El nuevo ClickLock macOS Stealer elimina aplicaciones cada 210 ms hasta que las víctimas escriben su contraseña – CYBERDEFENSA.MX

Ladrón de ClickLocksun nuevo ladrón de información de macOS, responde a la negativa de una víctima eliminando sus aplicaciones en bucle hasta que entreguen la contraseña de inicio de sesión. Llega como un comando pegado en la Terminal, solicita la contraseña detrás de un cuadro de diálogo falso del sistema y, cuando la víctima cancela, instala dos LaunchAgents y sale silenciosamente.

En el siguiente inicio de sesión, Finder, Dock, Spotlight, Terminal, Activity Monitor y los principales navegadores comienzan a morir cada 210 milisegundos, durante hasta 83 horas, dejando un cuadro de contraseña en un escritorio inactivo. Escríbalo y la máquina entregará el llavero, las credenciales del navegador y las billeteras criptográficas.

Grupo IB telemetria cuenta al menos 100 objetivos en 33 países desde mayo, más de la mitad de ellos en Europa. Por la estructura del código, sus analistas suponen que el malware aún está en desarrollo. Subido a VirusTotal el 9 de junio, el guión del orquestador tenía cero detecciones allí cuando el Grupo IB lo analizó.

Y los analistas nunca encontraron la puerta de entrada. Tienen toda la cadena de carga útil y ni una sola de las páginas de señuelos. La lista del COI incluye tres hosts de carga útil comprometidos y ningún dominio atractivo: el diseño de la página de destino, los dominios que la sirven y todo lo que dirige el tráfico hacia ellos no están confirmados.

Una ejecución completa deja al operador con la contraseña de inicio de sesión validada de macOS, la clave AES de almacenamiento seguro de Chrome y un ZIP con las credenciales del navegador y las cookies, el almacenamiento de la extensión de la billetera criptográfica, los archivos de la billetera de escritorio, las bóvedas del administrador de contraseñas, el llavero, el historial del shell y las credenciales guardadas del servidor de FileZilla.

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La clave de Almacenamiento Seguro es la que perdura. Cifra las contraseñas y cookies guardadas de Chrome en el disco, por lo que Login Data y Cookies se descifran fuera de línea, en la máquina del atacante, cada vez que acceden a ella. El consejo de Group-IB para cualquiera que haya ejecutado esto: revocar las sesiones activas del navegador, tratar todas las contraseñas, cookies y claves de billetera guardadas como desaparecidas y cambiarlas.

Cumpla ahora o cumpla en el próximo inicio de sesión

El usuario que se niega no es un caso extremo. Para ellos es el diseño. Cancele el primer diálogo y el script desaparecerá. com.authirity.plist y com.chromer.plist en ~/Library/LaunchAgents/luego se va.

El primero activa el bucle de interrupción de 210 milisegundos hasta que llega una contraseña. El segundo lanza su propio bucle de interrupción en intervalos de 0,2 segundos durante hasta 3.000.000 de segundos, aproximadamente 34,7 días, mientras que un proceso en segundo plano consulta el llavero para la clave de almacenamiento seguro de Chrome cada medio segundo.

Esa consulta genera un mensaje real de macOS y el bucle mantiene el escritorio como rehén hasta que la víctima lo aprueba. Activity Monitor y Terminal están en ambas listas de eliminación. Un tercer bucle desactiva NotificationCenter durante seis horas, por lo que no se genera ninguna advertencia de Gatekeeper. Si Terminal carece de acceso total al disco, el orquestador abre Configuración del sistema en el panel derecho y guía a la víctima para otorgarlo.

La parte delantera es Hacer clic en arreglar. Group-IB evalúa esto con gran confianza y nunca lo ha visto. El guión toma un RAY_ID como primer argumento y se abre con un banner CAPTCHA falso de Cloudflare sobre una barra de progreso que recorre doce líneas de estado en diez segundos. Tampoco nada. Existen para tranquilizar a alguien que acaba de pegar un comando en una terminal.

Debajo, script.sh desactiva las interrupciones del teclado, oculta el cursor y extrae cuatro cargas útiles de dos sitios comprometidos. Dos tubos directos al bash. Dos aterrizan en un lugar escondido. $HOME/.cacheb/. La pregunta suave es una osascript cuadro de diálogo que lleva un ícono de Apple descargado y el nombre de usuario real de la víctima, y ​​todo lo que se escribe se compara con dscl /Local/Default -authonly primero, por lo que solo vale la pena enviar una contraseña que funcione.

Casi nada de eso es nuevo. microsoft documentado lo mismo dscl validación en SHub Stealer en mayo, junto con AMOS y MacSync en la misma ola de campañas macOS ClickFix. La persistencia de Telegram exfil y LaunchAgent son repetitivas.

La puerta trasera, goyimes aproximadamente el 80 por ciento una copia del script de implementación pública para GSocketun conjunto de herramientas de creación de túneles de código abierto de The Hacker’s Choice. Sus autores plantean el gs-netcat componente como una puerta trasera inversa cifrada que no necesita un servidor C2 propio. En su lugar, monta un relevo.

Group-IB rastreó esta copia hasta un repetidor de operador en gsnc[.]eu:67con el binario extraído del propio gsocket.io. Las cargas útiles del ladrón se encuentran en tres dominios comprometidos con reputaciones limpias, uno de ellos un sitio de WordPress pirateado, y el botín sale a través de tres robots de Telegram. El Grupo IB no observó ninguna infraestructura dedicada de mando y control.

En macOS, el binario aparece como iCloud en ~/Library/Application Support/iCloudsync y el proceso se ejecuta como SystemUIServerluna letra menos que la real.

Apple ya intentó cerrar esta puerta

macOS 26.4 se envió a finales de marzo. Advierte cuando Terminal ve actividad de pegado sospechosa y bloquea directamente cualquier cosa que reconozca como malware conocido, una mitigación que Microsoft señala como una respuesta directa a la entrega de ClickFix.

La propia documentación de Apple. muestra cuánto espacio queda: la advertencia solo se activa si no usa Terminal con regularidad y se envía con un botón Pegar de todos modos. El bloque duro necesita que macOS ya conozca el malware.

Dos campañas pasaron por esa sala en cuestión de semanas, en direcciones opuestas. Laboratorios de amenazas de Jamf documentado en abril que evita la pasta por completo, utilizando un applescript:// URL para abrir Script Editor con la carga útil precargada, para que la verificación nunca se active. Thijs Xhaflaire, de Jamf, escribió que «cuando una puerta se cierra, los atacantes encuentran otra». ClickLock es el otro. En su lugar, mantuvo la pasta y diseñó alrededor de la persona.

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El ciclo de coerción es la única parte que no tiene argumento de cobertura. Group-IB no cubre en el subsegundo pkill y killall ataca Finder, Dock, SystemUIServer y NotificationCenter: «este comportamiento es exclusivo del malware de interacción forzada y no tiene un caso de uso legítimo».

El resto del conjunto de señales:

  • security find-generic-password llamado desde un script de shell en lugar de un navegador
  • osascript generar cuadros de diálogo de contraseña con íconos extraídos de /tmp/
  • Lecturas masivas de directorios de perfiles del navegador seguidas de tráfico a api.telegram.org
  • curl canalizado a bash donde termina la URL .jpg, .txt o .css
  • Creación de LaunchAgent en ~/Library/LaunchAgents/ por un proceso de cáscara, emparejado con launchctl load

Si una Mac comienza a eliminar sus propias aplicaciones y deja un cuadro de contraseña en la pantalla, no escriba la contraseña. Ninguna página de verificación necesita tu Terminal. La verificación de Cloudflare se ejecuta en el navegador, que es su objetivo.

Group-IB dice que se mantenga presionado el botón de encendido hasta que la máquina se apague, luego se inicie en modo seguro, y su paso de cambio al inicio es el Sólo procedimiento Intel. En Apple Silicon, mantenga presionado el botón de encendido hasta que aparezca «Cargando opciones de inicio», seleccione el volumen, luego mantenga presionada la tecla Mayús y haga clic en Continuar en modo seguro.

La limpieza es desigual. Los módulos ladrones descargan sus propios LaunchAgents y falsifican sus marcas de tiempo. ~/Movies para romper el análisis de la línea de tiempo y eliminarse a sí mismos. goyim no lo hace. Siéntese en el bucle, escriba la contraseña, observe cómo regresa el escritorio y lo que queda es una máquina que se ve bien con un shell inverso, ejecutándose como SystemUIServerl fuera de ~/Library/Application Support/iCloudsync.

Los operadores de ClickLock se lanzaron en mayo, un mes después de la vida de la advertencia, y se crearon para pegar. Lo que el informe no dice es si alguno de los objetivos del Grupo IB lo vio alguna vez.

Hacker News ha solicitado a Group-IB el desglose de la versión de macOS detrás de esos objetivos y actualizará esta historia con cualquier respuesta.

OkoBot Malware Framework inyecta phishing con frases iniciales en aplicaciones Ledger y Trezor – CYBERDEFENSA.MX

Un marco de malware llamado OkoBot se ha estado ejecutando en máquinas con Windows desde abril de 2025, y uno de sus módulos está diseñado para estafar a los propietarios de billeteras de hardware para que no cumplan con su frase de recuperación.

En una PC infectada, la solicitud proviene del propio software de escritorio de la billetera. A veces espera hasta que conectas el dispositivo primero. La página es maliciosa. La aplicación que la rodea es la real que instalaste y la frase es la billetera.

El equipo GReAT de Kaspersky publicó el desmontaje el miércoles, contando cientos de víctimas en su telemetría en más de 25 países. La mayor proporción de usuarios atacados se encuentra en Brasil, Vietnam, Canadá, México y Türkiye.

¿Cuántos de ellos escribieron una frase? El informe no lo dice. OkoBot lleva más de 20 cargas útiles e implantes y todavía estaba activo en el informe del 15 de julio.

SeedHunter espera el dispositivo

cazador de semillas Es el módulo OkoBot el que se roba la frase. Una vez que el marco aterriza, busca Trezor Suite, Ledger Wallet y Ledger Live, inyecta lo que encuentra y conecta los componentes internos de Electron de la aplicación. Luego le pregunta a su C2 en moonsand[.]store.

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Si el servidor establece un Wait flag, SeedHunter escanea el USB por proveedor e ID de producto y se queda quieto hasta que se conecta un Ledger o Trezor real. Solo entonces dibuja una página de recuperación codificada, un diseño por marca. Con la bandera apagada, la página aparece inmediatamente. La frase escrita va a la propia consola de la página detrás de un @:app:print marcador y el gancho mal_LogConsoleMessage lo recoge. Sale como JSON, con una copia RC4 colocada en un archivo temporal.

La billetera de hardware no es lo que se rompe. Hace aquello para lo que fue creado, que es negarse a ceder la clave, y no puede evitar que el software complementario le pida la frase.

Ninguna de las dos mitades del truco es nueva. Laboratorio Moonlock ladrones de macOS rastreados haciendo la versión de intercambio, y THN cubrió esas aplicaciones clonadas de Ledger Live: AMOS eliminó Ledger Live y lanzó un clon troyanizado en /Applications exigiendo las 24 palabras.

GlassWorm activó el USB en Windows en marzo, usando WMI para detectar un dispositivo que entraba y luego abrió su propia ventana después de cerrar la aplicación real. Lo que cambia SeedHunter es dónde se dibuja la página. Deja la aplicación ejecutándose y dibuja dentro de ella.

El SSMS que en realidad era Audacity

Dos formas principales de entrada: un señuelo ClickFix y software troyanizado en GitHub. El repositorio que Kaspersky desmontó anunciaba SQL Server Management Studio. Lo que envió fue Audacity, el editor de audio, reconstruido con un implante malicioso dentro de una de sus bibliotecas. Ocupó el primer puesto en SSMS. Vivió desde finales de marzo de 2025 hasta junio.

Ambas rutas ejecutan TookPS, un descargador de PowerShell al que Kaspersky ha seguido desde entonces. marzo 2025cuando montó páginas falsas de DeepSeek, entonces sitios falsos de descarga de software empresarial. Instala SSH, marca un servidor controlado por el atacante, reenvía el puerto del demonio SSH local y espera. Más tarde, un bot SSH automatizado se conecta nuevamente a través del túnel.

El robot realiza un inventario de la caja hasta el AV instalado y luego arrastra archivos de billetera, cookies, perfiles de navegador y credenciales a través del túnel. Silencia las notificaciones de Defender con una escritura de registro y crea un escritorio:

  1. Abre el firewall para RDP entrante
  2. Agrega una cuenta al grupo de usuarios de escritorio remoto
  3. Reemplaza termsrv.dll con una compilación parcheada que permite sesiones RDP simultáneas
  4. Registra una tarea programada llamada Apple Sync que reconstruye un túnel SSH inverso para el puerto RDP local cada hora

Después de eso, los módulos llegan a través de SFTP. Un iniciador lleno de VMProtect llamado HDUtil los ejecuta y puede elevarlos silenciosamente a través de un bypass UAC RPC de Windows que Project Zero documentado en 2019.

La última entrega es Volume2, una utilidad de código abierto que lleva un malware protobuf.dll que descifra e inicia la carga útil real: un despachador de complementos que sondea su C2 cada 20 segundos. Kaspersky recuperó cinco complementos. Uno es un inyector de procesos, y eso es lo que pone en marcha a SeedHunter.

El resto del kit es de vigilancia. OkoSpyware busca más de 100 ejecutables, entre ellos Exodus y 1Password. Filma la ventana correspondiente en MP4 con un FFmpeg incluido y registra las pulsaciones de teclas en él.

Los títulos del navegador coinciden con expresiones regulares, por lo que se registra una pestaña de MetaMask o Tonkeeper. MC Keylogger cubre la entrada, el portapapeles, los dispositivos USB y toma una captura de pantalla cada cinco minutos. Un cargador instala extensiones ocultas de Chromium con todos los permisos concedidos; Rilide, un ladrón de Chromium utilizado por actores de amenazas de habla rusa desde abril de 2023, es lo que instaló.

¿De quién es el marco?

Kaspersky no nombrará a ningún actor: «No podemos atribuir esta campaña maliciosa a ningún actor conocido de crimeware». Los servidores que alojan el PowerShell de primera etapa devuelven una respuesta vacía a las IP rusas y de la CEI. Rilide se mueve en foros de habla rusa sólo por invitación.

Las páginas de phishing de SeedHunter contienen comentarios en ruso. Se trata de señales suaves y el informe las trata como tal.

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No hay una billetera CVE ni un parche de proveedor que cierre esta ruta. En cambio, aterriza en el punto final y los artefactos son lo suficientemente específicos como para cazarlos:

  • Una tarea programada llamada Apple Sync
  • %PROGRAMDATA%\hwid.dat, %PROGRAMDATA%\HDVideo\HDUtil.exe, %USERPROFILE%\.ssh\go.bat
  • termsrv.dll alterado de su construcción enviada
  • Cuentas en Usuarios de Escritorio Remoto que nadie agregó
  • SSH saliente desde los puntos finales de los usuarios
  • Extensiones en Local Extension Settings que nunca aparecen en la lista de extensiones del navegador

La publicación de Kaspersky tiene los hashes y los dominios C2. Los vendedores ponen el límite en el dispositivo. Ledger dice la frase nunca va a ninguna parte excepto al propio libro mayor.

Trezor Suite dice que lo hará nunca te pida que escribas tu copia de seguridadaunque un Model One la recuperación estándar toma las palabras en Suitey solo cuando el dispositivo lo solicite. Una página que aparece porque te conectaste, sin nada en la pantalla del dispositivo detrás, es la señal.

Luego la reconstrucción de marzo de 2026. TeviRAT ya no está. El HDUtil para extl a la cadena Rilide desapareció, integrado en un único complemento de despachador que hace el mismo trabajo. Volumen 2 ahora viene directamente de TookPS. Nadie poda una base de código de la que está a punto de abandonar.

Un estudio de 281 aplicaciones VPN gratuitas para Android encuentra fugas de tráfico, datos no cifrados y seguimiento – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores ejecutaron 281 de las aplicaciones VPN gratuitas más populares en Google Play Store a través de un nuevo sistema de prueba y descubrieron que muchas fallan en lo básico para instalar una VPN, es decir, mantener su tráfico privado y seguro.

Las aplicaciones marcadas con al menos un problema se han instalado más de 2.400 millones de veces.

Los problemas son básicos, no sofisticados. 29 aplicaciones permiten que el tráfico de los usuarios se filtre fuera del túnel cifrado, incluidas las búsquedas de DNS que revelan qué sitios web visita. 61 aplicaciones envían algunos datos en texto plano que cualquiera que observe el tráfico en esa red puede leer.

Cinco de ellos envían el archivo de configuración de la aplicación en claro, lo que permite a un atacante en la red redirigir la conexión a un servidor que controlan.

El sistema, llamado MVPNalyzerfue presentado en la conferencia de seguridad NDSS en febrero de 2026 por investigadores de la Universidad de Michigan, la Universidad de Nuevo México y el IIT Delhi.

Es una contraparte móvil del estudio VPNalyzer anterior del mismo laboratorio sobre software VPN de escritorio, y los investigadores lo describen como el primer marco creado para auditar sistemática y repetidamente aplicaciones VPN de Android.

Una VPN envuelve su tráfico en un túnel cifrado para que su proveedor de Internet, o un espía en la red, no pueda ver lo que está haciendo. La desventaja es que la aplicación VPN ahora lo ve todo. No estás eliminando la necesidad de confiar en alguien. Estás trasladando esa confianza de tu proveedor de Internet a quien creó la aplicación.

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El estudio pregunta si estas aplicaciones se lo merecen. Para muchos, no es así.

El defecto más grave: el secuestro de túneles

El peor hallazgo involucra a esas cinco aplicaciones que descargan su archivo de configuración sin cifrado. Ese archivo le dice a la aplicación a qué servidor conectarse. Si viaja en texto plano, un atacante en la misma red, digamos un operador de Wi-Fi público, puede reescribirlo en tránsito y apuntar la aplicación a un servidor que controla.

Arquitectura del marco MVPNalyzer

El usuario se conecta, ve la pantalla habitual «conectado» y dirige todo a través del atacante. Los investigadores crearon este ataque y confirmaron que funcionó en teléfonos bajo su control.

Señalaron el tema como una prioridad para los cinco proveedores. Dos respondieron y ambos prometieron mover el archivo a HTTPS. Uno dijo que enviaría los archivos de configuración. «Usar HTTPS de forma segura con la validación de certificado adecuada». Los otros tres no lo habían reconocido.

Filtraciones y aplicaciones que no ocultan nada

De los 29, 24 filtraron tráfico DNS, exponiendo los sitios visitados por los usuarios a la red local; esas aplicaciones por sí solas representan alrededor de 360 ​​millones de instalaciones. Seis filtraron todo el tráfico de navegación fuera del túnel y cuatro ejecutaron «túneles» sin cifrado alguno, y algunas aplicaciones fallaron en más de una forma.

Por otra parte, 169 aplicaciones no intentaron disfrazar su tráfico como algo más que una VPN, por lo que un operador de red o un censor gubernamental puede detectarlas y bloquearlas con herramientas básicas. Casi dos tercios de esas aplicaciones anuncian que superan el bloqueo o el desbloqueo de contenido restringido. Hacen la promesa y no hacen nada para cumplirla.

Para alguien en un país donde usar una VPN es en sí mismo riesgoso, ser fácil de identificar como usuario de VPN es lo opuesto a lo que se registró.

Seguimiento, desde las aplicaciones creadas para detenerlo

La gente suele instalar VPN para evitar ser rastreados. Muchas de estas aplicaciones realizan un seguimiento de todos modos. 76 envió el ID de publicidad del dispositivo, un código único que los anunciantes utilizan para seguir a una persona de una aplicación a otra.

El estudio encontró que más del 80% de las aplicaciones, 246 de ellas, contactaron con servidores conocidos de publicidad y seguimiento. Muchos también enviaron detalles como el modelo de teléfono, la versión del sistema operativo y el tamaño de la pantalla.

Por sí solos, parecen inofensivos, pero combinados forman una «huella digital» que puede identificar un dispositivo. Una aplicación incluso envió las coordenadas GPS exactas del teléfono.

Configuraciones débiles bajo el capó

Los investigadores también separaron los archivos de configuración de OpenVPN incluidos con 108 de las aplicaciones, una verificación separada de las pruebas de tráfico en vivo anteriores. Solo uno siguió todas las mejores prácticas de seguridad medidas por el estudio.

Alrededor del 89% confió en un único método de autenticación, ya sea una contraseña o un certificado, en lugar de combinar los dos. Casi uno de cada cinco utilizó cifrado débil u obsoleto, incluido el antiguo cifrado Blowfish y triple DES. Algunos configuran el cifrado de datos del túnel en ninguno, lo que desactiva el cifrado por completo. Ambos cifrados antiguos conllevan debilidades conocidas desde hace mucho tiempo (CVE-2016-6329 y CVE-2016-2183) que permiten a un atacante recuperar datos de conexiones de larga duración.

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La mayoría de estos problemas tienen la misma raíz: las aplicaciones apenas reciben mantenimiento y las comprobaciones automáticas de Play Store las dejan pasar. Muchos se encuentran entre los primeros resultados de búsqueda, donde las etiquetas de seguridad de Google y su insignia «Verificada» para aplicaciones VPN pretenden indicar confianza. El estudio dice que esas etiquetas funcionan más como señales de marketing que como una garantía de seguridad real.

Esto no es algo único

Otras investigaciones recientes apuntan en el mismo sentido. En agosto de 2025, investigadores del Citizen Lab de la Universidad de Toronto y de la Universidad Estatal de Arizona encontró que varias aplicaciones populares de VPN para Android, con más de 700 millones de descargas combinadas, estaban vinculadas en secreto, compartían contraseñas codificadas y recopilaban datos de ubicación silenciosamente.

En octubre de 2025, la empresa de seguridad móvil Zimperium reportado que tres de las aproximadamente 800 aplicaciones VPN gratuitas que probó todavía incluían una versión de la biblioteca OpenSSL vulnerable a Heartbleed, un error muy conocido corregido en 2014. Muchas también pidieron permisos telefónicos mucho más allá de los que necesita una VPN.

Los tres estudios cuentan una historia: las aplicaciones VPN gratuitas siguen combinando un fuerte argumento de privacidad con una ingeniería débil, y siguen alcanzando millones de instalaciones antes de que alguien se dé cuenta.

Qué pueden hacer los usuarios

Los fallos más graves aquí, la búsqueda de configuración de texto sin cifrar y la configuración débil del túnel, son invisibles desde el lado del usuario. No puedes detectarlos mirando la aplicación, que es todo el problema. Entonces, la verdadera defensa no es qué protocolo anuncia la aplicación. Es quién está detrás.

Favorecer a los proveedores que publican una auditoría de seguridad independiente reciente. Tenga cuidado con las aplicaciones gratuitas que lo entierran en anuncios. Y trate las afirmaciones «verificadas» o «sin registros» como un punto de partida, no como una prueba.

Los investigadores enumeran todas las aplicaciones marcadas en el apéndice del artículo, para que puedas comprobar si la de tu teléfono está entre ellas.

El equipo planea hacer público MVPNalyzer para que las tiendas de aplicaciones y los reguladores puedan realizar estas comprobaciones ellos mismos. Teniendo en cuenta esta evidencia, tendrán que hacerlo.

Hacker News ha preguntado a Google si está revisando o eliminando las aplicaciones marcadas, y cuál es su respuesta al hallazgo del estudio de que las etiquetas de seguridad de Play Store y la insignia «Verificada» funcionan más como marketing que como garantías de seguridad. También le hemos pedido al equipo de investigación de MVPNalyzer que identifique las cinco aplicaciones vulnerables al secuestro de túneles y que confirme si los proveedores notificados han implementado correcciones desde entonces. Esta historia se actualizará con cualquier respuesta.

Langflow RCE explotado para implementar Monero Miner en puntos finales de aplicaciones de IA expuestos – CYBERDEFENSA.MX

Los actores de amenazas continúan explotando una vulnerabilidad crítica de Langflow como parte de nuevos ataques diseñados para entregar un minero de criptomonedas Monero.

Se ha descubierto que la actividad constituye un arma CVE-2026-33017 (Puntuación CVSS: 9,3), una vulnerabilidad de ejecución remota de código (RCE) no autenticada en Langflow, que indica que los actores de amenazas están escaneando y apuntando a puntos finales de aplicaciones de inteligencia artificial (IA) expuestos para obtener acceso inicial a las redes empresariales. El ataque se observó durante un período de 19 días entre el 27 de marzo y el 15 de abril de 2026.

«En esta campaña, una sola línea de código Python evaluada dentro de un punto final API de Langflow no autenticado despliega un script de shell, recupera un binario minero y lo inicia de forma independiente», dijeron los investigadores de Trend Micro Simon Dulude y John Zhang. dicho en un informe técnico publicado la semana pasada.

En un nivel alto, el malware está diseñado para finalizar los procesos de minería de criptomonedas de la competencia asociados con Kinsing, WatchDog, Rocke y Outlaw, eliminar la billetera rival y el material de claves, desactivar los controles de seguridad a nivel de host, establecer persistencia basada en cron, balizar a un servidor externo («83.142.209[.]214:80) e implementar un minero personalizado. También puede propagarse a otros sistemas a través de claves SSH reutilizadas, convirtiendo efectivamente una instancia de Langflow expuesta en una vía para un compromiso más amplio.

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Esto implica explotar la falla de Langflow para ejecutar un script Python proporcionado por el atacante, que, a su vez, está configurado para iniciar un script de shell alojado de forma remota que actúa como un cuentagotas cuya responsabilidad principal es verificar si un binario llamado «lambsys» ya se está ejecutando en el host.

Posteriormente, descarga el binario en la máquina usando curl o wget, lo inicia como un proceso separado y se propaga a todos los hosts accesibles por SSH en los que la víctima pueda autenticarse. El binario, un ejecutable ELF escrito en Go, también está diseñado para deshabilitar AppArmor, el cortafuegos sin complicaciones de Ubuntu, iptables, SELinux, el guardián NMI del kernel y el agente Aliyun de Alibaba Cloud.

Además, el malware elimina los registros del sistema para ocultar las pistas y elimina el atributo inmutable de archivos como «~/.ssh/», «~/.ssh/authorized_keys», «/etc/crontab» y «/etc/ld.so.preload», «/tmp/», «/var/tmp/» y «/var/spool/cron» para realizar sus modificaciones, y luego vuelve a aplicar el atributo inmutable a «/tmp/» y «/var/tmp/».

Se sabe que las operaciones ilícitas de minería de criptomonedas establecen el atributo «chattr +i» en estos archivos para garantizar que ningún usuario, incluido el superusuario, pueda modificarlos, cambiarles el nombre ni eliminarlos. El comportamiento del binario refleja que el actor de amenazas detrás de la operación es consciente de los métodos de persistencia adoptados por grupos rivales de criptojacking.

En la etapa final, el binario contacta al mismo servidor para buscar un archivo TAR y extrae de él un minero XMRig personalizado. Una vez que el minero comienza la ejecución, el archivo comprimido se borra del sistema de archivos. Además envía una solicitud a ipinfo.[.]io para obtener la dirección IP pública y la ubicación del host, lo que permite a los actores de amenazas tomar decisiones operativas sobre la marcha.

La primera es la selección del grupo. Dado que los grupos de minería tienden a estar distribuidos geográficamente, conectar al minero a un grupo cercano a la víctima puede minimizar la latencia y maximizar la tasa de hash. La segunda razón para obtener esta información es la geocerca, ya que brinda a los actores de amenazas una forma de excluir a las víctimas en ciertas regiones.

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«Lambsys no ejecuta su lógica de ataque como funciona Go», explicaron los investigadores. «En lugar de eso, bifurca una cascada de subprocesos sh -c de corta duración, cada uno de los cuales ejecuta un comando de shell (un pkill, un chattr, un sysctl). El diseño intercambia sigilo por confiabilidad. Si uno de los 51 comandos pkill falla, el fallo se limita a ese subproceso y los otros 50 continúan».

Trend Micro dijo que un artefacto perteneciente a la iteración anterior del mismo binario se compiló en mayo de 2024, lo que indica que los actores de amenazas detrás de la campaña probablemente han estado iterando en la familia durante más de dos años, mientras tomaban medidas para evadir la detección por parte de las herramientas antivirus.

Durante el año pasado, se explotaron activamente una serie de fallas de seguridad en Langflow. En junio de 2025, se aprovechó otra vulnerabilidad crítica (CVE-2025-3248, puntuación CVSS: 9,8) para distribuir el malware de botnet Flodrix.

«Esta campaña de minería de criptomonedas muestra cómo los terminales de aplicaciones de IA expuestos se están convirtiendo en otra ruta hacia los entornos empresariales», afirmó Trend Micro. «La carga útil puede resultar familiar, pero el vector de entrega no. Una vulnerabilidad de Langflow ofrece a los operadores de criptomineros básicos una nueva puerta de entrada a los sistemas que ejecutan infraestructura de aplicaciones de IA».

282 aplicaciones de IA de iOS pierden claves API y abren acceso a proxy de IA en un estudio de tráfico de red – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores probaron 444 aplicaciones de chatbot de IA para iPhone y descubrieron que 282 de ellas, casi dos tercios, expusieron acceso pago a IA a través del tráfico de su red.

En muchos casos, la ruta de entrada era visible simplemente observando lo que enviaba la aplicación: una clave API de texto sin formato, un token reutilizable o un servidor backend que aceptaba solicitudes sin ninguna clave.

Quien lo obtenga puede enviar solicitudes de modelo a la cuenta del desarrollador, y el desarrollador paga la factura. Tres meses después de que los investigadores advirtieran a los desarrolladores, sólo el 28% lo había solucionado.

El trabajo, de investigadores de la Universidad Wake Forest, es el primer estudio en profundidad del problema en iOS. Es sorprendente en parte por el poco esfuerzo que requirió el espionaje. El equipo utilizó una herramienta que construyeron, LLMKeyLensque observa el tráfico de una aplicación y extrae las credenciales a medida que pasan. Sin jailbreak, sin abrir la aplicación.

La clave es el secreto que permite a la aplicación llamar a un servicio como OpenAI o Google Gemini. Insértelo en la aplicación y quedará expuesto con cada solicitud que realice la aplicación.

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Los 282 se clasificaron en uno de tres grupos:

  • Teclas de texto sin formato (54 aplicaciones): la clave se envía de forma abierta, legible desde una única solicitud capturada.
  • No se necesita clave (92 aplicaciones): la aplicación enruta las solicitudes a través de un servidor que responde a cualquiera, sin comprobar quién pregunta. Un relevo abierto a una cuenta AI paga.
  • Tokens reproducibles (136 aplicaciones, las más comunes): la aplicación entrega tokens de acceso temporales en lugar de la clave sin formato, el enfoque que se supone es más seguro, pero los tokens se filtran en el mismo tráfico y, por lo general, seguían siendo válidos cuando se capturaban. Algunos no fueron en absoluto temporales, como lo muestran los casos siguientes.

Para 28 de las 54 aplicaciones de texto sin formato, la misma solicitud también expuso el mensaje oculto del sistema de la aplicación, las instrucciones detrás de escena que definen lo que hace el asistente y cómo funciona el producto. Una captura, dos premios.

Las filtraciones abarcan al menos diez proveedores de IA, siendo OpenAI el más común, y abarcan 13 categorías de aplicaciones. Las aplicaciones de productividad fueron el grupo más grande; Las aplicaciones de salud y fitness tuvieron la tasa de fuga más alta. Las aplicaciones médicas y financieras, en particular, no filtraron nada. La mayoría de las aplicaciones afectadas eran pequeñas, pero no todas: una tenía más de dos millones de valoraciones de usuarios.

Esto no es dinero teórico. Las claves de IA robadas alimentan una práctica que la industria llama LLMjacking, donde los atacantes ejecutan las claves de otras personas para obtener acceso gratuito al modelo. Sysdig calculó el peor de los casos en el que las credenciales robadas podrían generar más de 46.000 dólares al día en cargos de inteligencia artificial.

Los investigadores notificaron a los 282 desarrolladores y esperaron tres meses. Sólo el 28% lo había solucionado claramente.

Otro 23% todavía estaba muy abierto; el acceso filtrado estaba funcionando. El resto se desconectó, se volvió inaccesible o devolvió errores. Las aplicaciones de tokens eran a menudo las peores: una aplicación popular, con más de 100.000 valoraciones, fijó su token de acceso para que expirara en el año 2125, un pase de cien años.

El token de una hora de otra aplicación todavía funcionaba 128 días después de haber expirado.

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La solución es un viejo consejo que pocos siguieron: no introduzcas la clave en la aplicación. Enrute las llamadas de IA a través de su propio servidor, haga que ese servidor verifique quién llama y revoque cualquier clave que ya se haya filtrado.

Los investigadores también quieren que los proveedores de inteligencia artificial etiqueten las claves del lado del cliente como inseguras en su documentación y marquen las claves que de repente son utilizadas por miles de dispositivos, y quieren que Apple revise esto durante la revisión de la App Store.

El patrón me resulta familiar. Un estudio de 2025, LM-exploradorencontró el mismo cableado de IA inseguro en aplicaciones de Android y automáticamente accedió a 120 de ellas. Una auditoría más grande, Aplicaciones con fugasextrajeron secretos de miles de aplicaciones de Android e iOS y descubrieron que los desarrolladores habitualmente no revocan las claves incluso después de eliminarlas, dejando las antiguas activas.

Otros han investigado el ecosistema de aplicaciones LLM más amplio para agujeros similares. La fiebre de la IA no ha cambiado el hábito. Ha aumentado la factura, porque ahora se carga una clave filtrada con el token.

Una advertencia: la cifra de dos tercios es un piso. Muchas aplicaciones bloquearon la interceptación por completo y el estudio cubre solo la App Store de EE. UU. a finales de 2025, por lo que la tasa real probablemente sea mayor.

Seis vulnerabilidades de Proto6 en protobuf.js exponen aplicaciones de Node.js a RCE y DoS – CYBERDEFENSA.MX

Los investigadores de ciberseguridad han detectado media docena de vulnerabilidades en protobuf.js, una implementación de JavaScript y TypeScript de Protocol Buffers (Protobuf), que, si se explota con éxito, podría provocar ataques de ejecución remota de código (RCE) y de denegación de servicio (DoS).

«En los entornos afectados, un único esquema de protobuf malicioso, un descriptor o una carga útil diseñada podría ser suficiente para provocar fallos, corrupción del tiempo de ejecución o incluso la ejecución de código», afirma Assaf Morag, investigador de seguridad de Cyera. dicho. Las vulnerabilidades han sido nombradas en código. Proto6.

Protobuf es un mecanismo gratuito, de código abierto e independiente del idioma para serializar datos estructurados. Originalmente fue desarrollado y utilizado internamente por Google antes de estar disponible públicamente en 2008.

Las vulnerabilidades identificadas afectan a las aplicaciones Node.js que utilizan protobuf.js, bibliotecas cliente de Google Cloud y marcos de mensajería como Baileysy canales de CI/CD. Según Cyera, cualquier servicio Node.js que deserialice datos de Protobuf o genere código a partir de esquemas con protobuf.js probablemente también se vea afectado.

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A continuación se incluye una breve descripción de cada uno de los defectos:

  • CVE-2026-44289 (Puntuación CVSS: 7,5): DoS mediante recursividad ilimitada de protobuf
  • CVE-2026-44290 (Puntuación CVSS: 7,5): DoS en todo el proceso al cargar esquemas con rutas de opciones inseguras
  • CVE-2026-44291 (Puntuación CVSS: 8,1): dispositivo de generación de código después de la contaminación del prototipo
  • CVE-2026-44292 (Puntuación CVSS: 5,3): Inyección de prototipos en constructores de mensajes generados
  • CVE-2026-44294 (Puntuación CVSS: 5,3): DoS a partir de nombres de campos diseñados en el código generado
  • CVE-2026-44295 (Puntuación CVSS: 8,7): inyección de código en la salida estática de pbjs a partir de nombres de esquemas elaborados

Cyera dijo que todas las vulnerabilidades se derivan del manejo de esquemas y metadatos por parte de la biblioteca como confiables de forma predeterminada. Esta supervisión de la validación podría influir en el comportamiento de la aplicación y conducir a la ejecución del código.

«Si bien la explotación de estas vulnerabilidades generalmente requiere condiciones específicas, esas condiciones son cada vez más comunes en los ecosistemas de datos e inteligencia artificial que intercambian rutinariamente datos, esquemas y archivos de configuración entre servicios, repositorios, plataformas en la nube e integraciones de terceros», señaló Morag.

En un posible escenario de ataque, un mal actor podría introducir un esquema protobuf malicioso para envenenar los flujos de trabajo de CI/CD, filtrando secretos de compilación en el proceso (CVE-2026-44295) o bloquear servicios Node.js como los bots de WhatsApp creados con Baileys, una biblioteca TypeScript de automatización de API web de WhatsApp, por medio de un mensaje especialmente diseñado (CVE-2026-44292).

El más grave de todos es CVE-2026-44291, que provoca la ejecución de código cuando una aplicación Node.js acepta entradas controladas por un atacante.

«Esta información llega a un prototipo de dispositivo contra la contaminación», afirma el investigador de seguridad Vladimir Tokarev. explicado. «Más tarde, el mismo proceso usa protobuf.js para codificar o decodificar un mensaje. Debido a que protobuf.js resuelve nombres de tipos a través de búsquedas de propiedades simples, un Object.prototype contaminado puede hacer que una cadena controlada por un atacante parezca una primitiva de protobuf válida».

«Protobuf.js luego inserta esa cadena en una función codificadora o decodificadora generada y la compila con Function(). El atacante obtiene una ejecución arbitraria de JavaScript dentro del proceso Node.js».

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Las siguientes versiones de la herramienta son vulnerables:

  • protobuf.js: versiones <= 7.5.5 y >= 8.0.0 <= 8.0.1
  • protobufjs-cli: versiones <= 1.2.0 y >= 2.0.0 <= 2.0.1

Los parches para las fallas están disponibles en protobufjs 7.5.6 y 8.0.2, y protobufjs-cli 1.2.1 y 2.0.2. Se recomienda a los usuarios que apliquen las últimas correcciones para protegerse contra posibles amenazas.

«Debido a que protobuf.js se usa mucho dentro de bases de datos, almacenes de vectores, canales de inferencia, sistemas de orquestación, herramientas CI/CD y SDK en la nube, una explotación exitosa podría afectar las cargas de trabajo empresariales y de IA sensibles a escala», dijo Cyera.

«El software moderno trata cada vez más esquemas, metadatos y archivos de configuración como entradas confiables que impulsan la automatización, la orquestación y la generación de código. Cuando esas suposiciones de confianza se rompen, los datos pueden convertirse en comportamiento. Ese cambio crea nuevas superficies de ataque que los equipos de seguridad deben aprender a identificar y administrar».

El nuevo ataque FROST permite a los sitios web rastrear qué sitios y aplicaciones abre a través de SSD Timing – CYBERDEFENSA.MX

Un sitio web malicioso puede determinar qué sitios visita y qué aplicaciones abre, utilizando nada más que JavaScript y la sincronización de su SSD. El ataque, denominado HELADAno necesita código nativo, extensión ni solicitud de permiso.

Abres la página, dejas la pestaña allí y observa la unidad en busca de contención en segundo plano.

Los investigadores de la Universidad Tecnológica de Graz lo construyeron y lo describieron en un nuevo papel programado para aparecer en DIMVA 2026. Abusa de una función de almacenamiento presente en todos los principales navegadores de escritorio, y el canal de sincronización subyacente funciona tanto en macOS como en Linux.

Los ataques de sincronización de SSD no son nuevos. El año pasado el mismo grupo publicó Unidad de derrame secretoque lee el comportamiento del usuario en un disco observando cómo las lecturas se ralentizan cuando algo más lo está usando. El problema era que necesitaba código nativo en la máquina, a través de una interfaz de bajo nivel como io_uring de Linux. FROST elimina ese requisito. Se ejecuta dentro del entorno limitado del navegador, lo que convierte un ataque local en uno remoto.

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Ya no es necesario estar en la máquina para sacarlo.

El mismo laboratorio de Graz ya lo ha hecho antes. Su ataque SnailLoad dedujo los sitios y vídeos que una víctima cargó únicamente a partir de la latencia de la red, sin ningún JavaScript.

Cómo funciona el ataque FROST

La forma de entrar es la Sistema de archivos privado de origenu OPFS, una función de almacenamiento que los navegadores agregaron en 2023 para que las aplicaciones web como los editores en el navegador y los IDE puedan mantener archivos en el disco. OPFS le da a cada origen su propia porción protegida del sistema de archivos y, debido a que esa porción está aislada, omite la solicitud de permiso que una página normalmente necesita para acceder a sus archivos. Sin diálogo, sin clic. Un sitio puede simplemente empezar a escribir.

Normalmente, el sistema operativo oculta la sincronización del disco detrás del caché de la página, ofreciendo lecturas repetidas desde la memoria para que nunca toquen la unidad.

FROST soluciona esto creando un archivo más grande que la RAM de la máquina. El caché no puede contenerlo todo, por lo que las lecturas siguen llegando al SSD. En Chrome y Safari, OPFS puede crecer hasta el 60% del espacio en disco, mucho más que suficiente; Firefox limita cada origen a un nivel más bajo, aunque un atacante puede distribuir la carga entre múltiples orígenes para superarlo.

Luego, el código del atacante lee fragmentos aleatorios de 4 kB de ese archivo en un bucle y cronometra cada lectura con performance.now(). Los navegadores reducen sus temporizadores de forma predeterminada para dificultar este tipo de medición, pero el atacante vuelve a agudizar la resolución activando el aislamiento entre orígenes, lo que puede hacer libremente en su propia página.

Cuando abres un sitio o inicias una aplicación en el mismo disco, esa actividad compite con las lecturas del atacante y el tiempo cambia considerablemente. Una red neuronal entrenada en esos rastros identifica el sitio o la aplicación.

La precisión es la parte incómoda. En una Mac, frente a los 50 sitios web principales, FROST identificó el sitio visitado con una puntuación F1 del 88,95 % en una prueba de mundo cerrado y se mantuvo en 86,95 % en una prueba de mundo abierto que agregó 300 sitios que nunca había visto. Para diez aplicaciones macOS nativas preinstaladas, alcanzó el 95,83%. El equipo también construyó un canal encubierto con la misma señal, moviendo datos desde una aplicación nativa colaboradora a la página maliciosa a 661,63 bit/s en Linux y 719,27 bit/s en macOS a través de OPFS. El ataque nativo fue más rápido en su mejor momento, pero son muchos datos para el código atrapado dentro de la zona de pruebas del navegador.

Si bien el canal de sincronización también funciona en Linux, el equipo ejecutó el clasificador completo solo en macOS, por lo que esos números de huellas digitales son un resultado de macOS. FROST también sólo detecta actividad en el mismo disco que su archivo OPFS.

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Una computadora portátil de un solo disco pone todo en ese disco; una estación de trabajo con varias unidades oculta todo lo que se ejecuta en una unidad separada, aunque los inicios de aplicaciones que tocan el directorio de inicio tienden a filtrarse de todos modos.

Qué puedes hacer

No mucho, por ahora. A Google, Mozilla y Apple se les informó antes de la publicación. El equipo de Chromium de Google no trata las huellas dactilares como una vulnerabilidad de seguridad. Apple lo consideró fuera de alcance, pero dejó espacio para una mitigación más adelante. Mozilla lo reconoció y no envió nada. No existe CVE ni evidencia pública de que la técnica se haya utilizado en la naturaleza.

Eso deja las defensas débiles. La medición solo se ejecuta mientras la página del atacante está abierta, por lo que cerrar la pestaña finaliza la ejecución. Observar el almacenamiento de su navegador en busca de un archivo de varios gigabytes inexplicable es otra señal, aunque los navegadores no hacen que el uso de OPFS sea fácil de ver.

En Linux, los sistemas que ejecutan perfil-sync-daemon, una utilidad que mantiene el perfil del navegador en la RAM, están protegidos incidentalmente contra la versión sin clic, porque las escrituras OPFS nunca llegan al SSD. La variante más débil, en la que una página utiliza un cuadro de diálogo de selección de archivos para que usted mismo seleccione un archivo grande, todavía funciona.

Las soluciones que realmente lo cerrarían recaen en los fabricantes de navegadores: limitar el tamaño de OPFS para que el archivo quepa en la memoria y no genere contención, acelerar los temporizadores de alta resolución mientras OPFS está en uso o colocar un mensaje de permiso delante de él. Cada uno cuesta algo en velocidad o usabilidad, lo cual es parte de por qué ninguno de ellos ha sucedido.

El verdadero desacuerdo es si un sitio web que aprende silenciosamente lo que usted hace en su propia máquina es un error o una característica que funciona según lo diseñado. La verdadera preocupación de los investigadores es estructural: los navegadores siguen dando a las aplicaciones web un acceso casi nativo al hardware, y el acceso casi nativo trae consigo fugas casi nativas. FROST es una API. El patrón es lo que hay que tener en cuenta.

Las aplicaciones gratuitas están convirtiendo silenciosamente los televisores inteligentes en servidores proxy de inteligencia artificial

Un investigador ha realizado ingeniería inversa al SDK de iOS que Bright Data incorpora en aplicaciones de consumo y ha documentado cómo convierte dispositivos, incluidos televisores inteligentes siempre encendidos, en nodos de salida que transmiten el tráfico web para un negocio de datos que Bright Data comercializa fuertemente en la industria de la IA.

La empresa, sucesora de Luminati, opera lo que llama la red de proxy residencial más grande del mundo, anunciada en más de 400 millones de IP residenciales. Parte de ese suministro proviene de este SDK, que se incluye dentro de aplicaciones gratuitas detrás de una pantalla de suscripción y se describe como un grupo de más de 150 millones de direcciones IP obtenidas mediante consentimiento.

Los hallazgos, publicados el 5 de junio por Incluir seguridad y el investigador independiente Buchodi, importan porque el scraping proviene de la IP doméstica del usuario, no de la del cliente. El riesgo inmediato no es una cuenta pirateada o datos robados; es que una conexión doméstica y su ancho de banda se utilizan como infraestructura de raspado de otra persona.

Un televisor conectado es casi ideal para eso: generalmente enchufado, con una conexión rápida, efectivamente no medido y sin mirar.

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La evidencia técnica más profunda proviene del SDK de iOS; El alcance de la televisión inteligente se basa en el soporte de la plataforma de Bright Data, su lista de socios públicos y sus informes anteriores. La investigación encontró que el canal de pares que realiza trabajos de scraping no tiene autenticación real y, en iOS, su tráfico pasa por alto una VPN configurada.

Dentro del túnel de pares

Cuando se abre la aplicación, el SDK se pone en contacto con uno de los servidores de Bright Data, que entrega sus instrucciones sin comprobar realmente quién pregunta. A partir de ese momento, el servidor puede indicarle al dispositivo que vaya a buscar páginas de otros sitios web, utilizando la conexión a Internet del hogar del usuario para hacerlo.

El investigador descubrió que el canal que realiza esas tareas no tiene ninguno de los controles de seguridad habituales y lo describió como más débil que los controles integrados en la mayoría del malware.

En los iPhone, el investigador descubrió que este tráfico pasa por una VPN y que gran parte de lo que hace la aplicación no aparece en las herramientas que los equipos de seguridad normalmente usan para monitorear las aplicaciones. El dispositivo también puede seguir transmitiendo en segundo plano mientras alguien mira la pantalla o atiende una llamada, siempre que la batería no esté baja.

La brecha de consentimiento

La pantalla de suscripción no coincide con lo que realmente permite el SDK. En una aplicación de Roku, Petflix, la pantalla decía que usaría el dispositivo y su conexión «ocasionalmente».

La configuración que carga el SDK permite hasta 200 GB de tráfico al mes. En algunos países, incluidos Uzbekistán y Omán, los límites son mucho más altos y el dispositivo puede seguir funcionando casi hasta que se agote la batería. El SDK también puede unir el teléfono de una persona y las computadoras que ejecutan las aplicaciones de la misma empresa, tratándolos como un solo usuario.

Bright Data publica su lista de socios de aplicaciones en una página que cualquiera puede abrir e incluye creadores de aplicaciones de televisión inteligente como PlayWorks Digital, CloudTV y Longvision. El investigador tiene cuidado de señalar que estar en la lista solo muestra que una empresa trabajó con Bright Data en algún momento, no que su aplicación incluya el SDK en la actualidad. Habría que comprobar cada uno por separado.

Un modelo antiguo, impulsado por la demanda de IA

Nada de esto es nuevo en cuanto a forma, sólo en escala. Bright Data es el sucesor de Luminati, el servicio de proxy pago que surgió de Hola VPN. En 2015 Hola fue fue sorprendido vendiendo el ancho de banda de sus usuarios gratuitos como nodos de salida a través de Luminati, a 20 dólares el gigabyte. El mismo modelo funciona ahora en la caja siempre encendida del salón.

Lo que cambió es el comprador. Las defensas anti-bot de Cloudflare, DataDome y otros bloquean los raspadores provenientes de las IP de los centros de datos, por lo que los raspadores de IA se dirigen a través de conexiones residenciales.

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krebs reportado en octubre de 2025 que los servidores proxy de botnets como Aisuru están impulsando la recolección de datos de IA a gran escala, y Google desmanteló la red proxy criminal IPIDEA en enero. Esas operaciones secuestran los dispositivos de los consumidores; Bright Data dice que sus nodos de salida optan por participar a través de una pantalla de consentimiento. Ese consentimiento es la línea divisoria entre ambos, y si es significativo es la cuestión abierta.

Lowpass, distribuido por The Verge, apareció por primera vez el ángulo de la televisión inteligente en febrero, y este es el desmontaje técnico. Desde entonces, Google, Amazon y Roku han restringido los SDK de proxy en segundo plano, y Bright Data eliminó esas plataformas, aunque todavía incluye Tizen de Samsung y webOS de LG.

que hacer

El tráfico es fácil de detectar y bloquear. En una red doméstica, el paso más sencillo es bloquear las direcciones web que utiliza el SDK para conectarse, con una herramienta a nivel de enrutador como Pi-hole o NextDNS.

Los principales son proxyjs.brdtnet.com, proxyjs.luminatinet.com, proxyjs.bright-sdk.com, clientdk.bright-sdk.com y clientdk.brdtnet.com. Según la investigación, bloquearlos impide que el dispositivo actúe como un relé sin afectar el servicio pago de Bright Data, que se ejecuta en direcciones separadas.

Las empresas que administran los teléfonos del personal también pueden buscar aplicaciones que incluyan el SDK. Un problema: en una conexión móvil, el tráfico evita el Wi-Fi de la oficina, por lo que un bloqueo de red por sí solo no siempre lo captará. Bright Data también podría cambiar la forma en que se conecta el SDK en el futuro, lo que significaría que es necesario actualizar cualquier lista de bloqueo.

El software espía de Android Asin se dirige a usuarios árabes a través de noticias falsas, PDF y aplicaciones de mapas de guerra

Los usuarios de habla árabe se han convertido en el objetivo de un nuevo software espía de Android con nombre en código Asínde acuerdo a recomendaciones de ESET.

La empresa eslovaca de ciberseguridad dijo que detectó por primera vez el malware propagado a través de múltiples campañas a principios de 2025, y que cada ola de ataque hacía uso de distintos sitios web que imitaban utilidades, actualizaciones relacionadas con la guerra y una fuente de noticias del gobierno:

  • gobernar[.]net, que se hace pasar por una fuente de noticias del gobierno (registrado el 27 de mayo de 2025)
  • lector de pdf[.]ayuda, que se hace pasar por un editor de PDF seguro (registrado el 29 de mayo de 2025)
  • mapa-de-guerra-en-vivo[.]com, que afirma ofrecer actualizaciones sobre incidentes militares (registrado el 20 de enero de 2025)

Dos de estos sitios web: govlens[.]mapa de guerra neto y en vivo[.]com – también se comercializaron a través de cuentas dedicadas en plataformas de redes sociales como Facebook y Telegram –

  • www.facebook[.]es/GovLens
  • t[.]yo/liveuamap_ar

«Cada uno de estos sitios web distribuye una aplicación maliciosa que combina funcionalidad legítima con capacidades de software espía sigilosas», afirmó ESET.

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La compañía de ciberseguridad señaló que el nombre del canal Telegram probablemente esté inspirado en Live Universal Awareness Map (Liveuamap), una plataforma legítima y conocida dedicada a mapear conflictos en curso, cuestiones de derechos humanos, desastres naturales y eventos geopolíticos en todo el mundo.

Desde entonces se han identificado varios artefactos asociados con Asin, incluido uno subido a VirusTotal desde Türkiye en octubre de 2025, un APK descargado del dominio «c-pdf[.]net» en diciembre de 2025 por un usuario en un dispositivo Xiaomi Redmi Note 13 Pro con Android 15, y una tercera muestra disfrazada de «Mapa de Defensa de Siria» detectada en un dispositivo Xiaomi Redmi Note 13 Pro+ 5G con Android 15 alrededor de mediados de enero de 2026.

En el último caso, se dice que el APK se descargó de un sitio web llamado «syriadefensemap[.]com.» Vale la pena señalar que el usuario debe instalar manualmente la aplicación y otorgarle los permisos necesarios para que el software espía alcance sus objetivos.

El grupo de actividad, según ESET, permanece sin atribuir. Tampoco se sabe cuáles son los objetivos principales de estas campañas. Sin embargo, basándose en los señuelos utilizados, se sospecha que el objetivo pueden haber sido periodistas e investigadores de OSINT en regiones de habla árabe.

«Tres de las cinco aplicaciones fraudulentas que descubrimos (GovLens, WarMap y Syria Defence Map) parecen estar destinadas principalmente a personas interesadas en la investigación de código abierto», dijo la compañía. «Por lo tanto, parece posible que este conjunto de actividades haya estado destinado, al menos parcialmente, a periodistas de habla árabe o profesionales de OSINT».

Las aplicaciones de Android de Microsoft 365 permiten que cualquier aplicación robe tokens de cuenta a través del indicador de depuración sobrante

Un indicador de desarrollo que se dejó activado en las compilaciones de producción de varias aplicaciones de Microsoft 365 para Android deshabilitó la verificación que limita el uso compartido de tokens de cuenta con aplicaciones confiables de Microsoft.

Cualquier otra aplicación en el mismo teléfono podría solicitar el token del usuario que inició sesión y obtenerlo, luego leer el correo electrónico, abrir archivos, explorar el calendario y enviar mensajes como ese usuario. Sin contraseña, sin pantalla de inicio de sesión, sin solicitud de permiso.

Microsoft lo ha parcheado y, si ejecuta aplicaciones de Microsoft 365 en Android, actualícelas.

El error, que Enclave llamadas BanderaIzquierdallegó a Word, PowerPoint, Excel, Microsoft 365 Copilot, Microsoft Loop y OneNote, seis aplicaciones con miles de millones de descargas entre ellas. Los equipos se enviaron con la misma bandera configurada como falsa y no se vieron afectados, lo que Enclave lee como un desliz en lugar de un diseño.

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Las aplicaciones de Microsoft 365 comparten el acceso a la cuenta a propósito, por lo que iniciar sesión en Word significa que no vuelve a iniciar sesión en PowerPoint. Se supone que la transferencia verifica quién pregunta y rechaza cualquier cosa que no sea una aplicación confiable de Microsoft.

Yanir Tsarimi y Ofek Levin de Enclave descubrieron que el cheque se había saltado debido a que quedaba una sola línea en el código de envío: setIsDebugMode(verdadero). La falla se encontraba en un SDK compartido de Microsoft, por lo que el mismo agujero apareció en una aplicación tras otra.

Los tokens entregados fueron tokens FOCI, la familia actualiza los tokens que Microsoft usa para el inicio de sesión único en todas sus aplicaciones. Se pueden actualizar y reutilizar durante largos períodos, y el tráfico resultante parece rutinario en los registros. Desde el lado del usuario, no sucede nada visible.

Enclave creó una prueba de concepto funcional que extraía tokens a través de una aplicación de terceros no verificada y leía el correo electrónico con ellos. Microsoft los clasifica como defectos de suplantación de identidad locales; En términos sencillos, todo lo que se necesita es una aplicación maliciosa que ya esté instalada en el dispositivo.

Microsoft emitió cuatro CVE el 12 de mayo, todos clasificados como suplantación de identidad bajo control de acceso inadecuado (CWE-284): CVE-2026-41100 para copiloto de Microsoft 365 (CVSS 4.4), CVE-2026-41101 para Word (CVSS 7.1), CVE-2026-41102 para PowerPoint (CVSS 7.1), y CVE-2026-42832 para Excel (CVSS 7.7). Los cuatro CVE cubren Copilot, Word, PowerPoint y Excel.

Enclave informó la misma falla en Loop y OneNote, pero ninguno obtuvo un CVE separado en el lote de mayo. NVD enumera la compilación de Word parcheada para Android como 16.0.19822.20190, con versiones anteriores afectadas. Las otras aplicaciones se solucionaron mediante las mismas actualizaciones de Google Play.

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Nada en el lanzamiento del martes de parches de mayo de Microsoft figuraba como conocido públicamente o explotado, y no hay evidencia pública de que la falla se haya utilizado antes de la solución.

¿Qué hacer? Actualice Word, PowerPoint, Excel, Microsoft 365 Copilot, Loop y OneNote desde Google Play. Los equipos de seguridad que administran flotas de Android deben enviar las actualizaciones a través de MDM y confirmar que los dispositivos no tienen versiones anteriores a 16.0.19822.20190.

El parche cierra el agujero, pero no elimina retroactivamente los tokens que un atacante ya pueda tener. Los tokens de actualización de FOCI duran más que una actualización de la aplicación, por lo que para las cuentas en dispositivos que ejecutaron una versión antigua junto con aplicaciones que no son de confianza, vale la pena revocar los tokens de actualización y forzar un nuevo inicio de sesión.