Microsoft mapea el robo de datos de Salesforce vinculado a ShinyHunters durante un año a través de tres caminos – CYBERDEFENSA.MX

Los atacantes cuyos métodos se alinean con los del grupo de extorsión de datos ShinyHunters pasaron el año pasado ingresando a entornos corporativos de Salesforce sin explotar una sola falla en la plataforma.

La forma de entrar ha sido la confianza que la organización ya había extendido, generalmente a través de las conexiones OAuth que vinculan a Salesforce con las aplicaciones y los proveedores externos que la rodean.

En investigación publicada el 13 de julioMicrosoft mapeó las campañas, que se desarrollaron desde mediados de 2025 hasta mediados de 2026, en tres técnicas distintas. También trabajó con Salesforce para implementar nuevas herramientas de detección y gobernanza destinadas a abordar los registros de autenticación de actividad perdidos.

Eso es lo que hace que esto sea difícil de detectar. Cuando el acceso proviene de un usuario real que aprobó una aplicación conectada, o de una integración en la que la empresa ya confía, el tráfico se lee como uso normal y el monitoreo de inicio de sesión y autenticación apenas lo registra.

Lo que importa es lo que hace la aplicación o cuenta una vez que está dentro, y eso es exactamente para lo que la mayoría de los registros de Salesforce no fueron creados para mostrar.

Ciberseguridad

Microsoft agrupa la actividad en tres rutas de intrusión:

  • llamadas vishing que engañan a los empleados para que aprueben una aplicación conectada maliciosa,
  • tokens OAuth robados de proveedores de software comprometidos, y
  • acceso de invitados mal configurado a sitios de Salesforce.

Cada uno se corresponde con un incidente de Salesforce del año pasado, y Microsoft dice que vio la actividad entre inquilinos en industrias que incluyen el comercio minorista, la educación y la fabricación.

la llamada telefonica

El primer camino es el que inició todo el recorrido. A partir de mediados de 2025, los actores realizaron llamadas de phishing de voz (vishing) haciéndose pasar por soporte de TI y hablaron con los empleados a través de la pantalla de consentimiento OAuth de Salesforce, logrando que autorizaran una aplicación conectada controlada por un atacante disfrazada de la propia herramienta de carga de datos de Salesforce.

Una vez que se otorgaba el consentimiento, la aplicación podía realizar llamadas API como ese usuario, permitiendo a los atacantes enumerar los datos de Salesforce de la organización, mantener acceso persistente a los registros de CRM y buscar credenciales que pudieran abrir la puerta a otras plataformas SaaS.

Sin malware, sin repetición de contraseñas robadas. Sólo una llamada telefónica y un clic de consentimiento.

Así es la campaña de Google Threat Intelligence Group (GTIG) y Mandiant documentado a mediados de 2025, rastreando el acceso inicial como UNC6040 y la extorsión posterior como UNC6240, los cuales seguían afirmando ser ShinyHunters para apoyarse más en las víctimas.

Google confirmó que una de sus propias instancias corporativas de Salesforce fue atacada en junio de 2025, y los atacantes tomaron datos de contactos comerciales en gran medida públicos antes de que Google los cortara. La misma ola se vinculó públicamente con violaciones en Chanel y Pandora, con Adidas, Qantas, Allianz Life y varias marcas de LVMH también mencionadas como objetivos.

El consejo de Mandiant a los defensores fue contundente: estas llamadas explotan el instinto de ayuda de la mesa de ayuda, los controles de identidad estándar a menudo no se aplican y la medida segura es colgar y volver a llamar a un canal que se sabe que es bueno.

Tokens robados de proveedores confiables

El segundo camino omite por completo al empleado. En lugar de hacer phishing a un usuario, los atacantes comprometen a un proveedor externo cuya aplicación ya tiene acceso OAuth a las organizaciones de Salesforce de sus clientes, roban los secretos o tokens de conexión y los utilizan para consultar y exportar datos en muchas instancias posteriores a la vez.

Debido a que el tráfico proviene de una integración aprobada, no activa alarmas de inicio de sesión y se integra con la automatización normal.

Microsoft señala tres incidentes aquí. El compromiso de Salesloft Drift de agosto de 2025 es el más grande y claro: los atacantes robaron OAuth y tokens de actualización vinculados a la integración del chat de Drift AI y los utilizaron contra los entornos de los clientes de Salesforce.

Google estimó que el robo del token Drift expuso potencialmente a más de 700 organizaciones, entre ellas Cloudflare, Zscaler, Palo Alto Networks, Proofpoint, PagerDuty y Tanium. Google rastrea el clúster como UNC6395; Cloudforce One de Cloudflare lo llama GRUB1.

Posteriormente, Salesloft rastreó la causa raíz hasta el acceso del atacante a su cuenta de GitHub ya en marzo de 2025, que se utilizó para llegar al entorno AWS de Drift y recolectar los tokens. Los operadores estaban allí en busca de secretos, ejecutando consultas SOQL para examinar casos de soporte y otros objetos en busca de claves de AWS, tokens Snowflake y contraseñas, y luego eliminando sus trabajos de consulta para ralentizar a cualquiera que investigara.

El incidente de Gainsight de noviembre de 2025 ejecutó la misma jugada contra un proveedor diferente. Salesforce retiró las aplicaciones publicadas por Gainsight después de detectar una actividad API inusual, y GTIG vinculó la campaña a los afiliados de ShinyHunters en más de 200 instancias de Salesforce afectadas.

Las personas detrás del nombre ShinyHunters afirmaron que las ondas Salesloft y Gainsight alcanzaron juntas cerca de 1.000 organizaciones, una cifra que no ha sido confirmada de forma independiente.

El caso más reciente, de junio de 2026, es el compromiso de Klue. Los atacantes ingresaron a la plataforma de inteligencia competitiva a través de una credencial heredada que estuvo en desuso durante mucho tiempo pero aún activa, sobrante de una integración de prueba que nunca se implementó, impulsaron una actualización de código que recopiló los tokens OAuth de los clientes y los utilizaron para acceder a los datos de Salesforce y Gong pertenecientes a los clientes de Klue, incluidos Cazadora y futuro grabado.

Ciberseguridad

Microsoft rastrea al actor de Klue como Storm-3138. Un problema de nomenclatura para cualquiera que haga referencias cruzadas de informes: la mayor parte de la industria, incluidos Huntress y Datadog, vincula la extorsión de Klue a un grupo que se hace llamar Icarus, y una cuenta de Telegram que afirma ser ShinyHunters también se atribuyó el mérito.

Las etiquetas se desdibujan porque estas identidades se superponen y se reivindican de manera oportunista, lo que se mantiene en todo este conjunto de campañas.

Acceso de invitados dejado abierto

El tercer camino no necesita ninguna credencial. Microsoft vio un aumento en la actividad sospechosa de usuarios invitados contra los puntos finales de Salesforce Aura, el marco detrás de los sitios de Experience Cloud. Cuando los permisos de los usuarios invitados estaban mal configurados, los actores accedían a la funcionalidad de Aura sin autenticarse.

Al llamar al controlador GraphQL Aura, utilizaron paginación basada en cursor para extraer registros más allá del límite de consulta estándar de 2000 registros, obteniendo mucho más de lo que el rol de invitado debía exponer.

La detección relacionada de Microsoft apunta a las herramientas AuraInspector utilizadas para sondear estos puntos finales. No hubo ningún exploit involucrado. La organización había dejado que el papel de invitado pudiera ver más de lo que debería, y los actores lo leyeron con todo lo que valía.

Lo que Microsoft y Salesforce enviaron para atraparlo

La señal que sí existe reside en lo que sucede después del acceso: qué aplicación conectada realizó una llamada, qué alcances de OAuth tiene, cuánto está consultando y si algo de eso es normal para el inquilino.

Microsoft trabajó con Salesforce para mostrar exactamente eso en Defender para aplicaciones en la nube. Para los clientes que ejecutan Salesforce Shield Event Monitoring, el conector de Salesforce actualizado incorpora el marco de monitoreo de eventos en tiempo real para una detección casi en tiempo real y agrega atribución de aplicaciones conectadas, vinculando la actividad a una identidad de aplicación específica y sus alcances OAuth otorgados, junto con más contexto de sesión y API.

Además de la detección, Microsoft agregó funciones de postura y gobernanza para las aplicaciones OAuth conectadas: una vista de aplicaciones altamente privilegiadas que tienen alcances elevados, una forma de mostrar aplicaciones no utilizadas que han permanecido inactivas durante 90 días o más mientras mantienen permisos activos, y una puntuación de riesgo de 0 a 100 por aplicación que los equipos pueden conectar a alertas y políticas.

El objetivo es encontrar las integraciones olvidadas y con permisos excesivos antes de que alguien más lo haga.

Reducir la superficie de ataque de OAuth

La guía de Microsoft es práctica y coincide con lo que dijeron los proveedores después de cada incidente: conecte instancias de Salesforce a Defender para aplicaciones en la nube para obtener telemetría adicional, active y observe los registros de eventos de Salesforce y bloquee el acceso de los usuarios invitados a Experience Cloud.

Más allá de los pasos específicos del producto, las soluciones duraderas son las conocidas. Haga un inventario de las aplicaciones conectadas, elimine las que nadie usa, limite el resto al privilegio mínimo y prepárese para revocar y rotar tokens en el momento en que una integración comience a comportarse de manera extraña.

El patrón bajo los tres caminos es el mismo. Los controles de identidad que la mayoría de las empresas dedicaron a construir durante la última década se crearon para inicios de sesión humanos: MFA, acceso condicional y políticas de sesión. Las aplicaciones OAuth, las cuentas de integración y las credenciales de servicio que realizan el trabajo real en una pila moderna de Salesforce en su mayoría se encuentran fuera de ella, sin vigilancia y con exceso de permisos.

Los atacantes que descubrieron esto lo utilizaron durante un año y, más de una vez, la entrada no fue nada más exótica que una credencial que alguien olvidó apagar.

The Hacker News se comunicó con Microsoft para obtener más detalles sobre la atribución de los actores detrás de estas campañas y actualizará esta historia con cualquier respuesta.

Los atacantes atacaron con fuerza las vulnerabilidades el año pasado, lo que convirtió a los exploits en el principal punto de entrada para las infracciones.

Los atacantes no se cansaron de las vulnerabilidades a su disposición el año pasado, lo que convirtió a los exploits en el principal vector de acceso inicial en más de 22.000 infracciones que Verizon analizó en su último informe. Informe de investigaciones de vulneración de datos lanzado el martes.

El enorme estudio anual descubrió una oleada de vulnerabilidades explotadas durante un período de un año que finalizó en octubre de 2025. Los defectos explotados representaron el 31% de todos los vectores de acceso inicial conocidos, frente al 20% del año anterior.

El aumento de las vulnerabilidades explotadas es un reflejo de la “causa sísifo” de la gestión de vulnerabilidades, escribieron los investigadores en el informe. «En pocas palabras, a menudo hay demasiadas vulnerabilidades y no hay tiempo suficiente para parchearlas todas».

Las organizaciones están luchando por mantenerse al día con el torrente de vulnerabilidades que afectan la tecnología en todos sus sistemas. Esta caída es especialmente preocupante, y está en declive, entre los defectos del catálogo de vulnerabilidades explotadas conocidas de la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad.

Solo el 26% de las vulnerabilidades críticas en el catálogo de CISA fueron remediadas por completo por más de 13.000 organizaciones que Verizon estudió en 2025, lo que representa una caída con respecto al 38% del año anterior.

«También hay un peor resultado para el tiempo medio transcurrido hasta que una vulnerabilidad se repara por completo mediante la detección», escribieron los investigadores en el informe. «Nuestra nueva mediana de tiempo es de 43 días, casi dos semanas más que los 32 días del año pasado».

Verizon también señaló que el número medio de vulnerabilidades KEV que las organizaciones tuvieron que parchear aumentó de 11 en 2024 a 16 en 2025.

El catálogo KEV de CISA contenía más de 1.500 CVE a febrero y el 65% de ellos fueron explotados durante el año anterior, según el informe.

Verizon identificó las cinco debilidades más comunes de CISA KEV CVE en su informe: lectura fuera de límites, desbordamiento del búfer basado en montón, uso después de la liberación, control externo del nombre o ruta del archivo y acceso al recurso mediante un tipo incompatible.

Las motivaciones de los atacantes se mantuvieron relativamente constantes el año pasado: los ciberdelincuentes con motivaciones financieras representaron el 88% de todas las infracciones. El resto fueron ataques impulsados ​​por espionaje por parte de grupos afiliados al Estado.

«El ransomware sigue estando entre los tipos de infracciones más perturbadores e impactantes que vemos. Al igual que el precio de todo, desde comida rápida hasta bebidas para adultos en los estadios, continúa con una tendencia al alza», escribieron los investigadores en el informe.

El ransomware representó el 48% de todas las infracciones el año pasado, frente al 44% en 2024. Sin embargo, Verizon también observó algunas tendencias positivas en el ransomware.

Los pagos de rescate continuaron disminuyendo, y el 69% de las víctimas informaron que no pagaron, y el pago medio cayó de 150.000 dólares en 2024 a casi 140.000 dólares el año pasado.

El seguimiento del ransomware sigue siendo un desafío para los investigadores y las autoridades.

«Existe una desconexión cada vez mayor entre lo que se informa y la realidad de lo que ha ocurrido, en gran parte debido a que los actores de amenazas reutilizan filtraciones antiguas, vuelven a publicar filtraciones de otros socios criminales e inventan filtraciones de la nada para ayudar a aumentar su notoriedad en el mundo criminal», escribió Verizon en el informe. «Estamos empezando a pensar que estos ciberdelincuentes podrían no ser del todo dignos de confianza».

Sin embargo, a pesar de la falta de datos indiscutibles sobre la actividad del ransomware, los investigadores concluyeron: «El ransomware sigue siendo el pantalón de yoga de la ciberseguridad: ubicuo, obstinadamente popular y aparece en lugares inesperados cerca de usted».

Matt Kapko

Escrito por Matt Kapko

Matt Kapko es reportero de CyberScoop. Su ámbito incluye delitos cibernéticos, ransomware, defectos de software y (mala) gestión de vulnerabilidades. El californiano de toda la vida comenzó su carrera periodística en 2001 con paradas anteriores en Cybersecurity Dive, CIO, SDxCentral y RCR Wireless News. Matt tiene una licenciatura en periodismo e historia de la Universidad Estatal de Humboldt.

El año de los ataques asistidos por IA – CYBERDEFENSA.MX

El 4 de diciembre de 2025, un joven de 17 años fue arrestado en osaka bajo la Ley de Prohibición de Acceso No Autorizado de Japón. El joven había ejecutado un código malicioso para extraer los datos personales de más de 7 millones de usuarios de Club Kaikatsula cadena de cibercafés más grande de Japón. Cuando se le preguntó, el joven compartió su motivación para realizar el truco: quería comprar tarjetas Pokémon.

En cierto sentido, ésta es una historia bastante convencional. Desde la década de 1990, hemos leído sobre niños prodigio de la informática como Kevin Mitnick, cuya capacidad técnica excedió su juicio y que se vieron arrastrados a delitos cibernéticos de alto perfil en busca de estatus, ganancias o emoción. Pero algo es diferente en esta historia: el joven en cuestión no era técnico.

El aumento de los ataques asistidos por IA

En 2025, los sistemas de agentes y chat respaldados por LLM cruzaron un umbral, pasando de asistentes de codificación útiles pero propensos a errores a potencias de codificación de un extremo a otro. A lo largo del año, varias medidas de frecuencia y gravedad de los delitos cibernéticos aproximadamente se duplicaron. Instancias de Los paquetes maliciosos descubiertos en repositorios públicos aumentaron en un 75%., Las intrusiones en la nube aumentaron un 35%y El phishing generado por IA comenzó a superar a los equipos rojos humanos enteramente. Sin embargo, una diferencia más cualitativa ha estado en los perfiles de quienes llevan a cabo los ataques.

En febrero de 2025, tres adolescentes (14, 15 y 16 años) sin experiencia en codificación ChatGPT para construir una herramienta que impacte Rakuten móvilEl sistema ~220.000 veces, gastando sus ganancias en consolas de juegos y juegos de azar en línea. En julio de 2025, un solo actor que utiliza Claude Code, una plataforma de codificación agente más sofisticada, llevó a cabo una campaña de extorsión dirigida a 17 organizaciones en el transcurso de un mes, utilizando IA agente para desarrollar código malicioso, organizar archivos robados, analizar registros financieros para calibrar demandas y redactar correos electrónicos de extorsión. En diciembre de 2025, otro individuo usó Claude Code y ChatGPT para violar al gobierno mexicanoapuntando a más de 10 agencias y robando más de 195 millones de registros de contribuyentes.

Si bien estos ataques eran posibles antes de 2025, ahora estamos viendo ataques de un solo actor que habrían sido característicos de equipos organizados y ataques de menor escala por parte de personas sin conocimientos técnicos que habrían sido más característicos de ataques llevados a cabo por un hacker o ingeniero talentoso en la era anterior a la IA. En 2025, la barrera de entrada para realizar un ataque técnicamente sofisticado se habrá reducido significativamente.

Los malos números aumentan

A lo largo de 2025, las medidas de actividad de bots, malware, ataques dirigidos y phishing mostraron aumentos espectaculares. Al mismo tiempo, las medidas de capacidad LLM en puntos de referencia técnicos dieron un salto adelante.

En 2022, había 55.000 paquetes maliciosos en repositorios públicos, según sonatipo. Para 2025, ese número había aumentado a 454.600. Se produjeron saltos notables en 2023 (el año en que se lanzó GPT-4) y 2025 (un año emblemático para la codificación agente).

Otra medida práctica de la capacidad de un atacante en el mundo real, el tiempo para explotar, es casi irreconocible desde la era anterior a la IA. El tiempo para explotar mide el tiempo desde que se publicita una vulnerabilidad hasta que se descubre un exploit para esa vulnerabilidad en la naturaleza.

Este número ha bajado de más de 700 días en 2020 a solo 44 días en 2025. Esto significa que los atacantes están desarrollando exploits para vulnerabilidades conocidas en menos de dos meses, en lugar de casi dos años. De hecho, Mandiant Informe M-Trends 2026 descubrió que el tiempo de explotación se ha vuelto efectivamente negativo: las vulnerabilidades ahora llegan de manera rutinaria antes que los parches, con 28,3% de los CVE explotados en 24 horas de divulgación.

A lo largo de 2024, 2025 y principios de 2026, el desempeño de modelos de vanguardia como ChatGPT, Claude y Gemini en puntos de referencia como SWE-bench, una prueba de capacidad de desarrollo de software, se disparó por las nubes. En agosto de 2024, los modelos top podrían resolver 33% de los problemas reales de GitHub en el banquillo. En diciembre de 2025, esa cifra había aumentado a poco menos del 81%.

A finales de 2024 y especialmente en 2025, la codificación asistida por IA llegó a un punto de inflexión. Sin embargo, la codificación potenciada también ha potenciado las capacidades ofensivas, y el entorno en 2026 refleja estos cambios, con ataques que ocurren con mayor frecuencia, mayor gravedad y mayor impacto.

No puedo eliminar el dolor

La IA está acelerando tanto a los defensores como a los atacantes. Lamentablemente, según datos de 2025 y 2026, la carrera armamentista está favoreciendo a los atacantes. El tiempo promedio para remediar un CVE conocido de gravedad alta o crítica es ahora de 74 días, según el Informe de estadísticas de vulnerabilidad de Edgescan 2025. Además, el 45% de las vulnerabilidades en los sistemas mantenidos por grandes empresas (más de 1.000 empleados) nunca se solucionan.

Las organizaciones también han sentido presión por el aumento del malware encontrado en los repositorios de paquetes públicos. En septiembre de 2025, el Ataque Shai-Hulud Apuntar al ecosistema npm comprometió más de 500 paquetes. Encima 487 organizaciones tenían secretos comprometidosy Robaron 8,5 millones de dólares de Trust Wallet después de que los atacantes utilizaran credenciales expuestas para envenenar su extensión de Chrome. Muchas organizaciones congelaron el código después del ataque.

El problema de detección agrava esto. En 2025, los paquetes npm maliciosos que se hacían pasar por bibliotecas populares como chalk y debug incluían documentación, pruebas unitarias y código estructurado para aparecer como módulos de telemetría legítimos. Los análisis estáticos y los escáneres de firmas no los detectaron por completo, porque el código, probablemente generado por IA, parecía software real. Como el director ejecutivo de Chainguard, Dan Lorenc ha observado«La complejidad y la escala de la gestión de vulnerabilidades han superado las capacidades de la mayoría de las organizaciones para gestionarlas por sí mismas».

Eliminar categorías de ataque

La lección de 2025 es que no se puede escapar de estos ataques. La ventana de explotación se está reduciendo más rápido de lo que los ciclos de parches pueden comprimir, y el malware generado por IA está escapando de las herramientas de detección en las que las organizaciones han confiado durante décadas. El diagrama de Venn de “dispuesto a realizar ataques” y “tiene capacidad técnica para realizar ataques” solía ser muy pequeño, pero crece cada mes. Al mismo tiempo, estamos creando más software y más rápido. Y si los ataques a la cadena de suministro se producirán rápidamente en 2026, ¿cómo será 2027 con las capacidades del modelo aumentadas a 10?

Pensar en términos de velocidad y superar los ataques sólo permitirá que los equipos lleguen hasta cierto punto en el entorno actual. Más bien, la decisión inteligente es eliminar categorías enteras de vulnerabilidad, liberando a los equipos para centrarse en las áreas restantes. Este es el enfoque detrás Bibliotecas Chainguardque reconstruye cada biblioteca de código abierto a partir de código fuente atribuible y verificado. La idea detrás de las Bibliotecas es hacer que categorías completas de ataques sean estructuralmente imposibles, protegiendo a los usuarios de la adquisición de CI/CD, confusión de dependencias, robo de tokens de larga duración o ataques de distribución de paquetes. Cuando probado contra 8.783 paquetes npm maliciososLas bibliotecas Chainguard bloquearon el 99,7%. De aproximadamente 3000 paquetes maliciosos de Python, bloqueó aproximadamente el 98%.

454.600 paquetes maliciosos el año pasado. 394.877 en un solo trimestre. Un aficionado en Argelia ransomware creado que afectó a 85 objetivos en su primer mes. Un joven de 17 años exfiltró 7 millones de registros para comprar tarjetas Pokémon. Las herramientas que permitieron estos ataques son cada vez más baratas, rápidas y accesibles. En lugar de luchar cuando llegue el próximo Axios o Shai Hulud llega la próxima semana o el próximo mes, puede leerlo mientras toma una taza de café mientras su organización completa los sistemas de producción, los administradores de artefactos y las estaciones de trabajo de los desarrolladores desde las Bibliotecas Chainguard.

Nota: Este artículo fue escrito y contribuido de manera experta por Patrick Smyth, ingeniero principal de relaciones con desarrolladores, Guardacadenas.

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ODNI aborda la inteligencia artificial, la búsqueda de amenazas y la ciberseguridad de las aplicaciones en la revisión tecnológica del primer año

Un esfuerzo de un año para fortalecer la ciberseguridad y modernizar la tecnología en las agencias de inteligencia de EE. UU. ha llevado a estándares de políticas para el uso de IA para reforzar las defensas cibernéticas, un repositorio compartido de todas las aplicaciones que han sido sometidas a una revisión de ciberseguridad y más, anunció el jueves la Oficina del Director de Inteligencia Nacional.

Un resumen sin clasificar del trabajo de modernización cibernética y tecnológica durante el primer año de la dirección de DNI Tulsi Gabbard afirma que la oficina ha ampliado la automatización de la búsqueda de amenazas en las redes de la comunidad de inteligencia. (La Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad lleva a cabo una búsqueda de amenazas en todas las agencias civiles federales).

La ODNI también ha desarrollado una estrategia de confianza cero que cambia “a un modelo de seguridad centrado en los datos que protege la información independientemente de la ubicación o la red”, según el resumen.

«Durante el año pasado, hemos tomado medidas significativas para comenzar a cumplir esa responsabilidad a través del mayor esfuerzo de modernización e inversión en tecnología de circuitos integrados de la historia», dijo Gabbard en un comunicado de prensa. «La comunidad de inteligencia del presidente Trump está avanzando más rápido y con mayor decisión que nunca en la modernización de la ciberseguridad y las inversiones en TI, ofreciendo defensas más sólidas, mayor eficiencia y ahorros de costos reales para el pueblo estadounidense».

Constituye el primer anuncio importante sobre ciberseguridad realizado por la oficina de Gabbard y la segunda administración de Trump.

Si bien el esfuerzo de un año comenzó antes del reciente lanzamiento de una estrategia cibernética nacional, las iniciativas de ODNI reflejan muchos de sus objetivos, incluida una mejor protección de las redes federales, el avance de la inteligencia artificial con fines defensivos y la ofensiva contra los ciberadversarios.

La ODNI ordenó a su Centro Nacional de Seguridad y Contrainteligencia “combatir proactivamente a los actores de inteligencia extranjeros que buscan participar en ciberataques contra intereses estadounidenses”, según el resumen.

La idea de un repositorio de autorizaciones de ciberseguridad de la comunidad de inteligencia es ahorrar tiempo y dinero, ya que permitiría a las agencias aprovechar las pruebas de aplicaciones que otras agencias han realizado sin tener que repetirlas.

En cuanto a la IA, la ODNI está «desarrollando el marco de políticas, la gobernanza y los estándares necesarios para acelerar la adopción de la IA para la ciberseguridad y otras tecnologías críticas», afirma el resumen.

«Proteger la información más sensible de nuestra nación de aquellos que buscan explotarla, y al mismo tiempo garantizar que nuestros profesionales de inteligencia tengan las herramientas y el acceso que necesitan para hacer su trabajo, no es opcional. Es esencial para nuestra seguridad nacional», dijo Gabbard.

La aparición de Gabbard a principios de este año durante una búsqueda del FBI en una oficina electoral en Georgia ha atraído el escrutinio del Congreso, una apariencia que ha defendido en parte citando el papel de su oficina en la coordinación y análisis de inteligencia. relacionado con la ciberseguridad. Las propias prácticas personales de ciberseguridad de Gabbard antes de asumir el puesto de DNI han también planteó preguntas.

Tim Starks

Escrito por Tim Starks

Tim Starks es reportero senior de CyberScoop. Sus paradas anteriores incluyen trabajar en The Washington Post, POLITICO y Congressional Quarterly. Originario de Evansville, Indiana, se ocupa de la ciberseguridad desde 2003. Envíe un correo electrónico a Tim aquí: tim.starks@cyberscoop.com.