Cientos de empresas que usan Salesforce, en el punto de mira de una nueva campaña de robo de datos – CYBERDEFENSA.MX

Cientos de organizaciones que utilizan la plataforma de gestión de clientes Salesforce están en el punto de mira de una nueva campaña de robo de datos y extorsión atribuida al grupo de ciberdelincuentes ShinyHunters.

Los atacantes han estado buscando portales configurados de forma incorrecta, especialmente aquellos en los que los perfiles de usuario invitados disponen de permisos excesivos. 

Cuando encuentran estas configuraciones débiles, pueden consultar y descargar información almacenada en el software de gestión sin necesidad de autenticarse, lo que facilita el acceso a bases de datos con datos de clientes, contactos o registros comerciales.

Para automatizar el proceso, los cibermalos estarían usando una versión modificada de AuraInspector, una herramienta originalmente desarrollada para analizar la seguridad de aplicaciones en Salesforce.

Según los propios atacantes, la campaña habría permitido acceder a información de cerca de un centenar de grandes empresas a través de unas 400 páginas web conectadas a Salesforce. 

Entre las organizaciones mencionadas por el grupo figuran compañías tecnológicas como Snowflake, Okta, LastPass, AMD o Sony, aunque muchas de ellas aún no han confirmado públicamente el alcance del incidente.

Salesforce se ha guardado las espaldas recalcando que estos ataques no se deben a una vulnerabilidad en su plataforma, sino a errores de configuración en portales públicos o integraciones externas que pueden dejar datos accesibles si no se gestionan correctamente.

Además del robo de información, los hackers estarían utilizando los datos obtenidos para presionar a las organizaciones con amenazas de filtración pública.

Los cibermalos la han cogido con Salesforce

La campaña actual se suma a una serie de ataques contra entornos de Salesforce registrados desde 2024, que han utilizado distintos métodos para acceder a los sistemas de las empresas.

Uno de los más conocidos fue atribuido al grupo UNC6040, vinculado posteriormente con la actividad de ShinyHunters. En esa campaña, los atacantes empleaban vishing (phishing telefónico) para hacerse pasar por personal de soporte técnico y convencer a empleados de que autorizaran aplicaciones maliciosas dentro de su entorno Salesforce.

Estas aplicaciones, disfrazadas como herramientas legítimas de integración otorgaban a los atacantes permisos para consultar y exportar información directamente desde el CRM. Una vez autorizadas, podían acceder a los datos sin necesidad de vulnerar contraseñas o sistemas de autenticación multifactor.

Otra campaña identificada por las autoridades estadounidenses fue atribuida al grupo UNC6395, que logró acceder a instancias de Salesforce explotando tokens OAuth comprometidos de aplicaciones externas, como la plataforma Salesloft Drift. Con esos tokens, los cibermalos pudieron descargar grandes volúmenes de datos desde los entornos corporativos.

En octubre del año pasado, la llamada “Triada del Caos” —formada por los grupos de ransomware Lapsus$, Scattered Spider y el mencionado ShinyHunters— listó en su página de filtraciones a 39 organizaciones, entre ellas Adidas, Google, Disney, Cisco, Air France/KLM, Allianz Life, Qantas o Louis Vuitton, asegurando haberse hecho con aproximadamente 1.000 millones de registros de sus instancias de Salesforce, amenazando con liberarlos si la compañía no accedía a sus demandas de pago.

La nueva vulnerabilidad 7-Zip podría permitir que los archivos XZ creados ejecuten código durante la extracción – CYBERDEFENSA.MX

Abrir un archivo XZ diseñado en 7-Zip podría permitir que un atacante ejecute código en la máquina. el defecto, CVE-2026-14266es un desbordamiento de búfer basado en montón en la forma en que el archivador procesa datos fragmentados XZ y la Iniciativa de Día Cero (ZDI) de Trend Micro. lo detalló el 15 de julio. Una solución enviada el 25 de junio en 7-Zip 26.02.

El desbordamiento permite a un atacante «ejecutar código en el contexto del proceso actual», según el aviso. El código se ejecuta con el token que posee 7-Zip y no obtiene privilegios propios.

En Windows, un 7-Zip iniciado normalmente se ejecuta bajo un token de usuario estándar filtrado incluso en una cuenta de administrador, por lo que el atacante hereda esos derechos limitados a menos que el programa se haya iniciado de forma elevada. El error provino de Landon Peng de Lunbun LLC, quien lo informó a 7-Zip el 5 de junio.

ZDI califica la falla como 7.0, o Alta, no como Crítica, alcanzada en varios artículos. El vector CVSS 3.0 completo es AV:L/AC:H/PR:N/UI:R/S:U/C:H/I:H/A:H. El AV:L lo convierte en un vector de ataque local, no accesible a la red o sin clic.

La «ejecución remota de código» de ZDI describe a un atacante remoto entregando el archivo, que la víctima aún tiene que abrir, ya sea que llegue por correo electrónico, una descarga o una página web que lo entregue a 7-Zip. La alta complejidad del ataque hace que una explotación fiable sea aún más difícil. Hasta el 20 de julio de 2026, The Hacker News no encontró ninguna prueba pública de concepto para el error ni ningún informe creíble de explotación en la naturaleza.

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The Hacker News comparó la fuente del decodificador XZ en todas las versiones. La solución aterriza en una función, MixCoder_Code en C/XzDec.c. Cuando una secuencia XZ ejecuta su salida a través de un filtro, el decodificador recibió la longitud completa del búfer de salida en cada pasada en lugar del espacio dejado después de las escrituras anteriores. Eso le dio más espacio para trabajar que el búfer que contenía, la condición de escritura fuera de límites que describe ZDI.

La versión 26.02 resta los bytes ya escritos y los rescata si ese total acumulado alguna vez excede el búfer. El mismo manejo de longitud defectuoso parece sin cambios en la fuente de 7-Zip hasta al menos la versión 21.07 (2021), aunque ni ZDI ni 7-Zip han dicho qué versiones son realmente explotables.

CVE-2026-14266 es el último de una serie de errores de seguridad de la memoria en los controladores de archivos de 7-Zip. El 27 de abril se corrigió la versión 26.01. un lote de ellosincluidos los de mayor puntuación CVE-2026-48095un desbordamiento de escritura en montón del controlador NTFS que Laboratorio de seguridad de GitHub detallado el 22 de mayo con una prueba de concepto funcional. La falla XZ es la más silenciosa de las dos hasta ahora, y 26.02 incluye cada una de estas correcciones, por lo que una actualización las cubre todas.

Por lo tanto, actualice a 7-Zip 26.02 o posterior en cada máquina que abra archivos desde el exterior. La actualización es una instalación manual desde el sitio oficial, por lo que las máquinas de configurar y olvidar no la detectarán por sí solas. Cualquier producto que envíe una copia vulnerable del decodificador XZ de 7-Zip necesita la solución de su propio proveedor.

El parche salió 20 días antes del aviso, por lo que cualquiera que lo actualizara a finales de junio quedó cubierto antes de que los detalles fueran públicos. Por una vez, la actualización le permite adelantarse al problema en lugar de perseguirlo.

La nueva botnet NadMesh busca servicios de inteligencia artificial expuestos para claves de nube y tokens de Kubernetes – CYBERDEFENSA.MX

Una botnet Go llamada NadMesh apareció a principios de julio buscando servicios de IA expuestos, y el propio panel del operador afirma tener 3.811 claves AWS únicas.

Un recolector Shodan mantiene la cola de escaneo abastecida con ComfyUI, Ollama, n8n, Open WebUI, Langflow y Gradio: los generadores de imágenes, los ejecutores de modelos locales y los creadores de flujos de trabajo que los equipos resisten rápidamente y cortan el firewall tarde.

La información de inteligencia detrás de ese mostrador muestra 47 lances de credenciales y 41 inventarios de modelos en sus últimos 100 registros. Esos inventarios llevan identificadores DeepSeek, GLM y Kimi etiquetados como: nube, lo que sugiere que lo que el catálogo de bots llega más allá de la caja misma.

Laboratorio XL de QiAnXin publicado un informe del viernes nombró al malware según la cadena «controlador de malla n4d» en su fuente y tomó una captura de pantalla del panel. Las cifras que contiene son del propio operador, capturadas el 10 de julio, y no concuerdan entre sí.

Un contador que indica 17.700 despliegues en total se encuentra encima de un embudo que afirma 95.700 en las últimas 24 horas. Un mosaico dice 16 bots activos; el siguiente dice 12. El número de credencial es al menos el que dice dos veces. Los propios sensores de XLab dan una medida externa, y tampoco es un recuento de bots: las distintas IP de origen que impulsaron NadMesh permanecieron cerca de cero hasta finales de junio, luego se volvieron verticales en la primera semana de julio a alrededor de 139 por día.

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Lo que un bot envía a casa son claves de nube extraídas de variables de entorno, tokens de cuenta de servicio k8s y el contenido de ~/.aws/config, .env y ~/.docker/config.json.

Los investigadores lo expresaron claramente: el operador busca «no el host en sí, sino las credenciales de la nube, los privilegios del clúster de Kubernetes». El acceso a modelos y las herramientas MCP invocables completan la lista.

MCP encabeza el orden de prioridad de explotación del controlador, por encima de Kubernetes, Docker API y Redis, y los registros vectoriales XLab al lado son una herramienta/llamada JSON-RPC para ejecutar_comando. No se adjunta ningún CVE a esa línea y el informe no lo reclama.

MCP primera especificación poner la autenticación fuera del protocolo central por completo, y el flujo de autorización agregado en marzo de 2025 sigue siendo opcional en las propias palabras de la especificación. Muchas implementaciones lo omiten. censys contó 12,520 servicios MCP accesibles en 8,758 direcciones IP al 28 de abril, más de 21,000 al 6 de mayo y aproximadamente 90 anunciaban una herramienta que ejecuta comandos.

En 39 de ellos, la herramienta se llamó ejecutar_command, la llamada exacta en la parte superior de la tabla de NadMesh. Los propios contadores de MCP de la botnet no se concilian: 12.100 servicios de MCP enumerados como explotables, 21 vulnerabilidades de MCP en general y ninguna entre los 100 registros de inteligencia en pantalla.

Luego está lo que XLab realmente vio arrojar. La empresa registró el tráfico de exploits que observó y docker_containers_api_rce se lleva el 30,31 % del mismo, y jenkins_scripttext_rce otro 22,28 %. Las contraseñas débiles de Telnet se llevan el 10,36%, Redis el 8,29%.

mcp_cmd_execute está en el gráfico, por lo que el vector está en el tráfico observado de XLab, pero se encuentra en la cola sin etiquetar debajo de la porción más pequeña que alguien se molestó en etiquetar, en 0,78%. Las etiquetas del gráfico no coinciden con las cadenas de estado del propio controlador, por lo que es la vista de intentos del sensor de XLab, no el libro de éxito del operador.

Por lo tanto, el objetivo de la IA es real en la entrada y en el botín, y la mayor parte del tráfico de exploits todavía se dirige a los sockets Docker y las consolas Jenkins.

El escaneo se retroalimenta. Las subredes que producen visitas se vuelven a muestrear con mayor densidad cada cinco minutos; Las IP marcadas como peligrosas en las últimas 24 horas regresan cada cuarto de hora cuando /32 vuelve a escanear con los puertos AI primero; Un barrido completo arrastra de nuevo a la cima todo lo que ha sido marcado como peligroso en los últimos siete días.

Cualquier objetivo que absorba diez intentos de despliegue sin arrojar ningún resultado se incluye automáticamente en la lista negra como sospechoso de trampa. XLab lo toma como una señal de que el autor sabe que los investigadores están observando. Si la cola se agota, los bots generan un /24 aleatorio y continúan.

Cinco versiones de compilación se ejecutan simultáneamente, once bots en 33.8-GO-TITAN y los rezagados en 30.0. Un punto final canario prepara nuevas compilaciones para una porción de la flota, 5448 respuestas atendidas y 84 024 nulas. Un embudo rastrea las tareas a través de implementaciones en hosts activos.

La propia nota a pie de página del panel es reveladora: el éxito se califica en una lista de resultados permitidos que excluye explícitamente la cosecha de Ollama y AWS. El marcador del operador no cuenta lo que el operador está tomando.

La eliminación está hecha para fallar. El agente persiste de tres maneras a la vez, por lo que, al tirar de uno, los demás lo recuperan. Cada compilación pasa por ofuscación Garble, empaquetado UPX -9 y relleno aleatorio, lo que significa que no hay dos agentes que compartan un hash. El hash de muestra publicado captará esa compilación y perderá el resto.

Si ejecuta algo de esto

La mayor parte de lo que lanza NadMesh está dirigido a servicios expuestos y funcionalidades de administración que se pueden llamar: una API Docker abierta en 2375, una consola de script Jenkins, Redis no autenticado, Telnet débil y contraseñas SSH. Ningún parche cierra ninguno de ellos.

Consígalos detrás de la autenticación o fuera de la Internet pública, comenzando con los cuatro puertos que el trabajo de reexploración coloca primero: 8188 (ComfyUI), 11434 (Ollama), 7860 (Gradio) y 5678 (n8n).

También hay una cola de parches, y no todo es antiguo. El gráfico incluye CVE-2026-39987, el RCE previo a la autenticación en los portátiles Marimo anteriores a la 0.23.0. CISA lo puso en KEV en abril después de que fuera explotado pocas horas después de su divulgación.

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Junto a él se encuentra CVE-2026-41176, que permite a una persona que llama no autenticada cambiar rc.NoAuth en servidores rclone RC desde 1.45.0 hasta 1.73.5 que se iniciaron sin autenticación HTTP. Las configuraciones de rclone son credenciales de la nube. Las entradas más antiguas necesitan que se verifiquen sus condiciones antes de que entre en pánico: CVE-2022-22947 con un 6,48% solo afecta si el punto final del Spring Cloud Gateway Actuator está habilitado y expuesto sin seguridad, y CVE-2017-12611 con un 4,15% es la falla de la etiqueta Struts Freemarker.

Luego verifique las rutas de caída:

  • ~/.ssh/authorized_keys, para claves que nadie recuerda haber agregado
  • /dev/shm/.a, /var/tmp/.a, /tmp/.a
  • /etc/cron.d/.sys_monitor, /etc/cron.d/.s

Si surge algo de eso, aísle el host y revoque todas las credenciales que pueda ver de inmediato: claves de AWS, tokens de clúster, contenidos .env, inicios de sesión de registro. Revocar no es rotar. Tire de la persistencia antes de emitir reemplazos, o las nuevas claves seguirán el mismo camino que las antiguas.

Luego revise dónde se usaron los antiguos mientras estaban activos. Los indicadores de XLab son un C2 en 209.99.186[.]235, el dominio cdnorigin[.]net y una muestra de agente, SHA1 31c69b3e12936abca770d430066f379ec1d997ec.

Hacker News cubrió a un operador diferente que trabajaba con la misma clase objetivo en abril: Censys había descubierto que estaba cultivando ComfyUI expuesto para la GPUMonero y Conflux, además de un nodo proxy de Hysteria para reventa. Tres meses después, NadMesh barre una red mucho más amplia, pero ComfyUI y Docker expuestos en 2375 se encuentran en ambas listas de objetivos.

Lo que cambió es la recompensa: el operador de abril quería la GPU y NadMesh quiere aquello en lo que la caja puede iniciar sesión. Censys finalizó su censo de MCP con una suposición del resultado menos malo para todas esas herramientas de shell expuestas, y el host terminó siendo «parte de alguna futura botnet o infraestructura de abuso». Eso fue el 27 de mayo. XLab publicó una botnet con mcp_cmd_execute en su tabla de exploits siete semanas después.

Un investigador lanza una nueva PoC de día cero para Windows horas después del parche de Microsoft el martes – CYBERDEFENSA.MX

investigador de seguridad Eclipse caótico (también conocido como Pesadilla-Eclipse) tiene liberado un nuevo exploit de prueba de concepto (PoC) llamado LegacyHive.

Se ha descrito como una vulnerabilidad de elevación de privilegios de carga de colmena arbitraria del Servicio de perfiles de usuario de Windows. El Servicio de perfiles de usuario de Windows, también conocido como ProfSvc, es un componente central del sistema que administra entornos y cuentas de usuario.

«La PoC requiere otra credencial de usuario estándar y un tercer nombre de usuario (que puede ser una cuenta de administrador)», Chaotic Eclipse dicho. «Si la prueba de concepto tiene éxito, terminará montando la colmena de usuarios de destino en la raíz de clases de usuarios actuales».

El investigador dijo que el exploit fue eliminado para evitar la explotación pública, añadiendo que el exploit original no requería credenciales de usuario adicionales y no se limitaba a la colmena «usrclass.dat».

«Cualquier colmena podría cargarse utilizando esta vulnerabilidad, pero se necesitarían algunas células cerebrales para que el PoC lo hiciera», señaló el investigador.

Lo que lo hace notable es que es funcional en todas las versiones de escritorio y servidor compatibles de Windows, incluidas aquellas que ejecutan la última actualización del martes de parches de julio de 2026.

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Chaotic Eclipse y Microsoft han estado envueltos en una acalorada disputa desde al menos abril de 2026, y el investigador publicó detalles de múltiples exploits antes de que el fabricante de Windows tuviera la oportunidad de parchearlos, citando una falla en la comunicación. Tres de las vulnerabilidades de Microsoft Defender fueron explotadas activamente poco después de su divulgación pública.

A principios de este mes, el gigante tecnológico publicó actualizaciones de seguridad para otra vulnerabilidad de Defender conocida como RoguePlanet que fue revelada por el investigador. Sin embargo, resultó que las «actualizaciones de defensa en profundidad» recientemente introducidas para abordar la falla pueden hacer que Microsoft Defender filtre 8 bytes de datos al intentar abrir un archivo en ciertos escenarios.

microsoft le dijo a The Hacker News que está investigando el nuevo informe. Nos hemos puesto en contacto con la empresa para hacer comentarios sobre LegacyHive y actualizaremos la historia si recibimos una respuesta.

Fallas del servidor SharePoint en primer plano

El desarrollo se produce cuando Microsoft envió parches para un récord de 622 fallas, incluidas dos deficiencias de escalada de privilegios en SharePoint Server (CVE-2026-56164, puntuación CVSS: 5.3) y Servicios de federación de Active Directory (CVE-2026-56155, puntuación CVSS: 7.8) que han sido marcadas como explotadas activamente.

La Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad de EE. UU. (CISA) ha agregado ambas vulnerabilidades a sus vulnerabilidades explotadas conocidas (KEV), que exige que las agencias del Poder Ejecutivo Civil Federal (FCEB) apliquen las correcciones antes del 17 y 28 de julio de 2026, respectivamente.

«Después de años de relativa estabilidad, el proceso del martes de parches ha experimentado turbulencias significativas en lo que va de 2026», dijo en un comunicado Adam Barnett, ingeniero jefe de software de Rapid7. «Además del crecimiento exponencial de los informes y descubrimiento de vulnerabilidades impulsado por la IA, Microsoft está lidiando con el surgimiento de una serie de vulnerabilidades reveladas de tal manera que generan la máxima incomodidad para Redmond».

En un aviso separado, la agencia dicho es consciente de la explotación activa de múltiples fallas de SharePoint Server, incluyendo CVE-2026-32201, CVE-2026-45659y CVE-2026-56164, que permiten a los actores de amenazas cibernéticas obtener acceso no autorizado a instancias susceptibles.

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«Estas vulnerabilidades afectan a todas las versiones locales compatibles de SharePoint Server (Subscription Edition, 2019 y 2016) e implican el establecimiento de ejecución remota de código (RCE) y actividades posteriores a la explotación, como el robo de claves de máquina de Internet Information Services (IIS) y la realización de técnicas de deserialización, para ganar persistencia e implementar malware», dijo CISA.

«La falla surge de la falta de autenticación para una función crítica, lo que permite a un atacante alcanzar una funcionalidad que debería requerir autorización», dijo Alex Vovk, director ejecutivo y cofundador de Action1, sobre CVE-2026-56164.

«Un atacante puede enviar solicitudes de red especialmente diseñadas para acceder a una funcionalidad que debería requerir autenticación, lo que resulta en una escalada de privilegios. La vulnerabilidad impacta principalmente la integridad del sistema al permitir acciones no autorizadas sin requerir autenticación previa o interacción del usuario. Los servidores SharePoint con acceso a Internet están particularmente expuestos porque el ataque se puede realizar de forma remota sin credenciales válidas».

Vale la pena señalar que la actualización de julio de 2026 también aborda otra vulnerabilidad de omisión de característica de seguridad crítica de SharePoint Server (CVE-2026-55040puntuación CVSS: 9,1) que un atacante remoto no autenticado podría aprovechar para eludir la autenticación en un servidor de SharePoint vulnerable y realizar operaciones como usuario o administrador del sitio de SharePoint.

«La vulnerabilidad se debe a varios problemas en el proceso de validación del token JWT», Rapid7 dicho. «Un atacante que explota con éxito CVE-2026-55040 puede realizar operaciones contra el sitio de SharePoint de destino como el usuario que identifica. Además, esta omisión de autenticación se puede encadenar a vulnerabilidades adicionales dentro de la superficie de ataque autenticada del sitio de destino».

La nueva herramienta de imágenes AI de Meta permite a otros usar tus fotos públicas de Instagram en imágenes AI – CYBERDEFENSA.MX

Meta ha anunciado que su nuevo modelo de inteligencia artificial (IA), Muse Image, permite a las personas usar publicaciones y carretes públicos de Instagram para generar contenido de IA, y está habilitado de forma predeterminada.

«También puedes @mencionar cuentas de Instagram en la aplicación Meta AI para incorporar perfiles específicos de Instagram directamente en tus imágenes», dijo el gigante de las redes sociales. dicho en una publicación.

«Ya sea que quieras diseñar una invitación a un evento personalizado, simular un concepto creativo colaborativo o generar un gráfico personalizado, etiquetar un nombre de usuario permite a Meta AI usar fotos públicas para crear una imagen que esté lista para publicarse».

Muse Image es el modelo inaugural de IA centrado en imágenes de Meta de sus Superintelligence Labs, que según la compañía utiliza razonamiento avanzado para comprender mejor indicaciones complejas y combinar múltiples fotografías en creaciones de alta calidad para compartir en sus plataformas y en otros lugares.

También se está integrando en WhatsApp e Instagram para facilitar efectos impulsados ​​por IA para las Historias de Instagram y la generación de imágenes en chats directos con Meta AI en WhatsApp. Para empezar, estas funciones se están implementando en países limitados.

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Los usuarios tienen la opción de etiquetar otra cuenta pública de Instagram en la aplicación Meta AI para crear nuevos carretes, publicaciones o historias que pueden reutilizar «parte o la totalidad de sus fotos, videos o carretes publicados», convirtiendo automáticamente el contenido público en material para imágenes generadas por IA.

«Además, las personas pueden crear contenido con su contenido de Instagram utilizando funciones de IA en Meta», señala la compañía en un documento de ayuda. «Dependiendo de la configuración del otro usuario, esto significa que su contenido reutilizado puede ser detectable en los resultados del motor de búsqueda».

En escenarios en los que un usuario ha cambiado de una cuenta pública a una privada, todos los reels, publicaciones e historias que utilicen su contenido se eliminarán de Instagram si ha configurado su cuenta como privada durante más de 24 horas. Dicho esto, el contenido ya existente creado por otros que utilizan las funciones de IA no se eliminará.

Para los usuarios de Instagram menores de 18 años con cuentas públicas, solo aquellos que siguen pueden reutilizar los medios si la configuración de su cuenta lo permite.

También es notable que los usuarios no serán notificados cuando sus imágenes se mezclen usando IA. Se seguirán enviando notificaciones si una cuenta pública reutiliza el contenido de un usuario para remezclas, secuencias, pegatinas y plantillas.

Meta, sin embargo, insistió en que los usuarios tengan control total sobre cómo se puede etiquetar su contenido para la creación de IA, junto con una opción para desactivarlo. Para hacerlo:

  1. Abierto Instagram
  2. Ve a tu perfil
  3. Toca el ☰ menú
  4. Abierto Configuración y actividad
  5. Grifo Compartir y reutilizar
  6. Desplácese hasta Permita que las personas creen y reutilicen su contenido
  7. Apagar: Publicaciones y Bobinas

Se recomienda a los usuarios de Instagram con perfiles públicos que desactiven la configuración, ya que lo creado antes de desactivarla no se elimina. Se espera que la función pronto esté disponible en Facebook, Messenger y para anunciantes a través de la creatividad Meta Advantage+.

Parte de una tendencia industrial más amplia

El desarrollo se produce cuando las empresas de tecnología están incorporando cada vez más IA en sus productos, haciéndolos optar por no participar en lugar de aceptarlos de forma predeterminada, como una forma de mejorar los servicios de IA.

En las últimas semanas, Google también ha desplegado un nuevo Historial de servicios de búsqueda opción en su configuración de privacidad que permite a la empresa almacenar medios, incluidas imágenes, archivos y grabaciones de audio y video, para mejorar sus modelos de inteligencia artificial para usuarios registrados.

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«Sus medios pueden usarse para mejorar su experiencia en los servicios de Google, como permitirle revisar sus búsquedas visuales anteriores», dice. dicho en un documento de soporte. «Los medios guardados se pueden utilizar para desarrollar y mejorar los modelos y tecnologías de inteligencia artificial de Google, así como los servicios de Google que los utilizan. Cuando se guardan los medios, puedes verlos en tu Historial de servicios de búsqueda».

«Google también utiliza su historial para proporcionar, desarrollar y mejorar sus servicios (como entrenar modelos de IA generativos) y para proteger a Google, a sus usuarios y al público con la ayuda de revisores humanos», continuó Google.

Por separado, Google también ha agregado una nueva configuración de «Recomendaciones personalizadas» que, cuando está habilitada, utiliza la información del perfil de una cuenta, el historial de servicios de búsqueda y otra actividad guardada en los sitios y aplicaciones de Google para brindar resultados personalizados en las respuestas de búsqueda e inteligencia artificial, feeds seleccionados en la búsqueda de Google y aplicaciones de noticias, y relevantes para su ubicación.

La nueva ola de phishing fantasma está rompiendo la seguridad tradicional del correo electrónico – CYBERDEFENSA.MX

Una campaña reciente de EvilTokens dirigida a empresas de EE. UU. y Europa está exponiendo un nuevo punto ciego en la seguridad del correo electrónico. Esta técnica de “phishing fantasma” mantiene oculta la página maliciosa hasta que se descifra y cobra vida dentro del navegador de la víctima.

Para los líderes de seguridad, el riesgo es claro: las comprobaciones de URL tradicionales pueden no detectar el ataque, mientras que el acceso a Microsoft 365, los datos confidenciales y el tiempo de respuesta ya están en juego.

El correo electrónico parece seguro. El navegador cuenta una historia diferente

Un ataque reciente de EvilTokens muestra cómo un enlace de phishing puede parecer inofensivo durante la inspección inicial y al mismo tiempo conducir a la apropiación de una cuenta de Microsoft 365.

El kit utiliza Microsoft Device Code Phishing para convencer a las víctimas de que completen un flujo de inicio de sesión legítimo de Microsoft y, sin saberlo, autoricen el acceso a sus cuentas. No es necesario robar la contraseña directamente.

El ataque real permanece oculto hasta que se abre la página en el navegador. Su HTML está cifrado con AES-GCM y se vuelve visible sólo después de que el navegador lo descifra y muestra el contenido de phishing en el DOM.

Como resultado, las comprobaciones de URL estáticas y los controles a nivel de red pueden capturar la respuesta inicial sin ver lo que el empleado realmente ve. Esta brecha de visibilidad puede conducir a:

  • Exposición más larga a la adquisición de cuenta de Microsoft 365
  • Contención retrasada y decisiones de respuesta
  • Acceso no autorizado al correo electrónico corporativo, archivos y servicios en la nube
  • Más incierto las alertas aumentaron a analistas senior
  • Investigación superior carga de trabajo y costos operativos
  • Evidencia incompleta para bloquear la infraestructura relacionada

Sin embargo, el flujo de ataque completo se descubrió dentro del Interactive Sandbox de ANY.RUN. Explore la sesión de análisis para ver qué reveló el navegador y cómo los equipos pueden usar esta evidencia para responder más rápido.

Verifique el reciente ataque de EvilTokens y obtenga IOC relevantes

Se revela un complicado phishing fantasma dentro del sandbox de ANY.RUN

Dónde está afectando más el phishing fantasma

Threat Intelligence de ANY.RUN muestra la actividad reciente de EvilTokens concentrada en EE. UU. y Europa, dirigida a proveedores de tecnología, manufactura, educación, banca, consultoría, servicios financieros y seguridad administrada.

TI de ANY.RUN muestra actividad de amenazas dirigidas a regiones específicas

Es difícil ignorar la superposición. Según los datos de envíos de sandbox de ANY.RUN de 15 000 organizaciones, la exposición al phishing en 2026 alcanzó 75,6% en consultoría, 72,8% en servicios financieros, 71,9% en manufactura, 67,9% en tecnología, 66,7% en banca y 66,1% entre MSSP.

Esto hace que el phishing oculto sea especialmente peligroso para estos sectores. Una cuenta de Microsoft 365 comprometida puede exponer datos confidenciales, permitir el compromiso y el fraude del correo electrónico empresarial y desencadenar una costosa respuesta a incidentes.

Cuanto más tiempo permanezca oculto el ataque, mayores serán las posibilidades de que una cuenta se convierta en un incidente comercial más amplio.

Detenga el phishing oculto antes de que le cueste a su negocio.

Reduzca la exposición, los costos de incidentes y el riesgo de apropiación de cuentas.

Cerrar la brecha de visibilidad

Haga visible el fantasma antes de que la empresa pague el precio

La forma más eficaz de exponer el phishing fantasma es abrir enlaces sospechosos en un entorno limitado que admita la inspección de datos en el navegador.

Dentro del Interactive Sandbox de ANY.RUN, los analistas van más allá de la respuesta cifrada AES-GCM y ven qué sucede después de que la página se descifra. Pueden ver cómo aparece el contenido de phishing en el DOM, conectar el cambio a una solicitud Fetch/XHR y rastrear el código del dispositivo de Microsoft hasta el punto final /api/device/start.

El DOM HTML descifrado visto en el panel de investigación de datos del navegador

La vista de datos en el navegador reúne el flujo completo del ataque en una sola investigación:

  • Las instantáneas de DOM muestran cuando la página oculta cambia y aparece el código de usuario.
  • Las solicitudes HTTP revelan la comunicación backend detrás del flujo de código del dispositivo.
  • Los detalles de la URL exponen el destino final y las firmas de detección activadas.
  • Los indicadores proporcionan dominios, puntos finales, hashes e infraestructura para una mayor búsqueda.

En lugar de reconstruir el ataque manualmente, los equipos obtienen evidencia directa de cómo se comporta la página, qué solicita y qué artefactos respaldan la contención y la detección.

Instantáneas DOM que muestran el código descifrado

De la evidencia a nivel del navegador a una transferencia de SOC más clara

Para llevar esta evidencia del Nivel 1 al Nivel 2, la investigación genera automáticamente un informe con un resumen de IA y los próximos pasos recomendados.

Informe generado automáticamente a partir de la sesión de análisis de EvilTokens

En lugar de reconstruir el caso a partir de datos sin procesar del navegador, los analistas senior reciben los hallazgos clave, el comportamiento observado, los indicadores y el contexto de respuesta en un solo lugar. Esto agiliza las transferencias, reduce el trabajo repetido y ayuda a los equipos a pasar de la validación a la contención con menos demora.

Detenga el phishing fantasma en el navegador antes de que llegue a la empresa

El caso EvilTokens expone una verdad incómoda: un correo electrónico puede pasar la inspección mientras el ataque real espera dentro del navegador.

Sin visibilidad a nivel de navegador, el SOC se ve obligado a tomar decisiones de alto riesgo con evidencia parcial. Ese retraso les da a los atacantes más tiempo para obtener acceso, ampliar su alcance y convertir una cuenta de Microsoft 365 comprometida en un costoso incidente comercial.

Esto ayuda a los líderes de seguridad a:

  • Reducir la ventana de exposición antes de que una cuenta comprometida se convierta en un incidente más amplio
  • Reducir la presión sobre los analistas senior proporcionando al Nivel 1 suficiente evidencia para resolver más casos
  • Acelerar la contención con contexto de ataque completo disponible desde la primera escalada
  • Mejorar la cobertura de detección utilizando el comportamiento del navegador, la infraestructura y patrones de ataque repetibles
  • Reduzca el costo de la respuesta de phishing eliminando la investigación manual y el trabajo duplicado
  • Tomar decisiones de riesgo con evidencia en lugar de confiar en análisis limpios o veredictos no concluyentes

El phishing moderno ya no se revela completamente en el correo electrónico o en la respuesta URL inicial. Los equipos de seguridad necesitan visibilidad que siga el ataque al navegador y lo exponga antes de que la empresa pague el precio.

Reducir la exposición empresarial: Ofrezca a los analistas pruebas completas del navegador para contener el phishing fantasma más rápido y evitar que una cuenta comprometida se convierta en un incidente costoso.

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La nueva falla del kernel de Linux «Bad Epoll» permite a los usuarios sin privilegios obtener root y llega a Android – CYBERDEFENSA.MX

Una falla del kernel de Linux recientemente revelada llamada mal epoll (CVE-2026-46242) permite a un usuario normal sin acceso especial tomar el control total de una máquina como root. Afecta a los escritorios, servidores y Android de Linux, y ya no existe una solución.

mal epoll se encuentra en el mismo pequeño tramo de código del kernel donde se encuentra el modelo de IA más poderoso de Anthropic, Mitosrecientemente encontró un error diferente.

La IA detectó un defecto y pasó por alto este. Un investigador, Jaeyoung Chung, lo encontró y construyó un ataque funcional.

Cómo funciona el error

Epoll es una característica estándar de Linux que permite a un programa observar muchos archivos o conexiones de red a la vez. Los servidores, los servicios de red y los navegadores web se basan en él. No puedes simplemente apagarlo.

Bad Epoll es un error de «uso después de la liberación». Dos partes del kernel intentan limpiar el mismo objeto interno al mismo tiempo. Uno libera la memoria mientras el otro sigue escribiendo en ella. Esa breve colisión permite que un atacante corrompa la memoria del kernel y luego pase de una cuenta normal a la raíz.

El problema es el tiempo. La ventana donde chocan los dos caminos tiene sólo seis instrucciones de máquina de ancho, por lo que un intento aleatorio casi nunca aterriza en ella. El exploit de Chung amplía esa ventana y lo reintenta sin fallar, alcanzando la raíz aproximadamente el 99% de las veces en los sistemas probados.

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Dos cosas lo hacen más peligroso: según su cuenta, puede activarse desde dentro del entorno limitado de renderizado de Chrome, que bloquea casi todos los demás errores del kernel, y puede llegar a Android, algo que la mayoría de los errores de privilegios de Linux no pueden.

Chung presentó la falla como de día cero al programa kernelCTF de Google, y los detalles técnicos completos se encuentran en su redacción pública. No hay señales de que se haya utilizado en ataques reales: al momento de escribir este artículo, no está en la lista de vulnerabilidades explotadas conocidas de CISA, y el único código que funciona es la prueba de concepto de kernelCTF. Aún se está desarrollando una versión para Android del exploit.

Ambos errores se remontan a un único cambio de 2023 en el código epoll. Chung dice que Mythos encontró el primero de los dos, ahora rastreado como CVE-2026-43074, con un aterrizaje fijo a principios de 2026.

Anthropic ha dicho por separado Mythos Se encontraron errores de escalada de privilegios en el kernel de Linux.aunque no ha vinculado públicamente ese trabajo con Bad Epoll. Encontrar el primero fue un resultado real, porque los errores en las condiciones de carrera son notoriamente difíciles de detectar.

Entonces, ¿por qué la misma IA pasó por alto el defecto del hermano? Chung ofrece dos razones probables y tiene cuidado de decir que nadie puede estar seguro.

  • En primer lugar, la ventana de tiempo es pequeña, por lo que es difícil imaginar la secuencia exacta de eventos, incluso cuando se mira el código.
  • En segundo lugar, hay poca evidencia en tiempo de ejecución.

Una vez que se corrige el primer error, el error de memoria de Bad Epoll generalmente no activa KASAN, el principal detector de errores del kernel, por lo que nada indica que algo anda mal.

Epoll no se puede desactivar, por lo que no existe ninguna solución. Aplicar compromiso ascendente a6dc643c6931o instale el backport de su distribución cuando llegue. Los kernels creados con la versión 6.4 o posterior se ven afectados a menos que ya tengan la solución.

Los kernels más antiguos basados ​​en 6.1, incluidos algunos teléfonos Android como el Pixel 8, no lo son, porque el error llegó en 6.4.

Un mal año para el kernel de Linux

Bad Epoll se une a una conocida familia de errores del kernel utilizados para rootear Android, siguiendo entradas anteriores llamadas Bad Binder, Bad IO_uring y Bad Spin.

También se encuentra en una zona ocupada por fallas de privilegios de Linux, aunque la mayoría de las recientes funcionan de manera diferente. Copy Fail (CVE-2026-31431) llegó en abril y ahora está en la lista de vulnerabilidades explotadas conocidas de CISA. Le siguieron la cadena Dirty Frag, Fragnesia, DirtyClone y pedit COW.

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Ambos son errores deterministas de escritura de caché de página, como Dirty Pipe (2022), sin carrera para ganar, lo que los hace mucho más confiables de ejecutar. Bad Epoll es el tipo más antiguo y más difícil: una carrera que tienes que ganar, como Dirty Cow (2016).

También ha aparecido una prueba de concepto pública para CVE-2026-31694una falla separada en el código del sistema de archivos FUSE del kernel, encontrada por la firma de investigación Bynario, impulsada por IA. Un usuario local con acceso FUSE puede alimentar al kernel con un sistema de archivos malicioso y dañar la memoria.

Dependiendo de la configuración, eso puede significar acceso de root, fugas de datos o una falla. Debido a que ese acceso es común en contenedores y espacios de nombres de usuarios, representa más un riesgo para el servidor y el contenedor que para el teléfono.

Bynario no es el único. Mythos también encontró y aprovechó un error de ejecución remota de código de 17 años en el servidor NFS de FreeBSD (CVE-2026-4747), y los investigadores de Anthropic han utilizado sus modelos para descubrir otros defectos del kernel.

Bad Epoll es un contrapunto útil. Muestra que las condiciones de carrera son difíciles en cada etapa: difíciles de encontrar, incluso para una IA líder; difícil de arreglar, ya que el primer parche se quedó corto y uno correcto tardó alrededor de dos meses; y difícil de explotar, a través de una ventana de sólo seis instrucciones de ancho. Por ahora, el error que deja pasar una IA sigue siendo el que una persona tiene que detectar.

La APT de habla china implementa una nueva puerta trasera TinyRCT en la campaña del sudeste asiático – CYBERDEFENSA.MX

Un actor de amenaza persistente avanzada (APT) de habla china ha sido vinculado a una nueva puerta trasera personalizada llamada TinyRCT como parte de ataques cibernéticos dirigidos a entidades gubernamentales e infraestructura crítica en el sudeste asiático.

La actividad, particularmente dirigida a empresas estatales en los sectores energético y gubernamental, ha sido atribuida a un actor de amenazas llamado CL-STA-1062que según la Unidad 42 de Palo Alto Networks comparte se superpone con UAT-7237, un grupo de piratería que fue señalado por primera vez por Cisco Talos en agosto de 2025 en relación con una campaña dirigida contra entidades de infraestructura web en Taiwán.

La Unidad 42 dijo que también observó campañas CL-STA-1062 en operaciones anteriores dirigidas a sectores estratégicos en el este de Asia desde marzo de 2022, lo que sugiere un enfoque más amplio pero sostenido en la región.

«Desde un punto de vista técnico, los atacantes detrás de CL-STA-1062 se basan en un conjunto de herramientas híbrido», Unidad 42 dicho en un informe técnico. «Si bien utilizan con frecuencia herramientas comunes de código abierto como SoftEther VPN, Mimikatz y VNT, recientemente introdujeron TinyRCT, una puerta trasera hecha a medida y que antes no estaba documentada».

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TinyRCT está equipado para ejecutar comandos arbitrarios, enumerar archivos y filtrarlos, capturar la pantalla del dispositivo y eliminarse del host comprometido.

En una campaña detectada en septiembre de 2025, se dice que el actor de amenazas se infiltró en una entidad gubernamental del sudeste asiático y desplegó un shell web para extraer datos de un servidor MS SQL. Durante el mismo ataque, se descubrió que los actores de la amenaza realizaban reconocimiento de red en una entidad gubernamental separada en el mismo país.

«Esto sugiere un esfuerzo para identificar oportunidades de movimiento lateral y ampliar su acceso. En un caso, observamos al atacante organizar y exfiltrar un directorio completo de código fuente del servidor web de la entidad gubernamental», dijo la Unidad 42, agregando que detectó la violación de al menos 10 organizaciones diferentes en el sudeste asiático entre octubre y diciembre de 2025.

Desde al menos mediados de 2025, CL-STA-1062 ha centrado su mirada en la infraestructura crítica, con el adversario escaneando múltiples entidades en la región en busca de vulnerabilidades y luego estableciendo un punto de apoyo a través de shells web ASPX que facilitan el reconocimiento inicial y las solicitudes salientes de las redes infectadas a la infraestructura controlada por el atacante, lo que lleva al despliegue de cargas útiles adicionales.

Esto incluye componentes de SoftEther VPN y archivos RAR que contienen el conjunto de herramientas del grupo, incluidas utilidades de código abierto como yuze (un proxy SOCKS5) y VNT (una VPN), a menudo disfrazándolos como ejecutables de VMware o un agente XDR (por ejemplo, «XDRAgent.exe», «vmtools.exe» y «vmwared.exe»).

Un análisis más profundo de la infraestructura de la campaña ha llevado al descubrimiento de una puerta trasera .NET no documentada anteriormente denominada TinyRCT («PerfWatson2.exe»), un troyano ligero de acceso remoto que permite el reconocimiento del sistema, la ejecución de comandos, la carga de archivos, la captura de capturas de pantalla, el control remoto y el borrado de rastros de sí mismo, mientras toma medidas para evitar la ejecución en entornos aislados.

Establece un canal de comunicación persistente con un servidor remoto («45.32.113[.]172») a través de HTTP, pero cifra los datos intercambiados utilizando cifrado AES-128 en modo CBC.

«El malware opera en un modelo de baliza, con un intervalo de suspensión predeterminado de 10 segundos entre solicitudes», explicó la Unidad 42. «Sondea el servidor C2 en busca de instrucciones mediante solicitudes GET, mientras envía datos exfiltrados mediante solicitudes POST».

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En cuanto a cómo se entrega TinyRCT, toma la forma de un archivo malicioso llamado «chrome_setup.zip» que contiene un ejecutable legítimo («chrome_setup.exe»), un archivo de configuración («chrome_setup.exe.config») y una DLL fraudulenta («MyAppDomainManager.dll») que se utiliza para desencadenar un Inyección de AppDomainManager ataque para cargar la DLL maliciosa, que funciona como un descargador comunicándose con «139.180.134[.]221» para recuperar «PerfWatson2.exe».

«La combinación de herramientas observada en este grupo de actividades refleja un enfoque pragmático en la selección de herramientas y capacidades de ataque», concluyó la Unidad 42. «Los atacantes detrás de este grupo continúan aprovechando herramientas comunes de código abierto como SoftEther VPN y VNT para facilitar el movimiento lateral».

«Nuestro descubrimiento de la puerta trasera TinyRCT en la infraestructura de los atacantes subraya su capacidad de personalizar herramientas para obtener capacidades específicas. La combinación de apuntar a la infraestructura crítica y el desarrollo de malware personalizado sugiere que la actividad CL-STA-1062 seguirá representando una amenaza para la región».

La nueva falla del kernel de Linux de DirtyClone permite a los usuarios locales obtener root a través de paquetes clonados – CYBERDEFENSA.MX

clon sucio es una nueva escalada de privilegios del kernel de Linux en el Frag sucio familia. JFrog Security Research publicó un tutorial funcional para detectar la falla el 25 de junio, la primera demostración pública de esta variante.

Seguimiento como CVE-2026-43503 (CVSS 8.8), permite a un usuario local corromper la memoria respaldada por archivos a través de un paquete de red clonado y obtener raíz. El parche llegó a la línea principal el 21 de mayo; Si tu kernel no lo tiene, actualiza ahora.

Cuando el kernel copia un paquete de red internamente, dos funciones auxiliares colocan una bandera de seguridad que marca la memoria del paquete como compartida con un archivo en el disco. Esa bandera que falta es toda la vulnerabilidad.

El atacante carga un binario privilegiado como /usr/bin/su en la memoria, conecta esas páginas de memoria a un paquete de red y obliga al kernel a clonarlo. El paquete clonado pasa a través de un túnel IPsec que controla el atacante, y el paso de descifrado sobrescribe las comprobaciones de inicio de sesión del binario con bytes elegidos por el atacante. La próxima vez que alguien ejecute su, entregará root.

El archivo en el disco nunca cambia. La modificación se encuentra sólo en la copia en memoria del kernel, por lo que las herramientas de integridad de archivos no la detectan, el ataque no deja rastro de auditoría y un reinicio restaura el binario original. El atacante ya tiene root cuando a alguien se le ocurre comprobarlo.

La explotación requiere CAP_NET_ADMIN para configurar el túnel IPsec de bucle invertido. En Debian y Fedora, los espacios de nombres de usuarios sin privilegios están habilitados de forma predeterminada, por lo que un usuario local puede obtener esa capacidad dentro de un nuevo espacio de nombres.

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Ubuntu 24.04 y versiones posteriores restringen la creación de espacios de nombres a través de AppArmor, bloqueando la ruta de explotación predeterminada. La caché de página se comparte a nivel de host, por lo que las modificaciones realizadas dentro de un espacio de nombres afectan a todos los procesos de la máquina.

Los sistemas expuestos son servidores multiinquilino, ejecutores de CI, hosts de contenedores y clústeres de Kubernetes donde los usuarios que no son de confianza pueden crear espacios de nombres. JFrog confirmó el exploit en sistemas Debian, Ubuntu y Fedora con configuraciones de espacio de nombres predeterminadas.

Cuarto de una serie

Esta es la cuarta escalada de privilegios reciente con el mismo modo de falla: la memoria respaldada por archivos se trata como paquetes de datos, luego una operación de red local escribe donde debería haberse copiado.

  • Copy Fail (CVE-2026-31431) apareció por primera vez a finales de abril, explotando el módulo algif_aead para una escritura de caché de página de cuatro bytes.
  • DirtyFrag (CVE-2026-43284 y CVE-2026-43500) siguió el 7 de mayo, encadenando rutas IPsec ESP y RxRPC para una primitiva de escritura completa.
  • Fragnesia (CVE-2026-46300) apareció el 13 de mayo, evitando el parche DirtyFrag a través de un error que dejaba caer la bandera en skb_try_coalesce().

Cada solución cerró una ruta de código y dejó otras abiertas. El exploit demostrado por DirtyClone se centra en __pskb_copy_fclone(), y skb_shift() también se ve afectado; la solución CVE más amplia cubre ayudas de transferencia de fragmentos adicionales donde se podría perder la misma bandera.

El problema subyacente no es una mala función auxiliar. Es un problema de contrato: cada ruta de código que mueve fragmentos de skb tiene que preservar el bit de fragmento compartido en todo momento.

La red de copia cero del kernel permite que la memoria respaldada por archivos sirva como paquetes de datos, y una sola bandera colocada en cualquier parte de la cadena convierte una optimización del rendimiento en una primitiva de escritura. Cada variante encontró un camino en el que el contrato no se cumplió.

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El investigador original de DirtyFrag, Hyunwoo Kim, había presentado una visión más amplia. parche multisitio cubriendo varios asistentes de transferencia de fragmentos restantes el 16 de mayo. La solución combinada se fusionó el 21 de mayo (commit 48f6a5356a33), se le asignó CVE-2026-43503 el 23 de mayo y se envió en Linux v7.1-rc5 el 24 de mayo.

Qué hacer

Instale la actualización del kernel de su distribución. La solución llegó a la versión 7.1-rc5 y se ha compatible con las ramas estable y LTS. ubuntu, Debiany SUSE haber publicado avisos; Red Hat tiene una entrada de seguimiento de Bugzilla.

Si no puede parchear hoy, dos soluciones reducen la superficie de ataque. Restrinja los espacios de nombres de usuarios sin privilegios: en Debian y Ubuntu, establezca kernel.unprivileged_userns_clone=0 (otras distribuciones usan mecanismos diferentes).

Alternativamente, incluya en la lista negra los módulos del kernel esp4, esp6 y rxrpc, aunque eso interrumpe IPsec y AFS y solo funciona cuando esas características son módulos cargables en lugar de compilarse en el kernel. Ambos son controles temporales, no soluciones.

La clase DirtyFrag probablemente no esté terminada. Cualquier función que mueva descriptores de fragmentos sin propagar el indicador de fragmento compartido es un nuevo CVE potencial, y la auditoría debe cubrir todas las rutas que tocan skb_shinfo()->flags durante la transferencia de fragmentos.

Google detalla la nueva puerta trasera STOCKSTAY de Turla utilizada en ataques de espionaje en Ucrania – CYBERDEFENSA.MX

El actor de amenazas patrocinado por el estado ruso conocido como Turla ha sido atribuido a una puerta trasera .NET previamente indocumentada llamada ESTANCIA EN STOCK que se ha desplegado contra organizaciones gubernamentales y militares en Ucrania, y entidades que tienen intereses en la política exterior italiana.

Al describir la puerta trasera de Windows como desarrollada continuamente por el grupo de piratería, Google Threat Intelligence Group (GTIG) dijo que la herramienta de ciberespionaje comparte código significativo y superposiciones funcionales con Kazuar, un implante básico utilizado por el adversario desde 2017. La actividad de desarrollo sospechada de malware se remonta a diciembre de 2022.

«STOCKSTAY es una puerta trasera multicomponente escrita en .NET, que utiliza el marco Windows Forms, que se comunica con su comando y control (C2) a través de una conexión WebSocket segura, utilizando el código abierto. websocket-nítido biblioteca», GTIG dicho.

«STOCKSTAY consta de varios componentes distintos que se comunican entre sí a través de un canal de comunicación entre procesos (IPC), basado en el intercambio de WM_COPYDATA mensajes.»

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La evidencia indica que el implante fue diseñado originalmente para imitar una herramienta de visualización de datos del mercado de valores, antes de ser adaptado para hacerse pasar por otros programas inofensivos como visores de PDF y utilidades de calculadora. El punto de partida es un componente de descarga con nombre en código STOCKSTAY.MARKETMAKER que instala y ejecuta tres módulos adicionales:

  • STOCKSTAY.BROKER DE BOLSAun tunelizador con reconocimiento de proxy que facilita las capacidades de comunicación de red a la suite STOCKSTAY más amplia al establecer una conexión WebSocket segura a un servidor remoto específico.
  • STOCKSTAY.STOCKTRADERla principal puerta trasera que permite la recopilación de información.
  • STOCKSTAY.BOLSAun orquestador o controlador que analiza la configuración de la puerta trasera para establecer varias opciones con respecto a la ejecución del malware, como el servidor WebSocket, el intervalo de tiempo y los días en los que se supone que no debe funcionar. También se comunica con STOCKSTAY.STOCKBROKER para proporcionar los detalles del servidor y recibir mensajes a través de la conexión WebSocket establecida, así como con STOCKSTAY.STOCKTRADER para emitir comandos que se ejecutarán en el host comprometido.
Arquitectura del malware STOCKSTAY

Algunos de los comandos de soporte de STOCKSTAY.STOCKTRADER se enumeran a continuación:

  • Del, para eliminar los archivos especificados
  • Dir, para enumerar los directorios especificados.
  • Obtener, para recuperar uno o más archivos específicos que coincidan con ciertas extensiones
  • MkDir, para crear uno o más directorios
  • RmDir, para eliminar los directorios especificados
  • Imagen, para realizar una captura de pantalla de la pantalla del dispositivo
  • MultyTask, para ejecutar una lista de tareas separadas por punto y coma a la vez
  • Poner, para subir un archivo al dispositivo
  • RegRead, para leer un valor del Registro de Windows
  • RegDelete, para eliminar un valor del Registro de Windows
  • RegWrite, para establecer un valor del Registro de Windows
  • Ejecutar, para ejecutar un nuevo proceso.
  • Sysinfo, para recopilar información del sistema.
  • UnpackArchive, para extraer el archivo ZIP especificado a su directorio actual

Google dijo que identificó un repositorio GitHub de acceso público («ChikenFresh/google-ai-labs-it«) que contiene una implementación de Python del controlador de servidor STOCKSTAY WebSocket orientado a la víctima que es responsable de manejar los mensajes entrantes de un cliente conectado y registrar su dirección IP.

«La incapacidad del servidor para descifrar los mensajes entrantes impide la introspección por parte de los operadores de la plataforma y confunde aún más la ubicación de la infraestructura dedicada del actor de la amenaza», señaló GTIG. «Esta arquitectura se parece un poco a la infraestructura Kazuar C2 de múltiples saltos de Turla».

Los ataques que distribuyen STOCKSTAY han aprovechado constantemente señuelos de temática académica o diplomática para apuntar a organizaciones gubernamentales y militares dentro de Ucrania, y las primeras versiones de la puerta trasera se utilizaron en ataques dirigidos a entidades en Italia, los Países Bajos, Polonia y Alemania. Dicho esto, se desconoce qué entidades europeas fueron señaladas en estos ataques.

Cronología de las observaciones de STOCKSTAY

En al menos un caso observado a principios de 2025, se dice que los actores de Turla emplearon un correo electrónico de phishing que contenía un archivo adjunto RDP malicioso que, cuando se abre, establece una conexión entre el dispositivo de la víctima y la infraestructura controlada por el actor, a través de la cual se pueden implementar cargas útiles adicionales, incluido STOCKSTAY.

En noviembre de 2025, se descubrió que una ola de phishing por correo electrónico dirigida a Ucrania entregaba el implante a través de archivos RAR que explotan CVE-2025-8088, una vulnerabilidad de WinRAR que ha sido explotada por varios grupos de hackers rusos como Sandworm, Gamaredon y RomCom.

Otras campañas han aprovechado instaladores MSI (en un caso alojados en GitHub) y archivos RAR que contienen un script de aplicación HTML (HTA), el último de los cuales está diseñado para ejecutar una variante de STOCKSTAY.MARKETMAKER. Luego, el descargador recupera un archivo ZIP que contiene los componentes principales de STOCKSTAY alojado en una instancia comprometida de WordPress.

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Un aspecto digno de mención del malware es que Turla lo ha empleado en múltiples etapas distintas de sus operaciones, una como una forma de obtener acceso inicial a entornos que no han sido perfilados previamente y durante la post-explotación después del reconocimiento para su ejecución en un host específico.

«Esta configuración implica que, en esta etapa, el actor sabe exactamente qué máquina está siendo atacada, probablemente a través de los accesos existentes al entorno de destino», explicó GTIG. Esto se vio dentro de las redes ucranianas donde STOCKSTAY se desplegó hacia el final de una operación que anteriormente había dependido en gran medida de otras herramientas del grupo, como Kazuar».

Las superposiciones de STOCKSTAY con Kazuar surgen de las similitudes en cómo se delinean las responsabilidades entre los diferentes componentes. El uso de Kazuar de los módulos Kernel, Bridge y Worker dentro de Kazuar fue detallado ampliamente por el equipo de Microsoft Threat Intelligence el mes pasado. La separación de distintos componentes basados ​​en roles en STOCKSTAY se detectó por primera vez en una muestra cargada en VirusTotal en diciembre de 2023 desde los Países Bajos.

Estos puntos en común han planteado la posibilidad de que tanto STOCKSTAY como Kazuar hayan sido desarrollados y mantenidos en parte por el mismo desarrollador o equipo.

«Creemos que STOCKSTAY se está desarrollando a imagen de KAZUAR, y es probable que varias decisiones de diseño surjan de la gran experiencia del actor de amenazas en la realización de operaciones utilizando este conjunto de herramientas de larga data», dijo Google. «Ambos ecosistemas dependen en gran medida del desarrollo .NET y se ha observado que utilizan sitios de WordPress comprometidos durante varias etapas de sus operaciones».

«Evaluamos con poca confianza que nuestras observaciones del despliegue de STOCKSTAY junto a KAZUAR durante las operaciones activas pueden ser el resultado de que el actor de amenazas busca probar nuevas capacidades en operaciones activas, particularmente donde pueden esperar que su acceso existente sea remediado en un futuro cercano».