Google lanza Gemini 3.5 Flash Cyber ​​AI para encontrar y reparar vulnerabilidades de software – CYBERDEFENSA.MX

DeepMind de Google anunció el martes el lanzamiento de Géminis 3.5 Flash Cyberun modelo de inteligencia artificial (IA) especializado construido sobre Flash 3.5 que está diseñado para descubrir, validar y parchear vulnerabilidades de manera rápida y eficiente.

Según el gigante tecnológico, el modelo estará disponible exclusivamente para gobiernos y socios confiables a través de CodeMender como parte de un programa piloto de acceso limitado. CodeMender es un agente impulsado por inteligencia artificial para el descubrimiento y parcheo de vulnerabilidades que fue presentado por la compañía en octubre de 2025.

Un portavoz de Google DeepMind dijo a The Hacker News que hay planes para ampliar las capacidades del modelo para incluir funciones de equipo rojo y defensa empresarial de extremo a extremo.

El modelo liviano, según DeepMind, es una alternativa rentable y altamente capaz a los modelos grandes y costosos centrados en la ciberseguridad. CodeMender puede recurrir a 3.5 Flash Cyber ​​»varias veces a alta velocidad y bajo costo», lo que permite al agente de IA escanear más rutas de código y encontrar vulnerabilidades.

Ciberseguridad

Llega el lanzamiento de 3.5 Flash Cyber Gemini 3.6 Flash y 3.5 Flash-Liteque están optimizados para mejorar la codificación, el trabajo del conocimiento y el rendimiento multimodal y tareas de baja latencia, respectivamente.

«Dada la naturaleza de doble uso de esta tecnología, hemos adoptado un enfoque intencional sobre cómo implementar 3.5 Flash Cyber», Raluca Ada Popa, líder de seguridad Gemini de DeepMind, y Four Flynn, vicepresidente de seguridad y privacidad de DeepMind, dicho en una publicación de blog compartida con The Hacker News antes de su publicación.

«Como parte de un programa piloto de acceso limitado, 3.5 Flash Cyber ​​estará disponible exclusivamente para gobiernos y socios confiables a través de CodeMender, y se expandirá con el tiempo. Esto dará a los defensores de primera línea una ventaja para encontrar y corregir vulnerabilidades críticas antes de que puedan ser explotadas, al mismo tiempo que se mitiga contra un uso indebido más amplio».

Dado que 3.5 Flash Cyber ​​se ejecuta únicamente dentro de CodeMender, es fácil establecer barreras de seguridad que habiliten las funciones de defensa del agente de IA y al mismo tiempo deshabiliten otras actividades cibernéticas, añadió el portavoz. Esto es para evitar escenarios en los que un modelo se niega a manejar escenarios que prohibir a los defensores realizar análisis forenses asistidos por IA.

En evaluaciones realizadas por el laboratorio de investigación de IA, se descubrió que 3.5 Flash Cyber ​​supera a Gemini 3.5 Flash y 3.6 Flash cuando se trata de descubrir nuevas vulnerabilidades en las bases de código. Pruebas de estrés adicionales del modelo en proyectos complejos como Google Chrome y Apple Safari han revelado que ha superado «significativamente» a Gemini 3.5 Flash, 3.6 Flash y Anthropic Claude Opus 4.6.

«3.5 Flash Cyber ​​descubrió constantemente más vulnerabilidades únicas en comparación con 3.5 Flash y Claude Opus 4.6», señaló. «Cuando se probó en el motor JavaScript V8 altamente complejo a través de un número fijo de invocaciones, Gemini 3.5 Flash Cyber ​​encontró 55 problemas únicos confirmados, en comparación con 47 encontrados por Gemini 3.5 Flash y 36 encontrados por Opus 4.6, incluidos 10 problemas que ningún otro modelo detectó».

Ciberseguridad

Como en el caso de Anthropic y OpenAI, Google ha puesto a prueba 3.5 Flash Cyber ​​para descubrir vulnerabilidades de ejecución remota de código en API públicas y una vulnerabilidad de corrupción de memoria en un servicio de producción sensible. También se dice que el modelo produjo un exploit de ejecución remota de código 100% confiable que evitó técnicas de mitigación estándar como Address Space Layout Randomization (ASLR) y Write XOR Execute (W^X).

Google dijo que traerá por separado las capacidades fundamentales de CodeMender directamente a los clientes con modelos Gemini disponibles de forma general a través de Plataforma de agentes empresariales Gemini.

«Al potenciar CodeMender con 3.5 Flash Cyber, proporcionamos una arquitectura altamente capaz, escalable y asequible diseñada para ayudar a más defensores a proteger el software», añadió.

OpenAI amplía el programa Trusted Access for Cyber ​​con el nuevo modelo GPT 5.4 Cyber

Abierto AI dicho está ampliando su programa Trusted Access for Cyber ​​a “miles de personas y organizaciones” que utilizarán la tecnología de la empresa para eliminar errores y vulnerabilidades en sus productos.

El programa también incorporará GPT 5.4 Cyber, una nueva variante de ChatGPT que, según OpenAI, está optimizada específicamente para tareas de ciberseguridad. El objetivo de OpenAI con esta versión es hacer que las herramientas avanzadas de ciberseguridad sean más accesibles.

La compañía dijo que el acceso al programa y al modelo centrado en la ciberseguridad seguirá estando regido por reglas «fuertes» de verificación de identidad y de conocimiento de su cliente para ayudar a prevenir la propagación del modelo a malos actores.

«Nuestro objetivo es hacer que estas herramientas estén lo más ampliamente disponibles posible y al mismo tiempo prevenir el uso indebido», dijo la compañía en un blog publicado el martes. «Diseñamos mecanismos que evitan decidir arbitrariamente quién obtiene acceso para uso legítimo y quién no».

El anuncio de OpenAI se produce una semana después de que Anthropic lanzara el Proyecto Glasswing, un esfuerzo similar que busca proporcionar a las principales empresas de tecnología Claude Mythos, un modelo inédito que, según los funcionarios de Anthropic, es demasiado peligroso para venderlo comercialmente.

Los funcionarios de OpenAI señalaron públicamente anunciado Programa Trusted Access for Cyber ​​meses antes. También han evitado silenciosamente comparaciones directas con Mythos y GPT 5.4 Cyber.

Los expertos en ciberseguridad de EE. UU. y el Reino Unido han descrito a Mythos como una mejora significativa con respecto a los modelos fronterizos anteriores en cuanto a identificar (y potencialmente explotar) vulnerabilidades de ciberseguridad, aunque persiste el debate y la especulación sobre el impacto final del modelo en la seguridad de la información.

De manera similar, GPT 5.4 Cyber ​​se ha perfeccionado para pruebas e investigación de vulnerabilidades, aunque OpenAI quiere realizar mejoras iterativas en el programa a medida que se aprenden lecciones.

La compañía tiene planes de permitir que un grupo más amplio de operadores cibernéticos utilice el modelo para proteger infraestructuras críticas, servicios públicos y otros sistemas digitales. La compañía dijo que también teme tener demasiada influencia sobre qué industrias o sectores finalmente participan en el programa.

«No creemos que sea práctico o apropiado decidir de forma centralizada quién puede defenderse», afirma el blog. «En lugar de eso, nuestro objetivo es permitir que haya tantos defensores legítimos como sea posible, con un acceso basado en la verificación, las señales de confianza y la rendición de cuentas».

Derek B. Johnson

Escrito por Derek B. Johnson

Derek B. Johnson es reportero de CyberScoop, donde su área incluye la ciberseguridad, las elecciones y el gobierno federal. Antes de eso, ha brindado una cobertura galardonada de noticias sobre ciberseguridad en los sectores público y privado para varias publicaciones desde 2017. Derek tiene una licenciatura en periodismo impreso de la Universidad de Hofstra en Nueva York y una maestría en políticas públicas de la Universidad George Mason en Virginia.