SilverFox apunta al fabricante japonés con cadena BYOVD de 3 conductores y ValleyRAT – CYBERDEFENSA.MX

El grupo chino de cibercrimen conocido como Zorro plateado Se ha observado el uso de nuevos controladores como parte de ataques BYOVD (traiga su propio controlador vulnerable) dirigidos a una organización japonesa en el sector de fabricación industrial para, en última instancia, entregar ValleyRAT (también conocido como Winos 4.0) para acceso remoto persistente.

«En esta campaña, el grupo combina nuevos abusos de controladores vulnerables, abusos recientemente observados de aplicaciones legítimas para descarga de DLL, evasión de defensa y mecanismos de recuperación en capas para mantener ValleyRAT en funcionamiento», dijeron los investigadores de Cato Networks Shani Kurtzberg, Tomer Pugach, Dr. Guy Waizel, Zohar Buber, Idan Tarab y Shani Kurtzberg. dicho en un análisis.

La cadena de ataque comienza con un señuelo de phishing con tema de factura que utiliza contenido controlado por el atacante alojado en servicios legítimos de QQ y Tencent Cloud para activar una cadena de carga lateral de DLL a través de un archivo ZIP que allana el camino para la implementación de ValleyRAT, no sin antes aprovechar la técnica BYOVD para obtener acceso al kernel y afectar los controles de seguridad en el host comprometido para evadir la detección.

El archivo ZIP contiene un descargador ejecutable que recupera los componentes de la siguiente etapa necesarios para la carga lateral de DLL desde una infraestructura Tencent Cloud controlada por un atacante.

Si bien Silver Fox ha aprovechado anteriormente este método utilizando los controladores legítimos pero vulnerables «amsdk.sys» y «wsftprm.sys», la última campaña marca el uso de otros dos controladores: «BootRepair.sys» y «EnPortv.sys», que no han sido informados públicamente en relación con oleadas de ataques anteriores.

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Específicamente, la DLL maliciosa («PDFCORE8.dll») descargada por «ConvertToPDF.exe» o «PDFDirect.exe» incorpora «BootRepair.sys», «EnPortv.sys» y wsftprm.sys», convirtiendo el malware en un marco BYOVD modular de tres controladores para la evasión de defensa. Ambos archivos binarios legítimos están asociados con Zeon Corporation.

La idea detrás de la incorporación de tres controladores diferentes es garantizar la resiliencia operativa en todos los entornos y convertir la implementación de BYOVD en un sistema plug-and-play que permita a los operadores intercambiar los controladores y reemplazarlos con otras opciones manteniendo intacto el resto del flujo de trabajo.

Además de eso, el malware utiliza el desenganche NTDLL para eliminar los ganchos en línea del modo de usuario colocados por el software de seguridad de endpoints para controlar la actividad de la API nativa de Windows.

«El malware integra Bring Your Own Vulnerable Driver (BYOVD), carga lateral de DLL, desconexión de NTDLL, inyección de procesos, almacenamiento de carga útil basado en el registro y dos mecanismos de recuperación independientes para afectar los controles de seguridad y mantener la ejecución», dijeron los investigadores.

El cargador de DLL, que actúa como un marco de ejecución autónomo, también es responsable de desencadenar un script de vigilancia por lotes que garantiza la persistencia mediante una tarea programada y se comunica con un servidor externo («43.128.26[.]132») para recuperar el código shell que se inyecta en un nuevo proceso «svchost.exe» usando una técnica llamada secuestro de contexto de hilo.

El implante de etapa final resultante es ValleyRAT, una variante de Gh0st RAT que ofrece funcionalidad de acceso remoto, incluida comunicación de comando y control (C2), ejecución de tareas y capacidades adicionales posteriores al compromiso.

Un aspecto definitorio de la secuencia de ataque es su diseño de doble vigilancia que garantiza la recuperación de la ejecución. Combina una rutina interna que monitorea la carga útil inyectada con el script de vigilancia externo antes mencionado que monitorea el cargador detrás de la creación de esa carga útil.

Este enfoque doble significa que la terminación de un componente por sí solo puede no neutralizar completamente la intrusión. Si la carga útil inyectada sale, el cargador la recrea. Si el cargador se termina, el script de vigilancia entra en acción para reiniciarlo.

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«Este diseño en capas aumenta la resiliencia porque los defensores deben interrumpir ambos componentes y evitar que cualquiera de ellos restaure la otra etapa», dijo Cato.

«La arquitectura de recuperación también refuerza la modularidad observada en toda la muestra. La implementación del controlador, la terminación del proceso de seguridad, la inyección, el monitoreo de la carga útil y la recuperación del cargador se implementan como componentes coordinados en lugar de técnicas aisladas».

La revelación se produce mientras Silver Fox continúa refinando y ampliando activamente su arsenal con nuevas herramientas, como Atlas RAT (también conocido como AtlasCross RAT), RomulusLoader y SilentRunLoader, incluso cuando el grupo utiliza señuelos con temas fiscales para ofrecer Gh0st RAT y DCRat.

En un informe publicado esta semana, una empresa de ciberseguridad de Corea del Sur dijo que su búsqueda retrospectiva de 180 días del corpus VirusTotal identificó 146 muestras únicas de Atlas RAT que abarcan seis versiones de PDB, dos nombres de usuario de entornos de desarrollo y 27 linajes heurísticos.

«Se observa que tal escala y diversidad son inconsistentes con la gestión por parte de un solo operador, lo que plantea la posibilidad de que el malware haya sido desarrollado comercialmente o distribuido de forma privada», dijo la compañía. dicho. «Sin embargo, el vínculo con Silver Fox sólo se ha sugerido basándose en pruebas circunstanciales, y no hay pruebas suficientes para determinar de manera concluyente que son el mismo operador».

Un ciberataque coordinado apunta a más de 30 sistemas de agua de Minnesota mientras una planta se desconecta – CYBERDEFENSA.MX

Un ciberataque coordinado tuvo como objetivo la tecnología operativa en más de 30 sistemas de agua comunitarios de Minnesota los días 26 y 27 de julio, lo que desencadenó una respuesta de ciberseguridad en todo el estado.

Braham, Plymouth, South St. Paul y Maple Plain han descrito públicamente una interrupción de la planta, fallos en las comunicaciones o controles automatizados afectados.

brahamLa planta de agua de México quedó fuera de servicio y la ciudad pidió a los residentes que minimizaran el uso de agua hasta que se reanudara el tratamiento. Plymouth informó problemas de comunicaciones celulares en dos torres de agua y múltiples estaciones de bombeo de aguas residuales, pero continuó operando manualmente.

Sur de San Pablo y Llanura de arce mantuvo los servicios después de que los controles automatizados de servicios públicos se vieran afectados, y Maple Plain declaró un estado de emergencia local para respaldar su respuesta.

Minnesota IT Services (MNIT) dijo el 28 de julio que no tenía conocimiento de ninguna solicitud activa para que los residentes cambiaran su uso del agua potable. Los funcionarios no han identificado públicamente al atacante, los productos afectados, la vulnerabilidad explotada o si se robaron datos.

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«En este punto, podemos confirmar que más de 30 sistemas de agua en todo el estado se vieron afectados», dijo MNIT a The Hacker News. «La naturaleza y el alcance del impacto variaron según el sistema, y ​​la investigación aún está determinando cuántos experimentaron interrupciones operativas».

MNIT dijo que los incidentes compartían características comunes, incluido el momento, los métodos de acceso y el tipo de infraestructura objetivo. Esas similitudes respaldaron la descripción que hizo el estado de la actividad como coordinada.

La agencia dijo que las similitudes eran consistentes con la actividad observada por socios federales en otros estados e industrias, pero los investigadores aún no podían determinar si un solo actor era responsable de todos los incidentes.

Los investigadores también identificaron similitudes en cómo se accedió a los sistemas, dijo MNIT, pero la agencia no comparte detalles técnicos específicos mientras continúa la investigación. La atribución no ha sido finalizada.

MNIT dijo que está coordinando la contención, la investigación, la recuperación y el intercambio de inteligencia sobre amenazas con agencias estatales, la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad (CISA), la Agencia de Protección Ambiental, la Oficina Federal de Investigaciones y las empresas de servicios públicos afectadas.

«Los ciberataques contra infraestructuras críticas requieren una respuesta coordinada de todo el gobierno». dicho John Israel, comisionado asistente del MNIT y director de seguridad de la información de Minnesota.

MNIT dijo que la respuesta permitió a las agencias contener el incidente y ayudar a prevenir impactos más graves a los servicios críticos.

En un acontecimiento separado, cuatro días antes de los ataques de Minnesota, las agencias estadounidenses expandió una advertencia sobre actores afiliados a Irán que apuntan a controladores lógicos programables conectados a Internet fabricados por Rockwell Automation, Schneider Electric, Siemens y potencialmente otros fabricantes.

Los investigadores de esa campaña observaron a los atacantes exfiltrar y modificar archivos de proyectos, manipular datos mostrados a través de interfaces hombre-máquina y sistemas de control de supervisión y adquisición de datos, y desactivar la lógica de alarma y apagado.

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Los funcionarios estatales y federales no han relacionado públicamente los ataques de Minnesota con esa campaña. tenable dijo el momento y el patrón operativo fueron consistentes con el ecosistema de amenazas más amplio de CyberAv3ngers, aunque se señaló que el incidente no ha sido atribuido oficialmente.

«Si bien MNIT no proporcionó atribución, estas tácticas siguen siendo consistentes con el arte atribuido a CyberAv3ngers y otros grupos afiliados al IRGC-CEC, que se sabe que atacan infraestructura crítica desde al menos 2023», dijo Scott Caveza, ingeniero senior de investigación de Tenable, a The Hacker News.

Caveza dijo que las agencias estadounidenses han advertido previamente que CyberAv3ngers y otros grupos afiliados al Comando Ciberelectrónico del Cuerpo de la Guardia Revolucionaria Islámica de Irán han atacado sistemas de agua y aguas residuales a través de controladores lógicos programables e interfaces hombre-máquina, causando en algunos casos interrupciones operativas.

El asesoramiento de CISA proporciona orientación defensiva para todo el sector. Los funcionarios de Minnesota no han identificado públicamente una familia de controladores lógicos programables, un método de acceso específico o una vulnerabilidad utilizada en los ataques.

CISA también recomienda registrar las conexiones del módem celular, restringir el acceso del controlador a los sistemas autorizados e inspeccionar los archivos del proyecto en ejecución en busca de cambios no autorizados. Los operadores deben validar las copias de seguridad antes de la restauración y, cuando un controlador tenga un interruptor de modo físico, colocarlo en modo de ejecución solo después de validar sus archivos de proyecto.

Al 29 de julio de 2026, MNIT dijo que la investigación seguía activa y que los socorristas continuaban evaluando los sistemas afectados.

Actualizar: Este artículo se actualizó después de su publicación para incluir comentarios de MNIT y Tenable.

El malware apunta a herramientas de inteligencia artificial en entornos de desarrollo de software

El malware dirigido a los asistentes de codificación de IA y a los flujos de trabajo automatizados de los desarrolladores de software se está extendiendo a más entornos con más capacidades, lo que coloca a los defensores en una desventaja cada vez mayor.

Una variedad de malware denominada Sandworm_Mode, primero descubierto por zócalo en febrero, representa una amenaza creciente para el desarrollo de software. Según un CrowdStrike informeel gusano autopropagante puede propagarse a través de repositorios de código con una detección mínima, lo que genera alarmas sobre las cadenas de suministro de software.

Las capacidades del malware son amplias, pero no especialmente únicas en comparación con la serie de gusanos de la cadena de suministro conocidos como Shai-Hulud y, más recientemente, Mini Shai-Hulud.

«Esta es la nueva tendencia», dijo a CyberScoop Adam Meyers, vicepresidente senior de operaciones contra adversarios de CrowdStrike. «Esto es algo que estamos viendo cada vez más. Es la nueva moda en este momento».

Sandworm_Mode apunta y roba datos confidenciales, incluidas credenciales, claves y secretos que desbloquean rutas a servicios y dependencias adicionales en toda la cadena de herramientas de IA. Esto incluye asistentes de inteligencia artificial, proveedores de nube, claves API para nueve proveedores principales de LLM, canalizaciones de CI/CD y sistemas automatizados que crean, prueban y publican código.

Estas acciones se combinan con decenas de miles de otros comandos que ocurren diariamente en cualquier entorno dotado de herramientas de desarrollo de IA.

«Tratar de encontrar la señal de que algo malicioso está sucediendo es muy difícil porque hay mucho ruido ahí afuera», dijo Meyers.

El gusano también se controla, estableciendo retrasos de varios días para separar el acceso inicial de la actividad maliciosa posterior, creando una brecha en las ventanas de telemetría de las víctimas, lo que hace que sea aún más difícil para los defensores detectar y atribuir la cadena de infección adecuadamente.

«Los agentes de IA están derribando todas estas diferentes dependencias continuamente a lo largo del día», dijo Meyers. «Cuando miras hacia abajo desde la perspectiva del equipo de operaciones de seguridad, simplemente ves a todos derribando estas dependencias, y estas dependencias se desempaquetan y ejecutan automáticamente, por lo que se vuelve muy, muy ruidoso tratar de encontrar que algo malo está sucediendo».

El malware cubre aún más sus huellas con una racha un poco mezquina, al destruir automáticamente los entornos comprometidos si no puede propagarse o lograr sus objetivos.

«Está bien pensado y desarrollado, por lo que alguien dedicó algún tiempo a cuidar y alimentar a esta cosa», dijo Meyer.

A pesar de la revisión de cuatro meses de Sandworm_Mode por parte de CrowdStrike, la empresa de ciberseguridad aún no tiene una idea firme de su intención, pero Meyers dijo que está diseñado para lograr una posición sólida, lo que podría permitir un acceso a largo plazo.

CrowdStrike no ha determinado quién es el responsable del malware, pero Meyers dijo que no cree que TeamPCP, un grupo de amenazas que ha arrasado con el software de código abierto este año, esté involucrado.

«Podría ser un actor de amenazas de un Estado-nación, o podría ser un actor de delitos electrónicos que busca utilizar esto para luego vender el acceso a otras organizaciones», dijo. «No sabemos realmente cuál es la intención».

Tampoco está claro el estado de Sandworm_Mode y si permanece activo. CrowdStrike dijo que continúa observando paquetes maliciosos de la cadena de suministro activos recientemente que siguen patrones similares pero técnicamente divergentes.

En última instancia, “el mundo ha cambiado”, dijo Meyers, y agregó que muchos atacantes están siguiendo caminos similares en la cadena de herramientas de la IA, lo que requiere que los defensores y cazadores de amenazas presten mayor atención a este floreciente modo de agresión.

Matt Kapko

Escrito por Matt Kapko

Matt Kapko es reportero de CyberScoop. Su ámbito incluye delitos cibernéticos, ransomware, defectos de software y (mala) gestión de vulnerabilidades. El californiano de toda la vida comenzó su carrera periodística en 2001 con paradas anteriores en Cybersecurity Dive, CIO, SDxCentral y RCR Wireless News. Matt tiene una licenciatura en periodismo e historia de la Universidad Estatal de Humboldt.

El nuevo ransomware ENCFORGE apunta a archivos de modelos de IA en el ataque Langflow RCE – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de Sysdig han vinculado un segundo ataque en el mismo servidor Langflow con JADEPUFFER, el operador impulsado por agentes de inteligencia artificial que documentó por primera vez a principios de este mes.

Ahora se ha visto al mismo operador desplegando APLICARun nuevo ransomware Go compilado diseñado para cifrar pesos de modelos, índices de vectores, conjuntos de datos de entrenamiento y otros archivos de infraestructura de IA en todo el sistema de archivos del host.

El punto de entrada no cambió. Versiones de Langflow anteriores a 1.3.0 exponer el /api/v1/validate/code punto final sin autenticación, lo que permite que cualquier atacante remoto ejecute Python arbitrario en el servidor. el defecto, CVE-2025-3248tiene una puntuación CVSS de 9,8 y ha estado en las vulnerabilidades explotadas conocidas de CISA. catalogar desde el 5 de mayo de 2025.

Como informó The Hacker News a principios de este mes, la operación anterior utilizó código Python desechable y MySQL. AES_ENCRYPT() función para cifrar y destruir datos en Nacos (el servidor de configuración de Alibaba) y bases de datos de producción.

el nuevo Carga útil ENCFORGE reemplaza esos scripts improvisados ​​con herramientas compiladas dirigidas a las tiendas de modelos, bases de datos vectoriales y canales de capacitación que la primera campaña barrió en busca de credenciales.

La carga útil de ENCFORGE

Los investigadores recuperaron el binario del servidor de comando y control del atacante, donde estaba oculto como /.lockd; una solicitud directa a /lockd devuelve 404 y el punto inicial lo mantiene fuera de una lista de directorio simple. El archivo es un ELF Go 1.22.12 estático empaquetado en UPX 5.20.

Las plataformas de inteligencia de amenazas no arrojaron detecciones ni en el hash empaquetado ni desempaquetado en el momento del análisis de Sysdig. El nombre interno del proyecto es encfile; El texto de error del binario hace referencia a una herramienta keygen complementaria llamada keyforge. Ambas cadenas sobreviven a la recompilación del mismo código base y sirven como anclajes de detección estables.

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Su lista de extensiones predeterminada cubre puntos de control de PyTorch y TensorFlow, Hugging Face SafeTensors, formato de intercambio ONNX, GGUF (el estándar actual para LLM implementados localmente) y su predecesor GGML, índices vectoriales FAISS, conjuntos de datos de entrenamiento Parquet y Arrow, matrices NumPy y registros TensorFlow.

Un --include flag permite al operador agregar globs de archivos adicionales; el texto de ayuda incorporado utiliza adaptadores de ajuste fino LoRA y pesos GGML heredados como ejemplos. La lista completa incluye aproximadamente 180 extensiones. Esos ejemplos apuntan directamente a entornos de IA; un casillero de archivos genérico tendría pocas razones para nombrar adaptadores LoRA o pesos GGML heredados. Los investigadores interpretaron la elección como un objetivo deliberado, no como una cobertura incidental.

ENCFORGE utiliza AES-256-CTR para datos de archivos, con la clave simétrica por ejecución incluida en una clave pública RSA-2048 integrada compilada en esta compilación. En lugar de cifrar archivos completos, cifra regiones seleccionadas, la misma optimización de velocidad que utilizan los casilleros LockBit y BlackCat.

Cada archivo procesado se renombra con un .locked extensión. El binario elimina los procesos que mantienen los archivos abiertos antes de cifrarlos, maneja los reinicios sin volver a cifrar los archivos completados y arroja notas de rescate como README, HOW_TO_DECRYPTy README_DECRYPTy se elimina después de ejecutarse.

El binario ENCFORGE recuperado no tiene capacidad de exfiltración. No lleva código de red, cliente de almacenamiento en la nube ni mecanismo de preparación, y los investigadores no encontraron evidencia de filtración de datos, un sitio de filtración o un portal de pago Tor durante la sesión que observó. Su única ventaja son los datos cifrados.

El contacto de extorsión incluido en las notas de rescate es e78393397@proton.mela misma dirección de Proton Mail utilizada en la campaña anterior. Sysdig describe esto como el vínculo de atribución más fuerte entre las dos operaciones.

Los investigadores revelaron una sesión observada, no nombraron la organización y no proporcionaron ningún recuento de víctimas ni evidencia de otro despliegue de ENCFORGE.

De Langflow al anfitrión

Después de confirmar la ejecución del código, JADEPUFFER barrió el contenedor en busca de credenciales y encontró el socket Docker en /var/run/docker.sock. Su primer intento de extraer ENCFORGE del servidor de comando y control de GCP falló. En lugar de detenerse, se adaptó.

Durante cinco minutos y 24 segundos, el operador creó y revisó seis scripts de Python a través del mismo canal Langflow RCE hasta que tuvo una ruta funcional hacia el host. El primer script se creó línea por línea, manteniendo inerte cualquier solicitud para la inspección basada en firmas.

A partir del segundo, el operador codificó cada script completo en base64 y lo decodificó dentro de un exec() llamada, evitando búsquedas a nivel de shell de comandos como base64 -d. La versión final utilizó la API de Docker para activar un contenedor privilegiado con el espacio de nombres PID del host y el sistema de archivos raíz montado, ubicó el proceso de destino y copió ENCFORGE a través de /proc//rootluego lo ejecutó en el host a través de nsenter.

En todas las iteraciones, los contenedores se crearon con Privileged: true, PidMode: host, NetworkMode: hosty el sistema de archivos raíz de lectura y escritura montado en enlace. Esa es la raíz del host.

Antes de la ejecución en vivo, el operador lanzó --try-run para escanear el sistema de archivos, luego --lock para el pase de cifrado en vivo. El script final verificó el estado del proceso, leyó el registro de bloqueo y contó los archivos que terminaban en .locked.

Los investigadores no publicaron el recuento resultante; la evidencia revelada establece un intento de cifrado en vivo, no cuántos archivos de modelo o conjunto de datos se cifraron con éxito.

Sysdig evaluó la --task-id gcp_h1 marcar como evidencia que el operador estaba rastreando este host como un objetivo de GCP dentro de una campaña más amplia; una prueba de ejecución anterior en la sesión utilizó el ID de tarea gcp_test. El informe no reveló víctimas adicionales ni sitios de despliegue.

Los investigadores documentaron la campaña anterior de JADEPUFFER corrigiendo un inicio de sesión fallido en Nacos en 31 segundos. El mismo patrón se mantuvo aquí frente a un problema más difícil: el operador construyó una ruptura de host a través del socket Docker expuesto cuando su ruta de entrega preferida estaba bloqueada.

Parche Langflow y luego proteja los modelos

Los investigadores estiman que reconstruir un modelo de producción de IA una vez cifrado podría costar entre 75 000 y 500 000 dólares por modelo en tiempo de ingeniería y computación de GPU en la nube.

Los entornos de producción a menudo ejecutan múltiples variantes especializadas en almacenamiento compartido, por lo que una sola ejecución de ENCFORGE podría cifrar múltiples variantes almacenadas en el mismo sistema de archivos accesible. Si los datos de capacitación se encuentran en el mismo host, la organización debe reconstruirlos antes de que pueda comenzar cualquier reentrenamiento.

Binario SHA-256: empaquetado 8cb0c223b018cecef1d990ec81c67b826eb3c30d54f06193cf69969e9a8baea2; desempaquetado ea7822eac6cecef7746c606b862b4d3034856caf754c4cf69533662637905328.

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Sysdig ha publicado las direcciones fuente y C2, la huella digital de la clave RSA-2048 integrada y una regla YARA en su informe completo.

  • Actualice Langflow a 1.9.1 o una versión compatible actual. Versión 1.3.0 cerrada CVE-2025-3248el vector de entrada para esta campaña, pero desde entonces CISA ha agregado dos vulnerabilidades Langflow más a su catálogo KEV: CVE-2026-33017una falla de RCE no autenticada corregida en 1.9.0, agregada a KEV el 25 de marzo de 2026; y CVE-2026-55255una omisión de autorización entre usuarios corregida en 1.9.1, agregada el 7 de julio de 2026.
  • Rote las claves del proveedor de IA, las credenciales de la nube, los secretos de la base de datos y cualquier otro token accesible al proceso de Langflow. La aplicación de parches no revoca las credenciales ya recopiladas a través de una instancia vulnerable.
  • Eliminar /var/run/docker.sock desde cualquier contenedor que no lo requiera. Cuando el acceso al socket sea inevitable, alcancelo a través de un proxy de configuración limitada; una implementación estándar de Langflow generalmente no necesita crear contenedores, y el acceso sin restricciones al socket Docker debe tratarse como una configuración incorrecta.
  • Alerta sobre procesos de aplicaciones que llaman a las API de creación de contenedores de Docker, contenedores lanzados con Privileged: true o PidMode: hostmontajes de enlace host-raíz y nsenter ejecución desde el interior de un contenedor.
  • Mantenga los pesos de los modelos, los índices vectoriales y los conjuntos de datos de entrenamiento en instantáneas inmutables o fuera de línea. Supervise esos directorios para detectar .locked creación de archivos.

Hacker News se puso en contacto con el equipo de investigación de amenazas de Sysdig para obtener más detalles sobre el alcance de la campaña de la flota y la confianza en la atribución; Sysdig no había respondido mediante publicación.

Los artefactos del modelo ahora pertenecen al mismo nivel de recuperación que el código fuente y las bases de datos de producción. Una organización que puede reconstruir la aplicación pero no puede restaurar sus pesos, índices o estado de entrenamiento no tiene una ruta de regreso limpia.

El nuevo malware GoSerpent apunta a gobiernos y diplomáticos del Sudeste Asiático para realizar espionaje – CYBERDEFENSA.MX

Investigadores de ciberseguridad han descubierto un malware previamente no documentado llamado Ir Serpiente que se ha utilizado en ataques cibernéticos dirigidos a entidades en el sudeste asiático desde finales de 2025 con un enfoque en el acceso a largo plazo y la recopilación de inteligencia.

La empresa rusa de ciberseguridad Kaspersky, que descubrió la actividad en febrero de 2026, dijo que estaba dirigida a entidades gubernamentales y diplomáticas de la región. GoSerpent está diseñado para contactar a un servidor externo e implementar cargas útiles secundarias en la recopilación de datos confidenciales y el volcado de credenciales en el sistema.

«El seguimiento de las actividades de este actor de amenazas reveló que en mayo de 2026 regresaron con un conjunto evolucionado de herramientas maliciosas: un nuevo Stowaway RAT y una herramienta proxy que se parecía al malware inicial, así como una herramienta sigilosa adicional para filtrar datos confidenciales recopilados durante los meses anteriores a través de la red compartida», dijo el investigador de seguridad Noushin Shabab. dicho.

El objetivo final de estos esfuerzos es recopilar archivos confidenciales y prepararlos para su posterior filtración utilizando una herramienta de recopilación de datos denominada ThumbcacheService. Los ataques también han empleado herramientas de volcado de credenciales a través de GoSerpent para capturar las credenciales del sistema necesarias para facilitar la filtración de datos a través de unidades compartidas de red.

Las versiones anteriores del implante basado en Go y el troyano de acceso remoto (RAT) se han utilizado desde 2021 contra víctimas en el sudeste asiático, con variantes recientes implementadas tan recientemente como este año.

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El malware funciona recibiendo argumentos de línea de comandos cifrados y codificados en Base64 que contienen la dirección de comando y control (C2) y la contraseña de comunicación. Una vez descifrada, la puerta trasera se conecta al servidor C2 a través de una conexión cifrada, donde el hash SHA256 de la contraseña de comunicación sirve como clave de cifrado.

La lista de comandos admitidos se enumera a continuación:

  • Para alertar al servidor de una infección activa
  • Comience a escuchar en un puerto específico
  • Cerrar un puerto de escucha
  • Conectarse a un servidor remoto
  • Generar un shell en la máquina infectada
  • Subir un archivo o directorio al servidor
  • Descargar desde el servidor
  • Inicie un proxy SOCKS5 en la máquina infectada
  • Reenviar a un nodo conectado

«GoSerpent puede establecer servidores proxy SOCKS5 para enrutar el tráfico a través de hosts comprometidos, permitiendo a los atacantes acceder a otras redes mientras enmascaran sus verdaderas direcciones IP», explicó Kaspersky. «La puerta trasera es capaz de implementar herramientas maliciosas adicionales, incluido ThumbcacheService para la recopilación de archivos, Mimikatz para el volcado de credenciales y QuarksDumpLocalHash para la extracción de hash de contraseñas de cuentas locales».

Algunas de las otras herramientas implementadas durante el transcurso de los ataques son las siguientes:

  • RATA McMxuna herramienta básica de acceso remoto y proxy basada en Go que es una versión liviana de GoSerpent con capacidades como proxy SOCKS5, reenvío de puertos, transferencia de archivos y shell remoto
  • Servicio Thumbcacheuna DLL que complementa GoSerpent con un sofisticado mecanismo de recopilación de archivos
  • Mimikatzpara volcar la memoria del proceso del Servicio del subsistema de la autoridad de seguridad local (LSASS) para extraer material de credenciales
  • QuarksDumpLocalHashpara extraer hash de contraseña de cuenta local del subárbol de registro SAM

Después de meses de recopilación encubierta de datos, se dice que los actores de amenazas detrás de la actividad regresaron al entorno comprometido en mayo de 2026 para implementar otro conjunto de herramientas:

  • Polizónuna herramienta de proxy y acceso remoto con funciones de proxy SOCKS5, reenvío de puertos, túnel inverso, acceso remoto a shell, transferencia de archivos y túnel basado en SSH.
  • cargador tmcun módulo de carga de C++ que contiene una carga útil cifrada denominada TmcPayload
  • Carga útil Tmcpara extraer datos confidenciales almacenados en la máquina de la víctima

«Lo que hace que esta amenaza sea particularmente preocupante es el despliegue estratégico de varias herramientas con capacidades sofisticadas de recopilación y exfiltración de datos», dijo Kaspersky. «La cadena desde ThumbcacheService hasta TmcLoader/TmcPayload demuestra una planificación operativa sofisticada».

Aunque la atribución definitiva sigue siendo, en el mejor de los casos, confusa, el proveedor de seguridad dijo que la campaña comparte objetivos, capacidades técnicas y superposiciones operativas con Tetris Fantasmaun «actor de amenazas altamente capacitado e ingenioso», primero documentado en octubre de 2023 como apuntar entidades gubernamentales en la región Asia-Pacífico (APAC).

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«El atacante espió encubiertamente y recopiló datos confidenciales de entidades gubernamentales de APAC mediante la explotación de un tipo particular de unidad USB segura, protegida por cifrado de hardware para garantizar el almacenamiento y la transferencia seguros de datos entre sistemas informáticos», señaló la compañía en ese momento.

«La campaña comprende varios módulos maliciosos, a través de los cuales el actor puede obtener un amplio control sobre el dispositivo de la víctima. Esto le permite ejecutar comandos, recopilar archivos e información de las máquinas comprometidas y transferirlos a otras máquinas utilizando las mismas o diferentes unidades USB seguras como portadoras».

Cadena de ataque en equipo «No»

La divulgación se produce cuando Cyderes Howler Cell detalló una operación de ciberespionaje dirigida orquestada por DoNot Team dirigida a los establecimientos militares y de defensa de Bangladesh utilizando correos electrónicos de phishing que contienen un documento RTF con malware para colocar un implante DLL que configura la persistencia de tareas programadas disfrazada de telemetría OneDrive, perfila el host y señala a un servidor C2 a través de HTTPS.

«El RTF utiliza inyección remota de plantillas para obtener una macro VBA, con geocercas del lado del servidor que restringen la entrega de carga útil a las víctimas dentro de la región objetivo», investigadores Reegun Jayapaul, Rahul Ramesh y Baskar M. dicho. «Una vez que se ejecuta la macro, inyecta un código shell compatible con la arquitectura a través del abuso de API basado en devolución de llamada. El código shell se mueve a través de varias etapas codificadas en XOR, cada una extraída del mismo dominio C2 con extensiones de archivo de apariencia benigna».

Luego, el implante se utiliza para entregar una DLL de segunda etapa («ejtest.dll»), que presenta capacidad de descarga modular para cargas útiles siguientes. La atribución a DoNot Team se basa en rutas de URI C2 similares, material de clave AES coincidente, técnica de inyección de shellcode basada en VBA y entrega de carga útil geocercada que ofrece plantillas limpias a los que no son objetivos.

Forg365 PhaaS apunta a Microsoft 365 con código de dispositivo y robo de sesión AitM – CYBERDEFENSA.MX

Una nueva operación de phishing como servicio (PhaaS) llamada Forg365 está utilizando una combinación de phishing de código de dispositivo, tácticas de adversario en el medio (AitM), evasión antibot, creación de señuelos asistida por inteligencia artificial (IA) y operaciones de buzón posteriores al compromiso dirigidas a cuentas de Microsoft 365.

Distribuidas a través de Telegram y con un costo de 400 dólares al mes (o 3.800 dólares al año), las cadenas de ataque aprovechan señuelos de phishing que utilizan infraestructura legítima de entrega de correo electrónico, como Amazon Simple Email Service (Amazon SES) y Twilio SendGrid, para imitar una cadena de redireccionamiento que se mezcla con el tráfico de correo electrónico normal antes de terminar en dominios controlados por Forg365.

«El panel expone un flujo de trabajo de operador maduro: cuentas, enlaces, invitaciones, configuración de aplicaciones OAuth, enlaces de redireccionamiento, generación de SVG, envío de campañas, perfiles SMTP, rotación SMTP, generación de correo electrónico AI, almacenamiento de tokens, inteligencia de cuentas, alertas de palabras clave, enlaces de visor y soporte de extensiones de navegador», ZeroBAC dicho.

La compañía de seguridad de correo electrónico dijo que el kit PhaaS se entiende mejor como similar al ecosistema Kali365 (también conocido como Octopi365 y Freedom365) y Sneaky 2FA, lo que refleja la industrialización del modelo de negocio, que ahora combina la creación de señuelos, la entrega, la evasión, el manejo de tokens/sesiones y las operaciones posteriores al compromiso bajo una configuración basada en suscripción que permite incluso a los actores de amenazas con poca o ninguna experiencia técnica orquestar campañas de phishing con un esfuerzo mínimo y en escala.

Se han observado cadenas de ataques que utilizan Forg365 utilizando señuelos con temas de documentos comerciales o de aprobación de remesas para engañar a los destinatarios para que hagan clic en enlaces maliciosos. El dominio del remitente utiliza Amazon SES para la entrega, mientras que el cuerpo del mensaje contiene imágenes alojadas en SendGrid o recursos de seguimiento.

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Los clientes que completan con éxito el registro de Telegram utilizan un panel de operador accesible a través de clearnet («logfriend[.]com/login»), desde donde pueden generar señuelos, configurar campañas y administrar tokens capturados.

«Forg365 incluye una rama de phishing de autenticación de dispositivo que presenta una página de códigos de verificación al estilo de Microsoft y empuja a la víctima a un flujo de inicio de sesión legítimo del Agente de autenticación de Microsoft», explicó ZeroBAC. «La víctima ve superficies de autenticación reales de Microsoft, pero el código autoriza una sesión controlada por el atacante».

Para el phishing de AitM, la plataforma emplea tokens de ruta, cookies de sesión y clasificación de tráfico para determinar si se entrega contenido de phishing o un señuelo benigno. Si se detecta una conexión VPN, el kit redirige a contenido señuelo inofensivo en lugar de exponer las páginas de phishing.

Un aspecto notable de la plataforma Forg365 es que ofrece una extensión llamada ForgCookie para navegadores basados ​​en Chromium como Google Chrome, Microsoft Edge y Brave que está diseñada para un acceso continuo a las cuentas comprometidas. Descrito como una «actualización automática de cookies SSO para los servicios de Microsoft», el complemento actúa como intermediario entre la adquisición del token y el acceso al navegador siguiendo los pasos que se enumeran a continuación:

  • Solicita datos de cuenta desde el backend de Forg365
  • Llama al punto final de generación de cookies para una cuenta seleccionada
  • Borra las cookies de sesión de Microsoft
  • Inyecta la cookie de credencial del token de actualización generada en el dominio de inicio de sesión de Microsoft.
  • Activa un flujo OAuth silencioso
  • Captura las cookies de Microsoft resultantes en todos los dominios de Microsoft

Forg365 va más allá de la simple recolección de credenciales y tokens para facilitar una amplia gama de acciones posteriores al compromiso, incluido el monitoreo de palabras clave específicas en cuentas de correo electrónico comprometidas y la redacción de una respuesta de mensaje a un hilo de correo electrónico en particular utilizando la ayuda de la IA.

«El resultado es una plataforma que reduce el umbral de habilidades al tiempo que aumenta la coherencia operativa. Los afiliados menos experimentados pueden usar plantillas prediseñadas, mientras que los operadores más capaces pueden personalizar las páginas de destino, rotar la infraestructura, administrar tokens, generar material de cookies y monitorear cuentas comprometidas», dijo ZeroBAC.

La divulgación coincide con el descubrimiento de varias campañas que emplean kits de phishing para el robo de credenciales.

  • Envío alertas falsas de actividad de cuentas de Microsoft desde una cuenta de remitente SaaS de terceros legítima pero comprometida para dirigir a los usuarios a páginas de phishing estilo Sneaky 2FA para iniciar una cadena de redireccionamiento que conduce al host de phishing final, no sin antes realizar comprobaciones para decidir si el visitante es un usuario real.
  • Usar correos electrónicos de phishing que dirigen a los destinatarios a un sitio web alojado en Canva, lo que luego activa el flujo de phishing del código del dispositivo para secuestrar cuentas de Microsoft utilizando el Kit de phishing Kali65. El kit admite más de 33 señuelos diferentes, un canal de pagos y una aplicación de escritorio llamada OctoLink Live (también conocida como Kali365 Live) que abusa del token robado para iniciar una sesión del navegador Chromium y abrir el buzón de correo de la víctima en OWA, OneDrive, SharePoint o admin.microsoft.com. La plataforma también ofrece una herramienta conocida como OctoLink Sender para enviar masivamente correos electrónicos de phishing desde la cuenta violada a otros contactos, una técnica llamada phishing lateral.
  • Campañas de phishing utilizando Kali365 También han distribuido páginas de phishing que se hacen pasar por el mensajero MAX de Rusia, lo que indica un intento de identificar a los usuarios en Rusia. «Un operador de phishing que puede convertir la apropiación de cuentas MAX en propagación tiene acceso a una de las mayores bases de mensajería instaladas en el mundo de habla rusa», Arctic Wolf dicho.
  • Envío de correos electrónicos que imitan al IRS y la Administración de la Seguridad Social, junto con Adobe, Microsoft, DocuSign y Dropbox, para entregar software legítimo de acceso remoto como ConnectWise ScreenConnect como parte de campañas de phishing utilizando un kit PhaaS llamado La cantera desarrollado, mantenido y vendido por un operador solitario llamado RockyBelling. El precio del kit oscila entre 500 y 3.000 dólares. Esto incluye herramientas como Rocky Gmail Sender (una herramienta de correo electrónico masivo), Rocky Email Sorter (para ordenar direcciones de correo electrónico por dominio en Gmail, Yahoo, Hotmail y AOL) y VioletRAT.
  • Envío mensajes SMS hacerse pasar por el Servicio Postal de EE. UU. (USPS) y UPS para engañar a las víctimas para que visiten una página de phishing que solicita a los usuarios que ingresen su información personal y financiera con el pretexto de una entrega fallida de un paquete y programar una nueva entrega. «Debajo del engaño, el kit captura datos en tiempo real», dijo Censys. «Abre un WebSocket de regreso a su origen y transmite los datos de la tarjeta de la víctima pulsación de tecla, ejecuta una búsqueda de BIN en el lado del servidor en el número de tarjeta y envía decisiones de enrutamiento (reintento, solicitud de PIN, solicitud de OTP, interruptor de apagado) de regreso al navegador de la víctima mientras escribe».
  • Usar flujos de trabajo de propuestas de ofertas falsas para hacerse cargo de las cuentas de Google mediante un marco llamado nyasher. La cadena de redireccionamiento incorpora una página de verificación de «presionar y mantener» para filtrar los escáneres y bots automatizados, antes de navegar a una URL de blob. «La página final mostraba una interfaz de inicio de sesión de Google, pero no era accesible como un documento HTML alojado normal», dijo ZeroBAC. «Existía como una URL de objeto creada por el navegador».
  • Uso de flujos de trabajo de inscripción falsos de Google Partners y Google Premier Partner en correos electrónicos de phishing para redirigir a los destinatarios a una página de inicio de sesión de Google falsa diseñada para capturar credenciales en tiempo real como parte de una campaña con nombre en código Tormenta GPPS.
  • Usar un alias de correo electrónico heredado para apuntar a la bandeja de entrada de un usuario e iniciar un flujo de phishing de código de dispositivo que utiliza el kit EvilTokens. «Se llegó al kit a través de un enlace de seguimiento de Mailjet, luego de un sitio de WordPress comprometido, luego de un intersticial CAPTCHA y luego del host de Cloudflare Workers», ZeroBAC dicho. «Tres saltos de infraestructura en vivo entre el cuerpo del correo electrónico y el kit, ninguno de los cuales es el kit en sí».
Ciberseguridad

Para contrarrestar estas amenazas, se recomienda bloquear la autenticación del código del dispositivo a menos que sea necesario, revisar los artefactos del buzón después de los eventos del código del dispositivo para detectar signos de actividad inusual, auditar las reglas de flujo de correo y retirar los alias heredados que ya no corresponden a empleados activos.

«La campaña logró llegar a la bandeja de entrada porque la organización destinataria aún mantenía una relación de reenvío activa desde un espacio de nombres previo a la adquisición a un buzón de correo actual», señaló ZeroBAC.

«El atacante utilizó una identidad histórica aún resoluble para entregar correo que, desde el punto de vista de la SEG, parecía correspondencia reenviada normal. Desde el punto de vista del usuario, el mensaje llegó a su bandeja de entrada de trabajo sin ninguna señal visible de que había tomado un camino indirecto».

Likho blindado apunta a agencias gubernamentales y al sector energético con BusySnake Stealer – CYBERDEFENSA.MX

Un actor de amenazas previamente indocumentado conocido como Likho blindado se ha atribuido a ataques cibernéticos dirigidos a agencias gubernamentales y al sector de energía eléctrica en Rusia, Brasil y Kazajstán.

«Armored Likho combina campañas motivadas financieramente dirigidas a particulares con ciberespionaje dirigido a organizaciones», Kaspersky dicho en un análisis técnico publicado hoy. «Su conjunto de herramientas incluye RAT modulares ofuscados y ladrones de información diseñados específicamente para eludir el análisis dinámico».

Los ataques también se caracterizan por el uso de herramientas como Go2Tunnel para acceso remoto y tunelización de red. La amplia variedad de herramientas en su arsenal permite al actor de amenazas mantener un acceso persistente a los hosts comprometidos, robar credenciales y datos confidenciales y entregar dinámicamente módulos adaptados al perfil de la víctima.

El proveedor ruso de ciberseguridad dijo que Armored Likho comparte posibles superposiciones con un grupo de amenazas rastreado por BI.ZONE bajo el nombre de Eagle Werewolf, que ha estado activo desde mayo de 2023. El grupo de hackers tiene un historial de apuntar a organizaciones gubernamentales y de defensa, específicamente aquellas involucradas en el desarrollo y fabricación de vehículos aéreos no tripulados, utilizando cuentagotas, troyanos de acceso remoto (RAT) y utilidades para establecer túneles SSH.

«Los actores de amenazas pueden utilizar canales de Telegram comprometidos para distribuir el malware», BI.ZONE notas en su descripción del actor de la amenaza. «Si bien la principal motivación del grupo es el ciberespionaje, también se han registrado campañas destinadas a robar fondos a las víctimas».

En febrero de 2026, se observó a Eagle Werewolf comprometiendo un canal de Telegram centrado en drones para distribuir AquilaRAT a través de un cuentagotas Rust que se hace pasar por una lista de verificación para la activación del dispositivo Starlink. También se utiliza en los ataques Go2Tunnel para establecer un túnel SSH inverso a un servidor de comando y control (C2) utilizando una clave privada.

Ciberseguridad

Los últimos hallazgos muestran que el actor de amenazas también ha empleado un ladrón de información basado en Python no reportado anteriormente llamado BusySnake Stealer dirigido a sistemas Windows, una versión del cual incluye un módulo para robar cookies de navegadores web. Los orígenes exactos del Likho Blindado siguen siendo desconocidos.

El punto de partida de la cadena de ataque es un correo electrónico de phishing que utiliza señuelos relacionados con avisos oficiales del gobierno o programas sociales para distribuir un archivo RAR que contiene binarios EXE que sirven como goteros para cargas útiles adicionales recuperadas de un repositorio de GitHub, incluida la carga útil del ladrón.

El malware dropper también crea dos archivos Visual Basic Script (VBScript) que son responsables de borrar los rastros de la ejecución inicial, así como de iniciar el ladrón mediante una tarea programada.

Las cadenas alternativas utilizan accesos directos de Windows (LNK) en lugar de cargas EXE que convierten en arma una vulnerabilidad ahora parcheada relacionada con la forma en que Windows maneja dichos archivos, lo que resulta en la ejecución remota de código. El defecto, rastreado como CVE-2025-9491 (también conocido como ZDI-CAN-25373) fue abordado por Microsoft como parte de sus actualizaciones del martes de parches para noviembre de 2025. La evidencia descubierta por Trend Micro el año pasado reveló que la deficiencia había sido utilizada como arma por una docena de grupos de piratas informáticos desde 2017.

En la cadena de ataque documentada por Kaspersky, se abusa de la vulnerabilidad del acceso directo para desencadenar la ejecución de un comando PowerShell ofuscado que lanza un cargador responsable de mostrar un documento señuelo, mientras prepara el entorno para la ejecución del ladrón de Python. Luego, el malware establece persistencia mediante una combinación de un archivo VBScript y una tarea programada, como antes.

El ladrón, llamado BusySnake, implementa múltiples técnicas de evasión para complicar el análisis estático y la detección de elusiones. Su objetivo principal es establecer comunicación con un servidor C2 y luego esperar instrucciones entrantes. También admite la siguiente funcionalidad:

  • Robar datos del portapapeles del sistema.
  • Enumere archivos en todo el sistema y registre sus metadatos en una base de datos local.
  • Cargue documentos de usuario al servidor C2.
  • Realice capturas de pantalla y colóquelas en un directorio local.
  • Archive las capturas de pantalla capturadas y elimine los archivos creados previamente del disco.
  • Evite que se ejecuten varias instancias del ladrón simultáneamente en el host infectado.
  • Garantice la persistencia comprobando si la tarea programada existe y, en caso contrario, elimine un VBScript para registrar una nueva tarea programada.

Además, los comandos emitidos por el servidor C2 le permiten tomar capturas de pantalla en un intervalo designado, registrar datos de pulsaciones de teclas, recopilar archivos de billetera de criptomonedas con una extensión JSON, recopilar datos de credenciales y sesiones de Telegram, establecer un túnel SSH inverso usando Go2Tunnel, instalar RustDesk y extraer cookies de los navegadores basados ​​en Mozilla Firefox y Chromium, junto con las contraseñas.

Si RustDesk ya está instalado en la máquina, se inicia el software de escritorio remoto de código abierto y se le solicita a la víctima que ingrese sus credenciales, luego de lo cual el ladrón toma una captura de pantalla de las credenciales y las filtra al servidor C2.

«El malware descifra dinámicamente su código de bytes sólo en el momento exacto en que se llama a una función, volviendo a cifrar los datos inmediatamente después», dijo Kaspersky. «Además, el malware se ejecuta en segundo plano sin generar una ventana de consola, como lo indica su extensión de archivo PYW».

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Kaspersky dijo que también identificó una versión más nueva de BusySnake que itera sobre el diseño arquitectónico del predecesor para incluir un nuevo marco de administración de tareas para manejar los comandos C2 entrantes y asignarles dinámicamente estados operativos, como PROGRAMADO, EN PROGRESO, EXITOSO o FALLADO, para mejorar los informes al servidor.

Los vínculos del actor de amenazas con Eagle Werewolf también surgen de superposiciones entre AquilaRAT y BusySnake Stealer, particularmente en la forma en que ambas familias de malware reciben tareas del servidor C2, registran persistencia a través de tareas programadas y utilizan puntos finales similares para las comunicaciones C2.

También hay indicios de que las cargas útiles de la primera etapa, que comprenden cargadores y etapas, probablemente se generaron con la ayuda de herramientas de inteligencia artificial (IA), dada la presencia de comentarios y bloques de código redundantes.

«Esta campaña destaca varias tendencias concurrentes: la creciente madurez técnica de Armored Likho, el polimorfismo de herramientas y un cambio hacia esquemas más complejos destinados a eludir las soluciones de seguridad, que van desde la ofuscación del código fuente de Python hasta la incorporación de mecanismos de red directamente en el código de malware», dijo Kaspersky.

«En paralelo, el grupo está refinando y modificando agresivamente su conjunto de herramientas principal. Si bien Go2Tunnel anteriormente operaba como una utilidad independiente, su funcionalidad de túnel inverso ahora se ha integrado directamente en el ladrón como una característica incorporada que ingiere parámetros del servidor C2».

El nuevo ChocoPoC RAT apunta a investigadores de vulnerabilidades a través de repositorios de exploits PoC falsos – CYBERDEFENSA.MX

Los atacantes esconden un troyano que roba datos dentro de un código de explotación falso dirigido a las personas que se ganan la vida cazando errores. El malware, llamado ChocoPoCviaja en repositorios de prueba de concepto (PoC) de Python en GitHub que afirman explotar nuevos CVE.

Ejecute uno y extraerá silenciosamente sus contraseñas guardadas, cookies del navegador y archivos, y luego le entregará al atacante un shell en su máquina. YesWeHack y Sekoia publicaron sus hallazgos conjuntos el 1 de julio y advirtieron que, a partir de ese informe, el malware y sus servidores todavía estaban activos, por lo que no ejecute ninguna de estas PoC.

El truco está en dónde se encuentra el código. El PoC visible parece limpio. El malware se esconde en un paquete de Python que el PoC incorpora como una dependencia, por lo que pasa desapercibido en una revisión rápida del código.

Cómo funciona la trampa

El cebo es la presión del tiempo. Cuando surge una falla importante, los investigadores se apresuran a probarla y a obtener PoC de la comunidad para actuar rápidamente. Esta campaña convierte ese hábito en una vía de infección.

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La cadena, en términos sencillos:

  1. Clona el repositorio y ejecuta pip install para obtener los requisitos de PoC.
  2. Eso atrae un paquete llamado frint, que a su vez arrastra un segundo paquete, skytext.
  3. skytext incluye un pequeño archivo compilado (gradient.so en Linux, gradient.pyd en Windows) que se ejecuta en el momento en que inicia el PoC.
  4. Solo se despierta cuando ve el PoC real cargado, busca un archivo llamado EXPLOIT_POC.py o similar, luego descomprime su carga útil y descarga el troyano.

Esa última comprobación es la razón por la que un sandbox simple no ve nada. Detona el paquete por sí solo, sin el PoC completo a su alrededor, y el malware permanece inactivo.

Lo que roba y hace

Una vez en ejecución, ChocoPoC es un troyano de acceso remoto completo. Extrae contraseñas guardadas, cookies, autocompletar e historial de Chrome, Brave, Edge y Firefox. Toma archivos de texto, notas y bases de datos locales, junto con el historial del shell, la configuración de red y la lista de procesos en ejecución.

El atacante también puede ejecutar cualquier comando de shell, ejecutar Python arbitrario, extraer carpetas enteras y ralentizar el malware para permanecer en silencio. Varios nombres de comandos están en español y el código contiene pequeños errores, que los investigadores interpretan como escritos a mano en lugar de generados por IA.

Para controlarlo, el malware se esconde a simple vista. Lee sus órdenes de un conjunto de datos en Mapbox, un servicio de mapas normal, y lo utiliza como punto muerto. Resuelve esa dirección a través de DNS sobre HTTPS y utiliza un truco de dominio frontal, por lo que el tráfico parece llamadas API de Mapbox normales. Las cargas más grandes van a un servidor separado en 91.132.163.78.

¿Hasta dónde se ha extendido?

YesWeHack y Sekoia encontraron al menos siete repositorios PoC falsos, cada uno vinculado a una falla de alto perfil:

  • Recorrido de ruta FortiWeb (CVE-2025-64446)
  • React2Shell (CVE-2025-55182)
  • MongoBleed (CVE-2025-14847)
  • Omisión de autenticación PAN-OS (CVE-2026-0257)
  • Inyección de comando Ivanti Sentry (CVE-2026-10520)
  • Omisión de autenticación de VPN de Check Point (CVE-2026-50751)
  • Generador de páginas Joomla SP RCE (CVE-2026-48908)

Solo el paquete skytext se descargó unas 2.400 veces, principalmente en Linux. Las descargas no prueban que alguien estuviera infectado, pero aumentaron justo después de que los principales CVE se hicieran públicos, lo que encaja con el atractivo.

Una ejecución anterior de la misma campaña, que se remonta a finales de 2025, utilizó otros dos paquetes, slogsec y logcrypt.cryptography, con un código casi idéntico. Sekoia evalúa con alta confianza que un actor está detrás de ambos, basándose en marcadores de control reutilizados.

Dice que el operador rotó cuentas de GitHub, PyPI y Mapbox, varias de ellas creadas a partir de inicios de sesión filtrados o robados. No se ha nombrado ningún grupo conocido.

Los investigadores de seguridad son un objetivo rico. Ejecutan código no confiable por diseño, a menudo con altos privilegios, y sus máquinas contienen credenciales de clientes, informes privados y detalles de interacciones en vivo. Si compromete uno, podrá llegar mucho más allá de una sola computadora portátil.

La campaña MUT-1244 mostró la recompensa, utilizando repositorios PoC falsos para robar claves SSH y credenciales de nube de investigadores y equipos rojos.

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Esta no es una idea nueva, sólo un nuevo envoltorio. El grupo Lazarus de Corea del Norte ha cortejado a investigadores durante años, hacerse pasar por compañeros cazadores de errores y enviar proyectos maliciosos de Visual Studio en 2021y luego les quemará un día cero en 2023, con nuevas oleadas desde entonces.

En lo que respecta a los delitos contra las materias primas, Trend Micro encontró un PoC falso para una falla LDAP de Windows (CVE-2024-49113) que robó datos del investigador a principios de 2025, y una campaña separada impulsó PoC CVE falsos que llevaban un troyano llamado WebRAT a finales de 2025, afectando principalmente a estudiantes y evaluadores junior.

Lo que añade ChocoPoC es el escondite. El malware vive en una dependencia, por lo que la prueba de concepto que lees permanece limpia. Como lo expresaron los investigadores, el malware en sí es una noticia vieja, pero «lo que está cambiando es el mecanismo de entrega».

Que hacer ahora

  • Trate cualquier PoC como hostil hasta que se demuestre lo contrario y manténgase alejado del código de cuentas nuevas o desconocidas.
  • Lea la cadena de dependencia completa, no solo el archivo PoC. Esté atento a paquetes recién publicados, mantenedores desconocidos y cuentas con historial oculto.
  • Pruebe solo en una máquina virtual desechable, pero recuerde que el aislamiento por sí solo no activará esta. La verdadera solución es no instalar ningún paquete.
  • Verifique sus sistemas en busca de frint, skytext, slogsec y logcrypt.cryptography, además de los hashes de archivos en el informe. Si ejecutó alguno de ellos, rote las credenciales y reconstruya el host.

El mayor riesgo está aguas abajo. Estos señuelos se dirigen a los investigadores que proporcionan detecciones y PoC a marcos como Nuclei y MDUT. Sekoia señala el peligro de un doble impacto en la cadena de suministro: si se envenena a un investigador, el código incorrecto puede trasladarse a un marco en el que confían miles de personas más.

Miasma Malware apunta a paquetes npm y acciones de GitHub en un ataque a la cadena de suministro – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad han señalado otra evolución del ataque a la cadena de suministro vinculado a la familia de malware Mini Shai-Hulud, Miasma y Hades que ha comprometido un nuevo conjunto de paquetes npm, incluso cuando se ha propagado al ecosistema Go.

«La última actividad incluye lanzamientos maliciosos de npm que afectan a los paquetes LeoPlatform y RStreams, abuso del flujo de trabajo de GitHub Actions y un compromiso del módulo Go relacionado que involucra el proyecto Verana Blockchain», Socket dicho.

El objetivo final de la campaña, como antes, es recopilar credenciales de desarrollador o mantenedor y convertir los datos robados en armas para distribuirlos entre registros de paquetes, repositorios y flujos de trabajo de desarrolladores confiables.

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La lista de paquetes afectados se encuentra a continuación:

  • hexo-deployer-wrangler@1.0.4
  • hexo-shoka-swiper@0.1.10
  • leo-auth@4.0.6
  • leo-aws@2.0.4
  • leo-cache@1.0.2
  • leo-cdk-lib@0.0.2
  • leo-cli@3.0.3
  • leo-config@1.1.1
  • leo-conector-elasticsearch@2.0.6
  • leo-conector-mongo@3.0.8
  • leo-conector-mysql@3.0.3
  • conector-leo-oracle@2.0.1
  • conector-leo-corrimiento-rojo@3.0.6
  • leo-cron@2.0.2
  • leo-logger@1.0.8
  • leo-sdk@6.0.19
  • leo-streams@2.0.1
  • prisma-silq@1.0.1
  • rstreams-métricas@2.0.2
  • rstreams-fragmento-util@1.0.1
  • convención sin servidor@2.0.4
  • sin servidor-leo@3.0.14
  • solo-nav@1.0.1
  • github.com/verana-labs/verana-blockchain@v0.10.1-dev.20 (Ir)

Se sospecha que una cuenta de desarrollador npm asociada con LeoPlatform («czirker«) fue violado, probablemente a través de credenciales filtradas, para permitir el ataque, permitiendo a los actores de la amenaza aprovechar un token npm perteneciente al mantenedor para impulsar versiones troyanizadas dentro de una ventana de seis segundos.

La nueva ola aprovecha muchas de las tácticas observadas en campañas anteriores, incluido el envenenamiento del registro npm, la ejecución en el momento de la instalación de vinculante.gyp, el malware JavaScript Bun-staged, la infraestructura de GitHub dead-drop, el robo de secretos de GitHub Actions, la persistencia del asistente de codificación IDE e IA y la exfiltración de credenciales cifradas.

Los paquetes npm maliciosos, si bien carecen de un gancho de ciclo de vida que normalmente se agrega al archivo package.json, incorporan un archivo vinculante.gyp para ejecutar código arbitrario durante la instalación, lo que resulta en el lanzamiento de un cargador de JavaScript que descarga e instala el tiempo de ejecución de Bun si no está presente, y luego inicia la carga útil del ladrón responsable de recolectar secretos, credenciales y tokens.

El malware, además de presentar un interruptor de seguridad local ruso y verificar la presencia de software de seguridad de punto final, lanza un flujo de trabajo llamado «Run Copilot» para capturar secretos del entorno CI/CD de la memoria del ejecutor. Luego, la información se carga en un repositorio público de GitHub con la descripción «Muy bien, veamos si esto funciona». Al momento de escribir, hay 559 repositorios Coincide con la descripción.

El marcador de retransmisión de fichas también tiene presenciado un cambio en la última iteración. Mientras que las oleadas anteriores usaban cadenas como «IfYouInvalidateThisTokenItWillNukeTheComputerOfTheOwner», el artefacto actual usa «RevokeAndItGoesKaboom», una cadena que se ha utilizado como resolución de caída muerta de GitHub en relación con el reciente compromiso de la acción de GitHub «codfish/semantic-release-action».

«El 24 de junio de 2026 a las 15:39:06 UTC, un atacante impulsó una confirmación maliciosa a codfish/semantic-release-action y redirigió varias etiquetas de versión para apuntar a la confirmación maliciosa», StepSecurity dicho.

«Cualquier flujo de trabajo que se ejecutara contra una de estas etiquetas después de esa marca de tiempo ejecutó la carga útil del atacante directamente dentro del ejecutor de GitHub Actions. La carga útil roba tokens OIDC de GitHub, recolecta tokens de acceso personal que coinciden con patrones de tokens de GitHub conocidos, cifra el material recopilado con AES-128-GCM e intenta propagar una puerta trasera a otros repositorios accesibles con las credenciales robadas».

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Esto indica que todos estos eventos están vinculados al mismo grupo operativo o linaje de herramientas. De acuerdo a Laboratorios Endor y Seguridad bueyel malware también sondea GitHub cada hora en busca de confirmaciones que coincidan con la cadena «firedalazer» para recuperar y ejecutar la variante Hades del malware.

«El conjunto de paquetes Leo/RStreams está vinculado a cargas de trabajo nativas de la nube y sin servidor», afirmó JFrog. «Un compromiso aquí puede exponer las estaciones de trabajo de los desarrolladores, los sistemas CI/CD, las aplicaciones respaldadas por AWS, los repositorios de GitHub, las credenciales de publicación de paquetes y los consumidores de paquetes posteriores».

«Lo notable no es que la carga útil sea radicalmente nueva. Es que Shai-Hulud continúa moviéndose a través de ecosistemas de paquetes legítimos mientras cambia los indicadores suficientes para hacer que las detecciones obsoletas sean menos efectivas».

Es más, el envenenamiento de Verana GitHub amplía el alcance de la campaña más allá de npm. Dicho esto, el ataque emplea el mismo patrón de ejecución de Miasma observado en paquetes npm maliciosos sin depender de la resolución nativa del módulo Go ni de la lógica de compilación.

«A diferencia de los paquetes npm, esta muestra no depende de vinculante.gyp», explicó Socket. «El riesgo es la ejecución del repositorio de origen: un desarrollador que clona o abre el repositorio en un entorno de asistente de codificación de IA o IDE confiable puede activar la carga útil a través de la configuración del proyecto».

«Esto refuerza el tema más amplio de la campaña: Miasma se está moviendo a través de ecosistemas de paquetes al apuntar a los flujos de trabajo de los desarrolladores, no solo a los ganchos de instalación del administrador de paquetes».

SideCopy vinculado a Pakistán apunta al Ministerio de Finanzas de Afganistán con Xeno RAT – CYBERDEFENSA.MX

Investigadores de ciberseguridad han revelado detalles de una campaña de phishing probablemente realizada por el gobierno alineado con Pakistán. Copia lateral grupo dirigido al Ministerio de Finanzas de Afganistán con un troyano de acceso remoto de código abierto llamado Xeno RAT.

«La campaña comienza con una entrega de phishing: un archivo ZIP que contiene un archivo LNK malicioso con un nombre de archivo cuidadosamente elaborado en idioma pashto», dijo Dixit Panchal, investigador de Seqrite Labs. dicho en un desglose técnico de la actividad.

También se dirigen como parte de la campaña las direcciones provinciales de ingresos y finanzas, los funcionarios gubernamentales de habla pastún y los empleados gubernamentales a nivel provincial. La campaña ha recibido el nombre en clave Operación XENOFISCAL.

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La elección del pastún para el archivo señuelo es una elección deliberada por parte del atacante, ya que es el idioma principal que se habla en los círculos del gobierno afgano. Este aspecto refleja la familiaridad del atacante con el entorno objetivo.

SideCopy es el nombre dado a un grupo de amenazas vinculado a Pakistán que opera bajo el paraguas más amplio de Transparent Tribe (también conocido como APT36), utilizando una amplia gama de familias de malware para robar datos confidenciales de hosts comprometidos. En abril de 2025, el adversario fue atribuido a una serie de ataques dirigidos a varios sectores de la India con Xeno RAT, Spark RAT y CurlBack RAT.

Vista desde esa perspectiva, la última campaña es una continuación de un grupo más amplio de actividad cibernética maliciosa dirigida a entidades del sur de Asia.

Una vez ejecutado, el archivo de acceso directo de Windows (LNK) aprovecha «mshta.exe» para recuperar una aplicación HTML remota (HTA) de un dominio educativo afgano comprometido, lo que lleva a la ejecución de JavaScript ofuscado en la memoria. El malware también establece persistencia basada en el Registro al imitar a Microsoft Edge, al tiempo que elimina Xeno RAT 1.8.7 y un documento señuelo como mecanismo de distracción mediante un cargador basado en DLL.

Xeno RAT está diseñado para conectarse con un servidor remoto a través de TCP para manejar los comandos enviados por el operador. El malware está equipado para cargar y ejecutar módulos DLL externos, transmitir datos al servidor, iniciar el malware a través de una tarea programada, recuperar información antivirus, admitir túneles de red basados ​​en proxy SOCKS5, realizar operaciones de archivos, registrar pulsaciones de teclas, tomar capturas de pantalla, monitorear el portapapeles, rastrear la cámara web/micrófono, eliminar métodos de persistencia y desinstalarse del host.

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La divulgación se produce cuando han surgido detalles de una operación de phishing dirigida que aprovecha archivos .desktop de Linux armados para apuntar a la infraestructura militar india utilizando señuelos relacionados con contratos asociados con operaciones de adquisición de vehículos blindados indios. Se considera que la campaña es obra de Transparent Tribe.

«La campaña parece apuntar a individuos conectados a los ecosistemas de infraestructura militar y de defensa de la India utilizando ingeniería social basada en WhatsApp y entrega de carga útil por etapas», dijo el investigador de seguridad RD Tarun. dicho en un informe publicado el mes pasado.

«Una vez ejecutado, el lanzador malicioso .desktop inicia una cadena de infección basada en shell muy ofuscada que involucra recuperación de carga útil por etapas, rutinas de decodificación en línea y la implementación de un implante ELF basado en Golang rastreado en este informe como DeskRAT».