Los atletas profesionales de la NBA y la NFL supuestamente fueron engañados y victimizados por un hombre de Georgia de 34 años. esquema astuto de ingeniería social que corrió haciéndose pasar por una conocida estrella de cine para adultos, dijo el lunes el Departamento de Justicia.

Kwamaine Jerell Ford supuestamente inició y cometió algunos de los delitos mientras estaba encarcelado en una prisión federal por una estafa de phishing generalizada similar que también se dirigió a atletas universitarios y profesionales y artistas musicales a partir de 2015.

“Mientras cumplía condena por robar números de tarjetas de crédito de atletas y celebridades para financiar su estilo de vida, Ford supuestamente incurrió nuevamente en la misma conducta”, dijo en un comunicado Theodore S. Hertzberg, fiscal federal para el Distrito Norte de Georgia.

El presunto reincidente, mientras adoptaba la personalidad de un modelo de películas para adultos, engañó a atletas profesionales para que le proporcionaran sus credenciales de inicio de sesión de iCloud y códigos de autenticación multifactor para esas cuentas con el fin de robar información financiera y de identificación personal para pagar gastos personales.

Ford está acusado de ejecutar más de 2.000 transacciones no autorizadas con tarjetas de débito y crédito de atletas profesionales desde noviembre de 2020 hasta septiembre de 2024, según una acusación abierta. Estuvo bajo custodia federal durante los primeros 14 meses de la conspiración y quedó en libertad condicional por delitos anteriores en enero de 2022.

Los fiscales no nombraron a las víctimas ni divulgaron cuántos atletas supuestamente victimizó Ford durante su último plan, ni cuánto dinero obtuvo a través de la conspiración.

Se declaró inocente el viernes de 22 cargos por delitos que incluyen fraude electrónico, obtención de información de una computadora protegida, fraude de dispositivos de acceso, robo de identidad agravado y tráfico sexual. Ford se encuentra detenido sin derecho a fianza en espera de juicio.

Utilizando la identidad del modelo de películas para adultos, Ford supuestamente atrajo a sus víctimas de alto perfil a comunicarse con él en las redes sociales afirmando falsamente que les enviaría contenido de películas para adultos a través de iCloud.

Cuando un atleta profesional respondió, Ford supuestamente envió mensajes de phishing a la víctima diseñados para parecerse a mensajes de texto legítimos del servicio de atención al cliente de Apple. Los funcionarios dijeron que Ford falsificó cuentas legítimas de servicio al cliente de Apple y se hizo pasar por un representante de atención al cliente de Apple para solicitar los detalles de inicio de sesión de las víctimas a través de mensajes de texto.

Los fiscales dijeron que Ford les dijo a sus víctimas que los mensajes contenían un archivo de video compartido a través de un enlace de iCloud que les exigía responder con un código MFA. Ford supuestamente intentó acceder a las cuentas de iCloud de sus víctimas al mismo tiempo, lo que provocó la entrega de un código MFA al dispositivo de la víctima.

Los atletas profesionales que proporcionaron sus códigos iCloud MFA a Ford finalmente fueron engañados para que le dieran acceso completo a sus cuentas de iCloud, dijeron los funcionarios. Ford supuestamente utilizó ese acceso para robar datos confidenciales, licencias de conducir e información de tarjetas de crédito que utilizó para gastos personales.

Ford también, mientras se hacía pasar por la estrella de cine para adultos, supuestamente victimizó a un modelo de Onlyfans al afirmar que avanzaría en su carrera. Los fiscales dijeron que Ford atrajo a la modelo Onlyfans para que participara y grabara actos sexuales comerciales con atletas profesionales sin su consentimiento.

«Ford claramente no aprendió de su condena anterior por un plan similar. Esta vez, supuestamente intensificó su actividad criminal: robo de identidades y dinero y al mismo tiempo pasó a la coerción y el tráfico sexual», dijo en un comunicado Peter Ellis, agente especial interino a cargo de la oficina del FBI en Atlanta.

Ford supuestamente anunció a la víctima entre los atletas seleccionados, coordinó su viaje para que coincidiera con los lugares conocidos de los atletas y negoció pagos de los atletas por tener relaciones sexuales con la víctima. Los fiscales dijeron que Ford recibió un recorte financiero de esos actos sexuales comerciales, muchos de los cuales la víctima fue obligada a filmar sin el conocimiento de los atletas.

Ford también está acusado de utilizar estos vídeos de la modelo Onlyfans para interactuar con atletas adicionales con falsos pretextos. Cuando el modelo de OnlyFans se resistió a filmar los actos sexuales, Ford supuestamente los obligó a enviarle dinero en lugar de los videos.

En 2019, Ford se declaró culpable de fraude informático. condenado a tres años de prisión y se le ordenó pagar una restitución de casi 700.000 dólares después de que se declarara culpable de fraude informático y robo de identidad agravado. Ese plan, que también duró unos cuatro años, permitió a Ford piratear más de 100 cuentas de Apple pertenecientes a atletas y raperos profesionales de alto perfil.

Ford todavía estaba en prisión por esos crímenes cuando supuestamente estableció un nuevo plan dirigido a víctimas similares en algunas de las mismas plataformas tecnológicas.

Puede leer la acusación a continuación.

Los navegadores web agentes que aprovechan las capacidades de inteligencia artificial (IA) para ejecutar acciones de forma autónoma en múltiples sitios web en nombre de un usuario podrían ser entrenados y engañados para que sean víctimas de trampas de phishing y estafas.

El ataque, en esencia, aprovecha la tendencia de los navegadores de IA a razonar sus acciones y usarlo contra el modelo mismo para reducir sus barreras de seguridad, Guardio dicho en un informe compartido con The Hacker News antes de su publicación.

«La IA ahora opera en tiempo real, dentro de páginas dinámicas y desordenadas, mientras solicita información continuamente, toma decisiones y narra sus acciones a lo largo del camino. Bueno, ‘narrar’ es un eufemismo: habla, ¡y demasiado!», dijo el investigador de seguridad Shaked Chen.

«Esto es lo que llamamos Parloteo agente: el navegador AI expone lo que ve, lo que cree que está sucediendo, lo que planea hacer a continuación y qué señales considera sospechosas o seguras».

Interceptando este tráfico entre el navegador y los servicios de IA que se ejecutan en los servidores del proveedor y alimentándolo como entrada a una Red Generativa Adversaria (Ganar), Guardio dijo que pudo hacer que el navegador Comet AI de Perplexity fuera víctima de una estafa de phishing en menos de cuatro minutos.

La investigación se basa en técnicas anteriores como VibeScamming y Scamlexity, que descubrieron que las plataformas de codificación de vibraciones y los navegadores de IA podían ser persuadidos para generar páginas fraudulentas o llevar a cabo acciones maliciosas mediante inyecciones de mensajes ocultos. En otras palabras, cuando el agente de IA maneja las tareas sin supervisión humana constante, surge un cambio en la superficie de ataque en el que una estafa ya no tiene que engañar al usuario. Más bien, pretende engañar al propio modelo de IA.

«Si puedes observar lo que el agente considera sospechoso, lo que duda y, lo que es más importante, lo que piensa y parlotea sobre la página, puedes usarlo como señal de entrenamiento», explicó Chen. «La estafa evoluciona hasta que AI Browser cae de manera confiable en la trampa que otra IA le tendió».

La idea, en pocas palabras, es construir una «máquina de estafa» que optimice y regenere de forma iterativa una página de phishing hasta que el navegador agente deje de quejarse y proceda a llevar a cabo las órdenes del actor de la amenaza, como ingresar las credenciales de la víctima en una página web falsa diseñada para llevar a cabo una estafa de reembolso.

Lo que hace que este ataque sea interesante y peligroso es que una vez que el estafador itera en una página web hasta que funciona contra un navegador de IA específico, funciona en todos los usuarios que dependen del mismo agente. Dicho de otra manera, el objetivo ha pasado del usuario humano al navegador de IA.

«Esto revela el desafortunado futuro cercano al que nos enfrentamos: las estafas no sólo se lanzarán y ajustarán en la naturaleza, sino que se entrenarán fuera de línea, según el modelo exacto en el que confían millones de personas, hasta que funcionen perfectamente en el primer contacto», dijo Guardio. «Porque cuando su navegador AI explica por qué se detuvo, les enseña a los atacantes cómo evitarlo».

La divulgación se produce como Trail of Bits. demostrado cuatro técnicas de inyección rápida contra el navegador Comet para extraer información privada de los usuarios de servicios como Gmail explotando el asistente de inteligencia artificial del navegador y extrayendo los datos al servidor de un atacante cuando el usuario solicita resumir una página web bajo su control.

La semana pasada, Zenity Labs también detalló dos ataques sin clic que afectan al cometa de Perplexity y que utilizan una inyección indirecta de avisos sembrada en invitaciones a reuniones para exfiltrar archivos locales a un servidor externo (también conocido como PerplejoCometa) o secuestrar la cuenta 1Password de un usuario si el extensión del administrador de contraseñas está instalado y desbloqueado. Los problemas, denominados colectivamente PerplexedBrowser, han sido abordados desde entonces por la empresa de inteligencia artificial.

Esto se logra mediante una técnica de inyección rápida conocida como colisión de intenciones, que ocurre «cuando el agente fusiona una solicitud de usuario benigna con instrucciones controladas por un atacante a partir de datos web no confiables en un único plan de ejecución, sin una forma confiable de distinguir entre los dos», dijo el investigador de seguridad Stav Cohen.

Los ataques de inyección rápida siguen siendo un desafío de seguridad fundamental para los modelos de lenguajes grandes (LLM) y para su integración en los flujos de trabajo organizacionales, en gran parte porque eliminar por completo estas vulnerabilidades puede no ser factible. En diciembre de 2025, OpenAI señaló que es «poco probable que» tales debilidades se resuelvan por completo en los navegadores agentes, aunque los riesgos asociados podrían reducirse mediante el descubrimiento automatizado de ataques, el entrenamiento de adversarios y nuevas salvaguardas a nivel del sistema.

Meta dijo el miércoles que deshabilitó más de 150.000 cuentas asociadas con centros de estafa en el sudeste asiático como parte de un esfuerzo coordinado en asociación con autoridades de Tailandia, Estados Unidos, Reino Unido, Canadá, Corea, Japón, Singapur, Filipinas, Australia, Nueva Zelanda e Indonesia.

El esfuerzo también condujo a 21 arrestos realizados por la Policía Real Tailandesa, dijo la compañía. La acción se basa en una iniciativa piloto en diciembre de 2025 que resultó en que Meta eliminara 59.000 cuentas, páginas y grupos de sus plataformas y seis órdenes de arresto.

«Las estafas en línea se han vuelto significativamente más sofisticadas e industrializadas en los últimos años, con redes criminales a menudo basadas en el Sudeste Asiático en países como Camboya, Myanmar y Laos ejecutando lo que equivalen a operaciones comerciales a gran escala», Meta dicho en un comunicado. «Estas operaciones causan un daño real: alteran vidas, destruyen la confianza y están diseñadas deliberadamente para evitar la detección y la interrupción».

Al mismo tiempo, Meta dijo que es anunciando una serie de herramientas nuevas para proteger a las personas cuando se detectan señales de alerta relacionadas con estafas –

• Nuevas advertencias en Facebook cuando los usuarios reciben cuentas sospechosas.
• Alertar a los usuarios cuando reciben solicitudes sospechosas de vinculación de dispositivos de WhatsApp engañándolos para que escaneen un código QR que vincularía el dispositivo del estafador a su cuenta.
• Detección de estafas avanzada ampliada en Messenger que solicita a los usuarios que compartan mensajes de chat recientes para una revisión de estafas de IA cuando una conversación con un nuevo contacto muestra patrones de estafa comunes, como ofertas de trabajo sospechosas.

El gigante de las redes sociales dijo que eliminó más de 159 millones de anuncios fraudulentos por violar sus políticas en 2025, y que eliminó 10,9 millones de cuentas en Facebook e Instagram asociadas con centros de estafas criminales. Además, la compañía ha anunciado planes para ampliar la verificación de los anunciantes en un intento de reforzar la transparencia y limitar los esfuerzos de los malos actores para tergiversar la identidad de los anunciantes.

El desarrollo se produce cuando el gobierno del Reino Unido lanzó un nuevo Centro contra el crimen en línea para combatir el cibercrimen, incluidos aquellos impulsados ​​por el aumento de compuestos fraudulentos que operan en el sudeste asiático, África occidental, Europa del Este, India y China, reuniendo a especialistas del gobierno, la policía, agencias de inteligencia, bancos, redes móviles y grandes empresas de tecnología.

Se espera que la unidad de disrupción inicie operaciones el próximo mes. También describe planes para implementar inteligencia artificial (IA) para detectar patrones de fraude emergentes, detener más rápidamente transferencias bancarias sospechosas y utilizar «chatbots que buscan estafas» para engañar a los estafadores y recopilar inteligencia.

«Con el respaldo de más de £30 millones en fondos, el centro identificará las cuentas, sitios web y números de teléfono de los que dependen los grupos del crimen organizado y los cerrará a gran escala, bloqueando mensajes de texto fraudulentos, congelando cuentas criminales, eliminando cuentas fraudulentas de redes sociales e interrumpiendo las operaciones en origen», dijo el gobierno del Reino Unido. dicho.