TELESHIM abusa de Telegram para C2 en ataques contra gobiernos de Medio Oriente – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad han detectado una nueva actividad cibernética maliciosa por parte de un actor de amenazas con vínculos con el este de Asia y dirigida a entidades gubernamentales en el Medio Oriente.

Las intrusiones han dado lugar a la implementación de familias de malware no denunciadas anteriormente denominadas TELESHIM, MIXEDKEY y BINDCLOAK, según Zscaler ThreatLabz. La firma de ciberseguridad dijo que detectó la campaña a principios de este mes.

«La campaña utilizó una cadena de ataque de múltiples etapas para establecer y mantener el acceso a los sistemas infectados, con TELESHIM abusando de la API de Telegram para la comunicación de comando y control (C2) para mezclarse con el tráfico legítimo de Internet», Sudeep Singh, gerente senior de investigación APT en Zscaler ThreatLabz, dicho en un artículo técnico publicado la semana pasada.

La cadena de ataque comienza con un archivo ISO que contiene un ejecutable legítimo («RegSchdTask.exe») que se utiliza para descargar una DLL maliciosa («AsTaskSched.dll»), una puerta trasera de Windows de 32 bits llamada TELESHIM que luego aprovecha Telegram como C2 para recuperar componentes de la siguiente etapa.

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Dos de estas cargas útiles se utilizan para activar una segunda Carga lateral de DLL cadena que comprende «GoProAlertService.exe» y «pthreadVC2.dll», y este último actúa como un cargador reflectante con nombre en código MIXEDKEY para descifrar el contenido de «C99F29AC08454855B3D538960BB2F34F.PCPKEY» y ejecutarlo.

Se ha descubierto que tanto TELESHIM como MIXEDKEY dependen de técnicas de ofuscación de código pesado, incluido el cifrado de cadenas, el aplanamiento del flujo de control (CFF), la aritmética booleana mixta (MBA) y predicados opacos para disuadir los esfuerzos de ingeniería inversa. TELESHIM también emplea una variedad de métodos para detectar la presencia de entornos de análisis basados ​​en virtualización. Algunos de estos se enumeran a continuación:

  • Detección de hipervisor mediante CPUID
  • Comprobación de la velocidad de la RAM mediante el Instrumental de administración de Windows (WMI)

Las comunicaciones TELESHIM C2 admiten dos tipos de mensajes:

  • Mensajes de control, que se utilizan para registrar el host infectado enviando la dirección MAC del host y ejecutando los comandos recibidos y exfiltrando los resultados al servidor en fragmentos si la salida tiene más de 1000 bytes.
  • Descargar y ejecutar mensajes, que se utilizan para descargar y ejecutar cargas útiles secundarias como tareas programadas.

Lo notable de la carga útil final es que está bloqueada detrás de dos capas de cifrado XOR, la segunda capa utiliza una técnica llamada clave ambiental cifrándolo mediante una clave de descifrado derivada del número de serie del volumen de la máquina infectada. Esto se hace para que el malware detone sólo en los objetivos previstos.

La secuencia de ataque culmina con la implementación de BINDCLOAK, un implante C2 de 64 bits escrito en C++ que contacta con un servidor externo («cert.hypersnet[.]com»).

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ThreatLabz señaló que identificó actividad posterior al compromiso del operador C2, como comandos de reconocimiento de sistema, usuario y red, así como la entrega de cargas útiles de la siguiente etapa, la mayoría de las cuales ocurrieron entre el 7 de julio de 2026 y el 9 de julio de 2026. Los comandos C2 se ejecutaron solo entre las 4 am y las 12 pm UTC, y una gran parte de la actividad tuvo lugar entre las 7 am y las 11 am UTC.

Según la dirección IP pública del actor de la amenaza, la configuración regional del sistema configurada en su servidor Windows, la geolocalización de la dirección IP y las horas operativas activas, se evalúa con confianza moderada a alta que la campaña es obra de un adversario originario del este de Asia. No se ha atribuido a ningún actor o grupo de amenazas conocido en este momento.

«La actividad también refleja tendencias más amplias como la evasión de EDR, la mezcla con el tráfico legítimo de Internet mediante el abuso de plataformas confiables y el uso de técnicas de ofuscación de códigos como MBA y CFF para obstaculizar la ingeniería inversa», dijo Singh.

El malware Umbrij vinculado a ToddyCat abusa de OAuth para acceder a Gmail a través de la API de Google – CYBERDEFENSA.MX

El actor de amenazas conocido como toddygato se ha atribuido a un nuevo malware llamado Umbrij que está diseñado para obtener acceso subrepticio a la correspondencia de correo electrónico de una víctima a través de la API de Google.

«En esta campaña, los atacantes centraron su atención en las comunicaciones corporativas por correo electrónico alojadas en Gmail, apuntando a comprometer el acceso a través de API», Kaspersky dicho en un informe detallado publicado esta semana. «Debido a que la API de Google se basa en el protocolo OAuth 2.0 para la autorización, las aplicaciones pueden usar un token OAuth para acceder a los recursos de correo electrónico solicitados».

Se dice que el adversario desarrolló Umbrij para adquirir este token y usarlo para conectarse a la consola de administración del navegador en modo sin cabeza a través de un puerto de depuración remota.

Posteriormente, se emitieron una serie de solicitudes para obtener un código de autorización OAuth, que luego se intercambió por un token de acceso para llegar a los recursos de destino a través de la API. La técnica ha recibido el nombre en código. Token de sombra a través de depuración remota (STRD) del proveedor ruso de ciberseguridad.

Lo notable del ataque es que es viable en navegadores basados ​​en Chromium y explota una sesión activa de Gmail. En otras palabras, la idea es iniciar el navegador en modo sin cabezaconéctese a través del puerto de depuración remota para tomar el control y aproveche una sesión de Gmail ya iniciada para obtener acceso a los recursos de la cuenta de Google.

Se han descubierto tres versiones diferentes de Umbrij, incluidas versiones que cuentan con funciones auxiliares para depurar y buscar y seleccionar cuentas de usuario dentro del navegador.

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ToddyCat es el nombre asignado a una amenaza persistente avanzada (APT) que tiene un historial de atacar a varias organizaciones en Europa y Asia desde al menos 2020. En noviembre de 2025, Kaspersky detalló el uso por parte del grupo de piratería de una herramienta personalizada denominada TCSectorCopy para acceder a los datos de correo electrónico de Microsoft Outlook que pertenecen a las empresas objetivo.

La compañía de ciberseguridad dijo que descubrió a Umbrij durante lo que describió como una «operación de búsqueda de amenazas», como parte de la cual se utilizó una tarea programada que se hacía pasar por su software («KasperskyEndpointSecurityEDRAvp») para lanzar un archivo firmado digitalmente. El archivo firmado luego empleó Carga lateral de DLL para lanzar Umbrij.

Para realizar esta tarea, se abusó de tres archivos binarios legítimos susceptibles a la carga lateral de DLL:

  • BDSubWiz.exeun componente del Asistente de envío en Bitdefender ConnectAgent
  • VSTestVideoRecorder.exeun componente de la herramienta de grabación de vídeo utilizada para realizar pruebas con Microsoft Visual Studio
  • GoogleDesktop.exeuna aplicación discontinuada de Google Desktop Search que se utiliza para indexar archivos y realizar búsquedas rápidas en una computadora local con Windows

Independientemente del ejecutable utilizado, el resultado final es el mismo: iniciar la DLL Umbrij escrita en .NET y ofuscada con ConfuserEx, un ofuscador de código abierto. La herramienta también se puede invocar junto con parámetros de línea de comandos que especifican a qué navegadores apuntar (Google Chrome o Microsoft Edge), le indican que guarde una captura de pantalla del perfil del usuario como un archivo PDF y proporcionan el nombre de usuario del sistema bajo el cual se ejecutará la herramienta.

Diagrama de flujo de trabajo de Umbrij

Umbrij, una vez iniciado, realiza una serie de acciones preparatorias en un host de Windows comprometido para violar la cuenta de Gmail.

  • Verifique la disponibilidad del puerto que se designará para la depuración del navegador.
  • Recupere el contexto del usuario buscando el proceso «explorer.exe» y duplicando el token del primer proceso que encuentre para conservar todos los privilegios del usuario que ha iniciado sesión. Alternativamente, el usuario El interruptor se puede utilizar junto con la herramienta para especificar el usuario objetivo cuyo token debe duplicarse.
  • Construya la ruta a la carpeta de la aplicación del navegador web dentro del repositorio de datos de la aplicación local del usuario y luego analice el archivo de estado local correspondiente a Chrome o Edge para recopilar información sobre los perfiles de usuario del navegador almacenados.
  • Enumere todos los perfiles y escanéelos en busca de un campo llamado «nombre_usuario» que incluya una dirección de correo electrónico. Vale la pena señalar que la presencia de una dirección de correo electrónico indica que el usuario está autenticado en un servicio de Google.
  • Cree un directorio llamado «BackupFiles» dentro de «%LOCALAPPDATA%\Google\Chrome\» y «%LOCALAPPDATA%\Microsoft\Edge\».
  • Copie los siguientes archivos y carpetas de cada destino. perfil de usuario en ellos: IndexedDB, Almacenamiento local, Red, Datos de inicio de sesión, Datos de inicio de sesión para cuenta, Preferencias, Preferencias seguras y Datos web. En caso de que otros procesos bloqueen estos archivos, la herramienta incluye un mecanismo de copia forzada.
  • Busque en las carpetas «Archivos de programa» y «Archivos de programa (x86)» la carpeta de instalación del navegador Chrome y Edge.
  • Inicie los navegadores en modo sin cabeza utilizando el perfil de usuario copiado en la carpeta «BackupFiles», lo que hace que el navegador aplique todas las cookies del usuario activo, incluida la cuenta de Google que inició sesión, y omita la autenticación.
  • Usar Titiriterouna biblioteca de JavaScript utilizada para controlar los navegadores basados ​​en Chromium a través del protocolo Chrome DevTools, para conectarse al puerto de depuración remota y enviar una solicitud de código de autorización para dirigir el navegador a «accounts.google[.]com/o/oauth2/v2/auth/identifier» URL que contiene un «client_id» que corresponde a un herramienta de migración se utiliza para importar archivos PST locales y datos de cuentas de Microsoft Exchange a una cuenta de Google Workspace. La solicitud HTTP GET también especifica el conjunto de permisos requeridos por la aplicación. Utilice JavaScript para emular eventos de clic del mouse para seleccionar la cuenta de Google adecuada después de navegar a la URL y otorgarle los permisos necesarios, incluido el acceso completo a Gmail, Drive, Contactos, Calendario y Tareas.
  • Redirija la sesión del navegador a una dirección local especificada en la solicitud inicial y extraiga de ella el código de autorización OAuth.
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«Umbrij, como la mayoría de las otras herramientas del arsenal de ToddyCat, registra sus acciones en detalle y las guarda en un archivo», dijo Kaspersky. «También guarda el código de autorización recuperado en este archivo de registro, que posteriormente el operador extrae del host comprometido».

«El código de autorización adquirido luego se intercambia por un token de acceso OAuth. Los actores de amenazas usan ese token para conectarse a la cuenta de Gmail a través de la API, comprometiendo así las comunicaciones corporativas por correo electrónico».

Para contrarrestar la amenaza, se recomienda revisar los códigos de autorización otorgados a las aplicaciones navegando a «myaccount.google».[.]com/connections» y luego busque aplicaciones llamadas «Google Workspace Migration for Microsoft Outlook» o «Google Workspace Sync for Microsoft Outlook». Si cualquiera de esas aplicaciones está presente y no se utiliza realmente dentro de la organización, es esencial revocar su acceso para invalidar los tokens de OAuth.

«El grupo ToddyCat APT continúa buscando formas de comprometer las comunicaciones corporativas por correo electrónico», dijo Andrey Gunkin, analista senior de malware de Kaspersky. «Su nueva herramienta, Umbrij, automatiza los intentos de los atacantes de obtener acceso a las cuentas de correo electrónico de la organización. Esta automatización no sólo ayuda a aumentar la escala y la frecuencia de sus ataques sino que también demuestra la fuerte motivación y las habilidades técnicas avanzadas de ToddyCat».

El ransomware de navegador generado por IA abusa de la API de Chromium en Windows y Android – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad han marcado un nuevo artefacto de malware generado utilizando DeepSeek que construyó una ruta de ataque novedosa que combina «conceptos de malware de navegador poco realistas con una capacidad real del navegador» para convertirlo en una técnica de ransomware funcional que se ejecuta completamente dentro del navegador en dispositivos Windows y Android.

«Este es el primer caso documentado en el que un modelo de inteligencia artificial de frontera cerró de forma independiente la brecha entre un riesgo teórico de ransomware exclusivo del navegador y una cadena de ataque práctica y funcional, lo que reveló una ruta de ataque novedosa que los defensores habían descartado anteriormente como inviable debido a los límites del espacio aislado del navegador», dijo Check Point en un comunicado compartido con The Hacker News.

«La experiencia necesaria para descubrir una nueva ruta de ataque ya no es el cuello de botella, y los defensores deben tener en cuenta ese cambio ahora, antes de que los actores de amenazas lo pongan en práctica a escala».

La muestra identificada es una aplicación Python Flask llamada «deepseek_python_20260125_da0631.py» que se subió a VirusTotal el 25 de enero de 2026, y el servicio de escaneo de malware propiedad de Google lo describió como un «kit de herramientas de ransomware y ladrón de información completamente funcional». InfernoGrabber v9.0 del autor del malware.

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La aplicación está diseñada para funcionar como un servidor web malicioso que atrae a las víctimas con un escalador de IA de avatar de Discord falso, mientras ejecuta sigilosamente una amplia gama de acciones dañinas, incluido el robo de tokens de Discord, la recopilación de números de tarjetas de crédito y frases iniciales de criptomonedas, el registro de pulsaciones de teclas y la captura de transmisiones de micrófonos y cámaras web no autorizadas.

«El código incluye rutinas específicas para la explotación del navegador (dirigidas a CVE como CVE-2023-4863), exfiltración de datos a través de un webhook de Discord codificado, una pantalla de ransomware ‘WinLocker’ que exige Bitcoin y un panel administrativo para que el atacante administre los datos robados», según VirusTotal.

Los hallazgos se producen mientras la inteligencia artificial y los grandes modelos de lenguaje (LLM) están redefiniendo el panorama de las amenazas cibernéticas, permitiendo a los actores de amenazas abusar de la tecnología para desarrollar malware y exploits. El uso de DeepSeek es digno de mención, ya que indica que los modelos de la compañía china tienen tasas de rechazo más bajas para solicitudes cibernéticas maliciosas en comparación con sus homólogos occidentales de Anthropic, Google u OpenAI.

Otros factores que pueden haber facilitado el uso de DeepSeek son su acceso gratuito a través de la interfaz web, su disponibilidad en regiones donde no operan otros modelos fronterizos y su capacidad para generar una aplicación maliciosa funcional a partir de un «único mensaje amplio» a diferencia de los modelos de Anthropic u OpenAI.

«Los modelos DeepSeek pueden convertir ideas maliciosas de alto nivel en ataques concretos y completos con menos experiencia que las plataformas de la competencia», afirmó Check Point Research.

La empresa israelí de ciberseguridad dijo que descubrió el artefacto Python como parte de su análisis de unos 3.000 archivos atribuidos a DeepSeek durante el año pasado. De ellas, 1.383 muestras han sido clasificadas como maliciosas o peligrosas. El malware Python es un ejemplo de lo que se llama In-Browser Ransomware que implementa una técnica nativa del navegador que no se encontraba en campañas del mundo real en el pasado. Se desconoce el mensaje exacto que se utilizó para producir la muestra.

La técnica de ataque implica el uso de un señuelo de phishing para engañar a un usuario para que conceda acceso al sistema de archivos de una página web, que luego enumera los archivos locales en la carpeta seleccionada, lee y filtra su contenido, los cifra y sobrescribe, y finalmente muestra una nota de extorsión a la víctima. Lo que hace que esto sea más inusual es que todo esto se puede lograr sin instalar una carga útil nativa, explotar una vulnerabilidad del navegador o requerir acceso de root.

Vale la pena mencionar aquí que el enfoque se limita a los navegadores web que exponen el selector basado en API de acceso al sistema de archivos. Esto incluye Google Chrome y otros navegadores basados ​​en Chromium en los sistemas operativos Windows y Android. No hay evidencia de que se haya abusado del patrón de ransomware nativo del navegador en la naturaleza.

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Otro aspecto preocupante del desarrollo asistido por IA es que no sólo reduce la barrera para que los malos actores generen código ofensivo, sino también el hecho de que ni siquiera necesitan saber que existe dicha API de acceso al sistema de archivos, ni tener la experiencia técnica para abusar de ella.

Dicho de otra manera, ingresar un mensaje demasiado amplio es suficiente para que un LLM (sujeto a barreras de seguridad, o a la falta de ellas) formule un plan de ataque funcional a partir de una solicitud maliciosa abstracta. Cuando un usuario con conocimientos técnicos limitados describe requisitos poco realistas, el modelo, en su búsqueda por satisfacerlos, puede generar resultados alucinantes, sacando a la luz técnicas inusuales en el proceso.

«Lo que estamos presenciando es un cambio fundamental en cómo nacen los nuevos ciberataques. Por primera vez, tenemos evidencia de que un modelo de IA puede razonar de forma independiente a través de características legítimas de la plataforma y sacar a la luz una técnica de ataque funcional sobre la cual los humanos sólo habían teorizado, sin que el atacante supiera que existía la API subyacente», dijo en un comunicado Eli Smadja, jefe de investigación de Check Point Research.

«La barrera para poner en práctica ataques complejos se está derrumbando, y eso tiene profundas implicaciones para cada organización que incorpora IA en sus flujos de trabajo, y para cada usuario móvil que ahora lleva toda su vida personal y profesional dentro de una biblioteca de fotos. El futuro de la seguridad de la IA no puede descansar en la esperanza de que los modelos rechacen la solicitud maliciosa obvia; debe asumir que la siguiente técnica de ataque será descubierta no por un investigador humano, sino por una alucinación de la IA que accidentalmente hizo algo bien».

Smadja también insta a las organizaciones a prepararse fortaleciendo la capa de entrega, reconsiderando la confianza basada en permisos y tratando cada mensaje del navegador como una decisión de seguridad.

La campaña Crypto Clipper abusa de reseñas falsas, narradores de inteligencia artificial y comentarios de VirusTotal – CYBERDEFENSA.MX

Se ha observado que un actor de amenazas desconocido aprovecha publicaciones pagadas o promocionadas en sitios web de noticias legítimos para generar expectación sobre su warez, según nuevos hallazgos de Check Point Research.

El actor de amenazas también tiene a su disposición una página de phishing de WordPress dedicada que actúa como centro central, junto con proyectos de GitHub y SourceForge promovidos por cuentas falsas, un canal de YouTube y un grupo de cuentas que participan en actividades coordinadas en VirusTotal con la intención de clasificar erróneamente archivos maliciosos como seguros.

«Para impulsar una ‘herramienta’ maliciosa, un único actor de amenazas tomó prestado el mismo manual que las marcas legítimas usan para generar expectación: recuentos inflados de descargas, reseñas coordinadas de cinco estrellas, videos tutoriales estilo influencer y promoción en plataformas en las que la gente confía instintivamente», Check Point dicho en un informe compartido con The Hacker News. «El resultado es una economía de reputación falsa que abarca todas las plataformas que una víctima curiosa podría consultar antes de hacer clic en ‘descargar’».

El objetivo final de la campaña es impulsar un secuestrador de portapapeles de criptomonedas oculto en los robots de francotirador Solana y Pump.fun y en los predictores de fallos de juegos, lo que sugiere que los objetivos son los poseedores de activos de criptomonedas y los jugadores en línea que buscan atajos y ganancias rápidas.

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El cortapelos basado en Rust apunta a sistemas Windows y macOS, y monitorea continuamente el portapapeles en busca de contenido que coincida con un patrón de dirección de billetera de criptomonedas. Cuando se encuentra una coincidencia, el malware sustituye la dirección de la billetera por una dirección controlada por el atacante extraída de una lista codificada, enrutando efectivamente los activos digitales hacia ellos.

Lo destacable de la actividad es la uso de Ghost Networks para envenenar sistemas basados ​​en la reputación como VirusTotal, con el objetivo de reducir las sospechas y aumentar la confianza de las víctimas en los archivos maliciosos a través de una combinación de votos a favor y comentarios altamente positivos.

Este comportamiento también se extiende a GitHub, donde el actor de amenazas opera al menos seis cuentas de GitHub para realizar promoción cruzada y distribuir su malware. Estas señales potenciadas sintéticamente están diseñadas para adormecer a los usuarios con una falsa sensación de seguridad y confianza. Uno de esos repositorios tiene 146 estrellas y 62 bifurcaciones.

«En SourceForge, el contador de descargas alcanzó 44.485, con 37.460 sospechosos supuestamente originados en dispositivos Android, a pesar de que el desarrollador sólo ofrece versiones para Windows y macOS», explicó Check Point. «Una explicación plausible es el uso de una granja de Android para inflar artificialmente el recuento de descargas en SourceForge».

Además, las soluciones de software se promocionan a través de un canal de YouTube dedicado con más de 91.000 suscriptores. El canal se creó en julio de 2020 y los operadores afirmaron que es «estrictamente sólo para fines educativos». Los vídeos de estilo tutorial cuentan con narradores generados por IA y comentarios positivos para reforzar la ilusión de popularidad y confiabilidad.

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Quizás el aspecto más inusual de la campaña es el uso por parte del actor de amenazas de un servicio de distribución de comunicados de prensa como Cable de prensa EIN para comercializar las supuestas capacidades de su herramienta. Desde entonces, el comunicado de prensa ha sido sindicado al otro lado de fuerzas armadas pareja sitios web de noticiasprincipalmente la red USA TODAY.

«Manipular el sentimiento y la reputación en plataformas colaborativas marca un cambio significativo en la forma en que los atacantes generan confianza», afirmó Check Point. «El mismo manual de reputación falsa y promoción agresiva entre plataformas puede distribuir fácilmente ladrones de información o ransomware a objetivos de mayor valor con el tiempo».

Se abusa de Google DoubleClick en una nueva campaña de malspam para ofrecer DesckVB RAT – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad han detectado una nueva campaña de malspam que utiliza el dominio DoubleClick de Google como una forma de evadir la detección y, en última instancia, entregar un troyano de acceso remoto (RAT) llamado DesckVB RAT.

«Antes de que la víctima llegue a la infraestructura controlada por el atacante, el señuelo pasa por DoubleClick, un dominio legítimo propiedad de Google que es menos probable que muchas herramientas de seguridad traten como sospechoso», afirman los investigadores de Huntress, Anna Pham y Adam Mooney. dicho en un informe compartido con The Hacker News.

«A partir de ahí, la víctima pasa a un kit de malspam que se personaliza sobre la marcha utilizando la dirección de correo electrónico de la víctima, incorporando dinámicamente la marca de la empresa y los detalles de la ubicación para que la página parezca convincente sin necesidad de que los operadores creen un señuelo para cada objetivo».

Lo que hace que este ataque sea digno de mención es que elimina la necesidad de tener un kit personalizado para cada organización objetivo, lo que hace que estas operaciones sean más escalables y rentables. El objetivo final de la campaña es eliminar DesckVB RAT, un troyano basado en .NET que ha estado activo desde febrero de 2026.

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El ataque comienza cuando un usuario desprevenido abre un archivo HTML adjunto a un correo electrónico de phishing. El archivo activa una redirección de meta-actualización del navegador a una URL de seguimiento de clics de Google DoubleClick Campaign Manager, desde donde se dirige al usuario a otro redirector, que decodifica la dirección de correo electrónico codificada en Base64 y lleva a la víctima a una página de destino que contiene un botón «Descargar PDF».

Al hacer clic en el botón, el servidor responde con un archivo ZIP que inicia el resto de la cadena de infección. Esto se logra mediante un cargador de JavaScript, cuya principal responsabilidad es recuperar y ejecutar un .NET RAT mientras pasa desapercibido. El script extrae y ejecuta un script de PowerShell, que luego recupera un cargador .NET de un servidor externo.

El cargador actúa como un dispositivo que verifica que no está siendo analizado, neutraliza los controles de seguridad de la máquina, configura la persistencia y, finalmente, descarga y ejecuta la carga útil RAT mediante el uso de una técnica llamada proceso hueco que implica inyectar el malware en procesos firmados por Microsoft.

Una vez iniciado, el troyano se comunica con un servidor de comando y control (C2) a través de sockets TCP sin formato, realiza reconocimiento del sistema y configura exclusiones de Microsoft Defender. El troyano también parchea la interfaz de escaneo antimalware (AARMI) y seguimiento de eventos para Windows (ETW) en el nivel API nativo desde el principio en un esfuerzo por cegar la telemetría de Windows antes de que se establezca la persistencia en el host configurando las entradas del Registro Run y ​​RunOnce, además de colocar un cargador responsable de iniciar el RAT en la carpeta de Inicio del usuario.

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El malware viene con capacidades para extraer datos, ejecutar comandos y desplegar cargas útiles adicionales, otorgando a los atacantes control total sobre las máquinas infectadas, al mismo tiempo que toma medidas para pasar desapercibido al finalizar y reiniciar la máquina si detecta una herramienta de análisis o determina que se está ejecutando en un entorno aislado.

«Este es un fuerte recordatorio de por qué es importante la defensa en profundidad», dijo Huntress. «Configurar un objeto de política de grupo (GPO) en Active Directory para forzar la apertura predeterminada de archivos de script como .vbs, .hta y .js en el Bloc de notas puede detener a un actor de amenazas en la primera etapa, evitando que se eliminen cargas adicionales».

«En el frente de la seguridad del correo electrónico, las organizaciones deberían considerar implementar registros DMARC, DKIM y SPF para reducir la probabilidad de que correos electrónicos falsificados o maliciosos lleguen a los usuarios finales. Más allá de eso, una solución de puerta de enlace de correo electrónico capaz de proteger archivos adjuntos y enlaces antes de la entrega agrega otra capa significativa de protección».

GemStuffer abusa de más de 150 RubyGems para filtrar datos eliminados del portal del Consejo del Reino Unido – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad llaman la atención sobre una nueva campaña denominada GemStuffer que se ha dirigido al repositorio RubyGems con más de 150 gemas que utilizan el registro como canal de filtración de datos en lugar de distribución de malware.

«Los paquetes no parecen diseñados para comprometer a los desarrolladores en masa», Socket dicho. «Muchos tienen poca o ninguna actividad de descarga, y las cargas útiles son repetitivas, ruidosas e inusualmente autónomas».

«En cambio, los scripts obtienen páginas de portales de servicios democráticos del gobierno local del Reino Unido, empaquetan las respuestas recopiladas en archivos .gem válidos y publican esas gemas en RubyGems utilizando claves API codificadas».

El desarrollo se produce cuando RubyGems deshabilitó temporalmente el registro de nuevas cuentas luego de lo que se describió como un gran ataque malicioso. Si bien no está claro si los dos conjuntos de actividades están relacionados, la compañía de seguridad de aplicaciones dijo que GemStuffer se ajusta al «mismo patrón de abuso», que implica el uso de paquetes recién creados con nombres basura para alojar los datos extraídos.

En un nivel alto, la campaña abusa de RubyGems como lugar para presentar el contenido del consejo eliminado. Para ello, obtiene las URL codificadas de los portales del consejo del Reino Unido, empaqueta las respuestas HTTP en archivos .gem válidos y publica esos archivos en RubyGems utilizando credenciales de registro integradas.

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En algunos casos, la carga útil incrustada dentro de la gema crea un entorno de credenciales de RubyGems temporal en «/tmp», anula la variante del entorno HOME, crea una gema localmente y la envía a RubyGems usando el interfaz de línea de comandos de gemas (CLI), en lugar de depender de las credenciales de RubyGems preexistentes en la máquina de destino.

Se ha descubierto que otras variantes de las gemas maliciosas evitan el componente CLI y prefieren cargar el archivo directamente a la API de RubyGems a través de una solicitud HTTP POST. Una vez que se han publicado las nuevas gemas, todo lo que un atacante tiene que hacer es ejecutar un comando de «búsqueda de gemas» con el nombre y la versión de la gema para acceder a los datos extraídos.

Se ha descubierto que la novedosa campaña de scraping está dirigida a los portales públicos ModernGov utilizados por Lambeth, Wandsworth y Southwark, con el objetivo de recopilar calendarios de reuniones de comités, listados de elementos de la agenda, documentos PDF vinculados, información de contacto de funcionarios y contenido de feeds RSS. No está claro cuáles son exactamente los objetivos finales, ya que la información parece ser de acceso público de todos modos.

Socket ha evaluado que la recopilación y el archivo masivos y sistemáticos de estos datos plantea la posibilidad de que el atacante pueda estar aprovechando el «acceso al portal del consejo como pivote para demostrar su capacidad contra la infraestructura gubernamental».

«Puede ser spam de registro, un gusano de prueba de concepto, un raspador automatizado que utiliza indebidamente RubyGems como capa de almacenamiento o una prueba deliberada de abuso de registro de paquetes», dijo Socket. «Pero la mecánica es intencional: generación repetida de gemas, incrementos de versión, credenciales RubyGems codificadas, envíos directos de registro y datos extraídos incrustados dentro de archivos de paquetes».

Se abusa de los webhooks n8n desde octubre de 2025 para distribuir malware a través de correos electrónicos de phishing – CYBERDEFENSA.MX

Se ha observado que los actores de amenazas utilizan n8n, una popular plataforma de automatización de flujo de trabajo de inteligencia artificial (IA), para facilitar campañas de phishing sofisticadas y entregar cargas útiles maliciosas o dispositivos de huellas dactilares mediante el envío de correos electrónicos automatizados.

«Al aprovechar la infraestructura confiable, estos atacantes evitan los filtros de seguridad tradicionales y convierten las herramientas de productividad en vehículos de entrega para un acceso remoto persistente», afirman los investigadores de Cisco Talos, Sean Gallagher y Omid Mirzaei. dicho en un análisis publicado hoy.

N8n es una plataforma de automatización del flujo de trabajo que permite a los usuarios conectar varias aplicaciones web, API y servicios de modelos de IA para sincronizar datos, crear sistemas agentes y ejecutar tareas repetitivas basadas en reglas.

Los usuarios pueden registrarse para obtener una cuenta de desarrollador sin costo adicional para aprovechar un servicio administrado alojado en la nube y ejecutar flujos de trabajo de automatización sin tener que configurar su propia infraestructura. Sin embargo, al hacerlo, se crea un dominio personalizado único que sigue el formato: .app.n8n.cloud: desde donde un usuario puede acceder a sus aplicaciones.

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La plataforma también admite la capacidad de crear webhooks para recibir datos de aplicaciones y servicios cuando se activan ciertos eventos. Esto hace posible iniciar un flujo de trabajo después de recibir ciertos datos. Los datos, en este caso, se envían a través de una URL de webhook única.

Según Cisco Talos, son estos webhooks expuestos a URL los que utilizan el mismo *.app.n8n[.]subdominio de la nube: del que se ha abusado en ataques de phishing desde octubre de 2025.

«Un webhook, a menudo denominado ‘API inversa’, permite que una aplicación proporcione información en tiempo real a otra. Estas URL registran una aplicación como un ‘oyente’ para recibir datos, que pueden incluir contenido HTML extraído mediante programación», explicó Talos.

«Cuando la URL recibe una solicitud, se activan los siguientes pasos del flujo de trabajo, devolviendo resultados como un flujo de datos HTTP a la aplicación solicitante. Si se accede a la URL por correo electrónico, el navegador del destinatario actúa como la aplicación receptora y procesa la salida como una página web».

Lo que hace que esto sea significativo es que abre una nueva puerta para que los actores de amenazas propaguen malware mientras mantienen una apariencia de legitimidad al dar la impresión de que se originan en un dominio confiable.

Los actores de amenazas no perdieron el tiempo aprovechando el comportamiento para configurar URL de webhook n8n para la entrega de malware y la toma de huellas digitales del dispositivo. Se dice que el volumen de mensajes de correo electrónico que contienen estas URL en marzo de 2026 fue aproximadamente un 686% mayor que en enero de 2025.

En una campaña observada por Talos, se descubrió que los actores de amenazas incrustaban un enlace de webhook alojado en n8n en correos electrónicos que afirmaban ser un documento compartido. Al hacer clic en el enlace, el usuario accede a una página web que muestra un CAPTCHA que, al finalizar, activa la descarga de una carga útil maliciosa desde un host externo.

«Debido a que todo el proceso está encapsulado dentro del JavaScript del documento HTML, al navegador le parece que la descarga proviene del dominio n8n», señalaron los investigadores.

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El objetivo final del ataque es entregar un ejecutable o un instalador MSI que sirva como conducto para versiones modificadas de herramientas legítimas de administración y monitoreo remoto (RMM) como Datto e ITarian Endpoint Management, y utilizarlas para establecer persistencia mediante el establecimiento de una conexión a un servidor de comando y control (C2).

Un segundo caso frecuente se refiere al abuso de n8n para la toma de huellas dactilares. Específicamente, esto implica incrustar en los correos electrónicos una imagen invisible o un píxel de seguimiento alojado en una URL de webhook n8n. Tan pronto como la misiva digital se abre a través de un cliente de correo electrónico, envía automáticamente una solicitud HTTP GET a la URL n8n junto con parámetros de seguimiento, como la dirección de correo electrónico de la víctima, lo que permite a los atacantes identificarla.

«Los mismos flujos de trabajo diseñados para ahorrar horas de trabajo manual a los desarrolladores ahora se están reutilizando para automatizar la entrega de malware y dispositivos de huellas digitales debido a su flexibilidad, facilidad de integración y automatización perfecta», dijo Talos. «A medida que continuamos aprovechando el poder de la automatización de código bajo, es responsabilidad de los equipos de seguridad garantizar que estas plataformas y herramientas sigan siendo activos y no pasivos».

DRILLAPP Backdoor apunta a Ucrania y abusa de la depuración de Microsoft Edge para espionaje sigiloso – CYBERDEFENSA.MX

Las entidades ucranianas se han convertido en el objetivo de una nueva campaña probablemente orquestada por actores de amenazas vinculados a Rusia, según un informe del equipo de inteligencia de amenazas LAB52 de S2 Grupo.

La campaña, observado en febrero de 2026, se ha evaluado que comparte superposiciones con una campaña anterior montada por Laundry Bear (también conocido como UAC-0190 o Void Blizzard) dirigida a las fuerzas de defensa ucranianas con una familia de malware conocida como PLUGGYAPE.

La actividad de ataque «emplea varios señuelos con temas judiciales y de caridad para implementar una puerta trasera basada en JavaScript que se ejecuta a través del navegador Edge», dijo la compañía de ciberseguridad. nombre en clave TALADROel malware es capaz de cargar y descargar archivos, aprovechar el micrófono y capturar imágenes a través de la cámara web aprovechando las funciones del navegador web.

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Se han identificado dos versiones diferentes de la campaña, y la primera iteración se detectó a principios de febrero mediante el uso de un archivo de acceso directo de Windows (LNK) para crear una aplicación HTML (HTA) en la carpeta temporal, que luego carga un script remoto alojado en Pastefy, un servicio de pegado legítimo.

Para establecer la persistencia, los archivos LNK se copian a la carpeta de inicio de Windows para que se inicien automáticamente después de reiniciar el sistema. Luego, la cadena de ataque muestra una URL que contiene señuelos relacionados con la instalación de Starlink o una organización benéfica ucraniana llamada Come Back Alive Foundation.

El archivo HTML finalmente se ejecuta a través del navegador Microsoft Edge en modo sin cabezaque luego carga el script ofuscado remoto alojado en Pastefy.

El navegador se ejecuta con parámetros adicionales como –no-sandbox, –disable-web-security, –allow-file-access-from-files, –use-fake-ui-for-media-stream, –auto-select-screen-capture-source=true y –disable-user-media-security, lo que le otorga acceso al sistema de archivos local, así como a la cámara, el micrófono y la captura de pantalla sin requerir ninguna interacción del usuario.

Básicamente, el artefacto funciona como una puerta trasera liviana para facilitar el acceso al sistema de archivos y capturar audio del micrófono, video de la cámara e imágenes de la pantalla del dispositivo a través del navegador. También genera una huella digital del dispositivo utilizando una técnica llamada huellas digitales en lienzo cuando se ejecuta por primera vez y utiliza Pastefy como solucionador de caídas muertas para recuperar una URL de WebSocket utilizada para comunicaciones de comando y control (C2).

El malware transmite los datos de las huellas dactilares del dispositivo junto con el país de la víctima, que se determina a partir de la zona horaria de la máquina. Comprueba específicamente si las zonas horarias corresponden a Reino Unido, Rusia, Alemania, Francia, China, Japón, Estados Unidos, Brasil, India, Ucrania, Canadá, Australia, Italia, España y Polonia. Si ese no es el caso, por defecto será EE.UU.

La segunda versión de la campaña, detectada a finales de febrero de 2026, evita los archivos LNK para los módulos del Panel de control de Windows, manteniendo la secuencia de infección prácticamente intacta. Otro cambio notable tiene que ver con la propia puerta trasera, que ahora se ha actualizado para permitir la enumeración recursiva de archivos, la carga de archivos por lotes y la descarga de archivos arbitrarios.

«Por razones de seguridad, JavaScript no permite la descarga remota de archivos», dijo LAB52. «Es por eso que los atacantes usan el Chrome DevTools Protocol (CDP), un protocolo interno de los navegadores basados ​​en Chromium que sólo se puede usar cuando el parámetro –remote-debugging-port está habilitado».

Ciberseguridad

Se cree que la puerta trasera aún se encuentra en las etapas iniciales de desarrollo. Se observó que una variante temprana del malware detectada en la naturaleza el 28 de enero de 2026 simplemente se comunicaba con el dominio «gnome».[.]com» en lugar de descargar la carga útil principal de Pastefy.

«Uno de los aspectos más notables es el uso del navegador para implementar una puerta trasera, lo que sugiere que los atacantes están explorando nuevas formas de evadir la detección», dijo el proveedor de seguridad español.

«El navegador es ventajoso para este tipo de actividad porque es un proceso común y generalmente no sospechoso, ofrece capacidades extendidas accesibles a través de parámetros de depuración que permiten acciones inseguras como la descarga de archivos remotos, y proporciona acceso legítimo a recursos confidenciales como el micrófono, la cámara o la grabación de pantalla sin activar alertas inmediatas».

El ataque a la cadena de suministro GlassWorm abusa de 72 extensiones VSX abiertas para apuntar a los desarrolladores – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad han señalado una nueva iteración de la campaña GlassWorm que, según dicen, representa una «escalada significativa» en la forma en que se propaga a través del registro Open VSX.

«En lugar de requerir que cada listado malicioso incorpore el cargador directamente, el actor de amenazas ahora está abusando de extensionPack y extensionDependencies para convertir extensiones inicialmente independientes en vehículos de entrega transitivos en actualizaciones posteriores, permitiendo que un paquete de apariencia benigna comience a extraer una extensión separada vinculada a GlassWorm solo después de que ya se haya establecido la confianza», Socket dicho en un informe publicado el viernes.

La empresa de seguridad de la cadena de suministro de software dijo que descubrió al menos 72 extensiones maliciosas Open VSX adicionales desde el 31 de enero de 2026, dirigidas a desarrolladores. Estas extensiones imitan utilidades de desarrollo ampliamente utilizadas, incluidos linters y formateadores, ejecutores de código y herramientas para asistentes de codificación impulsados ​​por inteligencia artificial (IA), como Clade Code y Google Antigravity.

Los nombres de algunas de las extensiones se enumeran a continuación. Desde entonces, Open VSX ha tomado medidas para eliminarlos del registro.

  • angular-studio.ng-extensión-angular
  • crotoapp.vscode-xml-extensión
  • extensión-de-código-gvotcha.claude
  • mswincx.antigravity-cockpit
  • tamokill12.foundry-pdf-extensión
  • turbobase.sql-turbo-herramienta
  • vce-brendan-studio-eich.js-depurador-vscode

GlassWorm es el nombre que se le da a un Campaña de malware en curso que se ha infiltrado repetidamente en Microsoft Visual Studio Marketplace y Open VSX con extensiones maliciosas diseñadas para robar secretos y vaciar carteras de criptomonedas, y abusar de los sistemas infectados como servidores proxy para otras actividades delictivas.

Ciberseguridad

Aunque Koi Security detectó por primera vez la actividad en octubre de 2025, los paquetes npm que utilizaban las mismas tácticas, en particular el uso de caracteres Unicode invisibles para ocultar código malicioso, fueron detectados. identificado ya en marzo de 2025.

La última versión conserva muchas de las características asociadas con GlassWorm: ejecutar comprobaciones para evitar infectar sistemas con una configuración regional rusa y usar transacciones de Solana como un solucionador de caídas para recuperar el servidor de comando y control (C2) para mejorar la resiliencia.

Pero el nuevo conjunto de extensiones también presenta una mayor ofuscación y rota las billeteras de Solana para evadir la detección, además de abusar de las relaciones de extensión para implementar cargas útiles maliciosas, de manera similar a cómo los paquetes npm dependen de dependencias no autorizadas para pasar desapercibidas. Independientemente de si una extensión está declarada como «extensionPack» o «extensionDependencies» en el archivo «package.json» de la extensión, el editor procede a instalar todas las demás extensiones enumeradas en él.

Al hacerlo, la campaña GlassWorm utiliza una extensión como instalador de otra extensión maliciosa. Esto también abre nuevos escenarios de ataque a la cadena de suministro, ya que un atacante primero carga una extensión VS Code completamente inofensiva en el mercado para eludir la revisión, después de lo cual se actualiza para incluir un paquete vinculado a GlassWorm como una dependencia.

«Como resultado, una extensión que parecía no transitiva y comparativamente benigna en la publicación inicial puede convertirse más tarde en un vehículo de entrega transitivo de GlassWorm sin ningún cambio en su propósito aparente», dijo Socket.

En un aviso simultáneo, Aikido atribuyó al actor de amenazas GlassWorm a una campaña masiva que se está extendiendo a través de repositorios de código abierto, en la que los atacantes inyectan varios repositorios con caracteres Unicode invisibles para codificar una carga útil. Si bien el contenido no es visible cuando se carga en editores de código y terminales, se decodifica en un cargador que es responsable de buscar y ejecutar un script de segunda etapa para robar tokens, credenciales y secretos.

Se estima que no menos de 151 repositorios de GitHub se vieron afectados como parte de la campaña entre el 3 y el 9 de marzo de 2026. Además, la misma técnica Unicode se implementó en dos paquetes npm diferentes, lo que indica un impulso coordinado y multiplataforma:

  • @aifabrix/miso-cliente
  • @iflow-mcp/watercrawl-watercrawl-mcp

«Las inyecciones maliciosas no llegan en confirmaciones evidentemente sospechosas», afirma el investigador de seguridad Ilyas Makari dicho. «Los cambios circundantes son realistas: ajustes en la documentación, mejoras en la versión, pequeñas refactorizaciones y correcciones de errores que son estilísticamente consistentes con cada proyecto objetivo. Este nivel de adaptación específica del proyecto sugiere fuertemente que los atacantes están usando grandes modelos de lenguaje para generar compromisos de cobertura convincentes».

¿PhantomRaven o experimento de investigación?

El desarrollo surge como Endor Labs. dicho Descubrió 88 nuevos paquetes npm maliciosos cargados en tres oleadas entre noviembre de 2025 y febrero de 2026 a través de 50 cuentas desechables. Los paquetes vienen con funcionalidad para robar información confidencial de la máquina comprometida, incluidas variables de entorno, tokens CI/CD y metadatos del sistema.

La actividad se destaca por el uso de dependencias dinámicas remotas (RDD), donde el archivo de metadatos «package.json» especifica una dependencia en una URL HTTP personalizada, lo que permite a los operadores modificar el código malicioso sobre la marcha, así como evitar la inspección.

Ciberseguridad

Si bien los paquetes fueron identificados inicialmente como parte del PhantomRaven campañala empresa de seguridad de aplicaciones señaló en una actualización que fueron producidas por un investigador de seguridad como parte de un experimento legítimo, afirmación que cuestionó, citando tres señales de alerta. Esto incluye el hecho de que las bibliotecas recopilan mucha más información de la necesaria, no brindan transparencia al usuario y se publican mediante nombres de cuentas y direcciones de correo electrónico rotados deliberadamente.

A partir del 12 de marzo de 2026, el propietario de los paquetes realizó cambios adicionales, intercambiando la carga útil de recolección de datos entregada a través de algunos de los paquetes npm publicados durante el período de tres meses con un simple «¡Hola, mundo!» Mensaje.

«Si bien la eliminación del código que recopilaba información extensa es ciertamente bienvenida, también resalta los riesgos asociados con las dependencias de URL», dijo Endor Labs. «Cuando los paquetes dependen de código alojado fuera del registro npm, los autores conservan el control total sobre la carga útil sin publicar una nueva versión del paquete. Al modificar un solo archivo en el servidor – o simplemente cerrarlo – pueden cambiar o deshabilitar silenciosamente el comportamiento de cada paquete dependiente a la vez».