{"id":504,"date":"2026-04-09T12:37:36","date_gmt":"2026-04-09T12:37:36","guid":{"rendered":"https:\/\/cybercolombia.co\/index.php\/2026\/04\/09\/los-riesgos-de-seguridad-ocultos-de-la-ia-en-la-sombra-en-las-empresas-cyberdefensa-mx\/"},"modified":"2026-04-09T12:37:36","modified_gmt":"2026-04-09T12:37:36","slug":"los-riesgos-de-seguridad-ocultos-de-la-ia-en-la-sombra-en-las-empresas-cyberdefensa-mx","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cybercolombia.co\/index.php\/2026\/04\/09\/los-riesgos-de-seguridad-ocultos-de-la-ia-en-la-sombra-en-las-empresas-cyberdefensa-mx\/","title":{"rendered":"Los riesgos de seguridad ocultos de la IA en la sombra en las empresas \u2013 CYBERDEFENSA.MX"},"content":{"rendered":"<div id=\"articlebody\">\n<p>A medida que las herramientas de IA se vuelven m\u00e1s accesibles, los empleados las adoptan sin la aprobaci\u00f3n formal de los equipos de seguridad y TI. Si bien estas herramientas pueden aumentar la productividad, automatizar tareas o llenar vac\u00edos en los flujos de trabajo existentes, tambi\u00e9n operan fuera de la visibilidad de los equipos de seguridad, eludiendo los controles y creando nuevos puntos ciegos en lo que se conoce como IA en la sombra. Si bien es similar al fen\u00f3meno de la TI en la sombra, la IA en la sombra va m\u00e1s all\u00e1 del software no aprobado al involucrar sistemas que procesan, generan y potencialmente retienen datos confidenciales. El resultado es una categor\u00eda de riesgo que la mayor\u00eda de las organizaciones a\u00fan no est\u00e1n preparadas para gestionar: exposici\u00f3n incontrolada de datos, superficies de ataque ampliadas y seguridad de identidad debilitada.<\/p>\n<h2>\u00bfPor qu\u00e9 la IA en la sombra se est\u00e1 extendiendo tan r\u00e1pidamente?<\/h2>\n<p>La IA en la sombra se est\u00e1 expandiendo r\u00e1pidamente en todas las organizaciones porque es f\u00e1cil de adoptar y \u00fatil al instante, aunque en gran medida no est\u00e1 regulada. A diferencia del software empresarial tradicional, la mayor\u00eda de las herramientas de inteligencia artificial requieren poca o ninguna configuraci\u00f3n, lo que permite a los empleados comenzar a utilizarlas de inmediato. Seg\u00fan un 2024 <a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/news\/stories\/ai-trends-for-crm\/\">fuerza de ventas<\/a> En la encuesta, el 55 % de los empleados informaron que utilizaban herramientas de inteligencia artificial que no hab\u00edan sido aprobadas por su organizaci\u00f3n. Dado que muchas organizaciones carecen de pol\u00edticas claras de uso de la IA, los empleados deben decidir por s\u00ed mismos qu\u00e9 herramientas usar y c\u00f3mo usarlas, a menudo sin comprender las implicaciones de seguridad.<\/p>\n<p>Los empleados pueden utilizar herramientas de IA generativa como ChatGPT o Claude en los flujos de trabajo cotidianos y, si bien esto puede mejorar la productividad, puede dar lugar a que datos confidenciales se compartan externamente sin supervisi\u00f3n. El hecho de que el proveedor de IA utilice o no esos datos para la capacitaci\u00f3n del modelo depende de la plataforma y el tipo de cuenta, pero en cualquier caso, los datos han salido de los l\u00edmites de seguridad de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n<p>A nivel de departamento, la IA en la sombra puede aparecer cuando los equipos integran API de IA o modelos de terceros en aplicaciones sin una revisi\u00f3n de seguridad formal. Estas integraciones pueden exponer datos internos e introducir nuevos vectores de ataque que los equipos de seguridad no pueden ver ni controlar. En lugar de intentar eliminar por completo la IA en la sombra, las organizaciones deben gestionar activamente los riesgos que crea.<\/p>\n<h2>C\u00f3mo la IA en la sombra es un problema de seguridad<\/h2>\n<p>La IA en la sombra a menudo se plantea como una cuesti\u00f3n de gobernanza, pero en esencia es un problema de seguridad. A diferencia de la TI en la sombra tradicional, donde los empleados adoptan software no aprobado, la IA en la sombra implica sistemas que procesan y almacenan datos activamente m\u00e1s all\u00e1 del alcance de los equipos de seguridad, lo que convierte el uso no autorizado de la IA en un riesgo m\u00e1s amplio de exposici\u00f3n a los datos y uso indebido del acceso.<\/p>\n<h3>La IA en la sombra puede provocar fugas de datos imposibles de rastrear<\/h3>\n<p>Los empleados pueden compartir datos de clientes, informaci\u00f3n financiera o documentos comerciales internos con herramientas de inteligencia artificial para completar tareas de manera m\u00e1s eficiente. Los desarrolladores que solucionan problemas de c\u00f3digo pueden pegar sin darse cuenta scripts que contienen claves API codificadas, credenciales de bases de datos o tokens de acceso, exponiendo credenciales confidenciales sin darse cuenta. Una vez que los datos llegan a una plataforma de inteligencia artificial de terceros, las organizaciones pierden visibilidad de c\u00f3mo se almacenan o utilizan. Como resultado, los datos pueden dejar a una organizaci\u00f3n sin un rastro de auditor\u00eda, lo que hace dif\u00edcil, si no imposible, rastrear o contener una infracci\u00f3n. Seg\u00fan el RGPD y la HIPAA, este tipo de transferencia de datos incontrolada puede constituir una infracci\u00f3n denunciable.<\/p>\n<h3>Shadow AI expande r\u00e1pidamente la superficie de ataque<\/h3>\n<p>Cada herramienta de IA crea un nuevo vector de ataque potencial para los ciberdelincuentes. Cuando se adoptan herramientas no aprobadas sin supervisi\u00f3n, pueden incluir API o complementos no aprobados que son inseguros o maliciosos. Los empleados que acceden a las plataformas de IA a trav\u00e9s de cuentas o dispositivos personales colocan esa actividad completamente fuera de los controles de seguridad de la organizaci\u00f3n, y el monitoreo de red tradicional no puede verla. A medida que las organizaciones comienzan a implementar agentes de IA que operan de forma aut\u00f3noma dentro de los flujos de trabajo, el riesgo se vuelve a\u00fan m\u00e1s grave. Estos sistemas interact\u00faan con m\u00faltiples aplicaciones y plataformas, creando v\u00edas complejas y en gran medida ocultas que los ciberdelincuentes pueden aprovechar.<\/p>\n<h3>Shadow AI elude los controles de seguridad tradicionales<\/h3>\n<p>Los controles de seguridad tradicionales no se crearon para manejar el uso actual de la IA. La mayor\u00eda de las plataformas de IA operan a trav\u00e9s de HTTPS, lo que significa que las reglas de firewall est\u00e1ndar y el monitoreo de red no pueden inspeccionar el contenido de esas interacciones sin una inspecci\u00f3n SSL, un control que muchas organizaciones no han implementado. Las interfaces de IA conversacional tampoco se comportan como aplicaciones tradicionales, lo que dificulta que las herramientas de seguridad monitoreen o registren la actividad. Debido a esto, los datos se pueden compartir con sistemas de inteligencia artificial externos sin activar ninguna alerta.<\/p>\n<h3>La IA en la sombra afecta la seguridad de la identidad<\/h3>\n<p>Shadow AI presenta serios desaf\u00edos en la gesti\u00f3n de identidades y accesos (IAM). Por ejemplo, los empleados pueden crear varias cuentas en plataformas de inteligencia artificial, lo que genera identidades fragmentadas y no administradas. Los desarrolladores pueden incluso conectar herramientas de inteligencia artificial a sistemas mediante cuentas de servicio, creando <a href=\"https:\/\/www.keepersecurity.com\/blog\/2026\/03\/23\/how-to-manage-identity-sprawl-in-the-age-of-ai-agents-and-nhis\/\">Identidades no humanas<\/a> (NHI) sin una supervisi\u00f3n adecuada. Si las organizaciones carecen de una gobernanza centralizada, estas identidades pueden quedar mal monitoreadas y ser dif\u00edciles de gestionar durante todo su ciclo de vida, lo que aumenta el riesgo de acceso no autorizado y exposici\u00f3n a largo plazo.<\/p>\n<h2>C\u00f3mo las organizaciones pueden reducir el riesgo de la IA en la sombra<\/h2>\n<p>A medida que la IA se integra m\u00e1s en los flujos de trabajo diarios, las organizaciones deben apuntar a reducir el riesgo y al mismo tiempo permitir un uso seguro y productivo. Esto requiere que los equipos de seguridad pasen de bloquear por completo las herramientas de inteligencia artificial a administrar c\u00f3mo se utilizan en el lugar de trabajo, enfatizando la visibilidad y el comportamiento del usuario. Las organizaciones pueden reducir el riesgo de la IA en la sombra siguiendo estos pasos:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Establezca pol\u00edticas claras de uso de IA: <\/strong>Defina qu\u00e9 herramientas de IA est\u00e1n permitidas y qu\u00e9 datos se pueden compartir. Las pol\u00edticas de seguridad deben ser f\u00e1ciles de seguir e intuitivas, ya que las reglas demasiado restrictivas s\u00f3lo empujar\u00e1n a los empleados a utilizar herramientas no autorizadas.<\/li>\n<li><strong>Proporcionar alternativas de IA aprobadas: <\/strong>Cuando los empleados no tienen acceso a herramientas \u00fatiles, es m\u00e1s probable que encuentren las suyas propias. Ofrecer soluciones de IA seguras y aprobadas que cumplan con los est\u00e1ndares organizacionales reduce la necesidad de IA en la sombra.<\/li>\n<li><strong>Mejore la visibilidad de los patrones de uso de la IA: <\/strong>Si bien no siempre es posible una visibilidad total, las organizaciones deben monitorear el tr\u00e1fico de la red, el acceso privilegiado y la actividad de API para comprender mejor c\u00f3mo los empleados usan la IA.<\/li>\n<li><strong>Educar a los empleados sobre los riesgos de seguridad de la IA:<\/strong> Muchos empleados se centran \u00fanicamente en las ventajas de productividad de las herramientas de inteligencia artificial en lugar de en los riesgos de seguridad. Proporcionar capacitaci\u00f3n sobre el uso seguro de la IA y el manejo de datos puede reducir dr\u00e1sticamente la exposici\u00f3n involuntaria.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Beneficios de gestionar eficazmente la IA en la sombra<\/h2>\n<p>Las organizaciones que gestionen proactivamente la IA en la sombra obtendr\u00e1n un mayor control sobre c\u00f3mo se utiliza la IA en sus entornos. La gesti\u00f3n eficaz de la IA en la sombra proporciona varios beneficios, entre ellos:<\/p>\n<ul>\n<li>Visibilidad total de qu\u00e9 herramientas de IA est\u00e1n en uso y a qu\u00e9 datos acceden<\/li>\n<li>Reducci\u00f3n de la exposici\u00f3n regulatoria en marcos como GDPR, HIPAA y la Ley de IA de la UE<\/li>\n<li>Adopci\u00f3n de IA m\u00e1s r\u00e1pida y segura con herramientas examinadas y directrices exhaustivas<\/li>\n<li>Mayor adopci\u00f3n de herramientas de IA aprobadas, lo que reduce la dependencia de alternativas inseguras<\/li>\n<\/ul>\n<h2>La seguridad debe tener en cuenta la IA en la sombra<\/h2>\n<p>La adopci\u00f3n de la IA se est\u00e1 normalizando en el lugar de trabajo y los empleados seguir\u00e1n buscando herramientas que les ayuden a trabajar m\u00e1s r\u00e1pido. Dado lo f\u00e1cil que es acceder a las herramientas de IA y cu\u00e1n rara vez las pol\u00edticas de uso siguen el ritmo de la adopci\u00f3n, es inevitable cierto grado de IA en la sombra en cualquier organizaci\u00f3n grande. En lugar de intentar bloquear por completo las herramientas de IA, las organizaciones deber\u00edan centrarse en permitir su uso seguro mejorando la visibilidad de la actividad de la IA y garantizando que tanto las identidades humanas como las de las m\u00e1quinas est\u00e9n gobernadas adecuadamente.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.keepersecurity.com\/privileged-access-management\/\">guardi\u00e1n\u00ae<\/a> respalda este enfoque directamente, ayudando a las organizaciones a controlar el acceso privilegiado a los sistemas con los que interact\u00faan las herramientas de IA, imponer el acceso con privilegios m\u00ednimos para todas las identidades, incluidos los usuarios humanos y los agentes de IA, y mantener un seguimiento de auditor\u00eda completo de la actividad en toda la infraestructura cr\u00edtica. A medida que los agentes de IA se vuelven m\u00e1s frecuentes en los flujos de trabajo empresariales, gobernar las identidades y las rutas de acceso de las que dependen se vuelve tan importante como gobernar las herramientas mismas.<\/p>\n<p><strong>Nota<\/strong>: <em>Este art\u00edculo fue escrito cuidadosamente y contribuido para nuestra audiencia por Ashley D&#8217;Andrea, redactora de contenido de Keeper Security.<\/em><\/p>\n<div class=\"cf note-b\">\u00bfEncontr\u00f3 interesante este art\u00edculo? <span class=\"\">Este art\u00edculo es una contribuci\u00f3n de uno de nuestros valiosos socios.<\/span> S\u00edguenos en <a href=\"https:\/\/news.google.com\/publications\/CAAqLQgKIidDQklTRndnTWFoTUtFWFJvWldoaFkydGxjbTVsZDNNdVkyOXRLQUFQAQ\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">noticias de google<\/a>, <a href=\"https:\/\/twitter.com\/thehackersnews\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">Gorjeo<\/a> y <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/thehackernews\/\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">LinkedIn<\/a> para leer m\u00e1s contenido exclusivo que publicamos.<\/div>\n<\/div>\n<p><script async src=\"\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>A medida que las herramientas de IA se vuelven m\u00e1s accesibles, los empleados las adoptan sin la aprobaci\u00f3n formal de los equipos de seguridad y TI. Si bien estas herramientas pueden aumentar la productividad, automatizar tareas o llenar vac\u00edos en los flujos de trabajo existentes, tambi\u00e9n operan fuera de la visibilidad de los equipos de [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[25,5],"tags":[24,562,95,52,1672,536,104,1673],"class_list":["post-504","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noticias","category-trending","tag-cyberdefensa-mx","tag-empresas","tag-las","tag-los","tag-ocultos","tag-riesgos","tag-seguridad","tag-sombra"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cybercolombia.co\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/504","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cybercolombia.co\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cybercolombia.co\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cybercolombia.co\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cybercolombia.co\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=504"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cybercolombia.co\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/504\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cybercolombia.co\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=504"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cybercolombia.co\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=504"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cybercolombia.co\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=504"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}