Los paquetes npm y Go secuestrados utilizan tareas de código VS para implementar Python Infostealer – CYBERDEFENSA.MX

Investigadores de ciberseguridad han descubierto dos paquetes npm secuestrados y un grupo de paquetes Go que están diseñados para implementar un ladrón de información basado en Python en hosts comprometidos de Windows, Linux y macOS.

«Este ataque evita las rutas de ejecución de npm más comunes a través de scripts de ciclo de vida, tal vez en un intento de seguir siendo ‘compatible’ con los refuerzos de seguridad de npm v12», JFrog dicho en un análisis técnico.

«El paquete oculta la ejecución dentro de una tarea de VS Code, configurada para ejecutarse automáticamente cuando se abre la carpeta del proyecto en VS Code. Desde allí, el malware recupera JavaScript cifrado de los datos de transacciones de blockchain, se conecta a la infraestructura controlada por el atacante, lanza una puerta trasera socket.io y, finalmente, implementa un ladrón de información de Python.

Los nombres de los paquetes npm identificados se enumeran a continuación:

  • HTML a Gutenberg
  • fetch-page-assets (que enumera html-to-gutenberg como una dependencia)

Los dos paquetes se cargaron en npm el 25 de mayo de 2026 y ya no están disponibles para descargar desde el registro. El punto de partida del ataque es una tarea oculta de Microsoft Visual Studio Code (VS Code) llamada «eslint-check» que está configurada con la opción «runOn: ‘folderOpen’» para activar la ejecución de código arbitrario cuando la carpeta se abre como una carpeta de espacio de trabajo en un IDE como VS Code o Cursor.

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«No ejecutan recursivamente cada .vscode/tasks.json anidado; en este caso, el disparador se activa cuando el directorio del paquete malicioso se abre como espacio de trabajo y se marca como confiable, o cuando el desarrollador permitió explícitamente tareas automáticas», dijo JFrog. «El comando también disfraza la carga útil como un archivo de fuente: public/fonts/fa-solid-400.woff2, aunque el archivo solo contiene código JavaScript».

Vale la pena señalar que el El abuso de una tarea de ejecución automática de VS Code, junto con el disfraz de malware JavaScript como archivos de fuentes, se ha atribuido a Corea del Norte. El equipo de OpenSourceMalware, que está rastreando la actividad bajo el nombre de Fake Font, lo ha descrito como una variante de Entrevista contagiosauna campaña de larga duración dirigida a desarrolladores de software y personal técnico a través de procesos fraudulentos de entrevistas de trabajo.

«Esta campaña ‘Fake Font’ ofrece un cargador de múltiples etapas que finalmente implementa la puerta trasera InvisibleFerret Python, diseñada para robar billeteras de criptomonedas, credenciales de navegador y establecer acceso persistente», dijo el investigador de seguridad Paul McCarty. anotado allá por enero. «Esta es la tercera subcampaña de la campaña ‘Entrevista Contagiosa’ que ha estado en curso desde 2023».

El archivo de fuente falso utiliza la infraestructura blockchain como un solucionador de entrega muerta, confiando en TronGrid y Aptos como mecanismo alternativo para recuperar una carga útil de JavaScript de la siguiente etapa de una manera que sea resistente a los esfuerzos de eliminación. La etapa de JavaScript repite el mismo patrón de recuperación de punto muerto para configurar un servidor de comando y control (C2) que permite la carga de archivos y la entrega de malware Python.

Esto incluye la configuración de una puerta trasera Socket.io que otorga al operador control remoto sobre el host infectado a través de funciones como ejecución de shell, recolección del portapapeles, operaciones del sistema de archivos, carga de archivos, gestión de procesos y ejecución arbitraria de JavaScript.

En paralelo, la cadena de infección lanza un componente del cargador de Python que es responsable de recuperar el ladrón de información de Python del servidor C2 e instalar las dependencias necesarias. El artefacto es un ladrón de credenciales, navegadores, billeteras y artefactos de desarrollador de amplio alcance que puede desviar datos almacenados en navegadores, administradores de contraseñas, autenticadores y billeteras de criptomonedas basados ​​en Chromium y Mozilla Firefox.

También está equipado para recopilar información orientada al desarrollador, como credenciales de Git, GitHub CLI hosts.yml, registros de GitHub Desktop, VS Code y almacenamiento global, así como datos de Windows Credential Manager, Linux Secret Service, KDE Wallet, macOS Keychain y metadatos de almacenamiento en la nube para Dropbox, Google Drive, Microsoft OneDrive, Apple iCloud, Box, Mega y pCloud.

En la etapa final, los datos recopilados se empaquetan en archivos ZIP comprimidos y se cargan en el servidor C2 y en un bot de Telegram si el atacante proporciona un token de bot durante el tiempo de ejecución.

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La campaña también se ha dirigido al ecosistema Go, con Nextron Systems descubriendo un conjunto de 16 paquetes Go que contienen el mismo malware. La lista es la siguiente:

  • github.com/lambda-platform/lambda
  • github.com/reauheau/goaubio
  • github.com/glacialspring/go-winsparkle
  • github.com/bm-197/chill
  • github.com/naol7/dist-task-scheduler
  • github.com/anatoli-derese/a2sv-excercise
  • github.com/amantsehay/a2sv-go-course
  • github.com/dexbotsdev/uniswap-v2-v3-arbitrage
  • github.com/lambda-platform/ebarimt-rest-api
  • github.com/lambda-platform/dan
  • github.com/zainirfan13/graphql-client
  • github.com/hngi/team-fierce-backend-golang
  • github.com/glacialspring/static
  • github.com/rickt/slack-weather-bot
  • github.com/Barsu5489/commerce
  • github.com/Setsu548/Logística

«La mayoría parecen ser paquetes legítimos cuya última versión lanzada incluía el malware junto con el contenido del paquete original, utilizando la misma estructura y el mismo archivo de fuente falso», añadió JFrog.

Se recomienda a los usuarios que hayan instalado los paquetes que los eliminen con efecto inmediato, busquen en las máquinas de los desarrolladores tareas ocultas de apertura de carpetas de VS Code y roten credenciales, tokens, credenciales de la nube, claves API, credenciales almacenadas en el navegador y credenciales de billetera.

«Las cargas útiles muestran que el atacante estaba interesado tanto en el robo inmediato como en el acceso interactivo», concluyó la empresa de ciberseguridad. «La puerta trasera basada en socket.io proporciona ejecución de comandos y recopilación de archivos, mientras que la etapa Python realiza una amplia recolección de credenciales y billeteras en navegadores, almacenes de credenciales de sistemas operativos, herramientas de desarrollo y aplicaciones de criptomonedas».

La nueva puerta trasera de Python utiliza el servicio de túnel para robar credenciales del navegador y de la nube – CYBERDEFENSA.MX

Investigadores de ciberseguridad han revelado detalles de un marco de puerta trasera sigiloso basado en Python llamado PUERTA#PROFUNDA que viene con capacidades para establecer acceso persistente y recopilar una amplia gama de información confidencial de hosts comprometidos.

«La cadena de intrusión comienza con la ejecución de un script por lotes (‘install_obf.bat’) que desactiva los controles de seguridad de Windows, extrae dinámicamente una carga útil de Python integrada (‘svc.py’) y establece persistencia a través de múltiples mecanismos, incluidos scripts de carpetas de inicio, claves de ejecución del registro, tareas programadas y suscripciones WMI opcionales», afirman los investigadores de Securonix Akshay Gaikwad, Shikha Sangwan y Aaron Beardslee. dicho en un informe compartido con The Hacker News.

Se evalúa que el script por lotes se distribuye mediante enfoques tradicionales como el phishing. Actualmente no se sabe qué tan extendidos están los ataques que distribuyen el malware y si alguna de esas infecciones ha tenido éxito.

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Lo que hace que la cadena de ataque sea notable es que el implante central de Python está incrustado directamente dentro del script dropper, desde donde se extrae, reconstruye y ejecuta. Esto reduce la necesidad de tener que recurrir repetidamente a infraestructura externa y minimiza la huella forense.

Una vez lanzado, el malware establece comunicación con «bore[.]pub», un restaurante basado en Rust servicio de tunelizaciónlo que permite al operador emitir comandos que facilitan la ejecución remota de comandos y una vigilancia exhaustiva. Esto incluye –

  • cáscara inversa
  • Reconocimiento del sistema
  • Registro de teclas
  • Monitoreo del portapapeles
  • Captura de pantalla
  • Acceso a la cámara web
  • Grabación de audio ambiental
  • Recolección de credenciales del navegador web
  • Extracción de clave SSH
  • Credenciales almacenadas en Google Chrome, Mozilla Firefox y Windows Credential Manager
  • Robo de credenciales en la nube (Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure)

El uso del servicio público de túnel TCP para comando y control (C2) ofrece varias ventajas, ya que elimina la necesidad de configurar una infraestructura dedicada, combina tráfico malicioso y evita incrustar detalles del servidor dentro de la carga útil.

Paralelamente, DEEP#DOOR incorpora un conjunto de mecanismos de evasión de defensa y antianálisis, como sandbox, depurador y detección de máquinas virtuales (VM), AMSI y Event Tracing para Windows (ETW) parches, desconexión de NTDLL, manipulación de Microsoft Defender, omisión de SmartScreen, supresión de registros de PowerShell, borrado de línea de comandos, marca de tiempo y borrado de registros, para pasar desapercibidos y complicar los esfuerzos de respuesta a incidentes.

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También emplea múltiples mecanismos de persistencia que implican la creación de secuencias de comandos de la carpeta de inicio de Windows, claves de ejecución del registro y tareas programadas, al mismo tiempo que depende de un mecanismo de vigilancia para garantizar que los artefactos de persistencia no se hayan eliminado y, de ser así, recrearlos automáticamente, lo que dificulta la reparación.

«El implante resultante funciona como un troyano de acceso remoto (RAT) con todas las funciones, capaz de persistencia a largo plazo, espionaje, movimiento lateral y operaciones posteriores a la explotación dentro de entornos comprometidos», dijo Securonix. «El implante prioriza la evasión de la detección y la visibilidad forense alterando directamente los mecanismos de telemetría y seguridad de Windows».

«DEEP#DOOR destaca la evolución continua de los actores de amenazas hacia marcos de intrusión sin archivos y basados ​​en scripts que dependen en gran medida de componentes nativos del sistema y lenguajes interpretados como Python. Al incorporar la carga útil directamente dentro del cuentagotas y extraerla en tiempo de ejecución, el malware reduce significativamente las dependencias externas y limita las oportunidades de detección tradicionales».

El ataque GlassWorm utiliza tokens de GitHub robados para forzar el envío de malware a repositorios de Python – CYBERDEFENSA.MX

La campaña de malware GlassWorm se está utilizando para impulsar un ataque continuo que aprovecha los tokens de GitHub robados para inyectar malware en cientos de repositorios de Python.

«El ataque se dirige a proyectos Python, incluidas aplicaciones Django, código de investigación de aprendizaje automático, paneles Streamlit y paquetes PyPI, agregando código ofuscado a archivos como setup.py, main.py y app.py», StepSecurity dicho. «Cualquiera que ejecute pip install desde un repositorio comprometido o clone y ejecute el código activará el malware».

Según la empresa de seguridad de la cadena de suministro de software, las primeras inyecciones se remontan al 8 de marzo de 2026. Los atacantes, al obtener acceso a las cuentas de los desarrolladores, rebase las últimas confirmaciones legítimas en la rama predeterminada de los repositorios de destino con código malicioso y luego forzar los cambios, manteniendo intactos el mensaje, el autor y la fecha del autor de la confirmación original.

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Esta nueva rama de la campaña GlassWorm ha recibido el nombre en código ForceMemo. El ataque se desarrolla a través de los siguientes cuatro pasos:

  • Comprometer los sistemas de los desarrolladores con el malware GlassWorm a través de extensiones maliciosas de VS Code y Cursor. El malware contiene un componente dedicado a robar secretos, como tokens de GitHub.
  • Utilice las credenciales robadas para forzar la implementación de cambios maliciosos en cada repositorio administrado por la cuenta de GitHub violada al cambiar la base del malware ofuscado a archivos Python llamados «setup.py», «main.py» o «app.py».
  • La carga útil codificada en Base64, adjunta al final del archivo Python, presenta comprobaciones similares a GlassWorm para determinar si el sistema tiene su configuración regional configurada en ruso. Si es así, omite la ejecución. En todos los demás casos, el malware consulta el Campo de nota de transacción asociado con una billetera Solana («BjVeAjPrSKFiingBn4vZvghsGj9KCE8AJVtbc9S8o8SC») previamente vinculado a GlassWorm para extraer la URL de carga útil.
  • Descargue cargas útiles adicionales del servidor, incluido JavaScript cifrado diseñado para robar criptomonedas y datos.

«La primera transacción en la dirección C2 data del 27 de noviembre de 2025, más de tres meses antes de las primeras inyecciones de repositorio de GitHub el 8 de marzo de 2026», dijo StepSecurity. «La dirección tiene 50 transacciones en total, y el atacante actualiza periódicamente la URL de la carga útil, a veces varias veces al día».

La divulgación se produce cuando Socket marcó una nueva iteración de GlassWorm que técnicamente conserva el mismo oficio principal al tiempo que mejora la capacidad de supervivencia y la evasión al aprovechar extensionPack y extensionDependencies para entregar la carga útil maliciosa mediante un modelo de distribución transitiva.

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Además, Aikido Security también atribuyó al autor de GlassWorm una campaña masiva que comprometió más de 151 repositorios de GitHub con código malicioso oculto mediante caracteres Unicode invisibles. Curiosamente, la carga útil decodificada está configurada para recuperar las instrucciones C2 de la misma billetera Solana, lo que indica que el actor de la amenaza ha estado apuntando a los repositorios de GitHub en múltiples oleadas.

El uso de diferentes métodos de entrega y métodos de ofuscación de código, pero la misma infraestructura de Solana, sugiere que ForceMemo es un nuevo vector de entrega mantenido y operado por el actor de amenazas GlassWorm, que ahora ha pasado de comprometer las extensiones de VS Code a una adquisición más amplia de cuentas de GitHub.

«El atacante inyecta malware forzando la rama predeterminada de los repositorios comprometidos», señaló StepSecurity. «Esta técnica reescribe el historial de git, conserva el mensaje de confirmación y el autor originales, y no deja ninguna solicitud de extracción ni rastro de confirmación en la interfaz de usuario de GitHub. Ninguna otra campaña documentada de la cadena de suministro utiliza este método de inyección».