La botnet PowMix recientemente descubierta ataca a los trabajadores checos utilizando tráfico C2 aleatorio – CYBERDEFENSA.MX

Investigadores de ciberseguridad han advertido sobre una campaña maliciosa activa dirigida a la fuerza laboral en la República Checa con una botnet previamente indocumentada denominada mezcla de polvo desde al menos diciembre de 2025.

«PowMix emplea intervalos aleatorios de balizas de comando y control (C2), en lugar de una conexión persistente al servidor C2, para evadir las detecciones de firmas de red», dijo Chetan Raghuprasad, investigador de Cisco Talos. dicho en un informe publicado hoy.

«PowMix incorpora los datos de latidos cifrados junto con identificadores únicos de la máquina víctima en las rutas URL de C2, imitando las URL de API REST legítimas. PowMix tiene la capacidad de actualizar dinámicamente de forma remota el nuevo dominio C2 al archivo de configuración de la botnet».

La cadena de ataque comienza con un archivo ZIP malicioso, probablemente entregado a través de un correo electrónico de phishing, para activar una cadena de infección de varias etapas que elimina PowMix. Específicamente, se trata de un acceso directo de Windows (LNK) que se utiliza para iniciar un cargador de PowerShell, que luego extrae el malware incrustado en el archivo, lo descifra y lo ejecuta en la memoria.

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La botnet nunca antes vista está diseñada para facilitar el acceso remoto, el reconocimiento y la ejecución remota de código, al tiempo que establece persistencia mediante una tarea programada. Al mismo tiempo, verifica el árbol de procesos para garantizar que no se esté ejecutando otra instancia del mismo malware en el host comprometido.

La lógica de gestión remota de PowMix le permite procesar dos tipos diferentes de comandos enviados desde el servidor C2. Cualquier respuesta sin prefijo # hace que PowMix cambie al modo de ejecución arbitrario y descifre y ejecute la carga útil obtenida.

  • #KILL, para iniciar una rutina de autoeliminación y borrar rastros de todos los artefactos maliciosos
  • #HOST, para habilitar la migración de C2 a una nueva URL del servidor.

Paralelamente, también abre un documento señuelo con señuelos con temática de cumplimiento como mecanismo de distracción. Los documentos señuelo hacen referencia a marcas legítimas como Edeka e incluyen datos de compensación y referencias legislativas válidas, potencialmente en un esfuerzo por mejorar su credibilidad y engañar a los destinatarios, como los aspirantes a empleo.

Talos dijo que la campaña comparte cierto nivel de superposición táctica con una campaña denominada ZipLine que Check Point reveló a fines de agosto de 2025 como dirigida a empresas de fabricación críticas para la cadena de suministro con un malware en memoria llamado MixShell.

Esto incluye el uso de la misma entrega de carga útil basada en ZIP, la persistencia de tareas programadas y el abuso de Heroku para C2. Dicho esto, no se han observado cargas útiles finales más allá del propio malware botnet, lo que deja sin respuesta preguntas sobre sus motivos exactos.

«PowMix evita conexiones persistentes al servidor C2», dijo Talos. «En su lugar, implementa una fluctuación a través del comando Get-Random PowerShell para variar los intervalos de baliza inicialmente entre 0 y 261 segundos, y posteriormente entre 1.075 y 1.450 segundos. Esta técnica intenta evitar la detección de tráfico C2 a través de firmas de red predecibles».

La divulgación se produce cuando Bitsight arroja luz sobre la cadena de infección asociada con la botnet RondoDox, destacando las capacidades en evolución del malware para extraer criptomonedas ilícitamente en sistemas infectados usando XMRig además de la funcionalidad de ataque de denegación de servicio distribuido (DDoS) existente.

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Los hallazgos pintan la imagen de un malware mantenido activamente que ofrece evasión mejorada, mayor resistencia, eliminación agresiva de la competencia y un conjunto de funciones ampliado.

RondoDox es capaz de explotar más de 170 vulnerabilidades conocidas en varias aplicaciones conectadas a Internet para obtener acceso inicial y soltar un script de shell que realiza un antianálisis básico y elimina el malware de la competencia antes de soltar el binario de botnet apropiado para la arquitectura.

El malware «realiza múltiples comprobaciones e implementa técnicas para obstaculizar el análisis, que incluyen el uso de nanomites, cambiar el nombre/eliminar archivos, eliminar procesos y comprobar activamente si hay depuradores durante la ejecución», dijo el científico investigador principal de Bitsight, João Godinho. dicho.

«El robot es capaz de ejecutar ataques DoS en Internet, en la capa de transporte y de aplicación, dependiendo del comando y los argumentos emitidos por el C2».

Los funcionarios confiscan 53 dominios de alquiler de DDoS en una ofensiva en curso

Autoridades de 21 países derribaron 53 dominios y arrestaron a cuatro personas presuntamente involucradas en operaciones distribuidas de denegación de servicio utilizado por más de 75.000 ciberdelincuentes, dijo Europol el jueves.

El esfuerzo coordinado globalmente denominado “Operación Apagado«Interrumpió los servicios de arranque y confiscó y desmanteló la infraestructura, incluidos servidores y bases de datos, que respaldaban los servicios de alquiler de DDoS, dijeron los funcionarios.

Los organismos encargados de hacer cumplir la ley obtuvieron datos sobre más de 3 millones de cuentas de usuarios presuntamente delincuentes de las bases de datos incautadas y, finalmente, enviaron más de 75.000 correos electrónicos y cartas a los participantes, advirtiéndoles que detuvieran sus actividades.

Los funcionarios de los países involucrados en la operación también cumplieron 25 órdenes de registro, eliminaron más de 100 URL que anunciaban servicios de alquiler de DDoS en los resultados de los motores de búsqueda y crearon anuncios en motores de búsqueda dirigidos a jóvenes que buscaban herramientas de alquiler de DDoS.

La operación, que está en curso, apunta principalmente a factores estresantes de IP o iniciadores DDoS que los ciberdelincuentes utilizan para inundar sitios web, servidores y redes con tráfico basura, haciendo que los servicios legítimos sean inaccesibles.

Los funcionarios describieron las herramientas de alquiler de DDoS como prolíficas y de fácil acceso, y a menudo incluyen tutoriales que permiten a personas sin conocimientos de tecnología iniciar ataques contra diversas organizaciones.

«Los ataques suelen tener un enfoque regional, y los usuarios apuntan a servidores y sitios web dentro de su continente, y están dirigidos a una amplia gama de objetivos, incluidos mercados en línea, proveedores de telecomunicaciones y otros servicios basados ​​en la web», dijo Europol en un comunicado de prensa. «Las motivaciones varían desde la curiosidad hasta propósitos ideológicos vinculados al hacktivismo, así como ganancias financieras a través de la extorsión o la interrupción de los servicios de los competidores».

Operation PowerOFF cuenta con el apoyo de múltiples agencias policiales de Estados Unidos, Reino Unido, Australia, Austria, Bélgica, Brasil, Bulgaria, Dinamarca, Estonia, Finlandia, Alemania, Japón, Letonia, Lituania, Luxemburgo, Países Bajos, Noruega, Polonia, Portugal, Suecia y Tailandia.

La represión internacional interrumpió otros servicios populares de alquiler de DDoS a finales de 2024, provocando tres arrestos y 27 retiradas de dominios. En mayo, las autoridades de Polonia arrestaron a cuatro presuntos administradores de herramientas de alquiler DDoS que los ciberdelincuentes utilizaron para lanzar miles de ataques entre 2022 y 2025.

Matt Kapko

Escrito por Matt Kapko

Matt Kapko es reportero de CyberScoop. Su ámbito incluye delitos cibernéticos, ransomware, defectos de software y (mala) gestión de vulnerabilidades. El californiano de toda la vida comenzó su carrera periodística en 2001 con paradas anteriores en Cybersecurity Dive, CIO, SDxCentral y RCR Wireless News. Matt tiene una licenciatura en periodismo e historia de la Universidad Estatal de Humboldt.

Es probable que las órdenes ejecutivas sean los próximos pasos de la estrategia cibernética nacional

El director nacional de ciberseguridad, Sean Cairncross, espera más órdenes ejecutivas de la Casa Blanca como parte de la implementación de la estrategia nacional de ciberseguridad, dijo el miércoles.

El personal del Capitolio y otros en el mundo cibernético han estado esperando las directrices de implementación que la administración Trump había proclamado acompañarían a la estrategia publicada el mes pasado.

Cuando se le preguntó en un evento de Semafor si eso incluiría órdenes ejecutivas, Cairncross respondió: «Creo que ese es el caso».

La administración emitió una orden ejecutiva sobre fraude el mismo día que publicó su estrategia cibernética, el 6 de marzo. Parte de esa orden abordaba el delito cibernético.

«Esto está avanzando activamente y se debe esperar que haya más ejecución y acción en línea con nuestros objetivos estratégicos», dijo.

Cairncross citó otra actividad administrativa que encaja en la estrategia, como la primera condena la semana pasada bajo la Ley Take It Down, una ley por la que abogó la primera dama Melania Trump que busca combatir las imágenes sexualmente explícitas no consensuadas generadas por IA, las amenazas violentas y el acoso cibernético.

Se negó a dar una vista previa de cualquier plan de implementación futuro y dijo que esperaba que llegaran “relativamente pronto”.

Una pieza central de la estrategia de la administración es confrontar a los adversarios para asegurarse de que sufran las consecuencias por su piratería de objetivos estadounidenses.

Cairncross no dijo explícitamente si Trump, en su visita a Beijing el próximo mes, abordaría la piratería informática china.

«Cuando comenzamos a ver cosas como el preposicionamiento en infraestructura crítica, es algo que debe abordarse», dijo. Cuando se le preguntó si eso significaba que lo cibernético estaría en la agenda durante la visita, Caincross dijo: «Esperaría que la seguridad del pueblo estadounidense sea lo primero y más importante, como siempre lo es para el presidente».

Cairncross elogió el ingenio estadounidense para producir un modelo de inteligencia artificial como Claude Mythos de Anthropic, en lugar de desarrollarlo bajo la dirección de rivales cibernéticos estadounidenses como China o Rusia. Él informes reconocidos sobre la celebración de reuniones por parte de la administración sobre los riesgos y beneficios cibernéticos de algo como Mythos – “el modelo en este momento del que todo el mundo habla” – y agregó que la administración está buscando equilibrar los peligros y las capacidades positivas de la IA en el ciberespacio.

«Yo diría que desde la perspectiva de la Casa Blanca, estamos trabajando muy estrechamente con la industria», dijo Cairncross. «Hemos estado en estrecha colaboración con las empresas modelo de toda la agencia para asegurarnos de que estamos evaluando y haciendo esto».

Tim Starks

Escrito por Tim Starks

Tim Starks es reportero senior de CyberScoop. Sus paradas anteriores incluyen trabajar en The Washington Post, POLITICO y Congressional Quarterly. Originario de Evansville, Indiana, se ocupa de la ciberseguridad desde 2003. Envíe un correo electrónico a Tim aquí: tim.starks@cyberscoop.com.

Se abusa de los webhooks n8n desde octubre de 2025 para distribuir malware a través de correos electrónicos de phishing – CYBERDEFENSA.MX

Se ha observado que los actores de amenazas utilizan n8n, una popular plataforma de automatización de flujo de trabajo de inteligencia artificial (IA), para facilitar campañas de phishing sofisticadas y entregar cargas útiles maliciosas o dispositivos de huellas dactilares mediante el envío de correos electrónicos automatizados.

«Al aprovechar la infraestructura confiable, estos atacantes evitan los filtros de seguridad tradicionales y convierten las herramientas de productividad en vehículos de entrega para un acceso remoto persistente», afirman los investigadores de Cisco Talos, Sean Gallagher y Omid Mirzaei. dicho en un análisis publicado hoy.

N8n es una plataforma de automatización del flujo de trabajo que permite a los usuarios conectar varias aplicaciones web, API y servicios de modelos de IA para sincronizar datos, crear sistemas agentes y ejecutar tareas repetitivas basadas en reglas.

Los usuarios pueden registrarse para obtener una cuenta de desarrollador sin costo adicional para aprovechar un servicio administrado alojado en la nube y ejecutar flujos de trabajo de automatización sin tener que configurar su propia infraestructura. Sin embargo, al hacerlo, se crea un dominio personalizado único que sigue el formato: .app.n8n.cloud: desde donde un usuario puede acceder a sus aplicaciones.

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La plataforma también admite la capacidad de crear webhooks para recibir datos de aplicaciones y servicios cuando se activan ciertos eventos. Esto hace posible iniciar un flujo de trabajo después de recibir ciertos datos. Los datos, en este caso, se envían a través de una URL de webhook única.

Según Cisco Talos, son estos webhooks expuestos a URL los que utilizan el mismo *.app.n8n[.]subdominio de la nube: del que se ha abusado en ataques de phishing desde octubre de 2025.

«Un webhook, a menudo denominado ‘API inversa’, permite que una aplicación proporcione información en tiempo real a otra. Estas URL registran una aplicación como un ‘oyente’ para recibir datos, que pueden incluir contenido HTML extraído mediante programación», explicó Talos.

«Cuando la URL recibe una solicitud, se activan los siguientes pasos del flujo de trabajo, devolviendo resultados como un flujo de datos HTTP a la aplicación solicitante. Si se accede a la URL por correo electrónico, el navegador del destinatario actúa como la aplicación receptora y procesa la salida como una página web».

Lo que hace que esto sea significativo es que abre una nueva puerta para que los actores de amenazas propaguen malware mientras mantienen una apariencia de legitimidad al dar la impresión de que se originan en un dominio confiable.

Los actores de amenazas no perdieron el tiempo aprovechando el comportamiento para configurar URL de webhook n8n para la entrega de malware y la toma de huellas digitales del dispositivo. Se dice que el volumen de mensajes de correo electrónico que contienen estas URL en marzo de 2026 fue aproximadamente un 686% mayor que en enero de 2025.

En una campaña observada por Talos, se descubrió que los actores de amenazas incrustaban un enlace de webhook alojado en n8n en correos electrónicos que afirmaban ser un documento compartido. Al hacer clic en el enlace, el usuario accede a una página web que muestra un CAPTCHA que, al finalizar, activa la descarga de una carga útil maliciosa desde un host externo.

«Debido a que todo el proceso está encapsulado dentro del JavaScript del documento HTML, al navegador le parece que la descarga proviene del dominio n8n», señalaron los investigadores.

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El objetivo final del ataque es entregar un ejecutable o un instalador MSI que sirva como conducto para versiones modificadas de herramientas legítimas de administración y monitoreo remoto (RMM) como Datto e ITarian Endpoint Management, y utilizarlas para establecer persistencia mediante el establecimiento de una conexión a un servidor de comando y control (C2).

Un segundo caso frecuente se refiere al abuso de n8n para la toma de huellas dactilares. Específicamente, esto implica incrustar en los correos electrónicos una imagen invisible o un píxel de seguimiento alojado en una URL de webhook n8n. Tan pronto como la misiva digital se abre a través de un cliente de correo electrónico, envía automáticamente una solicitud HTTP GET a la URL n8n junto con parámetros de seguimiento, como la dirección de correo electrónico de la víctima, lo que permite a los atacantes identificarla.

«Los mismos flujos de trabajo diseñados para ahorrar horas de trabajo manual a los desarrolladores ahora se están reutilizando para automatizar la entrega de malware y dispositivos de huellas digitales debido a su flexibilidad, facilidad de integración y automatización perfecta», dijo Talos. «A medida que continuamos aprovechando el poder de la automatización de código bajo, es responsabilidad de los equipos de seguridad garantizar que estas plataformas y herramientas sigan siendo activos y no pasivos».

Mirax Android RAT convierte los dispositivos en proxy SOCKS5 y llega a 220.000 a través de metaanuncios – CYBERDEFENSA.MX

Un incipiente troyano de acceso remoto para Android llamado mirax Se ha observado que se dirige activamente a países de habla hispana, con campañas que llegan a más de 220.000 cuentas en Facebook, Instagram, Messenger y Threads a través de anuncios en Meta.

«Mirax integra capacidades avanzadas de troyano de acceso remoto (RAT), lo que permite a los actores de amenazas interactuar completamente con los dispositivos comprometidos en tiempo real», dijo la empresa italiana de prevención de fraude en línea Cleafy. dicho.

«Más allá del comportamiento tradicional de RAT, Mirax mejora su valor operativo al convertir los dispositivos infectados en nodos proxy residenciales. Aprovechando el soporte del protocolo SOCKS5 y la multiplexación Yamux, establece canales proxy persistentes que permiten a los atacantes enrutar su tráfico a través de la dirección IP real de la víctima».

Los detalles de Mirax surgieron por primera vez el mes pasado cuando KrakenLabs de Outpost24 reveló que un actor de amenazas llamado «Mirax Bot» había estado anunciando una oferta privada de malware como servicio (MaaS) en foros clandestinos por 2.500 dólares por una suscripción de tres meses. También está disponible por $ 1,750 por mes una variante liviana que elimina ciertas funciones como el proxy y la capacidad de omitir Google Play Protect usando un cifrado.

Al igual que otros programas maliciosos de Android, Mirax admite la capacidad de capturar pulsaciones de teclas, robar fotos, recopilar detalles de la pantalla de bloqueo, ejecutar comandos, navegar por la interfaz de usuario y monitorear la actividad del usuario en el dispositivo comprometido. También puede recuperar dinámicamente páginas HTML superpuestas desde un servidor de comando y control (C2) para representarlas en aplicaciones legítimas para el robo de credenciales.

La incorporación de un proxy SOCKS, por otro lado, es una característica relativamente menos conocida que lo distingue del comportamiento RAT convencional. La botnet proxy ofrece varias ventajas porque permite a los actores de amenazas eludir las restricciones basadas en la geolocalización, evadir los sistemas de detección de fraude y realizar apropiaciones de cuentas o fraudes en transacciones bajo la apariencia de un mayor anonimato y legitimidad.

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«A diferencia de las ofertas típicas de MaaS, Mirax se distribuye a través de un modelo exclusivo y altamente controlado, limitado a un pequeño número de afiliados», dijeron los investigadores Alberto Giust, Alessandro Strino y Federico Valentini. «El acceso parece tener prioridad para los actores de habla rusa con reputación establecida en las comunidades clandestinas, lo que indica un esfuerzo deliberado para mantener la seguridad operativa y la eficacia de la campaña».

Las cadenas de ataque que distribuyen el malware utilizan metaanuncios para promocionar páginas web de aplicaciones de cuentagotas, engañando a los usuarios desprevenidos para que las descarguen. Se han observado hasta seis anuncios. publicidad activa un servicio de streaming con acceso gratuito a deportes y películas en vivo. De ellos, cinco anuncios están dirigidos a usuarios de España. Uno de los anuncios, que comenzó a publicarse el 6 de abril de 2026, tiene un alcance de 190.987 cuentas.

Las URL de la aplicación cuentagotas implementan una serie de comprobaciones para garantizar que se acceda a ellas desde dispositivos móviles y para evitar que los escaneos automáticos revelen su verdadero color. Los nombres de las aplicaciones maliciosas se enumeran a continuación:

  • StreamTV (org.lgvvfj.pluscqpuj o org.dawme.secure5ny) – Aplicación cuentagotas
  • Reproductor de vídeo (org.yjeiwd.plusdc71 o org.azgaw.managergst1d) – Mirax

Un aspecto notable de la campaña es el uso de GitHub para alojar los archivos APK del dropper malicioso. Además, el panel de creación ofrece la posibilidad de elegir entre dos criptográficos, Virbox y Golden Crypt (también conocido como Golden Encryption), para una protección APK mejorada.

Una vez instalado, el dropper indica a los usuarios que permitan la instalación desde fuentes desconocidas para implementar el malware. El proceso de extracción de la carga útil final es una «operación sofisticada de varias etapas» que está diseñada para eludir el análisis de seguridad y las herramientas automatizadas de sandboxing.

El malware, después de instalarse en el dispositivo, se hace pasar por una utilidad de reproducción de vídeo y solicita a la víctima que habilite los servicios de accesibilidad, lo que le permite ejecutarse en segundo plano, mostrar un mensaje de error falso que indica que la instalación no tuvo éxito y mostrar superposiciones falsas para ocultar actividades maliciosas.

También establece múltiples canales C2 bidireccionales para tareas y exfiltración de datos.

  • WebSocket en el puerto 8443, para gestionar el acceso remoto y ejecutar comandos remotos.
  • WebSocket en el puerto 8444, para gestionar la transmisión remota y la exfiltración de datos.
  • WebSocket en el puerto 8445 (o un puerto personalizado), para configurar el proxy residencial usando SOCKS5.
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«Esta convergencia de capacidades RAT y proxy refleja un cambio más amplio en el panorama de amenazas», dijo Cleafy. «Si bien el abuso de proxy residencial se ha asociado históricamente con dispositivos IoT comprometidos y hardware Android de bajo costo, como televisores inteligentes, Mirax marca una nueva fase al incorporar esta funcionalidad dentro de un troyano bancario con todas las funciones».

«Este enfoque no sólo aumenta el potencial de monetización de cada infección, sino que también amplía el alcance operativo de los atacantes, que ahora pueden aprovechar los dispositivos comprometidos tanto para fraude financiero directo como como infraestructura para actividades cibercriminales más amplias».

La revelación se produce cuando Breakglass Intelligence detalló un RAT Android en idioma árabe llamado ASO RAT que se distribuye a través de aplicaciones disfrazadas de lectores de PDF y aplicaciones del gobierno sirio.

«La plataforma proporciona capacidades completas de compromiso del dispositivo: interceptación de SMS, acceso a cámaras, rastreo por GPS, registro de llamadas, exfiltración de archivos y lanzamiento de DDoS desde los dispositivos de las víctimas», dijo la compañía. dicho. «Un panel multiusuario con control de acceso basado en roles sugiere que esto funciona como un RAT como servicio o apoya a un equipo de múltiples operadores».

Actualmente no se sabe cuáles son los objetivos finales exactos de la campaña, pero los señuelos con temas sirios para las aplicaciones (por ejemplo, SyriaDefenseMap y GovLens) sugieren que puede estar apuntando a individuos con interés en asuntos militares o de gobernanza sirios como parte de lo que se sospecha que es una operación de vigilancia.

Así es como los pesos pesados ​​cibernéticos de EE. UU. y el Reino Unido están lidiando con Claude Mythos

un porro informe de Cloud Security Alliance (CSA), el Instituto SANS y el Open Worldwide Application Security Project (OWASP) concluye que, en el corto plazo, es probable que las organizaciones “se vean abrumadas” por actores de amenazas que utilizan IA para encontrar y explotar vulnerabilidades más rápido de lo que los defensores pueden parchearlas.

Si bien esas organizaciones pueden utilizar herramientas de inteligencia artificial para acelerar sus propias defensas, los atacantes «todavía enfrentan una carga relativa más pesada debido a las limitaciones inherentes de la aplicación de parches. Esto a su vez conduce a «beneficios asimétricos» para los atacantes que pueden darse el lujo de adoptar la tecnología sin la misma cautela y burocracia que una empresa multimillonaria.

«El costo y la capacidad para explotar el descubrimiento están cayendo, el tiempo entre la divulgación y el uso de armas se está reduciendo a cero, y las capacidades que antes requerían recursos de los estados-nación ahora se están volviendo ampliamente accesibles», escribieron Robert Lee, director de inteligencia artificial del Instituto SANS, Gadi Evron, director ejecutivo de Knostic y Rich Mogull, analista jefe de CSA, quienes fueron los autores principales.

El informe marca una de las primeras respuestas integrales a las capacidades de Claude Mythos de los EE. UU., que cuenta con luminarias de la ciberseguridad que han establecido políticas en los niveles más altos como autores contribuyentes, incluida Jen Easterly, ex directora de la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad, Rob Joyce, ex alto funcionario de ciberseguridad de la Casa Blanca y la NSA, y Chris Inglis, ex director nacional de ciberseguridad.

También incluye a incondicionales del sector privado como Heather Adkins, CISO de Google, Katie Moussouris, directora ejecutiva de Luta Security, y Sounil Yu, director de tecnología de Knostic. Otros setenta CISO, CTO y otros ejecutivos de seguridad son nombrados editores y revisores.

También esta semana, el Instituto de Seguridad de IA (AISI) del Reino Unido detallado los resultados de las pruebas que realizó en una versión preliminar de Claude Mythos, calificándolo de «un paso adelante» con respecto a los modelos Anthropic anteriores en el ámbito de la ciberseguridad y capaz de «ejecutar ataques de múltiples etapas en redes vulnerables y descubrir y explotar vulnerabilidades de forma autónoma».

Utilizando una combinación de ejercicios de Capture the Flag y pruebas de alcance cibernético, los investigadores de AISI descubrieron que Mythos no solo elevó el límite de usuarios técnicos no expertos y de nivel aprendiz, sino que redujo la brecha general en la competencia de piratería entre los dos. En otras palabras, cada vez hay menos distinción entre las capacidades de los “script kiddies” aficionados y los hackers de nivel medio con conocimientos técnicos.

Claude Mythos y otros modelos de lenguajes grandes están aumentando las capacidades de los piratas informáticos de nivel medio y bajo cuando se trata de resolver tareas y desafíos específicos de ciberseguridad. (Fuente: AISI)

Antes de abril de 2025, ningún modelo de lenguaje grande podía completar un único problema CTF de nivel experto. Mythos resolvió con éxito casi tres cuartas partes (73%) de ellos.

En las pruebas de alcance cibernético, que están destinadas a simular ataques multicadena más complejos, los resultados fueron desiguales, pero también representaron un progreso significativo con respecto a los modelos Claude anteriores.

Mythos fue sometido a un manual de ataque de 32 pasos modelado en redes corporativas, que abarca desde el acceso inicial a la red hasta la toma total de control de la misma. En tres de las 10 simulaciones, el modelo completó un promedio de 24 de los 32 pasos. Las versiones más antiguas de Claude y otros modelos fronterizos nunca promediaron más de 16.

Claude Mythos mejoró la capacidad de otros modelos para completar un ciberataque de 32 pasos dirigido a un entorno de red corporativa simulado. (Fuente: AISI)

Mythos reprobó su prueba contra una torre de enfriamiento de tecnología operativa simulada, pero los investigadores notaron que esto no significa que la IA sea mala para explotar OT: el modelo en realidad falló durante la sección de TI del ejercicio.

Los investigadores del Reino Unido fueron más mesurados en su análisis de Mythos, señalando que sus pruebas indican que es “al menos capaz” de derribar de forma autónoma redes empresariales más pequeñas y débilmente defendidas.

Pero también señalan que sus rangos cibernéticos carecen de características de seguridad (como defensores activos y herramientas defensivas) que serían comunes en muchas redes del mundo real y presentarían obstáculos adicionales, y tampoco penalizaron al modelo por activar alertas de seguridad.

«Esto significa que no podemos decir con seguridad si Mythos Preview sería capaz de atacar sistemas bien defendidos», concluyeron los investigadores.

Deuda técnica vencida

Tanto el informe de EE.UU. como el del Reino Unido coinciden en que los grandes modelos lingüísticos se están moviendo en términos generales en una dirección similar de reducción de la barrera técnica. Los autores estadounidenses piden que las organizaciones adopten más rápidamente la IA para la ciberdefensa y, al mismo tiempo, revisen sus manuales de respuesta a incidentes y sus políticas corporativas para tener en cuenta posturas de defensa más automatizadas.

Por su parte, Anthropic ha dicho que no venderá Mythos comercialmente y la semana pasada anunció que el modelo estaría disponible para Project Glasswing, un consorcio de importantes empresas tecnológicas que lo utilizarán para erradicar y parchear vulnerabilidades en productos y servicios de uso común.

Pero otros expertos han advertido que las empresas y los gobiernos no están bien posicionados para absorber la afluencia de la explotación de vulnerabilidades esperada ni para aprovechar hábilmente sus propias herramientas de inteligencia artificial para contrarrestarlas.

Casey Ellis, director de tecnología y fundador de Bugcrowd, escribió que los recientes avances en las herramientas cibernéticas de IA han tenido éxito en gran medida porque “viven en lugares donde dejamos de mirar hace una década”.

Si bien la comunidad de ciberseguridad ha pasado años enfocándose en la seguridad de las aplicaciones, la clasificación de vulnerabilidades y otros problemas de seguridad de “capa superior”, las herramientas de inteligencia artificial y los grupos de piratería de nivel superior se han estado alimentando de vulnerabilidades en firmware olvidado o enrutadores cuyos fabricantes cerraron hace mucho tiempo.

Esta realidad de que herramientas como Mythos pueden convertir en un arma la enorme deuda técnica de las grandes organizaciones ha tomado el tradicional dilema del defensor y «la perilla que solía ir a diez y la giró a setecientos», escribió Ellis.

Además, las corporaciones y los gobiernos se basan en la creación de consenso, múltiples niveles de jerarquía y cumplimiento legal. Si bien todo esto es necesario cuando se entrega la ciberseguridad a herramientas automatizadas, también puede conducir a un proceso más lento y a una mayor asimetría contra los defensores en el corto plazo.

«La integración a la producción real se convierte en el campo de batalla», escribió Ellis. «El retraso es real. La burocracia es real. Las cadenas de suministro son reales».

Derek B. Johnson

Escrito por Derek B. Johnson

Derek B. Johnson es reportero de CyberScoop, donde su área incluye la ciberseguridad, las elecciones y el gobierno federal. Antes de eso, ha brindado una cobertura galardonada de noticias sobre ciberseguridad en los sectores público y privado para varias publicaciones desde 2017. Derek tiene una licenciatura en periodismo impreso de la Universidad de Hofstra en Nueva York y una maestría en políticas públicas de la Universidad George Mason en Virginia.

Los ataques iraníes a infraestructuras críticas de EE.UU. ponen en la mira 3.900 dispositivos

Las consecuencias y la posible exposición de los ataques respaldados por el Estado de Irán contra la infraestructura crítica de Estados Unidos se extienden a más de 5.200 dispositivos conectados a Internet, dijeron investigadores de Censys en un informe de inteligencia sobre amenazas Miércoles.

De los controladores lógicos programables fabricados por Rockwell Automation/Allen-Bradley que Censys identificó como potencialmente expuestos a atacantes del gobierno iraní, casi 3.900, o alrededor de 3 de cada 4, tienen su sede en Estados Unidos.

La firma de ciberseguridad identificó los dispositivos basándose en detalles que varias agencias federales compartieron en una alerta conjunta el martes y publicó indicadores adicionales de compromiso, incluidas las direcciones IP de los operadores y otras consultas de búsqueda de amenazas.

Las autoridades federales advirtieron a principios de esta semana que los atacantes del gobierno iraní explotaron dispositivos que controlan los procesos de automatización industrial y perturbaron múltiples sectores durante el último mes. Algunas víctimas también sufrieron pérdidas financieras como resultado de los ataques, dijeron las autoridades.

Los dispositivos de tecnología operativa se implementan en el sector energético, los sistemas de agua y aguas residuales y los servicios e instalaciones del gobierno de EE. UU.

Los escaneos de Censys detectaron 5,219 hosts de Rockwell Automation/Allen-Bradley PLC expuestos a Internet poco después de que el FBI, la Agencia de Seguridad Nacional, la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad, la Agencia de Protección Ambiental, el Departamento de Energía y el Comando Cibernético de EE. UU. emitieran la alerta conjunta.

Los investigadores de Censys determinaron que la mayoría de los dispositivos expuestos están conectados a través de sistemas celulares, lo que representa un riesgo significativo para las implementaciones de campo remotas. Casi la mitad de los dispositivos a nivel mundial están conectados a la red inalámbrica de Verizon y el 13% está conectado a la infraestructura de AT&T.

«Es casi seguro que estos dispositivos se implementen en infraestructura física (estaciones de bombeo, subestaciones, instalaciones municipales) con módems celulares como única ruta de Internet», escribieron los investigadores de Censys en el informe.

La posible superficie de ataque también se ve amplificada por servicios adicionales expuestos en otros puertos de estos dispositivos, un descubrimiento que Censys advirtió que podría permitir a los atacantes obtener caminos directos a operaciones más allá de la explotación de PLC.

Los investigadores tomaron las huellas digitales de los modelos MicroLogix y CompactLogix expuestos a la última campaña de amenazas y publicaron una lista de los 15 productos más expuestos. Según Censys, muchos de los dispositivos más destacados ejecutan software al final de su vida útil, un riesgo agravante que podría permitir a los atacantes priorizar los dispositivos sin parches al escanearlos.

Los ataques se remontan al menos a marzo, después de la guerra de Estados Unidos e Israel contra Irán, y estaban en marcha mientras otros atacantes respaldados por el gobierno iraní se cobraban otras víctimas, incluidos Stryker y los gobiernos locales.

Matt Kapko

Escrito por Matt Kapko

Matt Kapko es reportero de CyberScoop. Su ámbito incluye delitos cibernéticos, ransomware, defectos de software y (mala) gestión de vulnerabilidades. El californiano de toda la vida comenzó su carrera periodística en 2001 con paradas anteriores en Cybersecurity Dive, CIO, SDxCentral y RCR Wireless News. Matt tiene una licenciatura en periodismo e historia de la Universidad Estatal de Humboldt.

Los riesgos de seguridad ocultos de la IA en la sombra en las empresas – CYBERDEFENSA.MX

A medida que las herramientas de IA se vuelven más accesibles, los empleados las adoptan sin la aprobación formal de los equipos de seguridad y TI. Si bien estas herramientas pueden aumentar la productividad, automatizar tareas o llenar vacíos en los flujos de trabajo existentes, también operan fuera de la visibilidad de los equipos de seguridad, eludiendo los controles y creando nuevos puntos ciegos en lo que se conoce como IA en la sombra. Si bien es similar al fenómeno de la TI en la sombra, la IA en la sombra va más allá del software no aprobado al involucrar sistemas que procesan, generan y potencialmente retienen datos confidenciales. El resultado es una categoría de riesgo que la mayoría de las organizaciones aún no están preparadas para gestionar: exposición incontrolada de datos, superficies de ataque ampliadas y seguridad de identidad debilitada.

¿Por qué la IA en la sombra se está extendiendo tan rápidamente?

La IA en la sombra se está expandiendo rápidamente en todas las organizaciones porque es fácil de adoptar y útil al instante, aunque en gran medida no está regulada. A diferencia del software empresarial tradicional, la mayoría de las herramientas de inteligencia artificial requieren poca o ninguna configuración, lo que permite a los empleados comenzar a utilizarlas de inmediato. Según un 2024 fuerza de ventas En la encuesta, el 55 % de los empleados informaron que utilizaban herramientas de inteligencia artificial que no habían sido aprobadas por su organización. Dado que muchas organizaciones carecen de políticas claras de uso de la IA, los empleados deben decidir por sí mismos qué herramientas usar y cómo usarlas, a menudo sin comprender las implicaciones de seguridad.

Los empleados pueden utilizar herramientas de IA generativa como ChatGPT o Claude en los flujos de trabajo cotidianos y, si bien esto puede mejorar la productividad, puede dar lugar a que datos confidenciales se compartan externamente sin supervisión. El hecho de que el proveedor de IA utilice o no esos datos para la capacitación del modelo depende de la plataforma y el tipo de cuenta, pero en cualquier caso, los datos han salido de los límites de seguridad de la organización.

A nivel de departamento, la IA en la sombra puede aparecer cuando los equipos integran API de IA o modelos de terceros en aplicaciones sin una revisión de seguridad formal. Estas integraciones pueden exponer datos internos e introducir nuevos vectores de ataque que los equipos de seguridad no pueden ver ni controlar. En lugar de intentar eliminar por completo la IA en la sombra, las organizaciones deben gestionar activamente los riesgos que crea.

Cómo la IA en la sombra es un problema de seguridad

La IA en la sombra a menudo se plantea como una cuestión de gobernanza, pero en esencia es un problema de seguridad. A diferencia de la TI en la sombra tradicional, donde los empleados adoptan software no aprobado, la IA en la sombra implica sistemas que procesan y almacenan datos activamente más allá del alcance de los equipos de seguridad, lo que convierte el uso no autorizado de la IA en un riesgo más amplio de exposición a los datos y uso indebido del acceso.

La IA en la sombra puede provocar fugas de datos imposibles de rastrear

Los empleados pueden compartir datos de clientes, información financiera o documentos comerciales internos con herramientas de inteligencia artificial para completar tareas de manera más eficiente. Los desarrolladores que solucionan problemas de código pueden pegar sin darse cuenta scripts que contienen claves API codificadas, credenciales de bases de datos o tokens de acceso, exponiendo credenciales confidenciales sin darse cuenta. Una vez que los datos llegan a una plataforma de inteligencia artificial de terceros, las organizaciones pierden visibilidad de cómo se almacenan o utilizan. Como resultado, los datos pueden dejar a una organización sin un rastro de auditoría, lo que hace difícil, si no imposible, rastrear o contener una infracción. Según el RGPD y la HIPAA, este tipo de transferencia de datos incontrolada puede constituir una infracción denunciable.

Shadow AI expande rápidamente la superficie de ataque

Cada herramienta de IA crea un nuevo vector de ataque potencial para los ciberdelincuentes. Cuando se adoptan herramientas no aprobadas sin supervisión, pueden incluir API o complementos no aprobados que son inseguros o maliciosos. Los empleados que acceden a las plataformas de IA a través de cuentas o dispositivos personales colocan esa actividad completamente fuera de los controles de seguridad de la organización, y el monitoreo de red tradicional no puede verla. A medida que las organizaciones comienzan a implementar agentes de IA que operan de forma autónoma dentro de los flujos de trabajo, el riesgo se vuelve aún más grave. Estos sistemas interactúan con múltiples aplicaciones y plataformas, creando vías complejas y en gran medida ocultas que los ciberdelincuentes pueden aprovechar.

Shadow AI elude los controles de seguridad tradicionales

Los controles de seguridad tradicionales no se crearon para manejar el uso actual de la IA. La mayoría de las plataformas de IA operan a través de HTTPS, lo que significa que las reglas de firewall estándar y el monitoreo de red no pueden inspeccionar el contenido de esas interacciones sin una inspección SSL, un control que muchas organizaciones no han implementado. Las interfaces de IA conversacional tampoco se comportan como aplicaciones tradicionales, lo que dificulta que las herramientas de seguridad monitoreen o registren la actividad. Debido a esto, los datos se pueden compartir con sistemas de inteligencia artificial externos sin activar ninguna alerta.

La IA en la sombra afecta la seguridad de la identidad

Shadow AI presenta serios desafíos en la gestión de identidades y accesos (IAM). Por ejemplo, los empleados pueden crear varias cuentas en plataformas de inteligencia artificial, lo que genera identidades fragmentadas y no administradas. Los desarrolladores pueden incluso conectar herramientas de inteligencia artificial a sistemas mediante cuentas de servicio, creando Identidades no humanas (NHI) sin una supervisión adecuada. Si las organizaciones carecen de una gobernanza centralizada, estas identidades pueden quedar mal monitoreadas y ser difíciles de gestionar durante todo su ciclo de vida, lo que aumenta el riesgo de acceso no autorizado y exposición a largo plazo.

Cómo las organizaciones pueden reducir el riesgo de la IA en la sombra

A medida que la IA se integra más en los flujos de trabajo diarios, las organizaciones deben apuntar a reducir el riesgo y al mismo tiempo permitir un uso seguro y productivo. Esto requiere que los equipos de seguridad pasen de bloquear por completo las herramientas de inteligencia artificial a administrar cómo se utilizan en el lugar de trabajo, enfatizando la visibilidad y el comportamiento del usuario. Las organizaciones pueden reducir el riesgo de la IA en la sombra siguiendo estos pasos:

  • Establezca políticas claras de uso de IA: Defina qué herramientas de IA están permitidas y qué datos se pueden compartir. Las políticas de seguridad deben ser fáciles de seguir e intuitivas, ya que las reglas demasiado restrictivas sólo empujarán a los empleados a utilizar herramientas no autorizadas.
  • Proporcionar alternativas de IA aprobadas: Cuando los empleados no tienen acceso a herramientas útiles, es más probable que encuentren las suyas propias. Ofrecer soluciones de IA seguras y aprobadas que cumplan con los estándares organizacionales reduce la necesidad de IA en la sombra.
  • Mejore la visibilidad de los patrones de uso de la IA: Si bien no siempre es posible una visibilidad total, las organizaciones deben monitorear el tráfico de la red, el acceso privilegiado y la actividad de API para comprender mejor cómo los empleados usan la IA.
  • Educar a los empleados sobre los riesgos de seguridad de la IA: Muchos empleados se centran únicamente en las ventajas de productividad de las herramientas de inteligencia artificial en lugar de en los riesgos de seguridad. Proporcionar capacitación sobre el uso seguro de la IA y el manejo de datos puede reducir drásticamente la exposición involuntaria.

Beneficios de gestionar eficazmente la IA en la sombra

Las organizaciones que gestionen proactivamente la IA en la sombra obtendrán un mayor control sobre cómo se utiliza la IA en sus entornos. La gestión eficaz de la IA en la sombra proporciona varios beneficios, entre ellos:

  • Visibilidad total de qué herramientas de IA están en uso y a qué datos acceden
  • Reducción de la exposición regulatoria en marcos como GDPR, HIPAA y la Ley de IA de la UE
  • Adopción de IA más rápida y segura con herramientas examinadas y directrices exhaustivas
  • Mayor adopción de herramientas de IA aprobadas, lo que reduce la dependencia de alternativas inseguras

La seguridad debe tener en cuenta la IA en la sombra

La adopción de la IA se está normalizando en el lugar de trabajo y los empleados seguirán buscando herramientas que les ayuden a trabajar más rápido. Dado lo fácil que es acceder a las herramientas de IA y cuán rara vez las políticas de uso siguen el ritmo de la adopción, es inevitable cierto grado de IA en la sombra en cualquier organización grande. En lugar de intentar bloquear por completo las herramientas de IA, las organizaciones deberían centrarse en permitir su uso seguro mejorando la visibilidad de la actividad de la IA y garantizando que tanto las identidades humanas como las de las máquinas estén gobernadas adecuadamente.

guardián® respalda este enfoque directamente, ayudando a las organizaciones a controlar el acceso privilegiado a los sistemas con los que interactúan las herramientas de IA, imponer el acceso con privilegios mínimos para todas las identidades, incluidos los usuarios humanos y los agentes de IA, y mantener un seguimiento de auditoría completo de la actividad en toda la infraestructura crítica. A medida que los agentes de IA se vuelven más frecuentes en los flujos de trabajo empresariales, gobernar las identidades y las rutas de acceso de las que dependen se vuelve tan importante como gobernar las herramientas mismas.

Nota: Este artículo fue escrito cuidadosamente y contribuido para nuestra audiencia por Ashley D’Andrea, redactora de contenido de Keeper Security.

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APT28 implementa el malware PRISMEX en una campaña dirigida a Ucrania y los aliados de la OTAN – CYBERDEFENSA.MX

El actor de amenazas ruso conocido como APT28 (también conocido como Forest Blizzard y Pawn Storm) ha sido vinculado a una nueva campaña de phishing dirigida a Ucrania y sus aliados para implementar un paquete de malware previamente indocumentado con nombre en código. PRISMEX.

«PRISMEX combina esteganografía avanzada, secuestro del modelo de objetos componentes (COM) y abuso legítimo de servicios en la nube para comando y control», afirman los investigadores de Trend Micro Feike Hacquebord y Hiroyuki Kakara. dicho en un informe técnico. Se cree que la campaña está activa desde al menos septiembre de 2025.

La actividad se ha centrado en varios sectores de Ucrania, incluidos los órganos ejecutivos centrales, la hidrometeorología, la defensa y los servicios de emergencia, así como la logística ferroviaria (Polonia), marítima y de transporte (Rumania, Eslovenia, Turquía), y socios de apoyo logístico involucrados en iniciativas de municiones (Eslovaquia, República Checa), y socios militares y de la OTAN.

La campaña se destaca por la rápida utilización como arma de fallas recientemente reveladas, como CVE-2026-21509 y CVE-2026-21513, para violar objetivos de interés, y la preparación de la infraestructura se observó el 12 de enero de 2026, exactamente dos semanas antes de que la primera se revelara públicamente.

Ciberseguridad

A finales de febrero de 2025, Akamai también reveló que APT28 pudo haber convertido a CVE-2026-21513 en un arma como un día cero basado en un exploit de acceso directo de Microsoft (LNK) que se cargó en VirusTotal el 30 de enero de 2026, mucho antes de que el fabricante de Windows lanzara una solución como parte de su actualización del martes de parches el 10 de febrero de 2026.

Este patrón de explotación de día cero indica que el actor de la amenaza tenía conocimiento avanzado de las vulnerabilidades antes de que Microsoft las revelara.

Una superposición interesante entre las campañas que explotan las dos vulnerabilidades es el dominio «wellnesscaremed[.]com.» Este punto en común, combinado con el momento de los dos exploits, ha planteado la posibilidad de que los actores de la amenaza estén encadenando CVE-2026-21513 y CVE-2026-21509 en una sofisticada cadena de ataque de dos etapas.

«La primera vulnerabilidad (CVE-2026-21509) obliga al sistema de la víctima a recuperar un archivo .LNK malicioso, que luego explota la segunda vulnerabilidad (CVE-2026-21513) para eludir las funciones de seguridad y ejecutar cargas útiles sin advertencias para el usuario», teorizó Trend Micro.

Los ataques culminan con el despliegue de cualquiera de los dos MiniDoor, un ladrón de correo electrónico de Outlook, o una colección de componentes de malware interconectados conocidos colectivamente como PRISMEX, llamado así por el uso de una técnica esteganográfica para ocultar cargas útiles dentro de archivos de imágenes. Estos incluyen –

  • PrismexHojaun dropper malicioso de Excel con macros VBA que extrae cargas útiles incrustadas en el archivo mediante esteganografía, establece persistencia a través de secuestro de COMy muestra un documento señuelo relacionado con las listas de inventario de drones y los precios de los drones después de habilitar las macros.
  • PrismexDropun cuentagotas nativo que prepara el entorno para una explotación posterior y utiliza tareas programadas y secuestro de DLL COM para lograr persistencia.
  • Cargador Prismex (también conocido como PixyNetLoader), una DLL proxy que extrae la carga útil .NET de la siguiente etapa dispersa en la estructura de archivos de una imagen PNG («SplashScreen.png») utilizando un algoritmo personalizado «Bit Plane Round Robin» y lo ejecuta completamente en la memoria.
  • PrismexStagerun implante COVENANT Grunt que abusa del almacenamiento en la nube Filen.io para C2.

Vale la pena mencionar aquí que algunos aspectos de la campaña fueron documentados previamente por Zscaler ThreatLabz bajo el nombre de Operación Neusploit.

Ciberseguridad

El uso de COVENANT por parte de APT28, un marco de comando y control (C2) de código abierto, fue destacado por primera vez por el Equipo de Respuesta a Emergencias Informáticas de Ucrania (CERT-UA) en junio de 2025. Se considera que PrismexStager es una expansión de MiniDoor y NotDoor (también conocido como GONEPOSTAL), una puerta trasera de Microsoft Outlook implementada por el grupo de hackers a finales de 2025.

En al menos un incidente ocurrido en octubre de 2025, se descubrió que la carga útil COVENANT Grunt no solo facilitaba la recopilación de información, sino que también ejecutaba un comando de limpieza destructivo que borra todos los archivos del directorio «%USERPROFILE%». Esta doble capacidad da peso a la hipótesis de que estas campañas podrían diseñarse tanto para el espionaje como para el sabotaje.

«Esta operación demuestra que Pawn Storm sigue siendo uno de los grupos de intrusión más agresivos alineados con Rusia», afirmó Trend Micro. «El patrón de objetivos revela una intención estratégica de comprometer la cadena de suministro y las capacidades de planificación operativa de Ucrania y sus socios de la OTAN».

«El enfoque estratégico en atacar las cadenas de suministro, los servicios meteorológicos y los corredores humanitarios que apoyan a Ucrania representa un cambio hacia una interrupción operativa que puede presagiar actividades más destructivas».

Claude Mythos de Anthropic encuentra miles de fallas de día cero en los principales sistemas – CYBERDEFENSA.MX

La empresa de inteligencia artificial (IA) Anthropic anunció una nueva iniciativa de ciberseguridad llamada Proyecto Ala de Vidrio que utilizará una versión preliminar de su nuevo modelo fronterizo, Claude Mitospara encontrar y abordar vulnerabilidades de seguridad.

El modelo será usado por un pequeño conjunto de organizaciones, incluidas Amazon Web Services, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorgan Chase, Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA y Palo Alto Networks, junto con Anthropic, para proteger el software crítico.

La compañía dijo que está formando esta iniciativa en respuesta a las capacidades observadas en su modelo de frontera de propósito general que demuestran un «nivel de capacidad de codificación donde pueden superar a todos, excepto a los humanos más capacitados, para encontrar y explotar vulnerabilidades de software». Debido a sus capacidades de ciberseguridad y a la preocupación de que se pueda abusar de ellas, Anthropic ha optado por no hacer que el modelo esté disponible de forma generalizada.

Mythos Preview, afirmó Anthropic, ya ha descubierto miles de vulnerabilidades de día cero de alta gravedad en todos los principales sistemas operativos y navegadores web. Algunos de estos incluyen un error de 27 años de antigüedad en OpenBSD, ahora parcheado, una falla de 16 años de antigüedad en FFmpeg y una vulnerabilidad que corrompe la memoria en un monitor de máquina virtual con memoria segura.

Ciberseguridad

En un caso destacado por la compañía, se dice que Mython Preview viene de forma autónoma con un exploit de navegador web que encadena cuatro vulnerabilidades para escapar de los entornos limitados de renderizado y del sistema operativo. antrópico también anotado En la tarjeta de sistema de la vista previa se muestra que el modelo resolvió una simulación de ataque a la red corporativa que a un experto humano le habría llevado más de 10 horas.

Quizás en lo que es uno de los hallazgos más sorprendentes, Mythos Preview logró seguir las instrucciones de un investigador que realizaba una evaluación para escapar de una computadora segura «sandbox» que se le proporcionó, lo que indica una «capacidad potencialmente peligrosa» para eludir sus propias salvaguardas.

La modelo no se quedó ahí. Además, realizó una serie de acciones adicionales, incluido el diseño de un exploit de varios pasos para obtener un amplio acceso a Internet desde el sistema sandbox y enviar un mensaje de correo electrónico al investigador, que estaba comiendo un sándwich en un parque.

«Además, en un esfuerzo preocupante y no solicitado para demostrar su éxito, publicó detalles sobre su exploit en múltiples sitios web difíciles de encontrar, pero técnicamente públicos», dijo Anthropic.

La empresa señaló que Proyecto Ala de Vidrio Es un «intento urgente» de emplear capacidades del modelo de frontera con fines defensivos antes de que actores hostiles adopten esas mismas capacidades. También está comprometiendo hasta 100 millones de dólares en créditos de uso para Mythos Preview, así como 4 millones de dólares en donaciones directas a organizaciones de seguridad de código abierto.

«No entrenamos explícitamente a Mythos Preview para que tenga estas capacidades», dijo Anthropic. «Más bien, surgieron como una consecuencia posterior de mejoras generales en el código, el razonamiento y la autonomía. Las mismas mejoras que hacen que el modelo sea sustancialmente más efectivo para parchear vulnerabilidades también lo hacen sustancialmente más efectivo para explotarlas».

Las noticias sobre Mythos se filtraron el mes pasado después de que los detalles sobre el modelo se almacenaran inadvertidamente en un caché de datos de acceso público debido a un error humano. El borrador lo describió como el modelo de IA más potente y capaz construido hasta la fecha. Días después, Anthropic sufrió una segunda falla de seguridad que expuso accidentalmente cerca de 2000 archivos de código fuente y más de medio millón de líneas de código asociadas con Claude Code durante aproximadamente tres horas.

Ciberseguridad

La filtración también llevó al descubrimiento de un problema de seguridad que elude ciertas salvaguardas cuando al agente codificador de IA se le presenta un comando compuesto por más de 50 subcomandos. Desde entonces, Anthropic ha abordado formalmente el problema en Claude Code. versión 2.1.90lanzado la semana pasada.

«Claude Code, el agente de codificación de IA insignia de Anthropic que ejecuta comandos de shell en las máquinas de los desarrolladores, ignora silenciosamente las reglas de denegación de seguridad configuradas por el usuario cuando un comando contiene más de 50 subcomandos», dijo la empresa de seguridad de IA Adversa. dicho. «Un desarrollador que configura ‘nunca ejecutar rm’ verá rm bloqueado cuando se ejecute solo, pero el mismo ‘rm’ se ejecuta sin restricciones si está precedido por 50 declaraciones inofensivas. La política de seguridad desaparece silenciosamente».

«El análisis de seguridad cuesta tokens. Los ingenieros de Anthropic tuvieron un problema de rendimiento: verificar cada subcomando congeló la interfaz de usuario y quemó el cómputo. Su solución: dejar de verificar después de 50. Cambiaron seguridad por velocidad. Cambiaron seguridad por costo».