El agente de IA aprovecha Langflow RCE para automatizar el ataque de ransomware a la base de datos – CYBERDEFENSA.MX

La empresa de seguridad Sysdig dice que ha encontrado lo que cree que es el primer ataque de ransomware ejecutado de principio a fin por un agente de IA.

Su equipo de investigación de amenazas llama al operador JADEPUFFER y dice que un modelo de lenguaje grande se encargó de todo el trabajo: irrumpir, robar credenciales, profundizar en la red y luego cifrar y borrar la base de datos de producción de una empresa.

El ransomware siempre ha necesitado una persona capacitada en algún lugar del circuito, ya sea en el teclado o escribiendo el script que sigue el malware. Si un modelo puede encadenar esos pasos por sí solo, la habilidad necesaria para ejecutar un ataque se reduce a lo que cuesta alquilar un agente de IA.

La entrada era un error antiguo y ya parcheado. JADEPUFFER aprovechó CVE-2025-3248, una falla de autenticación faltante en Langflowuna herramienta de código abierto para crear aplicaciones de inteligencia artificial y flujos de trabajo de agentes. La falla permite que cualquiera que pueda acceder al servidor ejecute su propio código Python en él, sin necesidad de iniciar sesión.

Las cajas Langflow son un objetivo tentador porque a menudo quedan expuestas en Internet y contienen claves API y credenciales de nube para los servicios a los que se conectan.

La falla se solucionó en Langflow 1.3.0 y se agregó a la lista de vulnerabilidades explotadas conocidas de CISA en mayo de 2025, pero muchos servidores nunca se actualizaron. Ni siquiera es el único error de Langflow que se ve afectado de esta manera.

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Una vez dentro, el agente trabajó rápido y limpió lo que ensució. Mapeó la máquina y luego la buscó en busca de secretos: claves API para servicios de inteligencia artificial (OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Gemini), credenciales de nube (proveedores chinos como Alibaba y Tencent junto con AWS, Google y Azure), claves de billetera criptográfica e inicios de sesión de bases de datos.

Asaltó un servidor de almacenamiento MinIO utilizando su inicio de sesión predeterminado de fábrica (minioadmin:minioadmin), que nunca había sido modificado. También estableció una manera de regresar, añadiendo una tarea programada que hacía ping al servidor del atacante cada 30 minutos.

Luego giró hacia su objetivo real: un servidor separado con acceso a Internet que ejecuta una base de datos MySQL y Nacos de Alibaba, un directorio de configuración y servicios común en configuraciones de microservicios. El agente inició sesión en la base de datos como root.

Sysdig dice nunca vio de dónde procedían esas credenciales raíz, por lo que se desconoce su origen. A partir de ahí, se hizo cargo de Nacos utilizando una omisión de autenticación de 2021 (CVE-2021-29441) y una clave de firma predeterminada que Nacos ha enviado sin cambios desde 2020, luego plantó su propia cuenta de administrador.

La nota de rescate sin clave

El agente cifró las 1.342 configuraciones de Nacos, eliminó las tablas originales y dejó una nota de rescate exigiendo Bitcoin a un contacto de Proton Mail. Generó una clave de cifrado aleatoria, la imprimió en la pantalla una vez y nunca la guardó ni la envió a ninguna parte.

No hay ninguna llave que entregar. La víctima no puede recuperar los datos incluso si paga. (La nota afirma AES-256; Sysdig señala que la herramienta que utilizó tiene como valor predeterminado AES-128 más débil, aunque el resultado es el mismo).

Luego fue más allá, eliminando bases de datos enteras y dejando un comentario en su propio código afirmando que ya había copiado los datos en otro lugar.

Sysdig dice que es el agente quien habla, algo que el equipo no pudo confirmar, y no encontró evidencia de que realmente se hubiera dejado algún dato.

Cómo saben los expertos que conducía una IA

La señal más clara fue el propio código. Las cargas útiles del ataque estaban llenas de notas en inglés sencillo que explicaban por qué se estaba dando cada paso, el comentario continuo que un hacker humano nunca se molesta en escribir, pero que un modelo produce de forma predeterminada. El agente también corrigió sus propios errores a la velocidad de una máquina.

En un caso, pasó de un inicio de sesión fallido a una solución correcta de varios pasos en 31 segundos, diagnosticando la causa exacta en lugar de volver a intentarlo a ciegas. Sysdig contó más de 600 cargas útiles separadas y con propósito en toda la operación.

Un detalle sigue siendo un enigma. La dirección de Bitcoin en la nota de rescate es la dirección de muestra exacta que aparece en toda la documentación para desarrolladores de Bitcoin, lo que significa que aparece en todo el texto en el que se entrenan estos modelos. También es una billetera real y activa con un largo historial de pagos.

Sysdig no puede decir si el modelo simplemente pegó una dirección de memoria de aspecto familiar o si el operador utilizó deliberadamente una billetera real que coincide con el famoso ejemplo.

Parte de un cambio mayor

JADEPUFFER es el último paso en un año de rápidos cambios para los ataques impulsados ​​por IA. En agosto de 2025, los investigadores de ESET señalaron Bloqueo rápidoanunciado como el primer ransomware impulsado por IA; luego resultó ser un laboratorio prototipo de la Universidad de Nueva York llamado Ransomware 3.0, no es un ataque real.

Casi al mismo tiempo, Anthropic informó sobre una verdadera campaña de extorsión que utilizó su herramienta Claude Code para atacar al menos a 17 organizaciones, con demandas que superan los 500.000 dólares, aunque aún así un humano la dirigió.

En noviembre de 2025, Anthropic reveló lo que llamó el primer ciberataque en gran medida autónomoun esfuerzo de espionaje vinculado al estado chino en el que Claude escribió exploits y robó datos con poca ayuda humana. Esa operación también hizo que la IA inventara credenciales que no existían, posiblemente el mismo tipo de alucinación detrás de la extraña dirección de Bitcoin de JADEPUFFER.

Las piezas de un ataque grave se están automatizando y el software antiguo y sin parches es el primer objetivo fácil. Los agentes hacen que la pulverización de todo el catálogo anterior de errores conocidos sea casi gratuita, por lo que los servidores descuidados quedan más expuestos, no menos.

Qué deben hacer los defensores

Las soluciones son familiares. Parche Langflow y nunca exponga sus puntos finales de ejecución de código a Internet. No ejecute herramientas de inteligencia artificial con claves de nube y credenciales de proveedor en su entorno; Guarde los secretos en un administrador adecuado, lejos de todo lo que la web pueda alcanzar.

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Harden Nacos: cambie la clave de firma predeterminada, manténgalo fuera de la Internet pública y nunca permita que se conecte a su base de datos como root. Nunca exponga la cuenta de administrador de una base de datos a Internet y bloquee el tráfico saliente para que un servidor pirateado no pueda llamar a casa.

Debido a que los atacantes ahora pueden convertir un nuevo aviso en un arma en cuestión de horas, Sysdig sostiene que vigilar el mal comportamiento en tiempo de ejecución es más importante que correr para parchear.

Los indicadores publicados por Sysdig para esta operación incluyen:

  • Punto de entrada: CVE-2025-3248 (ejecución remota de código no autenticado de Langflow)
  • Mando y control: 45.131.66[.]106, con una baliza a hxxp://45.131.66[.]106:4444/baliza cada 30 minutos
  • Servidor provisional reclamado: 64.20.53[.]230
  • Dirección de Bitcoin de rescate: 3J98t1WpEZ73CNmQviecrnyiWrnqRhWNLy; contacto e78393397[@]protón[.]a mí; tabla de rescate llamada README_RANSOM

Sysdig llama a JADEPUFFER una señal de advertencia más que una crisis. Ninguno de los movimientos individuales fue inteligente o nuevo. Lo nuevo es que un modelo los unió en un ataque completo contra un servidor abandonado, por sí solo.

Espere más de lo mismo a medida que las herramientas del agente maduren y trate cualquier servidor expuesto, almacén de configuración o inicio de sesión de administrador de base de datos como algo que una máquina explorará, no solo una persona.

ShinyHunters aprovecha Oracle PeopleSoft Zero-Day (CVE-2026-35273) para violar universidades – CYBERDEFENSA.MX

El equipo de extorsión de ShinyHunters aprovechó una falla no parcheada en Oracle PeopleSoft para ingresar a los sistemas empresariales, robar datos y exigir pagos para mantenerlos privados. La campaña afectó más a las universidades.

Mandiant de Google atributos al grupo al que rastrea como UNC6240 y fecha la actividad entre el 27 de mayo y el 9 de junio. Oracle no publicó su aviso hasta el 10 de junio, por lo que el error fue de día cero todo el tiempo.

el defecto, CVE-2026-35273es un error de ejecución remota de código en PeopleSoft Enterprise PeopleTools con una calificación de 9,8 sobre 10. No necesita inicio de sesión ni interacción del usuario, solo acceso a la red a través de HTTP, para hacerse cargo del servidor. Si ejecuta PeopleSoft con el Centro de gestión ambiental accesible desde el exterior, esa es su exposición, y el paso inmediato es bloquear esos puntos finales.

La vulnerabilidad se encuentra en el componente Updates Environment Management, la pieza detrás del Environment Management Hub (PSEMHUB). Oracle enumera PeopleTools 8.61 y 8.62 como afectados y dice anteriormente que las versiones no compatibles probablemente también sean vulnerables. Da crédito a los investigadores de TrendAI Zero Day Initiative y TrendAI Research por el informe.

Charles Carmakal, director tecnológico de Mandiant confirmado el error está siendo explotado en la naturaleza; Oracle no ha dicho si ha visto explotación. Su aviso apunta a un documento de disponibilidad de parches detrás de un inicio de sesión de soporte, y no está claro si una solución completa está ampliamente disponible. Por ahora, la orientación se centra en la mitigación.

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El detalle operativo se hizo público porque los atacantes dejaron sus propios equipos expuestos. Investigador @nahamike01 marcó públicamente los directorios abiertos. Luego, Mandiant clasifica cinco direcciones IP secuenciales que ejecutan el servidor SimpleHTTP de Python en el puerto 8888. Esos servidores expusieron los archivos provisionales: un .bash_history compartido, agentes de administración remota MeshCentral personalizados disfrazados de archivos binarios de Microsoft Azure y un script de movimiento lateral.

Los agentes llamaron a un servidor de comando y control en azurenetfiles.net, un dominio elegido para parecerse a Azure NetApp Files. El guión, llamado [victim]_fanout.sh, se propaga a través de SSH rociando una lista codificada de nombres de usuario y contraseñas contra hosts internos extraídos de /etc/hosts, luego coloca un archivo de marcador llamado README-IF-YOU-SEE-THIS-YOUVE-BEEN-HACKED.TXT en los directorios de PeopleSoft. El historial de comandos muestra los datos comprimidos con zstd y una conexión SSH saliente al servidor que aloja el espejo público del sitio de filtración de ShinyHunters.

Mandiant notificó a más de 100 organizaciones cuyas direcciones IP coincidían con puntos finales vulnerables. El sesenta y ocho por ciento estaban en educación superior, la mayoría de ellos en Estados Unidos. Algunos bloquearon la actividad; otros se vieron comprometidos y se publicaron datos en el sitio de la filtración.

La Universidad de Nottingham es una de las primeras víctimas confirmadas. ¿Me han engañado? ha contado alrededor de 455.000 direcciones de correo electrónico únicas en el conjunto filtrado, que cubren estudiantes y ex alumnos actuales, con nombres, direcciones, números de teléfono, números de pasaporte y detalles sobre origen étnico y discapacidades. La universidad ha confirmado la infracción.

La guía de Oracle es deshabilitar el servicio Environment Management Hub en configuraciones de múltiples servidores o eliminar la aplicación PSEMHUB por completo en configuraciones de un solo servidor. Si no puede hacer ninguna de las dos cosas, bloquee el acceso externo a /PSEMHUB/* (especialmente /PSEMHUB/hub) y /PSIGW/HttpListeningConnector en el perímetro.

Mandiant advierte que las normas de inspección de carrocerías del WAF por sí solas no son suficientes, ya que pueden eludirse. Restringir estos puntos finales no interrumpe las sesiones normales de los usuarios.

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Luego busque señales de un compromiso existente:

  • Registros de acceso de WebLogic que muestran solicitudes POST externas a /PSEMHUB/hub o /PSIGW/HttpListeningConnector.
  • Archivos .jsp inesperados en el directorio de la aplicación web PSEMHUB.war, o carpetas impares denominadas logs, persistantstorage o scratchpad en las rutas de PSEMHUB.
  • Archivos .xml modificados recientemente en envmetadata/data/environment de la raíz del documento web, de los que se puede abusar para la persistencia de XMLDecoder que se activa en el siguiente reinicio.
  • Tráfico SMB saliente en el puerto 445 desde hosts de PeopleSoft a destinos externos, que la cadena de explotación puede utilizar para capturar hashes NetNTLM de cuentas de máquina.

Aplique la actualización de Oracle para su versión de PeopleTools una vez que confirme que está disponible en My Oracle Support.

ShinyHunters dice que el contacto con las víctimas apenas ha comenzado y no ha publicado la mayoría de las organizaciones que afirma, por lo que es probable que haya más nombres.

El método es lo más revelador. ShinyHunters últimamente se ha apoyado en vishing, tokens robados y controles de acceso débiles para robar datos de SaaS y plataformas educativas, desde clientes de Salesforce hasta Canvas. Un software ERP local de día cero del lado del servidor es un paso adelante, dirigido a los mismos objetivos ricos en datos.

La pregunta abierta es si se trató de un día cero prestado único o el comienzo de la transición de ShinyHunters hacia la explotación de ERP.

Gamaredon aprovecha WinRAR para entregar GammaWorm y GammaSteel contra Ucrania – CYBERDEFENSA.MX

El grupo de hackers ruso conocido como Gamaredón se ha atribuido a la explotación continua de una vulnerabilidad de WinRAR para entregar múltiples familias de malware destinadas al robo y la propagación de datos.

Según Sekoia, la actividad implica la utilización como arma de CVE-2025-8088, una falla de recorrido de ruta en WinRAR, para lanzar una carga útil de aplicación HTML denominada GammaPhish, que luego se utiliza para recuperar un descargador intermedio de Visual Basic Script (VBScript) con nombre en código GammaLoad. La cadena de infección fue observada por la empresa francesa de ciberseguridad en enero de 2026.

«Sus objetivos principales son tomar huellas dactilares del sistema host, actualizar la configuración de red en el registro utilizando resolutores de caída muerta (DDR), recuperar y ejecutar cargas útiles VBScript arbitrarias desde los servidores C2», Sekoia dicho.

Una de las cargas útiles es un gusano VBScript conocido como GammaWorm que establece persistencia a través de tareas programadas y está diseñado para ocultar directorios legítimos en recursos compartidos de red y unidades USB y reemplazarlos con archivos maliciosos de acceso directo de Windows (LNK), lo que resulta en la ejecución de código arbitrario recuperado de un servidor de comando y control (C2).

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Para resolver su C2, GammaWorm inicia una solicitud GET a través de curl a un canal público de Telegram codificado. Al utilizar plataformas legítimas como Telegram, la idea es integrarse en el tráfico habitual, evitar la detección y mantener operaciones de espionaje a largo plazo. GammaWorm también se basa en flujos de datos alternativos NTFS (ANUNCIOS) técnica para ocultar sus módulos principales.

Otra familia de malware distribuida a través de GammaLoad es un ladrón de información modular con nombre en código GammaSteel que captura archivos que coinciden con ciertas extensiones y los exfiltra a un depósito S3 de Amazon Web Services (AWS) o a un servidor controlado por un atacante como mecanismo alternativo.

Sekoia dijo que las secuencias de infección podrían usarse para distribuir otras familias de malware, como GammaWipe (también conocido como GamaWiper), dependiendo de los objetivos del actor de la amenaza.

«El vector de despliegue exacto de GammaWorm sigue siendo ambiguo; GammaLoad podría eliminarlo simultáneamente o introducirlo de forma independiente a través de un usuario que ejecute una unidad USB armada», señaló. «Además, al evaluar el flujo de ejecución global, evaluamos con alta confianza que GammaPhish está diseñado para implementar GammaLoad primero».

Gamaredon, un conjunto de intrusiones patrocinado por el estado ruso y vinculado oficialmente al Servicio Federal de Seguridad (FSB), tiene un historial de atacar a Ucrania, particularmente entidades gubernamentales, militares y de infraestructura crítica, utilizando correos electrónicos de phishing que contienen archivos adjuntos maliciosos, en estos archivos RAR con trampas explosivas.

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«Esta cadena de infección revela un diseño modular resistente, masivo y altamente confuso», dijo Sekoia. «Debido a su adaptabilidad y la capacidad del operador para actualizar las configuraciones sobre la marcha, es muy probable que esta arquitectura se reutilice en el futuro».

El desarrollo coincide con el objetivo del UAC-0184 de objetivos relacionados con el ejército ucraniano para entregar un ejecutable asociado con un programa legítimo llamado PassMark BurnInTest a través de señuelos LNK. Un segundo grupo de actividades de amenazas que se ha dirigido a Ucrania es el UAC-0247 (anteriormente rastreado como UAC-0244), que ha señalado a los operadores de drones para desplegar Droppers de aplicaciones HTML (HTA) a través de archivos ZIP y una puerta trasera capaz de establecer un shell inverso para la infraestructura controlada por el atacante.

Los cazadores de amenazas también trazó la evolución de PixyNetLoader, un cargador de malware atribuido a APT28 en relación con campañas que explotan una vulnerabilidad de Microsoft Office (CVE-2026-21509), para extraer un implante COVENANT Grunt. Según ExaTrack, la familia de malware se ha detectado en estado salvaje desde diciembre de 2024, y las iteraciones recientes se descubrieron el 15 de abril de 2026.

La variante Nexcorium de Mirai aprovecha CVE-2024-3721 para secuestrar DVR TBK para botnet DDoS – CYBERDEFENSA.MX

Los actores de amenazas están explotando fallas de seguridad en TBK DVR y enrutadores Wi-Fi TP-Link al final de su vida útil (EoL) para implementar variantes de Mirai-botnet en dispositivos comprometidos, según los hallazgos de Fortinet FortiGuard Labs y Palo Alto Networks Unit 42.

Se ha descubierto que el ataque dirigido a dispositivos TBK DVR explota CVE-2024-3721 (Puntuación CVSS: 6,3), una vulnerabilidad de inyección de comandos de gravedad media que afecta a los dispositivos de grabación de vídeo digital TBK DVR-4104 y DVR-4216, para ofrecer una variante de Mirai llamada Nexcorio.

«Los dispositivos IoT son cada vez más objetivos principales para ataques a gran escala debido a su uso generalizado, la falta de parches y, a menudo, configuraciones de seguridad débiles», afirma el investigador de seguridad Vincent Li. dicho. «Los actores de amenazas continúan explotando vulnerabilidades conocidas para obtener acceso inicial e implementar malware que puede persistir, propagarse y causar ataques distribuidos de denegación de servicio (DDoS)».

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Esta no es la primera vez que se explota la vulnerabilidad en la naturaleza. Durante el año pasado, el problema de seguridad se aprovechó para implementar una variante de Mirai, así como una botnet distinta y relativamente nueva llamada RondoDox. En septiembre de 2025, CloudSEK también revelado detalles de una botnet de carga como servicio a gran escala que ha estado distribuyendo RondoDoxMirai y Morte se cargan a través de credenciales débiles y fallas antiguas en enrutadores, dispositivos IoT y aplicaciones empresariales.

La actividad de ataque descrita por Fortinet implica la explotación de CVE-2024-3721 para obtener y soltar un script de descarga, que luego lanza la carga útil de la botnet basada en la arquitectura del sistema Linux. Una vez que se ejecuta el malware, muestra un mensaje que dice «nexuscorp ha tomado el control».

«Nexcorium tiene una arquitectura similar a la variante Mirai, incluida la inicialización de la tabla de configuración codificada XOR, el módulo de vigilancia y el módulo de ataque DDoS», dijo el proveedor de seguridad.

El malware también incluye un exploit para CVE-2017-17215 para apuntar a dispositivos Huawei HG532 en la red e incorpora una lista de nombres de usuario y contraseñas codificados para usar en ataques de fuerza bruta dirigidos a los hosts de la víctima al abrir una conexión Telnet.

Si el inicio de sesión Telnet es exitoso, intenta obtener un shell, configurar la persistencia usando crontab y el servicio systemd, y conectarse a un servidor externo para esperar comandos para lanzar ataques DDoS a través de UDP, TCP y SMTP. Una vez que se establece la persistencia en el dispositivo, el malware elimina el binario descargado original para evadir el análisis.

«El malware Nexcorium muestra rasgos típicos de las botnets modernas centradas en IoT, combinando explotación de vulnerabilidades, soporte para múltiples arquitecturas y varios métodos de persistencia para mantener el acceso a largo plazo a los sistemas infectados», dijo Fortinet. «Su uso de exploits conocidos, como CVE-2017-17215, junto con amplias capacidades de fuerza bruta, subraya su adaptabilidad y eficacia para aumentar el alcance de la infección».

El desarrollo viene como Unidad 42. dicho detectó exploraciones y sondas activas y automatizadas que intentaban explotar CVE-2023-33538 (puntuación CVSS: 8,8), una vulnerabilidad de inyección de comandos que afecta a los enrutadores inalámbricos TP-Link de EoL, aunque utiliza un enfoque defectuoso que no resulta en un compromiso exitoso.

Vale la pena señalar que la falla de seguridad se agregó al catálogo de vulnerabilidades explotadas conocidas (KEV) de la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad de EE. UU. (CISA) en junio de 2025. La vulnerabilidad afecta a los siguientes modelos:

  • TL-WR940N v2 y v4
  • TL-WR740N v1 y v2
  • TL-WR841N v8 y v10
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«Aunque los ataques en estado salvaje que observamos tenían fallas y fallarían, nuestro análisis confirma que la vulnerabilidad subyacente es real», dijeron los investigadores Asher Davila, Malav Vyas y Chris Navarrete. «La explotación exitosa requiere autenticación en la interfaz web del enrutador».

Los ataques, en este caso, intentan implementar un malware botnet similar a Mirai, cuyo código fuente presenta numerosas referencias a la cadena «Condi». También viene equipado con la capacidad de actualizarse con una versión más nueva y actuar como un servidor web para propagar la infección a otros dispositivos que se conecten a él.

Dado que los dispositivos TP‑Link afectados ya no cuentan con soporte activo, se recomienda a los usuarios reemplazarlos por un modelo más nuevo y asegurarse de que no se utilicen las credenciales predeterminadas.

«En el futuro previsible, el panorama de la seguridad seguirá estando determinado por el riesgo persistente de credenciales predeterminadas en los dispositivos de IoT», dijo la Unidad 42. «Estas credenciales pueden convertir una vulnerabilidad limitada y autenticada en un punto de entrada crítico para determinados atacantes».

La estafa Pushpaganda impulsada por IA aprovecha Google Discover para difundir scareware y fraude publicitario – CYBERDEFENSA.MX

Investigadores de ciberseguridad han desenmascarado un novedoso esquema de fraude publicitario que aprovecha técnicas de envenenamiento de motores de búsqueda (SEO) y contenido generado por inteligencia artificial (IA) para introducir noticias engañosas en el sitio web de Google. Descubre el feed y engañar a los usuarios para que habiliten notificaciones persistentes en el navegador que conducen a scareware y estafas financieras.

La campaña, que se ha descubierto que se dirige a los feeds de contenido personalizados de los usuarios de Android y Chrome, lleva el nombre en código pushpaganda por el equipo de investigación e inteligencia sobre amenazas Satori de HUMAN.

«Esta operación, llamada así por las notificaciones automáticas centrales para el esquema, genera tráfico orgánico no válido desde dispositivos móviles reales al engañar a los usuarios para que se suscriban y activen notificaciones que presentan mensajes alarmantes», investigadores Louisa Abel, Vikas Parthasarathy, João Santos y Adam Sell dicho en un informe compartido con The Hacker News.

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En su punto máximo, alrededor de 240 millones de solicitudes de oferta se asociaron con 113 dominios vinculados a la campaña durante un período de siete días. La amenaza, aunque se observó que apuntaba a la India, desde entonces se ha expandido a otras regiones como Estados Unidos, Australia, Canadá, Sudáfrica y el Reino Unido.

Los hallazgos demuestran cómo los actores de amenazas abusan de la IA para secuestrar superficies de descubrimiento confiables y convertirlas en vehículos de entrega de scareware, deepfakes y fraude financiero, dijo Gavin Reid, director de seguridad de la información de HUMAN. Desde entonces, Google ha implementado una solución para solucionar el problema del spam.

Todo el plan depende de que los estafadores atraigan a usuarios desprevenidos a través de Google Discover para engañarlos y hacerles visitar noticias engañosas llenas de contenido generado por IA. Una vez que un usuario llega a uno de los dominios controlados por el actor, se le obliga a habilitar notificaciones automáticas que generan estafas y amenazas legales falsas.

Específicamente, una vez que se hace clic en las notificaciones de scareware, se redirige a los usuarios a sitios adicionales operados por los actores de la amenaza, lo que genera tráfico orgánico a los anuncios integrados en esos sitios y les permite generar ingresos ilícitos.

Esta no es la primera vez que los actores de amenazas utilizan las notificaciones automáticas como arma para redirigir a sitios web sospechosos. En septiembre de 2025, Infoblox arrojó luz sobre un actor de amenazas conocido como Vane Viper que se ha involucrado en un abuso sistemático de notificaciones automáticas para publicar anuncios y facilitar campañas de ingeniería social al estilo ClickFix.

«Las amenazas basadas en malware que involucran notificaciones automáticas, tanto para plataformas web como móviles, no son una amenaza novedosa, especialmente si se considera la forma en que crean una sensación de urgencia», dijo a The Hacker News Lindsay Kaye, vicepresidenta de inteligencia de amenazas de HUMAN Security. «En muchos casos, los usuarios hacen clic rápidamente, ya sea para hacer que desaparezcan o para obtener más información, lo que los convierte en una herramienta eficaz en el arsenal de un autor de malware».

La divulgación también se produce poco más de un mes después de que HUMAN identificara una colección de más de 3.000 dominios y 63 aplicaciones de Android que, según dijo, constituía uno de los mercados de lavado de fraude publicitario más grandes jamás descubierto. Apodado Low5 por su uso de sitios de noticias y juegos basados ​​en HTML5, se ha descubierto que la operación monetiza los dominios como sitios de retiro de dinero para sofisticados esquemas de fraude, incluido BADBOX 2.0.

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«La operación alcanzó un máximo de aproximadamente 2 mil millones de solicitudes de ofertas por día y puede haber operado en hasta 40 millones de dispositivos en todo el mundo», dijo la compañía. dicho. «Las aplicaciones asociadas con Low5 incluyen un código que indica a los dispositivos de los usuarios que visiten uno de los dominios conectados con el esquema y hagan clic en los anuncios que se encuentran allí».

Los sitios de retiro de efectivo, también llamados sitios fantasma, se utilizan para realizar fraudes basados ​​en contenido, donde los atacantes utilizan sitios y aplicaciones falsos para vender espacio a anunciantes que pueden asumir que sus anuncios serán vistos por humanos. Las aplicaciones de Android en cuestión se eliminaron de Google Play Store.

«Una capa de monetización compartida que abarca más de 3000 dominios permite que múltiples actores de amenazas se conecten a la misma infraestructura, creando un sistema de lavado distribuido que aumenta la resistencia a las amenazas, complica la atribución y permite una replicación rápida», añadió HUMAN.

«Una conclusión clave de esta investigación es que la infraestructura de monetización puede sobrevivir incluso después de que se cierre una campaña de fraude específica. Si se elimina una aplicación o red de dispositivo malicioso, otros actores aún pueden reutilizar los mismos dominios de retiro. Low5 refuerza la necesidad de una inteligencia de amenazas continua y agresiva y experiencia en detección para buscar dominios de retiro y marcarlos antes de la oferta».

Storm-1175, vinculada a China, aprovecha los días cero para implementar rápidamente Medusa Ransomware – CYBERDEFENSA.MX

Un actor de amenazas con sede en China conocido por implementar el ransomware Medusa ha sido vinculado al uso como arma de una combinación de vulnerabilidades de día cero y día N para orquestar ataques de «alta velocidad» e irrumpir en sistemas susceptibles conectados a Internet.

«El alto ritmo operativo del actor de amenazas y su habilidad para identificar activos perimetrales expuestos han demostrado ser exitosos, con intrusiones recientes que han impactado fuertemente a las organizaciones de atención médica, así como a aquellas en los sectores de educación, servicios profesionales y finanzas en Australia, el Reino Unido y los Estados Unidos», dijo el equipo de Microsoft Threat Intelligence. dicho.

Ataques montados por Tormenta-1175 También han aprovechado exploits de día cero, en algunos casos, antes de que se revelaran públicamente, así como vulnerabilidades reveladas recientemente para obtener acceso inicial. Algunos incidentes han involucrado al actor de amenazas encadenando múltiples exploits (por ejemplo, OWASSRF) para una actividad posterior al compromiso.

Una vez que logra afianzarse, el actor cibercriminal con motivación financiera actúa rápidamente para exfiltrar datos e implementar el ransomware Medusa en un lapso de unos pocos días o, en incidentes selectos, dentro de 24 horas.

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Para ayudar en estos esfuerzos, el grupo crea persistencia creando nuevas cuentas de usuario, implementando web shells o software legítimo de administración y monitoreo remoto (RMM) para el movimiento lateral, realizando robo de credenciales e interfiriendo con el funcionamiento normal de las soluciones de seguridad, antes de eliminar el ransomware.

Desde 2023, Storm-1175 se ha relacionado con la explotación de más de 16 vulnerabilidades:

Se dice que tanto CVE-2025-10035 como CVE-2026-23760 fueron explotados como días cero antes de ser divulgados públicamente. A finales de 2024, el equipo de hackers ha demostrado habilidad para atacar sistemas Linux, incluida la explotación de instancias vulnerables de Oracle WebLogic en varias organizaciones. Sin embargo, aún se desconoce la vulnerabilidad exacta que se utilizó como arma en estos ataques.

«Storm-1175 rota los exploits rápidamente durante el tiempo entre la divulgación y la disponibilidad o adopción del parche, aprovechando el período en el que muchas organizaciones permanecen desprotegidas», dijo Microsoft.

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Algunas de las tacticas notables observadas en estos ataques son las siguientes:

  • Uso de binarios que viven fuera de la tierra (LOLBins), incluidos PowerShell y PsExec, junto con Impacket para movimiento lateral.
  • Confiar en PDQ Deployer tanto para el movimiento lateral como para la entrega de carga útil, incluido el ransomware Medusa, en toda la red.
  • Modificar las políticas de Firewall de Windows para habilitar el Protocolo de escritorio remoto (RDP) y enviar cargas útiles maliciosas a otros dispositivos.
  • Realización de volcado de credenciales mediante Impacket y Mimikatz.
  • Configurar las exclusiones de Microsoft Defender Antivirus para evitar que bloquee las cargas útiles de ransomware.
  • Aprovechando Bandizip y Rclone para la recopilación y exfiltración de datos, respectivamente.

La implicación más importante aquí es que las herramientas RMM como AnyDesk, Atera, MeshAgent, ConnectWise ScreenConnect o SimpleHelp se están convirtiendo en infraestructuras de doble uso para operaciones encubiertas, ya que permiten a los actores de amenazas combinar tráfico malicioso en plataformas cifradas y confiables y reducir la probabilidad de detección.

UNC6426 aprovecha el ataque a la cadena de suministro de nx npm para obtener acceso de administrador de AWS en 72 horas – CYBERDEFENSA.MX

Un actor de amenazas conocido como UNC6426 claves apalancadas robadas tras el compromiso de la cadena de suministro del paquete nx npm el año pasado para violar completamente el entorno de nube de una víctima en un lapso de 72 horas.

El ataque comenzó con el robo del token GitHub de un desarrollador, que luego el actor de la amenaza utilizó para obtener acceso no autorizado a la nube y robar datos.

«El actor de amenazas, UNC6426, luego utilizó este acceso para abusar de la confianza de GitHub-to-AWS OpenID Connect (OIDC) y crear una nueva función de administrador en el entorno de la nube», Google dicho en su Informe Cloud Threat Horizons para el primer semestre de 2026. «Abusaron de esta función para exfiltrar archivos de los depósitos del Servicio de almacenamiento simple (S3) de Amazon Web Services (AWS) del cliente y realizaron la destrucción de datos en sus entornos de producción en la nube».

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El ataque a la cadena de suministro dirigido al paquete nx npm tuvo lugar en agosto de 2025, cuando actores de amenazas desconocidos explotaron un flujo de trabajo vulnerable pull_request_target, un ataque tipo referido como Solicitud de Pwn – para obtener privilegios elevados y acceder a datos confidenciales, incluido un GITHUB_TOKEN, y, en última instancia, enviar versiones troyanizadas del paquete al registro npm.

Se descubrió que los paquetes incorporaban un script de postinstalación que, a su vez, lanzaba un Ladrón de credenciales de JavaScript llamado QUIETVAULT para desviar variables de entorno, información del sistema y tokens valiosos, incluidos los tokens de acceso personal (PAT) de GitHub, utilizando como arma una herramienta de modelo de lenguaje grande (LLM) ya instalada en el punto final para realizar la búsqueda. Los datos se cargaron en un repositorio público de GitHub llamado «/s1ngularity-repository-1».

Google dijo que un empleado de la organización víctima ejecutó una aplicación de edición de código que usaba el complemento Nx Console, lo que provocó una actualización en el proceso y resultó en la ejecución de QUIETVAULT.

Se dice que UNC6426 inició actividades de reconocimiento dentro del entorno GitHub del cliente utilizando el PAT robado dos días después del compromiso inicial utilizando una herramienta legítima de código abierto llamada Corriente del Norte para extraer secretos de entornos CI/CD, filtrando las credenciales de una cuenta de servicio de GitHub.

Posteriormente, los atacantes aprovecharon esta cuenta de servicio y utilizaron el parámetro «–aws-role» de la utilidad para generar tokens temporales de AWS Security Token Service (STS) para el rol «Actions-CloudFormation» y, en última instancia, permitirles obtener un punto de apoyo en el entorno AWS de la víctima.

«La función comprometida Github-Actions-CloudFormation era demasiado permisiva», dijo Google. «UNC6426 utilizó este permiso para implementar una nueva pila de AWS con capacidades [«CAPABILITY_NAMED_IAM»,»CAPABILITY_IAM»]. El único propósito de esta pila era crear una nueva función de IAM y adjuntarle la política arn:aws:iam::aws:policy/AdministratorAccess. UNC6426 pasó con éxito de un token robado a permisos completos de administrador de AWS en menos de 72 horas».

Armado con los nuevos roles de administrador, el actor de amenazas llevó a cabo una serie de acciones, incluida la enumeración y el acceso a objetos dentro de los depósitos de S3, la finalización de instancias de producción de Elastic Compute Cloud (EC2) y Relational Database Service (RDS), y descifrado de claves de aplicaciones. En la etapa final, todos los repositorios internos de GitHub de la víctima pasaron a llamarse «/s1ngularity-repository-[randomcharacters]» y hecho público.

Ciberseguridad

Para contrarrestar tales amenazas, se recomienda utilizar administradores de paquetes que impidan scripts posteriores a la instalación o herramientas de sandboxing, aplicar el principio de privilegio mínimo (PoLP) a las cuentas de servicio de CI/CD y roles vinculados a OIDC, aplicar PAT detalladas con ventanas de vencimiento cortas y permisos de repositorio específicos, eliminar privilegios permanentes para acciones de alto riesgo como la creación de roles de administrador, monitorear actividades anómalas de IAM e implementar controles sólidos para detectar riesgos de Shadow AI.

El incidente destaca un caso de lo que Socket ha descrito como un abuso de la cadena de suministro asistido por IA, donde la ejecución se descarga a agentes de IA que ya tienen acceso privilegiado al sistema de archivos, las credenciales y las herramientas autenticadas del desarrollador.

«La intención maliciosa se expresa en mensajes en lenguaje natural en lugar de devoluciones de llamadas de red explícitas o puntos finales codificados, lo que complica los enfoques de detección convencionales», dijo la firma de seguridad de la cadena de suministro de software. dicho. «A medida que los asistentes de IA se integran más en los flujos de trabajo de los desarrolladores, también amplían la superficie de ataque. Cualquier herramienta capaz de invocarlos hereda su alcance».