VMware Exploits, Windows 0-Day, MCP Attacks, Browser Hijacks and More – CYBERDEFENSA.MX

The expensive attacks are not always the clever ones.

This week had plenty of proof. Exposed services got hit, old bugs found fresh use, browser sessions became attack paths, and supply-chain problems kept spreading farther than the original compromise. A lot of it came down to access that was already there and defenses that assumed nobody would look too closely.

So, nothing magical. Just a lot of small openings turning into bigger problems. Here’s what stood out.

⚡ Threat of the Week

Suspected China APT Behind Exploitation of New VMware Flaw — A suspected China-nexus APT is assessed to be behind the exploitation of a newly patched security flaw in VMware vCenter. The attacks involve the exploitation of CVE-2026-59310 (CVSS score: 9.8), a severe directory-traversal vulnerability in the VMware vCenter server that could be weaponized by a malicious actor to execute arbitrary code. In at least one compromised instance, the attacks led to the deployment of a backdoor and. a reverse SSH binary, with the attack ultimately leading to the deployment of Babuk-derived ransomware. «Based on the case we investigated, however, we do not believe ransomware was necessarily the primary objective,» QUIRSO said. «To us, its deployment looks more like a smoke screen intended to distract from the underlying intrusion and, importantly, hinder subsequent forensic analysis by encrypting evidence. We therefore see the ransomware activity in this case as potentially serving the broader intrusion rather than being its ultimate objective.»

🔔 Top News

  • Apple macOS Flaw Exploited to Drop Crypto Miner — A recently patched security flaw in Apple macOS has come under active exploitation in the wild to deploy a cryptocurrency miner. The vulnerability in question is CVE-2026-65400 (CVSS score: 9.8), a critical authentication issue impacting the Screen Sharing component that could allow an attacker already on the network to authenticate to the built-in remote desktop feature service without valid credentials. The shortcoming was addressed as part of an emergency update in macOS Tahoe 26.6.1, macOS Sequoia 15.7.9, and macOS Sonoma 14.8.9 earlier this month. The Netherlands National Cyber Security Center (NCSC-NL) said it received a report indicating active abuse of the vulnerability across multiple systems on which port 5900 was accessible from the internet. «In all these cases, root had gained access to the affected system and placed a Monero crypto miner,» the agency said.
  • Lazarus Exploits New Windows 0-Day — The North Korean threat actor known as Lazarus Group has been attributed to the zero-day exploitation of a newly patched security flaw impacting Microsoft Windows to deliver a never-before-seen backdoor targeting defense and aerospace companies across France, Germany, Brazil, and India. The activity is part of Operation Dream Job, a long-running cyber espionage and social engineering campaign orchestrated by Pyongyang-backed hackers to target professionals worldwide with fake-but-compelling job offers to steal sensitive data and install malware. The attacks have been found to exploit CVE-2026-68820 (CVSS score: 7.0), a privilege escalation flaw affecting Windows Ancillary Function Driver for WinSock («AFD.sys») that was patched by Microsoft as part of its Patch Tuesday updates for August 2026. The attacks have been observed to deliver ForestTiger and a new backdoor called Troy.
  • GeoServer Patches Critical Flaw Under Attack — GeoServer has released patches for a critical SQL injection vulnerability that can lead to remote code execution (RCE). The issue, which has yet to be assigned a CVE identifier, has been patched in versions 3.0.1, 2.28.5, and 2.27.6. Per watchTowr, the vulnerability witnessed active exploitation within hours of public disclosure and that it has seen hundreds of attempts originating from a small pool of IP addresses. GeoServer project maintainers told The Hacker News that the flaw was responsibly disclosed and was scheduled to be addressed in their regular release cycle, when details of the flaw became public knowledge last week.
  • Amnesia Stealer Goes Beyond Data Theft — A newly discovered macOS stealer family called Amnesia Stealer has been found to target macOS users via ClickFix attacks. The malware, besides stealing data from 16 Chromium-based web browsers as well as other sensitive information, such as passwords, cryptocurrency wallets, Apple Notes, documents, and iCloud Keychain data, includes a streaming module that allows the attacker to interactively control the victim’s web browser. One notable aspect of the stealer is its ability to copy the victim’s Chromium profile, including its authentication state, and load it into a headless browser on the infected system to access the authenticated sessions. The streaming module can duplicate user profiles in Chromium-based browsers, including Google Chrome, Microsoft Edge, Vivaldi, Arc, Opera, and Brave, and establish a WebSocket channel that connects to the operator’s relay and receives commands, such as navigation and mouse clicks. The remote-control component is built using the Chrome DevTools Protocol (CDP). A second WebSocket channel connects to the local headless Chromium instance. «The operator receives a live screencast of the session at around 3fps and can drive it with a full input set: keyboard, mouse, scroll, navigation and tab management,» Jamf said. «In effect, the remote_stream command turns an infected host into a live, operator-driven browser running the victim’s authenticated sessions, which is a materially different level of access from file collection.» Amnesia Stealer is the first documented macOS malware to combine a cloned Chromium profile with CDP-based, real-time remote control to allow interactive access.
  • From GhostCommit to GhostSplice — A new attack technique called GhostSplice can sidestep guardrails built around AI coding assistants and parse malicious requests that are split and hidden in a different channel, such as an MCP tool description, a tool result, and a sampling message. Each of these requests is perfectly benign on its own and processed by the assistant without refusing them. «The entire attack rests on the following fact: All three of the tool channels discussed above, together with your files and your own chat, pour into one block of the assistant’s memory,» ASSET Group said. «There does not exist any marking that separates the content based on its respective source. Therefore, the assistant reads it all as a single page.» The attack has been described as a case of cross-channel trust fragmentation. «Due to the absence of a wall between content received from different sources (e.g., different tool channels), the attacker never needs any single one of this content to look dangerous. Instead, the idea is to embed a harmless piece in each source, and the assistant stitches them back into one instruction.»
  • Using Chrome DevTools Protocol for Data Theft — New research from SpecterOps detailed a post-exploitation technique that allows Chromium’s CDP protocol to be enabled inside a live Google Chrome or Microsoft Edge process on Windows with an end goal to steal cookies, saved data, and authenticated browser sessions provided an attacker already has code execution permissions on the compromised host. «Cookie protections like ABE and device-bound session cookies make it harder to steal and replay session material, but they do not remove the value of an authenticated browser to adversaries,» SpecterOps said. «Once CDP is enabled inside a Chromium browser, an operator can use the browser context to sidestep those replay protections, access authenticated applications, and collect saved data. Enabling CDP is a reminder that the next evolution of cookie theft may not require stealing the cookie DB and ABE key at all.»

‎️‍🔥 Trending CVEs

Bugs drop weekly, and the gap between a patch and an exploit is shrinking fast. These are the heavy hitters for the week: high-severity, widely used, or already being poked at in the wild.

Check the list, patch what you have, and hit the ones marked urgent first — CVE-2026-68820 (Microsoft Windows), CVE-2026-58231 (SAP Commerce Cloud), CVE-2026-48362, CVE-2026-71398, CVE-2026-27302 (Adobe), CVE-2026-20349 (Cisco Secure Firewall Adaptive Security Appliance Software and Secure Firewall Threat Defense), CVE-2026-53413, CVE-2026-53414, CVE-2026-53415 (Zoom), CVE-2026-65400 (Apple macOS), CVE-2026-20337, CVE-2026-20338, CVE-2026-20339, CVE-2026-20345, CVE-2026-20346, CVE-2026-20347, CVE-2026-20348 (ClamAV), CVE-2026-18412 (OpenCart), CVE-2026-66147, CVE-2026-66145 (SonicWall), CVE-2026-6726, CVE-2026-6727 (Trusted Platform Module 2.0 reference implementation), CVE-2026-26035, CVE-2026-70468, CVE-2026-70465 (Fortinet), CVE-2026-65640 (WordPress), CVE-2026-65321 (PyAthena), CVE-2026-43637 (Cornac), CVE-2026-63720 (datamodel-code-generator), an SQL injection vulnerability in GeoServer, and multiple vulnerabilities in WireShark..

🎥 Cybersecurity Webinars

  • How to Control the Open-Source Security Debt Created by AI Coding Tools → Learn how AI coding tools are expanding unvetted open-source use, accelerating vulnerability backlogs, and weakening existing governance. This webinar shows how to measure the resulting remediation debt, connect it to breach, audit, and productivity risks, and identify which governance models can contain it without slowing development.
  • AI Can Build Exploits in Minutes. Can Your Security Team Keep Up? → AI is collapsing the time between vulnerability disclosure and attack. Advanced models can now uncover flaws, generate working exploits, and chain them into complete attack paths at machine speed. This webinar presents a practical framework for gaining the visibility, context, and response speed needed to investigate and stop threats before attackers pull ahead.

📰 Around the Cyber World

  • Security Flaw in FileRun — VulnCheck disclosed details of CVE-2026-14863 (CVSS score: 8.7), a high-severity operating system command injection flaw in FileRun that could lead to remote code execution. «FileRun’s thumbnail extractors build shell commands by pasting the uploaded file path into a double-quoted string and handing it to exec(), and the filename sanitizer lets $() through, so a file named $(payload).mp4 runs its payload the moment a thumbnail is generated,» security researcher Valentin Lobstein said. «Any authenticated user with upload permission gets code execution; when a public file request weblink exists, so does anyone who knows its token, no account required.» The issue, which affects versions up to and including 2026.2.0, has been fixed in 2026.2.1.
  • ClickFix Leads to ACR stealer and GhostPipe — ThreatLocker disclosed an attempted ClickFix attack that employs embedded scripts, steganographic payload extraction, and obfuscation to deploy an advanced iteration of ACR stealer and a secondary payload dubbed GhostPipe. The ClickFix attack originated from a fake CAPTCHA prompt being served on a compromised domain, resulting in the execution of a PowerShell command that downloads an MP3 file, which is then executed using MSHTA to launch a VBScript that’s responsible for running intermediate payloads designed to gather system information and extract from a remotely hosted JPG file a PowerShell script. The script serves as an in-memory module shellcode launcher to deploy ACR Stealer. The malware also contacts a C2 server to fetch secondary payloads, including a PowerShell script called GhostPipe. «This seemingly unknown script performs a proxy-based AiTM attack with the sole purpose of stealing Google logins,» ThreatLocker said. «The methods used are comprehensive and inherently support relaying MFA to successfully capture credentials.»
  • Flaw in Citrix NetScaler — Citrix appears to have silently addressed a heap overflow vulnerability in NetScaler that can be exploited to achieve remote code execution. The issue was patched as part of updates released towards the end of June 2026. watchTowr said the vulnerability likely corresponds to CVE-2026-8452, which has been described as a memory overflow vulnerability that could lead to unpredictable or erroneous behavior and denial-of-service when the appliance is configured as a Gateway or an AAA virtual server. The vulnerability, per the threat intelligence company, can be turned into code execution to drop a PHP web shell that can survive the NetScaler packet engine being respawned, and ultimately execute commands with root privileges. Shortly after details of the flaw became public, Defused Cyber said it observed active in-the-wild exploitation efforts two calendar days later.
  • Ethereum Malware Loader Goes After Portuguese-Speaking Users — Portuguese-speaking users are the target of a malware loader that uses the EtherHiding technique to dynamically locate attacker infrastructure and distribute additional payloads. «The multi-stage infection chain combines obfuscated JavaScript, Node.js, DLL side-loading, and a malicious Chromium browser extension capable of targeting Chrome and Microsoft Edge to collect cookies and web storage, capture screenshots, monitor browser activity, and receive remote commands,» WatchGuard Threat Lab said. The Israel National Digital Agency (INDA), in its own analysis of EtherHiding, said the technique has been used as a delivery backend, a C2 channel, a victim database, and skimming infrastructure. In another interesting twist, attackers have been found to shift to the BNB Smart Chain testnet, essentially eliminating gas fees and making the whole operation free. «Because writes there are free, unlimited, and leave no financial trail, recent reporting has found malware command-and-control backends running entirely on a testnet,» INDA said.
  • Thousands of Exposed Fuel Gauges Dropped from the Internet — BitSight said it observed a dramatic drop in internet-exposed Automatic Tank Gauge (ATG) systems in the U.S., with the number declining by more than half. «From March to June, there was over a 55% drop in exposed IP addresses,» it said. «Globally, exposure fell 49% from that same March peak, with the U.S. accounting for most of the decline. For ten months, from June 2025 through March 2026, the U.S. held a band of roughly 4,300 to 5,300 unique exposed IPs, averaging 4,815 across 2025. Then April fell 27.6% in a single month, May fell another 31.8%, and June continued down. By June, the exposed population was 56% below the March peak.»
  • Phantom Enigma Campaign Targets Brazil — An active PhantomEnigma campaign has been observed abusing compromised government infrastructure and fake police-themed documents to target banking and public-sector organizations in Brazil. The phishing messages are presented as official notices and bypass email security filters to deliver a modular Node.js backdoor that collects system data, sets up persistence, and connects to rotating C2 infrastructure. It can also execute JavaScript or deliver stealers, loaders, RMM software, and other malware. Some aspects of the activity overlap with prior reports from Positive Technologies.
  • F.B.I. Agent Charged With Unauthorized Crypto Withdrawals — An F.B.I. counterintelligence agent has been charged with illicitly obtaining about $1 million worth of cryptocurrency, largely through unauthorized withdrawals from a criminal target overseas. According to The New York Times, the agent claimed he had begun taking the money in late 2024 or early 2025, and made 10 or 12 withdrawals altogether by making use of a seed phrase to the suspect’s account that the F.B.I. had obtained during its investigation of the individual.
  • Ukraine Dismantles Fraudulent Call Centers — Ukrainian authorities disrupted 94 fraudulent call centers during a nationwide operation that involved more than 400 searches and the seizure of thousands of computers, phones, and SIM cards. Per the Ukrainian police, the call centers were associated with schemes relating to callers impersonating bank employees, fraudulent investment services, cryptocurrency platforms, and attempts to gain remote access to victims’ devices or trick them into handing over sensitive data under the guise of suspicious transactions. Some cybercriminals collected personal information about prospective victims and shared or sold those records to other operations. «Call centers were staffed by administrators, operators, and other participants in the schemes, and ready-made conversation scripts, databases of potential victims, special software, and tools for hiding and further withdrawing funds were used,» the police said. During the probe, 3,336 pieces of computer equipment, 1,346 phones, over 5,200 SIM cards, 90 bank cards, access to 20 crypto wallets, and 22 cars were seized. About $2 million, €64,000, cash in hryvnias, a kilogram of bank gold in bars, and jewelry were also confiscated.
  • North Carolina Man Sentenced for Cyber Extortion Scheme — Cameron Curry, 27, of Charlotte, North Carolina, was sentenced to 24 months in prison for carrying out an «extensive cyber extortion scheme» against an unnamed D.C.-based international technology company. In March 2026, Curry was convicted of six counts of transmitting or willfully causing interstate communications with the intent to extort a victim company. «Curry misused his position to access the victim company’s personnel and other sensitive corporate records, which he then used to carry out the cyber extortion scheme,» the U.S. Justice Department said. «Curry hatched his extortion scheme after he learned that his contract was not going to be renewed and that he would no longer be employed by the company.»
  • ExfilSquad’s Access to Data from 13 Organizations — A new analysis of data samples published by the ExfilSquad data extortion group has confirmed «they have access to sensitive data.» Fortra said the breaches were most likely limited to unauthorized access of D365 instances. «The leading theory on the initial attack vector that enabled exfiltration is misconfigured Microsoft Power Page portals that allowed for public read access,» it said. «The observed leaked data formats are consistent with Microsoft Dataverse exports, suggesting unauthorized read access may have been achieved, and victims found by crawling for misconfigured Microsoft Power Portals or other enumeration techniques.»
  • OpenAI Rolls Out Computer History in ChatGPT — OpenAI replaced Chronicle, which builds memories from screen captures to make ChatGPT and Codex more aware of context, with Computer History. «Computer History turns your activity across apps and websites into memories and a timeline that ChatGPT and Codex can reference,» OpenAI said. «You can ask natural questions about recent work, pick up where you left off, understand patterns in how you work, and turn repeated workflows into skills or automations.» Computer History is off by default for ChatGPT Pro, Business, and Enterprise users in the ChatGPT desktop app on macOS. The feature is reminiscent of Microsoft’s controversial Recall, which attracted scrutiny for relying on periodic screenshots to capture and index relevant information. Unlike Chronicle, which also used screenshots, Computer History relies on capturing interactions (e.g., clicks, typing, keyboard shortcuts, app switches, and context) to allow the AI to understand user workflows. «Computer History records interaction events and does not capture your screen or audio,» OpenAI said. «You control which apps and websites contribute, can see and pause collection from the macOS menu bar, and can inspect or delete your history at any time.» That said, it’s worth emphasizing that Computer History files can contain sensitive information. «They are not encrypted by Computer History, and other programs running as your macOS user may be able to access them,» OpenAI cautions. «Protect your Mac account and exclude sources you do not want included.» OpenAI also warned that Computer History increases the risk of prompt injection from content in apps and websites, as the AI system can follow instructions when visiting a website containing malicious instructions. Temporary interaction event files are retained for up to 48 hours before they are deleted. However, they can be used to create memory files that can remain for extended periods of time until users explicitly delete or clear them.
  • China-linked LightSpy Activity Detected in Over 13 Countries — The modular implant known as LightSpy has evolved into a broader surveillance tool that’s in use in more than 13 countries and regions, including Singapore, Hong Kong, the Netherlands, Pakistan, Japan, China, Malaysia, Germany, the U.S., Thailand, Indonesia, South Korea, Austria and Turkey, Arctic Wolf Labs said. This includes previously unreported router-focused capabilities along with live router implants in Europe and Africa. «The findings expand the potential impact of the surveillance framework beyond individual devices: router access can provide visibility into every device connected to a home or office network and may persist after phones are replaced, devices are factory-reset, or operating systems are upgraded,» a spokesperson for the company said. LightSpy infrastructure spans several countries, including 117 servers and 35 domains impersonating Asian electronics manufacturers and router-management services. Evidence indicates that LightSpy functions as a commercialized surveillance platform, with customer branding, billing functionality, and a demonstration environment used to market the framework to prospective buyers. The platform is assessed to be the work of a Chinese contractor after one of the operators used the LightSpy administrator’s panel to place an order with KFC using their real name and office address.
  • Trivy Supply Chain Attack Exposed 2,500+ Companies — A new analysis from SOCRadar has revealed that 95% of organizations impacted by the LiteLLM supply chain attack earlier this year were exposed before, coinciding with the compromise of the Trivy scanner. «Organizations did not need to install LiteLLM directly to be exposed,» the cybersecurity company said. «The package could arrive through frameworks such as DSPy, MLflow, CrewAI, OpenHands, and Arize Phoenix, while its payload executed at Python startup without requiring a LiteLLM import.» The incident was attributed to a threat actor known as TeamPCP.
  • Massive Azure Exfiltration Campaign Exposes Millions of Enterprise Records — An active Microsoft Azure exfiltration campaign is being driven by a threat actor named «TheHatman,» who has «flooded» cybercrime forums with enterprise employee databases. The data is said to have been downloaded directly from the organizations’ Azure/Entra portals using compromised credentials, although the exact intrusion vector remains unknown. The campaign impacts multiple global enterprises across IT services, hospitality, telecommunications, retail, and logistics. Some of them include McDonald’s, TCS, Vodafone, HCL Technologies, Kyndryl, Gap, Hexaware, and Wyndham Hotels. «Judging by the massive size of the organizations impacted, it appears highly likely that this campaign originates from targeted exploitation of Infostealer infections rather than a systemic zero-day vulnerability in Azure,» Hudson Rock said.

Conclusion

That’s the week. Some attacks needed a real exploit. Others just needed an exposed system, a stolen login, or one weak link buried in the stack.

The useful part is knowing which kind you’re dealing with before it becomes your problem. Patch what matters, close what should not be public, and keep an eye on the boring stuff. It keeps winning.

AI Goes Rogue, Metabase 0-Day, MCP Supply-Chain Attacks, and Router Backdoors – CYBERDEFENSA.MX

A lot of security problems still begin with someone doing a completely normal thing. Cloning a repo. Answering a call. Leaving a box exposed. Trusting the default.

That pretty much covers the mood this week. Old bugs are back, supply chains are getting stranger, and some exploit paths are so short you wonder what was supposed to stop them in the first place.

That’s only part of it. Here’s everything else that made the Monday recap.

⚡ Threat of the Week

Anthropic’s Model Attempts to Poison Open-Source Project — A new evaluation conducted by the U.K. AI Security Institute (AISI) found that AI models with access to the internet reached out into the real world to target individuals and organizations autonomously across 10 of the total of 122 runs. Of 19 such actions recorded, 17 originated from Anthropic’s Mythos 5 and the remaining two involved OpenAI’s GPT-5.6-Sol with cyber classifiers. In the most serious case, Anthropic’s Claude Mythos 5 spent 34 hours trying to get a malware dropper merged into a real open-source project and engaged in social engineering by creating fake online identities and using them to pressure the project’s maintainer to approve the code. Ultimately, a human maintainer caught and refused to approve the malicious code. «These attempts were unsuccessful, and our investigations have not evidenced any resulting real-world harm,» AISI said. But this is the first time we have seen risks around autonomy and deception manifest this clearly, without specific prompting, in the real-world.»

🔔 Top News

  • Metabase 0-Day Exploited in Attacks — Metabase warned that a maximum-severity security flaw impacting its business intelligence and data visualization software package has been exploited in the wild as a zero-day. The vulnerability (CVSS score: 10.0), which does not carry a CVE identifier, allows an unauthenticated remote attacker to inject arbitrary SQL into the Metabase application database, enabling them to gain administrator access to the instance. Armed with the elevated access, the attacker can change the application configuration, steal stored credentials for the connected databases, read any data accessible through those connections, and export data. One of the companies that has been affected is Framework.
  • New Interrupt Injection Attack Bypass Spectre v2 Defenses on Intel and AMD CPUs — A group of researchers demonstrated a way to bypass defenses for the Spectre vulnerability impacting modern CPUs. «The defenses work by wiping or isolating the processor’s prediction machinery, removing anything an attacker might have planted,» MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) said. «The catch […] is that the wipe and the moment the predictions get used can’t happen at the same instant. There is always a gap — sometimes only a handful of instructions wide. Anything that runs in that gap can dirty the machinery all over again. The researchers call this class of attack TONTOU.» The study found a reliable way to get code into that gap using a technique called Interrupt Injection to ultimately pull secrets out of memory.
  • New CSS Attacks Can Break Webmail Defenses — New research demonstrated at the Black Hat conference last week detailed attack chains spanning Microsoft Outlook, Gmail, Fastmail, Proton Mail, Yahoo Mail, and AOL Mail that can capture passwords, take over third-party accounts, leak tokens, hijack trusted UI actions, and manipulate AI tools that read email. «Trouble is you can create discrepancies between what the sanitizer thinks is safe and what the browser actually renders,» PortSwigger said. «Some webmail clients go a step further by letting the browser parse the HTML and CSS first, then filtering the browser’s interpreted output rather than the original source. Yet even this can be mutated into something malicious.»
  • UNC6671 Vishing Attacks Target Financial Firms — A recent wave of cyber attacks targeting financial services, private equity, and professional services has been attributed to a data extortion group known as UNC6671. The attacks employ voice phishing to target enterprise employees and trick them into visiting spoofed login portals where adversary-in-the-middle (AitM) infrastructure intercepts credentials and multi-factor authentication (MFA) tokens. The threat actors then leverage the captured data to establish session persistence and deploy automated Python and PowerShell scripts for data exfiltration from enterprise cloud environments and SaaS applications, including Microsoft 365 and Okta. UNC6671 has diversified its operations across multiple extortion brands including Redact, Pink (aka CL-CRI-1147), Helix, and Falcon (aka CL-CRI-1182). UNC6671 was previously said to have operated under the BlackFile (aka CL-CRI-1116) brand, targeting organizations via vishing and SSO compromise, before it was retired on May 11, 2026.
  • Chinese-Made Zbtlink Routers Ship With Backdoor — An analysis of firmware associated with Chinese router manufacturer Zbtlink has unearthed a factory-shipped backdoor that’s designed to phone home and run commands received from the server. The backdoors are designed such that they start automatically and attempt to beacon to Chinese command-and-control (C2) infrastructure as often as every 35 seconds. The backdoor is implanted in at least 20 router models. In response to the findings, Zbtlink reiterated that the «remote management component» is used only for after-sales technical support and to «assist customers with device troubleshooting and configuration only upon their explicit request and authorization.» The company also said it has never been used for unauthorized access. The company also said it’s developing and releasing firmware updates to address the issue.

‎️‍🔥 Trending CVEs

Bugs drop weekly, and the gap between a patch and an exploit is shrinking fast. These are the heavy hitters for the week: high-severity, widely used, or already being poked at in the wild.

Check the list, patch what you have, and hit the ones marked urgent first — CVE-2026-34348, CVE-2026-18497 (stb TrueType), CVE-2026-63508, CVE-2026-56162, CVE-2026-65667, CVE-2026-50515, CVE-2026-62830, CVE-2026-59115, CVE-2026-50481 (Microsoft Windows), CVE-2026-64638 (WordPress), CVE-2026-64564 (Linux SCTP), CVE-2026-56181 (Microsoft Windows NAT), CVE-2026-63913 (Linux), CVE-2026-64561 (Linux kernel), CVE-2026-20303, CVE-2026-20304, CVE-2026-20310, CVE-2026-20267, CVE-2026-20272 (Cisco), CVE-2026-18830 (AWS AgentCore), CVE-2026-18236 (Google ADK), CVE-2026-64650, CVE-2026-64651 (Vercel), CVE-2026-41679, GHSA-x8hx-rhr2-9rf7 (Paperclip), CVE-2026-58073, CVE-2026-58072 (Veeam), CVE-2026-16498, CVE-2026-16496, CVE-2026-14869 (HashiCorp), CVE-2026-15307 (GeoDjango), CVE-2026-64531 (Linux kernel Open vSwitch), CVE-2026-18577, CVE-2026-18556 (N-able N‑central), CVE-2026-59774 (Gitea), CVE-2026-58048 (cPanel), CVE-2026-17583 (Thermo Fisher Scientific), CVE-2026-8496 (Alinto SOGo), CVE-2026-65400 (Apple macOS Tahoe, macOS Sequoia, and macOS Sonoma), CVE-2026-19137, CVE-2026-19149, CVE-2026-19154, CVE-2026-19157, CVE-2026-19170, CVE-2026-19172 (Google Chrome), CVE-2013-3821 (Oracle PeopleSoft), CVE-2025-8943 (Flowise), and an SQL injection in Metabase.

🎥 Cybersecurity Webinars

  • Build a Security Strategy for AI-Speed Development → AI is pushing software delivery far beyond the pace traditional security programs were designed for. This session shows security leaders how to govern AI-built software, reduce risk without slowing teams down, and build controls that scale with machine-speed development.
  • Benchmark Your AI Coding Risk Against 300 Security and Engineering Leaders → AI coding is bringing more unvetted open source into production and expanding remediation debt. This session gives security and engineering leaders peer benchmarks, a data-backed framework for measuring business impact, and a clear view of which governance models are actually reducing risk.
  • Build a Security Operations Strategy for Machine-Speed Attacks → AI can now find vulnerabilities, generate exploits, and build attack paths at machine speed. This session gives security leaders a practical framework to assess AI threat readiness, improve attack-surface visibility, and accelerate investigation and remediation before existing processes become the bottleneck.

📰 Around the Cyber World

  • New Shai-Hulud Version Weaponizes the MCP Registry — A new version of the Shai-Hulud worm spread through the open-source ecosystems is equipped to deliver the payload via the Model Context Protocol (MCP) Registry. «While earlier iterations of Shai-Hulud tampered with local AI coding client configs, this marks the first time we observed a Shai-Hulud payload being delivered directly through the official Model Context Protocol (MCP) Registry (registry.modelcontextprotocol.io),» OX Security said. The attack works like this: the npm and PyPI package linked by the MCP server is completely clean, but opening or cloning the linked MCP server GitHub repository («jUXTAPOSITION1/V.A.P.E») inside Claude Code or VS Code triggers the malware, leading to the collection of developer tokens, cloud credentials, and session keys. The worm spread through 440 unique npm packages.
  • China Launches Review of Palo Alto Networks — China’s Cyberspace Administration (CAC) has announced it’s conducting a review of Palo Alto Networks’ products. «In order to ensure the safe and stable operation of critical information infrastructure, prevent hidden risks of network security, and safeguard national security, in accordance with the National Security Law of the People’s Republic of China and the Cyber Security Law of the People’s Republic of China, the Network Security Review Office implements network security review of products sold by Palo Alto in China in accordance with the ‘Network Security Review Measures,’» the CAC said.
  • Papyrus Uses Fake Novel Reading Apps for Ad Fraud — A new mobile ad fraud scheme dubbed Papyrus has been observed leveraging a «cluster of novel-reading applications that monetize users’ reading sessions by running hidden browser activity in the background,» Integral Ad Science said. «While users believe they’re simply reading a story, the apps are secretly using their phone to visit websites, generate clicks, and create fake engagement behind the scenes. The apps present themselves as entertainment products built around long-form fiction and serialized stories, but IAS observed them covertly navigating to web domains under the direction of command-and-control infrastructure.» Papyrus is built around BootNova, an orchestration layer that controls hidden browser activity inside the app. When the app runs, BootNova contacts remote command-and-control infrastructure for configuration. The remote configuration can control enablement, timing, geographic targeting, retry behavior, the number of WebViews to run, destination URLs, and the interaction logic applied to those pages. Papyrus has been linked to more than 800 domains and nearly 8,000 unique hostnames.
  • Estimated $30M Stolen in Violent Crypto Attacks in 2026 — An estimated $30 million is said to have been stolen in violent «wrench attacks» in 2026, according to Chainalysis. «Home invasions now account for 37% of incidents in 2026, up from 26% in 2023,» it said. «Kidnappings have remained relatively stable year-over-year (YoY) in terms of share of total attacks.» In contrast, annual value stolen in violent attacks peaked at $58 million in 2025.
  • 26 Ransomware Attacks Per Day in July 2026 — According to Comparitech, July 2026 saw nearly 26 ransomware attacks per day, up from 22 per day in June. The number of ransomware attacks jumped from 668 in June to 799 in July. «The education sector saw a significant increase (up 44%), as did finance companies (up 71%), tech firms (up 62%), and businesses operating within the healthcare sector, e.g. pharmaceutical manufacturers and medical billing providers (up 46%),» Comparitech said. The most prolific groups were The Gentlemen (135), Qilin (125), DragonForce (41), INC (36), and CRPx0 (33).
  • Device Code Phishing Evasion Techniques Detailed — Palo Alto Networks Unit 42 said it identified four evasion techniques that are currently being used in device code phishing campaigns. This includes CAPTCHA gates, multi-step flows that go through multiple SaaS hosting platforms separating the initial link from the phishing content to evade URL reputation checks, blob URL delivery, and the use of Cyrillic characters in place of Latin letters, zero-width spaces, and strings inside tags to break content-based detection.
  • From LLMJacking to Token Jacking — A growing number of security incidents involving AI token jacking have resulted in financial losses for victims. «The financial loss comes from criminals gaining access to API keys used by legitimate developers for access to popular AI platforms,» Unit 42 said. «The unrelenting frenzy of AI adoption and soaring costs of model access are converging into an irresistible opportunity for cybercriminals. Premium pricing on scarce AI processing power means stolen access via tokens can generate a quick and easy profit for attackers. Complex, patchwork billing management and limitless scaling by default can lead to massive financial losses in short periods.»
  • ScarCruft Leverages RokRAT in New Attacks — Spear-phishing emails disguised as materials for actual academic events and seminars are being used to deliver RokRAT, a remote access trojan linked to a North Korean group known as ScarCruft. «Although the file was disguised as a PDF, it actually delivered a malicious ISO file through a cloud storage link,» Genians said. «The ISO contained an executable disguised as a PDF document, using the ‘.pdf,’ ‘.pif’ extension to induce the user to run it. The attack loaded the shellcode payload into memory and injected a RokRAT variant into a process.»
  • Kimsuky Uses New Gomir Variant — Speaking of North Korean threat groups, the threat actor tracked as Kimsuky is said to have gained control of internet-facing servers through vulnerability exploitation and spear-phishing and deployed a new variant of a backdoor called Gomir, a Linux variant of the Windows-based GoBear backdoor. «Kimsuky developed Gomir variants with significantly altered C2 communication methods to evade detection, including leveraging Google Drive as a C2 channel and implementing a new custom protocol,» ENKI said. In at least one case in December 2025, the threat actor has been found deploying HttpTroy, which is then used to install additional tools, including DWAgent and a proxy tool. Kimsuky has also been observed setting up local large language model (LLM) environments using Ollama, GPT4All, and Msty to augment its operations and target foreign diplomatic missions, as well as the military, security, and virtual asset sectors. The attacks have leveraged Git-based repositories as C2 and distribution channels for encrypted AsyncRAT payloads. The activity has been codenamed Operation GitPower, citing similarities with FlowerPower. Last year, the group was tied to campaigns that involved abusing OpenAI’s ChatGPT to forge deepfake military ID cards in a spear-phishing campaign against South Korean defense-affiliated entities and other individuals focused on North Korean affairs, such as researchers, human rights activists, and journalists.

Conclusion

Maybe the real problem is not that security keeps failing in surprising ways. It’s that the “surprising” part usually disappears the moment someone shows how little it took.

That’s worth remembering. Attackers do not need perfect conditions. They just need one assumption nobody checked, one shortcut nobody revisited, or one old weakness that quietly stayed useful.

La falla de Ruflo MCP permite a atacantes no autenticados ejecutar comandos y envenenar la memoria de la IA – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad han señalado una falla de seguridad de máxima gravedad en Ruflóun meta-arnés de agente de código abierto para Anthropic Claude Code y OpenAI Codex, que podría resultar en la ejecución remota de código no autenticado.

La vulnerabilidad, rastreada como CVE-2026-59726 (Puntuación CVSS: 10.0), afecta a todas las versiones del proyecto anteriores a la versión 3.16.3. ha sido nombrado en clave raízruf por el equipo de investigación de Noma Security, Noma Labs.

Lanzado originalmente como Claude Flow, Ruflo es una plataforma y un arnés de orquestación de múltiples agentes de inteligencia artificial que permite a los usuarios implementar enjambres de múltiples jugadores, coordinar flujos de trabajo autónomos y crear sistemas de inteligencia artificial conversacionales. El proyecto cuenta con más de 66.500 estrellas en GitHub.

El quid de la vulnerabilidad es que Ruflo expuso 233 herramientas, incluida la ejecución de comandos de shell, operaciones de bases de datos, administración de agentes y almacenamiento de memoria, a través de un puente de Protocolo de contexto modelo (MCP) no autenticado que está abierto a la red de forma predeterminada.

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Específicamente, se encontró que el archivo de configuración YAML «docker-compose.yml» vincula el puerto 3001 a 0.0.0.0 de forma predeterminada, exponiendo el puente en todas las interfaces de red. Dicho esto, el grado de exposición depende de las reglas de firewall, los grupos de seguridad y la segmentación de la red de la implementación. Vale la pena señalar que cualquier instancia accesible en red es completamente explotable sin autenticación.

Como resultado, un único HTTP POST no autenticado en el puerto 3001 hizo posible obtener la ejecución remota completa de código dentro de una implementación Ruflo susceptible, según el investigador de seguridad Eli Ainhorn.

curl -s -X POST https://:3001/mcp -H "Content-Type: application/json" -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call","params":{"name":"ruflo__terminal_execute","arguments":{"command":"id && hostname"}}}'

Armado con este punto de apoyo, un atacante podría desviar las claves API que Ruflo usa para interactuar con proveedores de modelos de lenguaje grandes (LLM), leer cada conversación de usuario almacenada en la plataforma e interferir con la memoria del sistema de inteligencia artificial para influir en las respuestas y el comportamiento del modelo.

En otras palabras, la ejecución de comandos sirve como un trampolín para un compromiso total, lo que permite el robo de claves API de LLM, la utilización de agentes como armas, el envenenamiento de la memoria de la IA, la recolección de conversaciones y la implementación persistente de puertas traseras al escribir una carga útil maliciosa en el directorio «/app».

«Antes de 3.16.3, la implementación predeterminada de Docker-Compose de Ruflo exponía los puntos finales POST /mcp y POST /mcp/:group del puente MCP sin autenticación, lo que permitía a un atacante de red no autenticado invocar herramientas/llamar a terminal_execute, obtener un shell en el contenedor del puente, leer las claves API del proveedor y envenenar los patrones del almacén de aprendizaje de AgentDB», según un descripción de la falla en la Base de Datos Nacional de Vulnerabilidad (NVD) del NIST.

Tras la divulgación responsable el 30 de junio de 2026, un solución para la vulnerabilidad fue impulsado por el mantenedor del proyecto, Reuven Cohen, dentro de las 24 horas. Como parte del parche, el puente MCP ahora se vincula a la interfaz loopback de forma predeterminada, bloquea «terminal_execute» detrás de los controles de ejecución de la herramienta del lado del servidor y habilita la autenticación MongoDB para evitar el robo de conversaciones, entre otras cosas.

«El envío del puente MCP en ruflo/docker-compose.yml expuso POST /mcp sin autenticación», dijo Cohen en las notas de la versión. «Los valores predeterminados de Docker-Compose vinculan el puente y MongoDB a todas las interfaces».

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«En combinación, un atacante de red no autenticado podría invocar herramientas/llamada → terminal_execute dentro del contenedor puente, obtener un shell, leer cada clave API del proveedor desde el entorno del contenedor, generar enjambres controlados por el atacante en las claves de la víctima y persistir un patrón envenenado en el almacén de aprendizaje de AgentDB que dirige futuras salidas de IA».

Se recomienda a los operadores que ejecutan una instancia expuesta cerrar inmediatamente los puertos de firewall 3001 y 27017, rotar todas las claves API de LLM, auditar el almacén de patrones de AgentDB para detectar entradas inyectadas de agentdb_pattern-store y verificar MongoDB para detectar signos de manipulación.

«La vulnerabilidad de Ruflo permitió crear un enjambre de agentes para hacer lo que el atacante quisiera e incluso alterar la memoria de la IA», dijo Noma. «La capacidad de escribir instrucciones maliciosas en la memoria persistente de IA de una plataforma significa que un atacante puede influir en las respuestas que la IA da a cada futuro usuario de la plataforma, mucho después de que la intrusión original haya terminado».

«Para las organizaciones expuestas a una vulnerabilidad como esta, la remediación requiere más que una actualización de software. Las credenciales del proveedor de IA deben tratarse como comprometidas y rotarse, la memoria de IA de la plataforma debe auditarse para detectar manipulación y los contenedores deben reconstruirse a partir de una imagen limpia».

La falla de Microsoft Azure DevOps MCP permite que los comentarios de relaciones públicas ocultos se apropien de los agentes de revisión de IA

Un solo comentario invisible en una solicitud de extracción de Azure DevOps puede poner al propio agente de codificación de IA del revisor en su contra, llevándolo a proyectos a los que el atacante no tiene derecho a acceder y filtrando silenciosamente lo que encuentra.

La falla está en el oficial de Microsoft. Servidor Azure DevOps MCPy funciona porque una de sus herramientas devuelve descripciones de solicitudes de extracción sin una barrera de inyección rápida que la empresa ya había aplicado a otras.

Empresa de seguridad ofensiva Seguridad múltiple detalló el error del diputado confundido esta semana. Microsoft envía el servidor para que los agentes de IA puedan leer y operar Azure DevOps para un usuario, a través de solicitudes de extracción, canalizaciones, wikis y elementos de trabajo, todo con los permisos propios del usuario. Ese es el problema: el contenido que escribieron otras personas puede convertirse en instrucciones sobre las que actúa el agente.

Las descripciones de Azure DevOps PR aceptan Markdown, que permite comentarios HTML. En la interfaz de usuario web, un comentario HTML () se muestra como nada, por lo que un revisor que se desplaza por la descripción ve un cambio normal. La API REST lo devuelve palabra por palabra y el servidor entrega ese texto directamente al agente.

Esa división entre lo que ve el humano y lo que recibe el modelo es el mecanismo de entrega: el atacante nunca habla con el agente, sino que coloca instrucciones en un contenido que sabe que leerá más tarde.

Cuando el revisor le pide a su agente que revise el PR, el texto oculto puede reescribir el objetivo del agente. El agente lleva las credenciales del revisor, por lo que puede actuar en proyectos a los que el atacante no tiene derecho a acceder.

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Manifold dice que el acceso alcanza el código fuente, los secretos y los elementos de trabajo, no solo la página wiki, su prueba de concepto exfiltrada. La firma considera que la escalada es un caso normal, ya que los revisores suelen ser de mayor rango que quien abrió la solicitud de extracción. El atacante no gana nada directamente; toman prestado el acceso del revisor a través de texto que el revisor nunca ve.

La ruta de la solicitud de extracción pasó por alto la barandilla

Lo que eleva esto por encima de una advertencia genérica de inyección rápida es que Microsoft ya envió una defensa para ello. Al leer la fuente del servidor, Manifold descubrió que utiliza foco, una técnica de La propia guía de Microsoft sobre inyección rápida indirecta: envuelve el contenido que no es de confianza en delimitadores para que el modelo pueda diferenciar los datos de las instrucciones que debe seguir.

La empresa lo añadió en PR #1062donde las herramientas de página wiki y registro de compilación pasan su salida a través de un asistente compartido, createExternalContentResponse. La herramienta que devuelve una solicitud de extracción, repo_get_pull_request_by_id, nunca la llama, por lo que devuelve la descripción sin formato, que es exactamente la superficie en la que escribe un atacante.

The Hacker News confirmó lo mismo camino todavía está descubierto en la fuente actual al 21 de julio.

En la prueba de concepto de Manifold, ejecutada en una compilación local de v2.7.0, un colaborador de un proyecto abre un PR de apariencia normal cuyo comentario oculto lleva la carga útil. Una vez que el agente comienza su revisión, el seguimiento de la herramienta ejecuta una cadena: activa una canalización en un proyecto diferente, lee una página wiki confidencial que el atacante no puede abrir y publica esa página como un comentario en el PR, donde el atacante la lee.

Un único comentario oculto impulsó toda la secuencia, y cada llamada que contenía era una que el agente podía realizar. El problema, escribieron los investigadores, era «la secuencia y la intención, impulsadas por un texto que un humano nunca vio». El equipo lo reprodujo tanto con Copilot CLI como con Claude Code, por lo que no está vinculado a un solo agente.

Sin embargo, la cadena tiene requisitos previos: texto de relaciones públicas escrito por el atacante, un flujo de trabajo que lo envía a un agente, un revisor cuyo acceso excede el del atacante y un agente autorizado para ejecutar herramientas sin preguntar.

Manifold confirmó que probó esa última parte como una postura de aprobación automática sin mensajes por herramienta, el punto de control que de otro modo permitiría a un revisor detectar una ejecución extraña entre proyectos antes de que se active. Un token amplio más esa postura es donde se concentra el riesgo.

La demostración supone que una persona inicia la revisión, pero Manifold señala hacia dónde se dirigen los equipos: revisión automatizada, clasificación y resúmenes generados por activadores, sin que ningún ser humano indique cada ejecución o lea cada resultado. En esa configuración, la descripción colocada se activa por sí sola y la fuga dura más tiempo antes de que alguien se dé cuenta.

El patrón no es nuevo. En mayo de 2025, Invariant Labs mostró el mismo tipo de ataque contra Servidor MCP de GitHubutilizando un problema público para obligar a un agente a leer un repositorio privado y filtrarlo a través de una solicitud de extracción; Desde entonces, la misma técnica ha llegado a los flujos de trabajo automatizados del agente GitHub.

Ese caso fue uno de los ejemplos que señaló Simon Willison al nombrar al trifecta letal: un agente con acceso a datos privados, exposición a contenido no confiable y una forma de enviar datos. Cualquier agente con los tres puede volverse contra su propietario con un solo fragmento de texto, y los más útiles tienen los tres.

Un portavoz de Microsoft agradeció a Manifold por informar del comportamiento bajo divulgación coordinada y lo llamó «una clase conocida de riesgo de IA» que informa el trabajo continuo de la compañía sobre sus salvaguardas. Microsoft no dijo si cambiaría el código o asignaría un CVE.

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Señaló que el ataque requiere que un atacante ya tenga acceso de escritura a un proyecto y un segundo usuario para invocar una herramienta de IA sobre el contenido, y recomendó a los clientes limitar el acceso al proyecto y «revisar los cambios propuestos antes de pedirle a una herramienta de IA que actúe en consecuencia». El problema es que la carga útil aquí es invisible en la interfaz que revisa un humano.

Hasta el 21 de julio, no hay ninguna versión solucionada y The Hacker News no encontró ningún CVE asignado a la falla en las bases de datos públicas. La última versión, v2.8.0enviado el 24 de junio. Ningún informe público sitúa la técnica en uso fuera de las propias pruebas de Manifold.

Manifold probó sólo el servidor local basado en PAT, pero le dijo a The Hacker News que la causa raíz está «en el código del servidor, no en el transporte». Según esa lógica, el alojamiento servidor MCP remoto También estaría expuesto, pero Manifold no lo probó y Microsoft no lo abordó.

El foco eleva el listón pero no cierra la inyección rápida por sí solo, por lo que las defensas son las habituales. Otorgue al agente tokens de privilegios mínimos y afínelo al proyecto que se está revisando. Cargue solo los dominios MCP que la tarea necesita; el servidor local los reduce con un indicador -d.

Mantenga las ejecuciones de canalizaciones, las lecturas de wiki y la publicación de comentarios fuera de un conjunto de herramientas de revisión de código que no los utiliza. Para verificar si la cadena ya se ejecutó, busque en los rastreos de herramientas del agente ejecuciones de canalizaciones entre proyectos, lecturas de wiki o comentarios que publicó durante una revisión, y escanee las descripciones de relaciones públicas abiertas en busca de comentarios HTML ocultos. Un revisor humano que no puede ver la carga útil no es un control.

La barandilla sólo funciona cuando alguien recuerda agregarla. Envuelve el contenido que no es de confianza en una ruta de respuesta a la vez, por lo que la defensa es tan fuerte como la ruta menos cubierta, y una envoltura faltante en una sola función es casi invisible desde el exterior. En una superficie de herramientas que sigue creciendo, brechas como ésta se abren más rápido de lo que nadie piensa al auditarlas.

Microsoft advierte que las descripciones de herramientas MCP envenenadas pueden hacer que los agentes de IA filtren datos – CYBERDEFENSA.MX

Una nueva investigación de Microsoft muestra cómo los atacantes pueden secuestrar agentes de IA que actúan en nombre de un usuario, utilizando nada más que una descripción de herramienta envenenada para hacer que el agente entregue silenciosamente los datos de la empresa a un extraño.

El truco es que el agente nunca infringe una regla. Cada paso parece rutinario, por lo que en una configuración predeterminada no se puede activar ninguna alarma.

El trabajo proviene de Microsoft Incident Response y su equipo de investigación de seguridad Defender, y llega cuando las empresas comienzan a permitir que la IA haga más que leer y resumir.

¿Qué cambia cuando un agente puede actuar?

Hasta hace poco, el riesgo de la IA en el lugar de trabajo se enmarcaba principalmente en lo que leía y escribía un modelo. Un documento envenenado podía distorsionar una respuesta, y ahí fue donde terminó.

Los agentes son diferentes. Microsoft 365 Copilot puede enviar correos electrónicos, crear archivos y cambiar calendarios. Los agentes personalizados creados en Copilot Studio o Azure AI Foundry pueden acceder a los sistemas empresariales y ejecutar trabajos de varios pasos por sí solos.

El mismo truco de inyección que sesga un resumen ahora desencadena una acción. Contra un lector, un ataque cambia la salida. Contra un agente, cambia lo que realmente hace el software.

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Estos agentes llegan a los sistemas empresariales a través de MCP, el Protocolo de contexto modeloun protocolo abierto que permite a una IA llamar a herramientas externas de la misma manera que una aplicación llama a una API. Microsoft la llama la parte de más rápido crecimiento de la cadena de suministro de IA agente, lo que la convierte en una superficie de ataque en expansión.

Cómo funciona el ataque

Cada herramienta MCP viene con una descripción: unas pocas líneas de texto sin formato que le dicen al agente qué hace la herramienta y cuándo usarla. El agente lee ese texto para decidir cómo actuar. Ésa es toda la debilidad. La descripción son sólo palabras, y las palabras pueden contener instrucciones.

microsoft camina a través con un ejemplo de factura, creado para mostrar el patrón en lugar de informar sobre una víctima nombrada. Un equipo de finanzas contrata a un agente para que se encargue de las facturas de los proveedores. Se conecta a tres herramientas, incluido un servicio de «enriquecimiento de facturas» de terceros cuyo uso fue aprobado pero que nunca recibió una revisión de seguridad real.

Luego, el atacante actualiza esa herramienta de terceros. El nombre y el resumen visible siguen siendo los mismos. Enterrada en la descripción, disfrazada de notas de formato, hay una orden oculta: tome las últimas treinta facturas impagas y adjúntelas a la siguiente llamada. MCP detecta cambios en la descripción sobre la marcha. En configuraciones sin un activador de reaprobación, la versión envenenada se activa sin revisión adicional.

Después de eso, un analista hace una pregunta de rutina sobre un proveedor. El agente sigue el orden oculto, recoge las facturas y las envía como parte de una solicitud de apariencia normal. La herramienta devuelve una respuesta limpia y copia silenciosamente los datos robados a un servidor que controla el atacante. El analista no ve nada malo.

Cada movimiento que hace el agente es legítimo por sí solo. La herramienta fue aprobada. La consulta de datos se ejecutó con los permisos propios del analista. La llamada saliente fue a un servidor que estaba permitido cuando se agregó. La debilidad no está en ningún sistema en particular. Vive en lo que Microsoft llama «el límite de confianza entre ellos».

El problema más profundo es que MCP mezcla instrucciones y datos en el mismo lugar. La descripción de una herramienta vive en la memoria de trabajo del agente justo al lado de sus órdenes reales, por lo que editar esa descripción puede orientar al agente con tanta eficacia como reescribir el mensaje del sistema.

El agente no tiene una forma confiable de distinguir una instrucción honesta de una maliciosa introducida por quien mantiene la herramienta. Microsoft señala que esto no es un error en Copilot en sí. Es una brecha de confianza que se abre al conectar herramientas externas.

¿Qué deben hacer los defensores?

El consejo de Microsoft, resumido en términos sencillos:

  • Trate cada herramienta conectada como parte de su cadena de suministro. Mantenga una lista de editores de herramientas aprobados, desactive «permitir todo» y permita que un agente use solo las herramientas específicas que necesita.
  • Trate la descripción de una herramienta como un mensaje del sistema. Revise los cambios de la misma manera que revisaría un cambio de código y escanee el texto en busca de comandos que no tienen por qué estar en un campo de ayuda.
  • Pon a un humano frente a acciones riesgosas. Cualquier cosa que mueva dinero, comparta datos fuera de la empresa o cambie de cuenta debe necesitar la aprobación de una persona.
  • Dale a cada agente su propia identidad y observa lo que hace. Registre sus acciones, establezca una línea de base para lo normal y marque nuevos puntos finales, extracciones de datos más grandes o consultas extrañas.
  • Aplique la menor agencia, no sólo el mínimo privilegio. Incluso un agente con poco permiso puede causar un daño real si se le permite actuar sin controles.

Microsoft asigna sus propios productos a cada paso, incluidos Prompt Shields, Purview DLP, Entra Agent ID, Defender for Cloud y Sentinel, pero los principios se aplican independientemente de la pila que ejecute.

No es una teoría: cómo llegamos aquí

Esta clase de ataque tiene un rastro documental. Invariant Labs denominó «intoxicación por herramientas» en abril de 2025, con un prueba de concepto eso ocultó instrucciones en la descripción de una herramienta de calculadora y consiguió que el editor de cursor leyera la clave SSH privada de un usuario y la enviara. Desarrollador Simon Willison cavado en ello días después.

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Más tarde, el mismo grupo mostró un truco relacionado: un problema malicioso de GitHub podría secuestrar un agente conectado al Servidor MCP de GitHub y sacar datos de repositorios privados. Las herramientas allí eran confiables y estaban intactas; las malas instrucciones se basaron en los datos que leyó el agente.

OWASP ahora cita ese caso como ejemplo de vulnerabilidades de la cadena de suministro de agentes en su Top 10 de aplicaciones de agentes de diciembre de 2025.

Ya se ha producido un fallo relacionado en la cadena de suministro. En septiembre de 2025, investigadores de Koi Security encontraron un paquete npm llamado postmark-mcp. Había reflejado una herramienta de correo electrónico legítima durante quince versiones limpias antes de que la versión 1.0.16 incluyera una línea que ocultaba en secreto cada correo electrónico que un agente enviaba a un atacante. Koi lo llamó el primer servidor MCP malicioso del mundo real.

Los académicos también han comenzado a medir el problema. El Punto de referencia MCPToxlanzado en agosto de 2025, ejecutó descripciones de herramientas envenenadas en 45 servidores MCP reales y 20 modelos líderes de IA. Encontró que el ataque fue ampliamente efectivo, con una tasa de éxito de hasta el 72,8 por ciento, y los modelos casi nunca se negaron.

La línea completa es la que Microsoft está presionando ahora. La IA que puede actuar es tan confiable como las herramientas que le dejas tocar, y en este momento esas herramientas son fáciles de envenenar y difíciles de observar.

Una falla del desarrollador de Amazon Q podría permitir que los repositorios maliciosos ejecuten código a través de configuraciones de MCP

Una falla de alta gravedad en Amazon Q Developer permitió que un repositorio malicioso ejecutara comandos y robara las credenciales de la nube de un desarrollador. El camino fue corto: un desarrollador abre el repositorio, confía en el espacio de trabajo y Amazon Q hace el resto. Amazon lo ha parcheado.

Seguimiento como CVE-2026-12957 (CVSS 8.5), el error radicaba en cómo el asistente de codificación de IA de Amazon manejaba los servidores del Protocolo de contexto modelo (MCP).

Wiz Research, que lo encontró e informó, demostró que un solo archivo de configuración colocado en un repositorio era suficiente para pasar del clon de git al compromiso de la nube.

Cómo funcionó el ataque

Amazon Q leyó un archivo de configuración de MCP, .amazonq/mcp.json, desde el espacio de trabajo abierto e inició los servidores que definió. Los servidores MCP son procesos locales que un asistente de IA puede generar para acceder a bases de datos, API o herramientas de creación, por lo que iniciar uno significa ejecutar comandos en la máquina.

Esos procesos heredaron el entorno completo del desarrollador. Por lo general, eso significa claves de AWS, tokens CLI de la nube, secretos de API y sockets de agente SSH.

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Junte los dos y un archivo ubicado en un repositorio clonado podría ejecutar código arbitrario con la sesión en vivo en la nube del desarrollador adjunta. Sin contraseña, sin segundo inicio de sesión.

en su prueba de conceptoWiz hizo que el archivo ejecutara aws sts get-caller-identity y enviara el resultado a un servidor atacante, capturando la sesión activa de AWS. Lo que viene a continuación depende de los permisos en la nube de ese desarrollador: hacer una puerta trasera a un usuario de IAM para lograr persistencia, acceder a servicios internos o girar hacia la producción.

AWS y Wiz enmarcan el paso de consentimiento de manera diferente. Amazonas consultivo dice que el usuario debe confiar en el espacio de trabajo cuando se le solicite, y CVSS califica la interacción del usuario como pasiva.

Wiz informó que no había ningún paso de consentimiento por separado para los servidores MCP antes de la solución. El parche cierra esa brecha: Amazon Q ahora marca un servidor MCP que no es de confianza y permite al desarrollador rechazar el comando antes de que se ejecute.

El defecto vive en Servidores de idiomas para AWSel tiempo de ejecución que impulsa Amazon Q en VS Code, JetBrains, Eclipse y Visual Studio. Los cuatro complementos lo incluyen, por lo que los cuatro quedaron expuestos en versiones que incluían una copia anterior.

que hacer

Actualizar. CVE-2026-12957 está corregido en Language Servers para AWS 1.65.0, pero AWS boletín les dice a los clientes que pasen a 1.69.0.

Esa construcción también cierra un segundo problema, CVE-2026-12958una verificación de enlace simbólico faltante que podría permitir escrituras arbitrarias de archivos fuera del límite de confianza del espacio de trabajo.

Los mínimos del complemento parcheado:

  • Código VS: 2.20 o posterior
  • JetBrains: 4.3 o posterior
  • Eclipse: 2.7.4 o posterior
  • Kit de herramientas de Visual Studio: 1.94.0.0 o posterior

El servidor de idiomas se actualiza automáticamente a menos que la red lo bloquee y al recargar el IDE se obtiene la última versión.

Ciberseguridad

No se conoce ninguna explotación pública; La entrada ADP de CISA para CVE-2026-12957 lo enumera como ninguno. Wiz encontró la falla a través de una investigación y la reveló en coordinación con Amazon, informándola el 20 de abril y viendo una solución el 12 de mayo, antes del informe público del 26 de junio.

Un patrón, no algo único

Amazon Q no es el primer asistente de codificación que tropieza con la confianza de MCP. Los errores no son idénticos, pero riman: la configuración del proyecto se convierte en un comportamiento ejecutable y las comprobaciones de confianza en torno a esa transferencia siguen fallando.

Claude Code (CVE-2025-59536) y Cursor (CVE-2025-54136) tenían una configuración MCP a nivel de proyecto que conducía a la ejecución del comando. windsurf (CVE-2026-30615) llegó al mismo final por una ruta diferente, con contenido controlado por el atacante reescribiendo la configuración de MCP local para registrar un servidor malicioso.

La conveniencia de permitir que una carpeta de proyecto configure un agente de IA también es la superficie de ataque. La configuración transportada por el repositorio es una entrada que no es de confianza. Convertirlo en un proceso en ejecución debería requerir un sí explícito.

Una vulnerabilidad antrópica en el diseño de MCP permite RCE y amenaza la cadena de suministro de IA – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad han descubierto una debilidad crítica «por diseño» en la arquitectura del Model Context Protocol (MCP) que podría allanar el camino para la ejecución remota de código y tener un efecto en cascada en la cadena de suministro de inteligencia artificial (IA).

«Esta falla permite la ejecución de comandos arbitrarios (RCE) en cualquier sistema que ejecute una implementación MCP vulnerable, otorgando a los atacantes acceso directo a datos confidenciales del usuario, bases de datos internas, claves API e historiales de chat», dijeron los investigadores de OX Security Moshe Siman Tov Bustan, Mustafa Naamnih, Nir Zadok y Roni Bar. dicho en un análisis publicado la semana pasada.

La compañía de ciberseguridad dijo que la vulnerabilidad sistémica está integrada en el kit de desarrollo de software (SDK) MCP oficial de Anthropic en cualquier lenguaje compatible, incluidos Python, TypeScript, Java y Rust. En total, afecta a más de 7.000 servidores y paquetes de software de acceso público, con un total de más de 150 millones de descargas.

Ciberseguridad

Lo que está en juego son los valores predeterminados inseguros en cómo funciona la configuración de MCP en el ESTDIO (entrada/salida estándar), lo que resultó en el descubrimiento de 10 vulnerabilidades que abarcan proyectos populares como LiteLLM, LangChain, LangFlow, Flowise, LettaAI y LangBot.

  • CVE-2025-65720 (Investigador GPT)
  • CVE-2026-30623 (LiteLLM) – Parcheado
  • CVE-2026-30624 (Agente Cero)
  • CVE-2026-30618 (Marco Fay)
  • CVE-2026-33224 (Bisheng) – Parcheado
  • CVE-2026-30617 (Langchain-Chatchat)
  • CVE-2026-33224 (Jaaz)
  • CVE-2026-30625 (Upsónico)
  • CVE-2026-30615 (Windsurf)
  • CVE-2026-26015 (DocsGPT) – Parcheado
  • CVE-2026-40933 (Flowise)

Estas vulnerabilidades se dividen en cuatro categorías amplias y activan efectivamente la ejecución remota de comandos en el servidor:

  • Inyección de comandos autenticados y no autenticados a través de MCP STDIO
  • Inyección de comandos no autenticados a través de configuración STDIO directa con derivación de refuerzo
  • Inyección de comandos no autenticados a través de la edición de configuración de MCP mediante inyección de aviso sin hacer clic
  • Inyección de comandos no autenticados a través de mercados MCP a través de solicitudes de red, lo que activa configuraciones STDIO ocultas

«El protocolo de contexto modelo de Anthropic ofrece una ejecución directa de configuración a comando a través de su interfaz STDIO en todas sus implementaciones, independientemente del lenguaje de programación», explicaron los investigadores.

«Como este código estaba destinado a usarse para iniciar un servidor STDIO local y devolver un identificador del STDIO al LLM. Pero en la práctica, en realidad permite que cualquiera ejecute cualquier comando arbitrario del sistema operativo, si el comando crea exitosamente un servidor STDIO devolverá el identificador, pero cuando se le da un comando diferente, devuelve un error después de ejecutar el comando».

Ciberseguridad

Curiosamente, durante el año pasado se informaron de forma independiente vulnerabilidades basadas en el mismo problema central. Incluyen CVE-2025-49596 (MCP Inspector), LibreChat (CVE-2026-22252), WeKnora (CVE-2026-22688), @akoskm/create-mcp-server-stdio (CVE-2025-54994) y Cursor (CVE-2025-54136).

Anthropic, sin embargo, se ha negado a modificar la arquitectura del protocolo, citando el comportamiento como «esperado». Si bien algunos de los proveedores han emitido parches, la deficiencia sigue sin abordarse en la implementación de referencia MCP de Anthropic, lo que hace que los desarrolladores hereden los riesgos de ejecución del código.

Los hallazgos resaltan cómo las integraciones impulsadas por IA pueden expandir inadvertidamente la superficie de ataque. Para contrarrestar la amenaza, se recomienda bloquear el acceso de IP pública a servicios confidenciales, monitorear las invocaciones de herramientas MCP, ejecutar servicios habilitados para MCP en una zona de pruebas, tratar la entrada de configuración de MCP externa como no confiable y solo instalar servidores MCP de fuentes verificadas.

«Lo que hizo que esto fuera un evento de la cadena de suministro en lugar de un único CVE es que una decisión arquitectónica, tomada una vez, se propagó silenciosamente a todos los idiomas, a todas las bibliotecas posteriores y a todos los proyectos que confiaron en que el protocolo era lo que parecía ser», dijo OX Security. «Transferir la responsabilidad a los implementadores no transfiere el riesgo. Simplemente oscurece quién lo creó».

FortiGate RaaS, Citrix Exploits, MCP Abuse, LiveChat Phish & More – CYBERDEFENSA.MX

ThreatsDay Bulletin is back on The Hacker News, and this week feels off in a familiar way. Nothing loud, nothing breaking everything at once. Just a lot of small things that shouldn’t work anymore but still do.

Some of it looks simple, almost sloppy, until you see how well it lands. Other bits feel a little too practical, like they’re already closer to real-world use than anyone wants to admit. And the background noise is getting louder again, the kind people usually ignore.

A few stories are clever in a bad way. Others are just frustratingly avoidable. Overall, it feels like quiet pressure is building in places that matter.

Skim it or read it properly, but don’t skip this one.

Some of this will fade by next week. Some of it won’t. That’s the annoying part, figuring out which “minor” thing quietly sticks around and turns into a real problem later.

Anyway, that’s the rundown. Take what you need, ignore what you can, and keep an eye on the stuff that feels a little too easy.