La puerta trasera que los atacantes conocen y que la mayoría de los equipos de seguridad aún no han cerrado – CYBERDEFENSA.MX

Cada herramienta de inteligencia artificial, automatización del flujo de trabajo y aplicación de productividad que sus empleados conectaron a Google o Microsoft este año dejaron algo atrás: un token OAuth persistente sin fecha de vencimiento, sin limpieza automática y, en la mayoría de las organizaciones, nadie lo mira. Tus controles perimetrales no lo ven. Tu MFA no lo detiene. Y cuando un atacante consigue uno, no necesita una contraseña.

Las concesiones de OAuth no caducan cuando los empleados se van. No se restablecen cuando cambian las contraseñas. Y en la mayoría de las organizaciones, nadie los vigila.

El modelo tenía sentido cuando un puñado de aplicaciones aprobadas por TI necesitaban acceso al calendario. No se sostiene cuando cada empleado conecta de forma independiente herramientas de inteligencia artificial, automatizaciones de flujo de trabajo y aplicaciones de productividad directamente a su entorno de Google o Microsoft, cada uno de los cuales recibe un token persistente y con alcance, sin vencimiento automático y sin visibilidad centralizada.

Eso no es una mala configuración. Así es como está diseñado para funcionar OAuth. La brecha es que la mayoría de los programas de seguridad no se crearon para tenerlo en cuenta a escala.

Los CISO saben que es un problema. La mayoría no lo está resolviendo.

Nueva investigación de Material Security cuantifica la brecha entre conciencia y acción. El 80% de los líderes de seguridad consideran que OAuth no administrado representa un riesgo crítico o significativo. La mayoría lo ha dicho durante años.

Pero la conciencia no se traduce directamente en capacidad. Una parte sustancial de las organizaciones (45%) no está haciendo nada para monitorear las subvenciones de OAuth a escala. Muchos del resto (33%) ejecutan procesos manuales: rastrean las concesiones en hojas de cálculo, revisan los permisos ad hoc y dependen de los empleados para detectar comportamientos inusuales en las aplicaciones.

Las hojas de cálculo no son una capacidad de respuesta a amenazas. Son un registro de cuánta exposición una organización no sabe que tiene.

No es un riesgo teórico.

El argumento a favor de la visibilidad de OAuth a menudo se formula como si los empleados canalizaran información confidencial a herramientas de terceros sin visibilidad de TI. Ese es un problema real, pero es el más pequeño. El problema más apremiante es que las concesiones de OAuth son un vector de ataque activo. El incidente de deriva lo hace concreto.

Drift, una plataforma de participación de ventas adquirida por Salesloft, mantuvo integraciones de OAuth con instancias de Salesforce en cientos de organizaciones de clientes. Un actor de amenazas rastreado por la Unidad 42 de Palo Alto como UNC6395 obtuvo tokens de actualización de OAuth válidos (probablemente a través de campañas de phishing anteriores) y los utilizó para acceder a entornos de Salesforce que pertenecen a más de 700 organizaciones.

La estructura del ataque es una advertencia: los tokens eran legítimos, la integración era legítima. Desde la perspectiva de cualquier control perimetral, no pasaba nada. MFA se omitió por completo porque el atacante no estaba iniciando sesión; estaba presentando un token cuyo uso ya se había concedido a Drift. Una vez dentro, UNC6395 exportó datos sistemáticamente y los revisó en busca de credenciales: claves de acceso de AWS, tokens Snowflake, contraseñas.

Cloudflare, PagerDuty y decenas más se vieron afectados. Aún se está evaluando el alcance total.

El incidente de Drift no fue un ataque de una aplicación desconocida y sospechosa. fue un ataque a través de uno de confianza. La lección no es que las organizaciones deban restringir las integraciones de OAuth; es que confiar en una aplicación en el momento de la instalación no significa que siga siendo confiable, y que las concesiones de OAuth necesitan un monitoreo activo y continuo en lugar de una aceptación pasiva.

Cómo debe ser realmente el monitoreo

La generación actual de herramientas de seguridad de OAuth aborda el riesgo de OAuth en el punto de instalación. Comprueban si el alcance del permiso solicitado es excesivo. Pueden marcar aplicaciones de proveedores con mala reputación. Eso es útil, pero no suficiente. En el caso de Drift, una aplicación legítima cuyas credenciales fueron posteriormente robadas y utilizadas como arma, no detecta nada.

Para empezar, los niveles de confianza de los proveedores y el alcance de las aplicaciones son importantes, pero sólo cuentan una parte de la historia. Monitorear el comportamiento real de la aplicación (las llamadas a la API que realiza, las acciones que realiza) es fundamental para comprender qué es la aplicación. de hecho haciendo, no sólo lo que podría hacer. E incluso entonces, sin una visibilidad profunda de las cuentas a las que está vinculada la aplicación, todavía estás operando medio ciego. Una aplicación riesgosa vinculada a la cuenta de un pasante es una cosa; la misma aplicación utilizada por un VIP con acceso a innumerables correos electrónicos, archivos y sistemas confidenciales es otra completamente distinta.

El ataque Drift no involucró una aplicación sospechosa que solicitara permisos inusuales durante la instalación. Se trataba de una aplicación legítima cuyas credenciales fueron posteriormente comprometidas y utilizadas como arma. Una herramienta que sólo evalúa la subvención en el momento de su creación no habría visto nada malo. El riesgo se materializó más tarde, cuando el token fue robado y utilizado por un actor completamente diferente.

La seguridad efectiva de OAuth requiere:

  • Monitoreo continuo del comportamiento, no revisión puntual. ¿Qué hace realmente la aplicación después de que se le ha concedido acceso? La supervisión de las llamadas API que realiza una aplicación conectada a OAuth a lo largo del tiempo revela anomalías que ninguna revisión de permisos estáticos puede detectar: ​​picos repentinos en el acceso a los datos, consultas de tipos de datos inusuales y acceso en horas inesperadas.
  • Evaluación del radio de explosión. Una concesión de OAuth conectada a una cuenta con acceso de lectura a miles de documentos confidenciales y años de historial de correo electrónico es categóricamente diferente de la misma concesión en una cuenta recién aprovisionada con exposición limitada. El alcance de la cuenta del usuario determina el impacto potencial de una conexión OAuth comprometida o maliciosa. La puntuación de riesgo debería reflejar eso.
  • Respuesta graduada ajustada a la tolerancia al riesgo organizacional. Una aplicación obviamente maliciosa (proveedor desconocido, permisos amplios, comportamiento anómalo de la API desde el primer día) no debería permanecer en el entorno mientras un ticket pasa por una cola. Debe revocarse inmediatamente. Una integración de misión crítica de un proveedor importante que muestra anomalías leves justifica una revisión humana antes de tomar cualquier medida. La capa de respuesta debe ser lo suficientemente inteligente como para notar la diferencia.

Agente de corrección de amenazas OAuth del material

Seguridad material Agente de corrección de amenazas de OAuth se basa en este modelo más completo de riesgo de OAuth. El agente se ejecuta continuamente en el entorno de Google Workspace de una organización y monitorea cada aplicación conectada a OAuth, no solo las nuevas en el momento de la concesión.

Para cada aplicación conectada, el agente evalúa tres factores juntos:

  • Análisis de alcance y confianza de los proveedores – la línea de base estándar en la que se detienen la mayoría de las herramientas
  • Monitoreo del comportamiento de llamadas API reales realizado por la aplicación a lo largo del tiempo, lo que revela anomalías frente al comportamiento esperado
  • Evaluación del radio de explosión según los niveles de acceso y la exposición de datos de las cuentas a las que está conectada la aplicación

Estos datos se combinan en una señal de riesgo que refleja tanto la probabilidad de un problema como su impacto potencial. Cuando el agente identifica una subvención de alto riesgo, puede actuar de inmediato y revocar el token antes de que se produzca algún daño. Para situaciones de menor certeza que involucran aplicaciones de misión crítica, presenta el hallazgo al equipo de seguridad con contexto completo: qué es la aplicación, qué ha estado haciendo, a qué tiene acceso y cuál es la puntuación de riesgo.

Las organizaciones configuran sus propios umbrales: cuánto riesgo desencadena la remediación automatizada y dónde está el límite para exigir la aprobación humana. El agente está diseñado para mantener a los equipos de seguridad informados sobre las decisiones que importan y fuera de control sobre las que no lo son.

Cerrando la puerta trasera

Las concesiones de OAuth son la forma predeterminada en que las aplicaciones de terceros y las herramientas de inteligencia artificial se conectan al espacio de trabajo empresarial. Eso no va a cambiar. La cantidad de subvenciones en la mayoría de los entornos seguirá creciendo a medida que se acelere la adopción de la IA. Decir a los empleados que no pueden usar herramientas de inteligencia artificial no es una postura de seguridad viable para la mayoría de las organizaciones, y no abordaría la amenaza que representan las aplicaciones que son legítimas en el momento de la instalación y maliciosas más adelante.

La respuesta no es menos concesiones de OAuth. Es una mejor visibilidad de los que existen, un monitoreo continuo de su comportamiento y la capacidad operativa para responder lo suficientemente rápido y lo suficientemente inteligente como para evitar interrumpir las integraciones que mantienen el negocio en funcionamiento.

Para los equipos de seguridad que desean visibilidad de lo que realmente está conectado a su entorno y la capacidad de responder cuando algo cambia, comuníquese con Seguridad material para una demostración del Agente de corrección de amenazas de OAuth.

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Tres Microsoft Defender Zero-Days explotados activamente; Dos aún sin parchear – CYBERDEFENSA.MX

La cazadora es advertencia que los actores de amenazas están explotando tres fallas de seguridad recientemente reveladas en Microsoft Defender para obtener privilegios elevados en sistemas comprometidos.

La actividad implica la explotación de tres vulnerabilidades que tienen el nombre en código Martillo azul (requiere iniciar sesión en GitHub), rojosoly Desdefendertodos los cuales fueron publicados como días cero por un investigador conocido como Chaotic Eclipse (también conocido como Nightmare-Eclipse) en respuesta al manejo por parte de Microsoft del proceso de divulgación de vulnerabilidades.

Si bien tanto BlueHammer como RedSun son fallas de escalada de privilegios locales (LPE) que afectan a Microsoft Defender, UnDefend se puede utilizar para desencadenar una condición de denegación de servicio (DoS) y bloquear eficazmente las actualizaciones de definiciones.

Ciberseguridad

Microsoft tomó medidas para abordar BlueHammer como parte de sus actualizaciones del martes de parches lanzadas a principios de esta semana. La vulnerabilidad se rastrea con el identificador CVE CVE-2026-33825. Sin embargo, las otras fallas no tienen solución al momento de escribir este artículo.

En una serie de publicaciones compartidas en X, Huntress dijo que observó que las tres fallas se explotaban en la naturaleza, con BlueHammer siendo utilizado como arma desde el 10 de abril de 2026, seguido del uso de RedSun y UnDefend prueba de concepto (PoC) el 16 de abril.

«Estas invocaciones siguieron a los típicos comandos de enumeración: whoami /priv, cmdkey /list, net group y otros que indican la actividad práctica del actor de amenazas en el teclado», añadió.

El proveedor de ciberseguridad dijo que ha tomado medidas para aislar a la organización afectada para evitar una mayor explotación posterior. The Hacker News se comunicó con Microsoft para hacer comentarios y actualizaremos la historia si recibimos una respuesta.

Los clientes de Fortinet se enfrentan a la explotación activa del día cero y aún queda pendiente un parche completo

Fortinet lanzó una actualización de software de emergencia durante el fin de semana para abordar una vulnerabilidad explotada activamente en FortiClient EMS, una herramienta de administración de terminales para dispositivos de clientes.

La vulnerabilidad de día cero CVE-2026-35616 – tiene una calificación CVSS de 9,8 y se agregó a la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad catálogo de vulnerabilidades explotadas conocidas Lunes.

Fortinet dijo un sábado aviso de seguridad que ha visto la vulnerabilidad siendo explotada activamente en la naturaleza. La compañía emitió una revisión y planea lanzar una actualización de software más completa más adelante, aunque esa actualización aún no está disponible.

El proveedor de seguridad no dijo cuándo ocurrió el primer exploit conocido ni cuántas instancias ya se han visto afectadas.

Se observó por primera vez a atacantes desconocidos intentando explotar la vulnerabilidad el 31 de marzo, dijo a CyberScoop Benjamin Harris, fundador y director ejecutivo de watchTowr.

«Los intentos de explotación y las investigaciones fueron inicialmente limitados, lo que refleja el deseo típico de los atacantes de intentar evitar el uso de un día cero desde el descubrimiento y la observación», añadió. «A partir del 6 de abril, dada la atención y Fortinet emitiendo una revisión, la explotación ha aumentado, lo que indica un creciente interés de los atacantes y probablemente un objetivo más amplio».

Escaneos de Shadowserver encontrados casi 2.000 casos expuestos públicamente de FortiClient EMS el domingo. No está claro cuántas de esas instancias ejecutan versiones vulnerables del software.

El día cero recientemente descubierto comparte similitudes con CVE-2026-21643otro defecto no autenticado de FortiClient EMS que Fortinet revelado 6 de febrero. El vendedor y autoridades cibernéticas La semana pasada advirtió que CVE-2026-21643 había sido explotado en estado salvaje.

Los investigadores aún tienen que encontrar un vínculo significativo entre las vulnerabilidades o atribuir los ataques a actores de amenazas conocidos, pero ambos defectos fueron explotados activamente en un corto período de tiempo y ambos permiten a los atacantes ejecutar código de forma remota.

«Las soluciones de Fortinet son objetivos populares para los actores de amenazas en general, por lo que la explotación no es necesariamente sorprendente», dijo Caitlin Condon, vicepresidenta de investigación de seguridad de VulnCheck.

CISA ha añadido 10 defectos de Fortinet a su catálogo de vulnerabilidades explotadas conocidas desde principios de 2025.

Si bien no existe un parche completo para CVE-2026-35616, Harris le dio crédito a Fortinet por lanzar una revisión durante un fin de semana festivo, y agregó que refleja la urgencia con la que la compañía está tratando el asunto.

«El momento en el que se intensifica la explotación salvaje de este día cero probablemente no sea una coincidencia», afirmó. «Los atacantes han demostrado repetidamente que los fines de semana festivos son el mejor momento para actuar. Los equipos de seguridad están a la mitad de sus efectivos, los ingenieros de guardia están distraídos y la ventana entre el compromiso y la detección se extiende de horas a días. La Semana Santa, como cualquier otro día festivo, representa una oportunidad».

Un portavoz de Fortinet dijo que los esfuerzos de respuesta y remediación están en curso y que la compañía se está comunicando directamente con los clientes para asesorarlos sobre las acciones necesarias.

«El mejor momento para aplicar la revisión fue ayer», dijo Harris. «El segundo mejor momento es ahora».

Matt Kapko

Escrito por Matt Kapko

Matt Kapko es reportero de CyberScoop. Su ámbito incluye delitos cibernéticos, ransomware, defectos de software y (mala) gestión de vulnerabilidades. El californiano de toda la vida comenzó su carrera periodística en 2001 con paradas anteriores en Cybersecurity Dive, CIO, SDxCentral y RCR Wireless News. Matt tiene una licenciatura en periodismo e historia de la Universidad Estatal de Humboldt.

La IA está en todas partes, pero los CISO aún la protegen con las habilidades y herramientas del pasado, según un estudio – CYBERDEFENSA.MX

La mayoría de los líderes de seguridad están luchando por defender los sistemas de inteligencia artificial con herramientas y habilidades que no son aptas para el desafío, según el Informe comparativo de pruebas adversas y de IA 2026 de Pentera.

El informe, basado en una encuesta de 300 CISO y altos líderes de seguridad de EE. UU., examina cómo las organizaciones están asegurando la infraestructura de IA y destaca brechas críticas relacionadas con la escasez de habilidades y la dependencia de controles de seguridad no diseñados para la era de la IA.

La adopción de la IA está superando la visibilidad de la seguridad

Los sistemas de IA rara vez se implementan de forma aislada. Están superpuestos e integrados en la tecnología corporativa existente, desde plataformas en la nube y sistemas de identidad hasta aplicaciones y canales de datos. Con la propiedad repartida entre equipos dispares, la supervisión centralizada eficaz ha colapsado.

Como resultado, el 67 por ciento de los CISO informaron una visibilidad limitada sobre cómo se utiliza la IA en su organización. Ninguno de los encuestados indicó que tiene visibilidad total; más bien, reconocen ser conscientes o aceptar alguna forma de uso de IA no gestionado o no autorizado.

Sin una visión clara de dónde operan los sistemas de IA o a qué recursos pueden acceder, los equipos de seguridad luchan por evaluar el riesgo de manera efectiva. Preguntas básicas, como en qué identidades se basan los sistemas de IA, a qué datos pueden acceder o cómo se comportan cuando fallan los controles, a menudo quedan sin respuesta.

Las habilidades, no el presupuesto, son la principal barrera

Aunque la seguridad de la IA es ahora un tema habitual en las salas de juntas y los debates ejecutivos, el estudio muestra que los mayores desafíos no son financieros.

Los CISO identificaron los siguientes como sus principales obstáculos para proteger la infraestructura de IA:

  • Falta de experiencia interna (50 por ciento)
  • Visibilidad limitada del uso de la IA (48 por ciento)
  • Herramientas de seguridad insuficientes diseñadas específicamente para sistemas de inteligencia artificial (36 por ciento)

Sólo el 17 por ciento citó las restricciones presupuestarias como una preocupación principal. Esto sugiere que muchas organizaciones están dispuestas a invertir en seguridad de la IA, pero aún no cuentan con las habilidades especializadas necesarias para evaluar los riesgos relacionados con la IA en entornos reales.

Los sistemas de IA introducen comportamientos que los equipos de seguridad aún están aprendiendo a evaluar, incluida la toma de decisiones autónoma, rutas de acceso indirecto y la interacción privilegiada entre sistemas. Sin la experiencia adecuada y pruebas activas, resulta difícil evaluar si los controles existentes son efectivos según lo previsto.

Los controles heredados soportan la mayor parte de la carga

A falta de mejores prácticas, habilidades y herramientas específicas de IA, la mayoría de las empresas están ampliando los controles de seguridad existentes para cubrir la infraestructura de IA.

El estudio encontró que el 75 por ciento de los CISO dependen de controles de seguridad heredados, como herramientas de seguridad de terminales, aplicaciones, nube o API, para proteger los sistemas de inteligencia artificial. Sólo el 11 por ciento informó tener herramientas de seguridad diseñadas específicamente para proteger la infraestructura de IA.

Este enfoque refleja un patrón familiar observado durante cambios tecnológicos anteriores, donde las organizaciones inicialmente adaptan las defensas existentes antes de que surjan prácticas de seguridad más personalizadas. Si bien esto puede proporcionar una cobertura básica, es posible que los controles creados para los sistemas tradicionales no tengan en cuenta cómo la IA cambia los patrones de acceso y amplía las posibles rutas de ataque.

Un desafío familiar, ahora aplicado a la IA

En conjunto, los hallazgos muestran que los desafíos de seguridad de la IA surgen de brechas fundamentales más que de una falta de conciencia o intención.

A medida que la IA se convierte en una parte central de la infraestructura empresarial, el informe sugiere que las organizaciones deberán centrarse en desarrollar experiencia y mejorar la forma en que validan los controles de seguridad en entornos donde la IA ya está operando.

Para explorar los hallazgos completos, descargue el Informe comparativo de pruebas adversas y de IA 2026 para una discusión más profunda de los datos y conclusiones clave.

Nota: Este artículo fue escrito por Ryan Dory, director de asesores técnicos de Pentera.

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