{"id":1700,"date":"2026-07-22T17:16:02","date_gmt":"2026-07-22T17:16:02","guid":{"rendered":"https:\/\/cybercolombia.co\/index.php\/2026\/07\/22\/la-casa-blanca-acusa-a-una-empresa-china-de-destilar-la-fabula-de-anthropic\/"},"modified":"2026-07-22T17:16:02","modified_gmt":"2026-07-22T17:16:02","slug":"la-casa-blanca-acusa-a-una-empresa-china-de-destilar-la-fabula-de-anthropic","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cybercolombia.co\/index.php\/2026\/07\/22\/la-casa-blanca-acusa-a-una-empresa-china-de-destilar-la-fabula-de-anthropic\/","title":{"rendered":"La Casa Blanca acusa a una empresa china de destilar la f\u00e1bula de Anthropic"},"content":{"rendered":"
\n

Un alto funcionario de tecnolog\u00eda de la Casa Blanca acusa a una empresa china de destilar los modelos de Anthropic para crear su propio producto de inteligencia artificial.<\/p>\n

Michael Kratsios, que dirige la Oficina de Pol\u00edtica Cient\u00edfica y Tecnol\u00f3gica de la Casa Blanca, afirm\u00f3 que Moonshot AI, una empresa de inteligencia artificial con sede en Beijing, China, hab\u00eda destilado el modelo Fable recientemente lanzado de Anthropic para desarrollar su propio modelo K3.<\/p>\n

\u00abPara hacer esto, desarrollaron una plataforma interna sofisticada para realizar destilaciones a gran escala contra modelos estadounidenses, lo que les permite cambiar r\u00e1pidamente entre m\u00faltiples m\u00e9todos de acceso para evitar la detecci\u00f3n\u00bb, Kratsios escribi\u00f3<\/a> el mi\u00e9rcoles X.<\/p>\n

Kratsios tambi\u00e9n dijo que la compa\u00f1\u00eda ha utilizado servidores GB300, ya sea adquiridos recientemente o a trav\u00e9s de Tailandia, para entrenar sus modelos de IA.<\/p>\n

\u00abEstados Unidos apoya firmemente el desarrollo libre y justo de la IA, incluido un ecosistema competitivo pr\u00f3spero que abarca modelos de frontera, sistemas especializados, marcos de trabajo de c\u00f3digo abierto y modelos de peso abierto\u00bb, continu\u00f3 Kratsios. \u00abLa destilaci\u00f3n leg\u00edtima de IA utilizada para crear modelos m\u00e1s peque\u00f1os y eficientes desempe\u00f1a un papel vital en este ecosistema de innovaci\u00f3n abierta. Sin embargo, la destilaci\u00f3n industrial encubierta a gran escala destinada a robar tecnolog\u00eda patentada de los EE. UU. y socavar la investigaci\u00f3n estadounidense es inaceptable\u00bb.<\/p>\n

Kratsios no proporcion\u00f3 detalles sobre c\u00f3mo el gobierno de Estados Unidos se enter\u00f3 de que K3 hab\u00eda sido destilado del modelo de Anthropic. <\/p>\n

Las empresas fronterizas de inteligencia artificial en EE. UU. han presionado a los formuladores de pol\u00edticas para que hagan m\u00e1s dif\u00edcil para terceros copiar o duplicar modelos comerciales avanzados, calific\u00e1ndolo de una forma de robo de propiedad intelectual.<\/p>\n

En su sitio web, Moonshot AI describe su modelo Kimi K3 como el primer modelo abierto de 2,8 billones de par\u00e1metros y promueve sus costos de token m\u00e1s bajos sin dejar de ofrecer un rendimiento cercano a la frontera. <\/p>\n

\u00abSi bien su rendimiento general a\u00fan est\u00e1 por detr\u00e1s de los modelos propietarios m\u00e1s potentes, Claude Fable 5 y GPT 5.6 Sol, Kimi K3 demostr\u00f3 un rendimiento de nivel de frontera en todo nuestro conjunto de evaluaciones, superando consistentemente a otros modelos probados\u00bb, dijo la compa\u00f1\u00eda en su sitio web. <\/p>\n

Una solicitud de comentarios enviada a Moonshot AI no fue respondida antes de la publicaci\u00f3n de este art\u00edculo. <\/p>\n

Piyush Sharma, director ejecutivo de Tuskira, una empresa de detecci\u00f3n y respuesta de ciberseguridad de IA, dijo que la destilaci\u00f3n de modelos de IA permite a los desarrolladores muchas de las capacidades centrales de un modelo. Se\u00f1al\u00f3 otro ejemplo cuando Anthropic a principios de este a\u00f1o acus\u00f3 a la empresa china Alibaba de destilar su modelo Claude AI.<\/p>\n

Seg\u00fan Anthropic, la campa\u00f1a utiliz\u00f3 25.000 cuentas fraudulentas para realizar 28,8 millones de interacciones en Claude durante seis semanas. Dado ese tipo de volumen, \u201cel objetivo era claramente la replicaci\u00f3n\u201d, dijo. <\/p>\n

\u00abCuando un modelo ha aprendido a razonar a trav\u00e9s de las debilidades del software, las brechas de seguridad y las rutas de ataque, copiar su comportamiento tambi\u00e9n copia esa capacidad anal\u00edtica\u00bb, dijo Sharma.<\/p>\n

En abril, el representante Andrew Garbarino, RN.Y., que preside el Comit\u00e9 de Seguridad Nacional de la C\u00e1mara de Representantes, y el representante John Moolenaar, republicano por Michigan, presidente del Comit\u00e9 Selecto sobre China, anunciado<\/a> estaban llevando a cabo una investigaci\u00f3n conjunta sobre la integraci\u00f3n de modelos chinos de IA.<\/p>\n

Los comit\u00e9s dijeron que la investigaci\u00f3n tambi\u00e9n se centrar\u00e1 en \u201cexaminar un patr\u00f3n de conducta por parte de [Chinese]laboratorios de IA basados \u200b\u200ben el robo a gran escala de capacidades patentadas de los sistemas de IA de la frontera estadounidense mediante destilaci\u00f3n adversaria\u201d, as\u00ed como \u201cla redistribuci\u00f3n de esas capacidades robadas como modelos de peso abierto disponibles para descarga global, y la incorporaci\u00f3n de modelos de origen chino en productos utilizados diariamente por cientos de miles de desarrolladores e ingenieros estadounidenses\u201d.<\/p>\n

Los gobiernos y la industria occidentales acusan a las empresas chinas de robar habitualmente su tecnolog\u00eda, propiedad intelectual y otros secretos comerciales, a menudo con el apoyo t\u00e1cito de Beijing. La copia de modelos de IA continuar\u00eda una larga y establecida tradici\u00f3n de robo de propiedad intelectual patrocinado por China.<\/p>\n

Sin embargo, si bien los ataques de destilaci\u00f3n por parte de gobiernos o empresas extranjeras en empresas fronterizas de Estados Unidos pueden tener implicaciones reales para la seguridad nacional, sigue siendo una cuesti\u00f3n complicada cu\u00e1l es el l\u00edmite que deben trazar las autoridades.<\/p>\n

La industria de la IA, que incluye no s\u00f3lo empresas de vanguardia sino tambi\u00e9n grandes empresas con sus propios modelos personalizados, nuevas empresas patentadas m\u00e1s peque\u00f1as y un vibrante ecosistema de c\u00f3digo abierto, comparte y utiliza de forma rutinaria datos de terceros, incluidos c\u00f3digos cr\u00edticos y conjuntos de entrenamiento para modelos de IA.<\/p>\n

Adem\u00e1s, las empresas de inteligencia artificial de la frontera estadounidense han construido y entrenado sus modelos l\u00edderes en el mundo en gran parte rastreando la Internet abierta e ingiriendo contenido creado y producido por otros. Los cr\u00edticos (y m\u00faltiples demandas en curso) argumentan que las empresas de inteligencia artificial como OpenAI y Anthropic construyeron sus imperios sobre datos y contenido de otros, tomados casi en su totalidad sin consentimiento ni compensaci\u00f3n.<\/p>\n