OpenAI comenzó a implementarse el viernes Seguridad del Códiceun agente de seguridad impulsado por inteligencia artificial (IA) diseñado para encontrar, validar y proponer soluciones a vulnerabilidades.

La función está disponible en una vista previa de la investigación para los clientes de ChatGPT Pro, Enterprise, Business y Edu a través de la web del Codex con uso gratuito durante el próximo mes.

«Crea un contexto profundo sobre su proyecto para identificar vulnerabilidades complejas que otras herramientas agentes pasan por alto, lo que muestra hallazgos de mayor confianza con correcciones que mejoran significativamente la seguridad de su sistema y le evitan el ruido de errores insignificantes», dijo la compañía. dicho.

Codex Security representa una evolución de Aardvark⁠, que OpenAI presentó en versión beta privada en octubre de 2025 como una forma para que los desarrolladores y equipos de seguridad detecten y corrijan vulnerabilidades de seguridad a escala.

Durante los últimos 30 días, Codex Security ha escaneado más de 1,2 millones de confirmaciones en repositorios externos durante el transcurso de la versión beta, identificando 792 hallazgos críticos y 10,561 hallazgos de alta gravedad. Estos incluyen vulnerabilidades en varios proyectos de código abierto como OpenSSH⁠, GnuTLS⁠, GOGS⁠, Thorium⁠, libssh, PHP y Chromium, entre otros. Algunos de ellos se enumeran a continuación:

• GnuPG-CVE-2026-24881, CVE-2026-24882
• GnuTLS: CVE-2025-32988, CVE-2025-32989
• GOGS-CVE-2025-64175, CVE-2026-25242
• Torio – CVE-2025-35430, CVE-2025-35431, CVE-2025-35432, CVE-2025-35433, CVE-2025-35434, CVE-2025-35435, CVE-2025-35436

Según la empresa de inteligencia artificial, la última versión del agente de seguridad de aplicaciones aprovecha las capacidades de razonamiento de sus modelos de frontera y las combina con validación automatizada para minimizar el riesgo de falsos positivos y ofrecer soluciones prácticas.

Los escaneos de OpenAI en los mismos repositorios a lo largo del tiempo han demostrado una precisión cada vez mayor y una disminución de las tasas de falsos positivos, cayendo estas últimas en más del 50% en todos los repositorios.

En una declaración compartida con The Hacker News, OpenAI dijo que Codex Security está diseñado para mejorar la relación señal-ruido al conectar el descubrimiento de vulnerabilidades en el contexto del sistema y validar los hallazgos antes de mostrárselos a los usuarios.

Específicamente, el agente trabaja en tres pasos: analiza un repositorio para controlar la estructura del sistema relevante para la seguridad del proyecto y genera un modelo de amenaza editable que captura lo que hace y dónde está más expuesto.

Una vez creado el contexto del sistema, Codex Security lo utiliza como base para identificar vulnerabilidades y clasifica los hallazgos en función de su impacto en el mundo real. Los problemas marcados se someten a pruebas de presión en un entorno aislado para validarlos.

«Cuando Codex Security se configura con un entorno adaptado a su proyecto, puede validar problemas potenciales directamente en el contexto del sistema en ejecución», dijo OpenAI. «Esa validación más profunda puede reducir aún más los falsos positivos y permitir la creación de pruebas de concepto funcionales, brindando a los equipos de seguridad evidencia más sólida y un camino más claro hacia la remediación».

La etapa final implica que el agente proponga las soluciones que mejor se alineen con el comportamiento del sistema para reducir las regresiones y hacerlas más fáciles de revisar e implementar.

Las noticias sobre Codex Security llegan semanas después de que Anthropic lanzara Claude Code Security para ayudar a los usuarios a escanear una base de código de software en busca de vulnerabilidades y sugerir parches.

Anthropic está implementando una nueva característica de seguridad para Claude Code que puede escanear las bases de código de software de un usuario en busca de vulnerabilidades y sugerir soluciones de parcheo.

La compañía anunció el viernes que Seguridad del código Claude Inicialmente estará disponible para pruebas en un número limitado de clientes empresariales y de equipos. Esto sigue a más de un año de pruebas de estrés por parte de los miembros internos del equipo rojo, compitiendo en concursos de ciberseguridad Capture the Flag y trabajando con el Laboratorio Nacional del Noroeste del Pacífico para perfeccionar la precisión de las funciones de escaneo de la herramienta.

Los grandes modelos de lenguajes se han mostrado cada vez más prometedores tanto en la generación de código como en las tareas de ciberseguridad en los últimos dos años, acelerando el proceso de desarrollo de software pero también reduciendo el listón técnico necesario para crear nuevos sitios web, aplicaciones y otras herramientas digitales.

«Esperamos que una parte significativa del código mundial sea escaneada por IA en un futuro próximo, dado lo efectivos que se han vuelto los modelos para encontrar errores y problemas de seguridad ocultos durante mucho tiempo», escribió la compañía en un blog. correo.

Esas mismas capacidades también permiten a los delincuentes escanear el entorno de TI de una víctima más rápido para encontrar debilidades que puedan explotar. Anthropic apuesta a que a medida que la “codificación de vibración” se generalice, la demanda de escaneo automatizado de vulnerabilidades superará la necesidad de revisiones de seguridad manuales.

A medida que más personas utilizan la IA para generar su software y aplicaciones, un escáner de vulnerabilidades integrado podría reducir potencialmente la cantidad de vulnerabilidades que lo acompañan. El objetivo es reducir grandes partes del proceso de revisión de seguridad del software a unos pocos clics, y el usuario aprueba cualquier parche o cambio antes de la implementación.

Anthropic afirma que Claude Code Security «lee y razona sobre su código como lo haría un investigador humano», mostrando una comprensión de cómo interactúan los diferentes componentes de software, rastreando el flujo de datos y detectando errores importantes que pueden pasarse por alto con las formas tradicionales de análisis estático.

«Cada hallazgo pasa por un proceso de verificación de varias etapas antes de llegar a un analista. Claude vuelve a examinar cada resultado, intentando probar o refutar sus propios hallazgos y filtrar los falsos positivos», afirmó la empresa. «A los hallazgos también se les asignan clasificaciones de gravedad para que los equipos puedan centrarse primero en las soluciones más importantes».

Los investigadores de amenazas le han dicho a CyberScoop que, si bien las capacidades de ciberseguridad han mejorado claramente en los últimos años, tienden a ser más efectivas para encontrar errores de menor impacto, mientras que en muchas organizaciones todavía se necesitan operadores humanos experimentados para administrar el modelo y lidiar con amenazas y vulnerabilidades de mayor nivel.

Pero herramientas como Claude Opus y XBOW han demostrado la capacidad de descubrir cientos de vulnerabilidades de software, en algunos casos haciendo que el proceso de descubrimiento y parcheo sea exponencialmente más rápido que con un equipo de humanos.

antrópico dicho Claude Opus 4.6 es «notablemente mejor» para encontrar vulnerabilidades de alta gravedad que los modelos anteriores, identificando en algunos casos fallas que «no habían sido detectadas durante décadas».

Los usuarios interesados ​​pueden solicitar el acceso al programa. Anthropic aclara su página de registro que los evaluadores deben aceptar utilizar Claude Code Security únicamente en el código que posee su empresa y que «posee todos los derechos necesarios para escanear», no en códigos con licencia o propiedad de terceros ni en proyectos de código abierto.