¿Es válida la evidencia digital que recoge un fiscal sin herramienta certificada? – CYBERDEFENSA.MX

Por Luisa Fernanda Barragán Ávila — Abogada · Magíster en Derecho Digital

Hace algunos meses acompañé un proceso penal en el que la defensa logró excluir un dictamen pericial digital que, técnicamente, era impecable. El análisis era correcto. Las conclusiones eran válidas. Pero la forma en que se recolectó la información en campo dejó una grieta que cualquier abogado con experiencia podía explotar.

El juez lo sabía. La fiscalía lo sabía. Y, tristemente, lo supieron demasiado tarde.

Ese proceso me llevó a reflexionar sobre una pregunta que debería ser obligatoria en cualquier curso de investigación criminal, pero que rara vez se hace con la profundidad que merece: ¿puede una evidencia digital ser técnicamente correcta y jurídicamente inadmisible al mismo tiempo?

La respuesta es sí. Y con más frecuencia de lo que los equipos de investigación quisieran admitir.

La cadena de custodia digital no empieza en el laboratorio

Uno de los errores más comunes que observo en la práctica —y lo digo con el respeto que merecen los investigadores que trabajan bajo presión y con recursos limitados— es creer que la cadena de custodia digital empieza cuando la evidencia llega al laboratorio forense.

No. Empieza en el momento exacto en que se toca por primera vez el dispositivo, el sistema o, en el caso de la telefonía móvil, en el momento en que se hace el primer registro de actividad en campo.

El artículo 275 del Código de Procedimiento Penal colombiano (Ley 906 de 2004) reconoce los mensajes de datos como elemento material probatorio. Pero ese reconocimiento no opera en el vacío: la evidencia electrónica tiene que haber sido recolectada, etiquetada, preservada y transportada siguiendo procedimientos que garanticen que lo que se presenta ante el juez es lo mismo, sin alteración, que lo que existía en el momento de los hechos.

Ese principio tiene nombre en el mundo del derecho anglosajón —del que bebemos mucho en el sistema acusatorio— y en Colombia lo aplicamos a través de lo que llamamos el principio de mismidad.

El principio de mismidad: el argumento que la defensa siempre intentará tumbar

El principio de mismidad de la evidencia exige que el elemento probatorio presentado al juez sea idéntico al que se recolectó en la escena. Cualquier diferencia, por mínima que sea, puede ser utilizada por la defensa para solicitar la exclusión de la prueba por violación al debido proceso probatorio.

¿Cómo se garantiza la mismidad en evidencia digital? A través de los valores hash criptográficos.

Un hash es una huella digital matemática de un archivo o conjunto de datos. El estándar más ampliamente utilizado en forensia digital es el SHA-256. Funciona así: en el momento de la recolección, el sistema genera automáticamente un código alfanumérico único para los datos capturados. Si un solo bit de esa información cambia —por error, por manipulación o por cualquier otra causa— el hash cambia completamente. Y si el hash que se presenta en el juicio no coincide con el hash que se registró en campo, la defensa tiene un argumento sólido para cuestionar la integridad de la evidencia.

Aquí está el problema práctico: si la herramienta con la que se recolectó la información no genera hash automático en el momento de la captura, la cadena de custodia tiene un hueco que ningún informe pericial posterior puede cerrar.

¿Qué dice la norma internacional?

La comunidad internacional de forensia digital no dejó esto al azar. La norma ISO/IEC 27037:2012 —que en Colombia se aplica como referente técnico en procesos de investigación criminal con componente digital— establece directrices específicas para la identificación, recolección, adquisición y preservación de evidencia digital. Su punto de partida es claro: la evidencia digital debe ser manejada de manera que se preserve su integridad, su autenticidad y su confiabilidad desde el momento de su identificación hasta su presentación ante la autoridad competente.

Complementariamente, la RFC 3227 —guía de mejores prácticas del IETF para la recolección y archivo de evidencia digital— establece el orden de volatilidad que debe guiar la recolección y enfatiza que el procedimiento debe ser documentado de forma que pueda ser auditado y reproducido.

Ninguna de estas normas es de cumplimiento obligatorio en Colombia mediante ley. Pero en el escenario del contrainterrogatorio, cuando un experto de la defensa pregunta al investigador de campo “¿bajo qué norma técnica fue recolectada esta información?”, la incapacidad de responder con precisión siembra duda. Y en el sistema acusatorio, la duda trabaja para la defensa.

El escenario de la telefonía móvil: un caso especialmente crítico

Quiero detenerme en el contexto específico de la investigación basada en telefonía celular, porque es donde he visto las inconsistencias más frecuentes y las más costosas en términos procesales.

Cuando un fiscal necesita demostrar que una persona estuvo en determinado lugar a determinada hora, uno de los caminos más utilizados es el análisis de los Registros Detallados de Llamadas (CDRs) suministrados por los operadores celulares. Pero ese análisis requiere un paso previo que muchos dan por sentado sin ejecutarlo correctamente: el inventario forense de las estaciones base (BTS) que dan cobertura en el área de los hechos.

¿Por qué es crítico ese inventario? Porque los CDRs no identifican una ubicación geográfica exacta por sí solos. Identifican la antena a la que se conectó el dispositivo. Si no existe un inventario riguroso y documentado de qué antenas estaban activas, en qué frecuencias y bajo qué tecnología (2G, 3G, 4G, 5G) en el momento de los hechos, el análisis de los CDRs pierde precisión y, peor aún, pierde credibilidad frente al juez.

Ahora bien: ¿cómo se hace ese inventario correctamente?

En primer lugar, debe hacerse en el sitio, porque las condiciones de cobertura varían según el entorno físico. No es lo mismo hacer el inventario desde una oficina con la base de datos de un operador que hacerlo en campo con dispositivos que recreen las condiciones reales de conectividad del momento de los hechos.

En segundo lugar, los datos del inventario deben registrarse con todos los parámetros técnicos identificadores: MCC, MNC, LAC/TAC, CID, NODE, banda de frecuencia, tipo de tecnología, coordenadas geográficas, operador, entre otros según la tecnología (2G, 3G, 4G y 5G). La omisión de cualquiera de estos parámetros puede ser utilizada para cuestionar la correspondencia entre las antenas inventariadas y las antenas que aparecen en los CDRs.

En tercer lugar —y aquí regresamos al punto del principio de mismidad— esa información debe quedar sellada con un hash criptográfico desde el momento de su captura, de forma que no sea posible modificarla posteriormente sin que el sistema lo detecte.

La pregunta que el juez hará y que la investigación debe poder responder

En mi experiencia acompañando procesos, hay una pregunta que aparece con una frecuencia inquietante en las audiencias preparatorias y de juicio oral cuando se discute evidencia de telefonía: “¿Cómo garantiza usted que la información que presenta hoy es exactamente la misma que fue recolectada en campo, sin modificación alguna?”

Si el investigador puede responder: “Señoría, el sistema generó un hash SHA-256 en el momento de la captura. El hash del archivo original y el hash del archivo que estoy presentando son idénticos, y así consta en el informe de campo”, la cadena de custodia digital está blindada.

Si la respuesta es: “Los datos fueron recolectados manualmente y exportados a una hoja de cálculo”, la puerta está abierta.

La diferencia entre una respuesta y otra no depende solo del investigador. Depende de la herramienta que utiliza.

Una reflexión final sobre la responsabilidad institucional

Esta no es solo una discusión técnica. Es una discusión sobre la efectividad del sistema de justicia.

Cuando una evidencia legítima es excluida por un defecto de procedimiento en la recolección, no pierde solo la fiscalía. Pierde la víctima, que ve cómo un proceso válido se cae por razones que poco tienen que ver con la verdad de los hechos. Y pierde la institución, que invirtió tiempo, recursos humanos y presupuesto en una investigación que no pudo llegar a buen término.

Las entidades de policía judicial y las fiscalías tienen la responsabilidad —y en muchos casos ya tienen la conciencia— de dotar a sus investigadores de herramientas que no solo funcionen, sino que funcionen conforme a los estándares que el proceso penal exige. Eso incluye la generación automática de hashes, la documentación estructurada de parámetros técnicos, la producción del informe de campo en formatos reconocidos por el sistema (como el FPJ-11), y la trazabilidad completa desde el momento de la captura.

No es un lujo investigativo. Es el piso mínimo de una investigación que puede sostenerse ante un juez.

La conversación sobre estándares en forensia de campo es urgente y debe darse entre quienes investigan, quienes acusan, quienes defienden y quienes juzgan.

Luisa Fernanda Barragán Ávila
Abogada · Magíster en Derecho Digital

fuente: CIBER-TEC

La nueva herramienta de imágenes AI de Meta permite a otros usar tus fotos públicas de Instagram en imágenes AI – CYBERDEFENSA.MX

Meta ha anunciado que su nuevo modelo de inteligencia artificial (IA), Muse Image, permite a las personas usar publicaciones y carretes públicos de Instagram para generar contenido de IA, y está habilitado de forma predeterminada.

«También puedes @mencionar cuentas de Instagram en la aplicación Meta AI para incorporar perfiles específicos de Instagram directamente en tus imágenes», dijo el gigante de las redes sociales. dicho en una publicación.

«Ya sea que quieras diseñar una invitación a un evento personalizado, simular un concepto creativo colaborativo o generar un gráfico personalizado, etiquetar un nombre de usuario permite a Meta AI usar fotos públicas para crear una imagen que esté lista para publicarse».

Muse Image es el modelo inaugural de IA centrado en imágenes de Meta de sus Superintelligence Labs, que según la compañía utiliza razonamiento avanzado para comprender mejor indicaciones complejas y combinar múltiples fotografías en creaciones de alta calidad para compartir en sus plataformas y en otros lugares.

También se está integrando en WhatsApp e Instagram para facilitar efectos impulsados ​​por IA para las Historias de Instagram y la generación de imágenes en chats directos con Meta AI en WhatsApp. Para empezar, estas funciones se están implementando en países limitados.

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Los usuarios tienen la opción de etiquetar otra cuenta pública de Instagram en la aplicación Meta AI para crear nuevos carretes, publicaciones o historias que pueden reutilizar «parte o la totalidad de sus fotos, videos o carretes publicados», convirtiendo automáticamente el contenido público en material para imágenes generadas por IA.

«Además, las personas pueden crear contenido con su contenido de Instagram utilizando funciones de IA en Meta», señala la compañía en un documento de ayuda. «Dependiendo de la configuración del otro usuario, esto significa que su contenido reutilizado puede ser detectable en los resultados del motor de búsqueda».

En escenarios en los que un usuario ha cambiado de una cuenta pública a una privada, todos los reels, publicaciones e historias que utilicen su contenido se eliminarán de Instagram si ha configurado su cuenta como privada durante más de 24 horas. Dicho esto, el contenido ya existente creado por otros que utilizan las funciones de IA no se eliminará.

Para los usuarios de Instagram menores de 18 años con cuentas públicas, solo aquellos que siguen pueden reutilizar los medios si la configuración de su cuenta lo permite.

También es notable que los usuarios no serán notificados cuando sus imágenes se mezclen usando IA. Se seguirán enviando notificaciones si una cuenta pública reutiliza el contenido de un usuario para remezclas, secuencias, pegatinas y plantillas.

Meta, sin embargo, insistió en que los usuarios tengan control total sobre cómo se puede etiquetar su contenido para la creación de IA, junto con una opción para desactivarlo. Para hacerlo:

  1. Abierto Instagram
  2. Ve a tu perfil
  3. Toca el ☰ menú
  4. Abierto Configuración y actividad
  5. Grifo Compartir y reutilizar
  6. Desplácese hasta Permita que las personas creen y reutilicen su contenido
  7. Apagar: Publicaciones y Bobinas

Se recomienda a los usuarios de Instagram con perfiles públicos que desactiven la configuración, ya que lo creado antes de desactivarla no se elimina. Se espera que la función pronto esté disponible en Facebook, Messenger y para anunciantes a través de la creatividad Meta Advantage+.

Parte de una tendencia industrial más amplia

El desarrollo se produce cuando las empresas de tecnología están incorporando cada vez más IA en sus productos, haciéndolos optar por no participar en lugar de aceptarlos de forma predeterminada, como una forma de mejorar los servicios de IA.

En las últimas semanas, Google también ha desplegado un nuevo Historial de servicios de búsqueda opción en su configuración de privacidad que permite a la empresa almacenar medios, incluidas imágenes, archivos y grabaciones de audio y video, para mejorar sus modelos de inteligencia artificial para usuarios registrados.

Ciberseguridad

«Sus medios pueden usarse para mejorar su experiencia en los servicios de Google, como permitirle revisar sus búsquedas visuales anteriores», dice. dicho en un documento de soporte. «Los medios guardados se pueden utilizar para desarrollar y mejorar los modelos y tecnologías de inteligencia artificial de Google, así como los servicios de Google que los utilizan. Cuando se guardan los medios, puedes verlos en tu Historial de servicios de búsqueda».

«Google también utiliza su historial para proporcionar, desarrollar y mejorar sus servicios (como entrenar modelos de IA generativos) y para proteger a Google, a sus usuarios y al público con la ayuda de revisores humanos», continuó Google.

Por separado, Google también ha agregado una nueva configuración de «Recomendaciones personalizadas» que, cuando está habilitada, utiliza la información del perfil de una cuenta, el historial de servicios de búsqueda y otra actividad guardada en los sitios y aplicaciones de Google para brindar resultados personalizados en las respuestas de búsqueda e inteligencia artificial, feeds seleccionados en la búsqueda de Google y aplicaciones de noticias, y relevantes para su ubicación.

La campaña VBScript de WhatsApp utiliza documentos falsos para instalar la herramienta ManageEngine RMM – CYBERDEFENSA.MX

Los mensajes directos enviados a través de WhatsApp se utilizan para distribuir archivos maliciosos de Visual Basic Script (VBScript) que conducen a la instalación de software legítimo de gestión y supervisión remota (RMM).

Según los hallazgos de Kaspersky, la campaña activa está dirigida a usuarios de WhatsApp Desktop y WhatsApp Web en Malasia, Brasil, India, México, Singapur, Reino Unido, España, Taiwán, Australia, Rusia y Vietnam. La mayor concentración de víctimas se registró en Malasia.

«El actor de amenazas utiliza nombres de archivos engañosos que se hacen pasar por documentos comerciales y financieros para persuadir a los destinatarios a descargar y ejecutar el archivo adjunto», dijo el investigador de seguridad Fareed Radzi. dicho. «Una vez ejecutado, VBScript inicia una cadena de infección de varias etapas que finalmente resulta en la instalación de un software legítimo de monitoreo y administración remota (RMM), que permite el acceso remoto al sistema de la víctima».

Se sospecha que el actor de amenazas detrás de la operación logró obtener acceso subrepticio a varias cuentas de WhatsApp y luego las utilizó como vector de distribución de los archivos VBScript entre sus contactos. Dicho esto, no está claro exactamente cómo se ven comprometidas estas cuentas.

Los archivos VBScript, muy ofuscados, están disfrazados de documentos comerciales y financieros aparentemente inofensivos, utilizando nombres como «Financial Reports.vbs» o «Account Statement.vbs». Algunos de los archivos también tienen nombres en otros idiomas, como portugués, francés, alemán y malayo, lo que refleja la naturaleza global de la campaña.

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«Además, las muestras de VBScript contienen extensos comentarios y metadatos destinados a imitar componentes legítimos de Microsoft Windows Update», explicó Kaspersky. «Muchos de estos comentarios están escritos en chino e incluyen referencias a módulos de Windows Update, validación de certificados, comprobaciones de integridad del sistema y funciones relacionadas con la implementación».

El archivo VBScript se inicia utilizando «WScript.exe», que luego busca y ejecuta componentes VBScript adicionales necesarios para las siguientes etapas del ataque. Vale la pena señalar que la cadena de infección se comporta de manera un poco diferente según si la víctima usa WhatsApp Web o la aplicación WhatsApp Desktop.

En el caso del primero, el ataque se basa en que el usuario descargue el archivo en su sistema y luego lo abra desde la carpeta descargada o mediante el historial de descargas del navegador, asumiendo que es un documento legítimo. En WhatsApp Desktop, el malware se ejecuta directamente dentro de la aplicación, y el árbol de procesos revela que «WhatsApp.Root.exe», el proceso en segundo plano asociado con la aplicación cliente, es responsable de generar «WScript.exe».

El objetivo principal de VBScript es descargar dos cargas útiles de VBScript secundarias desde un servidor remoto, una de las cuales intenta alterar el comportamiento del Control de cuentas de usuario (UAC) de Windows, mientras que la otra descarga y ejecuta un archivo ZIP que contiene el paquete de instalación de ManageEngine RMM Central.

La actividad sigue sin ser atribuida, sin embargo, la empresa rusa de ciberseguridad dijo que encontró superposiciones de infraestructura («202.61.160[.]201») con actividad previa vinculada a Gh0st RAT y ValleyRAT.

«Los usuarios deben tener cuidado al recibir archivos adjuntos inesperados a través de WhatsApp, incluso cuando parezcan provenir de contactos conocidos», dijo Kaspersky. «Los tipos de archivos ejecutables y scripts como VBS, VBE, EXE, BAT, CMD, JS y PS1 no deben abrirse a menos que su legitimidad se haya verificado de forma independiente».

Una herramienta de IA autónoma encuentra un defecto RCE de hace 2 años en Redis (CVE-2026-23479) – CYBERDEFENSA.MX

Redis tiene parcheado un uso después de la liberación en su código de cliente de bloqueo que permite a un usuario autenticado ejecutar comandos arbitrarios del sistema operativo en la máquina que aloja la base de datos. La falla fue encontrada por una herramienta de inteligencia artificial autónoma diseñada para detectar errores en grandes bases de código.

Seguimiento como CVE-2026-23479la falla se introdujo en Redis 7.2.0 y permaneció en todas las ramas estables hasta las correcciones del 5 de mayo, sin que nadie se diera cuenta durante más de dos años. NVD lo califica con 8,8 según CVSS 3,1; Redis lo enumera como 7.7 en CVSS 4.0. Fue informado por Team Xint Code, y una completa técnica escribir ahora es público.

La huella de la nube empeora esto. El análisis de Wiz, publicado con el informe del exploit, coloca a Redis en una gran mayoría de entornos de nube, y la mayoría de esas instancias se ejecutan sin contraseña. El exploit necesita una sesión autenticada, pero en una implementación predeterminada, el usuario predeterminado ya posee todos los privilegios que requiere la cadena.

El defecto vive en desbloquearClientOnKey() en src/bloqueado.cque se activa cuando un evento clave activa un comando bloqueado. La función envía el comando en cola a través de procesoCommandAndResetClient()luego sigue usando el mismo puntero de cliente. El problema: esa función puede liberar al cliente como efecto secundario, y su propio comentario en el encabezado lo dice. La persona que llama ignora el valor de retorno y lee la estructura liberada de todos modos, un uso después de la liberación (CWE-416).

Según el análisis de Wiz, el error requirió dos confirmaciones para crearse. Una refactorización de enero de 2023 (PR #11012) agregó la llamada no marcada. Un cambio de marzo de 2023 (PR #11568) agregó más acceso de cliente después. Ninguno de los dos era peligroso por sí solo. Juntos, alcanzaron la disponibilidad general en 7.2.0 y sobrevivieron a múltiples rondas de revisión de seguridad.

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La cadena comienza filtrando una dirección de montón. A partir de ahí, libera a un cliente e introduce uno falso en la misma memoria, luego convierte la propia memoria de Redis en contra de sí misma para sobrescribir un puntero de función.

La versión publicada se ejecuta en tres etapas.

  • Primero, un script Lua de una línea (EVAL «return tostring(redis.call)» 0) pierde un puntero de montón.
  • En segundo lugar, el atacante prepara los límites de memoria del cliente, estaciona un cliente inflado en una secuencia, luego elimina los límites y lo activa. Redis libera al cliente bloqueado en mitad de la llamada y un SET canalizado recupera inmediatamente el espacio liberado con una estructura de cliente falsa.
  • En tercer lugar, la contabilidad de memoria de rutina de Redis en updateClientMemoryUsage() realiza una disminución fuera de los límites utilizando campos controlados por el atacante, dirigidos a la tabla de compensación global para redireccionar strcasecmp() a system(). El siguiente comando que Redis analiza se ejecuta como un comando de shell.

La imagen oficial de Redis Docker facilita el último paso. Se envía solo con RELRO parcial, lo que permite que GOT se pueda escribir en tiempo de ejecución. ASLR y PIE no ayudan aquí, ya que la escritura es relativa a un global cuyo desplazamiento se fija en el momento de la compilación.

La cadena completa necesita una sesión autenticada con CONFIG SET, EVAL, comandos de transmisión (XREAD/XADD) y SET/GET básico, que se asigna a las categorías ACL @admin, @scripting, @stream y @read/@write.

El usuario predeterminado los tiene todos y, en la mayoría de las implementaciones, estos privilegios se agrupan en una única aplicación compartida o función de operador. Negar CONFIG por completo rompe esta cadena específica, aunque no el uso después de la liberación subyacente.

El equipo Xint Code demostró el funcionamiento del RCE en ZeroDay.Nube 2025la competencia de piratería de Wiz en Londres el pasado diciembre. teoría describe Código Xint como una herramienta de seguridad de IA autónoma creada para detectar errores en grandes bases de código.

Redis dijo que no tenía evidencia de explotación en su propio entorno o en el de sus clientes, y hasta el momento de esta publicación no ha aparecido ningún informe público al respecto. La cadena técnica completa ahora es pública, lo que aumenta el riesgo de explotación posterior.

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Actualice al parche menor para su serie: 7.2.14, 7.4.9, 8.2.6, 8.4.3 u 8.6.3, todos lanzados el 5 de mayo. Las actualizaciones menores dentro de una serie deben ser inmediatas. Los servicios administrados de Redis se actualizan según sus propios cronogramas y Redis dice que Redis Cloud ya está listo.

Rama Afectado Fijado
7.2.x 7.2.0 a 7.2.13 7.2.14
7.4.x 7.4.0 a 7.4.8 7.4.9
8.2.x 8.2.0 a 8.2.5 8.2.6
8.4.x 8.4.0 a 8.4.2 8.4.3
8.6.x 8.6.0 a 8.6.2 8.6.3

Si aún no puede parchear: mantenga Redis fuera de la Internet pública y detrás de TLS, ajuste las ACL para que ningún rol mantenga juntos a @admin, CONFIG y @scripting, y deniegue @scripting si no usa Lua, lo que elimina la fuga de la Etapa 1.

Priorice las instancias expuestas a Internet, las credenciales de aplicaciones compartidas y cualquier función que combine CONFIG, secuencias de comandos y acceso a transmisiones. Mientras lo hace, rote las credenciales de Redis ampliamente compartidas.

CVE-2026-23479 fue uno de cinco fallas de Redis de clase RCE revelado el mes pasado, y sigue a la falla RediShell 2025 de Redis, otro uso después de la liberación autenticado que involucra secuencias de comandos Lua. También es el que detectó una herramienta de inteligencia artificial. Dos confirmaciones lo colocaron, dos años lo ocultaron y permaneció en una de las bases de datos más implementadas hasta que un concurso de piratería lo sacó a la luz. La revisión del código nunca lo hizo.

El ataque a la herramienta de desarrollo de software axios amenaza con compromisos generalizados

Un hacker entregó brevemente malware esta semana a través de un popular proyecto de código abierto para desarrolladores de software que tiene aproximadamente 100 millones de descargas semanales, lo que aumenta la posibilidad de que los compromisos se propaguen ampliamente a través de un ataque a la cadena de suministro.

Axios es una biblioteca cliente de JavaScript que se utiliza en solicitudes web. El atacante desconocido secuestró la cuenta npm (npm es un administrador de paquetes para JavaScript) del principal mantenedor de axios y luego publicó versiones maliciosas de axios con troyanos de acceso remoto en npm. Eso sucedió el domingo por la noche hasta el lunes por la mañana, empresa de ciberseguridad. Cazadora dijo, antes de que se sacaran las versiones envenenadas.

Aikidootra empresa de seguridad, lo calificó como «uno de los ataques a la cadena de suministro de npm más impactantes jamás registrados». Los investigadores de un gran número de empresas cibernéticas han hecho sonar las alarmas sobre el ataque, entre ellas Paso de seguridad, Enchufe, Laboratorios Endor y otros.

Según Step Security, las versiones maliciosas “axios@1.14.1” y “axios@0.30.4” inyectan una nueva dependencia de software, Plain-crypto-js@4.2.1, que actúa como cargador del malware. Está dirigido a dispositivos MacOS, Windows y Linux.

Pero, aunque los investigadores lo describen como malware, señalan que «no hay líneas de código malicioso dentro del propio axios». Más bien, el software simplemente funciona según lo diseñado o rediseñado.

“Ambas versiones envenenadas inyectan una dependencia falsa… nunca importada a ninguna parte de la fuente de axios, cuyo único propósito es ejecutar un [post installation] script que implementa un troyano de acceso remoto multiplataforma”, escribió Ashish Kurmi, director de tecnología y fundador de Step Security.

Feross Aboukhadijeh, director ejecutivo y fundador de Socket, calificó la situación como “un compromiso vivo” con un amplio radio potencial de explosión.

«Este es un software malicioso instalador de la cadena de suministro de libros de texto», Aboukhadijeh escribió el lunes X por la nochey agrega sobre las versiones maliciosas que «Cada instalación de npm que extrae la última versión está potencialmente comprometida en este momento».

El paquete de software introducido por las versiones maliciosas de axios tiene cargas útiles integradas que evaden los métodos estáticos de análisis de ciberseguridad y confunden a los revisores humanos, y elimina y cambia el nombre de los artefactos para destruir la evidencia forense.

Aboukhadijeh dio consejos contundentes a cualquiera que haya descargado o usado axios al menos durante la semana pasada.

«Si usa axios, fije su versión inmediatamente y audite sus archivos de bloqueo», escribió. «No actualice».

Kurmi describió el ataque como de “precisión”, y señaló que la dependencia maliciosa se realizó con menos de 24 horas de anticipación y que ambas versiones maliciosas fueron envenenadas en la misma hora.

Dado el período de tiempo durante el cual las versiones maliciosas de axios estuvieron en línea, eso podría traducirse en aproximadamente 600.000 descargas, dijo Joshua Wright, miembro de la facultad del Instituto SANS y director técnico senior de Counter Hack Innovations.

«Esa es una gran cantidad de compromisos, y tan pronto como se instala el software, se eliminan las credenciales de acceso, por lo que ahora los actores de amenazas podrían recurrir a AWS y a otros paquetes de GitHub a través de claves de GitHub eliminadas, y esa es la parte que es realmente difícil de articular», dijo a CyberScoop, advirtiendo que las consecuencias podrían extenderse durante semanas. «Vamos a ver más y más historias sobre personas que se dan cuenta de que han sido violadas, ya que hoy están tratando de descubrir cuál es el impacto de eso».

El ataque sigue de cerca a otros casos de segmentación orientada al desarrollador.

Escrito por Tim Starks y Derek B. Johnson

La filtración de GitHub de DarkSword amenaza con convertir el hackeo de iPhone de élite en una herramienta para las masas

El software espía de iOS filtrado tiene a algunos profesionales de la ciberseguridad generando alarmas urgentes sobre posibles compromisos masivos del iPhone, un desarrollo que se combina siniestramente con el reciente descubrimiento de dos sofisticados kits de explotación de iOS.

Al mismo tiempo, otros expertos dicen que las funciones defensivas de Apple para los iPhone siguen siendo de élite. Pero varios factores han creado circunstancias sin precedentes: la accesibilidad pública de una versión de DarkSword, poco después del descubrimiento de la versión original de DarkSword y el descubrimiento anterior de un kit similar conocido como Coruña, y un mercado creciente para exploits para iPhone impulsado por su alto valor como objetivos.

Allan Liska, jefe de seguridad de la información de Recorded Future, dijo que estaba preocupado por lo que la versión filtrada de DarkSword podría hacer para «democratizar» las vulnerabilidades del iPhone.

«En este momento, las explotaciones del iPhone se encuentran entre las más costosas de investigar e implementar, por lo que han sido, en gran medida, dominio de los estados-nación», dijo. «Si alguien puede explotar un iPhone, de repente algo que ha logrado ser relativamente seguro ahora tendrá una superficie de ataque mucho mayor».

Google, iVerify y Lookout publicaron una investigación la semana pasada sobre el descubrimiento de DarkSword, centrada en Ucrania. Google también dijo que vio objetivos en Arabia Saudita, Turquía y Malasia. Y eso fue antes de que apareciera una versión en GitHub, un desarrollo TechCrunch reportado por primera vez y Google e iVerify lo han analizado. (La semana anterior, iVerify y Google descubrieron Coruña. Google se negó a hacer más comentarios para esta historia).

«Es extremadamente alarmante que esto se haya filtrado en GitHub», dijo Rocky Cole, cofundador de iVerify. «Supongo que se está utilizando en todo el mundo, incluido aquí en los Estados Unidos».

Cientos de millones de iPhones con iOS 18 podrían ser vulnerables a DarkSword.

«Creo que los principales problemas aquí son bastante claros: las personas que tienen dispositivos vulnerables deberían actualizarlos lo antes posible», dijo Eva Galperin, directora de ciberseguridad de Electronic Frontier Foundation. «Es muy probable que estas vulnerabilidades se estén utilizando ahora mismo para explotar dispositivos vulnerables a escala, lo cual es inusual para los productos Apple».

El problema de la propagación

Coruña era lo suficientemente preocupante para Apple que tomó la rara medida de respaldar las actualizaciones de seguridad a versiones aún más antiguas de iOS, dijo Cole. El temor, dijo, era que pudiera ser gusano, capaz de propagarse desde un dispositivo a través de mensajes de texto a todos los que están en la lista de contactos de un teléfono.

Pero Cole dijo que Apple no ha lanzado actualizaciones similares centradas en la seguridad para iOS 18, por razones que desconoce.

Apple ha enfatizado los parches que ha publicado, instó a los usuarios a actualizar sus teléfonos y promocionó el modo de bloqueo como defensa contra el software espía.

«Los dispositivos Apple están diseñados con múltiples capas de seguridad para proteger contra una amplia gama de amenazas potenciales, y todos los días los equipos de seguridad de Apple en todo el mundo trabajan incansablemente para proteger los dispositivos y los datos de los usuarios», dijo la portavoz de Apple, Sarah O'Rourke. «Mantener su software actualizado es lo más importante que puede hacer para mantener la seguridad de sus productos Apple, y los dispositivos con software actualizado no estaban en riesgo de sufrir estos ataques reportados».

El uso generalizado de los iPhone los convierte en objetivos de alto valor, lo que alimenta un próspero mercado de exploits. Coruña y DarkSword son indicadores de esta creciente demanda.

«Es hora de que las organizaciones comiencen a pensar en la seguridad móvil de la misma manera que piensan en la seguridad de las computadoras de escritorio, es decir, que todos saben cómo proteger su computadora portátil», dijo Cole. Y en el caso de la caza de exploits para iPhone en particular, «se está empezando a ver que la gente lo hace a nivel masivo». Además, el mercado de reventa es tal que los exploits que antes eran exclusivos ya no lo son, y la IA hace que sea aún más fácil personalizarlos en el código, afirmó.

DarkSword ha llamado la atención federal: la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad agregó esta semana vulnerabilidades que DarkSword explota a la lista que las agencias federales debe parchear.

La cantidad de personas que todavía usan iOS 18 es grande, hasta el 25% de todos los iPhone. Cole dijo que varios factores están contribuyendo a esto, como que los usuarios desconfían de la inteligencia artificial integrada de iOS 26 o de la interfaz Liquid Glass.

Galperin dijo: «Hay muchas razones por las que las personas no mantienen sus dispositivos actualizados, por lo que cuando les digo a las personas 'simplemente parcheen sus cosas', creo que es importante darse cuenta de que hay circunstancias en las que es más fácil decirlo que hacerlo».

Defensas probadas a pesar de los crecientes riesgos

A pesar de las preocupaciones, Cole le dio crédito al iPhone por sus altos estándares de seguridad, en particular por su tienda de aplicaciones.

Para Natalia Krapiva, asesora jurídica y tecnológica senior de Access Now, una conclusión clave es la preocupante proliferación de software espía comercial y capacidades de intrusión cibernética.

“Esto es exactamente sobre lo que los activistas de derechos humanos y los investigadores de seguridad digital han estado advirtiendo a los gobiernos y las empresas: en ausencia de una regulación efectiva para la industria, estos exploits saldrán a la luz y terminarán en manos de adversarios como Rusia, China, Irán o, como en el caso de DarkSword, se filtrarán en línea para que cualquier delincuente los utilice”, dijo.

Por otro lado, el modo de bloqueo y la aplicación de la integridad de la memoria de Apple son medidas defensivas de primer nivel, dijo Krapiva. «Aún no hemos visto ningún iPhone con modo de bloqueo infectado infectado con software espía», afirmó.

«Creo que seguiremos viendo más intentos de explotar los dispositivos Apple y Android a medida que mejoren la seguridad de su software y hardware», afirmó. «Es el viejo juego del gato y el ratón».

Adam Boynton, gerente senior de estrategia empresarial de Jamf, dijo que lo sucedido con Coruña y DarkSword es evidencia del éxito de Apple.

«Lo que es alentador aquí es que el modelo de seguridad de Apple funciona», afirmó. «Coruña omite los dispositivos que ejecutan las últimas versiones de iOS y evita por completo aquellos con el modo de bloqueo habilitado. Esa es una fuerte validación de las defensas que Apple ha construido.

«DarkSword refuerza el mismo principio», continuó. «Cuando Coruña apuntó a versiones anteriores de iOS, DarkSword demuestra que incluso las versiones relativamente actuales pueden ser atacadas por actores determinados. Apple actuó rápidamente para parchear las vulnerabilidades involucradas, y los dispositivos que ejecutan el último iOS están protegidos».

Tim Starks

Escrito por Tim Starks

Tim Starks es reportero senior de CyberScoop. Sus paradas anteriores incluyen trabajar en The Washington Post, POLITICO y Congressional Quarterly. Originario de Evansville, Indiana, se ocupa de la ciberseguridad desde 2003. Envíe un correo electrónico a Tim aquí: tim.starks@cyberscoop.com.

Los actores de amenazas escanean masivamente Salesforce Experience Cloud mediante la herramienta AuraInspector modificada – CYBERDEFENSA.MX

Salesforce ha advertido sobre un aumento en la actividad de los actores de amenazas que tiene como objetivo explotar configuraciones erróneas en sitios de Experience Cloud de acceso público mediante el uso de una versión personalizada de una herramienta de código abierto llamada AuraInspector.

La actividad, según la empresa, implica la explotación de los derechos de los clientes. Configuraciones de usuarios invitados de Experience Cloud demasiado permisivas para obtener acceso a datos sensibles.

«La evidencia indica que el actor de la amenaza está aprovechando una versión modificada de la herramienta de código abierto AuraInspector. […] para realizar escaneos masivos de sitios públicos de Experience Cloud», Salesforce dicho.

«Si bien el AuraInspector original se limita a identificar objetos vulnerables al sondear los puntos finales API que estos sitios exponen (específicamente el punto final /s/sfsites/aura), el actor ha desarrollado una versión personalizada de la herramienta capaz de ir más allá de la identificación para extraer datos, explotando configuraciones de usuario invitado demasiado permisivas».

AuraInspector se refiere a una herramienta de código abierto diseñada para ayudar a los equipos de seguridad a identificar y auditar configuraciones incorrectas del control de acceso dentro del marco de Salesforce Aura. Fue lanzado por Mandiant, propiedad de Google, en enero de 2026.

Ciberseguridad

Los sitios de Salesforce de acceso público utilizan un perfil de usuario invitado dedicado que permite a un usuario no autenticado acceder a páginas de destino, preguntas frecuentes y artículos de conocimiento. Sin embargo, si este perfil está mal configurado con permisos excesivos, potencialmente puede otorgar a usuarios no autenticados acceso a más datos de los previstos.

Como resultado, un atacante podría aprovechar esta debilidad de seguridad para consultar directamente objetos de Salesforce CRM sin iniciar sesión. Para que este ataque funcione, los clientes de Experience Cloud deben cumplir dos condiciones: están utilizando el perfil de usuario invitado y no han cumplido con la guía de configuración recomendada de Salesforce.

«En este momento, no hemos identificado ninguna vulnerabilidad inherente a la plataforma Salesforce asociada con esta actividad», Salesforce dicho. «Estos intentos se centran en las configuraciones del cliente que, si no se protegen adecuadamente, pueden aumentar la exposición».

La compañía atribuyó la campaña a un conocido grupo de actores de amenazas sin mencionar su nombre, lo que plantea la posibilidad de que pueda ser obra de ShinyHunters (también conocido como UNC6240), que tiene un historial de atacar entornos de Salesforce a través de aplicaciones de terceros de Salesloft y Gainsight.

Salesforce recomienda a los clientes revisar la configuración de sus usuarios invitados de Experience Cloud, asegurarse de que el acceso externo predeterminado para todos los objetos esté configurado en Privado, deshabilitar el acceso de los usuarios invitados a las API públicas, restringir la configuración de visibilidad para evitar que los usuarios invitados enumeren a los miembros internos de la organización, deshabilitar el registro automático si no es necesario y monitorear los registros para consultas inusuales.

«Esta actividad de los actores de amenazas refleja una tendencia más amplia de ‘basado en la identidad‘ segmentación», añadió. «Los datos recopilados en estos escaneos, como nombres y números de teléfono, a menudo se utilizan para crear campañas de seguimiento de ingeniería social dirigidas y ‘vishing’ (phishing de voz)».

El HHS actualiza una herramienta de riesgo gratuita para ayudar a los hospitales a evaluar su exposición a la ciberseguridad

El Departamento de Salud y Servicios Humanos presentó el jueves una herramienta para ayudar a los centros de atención médica a evaluar sus riesgos de ciberseguridad, elevando el énfasis en aquellas amenazas al tipo producido por las condiciones climáticas y otros peligros.

La asistencia de la Administración de Preparación y Respuesta Estratégicas (ASPR) del HHS viene en forma de una actualización al kit de herramientas de identificación de riesgos y criticidad del sitio (RISC) 2.0 para incluir un enfoque específico en la ciberseguridad.

RISC es una herramienta gratuita para ayudar a las organizaciones a identificar amenazas y vulnerabilidades, estimar las consecuencias y compartir sus hallazgos con otros. Ahora también incluirá un módulo de ciberseguridad.

El módulo guía a los usuarios a través de una serie de preguntas y las compara con el influyente Marco de Seguridad Cibernética 2.0 del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología, así como con los objetivos voluntarios de desempeño de ciberseguridad del HHS.

John Knox, subsecretario adjunto principal de ASPR, dijo que el cambio fue una respuesta a las crecientes amenazas cibernéticas.

«Este módulo es la última incorporación a nuestro conjunto de herramientas de recursos para ayudar a nuestros socios de atención médica y de salud pública a prevenir la interrupción de la atención al paciente y fortalecer la seguridad sanitaria nacional», dijo Knox en un comunicado de prensa. «Debemos reconocer que la seguridad cibernética es la seguridad del paciente y que las amenazas cibernéticas pueden causar problemas en cascada en toda la industria de la atención médica. El nuevo módulo de ciberseguridad ayudará a nuestros socios a comprender lo que se necesita para fortalecer su resiliencia y les recomendamos encarecidamente que lo aprovechen».

Continúa un énfasis que Charlee Hess de ASPR discutió en CyberTalks el mes pasado, con el histórico ataque Change Healthcare que llevó a la división del HHS a buscar formas de ayudar a las organizaciones a gestionar el riesgo de proveedores externos.

Errol Weiss, director de seguridad del Centro de Análisis e Intercambio de Información de Salud, dijo que la creación del módulo cibernético fue un «movimiento inteligente», ya que el conjunto de herramientas RISC ya se está integrando en miles de sistemas de atención médica. También le gustó el conjunto de herramientas que se basa en el marco del NIST y los objetivos de desempeño del HHS.

«Al poner lo cibernético al lado de otras amenazas y peligros en una plataforma unificada, RISC 2.0 puede ayudar a los líderes de hospitales y sistemas de salud a ver la exposición cibernética en el mismo contexto que los huracanes, los tiradores activos o los cortes de energía», dijo en una respuesta enviada por correo electrónico a CyberScoop. «Esa visibilidad puede impulsar conversaciones más informadas a nivel ejecutivo y de la junta directiva sobre dónde invertir en ciberseguridad, qué brechas son más críticas y cómo las interrupciones cibernéticas podrían generar impactos reales en la atención al paciente».

Tim Starks

Escrito por Tim Starks

Tim Starks es reportero senior de CyberScoop. Sus paradas anteriores incluyen trabajar en The Washington Post, POLITICO y Congressional Quarterly. Originario de Evansville, Indiana, se ocupa de la ciberseguridad desde 2003. Envíe un correo electrónico a Tim aquí: tim.starks@cyberscoop.com.