Golden Chickens resurge con cuatro nuevas familias de malware e implantes modulares – CYBERDEFENSA.MX

Los actores de amenazas detrás del ecosistema de malware como servicio (MaaS) de Golden Chickens han resurgido con cuatro nuevas familias de malware, lo que indica que los operadores no dan señales de detenerse a pesar de las amplias revelaciones públicas sobre su funcionamiento interno.

Las familias de malware en cuestión son: TinyEgg, ChonkyChicken, una variante modularizada de ChonkyChicken y una utilidad de robo de credenciales de navegador web modificada con nombre en código ChromEggscalator. Insikt Group de Recorded Future está rastreando al grupo bajo el nombre de TAG-195.

TAG-195 es un desarrollador de malware como servicio (MaaS) con motivación financiera cuyas herramientas se han vinculado previamente a TAG-127 como operador y cliente. La compañía de inteligencia de amenazas dijo que también observó a TAG-127 implementando TinyEgg a través de Campañas de ingeniería social estilo ClickFix que engañan a los usuarios desprevenidos para que ejecuten manualmente comandos maliciosos.

«Las cuatro nuevas familias indican una transición arquitectónica y una evolución en el ecosistema TAG-195 MaaS», dijo Recorded Future. «Las cuatro familias comparten un conjunto común de rasgos arquitectónicos: mecanismos consistentes de comando y control, un enfoque de persistencia compartido, ofuscación de cadenas y ejecución a través del mismo modelo de entrega».

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Una breve descripción de cada una de las herramientas es la siguiente:

  • TinyEgg, una puerta trasera ligera de acceso inicial que proporciona perfiles de host, acceso interactivo al shell y gestión de persistencia
  • ChonkyChicken, un implante con todas las funciones que amplía TinyEgg con robo de credenciales del navegador, control de sesión en vivo del navegador mediante el protocolo Chrome DevTools (CDP), ejecución remota respaldada por credenciales, reconocimiento de red y vigilancia sostenida.
  • Una versión modularizada de ChonkyChicken que introduce una arquitectura de controlador y complemento que permite al controlador solicitar y cargar 14 módulos de capacidad discretos según demanda en lugar de incorporar toda la funcionalidad en el implante.
  • ChromEggscalator, un sucesor de TerraStealerV2 y una versión modificada de una herramienta de omisión de cifrado de Chrome disponible públicamente llamada ChromElevator

El cambio es una señal de que Golden Chickens, también llamado Venom Spider, está refinando activamente su arsenal a través del desarrollo activo, mientras deliberadamente pasa a herramientas modulares impulsadas por operadores para la evasión de defensa.

Asociadas con una familia de malware llamada More_eggs, las herramientas del actor de amenazas han sido utilizadas por otros grupos de delitos cibernéticos como Cobalt Group (también conocido como Cobalt Gang), Evilnum y FIN6. Otro actor de amenazas asociado con Golden Chickens MaaS es TAG-127, que utiliza ClickFix o VenomLNK como métodos de entrega.

Se ha descubierto que las cadenas de ataque aprovechan los señuelos ClickFix para ejecutar cargas útiles OCX descargadas de la infraestructura de preparación controlada por el atacante, lo que resulta en la instalación de TinyEgg. La funcionalidad del malware se limita al acceso inicial y las funciones de creación de perfiles, y toda la capacidad posterior a la explotación se transfiere a ChonkyChicken. TinyEgg también está diseñado para finalizar la ejecución si se detectan entornos de pruebas y de análisis automatizados.

El malware establece conexiones con un servidor C2 utilizando WebSockets para facilitar un shell de comandos interactivo, ejecutar entradas proporcionadas por el operador a los comandos de sesión de shell activos, enviar la salida al controlador y preparar cargas útiles OCX.

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La versión modular de ChonkyChicken, por otro lado, admite 14 componentes diferentes que se obtienen de la infraestructura C2 según sea necesario, lo que permite a los operadores ofrecer selectivamente ciertas funciones sobre la marcha que las arquitecturas monolíticas de malware no pueden admitir fácilmente sin un mecanismo de actualización. Los 14 módulos permiten las siguientes funciones:

  • Gestión de procesos
  • Captura de pantalla y enumeración de monitores.
  • Manipulación de archivos
  • Ejecución de comando
  • Reconocimiento de red
  • Reconocimiento basado en dominios
  • Captura del portapapeles
  • Registro de teclas
  • captura de audio
  • Comprobación de tiempo de inactividad
  • Solicitud HTTP/S a través del host
  • Robo del navegador a través de ChromEggscalator
  • Gestión de persistencia

La versión modular también admite un módulo llamado «wtrack» cuyo propósito aún se desconoce. Esto sugiere la adición de una capacidad activa en desarrollo.

«Es casi seguro que la transición de TAG-195 a una arquitectura modular reduce la exposición a la detección estática del implante base y probablemente también refleja los incentivos comerciales inherentes al modelo MaaS, incluida la capacidad de proporcionar capacidades selectivamente a los operadores, limitar la exposición si un cliente se ve comprometido y atender una gama más amplia de requisitos operativos», dijo la compañía de ciberseguridad.

Daxin resurge en Taiwán junto con la puerta trasera del SISTEMA de inicio de sesión previo de Stupig – CYBERDEFENSA.MX

Un malware avanzado previamente atribuido a un actor de amenazas vinculado a China ha resurgido después de más de cuatro años dentro de una empresa de fabricación de Taiwán, junto con una puerta trasera no reportada anteriormente denominada estúpido.

Daxin («srt64.sys»), como se conoce al rootkit en modo kernel, fue documentado por primera vez por Symantec, propiedad de Broadcom, en marzo de 2022, con evidencia que indica su uso en ataques dirigidos a gobiernos y otros objetivos de infraestructura crítica desde 2013.

Los últimos hallazgos del equipo Symantec y Carbon Black Threat Hunter muestran que Daxin todavía está operativo, después de que se descubrió que se ejecutaba en un host comprometido en Taiwán en 2026. También se dice que la misma máquina, perteneciente a una filial con sede en Taiwán de un fabricante multinacional de alta tecnología, ha sido infectada con Stupig («a.dll» o «kbdus1.dll»). El nombre del archivo es un intento de hacerse pasar por «kbdus.dll», una DLL legítima de Microsoft asociada con la distribución del teclado en inglés de EE. UU.

«Stupig utiliza una técnica no documentada en ninguna familia de malware conocida», dijo el brazo de ciberseguridad de Broadcom. dicho. «Una DLL de diseño de teclado troyanizada cargada por ‘winlogon.exe’ permite a un atacante ejecutar comandos como Sistema directamente desde la pantalla de inicio de sesión de Windows, antes de que alguien inicie sesión y sin generar un evento de auditoría de inicio de sesión».

Lo que hace que la intrusión se destaque es que ambos artefactos llevan una marca de tiempo de compilación de principios de 2013, aunque la máquina comprometida no comenzó a informar telemetría hasta el 12 de mayo de 2026. Dada la capacidad del actor de amenazas para permanecer sin ser detectado durante largos períodos de tiempo, se sospecha que el ataque pudo haber pasado desapercibido durante 13 años.

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No se han identificado superposiciones a nivel de código entre Daxin y Stupig, aunque su implementación conjunta en el mismo host, junto con funciones complementarias, similitudes en las prácticas de desarrollo y las marcas de tiempo de compilación de 2013, sugieren que pueden haber sido obra del mismo actor de amenazas.

Daxin tiene un enfoque inusual de mando y control. En lugar de establecer directamente conexiones salientes con una infraestructura controlada por el atacante, la puerta trasera del controlador en modo kernel de Windows monitorea el tráfico TCP entrante en busca de patrones específicos y secuestra conexiones legítimas existentes para comunicaciones C2 cifradas para integrarse con la actividad regular. Está equipado para interactuar con máquinas que están físicamente desconectadas de Internet.

«Esto hizo que Daxin fuera excepcionalmente difícil de identificar con el monitoreo de red convencional», señaló Broadcom. «El malware también admitía comunicaciones de múltiples saltos a través de cadenas de hosts infectados, lo que permitía a los operadores llegar a sistemas en segmentos de red aislados».

Se desconoce exactamente cómo y cuándo se vio comprometido el host, pero se sospecha que es una versión desactualizada del Portal de inicio de sesión único (SSO) de Digiwin que utilizaba instalaciones del Java Development Kit (JDK) 1.5 y 1.6 al final de su vida útil que se remontan a 2009 a 2011.

«Stupig es una puerta trasera DLL que logra persistencia registrándose como proveedor de distribución de teclado, lo que hace que win32k.sys lo cargue en winlogon.exe al iniciar el sistema», explicó el equipo de cazadores de amenazas. «La DLL devuelve un puntero KBDTABLES válido para que la distribución del teclado funcione normalmente, sin revelar nada a ningún proceso o administrador que inspeccione el módulo cargado».

Una vez que comienza a ejecutarse dentro de «winlogon.exe», está atento a los nombres de usuario que comienzan con la cadena «stupig» en la pantalla de inicio de sesión de Windows. Cuando se ingresa el nombre de usuario, cualquier cadena que siga al prefijo se interpreta como un comando y se ejecuta con privilegios de SISTEMA. Si no se ingresa ningún comando después del prefijo, genera una sesión de símbolo del sistema como SISTEMA en la pantalla de inicio de sesión.

El descubrimiento de Daxin en 2026 demuestra que la operación de ciberespionaje nunca se detuvo por completo. Más bien, se quedó en silencio, manteniendo una persistencia sigilosa en las redes específicas.

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«Al esconderse dentro del proceso de inicio de sesión de Windows y registrarse como proveedor de distribución de teclado, Stupig ofrece a los operadores ejecución de comandos a nivel de SISTEMA y robo de credenciales antes de que un usuario inicie sesión, un método de acceso que la mayoría de los defensores no conocen ni vigilan», dijeron Symantec y Carbon Black. «No se puede confirmar si los mismos operadores implementaron ambas herramientas, pero sus funciones son complementarias».

La divulgación se produce cuando Hunt.io dijo que observó a un presunto actor de amenazas vinculado a China que utilizaba Anthropic Claude Code y modelos DeepSeek para automatizar intrusiones contra sistemas gubernamentales y financieros en Afganistán, Tailandia, Taiwán y EE. UU. El descubrimiento se basa en un directorio abierto («112.213.124[.]132») que se ha descubierto que comparte huellas digitales de encabezado HTTP idénticas con la infraestructura conocida de comando y control (C2) de TencShell.

«Manejaron el razonamiento para técnicas de derivación, reelaboraron exploits después de intentos fallidos y crearon páginas de phishing utilizadas para recolectar credenciales», la firma de inteligencia de amenazas. dicho.

«Claude Code sirve como motor de ejecución, gestiona el uso de herramientas agentes, la ejecución de comandos bash, la persistencia de sesiones y la paralelización de tareas. DeepSeek-v4-pro opera como modelo de razonamiento subyacente, maneja la lógica de ataque, la generación de scripts y la toma de decisiones. En resumen, la lógica ofensiva se dirige a través de un LLM nacional chino mientras se aprovecha la infraestructura de ejecución agente de Anthropic».

La LofyGang brasileña resurge después de tres años con la campaña Minecraft LofyStealer – CYBERDEFENSA.MX

Un grupo de cibercrimen de origen brasileño ha resurgido después de más de tres años para orquestar una campaña que apunta a los jugadores de Minecraft con un nuevo ladrón llamado LofyStealer (también conocido como GrabBot).

«El malware se disfraza como un hack de Minecraft llamado ‘Slinky’», afirma la empresa de ciberseguridad ZenoX, con sede en Brasil. dicho en un informe técnico. «Utiliza el ícono oficial del juego para inducir la ejecución voluntaria, explotando la confianza de los usuarios jóvenes en la escena de los juegos».

La actividad se ha atribuido con gran confianza a un actor de amenazas conocido como LofyGang, al que se observó aprovechando paquetes con errores tipográficos en el registro npm para impulsar malware ladrón en 2022, específicamente con la intención de desviar datos de tarjetas de crédito y cuentas de usuario asociadas con Discord Nitro, juegos y servicios de transmisión.

El grupo, que se cree que está activo desde finales de 2021, anuncia sus herramientas y servicios en plataformas como GitHub y YouTube, al tiempo que contribuye a una comunidad de hackers clandestina bajo el alias DyPolarLofy para filtrar miles de cuentas de Disney+ y Minecraft.

«Minecraft ha sido un objetivo de LofyGang desde 2022», dijo a The Hacker News Acassio Silva, cofundador y jefe de inteligencia de amenazas de ZenoX. «Filtraron miles de cuentas de Minecraft bajo el alias DyPolarLofy en Cracked.io. La campaña actual persigue a los jugadores de Minecraft directamente a través de un hack falso ‘Slinky’».

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El ataque comienza con un hack de Minecraft que, cuando se inicia, activa la ejecución de un cargador de JavaScript que es en última instancia responsable de la implementación de LofyStealer («chromelevator.exe») en hosts comprometidos y lo ejecuta directamente en la memoria con el objetivo de recopilar una amplia gama de datos confidenciales que abarcan múltiples navegadores web, incluidos Google Chrome, Chrome Beta, Microsoft Edge, Brave, Opera, Opera GX, Mozilla Firefox y Avast Browser.

Los datos capturados, que incluyen cookies, contraseñas, tokens, tarjetas y números de cuentas bancarias internacionales (IBAN), se extraen a un servidor de comando y control (C2) ubicado en 24.152.36.[.]241.

«Históricamente, el vector principal del grupo fue la cadena de suministro de JavaScript: typosquatting de paquetes NPM, starjacking (referencias fraudulentas a repositorios legítimos de GitHub para inflar la credibilidad) y cargas útiles integradas en subdependencias para evadir la detección», dijo ZenoX.

«La atención se centró en el robo de tokens de Discord, la modificación del cliente de Discord para la interceptación de tarjetas de crédito y la exfiltración a través de webhooks que abusan de servicios legítimos (Discord, Repl.it, Glitch, GitHub y Heroku) como C2».

El último desarrollo marca un alejamiento del oficio observado anteriormente y un cambio hacia un modelo de malware como servicio (MaaS) con niveles gratuitos y premium, junto con un constructor personalizado llamado Slinky Cracked que se utiliza como vehículo de entrega para el malware ladrón.

La divulgación se produce cuando los actores de amenazas abusan cada vez más de la confianza asociada con una plataforma como GitHub para alojar repositorios falsos que actúan como señuelos para familias de malware como SmartLoader, StealC Stealer y Vidar Stealer. Los usuarios desprevenidos son dirigidos a estos repositorios mediante técnicas como el envenenamiento de SEO.

En algunos casos, se ha descubierto que los atacantes propagan Vidar 2.0 a través de publicaciones de Reddit que anuncian trucos falsos del juego Counter-Strike 2, redirigiendo a las víctimas a un sitio web malicioso que entrega un archivo ZIP que contiene el malware.

«Esta campaña de robo de información destaca un desafío de seguridad continuo en el que se abusa de plataformas ampliamente confiables para distribuir cargas útiles maliciosas», Acronis dicho en un análisis publicado el mes pasado. «Al aprovechar la confianza social y los canales de descarga comunes, los actores de amenazas a menudo pueden eludir las soluciones de seguridad tradicionales».

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Los hallazgos se suman a una lista cada vez mayor de campañas que han aprovechado GitHub en los últimos meses:

  • Dirigirse a los desarrolladores directamente dentro de GitHub, utilizando alertas de seguridad falsas de Microsoft Visual Studio Code (VS Code) publicadas a través de Discusiones para engañar a los usuarios para que instalen malware haciendo clic en un enlace. «Debido a que las Discusiones de GitHub activan notificaciones por correo electrónico para los participantes y observadores, estas publicaciones también se envían directamente a las bandejas de entrada de los desarrolladores», Socket dicho. «Esto extiende el alcance de la campaña más allá del propio GitHub y hace que las alertas parezcan más legítimas».
  • Apuntando a los sistemas judiciales de Argentina usar correos electrónicos de phishing para distribuir un archivo ZIP comprimido que utiliza un script por lotes intermedio para recuperar un troyano de acceso remoto (RAT) alojado en GitHub.
  • Creando Cuentas GitHub y aplicaciones OAuthseguido de abrir un problema que menciona a un desarrollador objetivo, lo que activa una notificación por correo electrónico que, a su vez, lo engaña para que autorice la aplicación OAuth, lo que permite efectivamente al atacante obtener sus tokens de acceso. Los problemas tienen como objetivo inducir una falsa sensación de urgencia, advirtiendo a los usuarios sobre intentos de acceso inusuales.
  • Usar repositorios fraudulentos de GitHub para distribuir instaladores de scripts por lotes maliciosos que se hacen pasar por software de seguridad y TI legítimo, lo que lleva a la implementación del descargador TookPS, que luego inicia una cadena de infección de varias etapas para establecer un acceso remoto persistente utilizando túneles inversos SSH y RAT como MineBridge RAT (también conocido como TeviRAT). La actividad ha sido atribuida a Bergantín de la grieta (también conocido como FIN11, Graceful Spider y TA505).
  • Usar repositorios de GitHub falsificados que se hacen pasar por herramientas de inteligencia artificial, trucos de juegos, scripts de Roblox, rastreadores de ubicación de números de teléfono y crackers de VPN para distribuir Cargas útiles de LuaJIT que funciona como un troyano genérico como parte de una campaña denominada TroyDen’s Lure Factory.

«La amplitud de la fábrica de señuelos (trucos de juegos, herramientas de desarrollo, rastreadores de teléfonos, scripts de Roblox, crackers de VPN) sugiere un actor que optimiza el volumen entre audiencias en lugar de apuntar con precisión», dijo Netskope.

«Los defensores deben tratar cualquier descarga alojada en GitHub que combine un intérprete renombrado con un archivo de datos opaco como un candidato de clasificación de alta prioridad, independientemente de cuán legítimo parezca el repositorio circundante».