Se encontró un bloqueador de anuncios de Chrome con más de 10 millones de instalaciones con capacidad de inyección de secuencias de comandos inactivas

Un análisis de una popular extensión de bloqueo de anuncios de Google Chrome para YouTube ha descubierto la capacidad de ejecutar código JavaScript arbitrario.

Según Island, la extensión, denominada Bloqueo de anuncios para YouTube (ID: cmedhionkhpnakcndndgjdbohmhepckk), tiene más de 10 millones de instalaciones y lleva una insignia de Destacado en Chrome Web Store.

La descripción de la extensión indica que permite a los usuarios evitar que elementos de la página web, como anuncios, incluidos los anuncios previos al video, se muestren en la plataforma para compartir videos, así como en sitios externos que cargan YouTube. Si bien el complemento ofrece la funcionalidad prometida, también presenta capacidades para ejecutar código JavaScript arbitrario.

«También contiene los ingredientes arquitectónicos para la ejecución arbitraria de JavaScript en cualquier sitio web, activado por un único cambio de configuración del lado del servidor, sin una actualización de la extensión, sin una revisión de la tienda y sin ningún signo visible de que algo haya cambiado», investigadores Oleg Zaytsev y Shachar Gritzman dicho en un informe compartido con The Hacker News.

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«En términos prácticos, eso podría significar leer páginas, robar datos y actuar como usuario dentro de cuentas personales, aplicaciones de trabajo, paneles de administración y otras sesiones sensibles del navegador».

Vale la pena enfatizar aquí que no hay evidencia de que se haya distribuido carga útil maliciosa a los usuarios de esta manera, pero la mera presencia de la capacidad, junto con vínculos con otras extensiones de bloqueo de publicidad que desde entonces han sido eliminadas del escaparate de malware, aumenta los riesgos de privacidad y seguridad, agregó Island.

La lista de extensiones relacionadas que se han eliminado se enumera a continuación:

  • Adblock para Chrome (ID: onomjaelhagjjojbkcafidnepbfkpnee)
  • Adblock para ti (ID: ogcaehilgakehloljjmajoempaflmdci)
  • AdBlock Suite (ID: gekoepiplklhniacchbbgbhilidiojmb)

Adblock para YouTube ha estado en Chrome Web Store desde 2014, comenzando como un bloqueador de anuncios básico de YouTube antes de cambiar de propietario cuatro años después. Se descubrió que las primeras versiones de la extensión se entregaban con un kit de desarrollo de software (SDK) de inyección de anuncios llamado Unistream SDK, aunque se eliminó en junio de 2024.

Lo que ha sido constante es la presencia de rutas de inyección de scripts controladas remotamente desde febrero de 2025, lo que abre la puerta a la creación de «autorizaciones» arbitrarias.

«En el momento de nuestro análisis, el elemento de creación confiable no estaba activo en la respuesta del servidor», explicaron los investigadores. «La capacidad está inactiva, no ausente. Activarla requiere un único cambio en el servidor, sin actualización de extensión, ni revisión de la tienda».

Para agravar aún más el riesgo está el hecho de que las extensiones de bloqueadores de anuncios suelen solicitar amplios permisos para inspeccionar solicitudes, alterar páginas, ocultar elementos y ajustar su comportamiento a medida que evolucionan los sistemas publicitarios.

Específicamente, se ha descubierto que, contrariamente a su nombre, la extensión se ejecuta en cada sitio web que un usuario visita en el navegador, al tiempo que agrega una verificación que se activa solo cuando la URL actual contiene «youtube.com». Sin embargo, en realidad, la verificación solo verifica si la cadena correspondiente a «youtube.com» aparece en cualquier lugar de la URL y no valida el nombre de host, el origen del marco o el contexto del reproductor integrado.

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Esto significa que la verificación se puede omitir trivialmente colocando youtube.com en cualquier lugar de la URL, como se muestra en los siguientes patrones de URL:

  • www.facebook.com/page?ref=youtube.com
  • banco.ejemplo.com/search?q=youtube.com
  • internal.corp.com/redirect?from=youtube.com

«La preocupación no es ni una sola línea de código sospechosa», dijo Island. «Es la combinación: una extensión de alta instalación con acceso a todos los sitios, una ruta de inyección controlada remotamente, una infraestructura de inyección de anuncios previa, un cambio importante de propiedad y de base de código, y extensiones relacionadas que se eliminaron de Chrome Web Store por malware».

The Hacker News se ha puesto en contacto con el desarrollador de la extensión para solicitar comentarios y actualizaremos la historia si recibimos una respuesta.

La divulgación se produce cuando la Unidad 42 de Palo Alto Networks dijo que detectó 18 extensiones de navegador que se hacen pasar por marcas de consumo con el objetivo de monetizar a través del marketing de afiliación.

«Tras la instalación, todas las extensiones abren el dominio .shop en una nueva pestaña», Unidad 42 dicho. «El dominio .shop redirige a otro dominio. El dominio presenta una página que indica que se requieren medidas adicionales. La página cita problemas de incompatibilidad y solicita a los usuarios que instalen un navegador orientado a juegos».

Los investigadores dicen que la IA acaba de superar todos los estándares de capacidad cibernética autónoma

Dos de los modelos de inteligencia artificial más avanzados, Claude Mythos Preview de Anthropic y GPT-5.5 de OpenAI, han superado significativamente el ritmo ya acelerado al que los sistemas de IA están completando tareas autónomas de ciberseguridad, según hallazgos separados publicados el miércoles por el Instituto de Seguridad de IA (AISI) del Reino Unido y Palo Alto Networks.

El AISI, que lleva a cabo evaluaciones previas al despliegue de modelos fronterizos de IA en nombre del gobierno británico, dijo que tanto Claude Mythos Preview como GPT-5.5 han superado sustancialmente la tendencia de duplicación que el instituto había estado siguiendo desde finales de 2024. Aún no está claro si los resultados representan un salto de capacidad aislado o el comienzo de una trayectoria nueva y más rápida.

El AISI estimó a principios de este año que el horizonte temporal cibernético de confiabilidad del 80% de los modelos de frontera (una medida de cuánto tiempo lleva a un experto humano una tarea, utilizada como indicador de la autonomía de la IA) se había duplicado aproximadamente cada cinco meses. Eso fue en sí mismo aproximadamente la mitad del tiempo de duplicación de ocho meses que el instituto estimó en noviembre de 2025. Desde entonces, Mythos Preview y GPT-5.5 han superado cualquier línea de tendencia que haya medido el instituto.

«La capacidad cibernética y de software autónoma de Frontier AI está avanzando rápidamente: la duración de las tareas cibernéticas que los modelos fronterizos pueden completar de forma autónoma se ha duplicado en el orden de meses, no de años». el AISI escribió.

La evidencia más clara del salto de capacidad provino de los alcances cibernéticos del AISI, sus simulaciones estructuradas de ataques de múltiples etapas contra redes empresariales pequeñas e indefensas. Un nuevo puesto de control de Claude Mythos Preview se convirtió en el primer modelo en completar ambas gamas del instituto. Resolvió «The Last Ones», un ataque simulado a una red corporativa de 32 pasos, en 6 de 10 intentos, y completó «Cooling Tower», que ningún modelo había resuelto previamente, en 3 de 10 intentos. GPT-5.5 resolvió «Los últimos» en 3 de 10 intentos.

Redes de Palo Alto llegó a conclusiones similares a través de sus propias pruebas. La compañía dijo que comenzó a probar Claude Mythos en abril como socio de lanzamiento del Proyecto Glasswing de Anthropic, y desde entonces ha probado Claude Opus 4.7 y GPT-5.5-Cyber ​​de OpenAI como parte del programa Trusted Access for Cyber ​​de OpenAI.

«Los últimos modelos son extraordinariamente capaces de encontrar vulnerabilidades y convertirlas en rutas de explotación críticas casi en tiempo real», escribió Palo Alto Networks.

La empresa publicó avisos de seguridad. cubriendo 26 CVE que representan 75 problemas (en comparación con un volumen mensual típico de menos de cinco CVE) que se identificaron mediante el escaneo de modelos de IA en más de 130 productos. Se habían solucionado todas las vulnerabilidades importantes de sus productos SaaS y había parches disponibles para todos los productos operados por el cliente.

El AISI tuvo cuidado de señalar los límites de sus datos. Las estimaciones se basan en una cantidad relativamente pequeña de modelos, y las tareas más difíciles del conjunto de pruebas tienen la menor cantidad de datos de comparación humana. Aun así, el instituto dijo que la tendencia general se mantiene: eliminar cualquier modelo del análisis apenas mueve la aguja, desplazando el tiempo estimado de duplicación en menos de un mes en cualquier dirección. Separar la investigación de METROuna organización sin fines de lucro que rastrea la rapidez con la que la IA maneja tareas de software, llegó a una cifra casi idéntica: un tiempo de duplicación de aproximadamente cuatro meses desde finales de 2024.

«Ningún resultado de referencia debe interpretarse como una medida precisa de la capacidad de la IA», escribió el AISI. «De todos modos, la dirección del cambio y el rápido crecimiento han sido consistentes en todos los modelos, opciones metodológicas y datos independientes que examinamos».

Palo Alto Networks describió cuatro prioridades inmediatas para las empresas a medida que estos modelos continúan creciendo en uso: primero, encontrar y corregir vulnerabilidades en el código y las aplicaciones antes de que lo hagan los atacantes. En segundo lugar, reducir la superficie de ataque y utilizar la IA para detectar errores de configuración de seguridad. En tercer lugar, implementar herramientas de detección y respuesta en todos los sistemas, utilizando el aprendizaje automático para detectar amenazas en tiempo real. En cuarto lugar, desarrollar operaciones de seguridad lo suficientemente rápidas como para responder en minutos, porque los ataques impulsados ​​por IA pronto podrían desarrollarse con esa rapidez.

El AISI dijo que está desarrollando evaluaciones más exigentes, incluidos nuevos rangos cibernéticos y la adición de defensas cibernéticas activas, para reflejar mejor las condiciones del mundo real a medida que las capacidades del modelo continúan avanzando.

Greg Otto

Escrito por Greg Otto

Greg Otto es el editor en jefe de CyberScoop y supervisa todo el contenido editorial del sitio web. Greg ha dirigido una cobertura de ciberseguridad que ha ganado varios premios, incluidos los de la Sociedad de Periodistas Profesionales y la Sociedad Estadounidense de Editores de Publicaciones Empresariales. Antes de unirse a Scoop News Group, Greg trabajó para Washington Business Journal, US News & World Report y WTOP Radio. Tiene una licenciatura en periodismo televisivo de la Universidad de Temple.