La represión global arresta a 276 personas, cierra 9 centros de estafas criptográficas y confisca 701 millones de dólares – CYBERDEFENSA.MX

Una operación internacional coordinada en la que participaron autoridades estadounidenses y chinas arrestó al menos a 276 sospechosos y cerró nueve centros de estafa utilizados para esquemas de fraude de inversiones en criptomonedas dirigidos a estadounidenses, lo que resultó en pérdidas de millones de dólares.

La represión fue dirigida por la Policía de Dubai, dependiente del Ministerio del Interior de los Emiratos Árabes Unidos (EAU), en asociación con la Oficina Federal de Investigaciones (FBI) de Estados Unidos y el Ministerio de Seguridad Pública de China. Entre los arrestados se encuentran personas de Birmania e Indonesia, que fueron detenidas por autoridades de Dubai y Tailandia.

Thet Min Nyi, de 27 años, Wiliang Awang, de 23, Andreas Chandra, de 29, Lisa Mariam, de 29, y dos cómplices fugitivos han sido acusados ​​de fraude federal y lavado de dinero en Estados Unidos.

«Los estafadores que atacan a estadounidenses desde el extranjero no pueden operar con impunidad, sin importar en qué parte del mundo residan», afirmó el Fiscal General Adjunto A. Tysen Duva de la División Penal del Departamento de Justicia (DoJ). dicho. «Los organizadores de centros de estafa y los estafadores que defraudan a los estadounidenses y a otros se enfrentarán a la justicia en los tribunales estadounidenses y en los tribunales de todo el mundo. En la sociedad contemporánea, el fraude no tiene fronteras, y las actividades policiales para combatirlo y eliminarlo también lo son».

Según la acusación, se alega que los acusados ​​administraron, trabajaron y reclutaron a otras personas para trabajar en tres empresas diferentes llamadas Ko Thet Company, Sanduo Group y Giant Company que supuestamente operaban varios centros de estafa. Se cree que Thet Min Nyi es el gerente y reclutador de Ko Thet Company.

Las estafas implicaban engañar a los usuarios para que se deshicieran de su dinero mediante inversiones falsas en criptomonedas después de generar confianza con el tiempo, a menudo entablando relaciones amistosas o románticas, un esquema de larga duración conocido como matanza de cerdos o cebo romántico. La operación ilícita está estrechamente relacionada con la trata de personas, donde se obliga a ciudadanos extranjeros a realizar estafas en condiciones similares a las de la esclavitud después de haber sido reclutados con ofertas falsas de trabajos bien remunerados.

«Después de eso, los estafadores promovieron inversiones en criptomonedas y ayudaron a las víctimas a crear cuentas y transferir criptomonedas a plataformas de inversión que, sin que las víctimas lo supieran, eran falsas», dijo el Departamento de Justicia. «Los presuntos estafadores promocionaron sus propios éxitos y retornos en las inversiones en criptomonedas y alentaron a sus víctimas a invertir más. También alentaron a sus víctimas a pedir dinero prestado a amigos y familiares y solicitar préstamos para poder ‘invertir’ más».

Ciberseguridad

Pero tan pronto como los fondos se transfirieron a las plataformas, los activos se lavaron a otras cuentas de criptomonedas, incluidas algunas pertenecientes a los estafadores.

El Departamento de Justicia dijo que el FBI ha notificado a casi 9.000 víctimas y les ha ahorrado un estimado de 562 millones de dólares hasta abril de 2026 tras el lanzamiento de una iniciativa llamada Subir nivel de operaciónque comenzó en enero de 2024 como una forma de identificar y alertar proactivamente a las víctimas de esquemas de fraude de inversiones en criptomonedas.

Dos ciudadanos chinos acusados ​​de estafas criptográficas

La noticia de la acusación llega días después de que el Departamento de Justicia cargado dos ciudadanos chinos, Jiang Wen Jie (también conocido como Jiang Nan) y Huang Xingshan (también conocido como Ah Zhe y Huang Xing Saan), por su papel en una importante operación de fraude de inversión en criptomonedas y por supuestamente dirigir el complejo de estafas Shunda en Min Let Pan, Myanmar. Los acusados ​​también han sido acusados ​​de planear abrir un segundo centro de estafas en Camboya después de que las autoridades birmanas se apoderaran del primero en noviembre de 2025.

Se considera que Huang trabajó en Shunda como gerente de alto nivel y participó personalmente en el castigo físico de los trabajadores del complejo objeto de trata, mientras que Jiang sirvió como líder de equipo que supervisaba a los trabajadores que apuntaban específicamente a las víctimas estadounidenses en estos esquemas. Fueron arrestados por las autoridades tailandesas a principios de 2026 mientras se dirigían a Birmania desde Camboya.

«El complejo utilizó sitios web fraudulentos y aplicaciones móviles disfrazadas de plataformas de inversión legítimas para defraudar a las víctimas, incluidos los estadounidenses», dijo el Departamento de Justicia. «Los trabajadores dentro del complejo eran personas traficadas que fueron retenidas contra su voluntad y obligadas a defraudar a las víctimas bajo amenaza de violencia y tortura».

Además, la represión ha llevado a la incautación de un canal de Telegram (@pogojobhiring2023) con más de 6.500 seguidores utilizado para reclutar víctimas de trata de personas para un complejo de estafas en Camboya con el fin de llevar a cabo una estafa de suplantación de identidad de las fuerzas del orden y un grupo de 503 sitios web de inversiones falsos utilizados para defraudar a las víctimas estadounidenses. Las acciones, encabezadas por una fuerza de ataque del Centro de Estafas del gobierno de EE. UU., también han restringido más de 701 millones de dólares en criptomonedas supuestamente vinculadas al lavado de dinero procedente de estafas de criptomonedas.

El Tesoro sanciona a senador camboyano

Coincidiendo con estos esfuerzos, el Departamento del Tesoro de Estados Unidos ha sancionado un senador camboyano detrás de una red de compuestos de estafa cibernética, y el Departamento de Estado anunciado recompensas de hasta 10 millones de dólares por información que conduzca a la incautación o recuperación de ganancias relacionadas con el centro de estafas Tai Chang en Birmania.

Las sanciones apuntan al senador camboyano Kok Anel empresario camboyano Rithy Raksmei, sus asociados y sus respectivas operaciones comerciales, incluidas sociedades de cartera como K99 Group para operaciones de centros de estafa. Kok An es ficticio haber huido de Tailandia, con las autoridades emisor una orden de arresto contra él y sus hijos en julio pasado.

«La red de centros de estafa de Kok An y sus afiliados, que opera desde casinos y parques de oficinas adaptados para actividades fraudulentas, lava los fondos de las víctimas y proporciona una base para atacar a ciudadanos estadounidenses y cometer abusos contra los derechos humanos con impunidad», dijo la Oficina de Control de Activos Extranjeros (OFAC).

Kok An es el segundo senador camboyano sancionado por el Tesoro de Estados Unidos tras Ly Yong Phatquien fue implicado en septiembre de 2024 por su presunto papel en la trata de personas para realizar trabajos forzados en centros de estafa en línea.

El Proliferación del fraude a escala industrial. las operaciones tienen incitado El parlamento de Camboya aprobará la primera ley dedicada a atacar los centros de estafa que operan en el país. La ley, que busca evitar que los centros de estafa resurjan después de los derribos, sentenciará a los condenados por estafas a entre cinco y 10 años de prisión y una multa de hasta 250.000 dólares.

Compuesto de estafa camboyano vinculado a Android MaaS

Es más, se ha descubierto un troyano bancario para Android, que probablemente opera desde múltiples ubicaciones, incluido el complejo K99 Triumph City, propiedad del grupo K99 de Camboya, que es capaz de facilitar la vigilancia en tiempo real, el robo de credenciales, la exfiltración de datos y el fraude financiero. Se dice que el troyano bancario se utiliza desde al menos 2023.

La sofisticada plataforma de malware como servicio (MaaS) comparte infraestructura y comportamiento superpuestos con actividad previamente atribuida a actores de amenazas rastreados como Vigorish Viper y Vault Viper, según un informe conjunto de Infoblox y la organización vietnamita sin fines de lucro Chong Lua Dao.

«La operación permanece activa, registrando alrededor de 35 nuevos dominios por mes, tanto dominios de algoritmo de generación de dominios registrados (RDGA) como dominios similares, que se hacen pasar por organizaciones legítimas y servicios gubernamentales para distribuir el malware», dijeron los investigadores. dicho.

«Los dominios están diseñados para falsificar a bancos, fondos de pensiones, organizaciones de seguridad social, proveedores de servicios públicos y diversas agencias de ingresos, inmigración, telecomunicaciones y aplicación de la ley. Más recientemente, el alcance de la estafa se ha ampliado, tanto geográfica como contextualmente, para incluir señuelos dirigidos a aerolíneas y plataformas de comercio electrónico, así como a países de África y América Latina».

En total, se dice que en 2025 se registraron 400 dominios señuelo dirigidos y se utilizaron para engañar e infectar a las víctimas como parte de lo que se considera una operación coordinada. La cadena de ataque es la siguiente:

  • Las URL maliciosas se distribuyen a los usuarios a través de mensajes SMS o correos electrónicos que parecen provenir de funcionarios gubernamentales.
  • Las víctimas visitan una página de listado de aplicaciones falsa de Google Play Store o un sitio web de servicios gubernamentales.
  • Una vez instalado y ejecutado el APK, aumenta los permisos para facilitar la persistencia.
  • El malware se conecta a un servidor externo y permite al operador controlar de forma remota el dispositivo de la víctima y recopilar datos.
  • Los atacantes inyectan pantallas superpuestas falsas encima de las aplicaciones de banca en línea para capturar credenciales y luego usar el acceso para transferir fondos a cuentas bajo su control.

«La actividad asociada con esta infraestructura continúa adaptándose y expandiéndose, manteniendo campañas a gran escala dirigidas a países como Tailandia, Indonesia, Filipinas y Vietnam, mientras se diversifica cada vez más hacia África y América Latina», señalaron Infoblox y Chong Lua Dao.

Ciberseguridad

«Con acceso a grandes grupos de mano de obra multilingüe, capacidad técnica creciente y ganancias altísimas, no sólo están adoptando, sino adaptando y comercializando malware, infraestructura y técnicas de ingeniería social en modelos de ataque versátiles y escalables. Lo que emerge es un ecosistema ágil, experimental y comercialmente impulsado, uno donde las herramientas se reutilizan, refinan y reimplementan continuamente para maximizar el alcance y las ganancias».

Operación Atlántico incauta 12 millones de dólares

Los acontecimientos se desarrollan en el contexto de Operación Atlánticoque ha congelado con éxito aproximadamente $12 millones de una operación de delito cibernético dirigida a estafadores de inversiones y criptomonedas utilizando una técnica llamada «phishing de aprobación» para obtener acceso a criptomonedas y vaciar sus fondos.

El phishing de aprobación se refiere a una forma de fraude de criptomonedas en el que se engaña a las víctimas para que firmen una transacción blockchain que otorga al estafador un control total sobre su billetera, lo que les permite vaciar todos sus activos. De acuerdo a Laboratorios TRMestos ataques de phishing «a menudo están envueltos en estafas de inversión o fraudes románticos».

«Esta táctica se utiliza a menudo en el fraude de inversiones en línea, a menudo denominado matanza de cerdos, para incitar a las víctimas a entregar cantidades cada vez mayores a los estafadores», dijo el Servicio Secreto de Estados Unidos en un comunicado.

Se han identificado más de 20.000 víctimas en 30 países, incluidos Canadá, el Reino Unido y los EE. UU. Las autoridades también confiscaron más de 120 dominios utilizados por los actores de amenazas detrás del plan de phishing e identificaron 33 millones de dólares adicionales en fondos que se cree que están vinculados a esquemas de fraude de inversiones a nivel mundial.

A principios de abril, la Oficina de Ciberseguridad y Protección de Infraestructura Crítica (OCCIP) del Departamento del Tesoro anunció una nueva iniciativa de intercambio de información para fortalecer la ciberseguridad en toda la industria de activos digitales. Como parte del esfuerzo, las empresas de activos digitales y las organizaciones industriales de EE. UU. que cumplan con los criterios del Tesoro serán elegibles para recibir información procesable sobre ciberseguridad sin costo adicional.

«La iniciativa proporcionará información de ciberseguridad oportuna y procesable a empresas de activos digitales y organizaciones industriales elegibles de EE. UU., ayudándolas a identificar, prevenir y responder mejor a las amenazas cibernéticas dirigidas a sus clientes y redes», dijo el Departamento del Tesoro. dicho.

Los LLM están mejorando a la hora de desenmascarar a las personas en línea

¿Puede sobrevivir el anonimato en Internet en la era de la IA generativa?

Un reciente estudiar de ETH Zurich examinó cómo los modelos de lenguaje grandes pueden combinar información de Internet para identificar al ser humano detrás de las cuentas de varias plataformas en línea.

En el estudio, los agentes de LLM recibieron biografías anónimas basadas en perfiles reales de usuarios en HackerNews y Reddit, y se les pidió que buscaran en Internet más detalles en un esfuerzo por identificar a los usuarios. Si bien los resultados variaron, las herramientas pudieron reemplazar “en minutos lo que un investigador humano dedicado podría tardar horas”. Para un conjunto de datos de perfiles proporcionado por la empresa de inteligencia artificial Anthropic, que también participó en el estudio, el LLM pudo volver a identificar correctamente a 9 de los 125 candidatos, a menudo simplemente dándole un resumen del perfil y pidiendo que identificara al usuario.

Los modelos ajustados identificaron a más personas conectando la información existente a perfiles de redes sociales como LinkedIn.

«Demostramos que los LLM cambian fundamentalmente el panorama, permitiendo ataques de anonimización totalmente automatizados que operan en texto no estructurado a escala», concluye el estudio.

Daniel Paleka, estudiante de doctorado y uno de los varios autores del estudio, dijo a CyberScoop que los hallazgos indican que las herramientas de inteligencia artificial han facilitado sustancialmente la identificación de personas pseudoanónimas en línea.

«Si su seguridad operativa requiere que nadie pase horas o días investigando quién es usted, este modelo de seguridad ya no funciona», afirmó.

Una advertencia importante: las personas identificadas en el estudio no eran personas con un alto nivel de privacidad que buscaban limitar la difusión de su información personal en Internet. Por razones éticas, los investigadores no probaron sus métodos en carteles reales, anónimos o pseudoanónimos.

Ya se han utilizado herramientas de inteligencia artificial para desenmascarar a personas en línea. El mes pasado, Grok de xAI reveló el nombre legal y la dirección de una actriz de cine para adultos, a pesar de que la persona ha utilizado un nombre artístico desde 2012. La intérprete, dirigiéndose a grok directamente en X, dijo que su nombre legal solo se hizo público después de que la herramienta de IA la había «doxxed», y que desde entonces su información privada había «sido proliferada en todo Internet por otros raspadores de IA».

Si bien los analistas de inteligencia y aplicación de la ley han combinado durante mucho tiempo Internet y otros datos de código abierto para identificar a los usuarios, los LLM pueden hacerlo mucho más rápido y a un costo mucho menor. Las investigaciones que normalmente requerirían la contratación de un investigador privado o un bufete de abogados ahora se pueden realizar por una fracción del costo.

Por ejemplo, Paleka dijo que algunas tareas fundamentales, como rastrear la huella en línea de una persona para identificar cualquier signo de nacionalidad, ubicación o lugar de empleo, ahora pueden ser realizadas por LLM en “cinco segundos” y por unos centavos en costos de inferencia.

En un momento, Paleka dijo «Estoy muy preocupado» y describió las capacidades de desanonimización de los LLM como una «invasión de la privacidad a gran escala».

“En general, no creo que la IA deba limitar a sus usuarios… este es uno de esos casos en los que tu libertad termina cuando la libertad de la otra persona [begins]”, dijo.

El estudio indica que las herramientas de inteligencia artificial podrían remodelar la privacidad en línea, y que los gobiernos, las fuerzas del orden, la industria legal, los anunciantes, los estafadores y los ciberdelincuentes utilizan herramientas similares. En países represivos, podría presentar mayores desafíos a los disidentes, activistas de derechos humanos, periodistas y otras personas que dependen del anonimato o pseudoanonimato para operar de manera segura.

Jacob Hoffman-Andrews, tecnólogo senior de la Electronic Frontier Foundation, dijo que el estudio “indica definitivamente hasta qué punto publicar incluso una pequeña cantidad de información de identificación – en contextos donde no imaginas que alguien esté tratando de desenmascararte – podría resultar en que alguien vincule esa identidad de alguna manera” a través de LLM.

Publicar incluso detalles personales inofensivos, o en la misma cuenta durante un largo período de tiempo, puede facilitar que una herramienta de inteligencia artificial correlacione una cuenta con otras y, eventualmente, con su identidad real. Los modelos de lenguaje grandes destacan por resumir documentos e información. También «trabajan rápido y no se aburren», dijo Hoffman-Andrews, lo que los hace ideales para la investigación en Internet.

Paleka dijo que las empresas que brindan servicios de seguros o verificación de antecedentes probablemente tendrían un gran interés en la tecnología de anonimización, y Hoffman-Andrews dijo que era fácil imaginar que las empresas de inteligencia artificial intentaran convertir las capacidades en un producto independiente en algún momento.

Es probable que el impacto a largo plazo sea una Internet en la que permanecer en el anonimato sea, para bien o para mal, mucho más difícil.

«Creo que tiene mucho valor ser pseudoanónimo en Internet, y hay muchas personas que quieren mantener [that] por una amplia variedad de razones y no todos deberían necesitar ser expertos en cómo evitar un adversario realmente dedicado, como efectivamente lo es un LLM”, dijo Hoffman-Andrews.

Derek B. Johnson

Escrito por Derek B. Johnson

Derek B. Johnson es reportero de CyberScoop, donde su área incluye la ciberseguridad, las elecciones y el gobierno federal. Antes de eso, ha brindado una cobertura galardonada de noticias sobre ciberseguridad en los sectores público y privado para varias publicaciones desde 2017. Derek tiene una licenciatura en periodismo impreso de la Universidad de Hofstra en Nueva York y una maestría en políticas públicas de la Universidad George Mason en Virginia.