Sabemos cómo proteger a nuestras tropas de los ataques a las telecomunicaciones. Simplemente no lo estamos haciendo.

A medida que se intensifica la lucha con Irán, la revelación de principios de este mes, informado por primera vez por The Financial Times – que Irán esté atacando al personal militar estadounidense a través de sus teléfonos inteligentes – no debería sorprendernos. La guerra en Ucrania ha proporcionado numerosas historias tanto de ucranio y ruso Soldados asesinados cuando sus teléfonos móviles revelaron su ubicación. Y, sin embargo, es probable que los militares estadounidenses en Medio Oriente sigan usando sus teléfonos celulares, tal como lo hacen los soldados ucranianos y rusos en Europa.

Lo sé, porque hace una generación, en la guerra de Irak, yo era sargento de comunicaciones de las Fuerzas Especiales del Ejército, con la tarea de mantener a mi equipo en contacto con el mando. Llevaba más de 100 libras de equipo de radio en mi mochila, pero también siempre llevaba un teléfono móvil en el bolsillo. A pesar de decenas de miles de dólares en equipos de comunicaciones, lo que sabía que siempre funcionaría cada vez que lo encendía era mi teléfono celular.

Los teléfonos móviles no han hecho más que mejorar desde entonces y su adopción (incluida la adopción militar) se ha ampliado. La telefonía móvil comercial está en casi todas partes, es fiable y está integrada en nuestras vidas. Incluso los altos funcionarios estadounidenses (que tienen equipos dedicados a transportar equipos de comunicaciones clasificados) se han metido en problemas al utilizar sus teléfonos inteligentes personales para comunicaciones confidenciales.

La guerra moderna, al igual que el resto de la vida moderna, se ejecuta en redes celulares comerciales, que funcionan muy bien pero que nuestros adversarios ponen en peligro fácilmente. Moscú aprendió esto cuando Ucrania pilotó drones en lo profundo de Rusia, utilizando las propias redes celulares de Rusia para hacer estallar. miles de millones de dólares de aviones militares. Pero Rusia no puede cerrar permanentemente su red celular, como tampoco podemos lograr que nuestros soldados dejen de usar teléfonos celulares.

Los ataques a las telecomunicaciones de Irán no son particularmente nuevos ni inventivos. El conocimiento de los ataques de señalización SS7 utilizados por Irán existe desde hace décadas. Los miembros del Congreso de ambos partidos han hecho sonar la alarma repetidamente a lo largo de los años, y en 2024, un funcionario de la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad informó que “numeroso” Los intentos exitosos han robado datos de ubicación, monitoreado mensajes de voz y de texto, entregado software espía e influenciado a los votantes estadounidenses desde el extranjero a través de mensajes de texto.

Los ataques de señalización aprovechan los mensajes de máquina a máquina que utilizan las redes de telecomunicaciones para verificar que usted paga su factura, verificar su ubicación y enrutar sus llamadas, mensajes o tráfico web. La señalización ocurre en segundo plano, invisible para los usuarios, y ha conectado a operadores globales durante décadas; considérelo como un sistema privado exclusivo para telecomunicaciones. Los ingenieros de telecomunicaciones diseñaron los protocolos que permiten la señalización en una era en la que sólo un pequeño número de grandes empresas de telecomunicaciones podían unirse al sistema, y ​​el modelo de seguridad refleja ese legado. Hoy en día, miles de entidades tienen acceso, pero los protocolos de telecomunicaciones aún aceptan cualquiera de sus mensajes de señalización como legítimos.

El resultado es que un atacante con acceso a la red troncal de señalización global, ya sea a través de un contrato de arrendamiento comercial o de un operador comprometido, puede enviar mensajes que los operadores de todo el mundo consideran confiables. Esto les permite rastrear la ubicación de un objetivo en tiempo real, interceptar llamadas y mensajes de texto, usar números de teléfono falsos y negar el servicio. Para el miembro del servicio desplegado, esto significa que los adversarios pueden analizar rápidamente sus patrones diarios y cualquier cambio en ellos, sin instalar malware, enviar un enlace de phishing o dejar ningún rastro en su dispositivo.

Entonces, ¿qué hacer? Los ataques a las redes de telecomunicaciones son especialmente peligrosos porque los usuarios no pueden protegerse mediante mejores hábitos de seguridad o precaución. Incluso si desactivas el uso compartido de ubicación y pones tu teléfono en modo de bloqueo, tu teléfono aún tiene que conectarse a redes celulares para poder funcionar. El diseño en sí permite a los adversarios acceder a él de forma remota. La solución no requiere del individuo, sino de la industria, los legisladores y el Pentágono.

En primer lugar, la industria mundial de las telecomunicaciones debería reforzar el control sobre el acceso a la red arrendado a terceros mal examinados. Los organismos de normalización deberían exigir transparencia y salvaguardias para los arrendamientos comerciales para evitar que los operadores de vigilancia adquieran credenciales legítimas. Cuando los reguladores detectan un mal comportamiento, deben actuar con rapidez para poner fin a esos acuerdos.

En segundo lugar, el Congreso y los reguladores deberían presionar a las principales aerolíneas para que fortalezcan sus defensas. En este momento, tienen pocas razones para corregir sus vulnerabilidades. Todas las principales aerolíneas estadounidenses han sufrido incumplimiento tras incumplimiento sin enfrentar consecuencias reales. Para responsabilizarlos, los operadores deberían publicar auditorías de seguridad, informar sobre sus firewalls y someterse a pruebas de penetración anuales. Después de los ataques del gobierno chino con el “Tifón de la Sal” contra las principales empresas de telecomunicaciones estadounidenses, Los senadores Ron Wyden y Eric Schmitt exigió al gobierno obtener auditorías de ciberseguridad de los operadores. Los transportistas se negaron, una respuesta inaceptable ahora que se han perdido vidas porque la industria ignoró este problema.

En tercer lugar, el Departamento de Defensa debería equipar a nuestros miembros del servicio con un servicio celular más seguro. Los teléfonos móviles siempre estarán en el campo de batalla, y ninguna formación o procedimiento puede solucionar un problema que no requiere software espía ni error del usuario para explotarlo. Las tecnologías innovadoras pueden abordar esta vulnerabilidad, pero como he previamente llamadonuestros soldados no pueden usarlos porque el Pentágono asegura el servicio celular a través de un contrato general de diez años, Espiral 4, que se renovó por última vez en 2024. La próxima oportunidad de cambiar a algo mejor no llegará hasta 2034.

Esta era de guerra conectada con adversarios técnicamente capacitados como Irán, Rusia y China hace que las vulnerabilidades de la infraestructura de telecomunicaciones sean una cuestión de vida o muerte. Sabemos esto desde hace décadas y la industria, el Congreso y el Pentágono pueden solucionarlo. Conozco la comodidad y el peligro de ese teléfono en mi bolsillo de carga, y debemos proteger la red de la que depende esta generación de soldados.

Juan Doyle

Escrito por John Doyle

John Doyle es el fundador y director ejecutivo de Cape, el operador de telefonía móvil que prioriza la privacidad.

Una falla crítica de OpenWrt DHCPv6 podría permitir que atacantes no autenticados ejecuten código como raíz – CYBERDEFENSA.MX

OpenWrt ha enviado la versión 24.10.8 para cerrar un desbordamiento crítico de la pila DHCPv6 y un conjunto más amplio de fallas activables de forma remota en los servicios de red habilitados de forma predeterminada.

La cuestión crítica, rastreada como CVE-2026-53921 y con una puntuación de 9,8 en CVSS 3.1 en el aviso de GitHub de OpenWrt, permite que un atacante no autenticado capaz de acceder al servidor DHCPv6 sobrescriba un búfer de pila en odhcpd mediante una SOLICITUD DHCPv6 diseñada.

odhcpd se ejecuta como root, y el aviso señala que el hardware integrado comúnmente carece de valores canarios de pila y de aleatorización del diseño del espacio de direcciones (ASLR), lo que hace que la ejecución de código sea un resultado realista en dispositivos típicos.

El aviso incluye código público de prueba de concepto de Python para ambas rutas de desbordamiento documentadas. Los usuarios de la rama 24.10 deben instalar 24.10.8, mientras que los usuarios de la versión 25.12 deben instalar 25.12.5; Las imágenes de firmware están disponibles a través del Selector de firmware OpenWrt.

Hasta el 28 de julio, los materiales de OpenWrt revisados ​​no reportaron explotación en la naturaleza. La falla tampoco estaba en el catálogo de vulnerabilidades explotadas conocidas (KEV) de CISA. versión 2026.07.27aunque la ausencia de KEV no demuestra que no se haya producido explotación.

El lanzamiento llegó junto con una auditoría separada asistida por IA realizada por Casa hacker que identificó debilidades de inyección de comandos, recorrido de ruta y secuencias de comandos entre sitios (XSS) en componentes opcionales de LuCI. OpenWrt encontró un problema separado de XSS almacenado y faltaba protección contra falsificación de solicitudes entre sitios (CSRF) mientras preparaba las correcciones.

Estas correcciones separadas de LuCI no formaban parte de OpenWrt 24.10.8 y permanecieron bajo revisión el 28 de julio.

Un paquete al servidor DHCP predeterminado

El aviso asociado con CVE-2026-53921 documenta dos sitios de desbordamiento independientes en la ruta de procesamiento de solicitudes DHCPv6. En ambos, las opciones de IA diseñadas dejan espacio insuficiente en un búfer de pila fijo de 512 bytes antes de que el código agregue datos de respuesta adicionales sin una verificación de límites suficiente.

El desencadenante final es una SOLICITUD DHCPv6 no autenticada enviada al puerto UDP 547. La prueba de concepto de la primera ruta crea cinco enlaces IA_NA con una SOLICIT anterior; el segundo se activa mediante una única SOLICITUD diseñada.

El aviso enumera odhcpd master en la confirmación e432dd6 y todas las versiones anteriores que contienen dhcpv6_ia_handle_IAs() y build_ia() como afectadas. OpenWrt enumera 24.10.8 y 25.12.5 como las versiones compatibles que llevan la actualización de seguridad odhcpd relevante.

Ciberseguridad

El aviso asocia sus dos sitios documentados con CVE-2026-53921, pero las notas de la versión 24.10.8 enumeran el desbordamiento RECONF_ACCEPT por separado como un problema de alta gravedad sin un CVE. OpenWrt solucionó las escrituras subyacentes verificando la capacidad restante del búfer de respuesta antes de agregar los datos afectados.

El aviso de OpenWrt agrupa ambos sitios desbordados bajo CVE-2026-53921, mientras que las notas de la versión enumeran RECONF_ACCEPT por separado sin un CVE. El mapeo exacto aún no está claro.

Las notas de la versión de OpenWrt describen la falla como alcanzable por un atacante no autenticado adyacente a la red. El vector CVSS 3.1 del aviso utiliza AV:N (Red), no AV:A (Adyacente), y ninguna fuente explica la diferencia. Un atacante todavía necesita acceso de red al servicio DHCPv6. Una explotación exitosa podría darle al atacante el control del enrutador en lugar de simplemente bloquear el servicio.

El Versión 24.10.8 También aborda otras debilidades de la autenticación previa en odhcpd, incluida una escritura fuera de límites, uso después de la liberación, divulgación de memoria, denegación de servicio, sobrelectura de pila y suplantación de proxy de descubrimiento de vecinos. Otras correcciones del servicio predeterminado cubren tres errores de contrabando de solicitudes HTTP en uhttpd y una falla de inyección de nombre de host DHCPv6, rastreada como CVE-2026-62948, que puede producir XSS almacenado cuando un administrador abre la página de arrendamientos de LuCI.

El mismo lanzamiento incluye CVE-2026-62947 en cgi-io, que puede exponer archivos arbitrarios legibles por raíz a través del recorrido de ruta. Ese problema requiere una sesión autenticada con el permiso de descarga cgi-io y una concesión de lectura de archivos comodín aplicable. No es una falla de lectura de archivos anónima.

OpenWrt 24.10 se encuentra en mantenimiento de seguridad y el final de su vida útil se proyecta para septiembre de 2026. El proyecto recomienda migrar a serie 25.12 antes de eso. Los paquetes instalados por separado de la imagen del firmware también pueden requerir actualizaciones por separado.

Los parches aún en revisión

Matthew Hickey, también conocido como Hacker Fantastic y CTO y cofundador de Hacker House, dijo públicamente que se habían publicado correcciones para problemas de ejecución remota de código y recorrido de ruta que informó a OpenWrt.

Publicado el mantenedor de OpenWrt, Hauke ​​Mehrtens Solicitud de extracción de LuCI n.º 8878 el 26 de julio, acreditando explícitamente a Hickey y Hacker House. Una revisión realizada por The Hacker News el 28 de julio encontró que la solicitud de extracción aún estaba abierta y sin fusionar.

Fuente de la imagen: Casa Hacker

Hacker House dijo que auditó las ramas principales de LuCI y uhttpd, utilizando el compromiso de LuCI. 3b4f44d8e3d9d5de35127b42dd449babe2d19fe5 del 27 de mayo y compromiso uhttpd 7b1bec45826bd78c8afc993435bdc0f1df2fe399 desde el 13 de junio.

Describió tres rutas de autenticación previa para comprometer el dispositivo: recorrido de directorio en luci-app-bmx7, XSS almacenado en luci-app-olsr e inyección de comandos en luci-app-commands. Los cuatro restantes requerían credenciales LuCI y podían usarse para ejecutar comandos en el dispositivo.

La firma dijo que cinco hallazgos fueron tratados inicialmente como rutas de ejecución de comandos posteriores a la autenticación, pero las pruebas de OpenWrt mostraron que un caso de luci-app-commands podría funcionar sin una sesión cuando un administrador había configurado un comando como público y parametrizado. La carga útil OLSR también se puede inyectar sin credenciales LuCI, aunque solo se ejecuta cuando un administrador abre la página de vecinos.

La solicitud de extracción de OpenWrt no asigna un compromiso a cada uno de los siete envíos de Hacker House. Dentro de la solicitud de extracción #8878, seis confirmaciones corresponden al informe de Hacker House, dos abordan debilidades de seguridad adicionales que OpenWrt encontró mientras preparaba las correcciones y una corrige un problema de nombre de archivo que no es de seguridad. La solicitud de extracción también identifica dos hallazgos del mismo conjunto de informes que ya se habían corregido en el maestro, por lo que los siete envíos no se asignan uno por uno a sus nueve confirmaciones.

The Hacker News todavía está esperando la respuesta de OpenWrt sobre el mapeo de CVE, las versiones afectadas y el estado del parche.

Los cambios de seguridad en la solicitud de extracción n.° 8878 incluyen:

  • Comandos-de-la-aplicación-luci: Un carácter de tubería simple pasaba la lista de permitidos de argumentos de la aplicación y permitía que los comandos se ejecutaran como root. OpenWrt descubrió que la ruta también funcionaba sin una cookie de sesión o un token CSRF cuando un administrador había configurado un comando con el ‘1’ público y el parámetro ‘1’.
  • luci-aplicación-ddns: La configuración ddns_dateformat podría inyectar comandos en una operación de ejecución raíz, mientras que service_name permitía el recorrido de ruta. OpenWrt encontró un problema de XSS almacenado por separado mientras preparaba las correcciones.
  • luci-proto-openvpn: Los valores de configuración controlados por el atacante podrían llegar a los comandos del shell a través del tipo de clave, mientras que los parámetros del directorio de claves exponían las condiciones de recorrido de ruta.
  • luci-aplicación-olsr: Un nodo de malla malicioso podría anunciar un nombre de host diseñado que ejecuta un script en el navegador cuando un administrador ve la página de vecinos OLSR.

La ruta luci-app-commands no autenticada tiene condiciones previas materiales. La aplicación opcional debe estar instalada y un administrador debe haber expuesto deliberadamente un comando parametrizado como público. Las otras rutas de ejecución de comandos requieren acceso LuCI autenticado y los permisos de configuración relevantes. La explotación exitosa ejecuta comandos como root. No son fallas generales de autenticación previa que afecten a todos los enrutadores OpenWrt.

un separado Solicitud de extracción de scripts ddns aborda la misma configuración insegura de ddns_dateformat fuera de LuCI. Un operador DDNS delegado podría colocar la sintaxis del shell en el valor, y la ejecución se producirá cuando se inicie el actualizador, incluso después de la reconfiguración o el reinicio. La misma verificación del 28 de julio encontró que la solicitud de extracción estaba abierta y no fusionada.

Ciberseguridad

Otros dos hallazgos del mismo conjunto de informes ya se habían solucionado en la rama maestra de LuCI: un recorrido de ruta de lectura de archivos no autenticado en luci-app-bmx7 e inyección de comandos a través de ttyd_start en luci-app-dockerman. OpenWrt dijo que ambos todavía requerían backports para liberar ramas.

Hacker House dijo que el cruce de BMX7 se incluyó en su divulgación del 8 de julio y lo caracterizó como una ruta de autenticación previa para comprometer el dispositivo. OpenWrt aviso publico describe el impacto de manera más específica como acceso no autenticado a archivos legibles por el proceso CGI y acredita a nebusecurity como el reportero. Hacker House dijo que no sabe si los informes eran duplicados o por qué el crédito difiere.

IA en descubrimiento y revisión de parches

Hacker House describió la auditoría de OpenWrt como un proceso de inferencia difusa de cuatro etapas que comienza con un modelo de amenaza. El método examina repetidamente el código para generar un amplio conjunto de posibles vulnerabilidades.

Debido a que ese grupo contiene muchos falsos positivos, la etapa final utiliza un modelo de mayor precisión para filtrar los resultados. Luego, los investigadores confirman manualmente los hallazgos restantes en el código y, cuando sea práctico, en un sistema en ejecución antes de informarlos.

Hacker House dijo que Qwen 3.6 35B Heretic se utiliza para la etapa de inferencia difusa centrada en el recuerdo. Para la clasificación de la cuarta etapa en proyectos de código abierto, utiliza un modelo de frontera como Claude Opus 4.6 de Anthropic. Qwen 3.5 115B se puede sustituir cuando una auditoría debe ejecutarse completamente fuera de línea, permitiendo que el código fuente privado permanezca dentro del entorno del cliente.

Después de la clasificación, los investigadores inspeccionan manualmente el código y, cuando sea práctico, confirman el problema en tiempo de ejecución mediante pruebas de seguridad de aplicaciones dinámicas (DAST) estándar. Hacker House dijo que solo presenta hallazgos que ha confirmado como vulnerabilidades, aunque las cargas útiles de exploits pueden requerir ajustes durante la validación manual.

La firma dijo que les da a los proyectos de código abierto de siete a 10 días hábiles para reconocer un informe y luego trabaja con los mantenedores en su cronograma de remediación preferido. Si no llega ningún acuse de recibo, puede publicar detalles limitados para alentar al proyecto a responder o abordar el hallazgo.

OpenWrt también utilizó IA durante partes del proceso de remediación. Varias confirmaciones propuestas incluyen un tráiler Asistido por: Claude:claude-opus-5, y una revisión automatizada de la solicitud de extracción de LuCI dice que se generó con Claude Code. Por lo tanto, los modelos contribuyeron al descubrimiento de candidatos, la clasificación y la revisión de parches, mientras que los investigadores y mantenedores verificaron manualmente los hallazgos y las correcciones.

Para las correcciones enviadas, los usuarios deben instalar OpenWrt 24.10.8 o 25.12.5 y actualizar los paquetes instalados por separado. Los administradores también deben revisar los permisos delegados de LuCI, eliminar aplicaciones opcionales que no utilizan y comprobar si algún comando en luci-app-commands es público y está parametrizado.

A partir del 28 de julio, las dos solicitudes de extracción no enumeraban CVE, puntuaciones CVSS, rangos completos de versiones afectadas ni versiones fijas de paquetes estables. Ninguno informó explotación en la naturaleza.

El FBI ve los Mitos de Anthropic como un desafío para las fuerzas del orden

Avances en las capacidades del modelo de IA, como los que se encuentran en Anthropic Mitosestán generando preocupación por parte de las agencias policiales sobre lo que los adversarios podrían ser capaces de hacer con las tecnologías emergentes, dijo el martes un funcionario del FBI.

La administración Trump controles de exportación impuestos sobre el modelo Mythos 5 en junio, poco después de su lanzamiento, citando implicaciones para la seguridad nacional. en un blog Al realizar una vista previa de las capacidades del modelo, Anthropic dijo que Mythos 5 podría identificar y explotar errores que no se conocían anteriormente «en todos los sistemas operativos principales». Durante las últimas semanas, el se levantaron las prohibiciones después de que el fabricante de modelos trabajara con el gobierno y otros socios para revisar las barandillas.

Si bien se agregaron nuevas salvaguardias, la cautela derivada del aumento de capacidades todavía está presente.

«Mythos encontró vulnerabilidades en algunos de los códigos de fuente abierta que son tan ubicuos; se encuentran en la gran mayoría de nuestro código más fundamental para cosas como sistemas operativos, seguridad, infraestructura web, cifrado», dijo Todd Hemmen, subdirector adjunto del FBI, durante una conferencia. Instituto de Gobierno Digital evento. «Presenta desafíos futuros para la aplicación de la ley».

El FBI es la agencia federal líder en la investigación de ciberataques e intrusiones, lo que la sitúa a la vanguardia de un panorama en constante cambio.

“Ver el potencial para exponer vulnerabilidades… y comprender que el futuro tiene potencial para un aumento en ese tipo de casos y explotaciones por parte de nuestros adversarios es algo más nuevo”, dijo Hemmen. «Aunque no hemos visto esto operativo a escala, la expectativa es que habrá una fecha futura en la que esto sucederá».

Cuando cualquiera puede acceder a herramientas con amplias implicaciones de seguridad, la lista de sospechosos crece y las investigaciones se vuelven más complejas. Si bien Mythos 5 solo está disponible para un grupo selecto aprobado por el gobierno de EE. UU., un modelo construido por Anthropic con la misma tecnología subyacente está disponible a nivel mundial. El proveedor de IA también descubrió que los modelos «menos capaces» podían identificar vulnerabilidades y explotarlas de la misma manera.

«La IA nos presentará desafíos importantes en el futuro», dijo Hemmen.

Uso interno de IA

A medida que los avances de la IA están cambiando el panorama de aplicación de la ley para el FBI, la tecnología también está alterando la forma en que opera internamente la unidad del Departamento de Justicia.

«Como empresa, estamos aprovechando la IA para la tecnología de reconocimiento facial», afirmó Hemmen.

En el último inventario de casos de uso de IA de la agencia que se publicó a principios de este año, el FBI identificó un puñado de nuevos proyectos destinados a generar pistas de investigación utilizando coincidencias faciales y otros datos. Los casos de uso se caracterizan por ser de alto impacto, lo que significa que podrían servir como base principal para decisiones o acciones que tengan un efecto legal, material, vinculante o significativo sobre los derechos o la seguridad.

A pesar de la fecha límite del 3 de abril establecida por la Oficina de Administración y Presupuesto, el FBI no ha completado sus requisitos de gestión de riesgos para ninguno de sus casos de uso de alto impacto, según el inventario.

En general, la división del Departamento de Justicia tiene alrededor de 50 casos de uso de IA. El personal del FBI está aprovechando la tecnología para ayudar a examinar informes públicos de acusaciones criminales, mejorar las operaciones ofensivas autorizadas por el tribunal y como parte de una investigación general, entre otros casos de uso.

«Estamos utilizando IA para ayudar a clasificar esas cosas y con un humano al tanto para revisar todo lo que se está haciendo», dijo Hemmen.

Lindsey Wilkinson

Escrito por Lindsey Wilkinson

Lindsey Wilkinson es reportera de FedScoop en Washington, DC y cubre TI gubernamental con especial atención en DHS, DOT, DOE y varias otras agencias. Antes de unirse a Scoop News Group, Lindsey cubrió de cerca el aumento de la IA generativa en las empresas, explorando la evolución de la gobernanza de la IA y los esfuerzos de mitigación de riesgos. Ha escrito en CIO Dive, Homeland Security Today, The Crimson White y la revista Alice.

Un hacker usa Claude como ayudante para extraer datos sensibles de las autoridades mexicanas – CYBERDEFENSA.MX

Un atacante se ha servido del modelo de gran lenguaje Claude de Anthropic como ‘copiloto’ para realizar un hackeo masivo contra instituciones gubernamentales de México. Así lo revelado la compañía de ciberseguridad israelí Gambit Security.

Así, Claude ayudó a identificar vulnerabilidades, escribir scripts de explotación (como escaneos de Nuclei) y automatizar la exfiltración de datos. 

Gracias a su técnica de persuasión el cibermalo consiguió sustraer 150 GB de datos sensibles de las autoridades mexicanas, afectando a 195 millones de identidades en total.

Entre las instituciones afectadas estarían el SAT (Servicio de Administración Tributaria), al INE (Instituto Nacional Electoral), y varios gobiernos estatales como Jalisco y Michoacán, según señala la empresa de ciberseguridad. 

Claude no fue el único GPT que contribuyó como ‘ayudante’ para el amigo de lo ajeno. El atacante también utilizó GPT-4.1 de OpenAI para analizar la información obtenida.

Medidas tomadas

Por su parte, desde Anthropic han confirmado que detectaron el abuso, bloquearon las cuentas involucradas y usaron los patrones del ataque para reforzar las defensas en sus modelos más recientes, como Claude Opus 4.6.

En noviembre del año pasado la empresa de IA ya reveló que actores de amenazas vinculados a China habían usado Claude Code en una campaña de espionaje digital dirigida a casi 30 organizaciones en todo el mundo. 

Pese a la detallada investigación de Gambit Security, tanto el SAT como el INE han negado categóricamente el hackeo, afirmando que sus sistemas no presentan evidencia de compromiso.

n8n Sandbox Escape permite a los editores de flujo de trabajo ejecutar comandos del sistema operativo como el proceso n8n – CYBERDEFENSA.MX

n8n ha parcheado un escape de zona de pruebas de expresión de alta gravedad que podría permitir que un editor de flujo de trabajo autenticado ejecute comandos del sistema operativo en el servidor que ejecuta la plataforma de automatización. Security Joes encontró la falla mientras investigaba la solución de febrero de n8n para CVE-2026-27577 para otro bypass.

Los rangos afectados son <2.31.5 y >=2.32.0,<2.32.1. n8n solucionó la falla en las versiones. 2.31.5 y 2.32.1. Sigue el problema como GHSA-gv7g-jm28-cr3mlo califica como Alto con una puntuación CVSS 4.0 de 8,7 y no se había asignado ningún CVE al 27 de julio de 2026.

Los administradores deben actualizar en lugar de confiar en la guía provisional de n8n para restringir el acceso a la instancia y la edición del flujo de trabajo a usuarios de plena confianza. El aviso describe esos controles como mitigaciones incompletas y de corto plazo. No enumera ninguna versión 1.x parcheada y no dice si n8n Cloud se vio afectado.

La explotación requiere una cuenta válida con permiso para crear o modificar flujos de trabajo. No requiere acción de otro usuario. Un exploit exitoso ejecuta comandos con los privilegios del proceso n8n.

Ciberseguridad

Security Joes, en un informe compartido con The Hacker News, dijo que el acceso podría exponer N8N_ENCRYPTION_KEY y permitir el descifrado de las credenciales almacenadas en n8n. También podría abrir caminos a bases de datos conectadas, servicios internos y puntos finales en la nube. La empresa no había observado explotación en la naturaleza cuando se preparó su informe. El aviso público no dice si la falla fue explotada antes de la solución.

Los creadores de flujo de trabajo n8n utilizan expresiones como ={{ $json.email }}. Una reescritura de árbol de sintaxis abstracta redirige los identificadores de JavaScript gratuitos en esas expresiones al contexto de datos controlado de n8n en lugar del tiempo de ejecución de Node.js. En versión 2.31.4, VariablePolyfill.ts metido ArrowFunctionExpression en una rama explícitamente no operativa. Un cuerpo de flecha conciso como () => process por lo tanto podría resolver process al valor real de Node.js global en lugar del valor de espacio aislado.

El segundo punto ciego, dijo Security Joes, estaba en las comprobaciones de propiedades de n8n, que inspeccionan los nombres de propiedades estáticas en las expresiones de los miembros. Reflect.get() recibe la propiedad solicitada como argumento de función. Los investigadores utilizaron esa distinción para recuperar process.getBuiltinModulecarga child_processy ejecute un comando en el host.

Probaron la prueba de concepto contra n8n 2.30.4 a través del paquete de flujo de trabajo lanzado y de una instancia n8n local.

Una comparación del público. 2.31.4 y 2.31.5 Los archivos fuente confirman la brecha entre la función de flecha. No confirma de forma independiente la información completa Reflect.get() cadena de exploits descrita en el informe de Security Joes. El reescritor fijo agrega un dedicado ArrowFunctionExpression controlador que enruta un identificador simple en un cuerpo de flecha conciso a través del contexto de datos.

«Ninguno de los dos por sí solo es suficiente. Ninguno de los dos fue cubierto por las pruebas», dijo el equipo de investigación de Security Joes sobre las dos condiciones en las que se basó su exploit. Security Joes estimó inicialmente que la falla se acercaría a la calificación crítica de 9,4 de CVE-2026-27577; El 8,7 publicado por el proveedor es la puntuación actual.

Ciberseguridad

Los investigadores identificaron el escape residual el 14 de julio y lo informaron a través del programa de divulgación de vulnerabilidades de n8n el 15 de julio. n8n publicó las versiones corregidas el 22 de julio. Los defensores deben revisar los flujos de trabajo creados o modificados recientemente para detectar funciones de flecha inesperadas o JavaScript ofuscado. También deberían buscar conchas, PowerShell, curlo wget generados como hijos del proceso n8n o Node.js. Las credenciales se deben rotar cuando se encuentre una ejecución de flujo de trabajo sospechosa o actividad de comando del host.

El hallazgo amplía una serie de escapes de expresión-sandbox que n8n ha parcheado desde 2025. A continuación CVE-2026-27577un escape con calificación 9.4 arreglado en febrero después de que los investigadores encontraran el process El objeto se deslizó a través de la misma capa de reescritura de identificadores sin transformar.

En las implementaciones afectadas donde n8n almacena credenciales con amplios privilegios o puede llegar a sistemas internos confidenciales, un atacante que comprometa una cuenta de edición de flujo de trabajo puede usar la falla para ejecutar comandos como proceso n8n y acceder a servicios accesibles desde el host n8n.

La investigación de CTM360 revela cómo el phishing de seguros ha evolucionado hacia el secuestro de cuentas en tiempo real – CYBERDEFENSA.MX

Durante años, las campañas de phishing dirigidas a instituciones financieras siguieron el mismo manual. Se engañó a las víctimas para que ingresaran nombres de usuario y contraseñas, los atacantes recopilaron las credenciales y las cuentas se vieron comprometidas más tarde cuando surgió la oportunidad.

Ese modelo está cambiando.

Investigaciones recientes sobre operaciones de phishing centradas en seguros revelan un enfoque más inmediato. En lugar de recopilar credenciales para su uso posterior, los atacantes ahora sincronizan su actividad con las víctimas en tiempo real, autenticándose en portales de seguros legítimos cuando las víctimas completan el proceso de inicio de sesión sin saberlo. Todo el ataque puede desarrollarse en una sola sesión de navegación.

Este cambio pone de relieve una tendencia más amplia en todo el panorama de la ciberseguridad. A medida que las campañas de phishing se vuelven más sofisticadas, ya no basta con identificar sitios web maliciosos y dominios de suplantación de identidad. Las organizaciones necesitan cada vez más comprender la infraestructura, las técnicas y los flujos de trabajo operativos detrás de estos ataques.

Lea el informe completo aquí: https://www.ctm360.com/reports/insuretrap-fake-insurance-phishing-account-hijacking

Los seguros se han convertido en un objetivo cada vez más atractivo

Los proveedores de seguros han ampliado rápidamente sus servicios en línea. Los clientes ahora pueden comprar pólizas, renovar coberturas, presentar reclamos, administrar cuentas, actualizar información personal y completar pagos completamente a través de portales digitales.

Si bien esto mejora la experiencia del cliente, también crea un entorno atractivo para los actores de amenazas.

A diferencia de los ataques bancarios tradicionales que apuntan principalmente a transacciones financieras, las cuentas de seguros comprometidas a menudo contienen amplia información personal, documentos de identidad, registros de pólizas, métodos de pago y otros datos confidenciales de los clientes que pueden respaldar el fraude mucho más allá del compromiso inicial.

Durante la investigación, se identificó una operación de phishing coordinada dirigida a múltiples proveedores de seguros en varias regiones. En lugar de hacerse pasar por una sola organización, la campaña reutilizó la misma infraestructura operativa en numerosas marcas de seguros, adaptando el lenguaje, la marca y el contenido para adaptarse a los mercados locales. Arabia Saudita parecía ser el objetivo principal, mientras que se observó actividad adicional en Europa, Estados Unidos e India.

Los anuncios de Google se están convirtiendo en el vector de ataque inicial

Una de las observaciones más notables fue el uso constante de anuncios patrocinados de Google como principal mecanismo de entrega.

En lugar de depender de correos electrónicos de phishing o campañas de SMS, los atacantes compran anuncios que aparecen cuando los usuarios buscan cotizaciones de seguros, renovaciones o comparaciones de precios. Los anuncios promocionaban ofertas como «Compare ofertas de seguros de automóvil» o «Seguro a terceros más barato», animando a los usuarios a hacer clic en lo que parecían ser servicios de cotización legítimos.

Después de hacer clic en el anuncio, las víctimas son redirigidas a sitios web de phishing diseñados para parecerse mucho a proveedores de seguros genuinos. Estos sitios replicaron marcas, interfaces de usuario, flujos de trabajo de cotizaciones y portales de clientes con un nivel de realismo destinado a reducir las sospechas durante la interacción.

La infraestructura que apoyaba estas campañas era igualmente desechable. En lugar de depender de alojamiento malicioso dedicado, los operadores frecuentemente aprovechaban creadores de sitios web legítimos y plataformas de alojamiento gratuitas como GitHub Pages, Netlify, Hostinger, Wix, Lovable y otros servicios en la nube. Los dominios aleatorios con poca o ninguna semejanza con las marcas de seguros permitieron que las campañas rotaran rápidamente y al mismo tiempo redujeron la efectividad de los esfuerzos convencionales de monitoreo de marcas.

El phishing ha evolucionado hacia el secuestro de cuentas en tiempo real

Las campañas de phishing se han utilizado durante mucho tiempo para robar información confidencial, incluida información personal, detalles financieros, datos de tarjetas de pago, registros de seguros y credenciales de cuentas. En muchos casos, el objetivo era recopilar la mayor cantidad de información posible y explotarla posteriormente mediante la apropiación de cuentas, el fraude de identidad o el abuso financiero.

Las modernas campañas de phishing en seguros representan una evolución significativa de este modelo. En lugar de funcionar como páginas estáticas de recopilación de datos, estos portales de phishing interactúan activamente con las víctimas durante todo el proceso de autenticación. A medida que las víctimas envían su información, los atacantes utilizan simultáneamente los datos recopilados para interactuar con el portal de seguros legítimo en tiempo real, convirtiendo la página de phishing en un intermediario vivo entre la víctima y el servicio genuino.

Este enfoque permite a los atacantes superar los mecanismos de autenticación que tradicionalmente limitarían la utilidad de las credenciales robadas. Cuando el proveedor de seguros legítimo envía una contraseña de un solo uso (OTP) u otro desafío de verificación, la página de phishing solicita inmediatamente a la víctima que ingrese el mismo código bajo la apariencia de una verificación de identidad de rutina. Luego, la OTP enviada se transmite al portal legítimo antes de que caduque, lo que permite a los atacantes completar el proceso de autenticación mientras la víctima no se da cuenta.

En lugar de simplemente recopilar información para uso futuro, estas campañas sincronizan cada etapa del proceso de inicio de sesión, lo que permite a los atacantes validar credenciales, satisfacer requisitos de autenticación multifactor y establecer sesiones autenticadas en tiempo real. El resultado es una forma mucho más efectiva de phishing que transforma lo que alguna vez fue un ejercicio de recopilación de datos en una operación activa de secuestro de cuentas, reduciendo significativamente la oportunidad para que las víctimas o los defensores detecten e interrumpan el ataque antes de obtener acceso.

Los kits de phishing modernos funcionan como plataformas operativas

El análisis de la infraestructura de phishing reveló que estas campañas están respaldadas por mucho más que páginas de phishing estáticas.

Durante la investigación, CTM360 identificó un kit de phishing previamente indocumentado y lo nombró Kit InsureOTP. El kit está diseñado específicamente para operaciones de phishing relacionadas con seguros y proporciona gestión de sesiones en vivo, recopilación de datos en tiempo real, administración de backend y múltiples métodos de exfiltración de datos.

A diferencia de los kits de phishing más antiguos que simplemente enviaban por correo electrónico las credenciales capturadas, este marco permite a los operadores gestionar activamente cada sesión de la víctima.

Las capacidades observadas incluyeron:

  • Monitoreo de víctimas en tiempo real
  • Paneles administrativos de backend
  • Flujos de trabajo de aprobación manual
  • Seguimiento de sesiones
  • Integraciones de Telegram Bot
  • Comunicación API de backend directa
  • Manejo de OTP en vivo

Algunas variantes se basaban en las API de Telegram Bot para recibir envíos estructurados de las víctimas al instante, mientras que otras transmitían información directamente a servidores backend controlados por el atacante. Los investigadores también observaron interfaces de backend capaces de solicitar envíos OTP adicionales cada vez que fallaba la autenticación, lo que permitía a los operadores continuar intentando acceder a la cuenta antes de que caducaran los códigos de autenticación.

Estas capacidades demuestran cómo los kits de phishing continúan evolucionando desde simples recolectores de credenciales hasta plataformas de ataque interactivas diseñadas para comprometer cuentas reales.

La infraestructura puede revelar toda la operación

Uno de los aspectos más valiosos de la inteligencia sobre amenazas cibernéticas es la capacidad de ir más allá de las páginas de phishing individuales y comprender el ecosistema de campaña más amplio.

Durante la investigación, CTM360 identificó recursos backend de acceso público asociados con la infraestructura de phishing. El análisis de los archivos expuestos reveló componentes administrativos, código fuente backend, bases de datos SQLite, registros operativos e infraestructura de soporte que proporcionaron información sobre cómo funcionaba el marco de phishing.

La investigación demuestra por qué la inteligencia sobre amenazas moderna va más allá de la identificación de dominios maliciosos o sitios web de phishing. Al analizar la infraestructura subyacente, las herramientas, los componentes backend y los flujos de trabajo de los atacantes, los defensores pueden obtener una comprensión mucho más profunda de cómo se desarrollan, gestionan y ejecutan las campañas.

en lugar de preguntar «¿Dónde está la página de phishing?» los investigadores estan preguntando «¿Cómo funciona la campaña?»

Este cambio refleja uno de los cambios más significativos en la inteligencia moderna sobre amenazas cibernéticas, yendo más allá de la detección de amenazas individuales hacia la comprensión de la infraestructura, las herramientas y la metodología operativa del adversario.

Por qué los defensores necesitan un enfoque diferente

La característica definitoria de esta campaña no es simplemente el robo de credenciales; es compromiso de tiempo de sesión.

La respuesta tradicional a incidentes supone que existe un retraso entre el robo de credenciales y el abuso de cuentas. Esa suposición ya no siempre se cumple.

En estas operaciones, la recolección de credenciales, la interceptación de OTP y la adquisición de cuentas se producen como parte de un único flujo de trabajo continuo. Cuando una víctima se da cuenta de que algo anda mal, es posible que el atacante ya se haya autenticado exitosamente y haya obtenido acceso a la cuenta legítima.

Para los defensores, esto significa que la detección no puede depender únicamente de la identificación de dominios de phishing después de que aparecen en línea.

Las organizaciones deben monitorear los anuncios pagados que abusan de sus marcas, dominios similares recientemente registrados, infraestructura de phishing desechable alojada en la nube y patrones de autenticación que indiquen una interceptación de OTP en tiempo real.

Igualmente importante es comprender el ecosistema de atacantes detrás de estas campañas en lugar de tratar cada sitio de phishing como un incidente aislado.

Mirando más allá de la página de phishing

Las campañas de phishing en seguros son un claro ejemplo de cómo las amenazas externas siguen evolucionando.

Los atacantes están optimizando la velocidad, la automatización y el acceso inmediato en lugar de retrasar la explotación. La infraestructura es cada vez más desechable, los kits de phishing se están convirtiendo en plataformas operativas y el compromiso de la cuenta ahora ocurre durante la sesión activa de la víctima y no después.

Para los defensores, esto refuerza una realidad importante. Ya no basta con identificar sitios web maliciosos. Los equipos de seguridad necesitan cada vez más inteligencia contextual que conecte la infraestructura, los flujos de trabajo de los atacantes, las herramientas y el comportamiento de las campañas para comprender cómo evolucionan las amenazas y dónde pueden interrumpirse antes de que lleguen a los clientes.

Esto también refleja un cambio más amplio que se está produciendo en toda la industria de la ciberseguridad. La protección contra riesgos digitales (DRP) se ha centrado tradicionalmente en identificar amenazas externas, como sitios web de phishing, suplantación de marcas y dominios maliciosos. Hoy en día, las organizaciones requieren cada vez más de Cyber ​​Threat Intelligence (CTI) que explique cómo operan las campañas, cómo se conecta la infraestructura de los atacantes, cómo evolucionan los kits de phishing y cómo los adversarios ejecutan y adaptan sus operaciones.

CTM360 ha experimentado esta misma evolución, expandiéndose desde una plataforma de protección de riesgos digitales a una plataforma más amplia de inteligencia contra amenazas cibernéticas. A principios de este año, CTM360 fue reconocido como uno de los proveedores incluidos en el Magic Quadrant™ inaugural de Gartner para tecnologías de inteligencia contra amenazas cibernéticas.

Si bien esta investigación se centra en una campaña de phishing de seguros, también demuestra por qué los programas de seguridad modernos requieren inteligencia que va más allá de identificar indicadores individuales para comprender las operaciones completas del adversario.

Lea el informe completo aquí: https://www.ctm360.com/reports/insuretrap-fake-insurance-phishing-account-hijacking

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Investigador publica GitLab RCE PoC que permite a usuarios autenticados ejecutar comandos como Git – CYBERDEFENSA.MX

El investigador de seguridad Yuhang Wu en Depthfirst ha publicado un exploit de prueba de concepto (PoC) funcional que ejecuta comandos como git en un GitLab autoadministrado sin parches 18.11.3 servidor.

Un usuario autenticado normal lo activa confirmando dos cuadernos Jupyter diseñados y solicitando su diferencia. La cadena no necesita derechos de administrador, acceso al corredor de integración continua (CI), interacción con la víctima ni acceso al proyecto de otro usuario.

El exploit público es específico de GitLab. 18.11.3 en x86-64; los errores subyacentes de Oj afectan versiones más amplias. Las gamas afectadas son GitLab Community Edition (CE) y Enterprise Edition (EE). 15.2.0 a través de 18.10.7, 18.11.0 a través de 18.11.4y 19.0.0 a través de 19.0.1.

Las primeras versiones fijas son 18.10.8, 18.11.5y 19.0.2. Oj es un analizador JSON de alto rendimiento para Ruby con importante código C nativo.

Gemas publicadas 3.13.0 a través de 3.17.1 son vulnerables; 3.17.3 es la primera versión publicada que contiene ambas correcciones. Las fallas afectan a Free, Premium y Ultimate. Ruby en sí no se ve afectado.

Ciberseguridad

La explotación exitosa se ejecuta como git. Su alcance efectivo depende del aislamiento de la implementación, pero puede incluir código fuente, secretos de Rails, credenciales de servicio, datos de CI/CD y servicios internos accesibles desde la aplicación. GitLab.com fue parcheado el 10 de junio.

Los clientes dedicados no necesitan ninguna acción. Los operadores autogestionados deben pasar a una versión compatible que contenga la solución. Los usuarios de Helm y Operador deben verificar la versión de GitLab dentro de la imagen del servicio web, no solo el gráfico o la versión del Operador. Depthfirst dijo que no tenía conocimiento de explotación en estado salvaje hasta el 24 de julio.

Ni el primera revelación en profundidad ni las notas de la versión de GitLab del 10 de junio enumeran identificadores CVE o puntuaciones CVSS para los dos errores de la cadena. Ninguno de los dos proporciona una solución temporal; ambos dirigen a los operadores autogestionados a actualizarse.

Hacker News ha preguntado a GitLab sobre el estado, la clasificación y la evidencia de explotación de CVE. También preguntó en profundidad sobre la portabilidad de los exploits y si existe una mitigación temporal compatible. Las respuestas están pendientes. Depthfirst enumera nueve CVE para otras fallas del DO encontradas en la misma revisión.

El renderizador de portátiles de GitLab pasa controlado por el repositorio .ipynb JSON a Oj::Parser.usual.parse Dentro de un longevo trabajador de Puma. Eso envía datos del cuaderno controlado por el atacante al estado de analizador nativo de Oj dentro del proceso de solicitud de GitLab.

profundidad primero análisis técnico muestra cómo un error controla un puntero de devolución de llamada, mientras que el otro filtra una dirección de montón necesaria para limitar la búsqueda de aleatorización del diseño del espacio de direcciones (ASLR).

Oj almacena el estado de anidamiento en una pila fija de 1024 bytes, pero nunca comprueba si la profundidad la excede. Por lo tanto, los arreglos profundamente anidados pueden escribir 0x01 bytes en el estado del analizador adyacente. El exploit corrompe buf.headlo que hace que Oj pase un puntero interior falsificado a realloc(). Una asignación posterior de Ruby Array recupera la misma región jemalloc de 3584 bytes y sobrescribe p->start.

Oj asigna una clave de objeto de 65.565 bytes, trunca su longitud a 29 en un campo firmado de 16 bits y devuelve 29 bytes que contienen el puntero de asignación de claves en vivo. GitLab lleva ese puntero a la diferencia del cuaderno renderizado, dándole al exploit la fuga de dirección necesaria para limitar la búsqueda de ASLR. En el GitLab perfilado de dos trabajadores 18.11.3 instalación, la búsqueda solía tardar entre cinco y diez minutos. Los investigadores proyectaron de una a dos horas en el rango más amplio de trabajadores maduros.

Ciberseguridad

Dos archivos de cuaderno ordenados léxicamente en uno diffs_stream La solicitud mantiene ambas etapas dentro del mismo trabajador Puma, que reutiliza el analizador Oj de proceso global. El primer archivo corrompe la devolución de llamada y genera un error que GitLab detecta antes de continuar con la diferencia. El siguiente análisis invoca el puntero sobrescrito y llega system() a través de una secuencia de gadgets específica de la construcción.

El manifestación pública empaqueta la cadena en un GitLab local 18.11.3 laboratorio x86-64 y hace que el trabajador de Puma se conecte nuevamente como git.

Depth informó por primera vez los errores de Oj el 21 de mayo, y el mantenedor fusionó las correcciones el 27 de mayo. DO 3.17.3 enviado el 4 de junio. Los investigadores informaron sobre la cadena GitLab el 5 de junio; Depthfirst dijo que GitLab lo confirmó el 8 de junio.

GitLab lanzó las versiones fijas el 10 de junio y resolvió el informe el 17 de julio, según profundidadprimero. Una revisión de The Hacker News encontró que GitLab enumeró el DO 3.17.3 aparece debajo de las correcciones de errores en lugar de en la tabla de correcciones de seguridad y no describe la cadena RCE de diferencias del cuaderno.

Los defectos de las imágenes de Bing permiten que los SVG diseñados ejecuten comandos como SISTEMA en los servidores de Microsoft

Un SVG diseñado enviado a la búsqueda de imágenes de Bing ejecutó comandos como NT AUTHORITY\SYSTEM en los trabajadores de procesamiento de imágenes de producción de Microsoft y como root en las máquinas Linux de la misma flota.

Las pruebas de XBOW obtuvieron el mismo resultado en trabajadores de diferentes hosts y rangos de red, por lo que el problema se encontraba en el nivel de imagen de Bing, no en una máquina defectuosa. Microsoft emitió dos CVE críticos, CVE-2026-32194 y CVE-2026-32191, y calificó ambos con 9,8 en la escala CVSS.

XBOW, la startup autónoma de seguridad ofensiva, encontró ambos y los informó en privado. Los usuarios de Bing no tienen ningún parche o mitigación que aplicar: Microsoft arregló ambos lados del servidor antes de que salieran los avisos en marzo, y los registros indican que «no hay ninguna acción del cliente que resolver».

Ninguno de los avisos registró explotación o divulgación pública cuando se publicaron el 19 de marzo. XBOW publicó la mecánica del exploit el 23 de julio, después de retenerla a pedido de Microsoft hasta que la solución llegara.

Lo que sobrevive a la solución es la forma del error. La aplicación creía que estaba manejando una imagen; el ayudante debajo lee parte de esa imagen como un comando.

Ciberseguridad

Si su propia pila canaliza cargas o URL obtenidas por el servidor a través de ImageMagick o cualquier dispositivo compatible con ImageMagick, su exposición depende de si el contenido controlado por el atacante aún puede llegar a una ruta habilitada para delegados. Negue los delegados, corte los formatos que acepta y mantenga al trabajador fuera de la red, y el mismo SVG no hace nada.

La búsqueda inversa de imágenes de Bing obtiene la URL de una imagen desde el backend, porque eso es lo que hace la función. Por sí sola, esa es una SSRF ciega: nada regresa al cliente. El mensaje fue el error. Algunos trabajadores devolvieron un 500 al navegador y aun así buscaron y analizaron lo que recuperaron, lo que apuntaba a algo posterior que estaba realizando el análisis.

SVG respondió esa pregunta. Es XML, no píxeles: puede hacer referencia a otras imágenes, y un renderizador que sigue esas referencias va y las obtiene. Debajo, las suites de conversión de formatos manuales no se procesan por sí mismas ante un delegado, un programa externo invocado a través de un shell.

en el camino XBOW alcanzadoesa capa todavía estaba habilitada, por lo que una referencia de imagen que comenzaba con un carácter de barra vertical iba al shell en lugar de leerse como un nombre de archivo. La carga útil era un SVG de un píxel cuya referencia ejecutaba un comando en el trabajador y enroscaba la salida a un recopilador controlado por XBOW.

Eso dio dos rutas al mismo nivel de conversión y dos CVE.

  • CVE-2026-32194archivado como inyección de comando bajo CWE-77, es la carga pública de «Búsqueda por imagen», con el SVG en base64 como imageBin campo a /images/kblob.
  • CVE-2026-32191archivado como inyección de comando del sistema operativo según CWE-78, es la ruta del rastreador: alojar el SVG en cualquier lugar, entregar su URL a la búsqueda a través del imgurl parámetro, y bingbot/2.0 lo trae a la misma tubería. Tampoco necesita autenticación, cookies, estado de sesión o un clic.

The Hacker News verificó ambos registros CVE el 24 de julio. Ambos todavía tienen el estado de no divulgación pública de Microsoft en marzo, que el artículo de XBOW ha superado, y Microsoft todavía los enumera como no explotados.

La prueba tuvo que salir de banda. La interfaz podría devolver un error mientras el trabajador se ejecuta de todos modos. Los trabajadores de Linux devolvieron uid=0 y gid=0. En Windows, systeminfo llamado Centro de datos de Windows Server 2022, whoami /all mostró SeImpersonatePrivilege y SeDebugPrivilege habilitados, y los listados de directorios ejecutaron dentro de los componentes de procesamiento de imágenes multimedia de Bing. La empresa dice que solo ejecutó comandos benignos de solo lectura y no tocó datos de los clientes.

Ciberseguridad

Limitarlo a ese camino requirió docenas de investigaciones. Los pseudoprotocolos de ImageMagick regresaron de manera diferente según el codificador: label: texto renderizado y xc: produjo una imagen en color, mientras text:, caption: y las lecturas directas de archivos fallaron. Metacaracteres de Shell en el interior label: renderizado como texto en lugar de ejecutarse, lo que descartó a ese codificador. La ruta que llegó a un delegado fue la referencia de la imagen dentro del propio SVG.

Apague a los delegados

Un trabajador de procesamiento de imágenes que maneja archivos que no son de confianza no debe acceder a un shell, ejecutarse como SISTEMA ni tener acceso a Internet. El oleoducto de Bing hizo las tres cosas.

La propia guía de ImageMagick Es explícito que la política predeterminada es abierta y está destinada a uso en entornos aislados o firewall, no en un sitio web público. Para cualquier cosa que toque imágenes que no sean de confianza, rechace a los delegados directamente en policy.xml:

Luego, en orden de lo que más te compra:

  1. Corta los formatos que aceptes. SVG, MVG y EPS se encuentran entre los que cuentan con referencias e intérpretes.
  2. Revisar delegates.xml y deshabilite todo lo habilitado que no necesite.
  3. Ejecute la conversión en un espacio aislado y con privilegios reducidos.
  4. Bloquear la red saliente del trabajador, que es la pata que convirtió un error ciego en uno probado.
  5. Incluya en una lista blanca los destinos a los que puede llegar una recuperación del lado del servidor y mantenga al trabajador alejado de las direcciones internas.

La guía de ImageMagick es realizar pruebas después de cualquier cambio de política, y magick identify -list policy imprime lo que realmente está cargado.

ImagenTrágicala inyección de comando delegado de 2016 rastreada como CVE-2016-3714, es la misma clase de falla y sigue resurgiendo porque nadie cuenta el convertidor como parte de la superficie de ataque. Nico Waisman, CISO de XBOW, quien escribió la divulgación, lo expresó de esta manera: «Las aplicaciones tratan a los ayudantes de imágenes como plomería. Los atacantes los tratan como analizadores».

La recuperación era accesible, no devolvía nada y parecía un callejón sin salida. Lo que lo convirtió en un shell de SISTEMA fue el analizador detrás de él, y nada en la respuesta lo habría dicho.

Los atacantes utilizan los ejecutores de acciones de GitHub como armas para apuntar a los servidores cPanel y WHM – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad han arrojar luz en una campaña a gran escala que se ha convertido repositorios de GitHub comprometidos en una infraestructura de ataque distribuida diseñada para atacar instancias de cPanel y WebHost Manager (WHM).

La actividad involucra versiones de desarrollo maliciosas de Packagist que abarcan 10 paquetes asociados con un desarrollador legítimo de PHP y DevOps, dinushchathurya, entre el 12 y el 13 de julio de 2026. La lista de paquetes de Packagist afectados se encuentra a continuación:

  • dinushchathurya/lista de nacionalidades
  • dinushchathurya/secretarías-divisionales-de-srilanca
  • dinushchathurya/divisiones-gn-de-srilanka
  • dinushchathurya/autoridades-locales-de-srilanca
  • dinushchathurya/validador-de-número-móvil-de-srilanca
  • dinushchathurya/hospitales-estatales-de-srilanca
  • dinushchathurya/universidades-de-srilanca
  • dinushchathurya/validador-de-número-móvil-del-reino Unido
  • dinushchathurya/código postal del Reino Unido
  • dinushchathurya/websmslk

«Las bibliotecas PHP no eran la ruta de ejecución», dijo Socket en un comunicado. «Los atacantes habían agregado docenas de flujos de trabajo maliciosos de GitHub Actions a los repositorios de origen del mantenedor comprometido».

Ciberseguridad

Los flujos de trabajo, una vez activados por una inserción del repositorio o una ejecución manual, inician ejecutores alojados en GitHub, descargan una carga útil de Linux desde la infraestructura controlada por el atacante y buscan servidores cPanel y WHM vulnerables susceptibles a CVE-2026-41940, una vulnerabilidad de omisión de autenticación que permite a atacantes remotos obtener un control elevado del panel de control.

La carga útil, por su parte, intenta omitir la autenticación y luego procede a recopilar credenciales, archivos de configuración, variables de entorno, acceso a bases de datos, material SSH, tokens Git, claves de nube, credenciales de servicios de pago y otros secretos valiosos.

Aún no está claro el método exacto por el cual el actor de amenazas obtuvo acceso no autorizado a la cuenta del desarrollador e impulsó cambios maliciosos en los repositorios.

«Entre el 12 y el 13 de julio de 2026, Packagist sincronizó automáticamente versiones de desarrollo maliciosas en los diez paquetes asociados con el desarrollador comprometido, lo que refleja los cambios que el actor de amenazas impulsó a los repositorios de GitHub del desarrollador», dijo el investigador de Socket Kirill Boychenko.

Se ha descubierto que cada una de las versiones de desarrollo afectadas contiene entre 55 y 62 archivos de flujo de trabajo maliciosos de GitHub Actions, con un total de 583 archivos en las diez versiones del paquete.

Específicamente, los archivos de automatización YAML inician ejecutores alojados en GitHub cuando el repositorio comprometido recibe un impulso o cuando el flujo de trabajo se inicia manualmente, detectan la arquitectura del procesador de cada ejecutor (por ejemplo, sistemas x86 de 32 bits, x86 de 64 bits, ARM de 32 bits y ARM de 64 bits) y descargan una carga útil de exploración y explotación de Linux compatible desde el servidor de comando y control (C2) en 43.228.157[.]68.

«Los flujos de trabajo informan continuamente el estado de ejecución al actor de la amenaza y cargan los resultados recién recopilados a través de solicitudes HTTP POST», añadió Boychenko. «Los archivos de salida que monitorean incluyen credenciales de AWS, tokens de GitHub y GitLab, credenciales de API de OpenAI y Google, claves de Stripe, credenciales de SendGrid y Mailgun, información de bases de datos, datos SSH, controles remotos de Git y resultados de ejecución remota de código».

A diferencia de otras campañas tradicionales de paquetes maliciosos, la actividad más reciente no depende de los sistemas de los usuarios del paquete. En cambio, el escaneo y la explotación se ejecutan en ejecutores alojados en GitHub lanzados desde repositorios comprometidos, lo que significa que se abusa de GitHub Actions para impulsar una campaña de explotación destinada a buscar servidores cPanel y WHM vulnerables.

Los signos apuntan a una campaña más amplia que se extiende más allá de un mantenedor de PHP, con aproximadamente 6.100 archivos de flujo de trabajo alojados en GitHub que contienen un identificador DNSHook único («f5b0b742-240a-4811-8a5b-b0ba6060685d»).

Socket describió la campaña como un caso de «operación oportunista de robo de credenciales del lado del servidor», que permite a los atacantes aprovechar los datos robados para posteriores compromisos o vías de monetización.

La divulgación se produce cuando la empresa de seguridad de aplicaciones también detalló una campaña con el nombre en código Operación Muck and Load que abusa de una red de 200 repositorios de GitHub en 190 cuentas para entregar malware basado en Windows, incluidos ladrones de información, cargadores y descargadores, droppers, spyware, troyanos de acceso remoto y mineros de criptomonedas Monero.

Ciberseguridad

Los repositorios, algunos de los cuales se hacen pasar por utilidades de desarrollador e integraciones de billeteras de criptomonedas, ocultan una cadena de ataque de varias etapas que descarga un script de PowerShell responsable de consultar varios sitios de entrega muerta como Pastebin, Rlim, Telegram, YouTube, Instagram, Google Docs y Gitcode para recuperar un archivo protegido con contraseña alojado en GitHub, desde el cual se extrae y lanza la carga útil principal.

«Los repositorios de GitHub en este grupo no eran sólo señuelos», dijo Boychenko. «Varios también funcionaron como repositorios de malware, incorporando cargas útiles maliciosas directamente en el árbol de origen o entregándolas a través de activos de lanzamiento de GitHub».

La actividad comparte superposiciones tácticas con la actividad previamente observada asociada con el «ischhfd83@rambler[.]ru», que ha sido rastreada bajo el nombre de Water Curse por Trend Micro. Se evalúa que el grupo de amenazas opera una red fantasma basada en GitHub para redirigir a los usuarios desprevenidos a páginas de GitHub que albergan cargas útiles con malware.

«Este modelo ofrece a los actores de amenazas una forma escalable de convertir el descubrimiento de software ordinario en una puesta en escena de malware, especialmente cuando los señuelos se dirigen a usuarios que ya están inclinados a ejecutar herramientas que no son de confianza, como la automatización de criptomonedas, utilidades de billetera, trampas de juegos, criptadores y herramientas ofensivas», dijo Socket.

Cómo llega el fraude de identidad sintético a las identidades de máquinas – CYBERDEFENSA.MX

La mayoría de las personas entienden el robo de identidad como un atacante que roba información confidencial de una persona real y se hace pasar por ella. El fraude de identidad sintético es mucho más difícil de detectar. En lugar de robar una identidad real, el atacante fabrica una nueva, uniendo varios puntos de datos reales con otros inventados para crear una persona que no existe. Dado que ninguna víctima real monitorea el uso indebido, una identidad falsa puede acumular silenciosamente permisos y credibilidad con el tiempo antes de ser detectada. Este mismo principio tiene un paralelo en gran medida inexplorado con las identidades no humanas (NHI).

Los equipos de seguridad están realizando importantes esfuerzos para proteger los NHI contra el robo. Aún así, rara vez se analiza el equivalente del fraude de identidad sintético en el lado de las máquinas: identidades que nunca fueron proporcionadas legítimamente desde el principio. Siguiendo este enfoque, un atacante no secuestra una cuenta de servicio existente, sino que fabrica una, mezclando atributos ambientales reales con otros falsos para que parezca pertenecer. A medida que las empresas acumulan NHI más rápido de lo que pueden rastrearlos, uno fabricado puede colarse fácilmente en la mezcla si la gobernanza es débil y no hay propiedad humana.

Cómo se ve el fraude de identidad sintético para las identidades de las máquinas

Para los seres humanos, el fraude de identidad sintético se entiende bien como una identidad ensamblada, no robada, para pasar controles sin conectarse con ninguna persona real. La misma construcción funciona contra las identidades de las máquinas, pero la mayoría de las organizaciones se centran en credenciales de NHI robadas en lugar de identidades fabricadas. Con identidades de máquinas fabricadas, un atacante no toma prestada una identidad real, sino que crea una que nunca se suponía que existiera. En lugar de iniciar sesión como una cuenta de servicio legítima, el atacante registra una nueva identidad de nivel de administrador con una estructura de nombres similar, le otorga privilegios y la deja pasar desapercibida. Dado que no se secuestra nada, no hay ningún usuario comprometido al que alertar ni ningún comportamiento sospechoso que señalar.

Lo que hace que estas identidades sean convincentes es la combinación de atributos reales e inventados. Un NHI fabricado hereda las convenciones de nomenclatura de su entorno, existe en el dominio correcto, lleva metadatos que parecen plausibles y solicita los tipos de permisos que otros NHI ya tienen. Para un administrador que hojea un directorio de decenas de miles de cuentas de servicio, es simplemente una carga de trabajo rutinaria más, razón por la cual ésta es una de las Riesgos del NHI que más se pasan por alto.

Cómo se construyen las identidades de máquinas fabricadas

Ninguna de las técnicas que utilizan los atacantes para crear identidades de máquinas falsas es nueva. Lo nuevo, sin embargo, es verlos como un patrón de inserción de una identidad aparentemente creíble pero ilegítima en un entorno predispuesto a confiar en ella. En la práctica, los atacantes crean identidades de máquinas fabricadas de varias formas principales:

  • Cuenta de servicio fraudulenta: En lugar de comprometer una cuenta que ya existe, un atacante que ha obtenido acceso crea una nueva cuenta que aspecto como uno existente, con atributos de apariencia similar y acceso permanente. Una cuenta que nunca fue sancionada pero que se comporta como tal es la forma más pura de una identidad de máquina fabricada.
  • DCSombra: Al operar a nivel de infraestructura, un atacante no fabrica una cuenta sino más bien una fuente completa de autoridad. Debido a que depende de los derechos de administrador de dominio que el atacante ya posee, es un movimiento posterior al compromiso más que una forma de entrada: el atacante registra temporalmente un controlador de dominio no autorizado para que los cambios maliciosos parezcan tráfico de replicación legítimo de un par confiable. Una vez que se acepta esa infraestructura suplantada, cualquier cosa que impulse hereda la propia credibilidad del sistema.
  • Credenciales en la sombra: Un atacante implanta una autenticación fabricada en un objeto existente, inyectando material controlado por el atacante para que pueda autenticarse como ese objeto a voluntad. Dado que la identidad ya existe y parece intacta, éste es el medio más sutil de demostrar que una identidad ha sido forjada silenciosamente.

Si bien los mecanismos difieren, todos implican una identidad ilegítima que el entorno ha aceptado como propia. Es importante separar esto de una idea relacionada llamada persona sintéticadefinido por el NHI Management Group como una identidad fabricada creada para parecer creíble ante gente y se utiliza para engañar a usuarios humanos a través de perfiles falsos y tácticas de ingeniería social. Eso es lo contrario de una identidad de máquina fabricada, que no es un humano falso destinado a engañar a la gente, sino una máquina falsa que vive dentro de sistemas, tiene privilegios reales y no responde ante nadie.

La falta de atención que recibe este equivalente del lado de la máquina es lo que lo hace tan peligroso. Las identidades de máquinas fabricadas pueden evadir la detección creada para identificar las robadas porque el verdadero propietario de una identidad robada puede notar un inicio de sesión desde un lugar desconocido o recibir una alerta de la web oscura. Mientras tanto, una identidad fabricada sin propietario no generará ninguna alarma sobre comportamientos sospechosos, secretos filtrados o cualquier cosa digna de mención. Dado que los NHI están creciendo rápidamente a un ritmo que supera en número a los usuarios humanos, es posible que las empresas no noten una identidad no monitoreada como un valor atípico si oculta y acumula permisos silenciosamente.

Por qué la IA agente hace que esto sea más oportuno

Hasta hace poco, fabricar la identidad de una máquina requería que un atacante ingresara a un sistema, creara una cuenta falsa y asignara sus privilegios manualmente. La IA agente está empezando a eliminar esa fricción. Los agentes de IA ya adquieren credenciales dinámicamente en tiempo de ejecución y son cada vez más capaces de activar otros agentes con identidades propias. A medida que la creación de identidades por máquinas se convierte en una actividad automatizada en segundo plano, la línea entre una identidad creada legítimamente y una fabricada comienza a desdibujarse.

Cómo defenderse de las identidades de máquinas sintéticas

Si las identidades fabricadas pasan desapercibidas, las organizaciones no pueden esperar protegerse detectando manualmente cada una de ellas. Una gobernanza sólida garantiza que las identidades fabricadas no puedan mezclarse, acumularse o persistir desde el principio.

Asignar la propiedad de cada NHI

Lo que permite que una identidad fabricada sobreviva es el hecho de que nadie sabe cómo controlarla. Cada NHI debe tener un propietario humano registrado, un propósito documentado y una fecha de vencimiento, eliminando la posibilidad de que las identidades permanezcan permanentes por defecto. Una identidad de máquina con un propietario garantiza que alguien rinda cuentas y ayuda a proteger las identidades legítimas en el proceso.

Rotar secretos

Varias técnicas de fabricación tienen éxito al inyectar credenciales ocultas en un objeto existente, donde un atacante deja claves que controla para autenticarse a voluntad. La gestión centralizada de secretos con rotación automatizada corta esos caminos. Cada secreto abovedado, rastreado y rotado prohíbe que una credencial inyectada o fabricada tenga una vida útil prolongada. Las organizaciones deben intentar dejar a los atacantes en una posición en la que no puedan anclar la autenticación de una identidad fabricada.

Hacer cumplir el privilegio mínimo

Las identidades fabricadas introducen importantes riesgos de seguridad debido a lo que pueden alcanzar y el acceso permanente que tienen las cuentas de servicio típicas. Las organizaciones que imponen el acceso con privilegios mínimos y el acceso justo a tiempo (JIT) minimizan el impacto de las identidades fabricadas en todos los entornos. Si una identidad posee sólo los permisos que necesita durante el tiempo que los necesite, entonces una identidad fabricada heredará una ventana pequeña y de tiempo limitado en lugar de acceso permanente. Esto limita el daño que puede causar cualquier identidad, real o falsa, por lo que es eficaz contra amenazas que las organizaciones tal vez ni siquiera hayan detectado.

Verificar continuamente el comportamiento

La principal ventaja de una identidad fabricada es que parece legítima desde su creación, con el nombre correcto, metadatos plausibles y el dominio correcto. Si la confianza se establece solo una vez durante el aprovisionamiento, será menos probable que las organizaciones noten actividad inusual. La verificación continua cambia la base de la confianza de las credenciales en el momento de la creación al comportamiento a lo largo del tiempo, basándose en lo que realmente hace la identidad y a qué accede. Verificar continuamente el comportamiento es la forma en que las organizaciones pueden detectar más fácilmente las identidades falsas que fueron lo suficientemente convincentes para ingresar.

Cuenta de las falsificaciones en seguridad de identidad

Proteger las identidades ha significado proteger las identidades reales de la explotación. Si bien sigue siendo importante rotar las credenciales filtradas y bloquear las cuentas comprometidas, eso supone que se supone que todas las identidades en un entorno están ahí. Las organizaciones deben ser capaces de detectar identidades que nunca fueron creadas legítimamente pero que se comportan como si fueran reales. La seguridad de la identidad de las máquinas exige que cada identidad sea propiedad de cada identidad, que cada secreto sea de corta duración y que cada comportamiento sea monitoreado de cerca, todo lo cual se puede hacer desde una plataforma de seguridad de identidad como GuardiánPAM®. Al gestionar la propiedad, los secretos y el acceso privilegiado, las organizaciones tienen más posibilidades de eliminar los escondites de identidad fabricados y garantizar que nada se pueda acumular.

Nota: Este artículo fue escrito cuidadosamente y contribuido para nuestra audiencia por Ashley D’Andrea, redactora de contenido de Keeper Security.

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