El kit de phishing BlueNoroff Zoom perfila las carteras criptográficas antes de la entrega de malware – CYBERDEFENSA.MX

Los actores de amenazas norcoreanos detrás del Campañas estilo ClickFix Se ha descubierto que los dominios de Zoom y Microsoft Teams con errores tipográficos operan un kit de phishing activo para hacerse pasar por las plataformas de videoconferencia en campañas de ingeniería social diseñadas para distribuir malware.

«azulnoroff ha operacionalizado el abuso de confianza combinando contactos industriales comprometidos, ingeniería social, reconocimiento de billeteras y entrega de malware en un proceso repetible de adquisición de víctimas», JUMPSEC dicho en un informe detallado compartido con The Hacker News. «La plataforma perfila las carteras de criptomonedas de las víctimas antes de la entrega de malware, lo que permite apuntar selectivamente a víctimas de alto valor».

Al describir la campaña como una plataforma de adquisición de víctimas impulsada por un operador, la empresa de ciberseguridad señaló que la actividad implica el uso de contactos de confianza comprometidos como vector de acceso inicial para crear una cadena de ataque autopropagante a través de Telegram.

Los detalles de la actividad se han documentado en detalle desde principios de 2025, con Sekoia rastreando un segundo grupo de amenazas relacionado alineado con Corea del Norte bajo el nombre de ClickFake Interview debido al uso de señuelos similares a ClickFix para engañar a objetivos desprevenidos para que ejecuten comandos maliciosos con el pretexto de abordar problemas de cámara o audio.

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Según JUMPSEC, los enlaces señuelo se distribuyen desde una cuenta en la que el objetivo ya confía y ha conocido en la vida real, y los atacantes secuestran cuentas legítimas de Telegram de personas en el espacio de las criptomonedas para enviar mensajes a empleados de alto rango de las principales empresas y compartir un enlace de reunión de Calendly.

«Cada víctima que ejecuta la carga útil con Telegram Web abierto o Telegram Desktop instalado es un candidato para que su sesión de Telegram sea robada y reutilizada contra sus propios contactos», dijo JUMPSEC, describiendo la naturaleza autosostenible de la campaña y cómo una cuenta comprometida alimenta a la siguiente.

El enlace de Calendly lleva a la víctima a lo que parece ser la URL de una reunión de Zoom, pero, en realidad, es un dominio falso que se hace pasar por el servicio de videoconferencia. A los usuarios que acceden a la página de phishing se les solicita que ingresen su nombre y le otorguen permisos para acceder a la cámara web. Sin embargo, una vez que se otorgan los permisos, la transmisión de la cámara web se envía sigilosamente al panel del operador a través de mediasoupWebRTC.

El panel de operadores, con múltiples funciones

En la etapa final, después de que la víctima se une a la reunión, se le muestra otra página donde parece estar solo en una llamada de Zoom, junto con el mensaje «esperando a otros participantes». Esto prepara el escenario para la siguiente fase del ataque.

«Una vez que la víctima se ha unido, el operador puede continuar usando su panel para controlar la reunión, enviar mensajes falsos de ‘tu micrófono no funciona’ y activar la ‘Actualización del SDK de Zoom’, lo que finalmente resulta en la carga útil de ClickFix», dijo JUMPSEC.

Simultáneamente, el kit ejecuta un paso de toma de huellas digitales en el navegador web para inventariar las carteras de criptomonedas instaladas en él, tras lo cual el «administrador» se une a la reunión falsa. El giro aquí es que el video que ve la víctima no es una transmisión en vivo, sino más bien un video preeditado que presenta fotografías de rostros generadas por IA creadas con OpenAI ChatGPT y superpuestas a movimientos corporales auténticos capturados durante reuniones anteriores.

«Así, cada ataque exitoso introduce material fuente en los compuestos utilizados contra el siguiente objetivo», explicó JUMPSEC. «Esto, combinado con el método de apropiación de cuentas de Telegram, significa que la reunión falsa muestra una cara de apariencia familiar, moviéndose con el lenguaje corporal de alguien que realmente fue capturado por la cámara».

La compañía de ciberseguridad dijo que capturó dos variantes distintas de señuelos, cada una para Zoom y Microsoft Teams. Se considera que la variante Teams está más pulida que la versión Zoom, ya que admite reacción emoji, bloqueo de dispositivos móviles/tabletas y sondeos avanzados de billetera antes de la entrega de malware.

Las cadenas de ataques ClickFix son compatibles tanto con Windows como con macOS. Una breve descripción de cada uno de ellos es la siguiente:

Un análisis más detallado ha determinado que la función de exfiltración de Telegram codifica el token del bot y el ID del chat dentro del binario del ladrón. Al consultar la API de Telegram para obtener el token del bot, se vinculó a un operador que se llama «John» (@alquimia_john_mac). En mayo de 2026, se observó al individuo preguntando a los administradores del grupo de criptomonedas MAIV sobre la adjudicación de contratos y el retiro de sus fondos.

Además de eso, un examen de la infraestructura del actor de amenazas condujo al descubrimiento de cinco versiones distintas del kit de phishing del 31 de mayo al 14 de julio de 2026, lo que indica esfuerzos activos de desarrollo y ajuste.

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Un aspecto notable de la campaña es su enfoque específico en señuelos relacionados con Zoom y Teams, a diferencia de, por ejemplo, Google Meet. Sean Moran, jefe de investigación y habilitación de amenazas en JUMPSEC, dijo a The Hacker News que hay tres posibles razones detrás de este comportamiento: el pretexto ClickFix, los ajustes de la aplicación Target y la superficie de typosquatting.

«Todo el gancho es el ‘SDK de Zoom/Teams desactualizado’, que solo llega a plataformas que las víctimas creen que tienen un cliente de escritorio algo pesado (como lo tienen Teams y Zoom). Pero Google Meet no tiene una aplicación de escritorio y es un navegador primero, por lo que realmente no tiene sentido allí.

Zoom y Teams son los valores predeterminados para muchos fundadores/capitalistas de riesgo/criptomonedas en el mundo de las finanzas, mientras que Google Meet se siente más como una plataforma de llamadas a clientes que como una «llamada de inversionistas/asociaciones».

Todo el esquema de dominio es ‘us.zoom.06webin.us’ y demás, lo que hace que sea muy fácil para alguien caer en sus enlaces falsos porque son muy similares a los enlaces reales de Zoom con todos los subdominios, mientras que ‘meet.google.com’ es más difícil de escribir/falsificar».

Moran también señaló que, si bien el kit de phishing actualmente solo incluye páginas de señuelo de Zoom y Teams, existe un equivalente de Google Meet como un código auxiliar no implementado en el código fuente. Esto, añadió, probablemente sea una elección deliberada debido a los factores mencionados anteriormente y al hecho de que la configuración actual está funcionando activamente.

«Las implicaciones se extienden más allá de esta campaña específica. A medida que la Web3 y los activos digitales continúan madurando, los actores de amenazas reconocen cada vez más que comprometer a las personas que controlan el acceso puede ser tan valioso como atacar la infraestructura misma», concluyó JUMPSEC.

«El perfeccionamiento continuo de BlueNoroff demuestra que las organizaciones deben considerar la identidad, las relaciones y los canales de comunicación como partes críticas de su postura de seguridad».

Los atacantes aprovechan la vulnerabilidad ‘Ill Bloom’ para extraer 3,1 millones de dólares de las carteras de criptomonedas – CYBERDEFENSA.MX

Empresa de seguridad Coinspectar ha revelado una falla en la billetera criptográfica que llama Floración enfermay los atacantes ya lo están utilizando. El error está en cómo algunos programas de billetera generaron su frase de recuperación, las palabras que controlan el dinero. Cuando esa frase se hace con una aleatoriedad débil, un atacante puede descifrarla y tomar todo lo que controla.

Coinspect ha confirmado un barrido coordinado el 27 de mayo que drenó alrededor de $3,1 millones de 431 billeteras. Dice que desde entonces se han movido aproximadamente 2 millones de dólares más de carteras expuestas. Aún no está claro en qué medida fue robo y en qué medida los propietarios trasladaron sus propios fondos a un lugar seguro.

Como dice la empresa, «si los fondos se movieron recientemente sin su permiso, esta vulnerabilidad puede ser la razón».

La mayoría de la gente probablemente esté bien. Coinspectar dice que las billeteras creadas en dispositivos de hardware no se ven afectadas, y la mayoría de las billeteras de software convencionales tampoco. El riesgo real reside en las billeteras móviles más antiguas o menos conocidas, algunas de las cuales se remontan a 2018.

Coinspect no ha nombrado las aplicaciones involucradas, por lo que la única forma de saberlo es comprobarlo. Pegue la dirección de su billetera pública en el verificador gratuito en illbloom.org. Una coincidencia significa que la frase de recuperación debe considerarse comprometida, así que mueva sus fondos a una nueva billetera.

lo que realmente se rompió

Cada billetera de autocustodia comienza con una frase de recuperación, generalmente de 12 o 24 palabras, también llamada frase inicial. Esas palabras deben ser elegidas al azar de un grupo tan grande que adivinarlas es imposible. Las carteras afectadas no fueron lo suficientemente aleatorias. Su software utilizó un generador de números aleatorios débil cuando creó la frase.

Eso redujo el conjunto de posibles frases de astronómicamente grande a un rango que un atacante podría buscar. Coinspect no ha publicado exactamente qué tan pequeño.

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Coinspect dice que reconstruyó el ataque de un extremo a otro. Trabajó con el conjunto completo de frases que el generador débil podía producir, derivó las direcciones de billetera a las que conduce cada una y luego verificó los registros públicos de blockchain para las direcciones que aún contienen fondos.

El resultado es una lista de vigilancia de carteras que nacieron débiles, independientemente de qué aplicación las generó.

El robo, en cifras

Hasta el 30 de junio, Coinspect había rastreado 2114 direcciones expuestas con actividad en cadena en Bitcoin, Ethereum, Rootstock, Tron y Polygon. La redada del 27 de mayo drenó alrededor de 3,1 millones de dólares de 431 de ellos. Bitcoin se llevó la peor parte con aproximadamente 2,57 millones de dólares, y una sola dirección de Bitcoin perdió más de 1,1 millones de dólares por sí sola.

Coinspect pudo decir que se trataba de un robo coordinado porque cientos de billeteras no relacionadas enviaron sus saldos a las mismas pocas direcciones de cobro en cuestión de horas.

Contando estos últimos movimientos, más de 5 millones de dólares han salido de estas billeteras desde el 27 de mayo. Coinspect llama a eso un piso, no un techo: hasta ahora solo ha mapeado este conjunto de direcciones y espera más. En su pico de 2022, el mismo conjunto valía 12,56 millones de dólares reconstruidos, aunque la mayor parte de ese valor ya había caído con el mercado antes de la barrida del 27 de mayo.

que hacer

El verificador en illbloom.org compara una dirección de billetera pública con la lista de Coinspect de billeteras vulnerables conocidas. Acepta direcciones estilo Bitcoin, Tron, Solana y Ethereum (Ethereum, Polygon, BNB y otras cadenas EVM).

Una frase débil puede exponer fondos en cada cadena que controla, así que verifique cada dirección vinculada a la misma semilla, no solo las que ya están agotadas. Un resultado limpio no es garantía, ya que la lista está incompleta, pero una coincidencia es una advertencia clara.

Si su dirección coincide:

  1. Trate la frase de recuperación como comprometida. El dinero no está seguro sólo porque aún no se ha movido.
  2. Crea una billetera nueva con una frase nueva. Debería ver un conjunto nuevo de 12 a 24 palabras. Si una aplicación te pide que escribas tu frase anterior, estás reabriendo la billetera débil, no creando una nueva.
  3. Mueva sus fondos a la nueva billetera. Reinstalar la aplicación anterior o importar la misma frase en otro lugar no cambia nada.

Una advertencia más. Estafas como esta atraen a estafadores que se ofrecen a «rescatar» su dinero. Un verdadero inspector nunca necesita un secreto. Coinspect dice que «nunca solicitará frases iniciales, claves privadas, firmas o aprobaciones, ni pedirá a los usuarios que envíen fondos para ‘recuperar’ o proteger una billetera».

Nunca escriba su frase de recuperación, clave privada, contraseña o archivo de respaldo en ningún sitio o mensaje. Una billetera de hardware es el lugar más seguro para mover fondos, pero genera una frase nueva en el dispositivo en lugar de importar la anterior.

Hemos visto esto antes

Se trata de un viejo fracaso con un nuevo nombre. Coinspect tomó «Ill Bloom» de «illness Blossom», la primera frase débil que produce su generador, de la misma manera leche triste recibió el nombre de «leche triste» en 2023. Ese error (CVE-2023-39910), en la herramienta de línea de comandos Libbitcoin Explorer, permitió a los ladrones robar millones de una sola vez en julio.

Un primo cercano (CVE-2023-31290) golpeó el Extensión del navegador Trust Wallet el mismo año, descifrable en menos de un día.

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La misma trampa atrapó a Randstorm, el defecto de aleatoriedad débil que THN cubrió en 2023, lo que dejó a las carteras de Bitcoin fabricadas entre 2011 y 2015 descifrables porque el código del navegador detrás de ellas usaba números aleatorios deficientes.

Los investigadores notaron entonces que la falla se había grabado en esas billeteras para siempre, y la única solución era mover los fondos a una nueva billetera hecha con un mejor software. Esa es exactamente la solución para Ill Bloom.

Cada pocos años, el generador de números aleatorios de una billetera resulta ser predecible. Las carteras que parecían seguras se vuelven agotables. La solución es siempre la misma: trasladar el dinero a un lugar nuevo. La billetera se ve bien y las palabras parecen aleatorias, pero la máquina que las eligió era predecible. Una clave predecible apenas es una clave.

¿Qué sigue?

La pregunta abierta ahora es qué aplicaciones generaron las frases débiles. Una dirección pública no revela quién la creó, por lo que Coinspect está pidiendo a los usuarios coincidentes que informen lo que usaron y transmitiendo los hallazgos a los proveedores y equipos que pueden actuar en consecuencia.

The Hacker News se comunicó con Coinspect para comentar qué aplicaciones de billetera produjeron las frases de recuperación débiles y el alcance del conjunto expuesto, y actualizará esta historia con cualquier respuesta».

La campaña fantasma utiliza paquetes de 7 npm para robar carteras y credenciales criptográficas – CYBERDEFENSA.MX

Investigadores de ciberseguridad han descubierto un nuevo conjunto de paquetes npm maliciosos diseñados para robar billeteras de criptomonedas y datos confidenciales.

ReversingLabs está rastreando la actividad como Fantasma campaña. La lista de paquetes identificados, todos publicados por un usuario llamado mikilanjillo, se encuentra a continuación:

  • reaccionar-rendimiento-suite
  • reaccionar-estado-optimizador-núcleo
  • reaccionar-rápido-utilsa
  • ai-fast-auto-trader
  • pkgnewfefame1
  • clonador-copia-carbon-mac
  • coinbase-escritorio-sdk

«Los paquetes en sí son phishing para la contraseña sudo con la que se ejecuta la última etapa, y están tratando de ocultar su funcionalidad real y evitar la detección de una manera sofisticada: mostrando registros de instalación de npm falsos», Lucija Valentić, investigadora de amenazas de software en ReversingLabs, dicho en un informe compartido con The Hacker News.

Las bibliotecas Node.js identificadas, además de afirmar falsamente que descargan paquetes adicionales, insertan retrasos aleatorios para dar la impresión de que el proceso de instalación está en marcha. En un momento durante este paso, se alerta al usuario de que la instalación se está ejecutando con un error debido a que faltan permisos de escritura en «/usr/local/lib/node_modules», que es la ubicación predeterminada para los paquetes Node.js instalados globalmente en sistemas Linux y macOS.

También le indica a la víctima que ingrese su contraseña de root o administrador para continuar con la instalación. Si ingresan la contraseña, el malware recupera silenciosamente el descargador de la siguiente etapa, que luego se comunica con un canal de Telegram para obtener la URL de la carga útil final y la clave necesaria para descifrarla.

El ataque culmina con la implementación de un troyano de acceso remoto que es capaz de recopilar datos, apuntar a billeteras de criptomonedas y esperar más instrucciones de un servidor externo.

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ReversingLabs dijo que las actividades compartidas se superponen con un grupo de actividades documentado por JFrog con el nombre de GhostClaw a principios de este mes, aunque actualmente no se sabe si es trabajo del mismo actor de amenazas o de una campaña completamente nueva.

GhostClaw utiliza repositorios de GitHub y flujos de trabajo de IA para ofrecer macOS Stealer

Jamf Threat Labs, en un análisis publicado la semana pasada, dijo que la campaña GhostClaw utiliza repositorios de GitHub y flujos de trabajo de desarrollo asistidos por inteligencia artificial (IA) para entregar cargas útiles de robo de credenciales en macOS.

«Estos repositorios se hacen pasar por herramientas legítimas, incluidos robots comerciales, SDK y utilidades para desarrolladores, y están diseñados para parecer creíbles a primera vista», dijo el investigador de seguridad Thijs Xhaflaire. dicho. «Varios de los repositorios identificados han acumulado un compromiso significativo, en algunos casos superando los cientos de estrellas, lo que refuerza aún más su legitimidad percibida».

En esta campaña, los repositorios se llenan inicialmente con código benigno o parcialmente funcional y se dejan sin cambios durante un período prolongado para generar confianza entre los usuarios antes de introducir componentes maliciosos. Específicamente, los repositorios cuentan con un archivo README que guía a los desarrolladores a ejecutar un script de shell como parte del paso de instalación.

Una variante de estos repositorios presenta un archivo SKILL.md, dirigido principalmente a flujos de trabajo orientados a Al con el pretexto de instalar habilidades externas a través de agentes de IA como OpenClaw. Independientemente del método utilizado, el script de shell inicia un proceso de infección de varias etapas que finaliza con la implementación de un ladrón. La secuencia completa de acciones es la siguiente:

  • Identifica la arquitectura del host y la versión de macOS, verifica si Node.js ya está presente e instala una versión compatible si es necesario. La instalación se realiza en un directorio controlado por el usuario para evitar generar señales de alerta.
  • Invoca «node scripts/setup.js» y «node scripts/postinstall.js», lo que provoca que la ejecución pase a cargas útiles de JavaScript, lo que le permite robar credenciales del sistema, entregar el malware GhostLoader contactando a un servidor de comando y control (C2) y eliminar rastros de actividad maliciosa limpiando la Terminal.

El script también viene con una variable de entorno llamada «GHOST_PASSWORD_ONLY», que, cuando se establece en cero, presenta un flujo de instalación interactivo completo, completo con indicadores de progreso y mensajes para el usuario. Si se establece en 1, el script inicia una ruta de ejecución simplificada centrada principalmente en la recopilación de credenciales sin ningún elemento adicional de la interfaz de usuario.

Curiosamente, al menos en algunos casos, el script «postinstall.js» muestra un mensaje de éxito benigno, indicando que la instalación fue exitosa y que los usuarios pueden configurar la biblioteca en sus proyectos ejecutando el comando «npx reaccionar-state-optimizer».

Según un informe de la compañía de seguridad en la nube Panther el mes pasado, «react-state-optimizer» es uno de varios otros paquetes npm publicados por «mikilanjillo», lo que indica que los dos grupos de actividad son uno y el mismo.

  • reaccionar-consulta-core-utils
  • optimizador de estado de reacción
  • reaccionar-rápido-utils
  • reaccionar-rendimiento-suite
  • ai-fast-auto-trader
  • clonador-copia-carbon-mac
  • clonador-copias-carbon-mac
  • pkgnewfefame
  • barra oscura
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«Los paquetes contienen un ‘asistente de configuración’ CLI que engaña a los desarrolladores para que ingresen su contraseña sudo para realizar ‘optimizaciones del sistema’», dijo la investigadora de seguridad Alessandra Rizzo. «La contraseña capturada luego se pasa a una carga útil integral de ladrón de credenciales que recopila credenciales del navegador, billeteras de criptomonedas, claves SSH, configuraciones de proveedores de nube y tokens de herramientas de desarrollador».

«Los datos robados se enrutan a bots de Telegram específicos de los socios en función de un identificador de campaña integrado en cada cargador, con credenciales almacenadas en el contrato inteligente de BSC y actualizadas sin modificar el malware en sí».

El paquete npm inicial captura las credenciales y recupera la configuración de un canal de Telegram o de una página Teletype.in que está disfrazada de documentación de blockchain para implementar el ladrón. Según Panther, el malware implementa un modelo de ingresos dual, donde el ingreso principal proviene del robo de credenciales transmitido a través de canales asociados de Telegram, y el ingreso secundario proviene de redirecciones de URL de afiliados almacenadas en un contrato inteligente de Binance Smart Chain (BSC) separado.

«Esta campaña destaca un cambio continuo en el arte de los atacantes, donde los métodos de distribución se extienden más allá de los registros de paquetes tradicionales hacia plataformas como GitHub y flujos de trabajo de desarrollo emergentes asistidos por IA», dijo Jamf. «Al aprovechar ecosistemas confiables y prácticas de instalación estándar, los atacantes pueden introducir código malicioso en entornos con mínima fricción».

Seis familias de malware para Android apuntan a pagos Pix, aplicaciones bancarias y carteras criptográficas – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad han descubierto media docena de nuevas familias de malware para Android que cuentan con capacidades para robar datos de dispositivos comprometidos y realizar fraudes financieros.

El malware para Android abarca desde troyanos bancarios tradicionales como PixRevolución, TaxiSpy RATA, BeatBanker, miraxy RATA del olvido a herramientas completas de administración remota como SURXRAT.

PixRevolution, según Zimperium, apunta a la plataforma de pago instantáneo Pix de Brasil, secuestrando las transferencias de dinero de las víctimas en tiempo real para dirigirlas a los actores de la amenaza en lugar del beneficiario previsto.

«Esta nueva cepa de malware opera sigilosamente dentro del dispositivo hasta el momento en que la víctima inicia una transferencia Pix», afirma el investigador de seguridad Aazim Yaswant. dicho. «Lo que distingue a esta amenaza de los troyanos bancarios convencionales es su diseño fundamental: un operador humano o agente de IA participa activamente en el extremo remoto, observando instantáneamente la pantalla del teléfono de la víctima, preparado para actuar en el momento preciso de la transacción».

El malware de Android se propaga a través de páginas falsas de listas de aplicaciones de Google Play Store para aplicaciones como Expedia, Sicredi y Correios para engañar a los usuarios para que instalen los archivos APK del dropper malicioso. Una vez instaladas, las aplicaciones instan a los usuarios a habilitar los servicios de accesibilidad para lograr sus objetivos.

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También se conecta a un servidor externo a través de TCP en el puerto 9000 para enviar mensajes de latido periódicos que contienen información del dispositivo y activar la captura de pantalla en tiempo real utilizando la API MediaProjection de Android. La funcionalidad principal de PixRevolution, sin embargo, es monitorear la pantalla de la víctima y ofrecer una superposición falsa tan pronto como la víctima ingresa la cantidad deseada y el clave de foto del destinatario para iniciar el pago.

En ese momento, el troyano muestra una superposición WebView falsa que dice «Aguarde…» (que significa «esperar» en portugués/español), mientras, en segundo plano, edita la clave Pix con la del atacante para completar la transferencia de fondos. En la etapa final, se elimina la superposición y a la víctima se le muestra una pantalla de confirmación de «transferencia completa» en la aplicación Pix.

«Desde la perspectiva de la víctima, no ocurrió nada inusual», dijo Yaswant. «La aplicación mostró brevemente un indicador de carga, algo que ocurre rutinariamente durante operaciones bancarias legítimas. La transferencia fue confirmada exitosamente. La cantidad que pretendían enviar fue deducida de su cuenta».

«Sólo más tarde, a veces mucho más tarde, la víctima descubre que el dinero fue a la cuenta equivocada. Y como las transferencias Pix son instantáneas y definitivas, la recuperación es extraordinariamente difícil».

Los usuarios brasileños también se han convertido en el objetivo de otra campaña de malware basada en Android llamada BeatBanker, que se propaga principalmente a través de ataques de phishing a través de un sitio web disfrazado de Google Play Store. BeatBanker recibe su nombre del uso de un mecanismo de persistencia inusual que implica reproducir en bucle un archivo de audio casi inaudible, una grabación de 5 segundos con palabras chinas, para evitar que se termine.

Además de incorporar comprobaciones de tiempo de ejecución para entornos emulados o de análisis, el malware monitorea la temperatura y el porcentaje de la batería y verifica si el usuario está usando el dispositivo para iniciar o detener el minero Monero según sea necesario. Utiliza Firebase Cloud Messaging (FCM) de Google para comando y control (C2).

«Para lograr sus objetivos, los APK maliciosos llevan múltiples componentes, incluido un minero de criptomonedas y un troyano bancario capaz de secuestrar completamente el dispositivo y falsificar pantallas, entre otras cosas», Kaspersky dicho. «Cuando el usuario intenta realizar una transacción USDT, BeatBanker crea páginas superpuestas para Binance y Trust Wallet, reemplazando de forma encubierta la dirección de destino con la dirección de transferencia del actor de la amenaza».

El módulo bancario también monitorea navegadores web como Chrome, Edge, Firefox, Brave, Opera, DuckDuckGo, Dolphin Browser y sBrowser hasta las URL a las que accede la víctima. Además, admite la capacidad de recibir una larga lista de comandos del servidor para recopilar información personal y obtener un control total del dispositivo.

Se ha descubierto que en iteraciones recientes de la campaña se elimina BTMOB RAT en lugar del módulo bancario. Proporciona a los operadores control remoto integral, acceso persistente y vigilancia de dispositivos comprometidos. Se considera que BTMOB es una evolución de las familias CraxsRAT, CypherRAT y SpySolr, todas las cuales han sido vinculadas a un actor de amenazas sirio que se conoce con el alias en línea EVLF.

«También vimos la distribución y venta de código fuente BTMOB filtrado en algunos foros de la web oscura», dijo el proveedor de seguridad ruso. «Esto puede sugerir que el creador de BeatBanker adquirió BTMOB de su autor original o de la fuente de la filtración y lo está utilizando como carga útil final».

TaxiSpy RAT, similar a PixRevolution, abusa del servicio de accesibilidad de Android y de las API MediaProjection para recopilar mensajes SMS, contactos, registros de llamadas, contenidos del portapapeles, lista de aplicaciones instaladas, notificaciones, PIN de la pantalla de bloqueo y pulsaciones de teclas, así como apuntar a aplicaciones bancarias, criptomoneda y gubernamentales rusas al ofrecer superposiciones para llevar a cabo el robo de credenciales.

El malware combina la funcionalidad del troyano bancario tradicional con capacidades RAT completas, lo que permite a los actores de amenazas recopilar datos confidenciales y ejecutar comandos enviados a través de mensajes push de Firebase. Se han publicado varias muestras de TaxiSpy. descubierto tanto por CYFIRMA como por Zimperium, lo que indica esfuerzos activos por parte de los atacantes para evadir la detección basada en firmas y las defensas de listas negras.

«El malware aprovecha técnicas de evasión avanzadas, como el cifrado de biblioteca nativo, la ofuscación de cadenas XOR y el control remoto tipo VNC en tiempo real a través de WebSocket», CYFIRMA dicho. «Su diseño permite una vigilancia integral de los dispositivos, incluidos SMS, registros de llamadas, contactos, notificaciones y monitoreo de aplicaciones bancarias, lo que destaca su enfoque específico de la región y motivado financieramente».

Otro troyano bancario de Android digno de mención es miraxque ha sido anunciado por un actor de amenazas llamado Mirax Bot como una oferta privada de malware como servicio (MaaS) por un precio mensual de 2500 dólares por una versión completa o 1750 dólares por una variante ligera. Mirax afirma ofrecer superposiciones bancarias, recopilación de información (por ejemplo, pulsaciones de teclas, SMS, patrones de bloqueo) y un proxy SOCKS5 para enrutar el tráfico malicioso a través de dispositivos comprometidos.

Mirax no es la única oferta de Android MaaS detectada en los últimos meses. Un nuevo troyano de acceso remoto para Android llamado Oblivion se vende por unos 300 dólares al mes (o 1.900 dólares al año y 2.200 dólares por acceso de por vida) y pretende eludir las funciones de detección y seguridad de los dispositivos de los principales fabricantes.

Una vez instalado, el malware emplea un mecanismo automatizado de concesión de permisos que no requiere interacción por parte de la víctima. Este enfoque, según el vendedor, funciona en MIUI/HyperOS (Xiaomi), One UI (Samsung), ColorOS (OPPO), MagicOS (Honor) y OxygenOS (OnePlus).

«Lo que lo distingue no es una característica única. Es la combinación: omisión de permisos automatizada, control remoto oculto, persistencia profunda y un constructor de apuntar y hacer clic que pone todo al alcance de posibles piratas informáticos incluso con el nivel más mínimo de habilidad técnica», Certos dicho.

«Google ha hecho de las restricciones progresivas sobre el abuso de los servicios de accesibilidad una prioridad en las sucesivas versiones de Android. Una herramienta que elude de manera creíble esas protecciones en la última versión, y lo hace en dispositivos de Samsung, Xiaomi, OPPO y otros, representa un verdadero desafío para las defensas a nivel de plataforma».

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También se distribuye comercialmente a través de un ecosistema MaaS basado en Telegram una familia de malware para Android llamada SURXRATque se considera una versión mejorada de Arsink. El malware abusa de los permisos de accesibilidad para un control persistente y se comunica con una infraestructura C2 basada en Firebase para controlar los dispositivos infectados. El malware se comercializa en un canal de Telegram gestionado por un actor de amenazas indonesio.

Lo notable de algunas de las nuevas muestras es la presencia de un componente de modelo de lenguaje grande (LLM), lo que indica que los actores de amenazas detrás del malware están experimentando con capacidades de inteligencia artificial (IA), junto con la vigilancia tradicional. Dicho esto, la descarga del módulo LLM se activa solo cuando aplicaciones de juego específicas están activas en el dispositivo de la víctima, o cuando recibe nombres de paquetes de destino alternativos de forma dinámica desde el servidor.

  • Free Fire MAX x JUJUTSU KAISEN (com.dts.freefiremax)
  • Free Fire x JUJUTSU KAISEN (com.dts.freefireth)

Algunas muestras de SURXRAT también incorporan un módulo de bloqueo de pantalla estilo ransomware que hace posible que un operador remoto se apodere del control del dispositivo de una víctima y niegue el acceso mostrando un mensaje de bloqueo de pantalla completa hasta que se realice un pago.

«Esta evolución destaca cómo los actores de amenazas continúan reutilizando y ampliando los marcos RAT de Android existentes, acelerando los ciclos de desarrollo de malware y permitiendo la rápida introducción de nuevas funcionalidades de vigilancia y control», dijo Cyble. «La experimentación observada con la integración de grandes modelos de IA indica además que los actores de amenazas están explorando activamente tecnologías emergentes para mejorar la efectividad operativa y evadir la detección».