Anthropic acusó el lunes a tres laboratorios chinos de inteligencia artificial de intentar desviar sigilosamente las capacidades de Claude para sus propios modelos, potencialmente de una manera que podría impulsar operaciones cibernéticas ofensivas.

La startup estadounidense de inteligencia artificial dijo que los tres laboratorios, DeepSeek, Moonshot y MiniMax, realizaron “campañas a escala industrial” con una táctica conocida como “destilación”. Implica enviar solicitudes masivas a su modelo Claude en un intento por impulsar las suyas propias (en este caso, 16 millones en total). La destilación puede ser una práctica legítima como método de capacitación, dijo la compañía en una publicación de blogpero no cuando se utiliza como atajo para quitar capacidades a los competidores.

“Los modelos elaborados ilícitamente carecen de las salvaguardias necesarias, lo que crea importantes riesgos para la seguridad nacional”, argumentó Anthropic. “Los laboratorios extranjeros que destilan modelos estadounidenses pueden luego incorporar estas capacidades desprotegidas a sistemas militares, de inteligencia y de vigilancia, permitiendo a los gobiernos autoritarios desplegar IA de frontera para operaciones cibernéticas ofensivas, campañas de desinformación y vigilancia masiva”.

No es la primera vez que Anthropic advierte sobre las amenazas chinas derivadas del uso de Claude por parte de la nación. Y Anthropic combinó sus revelaciones sobre la campaña de destilación con repitiendo su llamada para controles más estrictos a las exportaciones.

OpenAI también tiene acusó a DeepSeek de utilizar técnicas de destilación. CyberScoop no pudo comunicarse de inmediato con los tres laboratorios chinos para comentar sobre las afirmaciones de Anthropic.

«Las tres campañas de destilación… siguieron un manual similar, utilizando cuentas fraudulentas y servicios de proxy para acceder a Claude a escala mientras evadían la detección», dijo Anthropic. «El volumen, la estructura y el enfoque de las indicaciones eran distintos de los patrones de uso normales, lo que reflejaba una extracción deliberada de capacidades en lugar de un uso legítimo».

En total, los laboratorios utilizaron 24.000 cuentas fraudulentas, dijo Anthropic. DeepSeek fue responsable de 150.000 de los intercambios, en comparación con 3,4 millones de Moonshot y 13 millones de MiniMax, según la startup. La actividad violó los términos de servicio y las restricciones de acceso regional, dijo.

Lo que hace que la táctica sea ilegítima es que esencialmente roba la propiedad intelectual, la potencia informática y el esfuerzo de Anthropic, dijo Gal Elbaz, cofundador y director de tecnología de Oligo Security, que se anuncia a sí misma como una empresa de seguridad de tiempo de ejecución de IA.

«Lo aterrador es que puedes tomar todo el poder y liberarlo, porque no tienes a nadie que realmente haga cumplir esas barreras en el otro lado», dijo Elbaz a CyberScoop sobre los temores que Anthropic generó sobre los laboratorios que alimentan los ciberataques.

Las propias empresas de IA se han enfrentado a acusaciones de que están robando datos e propiedad intelectual de otros para impulsar sus modelos.

Los ciberataques llegaron a las víctimas más rápido y provinieron de una gama más amplia de grupos de amenazas que nunca el año pasado, dijo CrowdStrike en su informe anual de amenazas globales publicado el martes, y agrega que los ciberdelincuentes y los estados-nación dependen cada vez más de tácticas predecibles para evadir la detección mediante la explotación de sistemas confiables.

El tiempo medio de ruptura (el tiempo que tardaron los atacantes con motivación financiera en pasar de la intrusión inicial a otros sistemas de red) se redujo a 29 minutos en 2025, un aumento del 65% en la velocidad con respecto al año anterior. «El tiempo de fuga más rápido hace un año fue de 51 segundos. Este año es de 27 segundos», dijo a CyberScoop Adam Meyers, jefe de operaciones de contraataque en CrowdStrike.

Los defensores se están quedando atrás porque los atacantes están perfeccionando sus técnicas, utilizando ingeniería social para acceder más rápido a sistemas con altos privilegios y moverse a través de la infraestructura de nube de las víctimas sin ser detectados.

«Los actores de amenazas están explotando esas brechas entre dominios para obtener acceso a los entornos, por lo que se están metiendo entre las costuras de la nube, la identidad, la empresa y los dispositivos de red no administrados», dijo Meyers.

Partiendo de una posición ya de por sí desventajosa, agravada por ataques más rápidos y técnicas de supervivencia, los defensores enfrentan agotamiento, estrés y otros factores que pueden conducir a errores, añadió.

Las innumerables fuentes de estos problemas también se están extendiendo.

CrowdStrike rastreó 281 grupos de amenazas a finales de 2025, incluidas 24 nuevas amenazas que nombró a lo largo del año. Los investigadores de la empresa de ciberseguridad también están rastreando 150 grupos activos de actividades maliciosas y grupos de amenazas emergentes.

Los ciberdelincuentes que buscan un pago y los estados nacionales que cometen espionaje o implantan puntos de apoyo en infraestructuras críticas para un acceso prolongado están aprovechando cada vez más las debilidades de seguridad en los entornos basados ​​en la nube para irrumpir en las redes de las víctimas.

Estos ataques centrados en la nube han experimentado un aumento interanual del 37%, con un aumento del 266% en esta actividad por parte de grupos de amenazas de estados-nación.

La gran mayoría de los ataques detectados el año pasado, el 82%, estaban libres de malware, lo que pone de relieve el cambio duradero de los atacantes hacia operaciones prácticas con el teclado y el abuso de herramientas y credenciales legítimas, afirmó CrowdStrike en el informe. Según CrowdStrike, más de 1 de cada 3 casos de respuesta a incidentes que involucraron intrusiones en la nube el año pasado estuvieron vinculados a una credencial válida o abusada que otorgó acceso a los atacantes.

Los ataques originados o patrocinados por Corea del Norte aumentaron un 130% el año pasado, mientras que los incidentes relacionados con China aumentaron un 38% durante el mismo período.

Los grupos de amenazas chinos lograron acceso inmediato al sistema con dos tercios de las vulnerabilidades que explotaron el año pasado, y el 40% de esas vulnerabilidades se dirigieron a dispositivos periféricos.

Los exploits de día cero (especialmente defectos en dispositivos periféricos como firewalls, enrutadores y redes privadas virtuales) permitieron que grupos de amenazas de cibercrimen y estados-nación ingresaran a los sistemas, ejecutaran códigos y escalaran privilegios sin ser detectados.

CrowdStrike dijo que observó un aumento interanual del 42% en la cantidad de vulnerabilidades de día cero explotadas antes de su divulgación pública el año pasado.

Meyers dijo que espera que ese número crezca aún más, prediciendo una explosión de actividad de atacantes que utilizan inteligencia artificial para encontrar y explotar vulnerabilidades de día cero en varios productos durante los próximos tres a nueve meses.

El informe anual sobre amenazas globales de CrowdStrike está lleno de cifras que van en la dirección equivocada, pero el hallazgo más preocupante para Meyers se reduce a la velocidad de los atacantes.

«La velocidad a la que estamos viendo acelerar estos tiempos de fuga es uno de los marcadores», dijo, y agregó que es sólo cuestión de tiempo antes de que los ataques más rápidos bajen a segundos, si no milisegundos.

Los ataques a la nube se mueven rápido, más rápido que la mayoría de los equipos de respuesta a incidentes.

En los centros de datos, las investigaciones tuvieron tiempo. Los equipos podrían recopilar imágenes de disco, revisar registros y crear cronogramas a lo largo de días. En la nube, la infraestructura dura poco. Una instancia comprometida puede desaparecer en minutos. Las identidades rotan. Los registros caducan. La evidencia puede desaparecer incluso antes de que comience el análisis.

Análisis forense de la nube es fundamentalmente diferente de la medicina forense tradicional. Si las investigaciones todavía se basan en la unión manual de registros, los atacantes ya tienen la ventaja.

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Por qué falla la respuesta tradicional a incidentes en la nube

La mayoría de los equipos enfrentan el mismo problema: alertas sin contexto.

Es posible que detecte una llamada API sospechosa, un nuevo inicio de sesión de identidad o un acceso inusual a datos, pero la ruta de ataque completa sigue sin estar clara en todo el entorno.

Los atacantes utilizan esta brecha de visibilidad para moverse lateralmente, escalar privilegios y alcanzar activos críticos antes de que los socorristas puedan conectar la actividad.

Para investigar las infracciones de la nube de forma eficaz, son esenciales tres capacidades:

• Visibilidad a nivel de host: Vea lo que ocurrió dentro de las cargas de trabajo, no solo la actividad del plano de control.
• Mapeo de contexto: Comprenda cómo se conectan las identidades, las cargas de trabajo y los activos de datos.
• Captura de evidencia automatizada: Si la recopilación de pruebas comienza manualmente, comienza demasiado tarde.

Cómo se ve la ciencia forense de la nube moderna

En esta sesión de seminario web, usted vea cómo funciona la ciencia forense automatizada y consciente del contexto en investigaciones reales. En lugar de recopilar evidencia fragmentada, los incidentes se reconstruyen utilizando señales correlacionadas, como telemetría de carga de trabajo, actividad de identidad, operaciones API, movimiento de red y relaciones de activos.

Esto permite a los equipos reconstruir cronogramas de ataque completos en minutos, con un contexto ambiental completo.

Las investigaciones en la nube a menudo se estancan porque la evidencia se encuentra en sistemas desconectados. Los registros de identidad residen en una consola, la telemetría de cargas de trabajo en otra y las señales de red en otros lugares. Los analistas deben cambiar de herramienta solo para validar una única alerta, lo que ralentiza la respuesta y aumenta la posibilidad de pasar por alto el movimiento del atacante.

La ciencia forense de la nube moderna consolida estas señales en una capa de investigación unificada. Al correlacionar las acciones de identidad, el comportamiento de la carga de trabajo y la actividad del plano de control, los equipos obtienen una visibilidad clara de cómo se desarrolló una intrusión, no solo dónde se activaron las alertas.

Las investigaciones pasan de la revisión reactiva de registros a la reconstrucción estructurada de ataques. Los analistas pueden rastrear secuencias de acceso, movimiento e impacto con el contexto adjunto a cada paso.

El resultado es un alcance más rápido, una atribución más clara de las acciones de los atacantes y decisiones de reparación más seguras, sin depender de herramientas fragmentadas ni retrasos en la recopilación de pruebas.

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