Los defectos de las imágenes de Bing permiten que los SVG diseñados ejecuten comandos como SISTEMA en los servidores de Microsoft

Un SVG diseñado enviado a la búsqueda de imágenes de Bing ejecutó comandos como NT AUTHORITY\SYSTEM en los trabajadores de procesamiento de imágenes de producción de Microsoft y como root en las máquinas Linux de la misma flota.

Las pruebas de XBOW obtuvieron el mismo resultado en trabajadores de diferentes hosts y rangos de red, por lo que el problema se encontraba en el nivel de imagen de Bing, no en una máquina defectuosa. Microsoft emitió dos CVE críticos, CVE-2026-32194 y CVE-2026-32191, y calificó ambos con 9,8 en la escala CVSS.

XBOW, la startup autónoma de seguridad ofensiva, encontró ambos y los informó en privado. Los usuarios de Bing no tienen ningún parche o mitigación que aplicar: Microsoft arregló ambos lados del servidor antes de que salieran los avisos en marzo, y los registros indican que «no hay ninguna acción del cliente que resolver».

Ninguno de los avisos registró explotación o divulgación pública cuando se publicaron el 19 de marzo. XBOW publicó la mecánica del exploit el 23 de julio, después de retenerla a pedido de Microsoft hasta que la solución llegara.

Lo que sobrevive a la solución es la forma del error. La aplicación creía que estaba manejando una imagen; el ayudante debajo lee parte de esa imagen como un comando.

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Si su propia pila canaliza cargas o URL obtenidas por el servidor a través de ImageMagick o cualquier dispositivo compatible con ImageMagick, su exposición depende de si el contenido controlado por el atacante aún puede llegar a una ruta habilitada para delegados. Negue los delegados, corte los formatos que acepta y mantenga al trabajador fuera de la red, y el mismo SVG no hace nada.

La búsqueda inversa de imágenes de Bing obtiene la URL de una imagen desde el backend, porque eso es lo que hace la función. Por sí sola, esa es una SSRF ciega: nada regresa al cliente. El mensaje fue el error. Algunos trabajadores devolvieron un 500 al navegador y aun así buscaron y analizaron lo que recuperaron, lo que apuntaba a algo posterior que estaba realizando el análisis.

SVG respondió esa pregunta. Es XML, no píxeles: puede hacer referencia a otras imágenes, y un renderizador que sigue esas referencias va y las obtiene. Debajo, las suites de conversión de formatos manuales no se procesan por sí mismas ante un delegado, un programa externo invocado a través de un shell.

en el camino XBOW alcanzadoesa capa todavía estaba habilitada, por lo que una referencia de imagen que comenzaba con un carácter de barra vertical iba al shell en lugar de leerse como un nombre de archivo. La carga útil era un SVG de un píxel cuya referencia ejecutaba un comando en el trabajador y enroscaba la salida a un recopilador controlado por XBOW.

Eso dio dos rutas al mismo nivel de conversión y dos CVE.

  • CVE-2026-32194archivado como inyección de comando bajo CWE-77, es la carga pública de «Búsqueda por imagen», con el SVG en base64 como imageBin campo a /images/kblob.
  • CVE-2026-32191archivado como inyección de comando del sistema operativo según CWE-78, es la ruta del rastreador: alojar el SVG en cualquier lugar, entregar su URL a la búsqueda a través del imgurl parámetro, y bingbot/2.0 lo trae a la misma tubería. Tampoco necesita autenticación, cookies, estado de sesión o un clic.

The Hacker News verificó ambos registros CVE el 24 de julio. Ambos todavía tienen el estado de no divulgación pública de Microsoft en marzo, que el artículo de XBOW ha superado, y Microsoft todavía los enumera como no explotados.

La prueba tuvo que salir de banda. La interfaz podría devolver un error mientras el trabajador se ejecuta de todos modos. Los trabajadores de Linux devolvieron uid=0 y gid=0. En Windows, systeminfo llamado Centro de datos de Windows Server 2022, whoami /all mostró SeImpersonatePrivilege y SeDebugPrivilege habilitados, y los listados de directorios ejecutaron dentro de los componentes de procesamiento de imágenes multimedia de Bing. La empresa dice que solo ejecutó comandos benignos de solo lectura y no tocó datos de los clientes.

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Limitarlo a ese camino requirió docenas de investigaciones. Los pseudoprotocolos de ImageMagick regresaron de manera diferente según el codificador: label: texto renderizado y xc: produjo una imagen en color, mientras text:, caption: y las lecturas directas de archivos fallaron. Metacaracteres de Shell en el interior label: renderizado como texto en lugar de ejecutarse, lo que descartó a ese codificador. La ruta que llegó a un delegado fue la referencia de la imagen dentro del propio SVG.

Apague a los delegados

Un trabajador de procesamiento de imágenes que maneja archivos que no son de confianza no debe acceder a un shell, ejecutarse como SISTEMA ni tener acceso a Internet. El oleoducto de Bing hizo las tres cosas.

La propia guía de ImageMagick Es explícito que la política predeterminada es abierta y está destinada a uso en entornos aislados o firewall, no en un sitio web público. Para cualquier cosa que toque imágenes que no sean de confianza, rechace a los delegados directamente en policy.xml:

Luego, en orden de lo que más te compra:

  1. Corta los formatos que aceptes. SVG, MVG y EPS se encuentran entre los que cuentan con referencias e intérpretes.
  2. Revisar delegates.xml y deshabilite todo lo habilitado que no necesite.
  3. Ejecute la conversión en un espacio aislado y con privilegios reducidos.
  4. Bloquear la red saliente del trabajador, que es la pata que convirtió un error ciego en uno probado.
  5. Incluya en una lista blanca los destinos a los que puede llegar una recuperación del lado del servidor y mantenga al trabajador alejado de las direcciones internas.

La guía de ImageMagick es realizar pruebas después de cualquier cambio de política, y magick identify -list policy imprime lo que realmente está cargado.

ImagenTrágicala inyección de comando delegado de 2016 rastreada como CVE-2016-3714, es la misma clase de falla y sigue resurgiendo porque nadie cuenta el convertidor como parte de la superficie de ataque. Nico Waisman, CISO de XBOW, quien escribió la divulgación, lo expresó de esta manera: «Las aplicaciones tratan a los ayudantes de imágenes como plomería. Los atacantes los tratan como analizadores».

La recuperación era accesible, no devolvía nada y parecía un callejón sin salida. Lo que lo convirtió en un shell de SISTEMA fue el analizador detrás de él, y nada en la respuesta lo habría dicho.

Las pruebas de codificación falsas generan malware alineado con OtterCookie oculto en imágenes de banderas SVG – CYBERDEFENSA.MX

Se ha observado que los actores de amenazas norcoreanos vinculados a la campaña Contagious Interview emplean esteganografía en archivos de imágenes SVG para ocultar cargas útiles maliciosas como parte de una campaña que utiliza ofertas de trabajo falsas y desafíos de codificación.

«Cualquier usuario que ejecutara el proyecto terminó con una carga útil de cuatro etapas alineada con OTTERCOOKIE: un ladrón de credenciales de navegador y billeteras criptográficas, un ladrón de archivos, un troyano de acceso remoto (RAT) basado en Socket.IO y un ladrón de portapapeles», Elastic Security Labs dicho en un informe compartido con The Hacker News.

Los hallazgos resaltan una vez más el continuo ataque a los desarrolladores de software por parte de piratas informáticos patrocinados por el Estado alineados con la República Popular Democrática de Corea (RPDC) con el objetivo de robar datos confidenciales y saquear carteras de criptomonedas. La actividad está siendo rastreada bajo el nombre de REF9403.

El brazo de ciberseguridad de la plataforma holandesa de búsqueda y observabilidad empresarial dijo que descubrió la campaña después de que los actores de amenazas atacaran a miembros de su espacio de trabajo comunitario de Slack con señuelos de ingeniería social para supuestas ofertas de trabajo, destacando una nueva vía de acceso inicial no documentada previamente en ataques asociados con Contagious Interview, una sofisticada operación de ingeniería social en curso desde al menos diciembre de 2022.

Los mensajes, publicados por un usuario llamado Maxwell en el canal #jobs Slack a finales de mayo de 2026, buscaban un desarrollador experimentado para ayudar a actualizar su plataforma de comercio electrónico a una «arquitectura moderna y escalable que utiliza Next.js (v14), NestJS, PostgreSQL y Auth.js» junto con la integración de Stripe.

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Aquellos que expresaron interés en la oportunidad recibieron mensajes directos que les indicaban que completaran una evaluación de codificación como parte de la oferta de trabajo, una táctica estándar observada en las campañas de entrevistas contagiosas. La tarea implicó ejecutar un repositorio troyanizado que contenía malware diseñado para filtrar datos valiosos y configurar una puerta trasera Socket.IO.

Específicamente, los repositorios distribuidos como parte del esquema incorporan código completamente funcional pero también incorporan código malicioso en forma de imágenes SVG para evitar la detección.

«Si bien estos proyectos aparentemente legítimos funcionan perfectamente bien, el código malicioso se activa silenciosamente detrás de escena», dijo Elastic. «Las cargas útiles se dividen en fragmentos base64 dentro de comentarios HTML en cada imagen de bandera SVG dentro de un directorio de activos. Estos archivos parecen ser imágenes normales de banderas de países (AE.svg, AF.svg), pero cada archivo contiene un bloque de comentarios inyectado con datos codificados en Base64».

Luego, la carga útil se ensambla mediante un archivo JavaScript («serverValidation.js») presente en el repositorio. La cadena de ataque está diseñada de tal manera que el malware se ejecuta en cada inicio del servidor. Elastic dijo que las principales cargas útiles se superponen con OtterCookie, un malware multiplataforma que surgió por primera vez en septiembre de 2024.

OtterCookie «evolucionó de una herramienta básica para ejecutar comandos remotos y buscar claves criptográficas a un programa modular capaz de realizar un robo de datos más amplio con capacidad para verificar entornos de VM, instalar clientes de comunicación como socket.io para C2, filtrar información, ejecutar comandos de shell arbitrarios, cargar otros módulos para recopilar datos específicos e informar los resultados», Microsoft anotado allá por marzo.

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El malware incorpora cuatro módulos distintos que le permiten recopilar datos de navegadores web y carteras de criptomonedas, recopilar archivos que coincidan con una lista específica de extensiones, facilitar el control remoto persistente utilizando un troyano basado en Socket.IO que puede ejecutar comandos de shell, capturar contenido del portapapeles y soltar ejecutables de Windows.

Entre los archivos recopilados por OtterCookie se incluyen extensiones de herramientas de codificación de inteligencia artificial (IA) como .claude, .cursor, .gemini, .windsurf, .pearai y .llama, lo que sugiere que el actor de amenazas está refinando activamente su arsenal para aspirar la mayor cantidad de información posible.

Vale la pena señalar que el malware también muestra algunas superposiciones funcionales con un ladrón de datos y un troyano distribuido a través de paquetes npm falsos disfrazados de herramientas Rollup polyfill, lo que sugiere que los actores de la amenaza están buscando múltiples vectores de propagación.

«Esta campaña refuerza el hecho de que los desarrolladores siguen siendo un objetivo principal, donde el compromiso de un solo individuo puede proporcionar el acceso inicial necesario para permitir ataques de gran alcance a la cadena de suministro contra organizaciones posteriores», dijo Elastic. «El éxito de estas operaciones subraya cómo comprometer a un desarrollador individual puede proporcionar un camino hacia un impacto organizacional mucho más amplio».

Seis nuevas fallas de U-Boot podrían permitir que imágenes maliciosas bloqueen dispositivos o ejecuten código en el arranque – CYBERDEFENSA.MX

Investigadores de la firma de seguridad de firmware Binarly han encontrado seis nuevas fallas en U-Boot, el pequeño programa que inicia hardware tan variado como enrutadores domésticos, cámaras inteligentes y chips de administración dentro de servidores de centros de datos.

Cuatro de los errores pueden bloquear un dispositivo. Los otros dos podrían permitir que un atacante que introduzca una imagen maliciosa delante del gestor de arranque ejecute su propio código, antes de que el dispositivo haya confirmado que el software es genuino.

Esa última parte es el punto. Un gestor de arranque se ejecuta antes que el sistema operativo, por lo que una falla aquí puede socavar todo lo que se carga después. Los seis errores se detectan mientras U-Boot todavía está leyendo una imagen que no es de confianza, antes de verificar la firma.

Lo que encontró Binarly

U-Boot puede agrupar un kernel, un árbol de dispositivos, un disco ram y otros componentes de arranque en un solo paquete, un FIT (árbol de imágenes planas), y verifica la firma digital de ese paquete antes de ceder el control.

Binarly buscó puntos débiles en ese cheque y encontró seis. La mayor parte del código vulnerable ha estado en U-Boot desde v2013.07, Binariamente diceen más de 50 versiones estables, y también se encuentra en los firmwares de muchos proveedores integrados sobre U-Boot.

Los errores se rastrean como avisos de Binarly. BRLY-2026-037 a BRLY-2026-042. Aún no se han asignado identificadores CVE. Se dividen en dos grupos: dos que pueden ejecutar código y cuatro que sólo fallan.

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Los dos son BRLY-2026-037 y BRLY-2026-038, y ambos rastrean hasta un valor no verificado. U-Boot llama a fdt_get_name, una búsqueda en la biblioteca de análisis del árbol de dispositivos que toma prestada, y en una imagen con formato incorrecto, esa búsqueda devuelve un puntero nulo y una longitud negativa. U-Boot usa ambos sin verificar ninguno.

Un error sigue al puntero nulo en una copia de memoria que, en dispositivos donde está asignada la dirección cero, se convierte en un desbordamiento del búfer de pila. El otro introduce la longitud negativa en la aritmética de punteros que retrocede hasta que sobrescribe una dirección de retorno guardada. En el diseño de memoria correcto, cualquiera de los dos puede controlar manualmente la codificación proporcionada por el atacante.

Los otros cuatro sólo bloquean el gestor de arranque. BRLY-2026-039 y BRLY-2026-041 leen más allá del final de la imagen confiando en un tamaño o desplazamiento que controla el atacante. BRLY-2026-040 elimina la referencia a un puntero nulo que un formato de imagen anterior devuelve sin marcar. BRLY-2026-042 agota la pila, activada por una imagen profundamente anidada que impulsa un paso de validación temprano para llamarse a sí mismo hasta que se agote.

Binarly publicó una imagen de prueba de concepto y pasos de reproducción para cada defecto y los demostró frente a compilaciones estándar de U-Boot. No se ha informado de explotación en ataques reales.

De los seis, los dos errores de corrupción de memoria son los que se deben priorizar: una falla puede dejar un dispositivo fuera de línea, pero la ejecución del código en el arranque podría subvertir toda su cadena de confianza.

que mal se pone

En el peor de los casos, recuperar un dispositivo que no arranca significa acceder físicamente y actualizar su chip de memoria con una imagen limpia. La ejecución del código es peor. El código que se ejecuta tan temprano se encuentra debajo del sistema operativo, donde las herramientas de seguridad comunes pueden no verlo.

El problema para un atacante es la entrega: estos errores solo aparecen una vez que una imagen maliciosa llega a la ruta de inicio, que generalmente requiere acceso físico o un punto de apoyo privilegiado. Ese punto de apoyo no siempre es local.

En En trabajos anteriores sobre los controladores de administración del servidor de Supermicro, el mismo investigador de Binarly demostró que un atacante con acceso remoto a la interfaz de administración podría abusar del propio proceso de actualización del dispositivo para mostrar una imagen maliciosa, sin tocar el hardware.

que hacer

Aún no existe una versión estable con la solución, por lo que los proveedores y mantenedores de productos basados ​​en U-Boot no deberían esperar: extraiga las correcciones ascendentes ahora, siguiendo los enlaces de confirmación en cada aviso de Binarly, y realice un seguimiento por ID de aviso, ya que no existen CVE.

U-Boot fusionó los seis parches en junio, pero la versión de julio (v2026.07) ya se había congelado en abril, por lo que se envió sin ellos; la próxima versión, v2026.10, no saldrá hasta octubre.

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Todos los demás ejecutan un dispositivo que otra persona construyó con U-Boot. Para ellos, la solución debe llegar como una actualización de firmware del proveedor del producto. Eso es lo que hay que tener en cuenta.

Esta verificación exacta ha fallado antes. La misma lógica de firma fue atacada meses antes por CVE-2026-33243que U-Boot parchó en abril; El gestor de arranque barebox relacionado, que utiliza las mismas herramientas de imagen, también se vio afectado.

En ese error, una propiedad destinada solo a enumerar lo que cubre la firma no estaba firmada, por lo que una imagen manipulada podría intercambiarse en partes que nunca fueron verificadas. El asistente detrás de los dos peores errores aquí, fdt_get_name, proviene de libfdt, la biblioteca de árbol de dispositivos aplanados que U-Boot comparte con el kernel de Linux, barebox y otros. El mismo error de devolución no comprobada puede surgir en cualquier lugar donde se utilice el código.

LogoFAIL, que THN cubrió en 2023, era un conjunto de errores de análisis de imágenes en el firmware de la PC que permitían que el código del atacante se ejecutara durante el arranque, antes de que Secure Boot pudiera verificar algo, en casi todas las principales marcas de PC. La firma recibe toda la atención; los insectos siguen aterrizando en las tuberías que corren delante de él.

Y como demostró BootHole en 2020, cuando una falla del gestor de arranque rompió el arranque seguro en todo el ecosistema, escribir el parche es la parte fácil. La parte lenta es introducirlo en millones de dispositivos que ejecutan la copia de U-Boot de otra persona.

La nueva herramienta de imágenes AI de Meta permite a otros usar tus fotos públicas de Instagram en imágenes AI – CYBERDEFENSA.MX

Meta ha anunciado que su nuevo modelo de inteligencia artificial (IA), Muse Image, permite a las personas usar publicaciones y carretes públicos de Instagram para generar contenido de IA, y está habilitado de forma predeterminada.

«También puedes @mencionar cuentas de Instagram en la aplicación Meta AI para incorporar perfiles específicos de Instagram directamente en tus imágenes», dijo el gigante de las redes sociales. dicho en una publicación.

«Ya sea que quieras diseñar una invitación a un evento personalizado, simular un concepto creativo colaborativo o generar un gráfico personalizado, etiquetar un nombre de usuario permite a Meta AI usar fotos públicas para crear una imagen que esté lista para publicarse».

Muse Image es el modelo inaugural de IA centrado en imágenes de Meta de sus Superintelligence Labs, que según la compañía utiliza razonamiento avanzado para comprender mejor indicaciones complejas y combinar múltiples fotografías en creaciones de alta calidad para compartir en sus plataformas y en otros lugares.

También se está integrando en WhatsApp e Instagram para facilitar efectos impulsados ​​por IA para las Historias de Instagram y la generación de imágenes en chats directos con Meta AI en WhatsApp. Para empezar, estas funciones se están implementando en países limitados.

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Los usuarios tienen la opción de etiquetar otra cuenta pública de Instagram en la aplicación Meta AI para crear nuevos carretes, publicaciones o historias que pueden reutilizar «parte o la totalidad de sus fotos, videos o carretes publicados», convirtiendo automáticamente el contenido público en material para imágenes generadas por IA.

«Además, las personas pueden crear contenido con su contenido de Instagram utilizando funciones de IA en Meta», señala la compañía en un documento de ayuda. «Dependiendo de la configuración del otro usuario, esto significa que su contenido reutilizado puede ser detectable en los resultados del motor de búsqueda».

En escenarios en los que un usuario ha cambiado de una cuenta pública a una privada, todos los reels, publicaciones e historias que utilicen su contenido se eliminarán de Instagram si ha configurado su cuenta como privada durante más de 24 horas. Dicho esto, el contenido ya existente creado por otros que utilizan las funciones de IA no se eliminará.

Para los usuarios de Instagram menores de 18 años con cuentas públicas, solo aquellos que siguen pueden reutilizar los medios si la configuración de su cuenta lo permite.

También es notable que los usuarios no serán notificados cuando sus imágenes se mezclen usando IA. Se seguirán enviando notificaciones si una cuenta pública reutiliza el contenido de un usuario para remezclas, secuencias, pegatinas y plantillas.

Meta, sin embargo, insistió en que los usuarios tengan control total sobre cómo se puede etiquetar su contenido para la creación de IA, junto con una opción para desactivarlo. Para hacerlo:

  1. Abierto Instagram
  2. Ve a tu perfil
  3. Toca el ☰ menú
  4. Abierto Configuración y actividad
  5. Grifo Compartir y reutilizar
  6. Desplácese hasta Permita que las personas creen y reutilicen su contenido
  7. Apagar: Publicaciones y Bobinas

Se recomienda a los usuarios de Instagram con perfiles públicos que desactiven la configuración, ya que lo creado antes de desactivarla no se elimina. Se espera que la función pronto esté disponible en Facebook, Messenger y para anunciantes a través de la creatividad Meta Advantage+.

Parte de una tendencia industrial más amplia

El desarrollo se produce cuando las empresas de tecnología están incorporando cada vez más IA en sus productos, haciéndolos optar por no participar en lugar de aceptarlos de forma predeterminada, como una forma de mejorar los servicios de IA.

En las últimas semanas, Google también ha desplegado un nuevo Historial de servicios de búsqueda opción en su configuración de privacidad que permite a la empresa almacenar medios, incluidas imágenes, archivos y grabaciones de audio y video, para mejorar sus modelos de inteligencia artificial para usuarios registrados.

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«Sus medios pueden usarse para mejorar su experiencia en los servicios de Google, como permitirle revisar sus búsquedas visuales anteriores», dice. dicho en un documento de soporte. «Los medios guardados se pueden utilizar para desarrollar y mejorar los modelos y tecnologías de inteligencia artificial de Google, así como los servicios de Google que los utilizan. Cuando se guardan los medios, puedes verlos en tu Historial de servicios de búsqueda».

«Google también utiliza su historial para proporcionar, desarrollar y mejorar sus servicios (como entrenar modelos de IA generativos) y para proteger a Google, a sus usuarios y al público con la ayuda de revisores humanos», continuó Google.

Por separado, Google también ha agregado una nueva configuración de «Recomendaciones personalizadas» que, cuando está habilitada, utiliza la información del perfil de una cuenta, el historial de servicios de búsqueda y otra actividad guardada en los sitios y aplicaciones de Google para brindar resultados personalizados en las respuestas de búsqueda e inteligencia artificial, feeds seleccionados en la búsqueda de Google y aplicaciones de noticias, y relevantes para su ubicación.

Microsoft elimina 119 extensiones de Edge que ocultaban malware en imágenes y fuentes – CYBERDEFENSA.MX

Microsoft cerró una operación de extensión maliciosa de larga duración en la tienda de complementos de Edge que ocultaba sus cargas útiles dentro de archivos de imágenes y fuentes comunes y luego se despertaba días después de la instalación para robar credenciales y ejecutar fraude publicitario.

La empresa lo llama StegoAduna combinación de esteganografía y adware, y vincula 119 extensiones a un único actor de amenazas que, según dice, ha estado activo desde al menos 2021.

Las extensiones eran del tipo que la gente instala sin pensarlo dos veces: bloqueadores de publicidad, VPN, traductores, descargadores de vídeos. Cada uno hizo su trabajo y obtuvo críticas. El código malicioso permaneció inactivo hasta que la extensión superó una pila de controles de evasión, y así permaneció en la tienda durante años.

Combinadas, las 119 extensiones tenían una base instalada de hasta 2,6 millones de usuarios. Microsoft tiene claro que se trata de un límite máximo, no de un recuento de víctimas.

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Un retraso de varios días, una validación del lado del servidor y una puerta de ejecución del 10% en algunas variantes significaron que la carga útil nunca se activó en muchas instalaciones. Se desconoce cuántas personas se vieron realmente comprometidas.

Código oculto en imágenes y fuentes.

El truco que da nombre a la campaña es la esteganografía: meter código ejecutable dentro de archivos que parecen completamente normales. Las primeras variantes agregaban JavaScript después del marcador IEND de un ícono PNG, por lo que la imagen se mostraba bien en todas partes mientras llevaba una carga útil que los escáneres estáticos nunca marcaban.

A medida que la detección se puso al día, el actor pasó a imágenes WebP, luego a archivos de fuentes WOFF2, ocultando código en rangos de glifos que se leen como texto asiático o metadatos de fuentes. Microsoft considera que la esteganografía a esta escala es poco común en el ecosistema de extensiones de navegador.

Algunas variantes de alto impacto ni siquiera enviaron la carga útil localmente. Obtuvieron una imagen de aspecto normal de un servidor de comando y control. La extensión lo decodificó a través de capas de intercambios de casos, intercambios de dígitos, Base64 y XOR, luego lo comparó con una firma antes de ejecutarlo.

El servidor C2 solo entregó el archivo real a solicitudes que pasaron una huella digital y una verificación de Usuario-Agente; cualquiera que lo investigara directamente, incluidos los investigadores, obtuvo una respuesta de señuelo vacío.

Las extensiones también vigilaban las DevTools abiertas y extendían su inactividad si veían a un analista mirando.

Fraude publicitario arriba, robo de credenciales debajo

El daño visible fue el fraude publicitario: anuncios inyectados, comisiones de afiliados secuestradas en Amazon, eBay y AliExpress, y búsquedas redirigidas, todo ello robando dinero y degradando la navegación.

El análisis de Microsoft de las cargas útiles recuperadas encontró mucho más debajo. Las cargas útiles incluían una puerta trasera de ejecución remota de código que ejecutaba JavaScript arbitrario enviado desde el servidor. También robaron credenciales de Google y códigos de segundo factor al iniciar sesión, recopilaron inicios de sesión de administradores de WordPress y extrajeron cookies en masa para secuestrar sesiones.

Microsoft dice que siete ID de seguimiento de Google Analytics parecen haber servido como telemetría encubierta, brindando al operador paneles de control casi en tiempo real sobre la campaña a través de la propia infraestructura de Google.

La plomería coincidía con la ambición. Microsoft cuenta con más de diez dominios C2 con conmutación por error automática. El actor dirigió el tráfico a través de Cloudflare Workers y abusó de las páginas de GitHub para alojar balizas.

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Un marco polimórfico abarcó aproximadamente 66 extensiones con más de 15 variantes de nombres, y la operación migró de Manifest V2 a V3 a medida que el actor se adaptaba a los cambios de plataforma.

que hacer

Microsoft dice que eliminó las 119 extensiones y suspendió las más de 90 cuentas de desarrollador detrás de ellas. La lista completa de ID de extensión se encuentra en la página de la empresa. informe técnico.

Abra edge://extensions y compare sus complementos instalados con esa lista. Si algo coincide, o si Edge eliminó uno automáticamente, trate el navegador como expuesto. Cambie las contraseñas de Google, WordPress, cuentas bancarias y otras cuentas confidenciales.

Revise la actividad de inicio de sesión reciente y active la autenticación sólida de dos factores. Las claves de seguridad de hardware resisten este tipo de robo de credenciales de una manera que no lo hacen los códigos SMS. Microsoft publicó indicadores de compromiso para su uso en Chrome, Firefox y otros navegadores Chromium.

StegoAd se parece menos a una campaña nueva que a la cara nueva de una conocida. Su carga útil de credenciales se filtra a mitarchive.info, un dominio que Koi Security vincula con DarkSpectre, la operación china que vinculó en diciembre con las campañas de extensión ShadyPanda y GhostPoster.

La conexión va más allá del dominio. StegoAd oculta el código dentro del icono de una extensión, el mismo método que utilizó GhostPoster meses antes. Los dos incluso comparten nombres de extensiones, como Ads Block Ultimate.

Microsoft no ha nombrado al actor, pero la superposición es clara. El operador sigue activo, afirma Microsoft.

La vulnerabilidad de Gitea expone imágenes de contenedores privados sin autenticación – CYBERDEFENSA.MX

Investigadores de ciberseguridad han revelado una falla de seguridad en Gitea, una plataforma autohospedada de código abierto para control de versiones, que permite a atacantes remotos no autenticados extraer imágenes de contenedores privados de las implementaciones de Gitea sin requerir una cuenta, contraseña u otras credenciales.

La vulnerabilidad, rastreada como CVE-2026-27771 (puntuación CVSS: N/A), afecta a todas las versiones de Gitea anteriores a 1.26.2que aborda el tema.

Según Noscope, el defecto de seguridad probablemente afecte a más de 30.000 implementaciones en más de 30 países y no fue detectado durante casi cuatro años. La gran mayoría de las exposiciones se encuentran en China, EE. UU., Alemania, Francia y el Reino Unido. Las organizaciones afectadas abarcan proveedores de atención médica, fabricantes aeroespaciales, infraestructura minorista y proveedores de servicios de Internet.

«En las versiones afectadas, la designación privada en un repositorio de contenedores no brindó la protección que los operadores esperaban razonablemente», Noscope dicho.

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«El registro de contenedores de Gitea ha permitido a cualquier persona en Internet, sin cuenta, sin contraseña y sin acceso previo, extraer lo que a primera vista se considerarían imágenes de contenedores privadas de las instancias afectadas como si fueran públicas».

La compañía de seguridad con sede en el Reino Unido también señaló que cualquier bifurcación de Gitea debe tratarse como potencialmente afectada por la vulnerabilidad hasta que haya sido verificada de forma independiente por los respectivos mantenedores. En sus propias pruebas, se confirmó que Forgejo estaba afectado. Actualmente no hay detalles técnicos adicionales disponibles.

Se recomienda a los usuarios de Gitea que actualicen a la versión 1.6.2 para una protección óptima. Si aplicar parches no es una opción inmediata, una solución temporal es establecer [service].REQUIRE_SIGNIN_VIEW=true en la configuración de Gitea. Sin embargo, vale la pena señalar que este enfoque no es ideal si algunos contenedores deben exponerse públicamente intencionalmente.

Imágenes maliciosas de KICS Docker y extensiones de código VS afectan la cadena de suministro de Checkmarx – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad han advertido sobre imágenes maliciosas enviadas al funcionario «checkmarx/kicks» Repositorio de Docker Hub.

En una alerta publicada hoy, la empresa de seguridad de la cadena de suministro de software Socket reveló que actores de amenazas desconocidos lograron sobrescribir etiquetas existentes, incluidas v2.1.20 y alpine, al tiempo que introdujeron una nueva etiqueta v2.1.21 que no corresponde a una versión oficial. El repositorio de Docker se ha archivado al momento de escribir este artículo.

«El análisis de la imagen envenenada indica que el binario KICS incluido fue modificado para incluir capacidades de recopilación y exfiltración de datos que no están presentes en la versión legítima», dijo Socket.

«El malware podría generar un informe de escaneo sin censura, cifrarlo y enviarlo a un punto final externo, creando un riesgo grave para los equipos que usan KICS para escanear archivos de infraestructura como código que pueden contener credenciales u otros datos de configuración confidenciales».

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Un análisis más detallado del incidente ha descubierto que las herramientas de desarrollo relacionadas con Checkmarx también pueden haberse visto afectadas, como las recientes versiones de extensiones de Microsoft Visual Studio Code que vienen con código malicioso para descargar y ejecutar un complemento remoto a través del tiempo de ejecución de Bun.

«El comportamiento apareció en las versiones 1.17.0 y 1.19.0, se eliminó en la 1.18.0 y dependía de una URL de GitHub codificada para recuperar y ejecutar JavaScript adicional sin confirmación del usuario ni verificación de integridad», agregó Socket.

Las organizaciones que puedan haber utilizado la imagen KICS afectada para escanear configuraciones de Terraform, CloudFormation o Kubernetes deben tratar cualquier secreto o credencial expuesta a esos escaneos como probablemente comprometidos.

«La evidencia sugiere que este no es un incidente aislado de Docker Hub, sino parte de un compromiso más amplio de la cadena de suministro que afecta a múltiples canales de distribución de Checkmarx», señaló la compañía.

Hacker News se ha puesto en contacto con Checkmarx para obtener más información y actualizaremos la historia si recibimos una respuesta.

(Esta es una historia en desarrollo. Vuelva a consultarla para obtener más detalles).

Nueva variante de SparkCat en iOS y aplicaciones de Android roba imágenes de frases de recuperación de Crypto Wallet – CYBERDEFENSA.MX

Investigadores de ciberseguridad descubrieron una nueva versión del malware SparkCat en Apple App Store y Google Play Store, más de un año después de que se descubriera el troyano dirigido a ambos sistemas operativos móviles. Se ha descubierto que el malware se oculta dentro de aplicaciones aparentemente benignas, como mensajería empresarial y servicios de entrega de alimentos, mientras