Falla de Azure Cosmos DB expuesta en clave de plataforma que podría acceder a cualquier base de datos – CYBERDEFENSA.MX

Una vulnerabilidad ahora parcheada en Azure Cosmos DB podría haber permitido que un atacante escapara del entorno limitado de consultas Gremlin del servicio y obtuviera acceso completo de lectura y escritura a las bases de datos de todos los inquilinos de los clientes, según Wiz.

Fenómenoque nombró en código la cadena CosmosEscapedijo que la cadena de exploits comenzó con una consulta diseñada contra una base de datos Gremlin controlada por el atacante. A partir de ahí, la ejecución de código en una puerta de enlace multiinquilino expuso un secreto de firma para toda la plataforma y un directorio de cuentas regional, lo que permitió a los investigadores localizar un objetivo y recuperar su clave de cuenta principal.

Microsoft bloqueó el punto de entrada vulnerable de Gremlin dentro de las 48 horas posteriores al informe de noviembre de 2025. Wiz dijo que Microsoft completó la solución a largo plazo en todas las regiones en julio de 2026 y eliminó la clave para toda la plataforma.

«Apreciamos el trabajo de Wiz al identificar e informar este problema mediante la divulgación coordinada de vulnerabilidades», dijo un portavoz de Microsoft a The Hacker News. «Hemos abordado completamente el problema y no encontramos evidencia de impacto en el cliente según nuestras investigaciones. Continuamos invirtiendo en mejoras de seguridad adicionales en toda la plataforma».

Microsoft dijo que su revisión no encontró actividad no autorizada fuera de las pruebas de los investigadores. Dijo que no se accedió a los datos del cliente y que no se requiere ninguna acción del cliente.

The Hacker News también se comunicó con Wiz para aclarar los requisitos previos del exploit y el alcance probado. Esta historia se actualizará con cualquier respuesta.

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La cadena publicada comienza con una base de datos Gremlin controlada por el atacante y las credenciales de esa cuenta, no con acceso a una base de datos de la víctima.

Guía de conexión actual de Microsoft requiere un host de cuenta, una base de datos, una ruta de gráfico y una clave principal antes de que un cliente pueda enviar consultas de Gremlin. Wiz no ha publicado si el exploit requería algo más allá de ese punto de partida.

De acuerdo a Informe técnico de Wizel motor Gremlin personalizado de Cosmos DB traduce las consultas de Gremlin a código .NET y las ejecuta dentro de un entorno restringido. Wiz dijo que las restricciones no tuvieron en cuenta la reflexión de .NET, lo que permitió a los investigadores crear primitivas de lectura y escritura de archivos antes de alcanzar la ejecución de código arbitrario.

La divulgación pública muestra el resultado de una consulta diseñada que ejecutó el comando de nombre de host en el backend de Cosmos DB, pero no la consulta en sí. Los investigadores dijeron que presentarán la cadena completa en una Sesión informativa de Black Hat USA el 6 de agosto.

La ejecución del código aterrizó en un componente que Wiz llama DB Gateway, que ejecuta consultas de clientes en clústeres multiinquilino de Azure Service Fabric. Las bases de datos de los clientes no se almacenaban en esos clústeres, pero la puerta de enlace podía recuperar la clave principal de una cuenta de Cosmos DB solicitada. documentación de microsoft dice que la clave principal de una cuenta de Cosmos DB otorga control total sobre todos los recursos de esa cuenta.

Las credenciales disponibles para la puerta de enlace también proporcionaron acceso a una clave de firma que Wiz denominó Cosmos Master Key. Wiz dijo que la clave de firma de la puerta de enlace podría recuperar la clave principal de cualquier cuenta entre inquilinos, regiones y las API de SQL, MongoDB, Cassandra y Gremlin.

El mismo secreto abrió una base de datos regional llamada Config Store, descrita por Wiz como un directorio que contiene nombres de cuentas de Cosmos DB, identificadores de suscripción y inquilino, configuraciones de red y etiquetas. Un atacante podría usarlo para encontrar las cuentas de una organización específica y luego solicitar sus claves principales.

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Wiz dijo que la cadena también podría llegar a cuentas privadas y aisladas de la red porque la puerta de enlace comprometida imponía esos límites de la red desde dentro del servicio. El acceso de escritura de los investigadores a Config Store sugirió que la configuración de red también podría cambiarse, aunque el informe no dice que lo demostraron con la cuenta de otro cliente.

documentación de microsoft dice que los datos de los mensajes de Teams permanecen en Cosmos DB, mientras que un Puesto de ingeniería de Microsoft. dice que Copilot almacena allí las consultas de los usuarios y los historiales de conversaciones. Wiz dijo que las bases de datos que respaldan esos productos eran potencialmente accesibles, pero no informó haber accedido a sus datos.

El registro público no dice cuándo el motor vulnerable y la ruta de la clave de firma entraron en producción o qué período cubrió la revisión del registro de Microsoft. Por lo tanto, se desconoce la duración de la posible exposición, aunque desde entonces se ha cerrado el camino conocido.

La divulgación no incluye ningún identificador CVE ni puntuación de gravedad. CosmosEscape está técnicamente separado de las fallas de ChaosDB y CosMiss reveladas en 2021 y 2022, que involucraron la función Jupyter Notebook de Cosmos DB.

Una falla crítica en Rails podría permitir que atacantes no autenticados lean archivos del servidor mediante la carga de imágenes

Ruby on Rails ha publicado correcciones para una vulnerabilidad crítica de Active Storage que podría permitir a atacantes no autenticados leer archivos arbitrarios de servidores de aplicaciones mediante cargas de imágenes manipuladas.

Seguimiento como CVE-2026-66066 (Puntuación CVSS: 9,5), la falla puede exponer el entorno del proceso Rails y secretos como secret_key_basela clave maestra de Rails, las contraseñas de la base de datos, las credenciales de almacenamiento en la nube y los tokens API. Esos secretos pueden permitir la ejecución remota de código (RCE) o el movimiento lateral hacia sistemas conectados.

Las aplicaciones afectadas utilizan libvips para el procesamiento de imágenes de Active Storage y aceptan cargas de imágenes de usuarios que no son de confianza. Rails selecciona Vips en load_defaults 7.0y los valores predeterminados posteriores lo conservan.

Ethiack y GMO Flatt Security enumeran los rangos afectados como Rails 7.0.0 a 7.2.3.1, Rails 8.0.0 a 8.0.5 y Rails 8.1.0 a 8.1.3. Las versiones Rails 6.0.0 a 6.1.7.10 se ven afectadas solo cuando Active Storage está configurado para usar Vips, que no era el procesador predeterminado en Rails 6.

El aviso oficial enumera una gama de paquetes más amplia: activestorage < 7.2.3.2. Ambos equipos de investigación ubican la ruta práctica de ataque Vips en Rails 6.0 y posteriores. Las aplicaciones que utilizan MiniMagick no quedan expuestas a través de esta ruta de ataque específica. Rails 7.0 y 7.1 están al final de su vida útil y no tienen versiones fijas, por lo que las aplicaciones en esas ramas deben actualizarse a Rails 7.2.3.2 o posterior.

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Los operadores deben actualizar a Rails 7.2.3.2, 8.0.5.1 u 8.1.3.1 y rotar todos los secretos legibles mediante el proceso de solicitud. Las instalaciones parcheadas requieren libvips 8.13 o posterior y, cuando está instalado ruby-vips, ruby-vips 2.2.1 o posterior.

Ninguno de los equipos de investigación había publicado una prueba de concepto (PoC) a las 17:30 UTC del 29 de julio de 2026. Las búsquedas de términos exactos realizadas por The Hacker News no encontraron ningún repositorio de exploits en los resultados indexados de GitHub, GitLab, Exploit-DB o Packet Storm al mismo tiempo. Rails advirtió que la aplicación del parche no invalida las credenciales que ya hayan sido robadas.

La falla se encuentra en el límite de confianza entre Active Storage y libvips. El Aviso de seguridad de rieles dice que libvips admite cargadores, protectores y otras operaciones, algunas respaldadas por bibliotecas de terceros y marcadas como «no fuzzed» o «no confiables» porque no son seguras para entradas hostiles. Active Storage no los bloqueó, lo que permitió que una carga manipulada invocara uno y revelara archivos legibles por el trabajador de Rails.

Una aplicación vulnerable no necesita exponer una operación de cambio de tamaño o miniatura dedicada. «Generar variantes no es un requisito separado», dijo Rails. El parche público También muestra que tanto el analizador Vips como el transformador pasaron archivos adjuntos no confiables a las operaciones inseguras.

Una solicitud exitosa le da al atacante una primitiva de lectura de archivos arbitraria. La ejecución del código o el movimiento lateral dependería de lo que extraiga el atacante y de lo que esas credenciales puedan alcanzar. Rails les dice a los operadores que giren secret_key_basela clave maestra y las credenciales descifradas, las credenciales de la base de datos, las claves del servicio Active Storage y los tokens de terceros.

El parche llama Vips.block_untrusted(true) cuando se inicia el almacenamiento activo. Las aplicaciones que no pueden actualizar Rails inmediatamente pueden establecer VIPS_BLOCK_UNTRUSTED cuando ejecute libvips 8.13 o posterior, o llame Vips.block_untrusted(true) con ruby-vips 2.2.1 o posterior. Rails dice que las versiones anteriores de libvips no pueden bloquear estas operaciones, por lo que las aplicaciones deben actualizar libvips o eliminarlo de la aplicación.

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Rails dio crédito a André Baptista, Bruno Mendes y Rafael Castilho de ethiaky RyotaK de Seguridad plana de OGMcon informar el problema de forma independiente. Los investigadores no han revelado el formato malicioso, la construcción de lectura de archivos ni la cadena RCE. Rails dijo que se publicarán más detalles técnicos a más tardar el 28 de agosto de 2026.

Hacker News se ha puesto en contacto con el equipo de seguridad de Rails sobre la explotación y las versiones afectadas, y con Ethiack sobre la cadena de ataque.

Ni Rails ni los investigadores informaron sobre explotación salvaje en el momento de la publicación. Una revisión realizada por The Hacker News a las 17:30 UTC del 29 de julio encontró que CVE-2026-66066 no figuraba en la versión 2026.07.27 de CISA Catálogo de vulnerabilidades explotadas conocidas.

No se dispone de un recuento fiable de aplicaciones vulnerables ni de víctimas nombradas. La puntuación de 9,5 describe la gravedad según CVSS, no cuántas implementaciones están expuestas: una implementación vulnerable también debe usar Vips, aceptar cargas de imágenes que no sean de confianza e incluir una operación explotable en su compilación libvips.

Una falla crítica de OpenWrt DHCPv6 podría permitir que atacantes no autenticados ejecuten código como raíz – CYBERDEFENSA.MX

OpenWrt ha enviado la versión 24.10.8 para cerrar un desbordamiento crítico de la pila DHCPv6 y un conjunto más amplio de fallas activables de forma remota en los servicios de red habilitados de forma predeterminada.

La cuestión crítica, rastreada como CVE-2026-53921 y con una puntuación de 9,8 en CVSS 3.1 en el aviso de GitHub de OpenWrt, permite que un atacante no autenticado capaz de acceder al servidor DHCPv6 sobrescriba un búfer de pila en odhcpd mediante una SOLICITUD DHCPv6 diseñada.

odhcpd se ejecuta como root, y el aviso señala que el hardware integrado comúnmente carece de valores canarios de pila y de aleatorización del diseño del espacio de direcciones (ASLR), lo que hace que la ejecución de código sea un resultado realista en dispositivos típicos.

El aviso incluye código público de prueba de concepto de Python para ambas rutas de desbordamiento documentadas. Los usuarios de la rama 24.10 deben instalar 24.10.8, mientras que los usuarios de la versión 25.12 deben instalar 25.12.5; Las imágenes de firmware están disponibles a través del Selector de firmware OpenWrt.

Hasta el 28 de julio, los materiales de OpenWrt revisados ​​no reportaron explotación en la naturaleza. La falla tampoco estaba en el catálogo de vulnerabilidades explotadas conocidas (KEV) de CISA. versión 2026.07.27aunque la ausencia de KEV no demuestra que no se haya producido explotación.

El lanzamiento llegó junto con una auditoría separada asistida por IA realizada por Casa hacker que identificó debilidades de inyección de comandos, recorrido de ruta y secuencias de comandos entre sitios (XSS) en componentes opcionales de LuCI. OpenWrt encontró un problema separado de XSS almacenado y faltaba protección contra falsificación de solicitudes entre sitios (CSRF) mientras preparaba las correcciones.

Estas correcciones separadas de LuCI no formaban parte de OpenWrt 24.10.8 y permanecieron bajo revisión el 28 de julio.

Un paquete al servidor DHCP predeterminado

El aviso asociado con CVE-2026-53921 documenta dos sitios de desbordamiento independientes en la ruta de procesamiento de solicitudes DHCPv6. En ambos, las opciones de IA diseñadas dejan espacio insuficiente en un búfer de pila fijo de 512 bytes antes de que el código agregue datos de respuesta adicionales sin una verificación de límites suficiente.

El desencadenante final es una SOLICITUD DHCPv6 no autenticada enviada al puerto UDP 547. La prueba de concepto de la primera ruta crea cinco enlaces IA_NA con una SOLICIT anterior; el segundo se activa mediante una única SOLICITUD diseñada.

El aviso enumera odhcpd master en la confirmación e432dd6 y todas las versiones anteriores que contienen dhcpv6_ia_handle_IAs() y build_ia() como afectadas. OpenWrt enumera 24.10.8 y 25.12.5 como las versiones compatibles que llevan la actualización de seguridad odhcpd relevante.

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El aviso asocia sus dos sitios documentados con CVE-2026-53921, pero las notas de la versión 24.10.8 enumeran el desbordamiento RECONF_ACCEPT por separado como un problema de alta gravedad sin un CVE. OpenWrt solucionó las escrituras subyacentes verificando la capacidad restante del búfer de respuesta antes de agregar los datos afectados.

El aviso de OpenWrt agrupa ambos sitios desbordados bajo CVE-2026-53921, mientras que las notas de la versión enumeran RECONF_ACCEPT por separado sin un CVE. El mapeo exacto aún no está claro.

Las notas de la versión de OpenWrt describen la falla como alcanzable por un atacante no autenticado adyacente a la red. El vector CVSS 3.1 del aviso utiliza AV:N (Red), no AV:A (Adyacente), y ninguna fuente explica la diferencia. Un atacante todavía necesita acceso de red al servicio DHCPv6. Una explotación exitosa podría darle al atacante el control del enrutador en lugar de simplemente bloquear el servicio.

El Versión 24.10.8 También aborda otras debilidades de la autenticación previa en odhcpd, incluida una escritura fuera de límites, uso después de la liberación, divulgación de memoria, denegación de servicio, sobrelectura de pila y suplantación de proxy de descubrimiento de vecinos. Otras correcciones del servicio predeterminado cubren tres errores de contrabando de solicitudes HTTP en uhttpd y una falla de inyección de nombre de host DHCPv6, rastreada como CVE-2026-62948, que puede producir XSS almacenado cuando un administrador abre la página de arrendamientos de LuCI.

El mismo lanzamiento incluye CVE-2026-62947 en cgi-io, que puede exponer archivos arbitrarios legibles por raíz a través del recorrido de ruta. Ese problema requiere una sesión autenticada con el permiso de descarga cgi-io y una concesión de lectura de archivos comodín aplicable. No es una falla de lectura de archivos anónima.

OpenWrt 24.10 se encuentra en mantenimiento de seguridad y el final de su vida útil se proyecta para septiembre de 2026. El proyecto recomienda migrar a serie 25.12 antes de eso. Los paquetes instalados por separado de la imagen del firmware también pueden requerir actualizaciones por separado.

Los parches aún en revisión

Matthew Hickey, también conocido como Hacker Fantastic y CTO y cofundador de Hacker House, dijo públicamente que se habían publicado correcciones para problemas de ejecución remota de código y recorrido de ruta que informó a OpenWrt.

Publicado el mantenedor de OpenWrt, Hauke ​​Mehrtens Solicitud de extracción de LuCI n.º 8878 el 26 de julio, acreditando explícitamente a Hickey y Hacker House. Una revisión realizada por The Hacker News el 28 de julio encontró que la solicitud de extracción aún estaba abierta y sin fusionar.

Fuente de la imagen: Casa Hacker

Hacker House dijo que auditó las ramas principales de LuCI y uhttpd, utilizando el compromiso de LuCI. 3b4f44d8e3d9d5de35127b42dd449babe2d19fe5 del 27 de mayo y compromiso uhttpd 7b1bec45826bd78c8afc993435bdc0f1df2fe399 desde el 13 de junio.

Describió tres rutas de autenticación previa para comprometer el dispositivo: recorrido de directorio en luci-app-bmx7, XSS almacenado en luci-app-olsr e inyección de comandos en luci-app-commands. Los cuatro restantes requerían credenciales LuCI y podían usarse para ejecutar comandos en el dispositivo.

La firma dijo que cinco hallazgos fueron tratados inicialmente como rutas de ejecución de comandos posteriores a la autenticación, pero las pruebas de OpenWrt mostraron que un caso de luci-app-commands podría funcionar sin una sesión cuando un administrador había configurado un comando como público y parametrizado. La carga útil OLSR también se puede inyectar sin credenciales LuCI, aunque solo se ejecuta cuando un administrador abre la página de vecinos.

La solicitud de extracción de OpenWrt no asigna un compromiso a cada uno de los siete envíos de Hacker House. Dentro de la solicitud de extracción #8878, seis confirmaciones corresponden al informe de Hacker House, dos abordan debilidades de seguridad adicionales que OpenWrt encontró mientras preparaba las correcciones y una corrige un problema de nombre de archivo que no es de seguridad. La solicitud de extracción también identifica dos hallazgos del mismo conjunto de informes que ya se habían corregido en el maestro, por lo que los siete envíos no se asignan uno por uno a sus nueve confirmaciones.

The Hacker News todavía está esperando la respuesta de OpenWrt sobre el mapeo de CVE, las versiones afectadas y el estado del parche.

Los cambios de seguridad en la solicitud de extracción n.° 8878 incluyen:

  • Comandos-de-la-aplicación-luci: Un carácter de tubería simple pasaba la lista de permitidos de argumentos de la aplicación y permitía que los comandos se ejecutaran como root. OpenWrt descubrió que la ruta también funcionaba sin una cookie de sesión o un token CSRF cuando un administrador había configurado un comando con el ‘1’ público y el parámetro ‘1’.
  • luci-aplicación-ddns: La configuración ddns_dateformat podría inyectar comandos en una operación de ejecución raíz, mientras que service_name permitía el recorrido de ruta. OpenWrt encontró un problema de XSS almacenado por separado mientras preparaba las correcciones.
  • luci-proto-openvpn: Los valores de configuración controlados por el atacante podrían llegar a los comandos del shell a través del tipo de clave, mientras que los parámetros del directorio de claves exponían las condiciones de recorrido de ruta.
  • luci-aplicación-olsr: Un nodo de malla malicioso podría anunciar un nombre de host diseñado que ejecuta un script en el navegador cuando un administrador ve la página de vecinos OLSR.

La ruta luci-app-commands no autenticada tiene condiciones previas materiales. La aplicación opcional debe estar instalada y un administrador debe haber expuesto deliberadamente un comando parametrizado como público. Las otras rutas de ejecución de comandos requieren acceso LuCI autenticado y los permisos de configuración relevantes. La explotación exitosa ejecuta comandos como root. No son fallas generales de autenticación previa que afecten a todos los enrutadores OpenWrt.

un separado Solicitud de extracción de scripts ddns aborda la misma configuración insegura de ddns_dateformat fuera de LuCI. Un operador DDNS delegado podría colocar la sintaxis del shell en el valor, y la ejecución se producirá cuando se inicie el actualizador, incluso después de la reconfiguración o el reinicio. La misma verificación del 28 de julio encontró que la solicitud de extracción estaba abierta y no fusionada.

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Otros dos hallazgos del mismo conjunto de informes ya se habían solucionado en la rama maestra de LuCI: un recorrido de ruta de lectura de archivos no autenticado en luci-app-bmx7 e inyección de comandos a través de ttyd_start en luci-app-dockerman. OpenWrt dijo que ambos todavía requerían backports para liberar ramas.

Hacker House dijo que el cruce de BMX7 se incluyó en su divulgación del 8 de julio y lo caracterizó como una ruta de autenticación previa para comprometer el dispositivo. OpenWrt aviso publico describe el impacto de manera más específica como acceso no autenticado a archivos legibles por el proceso CGI y acredita a nebusecurity como el reportero. Hacker House dijo que no sabe si los informes eran duplicados o por qué el crédito difiere.

IA en descubrimiento y revisión de parches

Hacker House describió la auditoría de OpenWrt como un proceso de inferencia difusa de cuatro etapas que comienza con un modelo de amenaza. El método examina repetidamente el código para generar un amplio conjunto de posibles vulnerabilidades.

Debido a que ese grupo contiene muchos falsos positivos, la etapa final utiliza un modelo de mayor precisión para filtrar los resultados. Luego, los investigadores confirman manualmente los hallazgos restantes en el código y, cuando sea práctico, en un sistema en ejecución antes de informarlos.

Hacker House dijo que Qwen 3.6 35B Heretic se utiliza para la etapa de inferencia difusa centrada en el recuerdo. Para la clasificación de la cuarta etapa en proyectos de código abierto, utiliza un modelo de frontera como Claude Opus 4.6 de Anthropic. Qwen 3.5 115B se puede sustituir cuando una auditoría debe ejecutarse completamente fuera de línea, permitiendo que el código fuente privado permanezca dentro del entorno del cliente.

Después de la clasificación, los investigadores inspeccionan manualmente el código y, cuando sea práctico, confirman el problema en tiempo de ejecución mediante pruebas de seguridad de aplicaciones dinámicas (DAST) estándar. Hacker House dijo que solo presenta hallazgos que ha confirmado como vulnerabilidades, aunque las cargas útiles de exploits pueden requerir ajustes durante la validación manual.

La firma dijo que les da a los proyectos de código abierto de siete a 10 días hábiles para reconocer un informe y luego trabaja con los mantenedores en su cronograma de remediación preferido. Si no llega ningún acuse de recibo, puede publicar detalles limitados para alentar al proyecto a responder o abordar el hallazgo.

OpenWrt también utilizó IA durante partes del proceso de remediación. Varias confirmaciones propuestas incluyen un tráiler Asistido por: Claude:claude-opus-5, y una revisión automatizada de la solicitud de extracción de LuCI dice que se generó con Claude Code. Por lo tanto, los modelos contribuyeron al descubrimiento de candidatos, la clasificación y la revisión de parches, mientras que los investigadores y mantenedores verificaron manualmente los hallazgos y las correcciones.

Para las correcciones enviadas, los usuarios deben instalar OpenWrt 24.10.8 o 25.12.5 y actualizar los paquetes instalados por separado. Los administradores también deben revisar los permisos delegados de LuCI, eliminar aplicaciones opcionales que no utilizan y comprobar si algún comando en luci-app-commands es público y está parametrizado.

A partir del 28 de julio, las dos solicitudes de extracción no enumeraban CVE, puntuaciones CVSS, rangos completos de versiones afectadas ni versiones fijas de paquetes estables. Ninguno informó explotación en la naturaleza.

Una falla crítica de TeamCity podría permitir a los atacantes ejecutar comandos del sistema operativo sin iniciar sesión – CYBERDEFENSA.MX

JetBrains es instando a los clientes de versiones locales de TeamCity para actualizar a la última versión luego del descubrimiento de un problema de seguridad crítico que podría resultar en la ejecución de código arbitrario.

La vulnerabilidad, asignada CVE-2026-63077 (Puntuación CVSS: 9,8), afecta a todas las versiones locales de TeamCity. Se ha solucionado en las versiones 2025.11.7 y 2026.1.3. Las instancias de TeamCity Cloud ya han sido actualizadas. JetBrains le ha dado crédito a Antoni Tremblay por descubrir e informar la falla el 10 de julio de 2026.

«Si se explota, esta falla puede permitir que un atacante no autenticado con acceso HTTP(S) a un servidor TeamCity evite los controles de autenticación y ejecute comandos arbitrarios del sistema operativo con los privilegios del proceso del servidor TeamCity», dijo JetBrains.

La falla permite la ejecución remota de código no autenticado a través del protocolo de sondeo del agente para eludir las comprobaciones de autenticación y lograr la ejecución de comandos. Dependiendo de los privilegios otorgados al proceso del servidor TeamCity, un compromiso exitoso puede provocar la exposición de los datos, las configuraciones y las credenciales almacenadas de TeamCity, o la modificación del estado del servidor.

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Además de lanzar las versiones 2025.11.7 y 2026.1.3, JetBrains ha lanzado una complemento de parche de seguridad para las versiones 2017.1+ para que los clientes que no puedan aplicar una actualización aún puedan parchear sus entornos. No hay evidencia que indique que la falla haya sido explotada en la naturaleza.

«El complemento del parche de seguridad abordará sólo la vulnerabilidad descrita anteriormente (CVE-2026-63077)», advirtió JetBrains. «Siempre recomendamos actualizar su servidor a la última versión para beneficiarse de muchas otras actualizaciones de seguridad».

Como mejores prácticas, se recomienda a los clientes que consideren requerir conexiones VPN o implementar una capa adicional de seguridad para evitar el acceso no autorizado a los servidores de TeamCity con acceso a Internet.

«Incluso exponer la pantalla de inicio de sesión de TeamCity o la API REST puede proporcionar a los atacantes posibles puntos de entrada para explotar vulnerabilidades recientemente reveladas», añadió.

La falla de ChatGPT AgentForger podría implementar agentes de espacio de trabajo no autorizados a través de un enlace de phishing

Investigadores de ciberseguridad han revelado una vulnerabilidad crítica en los agentes del espacio de trabajo ChatGPT de OpenAI que podría haber permitido que un único enlace de phishing construyera, autorizara y desplegara sigilosamente un agente autónomo de inteligencia artificial (IA) dentro de la organización de una víctima.

La vulnerabilidad ha sido nombrada en código. AgenteForger por Laboratorios Zenity. Desde entonces, OpenAI abordó el problema a partir del 8 de junio de 2026, luego de una divulgación responsable.

«Un solo enlace podría secuestrar el ChatGPT Agent Builder de OpenAI para crear un agente de IA controlado por un atacante con acceso de empleado real y sus aprobaciones desactivadas», la compañía de seguridad de IA dicho en un informe de dos partes compartido con The Hacker News.

El ataque ocurre cuando un empleado desprevenido hace clic para abrir un enlace ChatGPT de apariencia benigna, lo que genera un nuevo agente de inteligencia artificial dentro de los límites de confianza de la empresa que cumple las órdenes del atacante. El problema es un caso de falsificación de solicitudes entre sitios (CSRF) que falsifica un agente de IA autónomo controlado por un atacante.

Generador de agentes es un lienzo visual de arrastrar y soltar que permite a los usuarios crear flujos de trabajo de agentes de varios pasos. El mes pasado, OpenAI anunciado que dejará de usar el producto a partir del 30 de noviembre de 2026, instando a los usuarios a cambiar al SDK de agentes.

Zenity dijo que sus pruebas encontraron que la herramienta Builder acepta un estado de inicialización a través de parámetros de URL, dos de los cuales incluyen una plantilla de agente y el mensaje al Builder.

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«Descubrimos que cuando se carga la página, el valor de inicial_assistant_prompt no se coloca simplemente en el cuadro de aviso. Se envía y ejecuta automáticamente», dijo Mike Takahashi, investigador del equipo rojo de IA. «Eso significa que una instrucción incrustada dentro de una URL puede convertirse en el primer comando sobre el que actúa el Constructor».

Dado que se puede insertar un mensaje directamente en la URL, un atacante puede enviar la URL a un objetivo en forma de enlace de phishing que siga el siguiente patrón: «chatgpt[.]es/agentes/estudio/new?template_name=[template name]&initial_assistant_prompt=[malicious prompt]».

Si un usuario que ha iniciado sesión hace clic en el enlace, ChatGPT abre el Constructor en la sesión autenticada de la víctima y envía automáticamente el mensaje incrustado en la URL sin requerir ninguna interacción adicional. Sin embargo, el atacante debe cumplir los siguientes requisitos previos:

  • Una víctima que ha iniciado sesión en ChatGPT
  • La víctima tiene acceso a Workspace Agents
  • La víctima tiene al menos un conector autorizado (es decir, una integración ChatGPT ya existente con una aplicación empresarial como Outlook, Gmail, Google Calendar, Google Drive, Slack o Teams).

La integración del conector es necesaria porque la URL de ChatGPT diseñada pasa como entrada una plantilla de jefe de personal que permite al agente extraer los datos necesarios de las aplicaciones del espacio de trabajo para preparar un «resumen operativo de alta señal».

Específicamente, la carga útil pasada a través del mensaje malicioso le indica al Constructor que realice la siguiente secuencia de acciones:

  • Cree un agente a partir de la plantilla de jefe de personal.
  • Conecte todos los conectores ya disponibles y configure cada conector en «Nunca preguntar» para que no se necesite la aprobación del usuario.
  • Haga que el agente esté activo y prográmelo para que se ejecute cada hora, convirtiéndolo en un mecanismo de persistencia.
  • Durante cada ejecución, busque correos electrónicos de una dirección de correo electrónico específica cuya línea de asunto comience con la frase «TASK», ejecute esas tareas e informe los resultados enviando un mensaje de correo electrónico a la dirección del atacante.
  • Invoque el modo de vista previa para ejecutar el agente inmediatamente.

«El modo de vista previa está destinado a permitir a los usuarios probar un agente antes de publicarlo», explicó Zenity. «En este flujo, sin embargo, la Vista previa no es sólo una vista previa visual o un ensayo. Ejecuta el agente recién creado contra las cuentas conectadas de la víctima utilizando la configuración de aprobación que acaba de configurarse».

«En otras palabras, el agente falsificado se convierte en un operador persistente. El clic original lo instala; la programación lo mantiene vivo; y las aplicaciones conectadas le brindan una fuente de comandos, acceso a acciones y datos confidenciales, así como una ruta para devolver resultados».

Armado con esta capacidad, el agente falsificado puede profundizar en la organización, realizar reconocimientos, recopilar documentos confidenciales de servicios de almacenamiento en la nube y robar contraseñas mencionadas en los mensajes de Slack, convirtiéndolo esencialmente en un interno persistente y autónomo capaz de hacer lo que el atacante quiere hacer.

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Es más, el agente malicioso del espacio de trabajo puede hacerse pasar por la víctima para enviar enlaces de phishing en Teams en su nombre, que luego pueden redirigir a los destinatarios a una página de inicio de sesión falsa de Microsoft diseñada para desviar sus credenciales. Este escenario es preocupante ya que puede abrir la puerta a un compromiso más amplio y otros escenarios de compromiso del correo electrónico empresarial (BEC).

«El atacante no necesita que la víctima haga clic en otro enlace», Takahashi explicado. «No necesitan que la pestaña Builder permanezca abierta. Una vez que el agente se publica y programa, el atacante puede seguir enviándole asignaciones a través del buzón de correo de la víctima. Cada correo electrónico de TAREA se convierte en una nueva asignación para el agente. El agente no está esperando otro clic. Está esperando instrucciones».

«En esencia, AgentForger es una falla de confianza del agente: la plataforma confía en que el usuario creó, aprobó, programó y operó intencionalmente el agente».

Los hallazgos llegan casi un mes después de que la empresa de seguridad de IA reveló que malos actores son explotando Vulnerabilidades críticas de LiteLLM y puntos finales expuestos de Ollama y secuestro de infraestructura de IA para realizar ataques contra terceros y potenciar los suyos propios. operaciones ofensivas. Estos esfuerzos implican el abuso de CVE-2024-6587, CVE-2026-40217y CVE-2026-35029.

«Los servidores modelo autohospedados y los marcos de agentes se siguen implementando mientras están mal configurados y no autenticados, en puertos predecibles, dispuestos a servir a cualquier cliente», dijo Zenity. «Esto convierte la infraestructura de IA expuesta en un cómputo de backend conveniente y negable para agentes de IA ofensivos».

La falla de Claude Cowork podría permitir que el agente AI escape de su máquina virtual y acceda a archivos de Mac – CYBERDEFENSA.MX

Investigadores de ciberseguridad han descubierto una vulnerabilidad de escape de sandbox en Anthropic Claude Cowork eso hace posible salir de los límites de una máquina virtual (VM) de Linux dentro de la cual se ejecuta el agente para leer o escribir archivos en cualquier lugar de la Mac.

Accomplish AI, que compartió detalles de la vulnerabilidad con The Hacker News antes de su publicación, dijo que alrededor de 500.000 usuarios de macOS que ejecutaban sesiones locales de Cowork se vieron afectados antes de que se parcheara. ha sido nombrado en clave Raíz compartida.

«Conectamos una carpeta a una nueva sesión de Claude Cowork, enviamos un mensaje corto y vimos al agente escapar de la zona de pruebas», dijo Oren Yomtov, investigador principal de seguridad de Accomplish AI, dicho. «Desde el interior de la máquina virtual, llegó al host Mac y leyó y escribió archivos por todas partes, muy fuera de la carpeta que habíamos conectado, sin solicitar permiso en ninguna parte».

Con este nivel de acceso, el agente puede acceder a cualquier dato almacenado en la Mac a través de la cuenta del usuario, incluidas claves SSH, credenciales de la nube y otra información valiosa.

Tras una divulgación responsable, Anthropic cerró el informe como informativo sin publicar una solución. Dicho esto, la última versión de Cowork utiliza de forma predeterminada la ejecución en la nube, lo que soluciona el problema. Pero los usuarios que optan por ejecutar el agente localmente todavía están expuestos al problema.

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La aplicación de escritorio macOS de Claude Cowork se ejecuta como el usuario que ha iniciado sesión en el sistema. El trabajo real relacionado con el agente, por otro lado, ocurre en una máquina virtual Linux creada a través de Apple. Marco de virtualización. Cada sesión tiene su propio usuario desechable sin privilegios, junto con un filtro de Modo de Computación Segura (seccomp) para el sandboxing de aplicaciones. Las carpetas conectadas por el usuario se comparten en la VM mediante un demonio raíz llamado coworkd.

«Un detalle importa más que el resto: el sistema de archivos del host se comparte en esa VM de lectura y escritura», explicó Yomtov. «Todo el host ‘/’ está montado de modo que solo el invitado raíz dentro de la VM pueda verlo, en /mnt/.virtiofs-root».

Debido a que todo el sistema de archivos del host está montado en la máquina virtual del agente con privilegios de lectura y escritura, cualquier ruta a la raíz del invitado puede otorgar al agente acceso al host subyacente, escapando efectivamente del entorno limitado.

Esto implica cargar el subsistema de edición de paquetes de control de tráfico (tc) «act_pedit» del kernel de Linux en un espacio de nombres de usuario sin privilegios y explotar CVE-2026-46331 en el kernel invitado, una falla recientemente revelada llamada pedit COW, para obtener la raíz invitada. Desde allí, el agente puede acceder a todo el host («https://thehackernews.com/») con privilegios elevados, lo que le permite leer o escribir archivos desde y hacia el sistema de archivos de Mac como usuario de escritorio conectado.

Or Hiltch, cofundador y CTO de Accomplish AI, dijo a The Hacker News que la creación de espacios de nombres de usuarios y redes le da a la sesión CAP_NET_ADMIN dentro de su espacio de nombres de red privada, lo que le permite realizar diversas operaciones relacionadas con la red.

«Esa capacidad proporciona acceso a la ruta vulnerable del kernel tc/act_pedit utilizada por pedit COW», añadió Hiltch. «Los espacios de nombres no son el exploit; ponen su prerrequisito normalmente privilegiado a disposición de un usuario normal».

El desarrollo adquiere importancia ante las revelaciones de que los modelos de OpenAI lograron salir de su entorno aislado durante una prueba de seguridad que resultó en la violación de la infraestructura de producción de Hugging Face en su intento de engañar al punto de referencia ExploitGym en el que estaban siendo calificados.

Ciberseguridad

«act_pedit es un error en una categoría», dijo Yomtov. «El subsistema net/sched de Linux lanza esta forma exacta de escalada de privilegios en una cadencia regular: un módulo autocargable, una ruta de configuración que un usuario sin privilegios puede alcanzar, un error de memoria al final. Parche este y habrá arreglado este. La cadena se rearma en el siguiente, con todo lo que está encima del kernel intacto».

«Y el siguiente siempre está por llegar. En cualquier momento dado, es probable que haya un error de escalada de privilegios al que todavía está expuesto, a veces solucionado en el sentido anterior pero aún no en su imagen, a veces aún no solucionado en ninguna parte, con un exploit funcional que funciona en cuestión de horas. Este no es un problema que se solucione más rápido. Estás estructuralmente un error detrás, todo el tiempo».

Para mitigar la amenaza, es esencial deshabilitar espacios de nombres de usuarios sin privilegiosevite hacer que el filtro seccomp sea demasiado permisivo, detenga la carga automática de módulos y restrinja el uso compartido de todo el host en la máquina virtual.

«Aléjelo a las carpetas que realmente estaban conectadas en lugar de a todas /, o al menos móntelo como de solo lectura, y ejecute coworkd con ProtectSystem=strict en su propio espacio de nombres de montaje para que no vuelva a ejecutar archivos binarios que un usuario de sesión pueda envenenar», dijo Accomplish. «Entonces, incluso una raíz invitada completa no tiene nada donde aterrizar, los dos últimos pasos de la cadena no tienen adónde ir».

ANCHOR-CI podría arreglar 20 años de colaboración rota entre el gobierno y la industria

El 1 de julio, la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad (CISA) publicó un aviso de siete páginas en el Registro Federal que podría cambiar fundamentalmente la forma en que el gobierno de EE. UU. trabaja con empresas privadas para proteger la infraestructura crítica de amenazas cibernéticas y desastres naturales.

El aviso, “Establecimiento de la Alianza de Consejos Nacionales para la Resiliencia Operacional Nacional – Infraestructura Crítica (ANCHOR-CI)”, detalla un nuevo marco para que CISA cree consejos que permitan a los socios privados asesorar al gobierno sobre cuestiones de ciberseguridad e infraestructura crítica. Esto reemplaza el marco de 20 años que el gobierno federal solía trabajar con socios de infraestructura crítica, anteriormente conocido como el Consejo Asesor de Asociación de Infraestructura Crítica (CIPAC). Durante al menos los próximos dos años, ANCHOR-CI dictará cómo colaboran el gobierno y la industria para proteger la infraestructura crítica.

Cuando la exsecretaria de Seguridad Nacional, Kristi Noem, despidió al CIPAC en marzo del año pasado, Congreso y socios del sector privado objetó inmediatamente. El daño fue real. el 16 consejos coordinadores sectoriales (CCS), que reunió a socios privados de cada sector de infraestructura crítica perdió su mecanismo legal para reunirse con el gobierno federal. Ya no podían asesorar ni brindar consenso grupal a sus contrapartes federales sin activar leyes que el CIPAC eximía. Sin duda, CISA todavía tenía la Colaboración conjunta de ciberdefensa. El Departamento de Energía tuvo la Centro de análisis de amenazas energéticas. La Agencia de Seguridad Nacional tenía la Centro de colaboración en ciberseguridad. Pero ninguno, sin embargo, reemplazó lo que hicieron los SCC: actuar como foros estables donde la industria y el gobierno discutieron cómo ayudar mejor a los propietarios y operadores de infraestructura crítica.

No es que los SCC fueran perfectos. Trabajé con o junto a SCC durante más de una década, más recientemente en CISA, y estoy familiarizado con sus deficiencias. La membresía del SCC podría estar estancada. La calidad de las recomendaciones al gobierno varió. Los nuevos miembros enfrentaron barreras basadas en las reglas de cada sector.

El problema central fue cómo el modelo encerró a cada sector. El DHS construyó SCC en una era en la que los riesgos críticos de infraestructura se analizaban a través de una lente específica de cada sector: energía, transporte, agua, comunicaciones, etc. Las ciberamenazas actuales afectan a estos sectores. Una vulnerabilidad en un proveedor de servicios en la nube o en una plataforma de software industrial puede dañar simultáneamente a hospitales, tuberías, fabricantes, empresas de servicios de agua e instituciones financieras.

Para ver por qué ANCHOR-CI funciona mejor que la estructura del CIPAC, debemos retroceder 20 años y comprender lo que el CIPAC estaba tratando de hacer. El Congreso no codificó el CIPAC como ley. En cambio, el Congreso autorizó al DHS a establecer comités asesores exentos de la Ley del Comité Asesor Federal (FACA). Esta exención permitió al gobierno federal y a los SCC celebrar reuniones privadas sin previo aviso público, reunirse rápidamente sin cumplir con los requisitos procesales de la FACA, elegir miembros basándose en su experiencia en lugar de una representación pública equilibrada y saltarse los requisitos de mantenimiento de registros públicos de la FACA. (Pero estas exenciones de la FACA no eximen a los registros de la Ley de Libertad de Información, un error común).

ANCHOR-CI lleva adelante este poder. Fundamentalmente, ANCHOR-CI pone fin al enfoque aislado, sector por sector, mediante la creación de cuatro tipos de consejos: Consejos Sectoriales de Infraestructura Crítica; Consejos Intersectoriales; Consejos de la Industria de Infraestructura Crítica; y Consejos Coordinadores Regionales.

Consejos del sector de infraestructura crítica: Estos son básicamente los antiguos SCC, pero con un cambio de poder. El director de CISA ahora aprueba o destituye directamente a cualquier miembro del consejo.

Consejos intersectoriales: Estos consejos son los más importantes. Específicamente, abordan “amenazas, interdependencias u otros problemas actuales y emergentes que afectan a múltiples sectores o industrias de infraestructura crítica”. Los ejemplos podrían incluir consejos para contrarrestar los sistemas aéreos no tripulados, las amenazas de la IA o reducir la dependencia de las cadenas de suministro extranjeras. CISA también podría reactivar y ampliar el Grupo de Trabajo de Infraestructura Crítica de Sistemas Espaciales.

Consejos de la industria de infraestructura crítica: Como consejos intersectoriales, pero diseñados para cuestiones que abarcan sectores de maneras que no encajan perfectamente en un sector determinado. Después de Volt Typhoon, una campaña china que instaló malware malicioso en infraestructuras críticas, CISA pudo establecer un consejo de tecnología operativa con fabricantes de equipos originales, proveedores de software y propietarios de infraestructuras críticas para abordar y detener la amenaza.

Consejos Coordinadores Regionales: CISA dice que estos ayudarán a los gobiernos estatales y locales a abordar los riesgos regionales. Lo que eso significa en la práctica no está claro. CISA podría crear 10 consejos vinculados a 10 oficinas regionales. O podría crear consejos centrados en riesgos regionales reales: prepararse para la zona de subducción de Cascadia en el noroeste del Pacífico, sequías en el suroeste o huracanes en el sur y el Atlántico medio.

Al final, como cualquier política, el éxito depende de cómo la lleva a cabo CISA. Si CISA ejecuta ANCHOR-CI de manera cuidadosa y transparente, podría convertirse en la mayor mejora del trabajo de colaboración público-privada en ciberseguridad en dos décadas.

miguel garcia

Escrito por Miguel García

Michael García es vicepresidente de la práctica de ciberseguridad de Monument Advocacy y director de políticas de Operational Technology Cybersecurity Coalition. Anteriormente se desempeñó como Jefe Asociado de Políticas en la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad.

La falla de configuración instantánea de Ubuntu podría dar a los usuarios locales acceso root en las instalaciones de escritorio predeterminadas

Investigadores de ciberseguridad han revelado detalles de una nueva vulnerabilidad de escalada de privilegios locales (LPE) en snap-confine que un usuario sin privilegios puede activar para obtener acceso raíz y obtener control completo de un entorno de destino.

La falla de alta gravedad, rastreada como CVE-2026-8933 (Puntuación CVSS: 7,8), afecta las instalaciones predeterminadas de Ubuntu Desktop 24.04, 25.10 y 26.04. La divulgación se produce cuando se han identificado 442 fallas de seguridad en Linux. publicitado durante los últimos tres días.

«El problema surge de un cambio de refuerzo de seguridad que inadvertidamente introdujo una condición de carrera durante la inicialización de la zona de pruebas», dijo Saeed Abbasi, jefe de la Unidad de Investigación de Amenazas (TRU) y director de producto de Qualys.

Snap-confine es un programa utilizado internamente por snapd para construir el entorno de ejecución de aplicaciones snap. Snapd es el servicio en segundo plano o demonio que administra paquetes instantáneos en sistemas Linux. Los snaps no son más que un formato de paquete de software ideado por Canonical que permite que una aplicación se ejecute de forma segura en un entorno aislado en la mayoría de las distribuciones de Linux.

«Snapd ejecuta un subproceso llamado snap-confine, que es responsable de crear el confinamiento necesario para el snap», según Canónico.

Aunque las versiones recientes de Ubuntu hacen uso del modelo de capacidades establecidas para imponer el principio de privilegio mínimo (PoLP) como una forma de minimizar la superficie de ataque, los cambios permiten ejecutar snap-confine con el UID efectivo del usuario que llama, al mismo tiempo que se conservan las capacidades cercanas a la raíz.

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«Durante la configuración de la zona de pruebas, el binario crea directorios y archivos temporales en /tmp que inicialmente son propiedad del usuario sin privilegios», explicó Qualys. «La propiedad se transfiere a la raíz poco después, pero permanece un período estrecho durante el cual la persona que llama conserva el control total».

El problema identificado por el proveedor de ciberseguridad es el resultado de dos condiciones de carrera simultáneas:

  • Un atacante monta un malware sistema de archivos FUSIBLE sobre el directorio temporal temporal inmediatamente después de la creación, omitiendo el aislamiento del espacio de nombres de montaje aplicado por snap-confine y manteniendo el directorio accesible fuera del entorno limitado.
  • El atacante crea un enlace simbólico (también conocido como enlace simbólico) que apunta a un archivo de destino arbitrario, redirigiendo efectivamente las operaciones de archivos a ubicaciones sensibles del sistema.

Al manipular los permisos de los archivos antes de que el sistema transfiera la propiedad, el atacante puede inyectar reglas maliciosas en los directorios del sistema y obtener la ejecución del código raíz, señaló Qualys.

«Cuando snap-confine intenta crear un archivo sandbox, la llamada open() sigue el enlace simbólico y escribe en el destino», dijo Abbasi. «Una segunda condición de carrera permite al atacante ampliar los permisos de archivos a 0666 antes de que snap-confine llame a fchown() para transferir la propiedad a la raíz».

«Para evitar el confinamiento de AppArmor, el exploit apunta a la ruta /run/udev/**, que permite el acceso de lectura y escritura. Al colocar un archivo .rules malicioso en /run/udev/rules.d/ y desencadenar un ciclo de montaje/desmontaje de FUSE, el atacante obliga a systemd-udevd a ejecutar comandos arbitrarios como root».

Para contrarrestar el riesgo que plantea CVE-2026-8933, las organizaciones deben aplicar las últimas actualizaciones de Snapd lo antes posible.

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«Un atacante todavía necesita acceso a nivel de usuario o ejecución de código, pero CVE-2026-8933 puede convertir ese punto de apoyo en control total del host», dijo Jason Soroko, miembro senior de Sectigo, en un comunicado. «Su presencia en las instalaciones predeterminadas de Ubuntu Desktop hace que las estaciones de trabajo de los empleados, los sistemas de desarrollo y los puntos finales administrativos formen parte del alcance de la respuesta».

«Ubuntu 24.04 es notable porque los sistemas actualizados pueden llevar la variante snap-confine afectada, lo que muestra por qué los administradores deben verificar la versión instalada de snapd en lugar de confiar en la antigüedad del lanzamiento o el estado del parche anterior. Con las correcciones disponibles, la implementación rápida y la confirmación deben tener prioridad».

Esta no es la primera vez que se descubren fallas de seguridad en el componente de confinamiento instantáneo. En febrero de 2022, Qualys detalló otra falla de escalada de privilegios locales denominada Oh Snap! Más Lemmings (CVE-2021-44731) de los que se podría abusar para obtener privilegios de root explotando una condición de carrera en setup_private_mount() de snap-confine.

Desde entonces, han salido a la luz varias otras vulnerabilidades, incluida CVE-2022-3328 (puntuación CVSS: 7,8) y CVE-2026-3888 (Puntuación CVSS: 7,8).

El nuevo ataque Bit2Watt podría permitir a los inquilinos de la nube interrumpir las redes eléctricas sin explotar – CYBERDEFENSA.MX

Un inquilino de la nube que no utilice nada más que el acceso normal a la GPU puede aumentar y disminuir el consumo de energía de un centro de datos lo suficientemente rápido como para amenazar la red en la que se ejecuta, sin explotar ni entrar.

Ese es el reclamo detrás Bit2Wattdescrito por tres investigadores de la Universidad de Zhejiang en un artículo aceptado para CHÉS 2026la conferencia de seguridad de hardware de la IACR, y la evidencia se divide en dos: midieron la modulación de potencia en GPU reales y simularon la desestabilización de la red que podría causar.

La técnica invierte el modelo habitual de ataque a la red: sin sensores comprometidos, sin malware en los sistemas de control, sin credenciales de operador robadas, solo una carga de trabajo creada para comportarse mal a propósito.

Funciona porque el consumo de energía de una GPU sigue lo que sea que esté computando. Saturar los núcleos tensoriales y los picos de corriente; cae al ralentí y colapsa. Alterne entre esos estados según un cronograma y obtendrá una oscilación de energía controlable en el enchufe de la pared.

Los autores lo formulan como una pregunta contundente: ¿pueden «acciones puramente computacionales, ejecutadas como cargas de trabajo legítimas, usarse como arma para desestabilizar la infraestructura energética»? El resto del artículo es su respuesta.

Dos maneras de entrar

El primer método, al que llaman SWMAcarga un kernel CUDA especialmente diseñado que alterna entre un modo de computación de alta intensidad y uno casi inactivo. Un controlador del lado del host establece el programa de conmutación y alterna el modo a través de un único indicador de memoria unificada asignado con cudaMallocAdministradoherramientas estándar en lugar de algo exótico.

En las GPU probadas, la carga de trabajo sintética produjo componentes de potencia desde aproximadamente 1,5 kHz hasta 6 kHz, alcanzando un máximo en un RTX 4090, muy por encima de los pocos hercios que produce una carga doméstica oscilante como un aire acondicionado.

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Se mantuvo en GPU de centros de datos como la A100 y Tesla V100, no solo en tarjetas de juegos. El kernel personalizado y su estrecho ciclo de sondeo son el tipo de cosas que un proveedor podría aprender a tomar huellas dactilares.

El segundo, LTMAes el que debería preocupar a los operadores. En lugar de un núcleo sintético, entierra la modulación dentro de una ejecución de entrenamiento LLM real, ajustando hiperparámetros e insertando operaciones auxiliares para hacer que la carga informática suba y baje sin interrumpir el entrenamiento.

El control es más flexible que el de SWMA, limitado por la rapidez con la que se itera el bucle de entrenamiento, y las frecuencias son más bajas, aproximadamente de 1,2 a 3 kHz. Pero alcanza una amplitud mayor y se mezcla con el ruido normal del entrenamiento, que es exactamente lo que lo hace más difícil de detectar. Ninguno de los métodos necesita privilegios elevados, porque un inquilino ya controla sus propios guiones de capacitación y horarios de trabajo.

Esas son cifras de una sola GPU y solo afectan a granel. El artículo modela el caso en su forma más peligrosa: una red local simulada de 1 MW, alimentada en un 90% por recursos energéticos distribuidos (la energía solar del tejado y las baterías alimentan cada vez más las redes locales), con 1.000 GPU modulando en perfecta sintonía.

En esa simulación del peor de los casos, la distorsión armónica total (THD) actual alcanzó el 46,8%, muy por encima de la pauta del 13% con la que el documento lo compara según IEC 61000-3-12. La relación de amortiguación cayó a -0,27, un valor negativo que marca un modo inestable, donde la rejilla amplifica una perturbación en lugar de amortiguarla.

El documento lleva el modelo aún más lejos, hacia una red de 9.241 buses destinada a parecerse a la red de transmisión europea, donde una perturbación localizada equivalente al 2% de la carga del sistema cae en cascada a lo largo de 13 etapas y elimina alrededor del 81% de la carga. Ese número acumula supuestos del peor de los casos en un modelo específico, y es una propiedad de la simulación, no un pronóstico de nada real.

Ese paso firme es la suposición que soporta la carga y la optimista para el atacante: el documento admite que alinear las transiciones de energía a través de una flota real de GPU en la nube sigue siendo un problema abierto. En su propio modelo de 2 kHz, la fluctuación temporal con una desviación estándar de 100 microsegundos redujo la amplitud agregada en aproximadamente un 20%, y el artículo no afirma que esa cifra refleje una nube típica.

Un ataque real necesitaría que se alinearan varias cosas a la vez: suficientes GPU agrupadas físicamente, una estrecha sincronización entre ellas, una modulación que sobreviva a las etapas de acondicionamiento de energía del centro de datos y una red cuyas resonancias amplifican la frecuencia elegida.

Los experimentos físicos se realizaron en bancos de pruebas controlados y el daño a escala de red provino de la simulación, sin ataques a sistemas de producción ni fallas de seguridad reveladas en ningún producto comercial específico.

Hacker News se ha puesto en contacto con investigadores de la Universidad de Zhejiang para comentar hasta qué punto escala el ataque en un entorno de nube real y actualizará esta historia con cualquier respuesta.

Lo que impide que sea puramente académico es que la física ya está registrada. En agosto de 2025, Microsoft, OpenAI y NVIDIA publicaron su propio papel sobre la estabilización del poder de entrenamiento de la IA, advirtiendo que las oscilaciones sincronizadas de grandes trabajos de entrenamiento pueden, cuando su frecuencia se alinea con las frecuencias críticas de una empresa de servicios públicos, «causar daños físicos a la infraestructura de la red eléctrica».

Bit2Watt toma ese efecto accidental y pregunta qué podría hacer un inquilino con él deliberadamente.

La red también se ha visto asustada por el mal comportamiento de los centros de datos por accidente. En julio de 2024, una falla de transmisión en una zona del norte de Virginia con gran densidad de centros de datos causó aproximadamente 1.500 MW de carga del centro de datos desconectarse de la red de inmediato, cuando los propios sistemas de protección de las instalaciones las cortaron para obtener energía de respaldo.

NERC, que supervisa la confiabilidad de la red de América del Norte, dijo que la perturbación no representaba ningún riesgo para la confiabilidad en ese momento, aunque los operadores sí tuvieron que corregir el voltaje. Advirtió que el peligro crece a medida que estas cargas aumentan, y su comité técnico creó un grupo de trabajo sobre cargas grandes más adelante en 2024 para estudiarlas.

Nadie atacó nada; los centros de datos se protegieron. La cuestión no es que la red estuvo a punto de fallar, sino que una carga de ese tamaño puede caer en un instante, más rápido de lo que los operadores pueden planificar, y el riesgo aumenta a medida que estas flotas crecen.

El ciclo se cierra con lo que los autores llaman Watt2Bit, la perturbación que se retroalimenta al lado de la computación. El análisis del artículo muestra cómo el calentamiento impulsado por armónicos y la corriente elevada podrían activar la protección térmica o contra sobrecorriente y apagar los servidores GPU, convirtiendo un problema de calidad de energía en una denegación de servicio.

Lo que es más extraño aún, la misma modulación también funciona como un canal encubierto. Codificando bits como dos frecuencias, 2 kHz para 1 y 200 Hz para 0, el equipo capturó las emisiones electromagnéticas en una antena de campo cercano conectada a una radio definida por software y recuperó una secuencia de prueba de 50 bits con cero errores.

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Es un primo cercano de PowerHammer, el ataque de exfiltración de datos de espacio aéreo que THN cubrió en 2018, con una distinción: PowerHammer lee datos conducidos a lo largo de la línea eléctrica, conectados en cualquier lugar desde el tomacorriente hasta el panel eléctrico del edificio, mientras que el canal de Bit2Watt necesita una antena que capte EMI de campo cercano directamente en el hardware.

Ninguno de los dos se comunica a través de Internet; ambos necesitan un punto de apoyo físico cerca de la energía o de la máquina.

No hay errores que parchear

La telemetría estándar apenas lo detecta. Los contadores de la PDU en rack se muestrean una vez por segundo, la telemetría NVML de NVIDIA a 450 Hz e incluso las interfaces comunes más rápidas, RAPL y BMC de servidor, alcanzan un máximo cercano a 1 kHz, mientras que la modulación es varias veces mayor.

Un detector liviano que los investigadores construyeron con energía y datos NVML tuvo un desempeño deficiente; agregar funciones de creación de perfiles de GPU lo mejoró y la detección EMI dedicada funcionó mejor. LTMA fue consistentemente más difícil de detectar que SWMA. Esos resultados provienen de un detector de grado de investigación, no de los sistemas propietarios que podría ejecutar un gran proveedor de nube, por lo que no prueban que un hiperescalador lo pasaría por alto.

El mayor problema no es la visibilidad. No hay ningún error del producto que corregir, porque la exposición es la arquitectura misma: el estrecho acoplamiento entre la carga volátil de la GPU y una red con muchos inversores, que ningún monitoreo convencional vigila.

El artículo ofrece defensas para ambos lados a la vez: baterías, supercondensadores y filtrado de armónicos en el lado de la energía; detección de anomalías en la utilización de GPU y programas de capacitación en el lado de la computación. Enmarca un sistema único que une a los dos como trabajo futuro.

El lado de la computación y el lado de la red son administrados por diferentes compañías, monitoreados por diferentes herramientas, y ninguno está diseñado para vigilar al otro. En esa costura es donde vive Bit2Watt, y ahora mismo no tiene dueño.

Mythos no rompió su programa de seguridad. Su ventana de exposición podría. – CYBERDEFENSA.MX

La industria pasó los primeros meses después de la revelación de Mythos del 7 de abril de Anthropic centrándose en volumen. ¿Cuántos CVE nuevos agregaría Mythos a una tubería ya sobrecargada? ¿Con qué rapidez la avalancha de descubrimientos impulsados ​​por la IA abrumaría las capacidades de clasificación? ¿Cuánto tiempo les tomaría a los adversarios convertir los hallazgos de Mythos en armas a escala? Esas preguntas eran y siguen siendo válidas. Sin embargo, ninguno de ellos llega a abordar la métrica única que determina si alguna de esas vulnerabilidades realmente conduce a una infracción: la ventana de exposición.

La ventana de exposición (la brecha entre el momento en que una vulnerabilidad se vuelve explotable y el momento en que su equipo la soluciona) es el tiempo que tiene un atacante para causar daño real. Esa ventana está actualmente abierta. lejos demasiado ancho. En 2025, el tiempo medio de ruptura de los delitos electrónicos se redujo a 29 minutos. Incluso PCI DSS (el marco de cumplimiento más estricto de la industria) permite 30 días para remediar una vulnerabilidad crítica. Esa es una brecha de 1.000 a 1 entre la rapidez con la que se mueven los atacantes y la rapidez con la que se espera que respondan las organizaciones. ¿Y el palo que mantiene abierta esta ventana de exposición? Movilización: la propiedad, la remediación y la complejidad organizacional que reduce los tiempos de respuesta y aumenta el riesgo.

En este artículo, explicaré por qué la ventana de exposición es ahora la métrica más importante, qué la mantiene abierta y cómo el descubrimiento impulsado por IA está obligando a los equipos de seguridad proactivos a adoptar las métricas basadas en la velocidad que los equipos SOC han utilizado durante años.

Mythos no creó la ventana de exposición. Lo amplió.

El modelo de gestión de vulnerabilidades ya mostraba grietas antes de que Mythos apareciera en escena. 48.185 CVEs se revelaron en 2025, un aumento del 22 % con respecto a 2024. La mayoría de los equipos de seguridad ya se estaban ahogando en su trabajo de remediación atrasado. Y proyecciones actuales son que se incluirán 66.000 nuevos CVE en 2026. A menudo, cada uno de esos CVE termina en el mismo proceso de remediación, sujeto a aprobaciones manuales, propiedad fragmentada y ventanas de cambio que se mueven al ritmo de la TI empresarial, no al ritmo de los atacantes.

Marco CTEM de Gartner define cinco etapas: alcance, descubrimiento, priorización, validación y movilización. Las tres primeras etapas funcionan ahora a la velocidad de la máquina. La validación (que confirma que sus controles realmente detienen amenazas reales) ha mejorado a medida que las plataformas han automatizado las pruebas de rutas de ataque. Sin embargo, la movilización todavía avanza a velocidad organizativa.

Las recientes medidas políticas reconocen la disparidad. En particular, el CISA DBO 26-04 hace que las agencias federales pasen del primer parche CVSS a la explotabilidad y el contexto de activos (que es lo que CTEM ha pedido desde el principio). Pero esta directiva todavía aborda solo qué vulnerabilidades corregir primero. No aborda la rapidez con la que las organizaciones pueden movilizarse para ejecutar la solución. Es decir, todavía deja la ventana de exposición abierta de par en par.

Por qué la movilización es el punto de ruptura de los programas

La brecha entre saber qué vulnerabilidad solucionar y solucionarla realmente es un problema de movilización. El equipo de seguridad identifica la exposición y un equipo diferente (uno con sus propias prioridades, sus propias ventanas de cambio, sus propias cadenas de aprobación) tiene que remediarla. Ese traspaso es el punto débil de la mayoría de los programas CTEM. Los procesos de remediación empresarial se crearon para un proceso que se mueve a la velocidad humana, pero cada etapa previa a la movilización ya no lo hace.

De acuerdo a investigaciones recienteslas vulnerabilidades de aplicaciones altas y críticas tardan un promedio de 55 días en remediarse, y casi la mitad de las vulnerabilidades empresariales permanecen sin parches después de un año completo. En cualquier caso, la mayoría de las organizaciones todavía no priorizan la remediación basada en la explotabilidad y el impacto comercial. Y los sistemas heredados, los entornos OT y la infraestructura de producción pueden tener un impacto empresarial grave cuando se desconectan, por lo que las soluciones tienden a esperar. Además, las exposiciones de identidad, como privilegios excesivos y credenciales almacenadas en caché, ni siquiera necesitan un parche para aplicar. Muchos hallazgos simplemente quedan en cola sin que ningún equipo sea responsable de resolverlos.

El punto es que la ventana de exposición permanece abierta porque la maquinaria organizacional entre «arreglar esto» y «arreglar» tarda semanas o meses en cambiar, mientras que los atacantes solo necesitan unos minutos. Lo que plantea la pregunta: ¿Cuánto tiempo pueden los equipos de seguridad proactivos seguir midiendo el éxito en un reloj diferente al de los atacantes?

Los equipos proactivos ahora operan en cronogramas reactivos

Las organizaciones de seguridad tradicionalmente se han dividido en dos modos operativos. Los equipos SOC (el lado reactivo) rastrean el tiempo de permanencia, el tiempo medio de respuesta y la velocidad de contención. Su trabajo es limitar los daños causados ​​por amenazas que ya se encuentran dentro del medio ambiente. Los equipos de VM, los equipos de seguridad de la nube y los equipos de seguridad de la red (el lado proactivo) rastrean la cobertura de parches por nivel de gravedad o tiempo para corregir errores de configuración. Su trabajo es reducir la exposición antes de que llegue un atacante.

La cuestión es que el descubrimiento impulsado por la IA esencialmente pone a ambos equipos en el mismo cronómetro.

Cuando las vulnerabilidades pasan de la divulgación a la militarización en horas y el tiempo de ruptura se mide en minutos, una tasa de parches trimestrales del 90% no significa nada si los activos críticos permanecieron explotables durante semanas mientras esos parches esperaban en la cola. Los equipos proactivos ahora necesitan las mismas métricas basadas en la velocidad que siempre ha utilizado el SOC, porque ningún proceso de remediación puede superar un tiempo de ruptura de 29 minutos por sí solo.

Los equipos deben aceptar que la ventana de exposición nunca se cerrará por completo. Más bien debemos preguntarnos ¿Hasta dónde podemos cerrarlo y, cuando un atacante atraviesa la brecha, a cuántos activos críticos puede llegar?

Reducir el radio de explosión

Ese conjunto de activos alcanzable (el radio de la explosión) es lo que determina el riesgo empresarial real. Dado que ninguna organización puede cerrar todas las exposiciones a la velocidad en que se mueven los atacantes, la prioridad debe cambiar a las rutas que conectan las exposiciones explotables con los activos críticos. El 2026 Verizon DBIR presenta este caso para el análisis de la ruta de ataque, con el objetivo de hacer visible el radio de la explosión.

No todas las exposiciones conducen a algún lugar peligroso. El análisis de la ruta de ataque muestra qué exposiciones abren rutas hacia activos críticos y cuáles son simplemente callejones sin salida. Esto reduce el alcance de la movilización: de un atraso inacabable a un conjunto finito de caminos. Y una vez que los equipos comienzan a rastrear cuánto tiempo permanecen accesibles los activos críticos, la velocidad de remediación se convierte en una métrica de riesgo comercial. La movilización deja de mantener abierta la ventana de exposición y comienza a cerrarla.

Mythos no rompió su programa de seguridad. Su ventana de exposición podría, si deja que la movilización la mantenga abierta.

Nota: Este artículo fue escrito cuidadosamente y contribuido para nuestra audiencia por Ryan Blanchard, director de marketing de productos de XM Cyber.

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