Tengu Botnet reinicia dispositivos Linux comprometidos cuando los defensores interrumpen su proceso – CYBERDEFENSA.MX

Una nueva botnet derivada de Mirai llamada Tengu puede utilizar el dispositivo de vigilancia de hardware de un dispositivo Linux comprometido para activar un reinicio cuando los defensores finalizan su proceso principal.

Si eso sucede, los otros mecanismos de persistencia de Tengu tendrán otra oportunidad de relanzarlo. Nozomi Networks Labs observó que el gotero llegaba a sus honeypots a través de la fuerza bruta de la credencial Telnet.

Tengu admite 25 métodos distribuidos de denegación de servicio (DDoS). También puede ejecutar un proxy SOCKS5, ejecutar comandos de shell y recopilar datos del sistema y de la red. El malware puede actualizarse y recuperar cargas útiles adicionales de formato ejecutable y vinculable (ELF) o paquete de Android (APK).

Nozomi enumeró ejemplos de arquitectura específica para i386, amd64, MIPS, ARM, PowerPC y m68k. El informe no identifica ningún proveedor o modelo de dispositivo específico. Tampoco nombra ningún operador, recuento de infecciones ni víctimas de DDoS del mundo real. Muestra lo que Tengu puede hacer, no hasta dónde se ha extendido.

Los defensores deberían comenzar eliminando la exposición a Internet de Telnet y otros servicios administrativos innecesarios y reemplazando las credenciales predeterminadas. Nozomi también recomienda actualizar el firmware, segmentar las redes de Internet de las cosas (IoT) y revisar los servicios systemd, los scripts de inicio, los archivos de inicio del shell y las rutas relacionadas con cron antes de devolver al servicio un dispositivo sospechoso.

Ciberseguridad

Laboratorios de redes Nozomi publicó su análisis el 27 de julio de 2026. Nozomi dijo que la persistencia y el código de autodefensa de Tengu lo hicieron destacar entre las muestras derivadas de Mirai que rastrea. «La mayoría de las variantes de Mirai implementan pocas o ninguna de estas capacidades de autodefensa», dijeron los investigadores.

Una vez en ejecución, el bot bifurca un guardián independiente que verifica el proceso principal de malware cada 60 segundos y reinicia el binario instalado si se detiene. También puede crear un servicio systemd falso, agregar scripts init y RC, alterar los archivos de inicio del shell y marcar su binario instalado como inmutable. Hay una rutina de persistencia basada en cron, pero Nozomi dijo que su referencia a /proc/self/exe parece inacabada o rota.

Un segundo mecanismo abusa del mecanismo de vigilancia del hardware del dispositivo. Un trabajador de fondo se hace pasar por [kworker/0:0]vuelve a abrir el dispositivo de vigilancia si está disponible, lo activa con un tiempo de espera de aproximadamente 30 segundos y envía señales de mantenimiento de actividad solo mientras el proceso principal de malware permanece activo. Finalice el proceso y el perro guardián dejará de recibir alimentación, lo que permitirá que el dispositivo se reinicie. Los otros mecanismos de persistencia de Tengu pueden entonces intentar relanzarlo.

Tengu también incluye una lista codificada de utilidades de reinicio y apagado. Sobrescribe sus encabezados ELF con la cadena ELFOOD, lo que puede interferir con los comandos normales que los defensores pueden usar para reiniciar o apagar de forma segura un dispositivo comprometido.

La muestra analizada se configuró para comunicarse con un servidor de comando y control (C2) en 64[.]89.163.8 a través del puerto TCP 9931. El registro, el tráfico de latidos y la salida de comandos se envían en texto sin formato, mientras que los comandos y actualizaciones del servidor utilizan un esquema de cifrado autenticado personalizado similar a ChaCha20/Poly1305.

Tengu también puede obtener un identificador de contenido proporcionado por C2 desde una puerta de enlace del Sistema de archivos interplanetario (IPFS) en el mismo servidor, validar el resultado como ELF o APK y ejecutarlo o instalarlo.

Nozomi evaluó que la ruta APK probablemente apunta a dispositivos mal protegidos Cajas de TV con Android o dispositivos similares, pero no documentaron víctimas confirmadas de Android.

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URLhaus grabado de forma independiente 17 URL de malware en 64[.]89.163.8 a partir del 17 de junio de 2026. Los registros incluían un script de shell, varios archivos ELF etiquetados como Mirai y un APK. Las entradas de carga útil más recientes de URLhaus se vieron por primera vez el 7 de julio y las 17 URL estaban fuera de línea el 28 de julio.

URLhaus no identifica los archivos como Tengu. Hasta el 28 de julio, ninguno de los hashes SHA-256 enumerados en su registro de host coincidía con el hash de muestra publicado por Nozomi. Por lo tanto, su telemetría solo confirma alojamiento malicioso relacionado con Mirai en la dirección.

The Hacker News se comunicó con Nozomi Networks para obtener detalles adicionales sobre la escala observada de Tengu, el estado de la infraestructura y el enlace de la muestra, y actualizará la historia con cualquier respuesta.

Ni Nozomi ni URLhaus establecen si se podía acceder al servicio C2 en el puerto 9931 o a la puerta de enlace IPFS en el puerto 8080. El estado de URLhaus se aplica únicamente a las URL de descarga enumeradas. Nozomi tampoco dice si el servidor C2 configurado en 64[.]89.163.8:9931 emitió algún comando.

OpenAI expande Daybreak con GPT-5.5-Cyber ​​para ayudar a los defensores a corregir fallas de seguridad – CYBERDEFENSA.MX

OpenAI el lunes dicho está lanzando una versión mejorada de su modelo GPT‑5.5‑Cyber ​​para defensores confiables como parte de la iniciativa Daybreak, anunció la compañía de inteligencia artificial (IA) el mes pasado.

Al llamar a GPT‑5.5‑Cyber ​​su «modelo más sólido hasta el momento para encontrar y ayudar a parchear vulnerabilidades de software», OpenAI dijo que el modelo puede «sostener un análisis más profundo en grandes bases de código» para identificar problemas de seguridad, validarlos en un entorno controlado y desarrollar y probar parches.

Al mismo tiempo, el advenedizo tecnológico está lanzando una actualización del complemento Codex Security⁠ para acelerar el proceso de descubrimiento y parcheo de vulnerabilidades en los sistemas existentes, además de evitar que nuevas vulnerabilidades ingresen a las bases de código de producción.

«Los desarrolladores pueden ejecutar análisis profundos o revisar cambios recientes, generar informes con gravedad, ubicaciones de códigos afectados, evidencia de validación y orientación de remediación, rastrear rutas de ataque, construir modelos de amenazas, validar hallazgos y generar parches específicos de la base de código para su revisión», dijo OpenAI.

Además de eso, el complemento⁠ puede clasificar y validar los hallazgos existentes de escáneres, avisos, informes de recompensas por errores o sistemas de emisión de tickets, y luego facilitar la generación de parches a escala para cerrar rápidamente una acumulación de vulnerabilidades.

OpenAI también está lanzando una nueva iniciativa llamada Parchear el planeta en asociación con Rastro de bits para ayudar a proteger proyectos de código abierto. Los participantes iniciales incluyen cURL, NATS Server, pyca/cryptography, Sigstore, aiohttp, el proyecto Go, freenginx, Python y python.org.

Ciberseguridad

Estos movimientos se producen cuando los modelos de frontera de Anthropic y OpenAI están acelerando el descubrimiento de vulnerabilidades, dejando a los mantenedores de software abrumados con un volumen cada vez mayor de errores que deben verificarse, clasificarse y corregirse. Si bien antes el desafío consistía en encontrar vulnerabilidades, ahora el cuello de botella se ha centrado en parchearlas.

Los modelos de IA vienen con capacidades para navegar por grandes bases de código, razonar a través de rutas de ataque y señalar problemas de seguridad que de otro modo podrían haber permanecido ocultos. Un ejemplo de ello es una falla de hace 29 años en el proxy web Squid (CVE-2026-47729, también conocido como Squidbleed) que puede filtrar solicitudes HTTP de texto sin formato pertenecientes a otros usuarios bajo ciertas condiciones.

Los expertos cibernéticos también han expresado su preocupación de que los modelos de IA más avanzados estén potenciando la capacidad de los malos actores para aprovechar las vulnerabilidades de seguridad, obligando a la industria a tapar los agujeros casi tan pronto como se descubren.

«Los actores de amenazas con experiencia técnica limitada pueden utilizar modelos de IA disponibles públicamente con fines maliciosos», dijo el Centro Canadiense de Seguridad Cibernética. dicho en una guía publicada en mayo de 2026. «Las organizaciones deben asumir que la explotación impulsada por la IA puede eludir los controles preventivos, superar significativamente la capacidad de los proveedores para publicar medidas correctivas y desafiar la capacidad de implementación de la organización».

Patch the Planet tiene como objetivo reducir esta carga indebida que pesa sobre los mantenedores al permitir que los ingenieros de seguridad revisen y validen los hallazgos, trabajen con proyectos para desarrollar parches y pruebas y ayuden a crear flujos de trabajo de descubrimiento de vulnerabilidades reutilizables con el objetivo de mejorar la seguridad incluso después de que se publiquen las correcciones iniciales.

«Con Patch the Planet, estamos trabajando con investigadores, mantenedores, empresas y socios para poner a disposición de los defensores una poderosa capacidad cibernética con acceso, gobernanza y supervisión humana adecuados», dijo OpenAI.

La empresa de IA también dijo que la iniciativa Daybreak ya ha ayudado emergen una serie de vulnerabilidades en varios sistemas operativos y navegadores web –

  • 8 pruebas de concepto (PoC) de fuga de información de puntero del kernel y 24 exploits de escalada de privilegios locales en el kernel de Linux
  • Un joven de 23 años que consume después de liberarse⁠ en Implementación del kernel de OpenBSD de semáforos del Sistema V
  • 34 vulnerabilidades y 7 PoC de escalada de privilegios locales en FreeBSD
  • 6 vulnerabilidades en dnsmasq (CVE-2026-4890⁠, CVE-2026-4891⁠, CVE-2026-4892⁠ y CVE-2026-5172⁠)
  • Una técnica de denegación de servicio (DoS) llamada HTTP/2 Bomb que afecta a las principales implementaciones de HTTP/2, incluidas NGINX, Apache, IIS y Pingora.
  • 5 vulnerabilidades explotables en el motor JavaScript V8 de Google Chrome
  • 10 vulnerabilidades explotables de Apple Safari
  • Una vulnerabilidad de WebAssembly (CVE-2026-8390⁠) en Mozilla Firefox

«Patch the Planet está diseñado para poner ese ciclo defensivo completo al servicio de los mantenedores: descubrimiento, validación, revisión de gravedad, divulgación, desarrollo de parches, pruebas e implementación», dijo OpenAI. «Los modelos de frontera pueden hacer que partes de ese ciclo sean más rápidas, pero el objetivo es dar a las personas responsables de la infraestructura compartida mejores herramientas y más capacidad, preservando al mismo tiempo su capacidad de decisión sobre cómo cambia la tierra».

Ciberseguridad

Los acontecimientos van de la mano con malos actores que hacen un mal uso de la IA para comprimir el tiempo entre encontrar y explotar una debilidad, reduciendo la ventana que tienen los defensores para responder. El uso de exploits codificados por vibración también presagia un nuevo capítulo en el que la tecnología no sólo está reduciendo la barrera para el desarrollo de exploits, sino que también permite a los atacantes lanzar una amplia red a través de vulnerabilidades recientemente reveladas con menos esfuerzo.

Agencias de inteligencia de Australia, Canadá, Nueva Zelanda, el Reino Unido y Estados Unidos han advertido que los modelos avanzados de IA pueden acelerar la velocidad, escala y sofisticación de las amenazas cibernéticas, al tiempo que reducen la barrera para los actores maliciosos y reducen cada vez más rápidamente la ventana entre el descubrimiento y la explotación de vulnerabilidades.

«Se prevé que los modelos Frontier Al superen las expectativas actuales de la industria, transformando fundamentalmente las capacidades cibernéticas tanto ofensivas como defensivas. El cronograma no es de años, sino de meses», dijeron las agencias. anotado. «En este entorno, la resiliencia cibernética es fundamental para promover la continuidad del negocio, la confianza del mercado y el valor a largo plazo».

«El éxito vendrá de lograr los conceptos básicos correctos, actuar rápidamente e integrar la seguridad cibernética en la estrategia empresarial central. Aquellos que no lo hagan enfrentarán crecientes desventajas operativas y estratégicas».

Los atacantes están explotando la IA más rápido de lo que los defensores pueden seguir el ritmo, advierte un nuevo informe

La ciberseguridad está entrando en “una nueva fase” a medida que las herramientas de inteligencia artificial han madurado y han dado a los defensores de TI mucho menos tiempo para responder a los ciberataques y otras amenazas, según un nuevo informe publicado el lunes.

El informeescrito por el contratista federal Booz Allen Hamilton, concluye que los actores de amenazas han adoptado la IA más rápidamente que los gobiernos y las empresas privadas la adoptaron para la ciberdefensa.

Señala múltiples incidentes en los últimos dos años, como ataques llevados a cabo con la ayuda de Claude de Anthropic, que muestran que tanto los ciberdelincuentes como los grupos de piratería patrocinados por el estado se están moviendo y escalando más rápido que nunca.

Brad Medairy, vicepresidente ejecutivo y líder de la práctica de negocios cibernéticos de Booz Allen, dijo a CyberScoop que una de las mayores ventajas que los LLM han brindado a los atacantes es la capacidad de identificar lugares donde las ventanas están «ligeramente abiertas» (debilidades oscuras en un sistema como una vulnerabilidad perimetral) y luego usar rápidamente un exploit para establecer persistencia.

«Si tienes una vulnerabilidad en tu perímetro y el adversario se mete dentro del muro, en ese momento se moverá a la velocidad de la máquina», dijo.

El informe de Booz Allen sostiene que la mayoría de las operaciones defensivas de ciberseguridad, por el contrario, todavía dependen de procesos más lentos y orientados a los humanos que pueden tener dificultades para mantener ese ritmo más rápido.

Por ejemplo, cuando la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad agrega un CVE a su lista de vulnerabilidades explotadas conocidas, los defensores tienen plazos de 15 días para implementar un parche. Eso sería insuficiente para algo como HexStrike, un marco de seguridad de inteligencia artificial de código abierto popular entre los ciberdelincuentes que explotó “miles” de productos Citrix Netscaler en menos de 10 minutos utilizando un único CVE crítico.

Booz Allen Hamilton vende herramientas de ciberseguridad de IA, pero las conclusiones principales del informe coinciden con lo que dicen otros expertos en ciberseguridad independientes y externos, a saber, que los grandes modelos lingüísticos han sido de gran ayuda para los ciberdelincuentes y los Estados-nación.

El informe describe dos modelos generales que tienen los actores maliciosos para utilizar la IA.

En uno, se convierte en un amplificador para sus operaciones de piratería individuales. Este enfoque utiliza LLM para agregar velocidad y escala a lo que los piratas informáticos ya están haciendo, mientras mantiene al ser humano informado sobre las decisiones clave. Con este enfoque, «un solo operador que utilice herramientas agentes puede ejecutar acciones de reconocimiento, explotación y seguimiento en docenas de objetivos a la vez».

El otro modelo, llamado “orquestación”, se parece más a la codificación de vibraciones, conectando el LLM a herramientas de seguridad ofensivas, apuntándolo a un objetivo y estableciendo los límites y parámetros del agente.

Medairy dijo que es probable que la regulación y las políticas en torno a la IA sigan rezagadas con respecto a su desarrollo, lo que obligará a los funcionarios de ciberseguridad a tomar decisiones difíciles sobre el cambio a defensas automatizadas y asistidas por IA para mantenerse al día. En este escenario, las organizaciones planificarían y ejecutarían ejercicios teóricos con anticipación para determinar cómo sus agentes de IA deberían responder a un ataque en curso, qué límites o parámetros establecer y qué activos priorizar.

Pero existen riesgos reales al traspasar funciones cibernéticas o de TI críticas a un sistema de inteligencia artificial. Amazon tiene tratado con múltiples interrupciones relacionadas con cambios de software realizados de forma automatizada a través de IA, y recientemente requirió que sus ingenieros senior aprobaran personalmente cualquier cambio de código asistido por IA.

Medairy reconoció los riesgos, pero señaló que “el adversario obtiene un voto” y ya ha tomado medidas para explotar los sistemas de inteligencia artificial para la seguridad ofensiva, por lo que los defensores tendrán que reevaluar cómo es la “tolerancia aceptable al riesgo” cuando se trata de defensa a la velocidad de la máquina.

«Creo que nos veremos obligados a salir de nuestra zona de confort y realmente adoptar parte de esta remediación más automatizada mucho más rápido de lo que probablemente nos sentimos cómodos», dijo.

Derek B. Johnson

Escrito por Derek B. Johnson

Derek B. Johnson es reportero de CyberScoop, donde su área incluye la ciberseguridad, las elecciones y el gobierno federal. Antes de eso, ha brindado una cobertura galardonada de noticias sobre ciberseguridad en los sectores público y privado para varias publicaciones desde 2017. Derek tiene una licenciatura en periodismo impreso de la Universidad de Hofstra en Nueva York y una maestría en políticas públicas de la Universidad George Mason en Virginia.