Cómo Mesh CSMA revela y rompe rutas de ataque hacia las joyas de la corona – CYBERDEFENSA.MX

A los equipos de seguridad de hoy no les faltan herramientas ni datos. Están abrumados por ambos.

Sin embargo, dentro de los terabytes de alertas, exposiciones y configuraciones erróneas, los equipos de seguridad todavía tienen dificultades para comprender el contexto:

P: ¿Qué exposiciones, configuraciones erróneas y vulnerabilidades se encadenan para crear rutas de ataque viables hacia las joyas de la corona?

Incluso los equipos de seguridad más maduros no pueden responder tan fácilmente.

El problema no son las herramientas. Es que las herramientas no se comunican entre sí.

Este es precisamente el problema para el que se diseñó el marco Cybersecurity Mesh Architecture (CSMA) de Gartner, y es lo que Seguridad de malla ha puesto en funcionamiento la primera plataforma CSMA especialmente diseñada del mundo.

En este artículo, veremos qué es CSMA y cómo funciona Mesh CSMA:

  • Descubre rutas de ataque hacia las joyas de la corona.
  • Prioridades basadas en amenazas activas
  • Elimina sistemáticamente las rutas de ataque.

¿Qué es CSMA y por qué es importante ahora?

Antes de sumergirnos en la plataforma, aclaremos qué es CSMA.

CSMAtal como lo define Gartner, es una capa de seguridad distribuida y componible que conecta su pila existente, brindándole la unificación del contexto de una plataforma sobre sus mejores herramientas. Con CSMA, el riesgo se puede entender de manera integral y no en silos.

El problema: las herramientas aisladas pierden la historia del ataque

Todos hemos visto hallazgos como estos en paneles separados:

  • Un desarrollador ha instalado un asistente de codificación de IA de aspecto legítimo de VS Code Marketplace
  • Esa extensión ha sido marcada como potencialmente troyanizada, pero la alerta se encuentra en una herramienta, desconectada de cualquier otra cosa.
  • La estación de trabajo del desarrollador tiene largos tiempos de espera de sesión y no se aplica ninguna política de aislamiento de dispositivos.
  • Las credenciales del desarrollador tienen amplio acceso a una cuenta de producción de AWS.
  • Esa cuenta de AWS tiene acceso directo y sin restricciones a una base de datos RDS de producción que almacena la PII del cliente.

De forma aislada, cada señal parece manejable: un indicador de política de mercado aquí, una configuración incorrecta del tiempo de espera de sesión allí. Los equipos de seguridad los ven, los registran y les quitan prioridad. Ninguno de ellos parece P1 por sí solo.

Pero unidos, cuentan una historia muy diferente: una ruta de ataque clara y de múltiples saltos desde la estación de trabajo de un desarrollador directamente a los datos más confidenciales de sus clientes. No se ha producido ninguna brecha, pero el camino está abierto, es viable y está a la espera.

Si se añade inteligencia sobre amenazas, el riesgo se vuelve aún más difícil de ignorar: los actores de amenazas se dirigen activamente a los entornos de desarrollo y a los puntos de entrada de la cadena de suministro como su punto de apoyo preferido en la infraestructura de producción. ¿Encadenó sus herramientas marcadas por separado? Se corresponde casi exactamente con su libro de jugadas.

Exposición a amenazas en vivo en malla

Esta es una exposición a una amenaza viva. No es una brecha, sino una ruta explotable que existe en su entorno en este momento, invisible porque ninguna herramienta puede verla toda a la vez.

Eso es exactamente para lo que se creó Mesh CSMA. Al unificar el contexto en toda su pila, Mesh muestra estas rutas de ataque entre dominios antes de que sean explotadas, para que su equipo pueda romper la cadena antes de que un atacante la recorra.

Cómo funciona CSMA en malla

Mesh CSMA convierte señales fragmentadas en historias de amenazas significativas entre dominios. Para que los equipos de seguridad puedan centrarse en lo que importa.

Así es como funciona Mesh.

Paso 1: Conéctese: sin agentes, sin quitar y reemplazar

Mesh comienza integrándose con su pila existente: todas las herramientas, lagos de datos e infraestructura. (¿Con qué se integra Mesh? Ver Más de 150 integraciones aquí.

Integraciones de malla

Paso 2: Ver – The Mesh Context Graph™

A continuación, Mesh descubre automáticamente su Joyas de la Corona: bases de datos de producción, repositorios de datos de clientes, sistemas financieros, infraestructura de firma de código y ancla todo el modelo de riesgo en torno a ellos.

Este es el principio fundamental que hace que Mesh sea diferente: el riesgo se entiende en relación con lo que realmente importa para el negocio, no en relación con las alertas más ruidosas.

A partir de ahí, Mesh construye el Gráfico de contexto de malla™ – un gráfico centrado en la identidad y que se actualiza continuamente de cada entidad en su entorno: usuarios, máquinas, cargas de trabajo, servicios, almacenes de datos y las relaciones entre ellos.

A diferencia de los inventarios de activos, que le indican lo que existe, Mesh Context Graph™ le informa como todo se conecta. Mapea rutas de acceso, relaciones de confianza, cadenas de derechos y exposición de la red en un único modelo unificado, todo rastreado hasta sus Joyas de la Corona.

Gráfico de contexto de malla

Paso 3: Evaluar: descubrimiento de rutas de ataque viables

Aquí es donde Mesh se diferencia de las herramientas tradicionales de gestión de exposición.

Las plataformas CTEM y los escáneres de vulnerabilidades muestran CVE y configuraciones erróneas. Pero una vulnerabilidad CVSS 9.8 en un activo aislado con acceso a Internet sin acceso a nada sensible es un riesgo muy diferente a una mala configuración de CVSS 5.5 en una cuenta de servicio que tiene acceso directo a su base de datos de producción. Mesh entiende la diferencia.

La plataforma correlaciona los hallazgos entre dominios (configuraciones erróneas de la postura en la nube, extralimitación de los derechos de identidad, puntos ciegos de detección, vulnerabilidades sin parches) y los rastrea en el gráfico de contexto para determinar qué combinaciones crean cadenas de ataques viables de múltiples saltos hacia Crown Jewels. Luego, prioriza basándose en inteligencia sobre amenazas en vivo.

El resultado: una lista clasificada y procesable de rutas completas de ataque entre dominios, cada una de las cuales muestra:

  • Punto de entrada: cómo un atacante obtendría acceso inicial
  • Cadena de pivote: cada salto intermedio a través del entorno
  • Objetivo: a qué joya de la corona se puede acceder
  • ¿Por qué es viable?: las configuraciones erróneas específicas, las rutas de acceso o las brechas de detección que lo permiten
  • Contexto de amenaza: si actores de amenazas activos conocidos están explotando esto actualmente
Exposiciones de la joya de la corona de malla

Con Mesh, puede hacer clic en cada exposición a amenazas en vivo y visualizar la ruta de ataque, convirtiendo señales aisladas en una hoja de ruta significativa para la solución de riesgos.

Visualización de la ruta de ataque de malla

Paso 4: Eliminar – Rompiendo la cadena

Descubrir rutas de ataque es solo la mitad del valor. La malla los cierra.

Para cada ruta de ataque identificada, Mesh genera acciones de remediación específicas y priorizadas asignadas a las herramientas existentes que ya están en su pila. En lugar de una guía genérica como «parchear este CVE», Mesh le indica: revocar este enlace de rol específico, aplicar MFA en esta cuenta de servicio, actualizar esta política CSPM, aislar esta carga de trabajo.

Fundamentalmente, Mesh organiza la corrección en todos los dominios: una única ruta de ataque puede requerir una solución en su herramienta CSPM, un cambio en su plataforma IGA y una actualización de políticas en su solución ZTNA. Mesh coordina esas acciones sin obligar a su equipo a cambiar manualmente de contexto entre consolas.

Paso 5: Defender: validación continua y cobertura de brechas de detección

La malla no se limita a la postura. También valida continuamente su capa de detección, identificando puntos ciegos donde las técnicas de ataque tendrían éxito pero no generarían alertas.

Esto cierra el círculo entre prevención y detección. Los equipos de seguridad pueden ver no sólo donde pueden ir los atacantes pero donde pasarían desapercibidos si lo intentaran. Las brechas de detección surgen junto con las brechas de postura dentro del mismo modelo de riesgo unificado, lo que permite una priorización que refleja el verdadero riesgo comercial.

Mesh reevalúa continuamente el entorno a medida que cambia la infraestructura, se incorporan nuevas herramientas y se actualiza la inteligencia sobre amenazas. El mapa de ruta de ataque nunca es una instantánea de un momento determinado: es un modelo en vivo.

Cronología de la investigación automática de malla

¿Qué lo diferencia de SIEM, XDR o CTEM?

SIEM y XDR detectar amenazas después de que se generan las señales. Se basan en eventos que ya sucedieron y requieren ajustes importantes para reducir los falsos positivos. No modelan rutas de ataque de manera proactiva.

Plataformas CTEM priorizan las vulnerabilidades en función de las puntuaciones de explotabilidad, pero la mayoría opera dentro de un único dominio (nube, punto final, identidad) y luchan por modelar cómo se encadenan los riesgos de diferentes dominios.

Grandes proveedores de plataformas lograr la unificación del contexto, pero a costa de la dependencia de un proveedor y el reemplazo forzoso de herramientas especializadas.

Mesh adopta un enfoque diferente. Alineándose precisamente con lo que Gartner imaginó para CSMA, Mesh unifica el contexto en todas las herramientas, lagos de datos e infraestructura existentes, lo que permite la eliminación continua de la exposición sin necesidad de extraer nada.

¿Para quién está diseñado Mesh?

Mesh CSMA está diseñado para equipos de seguridad que ya han invertido en las mejores herramientas y ahora están lidiando con las consecuencias de la seguridad fragmentada:

  • Docenas de paneles, contexto cero
  • Datos de seguridad inconexos, que generan ruido en lugar de información
  • Correlación manual, conectando los puntos entre herramientas.

La plataforma cerró recientemente una Serie A de 12 millones de dólares liderada por Lobby Capital con la participación de Bright Pixel Capital y S1 (SentinelOne) Ventures.

Su próximo paso: obtenga más información sobre Mesh CSMA

Las herramientas de seguridad muestran riesgos aislados. Mesh muestra rutas de ataque hacia las Joyas de la Corona y las elimina.

¿Quiere ver exposiciones a amenazas en vivo en su entorno? Prueba Mesh gratis durante 7 días.

O regístrese para el seminario web en vivo: ¿Quién puede alcanzar las joyas de su corona? Modelado de rutas de ataque con Mesh CSMA para ver a Mesh identificar rutas de ataque reales en vivo.

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Microsoft revela la campaña ClickFix que utiliza la terminal de Windows para implementar Lumma Stealer – CYBERDEFENSA.MX

Microsoft reveló el jueves detalles de una nueva campaña generalizada de ingeniería social ClickFix que ha aprovechado la Aplicación de terminal de Windows como una forma de activar una cadena de ataque sofisticada y desplegar el malware Lumma Stealer.

La actividad, observada en febrero de 2026, utiliza el programa emulador de terminal en lugar de indicar a los usuarios que inicien el cuadro de diálogo Ejecutar de Windows y peguen un comando en él.

«Esta campaña instruye a los objetivos a utilizar el acceso directo Windows + X → I para iniciar Windows Terminal (wt.exe) directamente, guiando a los usuarios a un entorno de ejecución de comandos privilegiado que se integra con flujos de trabajo administrativos legítimos y parece más confiable para los usuarios», dijo el equipo de Microsoft Threat Intelligence. dicho en una serie de publicaciones sobre X.

Ciberseguridad

Lo que hace que la última variante sea notable es que elude las detecciones diseñadas específicamente para señalar el abuso en el cuadro de diálogo Ejecutar, sin mencionar el aprovechamiento de la legitimidad de Windows Terminal para engañar a usuarios desprevenidos para que ejecuten comandos maliciosos entregados a través de páginas CAPTCHA falsas, mensajes de solución de problemas u otros señuelos de estilo de verificación.

La cadena de ataque posterior al compromiso también es única: cuando el usuario pega un comando codificado en hexadecimal y comprimido XOR copiado de la página de señuelo ClickFix en una sesión de Terminal de Windows, abarca instancias adicionales de Terminal/PowerShell para finalmente invocar un proceso de PowerShell responsable de decodificar el script.

Esto, a su vez, conduce a la descarga de una carga útil ZIP y un binario 7-Zip legítimo pero renombrado, el último de los cuales se guarda en el disco con un nombre de archivo aleatorio. Luego, la utilidad procede a extraer el contenido del archivo ZIP, lo que desencadena una cadena de ataque de varias etapas que implica los siguientes pasos:

  • Recuperando más cargas útiles
  • Configurar la persistencia mediante tareas programadas
  • Configurar exclusiones de Microsoft Defender
  • Exfiltración de datos de la máquina y de la red
  • Implementar Lumma Stealer usando una técnica llamada Usuario de colaAPC() inyectando el malware en los procesos «chrome.exe» y «msedge.exe»
Ciberseguridad

«El ladrón apunta a artefactos de navegador de alto valor, incluidos datos web y datos de inicio de sesión, recolectando credenciales almacenadas y exfiltrándolas a la infraestructura controlada por el atacante», dijo Microsoft.

El fabricante de Windows dijo que también detectó una segunda vía de ataque, como parte de la cual, cuando el comando comprimido se pega en la Terminal de Windows, descarga un script por lotes con nombres aleatorios a la carpeta «AppData\Local» mediante «cmd.exe» para escribir un script de Visual Basic en la carpeta Temp (también conocida como %TEMP%).

«El script por lotes luego se ejecuta a través de cmd.exe con el argumento de línea de comando /launched. El mismo script por lotes luego se ejecuta a través de MSBuild.exe, lo que resulta en un abuso de LOLBin», agregó. «El script se conecta a los puntos finales RPC de Crypto Blockchain, lo que indica una técnica de ocultación de ether. También realiza una inyección de código basada en QueueUserAPC() en los procesos chrome.exe y msedge.exe para recolectar datos web y datos de inicio de sesión».

Cisco revela dos defectos de máxima gravedad en el software de gestión de firewall

Cisco publicó el miércoles información sobre un par de vulnerabilidades de máxima gravedad en su software de administración de firewall que atacantes remotos no autenticados podrían explotar para obtener el más alto nivel de acceso al sistema operativo subyacente o a los dispositivos afectados.

Las vulnerabilidades – CVE-2026-20079 y CVE-2026-20131 – afectan la interfaz basada en web del software Cisco Secure Firewall Management Center (FMC), independientemente de la configuración del dispositivo, dijo el proveedor.

Cisco reveló las vulnerabilidades críticas una semana después de advertir que los atacantes han estado explotando un par de días cero en el software de red de Cisco durante al menos tres años. Esa campaña, que está en curso, marcó la segunda serie de múltiples días cero explotados activamente en la tecnología de punta de Cisco desde la primavera pasada.

Ambas campañas llevaron a la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad a emitir directivas de emergencia meses después de que se detectaran los ataques por primera vez, y ambas oleadas de ataques estuvieron en marcha durante al menos un año antes de que fueran descubiertas.

Cisco dijo que las nuevas vulnerabilidades fueron reveladas y reparadas como parte de su actualización semestralque contenía 48 vulnerabilidades en múltiples productos de seguridad.

«En el momento de la publicación, Cisco PSIRT (equipo de respuesta a incidentes de seguridad pública) no tiene conocimiento de ningún uso malicioso de estas vulnerabilidades», dijo un portavoz de la empresa a CyberScoop.

«Recomendamos encarecidamente a los clientes que actualicen a las versiones de software fijas disponibles que aborden estas vulnerabilidades», añadió el portavoz.

Una de las vulnerabilidades del software Cisco Secure FMC, CVE-2026-20079, permite a los atacantes eludir la autenticación y ejecutar archivos de script en un dispositivo afectado para obtener acceso raíz al sistema operativo.

«Esta vulnerabilidad se debe a un proceso inadecuado del sistema que se crea en el momento del arranque», dijo Cisco en un aviso de seguridad.

Cisco dijo que el segundo defecto crítico, CVE-2026-20131, es una falla de deserialización que permite a los atacantes lograr la ejecución remota de código.

«Un atacante podría explotar esta vulnerabilidad enviando un objeto Java serializado y diseñado a la interfaz de administración basada en web de un dispositivo afectado», dijo el proveedor en un aviso de seguridad. «Un exploit exitoso podría permitir al atacante ejecutar código arbitrario en el dispositivo y elevar los privilegios a root».

Cisco describe el producto afectado como el «centro neurálgico administrativo» para la gestión de firewall, control de aplicaciones, prevención de intrusiones, filtrado de URL y protección contra malware.

No existen soluciones para ninguna de las vulnerabilidades. Cisco no dijo cómo podrían estar relacionadas las vulnerabilidades, si se pueden encadenar para explotarlas, ni cuándo y bajo qué circunstancias se dio cuenta de los defectos.

Matt Kapko

Escrito por Matt Kapko

Matt Kapko es reportero de CyberScoop. Su ámbito incluye delitos cibernéticos, ransomware, defectos de software y (mala) gestión de vulnerabilidades. El californiano de toda la vida comenzó su carrera periodística en 2001 con paradas anteriores en Cybersecurity Dive, CIO, SDxCentral y RCR Wireless News. Matt tiene una licenciatura en periodismo e historia de la Universidad Estatal de Humboldt.

El uso de ChatGPT por parte del grupo chino revela una campaña mundial de acoso contra los críticos

Un funcionario encargado de hacer cumplir la ley chino intentó utilizar ChatGPT para revisar sus informes sobre operaciones cibernéticas, y posteriormente reveló detalles de una campaña mundial de acoso y silenciamiento en línea de los críticos de China en el país y en el extranjero.

En una nueva amenaza informe Publicado el miércoles, OpenAI dijo que la actividad se refería a una sola cuenta que usaba regularmente ChatGPT para revisar y editar informes sobre «operaciones cibernéticas especiales». Esa misma cuenta también intentó utilizar ChatGPT para planificar una campaña de propaganda contra el primer ministro japonés Sanae Takaichi. Cuando la modelo se negó, el actor regresó semanas después con indicaciones que indicaban que la operación había procedido de todos modos.

Los informes subidos a ChatGPT «sugirieron que los actores de amenazas habían llevado a cabo muchas otras operaciones anteriores, en un esfuerzo integral para reprimir la disidencia y silenciar a los críticos tanto en línea como fuera de línea, en el país y en el extranjero», decía el informe.

Si bien solo hay evidencia de una sola cuenta utilizada por la agencia, OpenAI dijo que las operaciones dirigidas a los críticos chinos descritas en el informe parecen «a gran escala, requieren muchos recursos y son sostenidas», y consisten en cientos de personal humano, miles de cuentas falsas en diferentes plataformas de redes sociales y el uso de modelos locales de inteligencia artificial chinos.

Estas operaciones incluyeron publicaciones masivas y generación de contenido, inundando empresas de redes sociales con quejas falsas sobre cuentas propiedad de disidentes, falsificación de documentos y, en algunos casos, incluso haciéndose pasar por funcionarios estadounidenses para intimidar.

Una campaña separada que involucraba un grupo de cuentas que «probablemente se originaron» en China continental solicitó a ChatGPT información sobre «personas, foros y ubicaciones de edificios federales estadounidenses».

Las cuentas también generaron borradores de correo electrónico supuestamente de una empresa llamada Nimbus Hub Consulting con sede en Hong Kong, pero el informe de OpenAI señala que las cuentas utilizaron VPN y solicitaron que el modelo utilizara caracteres del idioma chino simplificado, que se asocia más comúnmente con China continental.

OpenAI dijo que, cuando se le preguntó sobre las entidades estadounidenses, ChatGPT también proporcionó fuentes de información «disponibles públicamente» sobre las ubicaciones de las oficinas del gobierno federal de los EE. UU., la distribución de empleados federales por estado, foros profesionales y sitios web de empleo en las industrias económica y financiera de los EE. UU.

Los actores chinos generaron correos electrónicos en inglés para funcionarios estatales estadounidenses y analistas de políticas comerciales y financieras, invitándolos a unirse a consultas pagadas y ofrecer asesoramiento estratégico a los clientes de los actores.

Estos correos electrónicos frecuentemente buscarían trasladar la conversación a otra plataforma de videoconferencia, como WhatsApp, Zoom o Teams. Una de las cuentas subió sus especificaciones de hardware y solicitó instrucciones no técnicas paso a paso para instalar un software de intercambio de rostros en tiempo real llamado FaceFusion.

«El modelo respondió con información extraída del sitio web y la documentación disponibles públicamente de FaceFusion», dijo OpenAI.

No hay evidencia de ciberataques automatizados

El informe se centró principalmente en cómo los ciberdelincuentes y los actores estatales utilizaron ChatGPT para respaldar estafas e influir en las operaciones. OpenAI detalló cuatro operaciones de información encubierta y tres operaciones de estafa romántica. Además de las operaciones de influencia chinas, también informó sobre el contenido de propaganda generado para Rybar, un grupo de influencia en línea alineado con Rusia.

El informe de OpenAI detalla cómo algunos operadores utilizaron ChatGPT para automatizar tareas aisladas, como una estafa romántica camboyana que combinaba operadores humanos y de IA al comunicarse con las víctimas. El informe no citó ningún caso de actores de amenazas que utilicen ChatGPT para operaciones de piratería ofensiva directa.

Las herramientas de inteligencia artificial pueden brindar a actores legítimos y maliciosos acceso a una velocidad y escala tremendas en línea. Durante el año pasado, los piratas informáticos chinos habrían utilizado al menos otro modelo de inteligencia artificial fabricado en Estados Unidos para realizar ciberataques altamente automatizados contra empresas y gobiernos.

Durante una sesión de preguntas y respuestas con los medios, un funcionario de OpenAI dijo que no tenía conocimiento de ningún caso en el que los actores de amenazas usaran ChatGPT para llevar a cabo ataques automatizados, pero agregó que la compañía tiene múltiples investigaciones en curso que no han concluido.

Gran parte de la actividad observada en el informe de OpenAI sigue un patrón común, detallando a los actores de amenazas que todavía están en pleno proceso de experimentar con la tecnología de IA y aprender dónde proporciona el mayor valor en su cadena de operaciones.

Algunos lo utilizaron para generar contenido propagandístico en torno a un objetivo específico, monitorear plataformas de redes sociales o proporcionar una mejor traducción de idiomas para señuelos de phishing. Pero de manera similar a lo que informó Google a principios de este mes, en la mayoría de los casos los actores de amenazas están utilizando la IA de manera limitada y específica como amplificador de las operaciones existentes.

En algunos casos, está claro que ChatGPT es una de las múltiples herramientas de inteligencia artificial que utiliza el actor de amenazas. En el caso de la agencia policial china, Los informes de estado cargados en el modelo sobre operaciones de información hacen referencia al uso de modelos de IA chinos implementados localmente como DeepSeek, y es probable que el grupo haya utilizado un modelo diferente para prepararse para su campaña de propaganda contra Taikaichi.

«La actividad de amenazas rara vez se limita a una plataforma; como muestra nuestro informe… muestra, no siempre se limita a un modelo de IA», dice el informe. «Más bien, los actores de amenazas pueden utilizar diferentes modelos de IA en distintos puntos de su flujo de trabajo operativo».

Derek B. Johnson

Escrito por Derek B. Johnson

Derek B. Johnson es reportero de CyberScoop, donde su área incluye la ciberseguridad, las elecciones y el gobierno federal. Antes de eso, ha brindado una cobertura galardonada de noticias sobre ciberseguridad en los sectores público y privado para varias publicaciones desde 2017. Derek tiene una licenciatura en periodismo impreso de la Universidad de Hofstra en Nueva York y una maestría en políticas públicas de la Universidad George Mason en Virginia.

El uso de ChatGPT por parte del grupo chino revela una campaña mundial de acoso contra los críticos

Un funcionario encargado de hacer cumplir la ley chino intentó utilizar ChatGPT para revisar sus informes sobre operaciones cibernéticas, y posteriormente reveló detalles de una campaña mundial de acoso y silenciamiento en línea de los críticos de China en el país y en el extranjero.

En una nueva amenaza informe Publicado el miércoles, OpenAI dijo que la actividad se refería a una sola cuenta que usaba regularmente ChatGPT para revisar y editar informes sobre «operaciones cibernéticas especiales». Esa misma cuenta también intentó utilizar ChatGPT para planificar una campaña de propaganda contra el primer ministro japonés Sanae Takaichi. Cuando la modelo se negó, el actor regresó semanas después con indicaciones que indicaban que la operación había procedido de todos modos.

Los informes subidos a ChatGPT «sugirieron que los actores de amenazas habían llevado a cabo muchas otras operaciones anteriores, en un esfuerzo integral para reprimir la disidencia y silenciar a los críticos tanto en línea como fuera de línea, en el país y en el extranjero», decía el informe.

Si bien solo hay evidencia de una sola cuenta utilizada por la agencia, OpenAI dijo que las operaciones dirigidas a los críticos chinos descritas en el informe parecen «a gran escala, requieren muchos recursos y son sostenidas», y consisten en cientos de personal humano, miles de cuentas falsas en diferentes plataformas de redes sociales y el uso de modelos locales de inteligencia artificial chinos.

Estas operaciones incluyeron publicaciones masivas y generación de contenido, inundando empresas de redes sociales con quejas falsas sobre cuentas propiedad de disidentes, falsificación de documentos y, en algunos casos, incluso haciéndose pasar por funcionarios estadounidenses para intimidar.

Una campaña separada que involucraba un grupo de cuentas que «probablemente se originaron» en China continental solicitó a ChatGPT información sobre «personas, foros y ubicaciones de edificios federales estadounidenses».

Las cuentas también generaron borradores de correo electrónico supuestamente de una empresa llamada Nimbus Hub Consulting con sede en Hong Kong, pero el informe de OpenAI señala que las cuentas utilizaron VPN y solicitaron que el modelo utilizara caracteres del idioma chino simplificado, que se asocia más comúnmente con China continental.

OpenAI dijo que, cuando se le preguntó sobre las entidades estadounidenses, ChatGPT también proporcionó fuentes de información «disponibles públicamente» sobre las ubicaciones de las oficinas del gobierno federal de los EE. UU., la distribución de empleados federales por estado, foros profesionales y sitios web de empleo en las industrias económica y financiera de los EE. UU.

Los actores chinos generaron correos electrónicos en inglés para funcionarios estatales estadounidenses y analistas de políticas comerciales y financieras, invitándolos a unirse a consultas pagadas y ofrecer asesoramiento estratégico a los clientes de los actores.

Estos correos electrónicos frecuentemente buscarían trasladar la conversación a otra plataforma de videoconferencia, como WhatsApp, Zoom o Teams. Una de las cuentas subió sus especificaciones de hardware y solicitó instrucciones no técnicas paso a paso para instalar un software de intercambio de rostros en tiempo real llamado FaceFusion.

«El modelo respondió con información extraída del sitio web y la documentación disponibles públicamente de FaceFusion», dijo OpenAI.

No hay evidencia de ciberataques automatizados

El informe se centró principalmente en cómo los ciberdelincuentes y los actores estatales utilizaron ChatGPT para respaldar estafas e influir en las operaciones. OpenAI detalló cuatro operaciones de información encubierta y tres operaciones de estafa romántica. Además de las operaciones de influencia chinas, también informó sobre el contenido de propaganda generado para Rybar, un grupo de influencia en línea alineado con Rusia.

El informe de OpenAI detalla cómo algunos operadores utilizaron ChatGPT para automatizar tareas aisladas, como una estafa romántica camboyana que combinaba operadores humanos y de IA al comunicarse con las víctimas. El informe no citó ningún caso de actores de amenazas que utilicen ChatGPT para operaciones de piratería ofensiva directa.

Las herramientas de inteligencia artificial pueden brindar a actores legítimos y maliciosos acceso a una velocidad y escala tremendas en línea. Durante el año pasado, los piratas informáticos chinos habrían utilizado al menos otro modelo de inteligencia artificial fabricado en Estados Unidos para realizar ciberataques altamente automatizados contra empresas y gobiernos.

Durante una sesión de preguntas y respuestas con los medios, un funcionario de OpenAI dijo que no tenía conocimiento de ningún caso en el que los actores de amenazas usaran ChatGPT para llevar a cabo ataques automatizados, pero agregó que la compañía tiene múltiples investigaciones en curso que no han concluido.

Gran parte de la actividad observada en el informe de OpenAI sigue un patrón común, detallando a los actores de amenazas que todavía están en pleno proceso de experimentar con la tecnología de IA y aprender dónde proporciona el mayor valor en su cadena de operaciones.

Algunos lo utilizaron para generar contenido propagandístico en torno a un objetivo específico, monitorear plataformas de redes sociales o proporcionar una mejor traducción de idiomas para señuelos de phishing. Pero de manera similar a lo que informó Google a principios de este mes, en la mayoría de los casos los actores de amenazas están utilizando la IA de manera limitada y específica como amplificador de las operaciones existentes.

En algunos casos, está claro que ChatGPT es una de las múltiples herramientas de inteligencia artificial que utiliza el actor de amenazas. En el caso de la agencia policial china, Los informes de estado cargados en el modelo sobre operaciones de información hacen referencia al uso de modelos de IA chinos implementados localmente como DeepSeek, y es probable que el grupo haya utilizado un modelo diferente para prepararse para su campaña de propaganda contra Taikaichi.

«La actividad de amenazas rara vez se limita a una plataforma; como muestra nuestro informe… muestra, no siempre se limita a un modelo de IA», dice el informe. «Más bien, los actores de amenazas pueden utilizar diferentes modelos de IA en distintos puntos de su flujo de trabajo operativo».

Derek B. Johnson

Escrito por Derek B. Johnson

Derek B. Johnson es reportero de CyberScoop, donde su área incluye la ciberseguridad, las elecciones y el gobierno federal. Antes de eso, ha brindado una cobertura galardonada de noticias sobre ciberseguridad en los sectores público y privado para varias publicaciones desde 2017. Derek tiene una licenciatura en periodismo impreso de la Universidad de Hofstra en Nueva York y una maestría en políticas públicas de la Universidad George Mason en Virginia.