Un investigador lanza una nueva PoC de día cero para Windows horas después del parche de Microsoft el martes – CYBERDEFENSA.MX

investigador de seguridad Eclipse caótico (también conocido como Pesadilla-Eclipse) tiene liberado un nuevo exploit de prueba de concepto (PoC) llamado LegacyHive.

Se ha descrito como una vulnerabilidad de elevación de privilegios de carga de colmena arbitraria del Servicio de perfiles de usuario de Windows. El Servicio de perfiles de usuario de Windows, también conocido como ProfSvc, es un componente central del sistema que administra entornos y cuentas de usuario.

«La PoC requiere otra credencial de usuario estándar y un tercer nombre de usuario (que puede ser una cuenta de administrador)», Chaotic Eclipse dicho. «Si la prueba de concepto tiene éxito, terminará montando la colmena de usuarios de destino en la raíz de clases de usuarios actuales».

El investigador dijo que el exploit fue eliminado para evitar la explotación pública, añadiendo que el exploit original no requería credenciales de usuario adicionales y no se limitaba a la colmena «usrclass.dat».

«Cualquier colmena podría cargarse utilizando esta vulnerabilidad, pero se necesitarían algunas células cerebrales para que el PoC lo hiciera», señaló el investigador.

Lo que lo hace notable es que es funcional en todas las versiones de escritorio y servidor compatibles de Windows, incluidas aquellas que ejecutan la última actualización del martes de parches de julio de 2026.

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Chaotic Eclipse y Microsoft han estado envueltos en una acalorada disputa desde al menos abril de 2026, y el investigador publicó detalles de múltiples exploits antes de que el fabricante de Windows tuviera la oportunidad de parchearlos, citando una falla en la comunicación. Tres de las vulnerabilidades de Microsoft Defender fueron explotadas activamente poco después de su divulgación pública.

A principios de este mes, el gigante tecnológico publicó actualizaciones de seguridad para otra vulnerabilidad de Defender conocida como RoguePlanet que fue revelada por el investigador. Sin embargo, resultó que las «actualizaciones de defensa en profundidad» recientemente introducidas para abordar la falla pueden hacer que Microsoft Defender filtre 8 bytes de datos al intentar abrir un archivo en ciertos escenarios.

microsoft le dijo a The Hacker News que está investigando el nuevo informe. Nos hemos puesto en contacto con la empresa para hacer comentarios sobre LegacyHive y actualizaremos la historia si recibimos una respuesta.

Fallas del servidor SharePoint en primer plano

El desarrollo se produce cuando Microsoft envió parches para un récord de 622 fallas, incluidas dos deficiencias de escalada de privilegios en SharePoint Server (CVE-2026-56164, puntuación CVSS: 5.3) y Servicios de federación de Active Directory (CVE-2026-56155, puntuación CVSS: 7.8) que han sido marcadas como explotadas activamente.

La Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad de EE. UU. (CISA) ha agregado ambas vulnerabilidades a sus vulnerabilidades explotadas conocidas (KEV), que exige que las agencias del Poder Ejecutivo Civil Federal (FCEB) apliquen las correcciones antes del 17 y 28 de julio de 2026, respectivamente.

«Después de años de relativa estabilidad, el proceso del martes de parches ha experimentado turbulencias significativas en lo que va de 2026», dijo en un comunicado Adam Barnett, ingeniero jefe de software de Rapid7. «Además del crecimiento exponencial de los informes y descubrimiento de vulnerabilidades impulsado por la IA, Microsoft está lidiando con el surgimiento de una serie de vulnerabilidades reveladas de tal manera que generan la máxima incomodidad para Redmond».

En un aviso separado, la agencia dicho es consciente de la explotación activa de múltiples fallas de SharePoint Server, incluyendo CVE-2026-32201, CVE-2026-45659y CVE-2026-56164, que permiten a los actores de amenazas cibernéticas obtener acceso no autorizado a instancias susceptibles.

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«Estas vulnerabilidades afectan a todas las versiones locales compatibles de SharePoint Server (Subscription Edition, 2019 y 2016) e implican el establecimiento de ejecución remota de código (RCE) y actividades posteriores a la explotación, como el robo de claves de máquina de Internet Information Services (IIS) y la realización de técnicas de deserialización, para ganar persistencia e implementar malware», dijo CISA.

«La falla surge de la falta de autenticación para una función crítica, lo que permite a un atacante alcanzar una funcionalidad que debería requerir autorización», dijo Alex Vovk, director ejecutivo y cofundador de Action1, sobre CVE-2026-56164.

«Un atacante puede enviar solicitudes de red especialmente diseñadas para acceder a una funcionalidad que debería requerir autenticación, lo que resulta en una escalada de privilegios. La vulnerabilidad impacta principalmente la integridad del sistema al permitir acciones no autorizadas sin requerir autenticación previa o interacción del usuario. Los servidores SharePoint con acceso a Internet están particularmente expuestos porque el ataque se puede realizar de forma remota sin credenciales válidas».

Vale la pena señalar que la actualización de julio de 2026 también aborda otra vulnerabilidad de omisión de característica de seguridad crítica de SharePoint Server (CVE-2026-55040puntuación CVSS: 9,1) que un atacante remoto no autenticado podría aprovechar para eludir la autenticación en un servidor de SharePoint vulnerable y realizar operaciones como usuario o administrador del sitio de SharePoint.

«La vulnerabilidad se debe a varios problemas en el proceso de validación del token JWT», Rapid7 dicho. «Un atacante que explota con éxito CVE-2026-55040 puede realizar operaciones contra el sitio de SharePoint de destino como el usuario que identifica. Además, esta omisión de autenticación se puede encadenar a vulnerabilidades adicionales dentro de la superficie de ataque autenticada del sitio de destino».

VS Code agrega un retraso de actualización automática de extensión de 2 horas para limitar los ataques a la cadena de suministro

Microsoft ha anunciado que Visual Studio Code (VS Code) aplicará un retraso de dos horas antes de que las extensiones para el entorno de desarrollo integrado (IDE) se actualicen automáticamente a una versión más nueva en un intento de abordar las amenazas a la cadena de suministro de software.

«Cuando las actualizaciones automáticas están habilitadas, las nuevas versiones se actualizan automáticamente dos horas después de su publicación, agregando una capa adicional de protección contra versiones problemáticas o potencialmente comprometidas», Microsoft dicho.

La nueva función está disponible a partir de VS Code 1.123.

El gigante tecnológico señaló que los usuarios aún tienen la opción de actualizar cualquier extensión inmediatamente en cualquier momento usando el botón «Actualizar». Cuando las extensiones tienen actualizaciones pendientes, un motivo por el cual aún no se han actualizado estará disponible en la vista de detalles, junto con cuándo se realizará la actualización automática.

Dicho esto, este retraso de dos horas no se aplica a extensiones de editores confiables como Microsoft, GitHub y OpenAI, agregó. Las extensiones de dichos editores seguirán actualizándose inmediatamente.

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El desarrollo se produce días después de que RubyGems agregara una función de enfriamiento opcional a Bundler 4.0.13 que retrasa la instalación de versiones de gemas recién publicadas durante un período predefinido.

Específicamente, la función permite a los desarrolladores configurar Bundler para introducir un retraso de instalación basado en el tiempo con el objetivo de reducir la exposición potencial que surge de las versiones maliciosas recientemente publicadas.

Durante el año pasado, también se agregaron controles de instalación similares a Bun, pnpm, npm y Yarn.

  • Bollo – edad mínima de liberación (Bun 1.3+)
  • mpn – edad mínima de lanzamiento (npm v11.10.0+)
  • pnpm – edad mínima de liberación (pnpm 10.16+)
  • Hilo – npmMinimalAgeGate (Yarn Berry 4.10.0+)

Estos cambios llegan en el contexto de un aumento en los incidentes en la cadena de suministro de software que tienen como objetivo varios ecosistemas para violar los sistemas de los desarrolladores y propagar malware a los usuarios intermedios.

Antes de imponer un umbral de edad mínima antes de que se pueda instalar una versión de paquete en particular, el control defensivo minimiza la ventana durante la cual se propaga antes de que los mantenedores del registro lo marquen como malicioso y lo eliminen.

CERT-In exige parches de 12 horas para fallas en Internet en medio de ataques asistidos por IA – CYBERDEFENSA.MX

El Equipo de Respuesta a Emergencias Informáticas de la India (CERT-In) ha emitido nuevas directrices que exigen a las organizaciones parchear las vulnerabilidades de seguridad críticas en los sistemas expuestos a Internet dentro de las 12 horas posteriores a su señalización cuando sean «factibles» para protegerse contra amenazas potenciales derivadas del abuso de herramientas de inteligencia artificial (IA) y modelos de lenguaje grande (LLM) por parte de los actores de amenazas para automatizar el descubrimiento y la explotación de vulnerabilidades, y mejorar la escala y velocidad de los ataques cibernéticos.

«La ciberexplotación asistida por IA reduce el tiempo necesario para que los adversarios identifiquen, utilicen como armas y exploten vulnerabilidades, servicios expuestos, identidades débiles, API inseguras y sistemas mal configurados», CERT-In dicho en un plan de 38 páginas publicado el lunes.

«A medida que las organizaciones se vuelven cada vez más dependientes de la infraestructura digital interconectada, los ecosistemas de nube, las cadenas de suministro de software, las tecnologías operativas y las plataformas habilitadas para IA, el impacto potencial de las ciberamenazas habilitadas por IA continúa aumentando en todos los sectores».

Dado que los actores de amenazas comienzan a depender cada vez más de la IA para una amplia gama de tareas, incluido el descubrimiento de superficies de ataque, el análisis de exploits, contenido de phishing convincente e incluso la generación de malware, pueden comprimir significativamente los cronogramas de preparación de ataques y eludir los controles de seguridad tradicionales.

Además, los sistemas habilitados para IA pueden convertirse en blanco de ataques maliciosos a través de inyecciones rápidas, vulnerabilidades de fuga de datos, técnicas de jailbreak, manipulación de modelos, envenenamiento de datos de entrenamiento, robo de modelos y compromisos de la canalización de orquestación, socavando efectivamente su confidencialidad e integridad.

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CERT-In ha advertido que las organizaciones deben esperar que los plazos de explotación colapsen significativamente y que los ataques se vuelvan autónomos, lo que requiere la adopción de mayores medidas de ciberseguridad que impliquen una evaluación continua de las amenazas, una reducción proactiva de la exposición y una preparación operativa.

Algunos de los principios defensivos descritos por la agencia de ciberseguridad para reducir la exposición y responder mejor a las ciberamenazas asistidas por IA se enumeran a continuación:

  • Asuma la infracción y prepárese para una rápida detección, contención y recuperación de escenarios comprometidos.
  • Adopte un enfoque de Confianza Cero imponiendo una verificación continua y un acceso con privilegios mínimos.
  • Implemente una estrategia de defensa en profundidad con controles en capas en toda la infraestructura para eliminar puntos únicos de falla y minimizar el impacto general de una infracción exitosa.
  • Supervise y reduzca la exposición a vulnerabilidades de seguridad.
  • Incorpore un paradigma de seguridad por diseño en sistemas, aplicaciones y flujos de trabajo de IA.
  • Mantener la continuidad operativa durante incidentes cibernéticos y escenarios de interrupción.
  • Proteja los datos confidenciales y operativamente críticos durante todo su ciclo de vida.
  • Reduzca los riesgos de la cadena de suministro de software que surgen del software de terceros, los modelos de IA y las dependencias a través de SBOM, validación de procedencia y evaluaciones.
  • Pruebe la eficacia de la seguridad frente a amenazas en evolución mediante equipos rojos, evaluaciones de vulnerabilidad, pruebas de penetración y auditorías independientes.
  • Priorice los controles en función de la criticidad operativa y la exposición a amenazas.
  • Establecer mecanismos formales de gobernanza con respecto al uso de sistemas de IA.
  • Mantenga la visibilidad de los sistemas de IA, las integraciones y el comportamiento operativo.

«Las organizaciones deben implementar controles técnicos en capas, basados ​​en riesgos y continuamente validados para reducir la exposición a las ciberamenazas asistidas por IA», dijo CERT-In. «Los controles deben priorizar la protección de los sistemas conectados a Internet, las aplicaciones comerciales críticas, las identidades, los entornos de nube, las API, los datos confidenciales, los sistemas habilitados para IA y la infraestructura operativa».

La agencia también insta a las organizaciones a adoptar «prácticas continuas de administración de parches y vulnerabilidades basadas en riesgos» para reducir la exposición que surge de fallas de seguridad, configuraciones incorrectas, API inseguras, servicios de acceso público e identidades débiles. Con ese fin, las vulnerabilidades explotadas conocidas que afectan a los sistemas críticos y conectados a Internet deben remediarse en un plazo de 12 horas, cuando corresponda.

Otros tiempos de remediación basados ​​en riesgos son los siguientes:

  • Vulnerabilidades críticas expuestas externamente: dentro de 1 día
  • Vulnerabilidades explotadas conocidas que afectan a los sistemas internos: dentro de 1 día, a menos que se implementen y documenten otras mitigaciones
  • Vulnerabilidades internas críticas que afectan a sistemas de alto valor: en 3 días
  • Vulnerabilidades de alta gravedad: dentro de 5 días según la priorización de riesgos

En escenarios en los que no hay parches disponibles de inmediato, se recomienda implementar mitigaciones temporales como aislamiento, restricción de acceso, protección WAF/API, monitoreo mejorado o desactivación de funciones hasta que se publique la solución.

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«Dada la naturaleza en rápida evolución de las amenazas cibernéticas asistidas por IA, las organizaciones deben reevaluar continuamente la exposición, validar los controles de seguridad, fortalecer las capacidades de resiliencia y mejorar la preparación operativa a través de auditorías, monitoreo, pruebas y gobernanza coordinada de la ciberseguridad continuas», dijo CERT-In.

El modelo llega un mes después del CERT-In liberado una advertencia sobre las crecientes capacidades cibernéticas de los modelos fronterizos de IA de Anthropic y OpenAI, indicando cómo su «naturaleza de doble uso» podría «reducir la barrera de entrada para los ciberactores maliciosos y aprovecharse para acelerar la ejecución de ataques, automatizar los flujos de trabajo de explotación y escalar las campañas cibernéticas».

«Seguir el ritmo de los avances cibernéticos impulsados ​​por la IA es fundamental para mantener la resiliencia cibernética», añadió. «Los controles básicos de ciberseguridad siguen siendo críticos y deben aplicarse rigurosamente».

PraisonAI CVE-2026-44338 Omisión de autenticación dirigida a las pocas horas de la divulgación – CYBERDEFENSA.MX

Se han observado actores de amenazas. intentando explotar una vulnerabilidad de seguridad recientemente revelada en AlabanzaAIun marco de orquestación de múltiples agentes de código abierto, dentro de las cuatro horas posteriores a la divulgación pública.

La vulnerabilidad en cuestión es CVE-2026-44338 (Puntuación CVSS: 7,3), un caso de autenticación faltante que expone puntos finales sensibles a cualquier persona, lo que potencialmente permite a un atacante invocar la funcionalidad protegida del servidor API sin un token.

«AlabanzaAI envía un servidor API Flask heredado con la autenticación deshabilitada de forma predeterminada», según un consultivo publicado por los mantenedores a principios de este mes. «Cuando se utiliza ese servidor, cualquier persona que llame y pueda comunicarse con él puede acceder a /agents y activar el flujo de trabajo de agentes.yaml configurado a través de /chat sin proporcionar un token».

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Específicamente, el servidor API heredado basado en Flask, src/praisonai/api_server.py, tiene códigos duros AUTH_ENABLED = False y AUTH_TOKEN = Ninguno. Según PraisonAI, la explotación exitosa de la falla puede tener diversos impactos, que incluyen:

  • Enumeración no autenticada del archivo del agente configurado a través de /agents
  • Activación no autenticada del flujo de trabajo «agents.yaml» configurado localmente a través de /chat
  • Consumo repetido del modelo/cuota API, y
  • Exposición de los resultados de PraisonAI.run() a la persona que llama no autenticada

«Por lo tanto, el impacto depende de lo que los agentes.yaml del operador puedan hacer, pero la omisión de autenticación es incondicional en el servidor heredado enviado», dijo PraisonAI.

La vulnerabilidad afecta a todas las versiones del paquete Python desde la 2.5.6 hasta la 4.6.33. Ha sido parcheado en la versión 4.6.34. Al investigador de seguridad Shmulik Cohen se le atribuye el mérito de descubrir e informar el error.

En un informe publicado por Sysdig esta semana, la empresa de seguridad en la nube dijo que observó intentos de explotar la falla pocas horas después de que se hiciera público.

«A las tres horas y 44 minutos de hacerse público el aviso, un escáner que se identificó como CVE-Detector/1.0 estaba investigando el punto final vulnerable exacto en instancias expuestas a Internet», dijo. «El aviso fue publicado [on May 11, 2026,] a las 13:56 UTC. La primera solicitud específica llegó a las 17:40 UTC del mismo día».

La actividad, según Sysdig, se originó en la dirección IP 146.190.133[.]49 y siguió un perfil de escáner empaquetado que llevó a cabo dos pases con ocho minutos de diferencia, y cada pase impulsó aproximadamente 70 solicitudes en aproximadamente 50 segundos.

Mientras que el primer paso escaneó rutas de divulgación genéricas (/.env, /admin, /users/sign_in, /eval, /calculate, /Gemfile.lock), el segundo paso destacó específicamente las superficies de agentes de IA, incluido PraisonAI.

«La sonda que coincidió directamente con CVE-2026-44338 fue un único GET /agents sin encabezado de Autorización y User-Agent CVE-Detector/1.0», dijo Sysdig. «Esa solicitud devuelve 200 OK con el cuerpo {«agent_file»:»agents.yaml»,»agents»:[…]}, confirmando que la omisión fue exitosa.»

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No se ha encontrado que el escáner envíe ninguna solicitud POST al punto final «/chat» durante ninguno de los pases, lo que indica que la actividad es consistente con una verificación inicial para determinar si la omisión de autenticación funciona y confirmar si el host es explotable a través de CVE-2026-44338.

La rápida explotación de PraisonAI es el último ejemplo de una tendencia más amplia en la que los actores de amenazas están adoptando cada vez más fallas recientemente reveladas en su arsenal antes de que puedan ser reparadas. Se recomienda a los usuarios que apliquen las últimas correcciones lo antes posible, auditen las implementaciones existentes, revisen la facturación del proveedor de modelos para detectar cualquier actividad sospechosa y roten las credenciales a las que se hace referencia en «agents.yaml».

«Las herramientas adversarias se han ampliado a todo el ecosistema de inteligencia artificial y agentes, sin importar el tamaño, y no solo los nombres conocidos, y el supuesto operativo para cualquier proyecto que genere un incumplimiento no autenticado debe ser que la ventana entre la divulgación y la explotación activa se mide en horas de un solo dígito», dijo Sysdig.

LiteLLM CVE-2026-42208 Inyección SQL explotada dentro de las 36 horas posteriores a la divulgación – CYBERDEFENSA.MX

En otro caso más de actores de amenazas que se suben rápidamente al carro de la explotación, una falla de seguridad crítica recientemente revelada en BerriAI LiteLLM El paquete Python ha sido objeto de explotación activa en la naturaleza dentro de las 36 horas posteriores a que el error se hiciera público.

La vulnerabilidad, identificada como CVE-2026-42208 (puntuación CVSS: 9,3), es una inyección SQL que podría explotarse para modificar la base de datos proxy LiteLLM subyacente.

«Una consulta de base de datos utilizada durante las comprobaciones de claves de API de proxy mezcló el valor de clave proporcionado por la persona que llama en el texto de la consulta en lugar de pasarlo como un parámetro separado», mantenedores de LiteLLM dicho en una alerta la semana pasada.

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«Un atacante no autenticado podría enviar un encabezado de Autorización especialmente diseñado a cualquier ruta API de LLM (por ejemplo, POST /chat/completions) y acceder a esta consulta a través de la ruta de manejo de errores del proxy. Un atacante podría leer datos de la base de datos del proxy y puede modificarlos, lo que conduciría a un acceso no autorizado al proxy y a las credenciales que administra».

La deficiencia afecta a las siguientes versiones:

Si bien la vulnerabilidad se abordó en la versión 1.83.7-estable Lanzado el 19 de abril de 2026, el primer intento de explotación se registró el 26 de abril a las 16:17 UTC, aproximadamente 26 horas y siete minutos después de que el aviso de GitHub fuera indexado en la base de datos global de avisos de GitHub. La actividad de inyección de SQL, según Sysdig, se originó en la dirección IP 65.111.27[.]132.

«La actividad maliciosa se dividió en dos fases impulsadas por el mismo operador a través de dos IP de salida adyacentes, seguidas de una breve investigación no autenticada de los puntos finales de administración de claves», dijo el investigador de seguridad Michael Clark. dicho.

Específicamente, se dice que el actor de amenaza desconocido apuntó a tablas de bases de datos como «litellm_credentials.credential_values» y «litellm_config» que contienen información relacionada con las claves del proveedor del modelo de lenguaje grande (LLM) ascendente y el entorno de ejecución del proxy. No se observaron sondas en tablas como «litellm_users» o «litellm_team».

Esto sugiere que el atacante no sólo estaba al tanto de estas tablas, sino que también persiguió aquellas que contienen secretos confidenciales. En la segunda fase del ataque, observada después de 20 minutos, el actor de la amenaza utilizó una dirección IP diferente («65.111.25[.]67»), esta vez abusando del acceso para ejecutar una investigación similar.

LiteLLM es un popular software AI Gateway de código abierto con más de 45.000 estrellas y 7.600 bifurcaciones en GitHub. El mes pasado, el proyecto fue objeto de un ataque a la cadena de suministro orquestado por el grupo de hackers TeamPCP para robar credenciales y secretos de los usuarios intermedios.

«Una sola fila litellm_credentials a menudo contiene una clave de organización OpenAI con límites de gasto mensual de cinco cifras, una clave de consola Anthropic con derechos de administrador del espacio de trabajo y una credencial AWS Bedrock IAM», dijo Sysdig. «El radio de explosión de una extracción exitosa de una base de datos está más cerca de comprometer una cuenta en la nube que de una inyección SQL típica de una aplicación web».

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Se recomienda a los usuarios que actualicen sus instancias a la última versión. Si esta no es una opción inmediata, los mantenedores recomiendan configurar «disable_error_logs: true» en «general_settings» para eliminar la ruta a través de la cual las entradas que no son de confianza llegan a la consulta vulnerable.

«La vulnerabilidad LiteLLM (GHSA-r75f-5x8p-qvmc) continúa el patrón modal para los avisos de infraestructura de IA: crítico, previo a la autenticación y en software con recuentos de estrellas de cinco cifras en los que los operadores confían para centralizar las credenciales de nivel de nube», agregó Sysdig.

«La ventana de explotación de 36 horas es consistente con el colapso más amplio documentado por el Reloj de Día Cero, y el comportamiento del operador que registramos (nombres de tablas Prisma palabra por palabra, orientación de tres tablas, enumeración deliberada de recuento de columnas) muestra que la explotación ya no espera a una prueba de concepto pública. El aviso y el esquema de código abierto fueron finalmente suficientes».

Fallo de LMDeploy CVE-2026-33626 explotado dentro de las 13 horas posteriores a la divulgación – CYBERDEFENSA.MX

Una falla de seguridad de alta gravedad en LMDeployun conjunto de herramientas de código abierto para comprimir, implementar y servir LLM, ha sido objeto de explotación activa en la naturaleza menos de 13 horas después de su divulgación pública.

La vulnerabilidad, rastreada como CVE-2026-33626 (Puntuación CVSS: 7,5), se relaciona con una vulnerabilidad de falsificación de solicitudes del lado del servidor (SSRF) que podría explotarse para acceder a datos confidenciales.

«Existe una vulnerabilidad de falsificación de solicitudes del lado del servidor (SSRF) en el módulo de lenguaje de visión de LMDeploy», según un consultivo publicado por los mantenedores del proyecto la semana pasada. «La función load_image() en lmdeploy/vl/utils.py recupera URL arbitrarias sin validar direcciones IP internas/privadas, lo que permite a los atacantes acceder a servicios de metadatos en la nube, redes internas y recursos confidenciales».

La deficiencia afecta a todas las versiones del kit de herramientas (0.12.0 y anteriores) con soporte de lenguaje visual. Al investigador de Orca Security, Igor Stepansky, se le atribuye el descubrimiento y el informe del error.

La explotación exitosa de la vulnerabilidad podría permitir a un atacante robar credenciales de la nube, llegar a servicios internos que no están expuestos a Internet, escanear puertos en redes internas y crear oportunidades de movimiento lateral.

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La empresa de seguridad en la nube Sysdig, en un análisis publicado esta semana, dijo que detectó el primer intento de explotación de LMDeploy contra sus sistemas honeypot dentro de las 12 horas y 31 minutos posteriores a la publicación de la vulnerabilidad en GitHub. El intento de explotación se origina en la dirección IP 103.116.72[.]119.

«El atacante no simplemente validó el error y siguió adelante. En cambio, durante una única sesión de ocho minutos, utilizaron el cargador de imágenes en lenguaje visual como una primitiva HTTP SSRF genérica para escanear el puerto de la red interna detrás del servidor modelo: AWS Instance Metadata Service (IMDS), Redis, MySQL, una interfaz administrativa HTTP secundaria y un punto final de exfiltración de DNS fuera de banda (OOB). dicho.

Las acciones emprendidas por el adversario, detectadas el 22 de abril de 2026 a las 03:35 am UTC, se desarrollaron en 10 solicitudes distintas en tres fases, y las solicitudes cambiaron entre modelos de lenguaje de visión (VLM) como internlm-xcomposer2 y OpenGVLab/InternVL2-8B para probablemente evitar levantar sospechas.

  • Apunte a instancias de AWS IMDS y Redis en el servidor.
  • Pruebe la salida con una devolución de llamada DNS fuera de banda (OOB) para requestrepo[.]com para confirmar que la vulnerabilidad SSRF puede alcanzar hosts externos arbitrarios, seguido de enumerar la superficie de la API.
  • Escaneo de puertos en la interfaz loopback («127.0.0[.]1»)

Los hallazgos son otro recordatorio de cómo los actores de amenazas están observando de cerca las nuevas revelaciones de vulnerabilidades y explotándolas antes de que los usuarios intermedios puedan aplicar las correcciones, incluso en los casos en los que no existen vulnerabilidades de prueba de concepto (PoC) en el momento del ataque.

«CVE-2026-33626 se ajusta a un patrón que hemos observado repetidamente en el espacio de la infraestructura de IA durante los últimos seis meses: las vulnerabilidades críticas en los servidores de inferencia, las puertas de enlace modelo y las herramientas de orquestación de agentes se están utilizando como armas a las pocas horas de la publicación del aviso, independientemente del tamaño o extensión de su base de instalación», dijo Sysdig.

«La IA generativa (GenAI) está acelerando este colapso. Un aviso tan específico como GHSA-6w67-hwm5-92mq, que incluye el archivo afectado, el nombre del parámetro, la explicación de la causa raíz y el código vulnerable de muestra, es efectivamente un mensaje de entrada para que cualquier LLM comercial genere un exploit potencial».

Complementos de WordPress y dispositivos Modbus expuestos a Internet atacados

La divulgación se produce cuando también se ha detectado a actores de amenazas explotando vulnerabilidades en dos complementos de WordPress: Ninja Forms – File Upload (CVE-2026-0740puntuación CVSS: 9,8) y Breeze Cache (CVE-2026-3844puntuación CVSS: 9,8) – para cargar archivos arbitrarios en sitios susceptibles, lo que resulta en la ejecución de código arbitrario y una toma de control completa.

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Atacantes desconocidos también han sido vinculados a una campaña global dirigida a controladores lógicos programables (PLC) habilitados para Modbus y expuestos a Internet de septiembre a noviembre de 2025 que abarcó 70 países y 14,426 IP objetivo distintas, la mayoría de las cuales están ubicadas en EE. UU., Francia, Japón, Canadá e India. Se ha descubierto que un subconjunto de estas solicitudes provienen de fuentes geolocalizadas en China.

«La actividad combinó sondeos automatizados a gran escala con patrones más selectivos que sugieren huellas dactilares más profundas del dispositivo, intentos de interrupción y posibles rutas de manipulación cuando se puede acceder a los PLC desde la Internet pública», investigadores de Cato Networks. dicho. «Muchas IP de origen tenían puntuaciones de reputación pública bajas o nulas, lo que coincide con hosts de escaneo nuevos o rotativos».

Fallo de Marimo RCE CVE-2026-39987 explotado dentro de las 10 horas posteriores a la divulgación – CYBERDEFENSA.MX

Una vulnerabilidad de seguridad crítica en marimoun cuaderno Python de código abierto para análisis y ciencia de datos, ha sido explotado dentro de las 10 horas posteriores a su divulgación pública, según recomendaciones de Sysdig.

La vulnerabilidad en cuestión es CVE-2026-39987 (Puntuación CVSS: 9,3), una vulnerabilidad de ejecución remota de código previamente autenticada que afecta a todas las versiones de Marimo anteriores a la 0.20.4 incluida. La cuestión ha sido abordada en versión 0.23.0.

«El terminal WebSocket /terminal/ws carece de validación de autenticación, lo que permite a un atacante no autenticado obtener un shell PTY completo y ejecutar comandos arbitrarios del sistema», mantuvieron Marimo. dicho en un aviso a principios de esta semana.

«A diferencia de otros puntos finales de WebSocket (por ejemplo, /ws) que llaman correctamente a validar_auth() para la autenticación, el punto final /terminal/ws solo verifica el modo de ejecución y el soporte de la plataforma antes de aceptar conexiones, omitiendo por completo la verificación de autenticación».

En otras palabras, los atacantes pueden obtener un shell interactivo completo en cualquier instancia de Marimo expuesta a través de una única conexión WebSocket sin necesidad de credenciales.

Sysdig dijo que observó el primer intento de explotación dirigido a la vulnerabilidad dentro de las 9 horas y 41 minutos de su divulgación pública, con una operación de robo de credenciales ejecutada en minutos, a pesar de que no había ningún código de prueba de concepto (PoC) disponible en ese momento.

Ciberseguridad

Se dice que el actor de amenazas desconocido detrás de la actividad se conectó al punto final /terminal/ws WebSocket en un sistema honeypot e inició un reconocimiento manual para explorar el sistema de archivos y, minutos más tarde, intentó recolectar sistemáticamente datos del archivo .env, así como buscar claves SSH y leer varios archivos.

El atacante regresó al honeypot una hora más tarde para acceder al contenido del archivo .env y verificar si otros actores de amenazas estaban activos durante el período de tiempo. No se instalaron otras cargas útiles, como mineros de criptomonedas o puertas traseras.

«El atacante creó un exploit funcional directamente a partir de la descripción del aviso, se conectó al terminal no autenticado y comenzó a explorar manualmente el entorno comprometido», dijo la compañía de seguridad en la nube. «El atacante se conectó cuatro veces durante 90 minutos, con pausas entre sesiones. Esto es consistente con un operador humano que trabaja en una lista de objetivos y regresa para confirmar los hallazgos».

La velocidad a la que se están utilizando como arma las fallas recientemente reveladas indica que los actores de amenazas están vigilando de cerca las revelaciones de vulnerabilidades y explotándolas rápidamente durante el tiempo entre la divulgación y la adopción del parche. Esto, a su vez, ha reducido el tiempo que los defensores deben responder una vez que se anuncia públicamente una vulnerabilidad.

«La suposición de que los atacantes sólo apuntan a plataformas ampliamente implementadas es errónea. Cualquier aplicación orientada a Internet con un aviso crítico es un objetivo, independientemente de su popularidad».

La falla crítica de Langflow CVE-2026-33017 desencadena ataques dentro de las 20 horas posteriores a la divulgación – CYBERDEFENSA.MX

Una falla de seguridad crítica que afecta a Langflow ha ser objeto de explotación activa dentro de las 20 horas posteriores a la divulgación pública, lo que destaca la velocidad a la que los actores de amenazas utilizan como arma las vulnerabilidades recientemente publicadas.

El defecto de seguridad, rastreado como CVE-2026-33017 (Puntuación CVSS: 9,3), es un caso de falta de autenticación combinada con inyección de código que podría resultar en la ejecución remota de código.

«El punto final POST /api/v1/build_public_tmp/{flow_id}/flow permite crear flujos públicos sin requerir autenticación», según el aviso de Langflow sobre la falla.

«Cuando se proporciona el parámetro de datos opcional, el punto final utiliza datos de flujo controlados por el atacante (que contienen código Python arbitrario en definiciones de nodos) en lugar de los datos de flujo almacenados en la base de datos. Este código se pasa a exec() sin espacio aislado, lo que resulta en una ejecución remota de código no autenticado».

La vulnerabilidad afecta a todas las versiones de la plataforma de inteligencia artificial (IA) de código abierto anteriores a la 1.8.1 incluida. Actualmente ha sido abordado en el versión de desarrollo 1.9.0.dev8.

Ciberseguridad

El investigador de seguridad Aviral Srivastava, quien descubrió e informó la falla el 26 de febrero de 2026, dijo que es distinta de CVE-2025-3248 (puntaje CVSS: 9.8), otro error crítico en Langflow que abusaba del punto final /api/v1/validate/code para ejecutar código Python arbitrario sin requerir ninguna autenticación. Desde entonces, ha sido objeto de explotación activa, según la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad de EE. UU. (CISA).

«CVE-2026-33017 está en /api/v1/build_public_tmp/{flow_id}/flow», Srivastava explicadoy agrega que la causa raíz surge del uso de la misma llamada exec() que CVE-2025-3248 al final de la cadena.

«Este punto final está diseñado para no estar autenticado porque sirve flujos públicos. No se puede simplemente agregar un requisito de autenticación sin romper toda la característica de flujos públicos. La verdadera solución es eliminar por completo el parámetro de datos del punto final público, de modo que los flujos públicos solo puedan ejecutar sus datos de flujo almacenados (del lado del servidor) y nunca aceptar definiciones proporcionadas por el atacante».

Una explotación exitosa podría permitir a un atacante enviar una única solicitud HTTP y obtener la ejecución de código arbitrario con todos los privilegios del proceso del servidor. Con este privilegio implementado, el actor de amenazas puede leer variables de entorno, acceder o modificar archivos para inyectar puertas traseras o borrar datos confidenciales, e incluso obtener un shell inverso.

Srivastava dijo a The Hacker News que explotar CVE-2026-33017 es «extremadamente fácil» y puede activarse mediante un comando curl armado. Una solicitud HTTP POST con código Python malicioso en la carga útil JSON es suficiente para lograr la ejecución remota inmediata del código, añadió.

La empresa de seguridad en la nube Sysdig dijo que observó los primeros intentos de explotación dirigidos a CVE-2026-33017 en estado salvaje dentro de las 20 horas posteriores a la publicación del aviso el 17 de marzo de 2026.

«En ese momento no existía ningún código de prueba de concepto (PoC) público», dijo Sysdig. «Los atacantes crearon exploits funcionales directamente a partir de la descripción del aviso y comenzaron a escanear Internet en busca de instancias vulnerables. La información filtrada incluía claves y credenciales, que proporcionaban acceso a bases de datos conectadas y un posible compromiso de la cadena de suministro de software».

También se ha observado que los actores de amenazas pasan del escaneo automatizado al aprovechamiento de secuencias de comandos Python personalizadas para extraer datos de «/etc/passwd» y entregar una carga útil de siguiente etapa no especificada alojada en «173.212.205».[.]251:8443.» La actividad posterior desde la misma dirección IP apunta a una operación exhaustiva de recolección de credenciales que implica recopilar variables de entorno, enumerar archivos de configuración y bases de datos, y extraer el contenido de los archivos .env.

Esto sugiere una planificación por parte del actor de la amenaza preparando el malware para que se entregue una vez que se identifique un objetivo vulnerable. «Este es un atacante con un conjunto de herramientas de explotación preparado que pasa de la validación de vulnerabilidades al despliegue de carga útil en una sola sesión», señaló Sysdig. Por el momento se desconoce quién está detrás de los ataques.

La ventana de 20 horas entre la publicación del aviso y la primera explotación se alinea con una tendencia acelerada que ha visto el tiempo medio de explotación (TTE) reducirse de 771 días en 2018 a solo horas en 2024.

Según Rapid7 Informe sobre el panorama mundial de amenazas 2026el tiempo medio desde la publicación de una vulnerabilidad hasta su inclusión en el catálogo de vulnerabilidades explotadas conocidas (KEV) de CISA se redujo de 8,5 días a cinco días durante el año pasado.

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«Esta compresión del cronograma plantea serios desafíos para los defensores. El tiempo promedio para que las organizaciones implementen parches es de aproximadamente 20 días, lo que significa que los defensores están expuestos y vulnerables durante demasiado tiempo», agregó. «Los actores de amenazas están monitoreando las mismas fuentes de asesoramiento que usan los defensores y están creando exploits más rápido de lo que la mayoría de las organizaciones pueden evaluar, probar e implementar parches. Las organizaciones deben reconsiderar completamente sus programas de vulnerabilidad para adaptarse a la realidad».

Se recomienda a los usuarios que actualicen a la última versión parcheada lo antes posible, auditen las variables de entorno y los secretos en cualquier instancia de Langflow expuesta públicamente, roten claves y contraseñas de bases de datos como medida de precaución, monitoreen las conexiones salientes a servicios de devolución de llamadas inusuales y restrinjan el acceso a la red a las instancias de Langflow mediante reglas de firewall o un proxy inverso con autenticación.

La actividad de exploración dirigida a CVE-2025-3248 y CVE-2026-33017 subraya cómo las cargas de trabajo de IA están aterrizando en el punto de mira de los atacantes debido a su acceso a datos valiosos, su integración dentro de la cadena de suministro de software y sus insuficientes salvaguardias de seguridad.

«CVE-2026-33017 […] demuestra un patrón que se está convirtiendo en la norma y no en la excepción: las vulnerabilidades críticas en herramientas populares de código abierto se convierten en armas a las pocas horas de su divulgación, a menudo antes de que el código PoC público esté disponible», concluyó Sysdig.

Google agrega una espera de 24 horas para la descarga de aplicaciones no verificadas para reducir el malware y las estafas – CYBERDEFENSA.MX

Google el jueves anunciado un nuevo «flujo avanzado» para la descarga de Android que requiere un período de espera obligatorio de 24 horas para instalar aplicaciones de desarrolladores no verificados en un intento de equilibrar la apertura con la seguridad.

Los nuevos cambios se producen en el contexto de un mandato de verificación de desarrolladores que el gigante tecnológico anunció el año pasado que requiere que todas las aplicaciones de Android estén registradas por desarrolladores verificados para instalarse en dispositivos Android certificados. La medida, añadió, se hizo para detectar a los malos actores más rápidamente y evitar que distribuyan malware.

Esto también incluye escenarios potenciales en los que los ciberdelincuentes engañan a los usuarios desprevenidos que descargan dichas aplicaciones para que les otorguen privilegios elevados que permitan desactivar Play Protect, la función antimalware integrada en todos los dispositivos Android certificados por Google.

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Sin embargo, el requisitos de registro obligatorios ha sido recibió críticas de más de 50 desarrolladores de aplicaciones y mercados, incluidos F-Droid, Brave, The Electronic Frontier Foundation, Proton, The Tor Project, Vivaldi, quienes dicen que corren el riesgo de crear fricciones y barreras de entrada, y plantean preocupaciones sobre privacidad y vigilancia en ausencia de claridad sobre qué información personal deben proporcionar los desarrolladores, cómo se almacenarán, protegerán y utilizarán estos datos, y si podrían estar sujetos a solicitudes gubernamentales o procesos legales.

Como una forma de sofocar algunos de estos problemas espinosos, Google ha enfatizado que el flujo avanzado recientemente desarrollado permite a los usuarios avanzados mantener la capacidad de descargar aplicaciones de desarrolladores no verificados con un proceso único que requiere que sigan los pasos a continuación:

  • Habilite el modo desarrollador en la configuración del sistema.
  • Confirme que están dando este paso por su propia voluntad y que no están siendo entrenados.
  • Reinicie el teléfono y vuelva a autenticarse para evitar que un estafador controle las acciones que está realizando un usuario.
  • Espere un período de 24 horas y confirme que realmente están realizando este cambio con autenticación biométrica o PIN del dispositivo.
  • Instale aplicaciones de desarrolladores no verificados una vez que los usuarios comprendan los riesgos, ya sea de forma indefinida o por un período de siete días.

«En ese período de 24 horas, creemos que a los atacantes les resulta mucho más difícil persistir en su ataque», dijo el presidente del ecosistema Android, Sameer Samat. citado diciendo a Ars Técnica. «En ese tiempo, probablemente puedas descubrir que tu ser querido no está realmente encarcelado o que tu cuenta bancaria no está realmente bajo ataque».

Google también dijo que planea ofrecer «cuentas de distribución limitada» gratuitas que permitan a los desarrolladores aficionados y estudiantes compartir aplicaciones con hasta 20 dispositivos sin tener que «proporcionar una identificación emitida por el gobierno o pagar una tarifa de registro».

Vale la pena señalar que el proceso antes mencionado no se aplica a las instalaciones a través de Android Debug Bridge (ADB). Las cuentas de distribución limitadas para estudiantes y aficionados, así como el flujo avanzado para usuarios, estarán disponibles en agosto de 2026, antes de que los nuevos requisitos de verificación de desarrolladores entren en vigor el mes siguiente.

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«Sabemos que un enfoque de ‘talla única’ no funciona para nuestro ecosistema diverso», dijo Google. «Queremos asegurarnos de que la verificación de identidad no sea una barrera de entrada, por lo que ofrecemos diferentes caminos para satisfacer sus necesidades específicas».

El desarrollo coincide con la aparición de un nuevo malware para Android llamado Perseus que se dirige activamente a usuarios en Turquía e Italia con el objetivo de realizar apropiación de dispositivos (DTO) y fraude financiero.

Durante los cuatro meses, se han detectado al menos 17 familias de malware para Android. Incluyen FvncBot, SeedSnatcher, ClayRat, Wonderland, Cellik, Frogblight, NexusRoute, ZeroDayRAT, Arsink (y su variante mejorada SURXRAT), deVixor, Phantom, Massiv, PixRevolution, TaxiSpy RAT, BeatBanker, Mirax y Oblivion RAT.

UNC6426 aprovecha el ataque a la cadena de suministro de nx npm para obtener acceso de administrador de AWS en 72 horas – CYBERDEFENSA.MX

Un actor de amenazas conocido como UNC6426 claves apalancadas robadas tras el compromiso de la cadena de suministro del paquete nx npm el año pasado para violar completamente el entorno de nube de una víctima en un lapso de 72 horas.

El ataque comenzó con el robo del token GitHub de un desarrollador, que luego el actor de la amenaza utilizó para obtener acceso no autorizado a la nube y robar datos.

«El actor de amenazas, UNC6426, luego utilizó este acceso para abusar de la confianza de GitHub-to-AWS OpenID Connect (OIDC) y crear una nueva función de administrador en el entorno de la nube», Google dicho en su Informe Cloud Threat Horizons para el primer semestre de 2026. «Abusaron de esta función para exfiltrar archivos de los depósitos del Servicio de almacenamiento simple (S3) de Amazon Web Services (AWS) del cliente y realizaron la destrucción de datos en sus entornos de producción en la nube».

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El ataque a la cadena de suministro dirigido al paquete nx npm tuvo lugar en agosto de 2025, cuando actores de amenazas desconocidos explotaron un flujo de trabajo vulnerable pull_request_target, un ataque tipo referido como Solicitud de Pwn – para obtener privilegios elevados y acceder a datos confidenciales, incluido un GITHUB_TOKEN, y, en última instancia, enviar versiones troyanizadas del paquete al registro npm.

Se descubrió que los paquetes incorporaban un script de postinstalación que, a su vez, lanzaba un Ladrón de credenciales de JavaScript llamado QUIETVAULT para desviar variables de entorno, información del sistema y tokens valiosos, incluidos los tokens de acceso personal (PAT) de GitHub, utilizando como arma una herramienta de modelo de lenguaje grande (LLM) ya instalada en el punto final para realizar la búsqueda. Los datos se cargaron en un repositorio público de GitHub llamado «/s1ngularity-repository-1».

Google dijo que un empleado de la organización víctima ejecutó una aplicación de edición de código que usaba el complemento Nx Console, lo que provocó una actualización en el proceso y resultó en la ejecución de QUIETVAULT.

Se dice que UNC6426 inició actividades de reconocimiento dentro del entorno GitHub del cliente utilizando el PAT robado dos días después del compromiso inicial utilizando una herramienta legítima de código abierto llamada Corriente del Norte para extraer secretos de entornos CI/CD, filtrando las credenciales de una cuenta de servicio de GitHub.

Posteriormente, los atacantes aprovecharon esta cuenta de servicio y utilizaron el parámetro «–aws-role» de la utilidad para generar tokens temporales de AWS Security Token Service (STS) para el rol «Actions-CloudFormation» y, en última instancia, permitirles obtener un punto de apoyo en el entorno AWS de la víctima.

«La función comprometida Github-Actions-CloudFormation era demasiado permisiva», dijo Google. «UNC6426 utilizó este permiso para implementar una nueva pila de AWS con capacidades [«CAPABILITY_NAMED_IAM»,»CAPABILITY_IAM»]. El único propósito de esta pila era crear una nueva función de IAM y adjuntarle la política arn:aws:iam::aws:policy/AdministratorAccess. UNC6426 pasó con éxito de un token robado a permisos completos de administrador de AWS en menos de 72 horas».

Armado con los nuevos roles de administrador, el actor de amenazas llevó a cabo una serie de acciones, incluida la enumeración y el acceso a objetos dentro de los depósitos de S3, la finalización de instancias de producción de Elastic Compute Cloud (EC2) y Relational Database Service (RDS), y descifrado de claves de aplicaciones. En la etapa final, todos los repositorios internos de GitHub de la víctima pasaron a llamarse «/s1ngularity-repository-[randomcharacters]» y hecho público.

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Para contrarrestar tales amenazas, se recomienda utilizar administradores de paquetes que impidan scripts posteriores a la instalación o herramientas de sandboxing, aplicar el principio de privilegio mínimo (PoLP) a las cuentas de servicio de CI/CD y roles vinculados a OIDC, aplicar PAT detalladas con ventanas de vencimiento cortas y permisos de repositorio específicos, eliminar privilegios permanentes para acciones de alto riesgo como la creación de roles de administrador, monitorear actividades anómalas de IAM e implementar controles sólidos para detectar riesgos de Shadow AI.

El incidente destaca un caso de lo que Socket ha descrito como un abuso de la cadena de suministro asistido por IA, donde la ejecución se descarga a agentes de IA que ya tienen acceso privilegiado al sistema de archivos, las credenciales y las herramientas autenticadas del desarrollador.

«La intención maliciosa se expresa en mensajes en lenguaje natural en lugar de devoluciones de llamadas de red explícitas o puntos finales codificados, lo que complica los enfoques de detección convencionales», dijo la firma de seguridad de la cadena de suministro de software. dicho. «A medida que los asistentes de IA se integran más en los flujos de trabajo de los desarrolladores, también amplían la superficie de ataque. Cualquier herramienta capaz de invocarlos hereda su alcance».