perder habilidades fundamentales – CYBERDEFENSA.MX

La ciberseguridad ha cambiado rápidamente. Los roles son más especializados y las herramientas son más avanzadas. Sobre el papel, esto debería hacer que las organizaciones sean más seguras. Pero en la práctica, muchos equipos luchan con los mismos problemas básicos que enfrentaron hace años: prioridades de riesgo poco claras, decisiones de herramientas desalineadas y dificultad para explicar los problemas de seguridad en términos que la empresa entienda.

Estos desafíos no suelen surgir de la falta de esfuerzo. Surgen de algo más sutil, una pérdida gradual de comprensión fundamental a medida que se acelera la especialización. La especialización en sí misma no es el problema. La falta de contexto lo es. Cuando los equipos de seguridad no tienen una comprensión compartida de cómo encajan el negocio, los sistemas y los riesgos, incluso una ejecución técnica sólida comienza a fallar. Con el tiempo, esa brecha aparece en la forma en que se diseñan los programas, se eligen las herramientas y se manejan los incidentes. Desafortunadamente, he visto este patrón repetidamente cuando ayudo con incidentes y programas de seguridad en organizaciones de todos los tamaños.

La especialización sin contexto reduce el panorama de riesgos

La ciberseguridad es inusual por la rapidez con la que los profesionales pueden especializarse. En muchas profesiones, la formación básica amplia es lo primero. Aprende cómo funciona el sistema antes de centrarse en una sola parte del mismo. Consideremos, por ejemplo, que uno se convierte en médico antes de convertirse en cirujano especializado. En seguridad, a menudo ocurre al revés. Las personas pasan directamente a funciones específicas, como seguridad en la nube, ingeniería de detección, análisis forense o IAM, con una exposición limitada a cómo encaja el entorno más amplio. Con el tiempo, esto crea equipos que son altamente capaces dentro de sus dominios pero desconectados del panorama de riesgo más amplio.

El desafío resultante es la falta de visibilidad de un extremo a otro. Cuando solo se ve una parte del entorno, resulta más difícil razonar sobre cómo se mueven las amenazas, cómo interactúan los controles o por qué ciertos riesgos son más importantes que otros. El riesgo deja de ser algo que se comprende de manera integral y se convierte en algo que sólo se ve a través del estrecho lente de su función. Aquí es donde fracasan muchas conversaciones sobre seguridad. Se plantea un problema de seguridad, pero no está relacionado con el funcionamiento real de la organización. Sin esa conexión, la preocupación suena abstracta. No logra resonar, no porque carezca de importancia, sino porque carece de contexto.

Cuando las herramientas reemplazan la comprensión, los programas se desvían

Otro patrón que aparece repetidamente es cómo las decisiones de seguridad se centran en productos en lugar de procesos. Se pregunta a los equipos por qué necesitan una herramienta y la respuesta se centra en las características o tendencias de la industria en lugar del riesgo específico que aborda dentro de la organización. Cuando una herramienta no puede vincularse al riesgo organizacional, generalmente significa que el problema subyacente no se ha definido claramente. La seguridad se convierte en algo que se compra en lugar de algo que se diseña.

Un programa de seguridad funcional comienza con la empresa. ¿Por qué existe la organización? ¿Para qué misión cumple? ¿Qué sistemas y datos son esenciales para esa misión? Sin respuestas claras a esas preguntas, es imposible saber qué es lo que realmente es necesario proteger. Los atacantes lo entienden bien. Para alterar un negocio, deben identificar qué es lo más importante y dónde se sentirá el impacto. Los defensores que carecen de esa misma claridad siempre están reaccionando. Están respondiendo a alertas y vulnerabilidades sin un claro sentido de prioridad. El conocimiento fundamental ayuda a prevenir esa deriva. Permite a los equipos trabajar desde la misión hasta los activos y el riesgo, en lugar de hacerlo desde la herramienta hasta la alerta y la remediación.

La detección, la respuesta y la prevención dependen de conocer lo «normal»

Muchas fallas de seguridad se deben a un problema simple: los equipos no saben cómo es lo normal en sus propios entornos. La detección se vuelve difícil cuando no se comprende bien el comportamiento esperado. La respuesta se ralentiza cuando las preguntas básicas sobre sistemas, usuarios y flujos de datos no pueden responderse rápidamente. La prevención se convierte en conjeturas cuando los incidentes pasados ​​no se pueden explicar ni aprender con claridad.

Este no es un problema de herramientas. Es un problema de familiaridad. Conocer sus sistemas, su red y cómo opera su organización día a día es fundamental. Es lo que permite que las anomalías se destaquen y que las investigaciones avancen con confianza. Cuando los equipos se saltan este trabajo, se ven obligados a desarrollar esta comprensión durante los incidentes, cuando la presión es mayor y los errores son más costosos. Las capacidades avanzadas sólo funcionan cuando se basan en una comprensión básica adecuada.

Domine sus habilidades fundamentales en SANS Security West 2026

La ciberseguridad moderna depende de la especialización. Eso no va a cambiar. Lo que sí es necesario cambiar es la suposición de que la especialización por sí sola es suficiente. Las habilidades fundamentales permiten a los equipos especializados razonar sobre los riesgos, comunicarse claramente con la empresa y tomar decisiones que se mantengan bajo presión. Crean un contexto compartido, que a menudo es lo que falta cuando los programas fallan, las herramientas se acumulan o los incidentes se estancan.

A medida que los entornos se vuelven más complejos, esa comprensión compartida se convierte en un requisito, no en algo agradable de tener. Este mes de mayo estaré presentando SEC401: Conceptos básicos de seguridad: red, punto final y nube en Seguridad SANS Oeste 2026 para equipos y profesionales que desean fortalecer esas bases y aplicar sus habilidades especializadas con un contexto más claro en todos los programas de seguridad modernos.

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Nota: Este artículo ha sido escrito y contribuido por expertos de Bryan Simon, instructor sénior de SANS.

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La IA está en todas partes, pero los CISO aún la protegen con las habilidades y herramientas del pasado, según un estudio – CYBERDEFENSA.MX

La mayoría de los líderes de seguridad están luchando por defender los sistemas de inteligencia artificial con herramientas y habilidades que no son aptas para el desafío, según el Informe comparativo de pruebas adversas y de IA 2026 de Pentera.

El informe, basado en una encuesta de 300 CISO y altos líderes de seguridad de EE. UU., examina cómo las organizaciones están asegurando la infraestructura de IA y destaca brechas críticas relacionadas con la escasez de habilidades y la dependencia de controles de seguridad no diseñados para la era de la IA.

La adopción de la IA está superando la visibilidad de la seguridad

Los sistemas de IA rara vez se implementan de forma aislada. Están superpuestos e integrados en la tecnología corporativa existente, desde plataformas en la nube y sistemas de identidad hasta aplicaciones y canales de datos. Con la propiedad repartida entre equipos dispares, la supervisión centralizada eficaz ha colapsado.

Como resultado, el 67 por ciento de los CISO informaron una visibilidad limitada sobre cómo se utiliza la IA en su organización. Ninguno de los encuestados indicó que tiene visibilidad total; más bien, reconocen ser conscientes o aceptar alguna forma de uso de IA no gestionado o no autorizado.

Sin una visión clara de dónde operan los sistemas de IA o a qué recursos pueden acceder, los equipos de seguridad luchan por evaluar el riesgo de manera efectiva. Preguntas básicas, como en qué identidades se basan los sistemas de IA, a qué datos pueden acceder o cómo se comportan cuando fallan los controles, a menudo quedan sin respuesta.

Las habilidades, no el presupuesto, son la principal barrera

Aunque la seguridad de la IA es ahora un tema habitual en las salas de juntas y los debates ejecutivos, el estudio muestra que los mayores desafíos no son financieros.

Los CISO identificaron los siguientes como sus principales obstáculos para proteger la infraestructura de IA:

  • Falta de experiencia interna (50 por ciento)
  • Visibilidad limitada del uso de la IA (48 por ciento)
  • Herramientas de seguridad insuficientes diseñadas específicamente para sistemas de inteligencia artificial (36 por ciento)

Sólo el 17 por ciento citó las restricciones presupuestarias como una preocupación principal. Esto sugiere que muchas organizaciones están dispuestas a invertir en seguridad de la IA, pero aún no cuentan con las habilidades especializadas necesarias para evaluar los riesgos relacionados con la IA en entornos reales.

Los sistemas de IA introducen comportamientos que los equipos de seguridad aún están aprendiendo a evaluar, incluida la toma de decisiones autónoma, rutas de acceso indirecto y la interacción privilegiada entre sistemas. Sin la experiencia adecuada y pruebas activas, resulta difícil evaluar si los controles existentes son efectivos según lo previsto.

Los controles heredados soportan la mayor parte de la carga

A falta de mejores prácticas, habilidades y herramientas específicas de IA, la mayoría de las empresas están ampliando los controles de seguridad existentes para cubrir la infraestructura de IA.

El estudio encontró que el 75 por ciento de los CISO dependen de controles de seguridad heredados, como herramientas de seguridad de terminales, aplicaciones, nube o API, para proteger los sistemas de inteligencia artificial. Sólo el 11 por ciento informó tener herramientas de seguridad diseñadas específicamente para proteger la infraestructura de IA.

Este enfoque refleja un patrón familiar observado durante cambios tecnológicos anteriores, donde las organizaciones inicialmente adaptan las defensas existentes antes de que surjan prácticas de seguridad más personalizadas. Si bien esto puede proporcionar una cobertura básica, es posible que los controles creados para los sistemas tradicionales no tengan en cuenta cómo la IA cambia los patrones de acceso y amplía las posibles rutas de ataque.

Un desafío familiar, ahora aplicado a la IA

En conjunto, los hallazgos muestran que los desafíos de seguridad de la IA surgen de brechas fundamentales más que de una falta de conciencia o intención.

A medida que la IA se convierte en una parte central de la infraestructura empresarial, el informe sugiere que las organizaciones deberán centrarse en desarrollar experiencia y mejorar la forma en que validan los controles de seguridad en entornos donde la IA ya está operando.

Para explorar los hallazgos completos, descargue el Informe comparativo de pruebas adversas y de IA 2026 para una discusión más profunda de los datos y conclusiones clave.

Nota: Este artículo fue escrito por Ryan Dory, director de asesores técnicos de Pentera.

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