Una falla en la aspiradora Shark sin parches podría permitir a los atacantes controlar otras aspiradoras en toda la región – CYBERDEFENSA.MX

Retire el certificado del flash de un robot aspirador Shark RV2320EDUS y podrá ejecutar comandos raíz en los aspiradores Shark de otras personas en la misma región de AWS: mire la cámara, conduzca el robot, lea el mapa de la casa y tome la contraseña de Wi-Fi en texto plano.

Un investigador que publica bajo el nombre tokay0 poner el método en línea el lunes, después de haberlo probado sólo con aspiradoras que compró él mismo. El defecto no se solucionó entonces.

Dice que SharkNinja, la compañía detrás de las marcas de electrodomésticos Shark y Ninja, ha recibido su informe desde marzo.

La política adjunta a ese certificado nunca tuvo como alcance el dispositivo que lo posee. Preséntelo al corredor en la nube de Shark y el corredor aceptará todo lo que publique, dirigido a cualquier dispositivo al que sirva.

Sin corrupción de memoria, sin escalada de privilegios, sin contraseña que adivinar. El comando que se ejecuta es un campo normal en la sombra del dispositivo, el documento de estado por dispositivo que AWS mantiene en la nube.

Utilizando el certificado de un RV2320EDUS, el investigador se suscribió a $aws/things/# y observó el tráfico que cruzaba el corredor, recopilando números de serie a medida que avanzaba. La publicación funciona de la misma manera. La sombra lleva un campo Exec_Command que el demonio de administración appd lee y entrega a una función llamada ejecutar_command, que ejecuta cualquier cosa de menos de 1000 bytes a través de popen.

Envíe una actualización paralela que lleve ese campo al tema de un dispositivo. Si ese dispositivo implementa el controlador, ejecuta el comando.

Probó el camino entre modelos, colocando un proyectil inverso en un AV1102ARUS que compró simplemente como objetivo, y luego usó ese proyectil para obtener una transmisión en vivo de la cámara integrada del modelo mientras el robot conducía.

El certificado se quita con un destornillador. La placa base expone los pines UART, la consola U-Boot no solicita contraseña e init=/bin/sh en los argumentos de arranque lo lleva a un shell raíz, donde la clave por dispositivo y el certificado se encuentran en /mnt/res/vapp/certs/ como archivos normales.

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Los certificados están fijados a su región de AWS, lo más parecido aquí a un límite: una clave levantada en una región solo llega a los dispositivos de esa región. Para llegar a otra región se necesita otro certificado, aprovisionado allí, y que lleva la misma política rota.

Amazon tiene una verificación de auditoría para esta forma de política exacta. Device Defender, el servicio de auditoría de flotas de IoT de AWS, marca políticas de dispositivos que permiten publicar o suscribirse en $aws/things/* en lugar de fijar el tema al dispositivo que se conecta con ${iot:Connection.Thing.ThingName}.

Aparece como IOT_POLICY_OVERLY_PERMISSIVE_CHECK y AWS lo califica como crítico, advirtiendo en su documentacion que un certificado comprometido que lleva dicha política permite a un atacante «leer o modificar sombras, trabajos o ejecuciones de trabajos para todos sus dispositivos».

No todos los certificados son una clave maestra. Un vacío cuyo certificado lleva la política rota es la clave de un atacante. Cualquier vacío que ejecute Exec_Command es un objetivo, independientemente de si su propio certificado tiene el alcance correcto o no. El AV1102ARUS es un destino y no una clave: su certificado tenía el alcance correcto y no se pudo realizar una suscripción comodín. Su firmware era varios años más nuevo.

Él lo interpreta como una solución de aprovisionamiento que nunca alcanzó los certificados de la flota más antigua. Es por eso que el modelo cruzado funcionó, y por qué su afirmación de que cada aspiradora Shark conectada a Internet es vulnerable debe dividirse en dos.

El titular de su publicación dice millones. La cifra que verificó es más estrecha. Al observar una región de AWS durante 24 horas, tokay0 contó 1.517.605 números de serie únicos de Shark, de los cuales 673.816, o el 44%, emitieron un Exec_Response, que considera como una confirmación de que el dispositivo ejecuta el controlador de comandos. Se trata de dispositivos observados respondiendo, no dispositivos probados o comprometidos, y dice que el número real probablemente sea mayor.

Cuatro meses y contando

Según el relato de la correspondencia de tokay0, se comunicó con SharkNinja el 1 de marzo y envió detalles el 11 de marzo. La compañía acusó recibo al día siguiente, le dijo el 27 de abril que el informe estaba bajo revisión y el 3 de julio dijo que enviaría una fecha de finalización confirmada para el viernes 10 de julio. No llegó ningún correo electrónico.

Lo publicó el 13 de julio. Dice que el proveedor minimizó la gravedad y cuestionó si «un CVE es apropiado».

En lo que respecta específicamente a los informes de IoT, SharkNinja publicó política de divulgación de vulnerabilidades compromete a la empresa a «proporcionar actualizaciones periódicas hasta que se resuelva la vulnerabilidad informada». La misma política pide a los investigadores que permanezcan en silencio hasta que la empresa confirme una solución o autorice la divulgación por escrito.

SharkNinja no había publicado nada sobre el defecto hasta el jueves. The Hacker News se comunicó con la compañía para comentar sobre el estado del parche y el cronograma de divulgación, y actualizará esta historia con cualquier respuesta.

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Tampoco hay CVE. Le pidió una identificación al CNA de último recurso de MITRE, el asignador que maneja las vulnerabilidades que ningún proveedor cubre, el 11 de junio y no había escuchado nada cuando publicó. Sin identificador, sin CVSS, sin aviso: nada que un programa de gestión de vulnerabilidades pueda ingresar.

La solución está en el lado del servidor

La solución no la debe instalar el propietario. Vive en la cuenta AWS de SharkNinja, no en el firmware del robot. Según AWS guía de remediaciónuna política que no cumple se reemplaza al enviar una versión con alcance con CreatePolicyVersion y el indicador setAsDefault, lo que hace que esa versión sea operativa para todos los certificados que usan la política.

No se requiere implementación de firmware. Reemitir los certificados correctamente, algo que tokay0 recomendó en marzo, es el trabajo más largo que hay detrás.

Hasta que SharkNinja haga una u otra cosa, la única mitigación disponible para el propietario es desconectar la aspiradora del Wi-Fi. Esto pone fin al control de aplicaciones, la programación y los mapas, y convierte el producto nuevamente en un vacío.

tokay0 retuvo sus guiones mientras la falla esté activa. Consideró que sus otros hallazgos eran demasiado menores para escribirlos.

Tampoco examinó el resto de la línea conectada de SharkNinja, las parrillas inteligentes y las sondas inalámbricas para carne, que, según él, probablemente también sean vulnerables. Esos productos provienen de la misma empresa cuya política promete actualizaciones periódicas hasta que se resuelva una falla. Cuatro meses después, éste no lo es.

Daxin resurge en Taiwán junto con la puerta trasera del SISTEMA de inicio de sesión previo de Stupig – CYBERDEFENSA.MX

Un malware avanzado previamente atribuido a un actor de amenazas vinculado a China ha resurgido después de más de cuatro años dentro de una empresa de fabricación de Taiwán, junto con una puerta trasera no reportada anteriormente denominada estúpido.

Daxin («srt64.sys»), como se conoce al rootkit en modo kernel, fue documentado por primera vez por Symantec, propiedad de Broadcom, en marzo de 2022, con evidencia que indica su uso en ataques dirigidos a gobiernos y otros objetivos de infraestructura crítica desde 2013.

Los últimos hallazgos del equipo Symantec y Carbon Black Threat Hunter muestran que Daxin todavía está operativo, después de que se descubrió que se ejecutaba en un host comprometido en Taiwán en 2026. También se dice que la misma máquina, perteneciente a una filial con sede en Taiwán de un fabricante multinacional de alta tecnología, ha sido infectada con Stupig («a.dll» o «kbdus1.dll»). El nombre del archivo es un intento de hacerse pasar por «kbdus.dll», una DLL legítima de Microsoft asociada con la distribución del teclado en inglés de EE. UU.

«Stupig utiliza una técnica no documentada en ninguna familia de malware conocida», dijo el brazo de ciberseguridad de Broadcom. dicho. «Una DLL de diseño de teclado troyanizada cargada por ‘winlogon.exe’ permite a un atacante ejecutar comandos como Sistema directamente desde la pantalla de inicio de sesión de Windows, antes de que alguien inicie sesión y sin generar un evento de auditoría de inicio de sesión».

Lo que hace que la intrusión se destaque es que ambos artefactos llevan una marca de tiempo de compilación de principios de 2013, aunque la máquina comprometida no comenzó a informar telemetría hasta el 12 de mayo de 2026. Dada la capacidad del actor de amenazas para permanecer sin ser detectado durante largos períodos de tiempo, se sospecha que el ataque pudo haber pasado desapercibido durante 13 años.

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No se han identificado superposiciones a nivel de código entre Daxin y Stupig, aunque su implementación conjunta en el mismo host, junto con funciones complementarias, similitudes en las prácticas de desarrollo y las marcas de tiempo de compilación de 2013, sugieren que pueden haber sido obra del mismo actor de amenazas.

Daxin tiene un enfoque inusual de mando y control. En lugar de establecer directamente conexiones salientes con una infraestructura controlada por el atacante, la puerta trasera del controlador en modo kernel de Windows monitorea el tráfico TCP entrante en busca de patrones específicos y secuestra conexiones legítimas existentes para comunicaciones C2 cifradas para integrarse con la actividad regular. Está equipado para interactuar con máquinas que están físicamente desconectadas de Internet.

«Esto hizo que Daxin fuera excepcionalmente difícil de identificar con el monitoreo de red convencional», señaló Broadcom. «El malware también admitía comunicaciones de múltiples saltos a través de cadenas de hosts infectados, lo que permitía a los operadores llegar a sistemas en segmentos de red aislados».

Se desconoce exactamente cómo y cuándo se vio comprometido el host, pero se sospecha que es una versión desactualizada del Portal de inicio de sesión único (SSO) de Digiwin que utilizaba instalaciones del Java Development Kit (JDK) 1.5 y 1.6 al final de su vida útil que se remontan a 2009 a 2011.

«Stupig es una puerta trasera DLL que logra persistencia registrándose como proveedor de distribución de teclado, lo que hace que win32k.sys lo cargue en winlogon.exe al iniciar el sistema», explicó el equipo de cazadores de amenazas. «La DLL devuelve un puntero KBDTABLES válido para que la distribución del teclado funcione normalmente, sin revelar nada a ningún proceso o administrador que inspeccione el módulo cargado».

Una vez que comienza a ejecutarse dentro de «winlogon.exe», está atento a los nombres de usuario que comienzan con la cadena «stupig» en la pantalla de inicio de sesión de Windows. Cuando se ingresa el nombre de usuario, cualquier cadena que siga al prefijo se interpreta como un comando y se ejecuta con privilegios de SISTEMA. Si no se ingresa ningún comando después del prefijo, genera una sesión de símbolo del sistema como SISTEMA en la pantalla de inicio de sesión.

El descubrimiento de Daxin en 2026 demuestra que la operación de ciberespionaje nunca se detuvo por completo. Más bien, se quedó en silencio, manteniendo una persistencia sigilosa en las redes específicas.

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«Al esconderse dentro del proceso de inicio de sesión de Windows y registrarse como proveedor de distribución de teclado, Stupig ofrece a los operadores ejecución de comandos a nivel de SISTEMA y robo de credenciales antes de que un usuario inicie sesión, un método de acceso que la mayoría de los defensores no conocen ni vigilan», dijeron Symantec y Carbon Black. «No se puede confirmar si los mismos operadores implementaron ambas herramientas, pero sus funciones son complementarias».

La divulgación se produce cuando Hunt.io dijo que observó a un presunto actor de amenazas vinculado a China que utilizaba Anthropic Claude Code y modelos DeepSeek para automatizar intrusiones contra sistemas gubernamentales y financieros en Afganistán, Tailandia, Taiwán y EE. UU. El descubrimiento se basa en un directorio abierto («112.213.124[.]132») que se ha descubierto que comparte huellas digitales de encabezado HTTP idénticas con la infraestructura conocida de comando y control (C2) de TencShell.

«Manejaron el razonamiento para técnicas de derivación, reelaboraron exploits después de intentos fallidos y crearon páginas de phishing utilizadas para recolectar credenciales», la firma de inteligencia de amenazas. dicho.

«Claude Code sirve como motor de ejecución, gestiona el uso de herramientas agentes, la ejecución de comandos bash, la persistencia de sesiones y la paralelización de tareas. DeepSeek-v4-pro opera como modelo de razonamiento subyacente, maneja la lógica de ataque, la generación de scripts y la toma de decisiones. En resumen, la lógica ofensiva se dirige a través de un LLM nacional chino mientras se aprovecha la infraestructura de ejecución agente de Anthropic».

El programa para rotar al personal cibernético a través de agencias federales tuvo poca utilidad

Un total de ocho empleados cibernéticos han trabajado en un programa que comenzó en 2022 para rotar trabajadores entre agencias federales para reforzar la fuerza laboral, según dijo el jueves un informe de vigilancia.

Durante la vida del programa Federal Rotational Cyber ​​Workforce que efectivamente desapareció el año pasado, 13 agencias ofrecieron 106 puestos y recibieron 634 solicitudes, según el Oficina de Responsabilidad Gubernamental. Ocho trabajadores obtuvieron la aprobación para participar.

El objetivo del programa dirigido por la Oficina de Gestión de Personal, establecido por legislación bipartidistafue que “los empleados participantes desarrollan conocimientos y habilidades que pueden llevar a sus agencias de origen”, como señaló la GAO.

El estudio encontró que un par de factores importantes explican la baja participación. Uno fue la fuerte disminución de los puestos elegibles anunciados: 75 en 2023, 31 en 2024 y ninguno en 2025 o 2026.

En diciembre del año pasado, OPM dijo que planeaba anunciar puestos en Connect.gov, pero este año OPM dijo que no lo hizo y que no anunciaría puestos debido a «limitaciones presupuestarias», según el informe.

«Los funcionarios de la OPM declararon que no prevén que ninguna agencia ofrezca puestos en 2026, y que la OPM no tiene intención de invertir recursos en publicidad y gestión del programa en el futuro», se lee en el informe. “Como resultado, los funcionarios de la OPM declararon que la agencia no tiene intención de publicar puestos anunciados en 2026”.

El otro factor importante fue que, aunque hubo 634 solicitudes, la OPM dijo que había problemas con muchos de los solicitantes, incluido que no estaban calificados, no obtuvieron la aprobación necesaria antes de presentar la solicitud o eran contratistas que no eran elegibles.

Además, «a menudo era más fácil para las agencias permitir que los empleados realizaran rotaciones cibernéticas dentro de su propia agencia», informó OPM.

La OPM evaluó posibles deficiencias en la implementación del programa a fines de 2024 y desarrolló planes para mejorarlo, pero nunca les dio seguimiento, dijo la GAO. A partir del próximo verano el programa finalizará oficialmente, según informó la OPM.

El programa no es el único que los federales han intentado implementar para abordar la persistente brecha en habilidades y experiencia en ciberseguridad. Tampoco es el único que atravesó tiempos difíciles durante el segundo mandato del presidente Donald Trump, cuando la administración recortó los presupuestos de las agencias y expulsó al personal cibernético.

Tim Starks

Escrito por Tim Starks

Tim Starks es reportero senior de CyberScoop. Sus paradas anteriores incluyen trabajar en The Washington Post, POLITICO y Congressional Quarterly. Originario de Evansville, Indiana, se ocupa de la ciberseguridad desde 2003. Envíe un correo electrónico a Tim aquí: tim.starks@cyberscoop.com.

Dos hackers Spider dispersos obtienen 5,5 años cada uno por un hack TfL de £ 29 millones – CYBERDEFENSA.MX

flores owen18, y Thalha Jubairde 20 años, fueron condenados cada uno a cinco años y medio en el Tribunal de la Corona de Woolwich el jueves 16 de julio de 2026 por el hackeo de 2024 a Transport for London.

El ataque dejó inoperables 148 sistemas TfL y obligó a los 27.000 empleados de la autoridad de transporte a ir a una oficina para restablecer sus contraseñas en persona. Tanto la NCA como la CPS cifran las pérdidas y los costes de recuperación de TfL en 29 millones de libras esterlinas.

Ambos se declaró culpable el 22 de junio de 2026el día en que debía comenzar su juicio. El cargo era el artículo 3ZA de la Ley de uso indebido de computadoras de 1990, el más grave de la ley, y lo admitieron basándose en que fueron imprudentes en cuanto a si causaron o crearon un riesgo significativo de daño grave al bienestar humano.

El CPS dice que se cree que Flowers y Jubair son los primeros piratas informáticos procesados ​​con éxito en virtud de la Sección 3ZA. El ANC cuenta el caso como sólo el segundo procesamiento de este tipo. Las dos lecturas pueden ir juntas, una contando los procesamientos iniciados bajo la sección y la otra contando aquellos que terminaron en condena, pero ninguna agencia explica la brecha.

La NCA lo considera el mayor procesamiento por delitos cibernéticos que jamás hayan visto los tribunales del Reino Unido.

La intrusión se produjo del 31 de agosto al 3 de septiembre de 2024. TfL supervisa una media de 9 millones de viajes al día. Dial-a-Ride, el servicio de reservas que lleva a los londinenses vulnerables a recorrer la ciudad, cayó, junto con el canal de pagos digitales y la emisión de tarjetas de viaje en condiciones favorables.

Se cerraron las solicitudes para las tarjetas fotográficas Oyster, las tarjetas de tarifa reducida para niños y jóvenes de Londres. La extensión de la venta de boletos sin contacto disminuyó y los reembolsos aumentaron.

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TfL dijo a los clientes que se había accedido a nombres y direcciones de correo electrónico, junto con las direcciones particulares donde los guardaba. Es posible que los datos de reembolso de Oyster también hayan desaparecido, incluidos los números de cuentas bancarias y los códigos de clasificación de unas 5.000 personas.

Sólo ellos dos sabían lo que querían hacer con el acceso, dice el CPS, aunque sus conversaciones sugirieron que borrarían el acceso al salir. De ahí proviene la mayor cifra del caso: la NCA dice que un cierre exitoso de la red podría haber costado a la economía del Reino Unido hasta £56 mil millones, y el CPS sitúa la misma hipótesis en miles de millones. Se mantuvo hipotético, dice el CPS, porque TfL desmanteló su propia red para contenerlos.

flores era Fue arrestado en su casa el 6 de septiembre de 2024, tres días después de que terminara la intrusión de TfL, y la NCA dice que los agentes lo encontraron en medio de un ataque a dos organizaciones de atención médica estadounidenses, SSM Health Care Corporation y Sutter Health.

Los investigadores confiscaron computadoras portátiles, computadoras de torre, discos duros y memorias USB. Una computadora portátil contenía una captura de pantalla de la conectividad de red a la infraestructura de TfL, además de videos que Flowers había grabado de Jubair moviéndose a través de los sistemas de TfL durante el ataque. La pareja estaba enviando mensajes en Telegram mientras sucedía y compartiendo un espacio de trabajo en línea.

Los fiscales demostraron que Flowers había estado conectado al servidor remoto utilizado para lanzar las tres intrusiones, y sus propios dispositivos lo vincularon a las tres. La información que vincula a Jubair con TfL fue descubierta en el extranjero y obtenida con la ayuda de los fiscales allí.

Flowers admitió dos cargos más sobre ataques a la atención médica, una conspiración contra SSM Health y un atentado contra Sutter Health. El CPS dice que amenazó con bloquear esos sistemas y reconoció en los chats que «Podría matar a una persona de 90 años con soporte vital». El arresto es lo que lo detuvo.

La NCA describe a ambos hombres como miembros destacados de Scattered Spider, el equipo de extorsión también rastreado como Octo Tempest, UNC3944 y 0ktapus. El CPS es más cuidadoso y dice que los acusados ​​afirmaron en varios momentos ser miembros de un grupo que, según los fiscales, llevó a cabo cientos de ataques entre 2022 y 2025.

El FBI, citado en el anuncio de la NCA, vincula al grupo con extorsión de datos, intercambio de SIM e ingeniería social.

El otro caso de Jubair sigue abierto

una queja abierto en Nueva Jersey en septiembre de 2025 acusa a Jubair de fraude informático, fraude electrónico y conspiraciones de lavado de dinero. La denuncia sitúa el plan en aproximadamente 120 intrusiones en la red y al menos 47 víctimas en Estados Unidos entre mayo de 2022 y septiembre de 2025, con más de 115 millones de dólares pagados en rescates.

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Los fiscales también lo ubican en intrusiones en una empresa de infraestructura crítica de EE. UU. y en los tribunales de EE. UU., y alegan que sacó alrededor de $ 8,4 millones en criptomonedas de una billetera de servidor mientras los agentes las confiscaban. Esas son acusaciones que no han sido probadas en los tribunales. El máximo en todos los aspectos es 95 años. Ni el anuncio del Departamento de Justicia ni los comunicados del jueves en el Reino Unido abordan la extradición.

¿Está terminada la Araña Dispersa?

La NCA dice que su acción contra los dos hombres detuvo efectivamente al grupo y cita la evaluación de Microsoft de que los arrestos degradaron materialmente la capacidad del grupo para operar. Al mismo tiempo, permite que otros delincuentes puedan seguir usando la marca.

Scattered Spider no es la única marca a la que le queda vida. En enero, Mandiant siguió una expansión de extorsión de la marca ShinyHunters que ejecuta el mismo tipo de ingeniería social: llamadas vishing a los empleados, páginas de recolección de credenciales de la marca de la víctima para capturar inicios de sesión SSO y códigos MFA, luego el propio dispositivo del atacante se inscribe en MFA.

Ni los comunicados escritos de la NCA ni del CPS establecen cómo Flowers y Jubair llegaron por primera vez a TfL. de google guía de endurecimiento de la misma investigación coloca la solución en un solo lugar: verificar la identidad en el restablecimiento de contraseñas, el registro de dispositivos y los cambios de MFA, los flujos de trabajo manuales a los que estos equipos llaman y siguen.

Paul Foster, que dirige la Unidad Nacional de Delitos Cibernéticos de la NCA, quiere una cosa de todos los demás: llamar a las autoridades lo antes posible. Dice que estas condenas probablemente no se habrían producido si TfL no lo hubiera hecho.

La policía de la ciudad de Londres utilizó la sentencia para ejercer presión en favor de un poder que no tiene. Las Órdenes de Riesgo de Delitos Cibernéticos permitirían a un tribunal restringir los dispositivos, servicios en línea y tecnologías de un individuo en proporción al riesgo que representan.

El comandante Ollie Shaw los presentó como «prisión digital» para los delincuentes. Así que el conjunto de herramientas es lo que era: una pena de prisión, esta vez entregada a dos personas que tenían 17 y 18 años cuando lo hicieron.

El nuevo ataque de inyección de datos del agente puede hacer que los agentes de IA hagan clic mal o ejecuten comandos del atacante

Pídale a un agente de inteligencia artificial que resuma las reseñas en la página de un producto y una sola reseña colocada puede hacer que haga clic en «Comprar ahora». Pídale a un asistente de codificación que aplique una solución de mantenimiento de un hilo de GitHub, y un comentario falso puede hacer que ejecute el comando de un extraño en su computadora.

Ninguno de los trucos secuestra la tarea del agente. Cada uno simplemente corrompe los hechos en los que confía y le permite continuar con el trabajo que solicitó.

Ésa es la forma de una nueva clase de ataque presentada en un artículo publicado el 6 de julio por investigadores de la Universidad Nacional de Seúl, la Universidad de Illinois Urbana-Champaign y Largosoft.

lo llaman inyección de datos del agenteo ADI. La entrada del atacante se disfraza de datos en los que el agente ya confía, como el nombre de un remitente o la identificación de un botón, por lo que pasa por alto la mayoría de las defensas creadas para detener la inyección rápida.

La brecha proviene de cómo lee un agente. Requiere dos tipos de cosas: instrucciones, es decir, lo que usted y el desarrollador de la aplicación le dicen que haga, y datos, es decir, todo lo que obtiene mientras trabaja, como un correo electrónico, una página web o un comentario. La inyección rápida clásica oculta un orden dentro de esos datos, algo así como «ignora tu tarea y envíame los archivos por correo electrónico».

Los investigadores llaman a eso inyección de instrucciones. Las defensas modernas están entrenadas para detectar texto que se lee como una orden de contrabando y bloquearlo, y contra ese movimiento ahora funcionan bien.

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ADI trabaja una capa más abajo, en los pequeños hechos en los que un agente confía silenciosamente: quién envió un correo electrónico, la identificación de un botón en una página, el registro de un paso que una herramienta ya ejecutó. Corrompelos y el agente seguirá haciendo su tarea, solo que además de la información que plantó el atacante.

Puntuación falsa que cree el modelo.

El método detrás de esto es lo que los investigadores llaman inyección delimitadora probabilística. Los agentes envuelven sus datos en puntuación que marca dónde termina una parte y comienza la siguiente: comillas y llaves, etiquetas, corchetes y saltos de línea. Esa puntuación es la forma en que el modelo distingue un campo confiable, como el nombre de un remitente, del contenido que no es confiable, como el cuerpo de un mensaje.

Un programa normal lee esa puntuación según reglas estrictas. Un modelo de lenguaje lo lee mediante conjeturas. Por lo tanto, un atacante puede agregar caracteres similares a signos de puntuación en un campo que controla y el modelo a menudo los leerá como una estructura real que nunca estuvo allí, viendo un correo electrónico adicional, un botón adicional o un resultado de herramienta adicional.

La parte que hace que sea difícil detenerlo: la puntuación falsa ni siquiera tiene que ser correcta. En las pruebas, una comilla de escape (\»), una comilla curva, incluso un signo de dólar, pasaron por algo real y aun así engañaron al modelo. Un analizador estricto leería esos caracteres como texto ordinario, no como una nueva estructura.

Los investigadores crearon tres ataques funcionales a herramientas de envío reales:

  • En agentes web (Claude en Chrome, Antigravity de Google y Nanobrowser), una reseña de producto plantada reutiliza la identificación de un botón real. El agente quiere hacer clic en «Leer más» y en su lugar hace clic en «Comprar ahora», realizando un pedido que el usuario nunca realizó. Debido a que estas herramientas numeran los elementos de la página en orden, el atacante puede calcular la identificación con anticipación.
  • Sobre asistentes de codificación (Claude Code, Codex de OpenAI y Gemini CLI de Google), un comentario de GitHub falsifica su línea de autor para que parezca que la escribió un mantenedor del proyecto. Cuando se le indica que aplique la solución del mantenedor, el agente ejecutará el comando del atacante en la máquina del desarrollador si el desarrollador aprueba lo que parece un paso de rutina.
  • Una solicitud de extracción maliciosa falsifica el registro de un cheque que el agente nunca ejecutó, por lo que aparece un resultado limpio en su historial. El agente revisa ese resultado falso, considera que el código es seguro y procede a fusionarlo, incorporando el código malicioso real al proyecto una vez que el desarrollador lo aprueba.

La mayoría de estas herramientas ya preguntan antes de hacer algo arriesgado. Claude en Chrome pregunta antes de hacer clic; preguntan los asistentes de codificación antes de ejecutar un comando. No ayuda mucho. El mensaje de clic solo dice que el agente quiere hacer clic en un elemento, no en cuál ni por qué.

Los asistentes de codificación muestran su razonamiento, pero ese razonamiento se basa en hechos falsos, por lo que parece una explicación sensata de un paso normal. Al mirar la pantalla, un usuario tiene pocas formas de distinguir una aprobación real de una fabricada.

Y todos los modelos probados resultaron vulnerables: GPT-5.2 y GPT-5-mini de OpenAI, Claude Opus 4.5 y Sonnet 4.5 de Anthropic, y Gemini 3 Pro y Flash de Google. En los seis, funcionó con datos estructurados entre el 31% y el 43% del tiempo, y con datos de páginas web desde un tercio de los intentos hasta todos ellos.

Contra las defensas de agentes especialmente diseñadas que los investigadores probaron, se abrió la brecha: el clásico ataque de contrabando de órdenes fue bloqueado casi por completo, con una tasa de éxito cercana a cero, mientras que ADI aún tuvo éxito hasta el 50% de las veces. Mismas defensas, resultados muy diferentes, porque fueron construidas para el otro ataque.

¿Qué es lo que realmente lo detiene?

No todo cayó. El navegador Atlas de ChatGPT hizo caso omiso del ataque de clic porque etiqueta cada elemento de la página con una identificación aleatoria e indescifrable en lugar de un simple contador, por lo que el atacante no puede falsificar una coincidencia. Los investigadores encontraron que la misma idea, una breve etiqueta aleatoria agregada a los nombres de los campos, la redujo aproximadamente a la mitad, de aproximadamente el 49% al 29% en sus pruebas, manteniendo al mismo tiempo los agentes útiles.

Una defensa más fuerte que rastrea de dónde proviene cada dato lo excluyó por completo, cero ataques exitosos, pero dejó a los agentes terminando solo alrededor de un tercio de sus tareas ordinarias. Eliminar la puntuación también redujo el ataque, pero rompió la capacidad de los agentes para leer cosas normales como enlaces y rutas de archivos junto con él.

Los investigadores solo describen ataques de prueba de concepto y no hay ningún informe público sobre el uso de ADI en la naturaleza. El equipo informó todo a los proveedores afectados antes de publicarlo; OpenAI, Google y Anthropic reconocieron los informes, y Nanobrowser no había respondido al momento del artículo.

Para que el ataque funcione, es necesario que se alineen un par de cosas. El agente tiene que procesar contenido que un extraño puede editar, que es lo que hacen los agentes web y de GitHub todo el día. Y el atacante debe conocer el formato en el que el agente empaqueta sus datos.

Los investigadores dicen que un atacante puede recuperar el formato de una herramienta de código abierto o ejecutada localmente leyendo su código o aplicando ingeniería inversa, y que un servicio en la nube es más difícil, donde puede requerir un jailbreak que no está garantizado que funcione.

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Según el documento, los investigadores también están publicando su código de ataque y de referencia, para que los proveedores y defensores puedan probarlo.

Woohyuk Choi, quien escribió el documento con el profesor Byoungyoung Lee, dijo a The Hacker News que OpenAI, Google y Anthropic han confirmado que el ataque es válido, y que OpenAI y Google pidieron una copia del documento. Más allá de eso, dijo, el equipo «no ha sido informado de ninguna solución, ya sea enviada o planificada».

En la parte difícil, recuperar el formato que utiliza un servicio en la nube, Choi dijo que el equipo lo logró de todos modos. Para ese formato del lado del servidor, que un atacante no puede ver directamente, consiguieron que el modelo lo revelara con un jailbreak de varios turnos y, con distintos esfuerzos, funcionó contra GPT, Claude y Gemini.

Incluso existe un atajo: los modelos más grandes y más pequeños de una empresa tienden a compartir el mismo formato, por lo que un atacante puede extraerlo de un modelo más pequeño, que es más fácil de romper. Choi espera que el formato siga siendo recuperable incluso cuando los modelos mejoren, porque los modelos de lenguaje no pueden mantener de manera confiable ese tipo de secreto.

donde encaja esto

El problema de confianza subyacente ya ha salido a la luz antes. En junio de 2025, Aim Security reveló EchoLeak (CVE-2025-32711), una falla en Microsoft 365 Copilot donde se podía crear un correo electrónico que podía hacer que el asistente filtrara archivos internos sin necesidad de hacer clic.

Microsoft lo parchó y no se informó ningún abuso en el mundo real, pero fue un caso temprano y concreto de una idea de inyección rápida convertida en una ruta funcional de exfiltración de datos en un producto de envío. EchoLeak fue esa historia en su primera forma: un orden oculto. ADI es la siguiente vuelta de tuerca.

El ángulo de GitHub tampoco es nuevo. En mayo de 2025, Invariant Labs mostró que un problema público de GitHub podría Dirigir a un agente para que lea un repositorio privado y lo filtre.un problema de diseño sin un parche limpio.

Más recientemente, las pruebas entre proveedores han empujado a Claude Code, Gemini CLI y Copilot a filtrar sus propios secretos a través de textos de problemas y solicitudes de extracción, eludiendo las barreras de seguridad que GitHub agregó exactamente para eso. Esos ataques introdujeron instrucciones de contrabando. ADI falsifica quién dijo qué y falsifica el registro de lo que el agente ya hizo.

Los investigadores lo atribuyen a una lección que el software tradicional aprendió por las malas: mantener separados el código y los datos, y luego separar los datos confiables de los que no lo son.

Los agentes retomaron la primera mitad y se saltaron la segunda. Dentro de la propia memoria de un agente, el nombre de un correo electrónico se encuentra justo al lado del cuerpo de ese correo electrónico, sin nada que marque lo que el sistema avala y lo que escribió un extraño. Hasta que los agentes tracen esa línea, todo lo que necesita un ataque es una mentira convincente sobre quién envió algo.

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A lot of this week’s trouble starts with something that looks close enough.

A familiar repo. A useful installer. A harmless sync setting. Then the handoff goes bad, the box starts talking to someone else, and the damage moves faster than the explanation.

Old bugs are back, weak defaults are earning their keep, and some attack paths are so plain they barely feel like research. Here’s the mess.

The lesson is not “trust nothing.” It is to stop granting trust in bulk. Check the repo, the installer, the account, the exposed service. Small shortcuts keep turning into full attack paths.

And when a bug looks old, awkward, or too simple to matter, assume someone has already found a use for it. Patch the boring stuff. Tighten the defaults. Watch the handoffs.

Trío ruso acusado de supuestamente operar proveedores de hosting a prueba de balas que estimularon el cibercrimen

Tres ciudadanos rusos y un par de proveedores de alojamiento a prueba de balas apoyaron directamente una serie de ataques a infraestructuras críticas en 21 estados y varios países, según un acusación 2024 revelado en un tribunal federal el martes.

Los funcionarios, que han estado investigando al trío y sus empresas desde 2019, dijeron que los ataques resultaron en pérdidas que superan los 62 millones de dólares.

Alexander Alexandrovich Volosovik, propietario de Media Land, de 43 años; Yulia Vladimirovna Pankova, propietaria de ML.Cloud, de 29 años; y Kirill Andreevich Zatolokin, de 34 años, fueron acusados ​​de conspiración para cometer y ayudar a cometer fraude informático, conspiración para cometer fraude electrónico, fraude electrónico y conspiración para cometer blanqueo de dinero.

El Departamento de Estado también ofreció una recompensa de hasta 10 millones de dólares por información sobre asociados de los presuntos ciberdelincuentes vinculados al gobierno y el uso malicioso de Media Land o ML.Cloud. El Departamento del Tesoro y funcionarios del Reino Unido y Australia impusieron sanciones a Volosovik, Zatolokin, Pankova, Media Land y ML.Cloud en noviembre de 2025.

Los tres rusos acusados, Media Land y ML.Cloud, tenían su base en San Petersburgo en 2024.

«Con las acciones de hoy, el FBI y nuestros socios están atacando los servicios centrales de los que dependen los ciberdelincuentes para atacar la infraestructura crítica de Estados Unidos», dijo en un comunicado Brett Leatherman, subdirector de la División Cibernética del FBI. «Este es otro paso en nuestra campaña más amplia para reducir el espacio en el que estos actores pueden operar, obligándolos a trabajar más duro, asumir mayores riesgos y perder el anonimato del que dependen».

Media Land y ML.Cloud supuestamente proporcionaron a los ciberdelincuentes infraestructura y soporte técnico para infectar sistemas con malware y ransomware con fines de extorsión. Los funcionarios dijeron que las organizaciones también apoyaban mercados criminales, registros de dominios fraudulentos y plataformas que los ciberdelincuentes utilizaban para cometer phishing y ataques de fuerza bruta.

Los funcionarios dijeron que identificaron un patrón consistente y de larga duración de actividades criminales facilitadas por Volosovik, Pankova, Zatolokin, Media Land y ML.Cloud.

Los investigadores localizaron víctimas en 21 estados, incluidas nueve ciudades del Distrito Norte de Ohio, donde se presentó la acusación. Se localizaron víctimas adicionales en Australia, la Unión Europea, los Emiratos Árabes Unidos, Canadá y el Reino Unido.

Los ciberdelincuentes utilizan cada vez más proveedores de alojamiento a prueba de balas para ofuscar sus actividades, distribuir malware, phishing y alojar contenido y servicios que admitan ransomware, extorsión de datos y ataques de denegación de servicio.

«Desde su refugio seguro en el extranjero, estos acusados ​​dirigieron la infraestructura criminal que impulsó ataques contra instituciones críticas en toda nuestra nación», dijo en un comunicado A. Tysen Duva, fiscal general adjunto de la División Penal del Departamento de Justicia. «Sus acciones ponen en riesgo al público estadounidense. Continuaremos desmantelando estas redes y protegiendo nuestra infraestructura crítica de los cibercriminales dentro y fuera del país».

Matt Kapko

Escrito por Matt Kapko

Matt Kapko es reportero de CyberScoop. Su ámbito incluye delitos cibernéticos, ransomware, defectos de software y (mala) gestión de vulnerabilidades. El californiano de toda la vida comenzó su carrera periodística en 2001 con paradas anteriores en Cybersecurity Dive, CIO, SDxCentral y RCR Wireless News. Matt tiene una licenciatura en periodismo e historia de la Universidad Estatal de Humboldt.

La falla en el intercambio de tokens n8n podría permitir a los atacantes iniciar sesión como usuarios de otro emisor – CYBERDEFENSA.MX

n8n, la plataforma de automatización del flujo de trabajo, entregó las cuentas equivocadas al iniciar sesión. En instancias empresariales configuradas para confiar en más de un emisor de token externo, hizo coincidir un JWT entrante con un usuario local en el sub reclamo solo e ignorado iss.

Un token válido del emisor A que lleva un sub que pertenece a alguien del emisor B, inició sesión como esa persona. Su contraseña nunca apareció. n8n envió la solución el 24 de junio.

El defecto se rastrea como CVE-2026-59208. El registro CVE no se hizo público hasta el 9 de julio. n8n acredita el informe a la cuenta de GitHub ososyankeescuyo perfil incluye a Strix, que fabrica un agente de pruebas de penetración de IA.

estrix dice Señaló que el agente en el flujo de intercambio de tokens encontró el error de vinculación de identidad allí.

Dos emisores, una cuenta

El intercambio de tokens es la ruta empresarial de n8n para Socios OEM que integran el productoun Implementación de RFC 8693 eso ahorra a sus usuarios una segunda pantalla de inicio de sesión.

El socio firma un JWT de corta duración con su propia clave, n8n lo verifica con una clave pública configurada, hace coincidir los reclamos con una cuenta local y el usuario está dentro. Las claves confiables entran N8N_TOKEN_EXCHANGE_TRUSTED_KEYSy el documentos de implementación aún etiquete la función como vista previa.

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El token en sí se verifica. La coincidencia es el error. A sub Solo se garantiza que el valor será único dentro del emisor que lo acuñó. RFC 7519 pide que «tenga un alcance para ser localmente único en el contexto del emisor» o globalmente único. El identificador de un usuario es, por tanto, el par, iss más sub.

n8n codificado en la mitad. Nada impide que dos emisores emitan la misma cadena de asunto y, cuando lo hacen, ambos aterrizan en una cuenta n8n.

¿Qué tan importante es esto?

La falla alcanza una instancia solo si el intercambio de tokens está activado y la configuración confía en al menos dos emisores externos. n8n dice nada más se ve afectado. El intercambio de tokens es solo empresarial y todavía está marcado como una vista previa, por lo que el conjunto expuesto es pequeño y específico: implementaciones OEM, donde confiar en un segundo emisor es una configuración admitida.

Lo que el aviso no especifica es cómo un atacante obtiene el token. Sólo dice que pueden obtener uno. La cuestión práctica es si un usuario normal de un emisor de confianza puede influir en la sub ellos reciben. El registro público no lo contesta. El vector CVSS 4.0 de GitHub marca los requisitos de ataque como presentes y se detiene allí.

GitHub asignó ese vector. Como aquí la CNA pone CVE-2026-59208 a 7.6 en CVSS 4.0, alto. NVD coloca el mismo error en 6.8 en CVSS 3.1, medio, y no ha emitido ninguna evaluación de 4.0; su registro lleva CWE-287 y CWE-346. La evaluación SSVC de CISA del 13 de julio registra ninguna explotación, y The Hacker News no encontró ninguna prueba pública de concepto en las búsquedas del 16 de julio.

Dos semanas antes de la corrección del 24 de junio, los mantenedores parchearon CVE-2026-54305otro defecto exclusivo de Enterprise. Permite que cualquier usuario autenticado sobrescriba o revoque los tokens OAuth almacenados de otro usuario a través de los puntos finales de Credenciales dinámicas. Ése era un control de propiedad faltante, no una vinculación de identidad. Bicho diferente, misma superficie.

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The Hacker News se ha puesto en contacto con n8n para obtener confirmación sobre el alcance y el impacto de CVE-2026-59208 y actualizará esta historia con cualquier respuesta.

Parchear o cortar la lista de emisores

CVE-2026-59208 afecta a todas las versiones de n8n inferiores a 2.27.4 y 2.28.0. La solución llegó por primera vez a 2.27.4 y 2.28.1. Esos son el piso. El 16 de julio, el paquete npm de n8n llevaba la versión 2.30.6 en ambos latest y stable etiquetas. Envía un nuevo menor la mayoría de las semanas por su propia cuenta, así que verifique la etiqueta y tome la versión estable más nueva que admita su implementación.

Si la aplicación de parches tiene que esperar, averigüe qué está ejecutando: N8N_TOKEN_EXCHANGE_TRUSTED_KEYS contiene las claves de firma confiables y un indicador de vista previa independiente controla si el intercambio de tokens está activado. Vuelva a centrarse en un único emisor de confianza o desactive la función.

El aviso llama a ambas medidas a corto plazo y dice que ninguna remedia completamente el riesgo. Esto es un texto repetitivo, idéntico en al menos otros tres avisos de n8n, incluido el del 10 de junio. Según la propia declaración de alcance de n8n, una instancia con intercambio de token desactivado no se ve afectada.

Ninguna nota de la versión menciona la solución. The Hacker News comprobó ambos: entre ellos, el 2.27.4 y 2.28.1 Los registros de cambios cubren una corrección de importación de Python, una actualización de un nodo de Google Ads, una verificación del flujo de trabajo de IA y un cambio en la creación de nodos, y nada sobre la identidad.

El aviso es donde éste vive. Si sus decisiones de actualización se basan en registros de cambios, este es el tipo de solución que pasa desapercibida.

El nuevo ClickLock macOS Stealer elimina aplicaciones cada 210 ms hasta que las víctimas escriben su contraseña – CYBERDEFENSA.MX

Ladrón de ClickLocksun nuevo ladrón de información de macOS, responde a la negativa de una víctima eliminando sus aplicaciones en bucle hasta que entreguen la contraseña de inicio de sesión. Llega como un comando pegado en la Terminal, solicita la contraseña detrás de un cuadro de diálogo falso del sistema y, cuando la víctima cancela, instala dos LaunchAgents y sale silenciosamente.

En el siguiente inicio de sesión, Finder, Dock, Spotlight, Terminal, Activity Monitor y los principales navegadores comienzan a morir cada 210 milisegundos, durante hasta 83 horas, dejando un cuadro de contraseña en un escritorio inactivo. Escríbalo y la máquina entregará el llavero, las credenciales del navegador y las billeteras criptográficas.

Grupo IB telemetria cuenta al menos 100 objetivos en 33 países desde mayo, más de la mitad de ellos en Europa. Por la estructura del código, sus analistas suponen que el malware aún está en desarrollo. Subido a VirusTotal el 9 de junio, el guión del orquestador tenía cero detecciones allí cuando el Grupo IB lo analizó.

Y los analistas nunca encontraron la puerta de entrada. Tienen toda la cadena de carga útil y ni una sola de las páginas de señuelos. La lista del COI incluye tres hosts de carga útil comprometidos y ningún dominio atractivo: el diseño de la página de destino, los dominios que la sirven y todo lo que dirige el tráfico hacia ellos no están confirmados.

Una ejecución completa deja al operador con la contraseña de inicio de sesión validada de macOS, la clave AES de almacenamiento seguro de Chrome y un ZIP con las credenciales del navegador y las cookies, el almacenamiento de la extensión de la billetera criptográfica, los archivos de la billetera de escritorio, las bóvedas del administrador de contraseñas, el llavero, el historial del shell y las credenciales guardadas del servidor de FileZilla.

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La clave de Almacenamiento Seguro es la que perdura. Cifra las contraseñas y cookies guardadas de Chrome en el disco, por lo que Login Data y Cookies se descifran fuera de línea, en la máquina del atacante, cada vez que acceden a ella. El consejo de Group-IB para cualquiera que haya ejecutado esto: revocar las sesiones activas del navegador, tratar todas las contraseñas, cookies y claves de billetera guardadas como desaparecidas y cambiarlas.

Cumpla ahora o cumpla en el próximo inicio de sesión

El usuario que se niega no es un caso extremo. Para ellos es el diseño. Cancele el primer diálogo y el script desaparecerá. com.authirity.plist y com.chromer.plist en ~/Library/LaunchAgents/luego se va.

El primero activa el bucle de interrupción de 210 milisegundos hasta que llega una contraseña. El segundo lanza su propio bucle de interrupción en intervalos de 0,2 segundos durante hasta 3.000.000 de segundos, aproximadamente 34,7 días, mientras que un proceso en segundo plano consulta el llavero para la clave de almacenamiento seguro de Chrome cada medio segundo.

Esa consulta genera un mensaje real de macOS y el bucle mantiene el escritorio como rehén hasta que la víctima lo aprueba. Activity Monitor y Terminal están en ambas listas de eliminación. Un tercer bucle desactiva NotificationCenter durante seis horas, por lo que no se genera ninguna advertencia de Gatekeeper. Si Terminal carece de acceso total al disco, el orquestador abre Configuración del sistema en el panel derecho y guía a la víctima para otorgarlo.

La parte delantera es Hacer clic en arreglar. Group-IB evalúa esto con gran confianza y nunca lo ha visto. El guión toma un RAY_ID como primer argumento y se abre con un banner CAPTCHA falso de Cloudflare sobre una barra de progreso que recorre doce líneas de estado en diez segundos. Tampoco nada. Existen para tranquilizar a alguien que acaba de pegar un comando en una terminal.

Debajo, script.sh desactiva las interrupciones del teclado, oculta el cursor y extrae cuatro cargas útiles de dos sitios comprometidos. Dos tubos directos al bash. Dos aterrizan en un lugar escondido. $HOME/.cacheb/. La pregunta suave es una osascript cuadro de diálogo que lleva un ícono de Apple descargado y el nombre de usuario real de la víctima, y ​​todo lo que se escribe se compara con dscl /Local/Default -authonly primero, por lo que solo vale la pena enviar una contraseña que funcione.

Casi nada de eso es nuevo. microsoft documentado lo mismo dscl validación en SHub Stealer en mayo, junto con AMOS y MacSync en la misma ola de campañas macOS ClickFix. La persistencia de Telegram exfil y LaunchAgent son repetitivas.

La puerta trasera, goyimes aproximadamente el 80 por ciento una copia del script de implementación pública para GSocketun conjunto de herramientas de creación de túneles de código abierto de The Hacker’s Choice. Sus autores plantean el gs-netcat componente como una puerta trasera inversa cifrada que no necesita un servidor C2 propio. En su lugar, monta un relevo.

Group-IB rastreó esta copia hasta un repetidor de operador en gsnc[.]eu:67con el binario extraído del propio gsocket.io. Las cargas útiles del ladrón se encuentran en tres dominios comprometidos con reputaciones limpias, uno de ellos un sitio de WordPress pirateado, y el botín sale a través de tres robots de Telegram. El Grupo IB no observó ninguna infraestructura dedicada de mando y control.

En macOS, el binario aparece como iCloud en ~/Library/Application Support/iCloudsync y el proceso se ejecuta como SystemUIServerluna letra menos que la real.

Apple ya intentó cerrar esta puerta

macOS 26.4 se envió a finales de marzo. Advierte cuando Terminal ve actividad de pegado sospechosa y bloquea directamente cualquier cosa que reconozca como malware conocido, una mitigación que Microsoft señala como una respuesta directa a la entrega de ClickFix.

La propia documentación de Apple. muestra cuánto espacio queda: la advertencia solo se activa si no usa Terminal con regularidad y se envía con un botón Pegar de todos modos. El bloque duro necesita que macOS ya conozca el malware.

Dos campañas pasaron por esa sala en cuestión de semanas, en direcciones opuestas. Laboratorios de amenazas de Jamf documentado en abril que evita la pasta por completo, utilizando un applescript:// URL para abrir Script Editor con la carga útil precargada, para que la verificación nunca se active. Thijs Xhaflaire, de Jamf, escribió que «cuando una puerta se cierra, los atacantes encuentran otra». ClickLock es el otro. En su lugar, mantuvo la pasta y diseñó alrededor de la persona.

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El ciclo de coerción es la única parte que no tiene argumento de cobertura. Group-IB no cubre en el subsegundo pkill y killall ataca Finder, Dock, SystemUIServer y NotificationCenter: «este comportamiento es exclusivo del malware de interacción forzada y no tiene un caso de uso legítimo».

El resto del conjunto de señales:

  • security find-generic-password llamado desde un script de shell en lugar de un navegador
  • osascript generar cuadros de diálogo de contraseña con íconos extraídos de /tmp/
  • Lecturas masivas de directorios de perfiles del navegador seguidas de tráfico a api.telegram.org
  • curl canalizado a bash donde termina la URL .jpg, .txt o .css
  • Creación de LaunchAgent en ~/Library/LaunchAgents/ por un proceso de cáscara, emparejado con launchctl load

Si una Mac comienza a eliminar sus propias aplicaciones y deja un cuadro de contraseña en la pantalla, no escriba la contraseña. Ninguna página de verificación necesita tu Terminal. La verificación de Cloudflare se ejecuta en el navegador, que es su objetivo.

Group-IB dice que se mantenga presionado el botón de encendido hasta que la máquina se apague, luego se inicie en modo seguro, y su paso de cambio al inicio es el Sólo procedimiento Intel. En Apple Silicon, mantenga presionado el botón de encendido hasta que aparezca «Cargando opciones de inicio», seleccione el volumen, luego mantenga presionada la tecla Mayús y haga clic en Continuar en modo seguro.

La limpieza es desigual. Los módulos ladrones descargan sus propios LaunchAgents y falsifican sus marcas de tiempo. ~/Movies para romper el análisis de la línea de tiempo y eliminarse a sí mismos. goyim no lo hace. Siéntese en el bucle, escriba la contraseña, observe cómo regresa el escritorio y lo que queda es una máquina que se ve bien con un shell inverso, ejecutándose como SystemUIServerl fuera de ~/Library/Application Support/iCloudsync.

Los operadores de ClickLock se lanzaron en mayo, un mes después de la vida de la advertencia, y se crearon para pegar. Lo que el informe no dice es si alguno de los objetivos del Grupo IB lo vio alguna vez.

Hacker News ha solicitado a Group-IB el desglose de la versión de macOS detrás de esos objetivos y actualizará esta historia con cualquier respuesta.

El nuevo malware TELEPUZ se propaga a través de ClickFix para robar datos y ejecutar comandos – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad han llamado la atención sobre un nuevo malware modular llamado TELEPUZ que se ha estado propagando a través de sitios web infectados con señuelos ClickFix desde finales de abril de 2026.

«El malware tiene todas las funciones, es ligero y modular», afirma Cyril François, investigador de Elastic Security Labs. dicho en un informe técnico. «Si bien el número de C2 [command-and-control] dominios es actualmente pequeño, el volumen diario de compilaciones cargadas en VirusTotal y el rápido ritmo de las actualizaciones indican un desarrollo activo y probablemente un mayor crecimiento».

La divulgación lo convierte en el segundo nuevo actor de amenazas después de SCMBANKER que se propaga a través de Hacer clic en arreglara ataque generalizado de ingeniería social que engaña a los usuarios para que ejecuten manualmente comandos maliciosos disfrazándolos de correcciones inocentes para errores falsos del navegador, actualizaciones de software o verificaciones CAPTCHA.

La técnica se basa en un enfoque llamado secuestro del portapapeles. Debido a que las páginas web que utilizan ClickFix inyectan scripts o comandos maliciosos en el portapapeles de una víctima potencial y brindan instrucciones para pegarlos y ejecutarlos, también se lo conoce como pastejacking.

La cadena de ataque ClickFix vinculada a TELEPUZ da como resultado la ejecución de PowerShell, que descarga una carga útil de segunda etapa desde una URL remota y la ejecuta. La carga útil es una variante Go de Vidar Stealer, que se sabe que recopila datos confidenciales de hosts infectados e implementa malware secundario, en este caso un binario stager que es responsable de iniciar TELEPUZ («telepuz.dll») usando «rundll32.exe». Tanto el binario stager como el DLL principal se recuperan de «hurgadatour[.]dominio «tienda».

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Escrito en C, TELEPUZ es liviano y modular, y muestra signos de que fue desarrollado por un desarrollador en solitario o un equipo muy pequeño con experiencia en codificación. Un volumen constante de envíos diarios de VirusTotal asociados con la amenaza sugiere que probablemente se ofrezca bajo un modelo de malware como servicio (MaaS).

TELEPUZ también incorpora una serie de técnicas de ofuscación, como instrucciones basura que no tienen ningún propósito funcional, importar hash de nombre para resolver importaciones, cifrado de cadenas y llamadas indirectas al sistema, para frustrar los esfuerzos de análisis.

Luego procede a realizar comprobaciones anti-VM y de geolocalización verificando las limitaciones de hardware, como si la máquina tiene menos de dos CPU, menos de 2 GB de memoria o espacio en disco insuficiente, y garantiza que el identificador local del sistema (LCID) no esté entre una lista codificada de países de la Comunidad de Estados Independientes (CEI).

Además de eso, el malware compara el nombre de usuario actual y el nombre de la computadora con una lista codificada de identificadores de investigación de malware y entornos aislados comunes. El objetivo de estas comprobaciones es finalizar la ejecución inmediatamente si se detecta un entorno virtualizado o de espacio aislado, o una ubicación geográfica no autorizada.

Una vez superadas todas las comprobaciones, TELEPUZ toma medidas para desactivar el seguimiento de seguridad mediante desenganchando NTDLLdesactivando la interfaz de escaneo antimalware (AARMI) y seguimiento de eventos para Windows (ETW), y eliminar terceros Notificación Dll devoluciones de llamadaque permiten que una aplicación reciba alertas cuando se carga o descarga una DLL.

La rutina de evasión de defensa va seguida de comprobaciones para detectar la presencia de depuradores y bloquearlos. Luego recupera el ID del proceso principal y valida el nombre del proceso principal con una lista de ejecutores conocidos, como «rundll32.exe» y «svchost.exe». En la etapa final, genera un identificador de víctima único que se obtiene concatenando el número de serie del hardware, el nombre de la computadora y la fecha de instalación del sistema operativo.

«Después de una identificación exitosa de la sesión, el malware genera dos subprocesos simultáneos: uno dedicado a elevarse e instalar el malware como un servicio, y el otro para iniciar el ciclo de comunicación C2», dijo François. «El hilo de instalación comienza elevándose a administrador utilizando la técnica de apodo de elevación COM».

«Al alcanzar la elevación y dependiendo de la configuración, TELEPUZ intenta obtener el privilegio del SISTEMA robando el token del primer proceso encontrado con uno de los siguientes nombres: spoolsv.exe, msdtc.exe, WmiPrvSE.exe, svchost.exe. Luego, se registra como un servicio creando las claves de registro necesarias para indicarle a Windows que cargue el malware dentro de una nueva instancia de svchost.exe».

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Al mismo tiempo, el malware intenta establecer contacto con su servidor C2 hasta 10 veces. Si estos intentos fracasan, TELEPUZ intenta recuperar la dirección C2 alternativa utilizando cuatro métodos diferentes:

  • Al extraer una URL cifrada del perfil de Telegram («t[.]me/chanadarkpart») descripción. El canal fue creado el 28 de abril de 2026.
  • Al extraer una URL cifrada de un Perfil de la comunidad Steam. La URL apunta a la misma dirección C2 que se encuentra en el canal de Telegram.
  • Ejecutando una consulta DNS para el código base del código de dominio[.]com, extrae y descifra la dirección C2 alternativa.
  • Al extraer una URL cifrada de un Contrato inteligente de blockchain poligonal.

TELEPUZ utiliza el servidor C2 para establecer comunicación mediante WebSockets con TLS opcional y espera instrucciones del operador, lo que le permite realizar una amplia gama de acciones maliciosas, incluida la enumeración de archivos, operaciones de archivos, registro de pulsaciones de teclas, ejecución de comandos, gestión de procesos, captura de pantalla, inyección web y extracción de cookies para navegadores basados ​​en Chromium. También puede descargar y ejecutar ejecutables y módulos DLL.

El componente del inyector web también puede comunicarse directamente con el servidor C2 para recibir y ejecutar comandos dirigidos a navegadores basados ​​en Chromium y Mozilla Firefox. Los comandos permiten desviar cookies y ejecutar JavaScript arbitrario en los navegadores aprovechando el protocolo Chrome DevTools Protocol (CDP) y el protocolo WebDriver BiDi.

«Su número limitado sugiere que lo que pensamos es un MaaS todavía está en sus primeras etapas, a pesar del gran volumen de construcciones generadas», dijo Elastic. «Si bien los dominios provisionales están protegidos por Cloudflare, ocultando sus verdaderas ubicaciones de alojamiento, los servidores C2 han sido identificados como sitios web comprometidos ubicados en Brasil e India, respectivamente».