{"id":1696,"date":"2026-07-22T11:09:53","date_gmt":"2026-07-22T11:09:53","guid":{"rendered":"https:\/\/cybercolombia.co\/index.php\/2026\/07\/22\/openai-dice-que-sus-modelos-de-ia-escaparon-del-sandbox-y-se-dirigieron-a-abrazar-la-cara-para-enganar-al-punto-de-referencia-cyberdefensa-mx\/"},"modified":"2026-07-22T11:09:53","modified_gmt":"2026-07-22T11:09:53","slug":"openai-dice-que-sus-modelos-de-ia-escaparon-del-sandbox-y-se-dirigieron-a-abrazar-la-cara-para-enganar-al-punto-de-referencia-cyberdefensa-mx","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cybercolombia.co\/index.php\/2026\/07\/22\/openai-dice-que-sus-modelos-de-ia-escaparon-del-sandbox-y-se-dirigieron-a-abrazar-la-cara-para-enganar-al-punto-de-referencia-cyberdefensa-mx\/","title":{"rendered":"OpenAI dice que sus modelos de IA escaparon del Sandbox y se dirigieron a abrazar la cara para enga\u00f1ar al punto de referencia \u2013 CYBERDEFENSA.MX"},"content":{"rendered":"
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OpenAI dijo el martes que una combinaci\u00f3n de sus modelos de inteligencia artificial (IA), incluido GPT-5.6 Sol y un \u00abmodelo de prelanzamiento a\u00fan m\u00e1s capaz\u00bb, estaba detr\u00e1s del incidente de seguridad que tuvo como objetivo la infraestructura de producci\u00f3n de Hugging Face la semana pasada.<\/p>\n

La empresa de IA dicho<\/a> los modelos operaban con \u00abreducci\u00f3n de rechazos cibern\u00e9ticos para fines de evaluaci\u00f3n\u00bb que de otro modo podr\u00edan limitar su capacidad para realizar ataques cibern\u00e9ticos, y agreg\u00f3 que espera que tales incidentes \u00abse vuelvan m\u00e1s comunes con la proliferaci\u00f3n de modelos cada vez m\u00e1s cibern\u00e9ticos\u00bb.<\/p>\n

Al describirlo como un \u00abincidente cibern\u00e9tico sin precedentes\u00bb y que involucra capacidades cibern\u00e9ticas de \u00faltima generaci\u00f3n, OpenAI dijo que tiene la intenci\u00f3n de realizar una investigaci\u00f3n exhaustiva en asociaci\u00f3n con Hugging Face para llegar al fondo del asunto.<\/p>\n

Como parte de una evaluaci\u00f3n interna, se dice que los modelos identificaron y encadenaron vulnerabilidades en todo el entorno de investigaci\u00f3n de OpenAI y la infraestructura de producci\u00f3n de Hugging Face para encontrar soluciones para el ExplotarGym<\/a> punto de referencia.<\/p>\n

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\"Ciberseguridad\"<\/a><\/div>\n<\/div>\n

La evidencia descubierta por OpenAI sugiere que el hiperenfoque de los modelos les hizo hacer todo lo posible para lograr el objetivo a cualquier precio, incluso logrando salir de su entorno aislado altamente aislado y obtener acceso abierto a Internet al descubrir y explotar una vulnerabilidad de d\u00eda cero en el software de un proveedor no especificado, que act\u00faa como proxy y cach\u00e9 para registros de paquetes. Esto requiri\u00f3 gastar una \u00abcantidad sustancial de c\u00e1lculo de inferencia\u00bb.<\/p>\n

\u00abCon este acceso, nuestros modelos realizaron una serie de acciones de escalada de privilegios y movimiento lateral en nuestro entorno de prueba de investigaci\u00f3n hasta que los modelos alcanzaron un nodo con acceso a Internet\u00bb, explic\u00f3 la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

Superando el bloqueo de acceso a Internet, los modelos posteriormente dedujeron que Hugging Face era el repositorio que alojaba modelos, conjuntos de datos y soluciones para ExploitGym, lo que, a su vez, les llev\u00f3 a buscar formas de obtener acceso a informaci\u00f3n secreta que podr\u00eda utilizar para enga\u00f1ar al punto de referencia.<\/p>\n

En un momento dado, los modelos unieron varios vectores de ataque, incluido el uso de credenciales robadas y vulnerabilidades de d\u00eda cero, para encontrar una ruta de ejecuci\u00f3n remota de c\u00f3digo en los servidores de Hugging Face.<\/p>\n

Como parte de los esfuerzos de respuesta a incidentes, OpenAI dijo que est\u00e1 implementando controles estrictos en la configuraci\u00f3n de la infraestructura, revel\u00f3 responsablemente la falla de d\u00eda cero en el software de terceros, agreg\u00f3 Hugging Face a su programa de acceso confiable para mejorar sus defensas e incorpora barreras de seguridad m\u00e1s s\u00f3lidas en torno a futuras capacitaciones y evaluaciones.<\/p>\n

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\"Ciberseguridad\"<\/a><\/div>\n<\/div>\n

\u00abEste incidente apunta a la necesidad de fortalecer a\u00fan m\u00e1s la alineaci\u00f3n de nuestro modelo, las protecciones cibern\u00e9ticas durante el tiempo de evaluaci\u00f3n y el monitoreo durante las pruebas internas\u00bb, dijo OpenAI.<\/p>\n

El desarrollo se produce cuando la empresa tambi\u00e9n revel\u00f3<\/a> que los modelos de larga duraci\u00f3n, si bien abordan problemas complejos y abiertos, pueden abrir la puerta a la adopci\u00f3n de acciones no deseadas, como encontrar debilidades en el entorno operativo, en la b\u00fasqueda de su objetivo mediante intentos repetidos durante per\u00edodos prolongados.<\/p>\n

\u00abTambi\u00e9n muestra c\u00f3mo un modelo que opera eficazmente en horizontes de tiempo prolongados puede aprender los puntos ciegos de un sistema de aprobaci\u00f3n y solucionarlos para lograr sus objetivos\u00bb, dijo OpenAI. \u00abLa seguridad a largo plazo requiere no s\u00f3lo preguntarse ‘\u00bfest\u00e1 permitida esta acci\u00f3n?’ pero tambi\u00e9n ‘\u00bfhacia qu\u00e9 resultado apunta esta secuencia de acciones?’\u00bb.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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