Una falla crítica de OpenWrt DHCPv6 podría permitir que atacantes no autenticados ejecuten código como raíz – CYBERDEFENSA.MX

OpenWrt ha enviado la versión 24.10.8 para cerrar un desbordamiento crítico de la pila DHCPv6 y un conjunto más amplio de fallas activables de forma remota en los servicios de red habilitados de forma predeterminada.

La cuestión crítica, rastreada como CVE-2026-53921 y con una puntuación de 9,8 en CVSS 3.1 en el aviso de GitHub de OpenWrt, permite que un atacante no autenticado capaz de acceder al servidor DHCPv6 sobrescriba un búfer de pila en odhcpd mediante una SOLICITUD DHCPv6 diseñada.

odhcpd se ejecuta como root, y el aviso señala que el hardware integrado comúnmente carece de valores canarios de pila y de aleatorización del diseño del espacio de direcciones (ASLR), lo que hace que la ejecución de código sea un resultado realista en dispositivos típicos.

El aviso incluye código público de prueba de concepto de Python para ambas rutas de desbordamiento documentadas. Los usuarios de la rama 24.10 deben instalar 24.10.8, mientras que los usuarios de la versión 25.12 deben instalar 25.12.5; Las imágenes de firmware están disponibles a través del Selector de firmware OpenWrt.

Hasta el 28 de julio, los materiales de OpenWrt revisados ​​no reportaron explotación en la naturaleza. La falla tampoco estaba en el catálogo de vulnerabilidades explotadas conocidas (KEV) de CISA. versión 2026.07.27aunque la ausencia de KEV no demuestra que no se haya producido explotación.

El lanzamiento llegó junto con una auditoría separada asistida por IA realizada por Casa hacker que identificó debilidades de inyección de comandos, recorrido de ruta y secuencias de comandos entre sitios (XSS) en componentes opcionales de LuCI. OpenWrt encontró un problema separado de XSS almacenado y faltaba protección contra falsificación de solicitudes entre sitios (CSRF) mientras preparaba las correcciones.

Estas correcciones separadas de LuCI no formaban parte de OpenWrt 24.10.8 y permanecieron bajo revisión el 28 de julio.

Un paquete al servidor DHCP predeterminado

El aviso asociado con CVE-2026-53921 documenta dos sitios de desbordamiento independientes en la ruta de procesamiento de solicitudes DHCPv6. En ambos, las opciones de IA diseñadas dejan espacio insuficiente en un búfer de pila fijo de 512 bytes antes de que el código agregue datos de respuesta adicionales sin una verificación de límites suficiente.

El desencadenante final es una SOLICITUD DHCPv6 no autenticada enviada al puerto UDP 547. La prueba de concepto de la primera ruta crea cinco enlaces IA_NA con una SOLICIT anterior; el segundo se activa mediante una única SOLICITUD diseñada.

El aviso enumera odhcpd master en la confirmación e432dd6 y todas las versiones anteriores que contienen dhcpv6_ia_handle_IAs() y build_ia() como afectadas. OpenWrt enumera 24.10.8 y 25.12.5 como las versiones compatibles que llevan la actualización de seguridad odhcpd relevante.

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El aviso asocia sus dos sitios documentados con CVE-2026-53921, pero las notas de la versión 24.10.8 enumeran el desbordamiento RECONF_ACCEPT por separado como un problema de alta gravedad sin un CVE. OpenWrt solucionó las escrituras subyacentes verificando la capacidad restante del búfer de respuesta antes de agregar los datos afectados.

El aviso de OpenWrt agrupa ambos sitios desbordados bajo CVE-2026-53921, mientras que las notas de la versión enumeran RECONF_ACCEPT por separado sin un CVE. El mapeo exacto aún no está claro.

Las notas de la versión de OpenWrt describen la falla como alcanzable por un atacante no autenticado adyacente a la red. El vector CVSS 3.1 del aviso utiliza AV:N (Red), no AV:A (Adyacente), y ninguna fuente explica la diferencia. Un atacante todavía necesita acceso de red al servicio DHCPv6. Una explotación exitosa podría darle al atacante el control del enrutador en lugar de simplemente bloquear el servicio.

El Versión 24.10.8 También aborda otras debilidades de la autenticación previa en odhcpd, incluida una escritura fuera de límites, uso después de la liberación, divulgación de memoria, denegación de servicio, sobrelectura de pila y suplantación de proxy de descubrimiento de vecinos. Otras correcciones del servicio predeterminado cubren tres errores de contrabando de solicitudes HTTP en uhttpd y una falla de inyección de nombre de host DHCPv6, rastreada como CVE-2026-62948, que puede producir XSS almacenado cuando un administrador abre la página de arrendamientos de LuCI.

El mismo lanzamiento incluye CVE-2026-62947 en cgi-io, que puede exponer archivos arbitrarios legibles por raíz a través del recorrido de ruta. Ese problema requiere una sesión autenticada con el permiso de descarga cgi-io y una concesión de lectura de archivos comodín aplicable. No es una falla de lectura de archivos anónima.

OpenWrt 24.10 se encuentra en mantenimiento de seguridad y el final de su vida útil se proyecta para septiembre de 2026. El proyecto recomienda migrar a serie 25.12 antes de eso. Los paquetes instalados por separado de la imagen del firmware también pueden requerir actualizaciones por separado.

Los parches aún en revisión

Matthew Hickey, también conocido como Hacker Fantastic y CTO y cofundador de Hacker House, dijo públicamente que se habían publicado correcciones para problemas de ejecución remota de código y recorrido de ruta que informó a OpenWrt.

Publicado el mantenedor de OpenWrt, Hauke ​​Mehrtens Solicitud de extracción de LuCI n.º 8878 el 26 de julio, acreditando explícitamente a Hickey y Hacker House. Una revisión realizada por The Hacker News el 28 de julio encontró que la solicitud de extracción aún estaba abierta y sin fusionar.

Fuente de la imagen: Casa Hacker

Hacker House dijo que auditó las ramas principales de LuCI y uhttpd, utilizando el compromiso de LuCI. 3b4f44d8e3d9d5de35127b42dd449babe2d19fe5 del 27 de mayo y compromiso uhttpd 7b1bec45826bd78c8afc993435bdc0f1df2fe399 desde el 13 de junio.

Describió tres rutas de autenticación previa para comprometer el dispositivo: recorrido de directorio en luci-app-bmx7, XSS almacenado en luci-app-olsr e inyección de comandos en luci-app-commands. Los cuatro restantes requerían credenciales LuCI y podían usarse para ejecutar comandos en el dispositivo.

La firma dijo que cinco hallazgos fueron tratados inicialmente como rutas de ejecución de comandos posteriores a la autenticación, pero las pruebas de OpenWrt mostraron que un caso de luci-app-commands podría funcionar sin una sesión cuando un administrador había configurado un comando como público y parametrizado. La carga útil OLSR también se puede inyectar sin credenciales LuCI, aunque solo se ejecuta cuando un administrador abre la página de vecinos.

La solicitud de extracción de OpenWrt no asigna un compromiso a cada uno de los siete envíos de Hacker House. Dentro de la solicitud de extracción #8878, seis confirmaciones corresponden al informe de Hacker House, dos abordan debilidades de seguridad adicionales que OpenWrt encontró mientras preparaba las correcciones y una corrige un problema de nombre de archivo que no es de seguridad. La solicitud de extracción también identifica dos hallazgos del mismo conjunto de informes que ya se habían corregido en el maestro, por lo que los siete envíos no se asignan uno por uno a sus nueve confirmaciones.

The Hacker News todavía está esperando la respuesta de OpenWrt sobre el mapeo de CVE, las versiones afectadas y el estado del parche.

Los cambios de seguridad en la solicitud de extracción n.° 8878 incluyen:

  • Comandos-de-la-aplicación-luci: Un carácter de tubería simple pasaba la lista de permitidos de argumentos de la aplicación y permitía que los comandos se ejecutaran como root. OpenWrt descubrió que la ruta también funcionaba sin una cookie de sesión o un token CSRF cuando un administrador había configurado un comando con el ‘1’ público y el parámetro ‘1’.
  • luci-aplicación-ddns: La configuración ddns_dateformat podría inyectar comandos en una operación de ejecución raíz, mientras que service_name permitía el recorrido de ruta. OpenWrt encontró un problema de XSS almacenado por separado mientras preparaba las correcciones.
  • luci-proto-openvpn: Los valores de configuración controlados por el atacante podrían llegar a los comandos del shell a través del tipo de clave, mientras que los parámetros del directorio de claves exponían las condiciones de recorrido de ruta.
  • luci-aplicación-olsr: Un nodo de malla malicioso podría anunciar un nombre de host diseñado que ejecuta un script en el navegador cuando un administrador ve la página de vecinos OLSR.

La ruta luci-app-commands no autenticada tiene condiciones previas materiales. La aplicación opcional debe estar instalada y un administrador debe haber expuesto deliberadamente un comando parametrizado como público. Las otras rutas de ejecución de comandos requieren acceso LuCI autenticado y los permisos de configuración relevantes. La explotación exitosa ejecuta comandos como root. No son fallas generales de autenticación previa que afecten a todos los enrutadores OpenWrt.

un separado Solicitud de extracción de scripts ddns aborda la misma configuración insegura de ddns_dateformat fuera de LuCI. Un operador DDNS delegado podría colocar la sintaxis del shell en el valor, y la ejecución se producirá cuando se inicie el actualizador, incluso después de la reconfiguración o el reinicio. La misma verificación del 28 de julio encontró que la solicitud de extracción estaba abierta y no fusionada.

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Otros dos hallazgos del mismo conjunto de informes ya se habían solucionado en la rama maestra de LuCI: un recorrido de ruta de lectura de archivos no autenticado en luci-app-bmx7 e inyección de comandos a través de ttyd_start en luci-app-dockerman. OpenWrt dijo que ambos todavía requerían backports para liberar ramas.

Hacker House dijo que el cruce de BMX7 se incluyó en su divulgación del 8 de julio y lo caracterizó como una ruta de autenticación previa para comprometer el dispositivo. OpenWrt aviso publico describe el impacto de manera más específica como acceso no autenticado a archivos legibles por el proceso CGI y acredita a nebusecurity como el reportero. Hacker House dijo que no sabe si los informes eran duplicados o por qué el crédito difiere.

IA en descubrimiento y revisión de parches

Hacker House describió la auditoría de OpenWrt como un proceso de inferencia difusa de cuatro etapas que comienza con un modelo de amenaza. El método examina repetidamente el código para generar un amplio conjunto de posibles vulnerabilidades.

Debido a que ese grupo contiene muchos falsos positivos, la etapa final utiliza un modelo de mayor precisión para filtrar los resultados. Luego, los investigadores confirman manualmente los hallazgos restantes en el código y, cuando sea práctico, en un sistema en ejecución antes de informarlos.

Hacker House dijo que Qwen 3.6 35B Heretic se utiliza para la etapa de inferencia difusa centrada en el recuerdo. Para la clasificación de la cuarta etapa en proyectos de código abierto, utiliza un modelo de frontera como Claude Opus 4.6 de Anthropic. Qwen 3.5 115B se puede sustituir cuando una auditoría debe ejecutarse completamente fuera de línea, permitiendo que el código fuente privado permanezca dentro del entorno del cliente.

Después de la clasificación, los investigadores inspeccionan manualmente el código y, cuando sea práctico, confirman el problema en tiempo de ejecución mediante pruebas de seguridad de aplicaciones dinámicas (DAST) estándar. Hacker House dijo que solo presenta hallazgos que ha confirmado como vulnerabilidades, aunque las cargas útiles de exploits pueden requerir ajustes durante la validación manual.

La firma dijo que les da a los proyectos de código abierto de siete a 10 días hábiles para reconocer un informe y luego trabaja con los mantenedores en su cronograma de remediación preferido. Si no llega ningún acuse de recibo, puede publicar detalles limitados para alentar al proyecto a responder o abordar el hallazgo.

OpenWrt también utilizó IA durante partes del proceso de remediación. Varias confirmaciones propuestas incluyen un tráiler Asistido por: Claude:claude-opus-5, y una revisión automatizada de la solicitud de extracción de LuCI dice que se generó con Claude Code. Por lo tanto, los modelos contribuyeron al descubrimiento de candidatos, la clasificación y la revisión de parches, mientras que los investigadores y mantenedores verificaron manualmente los hallazgos y las correcciones.

Para las correcciones enviadas, los usuarios deben instalar OpenWrt 24.10.8 o 25.12.5 y actualizar los paquetes instalados por separado. Los administradores también deben revisar los permisos delegados de LuCI, eliminar aplicaciones opcionales que no utilizan y comprobar si algún comando en luci-app-commands es público y está parametrizado.

A partir del 28 de julio, las dos solicitudes de extracción no enumeraban CVE, puntuaciones CVSS, rangos completos de versiones afectadas ni versiones fijas de paquetes estables. Ninguno informó explotación en la naturaleza.

JFrog confirma que los modelos OpenAI explotaron el día cero artificial antes de abrazar la violación de la cara – CYBERDEFENSA.MX

JFrog ha confirmado que los modelos OpenAI explotaron un día cero en sistemas autohospedados. Artifactorio mientras intenta llegar a Internet abierto desde un entorno de evaluación sellado.

Artifactory es el administrador de repositorios de software de JFrog. OpenAI dice que los modelos luego aumentaron los privilegios y se movieron lateralmente hasta llegar a un nodo conectado a Internet. JFrog dice que desde entonces ha desarrollado y lanzado correcciones para clientes autohospedados y en la nube.

El exploit Artifactory ocurrió dentro del entorno de OpenAI. OpenAI dice que una ruta de ataque separada llegó más tarde a los sistemas de Hugging Face. JFrog afirma que sus clientes de la nube ya están protegidos. Los usuarios autohospedados deben revisar el Notas de la versión artificial y pasar a la compilación de reparación para su rama mantenida.

El 27 de julio se publicaron varios registros CVE de Artifactory con rangos de versiones afectadas y umbrales de versión fijos, pero ni JFrog ni OpenAI han dicho si alguno de esos registros corresponde a las vulnerabilidades utilizadas durante la evaluación.

Ciberseguridad

Al menos tres de esos registros, CVE-2026-65618, CVE-2026-65923 y CVE-2026-66018, dan crédito a los investigadores de OpenAI.

Los registros no asignan ningún CVE al incidente, no identifican el acceso requerido antes de la explotación ni explican por qué OpenAI se refiere a un proxy de día cero mientras que JFrog se refiere a múltiples vulnerabilidades.

El incidente comenzó como una de las pruebas de capacidad cibernética de OpenAI. OpenAI dijo La evaluación de ExploitGym se realizó sin los clasificadores de producción que normalmente bloquean la actividad cibernética de alto riesgo. GPT-5.6 Sol y un modelo de prelanzamiento más capaz también se ejecutaron con rechazos cibernéticos reducidos.

OpenAI dijo que la única ruta de red del entorno sellado era un proxy y caché de registro de paquetes alojado internamente, que JFrog identificó más tarde como Artifactorio. Los modelos utilizaron importantes recursos informáticos para buscar una salida.

OpenAI dice que los modelos aumentaron los privilegios y se movieron lateralmente hasta que alcanzaron un nodo con acceso abierto a Internet, luego infirieron que Hugging Face podría albergar modelos, conjuntos de datos o soluciones de ExploitGym. La compañía dijo que los modelos finalmente obtuvieron soluciones de prueba directamente de la base de datos de producción de Hugging Face.

En un ejemplo descrito por OpenAI, un modelo utilizó credenciales robadas y más días cero para encontrar una ruta de ejecución remota de código en los servidores de Hugging Face. Hugging Face reveló la intrusión el 16 de julio sin saber qué modelo estaba detrás.

Ni OpenAI ni Hugging Face explican cómo ese ejemplo de RCE se relaciona con la cuenta de acceso inicial de Hugging Face a través de la ejecución de un conjunto de datos malicioso.

Ciberseguridad

JFrog presentó su cuenta en un publicación de blog por el director de tecnología, Yoav Landman. La compañía dijo que el equipo de seguridad de OpenAI reveló los hallazgos, después de lo cual desarrolló, validó y publicó correcciones para implementaciones en la nube y autohospedadas. Landman enmarcó el episodio en torno a la velocidad de respuesta: un día cero encontrado por un modelo y dejado reposar durante semanas, escribió, es «un regalo para los atacantes».

JFrog no ha revelado el número exacto de vulnerabilidades de Artifactory utilizadas, los ID de CVE correspondientes, los permisos disponibles antes de la explotación o la versión de Artifactory que se ejecuta dentro de OpenAI. Tampoco ha dicho si alguna de las fallas fue explotada fuera de la evaluación controlada.

OpenAI calificó el episodio como un «incidente cibernético sin precedentes». Dijo que agregó Hugging Face a su programa de acceso confiable y que todavía está investigando junto con la compañía.

The Hacker News se comunicó con JFrog para obtener más detalles y actualizará esta historia si recibe una respuesta.

24.650 BMC expuestos a Internet divulgan hashes de contraseñas de IPMI antes de iniciar sesión – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad han hecho sonar una alerta después de encontrar más de 36.000 interfaces de gestión de controladores de gestión de placa base (BMC) que exponen el protocolo de interfaz de gestión de plataforma inteligente (IPMI) a la Internet pública.

De las 36.872 interfaces de administración de servidores expuestas a Internet que ejecutan IPMI, se ha descubierto que 24.650 revelan hashes de autenticación derivados de contraseñas antes de iniciar sesión debido a una vulnerabilidad en la propia especificación IPMI v2.0, según un nuevo informe Lava compartió con The Hacker News. IPMI v2.0 fue introducido en febrero de 2024.

La cuestión en cuestión es CVE-2013-4786 (Puntuación CVSS: 7,5), una falla de divulgación de información de alta gravedad que permite a atacantes remotos obtener hashes de contraseñas para cuentas válidas y realizar ataques de adivinación de contraseñas fuera de línea obteniendo el HMAC de una respuesta de mensaje del Protocolo de intercambio de claves autenticado (RAKP) RMCP+ de un BMC.

por un consultivo publicado por Dell, «este es un problema inherente a la especificación IPMI v2.0», y el fabricante de PC señaló que no hay ningún parche.

«Más del 30% de los hashes devueltos estaban asociados con contraseñas que podían recuperarse utilizando listas de palabras comunes y formatos predecibles de pegatinas de chasis de fábrica», dijo el investigador de seguridad Michael Katchinskiy. «La exposición también afectó a los servidores modernos Supermicro y HPE operados por proveedores de GPU, incluidos los sistemas que todavía usaban contraseñas emitidas de fábrica».

Ciberseguridad

Los BMC son procesadores de administración especializados integrados en la placa base de un servidor que controlan la energía, el firmware, el acceso remoto a la consola, la instalación del sistema operativo y la recuperación del sistema. También actúan como un componente crucial para la automatización y el tiempo de actividad del centro de datos remoto para monitorear la telemetría del hardware y facilitar la implementación masiva de actualizaciones de firmware y configuraciones de BIOS.

Para conectar comandos remotos al hardware, el BMC normalmente se comunica mediante protocolos como IPMI y Redfish. Como lo destaca la empresa de seguridad de firmware Eclypsium en A finales de 2022 y principios de 2023, la posición privilegiada de la que disfrutan las BMC también puede convertirlas en objetivos de ataque ideales para los delincuentes que buscan obtener control remoto e implementar malware persistente.

Debido a que los BMC se ejecutan de forma completamente independiente del sistema operativo host, un mecanismo conocido como administración fuera de banda (OOB), un atacante que logra comprometer con éxito un BMC expuesto puede eludir los controles de seguridad tradicionales, sobrevivir a las reinstalaciones del sistema operativo y mantener el acceso.

«En los centros de datos de IA modernos, donde el mismo entorno básico a menudo alberga a múltiples inquilinos, un solo BMC expuesto puede potencialmente poner en riesgo las cargas de trabajo de varias organizaciones a través de una infraestructura compartida o movimiento lateral, lo que lo convierte en un importante punto ciego en la infraestructura que sustenta el auge de los centros de datos de IA», dijo la compañía israelí.

En el centro de la investigación se encuentra CVE-2013-4786, una debilidad de 20 años en IPMI 2.0, que un atacante puede aprovechar para recuperar contraseñas débiles, reutilizadas, configuradas de fábrica o formateadas de manera predecible.

«Durante el proceso de autenticación, el BMC puede devolver un mensaje de respuesta que contiene un código de autenticación HMAC-SHA1 calculado utilizando la contraseña de la cuenta y los valores de sesión conocidos por el solicitante», explicó Katchinskiy. «Una parte remota no autenticada que pueda alcanzar el puerto UDP 623 puede solicitar esta respuesta y probar las adivinanzas de contraseña fuera de línea. A diferencia de los repetidos intentos de inicio de sesión en línea, el proceso fuera de línea no requiere una nueva solicitud al BMC para cada candidato de contraseña».

Al 6 de mayo de 2026, una búsqueda en Internet pública de servicios IPMI expuestos en el puerto UDP 623 descubrió 36.872 hosts únicos, de los cuales más de 14.000 están ubicados en los EE. UU. Los sistemas restantes se concentran en Alemania, China, los Países Bajos y el Reino Unido.

Un análisis más detallado ha determinado que casi 25.000 expusieron materiales de autenticación derivados de contraseñas antes de iniciar sesión, lo que permitió descifrar credenciales fuera de línea. Quizás aún más preocupante es que un total de 6240 BMC devolvieron material de autenticación para un nombre de usuario vacío que coincidía con una contraseña candidata débil y otros 2340 BMC devolvieron datos de autenticación para una cuenta con nombre como ADMIN o root que coincidía con una contraseña de listas de palabras disponibles públicamente.

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En las pruebas realizadas por Lava, las contraseñas de fábrica de HPE iLO se pudieron recuperar en un minuto utilizando hardware GPU moderno, mientras que las contraseñas de fábrica de Supermicro se pudieron recuperar en aproximadamente una hora a pesar de ser asignado de forma única a cada servidor. En respuesta a los hallazgos, Supermicro dijo que evaluará posibles mejoras a la política de contraseña predeterminada para futuras revisiones de hardware.

«CVE-2013-4786 no es nuevo, pero el riesgo que lo rodea ha cambiado», dijo Lava. El craqueo de GPU ha hecho que la recuperación de contraseñas fuera de línea sea más rápida, mientras que la IA moderna y los entornos básicos han hecho que cada servidor expuesto sea más valioso.

Además de eso, ha surgido evidencia de que los actores de amenazas ya están apuntando a interfaces BMC expuestas a Internet, incluidos los operadores de ransomware que dejan una nota de extorsión en una página de inicio de sesión de HPE iLO 4. No está claro quién está detrás de la actividad. Dicho esto, los servidores HPE iLO han sido seleccionados ya en 2020 para implementar un rootkit llamado iLOBleed.

Para contrarrestar el riesgo, se recomienda bloquear el puerto UDP 623 en el borde de la red, rotar las contraseñas emitidas de fábrica durante el aprovisionamiento, deshabilitar opciones heredadas o débiles como IPMI 1.5, restringir el acceso de BMC a una red de administración privada dedicada y aplicar controles de acceso a la red para garantizar que solo los sistemas administrativos aprobados puedan acceder a las interfaces de BMC.

«Las organizaciones han pasado años fortaleciendo las cargas de trabajo y los sistemas operativos en la nube, pero muchas han pasado por alto la infraestructura que se encuentra debajo de ellos», dijo Yakir Kadkoda, CTO y cofundador de Lava, en un comunicado.

«Estos controladores de gestión contienen las claves de los servidores y centros de datos. Una vez comprometidos, los atacantes pueden operar por debajo de la visibilidad de casi cualquier herramienta de seguridad, mantener la persistencia incluso después de que se reconstruyan los sistemas y potencialmente profundizar en la infraestructura crítica. A medida que la infraestructura de IA se expande rápidamente, asegurar esta capa se ha vuelto mucho más urgente».

Claude Mythos de Anthropic encuentra debilidades en los algoritmos de cifrado

Los investigadores de Anthropic utilizaron Claude Mythos Preview para encontrar nuevas debilidades en dos métodos criptográficos, dijo la compañía el martes, incluido uno que está siendo considerado por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología para la computación tradicional y cuántica.

en un publicación de blog Al detallar el trabajo, la empresa fronteriza de inteligencia artificial lo calificó como un avance de investigación “sustancial”, pero también enfatizó que ninguno de los defectos afecta el software que se utiliza actualmente.

«Los ataques descritos en estos dos artículos son los ataques más fuertes que hemos encontrado hasta la fecha», escribió la compañía en la publicación.

Una de las debilidades encontradas fue en HALCÓNun esquema de firma digital que el NIST está revisando como parte de una búsqueda de métodos de cifrado que puedan sobrevivir a los ataques de computadoras cuánticas. Trabajando con un investigador humano, el sistema de IA encontró un atajo matemático, conocido como automorfismo no trivial, en la estructura reticular (una red matemática compleja que sustenta su seguridad) en la que se basa HAWK.

La debilidad descubierta reduce a la mitad la fuerza clave efectiva de HAWK, lo que significa que el tamaño de las claves tendría que duplicarse para mantener el mismo nivel de seguridad. Anthropic dijo que el cambio borraría gran parte de lo que hizo de HAWK un candidato atractivo en primer lugar.

Ellen Boehm, vicepresidenta senior de estrategia e innovación de IA en Keyfactor, un proveedor de gestión de criptografía e identidad digital, dijo a CyberScoop que investigaciones como la de Anthropic demuestran que el proceso de evaluación PQC del NIST está funcionando.

También dijo que la investigación «realiza la importancia de que las organizaciones tengan visibilidad de dónde se encuentra la criptografía dentro de su empresa, a qué sistemas y procesos comerciales está conectada y la necesidad de estar preparados para PQC, si aún no han elaborado un plan».

El otro defecto se encontró en una versión debilitada del Estándar de cifrado avanzado, o AES, el cifrado que adoptó el NIST en 2001 y el método más utilizado para codificar datos en tránsito. Trabajando en gran medida por su cuenta, Mythos inventó un atajo matemático denominado «Puente de Möbius». Mientras que el cifrado en el mundo real codifica los datos a través de 10 capas secuenciales o “rondas”, los investigadores estudian periódicamente una versión de prueba simplificada de siete rondas para medir los márgenes de seguridad. En ataques teóricos anteriores, los descifradores de códigos tuvieron que comparar 256 valores separados con una tabla de memoria, pero Mythos creó un atajo que eliminó ese proceso de búsqueda por completo.

Combinado con otras optimizaciones, este descubrimiento hizo que el ataque teórico más fuerte conocido contra AES de siete rondas fuera de 200 a 800 veces más rápido. El ataque es puramente teórico: requiere una cantidad imposible de datos del objetivo (más de 400 octillones de mensajes) y no puede tocar el cifrado completo de 10 rondas que protege el software cotidiano. Además, Anthropic señaló que los sistemas del mundo real siguen siendo completamente seguros.

Anthropic dijo que siguió las prácticas de divulgación estándar, notificando a los diseñadores de HAWK en junio y coordinando la publicación pública con una lista de correo del NIST, e informando de antemano a los socios gubernamentales y de la industria. También trabajó con investigadores de ETH Zurich, la Universidad de Tel Aviv y la Universidad de Haifa para crear una herramienta de prueba compartida, llamada Banco de Criptoanálisisdestinado a permitir que otros investigadores midan el rendimiento de los sistemas de IA frente a una variedad de cifrados.

Los hallazgos se producen mientras los investigadores de ciberseguridad están implementando modelos de inteligencia artificial de vanguardia para encontrar vulnerabilidades en todo tipo de software. En junio, las agencias de inteligencia de la alianza Five Eyes advirtieron que faltaban “meses” para contar con modelos avanzados de IA capaces de causar estragos en el dominio cibernético. Sin embargo, un informe reciente encontró que a pesar de la avalancha de errores descubiertos, el nivel de amenaza en Internet no ha cambiado materialmente.

Anthropic dijo que espera que las mismas capacidades de IA eventualmente se apliquen a sistemas que ya se utilizan ampliamente, lo que plantea una pregunta separada que dijo que aún no ha resuelto: cómo deberían responder los investigadores, las empresas y los gobiernos si un modelo de lenguaje descubre una falla en un sistema criptográfico que protege la infraestructura crítica.

«A medida que desarrollamos resultados criptoanalíticos cada vez más potentes, sería prudente considerar cómo deberían reaccionar los investigadores si un modelo de lenguaje descubriera vulnerabilidades en los criptosistemas donde los ataques tienen un impacto inmediato en el mundo real», escribió la compañía. «Esperamos que nuestro trabajo aquí ayude a iniciar estas conversaciones».

Boehm dijo que trabajos como el de Anthropic demuestran además que las empresas no deben dormirse en los laureles con ninguna faceta de su aparato de seguridad.

«La IA se está convirtiendo en una herramienta poderosa para muchas cosas, incluido el control de calidad del software, el desarrollo de códigos y, en este caso, el análisis criptográfico», dijo a CyberScoop. «A medida que las herramientas de inteligencia artificial se utilizan de manera más amplia y continua, aumenta la necesidad de que las empresas traten su infraestructura de confianza de manera continua y operativa en lugar de pensar en ella como un entorno estático que solo cambia cada pocos años a medida que se lanzan nuevos algoritmos criptográficos».

Greg Otto

Escrito por Greg Otto

Greg Otto es el editor en jefe de CyberScoop y supervisa todo el contenido editorial del sitio web. Greg ha dirigido una cobertura de ciberseguridad que ha ganado varios premios, incluidos los de la Sociedad de Periodistas Profesionales y la Sociedad Estadounidense de Editores de Publicaciones Empresariales. Antes de unirse a Scoop News Group, Greg trabajó para Washington Business Journal, US News & World Report y WTOP Radio. Tiene una licenciatura en periodismo televisivo de la Universidad de Temple.

Claude AI acaba de descifrar un esquema de prueba poscuántico y encontró un ataque AES de 7 rondas más rápido – CYBERDEFENSA.MX

Antrópico dice Vista previa de Claude Mythos ayudó a obtener un ataque de recuperación de claves de extremo a extremo contra HAWK-256 y una aceleración de 200 a 800 veces para un ataque contra AES-128 de siete rondas.

El ataque HAWK explota una simetría no utilizada anteriormente en la red detrás del esquema de firma. La implementación lanzada de Anthropic ofrece un tiempo de ejecución esperado de un extremo a otro de aproximadamente tres horas y 42 minutos en un servidor de 96 núcleos. El resultado de AES elimina un paso de adivinación de 256 vías de un ataque de encuentro en el medio existente.

Anthropic dijo que ninguno de los resultados afecta los sistemas de producción. HAWK sigue siendo candidato en un proceso de estandarización poscuántica del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST), y el código de recuperación público solo apunta al parámetro más pequeño HAWK-256.

El resultado del Estándar de cifrado avanzado (AES) se aplica a siete de las diez rondas de AES-128 y aún requiere una cantidad poco práctica de textos sin formato elegidos. La compañía dijo que, como resultado, no es necesario cambiar el software de producción.

antrópico publicó los hallazgos junto con dos artículos técnicos y artefactos de reproducibilidad. La compañía dijo que Mythos Preview realizó en gran medida la investigación por sí mismo, y que los humanos proporcionaron la dirección del proyecto, los recursos informáticos y la verificación exhaustiva.

Una simetría escondida en la red de HAWK

HAWK es el único esquema basado en celosía entre los nueve candidatos que el NIST avanzó a la tercera ronda de su proceso adicional de firma digital poscuántica en mayo de 2026. Sus conjuntos de parámetros de nivel de seguridad NIST son HAWK-512 y HAWK-1024; HAWK-256 es un parámetro de desafío proporcionado como un objetivo criptoanalítico.

La recuperación directa de claves HAWK es una instancia del módulo de búsqueda Lattice Isomorphism Problem (smLIP). Un atacante debe recuperar una transformación oculta entre dos redes.

A artículo de Daniël van Gent y Ludo Pulles demostró que un automorfismo no trivial, una simetría que preserva la red, reduciría la recuperación de la clave HAWK a encontrar un vector corto en una red de aproximadamente la mitad de la dimensión original.

Ese trabajo abrió la vía del ataque, pero los autores dijeron que no afectó a HAWK. Anthropic dice que Mythos Preview encontró el automorfismo adicional necesario para explotar el camino.

Ciberseguridad

El resultado Ataque HAWK-n construye lo que los investigadores llaman una red de cociclo τ a partir de la clave pública. Luego utiliza la reducción y el tamizado de la red para recuperar vectores cortos antes de reconstruir una base secreta que pueda firmar mensajes para la clave pública original.

antrópico implementación liberada verifica la clave recuperada firmando un mensaje y verificándolo con la implementación de referencia del NIST. No recupera la semilla de clave secreta original de 96 bytes. En cambio, produce una clave decodificada de 592 bytes que contiene material de firma funcionalmente equivalente.

El código publicado de Anthropic solo admite HAWK-256 y rechaza todas las entradas que no sean HAWK-256. El repositorio incluye dos claves públicas que Anthropic dice haber atacado con éxito. También admite la generación y prueba de claves HAWK-256 nuevas.

Anthropic estima que el factor de trabajo de recuperación clave esperado del HAWK-256 cae de 264 a 238. En un anuncio del foro NIST el mismo díadijo que la estimación del recuento de puertas cae de 2150 a 2108 para HAWK-512 y de 2288 a 2182 para HAWK-1024. Ambos parámetros más amplios siguen siendo poco prácticos de atacar.

A partir de esta revisión, el registro público no muestra si el NIST o los remitentes de HAWK cambiarán los parámetros del esquema, las afirmaciones de seguridad o la posición en el proceso de estandarización en respuesta a esas estimaciones más bajas, en todo caso.

El ataque sigue siendo exponencial. No es una ruptura de tiempo polinomial de HAWK, y Anthropic dijo que no se extiende a otros candidatos de firma del NIST ni a la criptografía reticular en general.

Anthropic dijo que Mythos Preview desarrolló y verificó el resultado durante aproximadamente 60 horas en un entorno de múltiples agentes. Un investigador humano proporcionó orientación ocasional sobre la gestión de proyectos, pero no era un especialista en criptografía reticular. La empresa estimó el coste de la interfaz de programación de aplicaciones (API) en unos 100.000 dólares.

Más rápido, pero aún poco práctico

El segundo resultado apunta al AES-128 reducido de diez rondas a siete. El estudio de cifrados de ronda reducida es una práctica criptoanalítica estándar porque mide cuánto margen de seguridad queda antes de que un ataque alcance su construcción completa.

El ataque supone que un adversario puede obtener alrededor de 2105 textos claros seleccionados cifrados bajo una clave fija desconocida. Ese requisito por sí solo lo sitúa muy lejos del uso en el mundo real.

Los ataques anteriores de encuentro en el medio intercambian memoria por cálculo almacenando estados de cifrado intermedios y haciendo coincidir cálculos realizados desde extremos opuestos del cifrado. Una etapa del ataque anterior requirió probar 256 valores posibles antes de buscar en la tabla.

Mythos desarrolló una huella digital invariante que los antrópicos llaman Puente de Möbius. Debido a que la huella digital no cambia en ese valor estimado, el ataque puede eliminar la enumeración de 256 vías. Después de tener en cuenta el costo de la transformación y otras optimizaciones, Anthropic estima que el ataque AES-128 de siete rondas es de 200 a 800 veces más rápido, dependiendo de cómo se mide el tiempo de ejecución.

el acompañante papel AES presenta la construcción matemática, mientras que la artefacto liberado proporciona código para cada experimento citado en el artículo.

El código de Anthropic realiza una recuperación completa de la clave de caja negra contra un cifrado más pequeño tipo AES con una clave de 24 bits. Para AES-128 real de siete rondas, mide las entradas de mesa individuales y los candidatos en línea. Implementaciones separadas de C, Python y Rust prueban las afirmaciones de los componentes, y Anthropic proyecta esas medidas para el ataque completo. No ejecuta la recuperación AES-128 completa de principio a fin.

El resultado práctico es más limitado de lo que podrían implicar los nombres HAWK y AES. La recuperación completa de HAWK tiene como objetivo HAWK-256, un parámetro de desafío en lugar de cualquiera de los conjuntos de parámetros de nivel de seguridad NIST. Para el AES-128 de siete rondas, Anthropic proyecta el costo completo del ataque a partir de las mediciones de los componentes, y el ataque sigue siendo inviable a una escala realista.

La compañía dijo que el modelo inicialmente se negó a participar, insistiendo en que era imposible mejorar AES. Anthropic publicó las contundentes indicaciones de seguimiento del investigador, con errores tipográficos y todo, que impulsaron al modelo a seguir buscando.

Ciberseguridad

Anthropic dijo que Mythos Preview encontró el puente Möbius después de unos tres días y varios cientos de millones de tokens de salida. Refinó el método durante los días siguientes y finalmente generó aproximadamente mil millones de tokens de salida.

El mayor costo fue humano. La ejecución del modelo costó aproximadamente 100.000 dólares en uso de API, pero los investigadores dedicaron varios cientos de horas a comprobar el método. Anthropic dijo que dos investigadores tardaron casi un mes en llegar a estar seguros de que era correcto. En opinión de Anthropic, la verificación era el cuello de botella visible.

Las revelaciones siguen a la publicación del 20 de julio de Banco de Criptoanálisisun punto de referencia de 191 tareas desarrollado por investigadores de ETH Zurich, Anthropic, la Universidad de Haifa, Technische Universität Berlin y la Universidad de Tel Aviv. Cinco modelos rompieron entre el 65% y el 86% de sus esquemas más fáciles de primer nivel y de seis a 12 esquemas completos en su segundo nivel.

Ese punto de referencia evaluó Mythos 5, que Anthropic describe como la última actualización de Mythos Preview. La divulgación de HAWK y AES nombra específicamente Mythos Preview.

A partir del 29 de julio de 2026, el NIST continuó incluyendo a HAWK como candidato de tercera ronda. El anuncio de Anthropic en el foro NIST agradeció al equipo HAWK por ayudar a verificar el resultado y brindar comentarios, pero no dijo si eso implicó revisar la prueba, ejecutar el artefacto público o ambas cosas.

El hilo público no contenía respuestas cuando se revisó, y The Hacker News no localizó una reproducción independiente de la recuperación HAWK-256 de Anthropic durante esta revisión.

Un ciberataque coordinado interrumpe los servicios de agua en más de 30 comunidades de Minnesota

Más de 30 comunidades de Minnesota vieron sus servicios de agua y aguas residuales interrumpidos por un ciberataque coordinado el domingo y lunes, anunció el martes la oficina de tecnología del estado.

Entre ellas se encontraba la ciudad de Braham, una comunidad de 1.700 personas que se autodenomina la “Capital del pastel casero de Minnesota”. Los funcionarios de Braham anunciaron el lunes por la mañana en el sitio web de la ciudad que su planta de agua estaba “fuera de servicio por una razón desconocida” y pidieron a sus residentes que minimizaran el uso de agua porque la torre de agua de la ciudad solo contenía una “cantidad limitada”. Un segundo aviso más tarde ese día señalaba que la planta estaba nuevamente en funcionamiento, explicando que la interrupción había sido el resultado de “un ciberataque malicioso a sistemas operativos computarizados por parte de actores desconocidos”.

Un portavoz de Plymouth, un suburbio de Minneapolis de unos 80.000 habitantes, explicó en un correo electrónico que la división de TI de la ciudad «desconectó el equipo afectado de la red para detener el ciberataque y evitar cualquier posible redireccionamiento mientras se reconfigura el equipo». En el caso de Plymouth, el ataque se limitó a “equipos conectados mediante comunicaciones celulares” en dos torres de agua de la ciudad y “múltiples” estaciones de bombeo. Como en otras comunidades, el funcionario dijo que la calidad del agua no se vio afectada: «el agua es segura y no hay necesidad de que el público ajuste el consumo».

Minnesota Information Technology Services, la agencia estatal de tecnología, dijo que sus esfuerzos de respuesta han incluido «compartir inteligencia sobre amenazas, brindar orientación sobre los esfuerzos de respuesta y mejores prácticas, y ayudar a las empresas de servicios públicos afectadas a contener, investigar y remediar los daños del ataque». La agencia dijo que está trabajando con muchas otras agencias, incluidos sus propios departamentos de salud y seguridad pública, y un centro de fusión estatal, junto con agencias federales como la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad, la Agencia de Protección Ambiental y el FBI. John Israel, director de seguridad de la información de Minnesota, se cita en un comunicado de prensa diciendo que la “respuesta de todo el gobierno” funcionó según lo previsto, ayudando a “prevenir impactos más graves en servicios críticos”.

El gobierno del estado de Minnesota y varios gobiernos locales contactados para esta historia se negaron a comentar quién atacó las empresas de agua del estado, aunque Irán es una suposición razonable. CISA y una cohorte de otras agencias federales actualizadas la semana pasada un aviso Advirtiendo “urgentemente” a la nación sobre los continuos intentos de grupos de piratas informáticos iraníes, como CyberAv3ngers, de atacar dispositivos de tecnología operativa conectados a Internet, incluidos controladores lógicos programables. Esa advertencia “debería dar a todos combustible para la pesadilla”, dijo Joshua Corman, ejecutivo residente en el Instituto de Seguridad y Tecnología, un grupo de expertos sin fines de lucro centrado en cuestiones de seguridad nacional y estabilidad global.

También estaban los Huelgas estadounidenses este mes a lo largo de la costa sur de Irán, cerca del Estrecho de Ormuz, que destruyó una instalación de agua y cortó el acceso al agua a más de 20.000 personas cuando las temperaturas subieron por encima de los 100 grados Fahrenheit. Al día siguiente, el grupo de hackers Hanzala afirmó que tenía Violó los sistemas de servicios públicos de agua en varias ciudades de California, incluidas Bakersfield, Chico, Salinas y Stockton, como advertencia a Washington. El grupo dijo que esta vez se había abstenido de interrumpir el suministro de agua de las comunidades de California.

“Tenemos al menos dos [adversaries] cuya motivación no es robar información o monetizar su acceso, sino más bien perturbar y destruir en el momento y lugar que elijan”, Corman, que dirige una iniciativa en IST llamada Ininterrumpible27cuyo objetivo es ayudar a las empresas de agua a mejorar su preparación, dijo en una entrevista. «Estamos en un lugar nuevo donde siempre fuimos propensos, siempre fuimos presas, pero ahora tienen apetito por alterar y destruir». Corman dijo que es poco probable que el otro adversario clave, China, ordene a su ejército envenenar a los estadounidenses pirateando plantas acuáticas, “pero un depredador diferente sí podría hacerlo”.

TJ Sayers, director senior de inteligencia de amenazas en el Centro para la Seguridad de Internet, una organización sin fines de lucro, afirmó que los ataques de Minnesota aún no se han atribuido a ninguna parte en particular y que “no está claro” si los ataques involucraron a los controladores lógicos programables sobre los que advirtió CISA. “Se espera que la actividad cibernética ofensiva de esta naturaleza se acelere enormemente en el corto plazo con el lanzamiento continuo de modelos de inteligencia artificial de vanguardia, y se espera una meseta en el mediano y largo plazo a medida que esos mismos modelos se utilicen para reforzar el código de infraestructura nuevo y existente”, escribió Sayers en un comunicado enviado por correo electrónico. Sayers también señaló que, de los numerosos ataques de Estados-nación a instalaciones de agua estadounidenses en los últimos años, ninguno ha documentado «impactos importantes para la salud aguas abajo».

Las empresas de agua de Estados Unidos son una red altamente distribuida de entre 150.000 y 170.000 sistemas, muchos de ellos pequeños, rurales y con pocos recursos para defenderse contra ataques cibernéticos u otras perturbaciones. En 2024, la EPA advirtió que más del 70% de los sistemas de agua no cumplían con una disposición de una ley de 2018 que les exigía desarrollar o actualizar evaluaciones de riesgos y planes de respuesta a emergencias, y certificarlos ante la agencia ambiental. Una auditoría de 1.000 sistemas de agua que abastecen a 193 millones de personas encontró 97 sistemas con vulnerabilidades críticas o de alto riesgo.

El simulacro cibernético nacional, un evento anual organizado por la Oficina de Respuesta a Emergencias Hídricas y Ciberseguridad de la EPA, que está diseñado para impulsar la preparación para emergencias, registró este mes «una tasa de participación realmente pequeña», dijo Corman, el ejecutivo de IST. Dijo que el evento preguntó a los participantes quiénes podrían operar sus instalaciones durante un día sin sus sistemas de Supervisión, Control y Adquisición de Datos, o SCADA, los sistemas utilizados para monitorear y controlar remotamente sus plantas. La respuesta, dijo, fue «no tantos».

Como muchas empresas de agua siguen sin estar preparadas, los atacantes se están equipando con herramientas más poderosas. Corman dijo que los modelos fronterizos de IA están permitiendo a grupos malévolos diseñar planes de ataque sorprendentemente plausibles que podrían llevarse a cabo contra empresas de servicios públicos que, para empezar, habían sido superadas. Instó al público y a los formuladores de políticas a actualizar sus modelos mentales de lo que es posible: «Tenemos la suposición poco saludable y errónea de que nuestras cosas no están conectadas a Internet. Y no es simplemente agua. El agua es vida». Corman dijo que está especialmente preocupado por cómo un ataque contra una empresa de agua podría afectar a los hospitales comunitarios, grandes consumidores de agua que podrían quedarse sin reservas en “dos a cuatro horas”: “Muchas personas podrían morir muy rápidamente en los hospitales que dependen de esa agua”.

colin madera

Escrito por Colin Wood

Colin Wood es el editor jefe de StateScoop. Contáctelo en colin.wood@statescoop.com o cwood.64 en Signal.

El FBI ve los Mitos de Anthropic como un desafío para las fuerzas del orden

Avances en las capacidades del modelo de IA, como los que se encuentran en Anthropic Mitosestán generando preocupación por parte de las agencias policiales sobre lo que los adversarios podrían ser capaces de hacer con las tecnologías emergentes, dijo el martes un funcionario del FBI.

La administración Trump controles de exportación impuestos sobre el modelo Mythos 5 en junio, poco después de su lanzamiento, citando implicaciones para la seguridad nacional. en un blog Al realizar una vista previa de las capacidades del modelo, Anthropic dijo que Mythos 5 podría identificar y explotar errores que no se conocían anteriormente «en todos los sistemas operativos principales». Durante las últimas semanas, el se levantaron las prohibiciones después de que el fabricante de modelos trabajara con el gobierno y otros socios para revisar las barandillas.

Si bien se agregaron nuevas salvaguardias, la cautela derivada del aumento de capacidades todavía está presente.

«Mythos encontró vulnerabilidades en algunos de los códigos de fuente abierta que son tan ubicuos; se encuentran en la gran mayoría de nuestro código más fundamental para cosas como sistemas operativos, seguridad, infraestructura web, cifrado», dijo Todd Hemmen, subdirector adjunto del FBI, durante una conferencia. Instituto de Gobierno Digital evento. «Presenta desafíos futuros para la aplicación de la ley».

El FBI es la agencia federal líder en la investigación de ciberataques e intrusiones, lo que la sitúa a la vanguardia de un panorama en constante cambio.

“Ver el potencial para exponer vulnerabilidades… y comprender que el futuro tiene potencial para un aumento en ese tipo de casos y explotaciones por parte de nuestros adversarios es algo más nuevo”, dijo Hemmen. «Aunque no hemos visto esto operativo a escala, la expectativa es que habrá una fecha futura en la que esto sucederá».

Cuando cualquiera puede acceder a herramientas con amplias implicaciones de seguridad, la lista de sospechosos crece y las investigaciones se vuelven más complejas. Si bien Mythos 5 solo está disponible para un grupo selecto aprobado por el gobierno de EE. UU., un modelo construido por Anthropic con la misma tecnología subyacente está disponible a nivel mundial. El proveedor de IA también descubrió que los modelos «menos capaces» podían identificar vulnerabilidades y explotarlas de la misma manera.

«La IA nos presentará desafíos importantes en el futuro», dijo Hemmen.

Uso interno de IA

A medida que los avances de la IA están cambiando el panorama de aplicación de la ley para el FBI, la tecnología también está alterando la forma en que opera internamente la unidad del Departamento de Justicia.

«Como empresa, estamos aprovechando la IA para la tecnología de reconocimiento facial», afirmó Hemmen.

En el último inventario de casos de uso de IA de la agencia que se publicó a principios de este año, el FBI identificó un puñado de nuevos proyectos destinados a generar pistas de investigación utilizando coincidencias faciales y otros datos. Los casos de uso se caracterizan por ser de alto impacto, lo que significa que podrían servir como base principal para decisiones o acciones que tengan un efecto legal, material, vinculante o significativo sobre los derechos o la seguridad.

A pesar de la fecha límite del 3 de abril establecida por la Oficina de Administración y Presupuesto, el FBI no ha completado sus requisitos de gestión de riesgos para ninguno de sus casos de uso de alto impacto, según el inventario.

En general, la división del Departamento de Justicia tiene alrededor de 50 casos de uso de IA. El personal del FBI está aprovechando la tecnología para ayudar a examinar informes públicos de acusaciones criminales, mejorar las operaciones ofensivas autorizadas por el tribunal y como parte de una investigación general, entre otros casos de uso.

«Estamos utilizando IA para ayudar a clasificar esas cosas y con un humano al tanto para revisar todo lo que se está haciendo», dijo Hemmen.

Lindsey Wilkinson

Escrito por Lindsey Wilkinson

Lindsey Wilkinson es reportera de FedScoop en Washington, DC y cubre TI gubernamental con especial atención en DHS, DOT, DOE y varias otras agencias. Antes de unirse a Scoop News Group, Lindsey cubrió de cerca el aumento de la IA generativa en las empresas, explorando la evolución de la gobernanza de la IA y los esfuerzos de mitigación de riesgos. Ha escrito en CIO Dive, Homeland Security Today, The Crimson White y la revista Alice.

Tengu Botnet reinicia dispositivos Linux comprometidos cuando los defensores interrumpen su proceso – CYBERDEFENSA.MX

Una nueva botnet derivada de Mirai llamada Tengu puede utilizar el dispositivo de vigilancia de hardware de un dispositivo Linux comprometido para activar un reinicio cuando los defensores finalizan su proceso principal.

Si eso sucede, los otros mecanismos de persistencia de Tengu tendrán otra oportunidad de relanzarlo. Nozomi Networks Labs observó que el gotero llegaba a sus honeypots a través de la fuerza bruta de la credencial Telnet.

Tengu admite 25 métodos distribuidos de denegación de servicio (DDoS). También puede ejecutar un proxy SOCKS5, ejecutar comandos de shell y recopilar datos del sistema y de la red. El malware puede actualizarse y recuperar cargas útiles adicionales de formato ejecutable y vinculable (ELF) o paquete de Android (APK).

Nozomi enumeró ejemplos de arquitectura específica para i386, amd64, MIPS, ARM, PowerPC y m68k. El informe no identifica ningún proveedor o modelo de dispositivo específico. Tampoco nombra ningún operador, recuento de infecciones ni víctimas de DDoS del mundo real. Muestra lo que Tengu puede hacer, no hasta dónde se ha extendido.

Los defensores deberían comenzar eliminando la exposición a Internet de Telnet y otros servicios administrativos innecesarios y reemplazando las credenciales predeterminadas. Nozomi también recomienda actualizar el firmware, segmentar las redes de Internet de las cosas (IoT) y revisar los servicios systemd, los scripts de inicio, los archivos de inicio del shell y las rutas relacionadas con cron antes de devolver al servicio un dispositivo sospechoso.

Ciberseguridad

Laboratorios de redes Nozomi publicó su análisis el 27 de julio de 2026. Nozomi dijo que la persistencia y el código de autodefensa de Tengu lo hicieron destacar entre las muestras derivadas de Mirai que rastrea. «La mayoría de las variantes de Mirai implementan pocas o ninguna de estas capacidades de autodefensa», dijeron los investigadores.

Una vez en ejecución, el bot bifurca un guardián independiente que verifica el proceso principal de malware cada 60 segundos y reinicia el binario instalado si se detiene. También puede crear un servicio systemd falso, agregar scripts init y RC, alterar los archivos de inicio del shell y marcar su binario instalado como inmutable. Hay una rutina de persistencia basada en cron, pero Nozomi dijo que su referencia a /proc/self/exe parece inacabada o rota.

Un segundo mecanismo abusa del mecanismo de vigilancia del hardware del dispositivo. Un trabajador de fondo se hace pasar por [kworker/0:0]vuelve a abrir el dispositivo de vigilancia si está disponible, lo activa con un tiempo de espera de aproximadamente 30 segundos y envía señales de mantenimiento de actividad solo mientras el proceso principal de malware permanece activo. Finalice el proceso y el perro guardián dejará de recibir alimentación, lo que permitirá que el dispositivo se reinicie. Los otros mecanismos de persistencia de Tengu pueden entonces intentar relanzarlo.

Tengu también incluye una lista codificada de utilidades de reinicio y apagado. Sobrescribe sus encabezados ELF con la cadena ELFOOD, lo que puede interferir con los comandos normales que los defensores pueden usar para reiniciar o apagar de forma segura un dispositivo comprometido.

La muestra analizada se configuró para comunicarse con un servidor de comando y control (C2) en 64[.]89.163.8 a través del puerto TCP 9931. El registro, el tráfico de latidos y la salida de comandos se envían en texto sin formato, mientras que los comandos y actualizaciones del servidor utilizan un esquema de cifrado autenticado personalizado similar a ChaCha20/Poly1305.

Tengu también puede obtener un identificador de contenido proporcionado por C2 desde una puerta de enlace del Sistema de archivos interplanetario (IPFS) en el mismo servidor, validar el resultado como ELF o APK y ejecutarlo o instalarlo.

Nozomi evaluó que la ruta APK probablemente apunta a dispositivos mal protegidos Cajas de TV con Android o dispositivos similares, pero no documentaron víctimas confirmadas de Android.

Ciberseguridad

URLhaus grabado de forma independiente 17 URL de malware en 64[.]89.163.8 a partir del 17 de junio de 2026. Los registros incluían un script de shell, varios archivos ELF etiquetados como Mirai y un APK. Las entradas de carga útil más recientes de URLhaus se vieron por primera vez el 7 de julio y las 17 URL estaban fuera de línea el 28 de julio.

URLhaus no identifica los archivos como Tengu. Hasta el 28 de julio, ninguno de los hashes SHA-256 enumerados en su registro de host coincidía con el hash de muestra publicado por Nozomi. Por lo tanto, su telemetría solo confirma alojamiento malicioso relacionado con Mirai en la dirección.

The Hacker News se comunicó con Nozomi Networks para obtener detalles adicionales sobre la escala observada de Tengu, el estado de la infraestructura y el enlace de la muestra, y actualizará la historia con cualquier respuesta.

Ni Nozomi ni URLhaus establecen si se podía acceder al servicio C2 en el puerto 9931 o a la puerta de enlace IPFS en el puerto 8080. El estado de URLhaus se aplica únicamente a las URL de descarga enumeradas. Nozomi tampoco dice si el servidor C2 configurado en 64[.]89.163.8:9931 emitió algún comando.

Las herramientas de seguridad asistidas por IA están encontrando más errores, pero el nivel de amenaza no ha cambiado

Los sistemas de inteligencia artificial como el Proyecto Glasswing de Anthropic y el MDASH de Microsoft están ayudando a descubrir vulnerabilidades, llenando el grupo cada vez mayor de defectos que los defensores deben abordar antes de que ocurra la explotación. Sin embargo, durante la primera mitad de 2026, estas vulnerabilidades no tenían ni más ni menos probabilidades de ser explotadas que todas las vulnerabilidades reveladas durante ese período, dijo VulnCheck en un informe Martes.

Siguen existiendo grandes preocupaciones acerca de que las vulnerabilidades descubiertas en la IA impulsen más ataques, pero la revisión de los datos de explotación realizada por VulnCheck muestra que esos temores son infundados, al menos hasta ahora.

Patrick Garrity, investigador de seguridad de VulnCheck y autor del informe, identificó 1.061 vulnerabilidades atribuidas al descubrimiento asistido por IA durante los primeros seis meses del año. De las vulnerabilidades descubiertas por la IA, 14 (1,3%) fueron explotadas en estado salvaje, un desglose que se alinea con la tasa de explotación que los investigadores observaron en todas las vulnerabilidades durante el mismo período.

“Si bien el descubrimiento de vulnerabilidades asistido por IA claramente tiene valor tanto para los atacantes como para los defensores, los datos no sugieren que las vulnerabilidades descubiertas por la IA tengan inherentemente más probabilidades de ser explotadas que las encontradas mediante métodos tradicionales”, escribió Garrity.

Si bien la contribución de la IA a las vulnerabilidades explotadas activamente fue reducida en la primera mitad del año, es demasiado pronto para asumir que esa tendencia continuará. Además, ninguno de estos principales modelos de búsqueda de vulnerabilidades estuvo funcionando durante todo ese período. El Proyecto Glasswing se lanzó en abril, mientras que MDASH de Microsoft y Daybreak de OpenAI se dieron a conocer en mayo.

La tendencia al alza en el Patch Tuesday mensual de Microsoft indica hasta qué punto se podrían abrir las compuertas durante el resto del año a medida que los modelos de IA descubran más vulnerabilidades. La actualización de seguridad de julio de la compañía contenía un récord histórico de 622 vulnerabilidades, superando la anterior actualización récord de junio con 206 vulnerabilidades.

El informe del estado de explotación de VulnCheck también encontró que las vulnerabilidades se explotaron mucho más rápido después de la publicación de CVE, pasando de un promedio de 120 días en 2025 a 80 días durante la primera mitad del año.

La empresa de inteligencia también determinó qué categorías tecnológicas eran explotadas activamente con mayor frecuencia. Los sistemas de gestión de contenido representaron casi un tercio de las 495 vulnerabilidades explotadas conocidas que VulnCheck identificó durante la primera mitad de 2026. Los dispositivos de borde de red fueron responsables de casi el 14 %, seguidos por los sistemas operativos con casi el 9 %, el software de servidor con el 8 % y los productos de inteligencia artificial (una superficie de ataque emergente) con casi el 6 %.

Matt Kapko

Escrito por Matt Kapko

Matt Kapko es reportero de CyberScoop. Su área incluye delitos cibernéticos, ransomware, defectos de software y (mala) gestión de vulnerabilidades. El californiano de toda la vida comenzó su carrera periodística en 2001 con paradas anteriores en Cybersecurity Dive, CIO, SDxCentral y RCR Wireless News. Matt tiene una licenciatura en periodismo e historia de la Universidad Estatal de Humboldt.

Nimbus Manticore implementa NightLedger y convierte los sistemas de víctimas en retransmisiones encubiertas – CYBERDEFENSA.MX

El grupo de piratería respaldado por el estado iraní rastreado como Mantícora Nimbus (también conocido como GalaxyGato, Mirage Kitten, Smoke Sandstorm, Subtle Snail y UNC1549) se ha atribuido a un nuevo conjunto de ataques dirigidos a entidades de todo Oriente Medio, África y el sur de Asia.

Las intrusiones implican el uso de una puerta trasera de Windows no documentada anteriormente llamada NightLedger y dos túneles WebSocket personalizados, BridgeHead y ArcBridge, con el objetivo de mantener el acceso encubierto.

Los objetivos de la campaña incluyen Egipto, PYMES y entornos gubernamentales en Jordania y Tanzania, organizaciones de aviación en Pakistán, empresas de telecomunicaciones en Etiopía y entidades del sector financiero en Burkina Faso, según Kaspersky.

«El conjunto de herramientas incluye NightLedger, una nueva puerta trasera de Windows para reconocimiento, ejecución de comandos, operaciones de archivos, descubrimiento de procesos y captura de pantalla; y dos túneles personalizados basados ​​en WebSocket, ArcBridge y BridgeHead, para acceso encubierto a la red y túneles controlados por operadores», dijeron los investigadores de Kaspersky Omar Amin y Vasily Berdnikov. dicho.

Actualmente se desconoce el método exacto de acceso inicial utilizado en los ataques, aunque se sabe que el adversario emplea señuelos de phishing altamente personalizados con temas de oportunidades laborales disfrazados de marcas confiables y plataformas de contratación, así como páginas de videoconferencia similares, para redirigir a los destinatarios a archivos maliciosos alojados en servicios de intercambio de archivos de terceros.

Ciberseguridad

Luego se abusa de la ruta de acceso aún indeterminada para entregar cargas útiles maliciosas, incluido NightLedger, que se inicia como una DLL a través de la carga lateral de DLL. El malware está diseñado para contactar a un servidor externo a través de HTTPS para analizar y ejecutar comandos de una manera análoga a TWOSTROKE, otra puerta trasera implementada por el actor de amenazas en el pasado. La lista de comandos admitidos se encuentra a continuación:

  • Recopilar información de identidad del usuario y del host
  • Ejecutar un proceso/programa
  • Listar directorios
  • Descargar un archivo al sistema infectado
  • Recopilar información del host y de la red.
  • Copiar o eliminar archivos
  • Actualizar intervalo de baliza
  • Tomar una captura de pantalla
  • Cargar una DLL
  • Terminar un proceso o hilo
  • Cargue el archivo al servidor de comando y control (C2) mediante una solicitud HTTP POST
  • Enumerar unidades lógicas
  • Listar procesos
  • Recopile C:\Windows\debug\NetSetup.log (un archivo de diagnóstico utilizado para solucionar problemas de unión a dominios) junto con la salida de la lista de procesos.

Otras dos familias de malware entregadas como parte de los ataques son BridgeHead («unbcl.dll»), un proxy de túnel SOCKS5 observado en entornos de Egipto y Pakistán que comparte cierto nivel de superposiciones funcionales con MiniFast (también conocido como MiniUpdate y Retrograde) y ArcBridge, otra herramienta de túnel WebSocket observada en abril de 2026 en actividad dirigida a víctimas en el Medio Oriente.

«El servidor C2 inicia todas las conexiones del túnel enviando comandos binarios a través del WebSocket; el implante simplemente reenvía el tráfico entre los objetivos especificados por el servidor y el canal WebSocket», dijeron los investigadores sobre BridgeHead. «Esto lo convierte en un nodo de retransmisión: el operador ejecuta herramientas en el lado del servidor y todo el tráfico TCP resultante se canaliza a través de la máquina de la víctima como si se originara en la red de la víctima».

Ciberseguridad

El uso de BridgeHead y ArcBridge indica el uso continuo de utilidades de túneles por parte del actor de amenazas, lo que se ha observado anteriormente basándose en túneles personalizados como LIGHTRAIL y POLLBLEND.

La divulgación se produce días después de que Group-IB descubriera una nueva muestra de malware con nombre en código HOLLOWGRAPH que está vinculado al marco Cavern (también conocido como Cav3rn) utilizado por un equipo de piratería iraní denominado Cavern Manticore.

«HOLLOWGRAPH abusa de la API de Microsoft Graph para transformar un calendario de Microsoft 365 comprometido en un canal encubierto de comando y control bidireccional», decía.

«Utilizando la API Microsoft Graph, trata el calendario del buzón comprometido como un punto muerto de dos vías: los operadores colocan las tareas como eventos del calendario y el implante extrae archivos robados creando sus propios eventos con datos cifrados adjuntos. Para evitar captar la atención del propietario del buzón, cada evento tiene una fecha muy lejana en el futuro (13 de mayo de 2050) con cargas útiles adjuntas como archivos al evento».