Claude AI acaba de descifrar un esquema de prueba poscuántico y encontró un ataque AES de 7 rondas más rápido – CYBERDEFENSA.MX

Antrópico dice Vista previa de Claude Mythos ayudó a obtener un ataque de recuperación de claves de extremo a extremo contra HAWK-256 y una aceleración de 200 a 800 veces para un ataque contra AES-128 de siete rondas.

El ataque HAWK explota una simetría no utilizada anteriormente en la red detrás del esquema de firma. La implementación lanzada de Anthropic ofrece un tiempo de ejecución esperado de un extremo a otro de aproximadamente tres horas y 42 minutos en un servidor de 96 núcleos. El resultado de AES elimina un paso de adivinación de 256 vías de un ataque de encuentro en el medio existente.

Anthropic dijo que ninguno de los resultados afecta los sistemas de producción. HAWK sigue siendo candidato en un proceso de estandarización poscuántica del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST), y el código de recuperación público solo apunta al parámetro más pequeño HAWK-256.

El resultado del Estándar de cifrado avanzado (AES) se aplica a siete de las diez rondas de AES-128 y aún requiere una cantidad poco práctica de textos sin formato elegidos. La compañía dijo que, como resultado, no es necesario cambiar el software de producción.

antrópico publicó los hallazgos junto con dos artículos técnicos y artefactos de reproducibilidad. La compañía dijo que Mythos Preview realizó en gran medida la investigación por sí mismo, y que los humanos proporcionaron la dirección del proyecto, los recursos informáticos y la verificación exhaustiva.

Una simetría escondida en la red de HAWK

HAWK es el único esquema basado en celosía entre los nueve candidatos que el NIST avanzó a la tercera ronda de su proceso adicional de firma digital poscuántica en mayo de 2026. Sus conjuntos de parámetros de nivel de seguridad NIST son HAWK-512 y HAWK-1024; HAWK-256 es un parámetro de desafío proporcionado como un objetivo criptoanalítico.

La recuperación directa de claves HAWK es una instancia del módulo de búsqueda Lattice Isomorphism Problem (smLIP). Un atacante debe recuperar una transformación oculta entre dos redes.

A artículo de Daniël van Gent y Ludo Pulles demostró que un automorfismo no trivial, una simetría que preserva la red, reduciría la recuperación de la clave HAWK a encontrar un vector corto en una red de aproximadamente la mitad de la dimensión original.

Ese trabajo abrió la vía del ataque, pero los autores dijeron que no afectó a HAWK. Anthropic dice que Mythos Preview encontró el automorfismo adicional necesario para explotar el camino.

Ciberseguridad

El resultado Ataque HAWK-n construye lo que los investigadores llaman una red de cociclo τ a partir de la clave pública. Luego utiliza la reducción y el tamizado de la red para recuperar vectores cortos antes de reconstruir una base secreta que pueda firmar mensajes para la clave pública original.

antrópico implementación liberada verifica la clave recuperada firmando un mensaje y verificándolo con la implementación de referencia del NIST. No recupera la semilla de clave secreta original de 96 bytes. En cambio, produce una clave decodificada de 592 bytes que contiene material de firma funcionalmente equivalente.

El código publicado de Anthropic solo admite HAWK-256 y rechaza todas las entradas que no sean HAWK-256. El repositorio incluye dos claves públicas que Anthropic dice haber atacado con éxito. También admite la generación y prueba de claves HAWK-256 nuevas.

Anthropic estima que el factor de trabajo de recuperación clave esperado del HAWK-256 cae de 264 a 238. En un anuncio del foro NIST el mismo díadijo que la estimación del recuento de puertas cae de 2150 a 2108 para HAWK-512 y de 2288 a 2182 para HAWK-1024. Ambos parámetros más amplios siguen siendo poco prácticos de atacar.

A partir de esta revisión, el registro público no muestra si el NIST o los remitentes de HAWK cambiarán los parámetros del esquema, las afirmaciones de seguridad o la posición en el proceso de estandarización en respuesta a esas estimaciones más bajas, en todo caso.

El ataque sigue siendo exponencial. No es una ruptura de tiempo polinomial de HAWK, y Anthropic dijo que no se extiende a otros candidatos de firma del NIST ni a la criptografía reticular en general.

Anthropic dijo que Mythos Preview desarrolló y verificó el resultado durante aproximadamente 60 horas en un entorno de múltiples agentes. Un investigador humano proporcionó orientación ocasional sobre la gestión de proyectos, pero no era un especialista en criptografía reticular. La empresa estimó el coste de la interfaz de programación de aplicaciones (API) en unos 100.000 dólares.

Más rápido, pero aún poco práctico

El segundo resultado apunta al AES-128 reducido de diez rondas a siete. El estudio de cifrados de ronda reducida es una práctica criptoanalítica estándar porque mide cuánto margen de seguridad queda antes de que un ataque alcance su construcción completa.

El ataque supone que un adversario puede obtener alrededor de 2105 textos claros seleccionados cifrados bajo una clave fija desconocida. Ese requisito por sí solo lo sitúa muy lejos del uso en el mundo real.

Los ataques anteriores de encuentro en el medio intercambian memoria por cálculo almacenando estados de cifrado intermedios y haciendo coincidir cálculos realizados desde extremos opuestos del cifrado. Una etapa del ataque anterior requirió probar 256 valores posibles antes de buscar en la tabla.

Mythos desarrolló una huella digital invariante que los antrópicos llaman Puente de Möbius. Debido a que la huella digital no cambia en ese valor estimado, el ataque puede eliminar la enumeración de 256 vías. Después de tener en cuenta el costo de la transformación y otras optimizaciones, Anthropic estima que el ataque AES-128 de siete rondas es de 200 a 800 veces más rápido, dependiendo de cómo se mide el tiempo de ejecución.

el acompañante papel AES presenta la construcción matemática, mientras que la artefacto liberado proporciona código para cada experimento citado en el artículo.

El código de Anthropic realiza una recuperación completa de la clave de caja negra contra un cifrado más pequeño tipo AES con una clave de 24 bits. Para AES-128 real de siete rondas, mide las entradas de mesa individuales y los candidatos en línea. Implementaciones separadas de C, Python y Rust prueban las afirmaciones de los componentes, y Anthropic proyecta esas medidas para el ataque completo. No ejecuta la recuperación AES-128 completa de principio a fin.

El resultado práctico es más limitado de lo que podrían implicar los nombres HAWK y AES. La recuperación completa de HAWK tiene como objetivo HAWK-256, un parámetro de desafío en lugar de cualquiera de los conjuntos de parámetros de nivel de seguridad NIST. Para el AES-128 de siete rondas, Anthropic proyecta el costo completo del ataque a partir de las mediciones de los componentes, y el ataque sigue siendo inviable a una escala realista.

La compañía dijo que el modelo inicialmente se negó a participar, insistiendo en que era imposible mejorar AES. Anthropic publicó las contundentes indicaciones de seguimiento del investigador, con errores tipográficos y todo, que impulsaron al modelo a seguir buscando.

Ciberseguridad

Anthropic dijo que Mythos Preview encontró el puente Möbius después de unos tres días y varios cientos de millones de tokens de salida. Refinó el método durante los días siguientes y finalmente generó aproximadamente mil millones de tokens de salida.

El mayor costo fue humano. La ejecución del modelo costó aproximadamente 100.000 dólares en uso de API, pero los investigadores dedicaron varios cientos de horas a comprobar el método. Anthropic dijo que dos investigadores tardaron casi un mes en llegar a estar seguros de que era correcto. En opinión de Anthropic, la verificación era el cuello de botella visible.

Las revelaciones siguen a la publicación del 20 de julio de Banco de Criptoanálisisun punto de referencia de 191 tareas desarrollado por investigadores de ETH Zurich, Anthropic, la Universidad de Haifa, Technische Universität Berlin y la Universidad de Tel Aviv. Cinco modelos rompieron entre el 65% y el 86% de sus esquemas más fáciles de primer nivel y de seis a 12 esquemas completos en su segundo nivel.

Ese punto de referencia evaluó Mythos 5, que Anthropic describe como la última actualización de Mythos Preview. La divulgación de HAWK y AES nombra específicamente Mythos Preview.

A partir del 29 de julio de 2026, el NIST continuó incluyendo a HAWK como candidato de tercera ronda. El anuncio de Anthropic en el foro NIST agradeció al equipo HAWK por ayudar a verificar el resultado y brindar comentarios, pero no dijo si eso implicó revisar la prueba, ejecutar el artefacto público o ambas cosas.

El hilo público no contenía respuestas cuando se revisó, y The Hacker News no localizó una reproducción independiente de la recuperación HAWK-256 de Anthropic durante esta revisión.

OpenAI dice que la prueba del modelo estuvo detrás del hack de Hugging Face

Un ciberataque que envenenó el flujo de datos de una importante plataforma de código de IA se llevó a cabo utilizando ChatGPT de OpenAI, dijo la compañía el martes.

La semana pasada, Hugging Face, una plataforma para compartir y trabajar en código de IA, revelado que un atacante externo había comprometido su proceso de procesamiento de datos. Según una publicación de blog del 21 de julio, el atacante envenenó un conjunto de datos para ejecutar código en un trabajador de procesamiento, obteniendo finalmente acceso a nivel de nodo y robando credenciales de la nube.

El ataque es notable, decía el blog, porque parece haber sido llevado a cabo por un sistema autónomo de IA, que ejecutó “muchos miles de acciones individuales a través de un enjambre de entornos limitados de corta duración, con comando y control automigratorio escenificado en servicios públicos”.

En ese momento, Hugging Face dijo que no estaba claro qué LLM se utilizó en el ataque, pero señaló que sus propios intentos de recrear partes del ataque utilizando un modelo comercial interno fracasaron debido a las restricciones de la barandilla.

El incidente y su impacto final aún se están investigando, y Hugging Face dijo que informó el incidente a las autoridades y está colaborando con especialistas forenses en ciberseguridad externos para obtener más información.

«Esta experiencia apunta a una brecha que vale la pena planificar», escribió la empresa. «No sabemos qué modelo impulsó a los agentes del atacante, si un modelo alojado con jailbreak o uno de peso abierto sin restricciones; de cualquier manera, el atacante estaba sujeto a una política de no uso, mientras que nuestro propio trabajo forense fue bloqueado por las barreras de seguridad de los modelos alojados que probamos por primera vez».

Ahora OpenAI confirma que uno de sus modelos fue utilizado en el ataque.

«Después de investigar, ahora sabemos que este incidente en particular fue impulsado por una combinación de modelos OpenAI, incluido GPT-5.6 Sol y un modelo de prelanzamiento aún más capaz, todos con rechazos cibernéticos reducidos para fines de evaluación, mientras se probaba internamente en un punto de referencia de capacidades cibernéticas», escribió la compañía en un blog publicar el martes.

OpenAI calificó el incidente como “sin precedentes”, pero también predijo que tales ataques se volverían cada vez más comunes a medida que la adopción de la IA continúe creciendo.

Según la empresa, el incidente ocurrió durante una evaluación interna, donde la empresa incita deliberadamente a los modelos a «buscar una explotación avanzada utilizando rutas de ataque complejas» para que la empresa estudie y mida las capacidades de ciberseguridad del modelo.

Para evaluar todo el potencial del modelo, el equipo desactivó los clasificadores de producción que normalmente impiden que los modelos OpenAI lleven a cabo actividades cibernéticas de alto riesgo. Sin estas salvaguardas, los modelos pudieron instalar paquetes de software a través de registros como Hugging Face.

El modelo recopiló y encadenó vulnerabilidades de los sistemas de OpenAI, así como de la infraestructura de producción de Hugging Face.

OpenAI explicó además que la actividad surgió de modelos que intentaban resolver un desafío específico planteado por ExploitGym, un sistema de evaluación comparativa para agentes de IA. Si bien estas pruebas normalmente se ejecutan en entornos aislados, en este caso, el modelo gastó una cantidad «sustancial» de recursos informáticos para descubrir cómo acceder a Internet abierto. Lo hizo utilizando una vulnerabilidad de día cero en el sistema de un proveedor externo utilizado por OpenAI (la compañía dijo que reveló la falla al proveedor).

«Después de obtener acceso a Internet, los modelos dedujeron que Hugging Face potencialmente alojaba modelos, conjuntos de datos y soluciones para ExploitGym», escribió OpenAI. «Sabiendo esto, el modelo buscó y encontró con éxito formas de obtener acceso a información secreta que podría utilizar para engañar la evaluación».

En un caso, el modelo encadenó múltiples credenciales robadas y vulnerabilidades de día cero para encontrar una ruta de ejecución remota de código en los servidores de Hugging Face.

OpenAI dijo que estaba implementando nuevos controles para la configuración de la infraestructura, algo que se produciría «a costa de la velocidad de la investigación mientras se reparan las vulnerabilidades».

Hugging Face también se agregó al programa Trusted Access for Cyber ​​de OpenAI, que les dará acceso a modelos más avanzados como Daybreak para buscar en sus sistemas otras vulnerabilidades descubiertas por la IA.

Derek B. Johnson

Escrito por Derek B. Johnson

Derek B. Johnson es reportero de CyberScoop, donde su área incluye la ciberseguridad, las elecciones y el gobierno federal. Antes de eso, ha brindado una cobertura galardonada de noticias sobre ciberseguridad en los sectores público y privado para varias publicaciones desde 2017. Derek tiene una licenciatura en periodismo impreso de la Universidad de Hofstra en Nueva York y una maestría en políticas públicas de la Universidad George Mason en Virginia.

Trío ruso acusado de supuestamente operar proveedores de hosting a prueba de balas que estimularon el cibercrimen

Tres ciudadanos rusos y un par de proveedores de alojamiento a prueba de balas apoyaron directamente una serie de ataques a infraestructuras críticas en 21 estados y varios países, según un acusación 2024 revelado en un tribunal federal el martes.

Los funcionarios, que han estado investigando al trío y sus empresas desde 2019, dijeron que los ataques resultaron en pérdidas que superan los 62 millones de dólares.

Alexander Alexandrovich Volosovik, propietario de Media Land, de 43 años; Yulia Vladimirovna Pankova, propietaria de ML.Cloud, de 29 años; y Kirill Andreevich Zatolokin, de 34 años, fueron acusados ​​de conspiración para cometer y ayudar a cometer fraude informático, conspiración para cometer fraude electrónico, fraude electrónico y conspiración para cometer blanqueo de dinero.

El Departamento de Estado también ofreció una recompensa de hasta 10 millones de dólares por información sobre asociados de los presuntos ciberdelincuentes vinculados al gobierno y el uso malicioso de Media Land o ML.Cloud. El Departamento del Tesoro y funcionarios del Reino Unido y Australia impusieron sanciones a Volosovik, Zatolokin, Pankova, Media Land y ML.Cloud en noviembre de 2025.

Los tres rusos acusados, Media Land y ML.Cloud, tenían su base en San Petersburgo en 2024.

«Con las acciones de hoy, el FBI y nuestros socios están atacando los servicios centrales de los que dependen los ciberdelincuentes para atacar la infraestructura crítica de Estados Unidos», dijo en un comunicado Brett Leatherman, subdirector de la División Cibernética del FBI. «Este es otro paso en nuestra campaña más amplia para reducir el espacio en el que estos actores pueden operar, obligándolos a trabajar más duro, asumir mayores riesgos y perder el anonimato del que dependen».

Media Land y ML.Cloud supuestamente proporcionaron a los ciberdelincuentes infraestructura y soporte técnico para infectar sistemas con malware y ransomware con fines de extorsión. Los funcionarios dijeron que las organizaciones también apoyaban mercados criminales, registros de dominios fraudulentos y plataformas que los ciberdelincuentes utilizaban para cometer phishing y ataques de fuerza bruta.

Los funcionarios dijeron que identificaron un patrón consistente y de larga duración de actividades criminales facilitadas por Volosovik, Pankova, Zatolokin, Media Land y ML.Cloud.

Los investigadores localizaron víctimas en 21 estados, incluidas nueve ciudades del Distrito Norte de Ohio, donde se presentó la acusación. Se localizaron víctimas adicionales en Australia, la Unión Europea, los Emiratos Árabes Unidos, Canadá y el Reino Unido.

Los ciberdelincuentes utilizan cada vez más proveedores de alojamiento a prueba de balas para ofuscar sus actividades, distribuir malware, phishing y alojar contenido y servicios que admitan ransomware, extorsión de datos y ataques de denegación de servicio.

«Desde su refugio seguro en el extranjero, estos acusados ​​dirigieron la infraestructura criminal que impulsó ataques contra instituciones críticas en toda nuestra nación», dijo en un comunicado A. Tysen Duva, fiscal general adjunto de la División Penal del Departamento de Justicia. «Sus acciones ponen en riesgo al público estadounidense. Continuaremos desmantelando estas redes y protegiendo nuestra infraestructura crítica de los cibercriminales dentro y fuera del país».

Matt Kapko

Escrito por Matt Kapko

Matt Kapko es reportero de CyberScoop. Su ámbito incluye delitos cibernéticos, ransomware, defectos de software y (mala) gestión de vulnerabilidades. El californiano de toda la vida comenzó su carrera periodística en 2001 con paradas anteriores en Cybersecurity Dive, CIO, SDxCentral y RCR Wireless News. Matt tiene una licenciatura en periodismo e historia de la Universidad Estatal de Humboldt.

¿Por qué el cronograma para hacer todo a prueba cuántica se reduce constantemente?

Cuando Google anunció el mes pasado que estaba adelantando su propio cronograma interno para migrar a formas de cifrado resistentes a los cuánticos, inició una conversación más amplia en las comunidades de ciberseguridad y criptografía: ¿qué estaba empujando a una de las empresas tecnológicas más grandes del mundo a acelerar significativamente la adopción de protecciones poscuánticas para sus sistemas, dispositivos y datos?

En las semanas posteriores, nuevas investigaciones han dado peso a esas afirmaciones. Una investigación conjunta papel del Instituto de Tecnología de California, su startup tecnológica Oratomic y la Universidad de California concluyeron que los avances tecnológicos en matrices de átomos neutros indican que una computadora cuántica capaz de romper el cifrado clásico puede requerir tan solo 10.000 bits cuánticos (o qubits), no millones como se pensaba anteriormente.

Qian Xu, investigador de CalTech y coautor del artículo, dijo que los hallazgos son significativos e indican que una computadora de este tipo podría estar operativa a finales de la década.

«Durante décadas, el recuento de qubits ha sido visto como el principal obstáculo para la computación cuántica tolerante a fallos», dijo Xu en un comunicado. «Espero que nuestro trabajo ayude a cambiar esa perspectiva».

de google División de IA cuántica publicó su propio artículo de investigación casi al mismo tiempo, esbozando un disminución de veinte veces en la cantidad de qubits físicos que se cree que son necesarios para romper algunas de las formas más populares de algoritmos de cifrado de curva elíptica de 256 bits que se utilizan actualmente para proteger las criptomonedas.

“Observamos que si bien soluciones viables como [post-quantum cryptography] existen, tomará tiempo implementarlos, lo que genera una urgencia cada vez mayor para actuar”, escribieron Ryan Babbush, director de investigación y Hartmut Neven, vicepresidente de ingeniería de Google.

La decisión de Google de acelerar su cambio hacia el cifrado poscuántico refleja un consenso cada vez mayor. Durante el año pasado, CyberScoop escuchó preocupaciones similares de funcionarios gubernamentales y tecnológicos, generalmente centradas en dos amenazas relacionadas con la cuántica que enfrentan los gobiernos y las empresas en la actualidad.

Una es la capacidad de naciones extranjeras y ciberdelincuentes de recopilar datos confidenciales y cifrados hoy con la esperanza de descifrarlos más adelante con una computadora cuántica. Esta técnica de “cosechar ahora, descifrar después” es una de las principales razones por las que los defensores impulsan una adopción más rápida del cifrado poscuántico.

El segundo surge de una serie de avances notables en la computación cuántica ocurridos en los últimos dos años, muchos de ellos liderados por investigadores en China.

Andrew McLaughlin, director de operaciones de Sandbox AQ, una empresa de computación en la nube que se centra en la aplicación de tecnologías de inteligencia artificial y computación cuántica, dijo que las preocupaciones se pueden resumir en “hardware, matemáticas y China”.

Los avances en áreas como las matrices de átomos neutros han proporcionado a los científicos hardware más potente, mientras que avances en matemáticas como el del artículo de investigación de Google han encontrado formas de utilizar ese hardware de manera más eficiente.

Pero también señaló lo que describió como avances emocionantes (y preocupantes) en el campo por parte de algunos de los mayores rivales internacionales de Estados Unidos.

Beijing tiene invirtió mucho en computación cuántica, brindando a científicos de primer nivel como Pan Jianwei, profesor de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China, los recursos y el apoyo para empujar los límites del desarrollo tecnológico y posicionar a China como líder mundial en ciencia cuántica.

A finales del año pasado, los medios estatales chinos reportado que Huanyuan 1, una computadora cuántica de 100 qubits desarrollada por investigadores de la Universidad de Wuhan en un programa de subvenciones del gobierno chino, había sido aprobada para uso comercial. Los informes afirman que ya se han procesado pedidos por valor de más de 40 millones de yuanes (o 5,6 millones de dólares) en ventas, incluso a las filiales de la empresa de telecomunicaciones nacional China Mobile y al gobierno de Pakistán.

Los expertos dicen que las computadoras cuánticas representan una amenaza potencialmente excepcional para las criptomonedas basadas en blockchain.

Nathaniel Szerezla, director de crecimiento de Naoris Protocol, una empresa que desarrolla cifrado resistente a los cuánticos para la infraestructura blockchain, dijo que el documento de Oratomic y Caltech ha «cambiado el cronograma» para la planificación en torno al cifrado cuántico, particularmente para las plataformas de criptomonedas y blockchain.

La suposición subyacente era que una computadora cuántica «tolerante a fallas» (es decir, una capaz de amenazar el cifrado clásico) requeriría millones de qubits, pero el artículo sugiere que en realidad sólo necesitaría tan solo 10.000 qubits.

«En última instancia, hemos pasado de planificar una amenaza durante dos décadas a una que se superpone con sistemas que se están implementando y financiando activamente», dijo Szerezla.

Para los activos digitales como las criptomonedas, las implicaciones son “inmediatas” porque el cifrado de clave privada que sustenta miles de millones de dólares en la cadena de bloques nunca fue diseñado para resistir ataques de una computadora cuántica.

«Migrar una cadena de bloques en vivo a estándares poscuánticos es un problema completamente diferente de actualizar un sistema centralizado», continuó Szerezla. «Se trata de libros de contabilidad inmutables, miles de millones de dólares en liquidez bloqueada y una gobernanza descentralizada que no puede exigir una actualización coordinada».

No todo el mundo cree que estemos al borde de un apocalipsis de la piratería cuántica.

En BlueSky Matthew Green, profesor de informática y experto en criptografía de la Universidad Johns Hopkins, llamado Los artículos de Google y Oratomic son un buen análisis “precautorio” del desafío a largo plazo del cifrado cuántico.

Sin embargo, expresó escepticismo en cuanto a que la computación cuántica tuviera suficientes “aplicaciones inmediatas y lucrativas” para impulsar el campo más allá de su etapa de investigación fundamental hacia aplicaciones más prácticas. También cuestionó si algunos de los algoritmos más nuevos resistentes a los cuánticos examinados por el NIST realmente resistirían a una computadora cuántica real. Fueron diseñados para proteger contra una amenaza que todavía es en gran medida teórica, y varios de los algoritmos poscuánticos inicialmente evaluados por el NIST resultaron contener vulnerabilidades que podrían ser explotadas por computadoras clásicas.

Eso, si es que realmente se llega en la próxima década. Green dijo esta semana que no está convencido de que los hacks cuánticos sean algo de qué preocuparse durante su vida, aunque reconoció que la predicción podría «perseguirlo» algún día.

Sin embargo, «apostaría enormes cantidades de dinero contra una computadora cuántica relevante para 2029 o incluso 2035», escribió.

Derek B. Johnson

Escrito por Derek B. Johnson

Derek B. Johnson es reportero de CyberScoop, donde su área incluye la ciberseguridad, las elecciones y el gobierno federal. Antes de eso, ha brindado una cobertura galardonada de noticias sobre ciberseguridad en los sectores público y privado para varias publicaciones desde 2017. Derek tiene una licenciatura en periodismo impreso de la Universidad de Hofstra en Nueva York y una maestría en políticas públicas de la Universidad George Mason en Virginia.