Claude AI acaba de descifrar un esquema de prueba poscuántico y encontró un ataque AES de 7 rondas más rápido – CYBERDEFENSA.MX

Antrópico dice Vista previa de Claude Mythos ayudó a obtener un ataque de recuperación de claves de extremo a extremo contra HAWK-256 y una aceleración de 200 a 800 veces para un ataque contra AES-128 de siete rondas.

El ataque HAWK explota una simetría no utilizada anteriormente en la red detrás del esquema de firma. La implementación lanzada de Anthropic ofrece un tiempo de ejecución esperado de un extremo a otro de aproximadamente tres horas y 42 minutos en un servidor de 96 núcleos. El resultado de AES elimina un paso de adivinación de 256 vías de un ataque de encuentro en el medio existente.

Anthropic dijo que ninguno de los resultados afecta los sistemas de producción. HAWK sigue siendo candidato en un proceso de estandarización poscuántica del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST), y el código de recuperación público solo apunta al parámetro más pequeño HAWK-256.

El resultado del Estándar de cifrado avanzado (AES) se aplica a siete de las diez rondas de AES-128 y aún requiere una cantidad poco práctica de textos sin formato elegidos. La compañía dijo que, como resultado, no es necesario cambiar el software de producción.

antrópico publicó los hallazgos junto con dos artículos técnicos y artefactos de reproducibilidad. La compañía dijo que Mythos Preview realizó en gran medida la investigación por sí mismo, y que los humanos proporcionaron la dirección del proyecto, los recursos informáticos y la verificación exhaustiva.

Una simetría escondida en la red de HAWK

HAWK es el único esquema basado en celosía entre los nueve candidatos que el NIST avanzó a la tercera ronda de su proceso adicional de firma digital poscuántica en mayo de 2026. Sus conjuntos de parámetros de nivel de seguridad NIST son HAWK-512 y HAWK-1024; HAWK-256 es un parámetro de desafío proporcionado como un objetivo criptoanalítico.

La recuperación directa de claves HAWK es una instancia del módulo de búsqueda Lattice Isomorphism Problem (smLIP). Un atacante debe recuperar una transformación oculta entre dos redes.

A artículo de Daniël van Gent y Ludo Pulles demostró que un automorfismo no trivial, una simetría que preserva la red, reduciría la recuperación de la clave HAWK a encontrar un vector corto en una red de aproximadamente la mitad de la dimensión original.

Ese trabajo abrió la vía del ataque, pero los autores dijeron que no afectó a HAWK. Anthropic dice que Mythos Preview encontró el automorfismo adicional necesario para explotar el camino.

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El resultado Ataque HAWK-n construye lo que los investigadores llaman una red de cociclo τ a partir de la clave pública. Luego utiliza la reducción y el tamizado de la red para recuperar vectores cortos antes de reconstruir una base secreta que pueda firmar mensajes para la clave pública original.

antrópico implementación liberada verifica la clave recuperada firmando un mensaje y verificándolo con la implementación de referencia del NIST. No recupera la semilla de clave secreta original de 96 bytes. En cambio, produce una clave decodificada de 592 bytes que contiene material de firma funcionalmente equivalente.

El código publicado de Anthropic solo admite HAWK-256 y rechaza todas las entradas que no sean HAWK-256. El repositorio incluye dos claves públicas que Anthropic dice haber atacado con éxito. También admite la generación y prueba de claves HAWK-256 nuevas.

Anthropic estima que el factor de trabajo de recuperación clave esperado del HAWK-256 cae de 264 a 238. En un anuncio del foro NIST el mismo díadijo que la estimación del recuento de puertas cae de 2150 a 2108 para HAWK-512 y de 2288 a 2182 para HAWK-1024. Ambos parámetros más amplios siguen siendo poco prácticos de atacar.

A partir de esta revisión, el registro público no muestra si el NIST o los remitentes de HAWK cambiarán los parámetros del esquema, las afirmaciones de seguridad o la posición en el proceso de estandarización en respuesta a esas estimaciones más bajas, en todo caso.

El ataque sigue siendo exponencial. No es una ruptura de tiempo polinomial de HAWK, y Anthropic dijo que no se extiende a otros candidatos de firma del NIST ni a la criptografía reticular en general.

Anthropic dijo que Mythos Preview desarrolló y verificó el resultado durante aproximadamente 60 horas en un entorno de múltiples agentes. Un investigador humano proporcionó orientación ocasional sobre la gestión de proyectos, pero no era un especialista en criptografía reticular. La empresa estimó el coste de la interfaz de programación de aplicaciones (API) en unos 100.000 dólares.

Más rápido, pero aún poco práctico

El segundo resultado apunta al AES-128 reducido de diez rondas a siete. El estudio de cifrados de ronda reducida es una práctica criptoanalítica estándar porque mide cuánto margen de seguridad queda antes de que un ataque alcance su construcción completa.

El ataque supone que un adversario puede obtener alrededor de 2105 textos claros seleccionados cifrados bajo una clave fija desconocida. Ese requisito por sí solo lo sitúa muy lejos del uso en el mundo real.

Los ataques anteriores de encuentro en el medio intercambian memoria por cálculo almacenando estados de cifrado intermedios y haciendo coincidir cálculos realizados desde extremos opuestos del cifrado. Una etapa del ataque anterior requirió probar 256 valores posibles antes de buscar en la tabla.

Mythos desarrolló una huella digital invariante que los antrópicos llaman Puente de Möbius. Debido a que la huella digital no cambia en ese valor estimado, el ataque puede eliminar la enumeración de 256 vías. Después de tener en cuenta el costo de la transformación y otras optimizaciones, Anthropic estima que el ataque AES-128 de siete rondas es de 200 a 800 veces más rápido, dependiendo de cómo se mide el tiempo de ejecución.

el acompañante papel AES presenta la construcción matemática, mientras que la artefacto liberado proporciona código para cada experimento citado en el artículo.

El código de Anthropic realiza una recuperación completa de la clave de caja negra contra un cifrado más pequeño tipo AES con una clave de 24 bits. Para AES-128 real de siete rondas, mide las entradas de mesa individuales y los candidatos en línea. Implementaciones separadas de C, Python y Rust prueban las afirmaciones de los componentes, y Anthropic proyecta esas medidas para el ataque completo. No ejecuta la recuperación AES-128 completa de principio a fin.

El resultado práctico es más limitado de lo que podrían implicar los nombres HAWK y AES. La recuperación completa de HAWK tiene como objetivo HAWK-256, un parámetro de desafío en lugar de cualquiera de los conjuntos de parámetros de nivel de seguridad NIST. Para el AES-128 de siete rondas, Anthropic proyecta el costo completo del ataque a partir de las mediciones de los componentes, y el ataque sigue siendo inviable a una escala realista.

La compañía dijo que el modelo inicialmente se negó a participar, insistiendo en que era imposible mejorar AES. Anthropic publicó las contundentes indicaciones de seguimiento del investigador, con errores tipográficos y todo, que impulsaron al modelo a seguir buscando.

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Anthropic dijo que Mythos Preview encontró el puente Möbius después de unos tres días y varios cientos de millones de tokens de salida. Refinó el método durante los días siguientes y finalmente generó aproximadamente mil millones de tokens de salida.

El mayor costo fue humano. La ejecución del modelo costó aproximadamente 100.000 dólares en uso de API, pero los investigadores dedicaron varios cientos de horas a comprobar el método. Anthropic dijo que dos investigadores tardaron casi un mes en llegar a estar seguros de que era correcto. En opinión de Anthropic, la verificación era el cuello de botella visible.

Las revelaciones siguen a la publicación del 20 de julio de Banco de Criptoanálisisun punto de referencia de 191 tareas desarrollado por investigadores de ETH Zurich, Anthropic, la Universidad de Haifa, Technische Universität Berlin y la Universidad de Tel Aviv. Cinco modelos rompieron entre el 65% y el 86% de sus esquemas más fáciles de primer nivel y de seis a 12 esquemas completos en su segundo nivel.

Ese punto de referencia evaluó Mythos 5, que Anthropic describe como la última actualización de Mythos Preview. La divulgación de HAWK y AES nombra específicamente Mythos Preview.

A partir del 29 de julio de 2026, el NIST continuó incluyendo a HAWK como candidato de tercera ronda. El anuncio de Anthropic en el foro NIST agradeció al equipo HAWK por ayudar a verificar el resultado y brindar comentarios, pero no dijo si eso implicó revisar la prueba, ejecutar el artefacto público o ambas cosas.

El hilo público no contenía respuestas cuando se revisó, y The Hacker News no localizó una reproducción independiente de la recuperación HAWK-256 de Anthropic durante esta revisión.

Se encontró un bloqueador de anuncios de Chrome con más de 10 millones de instalaciones con capacidad de inyección de secuencias de comandos inactivas

Un análisis de una popular extensión de bloqueo de anuncios de Google Chrome para YouTube ha descubierto la capacidad de ejecutar código JavaScript arbitrario.

Según Island, la extensión, denominada Bloqueo de anuncios para YouTube (ID: cmedhionkhpnakcndndgjdbohmhepckk), tiene más de 10 millones de instalaciones y lleva una insignia de Destacado en Chrome Web Store.

La descripción de la extensión indica que permite a los usuarios evitar que elementos de la página web, como anuncios, incluidos los anuncios previos al video, se muestren en la plataforma para compartir videos, así como en sitios externos que cargan YouTube. Si bien el complemento ofrece la funcionalidad prometida, también presenta capacidades para ejecutar código JavaScript arbitrario.

«También contiene los ingredientes arquitectónicos para la ejecución arbitraria de JavaScript en cualquier sitio web, activado por un único cambio de configuración del lado del servidor, sin una actualización de la extensión, sin una revisión de la tienda y sin ningún signo visible de que algo haya cambiado», investigadores Oleg Zaytsev y Shachar Gritzman dicho en un informe compartido con The Hacker News.

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«En términos prácticos, eso podría significar leer páginas, robar datos y actuar como usuario dentro de cuentas personales, aplicaciones de trabajo, paneles de administración y otras sesiones sensibles del navegador».

Vale la pena enfatizar aquí que no hay evidencia de que se haya distribuido carga útil maliciosa a los usuarios de esta manera, pero la mera presencia de la capacidad, junto con vínculos con otras extensiones de bloqueo de publicidad que desde entonces han sido eliminadas del escaparate de malware, aumenta los riesgos de privacidad y seguridad, agregó Island.

La lista de extensiones relacionadas que se han eliminado se enumera a continuación:

  • Adblock para Chrome (ID: onomjaelhagjjojbkcafidnepbfkpnee)
  • Adblock para ti (ID: ogcaehilgakehloljjmajoempaflmdci)
  • AdBlock Suite (ID: gekoepiplklhniacchbbgbhilidiojmb)

Adblock para YouTube ha estado en Chrome Web Store desde 2014, comenzando como un bloqueador de anuncios básico de YouTube antes de cambiar de propietario cuatro años después. Se descubrió que las primeras versiones de la extensión se entregaban con un kit de desarrollo de software (SDK) de inyección de anuncios llamado Unistream SDK, aunque se eliminó en junio de 2024.

Lo que ha sido constante es la presencia de rutas de inyección de scripts controladas remotamente desde febrero de 2025, lo que abre la puerta a la creación de «autorizaciones» arbitrarias.

«En el momento de nuestro análisis, el elemento de creación confiable no estaba activo en la respuesta del servidor», explicaron los investigadores. «La capacidad está inactiva, no ausente. Activarla requiere un único cambio en el servidor, sin actualización de extensión, ni revisión de la tienda».

Para agravar aún más el riesgo está el hecho de que las extensiones de bloqueadores de anuncios suelen solicitar amplios permisos para inspeccionar solicitudes, alterar páginas, ocultar elementos y ajustar su comportamiento a medida que evolucionan los sistemas publicitarios.

Específicamente, se ha descubierto que, contrariamente a su nombre, la extensión se ejecuta en cada sitio web que un usuario visita en el navegador, al tiempo que agrega una verificación que se activa solo cuando la URL actual contiene «youtube.com». Sin embargo, en realidad, la verificación solo verifica si la cadena correspondiente a «youtube.com» aparece en cualquier lugar de la URL y no valida el nombre de host, el origen del marco o el contexto del reproductor integrado.

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Esto significa que la verificación se puede omitir trivialmente colocando youtube.com en cualquier lugar de la URL, como se muestra en los siguientes patrones de URL:

  • www.facebook.com/page?ref=youtube.com
  • banco.ejemplo.com/search?q=youtube.com
  • internal.corp.com/redirect?from=youtube.com

«La preocupación no es ni una sola línea de código sospechosa», dijo Island. «Es la combinación: una extensión de alta instalación con acceso a todos los sitios, una ruta de inyección controlada remotamente, una infraestructura de inyección de anuncios previa, un cambio importante de propiedad y de base de código, y extensiones relacionadas que se eliminaron de Chrome Web Store por malware».

The Hacker News se ha puesto en contacto con el desarrollador de la extensión para solicitar comentarios y actualizaremos la historia si recibimos una respuesta.

La divulgación se produce cuando la Unidad 42 de Palo Alto Networks dijo que detectó 18 extensiones de navegador que se hacen pasar por marcas de consumo con el objetivo de monetizar a través del marketing de afiliación.

«Tras la instalación, todas las extensiones abren el dominio .shop en una nueva pestaña», Unidad 42 dicho. «El dominio .shop redirige a otro dominio. El dominio presenta una página que indica que se requieren medidas adicionales. La página cita problemas de incompatibilidad y solicita a los usuarios que instalen un navegador orientado a juegos».

OpenAI Codex Security escaneó 1,2 millones de confirmaciones y encontró 10.561 problemas de alta gravedad – CYBERDEFENSA.MX

OpenAI comenzó a implementarse el viernes Seguridad del Códiceun agente de seguridad impulsado por inteligencia artificial (IA) diseñado para encontrar, validar y proponer soluciones a vulnerabilidades.

La función está disponible en una vista previa de la investigación para los clientes de ChatGPT Pro, Enterprise, Business y Edu a través de la web del Codex con uso gratuito durante el próximo mes.

«Crea un contexto profundo sobre su proyecto para identificar vulnerabilidades complejas que otras herramientas agentes pasan por alto, lo que muestra hallazgos de mayor confianza con correcciones que mejoran significativamente la seguridad de su sistema y le evitan el ruido de errores insignificantes», dijo la compañía. dicho.

Codex Security representa una evolución de Aardvark⁠, que OpenAI presentó en versión beta privada en octubre de 2025 como una forma para que los desarrolladores y equipos de seguridad detecten y corrijan vulnerabilidades de seguridad a escala.

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Durante los últimos 30 días, Codex Security ha escaneado más de 1,2 millones de confirmaciones en repositorios externos durante el transcurso de la versión beta, identificando 792 hallazgos críticos y 10,561 hallazgos de alta gravedad. Estos incluyen vulnerabilidades en varios proyectos de código abierto como OpenSSH⁠, GnuTLS⁠, GOGS⁠, Thorium⁠, libssh, PHP y Chromium, entre otros. Algunos de ellos se enumeran a continuación:

  • GnuPG-CVE-2026-24881, CVE-2026-24882
  • GnuTLS: CVE-2025-32988, CVE-2025-32989
  • GOGS-CVE-2025-64175, CVE-2026-25242
  • Torio – CVE-2025-35430, CVE-2025-35431, CVE-2025-35432, CVE-2025-35433, CVE-2025-35434, CVE-2025-35435, CVE-2025-35436

Según la empresa de inteligencia artificial, la última versión del agente de seguridad de aplicaciones aprovecha las capacidades de razonamiento de sus modelos de frontera y las combina con validación automatizada para minimizar el riesgo de falsos positivos y ofrecer soluciones prácticas.

Los escaneos de OpenAI en los mismos repositorios a lo largo del tiempo han demostrado una precisión cada vez mayor y una disminución de las tasas de falsos positivos, cayendo estas últimas en más del 50% en todos los repositorios.

En una declaración compartida con The Hacker News, OpenAI dijo que Codex Security está diseñado para mejorar la relación señal-ruido al conectar el descubrimiento de vulnerabilidades en el contexto del sistema y validar los hallazgos antes de mostrárselos a los usuarios.

Específicamente, el agente trabaja en tres pasos: analiza un repositorio para controlar la estructura del sistema relevante para la seguridad del proyecto y genera un modelo de amenaza editable que captura lo que hace y dónde está más expuesto.

Una vez creado el contexto del sistema, Codex Security lo utiliza como base para identificar vulnerabilidades y clasifica los hallazgos en función de su impacto en el mundo real. Los problemas marcados se someten a pruebas de presión en un entorno aislado para validarlos.

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«Cuando Codex Security se configura con un entorno adaptado a su proyecto, puede validar problemas potenciales directamente en el contexto del sistema en ejecución», dijo OpenAI. «Esa validación más profunda puede reducir aún más los falsos positivos y permitir la creación de pruebas de concepto funcionales, brindando a los equipos de seguridad evidencia más sólida y un camino más claro hacia la remediación».

La etapa final implica que el agente proponga las soluciones que mejor se alineen con el comportamiento del sistema para reducir las regresiones y hacerlas más fáciles de revisar e implementar.

Las noticias sobre Codex Security llegan semanas después de que Anthropic lanzara Claude Code Security para ayudar a los usuarios a escanear una base de código de software en busca de vulnerabilidades y sugerir parches.