El grupo de ransomware Akira puede lograr acceso inicial al cifrado de datos en menos de una hora

El grupo de ransomware Akira ha comprometido a cientos de víctimas durante el año pasado con un ciclo de vida de ataque bien perfeccionado que ha reducido el tiempo desde el acceso inicial hasta el cifrado de datos en menos de cuatro horas. de acuerdo a empresa de ciberseguridad Halcyon.

Akira ha estado activo desde 2023, acumulando al menos 245 millones de dólares en pagos de rescate de las víctimas hasta septiembre de 2025. El grupo cibercriminal probablemente incluya a ex miembros y afiliados del ahora desaparecido grupo de ransomware Conti, y es conocido por su pulido enfoque de la extorsión digital.

Un ejemplo principal se puede encontrar en la eficiencia del ciclo de infección de Akira, que ha reducido los tiempos de respuesta a incidentes a horas. Según Halcyon, Akira es conocido por utilizar vulnerabilidades de día cero, comprar exploits de intermediarios de acceso inicial y explotar VPN que carecen de autenticación multifactor para infectar a sus víctimas. Akira también utiliza un proceso conocido como «cifrado intermitente», mediante el cual los archivos grandes se pueden cifrar más rápido en bloques más pequeños.

«Akira es más sigiloso y menos agresivo, lo que permite que el ransomware se mueva rápidamente a través de toda la cadena de ataque del ransomware, desde el acceso inicial hasta la exfiltración y el cifrado en tan solo 1 hora sin detección», escribió Halcyon en un blog publicado el jueves. «En la mayoría de los casos, el tiempo desde el acceso inicial hasta el cifrado fue de menos de cuatro horas».

Además, si bien la mayoría de los operadores de ransomware tienden a dedicar “alrededor del 90-95 %” de su tiempo a desarrollar su malware de cifrado y del 5 al 10 % a crear descifradores, Halcyon dijo que Akira ha hecho “grandes esfuerzos para garantizar la recuperación de archivos grandes, como imágenes del servidor”, llegando incluso a guardar automáticamente archivos temporalmente con extensiones .akira personalizadas para garantizar que se puedan recuperar si se interrumpe el proceso de cifrado.

El blog de Halcyon señala que estos esfuerzos probablemente se deban menos a principios éticos que a que el grupo cree que ofrecer descifradores funcionales aumenta las posibilidades de que una empresa pague el rescate. La combinación de Akira de infección rápida y al mismo tiempo ofrece a las empresas una forma más confiable de recuperar sus datos es algo que «lo distingue de muchos operadores de ransomware».

«La capacidad del grupo para pasar del acceso inicial al cifrado completo en menos de una hora, manteniendo al mismo tiempo las garantías de recuperación que incentivan el pago de las víctimas, refleja una empresa criminal madura e impulsada por los negocios», dijo Halcyon.

Se ha observado que el grupo explota vulnerabilidades en los servidores de replicación y respaldo de Veeam, las VPN de Cisco y los dispositivos SonicWall. Al igual que otros grupos de ransomware, Akira utiliza un modelo de doble extorsión contra las víctimas, robando sus datos antes de cifrarlos y luego amenazando con publicar los datos robados en línea si las empresas no pagan.

El año pasado, el FBI y la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad señalaron a Akira como uno de los principales grupos criminales de ransomware del mundo, dirigido principalmente a pequeñas y medianas empresas de los sectores de fabricación, educación, TI, atención médica, financiera y agrícola.

Derek B. Johnson

Escrito por Derek B. Johnson

Derek B. Johnson es reportero de CyberScoop, donde su área incluye la ciberseguridad, las elecciones y el gobierno federal. Antes de eso, ha brindado una cobertura galardonada de noticias sobre ciberseguridad en los sectores público y privado para varias publicaciones desde 2017. Derek tiene una licenciatura en periodismo impreso de la Universidad de Hofstra en Nueva York y una maestría en políticas públicas de la Universidad George Mason en Virginia.

Es hora de tomarse en serio la seguridad poscuántica. Aquí es por dónde empezar.

Después de décadas de desarrollo, la computación cuántica está cada vez más disponible para uso científico y comercial avanzado. Las maravillas potenciales van desde acelerar el descubrimiento de fármacos y la ciencia de materiales hasta optimizar la logística compleja y los modelos financieros.

Pero hay una paradoja en esta tendencia: la computación cuántica también representa una amenaza creciente para la seguridad de los datos.

El riesgo es que los algoritmos y protocolos que se utilizan actualmente para proteger dispositivos, aplicaciones y sistemas informáticos puedan eventualmente ser violados por actores maliciosos que utilicen la computación cuántica, comprometiendo incluso las medidas de seguridad más estrictas. Según algunas estimaciones, los estándares de cifrado ampliamente utilizados, como RSA y ECC, podrían ser descifrados por computadoras cuánticas ya en 2029, un día apocalíptico conocido como “Q-Day”, cuando los estándares de seguridad actuales quedarían ineficaces debido a la destreza de cálculo numérico de la computación cuántica.

La posibilidad de que la computación cuántica pueda romper los protocolos de protección de datos actuales está llevando a los directores de seguridad y de tecnología a intensificar las contramedidas. Lo están haciendo con la criptografía poscuántica (PQC), un área de nicho de la ciberseguridad cuya prioridad está aumentando en todo el mundo empresarial. La falta de preparación podría resultar costosa, con un informe situando el costo económico potencial de un ataque cuántico en Estados Unidos en más de 3 billones de dólares. Incluso antes de esa posible calamidad, el costo promedio actual de una violación de datos es superior a $10 millonesy ese número sólo aumentará proporcionalmente a la escala de una brecha inducida por cuántica.

Por eso la amenaza cuántica no debería ser tratada como una preocupación exclusiva de los ejecutivos con visión de futuro. Debe convertirse en una cuestión a nivel de las juntas directivas de todas las empresas. Las organizaciones deberían lanzar una iniciativa integral de PQC que genere conciencia en toda la empresa y actualice los sistemas digitales y los activos de datos para que sean resistentes a los ataques cuánticos.

Esperar hasta el Día Q sería un error porque la gente no sabrá cuándo ocurrirá. Probablemente no llegará con comunicados de prensa ni anuncios de productos. En cambio, esto puede desarrollarse silenciosamente a medida que los atacantes intentan maximizar lo que pueden robar antes de que alguien se dé cuenta. La realidad es que los datos confidenciales ya corren el riesgo de ser robados y almacenados para poder decodificarlos (un ataque denominado “cosechar ahora, descifrar después”) cuando el Q-Day sea una realidad. Los profesionales de la seguridad deben prestar atención inmediata a esta cuestión, incluso si la amenaza definitiva parece estar dentro de unos años.

Datos de prueba cuántica a escala

Los equipos de seguridad suelen centrarse en las amenazas inmediatas, pero todavía tienen una ventana de oportunidad para prepararse para el Q-Day, siempre que empiecen ahora.

Una medida provisional en marcha es la transición a versiones más robustas de los certificados y claves digitales que ya son omnipresentes en los negocios y la vida cotidiana. Estos certificados, que actúan como credenciales de identidad, se utilizan para autenticar miles de millones de usuarios, dispositivos, documentos y otras formas de comunicaciones y puntos finales. Los certificados contienen claves criptográficas. Los equipos de seguridad están introduciendo gradualmente “claves de 47 días”, que están diseñadas para caducar y ser reemplazadas en 47 días, con mucha más frecuencia que la generación actual. Es un paso en la dirección correcta, pero no suficiente.

Establecer una defensa PQC reforzada requiere mucho más que un parche de software estándar o una actualización de la infraestructura de clave pública (PKI) utilizada en la mayoría de los lugares para administrar certificados digitales y cifrar datos. Se debe adoptar e implementar a escala una estrategia de PQC para toda la empresa.

Consideremos el rápido aumento de la IA agente, donde las organizaciones pueden necesitar asignar identidades digitales a miles o incluso millones de agentes de IA. Eso requerirá un nivel de autenticación que vaya mucho más allá de la infraestructura existente.

Estos proyectos serán dirigidos por el CISO, pero la planificación y ejecución deben incluir a otros líderes empresariales porque la seguridad poscuántica debe llegar a todas las partes del entorno digital de la organización. Las juntas directivas también deben participar, dados los riesgos de gobernanza y la importante inversión de capital requerida.

Desarrollar una estrategia plurianual y multifacética

Las organizaciones de industrias reguladas (banca, atención médica y gobierno, por ejemplo) generalmente están un paso adelante en la preparación para la amenaza poscuántica. Sin embargo, independientemente de la industria, pocos están completamente preparados porque la preparación requiere una imagen detallada del panorama de seguridad y datos de extremo a extremo de una organización.

En mi experiencia, esa visión holística es una rareza. Para los CISO y sus colegas de línea de negocio, un buen punto de partida es crear un inventario completo de sistemas y datos en toda la empresa y luego priorizar lo que se debe proteger.

Otro paso importante es comenzar a probar y adoptar los últimos algoritmos y protocolos resistentes a los cuánticos que han sido estandarizados por el NIST. Una gama cada vez mayor de productos y plataformas PKI admiten esas especificaciones. Esto es esencial porque la única forma en que las empresas podrán orquestar, monitorear y gestionar el alcance de la implementación es a través de la automatización.

Estas actualizaciones son vitales, pero no se trata simplemente de reemplazar las especificaciones precuánticas por otras más nuevas. Debido a que PQC será una tarea de varios años, las organizaciones deben cerrar la brecha entre lo antiguo y lo nuevo. La mejor estrategia para algunos será un enfoque híbrido que combine la criptografía clásica y los algoritmos de próxima generación, aunque la estandarización sigue siendo un trabajo en progreso. Otras organizaciones están avanzando hacia un modelo poscuántico “puro” o no combinado.

En cuanto a esos ataques de recolección, la mejor defensa es sencilla: cifrar sus datos más confidenciales y de larga duración con algoritmos resistentes a los cuánticos lo antes posible.

PQC es una responsabilidad compartida

Desafortunadamente, no hay una línea de meta en la carrera hacia la seguridad de la era cuántica. E incluso si una organización bloquea sus sistemas contra amenazas emergentes, no hay garantía de que los clientes y socios comerciales hagan lo mismo.

Aún persistirán muchas vulnerabilidades, razón por la cual el argumento comercial para PQC incluye proteger los datos de los clientes y salvaguardar la reputación y la confianza en la marca a medida que las amenazas digitales evolucionan rápidamente. Incluso hoy en día, una infracción importante puede costar millones y causar daños duraderos a una marca corporativa.

La computación cuántica promete aportar muchas capacidades nuevas a las empresas y la sociedad, desde transformar la optimización de la cadena de suministro y el análisis de riesgos hasta permitir descubrimientos revolucionarios en medicina y ciencia climática. Pero los riesgos potenciales son igualmente sustanciales. Después de años de observar y esperar la tecnología cuántica, los líderes empresariales no tienen más remedio que tomar medidas.

Chris Hickman es el director de seguridad de Keyfactor, un proveedor líder de soluciones de seguridad cuánticas.

Chris Hickman

Escrito por Chris Hickman

Chris Hickman es el director de seguridad de Keyfactor, un proveedor líder de soluciones de seguridad cuánticas.

Los LLM están mejorando a la hora de desenmascarar a las personas en línea

¿Puede sobrevivir el anonimato en Internet en la era de la IA generativa?

Un reciente estudiar de ETH Zurich examinó cómo los modelos de lenguaje grandes pueden combinar información de Internet para identificar al ser humano detrás de las cuentas de varias plataformas en línea.

En el estudio, los agentes de LLM recibieron biografías anónimas basadas en perfiles reales de usuarios en HackerNews y Reddit, y se les pidió que buscaran en Internet más detalles en un esfuerzo por identificar a los usuarios. Si bien los resultados variaron, las herramientas pudieron reemplazar “en minutos lo que un investigador humano dedicado podría tardar horas”. Para un conjunto de datos de perfiles proporcionado por la empresa de inteligencia artificial Anthropic, que también participó en el estudio, el LLM pudo volver a identificar correctamente a 9 de los 125 candidatos, a menudo simplemente dándole un resumen del perfil y pidiendo que identificara al usuario.

Los modelos ajustados identificaron a más personas conectando la información existente a perfiles de redes sociales como LinkedIn.

«Demostramos que los LLM cambian fundamentalmente el panorama, permitiendo ataques de anonimización totalmente automatizados que operan en texto no estructurado a escala», concluye el estudio.

Daniel Paleka, estudiante de doctorado y uno de los varios autores del estudio, dijo a CyberScoop que los hallazgos indican que las herramientas de inteligencia artificial han facilitado sustancialmente la identificación de personas pseudoanónimas en línea.

«Si su seguridad operativa requiere que nadie pase horas o días investigando quién es usted, este modelo de seguridad ya no funciona», afirmó.

Una advertencia importante: las personas identificadas en el estudio no eran personas con un alto nivel de privacidad que buscaban limitar la difusión de su información personal en Internet. Por razones éticas, los investigadores no probaron sus métodos en carteles reales, anónimos o pseudoanónimos.

Ya se han utilizado herramientas de inteligencia artificial para desenmascarar a personas en línea. El mes pasado, Grok de xAI reveló el nombre legal y la dirección de una actriz de cine para adultos, a pesar de que la persona ha utilizado un nombre artístico desde 2012. La intérprete, dirigiéndose a grok directamente en X, dijo que su nombre legal solo se hizo público después de que la herramienta de IA la había «doxxed», y que desde entonces su información privada había «sido proliferada en todo Internet por otros raspadores de IA».

Si bien los analistas de inteligencia y aplicación de la ley han combinado durante mucho tiempo Internet y otros datos de código abierto para identificar a los usuarios, los LLM pueden hacerlo mucho más rápido y a un costo mucho menor. Las investigaciones que normalmente requerirían la contratación de un investigador privado o un bufete de abogados ahora se pueden realizar por una fracción del costo.

Por ejemplo, Paleka dijo que algunas tareas fundamentales, como rastrear la huella en línea de una persona para identificar cualquier signo de nacionalidad, ubicación o lugar de empleo, ahora pueden ser realizadas por LLM en “cinco segundos” y por unos centavos en costos de inferencia.

En un momento, Paleka dijo «Estoy muy preocupado» y describió las capacidades de desanonimización de los LLM como una «invasión de la privacidad a gran escala».

“En general, no creo que la IA deba limitar a sus usuarios… este es uno de esos casos en los que tu libertad termina cuando la libertad de la otra persona [begins]”, dijo.

El estudio indica que las herramientas de inteligencia artificial podrían remodelar la privacidad en línea, y que los gobiernos, las fuerzas del orden, la industria legal, los anunciantes, los estafadores y los ciberdelincuentes utilizan herramientas similares. En países represivos, podría presentar mayores desafíos a los disidentes, activistas de derechos humanos, periodistas y otras personas que dependen del anonimato o pseudoanonimato para operar de manera segura.

Jacob Hoffman-Andrews, tecnólogo senior de la Electronic Frontier Foundation, dijo que el estudio “indica definitivamente hasta qué punto publicar incluso una pequeña cantidad de información de identificación – en contextos donde no imaginas que alguien esté tratando de desenmascararte – podría resultar en que alguien vincule esa identidad de alguna manera” a través de LLM.

Publicar incluso detalles personales inofensivos, o en la misma cuenta durante un largo período de tiempo, puede facilitar que una herramienta de inteligencia artificial correlacione una cuenta con otras y, eventualmente, con su identidad real. Los modelos de lenguaje grandes destacan por resumir documentos e información. También «trabajan rápido y no se aburren», dijo Hoffman-Andrews, lo que los hace ideales para la investigación en Internet.

Paleka dijo que las empresas que brindan servicios de seguros o verificación de antecedentes probablemente tendrían un gran interés en la tecnología de anonimización, y Hoffman-Andrews dijo que era fácil imaginar que las empresas de inteligencia artificial intentaran convertir las capacidades en un producto independiente en algún momento.

Es probable que el impacto a largo plazo sea una Internet en la que permanecer en el anonimato sea, para bien o para mal, mucho más difícil.

«Creo que tiene mucho valor ser pseudoanónimo en Internet, y hay muchas personas que quieren mantener [that] por una amplia variedad de razones y no todos deberían necesitar ser expertos en cómo evitar un adversario realmente dedicado, como efectivamente lo es un LLM”, dijo Hoffman-Andrews.

Derek B. Johnson

Escrito por Derek B. Johnson

Derek B. Johnson es reportero de CyberScoop, donde su área incluye la ciberseguridad, las elecciones y el gobierno federal. Antes de eso, ha brindado una cobertura galardonada de noticias sobre ciberseguridad en los sectores público y privado para varias publicaciones desde 2017. Derek tiene una licenciatura en periodismo impreso de la Universidad de Hofstra en Nueva York y una maestría en políticas públicas de la Universidad George Mason en Virginia.