El esquema de fraude publicitario de Trapdoor en Android alcanzó 659 millones de solicitudes de ofertas diarias utilizando 455 aplicaciones

Investigadores de ciberseguridad han revelado detalles de una nueva operación de fraude publicitario y publicidad maliciosa denominada Trampa Dirigido a usuarios de dispositivos Android.

La actividad, según el equipo de investigación e inteligencia de amenazas Satori de HUMAN, abarcó 455 aplicaciones maliciosas de Android y 183 dominios de comando y control (C2) propiedad de actores de amenazas, lo que convirtió la infraestructura en un canal para el fraude en múltiples etapas.

«Los usuarios, sin saberlo, descargan una aplicación propiedad de un actor de amenazas, a menudo una aplicación de estilo utilidad como un visor de PDF o una herramienta de limpieza de dispositivos», investigadores Louisa Abel, Ryan Joye, João Marques, João Santos y Adam Sell detallado en un informe compartido con The Hacker News.

«Estas aplicaciones desencadenan campañas de publicidad maliciosa que obligan a los usuarios a descargar aplicaciones adicionales propiedad de los actores de amenazas. Las aplicaciones secundarias lanzan WebViews ocultas, cargan dominios HTML5 propiedad de los actores de amenazas y solicitan anuncios».

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La campaña, añadió la empresa de ciberseguridad, es autosostenible en el sentido de que la instalación orgánica de una aplicación se convierte en un ciclo de generación de ingresos ilícitos que puede utilizarse para financiar campañas de publicidad maliciosa posteriores. Un aspecto notable de la actividad es el uso de sitios de retiro de efectivo basados ​​en HTML5, un patrón observado en grupos de amenazas anteriores rastreados como SlopAds, Low5 y BADBOX 2.0.

En el punto álgido de la operación, Trapdoor representó 659 millones de solicitudes de oferta por día, y las aplicaciones de Android vinculadas al esquema se descargaron más de 24 millones de veces. El tráfico asociado con la campaña se originó principalmente en EE. UU., que representó más de las tres cuartas partes del volumen de tráfico.

«Los actores de amenazas detrás de Trapdoor también abusan de las herramientas de atribución de instalación (tecnología diseñada para ayudar a los vendedores legítimos a rastrear cómo los usuarios descubren aplicaciones) para permitir comportamiento malicioso solo en usuarios adquiridos a través de campañas publicitarias dirigidas por actores de amenazas, mientras lo suprimen para descargas orgánicas de las aplicaciones asociadas», dijo HUMAN.

Trapdoor combina dos enfoques dispares, distribución de publicidad maliciosa y monetización de fraude publicitario oculto, donde los usuarios desprevenidos terminan descargando aplicaciones falsas disfrazadas de utilidades aparentemente inofensivas que actúan como un conducto para publicar anuncios maliciosos para otras aplicaciones de Trapdoor, que están diseñadas para realizar fraude táctil automatizado, así como para lanzar WebViews ocultos, cargar dominios de lavado controlados por actores de amenazas y solicitar anuncios.

Vale la pena señalar que solo se utiliza la aplicación de segunda etapa para desencadenar el fraude. Una vez que se inicia la aplicación descargada orgánicamente, muestra alertas emergentes falsas que imitan los mensajes de actualización de la aplicación para engañar a los usuarios para que instalen la aplicación de la siguiente etapa.

Este comportamiento también indica que la carga útil se activa sólo para aquellos que son víctimas de la campaña publicitaria. En otras palabras, cualquiera que descargue la aplicación directamente desde Play Store o la descargue no será el objetivo. Además de esta técnica de activación selectiva, Trapdoor emplea varias técnicas de antianálisis y ofuscación para eludir la detección.

«Esta operación utiliza software real y cotidiano y múltiples técnicas de ofuscación y antianálisis, como hacerse pasar por SDK legítimos para integrarse, para ayudar a fusionar la distribución de publicidad maliciosa, la monetización del fraude publicitario oculto y la distribución de malware en múltiples etapas», dijo Lindsay Kaye, vicepresidenta de inteligencia de amenazas de HUMAN.

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Tras una divulgación responsable, Google ha tomado medidas para eliminar todas las aplicaciones maliciosas identificadas de Google Play Store, neutralizando efectivamente la operación. La lista completa de aplicaciones de Android está disponible aquí.

«Trapdoor muestra cómo los estafadores decididos convierten las instalaciones cotidianas de aplicaciones en un canal de autofinanciación para publicidad maliciosa y fraude publicitario», dijo Gavin Reid, director de seguridad de la información de HUMAN. «Este es otro ejemplo de actores de amenazas que cooptan herramientas legítimas, como el software de atribución, para ayudar en sus campañas de fraude y ayudarles a evadir la detección».

«Al encadenar aplicaciones de utilidad, dominios de retiro HTML5 y técnicas de activación selectiva que se esconden de los investigadores, estos actores están en constante evolución, y nuestro equipo de Satori está comprometido a rastrearlos e interrumpirlos a escala».

La estafa Pushpaganda impulsada por IA aprovecha Google Discover para difundir scareware y fraude publicitario – CYBERDEFENSA.MX

Investigadores de ciberseguridad han desenmascarado un novedoso esquema de fraude publicitario que aprovecha técnicas de envenenamiento de motores de búsqueda (SEO) y contenido generado por inteligencia artificial (IA) para introducir noticias engañosas en el sitio web de Google. Descubre el feed y engañar a los usuarios para que habiliten notificaciones persistentes en el navegador que conducen a scareware y estafas financieras.

La campaña, que se ha descubierto que se dirige a los feeds de contenido personalizados de los usuarios de Android y Chrome, lleva el nombre en código pushpaganda por el equipo de investigación e inteligencia sobre amenazas Satori de HUMAN.

«Esta operación, llamada así por las notificaciones automáticas centrales para el esquema, genera tráfico orgánico no válido desde dispositivos móviles reales al engañar a los usuarios para que se suscriban y activen notificaciones que presentan mensajes alarmantes», investigadores Louisa Abel, Vikas Parthasarathy, João Santos y Adam Sell dicho en un informe compartido con The Hacker News.

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En su punto máximo, alrededor de 240 millones de solicitudes de oferta se asociaron con 113 dominios vinculados a la campaña durante un período de siete días. La amenaza, aunque se observó que apuntaba a la India, desde entonces se ha expandido a otras regiones como Estados Unidos, Australia, Canadá, Sudáfrica y el Reino Unido.

Los hallazgos demuestran cómo los actores de amenazas abusan de la IA para secuestrar superficies de descubrimiento confiables y convertirlas en vehículos de entrega de scareware, deepfakes y fraude financiero, dijo Gavin Reid, director de seguridad de la información de HUMAN. Desde entonces, Google ha implementado una solución para solucionar el problema del spam.

Todo el plan depende de que los estafadores atraigan a usuarios desprevenidos a través de Google Discover para engañarlos y hacerles visitar noticias engañosas llenas de contenido generado por IA. Una vez que un usuario llega a uno de los dominios controlados por el actor, se le obliga a habilitar notificaciones automáticas que generan estafas y amenazas legales falsas.

Específicamente, una vez que se hace clic en las notificaciones de scareware, se redirige a los usuarios a sitios adicionales operados por los actores de la amenaza, lo que genera tráfico orgánico a los anuncios integrados en esos sitios y les permite generar ingresos ilícitos.

Esta no es la primera vez que los actores de amenazas utilizan las notificaciones automáticas como arma para redirigir a sitios web sospechosos. En septiembre de 2025, Infoblox arrojó luz sobre un actor de amenazas conocido como Vane Viper que se ha involucrado en un abuso sistemático de notificaciones automáticas para publicar anuncios y facilitar campañas de ingeniería social al estilo ClickFix.

«Las amenazas basadas en malware que involucran notificaciones automáticas, tanto para plataformas web como móviles, no son una amenaza novedosa, especialmente si se considera la forma en que crean una sensación de urgencia», dijo a The Hacker News Lindsay Kaye, vicepresidenta de inteligencia de amenazas de HUMAN Security. «En muchos casos, los usuarios hacen clic rápidamente, ya sea para hacer que desaparezcan o para obtener más información, lo que los convierte en una herramienta eficaz en el arsenal de un autor de malware».

La divulgación también se produce poco más de un mes después de que HUMAN identificara una colección de más de 3.000 dominios y 63 aplicaciones de Android que, según dijo, constituía uno de los mercados de lavado de fraude publicitario más grandes jamás descubierto. Apodado Low5 por su uso de sitios de noticias y juegos basados ​​en HTML5, se ha descubierto que la operación monetiza los dominios como sitios de retiro de dinero para sofisticados esquemas de fraude, incluido BADBOX 2.0.

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«La operación alcanzó un máximo de aproximadamente 2 mil millones de solicitudes de ofertas por día y puede haber operado en hasta 40 millones de dispositivos en todo el mundo», dijo la compañía. dicho. «Las aplicaciones asociadas con Low5 incluyen un código que indica a los dispositivos de los usuarios que visiten uno de los dominios conectados con el esquema y hagan clic en los anuncios que se encuentran allí».

Los sitios de retiro de efectivo, también llamados sitios fantasma, se utilizan para realizar fraudes basados ​​en contenido, donde los atacantes utilizan sitios y aplicaciones falsos para vender espacio a anunciantes que pueden asumir que sus anuncios serán vistos por humanos. Las aplicaciones de Android en cuestión se eliminaron de Google Play Store.

«Una capa de monetización compartida que abarca más de 3000 dominios permite que múltiples actores de amenazas se conecten a la misma infraestructura, creando un sistema de lavado distribuido que aumenta la resistencia a las amenazas, complica la atribución y permite una replicación rápida», añadió HUMAN.

«Una conclusión clave de esta investigación es que la infraestructura de monetización puede sobrevivir incluso después de que se cierre una campaña de fraude específica. Si se elimina una aplicación o red de dispositivo malicioso, otros actores aún pueden reutilizar los mismos dominios de retiro. Low5 refuerza la necesidad de una inteligencia de amenazas continua y agresiva y experiencia en detección para buscar dominios de retiro y marcarlos antes de la oferta».