Los legisladores renuevan el impulso para obtener subvenciones de aprendizaje cibernético respaldadas por el Departamento de Trabajo

Dado que la fuerza laboral de ciberseguridad del país aún experimenta una gran escasez, un grupo bipartidista y bicameral de legisladores está presionando para reclutar al Departamento de Trabajo para ayudar a abordar el problema.

La Ley Cyber ​​Ready Workforce ordenaría al DOL que establezca un programa de subvenciones que apoye la “creación, implementación y expansión de programas de aprendizaje registrados en ciberseguridad”, según un presione soltar anunciando la presentación del proyecto de ley esta semana.

«A medida que los ataques cibernéticos se vuelven más comunes y complejos, debemos asegurarnos de contar con trabajadores con la capacitación y las habilidades necesarias para proteger nuestra infraestructura cibernética y los datos personales de los estadounidenses», dijo en un comunicado el senador Jacky Rosen, demócrata por Nevada, uno de los copatrocinadores del proyecto de ley. «Esta legislación bipartidista ayudará a llenar los vacíos en nuestra fuerza laboral de ciberseguridad y abrirá la puerta a más empleos de vanguardia y bien remunerados para los nevadenses, independientemente de si tienen o no un título universitario».

Otro copatrocinador, la senadora Marsha Blackburn, dijo en un comunicado que la legislación brindaría “apoyo específico” a empresas, universidades y organizaciones sin fines de lucro que necesiten más protección cibernética. La «grave escasez de talento» en el ámbito cibernético del país «representa una grave amenaza a nuestra seguridad nacional y crecimiento económico», dijo el republicano de Tennessee.

La introducción de la legislación el martes no es obra de Rosen y Blackburn primer bocado en la manzana, pero esfuerzos previos estancado en el Senado. Esta vez, los senadores agregaron un par de copatrocinadores de la Cámara: los representantes Susie Lee, demócrata por Nevada, y Brian Fitzpatrick, republicano por Pensilvania. – al campo. También llega en un momento en que la administración Trump ha ordenado al DOL que hacer más con aprendizajes y tecnología.

Lee dijo en un declaración que sólo en Nevada faltan 4.000 profesionales de ciberseguridad. Algunas estimaciones sitúan el déficit de mano de obra cibernética a nivel nacional en casi medio millón empleos.

«Lo sepas o no, la ciberseguridad… nos afecta a todos, desde nuestras pequeñas empresas hasta las redes de servicios públicos y nuestra seguridad nacional. Pero no tenemos suficiente talento para cubrir estos puestos de trabajo». dijo Lee. «Este proyecto de ley ayudará a garantizar que no nos quedemos atrás en lo que respecta a la ciberseguridad, y al mismo tiempo pondrá a Nevada a la vanguardia de los empleos del futuro de alta demanda, alto impacto y bien remunerados».

Según un hoja informativa publicada en el sitio web del Congreso de Leeel proyecto de ley pide al Departamento de Trabajo que otorgue subvenciones a “intermediarios de la fuerza laboral” que aumentarán el número de programas de aprendizaje en ciberseguridad registrados.

Los fondos de subvenciones deben utilizarse para desarrollar planes de estudio y proporcionar instrucción técnica. También podría destinarse a programas de marketing y contratación, servicios de apoyo como asesoramiento y tutoría profesional, y asistencia para gastos como transporte, vivienda y cuidado infantil.

La legislación también alienta a los beneficiarios de subvenciones a conectarse y colaborar con intermediarios de la fuerza laboral en entornos empresariales, sin fines de lucro y académicos. La coordinación de recursos en los programas de aprendizaje cibernético debería garantizar que las inversiones federales no se destinen a esfuerzos duplicados, según la hoja informativa.

«La continua escasez de profesionales en ciberseguridad ha expuesto a nuestra nación a graves vulnerabilidades, amenazando nuestra economía y seguridad nacional», dijo Fitzpatrick en un comunicado. «Ahora, más que nunca, es necesaria una fuerza laboral de ciberseguridad sólida para proteger nuestros intereses en el país y en el extranjero».

Abordar la escasez de mano de obra en materia de ciberseguridad ha sido una prioridad para muchos legisladores en los últimos años, y la legislación busca establecer becas cibernéticas en universidades de dos años e instituciones que atienden a minorías, crear nuevas programas federales de capacitación cibernéticadar dinero a CISA para esfuerzos de reclutamiento de minorías y más.

Matt Bracken

Escrito por Matt Bracken

Matt Bracken es editor en jefe de FedScoop y ex editor gerente de CyberScoop. Antes de unirse a Scoop News Group en 2023, Matt trabajó en varios roles de edición, reportajes y digitales en Morning Consult, The Baltimore Sun y Arizona Daily Star. Puede comunicarse con él en matt.bracken@scoopnewsgroup.com.

Obtener el modelo de amenaza correcto – CYBERDEFENSA.MX

Cuando una carga útil de Magecart se esconde dentro de los datos EXIF ​​de un favicon de terceros cargado dinámicamente, ningún escáner de repositorio la detectará, porque el código malicioso nunca toca su repositorio. A medida que los equipos adoptan Claude Code Security para el análisis estático, este es el límite técnico exacto donde se detiene el escaneo del código de IA y comienza la ejecución del tiempo de ejecución del lado del cliente.

Está disponible un análisis detallado de dónde se detiene Claude Code Security y qué cubre el monitoreo del tiempo de ejecución. aquí.

A Desnatador de carro mágico descubierto recientemente en la naturaleza utilizaba una cadena de carga de tres etapas para ocultar su carga útil dentro de los metadatos EXIF ​​de un favicon: nunca tocaba el código fuente del comerciante, nunca aparecía en un repositorio y se ejecutaba completamente en el navegador del comprador al momento de pagar. El ataque plantea una pregunta que vale la pena precisar: ¿qué categoría de herramienta se supone que debe detectar esto?

Magecart vive fuera de su código base

Los ataques al estilo Magecart rara vez se refieren a vulnerabilidades clásicas en su propio código fuente. Son infiltraciones en la cadena de suministro. El JavaScript malicioso generalmente llega a través de activos de terceros comprometidos: administradores de etiquetas, widgets de pago/pago, herramientas de análisis, scripts alojados en CDN e imágenes que se cargan en el navegador en tiempo de ejecución. La organización víctima no escribió ese código, no lo revisa en las relaciones públicas y, a menudo, ni siquiera existe en su repositorio.

Eso significa que una herramienta de análisis estático basada en repositorio, como Claude Code Security, está limitada por diseño en este escenario, porque solo puede analizar lo que hay en el repositorio o lo que usted le proporciona explícitamente. Cualquier skimmer que viva únicamente en recursos de terceros modificados o archivos binarios cargados dinámicamente en producción nunca entra en su campo de visión. Eso no es un error en el producto; es una discrepancia en el alcance.

El flujo de ataque: cómo se esconde el skimmer

Aquí está el cargador inicial que se ve en los sitios web comprometidos:

Este código auxiliar carga dinámicamente un script desde lo que parece ser una URL CDN legítima de Shopify. Luego, el script cargado construye la URL maliciosa real utilizando matrices de índice ofuscadas:

Una vez decodificado, esto apunta a //b4dfa5[.]xyz/favicon.ico. Lo que sucede a continuación es donde la técnica se vuelve interesante: el script recupera el favicon como datos binarios, analiza los metadatos EXIF ​​para extraer una cadena maliciosa y la ejecuta a través de la nueva Función(): la carga útil se encuentra dentro de los metadatos de la imagen, por lo que es invisible para cualquier cosa que no esté observando el navegador en tiempo de ejecución.

La exfiltración final llama a POST los datos de pago robados de forma silenciosa a un servidor controlado por el atacante:

La cadena tiene cuatro propiedades que son importantes para la discusión sobre herramientas que sigue: el cargador inicial parece una inclusión benigna de terceros; la carga útil está oculta en metadatos de imágenes binarias; la exfiltración ocurre directamente desde el navegador del comprador; y nada de esto requiere tocar el código fuente del propio comerciante.

Lo que Claude Code Security puede y no puede ver

Claude Code Security está diseñado para escanear bases de código, rastrear flujos de datos y sugerir soluciones para vulnerabilidades en el código que usted o sus equipos escriben. Eso lo hace útil para proteger aplicaciones propias, pero también define sus puntos ciegos para esta clase de ataque.

En este escenario, no tiene visibilidad práctica del código malicioso que solo se inyecta en scripts hospedados por terceros, CDN o administradores de etiquetas que nunca se almacenan en sus repositorios. Tampoco puede interrogar cargas útiles ocultas en activos binarios como favicons o imágenes que no forman parte de su árbol de origen. No puede evaluar el riesgo o la reputación activa de los dominios controlados por atacantes que solo aparecen en tiempo de ejecución, y la detección en tiempo real de solicitudes de red anómalas del lado del navegador durante el pago también está fuera de su alcance.

Donde podría contribuir (aunque no como control principal) sería en los casos en que su propio código contenga lógica dinámica de inyección de scripts, un patrón que una herramienta de análisis de código puede marcar como riesgoso. Y si el código propio codifica puntos finales de exfiltración sospechosos o utiliza una lógica de recopilación de datos insegura, el análisis estático puede resaltar esos flujos para su revisión.

Las cuatro filas superiores son las que más importan en un escenario de Magecart, y Claude Code Security no tiene visibilidad en tiempo de ejecución de ninguna de ellas.

Los dos últimos representan una amenaza fundamentalmente diferente: un desarrollador escribe accidentalmente código de apariencia maliciosa en su propio repositorio.

Magecart es un vector, no toda la superficie de ataque

La técnica de esteganografía de favicon anterior es sofisticada, pero es un ejemplo de un patrón más amplio. Los ataques a la cadena de suministro web llegan a través de varios mecanismos distintos, cada uno con la misma característica definitoria: la actividad maliciosa ocurre en tiempo de ejecución, en el navegador, a través de activos que el comerciante no creó. Vea cómo el JavaScript polimórfico generado por IA está aumentando las apuestas →

Algunos otros que vale la pena nombrar:

Inyección maliciosa de iframe. Un widget de terceros comprometido superpone silenciosamente un formulario de pago legítimo con un iframe controlado por un atacante. El usuario ve la página real, pero sus pulsaciones de teclas se envían al atacante. Nada en el repositorio del comerciante cambia.

Abuso del rastreador de píxeles. Los píxeles de análisis y publicidad, casi universales en los sitios de comercio electrónico, se cargan desde CDN externos. Cuando esas CDN se ven comprometidas o se viola el propio proveedor de píxeles, el código de seguimiento que se ejecuta en cada página se convierte en un canal de exfiltración. El código del comerciante todavía llama al mismo punto final de apariencia legítima que siempre llamó.

Recolección de credenciales basada en DOM. Un script cargado a través de un administrador de etiquetas escucha silenciosamente los eventos de los campos de formulario en las páginas de inicio de sesión o de pago, capturando datos antes de enviarlos. El ataque reside completamente en el controlador de eventos registrado en tiempo de ejecución, no en nada que un escáner estático pueda ver.

Cada uno de estos sigue la misma lógica que el caso Magecart: la amenaza vive fuera del repositorio, se ejecuta en un contexto que el análisis estático no puede observar y apunta a la brecha entre lo que usted envió y lo que realmente se ejecuta en los navegadores de sus usuarios. Puedes encontrar el desglose completo de cómo cada vector se asigna a la cobertura de herramientas, y cómo se ve un programa de defensa en profundidad en todos ellos, en la guía vinculada a continuación.

Por qué la supervisión del tiempo de ejecución es fundamental (pero no el único control)

Para amenazas a la cadena de suministro web Al igual que esta campaña de Magecart, el monitoreo continuo de lo que realmente se ejecuta en los navegadores de los usuarios es la capa principal con visibilidad directa del ataque a medida que ocurre. Las plataformas de monitoreo del tiempo de ejecución del lado del cliente responden a un par de preguntas que las herramientas estáticas no pueden responder: «¿Qué código se está ejecutando en los navegadores de mis usuarios en este momento y qué está haciendo?»

Al mismo tiempo, la supervisión del tiempo de ejecución es sólo una parte del panorama. Funciona mejor como parte de una estrategia de defensa en profundidad. El análisis estático y la gobernanza de la cadena de suministro reducen la superficie de ataque, mientras que el monitoreo del tiempo de ejecución detecta lo que se escapa y lo que queda completamente fuera de sus repositorios.

Replantear la «prueba»: categoría, no capacidad

Evaluar una herramienta centrada en repositorios como Claude Code Security contra un ataque en tiempo de ejecución es un error de categoría, no una falla del producto. Es como esperar que un detector de humo apague un incendio. Es la herramienta equivocada para ese trabajo, pero es la ideal para lo que fue diseñada para hacer. Para un edificio a prueba de incendios, necesita detectores de humo y extintores, y para un sitio web seguro, necesita Claude Code Security y monitoreo del tiempo de ejecución en su pila. Para Magecart y ataques similares de skimming del lado del cliente, necesita esa ventana de ejecución en el navegador. El escaneo de repositorios estáticos, por sí solo, simplemente no ve dónde viven realmente estos ataques.

Si está asignando herramientas a clases de amenazas a nivel CISO, hemos elaborado una breve guía sobre cómo la seguridad del código y el monitoreo del tiempo de ejecución encajan en toda la gama de vectores de la cadena de suministro web y dónde cada uno deja de ser útil.

Guía del CISO sobre seguridad del código Claude →

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El error CVE-2026-3888 de Ubuntu permite a los atacantes obtener raíz a través del exploit de sincronización de limpieza systemd

Una falla de seguridad de alta gravedad que afecta las instalaciones predeterminadas de las versiones 24.04 y posteriores de Ubuntu Desktop podría aprovecharse para escalar privilegios al nivel raíz.

Seguimiento como CVE-2026-3888 (Puntuación CVSS: 7,8), el problema podría permitir a un atacante tomar el control de un sistema vulnerable.

«Esta falla (CVE-2026-3888) permite a un atacante local sin privilegios escalar privilegios a acceso raíz completo mediante la interacción de dos componentes estándar del sistema: snap-confine y systemd-tmpfiles», informó la Unidad de Investigación de Amenazas de Qualys (TRU) dicho. «Si bien el exploit requiere una ventana de tiempo específica (10 a 30 días), el impacto resultante es un compromiso total del sistema host».

El problema, señaló Qualys, surge de la interacción no intencionada de snap-confine, que administra los entornos de ejecución para aplicaciones instantáneas mediante la creación de un entorno limitado, y systemd-tmpfiles, que limpia automáticamente archivos y directorios temporales (por ejemplo,/tmp, /run y /var/tmp) más antiguos que un umbral definido.

Ciberseguridad

La vulnerabilidad ha sido parcheada en las siguientes versiones:

  • Ubuntu 24.04 LTS: versiones snapd anteriores a 2.73+ubuntu24.04.1
  • Ubuntu 25.10 LTS: versiones snapd anteriores a 2.73+ubuntu25.10.1
  • Ubuntu 26.04 LTS (Dev): versiones snapd anteriores a 2.74.1+ubuntu26.04.1
  • Snapd ascendente: versiones anteriores a 2.75

El ataque requiere privilegios bajos y ninguna interacción del usuario, aunque la complejidad del ataque es alta debido al mecanismo de retardo en la cadena de explotación.

«En las configuraciones predeterminadas, systemd-tmpfiles está programado para eliminar datos obsoletos en /tmp», dijo Qualys. «Un atacante puede aprovechar esto manipulando el momento de estos ciclos de limpieza».

El ataque se desarrolla de la siguiente manera:

  • El atacante debe esperar a que el demonio de limpieza del sistema elimine un directorio crítico (/tmp/.snap) requerido por snap-confine. El período predeterminado es de 30 días en Ubuntu 24.04 y de 10 días en versiones posteriores.
  • Una vez eliminado, el atacante recrea el directorio con cargas útiles maliciosas.
  • Durante la siguiente inicialización de la zona de pruebas, ajuste el ajuste unir montajes estos archivos como raíz, lo que permite la ejecución de código arbitrario dentro del contexto privilegiado.
Ciberseguridad

Además, Qualys dijo que descubrió una falla en la condición de carrera en el paquete uutils coreutils que permite a un atacante local sin privilegios reemplazar entradas de directorio con enlaces simbólicos (también conocidos como enlaces simbólicos) durante ejecuciones cron de propiedad raíz.

«La explotación exitosa podría conducir a la eliminación arbitraria de archivos como raíz o a una mayor escalada de privilegios al apuntar a directorios de espacio aislado», dijo la compañía de ciberseguridad. «La vulnerabilidad se informó y mitigó antes del lanzamiento público de Ubuntu 25.10. El comando rm predeterminado en Ubuntu 25.10 se revirtió a GNU coreutils para mitigar este riesgo de inmediato. Desde entonces, se han aplicado correcciones iniciales al repositorio de uutils».

UNC6426 aprovecha el ataque a la cadena de suministro de nx npm para obtener acceso de administrador de AWS en 72 horas – CYBERDEFENSA.MX

Un actor de amenazas conocido como UNC6426 claves apalancadas robadas tras el compromiso de la cadena de suministro del paquete nx npm el año pasado para violar completamente el entorno de nube de una víctima en un lapso de 72 horas.

El ataque comenzó con el robo del token GitHub de un desarrollador, que luego el actor de la amenaza utilizó para obtener acceso no autorizado a la nube y robar datos.

«El actor de amenazas, UNC6426, luego utilizó este acceso para abusar de la confianza de GitHub-to-AWS OpenID Connect (OIDC) y crear una nueva función de administrador en el entorno de la nube», Google dicho en su Informe Cloud Threat Horizons para el primer semestre de 2026. «Abusaron de esta función para exfiltrar archivos de los depósitos del Servicio de almacenamiento simple (S3) de Amazon Web Services (AWS) del cliente y realizaron la destrucción de datos en sus entornos de producción en la nube».

Ciberseguridad

El ataque a la cadena de suministro dirigido al paquete nx npm tuvo lugar en agosto de 2025, cuando actores de amenazas desconocidos explotaron un flujo de trabajo vulnerable pull_request_target, un ataque tipo referido como Solicitud de Pwn – para obtener privilegios elevados y acceder a datos confidenciales, incluido un GITHUB_TOKEN, y, en última instancia, enviar versiones troyanizadas del paquete al registro npm.

Se descubrió que los paquetes incorporaban un script de postinstalación que, a su vez, lanzaba un Ladrón de credenciales de JavaScript llamado QUIETVAULT para desviar variables de entorno, información del sistema y tokens valiosos, incluidos los tokens de acceso personal (PAT) de GitHub, utilizando como arma una herramienta de modelo de lenguaje grande (LLM) ya instalada en el punto final para realizar la búsqueda. Los datos se cargaron en un repositorio público de GitHub llamado «/s1ngularity-repository-1».

Google dijo que un empleado de la organización víctima ejecutó una aplicación de edición de código que usaba el complemento Nx Console, lo que provocó una actualización en el proceso y resultó en la ejecución de QUIETVAULT.

Se dice que UNC6426 inició actividades de reconocimiento dentro del entorno GitHub del cliente utilizando el PAT robado dos días después del compromiso inicial utilizando una herramienta legítima de código abierto llamada Corriente del Norte para extraer secretos de entornos CI/CD, filtrando las credenciales de una cuenta de servicio de GitHub.

Posteriormente, los atacantes aprovecharon esta cuenta de servicio y utilizaron el parámetro «–aws-role» de la utilidad para generar tokens temporales de AWS Security Token Service (STS) para el rol «Actions-CloudFormation» y, en última instancia, permitirles obtener un punto de apoyo en el entorno AWS de la víctima.

«La función comprometida Github-Actions-CloudFormation era demasiado permisiva», dijo Google. «UNC6426 utilizó este permiso para implementar una nueva pila de AWS con capacidades [«CAPABILITY_NAMED_IAM»,»CAPABILITY_IAM»]. El único propósito de esta pila era crear una nueva función de IAM y adjuntarle la política arn:aws:iam::aws:policy/AdministratorAccess. UNC6426 pasó con éxito de un token robado a permisos completos de administrador de AWS en menos de 72 horas».

Armado con los nuevos roles de administrador, el actor de amenazas llevó a cabo una serie de acciones, incluida la enumeración y el acceso a objetos dentro de los depósitos de S3, la finalización de instancias de producción de Elastic Compute Cloud (EC2) y Relational Database Service (RDS), y descifrado de claves de aplicaciones. En la etapa final, todos los repositorios internos de GitHub de la víctima pasaron a llamarse «/s1ngularity-repository-[randomcharacters]» y hecho público.

Ciberseguridad

Para contrarrestar tales amenazas, se recomienda utilizar administradores de paquetes que impidan scripts posteriores a la instalación o herramientas de sandboxing, aplicar el principio de privilegio mínimo (PoLP) a las cuentas de servicio de CI/CD y roles vinculados a OIDC, aplicar PAT detalladas con ventanas de vencimiento cortas y permisos de repositorio específicos, eliminar privilegios permanentes para acciones de alto riesgo como la creación de roles de administrador, monitorear actividades anómalas de IAM e implementar controles sólidos para detectar riesgos de Shadow AI.

El incidente destaca un caso de lo que Socket ha descrito como un abuso de la cadena de suministro asistido por IA, donde la ejecución se descarga a agentes de IA que ya tienen acceso privilegiado al sistema de archivos, las credenciales y las herramientas autenticadas del desarrollador.

«La intención maliciosa se expresa en mensajes en lenguaje natural en lugar de devoluciones de llamadas de red explícitas o puntos finales codificados, lo que complica los enfoques de detección convencionales», dijo la firma de seguridad de la cadena de suministro de software. dicho. «A medida que los asistentes de IA se integran más en los flujos de trabajo de los desarrolladores, también amplían la superficie de ataque. Cualquier herramienta capaz de invocarlos hereda su alcance».