Los piratas informáticos utilizan una inscripción falsa de clave de acceso de Microsoft Entra para obtener acceso a Microsoft 365

Un actor de amenazas se ha dirigido a organizaciones que abarcan múltiples sectores con solicitudes de seguridad falsas basadas en voz que incitan a los usuarios de Microsoft 365 a registrar una nueva clave de acceso de Entra con el objetivo de llevar a cabo ataques de extorsión de datos.

El actor de amenazas, rastreado por Okta bajo el apodo O-UNC-066ha implementado un kit de phishing controlado por panel que es capaz de apuntar al proceso de inscripción de clave de acceso. La actividad ha destacado las industrias de alimentos y bebidas, tecnología, salud, automoción, construcción y aviación.

«El actor de amenazas registra dominios que incorporan la palabra clave de acceso como parte de un esquema de phishing (‘vishing’) habilitado por voz», dijo el investigador de Okta, Houssem Eddine Bordjiba. dicho. «El actor de la amenaza luego llama por teléfono a los usuarios objetivo en un intento de persuadirlos de que necesitan registrar una nueva clave de acceso».

Luego, los usuarios son dirigidos a un kit de phishing que es idéntico al proceso de inscripción de la clave de acceso de Microsoft, dando la impresión de que están agregando una clave de acceso con Microsoft, cuando, en realidad, el actor de la amenaza registra su propia clave de acceso en su cuenta de Microsoft, otorgándoles acceso no autorizado.

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El desarrollo coincide con Microsoft permitiendo a los administradores configurar campañas de registro para empujar a los usuarios a registrar claves de acceso durante el inicio de sesión en un intento de ayudar a las organizaciones a impulsar la adopción de claves de acceso a escala. En otras palabras, los actores de amenazas están abusando del proceso de actualización de seguridad resistente al phishing como un señuelo para registrar sus propias claves de acceso en las cuentas de las víctimas y facilitar las actividades de seguimiento.

A diferencia del adversario en el medio (AitM) que prevalecen en campañas de phishing diseñadas para robar credenciales y tokens de autenticación multifactor (MFA), el kit de phishing utilizado en estos ataques es un panel PHP controlado por un operador en el que se guía a la víctima a través del proceso de registro de clave de acceso casi en tiempo real.

«El operador puede utilizar el kit para adaptar la experiencia del usuario a los requisitos MFA de cada víctima (TOTP, notificación push con coincidencia de números, SMS OTP) durante la sesión», dijo la empresa de seguridad de identidad. «La persona que llama puede controlar y ajustar en tiempo real qué páginas de phishing y notificaciones ve un usuario objetivo».

Se sospecha que el actor de la amenaza está aprovechando el kit para hacerse cargo de la cuenta de la víctima y engañar al usuario para que apruebe un registro de una clave de acceso iniciado por el atacante. No hay indicios en este momento que sugieran que el kit esté redirigiendo a los usuarios a proveedores de identidad externos como Okta.

La secuencia completa de acciones se encuentra a continuación:

  • La primera página del kit de phishing (/gate) muestra un icono de carga de página mientras el kit de phishing realiza comprobaciones antianálisis en segundo plano.
  • La segunda página (/identify) solicita un nombre de usuario.
  • La página siguiente (/contraseña) solicita al usuario una contraseña.
  • Las credenciales recopiladas se envían en una solicitud POST a un panel del operador en «/backend.php».
  • El operador del kit de phishing (probablemente diferente de la persona que llama a la víctima) ingresa las credenciales robadas en la página de inicio de sesión legítima de Microsoft para el inquilino objetivo.
  • La víctima ve una página «/procesamiento» que muestra otra pantalla de carga mientras espera las instrucciones del operador basadas en los desafíos de MFA observados que se les presentan en el flujo legítimo.
  • La siguiente página del kit de phishing se presenta al usuario: «/submit-otp» para un desafío de contraseña de un solo uso (OTP) basado en SMS, «/submit-authenticator» para un desafío OTP basado en tiempo, o «/approve-authenticator» para un impulsar el desafío MFA.
  • La OTP capturada se envía en una solicitud POST a «/backend.php».

En este punto, la víctima ha sido engañada por teléfono para que apruebe el acceso del atacante a su cuenta de Microsoft 365. Luego, la cadena de ataque inicia otro conjunto de acciones centradas en el pretexto de la clave de acceso:

  • La víctima es redirigida a la página «/contraseña/registro», que le indica al usuario que cree una clave de acceso.
  • La página «/passkey» de Microsoft solicita al usuario que guarde su clave de recuperación para confirmar su clave de acceso.
  • La página «/passkey/check» solicita al usuario que verifique la última palabra utilizada en la frase inicial.
  • La página «/done» confirma que el registro de la clave de acceso se realizó correctamente.
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La clave de recuperación contiene una serie de 12 palabras que es similar a una frase de recuperación secreta o una frase mnemotécnica típicamente asociada con billeteras de criptomonedas. Se considera que el paso es un mecanismo de distracción para mantener a la víctima ocupada con la tarea, mientras registra su propia clave de acceso en la cuenta de Microsoft.

«El kit de phishing parece aprovecharse de la falta de familiaridad del usuario con la autenticación mediante clave de acceso», explicó Okta. «En una ceremonia real de registro de clave de acceso, el usuario podría esperar un cuadro de diálogo del sistema para registrar una clave de acceso en su dispositivo. Las páginas de clave de acceso en este kit de phishing parecen imitar este proceso sin registrar una clave de acceso».

Okta señaló que un actor de amenazas vinculado a O-UNC-066 ha estado operando un sitio de fuga de datos desde abril de 2026 con el nombre de Pink. La Unidad 42 de Palo Alto Networks está rastreando este grupo como CL-CRI-1147, describiéndolo como afiliado a un colectivo descentralizado de cibercrimen conocido como The Com, del cual forman parte Scattered Spider, ShinyHunters y LAPSUS$.

Presuntos piratas informáticos de China-Nexus utilizan una utilidad de presentación de impuestos india falsa para implementar DcRAT

Se ha observado un grupo de actividades de amenazas sospechosas de un nexo con China dirigido a contribuyentes, profesionales de impuestos y equipos de finanzas corporativas de la India para entregar un troyano de acceso remoto diseñado para robar datos confidenciales de hosts comprometidos.

La campaña de varias etapas, cuyo nombre en código es Operation DragonReturn de Seqrite Labs, implica el envío de correos electrónicos de phishing haciéndose pasar por el Departamento de Impuestos sobre la Renta de la India. Se observó por primera vez el 18 de mayo de 2026. La actividad, según la empresa de ciberseguridad, coincide con la temporada anual de presentación de impuestos sobre la renta en el país.

«No es oportunista: la precisión del documento señuelo, el uso de citas legales reales, el contenido bilingüe y la rotación activa de la carga útil indican una operación de amenaza deliberada, dotada de recursos y sostenida, centrada exclusivamente en el ecosistema de contribuyentes indios», afirman los investigadores de seguridad Dixit Panchal y Soumen Burma. dicho.

Se considera que el objetivo final de la campaña es la implementación de malware para obtener ganancias financieras o el robo de datos confidenciales.

Las cadenas de ataques comienzan con mensajes de phishing que se hacen pasar por el departamento de impuestos sobre la renta de la India, utilizando infracciones fiscales y sanciones para inducir una falsa sensación de urgencia y engañar a los usuarios para que hagan clic en un enlace malicioso («govtop[.]uno/impuesto sobre la renta») incrustado en archivos PDF adjuntos.

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La página de inicio falsa, por su parte, indica a los usuarios que descarguen un archivo ZIP que contiene lo que parece ser un utilidad fuera de línea común proporcionado por el departamento para presentar declaraciones de impuestos, pero, en realidad, está diseñado para descargar una DLL maliciosa («nvdaHelperRemote.dll»), que, a su vez, inyecta otra carga útil en la memoria.

Esta carga útil garantiza que se ejecute con privilegios administrativos y, de lo contrario, activa un mensaje de Control de cuentas de usuario (UAC) para que el usuario la ejecute con permisos elevados. Una vez iniciado, realiza comprobaciones para evitar la ejecución en entornos de análisis y de espacio aislado, y luego recupera una imagen JPG («lllyd.jpg») de un servidor codificado («204.194.48[.]250») y lo almacena como «C:\Windows\background.jpg».

«Este archivo de imagen se utiliza como contenedor para una carga útil secundaria, de la cual se extrae una DLL de 504 KB y se escribe en ‘C:\Program Files\Windows Media Player\nvdaHelperRemote.dll’», explicó Seqrite Labs. «Después de extraer la carga útil, el malware se copia a sí mismo como ‘Mixed Reality.exe’ y establece persistencia mediante la creación de un servicio de Windows llamado MixedSvc, configurado para iniciarse automáticamente al iniciar el sistema».

«Este comportamiento confirma que la muestra funciona como un descargador e instalador, utilizando ocultación de carga útil basada en imágenes y persistencia del servicio de Windows para mantener el acceso a largo plazo al sistema infectado».

El binario «Mixed Reality.exe» es responsable de implementar dos cargas útiles diferentes, una de las cuales es un cargador de malware .NET que lleva a cabo comprobaciones antianálisis, establece persistencia, desactiva el escaneo AMSI de Windows y descifra y carga DCRat en la máquina infectada. La segunda carga útil presenta capacidades para tomar capturas de pantalla y filtrar datos a un servidor remoto («kkxqbh[.]arriba»).

No está claro exactamente quién está detrás de la actividad, pero el análisis de la infraestructura indica el uso de direcciones IP pertenecientes a ChinaNet, así como un panel de administración web en idioma chino expuesto por el servidor de comando y control (C2) DCRat («223.26.63[.]40»). Además, Seqrite dijo que identificó superposiciones tácticas y de infraestructura con Silver Fox, un grupo de cibercrimen chino previamente atribuido a campañas de phishing con temas fiscales que entregan ValleyRAT.

En base a estas similitudes, se sospecha que la campaña es obra de un actor de amenazas alineado con China y realizada con el objetivo de establecer un acceso encubierto para la recopilación de inteligencia, el robo de credenciales y la exfiltración sistemática de datos, concluyó Seqrite.

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La divulgación se produce como LevelBlue dicho Detectó dos campañas distintas que emplean instaladores falsos para LINE y correos electrónicos de phishing con señuelos de ajuste salarial para distribuir ValleyRAT dirigido a usuarios de habla china y japonesa.

La campaña basada en correo electrónico comienza con un correo electrónico malicioso que contiene un enlace URL que, cuando el destinatario accede a él, activa la descarga de un archivo ZIP. El archivo actúa como base para una cadena de carga lateral de DLL, y la DLL finalmente descarga y ejecuta ValleyRAT, un troyano de acceso remoto que permite a los operadores tomar el control de un sistema infectado.

La cadena de ataque de instaladores falsos, por el contrario, emplea instaladores falsos para software popular para entregar el malware utilizando técnicas como PoolParty Variant 7, mientras que al mismo tiempo se centra en el antianálisis y la evasión de detección, según Cybereason.

Curiosamente, el uso de PoolParty Variant 7 para inyectar código shell en «explorer.exe» se ha observado previamente en conexión con un cargador de malware personalizado denominado PUENTE TRISTEque está diseñado para implementar una reimplementación de Quasar RAT basada en Golang conocida como GOSAR. Elastic Security Labs atribuyó el conjunto de intrusión, dirigido a regiones de habla china con instaladores maliciosos para Telegram y Opera, a REF3864.

«Aunque no tenemos pruebas concluyentes, estos puntos en común sugieren que pueden haber sido creados por el mismo actor de amenazas», dijo el investigador de Cybereason, Hajime Takai. anotado en febrero de 2026.

Silent Swap Crypto Clipper utiliza una extensión falsa de Google Notes para reemplazar las direcciones de billetera – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad han señalado una campaña activa de extensión del navegador diseñada para robar criptomonedas reemplazando sigilosamente las direcciones de billetera cuando usuarios desprevenidos inician una transacción.

La actividad del clipper de criptomonedas ha recibido un nombre en clave Intercambio silencioso por los laboratorios McAfee.

«La campaña se entrega a través de instaladores no firmados, observados tanto en las variantes .NET como en Golang, que implementan una extensión maliciosa de Chromium que se hace pasar por una utilidad benigna de ‘Google Notes’», dijo la empresa de ciberseguridad. dicho en un informe técnico compartido con The Hacker News.

El instalador .NET sin firmar, llamado BaseZipInstaller, está diseñado para recuperar un archivo ZIP, que sirve como base para la extensión maliciosa del navegador al escanear el sistema en busca de navegadores basados ​​en Chromium. Para cada perfil detectado en esos navegadores, finaliza por la fuerza el proceso del navegador e inyecta la extensión modificando las Preferencias seguras y los archivos de Preferencias.

El objetivo final de la extensión es actuar como un cortapelos capaz de interceptar y manipular direcciones de billetera copiadas en el portapapeles del sistema con el objetivo de redirigir los fondos a una billetera controlada por el atacante. Para lograr sus objetivos, la extensión falsa de Google Notes solicita a los usuarios que le otorguen permisos para acceder al portapapeles, a todas las URL y al historial de navegación.

Debido a que la mayoría de las transacciones en blockchain son irreversibles, un intercambio de direcciones puede resultar en una pérdida financiera permanente. McAfee Labs dijo que la actividad se superpone con una campaña anterior de CountLoader que entregó un cripto clipper, con evidencia que apunta al mismo actor de amenazas detrás de ambos grupos.

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Lo que distingue a Silent Swap es el uso de una técnica llamada EtherHiding que utiliza la cadena de bloques como solucionador de caída muerta para recuperar los detalles del servidor de comando y control (C2) activo. Esto permite al atacante actualizar trivialmente el valor de un contrato inteligente para que apunte al nuevo dominio en lugar de tener que volver a implementar el malware.

El segundo aspecto gira en torno a la instalación encubierta de la extensión del navegador en navegadores basados ​​en Chromium como Google Chrome, Microsoft Edge, Brave y Vivaldi mediante la modificación de archivos de configuración protegidos del navegador. El ataque, sin embargo, depende de habilitar el modo de desarrollador para versiones más nuevas de los navegadores, algo que un actor de amenazas puede lograr mediante tácticas de ingeniería social.

«Normalmente, estos navegadores almacenan datos de verificación de seguridad (valores hash/HMAC) junto con configuraciones sensibles para detectar cambios no autorizados», dijo McAfee. «El malware recalcula y actualiza estos valores de seguridad después de alterar los archivos, engañando al navegador haciéndole creer que la extensión maliciosa se instaló legítimamente».

«Esto permite que la extensión omita el proceso normal de instalación de la tienda web de extensiones y se cargue silenciosamente sin la aprobación del usuario».

La postura de persistencia y evasión de la campaña se ha caracterizado como deliberada y estratificada, con el enfoque principal en mantener una baja visibilidad para el usuario final y una alta resistencia contra la eliminación y el análisis estático. La persistencia se establece registrando la extensión modificando el archivo de Preferencias seguras del navegador para que se cargue en inicios posteriores del navegador sin necesidad de un mecanismo separado.

Además, el malware intenta habilitar el modo de desarrollador mediante programación en Brave y Opera, y el instalador se autoelimina después de la ejecución, lo que elimina efectivamente un indicador de compromiso inicial. Otra técnica de evasión es el uso de la sustitución dinámica de billetera, que es responsable de obtener una dirección de reemplazo correspondiente a la dirección original de la víctima.

«Envía la dirección de la billetera interceptada al servidor del atacante y utiliza la respuesta para sustituir dinámicamente la dirección original», dijo McAfee. «Si la solicitud de backend falla, la función recurre a una dirección de billetera codificada predefinida, lo que garantiza una actividad maliciosa ininterrumpida».

Para cada patrón de coincidencia de dirección de billetera asociado con Bitcoin (BTC), Ethereum, Bitcoin Cash, Ripple y Dash, se asigna a una dirección única controlada por el atacante en el lado del servidor. Por el contrario, todas las direcciones de Solana enviadas se resuelven en una única dirección de atacante. Al momento de escribir este artículo, se ha descubierto que la dirección de Solana tiene un saldo de $1,902.45.

«Cada dirección enviada se asigna a una dirección única controlada por el atacante. Volver a enviar el mismo original devuelve el mismo reemplazo, lo que indica una asignación determinista uno a uno mantenida en el lado del servidor.

Los datos de telemetría sugieren que las infecciones están distribuidas globalmente, con una mayor concentración de víctimas reportadas en la India. Otros países afectados por la campaña son Estados Unidos, Brasil, Indonesia y España.

«Esta campaña es una ilustración concisa de hacia dónde se dirige el robo de criptomonedas dirigido a los consumidores», dijo McAfee. «Las direcciones estáticas de los atacantes han sido reemplazadas por un mapeo por víctima del lado del servidor. Los dominios de comando y control frágiles y codificados han sido reemplazados por una búsqueda resuelta en blockchain que un operador puede rotar con una sola transacción».

Las extensiones de Chrome y Firefox que se hacen pasar por VPN gratuitas añaden ladrones de portapapeles

La divulgación se produce cuando Socket informó sobre un par de extensiones maliciosas para los navegadores Chrome y Mozilla Firefox, ambas con el nombre «VPN Go: Free VPN» en Chrome Web Store y en el mercado de complementos de Firefox.

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«Ambas extensiones se presentan como herramientas VPN gratuitas e incluyen una funcionalidad de proxy visible», afirman los investigadores de Socket Kirill Boychenko y Kush Pandya. dicho. «Bajo el capó, ambos también contienen una lógica maliciosa de robo de portapapeles que monitorea continuamente el texto copiado y lo exfiltra a una infraestructura controlada por el actor de amenazas».

El comportamiento se extiende más allá de las direcciones de billetera, ya que permite a los operadores desviar todo tipo de datos confidenciales, incluidas contraseñas, códigos de autenticación, claves API, tokens OAuth y frases iniciales.

Un examen más detallado de las extensiones ha revelado un patrón de actualización maliciosa por etapas, donde el desarrollador de la extensión publicó inicialmente una versión benigna en el escaparate de la extensión antes de introducir la capacidad de robo del portapapeles a través de una actualización posterior.

Si bien se ha descubierto que las versiones 1.1 y 1.2 de la extensión de Chrome filtran datos del portapapeles a «178.236.252[.]133», la versión 1.3 cambia el canal de exfiltración a una dirección IP diferente («77.91.123[.]187»). En el caso de su equivalente Firefox, 1.3.3 es la primera versión que incluye el ladrón de portapapeles y envía la información a «178.236.252».[.]133.» La actualización 1.3.4 mueve la infraestructura a «77.91.123[.]187.»

Se recomienda a los usuarios que hayan instalado cualquiera de las extensiones que las eliminen de inmediato y traten cualquier secreto mientras la extensión estuvo activa como comprometida.

«El código estático es suficiente para mostrar que las extensiones fueron diseñadas para funcionar como herramientas proxy, no simplemente para mostrar una interfaz VPN falsa», dijo Socket. «La capacidad del proxy aún aumenta el riesgo porque puede enrutar el tráfico del navegador a través de la infraestructura proporcionada por el actor de amenazas, exponer el tráfico HTTP en texto plano y los metadatos de conexión, y hacer que la extensión parezca útil mientras el monitor del portapapeles se ejecuta en paralelo».

La habilidad falsa del agente de IA pasó los análisis de seguridad y, según se informa, llegó a 26.000 agentes – CYBERDEFENSA.MX

La empresa de seguridad AIR creó una habilidad de agente de IA falsa, la impulsó a través de un mercado de habilidades popular y un anuncio de Instagram, y dice que llegó a aproximadamente 26.000 agentes, incluidos algunos en cuentas corporativas.

Todos los escáneres de seguridad con los que la empresa lo probó lo marcaron como seguro. La carga útil era inofensiva por diseño: recopilaba la dirección de correo electrónico del usuario y no hacía nada más.

El objetivo era demostrar que ninguna de las señales en las que la gente se apoya para confiar en una habilidad la detecta: ni los escáneres, ni las estrellas de GitHub, ni la reputación del código abierto.

Una habilidad es un conjunto de instrucciones que un agente carga en su propio contexto y sigue aproximadamente con la autoridad de un mensaje de usuario. Esa confianza es todo el problema y, en primer lugar, es la razón por la que existen herramientas de exploración de habilidades.

La habilidad, llamada página de inicio de marcaafirmó haber creado una página de destino utilizando la herramienta de diseño Stitch de Google, dirigida directamente a usuarios no técnicos.

Para que pareciera creíble, AIR buscó dos señales de confianza: estrellas de GitHub y un veredicto limpio del escáner. Para las estrellas, abrió una solicitud de extracción a un repositorio de mercado de habilidades con alrededor de 36.000 estrellas y 156 habilidades.

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La solicitud de extracción se fusionó después de unos días, por lo que la habilidad heredó el recuento del repositorio. Luego publicó un anuncio en Instagram dirigido a especialistas en marketing, vendedores y diseñadores, quienes lo instalaron y lo pusieron a funcionar.

¿Por qué los escáneres no lo detectaron?

Los escáneres probados por AIR analizan el paquete que usted les entrega: el SKILL.md y los archivos enviados con él. Eso es Cisco, NVIDIAy los que están conectados a skills.sh.

La habilidad del AIRE no llevaba instrucciones de configuración propias. Le dijo al agente que instalara el «Stitch SDK» siguiendo la documentación en un enlace externo, stitch-design.ai, un dominio que controla AIR, no Google (el Stitch real vive en stitch.withgoogle.com).

Al principio, el enlace conducía a los documentos originales de Stitch, por lo que los escáneres, al ver un paquete limpio que apuntaba a una página de configuración plausible, lo borraron. La página que el agente realmente buscaría y seguiría estaba fuera del escaneo.

Una vez que la habilidad se instaló ampliamente, AIR cambió la página detrás de ese enlace. La nueva versión le indicó al agente que descargara y ejecutara un script.

En la demostración, solo envió por correo la dirección del usuario a AIR, que es como la empresa contó los agentes a los que contactó. Un operador real podría haber utilizado ese punto de apoyo para leer archivos, mover datos o acceder a sistemas internos, limitado únicamente por lo que el agente podía alcanzar.

AIR no es el primero en demostrar esto. Tres semanas antes, Rastro de bits evitó el detector de habilidades maliciosas de ClawHub, el escáner de Cisco y los tres escáneres conectados a skills.sh. Su conclusión fue contundente: un escáner verifica un paquete arreglado, mientras que un atacante puede seguir modificando la carga útil hasta que pase.

Las campañas reales han utilizado el mismo truco durante meses, manteniendo limpia la habilidad enviada y alojando la carga útil en un sitio que el agente solo recupera durante la instalación.

El problema es estructural: el escaneo se realiza una vez, pero la página a la que apunta una habilidad al agente se puede reescribir en cualquier momento posterior. propio del antrópico documentos Ya advertimos que las habilidades que obtienen URL externas son riesgosas exactamente por esta razón, ya que el contenido puede cambiar después de que se examina la habilidad.

Separado investigación este año Los escáneres encontrados a menudo no están de acuerdo, porque cada uno juzga una habilidad de forma aislada, ciegos a sus vínculos externos y a los cambios después de la revisión.

que hacer

La lectura para los defensores es la misma en la que siguen aterrizando los investigadores, ahora con un ejemplo más nítido detrás. Trate las habilidades como software, no como texto. Examina a qué apunta una habilidad, no solo qué se incluye en su interior.

La mayoría de estos complementos se instalaron sin revisión, por lo que el primer trabajo es encontrar lo que ya se está ejecutando. Enrute nuevas habilidades a través de una única fuente que controle y vuelva a verificarlas cuando algo cambie, porque un resultado limpio en la instalación no permanece limpio si la habilidad llama a un enlace que alguien más puede editar.

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Versiones de pines. Mantenga a los agentes con el menor privilegio. Suponga que cualquier instrucción externa que un agente obtenga se ejecuta con el acceso del agente.

Las cifras a escala provienen únicamente de AIR y merecen una lectura escéptica. La empresa está lanzando un mercado de habilidades gestionadas y cierra el artículo, presentándolo, de modo que la cifra de 26.000, el detalle de la cuenta corporativa y la afirmación de que podría haber tomado el control total de cada agente son propiedad de la empresa y no están confirmadas de forma independiente.

Lo que se sostiene es el método. Los escáneres nombrados realmente juzgan solo el paquete enviado, el punto ciego del enlace externo es real y se ha demostrado de forma independiente, y las señales de confianza que AIR tomó prestadas, las estrellas y un escaneo limpio son exactamente las que el ecosistema todavía trata como prueba.

El experimento no expone un nuevo error sino que alinea cada señal de confianza débil en torno a las habilidades del agente en una sola ejecución: estrellas que se pueden tomar prestadas, un escaneo que lee una instantánea y un enlace que se puede reescribir después de que se borre la verificación.

Ya sea que la cifra real sea 26.000 o una fracción de ella, la brecha que atraviesa es una que los defensores aún no han cerrado.

La paradoja de la preparación: por qué una falsa sensación de ciberconfianza se está convirtiendo en una carga

Hay un viejo proverbio que se me ha quedado grabado a lo largo de los años: “Cava el pozo antes de que tengas sed”.

Realmente significa que debes prepararte para la crisis antes de que llegue. En ciberseguridad, es una mentalidad que durante mucho tiempo ha sustentado la inversión, la estrategia y las conversaciones a nivel de directorio. Y según muchos indicadores, las organizaciones parecen ya haber «excavado» ese pozo. Se sienten preparados.

Nueva investigación incluso enfatiza cómo casi ocho de cada diez organizaciones (79%) confían en que están preparadas para manejar un ataque de guerra cibernética, mientras que otro 76% cree que están listas para mitigar una amenaza impulsada por la IA si se les presentara.

Sin embargo, la realidad cuenta una historia más complicada. La confianza por sí sola no se traduce en disposición. Con el avance constante de la IA junto con las continuas escaladas geopolíticas, muchas empresas están descubriendo que los marcadores de preparación tradicionales simplemente no se traducen en una resiliencia real.

Lo que tenemos es una paradoja de preparación que se está formando dentro de la industria. Las organizaciones se están dando cuenta de que el «pozo» que creían ya excavado no es tan profundo como pensaban. Entonces, ¿en qué se están equivocando?

El costo real de confundir preparación con resiliencia

La causa fundamental se remonta al rápido ascenso y adopción de la IA generativa. Es una herramienta que domina las discusiones en las salas de juntas y, mientras los defensores se apresuran a adoptarla, los atacantes ya la han convertido en un arma a gran escala. El desafío es que la ambición en el aspecto defensivo todavía está superando la realidad operativa.

Más de la mitad de las organizaciones (54%) que participaron en nuestra investigación admitieron recientemente que carecen del presupuesto y los recursos necesarios para invertir completamente en soluciones de seguridad impulsadas por IA. Otro 55% dice que aún no tiene la experiencia necesaria para implementar y gestionar esas tecnologías de manera efectiva. En otras palabras, la mayoría de los equipos todavía están desarrollando las capacidades necesarias para respaldar las mismas herramientas que se les anima a adoptar.

Al mismo tiempo, la IA generativa está acelerando la escala y el tamaño de la superficie de ataque que se espera que defiendan los equipos de seguridad. Las empresas modernas ahora operan en ecosistemas en expansión, desde infraestructura de nube hasta integraciones de terceros, y cada nueva conexión introduce un punto de entrada potencial al entorno de una empresa, creando una red de complejidad creciente.

Esa complejidad es exactamente lo que explotan los atacantes. Las organizaciones se enfrentan a un promedio de 960 alertas de seguridad al día, lo que crea un entorno de clasificación constante donde se generan alertas excesivas. Estos a menudo carecen del contexto necesario para priorizarlos, lo que lleva a respuestas más lentas, señales perdidas y falta de preparación general. Es por eso que vemos cada vez más titulares como piratas informáticos vinculados a China que violan numerosas empresas y agencias gubernamentales en diferentes países o una sola cuenta comprometida que da a los piratas informáticos acceso a millones de registros bancarios.

En última instancia, parte del problema se reduce a cómo se suele medir la preparación. Para muchas organizaciones, la preparación todavía está estrechamente ligada al cumplimiento: aprobar auditorías, implementar los controles requeridos o cumplir con los puntos de referencia regulatorios. Pero el éxito en el cumplimiento no siempre se traduce en resiliencia técnica.

El desafío más profundo radica en cómo la exposición continúa acumulándose en entornos digitales cada vez más complejos. Hasta que las organizaciones desarrollen una comprensión más clara de cómo se forma y concentra el riesgo en sus ecosistemas digitales, la preparación seguirá siendo difícil de traducir en una resiliencia genuina.

De la confianza a la resiliencia

Si las organizaciones quieren cerrar la brecha entre la preparación percibida y la realidad operativa, necesitan una comprensión más clara de dónde existe realmente el riesgo. Aquí es donde entra en juego la gestión de la exposición cibernética. En esencia, cambia el enfoque de reaccionar ante incidentes a comprender continuamente cómo se forma la exposición en toda la empresa.

Considere una gran empresa típica con miles de activos conectados, que abarcan computadoras portátiles, impresoras, equipos operativos y más para los empleados. Un solo correo electrónico de phishing podría llegar a una bandeja de entrada y comprometer la computadora portátil de un usuario. Por sí solo, ese dispositivo puede parecer una alerta de baja prioridad. Pero, si esa computadora portátil tenía acceso a unidades compartidas clave, aplicaciones internas o sistemas operativos, el atacante ahora tiene un camino para adentrarse más en el entorno y potencialmente llegar a datos confidenciales o servicios críticos.

Sin conocimiento de cómo se conecta cada activo y sistema, los equipos de seguridad deben priorizar las alertas en función de la gravedad técnica en lugar de las consecuencias operativas. Y eso es lo que hace que la gestión de la exposición cibernética sea tan crítica. En lugar de tratar las vulnerabilidades como problemas técnicos aislados, mapea continuamente los activos, las conexiones y las dependencias en todo el entorno para revelar cómo se concentra realmente el riesgo.

Esta conciencia se construye a través de una visibilidad continua. Cuando las organizaciones pueden identificar activos en tiempo real, comprender su comportamiento y analizar cómo se conectan en todo el ecosistema, obtienen una visión contextual del riesgo que las herramientas de seguridad tradicionales simplemente luchan por proporcionar.

Los equipos pueden priorizar las exposiciones según el impacto empresarial y abordarlas rápidamente para proteger el medio ambiente. Esta claridad les ayuda a invertir donde reduce más el riesgo, identificar los sistemas más críticos para las operaciones y centrar las defensas antes de que se produzcan interrupciones.

Profundizando en la preparación

Los ecosistemas digitales modernos están simplemente demasiado interconectados, demasiado dinámicos y demasiado expuestos para que el riesgo pueda eliminarse por completo. Se trata de comprender dónde existe realmente la exposición y con qué rapidez puede evolucionar. Para los líderes, esto requiere un cambio de mentalidad, porque la preparación rara vez se revela en momentos de calma: se pone a prueba cuando llega la presión.

Entonces, antes de que llegue ese momento, asegúrese de que el “pozo” esté cavado lo suficientemente profundo como para resistir lo que se avecina.

Alex Mosher

Escrito por Alex Mosher

Alex Mosher es el presidente y director de ingresos de Armis.

MuddyWater utiliza Microsoft Teams para robar credenciales en un ataque de ransomware de bandera falsa – CYBERDEFENSA.MX

El grupo de piratería patrocinado por el estado iraní conocido como MuddyWater (también conocido como Mango Sandstorm, Seedworm y Static Kitten) ha sido atribuido a un ataque de ransomware en lo que se ha descrito como una operación de «bandera falsa».

Se descubrió que el ataque, observado por Rapid7 a principios de 2026, aprovecha técnicas de ingeniería social a través de Microsoft Teams para iniciar la secuencia de infección. Aunque inicialmente el incidente parecía ser consistente con un grupo de ransomware como servicio (RaaS) que operaba bajo la marca Chaos, la evidencia apunta a que se trata de un ataque dirigido respaldado por el estado que se hace pasar por una extorsión oportunista.

«La campaña se caracterizó por una fase de ingeniería social de alto contacto realizada a través de Microsoft Teams, donde los atacantes utilizaron el uso compartido de pantalla interactivo para recopilar credenciales y manipular la autenticación multifactor (MFA)», dijo Rapid7 en un informe compartido con The Hacker News.

«Una vez dentro, el grupo evitó los flujos de trabajo tradicionales de ransomware, renunciando al cifrado de archivos en favor de la exfiltración de datos y la persistencia a largo plazo a través de herramientas de administración remota como DWAgent».

Los hallazgos indican que MuddyWater está intentando enturbiar los esfuerzos de atribución confiando cada vez más en herramientas disponibles en el mundo del cibercrimen para llevar a cabo sus ataques. Este cambio también ha sido documentado por Ctrl-Alt-Intel, Broadcom, Check Point y JUMPSEC en los últimos meses, destacando el uso de CastleRAT y Tsundere por parte del adversario.

Dicho esto, esta no es la primera vez que MuddyWater realiza ataques de ransomware. En septiembre de 2020, se atribuyó al actor de amenazas a una campaña dirigida a destacadas organizaciones israelíes con un cargador llamado PowGoop que implementaba una variante del ransomware Thanos con capacidades destructivas.

Luego, en 2023, Microsoft reveló que el grupo de piratas informáticos se asoció con DEV-1084, un actor de amenazas conocido por utilizar la personalidad DarkBit, para realizar ataques destructivos con el pretexto de implementar ransomware. En octubre de 2025, se cree que los atacantes utilizaron el ransomware Qilin para atacar un hospital del gobierno israelí.

«En este caso, el panorama emergente era que los atacantes probablemente eran operadores afiliados a Irán que trabajaban a través del ecosistema cibercriminal, utilizando una marca criminal de ransomware y métodos asociados con el mercado de extorsión más amplio, mientras servían a un objetivo estratégico iraní», señaló Check Point en marzo.

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«El uso de Qilin y la participación en su programa de afiliados probablemente sirva no sólo como una capa de cobertura y una negación plausible, sino también como un habilitador operativo significativo, especialmente porque los ataques anteriores parecen haber intensificado las medidas de seguridad y el monitoreo por parte de las autoridades israelíes».

Chaos es un grupo RaaS que surgió a principios de 2025. Conocido por su modelo de doble extorsión, el actor de amenazas ha anunciado su programa de afiliados en foros de ciberdelincuencia, como RAMP y RehubCom.

Los ataques organizados por la banda de delitos electrónicos aprovechan una combinación de inundación de correo y vishing utilizando Teams, a menudo haciéndose pasar por personal de soporte de TI, para engañar a las víctimas para que instalen herramientas de acceso remoto como Microsoft Quick Assist, y luego abusar de ese punto de apoyo para profundizar en el entorno de la víctima e implementar ransomware.

«El grupo también ha demostrado una triple extorsión al amenazar con ataques distribuidos de denegación de servicio (DDoS) contra la infraestructura de la víctima», dijo Rapid7. «Según se informa, estas capacidades se ofrecen a los afiliados como parte de servicios empaquetados, lo que representa una característica notable de su modelo RaaS. Además, se ha observado que Chaos aprovecha elementos de extorsión cuádruple, incluidas amenazas de contactar a clientes o competidores para aumentar la presión sobre las víctimas».

A finales de marzo de 2026, Chaos se ha cobrado 36 víctimas en su sitio de filtración de datos, la mayoría de las cuales se encuentran en los EE. UU. La construcción, la manufactura y los servicios empresariales son algunos de los sectores destacados a los que apunta el grupo.

En la intrusión analizada por Rapid7, se dice que el actor de amenazas inició solicitudes de chat externo a través de Teams para interactuar con los empleados y obtener acceso inicial a través de sesiones de uso compartido de pantalla, seguido de utilizar cuentas de usuario comprometidas para realizar reconocimiento, establecer persistencia utilizando herramientas como DWAgent y AnyDesk, moverse lateralmente y filtrar datos. Luego se contactó a la víctima por correo electrónico para negociar el rescate.

«Mientras está conectado, el TA [threat actor] ejecutó comandos de descubrimiento básicos, accedió a archivos relacionados con la configuración de VPN de la víctima e indicó a los usuarios que ingresaran sus credenciales en archivos de texto creados localmente», explicó Rapid7. «En al menos un caso, la TA también implementó una herramienta de administración remota (AnyDesk) para facilitar aún más el acceso».

También se ha observado que el actor de amenazas utiliza RDP para descargar un ejecutable («ms_upd.exe») desde un servidor externo («172.86.126[.]208») utilizando la utilidad curl. Tras la ejecución, el binario inicia una cadena de infección de varias etapas que entrega más componentes maliciosos.

A continuación se incluye una breve descripción de las familias de malware:

  • ms_upd.exe (también conocido como Stagecomp), que recopila información del sistema y se comunica con un servidor de comando y control (C2) para eliminar cargas útiles de la siguiente etapa (game.exe, WebView2Loader.dll y visualwincomp.txt).
  • juego.exe (también conocido como Darkcomp), que es un troyano de acceso remoto (RAT) personalizado que se hace pasar por un virus legítimo. Microsoft WebView2 solicitud. Es una versión troyanizada del software oficial de Microsoft. WebView2APISample proyecto.
  • WebView2Loader.dlluna DLL legítima descargada por ms_upd.exe. Microsoft Edge WebView2 lo requiere para incrustar contenido web en aplicaciones de Windows.
  • visualwincomp.txtuna configuración cifrada utilizada por la RAT para obtener la información C2.

El RAT se conecta al servidor C2 y entra en un bucle infinito para sondear nuevos comandos cada 60 segundos, lo que le permite ejecutar comandos o scripts de PowerShell, realizar operaciones con archivos y generar un shell cmd.exe interactivo o PowerShell.

Los vínculos de la campaña con MuddyWater surgen del uso de un certificado de firma de código atribuido a «Donald Gay» para firmar «ms_upd.exe». El certificado ha sido utilizado previamente por el grupo de amenazas para firmar su malware, incluido un descargador CastleLoader llamado Fakeset.

Estos hallazgos subrayan la creciente convergencia de la actividad de intrusión patrocinada por el Estado y el arte de los ciberdelincuentes para oscurecer la atribución y retrasar la respuesta defensiva adecuada.

«El uso de un marco RaaS en este contexto puede permitir al actor difuminar las distinciones entre actividades patrocinadas por el estado y delitos cibernéticos motivados financieramente, complicando así la atribución», dijo Rapid7. «Además, la inclusión de elementos de extorsión y negociación podría servir para centrar los esfuerzos defensivos en el impacto inmediato, probablemente retrasando la identificación de mecanismos de persistencia subyacentes establecidos a través de herramientas de acceso remoto como DWAgent o AnyDesk».

«En particular, la aparente ausencia de cifrado de archivos, a pesar de la presencia de artefactos del ransomware Chaos, representa una desviación del comportamiento típico del ransomware. Esta inconsistencia puede indicar que el componente del ransomware funcionó principalmente como un mecanismo de facilitación u ofuscación, en lugar de como el objetivo principal de la intrusión».

El desarrollo se produce cuando Hunt.io reveló detalles de una operación de nexo iraní dirigida a instituciones gubernamentales de Omán para exfiltrar más de 26.000 registros de usuarios del Ministerio de Justicia, datos de casos judiciales, decisiones de comités y colmenas de registros SAM y SYSTEM.

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«Un directorio abierto en 172.86.76[.]127, un VPS de RouterHosting en los Emiratos Árabes Unidos, reveló una campaña de intrusión activa contra el gobierno de Omán, con el conjunto de herramientas, el código C2, los registros de sesión y los datos exfiltrados, todo a la vista», dijo la compañía. dicho. «El objetivo principal era el Ministerio de Justicia y Asuntos Jurídicos (mjla.gov[.]om). «

El descubrimiento también coincide con la actividad continua de grupos hacktivistas alineados con Irán, como Handala Hack, que afirmó haber publicado detalles sobre casi 400 miembros del personal de la Armada de los EE. UU. en el Golfo Pérsico y llevado a cabo un ataque al puerto de Fujairah en los Emiratos Árabes Unidos, lo que le permitió obtener acceso a sus sistemas internos y filtrar alrededor de 11.000 documentos confidenciales relacionados con facturas, registros de envío y documentos aduaneros.

«Hace un mes, documentamos una amplia escalada en las operaciones cibernéticas vinculadas a Irán. vigilancia mediante cámaras pirateadasla filtración de miles de documentos muy confidenciales del ex Jefe del Estado Mayor Militar de Israel y un aumento mensurable del volumen de ataques en toda la región. Entonces dijimos que era probable una mayor escalada», dijo a The Hacker News Sergey Shykevich, gerente de grupo de Check Point Research.

«El presunto ataque al puerto de Fujairah es esa escalada, si se confirma. Lo que ha cambiado es la naturaleza de la amenaza: ya no se trata de recopilación de inteligencia o de vergüenza pública. Los datos robados de la infraestructura portuaria supuestamente se utilizaron para permitir objetivos físicos con misiles».

«Los dominios cibernético y cinético ahora están conectados explícitamente. Esta campaña no se está desacelerando. Históricamente, cada período de tranquilidad en el frente físico ha sido seguido por una actividad cibernética intensificada, y lo que estamos viendo ahora es la manifestación más grave de ese patrón hasta la fecha».

Estafa falsa de CAPTCHA IRSF y 120 campañas de Keitaro impulsan SMS globales y fraude criptográfico – CYBERDEFENSA.MX

Investigadores de ciberseguridad han revelado detalles de una campaña de fraude en telecomunicaciones que utiliza trucos de verificación CAPTCHA falsos para engañar a usuarios desprevenidos y enviarles mensajes de texto internacionales que generan cargos en sus facturas de telefonía móvil, generando ingresos ilícitos para los actores de amenazas que alquilan los números de teléfono.

Según un nuevo informe publicado por Infoblox, se cree que la operación ha estado activa desde al menos junio de 2020, utilizando métodos como ingeniería social y secuestro del botón de retroceso en los navegadores web. Se han observado hasta 35 números de teléfono que abarcan 17 países como parte del fraude internacional de reparto de ingresos (IRSF) campaña.

«El CAPTCHA falso tiene múltiples pasos, y cada mensaje elaborado por el sitio está preconfigurado con más de una docena de números de teléfono, lo que significa que a la víctima no se le cobra por un solo mensaje, sino que se le cobra por enviar SMS a más de 50 destinos internacionales», investigadores David Brunsdon y Darby Wise dicho en un análisis.

«Este tipo de estafa también se beneficia del retraso en la facturación, ya que los cargos por ‘SMS internacionales’ suelen aparecer en la factura de la víctima semanas después y la experiencia con el CAPTCHA falso ha quedado olvidada hace mucho tiempo».

Lo que hace que la amenaza sea notable es la combinación de fraude en el reparto de ingresos y sistemas de distribución de tráfico malicioso (TDS), y la actividad utiliza la infraestructura (tradicionalmente responsable de enrutar el tráfico a malware o páginas de phishing a través de una cadena de redireccionamiento para evadir la detección) para realizar estafas por SMS a escala.

Los esquemas del IRSF implican que los estafadores adquieran ilegalmente números de tarifa premium internacional (IPRN) o rangos de números e inflen artificialmente el volumen de llamadas o mensajes internacionales a esos números para recibir una parte de los ingresos generados por estas llamadas a partir de los cargos de terminación obtenidos por el titular del rango de números para el tráfico entrante a los rangos de números.

En este contexto, una tarifa de terminación se refiere a los cargos entre operadores pagados por un operador de telecomunicaciones de origen a un operador de destino para completar una llamada en su red. Es la explotación de estos acuerdos de «reparto de ingresos» lo que impulsa al IRSF, ya que el operador de origen termina pagando tarifas de terminación a la red de destino por las llamadas entrantes a destinos de alto costo, una parte de las cuales se divide con los estafadores.

Infoblox dijo que la campaña observada registra específicamente números de teléfono en países con altas tarifas de terminación o regulaciones laxas, como Azerbaiyán, Kazajstán o ciertos rangos de números de tarifa premium en Europa, y se confabula con proveedores de telecomunicaciones locales para llevar a cabo la estafa.

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Toda la campaña se desarrolla así: un usuario es redirigido a una página web falsa utilizando un TDS comercial, que sirve un CAPTCHA que le indica que envíe un SMS para «confirmar que es humano». Esto, a su vez, desencadena una cadena de «verificación» de varias etapas, en la que cada paso activa un mensaje SMS independiente a los números designados por el servidor al iniciar mediante programación las aplicaciones de SMS en dispositivos Android e iOS con los números de teléfono y el contenido del mensaje precargados.

En el proceso, se envían hasta 60 mensajes SMS a 15 números únicos después de cuatro pasos de CAPTCHA, lo que podría terminar costándole al usuario $30. Si bien puede ser una cantidad relativamente pequeña, la firma de inteligencia de amenazas DNS advirtió que podrían sumarse rápidamente para el actor de amenazas cuando se llevan a cabo a escala. La lista de números de teléfono abarca 17 países, como Azerbaiyán, Países Bajos, Bélgica, Polonia, España y Turquía.

La campaña depende en gran medida de las cookies para rastrear la progresión a través del flujo de verificación falso, utilizando valores almacenados en ciertas cookies (por ejemplo, «tasa de éxito») para determinar el siguiente curso de acción. Si se considera que un usuario no es apto para la campaña, la página está diseñada para redirigirlo a una página CAPTCHA completamente diferente que probablemente forme parte de una campaña separada o esté controlada por un actor diferente.

Otra estrategia novedosa adoptada por los operadores de estafas es el uso del secuestro del botón Atrás, que se basa en JavaScript para alterar el historial de navegación de modo que cualquier intento realizado por el visitante del sitio de navegar fuera de la página CAPTCHA presionando el botón Atrás del navegador redirige al usuario a la página falsa, atrapándolo efectivamente en un bucle de navegación a menos que opte por salir completamente del navegador.

Cadena de redireccionamiento que conduce a una página CAPTCHA falsa

«Esta operación defrauda tanto a individuos como a operadores de telecomunicaciones simultáneamente. Las víctimas individuales enfrentan cargos inesperados por SMS en sus facturas y tendrían dificultades para identificar y denunciar el fraude cuando se origina en una fuente tan inesperada», concluyó Infoblox. «Los operadores de telecomunicaciones pagan una parte de los ingresos a los perpetradores y probablemente absorben las pérdidas de las disputas de los clientes o las devoluciones de cargo».

Cómo los actores de amenazas abusan de Keitaro TDS

La divulgación se produce cuando la empresa, en colaboración con Confiantepublicó un análisis de tres partes que detalla cómo una amplia gama de actores de amenazas están abusando del Keitaro TDS (también conocido como Keitaro Tracker), en algunos casos mediante la adquisición de licencias robadas o descifradas (como en el caso de TA2726). actividades maliciosasincluida la entrega de malware, el robo de criptomonedas y las estafas de inversión que afirman emplear inteligencia artificial (IA) para automatizar el comercio y prometer enormes ganancias.

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La estafa hace uso de Anuncios de Facebook para atraer a las víctimas a las plataformas fraudulentas impulsadas por IA, y en algunos casos incluso recurren a fabricar respaldos de celebridades a través de artículos de noticias falsos y videos falsos para promover el plan de inversión. El uso de vídeos sintéticos se ha atribuido a un actor de amenazas denominado FaiKast.

«Keitaro es, ante todo, un rastreador de rendimiento publicitario autohospedado diseñado para enrutar condicionalmente a los visitantes mediante flujos», afirman las empresas. dicho. «Los actores de amenazas reutilizan este mecanismo, transformando un servidor Keitaro en una herramienta todo en uno que actúa como un sistema de distribución de tráfico, rastreador y capa de encubrimiento».

Distribución de campañas de spam observadas utilizando Keitaro

En total, más de 120 campañas distintas han abusado del TDS de Keitaro para la entrega de enlaces durante un período de cuatro meses entre octubre de 2025 y enero de 2026. Infoblox señaló que sus clientes registraron alrededor de 226.000 consultas de DNS que abarcaban 13.500 dominios asociados con la actividad relacionada con Keitaro durante el período. Tras una revelación responsable, Keitaro intervino para cancelar más de una docena de cuentas vinculadas a estas actividades.

«Al combinar un tema de fraude de inversiones más antiguo pero aún muy eficaz con tecnologías modernas de inteligencia artificial, los actores han podido lanzar campañas cibernéticas a gran escala y muy convincentes», dijeron Infoblox y Confiant. «Aproximadamente el 96% del tráfico de spam vinculado a Keitaro promovió esquemas de drenaje de billeteras de criptomonedas, principalmente a través de señuelos falsos de lanzamiento aéreo/obsequios centrados en AURA, SOL (token Solana), Phantom (billetera) y Júpiter (DEX/agregador)».

26 aplicaciones de billetera falsa encontradas en la App Store de Apple dirigidas a frases de semillas criptográficas – CYBERDEFENSA.MX

Investigadores de ciberseguridad han descubierto un conjunto de aplicaciones maliciosas en la App Store de Apple que se hacen pasar por carteras de criptomonedas populares en un intento de robar frases de recuperación y claves privadas desde al menos el otoño de 2025.

«Una vez lanzadas, estas aplicaciones redirigen a los usuarios a páginas del navegador diseñadas para parecerse a la App Store y distribuyen versiones troyanizadas de billeteras legítimas», dijo el investigador de Kaspersky Sergey Puzan. dicho. «Las aplicaciones infectadas están diseñadas específicamente para secuestrar frases de recuperación y claves privadas».

Las 26 aplicaciones, denominadas colectivamente Cartera falsaimita varias carteras populares como Bitpie, Coinbase, imToken, Ledger, MetaMask, TokenPocket y Trust Wallet. Desde entonces, Apple ha eliminado muchas de estas aplicaciones tras su divulgación. No hay evidencia de que estas aplicaciones se hayan distribuido a través de Google Play Store.

Si bien las billeteras de criptomonedas maliciosas distribuidas en el pasado a través de sitios web falsos han abusado de los perfiles de aprovisionamiento de iOS para que los usuarios las instalen, el último esquema de robo de criptomonedas es una mejora en varios sentidos. Para empezar, las aplicaciones están disponibles directamente para descargar desde la App Store de Apple si un usuario tiene su cuenta de Apple configurada en China.

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Estas aplicaciones tienen íconos que reflejan el original pero tienen errores tipográficos intencionales en sus nombres (por ejemplo, LeddgerNew) para engañar a los usuarios desprevenidos para que las descarguen. En algunos casos, los nombres y los íconos de las aplicaciones no tienen conexión con las criptomonedas. En cambio, se utilizan como marcadores de posición para indicar a los usuarios que descarguen la aplicación de billetera oficial a través de ellos, alegando que «no están disponibles en la App Store» debido a razones regulatorias.

Kaspersky dijo que también identificó varias aplicaciones similares probablemente vinculadas al mismo actor de amenazas que no tienen funciones maliciosas habilitadas, pero que imitan un servicio benigno, como un juego, una calculadora o un planificador de tareas. Una vez iniciadas, estas aplicaciones abren un enlace en el navegador web y aprovechan los perfiles de aprovisionamiento empresarial para instalar la aplicación de billetera en el dispositivo de la víctima.

«Los atacantes han producido una amplia variedad de módulos maliciosos, cada uno adaptado a una billetera específica», dijo Puzan. «En la mayoría de los casos, el malware se distribuye mediante una inyección de biblioteca maliciosa, aunque también nos hemos encontrado con versiones en las que se modificó el código fuente original de la aplicación».

El objetivo final de estas infecciones es buscar frases mnemotécnicas de billeteras frías y calientes y filtrarlas a un servidor externo, lo que permite a los operadores tomar el control de las billeteras de las víctimas y drenar los activos de criptomonedas o iniciar transacciones fraudulentas.

Las frases iniciales se capturan conectando el código responsable de la pantalla donde el usuario ingresa su frase de recuperación o entregando una página de phishing que indica a la víctima que ingrese sus mnemotécnicos como parte de un supuesto paso de verificación.

Se sospecha que la campaña podría ser obra de actores de amenazas vinculados a la campaña del troyano SparkKitty el año pasado, dado que algunas de las aplicaciones infectadas también vienen con un módulo para robar frases de recuperación de billetera mediante reconocimiento óptico de caracteres (OCR), y que ambas campañas parecen ser obra de hablantes nativos de chino y apuntan específicamente a activos de criptomonedas.

«La campaña FakeWallet está ganando impulso mediante el empleo de nuevas tácticas, que van desde entregar cargas útiles a través de aplicaciones de phishing publicadas en la App Store hasta integrarse en aplicaciones de billetera fría y usar sofisticadas notificaciones de phishing para engañar a los usuarios para que revelen sus mnemotécnicos», dijo Kaspersky.

Surge el marco de malware para Android MiningDropper

El descubrimiento se produce cuando Cyble arroja luz sobre un sofisticado marco de distribución de malware para Android conocido como MineríaGotero (también conocido como BeatBanker) que combina la minería de criptomonedas con el robo de información, el acceso remoto y el malware bancario en ataques dirigidos a usuarios en India, así como en América Latina, Europa y Asia como parte de una campaña BTMOB RAT.

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MiningDropper se ha distribuido a través de una versión troyanizada del proyecto de aplicación de código abierto para Android lumolighty las campañas utilizan sitios web falsos que se hacen pasar por instituciones bancarias y oficinas regionales de transporte para propagar el malware. Una vez iniciado, activa una secuencia de varias etapas para extraer el minero y las cargas útiles del troyano de un archivo de activos cifrados presente en el paquete.

«MiningDropper emplea una arquitectura de entrega de carga útil de múltiples etapas que combina ofuscación nativa basada en XOR, preparación de carga útil cifrada con AES, carga dinámica DEX y técnicas anti-emulación», Cyble dicho. «MiningDropper emplea una arquitectura de entrega de carga útil de múltiples etapas que combina ofuscación nativa basada en XOR, preparación de carga útil cifrada con AES, carga dinámica de DEX y técnicas anti-emulación».

«MiningDropper demuestra una arquitectura de malware de Android modular y en capas diseñada para dificultar el análisis estático y al mismo tiempo brindar a los actores de amenazas flexibilidad en la entrega de la carga útil final. Este diseño permite al actor de amenazas reutilizar el mismo marco de distribución e instalación en cientos de muestras mientras adapta el objetivo de monetización final a las necesidades operativas».

WhatsApp alerta a 200 usuarios después de que una aplicación iOS falsa instalara software espía; Empresa italiana se enfrenta a la acción

La plataforma de mensajería WhatsApp, propiedad de Meta, dijo que alertó a unos 200 usuarios que fueron engañados para que instalaran una versión falsa de su aplicación iOS que estaba infectada con software espía.

Según informes del periódico italiano. La República y agencia de noticias ANSAla gran mayoría de los objetivos se encuentran en Italia. Se evalúa que los actores de amenazas detrás de la actividad utilizaron tácticas de ingeniería social para lograr que los usuarios instalaran software malicioso que imitaba a WhatsApp.

Se cerró la sesión de todos los usuarios afectados y se les recomendó desinstalar las aplicaciones con malware y descargar la aplicación oficial de WhatsApp. WhatsApp no ​​reveló quién fue el objetivo de estos ataques.

El gigante tecnológico dijo que también está tomando medidas contra Asigint, una filial italiana de la empresa de software espía SIO, por supuestamente crear una versión falsificada de WhatsApp.

En su sitio web, la empresa anuncia soluciones para organismos encargados de hacer cumplir la ley, organizaciones gubernamentales y agencias policiales y de inteligencia para monitorear actividades sospechosas, recopilar inteligencia o realizar operaciones encubiertas.

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En diciembre de 2025, TechCrunch informó que SIO estaba detrás de un conjunto de aplicaciones maliciosas de Android que se hacían pasar por WhatsApp y otras aplicaciones populares, pero robaban datos privados del dispositivo de un objetivo utilizando una familia de software espía llamada Spyrtacus. Se cree que las aplicaciones fueron utilizadas por un cliente del gobierno para atacar a víctimas desconocidas en Italia.

SIO es una de las muchas empresas italianas que venden herramientas de vigilancia, incluidas Cy4Gate, eSurv, GR Sistemi, Negg, Raxir y RCS Lab, convirtiendo al país en un «centro de software espía«.

A principios del año pasado, WhatsApp alertó a unos 90 usuarios de que habían sido atacados por el software espía de Paragon Solutions conocido como Graphite. Luego, en agosto de 2025, notificó a menos de 200 usuarios que podrían haber sido atacados como parte de una sofisticada campaña que encadenaba vulnerabilidades de día cero en iOS y la aplicación de mensajería.

La noticia se produce poco más de un mes después de que un tribunal griego sentenciado Tal Dilian, fundador del Consorcio Intellexa, y tres asociados, Sara Hamou, Felix Bitzios y Yiannis Lavranos, a prisión por su papel en el uso ilegal del software espía Predator del proveedor para atacar a políticos, líderes empresariales y periodistas del país.

El escándalo de vigilancia de 2022, denominado Predatorgate o Watergate griego, llevó al Parlamento Europeo a iniciar una investigación formal en el uso de tales herramientas. Sin embargo, una nueva ley aprobada ese año legalizó el uso gubernamental bajo condiciones estrictas. En julio de 2024, el Tribunal Supremo griego despejado al servicio de inteligencia estatal y a funcionarios gubernamentales de irregularidades.

«Aún quedan dudas sobre el papel del gobierno griego, que ha negado sistemáticamente haber comprado o utilizado Predator», Amnistía Internacional dicho. «La transparencia es una parte crucial de la rendición de cuentas, al igual que la reparación para las numerosas víctimas de las violaciones de derechos humanos provocadas por el uso ilegal de esta tecnología».

En una declaración compartida con Reuters a finales del mes pasado, Dilian dicho Tiene intención de apelar la decisión y añade: «Creo que una condena sin pruebas no es justicia, podría ser parte de un encubrimiento e incluso un delito».

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Italia y Grecia están lejos de ser los únicos países europeos atrapados en el punto de mira de la tecnología de software espía. En enero de 2026, el Tribunal Superior de Justicia de España cerró su investigación sobre el uso de Pegasus del Grupo NSO para espiar a políticos españoles, citando una falta de cooperación de las autoridades israelíes.

El caso se remonta a mayo de 2022, cuando el Gobierno español reveló que el software espía de la empresa israelí se había utilizado para espiar los dispositivos del presidente del Gobierno, Pedro Sánchez, y de la ministra de Defensa, Margarita Robles.

Empresas como Intellexa y NSO Group han sostenido constantemente que su tecnología de vigilancia sólo ha sido autorizada a los gobiernos para luchar contra delitos graves y reforzar la seguridad nacional. David Friedman, presidente ejecutivo del grupo NSO dicho «El mundo es un lugar mucho más seguro» cuando las herramientas de la empresa «están en las manos adecuadas y en los países adecuados».