La Casa Blanca acusa a una empresa china de destilar la fábula de Anthropic

Un alto funcionario de tecnología de la Casa Blanca acusa a una empresa china de destilar los modelos de Anthropic para crear su propio producto de inteligencia artificial.

Michael Kratsios, que dirige la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca, afirmó que Moonshot AI, una empresa de inteligencia artificial con sede en Beijing, China, había destilado el modelo Fable recientemente lanzado de Anthropic para desarrollar su propio modelo K3.

«Para hacer esto, desarrollaron una plataforma interna sofisticada para realizar destilaciones a gran escala contra modelos estadounidenses, lo que les permite cambiar rápidamente entre múltiples métodos de acceso para evitar la detección», Kratsios escribió el miércoles X.

Kratsios también dijo que la compañía ha utilizado servidores GB300, ya sea adquiridos recientemente o a través de Tailandia, para entrenar sus modelos de IA.

«Estados Unidos apoya firmemente el desarrollo libre y justo de la IA, incluido un ecosistema competitivo próspero que abarca modelos de frontera, sistemas especializados, marcos de trabajo de código abierto y modelos de peso abierto», continuó Kratsios. «La destilación legítima de IA utilizada para crear modelos más pequeños y eficientes desempeña un papel vital en este ecosistema de innovación abierta. Sin embargo, la destilación industrial encubierta a gran escala destinada a robar tecnología patentada de los EE. UU. y socavar la investigación estadounidense es inaceptable».

Kratsios no proporcionó detalles sobre cómo el gobierno de Estados Unidos se enteró de que K3 había sido destilado del modelo de Anthropic.

Las empresas fronterizas de inteligencia artificial en EE. UU. han presionado a los formuladores de políticas para que hagan más difícil para terceros copiar o duplicar modelos comerciales avanzados, calificándolo de una forma de robo de propiedad intelectual.

En su sitio web, Moonshot AI describe su modelo Kimi K3 como el primer modelo abierto de 2,8 billones de parámetros y promueve sus costos de token más bajos sin dejar de ofrecer un rendimiento cercano a la frontera.

«Si bien su rendimiento general aún está por detrás de los modelos propietarios más potentes, Claude Fable 5 y GPT 5.6 Sol, Kimi K3 demostró un rendimiento de nivel de frontera en todo nuestro conjunto de evaluaciones, superando consistentemente a otros modelos probados», dijo la compañía en su sitio web.

Una solicitud de comentarios enviada a Moonshot AI no fue respondida antes de la publicación de este artículo.

Piyush Sharma, director ejecutivo de Tuskira, una empresa de detección y respuesta de ciberseguridad de IA, dijo que la destilación de modelos de IA permite a los desarrolladores muchas de las capacidades centrales de un modelo. Señaló otro ejemplo cuando Anthropic a principios de este año acusó a la empresa china Alibaba de destilar su modelo Claude AI.

Según Anthropic, la campaña utilizó 25.000 cuentas fraudulentas para realizar 28,8 millones de interacciones en Claude durante seis semanas. Dado ese tipo de volumen, “el objetivo era claramente la replicación”, dijo.

«Cuando un modelo ha aprendido a razonar a través de las debilidades del software, las brechas de seguridad y las rutas de ataque, copiar su comportamiento también copia esa capacidad analítica», dijo Sharma.

En abril, el representante Andrew Garbarino, RN.Y., que preside el Comité de Seguridad Nacional de la Cámara de Representantes, y el representante John Moolenaar, republicano por Michigan, presidente del Comité Selecto sobre China, anunciado estaban llevando a cabo una investigación conjunta sobre la integración de modelos chinos de IA.

Los comités dijeron que la investigación también se centrará en “examinar un patrón de conducta por parte de [Chinese]laboratorios de IA basados ​​en el robo a gran escala de capacidades patentadas de los sistemas de IA de la frontera estadounidense mediante destilación adversaria”, así como “la redistribución de esas capacidades robadas como modelos de peso abierto disponibles para descarga global, y la incorporación de modelos de origen chino en productos utilizados diariamente por cientos de miles de desarrolladores e ingenieros estadounidenses”.

Los gobiernos y la industria occidentales acusan a las empresas chinas de robar habitualmente su tecnología, propiedad intelectual y otros secretos comerciales, a menudo con el apoyo tácito de Beijing. La copia de modelos de IA continuaría una larga y establecida tradición de robo de propiedad intelectual patrocinado por China.

Sin embargo, si bien los ataques de destilación por parte de gobiernos o empresas extranjeras en empresas fronterizas de Estados Unidos pueden tener implicaciones reales para la seguridad nacional, sigue siendo una cuestión complicada cuál es el límite que deben trazar las autoridades.

La industria de la IA, que incluye no sólo empresas de vanguardia sino también grandes empresas con sus propios modelos personalizados, nuevas empresas patentadas más pequeñas y un vibrante ecosistema de código abierto, comparte y utiliza de forma rutinaria datos de terceros, incluidos códigos críticos y conjuntos de entrenamiento para modelos de IA.

Además, las empresas de inteligencia artificial de la frontera estadounidense han construido y entrenado sus modelos líderes en el mundo en gran parte rastreando la Internet abierta e ingiriendo contenido creado y producido por otros. Los críticos (y múltiples demandas en curso) argumentan que las empresas de inteligencia artificial como OpenAI y Anthropic construyeron sus imperios sobre datos y contenido de otros, tomados casi en su totalidad sin consentimiento ni compensación.

Derek B. Johnson

Escrito por Derek B. Johnson

Derek B. Johnson es reportero de CyberScoop, donde su área incluye la ciberseguridad, las elecciones y el gobierno federal. Antes de eso, ha brindado una cobertura galardonada de noticias sobre ciberseguridad en los sectores público y privado para varias publicaciones desde 2017. Derek tiene una licenciatura en periodismo impreso de la Universidad de Hofstra en Nueva York y una maestría en políticas públicas de la Universidad George Mason en Virginia.

El UAT-7810 vinculado a China amplía la red ORB con el nuevo malware LONGLEASH – CYBERDEFENSA.MX

Un actor de amenazas chino rastreado como UAT-7810 está refinando activamente su malware personalizado para expandir su red Operational Relay Box (ORB) irrumpiendo en dispositivos de red conectados a Internet.

Según los hallazgos de Cisco Talos, UAT-7810 es un actor de amenaza persistente avanzada (APT) responsable de mantener y hacer proliferar LapDogs, una red ORB que salió a la luz por primera vez en junio de 2025.

«Lo más probable es que UAT-7810 tenga la tarea de establecer redes de cajas de retransmisión operativas (ORB) que luego puedan ser aprovechadas por actores de amenazas secundarios asociados para llevar a cabo sus propios ataques maliciosos contra objetivos de alto valor», investigadores Jungsoo An, Asheer Malhotra, Vanja Svajcer y Brandon White. dicho.

Uno de esos actores de amenazas del nexo con China que ha aprovechado la infraestructura en sus propios ataques es el UAT-5918, que ha estado vinculado a ataques cibernéticos dirigidos a entidades de infraestructura crítica en Taiwán desde al menos 2023 con el objetivo de establecer un acceso persistente dentro de los entornos de las víctimas.

Ciberseguridad

Los últimos hallazgos indican que UAT-7810 ha seguido desarrollando su malware personalizado denominado ShortLeash con una versión más nueva cuyo nombre en código es LONGLEASH. El actor de amenazas también utiliza otras dos herramientas no reportadas anteriormente:

  • DOGLEASH, una puerta trasera pasiva que puede ejecutar shellcode arbitrario en un dispositivo Linux comprometido
  • LASHTEST, un binario ELF que se utiliza para probar ciertas funciones, como crear un hilo, un proceso hijo o un temporizador asíncrono, en dispositivos integrados basados ​​en MIPS.

«UAT-7810 utilizó al menos cuatro servidores nuevos para alojar una variedad de variaciones menores de DOGLEASH para implementar contra objetivos comprometidos», agregaron los investigadores. «UAT-7810 también implementó una puerta trasera adicional basada en Java (paquete JAR) que rastreamos como ‘JARLEASH’ en al menos uno de los tres servidores con fines administrativos, incluida la gestión de archivos, FTP, SFTP y Netcat».

Se sabe que las cadenas de ataques montadas por el equipo de hackers convierten en armas vulnerabilidades conocidas en enrutadores inalámbricos Ruckus sin parches, como CVE-2020-22653, CVE-2020-22658y CVE-2023-25717. Las campañas observadas a principios de este año también han señalado a los enrutadores ASUS AiCloud susceptibles a CVE-2025-2492lo que indica posibles intentos de ampliar la red ORB.

ShortLeash incorpora una puerta trasera capaz de contactar con un servidor externo, alojar un servidor web y actuar como servidor y cliente de comando y control (C2). Su sucesor, LONGLEASH, incluye funciones adicionales, lo que indica un ciclo de desarrollo activo. Algunas de las características más nuevas se enumeran a continuación:

  • Un componente ejecutor que habilita funciones de proxy utilizando los protocolos HTTP, DNS, SOCKS, TCP, ICMP y UDP, administra las conexiones de red a otros servidores, autoriza a los clientes y elimina el implante y todos los rastros del servidor si se detecta algún intento de manipulación.
  • Actuar como un servidor C2 intermedio para transmitir comandos y datos desde el C2 primario y reenviarlos a sus pares.

«El desarrollo y uso de LEASHTEST significa que a pesar de que han desarrollado LONGLEASH, un marco de puerta trasera completo, UAT-7810 todavía está probando activamente la funcionalidad en plataformas MIPS y puede no estar completamente seguro de su comportamiento en dispositivos MIPS», dijo Talos.

Presuntos piratas informáticos alineados con China explotan las fallas de Roundcube contra las universidades – CYBERDEFENSA.MX

Se ha observado que un grupo de actividad de amenazas presuntamente alineado con China explota el software de correo web Roundcube perteneciente a los departamentos de física e ingeniería de universidades de EE. UU. y Canadá como parte de una nueva campaña.

La actividad implica la explotación de fallas de seguridad críticas ahora parcheadas en la solución de correo electrónico de código abierto, como CVE-2024-42009 (puntaje CVSS: 9.3), para desviar credenciales, seguido de la implementación de un shell web para acceso persistente o una conocida herramienta posterior a la explotación llamada VShell.

Proofpoint está rastreando el grupo de amenazas emergentes bajo el nombre UNK_MassTraction. Se detectó por primera vez en mayo de 2026, centrándose específicamente en administradores y profesores de departamentos con vínculos de seguridad nacional o entidades que estudian astrofísica y física de partículas.

«Los correos electrónicos dirigidos a departamentos universitarios utilizaron remitentes comprometidos, así como dominios abusados ​​y vulnerables a la suplantación de identidad debido a la política laxa de DMARC para enviar los correos electrónicos», escribió la compañía de seguridad empresarial en un informe técnico compartido con The Hacker News, añadiendo que el uso de señuelos genéricos indica una «franja de objetivos más amplia» más allá de su visibilidad.

Si bien la naturaleza del exploit de secuencias de comandos entre sitios (XSS) es tal que solo requiere que el destinatario abra el correo electrónico en el cliente Roundcube para obtener acceso al servidor de correo, se evaluó que los departamentos objetivo fueron seleccionados porque todos ejecutaban versiones de Roundcube susceptibles a fallas de seguridad de N días.

Esto indica que el actor de amenazas probablemente llevó a cabo un reconocimiento preparatorio de estos objetivos para recopilar información sobre sus entornos antes de enviar correos electrónicos de phishing que desencadenan un exploit para CVE-2024-42009 y ejecutan código JavaScript arbitrario en el contexto del navegador web de la víctima.

Ciberseguridad

«Es probable que el actor esté abusando de los servidores Roundcube como punto de pivote para ingresar a las redes objetivo, y los operadores han diseñado deliberadamente su cadena de infección para evitar la detección», dijeron los investigadores de Proofpoint Greg Lesnewich y Mark Kelly.

La carga útil entregada tras la explotación de la falla XSS, cuyo nombre en código es IceCube, está diseñada para desviar información de credenciales almacenada en el navegador junto con autenticación de dos factores (2FA) y cookies. También lleva a cabo su propio reconocimiento para recopilar información sobre el idioma del navegador, el tamaño de la pantalla y los valores de los campos del formulario. tamaño de pantalla y valores de campo de formulario.

La información recopilada se envía a un sistema externo mediante una solicitud HTTP POST. En el siguiente paso, IceCube aprovecha el token CSRF de la sesión para convertir en arma una segunda falla de ejecución remota de código posterior a la autenticación en Roundcube: CVE-2025-49113 (puntuación CVSS: 9,9): con el objetivo de establecerse en el servidor de correo y colocar VShell o un shell web denominado SquareShell en la memoria.

El shell web, implementado mediante un comando de shell de gadget PHP, es accesible de forma remota en el punto final «plugins/newmail_notifier/mail_preview.php» y permite la ejecución de código arbitrario. Sin embargo, si la instalación del shell web falla por algún motivo, la cadena de ataque recurre a un mecanismo alternativo en el que se ejecuta un script de shell a través de la vulnerabilidad Roundcube para finalmente entregar VShell.

Se dice que el método secundario se introdujo en junio de 2026, cuando anteriormente la cadena de ataque simplemente saldría al no implementar SquareShell. El script de shell actúa como conducto para un cargador ELF denominado SNOWLIGHT y se ha utilizado en otras intrusiones orquestadas por adversarios chinos. El uso de SNOWLIGHT y VShell se ha vinculado a un clúster vinculado a China rastreado como UNC5174 en el pasado.

Esto sugiere que el script de shell posiblemente sea compartido por múltiples clústeres de China-nexus a título privado, similar a ShadowPad y otras herramientas. La principal responsabilidad del script es buscar una versión de SNOWLIGHT que sea compatible con la arquitectura del sistema del host y luego ejecutarla.

«IceCube también establece lo que llama ‘desencadenantes diferidos’ para garantizar la continuidad de la cadena de infección», afirmó Proofpoint. «Los activadores diferidos monitorean si el usuario cierra la página o cambia de pestaña, verifica si el mouse sale de la ventana del navegador y secuestra el botón de cerrar sesión».

Ciberseguridad

«Si se toma alguna de esas acciones, IceCube engancha esos eventos y vuelve a intentar la explotación de CVE-2025-49113, y señala al C&C [command-and-control] que el usuario abandonó la sesión de Roundcube.»

Al completar estas acciones o agotar el tiempo de espera, el malware JavaScript destruye las sesiones iniciadas por el usuario y el malware en el servidor, lo que hace que el usuario cierre sesión y borre la evidencia forense asociada con el compromiso del servidor Roundcube.

Escrito en Go, VShell es una herramienta de administración remota que proporciona capacidades posteriores al compromiso similares a Cobalt Strike. Ha sido utilizado por varios adversarios alineados con China en los últimos años.

Este hecho marca la primera vez que un grupo de piratas informáticos chino se vincula a la explotación de las fallas de Roundcube, de las que tradicionalmente han abusado los actores de amenazas patrocinados por el estado de Rusia.

«Si bien el objetivo de esta campaña cautiva la imaginación, es poco probable que UNK_MassTraction resuelva profundas cuestiones de física teórica o la paradoja de Fermi en un futuro próximo», concluyeron los investigadores de Proofpoint.

«UNK_MassTraction mostró un conjunto de herramientas maduro y un uso único de las vulnerabilidades de n días. La campaña es un recordatorio de que la entrega de correo electrónico puede facilitar el compromiso del servidor de correo, y que los operadores chinos continuarán tratándolos como cualquier otro dispositivo de borde, por lo que los defensores deben priorizar la defensa de los servidores de correo de sus redes tan a fondo como lo hacen con sus concentradores VPN y otros nodos de acceso remoto en sus redes».

La APT de habla china implementa una nueva puerta trasera TinyRCT en la campaña del sudeste asiático – CYBERDEFENSA.MX

Un actor de amenaza persistente avanzada (APT) de habla china ha sido vinculado a una nueva puerta trasera personalizada llamada TinyRCT como parte de ataques cibernéticos dirigidos a entidades gubernamentales e infraestructura crítica en el sudeste asiático.

La actividad, particularmente dirigida a empresas estatales en los sectores energético y gubernamental, ha sido atribuida a un actor de amenazas llamado CL-STA-1062que según la Unidad 42 de Palo Alto Networks comparte se superpone con UAT-7237, un grupo de piratería que fue señalado por primera vez por Cisco Talos en agosto de 2025 en relación con una campaña dirigida contra entidades de infraestructura web en Taiwán.

La Unidad 42 dijo que también observó campañas CL-STA-1062 en operaciones anteriores dirigidas a sectores estratégicos en el este de Asia desde marzo de 2022, lo que sugiere un enfoque más amplio pero sostenido en la región.

«Desde un punto de vista técnico, los atacantes detrás de CL-STA-1062 se basan en un conjunto de herramientas híbrido», Unidad 42 dicho en un informe técnico. «Si bien utilizan con frecuencia herramientas comunes de código abierto como SoftEther VPN, Mimikatz y VNT, recientemente introdujeron TinyRCT, una puerta trasera hecha a medida y que antes no estaba documentada».

Ciberseguridad

TinyRCT está equipado para ejecutar comandos arbitrarios, enumerar archivos y filtrarlos, capturar la pantalla del dispositivo y eliminarse del host comprometido.

En una campaña detectada en septiembre de 2025, se dice que el actor de amenazas se infiltró en una entidad gubernamental del sudeste asiático y desplegó un shell web para extraer datos de un servidor MS SQL. Durante el mismo ataque, se descubrió que los actores de la amenaza realizaban reconocimiento de red en una entidad gubernamental separada en el mismo país.

«Esto sugiere un esfuerzo para identificar oportunidades de movimiento lateral y ampliar su acceso. En un caso, observamos al atacante organizar y exfiltrar un directorio completo de código fuente del servidor web de la entidad gubernamental», dijo la Unidad 42, agregando que detectó la violación de al menos 10 organizaciones diferentes en el sudeste asiático entre octubre y diciembre de 2025.

Desde al menos mediados de 2025, CL-STA-1062 ha centrado su mirada en la infraestructura crítica, con el adversario escaneando múltiples entidades en la región en busca de vulnerabilidades y luego estableciendo un punto de apoyo a través de shells web ASPX que facilitan el reconocimiento inicial y las solicitudes salientes de las redes infectadas a la infraestructura controlada por el atacante, lo que lleva al despliegue de cargas útiles adicionales.

Esto incluye componentes de SoftEther VPN y archivos RAR que contienen el conjunto de herramientas del grupo, incluidas utilidades de código abierto como yuze (un proxy SOCKS5) y VNT (una VPN), a menudo disfrazándolos como ejecutables de VMware o un agente XDR (por ejemplo, «XDRAgent.exe», «vmtools.exe» y «vmwared.exe»).

Un análisis más profundo de la infraestructura de la campaña ha llevado al descubrimiento de una puerta trasera .NET no documentada anteriormente denominada TinyRCT («PerfWatson2.exe»), un troyano ligero de acceso remoto que permite el reconocimiento del sistema, la ejecución de comandos, la carga de archivos, la captura de capturas de pantalla, el control remoto y el borrado de rastros de sí mismo, mientras toma medidas para evitar la ejecución en entornos aislados.

Establece un canal de comunicación persistente con un servidor remoto («45.32.113[.]172») a través de HTTP, pero cifra los datos intercambiados utilizando cifrado AES-128 en modo CBC.

«El malware opera en un modelo de baliza, con un intervalo de suspensión predeterminado de 10 segundos entre solicitudes», explicó la Unidad 42. «Sondea el servidor C2 en busca de instrucciones mediante solicitudes GET, mientras envía datos exfiltrados mediante solicitudes POST».

Ciberseguridad

En cuanto a cómo se entrega TinyRCT, toma la forma de un archivo malicioso llamado «chrome_setup.zip» que contiene un ejecutable legítimo («chrome_setup.exe»), un archivo de configuración («chrome_setup.exe.config») y una DLL fraudulenta («MyAppDomainManager.dll») que se utiliza para desencadenar un Inyección de AppDomainManager ataque para cargar la DLL maliciosa, que funciona como un descargador comunicándose con «139.180.134[.]221» para recuperar «PerfWatson2.exe».

«La combinación de herramientas observada en este grupo de actividades refleja un enfoque pragmático en la selección de herramientas y capacidades de ataque», concluyó la Unidad 42. «Los atacantes detrás de este grupo continúan aprovechando herramientas comunes de código abierto como SoftEther VPN y VNT para facilitar el movimiento lateral».

«Nuestro descubrimiento de la puerta trasera TinyRCT en la infraestructura de los atacantes subraya su capacidad de personalizar herramientas para obtener capacidades específicas. La combinación de apuntar a la infraestructura crítica y el desarrollo de malware personalizado sugiere que la actividad CL-STA-1062 seguirá representando una amenaza para la región».

La puerta trasera SprySOCKS vinculada a China se expande a Windows con sigilo basado en controladores – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad han detectado dos variantes de Windows no documentadas previamente de lo que se creía que era una puerta trasera exclusiva para Linux llamada SprySOCKS.

«Las variantes de Windows descubiertas están marcadas internamente como WIN_DRV y WIN_PLUS», ESET dicho en un informe compartido con The Hacker News. «Ambos vienen con un C&C codificado [command-and-control] configuración y soporte de comunicación a través de protocolos TCP, UDP y WebSocket.»

Al igual que su contraparte de Linux, las versiones de Windows admiten más de 30 comandos para facilitar la recopilación de información del sistema, la enumeración de procesos, la gestión de servicios y las operaciones del sistema de archivos. También se ha descubierto que WIN_DRV utiliza controladores del kernel para ocultar las conexiones de red, los procesos, los archivos y las claves de registro del malware.

Además, la variante habilita el desvío del tráfico TCP que permite a los operadores de malware enviar comandos a la puerta trasera a través de un puerto TCP aleatorio en el dispositivo de la víctima sin exponer el puerto de escucha real de la puerta trasera en el tráfico de la red.

SprySOCKS fue documentado públicamente por primera vez por Trend Micro en septiembre de 2023, atribuyendo su uso a un actor de amenazas patrocinado por el estado del nexo de China conocido como Earth Lusca, que también es rastreado por la comunidad de ciberseguridad bajo los apodos Aquatic Panda, Bronze University, Charcoal Typhoon y RedHotel. Se considera que el adversario está activo desde al menos 2021 y operado por un contratista chino llamado i-Soon.

Ciberseguridad

El proveedor eslovaco de ciberseguridad, que asignó el nombre FishMonger al grupo de amenazas, lo describió como un grupo de ciberespionaje que cae bajo el paraguas más amplio de Winnti. En un informe publicado en marzo de 2025, la compañía vinculó al grupo de piratas informáticos con una campaña global denominada Operación FishMedley dirigida a siete organizaciones en Taiwán, Hungría, Turquía, Tailandia, Francia y Estados Unidos entre enero y octubre de 2022.

SprySOCKS se basa en un troyano de acceso remoto de Windows llamado Trochilus y comparte varias características comunes con rojohojasuna puerta trasera que también muestra un extenso código fuente que se superpone con Trochilus. Es más, el uso de Trochilus está vinculado a otro actor de amenazas chino conocido como Webworm, que, a su vez, tiene puntos en común tanto con FishMonger como con SixLittleMonkeys.

Cadena de ejecución WIN_DRV

Las variantes de Windows son parte de la versión 1.8 de SprySOCKS, con el Muestra WIN_DRV utilizando un controlador de kernel denominado RawWNPF («KW1B5206BDC1743FP.dat») para un sigilo avanzado, conservando al mismo tiempo la funcionalidad presente en la variante de Linux. El controlador se carga utilizando otro controlador de kernel cifrado llamado DriverLoader («KX1B5206BDC1743DD.dat»).

La cadena de ataque utiliza una ruta de acceso inicial aún indeterminada para eliminar un script por lotes, que luego crea y ejecuta una tarea programada responsable de activar una cadena de carga lateral de DLL que elimina la puerta trasera SprySOCKS y los componentes del controlador. Sin embargo, vale la pena señalar que el grupo ha explotado previamente fallas de seguridad de N días en instancias públicas de Fortinet, GitLab, Microsoft Exchange Server, Progress Telerik UI y Zimbra para hacerse un hueco.

«La versión de Windows conserva la mayor parte de la arquitectura central de su predecesor Linux, incluido el protocolo C&C, el cifrado utilizado y la lógica general de manejo de comandos, al tiempo que sustituye los mecanismos nativos de Windows cuando sea necesario y mejora el sigilo de la puerta trasera al incorporar los controladores del kernel al juego», dijo el investigador de ESET Martin Smolár.

Cadena de ejecución WIN_PLUS

«Las diferencias más notables se pueden detectar en la forma en que se carga la puerta trasera final, en el sigilo mejorado y en los nombres de los componentes y las rutas utilizadas.

El esquema de ejecución WIN_PLUS, por el contrario, adopta un enfoque diferente. Aprovecha el servicio Print Spooler de Windows («spoolsv.exe») como punto de partida para ejecutar un cargador de primera etapa que se ejecuta como un procesador de impresión. Está diseñado para inyectar y ejecutar un cargador SprySOCKS en un proceso «svchost.exe» recién creado para iniciar la puerta trasera.

Ciberseguridad

Ambas variantes WIN_DRV y WIN_PLUS de SprySOCKS son DLL que admiten tres canales para comunicaciones C2 a través de TCP, UDP y WebSocket y ejecutan comandos emitidos por el operador en el host comprometido. Esto incluye recopilar información del sistema, iniciar una consola interactiva, enumerar procesos, obtener detalles de comunicación C2, enumerar todos los servicios, inicializar un proxy SOCKS, cargar/descargar archivos y ejecutar archivos existentes.

La evidencia indica que los artefactos pueden haber sido utilizados entre 2023 y 2024 en ataques contra organizaciones gubernamentales en Honduras, Taiwán, Tailandia y Pakistán. La versión WIN_PLUS se detectó por primera vez en julio de 2024 en el dispositivo de una víctima geolocalizado en Pakistán.

Es más, hay «indicios limitados» que sugieren la participación de un kit de arranque UEFI, que probablemente explota CVE-2023-24932 (puntuación CVSS: 6,7), una vulnerabilidad de omisión de característica de seguridad en el Administrador de arranque de Windows que está asociada con el kit de arranque UEFI BlackLotus. Microsoft solucionó el problema de seguridad en mayo de 2023.

«El descubrimiento de una variante de SprySOCKS para Windows, anteriormente conocida como puerta trasera exclusiva para Linux, representa una expansión significativa de las capacidades multiplataforma de FishMonger», dijo ESET.

«El port de Windows conserva la mayor parte de la arquitectura central de su predecesor Linux, incluido el protocolo C&C, el cifrado utilizado y la lógica general de manejo de comandos, al tiempo que sustituye los mecanismos nativos de Windows cuando sea necesario y mejora el sigilo de la puerta trasera al incorporar los controladores del kernel al juego».

Los piratas informáticos vinculados a China ocultaron el software de inicio de sesión de Linux durante casi una década – CYBERDEFENSA.MX

En lugar de esconderse en las computadoras portátiles y servidores que los defensores vigilan más de cerca, un grupo del nexo con China pasó cerca de una década escondido dentro del propio sistema de inicio de sesión de Linux.

Sygnia, que rastrea al grupo como Hormiga de terciopelodice que puso una puerta trasera en los componentes PAM y OpenSSH que deciden quién puede iniciar sesión, colocando su acceso donde la limpieza ordinaria no podría alcanzarlo. La red a la que apuntaba no tenía acceso directo a Internet, por lo que el grupo primero utilizó sistemas conectados a Internet para llegar allí.

Los primeros rastros se remontan a 2016. En lugar de lanzar nuevo malware que un escáner podría detectar, el atacante cambió los propios programas de inicio de sesión confiables. No apareció nada obvio y no fue necesario ningún exploit, por lo que la actividad parecía una administración normal.

En muchas máquinas, el atacante reemplazó el módulo de inicio de sesión PAM principal con copias con puerta trasera. Algunos les dejan entrar con una contraseña secreta; otros registraron silenciosamente nombres de usuarios y contraseñas reales cuando las personas iniciaron sesión.

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Los investigadores encontraron nueve versiones distintas. Los programas OpenSSH se modificaron de la misma manera, registrando las credenciales y cada comando escrito, con un interruptor oculto para desactivar ese registro cuando fuera necesario.

Llegar a la red aislada requirió un trabajo extra. El atacante utilizó otras herramientas encubiertas y un servidor web con acceso a Internet como puente, pasando comandos a través de él para abrir sesiones remotas en lo más profundo del segmento que no tenía acceso directo a Internet.

Debido a que el propio sistema de inicio de sesión se vio comprometido, la contención normal sirvió de poco. Los restablecimientos de contraseñas y las sesiones canceladas no ayudan cuando lo que verifica esas credenciales está funcionando para el atacante.

Esto no es nuevo para el grupo. Cada vez que los defensores encuentran un punto de apoyo, Velvet Ant se mueve hacia el equipo que miran menos y se instala allí. en un caso 2024Sygnia descubrió que el mismo actor convertía dispositivos F5 BIG-IP expuestos a Internet en servidores de comando internos.

Más tarde ese año, informó que el grupo explotaba una falla de Cisco NX-OS, CVE-2024-20399para colocar una puerta trasera en los interruptores. Ese error necesita primero acceso de administrador, por lo que es una herramienta de persistencia, no una irrupción remota. Cisco lo parchó en julio de 2024 y CISA lo marcó como explotado al día siguiente.

Operación Highland Es la misma idea, un nivel más profundo. Los balanceadores de carga, los conmutadores y el propio software de inicio de sesión son confiables de forma predeterminada y rara vez se verifican, razón por la cual un atacante paciente se esconde dentro de ellos.

Ciberseguridad

La Operación Highland no es un problema de un solo CVE. El atacante cambió los programas confiables después de ingresar, por lo que la solución es la verificación, no la aplicación de parches, y la limpieza es delicada: un reemplazo incorrecto puede bloquear a los administradores de un sistema activo.

  • Mira los archivos de inicio de sesión. Supervise los programas PAM y OpenSSH y sus archivos clave para detectar cualquier cambio y avise cuando cambien.
  • Caza comprobando qué cambióno esperando una alerta. Compare estos programas con copias en buen estado, porque nada los marcará por usted.
  • Retire la puerta trasera antes de restablecer las contraseñaso los nuevos los roban de la misma manera. Pruebe cualquier reemplazo en un laboratorio primero.

Los casos anteriores de F5 y Cisco tienen sus propias comprobaciones: aplique el parche CVE-2024-20399 en el equipo Cisco Nexus y observe las casillas F5 para detectar conexiones salientes inesperadas.

La lección más amplia es clara: la infraestructura que se encuentra fuera del monitoreo normal todavía necesita controles de integridad, y eso ahora incluye la capa de inicio de sesión.

Google demanda a la red china Smishing acusada de utilizar Gemini AI en phishing – CYBERDEFENSA.MX

Google dijo el viernes que está emprendiendo acciones legales contra una red china de cibercrimen, acusándola de utilizar su agente de inteligencia artificial (IA) Gemini para enviar mensajes de texto de phishing dirigidos a estadounidenses. Se dice que la red está detrás del desarrollo y gestión de un kit de software de phishing como servicio (PhaaS) llamado Outsider, según el gigante tecnológico. «La operación convirtió a Gemini en un arma para ayudar

El FBI desmantela una enorme red de cibercrimen con sede en China que causó pérdidas por valor de 1.900 millones de dólares

El FBI, junto con Google y Lumen Technologies, desmanteló una importante red de delitos cibernéticos con sede en China que fue responsable de pérdidas estimadas en 1.900 millones de dólares, dijeron funcionarios el viernes.

Outsider, que proporcionó kits de phishing e infraestructura alojada para ciberdelincuentes desde julio de 2023, facilitó una ola de ataques de phishing contra personas y empresas en 55 países, incluido Estados Unidos, dijo el FBI en un publicación en LinkedIn.

El esfuerzo coordinado conjuntamente denominado «Operación Ghost Hook» logró la incautación de varios dominios de los servidores de administración principales del grupo, una tienda Shopify, aproximadamente $100,000 de billeteras de pago de Outsider y miles de dominios registrados a través de proveedores con sede en EE. UU., dijeron los funcionarios.

El FBI dijo que también utilizó un bot Outsider Telegram para acceder a información sobre los clientes de la red de cibercrimen.

«Los delincuentes detrás de Outsider Enterprise construyeron un negocio haciéndose pasar por marcas confiables para defraudar a cientos de miles de víctimas», dijo en un comunicado Brett Leatherman, subdirector de la división cibernética del FBI.

Las autoridades rastrearon los dominios de phishing de Outsider hasta casi 3,9 millones de tarjetas de crédito robadas.

Google, uno de los proveedores personificados por los kits de phishing, describió a Outsider como una operación masiva impulsada por inteligencia artificial.

Outsider proporcionó su kit de phishing, que permitía a los ciberdelincuentes crear sitios falsos y campañas de phishing para robar tarjetas de crédito, credenciales de cuentas bancarias y datos personales, por una suscripción semanal de tan solo 88 dólares por semana, dijo la compañía en una demanda civil que presentó para desmantelar la infraestructura de la red de cibercrimen.

El grupo con sede en China detrás de la operación alentó y proporcionó instrucciones paso a paso para que los clientes usaran Gemini y otras plataformas de inteligencia artificial para generar códigos personalizados para señuelos de phishing y los sitios correspondientes para paquetes ilegítimos perdidos, peajes de autopistas vencidos, infracciones de estacionamiento, problemas con una cuenta de corretaje o recompensas de proveedores de servicios inalámbricos.

«El software Outsider permite a los estafadores solicitar múltiples tipos de verificación a las víctimas, incluidos SMS, PIN, correo electrónico y verificación de aplicaciones», escribió Google en la demanda presentada en el distrito estadounidense del Distrito Sur de Nueva York. «Esta flexibilidad permite a la empresa vencer varias formas de seguridad de autenticación».

Google dijo que está trabajando con AT&T, T-Mobile y Verizon para interceptar los mensajes de spam antes de que lleguen a los clientes, pero este tipo de ataques de phishing prevalecen y se han estado propagando durante años.

Google también está presionando para que se tomen medidas legislativas, incluida una serie de proyectos de ley, para combatir estas estafas, escribió la asesora general Halimah DeLaine Prado en un publicación de blog.

«El litigio por sí solo no pondrá fin a esto», escribió. «A medida que las amenazas evolucionan, nuestras leyes también deben evolucionar».

Google dijo que no conoce los nombres reales de las personas o entidades involucradas en Outsider, pero dijo que la operación cuenta con el apoyo de múltiples grupos de delitos cibernéticos que desempeñan diferentes funciones con infraestructura superpuesta.

El FBI dijo que la eliminación fue parte de la Operación Riptide, una campaña en curso dirigida a los ciberdelincuentes y la infraestructura y las redes financieras que utilizan para cometer fraude.

Matt Kapko

Escrito por Matt Kapko

Matt Kapko es reportero de CyberScoop. Su ámbito incluye delitos cibernéticos, ransomware, defectos de software y (mala) gestión de vulnerabilidades. El californiano de toda la vida comenzó su carrera periodística en 2001 con paradas anteriores en Cybersecurity Dive, CIO, SDxCentral y RCR Wireless News. Matt tiene una licenciatura en periodismo e historia de la Universidad Estatal de Humboldt.

OpenAI: La 'probable' operación de influencia china intentó utilizar ChatGPT para generar debate sobre los centros de datos

El equipo de inteligencia de amenazas de OpenAI rastreó lo que cree que son dos grupos distintos de actividad en línea de grupos con vínculos con China y que publican contenido aparentemente diseñado para avivar la ira en torno a temas divisivos como la inteligencia artificial y los centros de datos.

El primero, denominado “Data Center Bandwagon”, utilizó ChatGPT para crear imágenes y comentarios en las redes sociales que afirmaban que la construcción de centros de datos estaba elevando los precios de la electricidad para los estadounidenses.

Otro utilizó la herramienta para desarrollar imágenes y publicaciones en línea que caracterizaban los aranceles como un medio encubierto para que los países ejerzan control sobre el panorama tecnológico global. Según OpenAI, las indicaciones originales ordenaron a ChatGPT que solo incluyera al presidente estadounidense Donald Trump en este contenido, dejando fuera al presidente chino Xi Jinping, quien también ha hecho uso de aranceles.

En ambos casos, OpenAI dijo que los operadores «probablemente se originaron» en China. El contenido del centro de datos se rastreó hasta una empresa de tecnología china anónima que tiene múltiples contratos con gobiernos regionales chinos, y ambos grupos utilizaron VPN para evadir restricciones, solicitaron ChatGPT en chino simplificado y solicitaron salidas en inglés y chino, todo mientras se hacían pasar por estadounidenses en plataformas de redes sociales como X y YouTube.

«Esto parece un ejemplo clásico de una operación de influencia extranjera que se sube al carro de un debate interno genuino y preexistente y trata de manipularlo mediante el uso de cuentas falsas que se hacen pasar por estadounidenses», dijo en línea Ben Nimmo, investigador principal de OpenAI y autor del informe.

Mientras que OpenAI, que tiene buscó levantar cientos de millones de dólares en financiación para construir centros de datos en EE. UU. – no es una parte neutral, el informe no afirma que el sentimiento contra los centros de datos en el país esté siendo impulsado o reforzado por propaganda extranjera en línea.

Hay poca evidencia de que las campañas hayan recibido mucha atención fuera de sus propias redes de amplificación. Esta participación de terceros es un indicador imperfecto pero importante del impacto de una operación de influencia. OpenAI calificó las campañas con 1 y 2 en la escala de reservas de Bookings, puntuaciones que indican actividad en una o más plataformas pero no hay evidencia de una participación significativa por parte de las audiencias objetivo.

Además, los investigadores que estudian las campañas de influencia patrocinadas por el estado dicen que estos grupos están felices de aferrarse y amplificar los movimientos internos genuinos o mensajes siempre que sirvan a sus objetivos de desestabilización más amplios.

Otros han sugerido que aprovechar narrativas establecidas con impulso orgánico, como ira pública contra la IA y los centros de datos – puede hacer que una operación de influencia parezca más eficaz.

Si bien las herramientas de inteligencia artificial se pueden aprovechar para crear dicho contenido de Internet a escala, a menudo no logran ganar terreno. Algunas imágenes utilizadas por actores chinos parecen torpes o utilizan mensajes demasiado directos que muestran una falta de familiaridad tanto con el idioma inglés como con la viralidad de Internet.

«Quiero ser muy claro aquí: este no fue un caso de una operación de influencia que generó un debate», dijo Nimmo. «El debate ya existía. Se trataba de una operación de influencia de China que intentaba interferir en él. No vimos ninguna señal de que tuviera éxito».

Añadió que si bien esos puntos de vista son “razonables” y “sinceramente sostenidos” por muchos participantes de ambos lados, “lo que no queremos ver es una operación encubierta de influencia extranjera haciéndose pasar por estadounidenses para tratar de darle forma, y ​​menos aún una operación de influencia extranjera que utilice la misma IA a la que ataca”.

Según el informe de OpenAI, los actores utilizaron ChatGPT para editar informes de trabajo que contenían detalles de seguridad operativa sobre sus campañas en las redes sociales. En ellos, describieron sus objetivos como «establecer cuentas persistentes y creíbles, producir contenido visualmente atractivo para ampliar el alcance de la audiencia en diferentes regiones y mantener la viabilidad de las cuentas a largo plazo anticipando la aplicación de la plataforma».

Otro informe introducido en ChatGPT discutió la mejor manera de aprovechar el ecosistema de contenido, grupos, páginas, hashtags, herramientas publicitarias, sistemas de recomendación y mecanismos de informes de Facebook, así como estrategias para evadir la detección de cuentas no auténticas coordinadas por parte de Meta.

La campaña en torno a los aranceles también utilizó ChatGPT para crear comentarios breves, cómics en inglés, pero también en italiano, japonés y chino tradicional, acusando a Estados Unidos de anteponer las ganancias a la lealtad a sus aliados. OpenAI dijo que fueron atacados por la misma red en X con una campaña de influencia que alegaba una violación generalizada de los datos de los usuarios que, según Nimmo, «nunca sucedió».

Si bien OpenAI dijo que las campañas probablemente se originaron en China, no atribuyen directamente las operaciones al gobierno chino ni a los actores que trabajan en su nombre, pero sí señalan que muchas partes de la campaña y sus tácticas se superponen con campañas de propaganda en línea preestablecidas del gobierno chino.

Derek B. Johnson

Escrito por Derek B. Johnson

Derek B. Johnson es reportero de CyberScoop, donde su área incluye la ciberseguridad, las elecciones y el gobierno federal. Antes de eso, ha brindado una cobertura galardonada de noticias sobre ciberseguridad en los sectores público y privado para varias publicaciones desde 2017. Derek tiene una licenciatura en periodismo impreso de la Universidad de Hofstra en Nueva York y una maestría en políticas públicas de la Universidad George Mason en Virginia.

La botnet JDY vinculada a China se expande a más de 1500 dispositivos para reconocimiento cibernético – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad han advertido sobre un «resurgimiento y expansión» de JDYuna red encubierta asociada con actores de amenazas patrocinados por el estado del nexo con China.

«La botnet JDY comprende más de 1.500 SOHO [small office and home office] y dispositivos IoT y opera como un escáner de alto rendimiento controlado centralmente que se utiliza para descubrir, tomar huellas dactilares y mapear continuamente servicios expuestos a escala», explicó Black Lotus Labs de Lumen. dicho en un informe compartido con The Hacker News.

JDY se marcó por primera vez como un clúster dentro de otra botnet con nombre en código KV-botnet a mediados de diciembre de 2023. Utilizada principalmente para un escaneo más amplio contra objetivos de Internet, la red sigilosa que comprende enrutadores SOHO, firewalls y dispositivos IoT comprometidos ha sido utilizada por grupos de hackers chinos como Volt Typhoon.

Tras la eliminación de la botnet KV por parte del gobierno de EE. UU. a principios de 2024, los operadores de la botnet comenzaron a realizar cambios de comportamiento en la red, y el segundo clúster de KV se desconectó en gran medida. Se sospecha que los operadores ofrecen la botnet a varios grupos de hackers, mientras ellos mismos realizan el reconocimiento y la localización de objetivos.

Ciberseguridad

Los últimos hallazgos de Black Lotus Labs muestran que el malware ha ampliado su alcance para infectar una gama más amplia de dispositivos y actuar como un conducto para alimentar «datos de reconocimiento estructurados» a un ecosistema de escaneo más grande para la identificación y explotación de objetivos de seguimiento.

Específicamente, el clúster JDY se está utilizando para realizar escaneos específicos y tomas de huellas digitales de servicios con el objetivo de señalar infraestructuras vulnerables luego de revelaciones públicas. Esto apunta a un esfuerzo de reconocimiento industrializado, cuyos resultados son aprovechados por los grupos de Estados-nación chinos.

Esto se ha complementado con un crecimiento en el tamaño de la botnet, que pasó de 650 bots a principios de enero de 2024 a más de 1.500 dispositivos comprometidos. La mayoría de los nodos pirateados se encuentran en Estados Unidos y Brasil, seguidos de Europa y Asia.

Mientras que anteriormente el clúster incluía principalmente enrutadores Cisco RV320 y RV325, la composición actual de la botnet es mucho más diversa e incluye dispositivos de Araknis, Mimosa Networks, Ubiquiti, Draytek, Hikvision y Linksys.

«La gran cantidad de dispositivos SOHO/IoT de la botnet con sede en EE. UU. permite a los operadores de la botnet evadir las defensas y los controles tradicionales basados ​​en IP, como geofencing, detección basada en la reputación de IP y listas de bloqueo estáticas», dijo Black Lotus Labs.

«Al distribuir su actividad de escaneo y reconocimiento en una amplia gama de direcciones IP, los operadores hacen que sea menos probable que cualquier IP sea etiquetada como escáner y bloqueada. Además, el uso de dispositivos SOHO e IoT comprometidos ayuda a que esta actividad se combine con el tráfico de usuarios legítimo».

La arquitectura que impulsa la botnet se describe mejor como en capas: los operadores usan nodos Tor para administrar la infraestructura infectada, incluidos los servidores de comando y control (C2) y de carga útil. Los servidores C2 dirigen a los robots para que realicen reconocimientos específicos y perfiles del sistema, en lugar de escaneos indiscriminados. Los resultados de los escaneos se envían a servidores centrales para la recopilación continua de inteligencia en un esfuerzo por promover los objetivos de los actores de amenazas chinos.

Las cadenas de ataques utilizan como arma las vulnerabilidades recientemente reveladas en dispositivos perimetrales (por ejemplo, CVE-2026-35616) para entregar un dropper de script de shell que verifica si el malware ya está activo y, en caso contrario, procede a descargar la carga útil principal según la arquitectura del procesador detectada (por ejemplo, mips, mips64, mipsel o mipsel64). Una vez que se inicia el malware, se elimina del disco.

El malware que facilita el escaneo y el reconocimiento de objetivos está diseñado para tomar huellas dactilares del host, recibir tareas de escaneo desde un servidor C2 central, realizar sondeos asistidos por TCP, SSL, UDP e ICMP de gran volumen, capturar respuestas (certificados TLS, metadatos, etc.) e informar los resultados al servidor de envío. El objetivo es realizar un reconocimiento de la infraestructura en lugar de una explotación.

Ciberseguridad

Una funcionalidad notable del malware es su capacidad de adaptar su metodología de escaneo en función de sus privilegios en el sistema local. Si puede abrir un socket sin formato, una indicación de privilegios de root, inicia el proceso de alta velocidad. escaneo SINC utilizando paquetes TCP personalizados. Si los sockets sin formato no están disponibles o si la tarea es un escaneo web, el motor de escaneo recurre al uso de conexiones TCP y TLS estándar o emplea protocolos como UDP e ICMP.

Lo más probable es que esta actividad informe el descubrimiento de activos, los canales de detección de vulnerabilidades y los sistemas de explotación o orquestación de ataques posteriores, dijo la compañía de ciberseguridad.

«JDY demuestra cómo las botnets IoT/SOHO y las redes encubiertas de dispositivos comprometidos se están utilizando para una rápida explotación de vulnerabilidades», dijo la compañía. «El crecimiento y la operación continua de JDY ilustran cómo las redes de reconocimiento modernas persisten a pesar de los derribos y se adaptan como una capacidad duradera dentro de un ecosistema adversario más amplio».

«La evolución de JDY de un componente de apoyo de la botnet KV a una capacidad de reconocimiento independiente y de alto rendimiento demuestra que la interrupción de nodos o grupos individuales no elimina la capacidad subyacente. La capacidad persiste, se adapta y continúa proporcionando a los adversarios datos de objetivos oportunos, a menudo a las pocas horas de la divulgación de la vulnerabilidad».