Un paquete npm poco conocido fue el acto de preparación de Corea del Norte para el hackeo de Axios.

Los investigadores de seguridad de Amazon dicen que un grupo de piratas informáticos vinculado a Corea del Norte atacó paquetes de software pequeños y poco notados más de un año antes de atacar una de las herramientas de programación más utilizadas en Internet.

El equipo de inteligencia de amenazas de la compañía dijo el miércoles en una mesa redonda con los medios en sus oficinas de Arlington, Virginia, que el mismo grupo vinculado al reciente compromiso de la biblioteca de software de código abierto axios también plantó código malicioso en un paquete llamado tipo-cripto en marzo de 2025, un año completo antes de la violación de Axios. Los investigadores encontraron la conexión mientras rastreaban los registros de dominio vinculados al ataque axios hasta una actividad anterior.

«Creemos que la campaña de cifrado tipográfico de marzo de 2025 fue un ensayo», dijo CJ Moses, director de seguridad de la información de Amazon, y agregó que la pequeña escala del objetivo permitió al grupo probar sus métodos «sin ponerlo en el gran escenario».

Amazon dijo el grupo también comprometió otros dos paquetes, depurar y tizaen septiembre de 2025. Hasta ahora, esos tres incidentes no habían sido vinculados públicamente al mismo actor. Los investigadores de seguridad rastrean al grupo bajo varios nombres, incluidos UNC1069, Sapphire Sleet y Stardust Chollima.

Axios, debug y chalk son bibliotecas de códigos utilizadas por desarrolladores de software de todo el mundo para crear aplicaciones. Sólo Axios se descarga más de 100 millones de veces por semana. «Ese número representa organizaciones reales que ponen código real en sistemas de producción cada semana», dijo Moses.

En el caso de typo-crypto, el archivo malicioso se llamó “core.js” y parecía un paquete legítimo y no relacionado llamado core-js. Amazon dijo que el archivo se activaba sólo cuando recibía una entrada numérica específica y luego se comunicaba con un servidor controlado por los atacantes para descargar un segundo fragmento de código. Esa segunda etapa se escribió de manera diferente dependiendo de si la computadora infectada ejecutaba Windows, macOS o Linux. El código combinaba texto codificado con un cifrado, un método que, según Moses, estaba destinado a ralentizar el análisis, incluso mediante herramientas de revisión basadas en inteligencia artificial, sin depender de un cifrado pesado.

Amazon dijo que el paquete typo-crypto tuvo pocas descargas en comparación con axios, debug o chalk. Los investigadores creen que el objetivo inicial sirvió como práctica, lo que permitió al grupo perfeccionar su enfoque antes de recurrir a un software más utilizado. “Hicieron lo que mucha gente hace: gatear, caminar, correr”, dijo Moses.

En cada uno de los cuatro casos, dijo Amazon, los atacantes construyeron una relación con un mantenedor que ya tenía acceso a un paquete y luego usaron ese acceso para publicar una actualización que contenía código oculto. «No atravesaron una ventana», dijo Moses. “Básicamente se ganaron la confianza de un empleado para que les entregara las llaves”.

La empresa de ciberseguridad Wiz descubrió por separado que aproximadamente 1 de cada 10 entornos de computación en la nube se vieron afectados por el incidente de depuración y tiza en un lapso de dos horas, un hallazgo que Moses citó para ilustrar qué tan rápido se extendió el impacto. «Pasar de no haber una vulnerabilidad, a haber una vulnerabilidad, a haber una vulnerabilidad explotada… solía ser de días a semanas. Ahora son horas a minutos», dijo.

Rick Anthony, gerente senior de ingeniería de Amazon Web Services, dijo que la investigación muestra además cómo los atacantes enfrentan dos problemas básicos en este tipo de incidentes: introducir código malicioso en un paquete que eventualmente se ejecutará dentro de una organización y mantener ese código oculto a los desarrolladores o herramientas de seguridad. Dijo que los grupos están ganando cada vez más reputación como contribuyentes legítimos con el tiempo.

“Permítanme implementar mi paquete en tantos lugares como sea posible para poder lanzar la trampa más tarde”, dijo Anthony, describiendo la mentalidad detrás del enfoque.

Los investigadores dijeron que la IA generativa ha facilitado a los atacantes la producción de código, documentación e historiales de contribuciones que parecen auténticos. Anthony también describió una técnica en la que los atacantes registran nombres de paquetes que las herramientas de codificación de IA a veces generan por error, de modo que un desarrollador que siga una sugerencia de IA podría instalar software malicioso sin cometer ningún error de escritura.

Los hallazgos llegan dos años después de un incidente separado que involucró a un programa llamado xz-utils, en el que un atacante pasó tiempo ganándose la confianza de los encargados del mantenimiento del software antes de insertar una puerta trasera. Moses señaló ese caso como un ejemplo temprano de un patrón que ahora aparece “a escala” y vinculado a un Estado-nación.

Desde ese incidente, grupos separados han estado pisoteando el software de código abierto. Otro grupo conocido como TeamPCP ha comprometido e inyectado código malicioso en más de 1.000 paquetes de software durante un lapso de cuatro meses este año.

Greg Otto

Escrito por Greg Otto

Greg Otto es el editor en jefe de CyberScoop y supervisa todo el contenido editorial del sitio web. Greg ha dirigido una cobertura de ciberseguridad que ha ganado varios premios, incluidos los de la Sociedad de Periodistas Profesionales y la Sociedad Estadounidense de Editores de Publicaciones Empresariales. Antes de unirse a Scoop News Group, Greg trabajó para Washington Business Journal, US News & World Report y WTOP Radio. Tiene una licenciatura en periodismo televisivo de la Universidad de Temple.

Una falla crítica en Rails podría permitir que atacantes no autenticados lean archivos del servidor mediante la carga de imágenes

Ruby on Rails ha publicado correcciones para una vulnerabilidad crítica de Active Storage que podría permitir a atacantes no autenticados leer archivos arbitrarios de servidores de aplicaciones mediante cargas de imágenes manipuladas.

Seguimiento como CVE-2026-66066 (Puntuación CVSS: 9,5), la falla puede exponer el entorno del proceso Rails y secretos como secret_key_basela clave maestra de Rails, las contraseñas de la base de datos, las credenciales de almacenamiento en la nube y los tokens API. Esos secretos pueden permitir la ejecución remota de código (RCE) o el movimiento lateral hacia sistemas conectados.

Las aplicaciones afectadas utilizan libvips para el procesamiento de imágenes de Active Storage y aceptan cargas de imágenes de usuarios que no son de confianza. Rails selecciona Vips en load_defaults 7.0y los valores predeterminados posteriores lo conservan.

Ethiack y GMO Flatt Security enumeran los rangos afectados como Rails 7.0.0 a 7.2.3.1, Rails 8.0.0 a 8.0.5 y Rails 8.1.0 a 8.1.3. Las versiones Rails 6.0.0 a 6.1.7.10 se ven afectadas solo cuando Active Storage está configurado para usar Vips, que no era el procesador predeterminado en Rails 6.

El aviso oficial enumera una gama de paquetes más amplia: activestorage < 7.2.3.2. Ambos equipos de investigación ubican la ruta práctica de ataque Vips en Rails 6.0 y posteriores. Las aplicaciones que utilizan MiniMagick no quedan expuestas a través de esta ruta de ataque específica. Rails 7.0 y 7.1 están al final de su vida útil y no tienen versiones fijas, por lo que las aplicaciones en esas ramas deben actualizarse a Rails 7.2.3.2 o posterior.

Ciberseguridad

Los operadores deben actualizar a Rails 7.2.3.2, 8.0.5.1 u 8.1.3.1 y rotar todos los secretos legibles mediante el proceso de solicitud. Las instalaciones parcheadas requieren libvips 8.13 o posterior y, cuando está instalado ruby-vips, ruby-vips 2.2.1 o posterior.

Ninguno de los equipos de investigación había publicado una prueba de concepto (PoC) a las 17:30 UTC del 29 de julio de 2026. Las búsquedas de términos exactos realizadas por The Hacker News no encontraron ningún repositorio de exploits en los resultados indexados de GitHub, GitLab, Exploit-DB o Packet Storm al mismo tiempo. Rails advirtió que la aplicación del parche no invalida las credenciales que ya hayan sido robadas.

La falla se encuentra en el límite de confianza entre Active Storage y libvips. El Aviso de seguridad de rieles dice que libvips admite cargadores, protectores y otras operaciones, algunas respaldadas por bibliotecas de terceros y marcadas como «no fuzzed» o «no confiables» porque no son seguras para entradas hostiles. Active Storage no los bloqueó, lo que permitió que una carga manipulada invocara uno y revelara archivos legibles por el trabajador de Rails.

Una aplicación vulnerable no necesita exponer una operación de cambio de tamaño o miniatura dedicada. «Generar variantes no es un requisito separado», dijo Rails. El parche público También muestra que tanto el analizador Vips como el transformador pasaron archivos adjuntos no confiables a las operaciones inseguras.

Una solicitud exitosa le da al atacante una primitiva de lectura de archivos arbitraria. La ejecución del código o el movimiento lateral dependería de lo que extraiga el atacante y de lo que esas credenciales puedan alcanzar. Rails les dice a los operadores que giren secret_key_basela clave maestra y las credenciales descifradas, las credenciales de la base de datos, las claves del servicio Active Storage y los tokens de terceros.

El parche llama Vips.block_untrusted(true) cuando se inicia el almacenamiento activo. Las aplicaciones que no pueden actualizar Rails inmediatamente pueden establecer VIPS_BLOCK_UNTRUSTED cuando ejecute libvips 8.13 o posterior, o llame Vips.block_untrusted(true) con ruby-vips 2.2.1 o posterior. Rails dice que las versiones anteriores de libvips no pueden bloquear estas operaciones, por lo que las aplicaciones deben actualizar libvips o eliminarlo de la aplicación.

Ciberseguridad

Rails dio crédito a André Baptista, Bruno Mendes y Rafael Castilho de ethiaky RyotaK de Seguridad plana de OGMcon informar el problema de forma independiente. Los investigadores no han revelado el formato malicioso, la construcción de lectura de archivos ni la cadena RCE. Rails dijo que se publicarán más detalles técnicos a más tardar el 28 de agosto de 2026.

Hacker News se ha puesto en contacto con el equipo de seguridad de Rails sobre la explotación y las versiones afectadas, y con Ethiack sobre la cadena de ataque.

Ni Rails ni los investigadores informaron sobre explotación salvaje en el momento de la publicación. Una revisión realizada por The Hacker News a las 17:30 UTC del 29 de julio encontró que CVE-2026-66066 no figuraba en la versión 2026.07.27 de CISA Catálogo de vulnerabilidades explotadas conocidas.

No se dispone de un recuento fiable de aplicaciones vulnerables ni de víctimas nombradas. La puntuación de 9,5 describe la gravedad según CVSS, no cuántas implementaciones están expuestas: una implementación vulnerable también debe usar Vips, aceptar cargas de imágenes que no sean de confianza e incluir una operación explotable en su compilación libvips.

El FBI ve los Mitos de Anthropic como un desafío para las fuerzas del orden

Avances en las capacidades del modelo de IA, como los que se encuentran en Anthropic Mitosestán generando preocupación por parte de las agencias policiales sobre lo que los adversarios podrían ser capaces de hacer con las tecnologías emergentes, dijo el martes un funcionario del FBI.

La administración Trump controles de exportación impuestos sobre el modelo Mythos 5 en junio, poco después de su lanzamiento, citando implicaciones para la seguridad nacional. en un blog Al realizar una vista previa de las capacidades del modelo, Anthropic dijo que Mythos 5 podría identificar y explotar errores que no se conocían anteriormente «en todos los sistemas operativos principales». Durante las últimas semanas, el se levantaron las prohibiciones después de que el fabricante de modelos trabajara con el gobierno y otros socios para revisar las barandillas.

Si bien se agregaron nuevas salvaguardias, la cautela derivada del aumento de capacidades todavía está presente.

«Mythos encontró vulnerabilidades en algunos de los códigos de fuente abierta que son tan ubicuos; se encuentran en la gran mayoría de nuestro código más fundamental para cosas como sistemas operativos, seguridad, infraestructura web, cifrado», dijo Todd Hemmen, subdirector adjunto del FBI, durante una conferencia. Instituto de Gobierno Digital evento. «Presenta desafíos futuros para la aplicación de la ley».

El FBI es la agencia federal líder en la investigación de ciberataques e intrusiones, lo que la sitúa a la vanguardia de un panorama en constante cambio.

“Ver el potencial para exponer vulnerabilidades… y comprender que el futuro tiene potencial para un aumento en ese tipo de casos y explotaciones por parte de nuestros adversarios es algo más nuevo”, dijo Hemmen. «Aunque no hemos visto esto operativo a escala, la expectativa es que habrá una fecha futura en la que esto sucederá».

Cuando cualquiera puede acceder a herramientas con amplias implicaciones de seguridad, la lista de sospechosos crece y las investigaciones se vuelven más complejas. Si bien Mythos 5 solo está disponible para un grupo selecto aprobado por el gobierno de EE. UU., un modelo construido por Anthropic con la misma tecnología subyacente está disponible a nivel mundial. El proveedor de IA también descubrió que los modelos «menos capaces» podían identificar vulnerabilidades y explotarlas de la misma manera.

«La IA nos presentará desafíos importantes en el futuro», dijo Hemmen.

Uso interno de IA

A medida que los avances de la IA están cambiando el panorama de aplicación de la ley para el FBI, la tecnología también está alterando la forma en que opera internamente la unidad del Departamento de Justicia.

«Como empresa, estamos aprovechando la IA para la tecnología de reconocimiento facial», afirmó Hemmen.

En el último inventario de casos de uso de IA de la agencia que se publicó a principios de este año, el FBI identificó un puñado de nuevos proyectos destinados a generar pistas de investigación utilizando coincidencias faciales y otros datos. Los casos de uso se caracterizan por ser de alto impacto, lo que significa que podrían servir como base principal para decisiones o acciones que tengan un efecto legal, material, vinculante o significativo sobre los derechos o la seguridad.

A pesar de la fecha límite del 3 de abril establecida por la Oficina de Administración y Presupuesto, el FBI no ha completado sus requisitos de gestión de riesgos para ninguno de sus casos de uso de alto impacto, según el inventario.

En general, la división del Departamento de Justicia tiene alrededor de 50 casos de uso de IA. El personal del FBI está aprovechando la tecnología para ayudar a examinar informes públicos de acusaciones criminales, mejorar las operaciones ofensivas autorizadas por el tribunal y como parte de una investigación general, entre otros casos de uso.

«Estamos utilizando IA para ayudar a clasificar esas cosas y con un humano al tanto para revisar todo lo que se está haciendo», dijo Hemmen.

Lindsey Wilkinson

Escrito por Lindsey Wilkinson

Lindsey Wilkinson es reportera de FedScoop en Washington, DC y cubre TI gubernamental con especial atención en DHS, DOT, DOE y varias otras agencias. Antes de unirse a Scoop News Group, Lindsey cubrió de cerca el aumento de la IA generativa en las empresas, explorando la evolución de la gobernanza de la IA y los esfuerzos de mitigación de riesgos. Ha escrito en CIO Dive, Homeland Security Today, The Crimson White y la revista Alice.

Un investigador dice que la IA ayudó a desarrollar la carrera de control del tráfico de Linux hacia el exploit de raíz – CYBERDEFENSA.MX

STAR Labs ha publicado un exploit del kernel de Linux que convierte a un usuario local normal en root en la compilación CentOS Stream 9 a la que apunta. El defecto, rastreado como CVE-2026-53264 (Puntuación CVSS: 7,8), es una carrera de uso después de liberación en el subsistema de control de tráfico de red del kernel.

El investigador Lee Jia Jie dijo que la inteligencia artificial (IA) lo ayudó a encontrar el error y acelerar el desarrollo del exploit. Se trata de una escalada de privilegios local, no de una ejecución remota de código, por lo que un atacante necesita un punto de apoyo en la máquina antes de que se aplique algo de esto.

El exploit demostrado también requiere espacios de nombres de usuario sin privilegios, el CONFIG_NET_ACT_GACT y CONFIG_NET_CLS_FLOWER opciones del kernel y una cadena de programación orientada al retorno (ROP) específica del kernel que contiene compensaciones codificadas. Esas condiciones reducen la exposición inmediata, pero el código fuente de explotación total ahora es público.

La solución ascendente llegó el 1 de junio de 2026 y desde entonces ha sido compatible con varias ramas estables del kernel. El Registro CNA de Linux enumera rangos vulnerables que comienzan con Linux 4.14. Las versiones corregidas son 5.10.259, 5.15.210, 6.1.176, 6.6.143, 6.12.94, 6.18.36 y 7.0.13, y la corrección principal ingresa a 7.1-rc7.

Los usuarios de Linux deben instalar un kernel de distribución que contenga la solución en lugar de depender únicamente del número de versión ascendente. The Hacker News no encontró ninguna entrada para la falla en Catálogo de vulnerabilidades explotadas conocidas de CISA y no hay informe oficial de explotación en la naturaleza al 28 de julio de 2026.

Ciberseguridad

Lee dijo en un redacción técnica que la IA ayudó con el descubrimiento de vulnerabilidades, la producción de una prueba de concepto de Kernel Address Sanitizer (KASAN) y la optimización de la ventana de carrera. STAR Labs también lanzó el Código de explotación dirigido a CentOS.

Sin el modelo, indicaciones, servicio o registro de interacción, la divulgación es difícil de utilizar como base. punto de referencia de la capacidad de la IA o separar la contribución del sistema de la dirección y el juicio de Lee.

Hacker News solicitó a STAR Labs detalles sobre el sistema de inteligencia artificial, el entorno de prueba y el cronograma de divulgación y actualizará esta historia con cualquier respuesta.

«La IA todavía tiene muchos puntos ciegos y fallos en la capacidad de razonamiento», dijo Lee, añadiendo que el juicio humano siguió siendo necesario durante todo el trabajo.

La vulnerabilidad se encuentra en el manejo del ciclo de vida de las acciones de control de tráfico de Linux. Concurrente RTM_NEWTFILTER y RTM_DELTFILTER Las operaciones pueden dejar un hilo leyendo un objeto de acción después de que otro hilo lo haya liberado. El parche ascendente soluciona la carrera posponiendo la operación gratuita hasta que los lectores de lectura, copia y actualización (RCU) existentes hayan finalizado.

El exploit crea sus propios espacios de nombres de usuario y de red, dándole un espacio de nombres local. CAP_NET_ADMIN sin requerir derechos de administrador de host. Llega al camino vulnerable a través de un clsact qdisco y flower filtrar. Las operaciones Timerfd y epoll amplían la ventana de carrera, mientras que las asignaciones clave de carga útil recuperan el objeto liberado. La cadena ROP luego sobrescribe core_pattern.

El exploit coloca una copia de sí mismo en un memfd y bloquea deliberadamente un proceso hijo, lo que hace que Linux ejecute el binario respaldado por memfd como controlador raíz de volcado de núcleo en el espacio de nombres inicial.

Lee informó que el exploit tuvo éxito en sus 10 ejecuciones de prueba, tardando entre nueve y 111 segundos en una computadora portátil con CentOS Stream 9. Esas cifras de confiabilidad no se han reproducido de forma independiente. Las compensaciones fijas del dispositivo del exploit también significan que se debe reconstruir para otros paquetes del kernel y es posible que no se pueda adaptar a algunas compilaciones más nuevas.

El riesgo práctico es menor de lo que podría sugerir una etiqueta genérica de «explotación de raíz de Linux», pero el código de explotación público plantea la urgencia de que los sistemas compatibles permanezcan sin parches.

Ciberseguridad

Los créditos del parche ascendente Kyle Zeng, que usa el mango KyleBotcomo el reportero. Lee dijo que encontró la falla de forma independiente y solo más tarde se enteró de que Zeng la había informado poco antes de la competencia TyphoonPwn 2026. Lee publicó el análisis técnico posterior y el código de explotación.

El estado de distribución se mantuvo desigual al 28 de julio: Debian enumera los núcleos fijos para las versiones estables compatibles, ubuntu todavía marca múltiples paquetes de kernel mantenidos como vulnerables, y SUSE enumera el problema como pendiente en varios productos. SUSE asigna por separado a la falla una puntuación de 5,5, utilizando un vector que registra sólo el impacto en la disponibilidad, por debajo de la evaluación de 7,8 de Linux CNA.

Esos rastreadores muestran el estado del paquete, no cuántos sistemas implementados tienen los espacios de nombres requeridos, las opciones del kernel y una compilación del kernel compatible. Las fuentes públicas revisadas no establecen la población en riesgo inmediato.

Lee escribió que el proceso con mucha IA hizo que la búsqueda de errores «pareciera más como si estuviera haciendo un análisis de n días incluso en errores nuevos».

Una falla crítica de TeamCity podría permitir a los atacantes ejecutar comandos del sistema operativo sin iniciar sesión – CYBERDEFENSA.MX

JetBrains es instando a los clientes de versiones locales de TeamCity para actualizar a la última versión luego del descubrimiento de un problema de seguridad crítico que podría resultar en la ejecución de código arbitrario.

La vulnerabilidad, asignada CVE-2026-63077 (Puntuación CVSS: 9,8), afecta a todas las versiones locales de TeamCity. Se ha solucionado en las versiones 2025.11.7 y 2026.1.3. Las instancias de TeamCity Cloud ya han sido actualizadas. JetBrains le ha dado crédito a Antoni Tremblay por descubrir e informar la falla el 10 de julio de 2026.

«Si se explota, esta falla puede permitir que un atacante no autenticado con acceso HTTP(S) a un servidor TeamCity evite los controles de autenticación y ejecute comandos arbitrarios del sistema operativo con los privilegios del proceso del servidor TeamCity», dijo JetBrains.

La falla permite la ejecución remota de código no autenticado a través del protocolo de sondeo del agente para eludir las comprobaciones de autenticación y lograr la ejecución de comandos. Dependiendo de los privilegios otorgados al proceso del servidor TeamCity, un compromiso exitoso puede provocar la exposición de los datos, las configuraciones y las credenciales almacenadas de TeamCity, o la modificación del estado del servidor.

Ciberseguridad

Además de lanzar las versiones 2025.11.7 y 2026.1.3, JetBrains ha lanzado una complemento de parche de seguridad para las versiones 2017.1+ para que los clientes que no puedan aplicar una actualización aún puedan parchear sus entornos. No hay evidencia que indique que la falla haya sido explotada en la naturaleza.

«El complemento del parche de seguridad abordará sólo la vulnerabilidad descrita anteriormente (CVE-2026-63077)», advirtió JetBrains. «Siempre recomendamos actualizar su servidor a la última versión para beneficiarse de muchas otras actualizaciones de seguridad».

Como mejores prácticas, se recomienda a los clientes que consideren requerir conexiones VPN o implementar una capa adicional de seguridad para evitar el acceso no autorizado a los servidores de TeamCity con acceso a Internet.

«Incluso exponer la pantalla de inicio de sesión de TeamCity o la API REST puede proporcionar a los atacantes posibles puntos de entrada para explotar vulnerabilidades recientemente reveladas», añadió.

Microsoft dice que el nuevo modelo de IA de ciberseguridad ayuda a MDASH a alcanzar el 95,95% a la mitad del costo – CYBERDEFENSA.MX

Microsoft ha lanzado su primer modelo específico de ciberseguridad en su interior MDASHsu arnés de identificación y remediación de vulnerabilidades multimodelo.

La compañía dice que MDASH, utilizando MAI-Cyber-1-Flash y GPT-5.4, obtuvo una puntuación del 95,95% en CyberGym. También afirma que la configuración cuesta un 50% menos que su mejor combinación MDASH actual de GPT-5.4, GPT-5.4 mini y GPT-5.3 Codex. El acceso está limitado a clientes MDASH aprobados a través de una versión preliminar privada de Azure AI Foundry.

MAI-Cyber-1-Flash está diseñado para manejar hasta el 90% de las tareas MDASH, con GPT-5.4 reservado para el 10% más difícil. Está disponible solo dentro de MDASH, no como un modelo público independiente o una interfaz de programación de aplicaciones de propósito general.

La puntuación principal pertenece a MDASH que ejecuta MAI-Cyber-1-Flash junto con GPT-5.4, no al nuevo modelo en sí. CyberGym Nivel 1 es una prueba de reproducción de vulnerabilidad conocida. Le da al agente una descripción de la vulnerabilidad y el código fuente correspondiente sin parches, luego verifica si puede producir una prueba de concepto funcional. No mide el descubrimiento ciego de vulnerabilidades ni si un parche generado es correcto.

CyberGym’s tabla de clasificación pública no incluyó el resultado del 95,95% de Microsoft cuando se verificó el 28 de julio de 2026. Aún incluyó la presentación MDASH de Microsoft del 12 de mayo con un 88,4%. Los materiales públicos de Microsoft no dicen si el resultado se envió para su inclusión en la lista.

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El resultado anterior de Microsoft de 96,55% MDASH no resuelve la comparación. Esa cifra de junio contó cualquier falla, incluidas las vulnerabilidades no objetivo. Los materiales de julio no dicen si el resultado del 95,95% utiliza el mismo criterio, por lo que los dos puntajes no pueden leerse con seguridad como una tendencia de desempeño de antes y después.

Según Microsoft tarjeta modeloMAI-Cyber-1-Flash es un transformador de escasa mezcla de expertos con 137 mil millones de parámetros totales, cinco mil millones de parámetros activos y una ventana de contexto de 256 000 tokens. Es un ajuste fino de ciberseguridad de MAI-Código-1-Flashque se desarrolló a partir de un punto de control de mitad de entrenamiento de MAI-Thinking-1.

La tarjeta modelo dice que la configuración evaluada reemplazó el 80% de los modelos existentes de MDASH y elevó el resultado informado de CyberGym del 88,4% al 95,95%. Esa cifra del 80% es la proporción de modelos reemplazados. La cifra separada del 90% es la proporción máxima de tareas que Microsoft dice que puede realizar el modelo más pequeño.

En conjunto, el diseño revelado apunta al enrutamiento como la afirmación técnica central: MAI-Cyber-1-Flash está diseñado para manejar la mayoría de las tareas, GPT-5.4 se encarga del resto más difícil y Microsoft informa el resultado a nivel del sistema MDASH.

Microsoft anuncio de lanzamiento define el ahorro del 50% en comparación con su mejor combinación actual de modelos MDASH de GPT-5.4, GPT-5.4 mini y GPT-5.3 Codex. La página del producto describe por separado que el sistema ofrece «rendimiento comparable al 50% del costo de los modelos líderes». El anuncio y la tarjeta modelo no revelan el uso del token, el volumen de llamadas, la latencia, la combinación de tareas o la asignación de cómputo detrás de esa comparación, por lo que la cifra aún no se puede reproducir ni normalizar de forma independiente con respecto a otros sistemas.

«El modelo es un insumo, el sistema que lo rodea es el producto».

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Taesoo Kim, vicepresidente de seguridad agente de Microsoft, utilizó esa distinción cuando describiendo MDASH en junio. Bajo un arnés de terminal liviano, la tarjeta modelo reporta puntuaciones de 0,314 en CVEBench, 0,553 en inteligencia de amenazas CyberSecEval4, 0,33 en su prueba de análisis de malware y 0,651 en CRSBench con POV=1200.

El modelo obtuvo una puntuación de cero en las categorías de kernel, espacio de usuario y navegador de ExplotarGymque solicita a los agentes que conviertan las vulnerabilidades proporcionadas y las entradas de fallas en exploits de ejecución de código que funcionen. Esos resultados provienen de diferentes tareas y escalas de puntuación, por lo que ninguna es una puntuación CyberGym independiente para MAI-Cyber-1-Flash.

Microsoft dijo que todas las pruebas de referencia se llevaron a cabo en un entorno de red aislado sin acceso a los sistemas de producción, a la Internet pública ni a servicios externos. La tarjeta modelo también advierte que el texto y el código generados pueden ser inexactos o estar incompletos y deben revisarse antes de cualquier uso posterior.

La gestión de vulnerabilidades de software utilizando MAI-Cyber-1-Flash dentro de MDASH es el primer escenario que Microsoft ha anunciado para Project Perception, su sistema más amplio para coordinar agentes de seguridad defensiva. Percepción del proyecto está programado para entrar en versión preliminar pública el 3 de agosto, y Microsoft planea extender el modelo más allá del trabajo de vulnerabilidad de software a flujos de trabajo de seguridad adicionales.

El antiguo cabecilla del grupo de ransomware Phobos se declara culpable – CYBERDEFENSA.MX

El ciudadano ruso Evgenii Ptitsyn, de 43 años de edad, se ha declarado culpable de los cargos relacionados con su participación en la operación de ransomware Phobos en un tribunal de EE.UU, según ha informado el Departamento de Justicia del país.

Phobos es una de las operaciones de ransomware más activas y peligrosas. Desde su nacimiento habrían atacado a más de un millar de organizaciones en todo el mundo, afectando a hospitales, escuelas, agencias gubernamentales y otras entidades. En estos siete años habrían cobrado más de 39 millones de dólares en rescates, según ha apuntado la fiscalía.

Los administradores de Phobos gestionaban un sitio web que coordinaba la venta y distribución del ransomware a sus afiliados, quienes desembolsaban 300 dólares por una clave de descifrado única tras ejecutar los ataques.

Las autoridades han señalado que el ciberdelincuente controlaba monederos de criptomonedas que recaudaban miles de esos pagos, recibiendo el 25 % de las comisiones por la clave de descifrado y, en ocasiones, una parte de los beneficios del rescate.

«Ptitsyn y otros fueron responsables de docenas de ataques de ransomware contra víctimas estadounidenses, incluidas empresas de atención médica, hospitales, instituciones educativas y proveedores de servicios esenciales», han recogido los fiscales federales de EE.UU en un acuerdo de culpabilidad rubricado con el pirata informático.

Como parte de dicho acuerdo, Ptitsyn ha aceptado perder 1,77 millones de dólares en activos y pagar al menos 39,3 millones de dólares en restitución a las víctimas, mientras que los fiscales federales han retirado varios cargos. No obstante, el ruso podría enfrentarse a una condena de 20 años en prisión.

Más detenciones

Policías y autoridades de varios países, bajo la coordinación de Europol, llevan años desplegando la ‘Operación Aether’, cuyo objetivo es desmantelar la infraestructura y encontrar a los miembros de la mencionada banda de ransomware.

La investigación a largo plazo actúa en tres frentes: la identificación de los desarrolladores del malware, la localización de afiliados u operadores que ejecutan los ataques y el desmantelamiento de servidores, comunicaciones y herramientas usadas por el grupo.

La detención más reciente fue en febrero. Un hombre de 47 años, cuyo nombre no se hizo público, fue arrestado en el sur de Polonia, en una operación coordinada por las unidades policiales de Katowice y Kielce. Las fuerzas del orden requisaron su domicilio y revisaron su equipo informático. No obstante, en esta ocasión se trataba de un mero colaborador, no un cabecilla del grupo, que podría pasar 5 años de cárcel.

Asimismo, la Operación Aether también tuvo reflejo hace un año en Phuket, Tailandia, con la desarticulación de 8base, que usaba este ransomware, y la incautación de más de 100 servidores usados por la red.

Exploit público lanzado para falla de ejecución del código de autenticación previa de vBulletin parcheado – CYBERDEFENSA.MX

Los detalles públicos del exploit publicados el 27 de julio muestran cómo una solicitud no autenticada puede llegar a PHP eval() funcionar dentro vBoletín y ejecutar código en un servidor de foro sin parches. El ataque no requiere cuenta, acceso administrativo ni interacción de otro usuario.

SSD Secure Disclosure enumera vBulletin 6.2.1 y anteriores, y 6.1.6 y anteriores, como afectados, pero no proporciona un límite de versión inferior. vBoletín publicado parches de seguridad para 6.2.1, 6.2.0 y 6.1.6 a finales de junio y lanzó la versión corregida 6.2.2 el 1 de julio, casi cuatro semanas antes de que el exploit se hiciera público.

Los administradores que ejecutan instalaciones autohospedadas deben aplicar el parche para su rama o actualizar a 6.2.2. vBulletin dice que sus sitios en la nube ya han sido parcheados contra la falla.

SSD no informó explotación activa. Al 27 de julio de 2026, ninguna fuente había confirmado ataques en estado salvaje y CVE-2026-61511 no figuraba en el catálogo de vulnerabilidades explotadas conocidas de CISA. La compañía publicó una prueba de concepto interactiva, pero el script publicado contiene un error de un carácter, una letra donde pertenece un dígito, que impide que se ejecute sin cambios.

Ciberseguridad

El error es trivial de corregir y no afecta la vulnerabilidad subyacente. Una cosa que el registro público no aclara es si la falla se utilizó en las aproximadamente cuatro semanas entre el parche de finales de junio y la divulgación del 27 de julio; ni el aviso de SSD ni los avisos de vBulletin abordan esa ventana.

Análisis técnico de SSD lo identifica como CVE-2026-61511una falla de ejecución remota de código no autenticado en el motor de plantillas de vBulletin. Al momento de escribir este artículo, no había ningún registro de CVE.org o de la base de datos nacional de vulnerabilidades, por lo que no había ninguna puntuación de gravedad oficial disponible; El NVD dejó de enriquecer rutinariamente nuevos CVE con puntuaciones CVSS a principios de este año.

SSD le da crédito a un investigador independiente anónimo, aunque el exploit publicado está firmado como «EgiX», el nombre de Egidio Romano, quien reveló la cadena de ejecución de código del motor de plantilla 2025 de vBulletin.

El código vulnerable se encuentra en /includes/vb5/template/runtime.phpdentro del vB5_Template_Runtime::runMaths() método, que maneja matemáticas en línea en plantillas. La función elimina los caracteres fuera de un conjunto restringido y luego pasa lo que queda directamente a eval(). El filtro bloquea letras pero permite dígitos, paréntesis, concatenación, operadores aritméticos y operadores binarios como XOR, suficientes para reconstruir cadenas PHP y nombres de funciones invocables sin letras, utilizando una técnica de caracteres restringidos que el aviso llama «phpfuck».

Para llegar a él no es necesario el panel de administración. vBulletin genera plantillas a través de una ruta pública, ajax/render/pagenavy la acción pagenav La plantilla copia una información proporcionada por el visitante. pagenav[pagenumber] valor en un {vb:math} etiqueta, que se la pasa a runMaths().

Esa cadena es lo que convierte un error de plantilla en una ejecución remota de código de autenticación previa; PoC de SSD lo usa para reconstruir PHP system funciona y ejecuta un comando del sistema operativo, devolviendo el resultado en la respuesta HTTP.

Hacker News reprodujo localmente la lógica de filtrado y evaluación revelada para comprobar el error informado. Con el error tipográfico corregido, un inofensivo strlen() carga útil de prueba ejecutada; sin él, la lista de permitidos eliminó la letra perdida y dejó PHP sintácticamente inválido. La prueba confirmó la falla de creación de expresiones, no un ataque completo contra un servidor vBulletin en vivo.

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El propio banner del exploit llama al problema un día cero, pero los parches del proveedor y la versión 6.2.2 precedieron la divulgación pública por casi cuatro semanas. El código de explotación es nuevo; el defecto al que apunta ya estaba solucionado. Con Cloud supuestamente parcheado y las correcciones autohospedadas hace casi un mes, el riesgo real se concentra en foros autohospedados en Internet que no se han actualizado, una población más específica de lo que implica un simple «vBulletin RCE».

Los defensores pueden revisar las solicitudes POST que llevan routestring=ajax/render/pagenav con inusualmente largo o con mucho operador pagenav[pagenumber] valores, un patrón derivado de la PoC pública en lugar de la guía de detección del proveedor.

Este es el mismo rincón de vBulletin que anteriormente produjo la ejecución del código de autenticación previa. La cadena de mayo de 2025, CVE-2025-48827 y CVE-2025-48828abusó del motor de plantillas a través de una ruta diferente y provocó intentos de explotación a los pocos días de la divulgación, después de que el proveedor lo parcheara silenciosamente meses antes y muchos foros nunca aplicaron la solución.

Cada ronda ha transcurrido de la misma manera. Primero se publica una solución silenciosa, semanas después aparece un exploit funcional y, para entonces, muchos foros de Internet todavía ejecutan las versiones vulnerables.

n8n Sandbox Escape permite a los editores de flujo de trabajo ejecutar comandos del sistema operativo como el proceso n8n – CYBERDEFENSA.MX

n8n ha parcheado un escape de zona de pruebas de expresión de alta gravedad que podría permitir que un editor de flujo de trabajo autenticado ejecute comandos del sistema operativo en el servidor que ejecuta la plataforma de automatización. Security Joes encontró la falla mientras investigaba la solución de febrero de n8n para CVE-2026-27577 para otro bypass.

Los rangos afectados son <2.31.5 y >=2.32.0,<2.32.1. n8n solucionó la falla en las versiones. 2.31.5 y 2.32.1. Sigue el problema como GHSA-gv7g-jm28-cr3mlo califica como Alto con una puntuación CVSS 4.0 de 8,7 y no se había asignado ningún CVE al 27 de julio de 2026.

Los administradores deben actualizar en lugar de confiar en la guía provisional de n8n para restringir el acceso a la instancia y la edición del flujo de trabajo a usuarios de plena confianza. El aviso describe esos controles como mitigaciones incompletas y de corto plazo. No enumera ninguna versión 1.x parcheada y no dice si n8n Cloud se vio afectado.

La explotación requiere una cuenta válida con permiso para crear o modificar flujos de trabajo. No requiere acción de otro usuario. Un exploit exitoso ejecuta comandos con los privilegios del proceso n8n.

Ciberseguridad

Security Joes, en un informe compartido con The Hacker News, dijo que el acceso podría exponer N8N_ENCRYPTION_KEY y permitir el descifrado de las credenciales almacenadas en n8n. También podría abrir caminos a bases de datos conectadas, servicios internos y puntos finales en la nube. La empresa no había observado explotación en la naturaleza cuando se preparó su informe. El aviso público no dice si la falla fue explotada antes de la solución.

Los creadores de flujo de trabajo n8n utilizan expresiones como ={{ $json.email }}. Una reescritura de árbol de sintaxis abstracta redirige los identificadores de JavaScript gratuitos en esas expresiones al contexto de datos controlado de n8n en lugar del tiempo de ejecución de Node.js. En versión 2.31.4, VariablePolyfill.ts metido ArrowFunctionExpression en una rama explícitamente no operativa. Un cuerpo de flecha conciso como () => process por lo tanto podría resolver process al valor real de Node.js global en lugar del valor de espacio aislado.

El segundo punto ciego, dijo Security Joes, estaba en las comprobaciones de propiedades de n8n, que inspeccionan los nombres de propiedades estáticas en las expresiones de los miembros. Reflect.get() recibe la propiedad solicitada como argumento de función. Los investigadores utilizaron esa distinción para recuperar process.getBuiltinModulecarga child_processy ejecute un comando en el host.

Probaron la prueba de concepto contra n8n 2.30.4 a través del paquete de flujo de trabajo lanzado y de una instancia n8n local.

Una comparación del público. 2.31.4 y 2.31.5 Los archivos fuente confirman la brecha entre la función de flecha. No confirma de forma independiente la información completa Reflect.get() cadena de exploits descrita en el informe de Security Joes. El reescritor fijo agrega un dedicado ArrowFunctionExpression controlador que enruta un identificador simple en un cuerpo de flecha conciso a través del contexto de datos.

«Ninguno de los dos por sí solo es suficiente. Ninguno de los dos fue cubierto por las pruebas», dijo el equipo de investigación de Security Joes sobre las dos condiciones en las que se basó su exploit. Security Joes estimó inicialmente que la falla se acercaría a la calificación crítica de 9,4 de CVE-2026-27577; El 8,7 publicado por el proveedor es la puntuación actual.

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Los investigadores identificaron el escape residual el 14 de julio y lo informaron a través del programa de divulgación de vulnerabilidades de n8n el 15 de julio. n8n publicó las versiones corregidas el 22 de julio. Los defensores deben revisar los flujos de trabajo creados o modificados recientemente para detectar funciones de flecha inesperadas o JavaScript ofuscado. También deberían buscar conchas, PowerShell, curlo wget generados como hijos del proceso n8n o Node.js. Las credenciales se deben rotar cuando se encuentre una ejecución de flujo de trabajo sospechosa o actividad de comando del host.

El hallazgo amplía una serie de escapes de expresión-sandbox que n8n ha parcheado desde 2025. A continuación CVE-2026-27577un escape con calificación 9.4 arreglado en febrero después de que los investigadores encontraran el process El objeto se deslizó a través de la misma capa de reescritura de identificadores sin transformar.

En las implementaciones afectadas donde n8n almacena credenciales con amplios privilegios o puede llegar a sistemas internos confidenciales, un atacante que comprometa una cuenta de edición de flujo de trabajo puede usar la falla para ejecutar comandos como proceso n8n y acceder a servicios accesibles desde el host n8n.

Los piratas informáticos aprovechan la falla del molino de viento para leer archivos de servidor arbitrarios sin autenticación – CYBERDEFENSA.MX

Una falla de seguridad de alta gravedad que afecta la plataforma de desarrollo de código abierto Molino ha sido objeto de explotación activa en la naturaleza, según VulnCheck.

La vulnerabilidad en cuestión es CVE-2026-29059 (Puntuación CVSS: 7,5), un caso de recorrido de ruta no autenticado que afecta el punto final «get_log_file» de Windmill («/api/w/{workspace}/jobs_u/get_log_file/{filename}»).

«El parámetro de nombre de archivo está concatenado en una ruta de archivo sin desinfección, lo que permite a un atacante leer archivos arbitrarios en el servidor usando secuencias ../», según un aviso. publicado por Windmill en marzo de 2026.

«El principal valor sensible expuesto por esta vulnerabilidad es la variable de entorno SUPERADMIN_SECRET, legible a través de /proc/1/environ. Cuando se establece, este secreto se puede utilizar como token de portador para autenticarse como superadministrador y ejecutar código arbitrario a través de la API de vista previa del trabajo».

Sin embargo, vale la pena señalar que SUPERADMIN_SECRET no está configurado de forma predeterminada y, para instancias independientes de Windmill sin SUPERADMIN_SECRET configurado, el impacto de la vulnerabilidad se limita a la lectura de archivos arbitrarios. Desde entonces, el problema se solucionó en Windmill 1.603.3, lanzado en enero de 2026, agregando comprobaciones de desinfección al parámetro de nombre de archivo para evitar el cruce de directorios.

Según VulnCheck, a cuyo investigador de seguridad Valentin Lobstein se le atribuye haber descubierto y reportado la falla, los esfuerzos de explotación se han dirigido contra el punto final «get_log_file» de Windmill para extraer información confidencial del archivo «/etc/passwd».

«Hemos observado exploits dirigidos tanto a los puntos finales directos de Windmill como a la ruta del proxy Nextcloud», Caitlin Condon, vicepresidenta de investigación de seguridad de VulnCheck, dicho en una publicación en LinkedIn.

La empresa de ciberseguridad dijo que identificó alrededor de 170 sistemas vulnerables expuestos en 24 países.

La divulgación se produce cuando la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad de EE. UU. (CISA) agregado cuatro fallas de seguridad en sus vulnerabilidades explotadas conocidas (KEV), incluidos dos errores de WordPress rastreados como wp2shell (CVE-2026-60137 y CVE-2026-63030), junto con un desbordamiento del búfer basado en pila en DD-WRT (CVE-2021-27137) y un problema de ejecución remota de código no autenticado en Langflow (CVE-2026-0770).

«wp2shell es uno de los eventos de seguridad de WordPress Core más importantes de los últimos años», Wordfence dicho. «La combinación de accesibilidad no autenticada, ningún requisito de complemento o tema, una gran superficie de ataque global, un camino hacia el acceso de administrador y la ejecución de código, así como la disponibilidad pública de exploits de prueba de concepto hacen que esta cadena de vulnerabilidad sea inusualmente grave».

Los datos de ataque capturados por la empresa de seguridad de WordPress muestran que los actores de amenazas están emitiendo solicitudes para explotar el problema de confusión de ruta de solicitud por lotes de la API REST y una inyección SQL no autenticada para lograr la ejecución del código.

En cuanto a CVE-2026-0770, Ryan Dewhurst de KEVIntel dijo a The Hacker News que detectó por primera vez intentos de explotación dirigidos a la falla contra sus sensores el 27 de junio de 2026, registrando 137 intentos de explotación de 46 direcciones IP únicas de atacantes asociadas con 17 países.

No menos de 75 intentos, que representan más de la mitad de la actividad, se originaron desde 20 direcciones IP de atacantes durante los últimos siete días. Las cargas útiles observadas incluyen comprobaciones de ejecución de comandos base, intentos de extraer el contenido de «/etc/passwd» o acceder a las credenciales de AWS, recopilación de variables de entorno, descargas de malware mediante wget o curl y ejecución de scripts de shell para instalar cargas útiles de segunda etapa.

«La actividad no se limita a comprobaciones de vulnerabilidad», dijo Dewhurst. «Si bien gran parte involucraba comandos como id, whoami y lectura /etc/passwd, también observamos cargas útiles que intentaban descargar malware y obtener variables de entorno, credenciales de AWS y metadatos de contenedores».

Se recomienda a las agencias del Poder Ejecutivo Civil Federal (FCEB) que remedien las fallas identificadas antes del 24 de julio de 2026.