Chinese Spy Proxy, AI Agents Go Off-Task, Router Backdoors and More – CYBERDEFENSA.MX

The boring parts caused most of the trouble.

A router shipped ready to listen. A fake check turned the user into the installer. Trusted systems collected traffic and passwords, then cleaned the logs. Old bugs formed new attack chains. Even an AI agent decided its assigned task was optional.

Elsewhere, fake apps, helpful support calls, cheap banking kits, exposed systems, and weak defaults kept things moving. Different attacks, same useful mistake: something familiar was trusted without a second look.

Here is the week…

⚡ Threat of the Week

U.S. Disrupts Chinese Proxy Network Enabling Cyber Espionage — The U.S. Federal Bureau of Investigation (FBI) disrupted infrastructure associated with a technical quartermaster who sold reconnaissance, proxy management, and operational routing capabilities for Chinese cyber espionage activities. The QTYF group is said to have created and operated the QScan and QTRouter frameworks, which have been used to target U.S. critical infrastructure networks. It’s employed by the China-based Nanjing Xinjiuwei Network Technology Company.

🔔 Top News

  • OpenAI Says Reward Hacking Drove AI Agents to Breach Hugging Face — OpenAI revealed that reward hacking was a key driver behind the artificial intelligence (AI)-powered hack of Hugging Face last month, adding that it found evidence of misaligned behavior as early as late May. The incident took place during cybersecurity evaluations of several OpenAI models, and it was mainly fueled by what it described as a «highly capable, internal-only research model» comparable in scale to GPT‑5.6 Sol. «The models, operating under reduced safeguards, took actions that were misaligned with the goals of their assigned tasks – they communicated through unauthorized channels, exploited vulnerabilities in shared infrastructure, gained internet access, and accessed third-party systems,» it said.
  • TerminalFix Uses Fake Cloudflare CAPTCHAs to Drop Reverse Tunnel Implant — A new ClickFix variant, dubbed TerminalFix, aims to trick users into running a malicious command in Windows Terminal or PowerShell instead of directing them to the Windows Run dialog. The campaign, targeting organizations across multiple sectors, leverages compromised websites as a starting point to serve fake Cloudflare CAPTCHA verifications that prompt unsuspecting site visitors to copy and execute a malicious PowerShell command. The attack chain, according to Microsoft, is a sophisticated multi-stage process that leverages DLL sideloading, steganographic payload extraction, extensive Active Directory reconnaissance, and a bespoke custom reverse-tunnel implant that grants the attacker persistent, network-level proxy access through the infected machine.
  • PaperCut Flaws Under Attack — Threat actors are chaining together two new security flaws in PaperCut NG and MF to execute arbitrary code on susceptible instances. «CVE-2026-81578 allows you to bypass authentication, and from there, you can edit a configuration file to exploit CVE-2026-82078 and gain Remote Code Execution,» Jake Knott, head of threat intelligence at watchTowr, told The Hacker News. Huntress said it observed limited exploitation on two customer environments, with the attackers executing Base64-encoded commands on the targeted server as part of post-exploitation activity to determine user account and operating system using a chained command «whoami & ver.»
  • China-Made ZBT Routers Ship with 2 Backdoors — A firmware analysis of ZBT Deep Orange 3G/4G/LTE Router uncovered two new backdoors called SPEAKINGSTONE (CVE-2026-74233, CVSS score: 9.3) and DARKLANTERN (CVE-2026-74232, CVSS score: 9.3). The development came after at least 21 firmware images from the Chinese company were found to contain another backdoor called ENDLESSDOORS (CVE-2026-66747, CVSS score: 9.3) that’s designed to start automatically and attempt to beacon to Chinese command-and-control (C2) infrastructure as often as every 35 seconds. The two new backdoors predate ENDLESSDOORS. «SPEAKINGSTONE, like ENDLESSDOORS, is a phone-home implant that connects back to ZBT’s cloud infrastructure and accepts remote commands,» VulnCheck said. «DARKLANTERN is a backdoor that listens on the WAN and executes arbitrary commands. No authentication required. Both are written in Nim. Both communicate over UDP. Both are launched by the same binary, a connectivity watchdog called inetdetect.»
  • Fire Ant Targets Trusted Infrastructure in 2026 — The China-linked threat actor known as Fire Ant (aka UNC3886) has continued to remain active in 2026, going beyond hypervisors to target trusted infrastructure, including routers (including Cisco IOS XR routers), TACACS servers, authentication systems, and Linux management hosts to maintain covert access, collect credentials and traffic, and reach connected high-value environments. «The compromise impacted both the direct and third-party environments,» Sygnia said. «Its trusted infrastructure relationships created potential reachability into connected external environments, including high-value networks and critical infrastructure. Fire Ant appeared to use this trusted position to explore access paths beyond the initially compromised environment.» Compromised routers were used for covert connectivity, traffic collection, command-output manipulation, and suppression of logging. In addition, the threat actor used deployed long-lived implants across Linux management infrastructure, including Medusa rootkit-related components, custom SSH backdoors, Zabbix-masquerading malware (aka BridgeAgent) that acts as a pathway for actor-controlled access into connected environments, and packet-triggered backdoors. Another tool in Fire Ant’s arsenal is TacTap, which is used for TACACS credential collection. «The actor also manipulated the evidence sources defenders depend on,» Sygnia added. «It suppressed router logging, altered command output, captured administrative credentials, tampered with host logs, and deployed multiple persistent backdoors.»

‎️‍🔥 Trending CVEs

Bugs drop weekly, and the gap between a patch and an exploit is shrinking fast. These are the heavy hitters for the week: high-severity, widely used, or already being poked at in the wild.

Check the list, patch what you have, and hit the ones marked urgent first — From CVE-2025-30237 through CVE-2025-30241, CVE-2025-15628, CVE-2026-9254, CVE-2026-16348, CVE-2026-78541 (TP-Link), CVE-2026-17106 aka CopyEscape (Docker), CVE-2026-70426 (Jenkins), CVE-2026-15307, CVE-2026-15337, CVE-2026-15830, CVE-2026-15920 (Django), CVE-2026-19598 (Pods), CVE-2026-19874 (Konami Metal Gear Online 3), CVE-2026-75149, CVE-2026-67618 (Marimo), CVE-2026-77775, CVE-2026-77776 (Headroom LLM Proxy), CVE-2026-0251 (Palo Alto Networks GlobalProtect App), CVE-2026-59568, CVE-2026-59567, CVE-2026-59565 (Zscaler Client Connector), CVE-2026-69251, CVE-2026-73601, CVE-2026-69253, CVE-2026-69256, CVE-2026-73602, CVE-2026-69259, CVE-2026-69264, CVE-2026-73484, CVE-2026-69255, CVE-2026-70477, CVE-2026-73485, CVE-2026-73486, CVE-2026-73487, CVE-2026-70470, CVE-2026-69254 (Flowise), CVE-2026-19912, CVE-2026-19913 (Kaltura HTML5 Player Library), CVE-2026-79282, CVE-2026-79290, CVE-2026-79054, CVE-2026-79121, CVE-2026-79224, CVE-2026-79052, CVE-2026-79150, CVE-2026-78935, CVE-2026-79012, CVE-2026-79200 (Google Chrome), CVE-2026-77537, CVE-2026-77550, CVE-2026-77554 (Ubiquiti UniFi), CVE-2026-18431 (Avada WordPress theme), CVE-2026-7791 (Amazon Skylight Workspace Config Service), CVE-2026-73554 (DoltHub), CVE-2026-19516 (Grafana MCP), CVE-2026-75604, GHSA-2xp9-vwfh-vxw4 (Next.js), CVE-2026-65643 (cPanel and WebHost Manager), CVE-2026-76639, CVE-2026-76640 (Unitree G1 EDU), CVE-2026-18885, CVE-2026-18886, and CVE-2026-74820 (ServiceNow AI Platform).

🎥 Cybersecurity Webinars

  • AI Can Build Attack Paths in Minutes. Is Your SOC Ready? → AI can now discover zero-days, generate working exploits, and chain full attack paths, often within minutes of disclosure. Learn how to assess your AI threat readiness and build the visibility, context, and response speed needed to keep pace.
  • AI Finds Flaws Faster. Your Exposure Answers Can’t Take DaysAI is speeding up vulnerability discovery, but the answer that matters is still slow: Are we exposed? See how Tines unified SBOM, application, cloud, and vulnerability data into one view to assess exposure faster and execute human-reviewed response playbooks at machine speed.

📰 Around the Cyber World

  • Play Ransomware Encryption — The closed ransomware group known as Play (aka PlayCrypt) has been found to employ a double extortion model, encrypting systems after exfiltrating data and threatening to publish stolen data on their Tor-hosted data leak site if ransom is not paid. In one incident observed in early 2026, the threat actor deployed SystemBC after gaining initial access, followed by reconnaissance, lateral movement, data exfiltration, and abusing SentinelOne’s own legitimate removal tool to uninstall the product. «The threat actor gained initial access via a compromised SonicWall VPN, consistent with the group’s well-documented pattern of exploiting external remote services,» GuidePoint Security said. «What makes this case particularly instructive for defenders is the combination of three specific behaviors: Domain-wide tool staging via the SYSVOL share rather than per-host delivery, EDR removal using the victim’s own SentinelOne uninstallation utility rather than a kernel-level driver exploit, and the recovery of a crash dump from a host where the encryptor failed to complete, an artifact that provides a rare forensic window into the encryption execution itself.»
  • Email Bombing and Quick Assist for Ransomware Deployment — ZeroBEC disclosed details of an email bombing campaign targeting at least 10 users inside an organization, causing them to receive about 3,000 messages per day. «The messages were not a conventional phishing blast. Many were genuine verification, registration, deployment, and inquiry confirmations generated after the victims’ email addresses were submitted to unrelated public platforms,» the email security company said. About a day and a half after the email flooding, some of the users were contacted via Microsoft Teams by attackers masquerading as IT help desk personnel to help them tackle the problem. One of the employees, who was a local administrator, granted Microsoft Quick Assist access, enabling the attackers to deploy Xray-core, a reverse proxy tool, and expand their access. «The credential-theft step was woven directly into social engineering,» ZeroBEC said. «The attacker mimicked the installation of a Windows security update and launched a local credential prompt from the compromised endpoint. The victim, who was still listening to the person he believed was IT, entered domain credentials into that prompt. The tooling validated and captured the credentials and then uploaded the resulting credential/configuration artifacts to an external Microsoft Dev Tunnel.» Through the reverse tunnel, the threat actor conducted domain reconnaissance and attempted NTLM relay against certificate enrollment, all hallmarks of pre-ransomware deployment. It’s worth noting the modus operandi shares overlaps with that of Aurora ransomware.
  • ValleyRAT Delivered via Rogue Installer — A malicious installer disguised as adware has been observed deploying a modified version of the Chinese desktop wallpaper management tool, QN Wallpaper, which then performs DLL sideloading to establish persistence on Windows systems by dropping a file to the Startup folder and ultimately launching ValleyRAT, a backdoor linked to a threat actor known as Silver Fox. The malware, besides taking steps to protect its process, can collect system information, reboot/shut down the computer, take screenshots, wipe logs, update command-and-control (C2) addresses, download additional modules, and send keylogger logs along with clipboard contents. Per Kaspersky telemetry, ValleyRAT and its related components have been detected more than 100,000 times, with more than 1500 unique users affected, mainly in China and India.
  • Brazil Fines ByteDance $29.81M for Privacy Violation — Brazil’s data ‌protection authority, ANPD, fined TikTok’s owner ByteDance 153.8 million reais ($29.81 million) for allegedly violating the country’s General Data Protection Law. ANPD said that the local unit of China’s ByteDance had processed personal data of teenagers aged 13 to 18 without ​a valid legal basis. The regulator estimated that TikTok may have processed the data of at ​least 8 million children during the review period.
  • DeepMind Debuts Double-Blind AI Evaluations — Google’s DeepMind division launched a pilot of double-blind AI evaluations with an aim to keep external evaluations in a cryptographic «box» to stop benchmark contamination and protect intellectual property. To that end, Google said it’s partnering with the Singapore AI Safety Institute, OpenMined, AVERI, and MLCommons, to test a Gemini Flash Lite model against confidential benchmarks in a privacy-preserving environment to increase evaluation integrity. «By using Confidential Space within Google Cloud’s Confidential Computing portfolio, we can cryptographically verify that both the external evaluation data and the proprietary model remain private to their respective owners,» DeepMind said. «The evaluator cannot see the Gemini model weights, and Google cannot see the evaluator’s test prompts.»
  • 34 Malware Families Targeting Banking Apps — Zimperium found 34 mobile malware families actively targeting more than 1,243 mobile banking and fintech apps across 90 countries globally. «The concentration of targeted applications across EMEA reflects where threat actors anticipate the highest return on investment, focusing heavily on the region’s major financial centers,» it said. Some of the active malware families in the EMEA region are TsarBot, CopyBara, HOOK, Nexus, Flubot, Eventbot, and MaliBot.
  • Fake KYC Apps Target Indian Customers to Deliver Ghost Penal — A new malware-as-a-service (MaaS) operation on Telegram, dubbed Ghost Penal, is selling ready-made Android banking trojan kits impersonating five major Indian banks. «The operation supplies a two-stage dropper protected by a custom native packer, a public cloud database that receives stolen UPI PINs and device data with no authentication required, and a downstream channel that relays intercepted one-time passwords for immediate fraudulent use,» iZOOlogic said. The toolkit costs $25 for a five-credit pack and $400 for a three-month unlimited plan. One of the droppers containing the malicious payload masquerades as a video-calling application, while requesting access to SMS and telephony features. «The payload’s real functionality, including SMS interception, WebView-based KYC phishing, and data exfiltration, is not present in a static scan of the installed application,» the company added. «It is protected by a native library, internally named libdpt.so, that decrypts a hidden code section in memory using RC4, forks the process before executing that code as an anti-debugging measure, installs hooks on libc and on the ART runtime’s class loader, and splices a second, hidden DEX archive into the application’s running ClassLoader. The same mechanism is then used in reverse to remove the trace of that injection.»
  • Bauman University Leak Exposes Russia’s Military Cyber Training Pipeline Leaked Bauman University records have revealed a long-running program that trained about 250 career and reserve students for special intelligence, operational information-technical effects, and information-technology protection under Department No. 4. «The curriculum combined both offensive and defensive techniques for cyber defense, as well as offensive doctrine for active measures campaigns and GRU activities,» DomainTools said. «Field placements then moved students from classroom instruction into military units and academies aligned with their specialties, giving them supervised exposure to intelligence operations and preparing them for military and government operations careers.» Department No. 4 is assessed to be tied to the GRU, with identified graduates assigned to military units associated with APT28 and Sandworm.
  • Pentagon’s Anthropic Blacklisting Ruled Illegal — A U.S. judge blocked Anthropic’s designation by the Pentagon as a supply chain risk earlier this year. «Though the Department of War is undisputedly free to select the AI vendor of its choice, the evidence demonstrates that the broad measures imposed on Anthropic were illegal and baseless,» District Judge Rita Lin said. «The empty invocation of national security is not a blank check to punish and retaliate against government critics.» Anthropic said it welcomed the ruling and it remained «focused on working productively with the government to harness AI for our national security so all Americans benefit from this technology.»
  • State of AI-Enabled Malware in August 2026 — Palo Alto Networks Unit 42’s analysis of 405 malware samples that integrate AI in some capacity has found that only 12 of them reached a production environment, with about 97% existing only in sandboxes and on VirusTotal in the form of proof-of-concept and research code, security validating and testing, and AI-themed brand abuse. Among those that were detected in customer endpoints were FunkSec ransomware, a trojanized AI application called Recipe Lister, Oyster, Rhadamanthys Stealer, and a COM hijacking DLL. «For defenders, the practical takeaway is straightforward. Existing behavioral detection, cloud-based sandboxing and endpoint analytics catch these threats using the same mechanisms that stop conventional malware,» it said. «The AI component does not evade detection. It changes how the code is authored, not how it executes.»
  • Rogue Pornographic Android Apps Lead to Financial Fraud — The Indian Cyber Crime Coordination Center (I4C) warned that malicious Android applications masquerading as pornography apps under the names Night Play, Reloop, Kyss, Vimo, Rivo, Nexo, and Vixa are being used to disseminate a banking trojan capable of carrying out financial fraud. These bogus apps are circulated through Facebook and Instagram ads and instruct victims to sideload the APK file. «After installation, the app requests permissions that allow it to install additional applications and, by abusing accessibility permission, take control of the users’ device, which may result in financial fraud,» I4C said. «Some apps also install a VPN, which may be used to route internet traffic pertaining to malicious/criminal activity. The app may prevent users from uninstalling it through the device settings.» Details about the KYSS malware were published by security researcher Rudra Ponkshe in July 2026, describing it as a trojan designed to perform overlay attacks against 19 targets across Japan and Latin America, as well as abuse Android’s accessibility services to grant itself extensive permissions, exfiltrate photos and contacts, and issue commands for subsequent execution.

Conclusion

The useful lesson is not that every attack became smarter. It is that more of them arrived through things already trusted: shipped devices, familiar prompts, support tools, valid access, and systems meant to protect the network.

That changes the question. “Is it working?” is no longer enough. Ask what else it can do, who else can reach it, and whether the evidence it produces can be trusted. Quiet systems deserve a second look.

Paquetes de 148 npm disfrazados de servidores proxy para estudiantes convirtieron los navegadores en una botnet DDoS – CYBERDEFENSA.MX

Una campaña de paquetes de 148 npm disfrazados de servidores proxy web para estudiantes convirtió los navegadores de los visitantes en una botnet distribuida de denegación de servicio durante aproximadamente dos semanas en mayo, según una nueva investigación de JFrog.

Los paquetes no perseguían a los desarrolladores que podrían instalarlos. Los operadores utilizaron el registro como alojamiento gratuito para un sitio proxy con trampa explosiva y dejaron que los estudiantes que vinieron a esquivar los filtros web de la escuela suministraran el tráfico de ataque.

Los paquetes se enviaron con nombres como charlie-kirk, ilovefemboys y miguelphonk, cada uno con una aplicación proxy con la marca «Lucide» y vestida como una página de inicio de tutoría llamada Riverbend Tutoring o Northstar Tutoring.

En la superficie, el proxy funcionó, permitiendo a los estudiantes pasar los filtros de contenido para acceder a juegos y sitios bloqueados. Debajo, cargó un cargador de código remoto cuya carga útil los operadores podían intercambiar a voluntad, además de un generador de inundación WebSocket creado para hablar el protocolo proxy Wisp. Cualquiera que abriera una página se unía al enjambre sin saberlo.

Nada de esto se ejecuta en el momento de la instalación. Los paquetes no incluyen enlaces de ciclo de vida ni scripts de compilación nativos, y nunca fueron escritos para ser importados a un proyecto.

El gusano Shai-Hulud autorreplicante que afectó a más de 500 paquetes en septiembre de 2025 recopiló secretos de los desarrolladores y se volvió a publicar con tokens robados. Días antes, un ataque de phishing al mantenedor conocido como qix deslizó código de drenaje de billetera en chalk, debug y otros 16 paquetes con miles de millones de descargas semanales entre ellos.

Ciberseguridad

Esos ataques se activan en el momento en que se instala un paquete y se dirigen a las personas que crean el software. Éste omite el proceso de compilación y espera en una pestaña del navegador.

Un anterior aviso de SafeDep catalogó 141 de los paquetes en mayo y leyó la operación como adware y abuso de registro: anuncios popunder, scripts de monetización de terceros y seguimiento de Google Analytics incorporados en un proxy Scramjet dirigido a estudiantes. Eso se mantuvo en lo que era visible en la superficie.

JFrog tiró del hilo más. El equipo desofuscó el paquete de entrada de la aplicación, una sola línea de JavaScript de 5,4 MB que se descomprimió en más de 20.600 líneas de código legible, y recuperó cargas útiles archivadas de Wayback Machine para reconstruir la línea de tiempo de la campaña.

Dos módulos se encontraban debajo del adware y ambos se activaban antes de que se renderizara la interfaz de React.

El primero, que JFrog llama G2es un cargador de scripts remoto y recupera el código de la forma más insegura posible. Extrae JavaScript de un repositorio de GitHub a través de la CDN jsDelivr, apunta a la rama principal mutable en lugar de una confirmación fijada, no incluye verificación de integridad de subrecursos y ejecuta todo lo que regresa con los propios privilegios de origen del sitio proxy: acceso completo a cookies, almacenamiento local y puntos finales del mismo origen.

Una política de no referencia evita que la solicitud anuncie su procedencia. Quien tenga la cuenta de GitHub detrás de ella puede cambiar el código que se ejecuta en el navegador de cada visitante cuando lo desee.

Red de robots DDoS

El repositorio devolvía un 404 cuando JFrog lo miró, pero una copia archivada del 30 de mayo conservaba lo que había servido: una burda inundación HTTP. Cada 500 milisegundos, el script crea una nueva cadena de un millón de caracteres y la activa como un POST sin cors en cdn.caan.edu, que JFrog identifica como el dominio público de una escuela de enfermería en Matteson, Illinois.

Las solicitudes nunca esperan una respuesta, por lo que se acumulan. JFrog registra cada visitante activo a aproximadamente 2 MB por segundo de carga, lo que significa que mil pestañas proxy abiertas empujarían alrededor de 2 GB por segundo al objetivo. Un parámetro de consulta aleatorio anula el almacenamiento en caché de los servidores proxy y no-cors omite la verificación previa de CORS, por lo que nada limita los paquetes.

El segundo módulo, I2es el más agudo. Obtiene un archivo de texto sin formato, websocket.txt, que contiene una URL de WebSocket de destino y un recuento de sockets limitado entre 1 y 1024, luego abre esa cantidad de conexiones en un bucle escalonado. La configuración archivada apuntó a cada navegador a 30 conexiones a un punto final Wisp en lunaron[.]arriba, un proxy en vivo ocupado inyectando publicidad maliciosa.

Jirón es un protocolo de Mercury Workshop de bajo costo para hacer túneles de muchos sockets TCP y UDP a través de un único WebSocket, y es una plomería común en la misma escena de proxy de navegador que estos paquetes imitan.

Una vez conectado, cada navegador configura su socket en modo binario y, cada 100 milisegundos, envía una trama Wisp CONNECT válida seguida de una trama CLOSE, ambas apuntando a localhost:1. Los fotogramas son paquetes Wisp little-endian correctos, por lo que el objetivo no es la propia máquina del estudiante. Es el servidor Wisp remoto en el otro extremo de la conexión.

Eso lo convierte en un ataque de plano de control en lugar de volumétrico. Un solo navegador que ejecute los 1.024 sockets completos puede presionar a un servidor Wisp para que asigne y elimine alrededor de 10.240 conexiones por segundo mientras escribe más de 20.000 líneas de registro en el mismo tramo.

JFrog señala que Mercury Workshop nodo-servidor-wisp abre un socket nuevo para cada trama CONNECT sin verificar si el destino es un loopback o una dirección privada, y registra cada intento. Esto agota los descriptores de archivos, inunda el almacenamiento de registros y descarta el proxy. wisp-server-node ya está en desuso; sus encargados están indicando a los usuarios exactamente esta clase de problema de seguridad y estabilidad.

Entonces, la campaña convirtió una herramienta de proxy estudiantil en un arma contra los servidores de los que dependen otros proxy estudiantiles, y apuntó una inundación separada a una escuela lateral.

La infraestructura está muy agrupada y no está diseñada para esconderse. JFrog rastreó las compilaciones hasta una organización de GitHub llamada lucideproxy cuyas cuentas se registraron con segundos de diferencia, vinculadas a un correo electrónico de confirmación en geeked.[.]Wtf y un identificador de Discord. Noventa de los 93 nombres de host de implementación que encontró se resolvieron en una dirección IP, 92.38.177[.]17, organizado por G-Core Labs.

Entre los nombres de los paquetes juveniles, un script de shell de publicación automática dejado dentro de los archivos comprimidos y un comentario «TY WAVES + CHATGPT ILY» que SafeDep encontró en el trabajador del servicio, ambas empresas leen al operador como joven. Una cuenta envió 116 paquetes en menos de 35 minutos y npm no hizo nada para ralentizarlo.

Ciberseguridad

El historial de confirmaciones de JFrog describe el arco. El proyecto comenzó como simple adware en marzo, agregó el cargador remoto y el generador Wisp en una ráfaga de dos días a mediados de mayo, ejecutó la inundación en vivo contra la escuela de enfermería a fin de mes y luego eliminó los módulos maliciosos nuevamente el 31 de mayo cuando comenzaron los informes.

Una segunda ola el 8 de julio, bajo una nueva cuenta, elevó el total a 148 paquetes y envió la versión limpia y solo con publicidad. La aplicación todavía está ofuscada, todavía carga scripts de terceros desde dominios de atacantes y el cargador todavía apunta a una rama mutable. La capacidad DDoS no ha desaparecido, sólo está desactivada. JFrog señala que los operadores conservan la capacidad de rearmarlo: un compromiso con esa rama mutable, no se requiere actualización del paquete.

Desde entonces, muchos de los paquetes de la campaña han sido retirados de npm y reemplazados con el marcador de posición de seguridad estándar 0.0.1 del registro. Una verificación aleatoria realizada por The Hacker News en todas las familias de paquetes el 14 de julio de 2026 encontró que la mayoría había desaparecido, pero charlie-kirk aún ofrecía las dos versiones que JFrog marcó como maliciosas, 2.0.0 y 3.0.1.

Debido a que la amenaza se envía como una aplicación web del lado del cliente en lugar de un implante en el momento de la instalación, la solución de JFrog sigue el método de entrega.

Los administradores de redes escolares y corporativas, donde estos servidores proxy atraen la mayor cantidad de tráfico, deberían bloquear los dominios de la campaña a nivel de DNS. La monetización y los hosts de secuencias de comandos que aún alcanza la versión actual, entre ellos woofbeginner[.]com y c.vipersfutbol[.]com, son los que deben bloquear primero.

Cualquiera que haya cargado uno de los sitios proxy debe borrar el caché del navegador y el almacenamiento local y cancelar el registro de cualquier trabajador de servicio dejado por un dominio de tutoría o proxy. Los equipos cuyos entornos de compilación obtuvieron los paquetes nombrados deben extraerlos de los manifiestos y archivos de bloqueo y reconstruirlos de forma limpia. El artículo de JFrog incluye la lista completa de 148 paquetes, dominios, direcciones IP y hashes.

The Hacker News se comunicó con JFrog para obtener más detalles sobre la escala de la botnet y si el ataque WebSocket se ejecutó contra un objetivo vivo, y actualizará esta historia con cualquier respuesta.

Los escáneres de dependencias y los entornos sandbox en el momento de la instalación están diseñados para detectar el código que se ejecuta en npm install. Este código nunca solicitó ser instalado. Mientras los registros públicos funcionen como CDN gratuitos, es posible que los paquetes por los que vale la pena preocuparse sean cada vez más aquellos que ningún proceso de construcción jamás obtenga.

Los instaladores falsos de 7-Zip convierten los dispositivos en nodos proxy residenciales – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad han revelado detalles de un nuevo actor de amenazas apodado Lagarto al acecho que ha estado operando un negocio de proxy residencial malicioso de extremo a extremo utilizando una infraestructura que comprende más de 230 dominios similares.

La actividad se remonta al menos a agosto de 2022, según la firma de inteligencia sobre amenazas DNS Infoblox. Una vez realizada dicha campaña, observado a principios de este año, involucró al actor que atraía a las víctimas con un instalador troyanizado 7-Zip alojado en un dominio llamado «7zip[.]com», reclutando de forma encubierta dispositivos comprometidos como nodos proxy.

También se sabe que Lurking Lizard se hace pasar por los principales proveedores de proxy, incluidos IPIDEA, SmartProxy (ahora Decodo), IP Royal y 911Proxy, sin mencionar que llega al extremo de ejecutar sitios de reseñas «independientes» falsos para dirigir el tráfico a sus propias tiendas fraudulentas. Curiosamente, la infraestructura de IPIDEA fue desmantelada por Google en una operación a principios de enero.

Los hallazgos posteriores de Proxyway han descubierto que 773,087 direcciones IP únicas vinculadas a SmartProxy también estaban presentes en un conjunto de datos IP de IPIDEA disponible públicamente que comprende 16,192,293 IP únicas, lo que indica que SmartProxy «revende la infraestructura de IPIDEA directamente o la utiliza como una fuente de IP importante».

Ciberseguridad

El análisis de WHOIS y las huellas dactilares de la infraestructura sugieren que Lurking Lizard es un actor con sede en China, y que el esquema ilícito también utiliza VPN y servicios populares como HeroSMS como señuelos para distribuir el malware proxy.

Uno de los aspectos notables del modus operandi del adversario gira en torno a la adquisición de dominios cuando expiran para heredar su historia y legitimidad acumuladas, una técnica conocida como drop-catcher. En algunos casos, el atacante se ha aprovechado de la legitimidad percibida que rodea a los nombres de dominio a los que se hace referencia incorrectamente (por ejemplo, «7zip[.]com» en lugar de «7-zip[.]org») para utilizarlos en su beneficio.

Un análisis más detallado de la URL del registrador IP («iplogger[.]com/mnWD») incrustado en las muestras vinculadas a la campaña 7-Zip ha descubierto que se ha utilizado la misma infraestructura subyacente para servir instaladores falsos para 7-Zip, WhatsApp, herramientas que afirman falsamente descargadores de TikTok y YouTube, y WireVPN.

El uso de la marca WireVPN representa la última evolución de la campaña, utilizando un enfoque múltiple para dirigirse a usuarios de todos los sistemas operativos, incluidos Android, macOS y Windows. Una de esas aplicaciones de Android, llamada «wirevpn – Proxy rápido e ilimitado» y desarrollado por una empresa con sede en el Reino Unido llamada TECNOLOGÍA DE RED WEILAI CO., LIMITADAha acumulado más de 1 millón de descargas, aunque no está claro si estas descargas son orgánicas.

«En la campaña original de 7-Zip, las víctimas eran dirigidas a instaladores maliciosos a través de contenido tutorial, descubrimiento basado en búsquedas y dominios similares», dijo Infoblox. «No está claro si técnicas similares están llevando a los usuarios a las variantes de escritorio actuales, pero las aplicaciones móviles pueden servir como un canal de adquisición adicional».

Tampoco está claro si la misma funcionalidad de proxy (es decir, un nodo de salida que canaliza el tráfico de terceros a través de los dispositivos de las víctimas) está presente en las aplicaciones móviles y si está limitada únicamente a las aplicaciones de escritorio. De todos modos, pintan una imagen de lo que parece ser un negocio de proxy ilegal que alimenta un ecosistema coordinado que abarca la adquisición de víctimas, la infraestructura de proxy, el marketing y la monetización.

Ciberseguridad

El resultado es una operación de extremo a extremo que pasa por dos etapas distintas:

  • Los instaladores troyanizados, las aplicaciones móviles y otros señuelos reclutan los dispositivos de las víctimas en una botnet proxy controlada por actores.
  • Luego, el grupo se monetiza a través de marcas de servicios proxy similares, mientras que los sitios de reseñas falsos ayudan a dirigir el tráfico a las tiendas del actor.

«Estamos sorprendidos por los paralelismos entre la actividad criminal recientemente expuesta en el espacio de proxy residencial y la publicidad maliciosa que afecta a la publicidad de afiliados», dijo Infoblox. «Hay una historia obvia: su televisor puede ser parte de una botnet gigante que realiza ataques a través de Internet. Pero la verdadera historia es mucho más compleja y las soluciones aún son difíciles de alcanzar».

«En lugar de operar una única campaña de malware, Lurking Lizard gestiona múltiples etapas del ciclo de vida del proxy residencial durante varios años, desde la adquisición de los dispositivos de las víctimas hasta la comercialización y venta del acceso a la red resultante».

El desarrollo se produce días después de que Google anunciara que había degradado significativamente la red de proxy residencial NetNut (también conocida como Popa) que convirtió al menos 2 millones de dispositivos, como televisores inteligentes y cajas de transmisión, en conductos para tráfico de red no autorizado a través de SDK con malware que vienen preinstalados antes de la compra o a través de aplicaciones que contienen código proxy oculto.

«Esto crea serios riesgos para los propietarios de dispositivos desprevenidos, ya que los atacantes pueden utilizar las direcciones IP de sus hogares como plataforma de lanzamiento para piratería y otras actividades no autorizadas», dijo Google. «En consecuencia, los proveedores de servicios pueden marcar el tráfico legítimo de los usuarios como sospechoso o bloquearlo».

Proxy Botnets, Browser Ransomware, AI Agent Tricks, Fake PoC Malware and More – CYBERDEFENSA.MX

A streaming box should not need a threat model. Neither should a username field, a demo repo, a reset flow, or a browser permission prompt. That is the irritating part this week: the risky pieces were ordinary.

Home devices became a routing cover. Clean code pulled dirt from a dependency. Identity shortcuts aged badly. AI systems trusted the wrong instructions. Same soft spot throughout: trust placed one layer too early.

Below is the full recap, since this is apparently what counted as a normal week.

⚡ Threat of the Week

NetNut Residential Proxy Network Disrupted — Google, in collaboration with the U.S. Federal Bureau of Investigation (FBI), Lumen, and other partners, took action against the NetNut residential proxy network, also known as Popa, building upon its takedown of IPIDEA in January 2026. Google said it disabled Google accounts and associated Google services used by NetNut for malware command-and-control (C2) and updated Google Play Protect, in addition to disabling applications known to incorporate NetNut SDKs. The size of the network is estimated to be at least 2 million devices globally. «NetNut populates its botnet by distributing SDKs for devices commonly found in homes, such as smart TVs and streaming boxes,» Google said, adding it «identified NetNut botnet plugin components for large-scale botnets such as BADBOX 2.0.» The end goal is to leverage the route traffic through these devices, allowing bad actors to mask malicious activity. The devices are pre-installed with malware before purchase or because users unknowingly download applications containing hidden proxy code.

🔔 Top News

  • WhatsApp Gets Usernames But Impersonation Concerns Are Raised — WhatsApp officially announced the start of global reservations of usernames with an aim to protect the privacy of more than three billion users on the messaging platform. The optional feature is designed to help users connect with someone on the service through usernames, as opposed to directly sharing their phone numbers. The feature is expected to be generally available later this year. The rollout marks a shift in how people identify one another on the messaging app. It has also drawn scrutiny in India, its largest market, over concerns it could be abused to impersonate public authorities, financial institutions, government departments, and other prominent figures. While Meta told TechCrunch it reserves usernames for public figures, government entities, and some of their variations so that only legitimate users can claim them, it’s currently not clear how it decides which lookalike usernames get reserved and which don’t.
  • ChocoPoC RAT Targets Vulnerability Researchers with Fake PoC Exploit Repos — Security researchers on the lookout for Python-based proof-of-concept (PoC) repositories on GitHub claiming to exploit new CVEs are being tricked into executing malicious code that delivers ChocoPoC. While the PoC in itself looks clean, the actual malware sits inside a dependency named «skytext» pulled by the PoC. The malware is a full-featured trojan capable of harvesting passwords, cookies, autofill, and history from Chrome, Brave, Edge, and Firefox. It also captures text files, notes, local databases, shell history, network settings, and a list of running processes, as well as supports running arbitrary shell commands or Python code.
  • 19-Year-Old Alleged Scattered Spider Suspect Extradited to the U.S. — Peter Stokes (aka Bouquet, Spencer, and Jordan), a 19-year-old man with dual U.S. and Estonian citizenship, was extradited from Finland to the U.S. to face criminal charges over his involvement in a criminal scheme in connection with the Scattered Spider hacking group. Finnish police arrested him in April 2026. Stokes and other Scattered Spider members are alleged to have breached an unspecified «luxury-jewelry retailer» in May 2025 and demanded an $8 million ransom in cryptocurrency. The company incurred at least $2 million in losses from business disruption, incident response, and recovery efforts. Stokes was involved in at least four Scattered Spider breaches, the Justice Department said. Stokes faces charges of fraud, conspiracy, and computer intrusion.
  • Ousaban Banking Trojan Targets Spain and Portugal — A new Brazilian banking trojan called Ousaban has been observed using fake PDF documents containing a link to a malicious web page that scans the user’s environment. «If they are in Spain or Portugal, the webpage downloads a VBS file to kickstart the next part of the attack,» Fortinet said. «The final payload is an EXE file that is dropped onto the victim’s computer and executed by the VBS script.» Ousaban gets triggered when victims visit a banking site, at which point it captures screenshots and keystrokes, tampers with the clipboard, and enables remote control.
  • AI-Generated Browser Ransomware Exploits Chromium File Access API — A new malware artifact generated using DeepSeek has constructed a novel attack path combining «unrealistic browser-malware concepts with a real browser capability» to turn it into a working ransomware technique that runs entirely inside the browser on Windows, Linux, macOS, and Android devices. The approach is limited to web browsers that expose the picker-based File System Access API. This includes Google Chrome and other Chromium-based browsers across Windows, macOS, ChromeOS, Linux, and Android. There is no evidence that the browser-native ransomware pattern has been abused in the wild. «What we are witnessing is a fundamental shift in how novel cyber attacks are born,» Check Point said. «For the first time, we have evidence that an AI model can independently reason across legitimate platform features and surface a working attack technique that humans had only theorised about – without the attacker ever knowing the underlying API existed.»

🔥 Trending CVEs

Bugs drop weekly, and the gap between a patch and an exploit is shrinking fast. These are the heavy hitters for the week: high-severity, widely used, or already being poked at in the wild.

Check the list, patch what you have, and hit the ones marked urgent first — CVE-2026-48276, CVE-2026-48283, CVE-2026-48277, CVE-2026-48281, CVE-2026-48316, CVE-2026-48282, CVE-2026-48313, CVE-2026-48315 (Adobe ColdFusion), CVE-2026-48286 (Adobe Campaign Classic), CVE-2026-50548, CVE-2026-50549 (Cursor), CVE-2026-46242 aka Bad Epoll (Linux Kernel), CVE-2026-6682, CVE-2026-6687, CVE-2026-6688 (FatFs), CVE-2026-8037 (Progress Kemp LoadMaster), CVE-2026-28701, CVE-2026-33560, CVE-2026-31928 (Daktronics Controller Firmware), CVE-2026-41120 (Dell Wyse Management Suite), CVE-2026-41492 (Dgraph), CVE-2026-55047 (Anthropic Buffa), from CVE-2026-13774 through CVE-2026-13788 (Google Chrome), CVE-2026-48519, CVE-2026-48520, CVE-2026-7528, CVE-2026-7524 (Langflow), CVE-2026-3199 (Sonatype Nexus Repository), CVE-2026-12166, CVE-2026-12167, CVE-2026-12168 (Little Orbits GameFirst Anti-Cheat driver), CVE-2026-56141, CVE-2026-56142, CVE-2026-50242, CVE-2026-50242 (JetBrains), CVE-2026-20213, CVE-2026-20214, CVE-2026-20215, CVE-2026-20216, CVE-2026-20217, CVE-2026-20243, CVE-2026-20244 (ClamAV), CVE-2026-20191 (Cisco Catalyst Center), CVE-2026-53917, CVE-2026-54475, CVE-2026-49877 (Apache ActiveMQ), CVE‑2026‑13050, CVE‑2026‑13053, CVE‑2026‑13054, CVE-2026-13079 (WatchGuard Fireware OS), CVE-2026-45504 (Microsoft Exchange Server), CVE-2026-14191 (WinRAR), CVE-2026-44024, CVE-2026-44025 (Fluentd), CVE-2026-55957, CVE-2026-55956 (Apache Tomcat), CVE-2026-13136, CVE-2025-15660 (Synology MailPlus Server), CVE-2026-22678, CVE-2026-49102, CVE-2026-49103, CVE-2026-42210, CVE-2026-56022 (Webmin), from CVE-2026-12044 through CVE-2026-12050 (pgAdmin), CVE-2025-66273, CVE-2025-66279, CVE-2026-22893 (QNAP QTS, QuTS hero, QuTS cloud, and QVP), CVE-2026-11310, CVE-2026-11999, CVE-2026-6679, CVE-2026-55958, CVE-2026-55960, CVE-2026-55961 (wolfSSL), CVE-2026-48611 (phpBB), and CVE-2026-20896 (Gitea).

🎥 Cybersecurity Webinars

  • AI Attacks Are Moving Faster Than Your Defenses → AI is helping attackers write better lures, change tactics faster, and run campaigns at a scale many security teams are not built to handle. This webinar breaks down how AI-powered threats like Mythos gain access, move through environments, and expose the limits of traditional network-based defenses—then shows how teams can reduce attack surface, stop lateral movement, and contain risky behavior before it turns into a major incident.
  • Your AI Agents Need a Kill Switch → AI agents can do more than make mistakes—they can expose credentials, bypass controls, and become a new attack surface inside the business. This webinar uses hands-on findings from OpenClaw testing to show where agentic AI breaks down, why guardrails are not enough, and how teams can reduce risk with identity-based governance, least-privilege access, short-lived secrets, logging, auditing, and visibility into shadow AI use.

📰 Around the Cyber World

  • Indirect Prompt Injection Attacks Targets AI Agents for Typosquatting and Payment Scam — Threat actors are using indirect prompt injection (IPI) to hide instructions in websites, attempting to trick an AI agent into following the attacker’s instructions. «The observed campaigns combine SEO poisoning with CSS/HTML abuse to both manipulate search results and conceal prompt-style instructions that influence AI decision making,» Zscaler said. «When AI agents misclassify malicious websites as legitimate, they increase the risk of context contamination and downstream Retrieval-Augmented Generation (RAG) poisoning.»
  • Dropping Elephant Delivers In-Memory RAT — The threat actor known as Dropping Elephant (aka Patchwork) has been observed using a China-themed energy-sector contract lure to deliver a heavily reworked, in-memory remote access trojan (RAT). «This campaign demonstrates advanced evasion techniques, including DLL side-loading with a legitimate Microsoft binary (Fondue.exe) and the use of ‘Donut’ shellcode to map the RAT directly into memory, effectively bypassing traditional disk-based security controls,» Rapid7 said. «The revamped RAT significantly complicates detection by using control-flow flattening, runtime API reconstruction, and hardened C2 communications.» The malware supports directory listing, file upload/download, screenshot capture, and command execution capabilities.
  • Microsoft Updates SSPR to Require Registered Authentication Methods — Starting September 7, 2026, Microsoft said Entra self-service password reset will require users to have explicitly registered authentication methods for password reset verification, while explicitly disallowing directory-sourced contact information unless registered. «Currently, SSPR may allow users to verify their identity using contact information stored in directory attributes such as mobile phone, business phone, and alternate email, even if those values were never explicitly registered as authentication methods,» Microsoft said. «To strengthen identity security, SSPR will require explicitly registered authentication methods for verification. This change is part of Microsoft’s Secure Future Initiative and ensures password reset verification is based on trusted, user-validated methods rather than directory-sourced attributes.» The development comes as the Windows maker has introduced jailbreak and root detection for Entra credentials in the Microsoft Authenticator app on both iOS and Android platforms, preventing Entra credentials from functioning on jailbroken/rooted devices.
  • Scammers Exploit Trusted Brand Names to Drive Casino Traffic — Scam advertising campaigns are impersonating trusted brands to drive consumers to unrelated online gambling sites. «These campaigns utilize paid social ads, fake app store pages, and Progressive Web Apps to make users believe that well-known brands have launched ‘official’ casino or slot products,» Netcraft said. «The scams begin with an ad on social media platforms such as Facebook, Instagram, and TikTok. The ad claims that a recognizable brand has launched ‘[Brand] Slots’ or a similar gambling product. Upon interacting with the ad, the user is taken to a fake landing page designed to look like an official app store listing or branded game page. Instead of installing a real app, the user is prompted to add a Progressive Web App to their device, which opens an unrelated online casino through affiliate tracking links.»
  • PhishLumos as a Way to Counter Cloaking-Based Phishing Threats — As phishing continues to be a persistent threat in cybersecurity, researchers from Tokyo Metropolitan University and NTT Security Holdings have demonstrated PhishLumos to counter campaigns that evade automated scanners through cloaking and selective blocking techniques. «When content is missing, deceptive, or inaccessible, PhishLumos pivots to infrastructure evidence, including shared domains, IP addresses, certificates, and historical scan metadata,» the researchers said. «It consolidates observations into a typed property graph knowledge base with a deterministic, idempotent merge operator and provenance for auditable investigations. A supervisor agent coordinates specialized agents and synthesis agents powered by large language models to profile campaigns and generate empirically validated detection rules for deployment in existing controls.»
  • CVE Explosion in the AI Era — With artificial intelligence (AI) and large language models (LLMs) accelerating vulnerability discovery, a new report from ProjectDiscovery has found that 30,550 CVEs have been published so far in 2026, a figure that’s expected to eclipse 2025’s 49,458 CVEs. Of these, 2,906 are rated critical, and 11,187 are rated high in severity. In contrast, a total of 30,361 CVEs were published in 2023. «The exploitable surface is doubling faster than defenders can absorb,» ProjectDiscovery said. When the median time-to-exploit is days and the mean is negative, a 55-day critical-remediation cycle is not a process, it’s an open door. If attackers are weaponizing bugs in minutes with AI, the response, finding them, proving they’re real and handing developers a fix, has to run continuously and autonomously, not on a calendar.»
  • New ClickFix Campaign Uses Blockchain C2 — An active malware-as-a-service (MaaS) operation is abusing the Polygon (MATIC) blockchain as a resilient C2 configuration with a ClickFix lure. More than 130 compromised lure websites have been detected so far as part of the campaign. «Compromised websites are injected with a script named tracker.js, appearing as ‘JokerStat Analytics Tracker,’» Palo Alto Networks Unit 42 said. «In addition to the clipboard injection, this script performs screenshot and victim-session telemetry exfiltration every 2 minutes.» When a victim visits a compromised site, the injected JavaScript performs a blockchain lookup to fetch the C2 server URL. «After C2 resolution, tracker.js starts collecting victim telemetry, including pageview events, heartbeat and screenshots,» Unit 42 said. «The same tracker.js then injects the clipboard content personalized per victim. The victim sees a fake CAPTCHA overlay and follows the instructions leading to a ClickFix attack.» The attack culminates with the deployment of an infostealer written in Ruby.
  • 2 Venezuela Nationals Sentenced in ATM Jackpotting Attacks — Two illegal aliens from Venezuela, Carlos Javier Padron, 36, and Arnoldo Cabrera Torrealba, 37, were sentenced to 78 months in prison in the U.S. for their involvement in ATM jackpotting activities. The two individuals pleaded guilty to one count of conspiracy to commit bank burglary and one count of computer fraud and intentional damage to a protected computer. The defendants built and deployed a variant of the Ploutus malware on ATMs across the country and used it to withdraw money without authorization. «The conspiracy relied on individuals, including Padron and Torrealba, to deploy the Ploutus malware onto ATMs in person,» the U.S. Justice Department said. «Once installed and activated, the malware permitted the co-conspirators to issue commands to the cash dispensing module of the ATM in order to force unauthorized withdrawals of currency.» Padron and Torrealba were also ordered to jointly pay $1.53 million in restitution. More than 90 other defendants have been charged over their roles in the operation.
  • Bypassing Microsoft Entra Conditional Access Policies — NetSPI said it found a way to bypass Microsoft Entra Conditional Access Policies by abusing Nested App Authentication to return access tokens for the Microsoft Graph API. «It was possible to use certain Nested App Authentication (or BroCI) flows to bypass any Conditional Access policy,» security researcher Thomas Byrne said. «This vulnerability served mainly as a persistence mechanism as it would have required a successful phishing attack to return an initial refresh token before the vulnerable authentication flows could be carried out.» A fix for the issue has since been rolled out by Microsoft.
  • Threat Actors Target Laravel Livewire Flaw — More than 6,100 applications have been compromised as part of a campaign targeting CVE-2025-54068, a critical unauthenticated RCE vulnerability in Laravel Livewire, to deliver a credential stealer by means of a shell script. The stealer harvests database-related configurations, Stripe secret keys, SMTP passwords, Google OAuth client secrets, JWT secrets, and AWS IAM credentials from .env files and exfiltrates them to a remote server. The campaign is assessed to have been underway for several months. «Recovery and analysis of the attacker’s exfiltration infrastructure revealed credentials harvested from 6,167 distinct applications spanning dozens of countries and sectors, from e-commerce and healthcare to financial services, education, and government,» Imperva said. «The attacker’s FTP server contained 1,851+ database dumps and 18+ email lists with over 26 million addresses, indicating the stolen credentials were being actively exploited.» The activity has been attributed to an Indonesian-origin threat actor.
  • Booking.com Partner Firms Targeted in TONResolver Campaign — Attackers are targeting employees of Booking.com partner companies in Japan using phishing emails that impersonate guest complaints and review requests to trick hotel staff into executing malicious files. The emails are sent using the notification functionality of a scheduling tool service, allowing them to bypass SPF, DKIM, and DMARC checks. The attacks led to the deployment of TONResolver, which abuses the Open Network (TON) blockchain platform as a dead drop resolver. «In this attack, a ZIP file was downloaded by accessing a hyperlink to a suspicious website, and the infection began when the user clicked a shortcut link file (LNK) disguised as a photo file within the ZIP archive,» Trend Micro said. This triggers the execution of PowerShell that fetches and runs the JavaScript-based TONResolver malware using «node.exe,» a core executable file for Node.js. The malware then connects to the C2 server obtained from the TON platform for additional attack execution and sends commands.
  • Mamont Android Malware Dissected — An Android malware called Mamont is distributed via dropper apps masquerading as dating services to facilitate financial fraud. «The dropper and its embedded companion APK work in tandem to silently install, launch, and maintain control over the victim device while performing financial reconnaissance and awaiting attacker instructions,» NCC Group said. A second variant of the malware has been found to serve phishing overlays inside Android WebView components at runtime, while also initiating phone calls, collecting installed applications, gathering device/network information, and manipulating system behavior to suppress notifications. «Additionally, it can execute commands dynamically based on input, indicating remote control functionality, and it reports execution results back through an internal handler or communication channel,» security researcher Vamsi Pavuluri said.
  • 2 Campaigns Deliver AsyncRAT — Phishing emails containing a Dropbox URL as well as macro-laced spreadsheets to distribute AsyncRAT malware. «When the recipient clicks on the link, a ZIP file is downloaded,» Forcepoint said. «This file contains an Internet shortcut file in a .URL format. Opening this file leads to downloading multiple malware payloads in the background while the user is deceived by a legitimate-looking PDF opening. This file leads to a .lnk file, which then leads to a JavaScript file. This JS file links to a .BAT file, which hosts malicious content that ultimately delivers another ZIP file. This new ZIP file houses the Python script used to execute the AsyncRAT malware.» The second campaign, detailed by LevelBlue, involves the use of generic emails targeting sales, procurement, and vendor management staff with a malicious spreadsheet that uses an embedded macro to download an HTA script, which then performs environment checks before delivering AsyncRAT or Remcos RAT.
  • Clubfoot Wolf and Fluffy Wolf Targets Russia — BI.ZONE has disclosed cyber attacks mounted by an intrusion set it tracks as Clubfoot Wolf targeting a wide range of Russian sectors using spear-phishing emails to deliver NetSupport RAT to establish persistent remote access. A second threat cluster dubbed Fluffy Wolf has leveraged malicious email attachments and GitHub repository URLs to redirect recipients to ZIP archives that deliver PureLogs Stealer, PureRAT, and the Pay2Key ransomware. Also put to use in the attacks is a previously unreported C++ downloader called PowerLoader to fetch malicious PowerShell scripts from the C2 server over HTTP. In this attack chain, the loader is responsible for retrieving PureCrypter, which then launches the final payload.
  • Multiple PhaaS Kits Spotted in the Wild — A number of phishing-as-a-service (PhaaS) toolkits have been identified: CodeStorm (which is a tenant-aware Microsoft 365 phishing kit), ARToken (a fully-featured PhaaS operator panel that shares overlaps with EvilTokens, a device code phishing toolkit), Console (for harvesting AWS console credentials), Mirage2FA (which uses short-lived HTML smuggling and obfuscated JavaScript-loaders to deliver fake Microsoft 365 login pages), and Bluekit (which uses browser-in-the-middle technique to load the legitimate login page inside an attacker-controlled browser, causing the victim to log into their accounts on the attacker’s machine). At the same time, reports indicate that the Tycoon 2FA PhaaS service has resurfaced with new infrastructure and obfuscation layers following its law enforcement takedown back in March 2026. These developments also coincide with a surge in device code phishing attacks that exploit legitimate OAuth flows. Specifically, the attack tricks users into entering a device code that then issues active cookies and tokens directly to the attacker’s device, bypassing multi-factor authentication (MFA). In tandem, Chinese-language phishing-as-a-service (PhaaS) communities are expanding in an area historically dominated by Russian-speaking cybercriminal groups. One such PhaaS service is the Darcula platform, linked to threat actor UNC5814, which has abandoned static phishing templates in favor of AI-powered page generators and browser automation tools, Loke Puppeteer, that can clone legitimate websites by replicating their HTML, CSS, JavaScript, and visual elements. Because each generated phishing page is unique, traditional signature-based detection methods are rendered ineffective. While PhaaS is at the core of these operations, these developers also typically offer numerous ancillary services, including the sale of personal and financial information. According to a report from Group-IB, data brokers active in Chinese-speaking dark web forums and Telegram channels are advertising large volumes of purportedly stolen data from organizations worldwide. These include marketplaces like Exchange Market, Chang’An Sleepless Night, Aiqianjin, Yiqun Data, and Phoenix Overseas Resources.

🔧 Cybersecurity Tools

  • T3MP3ST → It is an open-source offensive security framework that connects to an AI coding agent and uses it to run authorized security tests across web apps, CTF-style challenges, source code, and other targets. It provides a browser War Room and CLI for recon, exploit testing, and reporting, while its maintainers state it should only be used on systems the user owns or has written permission to test.
  • NOX → It is an open-source Go-based tool for attack surface management, reconnaissance, and vulnerability scanning. It can run passive checks, quick probes, custom YAML workflows, or a full scan using 299 built-in modules across OSINT, subdomains, DNS, ports, web fingerprinting, and deeper vulnerability tests. Its maintainers warn that active scans make real network requests and should only be run against systems the user owns or has written permission to test.

Disclaimer: This is strictly for research and learning. It hasn’t been through a formal security audit, so don’t just blindly drop it into production. Read the code, break it in a sandbox first, and make sure whatever you’re doing stays on the right side of the law.

Conclusion

Most of this week’s problems did not need a clever attacker so much as a useful opening. A trusted device, a trusted repo, a trusted reset path, a trusted browser feature. That word did a lot of damage.

Patch what is yours. Question what looks too clean. And maybe stop assuming the boring parts are safe just because they look boring.

Google interrumpe la red de proxy residencial NetNut que abarca 2 millones de dispositivos domésticos – CYBERDEFENSA.MX

Google se ha degradado significativamente tuerca netauna de las redes más grandes que convierte los dispositivos domésticos en repetidores alquilados para el tráfico de otras personas.

En colaboración con el FBI, Lumen y otros, el Threat Intelligence Group (GTIG) de Google dijo esta semana había reducido en millones el conjunto de dispositivos utilizables de la red.

Google identifica NetNut, también rastreado como popacomo una red extendida a través de dispositivos domésticos en todo el mundo, incluidos televisores inteligentes y cajas de transmisión, y GTIG estima que la red tiene al menos 2 millones de dispositivos.

Si uno de esos dispositivos está en su casa, los extraños pueden dirigir su propio tráfico a través de su conexión a Internet y su dirección es la culpable de lo que hagan con él.

Cómo funciona

Una red de proxy residencial vende acceso a direcciones de Internet residenciales reales. Los atacantes pagan para dirigir su tráfico a través de su conexión de modo que parezca una navegación doméstica normal, no el tráfico del centro de datos que las herramientas de seguridad tienden a bloquear.

Para crear ese grupo, los operadores necesitan que su código se ejecute en dispositivos domésticos. Algunos dispositivos se envían con él preinstalado en hardware económico de otra marca; otros lo detectan cuando alguien instala una aplicación gratuita que lo oculta. Una vez que está en funcionamiento, el dispositivo se convierte en un «nodo de salida», una puerta por la que fluye el tráfico de otras personas.

Ciberseguridad

Google dice que un nodo de salida lleva el tráfico externo al interior de la red doméstica, dando a los atacantes un punto de apoyo para llegar a otros dispositivos en ella. Algunos de estos dispositivos domésticos también han sido incluidos en grandes botnets de ataque como Mirai y Badbox 2.0.

En una sola semana de junio, GTIG contó 316 grupos de amenazas distintos que utilizaban nodos de salida sospechosos de NetNut, incluidos grupos de ciberdelincuentes y de espionaje, para ocultar su ubicación real y ejecutar Ataques para adivinar contraseñas.

La empresa detrás de esto

A diferencia de la mayoría de las botnets proxy, NetNut se remonta a una empresa pública. En junio, investigadores en Qurium, Synthient, Nokia Deepfield y Spur vincularon a Popa con NetNut.

NetNut es un proveedor de proxy propiedad de la empresa israelí que cotiza en bolsa Alarum Technologies (NASDAQ: ALAR). En una prueba controlada, Synthient dijo El tráfico que envió al portal comercial de NetNut salió a través de un dispositivo que había inscrito en Popa.

Synthient lo planteó como evidencia de la ruta del tráfico, no como prueba de lo que NetNut sabía o pretendía. La propia inteligencia de Google coincide: trata a NetNut y Popa como la misma red, y dice que los informes públicos coinciden con su visión de cómo NetNut construye su botnet. Hacker News cubrió los hallazgos de los investigadores cuando fueron publicados.

Alarum rechaza la etiqueta de «botnet». Califica la investigación como «afirmaciones demostrablemente inexactas y deducciones erróneas en lugar de hechos verificados», y dice que su software es para compartir ancho de banda de forma consentida que no compromete los dispositivos en los que se ejecuta.

Las pruebas de los investigadores complican esa defensa: Synthient informó que ninguna de las más de 20 aplicaciones que examinó realmente mostró a los usuarios una solicitud de consentimiento.

Por qué un derribo no es suficiente

Cortar NetNut es complicado por diseño. NetNut ejecuta un programa de revendedores que permite a otras empresas vender su red con sus propias marcas. Google dice que tiene gran confianza en que muchas marcas de proxy populares, aparentemente separadas, en realidad están revendiendo el mismo grupo de NetNut.

Entonces, una sola eliminación afecta a muchas marcas que parecen independientes pero no lo son.

Ciberseguridad

Es también por eso que Google llama a esto degradación, no muerte. Dice que su acción anterior contra una red IPIDEA similar demostró que estas redes pueden parecer resistentes: los operadores comienzan a comprar capacidad de sus rivales y, de hecho, se convierten ellos mismos en revendedores. Un daño real y duradero, dice Google, significa perseguir a varios proveedores conectados a la vez.

En enero, Google y sus socios interrumpieron IPIDEA, una red con sede en China que en su apogeo era una de las más grandes de su tipo. En julio de 2025, Google llevó ante los tribunales a los operadores de Badbox 2.0, la botnet de dispositivos Android TV secuestrados cuyos componentes se superponen con los de Popa. En cada ocasión, las redes se mostraron testarudas.

Qué deberían hacer los consumidores

La señal de advertencia más clara es una aplicación que ofrece pagarle por su «ancho de banda no utilizado» o por «compartir su Internet». Esa es una de las principales formas en que crecen estas redes.

Más allá de eso:

  • Cíñete a las tiendas de aplicaciones oficiales y comprueba qué permisos solicita una aplicación VPN o proxy.
  • Mantenga activadas las protecciones integradas como Google Play Protect.
  • Compre cajas de transmisión y hardware de TV inteligente de fabricantes conocidos, no de marcas anónimas.

La demanda de estas direcciones particulares no desaparece cuando una red deja de funcionar; simplemente se mueve. Para los defensores y las plataformas, la siguiente señal a observar es si el tráfico vinculado a NetNut resurge bajo las marcas de revendedores.

282 aplicaciones de IA de iOS pierden claves API y abren acceso a proxy de IA en un estudio de tráfico de red – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores probaron 444 aplicaciones de chatbot de IA para iPhone y descubrieron que 282 de ellas, casi dos tercios, expusieron acceso pago a IA a través del tráfico de su red.

En muchos casos, la ruta de entrada era visible simplemente observando lo que enviaba la aplicación: una clave API de texto sin formato, un token reutilizable o un servidor backend que aceptaba solicitudes sin ninguna clave.

Quien lo obtenga puede enviar solicitudes de modelo a la cuenta del desarrollador, y el desarrollador paga la factura. Tres meses después de que los investigadores advirtieran a los desarrolladores, sólo el 28% lo había solucionado.

El trabajo, de investigadores de la Universidad Wake Forest, es el primer estudio en profundidad del problema en iOS. Es sorprendente en parte por el poco esfuerzo que requirió el espionaje. El equipo utilizó una herramienta que construyeron, LLMKeyLensque observa el tráfico de una aplicación y extrae las credenciales a medida que pasan. Sin jailbreak, sin abrir la aplicación.

La clave es el secreto que permite a la aplicación llamar a un servicio como OpenAI o Google Gemini. Insértelo en la aplicación y quedará expuesto con cada solicitud que realice la aplicación.

Ciberseguridad

Los 282 se clasificaron en uno de tres grupos:

  • Teclas de texto sin formato (54 aplicaciones): la clave se envía de forma abierta, legible desde una única solicitud capturada.
  • No se necesita clave (92 aplicaciones): la aplicación enruta las solicitudes a través de un servidor que responde a cualquiera, sin comprobar quién pregunta. Un relevo abierto a una cuenta AI paga.
  • Tokens reproducibles (136 aplicaciones, las más comunes): la aplicación entrega tokens de acceso temporales en lugar de la clave sin formato, el enfoque que se supone es más seguro, pero los tokens se filtran en el mismo tráfico y, por lo general, seguían siendo válidos cuando se capturaban. Algunos no fueron en absoluto temporales, como lo muestran los casos siguientes.

Para 28 de las 54 aplicaciones de texto sin formato, la misma solicitud también expuso el mensaje oculto del sistema de la aplicación, las instrucciones detrás de escena que definen lo que hace el asistente y cómo funciona el producto. Una captura, dos premios.

Las filtraciones abarcan al menos diez proveedores de IA, siendo OpenAI el más común, y abarcan 13 categorías de aplicaciones. Las aplicaciones de productividad fueron el grupo más grande; Las aplicaciones de salud y fitness tuvieron la tasa de fuga más alta. Las aplicaciones médicas y financieras, en particular, no filtraron nada. La mayoría de las aplicaciones afectadas eran pequeñas, pero no todas: una tenía más de dos millones de valoraciones de usuarios.

Esto no es dinero teórico. Las claves de IA robadas alimentan una práctica que la industria llama LLMjacking, donde los atacantes ejecutan las claves de otras personas para obtener acceso gratuito al modelo. Sysdig calculó el peor de los casos en el que las credenciales robadas podrían generar más de 46.000 dólares al día en cargos de inteligencia artificial.

Los investigadores notificaron a los 282 desarrolladores y esperaron tres meses. Sólo el 28% lo había solucionado claramente.

Otro 23% todavía estaba muy abierto; el acceso filtrado estaba funcionando. El resto se desconectó, se volvió inaccesible o devolvió errores. Las aplicaciones de tokens eran a menudo las peores: una aplicación popular, con más de 100.000 valoraciones, fijó su token de acceso para que expirara en el año 2125, un pase de cien años.

El token de una hora de otra aplicación todavía funcionaba 128 días después de haber expirado.

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La solución es un viejo consejo que pocos siguieron: no introduzcas la clave en la aplicación. Enrute las llamadas de IA a través de su propio servidor, haga que ese servidor verifique quién llama y revoque cualquier clave que ya se haya filtrado.

Los investigadores también quieren que los proveedores de inteligencia artificial etiqueten las claves del lado del cliente como inseguras en su documentación y marquen las claves que de repente son utilizadas por miles de dispositivos, y quieren que Apple revise esto durante la revisión de la App Store.

El patrón me resulta familiar. Un estudio de 2025, LM-exploradorencontró el mismo cableado de IA inseguro en aplicaciones de Android y automáticamente accedió a 120 de ellas. Una auditoría más grande, Aplicaciones con fugasextrajeron secretos de miles de aplicaciones de Android e iOS y descubrieron que los desarrolladores habitualmente no revocan las claves incluso después de eliminarlas, dejando las antiguas activas.

Otros han investigado el ecosistema de aplicaciones LLM más amplio para agujeros similares. La fiebre de la IA no ha cambiado el hábito. Ha aumentado la factura, porque ahora se carga una clave filtrada con el token.

Una advertencia: la cifra de dos tercios es un piso. Muchas aplicaciones bloquearon la interceptación por completo y el estudio cubre solo la App Store de EE. UU. a finales de 2025, por lo que la tasa real probablemente sea mayor.

El error de proxy Squid 'Squidbleed' de 29 años puede filtrar solicitudes HTTP de texto sin cifrar

Una sobrelectura del montón en el proxy web de Squid puede filtrar la solicitud HTTP en texto claro de otro usuario, incluidas las credenciales o tokens de sesión que lleva, a cualquiera que ya tenga permiso para enviar tráfico a través del mismo proxy.

El error se remonta a un 1997 cambio de análisis de FTP y todavía está activo en la configuración predeterminada de Squid. Investigadores de Calif.io lo reveló en junio y lo nombró calamar (CVE-2026-47729), después de Heartbleed, que filtró memoria de la misma manera.

Squid describe esto como un ataque de un cliente de confianza: alguien que ya tiene permiso para usar el proxy, no cualquier host aleatorio en Internet. Eso coincide con el hogar habitual de Squid, redes compartidas como escuelas, oficinas y Wi-Fi público. En esas configuraciones, el atacante es simplemente otro usuario del mismo proxy.

La filtración también llega sólo al tráfico que Squid puede leer. HTTPS normal recorre un túnel CONNECT opaco, por lo que Squid nunca ve su interior; el tráfico expuesto es HTTP de texto sin cifrar, además de configuraciones de terminación TLS donde Squid descifra e inspecciona.

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El atacante también necesita que el proxy llegue a un servidor FTP que controla en el puerto 21. Tanto FTP como ese puerto están activados de forma predeterminada.

Cómo funciona la fuga

El error se encuentra en el analizador de listado de directorios FTP de Squid. Para manejar servidores NetWare antiguos que rellenaban listados con espacios adicionales, el código omite los espacios en blanco con un bucle: while (strchr(w_space, *copyFrom)) ++copyFrom;.

Si el servidor FTP del atacante envía una línea de listado que termina justo después de la marca de tiempo, sin nombre de archivo, copyFrom aterriza en el terminador nulo de la cadena. strchr trata esa terminación NUL como parte de la cadena que busca, por lo que devuelve un puntero en lugar de NULL y el bucle nunca se detiene. Sale del final del búfer y xstrdup copia lo que sigue al atacante como un nombre de archivo.

Los bytes filtrados son la parte útil. Squid reutiliza los buffers de memoria liberados sin ponerlos a cero, por lo que un buffer de 4 KB que recientemente contuvo la solicitud HTTP de una víctima todavía contiene la mayor parte. Una línea FTP corta sobrescribe sólo los primeros bytes; la lectura excesiva devuelve el resto.

La demostración de Calif extrae un encabezado de Autorización de una víctima que comparte el mismo proxy, suficiente para actuar como ese usuario. El código de prueba de concepto es públicoy hasta el momento no se ha informado de explotación en la naturaleza.

que hacer

Si aplica el parche, verifique la solución, no solo la versión. Confirme que la guardia esté en FtpGateway.cc, o verifique el backport de su distribución, ya que las distribuciones envían sus propias compilaciones (paquetes Debian Squid 5.7).

El hilo público sigue siendo inconsistente: el mantenedor Amos Jeffries primero dijo que Squid 7.6 tenía la solución, luego corregido eso a 7.7y el 22 de junio Salvatore Bonaccorso de Debian tomó nota del compromiso al que se hace referencia Parece que ya está en 7.6.

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La solución es pequeña, una verificación de terminador nulo antes de que las llamadas strchr vulnerablesfusionado con la rama de desarrollo en abril y v7 en mayo. Squid 7.6 parchea por separado CVE-2026-50012, un desbordamiento del montón cache_digest no relacionado.

La medida más limpia es la que recomiendan los investigadores de todos modos: desactivar FTP. Chromium eliminó FTP hace años y la mayoría de las redes casi no lo transportan, por lo que al desactivarlo se elimina esta superficie de ataque de forma gratuita, independientemente de la versión que ejecute.

El riesgo es real pero limitado. SUSE lo califica como moderado, CVSS6.5y el vector explica la puntuación: el atacante necesita acceso proxy (privilegios bajos) y el único impacto es la confidencialidad, nada sobre la integridad o la disponibilidad.

Calif le da crédito a Claude Mythos Preview de Anthropic, el modelo detrás del Proyecto Glasswing, por detectar la peculiaridad de strchr casi de inmediato; el mismo tipo de error enterrado del analizador que los agentes de IA han estado apareciendo en otros lugares, incluso en FFmpeg. Calif insinúa que el código FTP de Squid puede no ser el último lugar donde olvidó dejar de leer.

El malware AryStinger infecta 4300 enrutadores heredados para construir una red proxy de reconocimiento – CYBERDEFENSA.MX

Una nueva familia de malware está convirtiendo los enrutadores domésticos olvidados en una red distribuida de reconocimiento y proxy, no en la botnet DDoS en la que estos dispositivos suelen terminar. Laboratorio XL lo llama arystinger y cuenta con al menos 4.300 enrutadores infectados, un total que, según dice, sigue aumentando.

La distinción importa. AryStinger existe para la etapa de ataque que precede al asalto. Los dispositivos infectados escanean Internet, toman huellas dactilares, enumeran subdominios, canalizan el tráfico y ejecutan comandos a pedido, y luego envían los resultados al operador.

Cada enrutador se convierte en un nodo de huella y un relé que oculta dónde está el verdadero atacante.

Chips viejos, errores más viejos

La campaña persigue enrutadores construidos con chips RTL819X de Realtek, hardware que estuvo vigente entre 2012 y 2015. XLab lo vio por primera vez el 12 de marzo de 2026, difundiéndose desde una única IP, 107.150.106.14.

El binario que impulsó era un ELF de Linux que ningún motor de VirusTotal detectó, explotando dos fallas de otra época: CVE-2013-3307 en los modelos Linksys y CVE-2016-5681 en los D-Link.

El grupo infectado es principalmente D-Link, y el DIR-850L por sí solo representa alrededor del 75 por ciento. Por geografía, se inclina hacia Corea del Sur (alrededor del 48 por ciento) y China (alrededor del 32 por ciento), luego Suecia, Malasia y Singapur.

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Una segunda cepa apareció el 26 de abril, dirigida a las cajas NAS de QNAP a través de CVE-2025-11837, una falla de inyección de código en Eliminador de malware de QNAP. El error se mostró en Pwn2Own Ireland 2025 y se corrigió en noviembre de 2025, meses antes de que esta cepa comenzara a usarlo.

La entrada es la propia herramienta de eliminación de malware del dispositivo. XLab no ha medido las infecciones de NAS, por lo que la cifra de 4.300 cubre únicamente los enrutadores RTL819X.

Dos construcciones, el mismo trabajo

Una constitución es delgada y la otra es más completa. La construcción del enrutador está escrita en C y se mantiene liviana, porque el hardware antiguo no puede funcionar más, por lo que se limita al escaneo masivo de DNS y al túnel de tráfico. La compilación del NAS está escrita en Go y hace mucho más. Escanea redes internas y externas y ejecuta herramientas de reconocimiento como fscan, ksubdomain y httpx. Una tarea «ScriptWork» ejecuta código fuente Go, Java o Python proporcionado por el atacante en la caja, por lo que el operador nunca tiene que compilar un binario por objetivo.

Cada nodo infectado, que XLab llama Ejecutor, se comunica con su C2 a través de HTTP/HTTPS, con el tráfico codificado en Protobuf ofuscado por un simple XOR (la compilación Go agrega gzip). El operador divide un escaneo grande en partes y los distribuye por toda la flota, dejando huella en paralelo.

XLab dice que el mismo escaneo de DNS puede dirigirse a los solucionadores para generar tráfico de denegación de servicio. La persistencia proviene de un servidor Dropbear SSH en un puerto fijo, 2332 en enrutadores o gs-netcat en NAS. La clave codificada, sh_#@!_2024_secret, lleva un «2024» que puede indicar un inicio en 2024, aunque XLab no puede confirmarlo.

donde encaja esto

La forma me resulta familiar. En mayo de 2025, el FBI y el Departamento de Justicia derribaron los servicios 5socks y Anyproxy, que habían convertido enrutadores Linksys y Cisco de años de antigüedad que ejecutaban el malware TheMoon en servidores proxy residenciales vendidos mensualmente. La versión de espionaje se parece mucho.

Mandiant ha seguido redes operativas de cajas de relésu ORB: mallas de enrutadores comprometidos al final de su vida útil e IoT que los actores estatales utilizan para escanear y transmitir sin ser difíciles de rastrear. Los ORB de enrutadores recientes, como los dispositivos de granja LapDogs, superan errores de n días como lo hace AryStinger.

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AryStinger aún no está vinculado a nadie y XLab dice que todavía está trabajando para determinar quién está detrás de esto. Lo que está claro es el modelo: hardware olvidado, CVE antiguos, convertidos en infraestructura silenciosa para los movimientos iniciales de una intrusión.

que hacer

Si utiliza alguno de los equipos afectados, las comprobaciones son sencillas. Busque conexiones salientes al C2 de AryStinger y descargue los dominios (ajb8.com y hosts relacionados en Lista del COI de XLab), verifique /tmp/bin si hay archivos binarios que no colocó allí y busque procesos llamados syswapd0h o syswapd0w.

La solución duradera es la que todo el mundo sigue repitiendo: retirar los enrutadores al final de su vida útil que ya no reciben firmware y desactivar la administración remota de todo lo expuesto. Una caja que dejó de recibir parches en 2016 no va a empezar ahora.

Las aplicaciones gratuitas están convirtiendo silenciosamente los televisores inteligentes en servidores proxy de inteligencia artificial

Un investigador ha realizado ingeniería inversa al SDK de iOS que Bright Data incorpora en aplicaciones de consumo y ha documentado cómo convierte dispositivos, incluidos televisores inteligentes siempre encendidos, en nodos de salida que transmiten el tráfico web para un negocio de datos que Bright Data comercializa fuertemente en la industria de la IA.

La empresa, sucesora de Luminati, opera lo que llama la red de proxy residencial más grande del mundo, anunciada en más de 400 millones de IP residenciales. Parte de ese suministro proviene de este SDK, que se incluye dentro de aplicaciones gratuitas detrás de una pantalla de suscripción y se describe como un grupo de más de 150 millones de direcciones IP obtenidas mediante consentimiento.

Los hallazgos, publicados el 5 de junio por Incluir seguridad y el investigador independiente Buchodi, importan porque el scraping proviene de la IP doméstica del usuario, no de la del cliente. El riesgo inmediato no es una cuenta pirateada o datos robados; es que una conexión doméstica y su ancho de banda se utilizan como infraestructura de raspado de otra persona.

Un televisor conectado es casi ideal para eso: generalmente enchufado, con una conexión rápida, efectivamente no medido y sin mirar.

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La evidencia técnica más profunda proviene del SDK de iOS; El alcance de la televisión inteligente se basa en el soporte de la plataforma de Bright Data, su lista de socios públicos y sus informes anteriores. La investigación encontró que el canal de pares que realiza trabajos de scraping no tiene autenticación real y, en iOS, su tráfico pasa por alto una VPN configurada.

Dentro del túnel de pares

Cuando se abre la aplicación, el SDK se pone en contacto con uno de los servidores de Bright Data, que entrega sus instrucciones sin comprobar realmente quién pregunta. A partir de ese momento, el servidor puede indicarle al dispositivo que vaya a buscar páginas de otros sitios web, utilizando la conexión a Internet del hogar del usuario para hacerlo.

El investigador descubrió que el canal que realiza esas tareas no tiene ninguno de los controles de seguridad habituales y lo describió como más débil que los controles integrados en la mayoría del malware.

En los iPhone, el investigador descubrió que este tráfico pasa por una VPN y que gran parte de lo que hace la aplicación no aparece en las herramientas que los equipos de seguridad normalmente usan para monitorear las aplicaciones. El dispositivo también puede seguir transmitiendo en segundo plano mientras alguien mira la pantalla o atiende una llamada, siempre que la batería no esté baja.

La brecha de consentimiento

La pantalla de suscripción no coincide con lo que realmente permite el SDK. En una aplicación de Roku, Petflix, la pantalla decía que usaría el dispositivo y su conexión «ocasionalmente».

La configuración que carga el SDK permite hasta 200 GB de tráfico al mes. En algunos países, incluidos Uzbekistán y Omán, los límites son mucho más altos y el dispositivo puede seguir funcionando casi hasta que se agote la batería. El SDK también puede unir el teléfono de una persona y las computadoras que ejecutan las aplicaciones de la misma empresa, tratándolos como un solo usuario.

Bright Data publica su lista de socios de aplicaciones en una página que cualquiera puede abrir e incluye creadores de aplicaciones de televisión inteligente como PlayWorks Digital, CloudTV y Longvision. El investigador tiene cuidado de señalar que estar en la lista solo muestra que una empresa trabajó con Bright Data en algún momento, no que su aplicación incluya el SDK en la actualidad. Habría que comprobar cada uno por separado.

Un modelo antiguo, impulsado por la demanda de IA

Nada de esto es nuevo en cuanto a forma, sólo en escala. Bright Data es el sucesor de Luminati, el servicio de proxy pago que surgió de Hola VPN. En 2015 Hola fue fue sorprendido vendiendo el ancho de banda de sus usuarios gratuitos como nodos de salida a través de Luminati, a 20 dólares el gigabyte. El mismo modelo funciona ahora en la caja siempre encendida del salón.

Lo que cambió es el comprador. Las defensas anti-bot de Cloudflare, DataDome y otros bloquean los raspadores provenientes de las IP de los centros de datos, por lo que los raspadores de IA se dirigen a través de conexiones residenciales.

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krebs reportado en octubre de 2025 que los servidores proxy de botnets como Aisuru están impulsando la recolección de datos de IA a gran escala, y Google desmanteló la red proxy criminal IPIDEA en enero. Esas operaciones secuestran los dispositivos de los consumidores; Bright Data dice que sus nodos de salida optan por participar a través de una pantalla de consentimiento. Ese consentimiento es la línea divisoria entre ambos, y si es significativo es la cuestión abierta.

Lowpass, distribuido por The Verge, apareció por primera vez el ángulo de la televisión inteligente en febrero, y este es el desmontaje técnico. Desde entonces, Google, Amazon y Roku han restringido los SDK de proxy en segundo plano, y Bright Data eliminó esas plataformas, aunque todavía incluye Tizen de Samsung y webOS de LG.

que hacer

El tráfico es fácil de detectar y bloquear. En una red doméstica, el paso más sencillo es bloquear las direcciones web que utiliza el SDK para conectarse, con una herramienta a nivel de enrutador como Pi-hole o NextDNS.

Los principales son proxyjs.brdtnet.com, proxyjs.luminatinet.com, proxyjs.bright-sdk.com, clientdk.bright-sdk.com y clientdk.brdtnet.com. Según la investigación, bloquearlos impide que el dispositivo actúe como un relé sin afectar el servicio pago de Bright Data, que se ejecuta en direcciones separadas.

Las empresas que administran los teléfonos del personal también pueden buscar aplicaciones que incluyan el SDK. Un problema: en una conexión móvil, el tráfico evita el Wi-Fi de la oficina, por lo que un bloqueo de red por sí solo no siempre lo captará. Bright Data también podría cambiar la forma en que se conecta el SDK en el futuro, lo que significaría que es necesario actualizar cualquier lista de bloqueo.

El malware Showboat Linux ataca a las telecomunicaciones de Oriente Medio con la puerta trasera proxy SOCKS5 – CYBERDEFENSA.MX

Investigadores de ciberseguridad han revelado detalles de un nuevo malware para Linux denominado Barco con teatro a bordo que se ha utilizado en una campaña dirigida a un proveedor de telecomunicaciones en el Medio Oriente desde al menos mediados de 2022.

«Showboat es un marco modular post-explotación diseñado para sistemas Linux, capaz de generar un shell remoto, transferir archivos y funcionar como un proxy SOCKS5», dijo Lumen Technologies Black Lotus Labs en un informe compartido con The Hacker News.

Se evalúa que el malware ha sido empleado por al menos uno, y posiblemente más, grupos de actividad de amenazas afiliados a China, con correlaciones identificadas entre los nodos de comando y control (C2) y las direcciones IP geolocalizadas en Chengdu, la ciudad capital de la provincia china de Sichuan.

Esto coloca a Showboat junto con otros marcos compartidos como PlugX, ShadowPad y NosyDoor que han sido utilizados por múltiples grupos de China-nexus. Esta «agrupación de recursos» refuerza la presencia de un intendente digital en el que los actores de amenazas patrocinados por el estado de China han confiado para proporcionarles las herramientas necesarias.

El punto de partida de la investigación fue un binario ELF que se subió a VirusTotal en mayo de 2025, y la plataforma de escaneo de malware lo clasificó como una sofisticada puerta trasera de Linux con capacidades similares a las de un rootkit. Kaspersky está rastreando el artefacto como EvaRAT.

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El malware está diseñado para contactar a un servidor C2, recopilar información del sistema y transmitir la información al servidor en un campo PNG como una cadena cifrada y codificada en Base64. También está equipado para cargar y descargar archivos hacia y desde la máquina host, ocultar su presencia de la lista de procesos y administrar servidores C2.

Para ocultarse en la máquina host, Showboat recupera un fragmento de código alojado en Pastebin. La pasta se creó el 11 de enero de 2022. Además, el malware puede buscar otros dispositivos y conectarse a ellos a través del proxy SOCKS5. Esto sugiere que el objetivo principal de Showboat es establecer un punto de apoyo en los sistemas comprometidos.

«Esto permitiría a los atacantes interactuar con máquinas que no están expuestas públicamente a Internet y sólo son accesibles a través de la LAN», dijo Black Lotus Labs.

Un análisis más profundo de la infraestructura ha descubierto dos víctimas: un proveedor de servicios de Internet (ISP) con sede en Afganistán y otra entidad desconocida ubicada en Azerbaiyán. Un clúster C2 secundario que utiliza certificados X.509 similares a los del servidor C2 original ha descubierto dos posibles compromisos en EE. UU. y uno en Ucrania.

«Mientras que algunos actores de amenazas utilizan cada vez más herramientas nativas y sigilosas del sistema para evadir la detección, otros todavía implementan implantes de malware persistentes», dijo el investigador de Black Lotus Labs, Danny Adamitis. «La presencia de tales amenazas debe tomarse como una señal de alerta temprana, que indica la posibilidad de que se produzcan problemas de seguridad más amplios y graves dentro de las redes afectadas».