El malicioso Sicoob NuGet roba credenciales bancarias mientras los paquetes npm apuntan a secretos de la nube – CYBERDEFENSA.MX

Investigadores de ciberseguridad han descubierto un paquete NuGet malicioso que se hace pasar por un kit de desarrollo de software C# para Sicoob, uno de los sistemas financieros cooperativos más grandes de Brasil, para desviar ID de clientes y certificados PFX.

De acuerdo a Enchufeversiones 2.0.0 a 2.0.4 de «Sicoob.Sdk» contiene funcionalidad para filtrar información confidencial, incluidos certificados PFX que se utilizan para autenticar empresas en la red bancaria Sicoob con el fin de automatizar operaciones bancarias, como el procesamiento de pagos instantáneos y la generación de códigos QR dinámicos Pix. Se estima que el paquete se descargó casi 500 veces.

«Cuando un desarrollador crea una instancia de SicoobClient con una ID de cliente, una ruta de archivo PFX y una contraseña PFX, el paquete lee el archivo PFX del disco, codifica en Base64 su contenido y envía la ID de cliente suministrada, la contraseña PFX y los datos PFX codificados a un punto final Sentry de terceros codificado», dijo el investigador de seguridad Kirill Boychenko.

Además, el paquete está diseñado para capturar respuestas sin procesar de la API de Boleto a través de una ruta Sentry separada. Boleto es un método de pago en efectivo popular en Brasil para realizar compras en línea y fuera de línea. Esto puede potencialmente exponer detalles confidenciales de transacciones, estado de pago, montos, fechas de vencimiento, identificadores y datos del pagador o beneficiario.

Como resultado, los datos robados podrían abrir la puerta a riesgos graves, ya que el actor de amenazas puede abusar de ellos para hacerse pasar por la integración de la API bancaria Sicoob de la víctima, añadió Socket. Tras una divulgación responsable, NuGet bloqueó el paquete. El perfil detrás del paquete, llamado «sicoob», también ha enumerado otros 11 paquetes NuGet que en conjunto han acumulado alrededor de 6.000 descargas.

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La compañía de seguridad de aplicaciones también dijo que el modo Google Search AI mostró el paquete como una biblioteca C# legítima para interactuar con las API bancarias de Sicoob, amplificando así el paquete malicioso para los desarrolladores desprevenidos que pueden estar buscándolo.

Otro aspecto importante del ataque es la discrepancia entre el origen y el paquete entre el repositorio de GitHub vinculado y el artefacto distribuido a través de NuGet. Se sospecha que el repositorio de GitHub está diseñado para dar una apariencia de legitimidad a la operación manteniéndola limpia, mientras que la funcionalidad maliciosa de robo de datos se introduce sólo en el paquete cargado en el registro.

Es más, el compromiso del material de autenticación de la API de Sicoob también puede plantear riesgos indirectos para los usuarios finales, ya que podría filtrar datos financieros posteriores o permitir el abuso de pagos.

Se recomienda a las organizaciones que hayan instalado «Sicoob.Sdk» que eliminen inmediatamente el paquete, traten el material PFX como comprometido, reemplacen los certificados PFX expuestos, roten las contraseñas de PFX y cambien o deshabiliten las ID de los clientes afectados cuando corresponda. También se recomienda auditar la autenticación de Sicoob y los registros de API para detectar signos de actividad inusual.

El desarrollo coincide con el descubrimiento de 14 paquetes npm maliciosos que escriben bibliotecas conocidas de configuración de entorno, OpenSearch, ElasticSearch, DevOps y para recolectar credenciales de AWS, tokens de HashiCorp Vault, tokens de npm y secretos de canalización de CI/CD del entorno host mediante un recolector de credenciales especialmente diseñado que se lanza a través de un gancho de preinstalación.

Según el equipo de investigación de seguridad de Microsoft Defender, los paquetes fueron publicados por un único actor de amenazas llamado «vpmdhaj» («a39155771@gmail.com») el 28 de mayo de 2026. Los nombres de los paquetes se encuentran a continuación:

  • @vpmdhaj/herramientas-devops
  • @vpmdhaj/elástico-ayudante
  • @vpmdhaj/opensearch-setup
  • @vpmdhaj/configuración de búsqueda
  • utilidad-config-aplicación
  • ayudante de búsqueda abierta elástica
  • administrador de configuración env
  • utilidad-config-opensearch
  • escáner-de-seguridad-opensearch
  • configuración de búsqueda abierta
  • herramienta de configuración de opensearch
  • configuración-del-clúster-de-búsqueda
  • configuración del motor de búsqueda
  • vpmdhaj-opensearch-configuración

Los hallazgos son los últimos de una asombrosa serie de campañas de ataques a la cadena de suministro que se han dirigido al ecosistema npm en los últimos días.

  • 164 paquetes npm maliciosos en cinco espacios de nombres con alcance que contienen una carga útil posterior a la instalación que descarga JavaScript de segunda etapa, lo genera como un proceso independiente y envía las variables de entorno de la víctima («process.env») a «oob.moika[.]tecnología/informe.»
  • 141 paquetes npm maliciosos publicado entre el 7 y el 27 de mayo de 2026, que abusa de npm como alojamiento estático gratuito para un proxy web monetizado con publicidad dirigido a estudiantes, que muestra anuncios emergentes a quienes acceden a estas páginas a través de resultados de búsqueda o enlaces compartidos.
  • Un paquete npm malicioso llamado «forjar-jsxy» que es capaz de realizar registros de teclas, monitoreo del portapapeles, escaneo de .env, filtración del historial de shell, inventario de host, acceso remoto al sistema de archivos, captura de pantalla y escaneo de billeteras de criptomonedas. Se considera que «Forge-jsxy» es una continuación de la campaña «forge-jsx» que salió a la luz a fines del mes pasado.
  • 176 paquetes npm maliciosos que emplean confusión de dependencia mediante el uso de un número de versión alto («99.99.99») para distribuir un script posterior a la instalación con capacidades para tomar huellas dactilares del host y descargar una carga útil de JavaScript específica de la plataforma, que luego realiza reconocimientos adicionales, extrae credenciales y otros secretos valiosos del desarrollador, y descarga y ejecuta un binario de segunda etapa.

En un informe recientemente publicado, Sonatype dijo que los actores de amenazas han superado las técnicas clásicas de typosquatting, yendo más allá de errores ortográficos obvios al uso de nombres que parecen convincentes en flujos de trabajo legítimos de desarrolladores para robar datos y soltar cargas maliciosas. Esto, a su vez, transforma un paso de instalación de rutina en una vía propensa a riesgos para el reconocimiento, el robo de credenciales y el compromiso posterior.

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Las técnicas populares de brandjacking incluyen la adición de prefijos o sufijos, confusión de dependencias, imitación de versiones, términos de destino integrados, ámbitos o espacios de nombres alterados y nombres que se asemejan a la función de un paquete legítimo.

«’Typosquatting’ es ahora una etiqueta demasiado limitada para lo que captura este análisis», dijo la empresa de seguridad de la cadena de suministro. dicho. «El patrón más amplio es la legitimidad fabricada: los atacantes diseñan nombres de paquetes para que parezcan plausibles, útiles y operativamente rutinarios dentro de los ecosistemas de software modernos».

Estos incidentes también se han desarrollado contra una serie de compromisos en la cadena de suministro de software que se han relacionado con TeamPCP (también conocido como Replicating Marauder y UNC6780), que se ha convertido en una fuerza a tener en cuenta al envenenar herramientas de desarrollo populares en npm, PyPI, Docker Hub y Packagist en forma de gusano.

«Replicar Marauder no consistió simplemente en insertar código malicioso en paquetes, sino también explotar la automatización, la confianza heredada y los flujos de trabajo de CI/CD ordinarios para impulsar el compromiso aún más», dijo el investigador de BlueVoyant, Michael Warren. dicho.

«Este fue el punto donde la campaña demostró más claramente que una dependencia o imagen de contenedor envenenada podría desencadenar un compromiso en el proceso de lanzamiento de una organización no relacionada. El cambio táctico convirtió el envenenamiento de software aislado en un método reproducible para la expansión de víctima a víctima».

¿Pasajero escondido? Cómo Taboola enruta las sesiones bancarias registradas a Temu – CYBERDEFENSA.MX

Un banco aprobó un píxel Taboola. Ese píxel redirigió silenciosamente a los usuarios que iniciaron sesión a un punto final de seguimiento de Temu. Esto ocurrió sin el conocimiento del banco, sin el consentimiento del usuario y sin que un solo control de seguridad registrara una infracción.

Lea el desglose técnico completo en el Resumen de inteligencia de seguridad. Descargar ahora →

El punto ciego del «sesgo del primer salto»

La mayoría de las pilas de seguridad, incluidos WAF, analizadores estáticos y CSP estándar, comparten un modo de falla común: evalúan la origen declarado de un guión, no del destino de tiempo de ejecución de su cadena de solicitudes.

Si sync.taboola.com está en la lista permitida de su Política de seguridad de contenido (CSP), el navegador considera que la solicitud es legítima. Sin embargo, no revalida contra el destino terminal de un redirección 302. Cuando el navegador llega a temu.com, ha heredado la confianza otorgada a Taboola.

El rastro forense

Durante una auditoría realizada en febrero de 2026 de una plataforma financiera europea, Reflectiz identificó la siguiente cadena de redireccionamiento que se ejecuta en páginas de cuentas en las que se ha iniciado sesión:

  1. Solicitud inicial: Una solicitud GET a https://sync.taboola.com/sg/temurtbnative-network/1/rtb/.
  2. La redirección: El servidor respondió con un 302 encontradoredirigiendo el navegador a https://www.temu.com/api/adx/cm/pixel-taboola?….
  3. La carga útil: La redirección incluía el encabezado crítico Access-Control-Allow-Credentials: true.

Este encabezado indica específicamente al navegador que incluya cookies en la solicitud de origen cruzado al dominio de Temu. Este es el mecanismo mediante el cual Temu puede leer o escribir identificadores de seguimiento en un navegador que ahora sabe que visitó una sesión bancaria autenticada.

Por qué las herramientas convencionales no lo lograron

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Herramienta Por qué falla
WAF Inspecciona únicamente el tráfico entrante; pierde las redirecciones salientes del lado del navegador.
Análisis estático Ve el código Taboola en el código fuente pero no puede predecir los destinos 302 en tiempo de ejecución.
Listas permitidas de CSP La confianza es transitiva; el navegador sigue la cadena de redireccionamiento automáticamente una vez que se aprueba el primer salto.

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Las consecuencias regulatorias

Para las entidades reguladas, la ausencia de robo directo de credenciales no limita la exposición al cumplimiento. Nunca se informó a los usuarios que el comportamiento de su sesión bancaria estaría asociado con un perfil de seguimiento de PDD Holdings, una falla de transparencia según el art. 13. El enrutamiento en sí involucra infraestructura en un país no adecuado, y sin Cláusulas Contractuales Estándar que cubran esta relación específica de cuarto partido, la transferencia no está respaldada por el Capítulo V del RGPD. «No sabíamos que el píxel hacía eso» no es una defensa disponible para un controlador de datos según el art. 24.

La exposición al PCI DSS agrava esto. Una cadena de redireccionamiento que termina en un dominio de terceros no previsto queda fuera del alcance de cualquier revisión que evalúe sólo al proveedor principal, que es precisamente lo que Requerido 6.4.3 fue escrito para cerrar.

Inspeccionar el tiempo de ejecución, no sólo las declaraciones

En este momento, la misma configuración de píxeles de Taboola se ejecuta en miles de sitios web. La pregunta no es si se están produciendo cadenas de redireccionamiento como ésta. Ellos son. La pregunta es si su pila de seguridad puede ver más allá del primer salto, o si se detiene en el dominio que usted aprobó y da por terminado.

Para equipos de seguridad: inspeccionar el comportamiento del tiempo de ejecución, no solo las listas de proveedores declaradas.

Para equipos legales y de privacidad: Las cadenas de seguimiento a nivel del navegador en páginas autenticadas garantizan el mismo rigor que las integraciones de backend.

La amenaza entró por la puerta grande. Su CSP lo dejó entrar.

El registro completo de evidencia técnica se encuentra en el Security Intelligence Brief. Descárgalo aquí →

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Seis familias de malware para Android apuntan a pagos Pix, aplicaciones bancarias y carteras criptográficas – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad han descubierto media docena de nuevas familias de malware para Android que cuentan con capacidades para robar datos de dispositivos comprometidos y realizar fraudes financieros.

El malware para Android abarca desde troyanos bancarios tradicionales como PixRevolución, TaxiSpy RATA, BeatBanker, miraxy RATA del olvido a herramientas completas de administración remota como SURXRAT.

PixRevolution, según Zimperium, apunta a la plataforma de pago instantáneo Pix de Brasil, secuestrando las transferencias de dinero de las víctimas en tiempo real para dirigirlas a los actores de la amenaza en lugar del beneficiario previsto.

«Esta nueva cepa de malware opera sigilosamente dentro del dispositivo hasta el momento en que la víctima inicia una transferencia Pix», afirma el investigador de seguridad Aazim Yaswant. dicho. «Lo que distingue a esta amenaza de los troyanos bancarios convencionales es su diseño fundamental: un operador humano o agente de IA participa activamente en el extremo remoto, observando instantáneamente la pantalla del teléfono de la víctima, preparado para actuar en el momento preciso de la transacción».

El malware de Android se propaga a través de páginas falsas de listas de aplicaciones de Google Play Store para aplicaciones como Expedia, Sicredi y Correios para engañar a los usuarios para que instalen los archivos APK del dropper malicioso. Una vez instaladas, las aplicaciones instan a los usuarios a habilitar los servicios de accesibilidad para lograr sus objetivos.

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También se conecta a un servidor externo a través de TCP en el puerto 9000 para enviar mensajes de latido periódicos que contienen información del dispositivo y activar la captura de pantalla en tiempo real utilizando la API MediaProjection de Android. La funcionalidad principal de PixRevolution, sin embargo, es monitorear la pantalla de la víctima y ofrecer una superposición falsa tan pronto como la víctima ingresa la cantidad deseada y el clave de foto del destinatario para iniciar el pago.

En ese momento, el troyano muestra una superposición WebView falsa que dice «Aguarde…» (que significa «esperar» en portugués/español), mientras, en segundo plano, edita la clave Pix con la del atacante para completar la transferencia de fondos. En la etapa final, se elimina la superposición y a la víctima se le muestra una pantalla de confirmación de «transferencia completa» en la aplicación Pix.

«Desde la perspectiva de la víctima, no ocurrió nada inusual», dijo Yaswant. «La aplicación mostró brevemente un indicador de carga, algo que ocurre rutinariamente durante operaciones bancarias legítimas. La transferencia fue confirmada exitosamente. La cantidad que pretendían enviar fue deducida de su cuenta».

«Sólo más tarde, a veces mucho más tarde, la víctima descubre que el dinero fue a la cuenta equivocada. Y como las transferencias Pix son instantáneas y definitivas, la recuperación es extraordinariamente difícil».

Los usuarios brasileños también se han convertido en el objetivo de otra campaña de malware basada en Android llamada BeatBanker, que se propaga principalmente a través de ataques de phishing a través de un sitio web disfrazado de Google Play Store. BeatBanker recibe su nombre del uso de un mecanismo de persistencia inusual que implica reproducir en bucle un archivo de audio casi inaudible, una grabación de 5 segundos con palabras chinas, para evitar que se termine.

Además de incorporar comprobaciones de tiempo de ejecución para entornos emulados o de análisis, el malware monitorea la temperatura y el porcentaje de la batería y verifica si el usuario está usando el dispositivo para iniciar o detener el minero Monero según sea necesario. Utiliza Firebase Cloud Messaging (FCM) de Google para comando y control (C2).

«Para lograr sus objetivos, los APK maliciosos llevan múltiples componentes, incluido un minero de criptomonedas y un troyano bancario capaz de secuestrar completamente el dispositivo y falsificar pantallas, entre otras cosas», Kaspersky dicho. «Cuando el usuario intenta realizar una transacción USDT, BeatBanker crea páginas superpuestas para Binance y Trust Wallet, reemplazando de forma encubierta la dirección de destino con la dirección de transferencia del actor de la amenaza».

El módulo bancario también monitorea navegadores web como Chrome, Edge, Firefox, Brave, Opera, DuckDuckGo, Dolphin Browser y sBrowser hasta las URL a las que accede la víctima. Además, admite la capacidad de recibir una larga lista de comandos del servidor para recopilar información personal y obtener un control total del dispositivo.

Se ha descubierto que en iteraciones recientes de la campaña se elimina BTMOB RAT en lugar del módulo bancario. Proporciona a los operadores control remoto integral, acceso persistente y vigilancia de dispositivos comprometidos. Se considera que BTMOB es una evolución de las familias CraxsRAT, CypherRAT y SpySolr, todas las cuales han sido vinculadas a un actor de amenazas sirio que se conoce con el alias en línea EVLF.

«También vimos la distribución y venta de código fuente BTMOB filtrado en algunos foros de la web oscura», dijo el proveedor de seguridad ruso. «Esto puede sugerir que el creador de BeatBanker adquirió BTMOB de su autor original o de la fuente de la filtración y lo está utilizando como carga útil final».

TaxiSpy RAT, similar a PixRevolution, abusa del servicio de accesibilidad de Android y de las API MediaProjection para recopilar mensajes SMS, contactos, registros de llamadas, contenidos del portapapeles, lista de aplicaciones instaladas, notificaciones, PIN de la pantalla de bloqueo y pulsaciones de teclas, así como apuntar a aplicaciones bancarias, criptomoneda y gubernamentales rusas al ofrecer superposiciones para llevar a cabo el robo de credenciales.

El malware combina la funcionalidad del troyano bancario tradicional con capacidades RAT completas, lo que permite a los actores de amenazas recopilar datos confidenciales y ejecutar comandos enviados a través de mensajes push de Firebase. Se han publicado varias muestras de TaxiSpy. descubierto tanto por CYFIRMA como por Zimperium, lo que indica esfuerzos activos por parte de los atacantes para evadir la detección basada en firmas y las defensas de listas negras.

«El malware aprovecha técnicas de evasión avanzadas, como el cifrado de biblioteca nativo, la ofuscación de cadenas XOR y el control remoto tipo VNC en tiempo real a través de WebSocket», CYFIRMA dicho. «Su diseño permite una vigilancia integral de los dispositivos, incluidos SMS, registros de llamadas, contactos, notificaciones y monitoreo de aplicaciones bancarias, lo que destaca su enfoque específico de la región y motivado financieramente».

Otro troyano bancario de Android digno de mención es miraxque ha sido anunciado por un actor de amenazas llamado Mirax Bot como una oferta privada de malware como servicio (MaaS) por un precio mensual de 2500 dólares por una versión completa o 1750 dólares por una variante ligera. Mirax afirma ofrecer superposiciones bancarias, recopilación de información (por ejemplo, pulsaciones de teclas, SMS, patrones de bloqueo) y un proxy SOCKS5 para enrutar el tráfico malicioso a través de dispositivos comprometidos.

Mirax no es la única oferta de Android MaaS detectada en los últimos meses. Un nuevo troyano de acceso remoto para Android llamado Oblivion se vende por unos 300 dólares al mes (o 1.900 dólares al año y 2.200 dólares por acceso de por vida) y pretende eludir las funciones de detección y seguridad de los dispositivos de los principales fabricantes.

Una vez instalado, el malware emplea un mecanismo automatizado de concesión de permisos que no requiere interacción por parte de la víctima. Este enfoque, según el vendedor, funciona en MIUI/HyperOS (Xiaomi), One UI (Samsung), ColorOS (OPPO), MagicOS (Honor) y OxygenOS (OnePlus).

«Lo que lo distingue no es una característica única. Es la combinación: omisión de permisos automatizada, control remoto oculto, persistencia profunda y un constructor de apuntar y hacer clic que pone todo al alcance de posibles piratas informáticos incluso con el nivel más mínimo de habilidad técnica», Certos dicho.

«Google ha hecho de las restricciones progresivas sobre el abuso de los servicios de accesibilidad una prioridad en las sucesivas versiones de Android. Una herramienta que elude de manera creíble esas protecciones en la última versión, y lo hace en dispositivos de Samsung, Xiaomi, OPPO y otros, representa un verdadero desafío para las defensas a nivel de plataforma».

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También se distribuye comercialmente a través de un ecosistema MaaS basado en Telegram una familia de malware para Android llamada SURXRATque se considera una versión mejorada de Arsink. El malware abusa de los permisos de accesibilidad para un control persistente y se comunica con una infraestructura C2 basada en Firebase para controlar los dispositivos infectados. El malware se comercializa en un canal de Telegram gestionado por un actor de amenazas indonesio.

Lo notable de algunas de las nuevas muestras es la presencia de un componente de modelo de lenguaje grande (LLM), lo que indica que los actores de amenazas detrás del malware están experimentando con capacidades de inteligencia artificial (IA), junto con la vigilancia tradicional. Dicho esto, la descarga del módulo LLM se activa solo cuando aplicaciones de juego específicas están activas en el dispositivo de la víctima, o cuando recibe nombres de paquetes de destino alternativos de forma dinámica desde el servidor.

  • Free Fire MAX x JUJUTSU KAISEN (com.dts.freefiremax)
  • Free Fire x JUJUTSU KAISEN (com.dts.freefireth)

Algunas muestras de SURXRAT también incorporan un módulo de bloqueo de pantalla estilo ransomware que hace posible que un operador remoto se apodere del control del dispositivo de una víctima y niegue el acceso mostrando un mensaje de bloqueo de pantalla completa hasta que se realice un pago.

«Esta evolución destaca cómo los actores de amenazas continúan reutilizando y ampliando los marcos RAT de Android existentes, acelerando los ciclos de desarrollo de malware y permitiendo la rápida introducción de nuevas funcionalidades de vigilancia y control», dijo Cyble. «La experimentación observada con la integración de grandes modelos de IA indica además que los actores de amenazas están explorando activamente tecnologías emergentes para mejorar la efectividad operativa y evadir la detección».