El malware apunta a herramientas de inteligencia artificial en entornos de desarrollo de software
El malware dirigido a los asistentes de codificación de IA y a los flujos de trabajo automatizados de los desarrolladores de software se está extendiendo a más entornos con más capacidades, lo que coloca a los defensores en una desventaja cada vez mayor.
Una variedad de malware denominada Sandworm_Mode, primero descubierto por zócalo en febrero, representa una amenaza creciente para el desarrollo de software. Según un CrowdStrike informeel gusano autopropagante puede propagarse a través de repositorios de código con una detección mínima, lo que genera alarmas sobre las cadenas de suministro de software.
Las capacidades del malware son amplias, pero no especialmente únicas en comparación con la serie de gusanos de la cadena de suministro conocidos como Shai-Hulud y, más recientemente, Mini Shai-Hulud.
«Esta es la nueva tendencia», dijo a CyberScoop Adam Meyers, vicepresidente senior de operaciones contra adversarios de CrowdStrike. «Esto es algo que estamos viendo cada vez más. Es la nueva moda en este momento».
Sandworm_Mode apunta y roba datos confidenciales, incluidas credenciales, claves y secretos que desbloquean rutas a servicios y dependencias adicionales en toda la cadena de herramientas de IA. Esto incluye asistentes de inteligencia artificial, proveedores de nube, claves API para nueve proveedores principales de LLM, canalizaciones de CI/CD y sistemas automatizados que crean, prueban y publican código.
Estas acciones se combinan con decenas de miles de otros comandos que ocurren diariamente en cualquier entorno dotado de herramientas de desarrollo de IA.
«Tratar de encontrar la señal de que algo malicioso está sucediendo es muy difícil porque hay mucho ruido ahí afuera», dijo Meyers.
El gusano también se controla, estableciendo retrasos de varios días para separar el acceso inicial de la actividad maliciosa posterior, creando una brecha en las ventanas de telemetría de las víctimas, lo que hace que sea aún más difícil para los defensores detectar y atribuir la cadena de infección adecuadamente.
«Los agentes de IA están derribando todas estas diferentes dependencias continuamente a lo largo del día», dijo Meyers. «Cuando miras hacia abajo desde la perspectiva del equipo de operaciones de seguridad, simplemente ves a todos derribando estas dependencias, y estas dependencias se desempaquetan y ejecutan automáticamente, por lo que se vuelve muy, muy ruidoso tratar de encontrar que algo malo está sucediendo».
El malware cubre aún más sus huellas con una racha un poco mezquina, al destruir automáticamente los entornos comprometidos si no puede propagarse o lograr sus objetivos.
«Está bien pensado y desarrollado, por lo que alguien dedicó algún tiempo a cuidar y alimentar a esta cosa», dijo Meyer.
A pesar de la revisión de cuatro meses de Sandworm_Mode por parte de CrowdStrike, la empresa de ciberseguridad aún no tiene una idea firme de su intención, pero Meyers dijo que está diseñado para lograr una posición sólida, lo que podría permitir un acceso a largo plazo.
CrowdStrike no ha determinado quién es el responsable del malware, pero Meyers dijo que no cree que TeamPCP, un grupo de amenazas que ha arrasado con el software de código abierto este año, esté involucrado.
«Podría ser un actor de amenazas de un Estado-nación, o podría ser un actor de delitos electrónicos que busca utilizar esto para luego vender el acceso a otras organizaciones», dijo. «No sabemos realmente cuál es la intención».
Tampoco está claro el estado de Sandworm_Mode y si permanece activo. CrowdStrike dijo que continúa observando paquetes maliciosos de la cadena de suministro activos recientemente que siguen patrones similares pero técnicamente divergentes.
En última instancia, “el mundo ha cambiado”, dijo Meyers, y agregó que muchos atacantes están siguiendo caminos similares en la cadena de herramientas de la IA, lo que requiere que los defensores y cazadores de amenazas presten mayor atención a este floreciente modo de agresión.

