{"id":1802,"date":"2026-07-28T07:51:36","date_gmt":"2026-07-28T07:51:36","guid":{"rendered":"https:\/\/cybercolombia.co\/index.php\/2026\/07\/28\/microsoft-dice-que-el-nuevo-modelo-de-ia-de-ciberseguridad-ayuda-a-mdash-a-alcanzar-el-9595-a-la-mitad-del-costo-cyberdefensa-mx\/"},"modified":"2026-07-28T07:51:36","modified_gmt":"2026-07-28T07:51:36","slug":"microsoft-dice-que-el-nuevo-modelo-de-ia-de-ciberseguridad-ayuda-a-mdash-a-alcanzar-el-9595-a-la-mitad-del-costo-cyberdefensa-mx","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cybercolombia.co\/index.php\/2026\/07\/28\/microsoft-dice-que-el-nuevo-modelo-de-ia-de-ciberseguridad-ayuda-a-mdash-a-alcanzar-el-9595-a-la-mitad-del-costo-cyberdefensa-mx\/","title":{"rendered":"Microsoft dice que el nuevo modelo de IA de ciberseguridad ayuda a MDASH a alcanzar el 95,95% a la mitad del costo \u2013 CYBERDEFENSA.MX"},"content":{"rendered":"
\n

Microsoft ha lanzado su primer modelo espec\u00edfico de ciberseguridad en su interior MDASH<\/strong>su arn\u00e9s de identificaci\u00f3n y remediaci\u00f3n de vulnerabilidades multimodelo.<\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda dice que MDASH, utilizando MAI-Cyber-1-Flash y GPT-5.4, obtuvo una puntuaci\u00f3n del 95,95% en CyberGym. Tambi\u00e9n afirma que la configuraci\u00f3n cuesta un 50% menos que su mejor combinaci\u00f3n MDASH actual de GPT-5.4, GPT-5.4 mini y GPT-5.3 Codex. El acceso est\u00e1 limitado a clientes MDASH aprobados a trav\u00e9s de una versi\u00f3n preliminar privada de Azure AI Foundry.<\/p>\n

MAI-Cyber-1-Flash<\/strong> est\u00e1 dise\u00f1ado para manejar hasta el 90% de las tareas MDASH, con GPT-5.4 reservado para el 10% m\u00e1s dif\u00edcil. Est\u00e1 disponible solo dentro de MDASH, no como un modelo p\u00fablico independiente o una interfaz de programaci\u00f3n de aplicaciones de prop\u00f3sito general.<\/p>\n

La puntuaci\u00f3n principal pertenece a MDASH que ejecuta MAI-Cyber-1-Flash junto con GPT-5.4, no al nuevo modelo en s\u00ed. CyberGym Nivel 1 es una prueba de reproducci\u00f3n de vulnerabilidad conocida. Le da al agente una descripci\u00f3n de la vulnerabilidad y el c\u00f3digo fuente correspondiente sin parches, luego verifica si puede producir una prueba de concepto funcional. No mide el descubrimiento ciego de vulnerabilidades ni si un parche generado es correcto.<\/p>\n

CyberGym’s tabla de clasificaci\u00f3n p\u00fablica<\/a> no incluy\u00f3 el resultado del 95,95% de Microsoft cuando se verific\u00f3 el 28 de julio de 2026. A\u00fan incluy\u00f3 la presentaci\u00f3n MDASH de Microsoft del 12 de mayo con un 88,4%. Los materiales p\u00fablicos de Microsoft no dicen si el resultado se envi\u00f3 para su inclusi\u00f3n en la lista.<\/p>\n

\n
\"Ciberseguridad\"<\/a><\/div>\n<\/div>\n

El resultado anterior de Microsoft de 96,55% MDASH no resuelve la comparaci\u00f3n. Esa cifra de junio cont\u00f3 cualquier falla, incluidas las vulnerabilidades no objetivo. Los materiales de julio no dicen si el resultado del 95,95% utiliza el mismo criterio, por lo que los dos puntajes no pueden leerse con seguridad como una tendencia de desempe\u00f1o de antes y despu\u00e9s.<\/p>\n

Seg\u00fan Microsoft tarjeta modelo<\/a>MAI-Cyber-1-Flash es un transformador de escasa mezcla de expertos con 137 mil millones de par\u00e1metros totales, cinco mil millones de par\u00e1metros activos y una ventana de contexto de 256 000 tokens. Es un ajuste fino de ciberseguridad de MAI-C\u00f3digo-1-Flash<\/a>que se desarroll\u00f3 a partir de un punto de control de mitad de entrenamiento de MAI-Thinking-1.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/div>\n

La tarjeta modelo dice que la configuraci\u00f3n evaluada reemplaz\u00f3 el 80% de los modelos existentes de MDASH y elev\u00f3 el resultado informado de CyberGym del 88,4% al 95,95%. Esa cifra del 80% es la proporci\u00f3n de modelos reemplazados. La cifra separada del 90% es la proporci\u00f3n m\u00e1xima de tareas que Microsoft dice que puede realizar el modelo m\u00e1s peque\u00f1o.<\/p>\n

En conjunto, el dise\u00f1o revelado apunta al enrutamiento como la afirmaci\u00f3n t\u00e9cnica central: MAI-Cyber-1-Flash est\u00e1 dise\u00f1ado para manejar la mayor\u00eda de las tareas, GPT-5.4 se encarga del resto m\u00e1s dif\u00edcil y Microsoft informa el resultado a nivel del sistema MDASH.<\/p>\n

\"\"<\/a><\/div>\n

Microsoft anuncio de lanzamiento<\/a> define el ahorro del 50% en comparaci\u00f3n con su mejor combinaci\u00f3n actual de modelos MDASH de GPT-5.4, GPT-5.4 mini y GPT-5.3 Codex. La p\u00e1gina del producto describe por separado que el sistema ofrece \u00abrendimiento comparable al 50% del costo de los modelos l\u00edderes\u00bb. El anuncio y la tarjeta modelo no revelan el uso del token, el volumen de llamadas, la latencia, la combinaci\u00f3n de tareas o la asignaci\u00f3n de c\u00f3mputo detr\u00e1s de esa comparaci\u00f3n, por lo que la cifra a\u00fan no se puede reproducir ni normalizar de forma independiente con respecto a otros sistemas.<\/p>\n

\u00abEl modelo es un insumo, el sistema que lo rodea es el producto\u00bb.<\/p>\n

\n
\"Ciberseguridad\"<\/a><\/div>\n<\/div>\n

Taesoo Kim, vicepresidente de seguridad agente de Microsoft, utiliz\u00f3 esa distinci\u00f3n cuando describiendo MDASH en junio<\/a>. Bajo un arn\u00e9s de terminal liviano, la tarjeta modelo reporta puntuaciones de 0,314 en CVEBench, 0,553 en inteligencia de amenazas CyberSecEval4, 0,33 en su prueba de an\u00e1lisis de malware y 0,651 en CRSBench con POV=1200.<\/p>\n

El modelo obtuvo una puntuaci\u00f3n de cero en las categor\u00edas de kernel, espacio de usuario y navegador de ExplotarGym<\/a>que solicita a los agentes que conviertan las vulnerabilidades proporcionadas y las entradas de fallas en exploits de ejecuci\u00f3n de c\u00f3digo que funcionen. Esos resultados provienen de diferentes tareas y escalas de puntuaci\u00f3n, por lo que ninguna es una puntuaci\u00f3n CyberGym independiente para MAI-Cyber-1-Flash.<\/p>\n

Microsoft dijo que todas las pruebas de referencia se llevaron a cabo en un entorno de red aislado sin acceso a los sistemas de producci\u00f3n, a la Internet p\u00fablica ni a servicios externos. La tarjeta modelo tambi\u00e9n advierte que el texto y el c\u00f3digo generados pueden ser inexactos o estar incompletos y deben revisarse antes de cualquier uso posterior.<\/p>\n

La gesti\u00f3n de vulnerabilidades de software utilizando MAI-Cyber-1-Flash dentro de MDASH es el primer escenario que Microsoft ha anunciado para Project Perception, su sistema m\u00e1s amplio para coordinar agentes de seguridad defensiva. Percepci\u00f3n del proyecto<\/a> est\u00e1 programado para entrar en versi\u00f3n preliminar p\u00fablica el 3 de agosto, y Microsoft planea extender el modelo m\u00e1s all\u00e1 del trabajo de vulnerabilidad de software a flujos de trabajo de seguridad adicionales.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Microsoft ha lanzado su primer modelo espec\u00edfico de ciberseguridad en su interior MDASHsu arn\u00e9s de identificaci\u00f3n y remediaci\u00f3n de vulnerabilidades multimodelo. La compa\u00f1\u00eda dice que MDASH, utilizando MAI-Cyber-1-Flash y GPT-5.4, obtuvo una puntuaci\u00f3n del 95,95% en CyberGym. Tambi\u00e9n afirma que la configuraci\u00f3n cuesta un 50% menos que su mejor combinaci\u00f3n MDASH actual de GPT-5.4, GPT-5.4 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1379,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[25,5],"tags":[4102,1033,523,1621,24,70,150,2492,50,4103,598,169],"class_list":["post-1802","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","category-trending","tag-alcanzar","tag-ayuda","tag-ciberseguridad","tag-costo","tag-cyberdefensa-mx","tag-del","tag-dice","tag-mdash","tag-microsoft","tag-mitad","tag-modelo","tag-nuevo"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cybercolombia.co\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1802","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cybercolombia.co\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cybercolombia.co\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cybercolombia.co\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cybercolombia.co\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1802"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cybercolombia.co\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1802\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cybercolombia.co\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1379"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cybercolombia.co\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1802"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cybercolombia.co\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1802"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cybercolombia.co\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1802"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}