Un paquete npm poco conocido fue el acto de preparación de Corea del Norte para el hackeo de Axios.

Los investigadores de seguridad de Amazon dicen que un grupo de piratas informáticos vinculado a Corea del Norte atacó paquetes de software pequeños y poco notados más de un año antes de atacar una de las herramientas de programación más utilizadas en Internet.

El equipo de inteligencia de amenazas de la compañía dijo el miércoles en una mesa redonda con los medios en sus oficinas de Arlington, Virginia, que el mismo grupo vinculado al reciente compromiso de la biblioteca de software de código abierto axios también plantó código malicioso en un paquete llamado tipo-cripto en marzo de 2025, un año completo antes de la violación de Axios. Los investigadores encontraron la conexión mientras rastreaban los registros de dominio vinculados al ataque axios hasta una actividad anterior.

«Creemos que la campaña de cifrado tipográfico de marzo de 2025 fue un ensayo», dijo CJ Moses, director de seguridad de la información de Amazon, y agregó que la pequeña escala del objetivo permitió al grupo probar sus métodos «sin ponerlo en el gran escenario».

Amazon dijo el grupo también comprometió otros dos paquetes, depurar y tizaen septiembre de 2025. Hasta ahora, esos tres incidentes no habían sido vinculados públicamente al mismo actor. Los investigadores de seguridad rastrean al grupo bajo varios nombres, incluidos UNC1069, Sapphire Sleet y Stardust Chollima.

Axios, debug y chalk son bibliotecas de códigos utilizadas por desarrolladores de software de todo el mundo para crear aplicaciones. Sólo Axios se descarga más de 100 millones de veces por semana. «Ese número representa organizaciones reales que ponen código real en sistemas de producción cada semana», dijo Moses.

En el caso de typo-crypto, el archivo malicioso se llamó “core.js” y parecía un paquete legítimo y no relacionado llamado core-js. Amazon dijo que el archivo se activaba sólo cuando recibía una entrada numérica específica y luego se comunicaba con un servidor controlado por los atacantes para descargar un segundo fragmento de código. Esa segunda etapa se escribió de manera diferente dependiendo de si la computadora infectada ejecutaba Windows, macOS o Linux. El código combinaba texto codificado con un cifrado, un método que, según Moses, estaba destinado a ralentizar el análisis, incluso mediante herramientas de revisión basadas en inteligencia artificial, sin depender de un cifrado pesado.

Amazon dijo que el paquete typo-crypto tuvo pocas descargas en comparación con axios, debug o chalk. Los investigadores creen que el objetivo inicial sirvió como práctica, lo que permitió al grupo perfeccionar su enfoque antes de recurrir a un software más utilizado. “Hicieron lo que mucha gente hace: gatear, caminar, correr”, dijo Moses.

En cada uno de los cuatro casos, dijo Amazon, los atacantes construyeron una relación con un mantenedor que ya tenía acceso a un paquete y luego usaron ese acceso para publicar una actualización que contenía código oculto. «No atravesaron una ventana», dijo Moses. “Básicamente se ganaron la confianza de un empleado para que les entregara las llaves”.

La empresa de ciberseguridad Wiz descubrió por separado que aproximadamente 1 de cada 10 entornos de computación en la nube se vieron afectados por el incidente de depuración y tiza en un lapso de dos horas, un hallazgo que Moses citó para ilustrar qué tan rápido se extendió el impacto. «Pasar de no haber una vulnerabilidad, a haber una vulnerabilidad, a haber una vulnerabilidad explotada… solía ser de días a semanas. Ahora son horas a minutos», dijo.

Rick Anthony, gerente senior de ingeniería de Amazon Web Services, dijo que la investigación muestra además cómo los atacantes enfrentan dos problemas básicos en este tipo de incidentes: introducir código malicioso en un paquete que eventualmente se ejecutará dentro de una organización y mantener ese código oculto a los desarrolladores o herramientas de seguridad. Dijo que los grupos están ganando cada vez más reputación como contribuyentes legítimos con el tiempo.

“Permítanme implementar mi paquete en tantos lugares como sea posible para poder lanzar la trampa más tarde”, dijo Anthony, describiendo la mentalidad detrás del enfoque.

Los investigadores dijeron que la IA generativa ha facilitado a los atacantes la producción de código, documentación e historiales de contribuciones que parecen auténticos. Anthony también describió una técnica en la que los atacantes registran nombres de paquetes que las herramientas de codificación de IA a veces generan por error, de modo que un desarrollador que siga una sugerencia de IA podría instalar software malicioso sin cometer ningún error de escritura.

Los hallazgos llegan dos años después de un incidente separado que involucró a un programa llamado xz-utils, en el que un atacante pasó tiempo ganándose la confianza de los encargados del mantenimiento del software antes de insertar una puerta trasera. Moses señaló ese caso como un ejemplo temprano de un patrón que ahora aparece “a escala” y vinculado a un Estado-nación.

Desde ese incidente, grupos separados han estado pisoteando el software de código abierto. Otro grupo conocido como TeamPCP ha comprometido e inyectado código malicioso en más de 1.000 paquetes de software durante un lapso de cuatro meses este año.

Greg Otto

Escrito por Greg Otto

Greg Otto es el editor en jefe de CyberScoop y supervisa todo el contenido editorial del sitio web. Greg ha dirigido una cobertura de ciberseguridad que ha ganado varios premios, incluidos los de la Sociedad de Periodistas Profesionales y la Sociedad Estadounidense de Editores de Publicaciones Empresariales. Antes de unirse a Scoop News Group, Greg trabajó para Washington Business Journal, US News & World Report y WTOP Radio. Tiene una licenciatura en periodismo televisivo de la Universidad de Temple.

Encontrar vulnerabilidades nunca fue la parte difícil

Sigo escuchando la misma frustración cuando hablo con los líderes de seguridad. El verdadero problema en su escritorio no es encontrar vulnerabilidades. Se trata de decidir cuáles realmente importan.

La industria ha gastado miles de millones en una mejor visibilidad. Nos hemos convencido a nosotros mismos de que si pudiéramos descubrir más vulnerabilidades, recopilar más datos e ingerir más inteligencia sobre amenazas, estaríamos más seguros. Pero mira a tu alrededor. Las organizaciones todavía no son más seguras. Simplemente están abrumados.

Entonces llegó la IA y cambió el juego por completo. En cuestión de meses, el descubrimiento de vulnerabilidades se aceleró drásticamente. Los sistemas de inteligencia artificial revisan el código más rápido que los investigadores humanos. Identifican debilidades a una escala sin precedentes. Escanean continuamente sin limitaciones de tiempo, personal o atención. Los titulares han estado por todas partes. Los líderes gubernamentales están reevaluando las leyes de IA. Los directores ejecutivos dan vueltas y vueltas por la noche.

Pero nos estamos centrando en el tema equivocado. En realidad, nada de esto resuelve lo que más importa.

Durante años, los equipos de seguridad se han ahogado en hallazgos. Cada nueva fuente de amenazas prometía una mayor visibilidad. En cambio, lo que llegó fue ruido: más datos, más alertas, más paneles, más vulnerabilidades. Rara vez claridad. Ahora la IA está echando gasolina a ese fuego.

Las conversaciones sobre la IA en la ciberseguridad a menudo quedan estancadas en el lugar equivocado. La gente debate si ayudará a los defensores a moverse más rápido o permitirá a los atacantes más fácilmente. Ambos importan, pero no son el tema central.

La verdadera consecuencia de la IA es que está exponiendo algo que las organizaciones han evitado enfrentar. Una vulnerabilidad no es un riesgo, es sólo una pista. El riesgo surge cuando la información se conecta con el contexto: qué tan crítico es el activo afectado, qué controles lo rodean, qué tan probable es su explotación, los procesos de negocios que respalda y qué sucede operativamente si falla.

Sin ese contexto, la priorización se vuelve imposible. Los recursos se gastan en problemas de bajo riesgo mientras que las vulnerabilidades de misión crítica permanecen sin solucionarse.

Ahora la IA está haciendo que el problema del volumen de datos sea casi imposible de comprender. Una empresa que trabaja con cientos de proveedores de software, proveedores de nube, contratistas y socios tecnológicos debe investigar cada relación. Es como una muñeca de ciberseguridad donde la IA identifica continuamente vulnerabilidades en todo el ecosistema, cada minuto de cada día.

El verdadero desafío hoy no es descubrir las debilidades. Se trata de determinar cuáles de las decenas de miles de debilidades recientemente descubiertas podrían en realidad alterar las operaciones, afectar a los clientes, detener los ingresos o crear exposición regulatoria. La mayoría de las organizaciones no pueden responder esa pregunta rápidamente.

Algunos todavía clasifican el riesgo utilizando puntuaciones de gravedad creadas para equipos técnicos en lugar de para líderes empresariales. Otros dependen de la clasificación manual, que ya tenía problemas antes de la IA. Muchos todavía miden la madurez de la seguridad por la cantidad de hallazgos que identifican en lugar de por la velocidad y precisión de sus decisiones.

Estos enfoques ya no funcionan. Probablemente tampoco funcionaron ayer.

Lo que resulta incómodo de reconocer es que la IA no está creando una crisis de ciberseguridad. Es revelador uno que ha existido durante años. Las organizaciones que tengan éxito en este mundo de IA transformarán el descubrimiento en juicio más rápido que sus competidores. Cuando la IA puede encontrar casi todas las debilidades, la seguridad pertenece a quienes saben sobre qué actuar. Pertenece a quienes pueden conectar los datos con la realidad empresarial.

Esa es la verdadera ventaja. Eso es lo que separa a las organizaciones seguras de aquellas que simplemente recopilan más hallazgos.

Alex Santos

Escrito por Álex Santos

Alex Santos es el director ejecutivo de Fortress Information Security.

Miembro del Parlamento Europeo que investiga el software espía fue pirateado con Pegasus – CYBERDEFENSA.MX

Un nuevo informe del Citizen Lab ha revelado que el dispositivo móvil del ex miembro del Parlamento Europeo Stelios Kouloglou fue pirateado repetidamente con el famoso software espía Pegasus mientras formaba parte de un comité encargado de investigar el abuso de este tipo de herramientas de vigilancia comercial en el bloque.

«A través del análisis forense de su dispositivo, descubrimos que los atacantes podrían haber tenido acceso a documentos confidenciales y a deliberaciones del comité», dijeron los investigadores del Citizen Lab John Scott-Railton, Bill Marczak, Bahr Abdul Razzak, Kate Pundyk, Siena Anstis y Ron Deibert. dicho.

Las infecciones no se han atribuido a ningún gobierno en particular hasta el momento y no hay evidencia de que el gobierno griego esté detrás de la actividad. Sin embargo, el laboratorio de investigación interdisciplinario canadiense señaló que identificó una superposición entre la primera infección y una campaña anterior dirigida a periodistas y activistas de habla rusa y bielorrusa exiliados en Europa.

Esto indica que un cliente de Pegasus con autorización para espiar en varios países europeos probablemente sea responsable del esfuerzo, añadió Citizen Lab.

Kouloglou era un miembro del «Comité de investigación para investigar el uso de Pegasus y software espía de vigilancia equivalente» del Parlamento Europeo del 24 de marzo de 2022 al 18 de julio de 2023. El Comité PEGA fue configuración el 10 de marzo de 2022, para investigar presuntos usos indebidos de las ofertas comerciales de software espía según la legislación de la UE, centrándose específicamente en recopilar información sobre hasta qué punto los estados miembros y otros países están utilizando dichas herramientas en contravención de los derechos y libertades de la región.

Ciberseguridad

Citizen Lab dijo que un análisis forense de los artefactos recopilados de su iPhone en mayo de 2026 encontró que estaba comprometido con el software espía Pegasus alrededor del 21 de octubre de 2022, y nuevamente el 6 y 7 de marzo de 2023.

«El 21 de octubre de 2022 a las 10:16, se buscó una dirección de correo electrónico de HomeKit rauharepo888[@]gmail.com. Dos minutos más tarde, un proceso de Pegasus utilizó datos móviles», explicaron los investigadores. Se ha evaluado que un exploit sin clic en el software de hogar inteligente de Apple, con nombre en código PWNYOURHOME, se utilizó para entregar el software espía. Apple solucionó el problema en iOS 16.3.1.

También se dice que la actividad posterior de Pegasus observada en marzo de 2023 convirtió el mismo exploit en un arma. En ambos momentos, el dispositivo de Kouloglou ejecutaba iOS 15.5. Un análisis más detallado del teléfono reveló que Kouloglou recibió notificaciones de amenazas de Apple sobre haber sido atacado con software espía mercenario en tres ocasiones: el 2 de marzo de 2023, el 29 de agosto de 2023 y el 10 de abril de 2024.

Curiosamente, durante la primera vez que el teléfono de Kouloglou fue pirateado, fue ingresado en un hospital para una cirugía electiva y había sido visitado por el periodista de investigación griego Thanasis Koukakis, quien tenía su propio teléfono comprometido con el software espía Predator de Intellexa y había testificó ante el Comité PEGA un mes antes.

El momento de la segunda infección en marzo de 2023 también es significativo, ya que coincidió con las intensas discusiones relacionadas con el proceso de redacción final, seguidas de una serie de audiencias de PEGA. El incidente tuvo lugar dos meses antes de la adopción del primer informe del Comité PEGA.

Este hecho marca la primera vez que un miembro del Comité PEGA ha sido identificado públicamente como víctima del software espía Pegasus mientras formaba parte del comité.

La conexión entre el caso de Kouloglou y la campaña dirigida a periodistas independientes y activistas de la oposición de habla rusa y bielorrusa radicados en Europa se basa en el uso de la misma dirección de correo electrónico «rauharepo888[@]gmail.com.»

«Según nuestro conocimiento de la infraestructura de infección de Pegasus durante este período, creemos que estos correos electrónicos son exclusivos de operadores específicos», dijo Citizen Lab. «No podemos decir si la segunda infección en 2023 está relacionada de manera similar con este operador o con otro operador».

«Según lo que sabemos de la licencia del Grupo NSO, esto probablemente indicaría que el cliente tenía una licencia que permitía infecciones en múltiples jurisdicciones de la UE, reduciendo la lista de posibles operadores de Pegasus que podrían ser responsables de este caso».

Los hallazgos plantean nuevas preocupaciones sobre cómo los gobiernos aprovechan el software espía aparentemente comercializado para combatir delitos graves, como el terrorismo y el abuso sexual infantil, para espiar las comunicaciones de periodistas, legisladores, disidentes y críticos.

El desarrollo se produce días después de que Citizen Lab revelara que las autoridades rusas utilizaron las herramientas forenses UFED de Cellebrite para ingresar al iPhone del activista opositor detenido Andrey Pivovarov en junio de 2021, tres meses después de que Cellebrite anunciara que dejaría de ofrecer sus herramientas y servicios a Rusia y Bielorrusia.

«Las autoridades buscaron en los dispositivos de Pivovarov organizaciones y contactos clave, así como figuras destacadas de la oposición», dijo el Citizen Lab. «Los términos de búsqueda incluyeron a Mikhail Khodorkovsky, quien fundó Open Russia, Anastasiya Burakova, quien en ese momento era abogada de derechos humanos en Open Russia y actualmente dirige un destacado grupo contra la guerra, y la ex coordinadora de Open Russia y socia de Pivovarov, Tatiana Usmanova».

Ciberseguridad

Algunas de estas personas, incluida Burakova, fueron posteriormente objetivo de una campaña de phishing orquestada por un grupo de hackers ruso conocido como COLDRIVER, lo que plantea la posibilidad de que el uso de las herramientas de Cellebrite haya ayudado a facilitar el reconocimiento y permitir una mayor focalización y vigilancia de otros opositores al régimen en el extranjero.

En abril, el Citizen Lab también descubierto dos campañas de espionaje distintas y de larga duración que están abusando de conocidas debilidades en la infraestructura global de telecomunicaciones para rastrear la ubicación de las personas. En particular, estos ataques no requieren la implementación de malware, lo que los hace sigilosos y más difíciles de detectar.

Una de las dos campañas funcionó enviando un tipo especial de mensaje de texto con comandos SMS ocultos maliciosos a los objetivos en un esfuerzo por «convertir el dispositivo en una baliza de seguimiento encubierta», según el informe. La segunda campaña se basó en debilidades en los protocolos de señalización del Sistema de Señalización No. 7 (SS7) y Diámetro para rastrear el paradero de un individuo sin requerir acceso a sus dispositivos.

Se dice que las dos campañas han abusado de tres proveedores de telecomunicaciones específicos, a saber, 019Mobile, Airtel Jersey (parte de Sure Group) y Tango Networks UK, que actúan como «puntos de entrada y tránsito de vigilancia dentro del ecosistema de telecomunicaciones» y «permiten que el tráfico se mueva a través de interconexiones de señalización confiables al tiempo que otorgan acceso a actores de amenazas que se esconden detrás de su infraestructura».

«Ambos actores utilizaron herramientas de vigilancia personalizadas para falsificar las identidades de los operadores, manipular protocolos de señalización y dirigir el tráfico a través de rutas de red de interconexión específicas para evadir las defensas y enmascarar la atribución», dijo la organización de derechos digitales.

«Los hallazgos exponen cómo los proveedores de vigilancia comercial (CSV) sospechosos explotan el ecosistema global de interconexión de telecomunicaciones, aprovechan las redes de operadores privados y llevan a cabo operaciones encubiertas de seguimiento de ubicación que pueden persistir sin ser detectadas durante años».