ANCHOR-CI podría arreglar 20 años de colaboración rota entre el gobierno y la industria

El 1 de julio, la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad (CISA) publicó un aviso de siete páginas en el Registro Federal que podría cambiar fundamentalmente la forma en que el gobierno de EE. UU. trabaja con empresas privadas para proteger la infraestructura crítica de amenazas cibernéticas y desastres naturales.

El aviso, “Establecimiento de la Alianza de Consejos Nacionales para la Resiliencia Operacional Nacional – Infraestructura Crítica (ANCHOR-CI)”, detalla un nuevo marco para que CISA cree consejos que permitan a los socios privados asesorar al gobierno sobre cuestiones de ciberseguridad e infraestructura crítica. Esto reemplaza el marco de 20 años que el gobierno federal solía trabajar con socios de infraestructura crítica, anteriormente conocido como el Consejo Asesor de Asociación de Infraestructura Crítica (CIPAC). Durante al menos los próximos dos años, ANCHOR-CI dictará cómo colaboran el gobierno y la industria para proteger la infraestructura crítica.

Cuando la exsecretaria de Seguridad Nacional, Kristi Noem, despidió al CIPAC en marzo del año pasado, Congreso y socios del sector privado objetó inmediatamente. El daño fue real. el 16 consejos coordinadores sectoriales (CCS), que reunió a socios privados de cada sector de infraestructura crítica perdió su mecanismo legal para reunirse con el gobierno federal. Ya no podían asesorar ni brindar consenso grupal a sus contrapartes federales sin activar leyes que el CIPAC eximía. Sin duda, CISA todavía tenía la Colaboración conjunta de ciberdefensa. El Departamento de Energía tuvo la Centro de análisis de amenazas energéticas. La Agencia de Seguridad Nacional tenía la Centro de colaboración en ciberseguridad. Pero ninguno, sin embargo, reemplazó lo que hicieron los SCC: actuar como foros estables donde la industria y el gobierno discutieron cómo ayudar mejor a los propietarios y operadores de infraestructura crítica.

No es que los SCC fueran perfectos. Trabajé con o junto a SCC durante más de una década, más recientemente en CISA, y estoy familiarizado con sus deficiencias. La membresía del SCC podría estar estancada. La calidad de las recomendaciones al gobierno varió. Los nuevos miembros enfrentaron barreras basadas en las reglas de cada sector.

El problema central fue cómo el modelo encerró a cada sector. El DHS construyó SCC en una era en la que los riesgos críticos de infraestructura se analizaban a través de una lente específica de cada sector: energía, transporte, agua, comunicaciones, etc. Las ciberamenazas actuales afectan a estos sectores. Una vulnerabilidad en un proveedor de servicios en la nube o en una plataforma de software industrial puede dañar simultáneamente a hospitales, tuberías, fabricantes, empresas de servicios de agua e instituciones financieras.

Para ver por qué ANCHOR-CI funciona mejor que la estructura del CIPAC, debemos retroceder 20 años y comprender lo que el CIPAC estaba tratando de hacer. El Congreso no codificó el CIPAC como ley. En cambio, el Congreso autorizó al DHS a establecer comités asesores exentos de la Ley del Comité Asesor Federal (FACA). Esta exención permitió al gobierno federal y a los SCC celebrar reuniones privadas sin previo aviso público, reunirse rápidamente sin cumplir con los requisitos procesales de la FACA, elegir miembros basándose en su experiencia en lugar de una representación pública equilibrada y saltarse los requisitos de mantenimiento de registros públicos de la FACA. (Pero estas exenciones de la FACA no eximen a los registros de la Ley de Libertad de Información, un error común).

ANCHOR-CI lleva adelante este poder. Fundamentalmente, ANCHOR-CI pone fin al enfoque aislado, sector por sector, mediante la creación de cuatro tipos de consejos: Consejos Sectoriales de Infraestructura Crítica; Consejos Intersectoriales; Consejos de la Industria de Infraestructura Crítica; y Consejos Coordinadores Regionales.

Consejos del sector de infraestructura crítica: Estos son básicamente los antiguos SCC, pero con un cambio de poder. El director de CISA ahora aprueba o destituye directamente a cualquier miembro del consejo.

Consejos intersectoriales: Estos consejos son los más importantes. Específicamente, abordan “amenazas, interdependencias u otros problemas actuales y emergentes que afectan a múltiples sectores o industrias de infraestructura crítica”. Los ejemplos podrían incluir consejos para contrarrestar los sistemas aéreos no tripulados, las amenazas de la IA o reducir la dependencia de las cadenas de suministro extranjeras. CISA también podría reactivar y ampliar el Grupo de Trabajo de Infraestructura Crítica de Sistemas Espaciales.

Consejos de la industria de infraestructura crítica: Como consejos intersectoriales, pero diseñados para cuestiones que abarcan sectores de maneras que no encajan perfectamente en un sector determinado. Después de Volt Typhoon, una campaña china que instaló malware malicioso en infraestructuras críticas, CISA pudo establecer un consejo de tecnología operativa con fabricantes de equipos originales, proveedores de software y propietarios de infraestructuras críticas para abordar y detener la amenaza.

Consejos Coordinadores Regionales: CISA dice que estos ayudarán a los gobiernos estatales y locales a abordar los riesgos regionales. Lo que eso significa en la práctica no está claro. CISA podría crear 10 consejos vinculados a 10 oficinas regionales. O podría crear consejos centrados en riesgos regionales reales: prepararse para la zona de subducción de Cascadia en el noroeste del Pacífico, sequías en el suroeste o huracanes en el sur y el Atlántico medio.

Al final, como cualquier política, el éxito depende de cómo la lleva a cabo CISA. Si CISA ejecuta ANCHOR-CI de manera cuidadosa y transparente, podría convertirse en la mayor mejora del trabajo de colaboración público-privada en ciberseguridad en dos décadas.

miguel garcia

Escrito por Miguel García

Michael García es vicepresidente de la práctica de ciberseguridad de Monument Advocacy y director de políticas de Operational Technology Cybersecurity Coalition. Anteriormente se desempeñó como Jefe Asociado de Políticas en la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad.

Un estudio de 85 extensiones de billetera criptográfica encuentra fugas de direcciones y riesgos de seguimiento entre sitios – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de KU Leuven probaron 85 de las billeteras criptográficas más populares que se ejecutan como extensiones de navegador y descubrieron que las billeteras mismas filtran lo suficiente como para vincular y rastrear a las personas que las usan.

La forma en que estas billeteras se comunican con los sitios web y los servidores blockchain puede unir las direcciones separadas de una persona y permitir que personas externas las sigan de un sitio a otro. Y en un sitio que ya tiene un nombre o correo electrónico, las mismas filtraciones pueden poner un nombre real a una identidad criptográfica «anónima».

Esto no es un truco. Las carteras se comportan exactamente como fueron construidas. Las 85 extensiones juntas tienen alrededor de 35 millones de usuarios listados en Chrome Web Store.

El equipo, del grupo de seguridad DistriNet de la universidad, publicado el periódico este mes y lo presentará en la conferencia de privacidad PETS 2026 en Calgary a finales de julio.

Compararon billeteras reales con sitios Web3 reales y trazaron cinco debilidades de privacidad en cómo interactúan las billeteras y los sitios web. Cuando informaron sobre el problema de mayor alcance a los fabricantes de billeteras antes de publicarlo, la mayoría se negó a llamarlo error.

Problema 1: sus direcciones separadas se vinculan

Muchas personas mantienen varias direcciones de billetera a propósito para mantener separadas partes de su vida financiera. Eso sólo funciona si nadie puede decir que las direcciones pertenecen a la misma persona. Pero para mostrar su saldo, una billetera hace ping constantemente a servidores externos, y esas solicitudes llevan su dirección, de forma clara, a quien administra el servidor.

Cuando una billetera coloca dos de sus direcciones en una solicitud, ese servidor descubre que son suyas. Diecisiete billeteras expusieron conexiones entre las direcciones separadas de un usuario. Trece lo hicieron de la manera obvia, agrupando dos direcciones en una sola solicitud. Cuatro más se delataron al enviar solicitudes separadas con una diferencia de milisegundos entre sí, una señal más débil pero aún útil.

Ciberseguridad

En conjunto, esas billeteras cubren alrededor de 23 millones de las instalaciones estudiadas. Quien ejecute el servidor, o cualquiera que luego obtenga sus datos, puede unir las direcciones en un solo perfil.

Problema 2: Cerrar sesión a menudo no significa cerrar sesión

Este problema y el siguiente comparten un punto de partida: un sitio web puede saber qué billeteras tienes instaladas. Cada billetera se anuncia en cualquier página que carga, por lo que un script puede leer el conjunto exacto que lleva, una huella digital que funciona incluso si nunca conecta una billetera e incluso si bloquea las cookies.

Los investigadores descubrieron que 36 de las 85 billeteras hacen esto y sus usuarios representan alrededor del 82% de las instalaciones estudiadas. Esos mismos 36 son el grupo detrás de los números a continuación.

Cuando conecta una billetera a un sitio y luego la desconecta, asume que el sitio pierde el acceso. A menudo no es así, por dos razones distintas.

En primer lugar, muchos sitios nunca le dicen a la billetera que corte el acceso. De las 30 aplicaciones Web3 populares que el equipo probó, solo 11 enviaron un comando de revocación real cuando un usuario hizo clic en Desconectar o Cerrar sesión. El resto simplemente limpió su propia pantalla.

En segundo lugar, incluso cuando se envía el comando, muchas billeteras lo ignoran. En 22 de esas 36 billeteras, el sitio aún podía leer su dirección después de pedirle a la billetera que la revocara, y ese acceso sobrevivió al borrar las cookies y reiniciar el navegador.

Eso convierte a la dirección en una poderosa etiqueta de seguimiento. Es única a nivel mundial y, a diferencia de una cookie, no desaparece cuando borras tu navegador. El permiso obsoleto permanece dentro de la extensión hasta que abre la lista de «Sitios conectados» de la billetera y elimina el sitio manualmente; Hasta entonces, un script en la página sigue leyendo la dirección en segundo plano.

Problema 3: una billetera a la que alguna vez te conectaste puede exponerte en otros sitios

El último problema llega más lejos. De esas mismas 36 billeteras, 23 entregarán su dirección desde dentro de un marco que una página ha cargado desde otro sitio. Por sí solo, eso no hace nada. El problema es lo que un rastreador compartido puede hacer con él.

Supongamos que el mismo script de seguimiento se ejecuta en una aplicación de cifrado a la que alguna vez se conectó y en un sitio web normal y no relacionado. En un sitio normal, el rastreador carga silenciosamente esa aplicación criptográfica dentro de un marco invisible.

La página de la aplicación ya estaba autorizada por la billetera, y estas billeteras responden desde dentro del marco, por lo que la billetera devuelve la dirección al script sin que el usuario haga clic. La aplicación debe permitir su integración para que esto funcione, aunque muchas lo hacen.

Vincula esa dirección a un nombre o correo electrónico que el sitio ya tiene registrado y un perfil criptográfico seudónimo se convierte en una persona nombrada. Una dirección de billetera es un registro público de sus saldos, transacciones y tenencias de tokens. Vincule eso con una identidad real y un historial de navegación, y un atacante tendrá un objetivo designado cuyo dinero ahora está a la vista.

Los investigadores demostraron que este camino es real y utilizable; no afirmaron que los rastreadores ya lo estén ejecutando a escala.

Qué hacer y cómo respondió la industria

Para los usuarios, las correcciones son sólo parciales. Abra su billetera y borre los permisos antiguos del sitio que ya no usa. Eso detiene el seguimiento de direcciones obsoletas del Problema 2, pero no hace nada con respecto a las fugas de direcciones a los servidores o la huella digital de la billetera instalada.

Los investigadores manifestación muestra cómo se comporta tu propia billetera; se ejecuta en tu navegador y, dicen, no almacena nada. Utilice una billetera desechable para estar seguro. También ayuda a mantener diferentes actividades en carteras o perfiles de navegador separados. Las soluciones más importantes están fuera del alcance de los usuarios.

Los investigadores centraron su divulgación en ese problema entre sitios y se lo informaron a los fabricantes de billeteras afectados antes de publicarlo. En una nueva prueba en febrero de 2026, Coinbase Wallet y Coin98 ya lo habían solucionado, y Hana Wallet lo hizo más tarde. Pero de los ocho proveedores que, según el periódico, respondieron a través de sus programas de recompensas por errores, la mayoría se negó a tratarlo como un error.

MetaMask lo calificó como un problema conocido, cerró el informe como duplicado y dijo que no tenía planes inmediatos de dejar de inyectar a su proveedor porque eso dañaría demasiadas aplicaciones.

Ciberseguridad

Rabby dijo que el ataque necesitaría que el mismo script malicioso se ejecutara en dos sitios a la vez, lo calificó como «prácticamente imposible» y concluyó que «la vulnerabilidad no existe». OKX estuvo de acuerdo en que el hallazgo era técnicamente correcto, pero lo cerró por considerarlo informativo porque expone datos sin robar dinero.

Bybit, Backpack y Core lo calificaron de bajo riesgo o fuera de alcance. El respuestas completas se publican en el repositorio de los investigadores.

El estudio se basa en investigación 2023 por Christof Ferreira Torres y sus colegas, quienes mostraron por primera vez que las billeteras de los navegadores filtraban direcciones a servidores externos. Este trabajo detecta filtraciones que las herramientas anteriores pasaron por alto, traza el seguimiento entre sitios y muestra cómo la misma fuga podría usarse para desenmascarar a las personas.

Mientras que escáneres como WalletRadar y WalletProbe buscan errores evidentes, este documento muestra que una billetera no necesita un error para exponerlo. Eso lo diferencia de las extensiones de billetera falsas que fueron sorprendidas robando claves el año pasado. Allí los delincuentes robaron. Aquí no se roba nada y la fuga está incorporada.

El documento apareció en arXiv el 7 de julio y se presentará en PETS 2026 en Calgary, del 20 al 25 de julio. Por ahora, las billeteras funcionan según lo diseñado y varios de sus creadores han dicho, de hecho, que el diseño está bien.

La verdadera solución no es otra advertencia para los usuarios. Son las billeteras las que dejan de exponerse dentro de los marcos integrados y un estándar del ecosistema que dice lo que realmente debe hacer al cerrar sesión.

Las fallas de RabbitMQ podrían filtrar secretos de OAuth y exponer metadatos de colas entre inquilinos – CYBERDEFENSA.MX

Investigadores de ciberseguridad han revelado detalles de dos fallas relacionadas con el control de acceso que afectan el servicio de intermediación de mensajes RabbitMQ y que podrían permitir a los atacantes filtrar secretos del cliente OAuth, exponer la infraestructura de mensajería empresarial a riesgos de adquisición y eludir los límites de los inquilinos.

El equipo de seguridad de Miggo, que descubierto e informó las fallas, dijo que uno «filtra el secreto OAuth confidencial del corredor a un atacante no autenticado en una sola solicitud, un camino directo hacia la toma total del control del corredor en las configuraciones que usan ese secreto». La segunda vulnerabilidad permite que cualquier usuario que haya iniciado sesión lea silenciosamente los datos de otros inquilinos.

Se dice que ambas deficiencias han estado presentes en el código base desde principios de 2024, lo que afecta las líneas de lanzamiento de RabbitMQ desde 3.13.0 y posteriores. Se solucionaron en las versiones 4.3.0, 4.2.6, 4.1.11, 4.0.20 y 3.13.15. No hay evidencia de explotación activa de ninguna de las vulnerabilidades antes de la divulgación pública.

Ciberseguridad

A continuación se muestra una breve descripción de los dos defectos:

  • CVE-2026-57219 (Puntuación CVSS: 8,7): un punto final API HTTP obsoleto («GET /api/auth») que revela el secreto del cliente en instalaciones de RabbitMQ que tenían OAuth 2 configurado para usar la clave de configuración management.oauth_client_secret, lo que permite a un atacante intercambiarlo por un token de administrador y obtener control total de cada mensaje, cola, usuario y configuración del agente.
  • CVE-2026-57221 (Puntuación CVSS: 5,3): falta una autorización que permite a cualquier usuario autenticado que pueda conectarse a un host virtual enumerar todas las colas e intercambiar nombres en ese host virtual y leer el recuento de mensajes de la cola y el recuento de consumidores, independientemente de sus permisos reales.

«La verificación de autorización del punto final estaba codificada para permitir siempre la solicitud, a diferencia de cualquier otro punto final de gestión sensible», dijo Miggo sobre CVE-2026-57219. «El riesgo es mayor cuando el puerto de administración es accesible a través de una red que no es de confianza: configuraciones de nube o de múltiples inquilinos, o una interfaz de usuario de administración expuesta accidentalmente a Internet».

Además de aplicar parches a las últimas versiones, se recomienda rotar el secreto del cliente OAuth si se puede acceder a la interfaz de administración a través de Internet, limitar el acceso al puerto 15672 para evitar que se pueda acceder a la interfaz de administración a través de la red, separar los inquilinos por host virtual e implementar reglas de firewall para bloquear el acceso al punto final vulnerable en instancias sin parches.

La divulgación se produce cuando los mantenedores de RabbitMQ abordaron dos fallas de gravedad crítica que podrían resultar en un Omisión de autenticación de cliente TLS (Puntuación CVSS: 9,1) y permitir que un atacante en una posición de adversario en el medio (AitM) Forjar respuestas del conjunto de claves web JSON (JWKS) y hacer que el corredor acepte JWT arbitrarios (puntuación CVSS: 9,2).

Una falla en la IA del escritor podría permitir que las vistas previas de los agentes filtren tokens de sesión entre los inquilinos

Investigadores de ciberseguridad han revelado detalles de una vulnerabilidad de aislamiento de sesión crítica ahora parcheada en Escritoruna plataforma empresarial de inteligencia artificial (IA) generativa, que podría resultar en un compromiso entre inquilinos.

La vulnerabilidad de un clic ha recibido el nombre en clave Escribir por el equipo de investigación de seguridad de arena.

«Un extraño podría pasar de no tener acceso a hacerse cargo de cualquier organización de Writer AI dentro de empresas líderes en la industria, con nada más que un vínculo», dijo la empresa de ciberseguridad. dicho en un informe compartido con The Hacker News.

Dicho de otra manera, se podría abusar de la deficiencia para hacerse cargo de la cuenta de escritor de una víctima y usarla para acceder a chats privados, documentos y otros datos confidenciales relacionados con agentes, configuraciones, modelos privados, conectores y credenciales de modelos de lenguaje grande (LLM).

Peor aún, se podría abusar de él para tomar el control administrativo dependiendo del papel de la víctima. Un aspecto importante del fallo es que el atacante y la víctima no tienen por qué pertenecer a la misma organización.

Ciberseguridad

Un atacante puede crear un agente en su propia cuenta de Writer y compartir un enlace de vista previa. Eso es todo lo que se necesita para activar la vulnerabilidad, esencialmente haciendo posible secuestrar la cuenta de una víctima que hace clic en el enlace y inicia sesión con su propia sesión.

«Un atacante puede abusar de la zona de pruebas administrada por la IA de Writer para recopilar sesiones que pertenecen a compañías completamente separadas y actuar dentro de cada una de ellas como un usuario real, sin ningún punto de apoyo previo en ninguna parte», dijo Sand Security.

WriteOut también socava el modelo de responsabilidad compartida, ya que rompe las protecciones de aislamiento de los inquilinos al aprovechar la ventaja de Writer. función de vista previa en vivo que permite a los usuarios obtener una vista previa de la aplicación a través de Writer Framework.

Toda la cadena de ataque se desarrolla de la siguiente manera:

  • Un atacante crea un agente con una vista previa en vivo y comparte su enlace de vista previa pública.
  • Cuando un usuario de Writer que ha iniciado sesión abre ese enlace, su navegador adjunta su cookie de sesión de Writer a la solicitud.
  • El proxy de vista previa envía esa cookie al servidor del atacante. salvadera.
  • El código contenido dentro del entorno limitado controlado por el atacante lee el token de sesión reenviado y se filtra.
  • él.
  • El atacante reproduce el token y obtiene el control de la cuenta de escritor de la víctima.

Debido a que un atacante puede indicarle a su agente malicioso prediseñado que ejecute código dentro de la zona de pruebas administrada y controlada, esto hace posible leer la memoria del proceso de la zona de pruebas, recuperar el token de sesión exfiltrado de la víctima y transmitirlo a un servidor que mantienen.

Ciberseguridad

Luego de una divulgación responsable, Writer resolvió el problema impidiendo que la cookie de sesión del usuario se reenvíe por completo a las vistas previas de la zona de pruebas y moviéndolas a un origen aislado.

«El escritor no fue descuidado, había barreras de seguridad. El filtrado del lado de entrada intentó impedir que los usuarios leyeran variables de entorno o enviaran código obviamente malicioso», dijo Sand Security. «El problema es lo que observaron esas comprobaciones: las instrucciones, no el comportamiento en tiempo de ejecución».

«Eludir la barrera de seguridad fue bastante sencillo: en lugar de pegar la carga útil en línea, simplemente le dijimos al agente que buscara y ejecutara un script remoto. La barrera de seguridad vio una solicitud benigna de ‘descargar y ejecutar’, y la lógica de explotación real nunca apareció en el mensaje».

La brecha entre conciencia y resiliencia – CYBERDEFENSA.MX

Las organizaciones nunca han tenido mayor conciencia del riesgo cibernético. Sin embargo, convertir esa conciencia en resiliencia operativa nunca ha sido tan desafiante. El Evaluación de ciberseguridad de Bitdefender 2026 confirma que este es el caso, ya que los hallazgos de este año revelan una serie de contradicciones sorprendentes.

A continuación se muestran algunos ejemplos, basados ​​en una encuesta independiente realizada a 1200 profesionales de TI y ciberseguridad en seis países.

  1. TI y seguridad los líderes creen Tienen suficiente visibilidad sobre el uso de la IA de los empleados, mientras que muchos los practicantes de primera línea no están de acuerdo.
  2. Los equipos de seguridad comprenden la importancia de reducir la superficie de ataque, pero a menudo carecen de las habilidades, los recursos o la estrategia para hacerlo.
  3. La IA domina las conversaciones sobre ciberseguridad, pero en algunos casos desvía la atención de técnicas de ataque más frecuentes que ya causan daños importantes.
  4. Aunque las organizaciones dicen que reconocen la importancia de la transparencia después de una infracción, muchos profesionales todavía informan que se les presiona para permanecer en silencio, incluso si la infracción es denunciable.

En conjunto, estos hallazgos apuntan a una industria que lucha con una nueva realidad: la brecha entre conciencia y resiliencia.

La IA se ha convertido en la mayor prioridad y el mayor punto ciego

La inteligencia artificial se ha convertido rápidamente en parte de las operaciones comerciales cotidianas, ya sea que los equipos de seguridad lo hayan planificado o no. Sin embargo, la visibilidad de ese uso sigue siendo sorprendentemente inconsistente.

Mientras que el 51,8% de los encuestados cree que tiene visibilidad total del uso de IA autorizado y no autorizado, el 47,4% admite que tiene sólo una visibilidad parcial o nula de las herramientas de IA en la sombra o de las cuentas personales de IA que se utilizan para el trabajo.

La desconexión se vuelve aún más sorprendente cuando se compara el liderazgo con los profesionales. Casi el 58% de los directivos creen que tienen una visibilidad completa, mientras que sólo el 45,9% de los profesionales están de acuerdo.

La implicación: muchas organizaciones pueden estar tomando decisiones estratégicas basadas en una imagen incompleta de su exposición a la IA.

La mayoría está de acuerdo en que la reducción de la superficie de ataque es importante: pocos pueden lograrla

Reducir la exposición innecesaria se ha convertido en una de las prioridades más aceptadas de la ciberseguridad. En realidad hacerlo es otra cuestión.

Los encuestados identificaron el mantenimiento de políticas y excepciones más estrictas (38%), el miedo a interrumpir las operaciones comerciales (35,4%) y los recursos limitados (34,6%) como los mayores obstáculos para reducir la superficie de ataque. Otro 33,8% citó incertidumbre sobre qué herramientas legítimas necesitan realmente los usuarios individuales, y esa cifra aumentó al 48,8% entre las organizaciones estadounidenses.

El desafío no es convencer a nadie del valor de reducir la superficie de ataque; en cambio, se trata de encontrar una manera de hacerlo dinámicamente, sin interrumpir la productividad ni crear una carga operativa adicional.

La IA domina la atención y se ignoran las amenazas más frecuentes

En la evaluación de este año, los profesionales de la seguridad clasifican las amenazas relacionadas con la IA como sus tres principales preocupaciones en materia de ciberseguridad. Esto incluye: malware automutante (55,9%), filtración de datos públicos de LLM (53,5%) y técnicas de evasión impulsadas por IA (52,5%), todas calificadas como riesgos altos o extremos por los encuestados.

Sin embargo, la inteligencia sobre amenazas actual presenta un panorama más matizado.

En lugar de inventar técnicas de ataque completamente nuevas, los adversarios están utilizando en gran medida la IA para mejorar las técnicas existentes, como hacer que las campañas de phishing sean más convincentes, automatizar el reconocimiento y acelerar la ejecución de ataques.

Mientras tanto, uno de los métodos de ataque más frecuentes en la actualidad sigue recibiendo comparativamente poca atención.

Bitdefender Labs descubrió recientemente que el 84% de los ataques de alta gravedad aprovecharon las técnicas Living off the Land (LOTL) abusando de herramientas legítimas ya presentes dentro del entorno. Sin embargo, sólo uno de cada cinco encuestados clasificó los ataques LOTL entre sus tres principales preocupaciones.

Esto sugiere que, si bien la IA merece atención, las organizaciones no pueden permitirse el lujo de perder de vista las amenazas que ya tienen éxito en la actualidad.

La transparencia sigue siendo uno de los desafíos más difíciles de la ciberseguridad

Quizás el hallazgo más sorprendente de este año no tenga que ver con los atacantes en absoluto.

Se trata de cultura organizacional.

Más de la mitad (55,2%) de los encuestados que sufrieron una infracción durante los doce meses anteriores dicen que se les ordenó mantener el incidente confidencial a pesar de creer que las autoridades deberían haber sido notificadas.

La cifra se eleva al 68,6% en Estados Unidos.

Estos hallazgos plantean preguntas importantes sobre la gobernanza, el cumplimiento y la confianza. Responder eficazmente a un incidente cibernético ya no se mide únicamente por la recuperación técnica. Cada vez más, la resiliencia incluye transparencia, rendición de cuentas y confianza en la toma de decisiones cuando ocurren incidentes.

La conciencia ya no es suficiente

Tomado individualmente, cada hallazgo es interesante. En conjunto, revelan algo mucho más grande.

Las organizaciones comprenden los riesgos cibernéticos actuales mejor que nunca. Saben que la IA introduce una nueva exposición. Reconocen la importancia de reducir la superficie de ataque. Aprecian la necesidad de transparencia y resiliencia.

Lo que sigue siendo difícil es poner en práctica esa comprensión y al mismo tiempo equilibrar la productividad, la complejidad, el cumplimiento y los recursos limitados.

Ese es el verdadero desafío de definir la ciberseguridad en 2026.

Vea cómo se compara su organización

Para explorar los resultados completos, compare las tendencias regionales y compare su organización con 1200 profesionales de ciberseguridad en todo el mundo:

Porque las organizaciones mejor preparadas para las amenazas del mañana no se limitarán a comprender los riesgos: serán las que sepan cómo convertir esa comprensión en resiliencia.

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Los investigadores detallan las fallas de DifyTap en Dify que podrían exponer los chats de IA entre los inquilinos – CYBERDEFENSA.MX

Investigadores de ciberseguridad han revelado detalles de cuatro vulnerabilidades en Dificaruna plataforma de flujo de trabajo agente de código abierto con más de 146.000 estrellas de GitHubque podría permitir a los atacantes leer sigilosamente conversiones de inteligencia artificial (IA) de las aplicaciones de otros clientes sin requerir autenticación.

Las vulnerabilidades han recibido un nombre en código colectivo. DifyTap por Seguridad Zafran.

«Dos eran de gravedad crítica, dos no requerían autenticación y tres tenían un impacto entre inquilinos en el servicio de nube multiinquilino de Dify, permitiendo que los datos de un cliente quedaran expuestos a otro», investigadores Ido Shani y Gal Zaban. dicho.

Los defectos de seguridad podrían haber permitido a los atacantes leer chats privados de IA de las aplicaciones de otros clientes, creando un canal de exfiltración encubierto para cada mensaje y respuesta modelo.

Ciberseguridad

También hicieron posible atravesar la API interna de Plugin Daemon de Dify desde solicitudes no autenticadas y activar llamadas API internas entre inquilinos, así como obtener una vista previa de los documentos cargados por otros inquilinos y filtrar archivos entre usuarios dentro de un inquilino adjuntando el identificador único del archivo de otro usuario.

Por otra parte, Zafran dijo que también descubrió que la pila de análisis de archivos de Dify dependía de una versión de PDFium, una biblioteca C++ de código abierto para renderizado de PDF, que era vulnerable a CVE-2024-5846 (Puntuación CVSS: 8,8), un error de uso después de la liberación que data de hace dos años y que podría permitir a un atacante remoto explotar potencialmente la corrupción del montón a través de un archivo PDF manipulado.

Las vulnerabilidades restantes se enumeran a continuación:

  • CVE-2026-41947 (Puntuación CVSS: 9,1): una vulnerabilidad de omisión de autorización que permite a los usuarios del editor autenticados establecer y habilitar configuraciones de seguimiento para cualquier aplicación, independientemente de la propiedad del inquilino.
  • CVE-2026-41948 (Puntuación CVSS: 9,4): una vulnerabilidad de recorrido de ruta que permite a los usuarios autenticados manipular las solicitudes enviadas a la API REST interna del Plugin Daemon explotando una desinfección insuficiente de la ruta URL y accediendo a puntos finales privados internos.
  • CVE-2026-41949 (Puntuación CVSS: 7,5/5,9): una vulnerabilidad de omisión de autorización en el punto final de vista previa de archivos («/console/api/files/{file_id}/preview») que permite a cualquier usuario autenticado leer hasta 3000 caracteres de cualquier documento cargado en todos los inquilinos y espacios de trabajo utilizando solo el UUID del archivo.
  • CVE-2026-41950 (Puntuación CVSS: 6,5): una vulnerabilidad de omisión de autorización que permite a los usuarios autenticados leer el contenido completo de los archivos cargados por otros usuarios dentro del mismo inquilino al proporcionar un UUID de archivo arbitrario en la matriz de archivos de una solicitud de mensajes de chat.

Las comprobaciones de propiedad de los inquilinos que faltan se pueden aprovechar para redirigir todos los mensajes y respuestas de las aplicaciones de las víctimas a un proveedor de seguimiento LLM controlado por el atacante. Vale la pena señalar que cualquiera puede registrarse libremente para obtener una cuenta Dify.

Ciberseguridad

«En consecuencia, un atacante puede configurar su propio seguimiento para cualquier aplicación a la que pueda acceder como cliente, lo que incluye todas las aplicaciones de acceso público», explicaron los investigadores. «Esto permite a un atacante crear un canal de exfiltración persistente para todos los mensajes y respuestas enviados en la aplicación».

Tras una divulgación responsable, todas las vulnerabilidades excepto CVE-2026-41948 se han abordado en versión 1.14.2que se envió el mes pasado. Se espera que una solución para la falla pendiente esté disponible en la próxima versión de Dify.

«DifyTap demuestra dónde reside el desafío en la visibilidad de las vulnerabilidades, particularmente en las imágenes de contenedores, donde las diferencias entre implementaciones pueden crear brechas de visibilidad que los escáneres tradicionales no pueden detectar», la compañía dicho.

el trabajo entre herramientas – CYBERDEFENSA.MX

Las organizaciones tienen más visibilidad que nunca. Las crecientes pilas de tecnología brindan una mayor cobertura, y los equipos de seguridad de red adoptan cada vez más la inteligencia artificial y la automatización para ayudar con las tareas rutinarias y reducir el esfuerzo manual.

Pero persisten los mismos desafíos. Las interrupciones aún duran horas y causan importantes pérdidas financieras, interrupciones operativas e impacto reputacional. La respuesta a las amenazas y el tiempo medio de remediación (MTTR) siguen siendo lentos. Las configuraciones erróneas y los errores humanos siguen generando incidentes importantes. Y, a pesar de las promesas de la IA, los equipos siguen abrumados y agotados.

La detección no es el problema. Tampoco lo son las herramientas. Hoy en día, el verdadero problema es la ejecución, es decir, el trabajo que se realiza entre herramientas.

La capa operativa oculta que la mayoría de las organizaciones pasan por alto

Cada vez que se activa una alerta, los equipos de seguridad de la red deben:

  • Reúna contexto entre sistemas
  • Validar propiedad y gravedad
  • Billetes de ruta a las personas adecuadas.
  • Solicitar aprobaciones
  • Implementar cambios manualmente
  • Registrar evidencia

Este trabajo operativo abarca múltiples sistemas y entornos, lo que requiere que los analistas cambien de contexto entre:

  • SIEM
  • Cortafuegos
  • Sistemas de gestión de identidades y accesos (IAM)
  • ITSM
  • Plataformas de monitoreo
  • Entornos de nube, locales e híbridos
  • Aplicaciones de mensajería y colaboración

Esto no sólo requiere mucho tiempo y trabajo. Los procesos manuales también aumentan las oportunidades de error humano, incluidas inconsistencias, pasos omitidos y brechas de cumplimiento, lo que introduce riesgos que pueden agravarse rápidamente.

Los recientes cambios en la industria no han hecho más que empeorar el problema. La infraestructura distribuida, la expansión de API y las herramientas cada vez más interconectadas han ampliado la cantidad y la complejidad de los sistemas que los equipos deben coordinar. La velocidad de los ataques está aumentando y las amenazas se están volviendo más sofisticadas. Al mismo tiempo, la IA está acelerando las operaciones y aumentando las expectativas de escala y velocidad, lo que somete a los equipos a una mayor presión para realizar entregas con una capacidad limitada.

¿La conclusión clave? Aunque los entornos actuales pueden estar más conectados técnicamente, los flujos de trabajo operativos subyacentes siguen estando fragmentados, lo que genera cuellos de botella, ralentiza los tiempos de respuesta y limita el impacto de la seguridad en el negocio.

3 lugares donde el trabajo entre herramientas genera riesgo

Cuando los equipos coordinan manualmente el trabajo entre sistemas, personas y herramientas, las operaciones pueden fallar rápidamente. A continuación se presentan tres flujos de trabajo críticos en los que los procesos desconectados ponen en riesgo a su organización.

1. Triaje de alertas y respuesta a incidentes

La detección puede estar automatizada, pero la investigación y la coordinación normalmente no lo están. Los equipos deben recopilar manualmente el contexto en todos los sistemas para enriquecer las alertas y descartar falsos positivos, lo que aumenta el tiempo de investigación y utiliza recursos valiosos que podrían invertirse mejor en problemas más complejos.

Estos procesos lentos y manuales conducen a:

  • Retrasos para identificar, escalar, contener y remediar problemas
  • Amenazas perdidas que se convierten en verdaderos incidentes de seguridad
  • Fatiga de alerta eso conduce a una mala calidad del análisis, a la pérdida de verdaderos aspectos positivos y al agotamiento del equipo.

2. Gestión de acceso y cambios

Los procesos sensibles a la seguridad todavía dependen en gran medida de los humanos como capa de integración. Las solicitudes de acceso y los cambios de red requieren aprobaciones manuales, lo que puede generar validaciones inconsistentes y lagunas en la aplicación de políticas. La seguridad y la TI a menudo trabajan en sistemas separados, lo que genera trabajo duplicado, retrasos en el aprovisionamiento y poca visibilidad de los cambios.

A escala, esto puede causar:

  • Acceso con privilegios excesivos que viola los principios de privilegio mínimo y confianza cero
  • Configuraciones erróneas que crean vulnerabilidades e interrupciones de seguridad
  • Brechas de auditoría y cumplimiento que exponen a su organización a riesgos regulatorios

3. Operaciones híbridas y multiambientales

Trabajar en tecnología fragmentada y entornos híbridos añade complejidad y gastos operativos, ya que los analistas deben cambiar entre diferentes herramientas y modelos de propiedad. Los procesos inconsistentes y las brechas de visibilidad entre los equipos dificultan mantener la responsabilidad, hacer cumplir los estándares y ejecutar de manera confiable en todos los sistemas.

Esta fragmentación puede resultar en:

  • Deriva de configuración que crea inestabilidad en la red y riesgos de cumplimiento
  • Respuestas retrasadas a amenazas e incidentes
  • Brechas de seguridad debido a la aplicación inconsistente de políticas en todos los entornos

Qué están haciendo de manera diferente las organizaciones con visión de futuro

La solución no es reemplazar las herramientas. Está orquestando cómo el trabajo se mueve a través de ellos.

Para ello, las organizaciones están adoptando flujos de trabajo inteligentes. Los flujos de trabajo inteligentes son la capa operativa que conecta sistemas, equipos, aprobaciones, automatización y toma de decisiones en todos los entornos. Combinan tres tipos esenciales de flujo de trabajo:

  • Automatización determinista para manejar tareas altamente predecibles, confiables y controladas
  • AI Evaluar el contexto, tomar decisiones y ejecutar tareas de forma autónoma.
  • Humanos para manejar tareas de alto impacto y mucho en juego que requieren juicio y creatividad

A diferencia de la automatización por sí solaque solo maneja tareas discretas y aisladas, los flujos de trabajo inteligentes permiten a los equipos de seguridad de red orquestar procesos completos de principio a fin, al mismo tiempo que brindan la flexibilidad, el control y la supervisión necesarios para aplicar el enfoque correcto a la tarea correcta.

¿Cómo es un flujo de trabajo inteligente en la práctica?

Considere el proceso de clasificación de alertas y respuesta a incidentes mencionado anteriormente. Usando flujos de trabajo inteligentes:

  • Una herramienta de monitoreo detecta actividad inusual y crea una alerta
  • La IA extrae contexto de múltiples sistemas para clasificar, enriquecer y priorizar la alerta según la gravedad y el riesgo.
  • Si la alerta cumple condiciones específicas predefinidas, el flujo de trabajo activa automáticamente acciones, como procesos de contención o remediación.
  • Si se requiere criterio humano, el flujo de trabajo dirige el problema al analista apropiado para una investigación o aprobación más profunda.
  • Todas las acciones, decisiones y pruebas se registran automáticamente para respaldar los requisitos de auditoría y cumplimiento.

Antes, el trabajo entre herramientas provocaba retrasos, amenazas perdidas y fatiga de alertas. Ahora, los flujos de trabajo inteligentes manejan el proceso de un extremo a otro, lo que permite a los equipos pasar de la detección a la ejecución más rápidamente, reducir el MTTR y aliviar la tensión de los analistas.

Cómo los flujos de trabajo inteligentes mejoran la seguridad de la red

Para los equipos de seguridad de redes en particular, los flujos de trabajo inteligentes ofrecen una serie de beneficios:

  • Normalización reduce las inconsistencias, los pasos omitidos y los errores, asegurando que las respuestas sigan protocolos y guías definidos en toda la organización
  • Registro automático de pruebas elimina el esfuerzo manual y mejora la auditabilidad
  • Flujos de trabajo compartidos proporcionar visibilidad, alineación y responsabilidad multifuncionales
  • Carga operativa reducida alivia la fatiga del analista y recupera tiempo para trabajos de seguridad de alto impacto, como investigaciones o estrategias complejas
  • Ejecución consistente fortalece la postura de seguridad y reduce el riesgo
  • Coordinación más rápida reduce los tiempos de respuesta y mejora la resiliencia operativa

Todo esto permite que los equipos de seguridad de redes operen a escala, ampliando su capacidad sin necesidad de agregar personal.

Cerrando la brecha entre detección y ejecución

El mayor riesgo operativo en las redes modernas no son las herramientas ni la visibilidad, sino la brecha entre la detección y la ejecución.

Las organizaciones que mejoran la seguridad y la resiliencia operativa no se limitan a añadir más tecnología. En cambio, mejoran la forma en que se mueve el trabajo en su entorno, utilizando flujos de trabajo inteligentes para orquestar el trabajo entre herramientas.

A medida que los entornos de red y seguridad se vuelven más complejos, esta coordinación operativa será tan crucial como la visibilidad misma, lo que permitirá a los equipos operar de forma segura, consistente y a escala.

Más información en Tines’ guía definitiva para la gestión de operaciones de red.

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El incidente de Nightmare Eclipse muestra que es posible que las peleas entre investigadores y proveedores nunca desaparezcan por completo

Microsoft reabrió algunas heridas y ha reavivado el debate durante las últimas dos semanas sobre la divulgación de vulnerabilidades y la dinámica a veces conflictiva que crea entre investigadores y proveedores de seguridad.

La última controversia se produjo cuando Microsoft amenazó con emprender acciones legales penales contra un investigador de seguridad que reveló públicamente una serie de vulnerabilidades de día cero con exploits de prueba de concepto. microsoft insistió en que no recibió detalles sobre las vulnerabilidades antes del lanzamiento, y agregó que los defectos no fueron divulgados de manera responsable y pusieron a sus clientes en riesgos innecesarios.

La disputa pública entre Microsoft y el investigador conocido como “Eclipse de pesadilla«, que no pudo ser identificado ni contactado para hacer comentarios, provocó consternación entre algunos profesionales de la seguridad. La contundente respuesta de Microsoft y la reacción resultante revivieron un punto de fricción entre proveedores e investigadores que encuentran e informan fallas en el software que venden.

«La pelea se argumenta como una divulgación coordinada, pero la queja subyacente es personal y específica de una manera que la divulgación no debería serlo, especialmente con un proveedor que ha estado en esto durante tanto tiempo», dijo a CyberScoop Katie Moussouris, fundadora y directora ejecutiva de Luta Security.

«Microsoft pareció emocionarse y no debería haber dicho nada públicamente, pero de alguna manera se sintió justificado al llamar a un investigador e involucrar a las autoridades al mismo tiempo», dijo. «Eso los devuelve a las primeras etapas del duelo por la revelación de la vulnerabilidad: la negación y la ira».

El antiguo empleado de Microsoft que trabajó en contacto con la comunidad de seguridad, creó el primer programa de recompensas de la empresa y ha otorgado charlas en conferencias sobre el tema Ya en 2013, dijo que la compañía redobló su falta de responsabilidad en toda la saga.

Microsoft se negó a responder preguntas a raíz de las consecuencias.

Nightmare Eclipse insinuó una falla y una batalla inminente con el proveedor en una serie de publicaciones de blog previas a la misiva de Microsoft sobre las vulnerabilidades. rojosol, Desdefender, Martillo azul, llave amarillaGreenPlasma y MiniPlasma.

Los atacantes explotaron tres de las seis vulnerabilidades que Nightmare Eclipse lanzó antes de que Microsoft las parcheara.

El investigador afirmó que Microsoft se negó a comunicarse, no les pagó ni les dio crédito por descubrir e informar algunas de las vulnerabilidades, eliminó la cuenta del Centro de Respuesta de Seguridad de Microsoft que usaron para revelar las vulnerabilidades y marcó su cuenta de GitHub para su eliminación.

«Están demostrando a todos que están intensificando activamente este conflicto», escribieron, antes de amenazar a Microsoft con un comunicado a mediados de julio que «asegurará que sus huesos queden destrozados ese día».

La divulgación de vulnerabilidades es una vía de doble sentido

Las características de los procesos adecuados de divulgación de vulnerabilidades tienen matices y, a menudo, se enmarcan en los ojos del espectador.

Cualquier baile exitoso entre cazadores de insectos y vendedores se reduce a encontrarse a mitad de camino, dijo Andrew Morris, fundador y arquitecto jefe de GreyNoise.

Si bien los proveedores deben corregir los defectos del software y priorizar la seguridad, Morris señaló que la divulgación irresponsable de vulnerabilidades perjudica tanto a los respondedores de incidentes como a las víctimas potenciales.

«Personalmente, siento que este investigador está siendo extremadamente mezquino. Parece que tienen un interés especial», dijo.

«No puedes darle algo a alguien y decir que es por la bondad de tu corazón, y luego enojarte cuando no te pagan por ello».

Pero Morris también dejó claro que los proveedores tienen la responsabilidad de generar confianza entre los investigadores.

«Si realmente le importa ser el primero en enterarse de los errores en su software, no enterarse una vez que se ha producido un daño o una vez que alguien ha sido descubierto, entonces desea cultivar esa confianza con la comunidad de seguridad», dijo Morris.

Microsoft dijo que reconoce que la relación entre los investigadores de seguridad y los proveedores es crítica y, en ocasiones, frágil.

«Valoramos profundamente a la comunidad de seguridad y continuaremos tomando en serio sus comentarios», dijo la compañía en su publicación. en X.

Sin embargo, la compañía se mantiene firme en oponerse a las circunstancias de las revelaciones de Nightmare Eclipse, describiendo sus acciones como ilegales, injustificables e irresponsables.

«Cuando un individuo infringe la ley y participa en actividades maliciosas que causan un daño real a nuestros clientes, trabajaremos con las autoridades según corresponda», dijo Microsoft sin nombrar al investigador por su apodo. «Seguimos creyendo firmemente en la divulgación coordinada de vulnerabilidades como base para proteger a los clientes y mejorar nuestros productos. Sabemos que, dada la naturaleza de este trabajo, en ocasiones habrá malentendidos. Seguimos comprometidos a participar de buena fe y a brindar una experiencia respetuosa y profesional para todos los investigadores, independientemente de interacciones pasadas».

El costo del retroceso

Los investigadores de seguridad buscan defectos por varias razones: pagos de recompensas, reconocimiento, credibilidad de la industria o simplemente la emoción de la búsqueda que conlleva encontrar vulnerabilidades y solucionarlas.

En el mejor de los casos, este proceso ocurre entre bastidores, con parches publicados y advertidos a los clientes antes de que ocurra la explotación.

Este enfoque colaborativo ha arraigado y mejorado considerablemente, pero todavía hay casos en los que los investigadores se sienten despreciados.

“El público no tiene idea de lo que sucedió detrás de escena para juzgar por qué un investigador que previamente coordinaba finalmente se cansó y decidió abandonar un día cero. [vulnerability]», dijo Moussouris. Como tal, está menos inclinada a criticar las acciones de Nightmare Eclipse, y agrega que «parecen ser alguien que necesita ayuda».

Sin embargo, la confianza entre los investigadores y los proveedores de vulnerabilidades se rompe a menudo. A principios de esta semana, el investigador de seguridad Ammar Askar afirmó que su última interacción con el equipo de seguridad de Microsoft fue tan pobre que decidió revelar públicamente cualquier error que encuentre en VS Code en el futuro. Cumplió esa amenaza al dejando caer una vulnerabilidad y explotar el código para un defecto que permite a los atacantes robar tokens de GitHub.

Si bien acciones como esta pueden sabotear la confianza y abrir una brecha entre los proveedores y los investigadores de vulnerabilidades, el recurso es en gran medida limitado. Moussouris dijo que la mayoría de las veces los límites legales y éticos son claros para los involucrados. Los investigadores pueden informar errores, retenerlos, venderlos o publicarlos. «La única línea roja es el crimen: usar un defecto para extorsionar o atacar a la gente», dijo Moussouris.

«Amenazar con publicar en una fecha determinada es una amenaza con divulgar, y la divulgación es legal. El tono puede resultar feo. [Nightmare Eclipse] todavía no violó ninguna regla ni violó ningún deber”.

El momento no podría ser peor

Ambas partes son en parte responsables de lo sucedido, pero Microsoft empeoró las cosas, afirmó Morris. Amenazar con acciones legales y adoptar un enfoque agresivo nunca ha funcionado. Construir una buena relación entre investigadores y proveedores requiere comunicación abierta y confianza.

«Pensé que ya habíamos superado esto. Resulta que no», dijo.

El incidente de Nightmare Eclipse llega en un momento tenso en este espacio. Los proveedores y sus clientes se enfrentan a una avalancha de más vulnerabilidades, y el aumento de modelos de inteligencia artificial que las descubren está exacerbando este desafío, dejando a los expertos en seguridad alarmados por lo que se avecina.

Las perspectivas sobre dónde se descubrirán y explotarán las vulnerabilidades a continuación, y con qué impacto, son desconocidas y tremendamente inquietantes.

Estas señales implican que el sistema clásico basado en CVE con procesos divulgados responsablemente probablemente esté roto, dijo Morris. «Hay tantos CVE. Es como si esto ¿ya funciona?».

Por ahora, y a pesar de todos sus defectos, los programas coordinados de divulgación de vulnerabilidades se consideran ampliamente como el enfoque más sensato y escalable para este dilema.

«La divulgación coordinada es lo que sucede cuando un proveedor tiene suerte. Alguien a quien no contrató le entrega un error real en lugar de usarlo o venderlo. Eso pone toda la carga de mantener viva la coordinación en el proveedor», dijo Moussouris. «La aplicación de parches silenciosos sin CVE y la llamada a los investigadores que no siguen su cronograma de divulgación desperdician la suerte del proveedor».

Hizo hincapié en lo que está en juego: «Espero que Microsoft y todos los proveedores aprendan que la divulgación coordinada de vulnerabilidades es un regalo y una gracia de la comunidad de investigadores de seguridad para ellos, y la divulgación pública sigue siendo mejor que la no divulgación o el delito».

Las alternativas a una relación en deterioro podrían causar estragos y dejar a todos los proveedores y clientes más susceptibles a los ataques.

«Si los proveedores desaprenden cómo recibir propiedad intelectual y mano de obra gratuita de la comunidad de seguridad en forma de informes de vulnerabilidad con gratitud, nos dirigimos a un mundo donde nadie se molesta en avisar a los proveedores, o se mueven hacia un modelo de divulgación cronometrada que no da ninguna gracia», dijo Moussouris.

Concluyó con un mensaje directo: «Los proveedores de productos escribieron el código vulnerable, son dueños del riesgo y deben hacer todo lo que esté a su alcance para con sus usuarios para reducir ese riesgo». Eso incluye “guardar sus quejas para sí mismos y aprender de la introspección sobre la divulgación coordinada de vulnerabilidades que salieron mal”.

Matt Kapko

Escrito por Matt Kapko

Matt Kapko es reportero de CyberScoop. Su ámbito incluye delitos cibernéticos, ransomware, defectos de software y (mala) gestión de vulnerabilidades. El californiano de toda la vida comenzó su carrera periodística en 2001 con paradas anteriores en Cybersecurity Dive, CIO, SDxCentral y RCR Wireless News. Matt tiene una licenciatura en periodismo e historia de la Universidad Estatal de Humboldt.

iOS 26.5 ofrece mensajería RCS cifrada de extremo a extremo predeterminada entre iPhone y Android – CYBERDEFENSA.MX

Apple lanzó oficialmente el lunes iOS 26.5 con soporte para cifrado de extremo a extremo (E2EE) para Rich Communication Services (RCS) en versión beta como parte de un «esfuerzo intersectorial» para reemplazar los SMS tradicionales con una alternativa más segura.

Con ese fin, la mensajería E2EE RCS se está implementando para los usuarios de iPhone que ejecutan iOS 26.5 con transportistas soportados y usuarios de Android en la última versión de Google Messages. La función está habilitada de forma predeterminada para conversaciones nuevas y existentes en ambas plataformas.

RCS es un protocolo de mensajería moderno basado en Internet que permite a los usuarios de Android y iPhone enviar fotos y videos de alta resolución, ver indicadores de escritura y recibir recibos de lectura, características que normalmente están presentes en las aplicaciones de mensajería instantánea. Se basa en una especificación industrial llamada Perfil universal RCS.

Ciberseguridad

«Cuando los mensajes RCS están cifrados de extremo a extremo, no se pueden leer mientras se envían entre dispositivos», Apple dicho en un comunicado. «Los usuarios sabrán que una conversación está cifrada de extremo a extremo cuando vean un nuevo icono de candado en sus chats RCS».

Apple comenzó a probar con E2EE en mensajes RCS en iOS y iPadOS 26.4 Beta, limitándolo inicialmente solo a conversaciones entre dispositivos Apple. A principios de 2025, la Asociación GSM (GSMA) anunció el soporte de E2EE para salvaguardar los mensajes enviados a través del protocolo RCS.

En una declaración similar, Google dicho Los usuarios de Google Messages para Android verán un icono de candado para indicar que la conversación multiplataforma está cifrada de un extremo a otro.

«Este bienvenido progreso es el resultado de una estrecha colaboración entre industrias entre el Grupo de Trabajo RCS de GSMA, incluidos Apple, Google y el ecosistema móvil en general», dijo Alex Sinclair, director de tecnología de GSMA. dicho. «Es crucial que los nuevos servicios seguros se proporcionen sobre una base abierta y reconocida mundialmente».

Las últimas actualizaciones también vienen con correcciones para más de 50 vulnerabilidades en iOS y iPadOS, incluidas varias fallas en AppleJPEG, ImageIO, Kernel, mDNSResponder y WebKit que podrían explotarse para filtrar información confidencial, una denegación de servicio (DoS) o provocar una terminación inesperada del sistema.

Cuando los permisos entre aplicaciones suponen un riesgo – CYBERDEFENSA.MX

El 31 de enero de 2026, los investigadores revelado que Moltbook, una red social creada para agentes de IA, había dejado su base de datos completamente abierta, exponiendo 35.000 direcciones de correo electrónico y 1,5 millones de tokens API de agentes en 770.000 agentes activos.

La parte más preocupante se encontraba dentro de los mensajes privados. Algunas de esas conversaciones contenían credenciales de terceros en texto plano, incluidas claves API de OpenAI compartidas entre agentes, almacenadas en la misma tabla no cifrada que los tokens necesarios para secuestrar al propio agente.

Ésta es la forma de una combinación tóxica: una ruptura de permisos entre dos o más aplicaciones, unida por un agente de IA, una integración o una concesión de OAuth, que ningún propietario de la aplicación jamás autorizó como su propia superficie de riesgo.

Los agentes de Moltbook estaban sentados en ese puente, llevando credenciales para su plataforma anfitriona y para los servicios externos a los que sus usuarios los habían conectado, en un lugar al que ninguno de los propietarios de la plataforma tenía línea de visión. La mayoría de las revisiones de acceso a SaaS todavía examinan una aplicación a la vez, que es el punto ciego que los atacantes están aprendiendo a atacar.

Cómo se forman las combinaciones tóxicas

Las combinaciones tóxicas rara vez son producto de una sola mala decisión. Aparecen cuando un agente de IA, una integración o un servidor MCP unen dos o más aplicaciones a través de concesiones de OAuth, alcances de API o cadenas de uso de herramientas, y cada lado del puente se ve bien por sí solo porque el puente en sí es lo que nadie revisó.

Como ejemplo, imagine que un desarrollador instala un conector MCP para que su IDE pueda publicar fragmentos de código en un canal de Slack a pedido. El administrador de Slack aprueba el bot; el administrador del IDE cierra la sesión de la conexión saliente; Ninguno de los dos firma la relación de confianza entre la edición de fuentes y la mensajería empresarial que existe en el momento en que ambas partes están activas. Se ejecuta en ambas direcciones: las inyecciones rápidas dentro del IDE insertan código confidencial en Slack, y las instrucciones colocadas en Slack regresan al contexto del IDE en la siguiente sesión.

La misma forma aparece dondequiera que un agente de IA une Drive y Salesforce, un bot conecta un repositorio de origen a un canal de equipo o cualquier intermediario hace que dos aplicaciones confíen entre sí a través de una concesión que parece normal en cada una.

Por qué las reseñas de aplicaciones únicas las extrañan

La revisión de acceso convencional rara vez adopta esta forma. Se tensa en el territorio que ha abierto el SaaS moderno: identidades no humanas como cuentas de servicio, bots y agentes de IA sin ningún ser humano detrás de ellos, relaciones de confianza que se forman en tiempo de ejecución en lugar de en el momento de aprovisionamiento, y puentes OAuth y MCP están conectados entre aplicaciones sin que el catálogo de gobernanza lo sepa.

Responder «quién posee este alcance más esos otros dos alcances, y qué pueden lograr esos alcances juntos» se vuelve mucho más difícil una vez que los alcances en cuestión viven en un token que, para empezar, nadie aprovisionó a través de ningún sistema de identidad.

La brecha de telemetría se está ampliando bastante rápido.

Los agentes de IA, los servidores MCP y los conectores de terceros ahora se ubican en dos o tres aplicaciones adyacentes de forma predeterminada, y las identidades no humanas superan en número a las humanas en la mayoría de los entornos SaaS. Informe sobre el estado de la seguridad SaaS 2025 de Cloud Security Alliance encontró que el 56% de las organizaciones ya están preocupadas por el acceso a API con privilegios excesivos en sus integraciones de SaaS a SaaS.

Cosas en las que vale la pena pensar

Cerrar la brecha es en gran medida una cuestión de cambiar el lugar donde se realiza la revisión, desde dentro de cada aplicación hacia entre ellas. Aquí hay algunas cosas en las que vale la pena pensar para abordar este tipo de problema:

Área a revisar Cómo se ve en la práctica
Inventario de identidad no humana Cada agente de IA, bot, servidor MCP e integración de OAuth se encuentran en el mismo registro que una cuenta de usuario, con un propietario y una fecha de revisión.
Subvenciones de alcance entre aplicaciones Un nuevo ámbito de escritura en una identidad que ya tiene ámbitos de lectura en una aplicación diferente se marca antes de la aprobación, no después.
Revisión del puente sobre la creación. Cada conector que une dos sistemas tiene un rastro de revisión que nombra a ambas partes y la relación de confianza entre ellas.
Higiene de tokens de larga duración Los tokens cuya actividad se ha desviado de los alcances que se les otorgaron originalmente son candidatos a revocación, no a renovación.
Monitoreo de deriva en tiempo de ejecución Las anomalías del alcance entre aplicaciones y las identidades que operan en una nueva combinación de aplicaciones son indicios de que se está formando una combinación tóxica.

Estas son disciplinas de procedimiento más que opciones de productos, y funcionan con cualquier herramienta de revisión de acceso disponible. La realidad es que ver estas conexiones a escala es difícil sin una plataforma creada para observar el gráfico de tiempo de ejecución continuamente. La revisión manual no pasa de las primeras docenas de integraciones.

Dónde encajan las plataformas de seguridad dinámicas SaaS

Las plataformas de seguridad dinámicas SaaS automatizan la vista entre aplicaciones que configura la revisión de procedimientos. Mientras que IGA inventaria los roles para los sistemas integrados, la seguridad dinámica de SaaS observa continuamente el gráfico de tiempo de ejecución: qué identidades existen, qué aplicaciones tocan, qué ámbitos viven en qué tokens y qué relaciones de confianza se han conectado después de la última revisión de aprovisionamiento.

El monitoreo debe ejecutarse continuamente, porque los puentes que estas plataformas necesitan detectar se crean a la velocidad de una instalación de MCP o un clic de consentimiento de OAuth.

Reco es un ejemplo de esta categoría. Su plataforma conecta identidades, permisos y flujos de datos en todo el entorno SaaS, por lo que una combinación de ámbitos en Slack, Drive y Salesforce se evalúa como una exposición en lugar de tres aprobaciones separadas.

El primer paso es descubrir cada agente de IA, integración e identidad de OAuth que operan en el entorno, de modo que el inventario del que depende cualquier revisión entre aplicaciones realmente exista. Los agentes que los equipos de seguridad no sabían que estaban allí, o los agentes que silenciosamente obtuvieron nuevas conexiones después de la incorporación inicial, emergen junto a los sancionados.

Inventario de agentes de IA de Reco, que muestra los agentes descubiertos conectados a GitHub.

Una vez que los agentes están inventariados, Knowledge Graph de Reco asigna cada identidad humana y no humana a las aplicaciones a las que llega y los puentes entre ellas. Cuando un servidor MCP conecta un IDE a un canal de mensajería, o un agente de IA conecta un almacén de documentos a un CRM, el gráfico muestra la combinación automáticamente y la marca como un desglose de permisos que ningún propietario de la aplicación autorizó.

Gráfico de conocimiento de Reco, que muestra una combinación tóxica entre Slack y Cursor.

A partir de ahí, Reco detecta el momento en que una integración comienza a comportarse fuera de lo aprobado y revoca el acceso riesgoso antes de que alguien tenga la oportunidad de usarlo. La cadena, más que la aplicación, se convierte en lo que revisas, y ese cambio es lo que hace que las combinaciones tóxicas sean visibles en primer lugar.

La próxima infracción en la mayoría de las organizaciones no se anunciará con un nuevo día cero. Parecerá un agente que hace exactamente lo que se le autorizó a hacer, hasta la exfiltración. Que esto quede atrapado en el momento de la aprobación o escrito en una autopsia depende de si alguien puede ver la cadena completa.

Ver la cadena completa es lo que Plataforma de seguridad dinámica SaaS de Reco fue construido para hacer.

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