Se ha observado una operación de recolección de credenciales a gran escala que explota la vulnerabilidad React2Shell como vector de infección inicial para robar credenciales de bases de datos, claves privadas SSH, secretos de Amazon Web Services (AWS), historial de comandos de shell, claves API de Stripe y tokens de GitHub a escala.

Cisco Talos ha atribuido la operación a un grupo de amenazas que rastrea como UAT-10608. Al menos 766 hosts que abarcan múltiples regiones geográficas y proveedores de nube se han visto comprometidos como parte de la actividad.

«Después del compromiso, UAT-10608 aprovecha scripts automatizados para extraer y filtrar credenciales de una variedad de aplicaciones, que luego se publican en su comando y control (C2)», los investigadores de seguridad Asheer Malhotra y Brandon White. dicho en un informe compartido con The Hacker News antes de su publicación.

«El C2 alberga una interfaz gráfica de usuario (GUI) basada en web titulada ‘NEXUS Listener’ que se puede utilizar para ver información robada y obtener conocimientos analíticos utilizando estadísticas precompiladas sobre las credenciales recopiladas y los hosts comprometidos».

Se considera que la campaña está dirigida a aplicaciones Next.js que son vulnerables a CVE-2025-55182 (puntuación CVSS: 10.0), una falla crítica en los componentes del servidor React y el enrutador de aplicaciones Next.js que podría resultar en la ejecución remota de código, para el acceso inicial, y luego eliminar el marco de recopilación de NEXUS Listener.

Esto se logra mediante un cuentagotas que procede a implementar un script de recolección de múltiples fases que recopila varios detalles del sistema comprometido:

• Variables ambientales
• Entorno analizado JSON desde el tiempo de ejecución JS
• Claves privadas SSH y claves_autorizadas
• Historial de comandos de Shell
• Tokens de cuenta de servicio de Kubernetes
• Configuraciones de contenedores Docker (contenedores en ejecución, sus imágenes, puertos expuestos, configuraciones de red, puntos de montaje y variables de entorno)
• Claves API
• Credenciales temporales asociadas a roles de IAM consultando el servicio de metadatos de instancia para AWS, Google Cloud y Microsoft Azure
• Procesos en ejecución

La compañía de ciberseguridad dijo que la amplitud del conjunto de víctimas y el patrón de focalización indiscriminada se alinean con el escaneo automatizado, probablemente aprovechando servicios como Shodan, Censys o escáneres personalizados, para identificar implementaciones de Next.js accesibles públicamente y probarlas para detectar la vulnerabilidad.

Un elemento central del marco es una aplicación web protegida con contraseña que pone todos los datos robados a disposición del operador a través de una interfaz gráfica de usuario que presenta capacidades de búsqueda para examinar la información.

«La aplicación contiene una lista de varias estadísticas, incluida la cantidad de hosts comprometidos y el número total de cada tipo de credencial que se extrajo con éxito de esos hosts», dijo Talos. «La aplicación web permite al usuario navegar a través de todos los hosts comprometidos. También enumera el tiempo de actividad de la propia aplicación».

La versión actual de NEXUS Listener es V3, lo que indica que la herramienta ha pasado por importantes iteraciones de desarrollo antes de llegar a la etapa actual.

Talos, que pudo obtener datos de una instancia de NEXUS Listener no autenticada, dijo que contenía claves API asociadas con Stripe, plataformas de inteligencia artificial (OpenAI, Anthropic y NVIDIA NIM), servicios de comunicación (SendGrid y Brevo), junto con tokens de bot de Telegram, secretos de webhook, tokens de GitHub y GitLab, cadenas de conexión de bases de datos y otros secretos de aplicaciones.

La extensa operación de recopilación de datos destaca cómo los delincuentes podrían utilizar el acceso a hosts comprometidos como arma para realizar ataques posteriores. Se recomienda a las organizaciones que auditen sus entornos para hacer cumplir el principio de privilegio mínimo, habilitar el escaneo secreto, evitar la reutilización de pares de claves SSH, implementar la aplicación de IMDSv2 en todas las instancias de AWS EC2 y rotar las credenciales si se sospecha que están comprometidas.

«Más allá del valor operativo inmediato de las credenciales individuales, el conjunto de datos agregado representa un mapa detallado de la infraestructura de las organizaciones víctimas: qué servicios ejecutan, cómo están configurados, qué proveedores de nube utilizan y qué integraciones de terceros existen», dijeron los investigadores.

«Esta inteligencia tiene un valor significativo para diseñar ataques de seguimiento dirigidos, campañas de ingeniería social o vender acceso a otros actores de amenazas».

Una nueva campaña ha aprovechado la táctica de ingeniería social de ClickFix como una forma de distribuir un cargador de malware previamente no documentado conocido como Carga profunda.

«Es probable que utilice ofuscación asistida por IA e inyección de procesos para evadir el escaneo estático, mientras que el robo de credenciales comienza inmediatamente y captura contraseñas y sesiones incluso si el cargador principal está bloqueado», afirman los investigadores de ReliaQuest Thassanai McCabe y Andrew Currie. dicho en un informe compartido con The Hacker News.

El punto de partida de la cadena de ataque es un señuelo ClickFix que engaña a los usuarios para que ejecuten comandos de PowerShell pegando el comando en el cuadro de diálogo Ejecutar de Windows con el pretexto de abordar un problema inexistente. Este, a su vez, utiliza «mshta.exe», una utilidad legítima de Windows para descargar y ejecutar un cargador PowerShell ofuscado.

Se ha descubierto que el cargador, por su parte, oculta su funcionalidad real entre asignaciones de variables sin sentido, probablemente en un intento de engañar a las herramientas de seguridad. Se evalúa que los actores de amenazas confiaron en una herramienta de inteligencia artificial (IA) para desarrollar la capa de ofuscación.

DeepLoad hace esfuerzos deliberados para integrarse con la actividad habitual de Windows y pasar desapercibido. Esto incluye ocultar la carga útil dentro de un ejecutable llamado «LockAppHost.exe», un proceso legítimo de Windows que administra la pantalla de bloqueo.

Además, el malware oculta sus propias huellas al desactivar el historial de comandos de PowerShell e invocar directamente las funciones principales nativas de Windows en lugar de depender de los comandos integrados de PowerShell para iniciar procesos y modificar la memoria. Al hacerlo, evita los ganchos de monitoreo comunes que controlan la actividad basada en PowerShell.

«Para evadir la detección basada en archivos, DeepLoad genera un componente secundario sobre la marcha utilizando la característica incorporada de PowerShell Add-Type, que compila y ejecuta código escrito en C#», dijo ReliaQuest. «Esto produce un archivo temporal de biblioteca de vínculos dinámicos (DLL) que se coloca en el directorio Temp del usuario».

Esto ofrece una manera para que el malware eluda las detecciones basadas en nombres de archivos, ya que la DLL se compila cada vez que se ejecuta y se escribe con un nombre de archivo aleatorio.

Otra táctica de evasión de defensa notable adoptada por DeepLoad es el uso de inyección de llamada a procedimiento asincrónico (APC) para ejecutar la carga útil principal dentro de un proceso confiable de Windows sin una carga útil decodificada escrita en el disco después de iniciar el proceso de destino en un estado suspendido, escribir shellcode en su memoria y luego reanudar la ejecución del proceso.

DeepLoad está diseñado para facilitar el robo de credenciales extrayendo las contraseñas del navegador del host. También elimina una extensión de navegador maliciosa que intercepta las credenciales a medida que se ingresan en las páginas de inicio de sesión y persiste en las sesiones de los usuarios a menos que se elimine explícitamente.

Una característica más peligrosa del malware es su capacidad de detectar automáticamente cuando se conectan dispositivos de medios extraíbles, como unidades USB, y copiar los archivos con malware usando nombres como «ChromeSetup.lnk», «Firefox Installer.lnk» y «AnyDesk.lnk» para desencadenar la infección una vez que se hace doble clic.

«DeepLoad utilizó el Instrumental de administración de Windows (WMI) para reinfectar un host ‘limpio’ tres días después sin acción del usuario ni interacción del atacante», explicó ReliaQuest. «WMI cumplió dos propósitos: rompió las cadenas de procesos padre-hijo para las cuales la mayoría de las reglas de detección están diseñadas para detectar, y creó una suscripción de evento WMI que silenciosamente volvió a ejecutar el ataque más tarde».

Al parecer, el objetivo es implementar malware multipropósito que pueda realizar acciones maliciosas a lo largo de la cadena de ciberataque y eludir la detección mediante controles de seguridad al evitar escribir artefactos en el disco, mezclarse con los procesos de Windows y propagarse rápidamente a otras máquinas.

La divulgación viene como G DATA detallado otro cargador de malware denominado Kiss Loader que se distribuye a través de archivos de acceso directo a Internet (URL) de Windows adjuntos a correos electrónicos de phishing, que luego se conecta a un recurso WebDAV remoto alojado en un dominio TryCloudflare para ofrecer un acceso directo secundario que se hace pasar por un documento PDF.

Una vez ejecutado, el acceso directo inicia un script WSH responsable de ejecutar un componente JavaScript, que procede a recuperar y ejecutar un script por lotes que muestra un PDF señuelo, configura la persistencia en la carpeta Inicio y descarga el Kiss Loader basado en Python. En la etapa final, el cargador descifra y ejecuta Venom RAT, una variante de AsyncRAT, usando inyección APC.

Actualmente no se sabe qué tan extendidos están los ataques que implementan Kiss Loader y si se ofrece bajo un modelo de malware como servicio (MaaS). Dicho esto, el actor de amenazas detrás del cargador afirma ser de Malawi.

Investigadores de ciberseguridad han descubierto un nuevo skimmer de pagos que utiliza Canales de datos WebRTC como medio para recibir cargas útiles y exfiltrar datos, evitando efectivamente los controles de seguridad.

«En lugar de las habituales solicitudes HTTP o balizas de imágenes, este malware utiliza canales de datos WebRTC para cargar su carga útil y filtrar datos de pago robados», Sansec dicho en un informe publicado esta semana.

Se dice que el ataque, que tuvo como objetivo el sitio web de comercio electrónico de un fabricante de automóviles, fue facilitado por PolyShell, una nueva vulnerabilidad que afecta a Magento Open Source y Adobe Commerce y que permite a atacantes no autenticados cargar ejecutables arbitrarios a través de la API REST y lograr la ejecución de código.

En particular, desde entonces la vulnerabilidad ha sido objeto de explotación masiva desde el 19 de marzo de 2026, con más de 50 direcciones IP participando en la actividad de escaneo. La empresa de seguridad holandesa dijo que encontró ataques PolyShell en el 56,7% de todas las tiendas vulnerables.

El skimmer está diseñado como un script autoejecutable que establece una conexión entre pares WebRTC a una dirección IP codificada («202.181.177[.]177») a través del puerto UDP 3479 y recupera código JavaScript que posteriormente se inyecta en la página web para robar información de pago.

El uso de WebRTC marca una evolución significativa en los ataques skimmer, ya que elude la Política de seguridad de contenidos (CSP) directivas.

«Una tienda con un CSP estricto que bloquea todas las conexiones HTTP no autorizadas todavía está abierta a la exfiltración basada en WebRTC», señaló Sansec. «El tráfico en sí también es más difícil de detectar. Los WebRTC DataChannels se ejecutan sobre UDP cifrado con DTLS, no sobre HTTP. Las herramientas de seguridad de red que inspeccionan el tráfico HTTP nunca verán salir los datos robados».

Adobe lanzó una solución para PolyShell en versión 2.4.9-beta1 lanzado el 10 de marzo de 2026. Pero el parche aún no ha llegado a las versiones de producción.

Como mitigación, se recomienda a los propietarios de sitios bloquear el acceso al directorio «pub/media/custom_options/» y escanear las tiendas en busca de shells web, puertas traseras y otro malware.

Los investigadores de ciberseguridad han señalado una nueva evolución de la campaña GlassWorm que ofrece un marco de múltiples etapas capaz de robar datos integrales e instalar un troyano de acceso remoto (RAT), que implementa una extensión de Google Chrome para robar información haciéndose pasar por una versión fuera de línea de Google Docs.

«Registra las pulsaciones de teclas, descarga cookies y tokens de sesión, realiza capturas de pantalla y recibe comandos de un servidor C2 oculto en una nota de la cadena de bloques Solana», dijo el investigador de seguridad de Aikido Ilyas Makari. dicho en un informe publicado la semana pasada.

GlassWorm es el apodo asignado a una campaña persistente que obtiene un punto de apoyo inicial a través de paquetes maliciosos publicados en npm, PyPI, GitHub y el mercado Open VSX. Además, se sabe que los operadores comprometen las cuentas de los mantenedores del proyecto para enviar actualizaciones envenenadas.

Los ataques son lo suficientemente cuidadosos como para evitar infectar sistemas con una configuración regional rusa y utilizan transacciones de Solana como un sistema de resolución muerta para recuperar el servidor de comando y control (C2) («45.32.150[.]251») y descargar cargas útiles específicas del sistema operativo.

La carga útil de la etapa dos es un marco de robo de datos con capacidades de recolección de credenciales, exfiltración de billeteras de criptomonedas y creación de perfiles del sistema. Los datos recopilados se comprimen en un archivo ZIP y se extraen a un servidor externo («217.69.3[.]152/pared»). También incorpora funcionalidad para recuperar y lanzar la carga útil final.

Una vez que se transmiten los datos, la cadena de ataque implica recuperar dos componentes adicionales: un binario .NET diseñado para llevar a cabo phishing de billetera de hardware y un RAT JavaScript basado en Websocket para desviar datos del navegador web y ejecutar código arbitrario. La carga útil RAT se obtiene de «45.32.150[.]251» mediante el uso de una URL de evento pública de Google Calendar como solucionador de caídas muertas.

El binario .NET aprovecha la infraestructura del Instrumental de administración de Windows (WMI) para detectar conexiones de dispositivos USB y muestra una ventana de phishing cuando se conecta una billetera de hardware Ledger o Trezor.

«La interfaz de usuario de Ledger muestra un error de configuración falso y presenta 24 campos de entrada de frases de recuperación numerados», señaló Makari. «La interfaz de usuario de Trezor muestra un mensaje falso de ‘Error en la validación del firmware, iniciando reinicio de emergencia’ con el mismo diseño de entrada de 24 palabras. Ambas ventanas incluyen un botón ‘RESTAURAR WALLET’».

El malware no sólo elimina cualquier proceso real de Ledger Live que se esté ejecutando en el host de Windows, sino que también vuelve a mostrar la ventana de phishing si la víctima la cierra. El objetivo final del ataque es capturar la frase de recuperación de la billetera y transmitirla a la dirección IP «45.150.34[.]158.»

La RAT, por otro lado, utiliza una tabla hash distribuida (DHT) para recuperar los detalles de C2. En caso de que el mecanismo no devuelva ningún valor, el malware cambia al punto muerto basado en Solana. Luego, la RAT establece comunicación con el servidor para ejecutar varios comandos en el sistema comprometido:

• start_hvnc / stop_hvnc, para implementar un módulo de Computación de red virtual oculta (HVNC) para acceso a escritorio remoto.
• start_socks / stop_socks, para iniciar un módulo WebRTC y ejecutarlo como proxy SOCKS.
• reget_log, para robar datos de navegadores web, como Google Chrome, Microsoft Edge, Brave, Opera, Opera GX, Vivaldi y Mozilla Firefox. El componente está equipado para eludir las protecciones de cifrado vinculado a aplicaciones (ABE) de Chrome.
• get_system_info, para enviar información del sistema.
• comando, para ejecutar JavaScript proporcionado por el atacante a través de eval().

La RAT también instala a la fuerza una extensión de Google Chrome llamada Google Docs Offline en sistemas Windows y macOS, que luego se conecta a un servidor C2 y recibe comandos emitidos por el operador, lo que permite recopilar cookies, almacenamiento local y el modelo de objetos de documento completo (DOMINGO) árbol de la pestaña activa, marcadores, capturas de pantalla, pulsaciones de teclas, contenido del portapapeles, hasta 5000 entradas del historial del navegador y la lista de extensiones instaladas.

«La extensión también realiza vigilancia de sesión específica. Extrae las reglas del sitio monitoreado de /api/get-url-for-watch y se envía con Bybit (.bybit.com) preconfigurado como objetivo, vigilando las cookies de token seguro y de identificación del dispositivo», dijo Aikido. «Al ser detectado, activa un webhook detectado por autenticación a /api/webhook/auth-detected que contiene el material de la cookie y los metadatos de la página. El C2 también puede proporcionar reglas de redireccionamiento que fuerzan las pestañas activas a URL controladas por el atacante».

El descubrimiento coincide con otro cambio en las tácticas de GlassWorm, con los atacantes publicando paquetes npm haciéndose pasar por el servidor WaterCrawl Model Context Protocol (MCP) («@iflow-mcp/watercrawl-watercrawl-mcp) para distribuir cargas útiles maliciosas.

«Este es el primer paso confirmado de GlassWorm hacia el ecosistema MCP», dijo el investigador de seguridad de Koi, Lotan Sery. «Y dado lo rápido que está creciendo el desarrollo asistido por IA, y cuánta confianza se otorga a los servidores MCP por diseño, este no será el último».

Se recomienda a los desarrolladores que tengan cuidado al instalar extensiones Open VSX, paquetes npm y servidores MCP. También se recomienda verificar los nombres de los editores, los historiales de paquetes y evitar confiar ciegamente en los recuentos de descargas. La empresa polaca de ciberseguridad AFINE ha publicado una herramienta Python de código abierto llamada cazador de gusanos de cristal para escanear los sistemas de los desarrolladores en busca de cargas útiles asociadas con la campaña.

«El cazador de gusanos de vidrio no realiza ninguna solicitud de red durante el escaneo», dijeron los investigadores Paweł Woyke y Sławomir Zakrzewski. «Sin telemetría. Sin llamadas telefónicas a casa. Sin verificaciones de actualizaciones automáticas. Solo lee archivos locales. La actualización de Glassworm-hunter es el único comando que toca la red. Obtiene la última versión Base de datos de IoC de nuestro GitHub y lo guarda localmente.»

Una campaña de phishing en curso se dirige a entornos corporativos de habla francesa con currículums falsos que conducen al despliegue de mineros de criptomonedas y ladrones de información.

«La campaña utiliza archivos VBScript altamente ofuscados disfrazados de documentos de currículum vitae, entregados a través de correos electrónicos de phishing», dijeron los investigadores de Securonix Shikha Sangwan, Akshay Gaikwad y Aaron Beardslee. dicho en un informe compartido con The Hacker News.

«Una vez ejecutado, el malware implementa un conjunto de herramientas multipropósito que combina el robo de credenciales, la exfiltración de datos y la minería de criptomonedas Monero para una máxima monetización».

La actividad ha sido nombrada en código. FAUX#ELEVAR por la empresa de ciberseguridad. La campaña se destaca por el abuso de infraestructura y servicios legítimos, como Dropbox para la preparación de cargas útiles, sitios marroquíes de WordPress para alojar la configuración de comando y control (C2) y el correo.[.]ru Infraestructura SMTP para extraer credenciales de navegador y archivos de escritorio robados.

Este es un ejemplo de un ataque estilo vivir de la tierra que eleva el nivel sobre cómo los atacantes pueden engañar a los mecanismos de defensa y colarse en el sistema del objetivo sin llamar mucho la atención.

El archivo dropper inicial es un Visual Basic Script (VBScript) que, al abrirse, muestra un mensaje de error falso en francés, engañando a los destinatarios del mensaje haciéndoles pensar que el archivo está dañado. Sin embargo, lo que sucede detrás de escena es que el script muy ofuscado ejecuta una serie de comprobaciones para evadir los entornos sandbox y entra en un bucle persistente de Control de cuentas de usuario (UAC) que solicita a los usuarios que lo ejecuten con privilegios de administrador.

En particular, de las 224.471 líneas del script, sólo 266 líneas contienen código ejecutable real. El resto del guión está lleno de comentarios basura con frases aleatorias en inglés, lo que aumenta el tamaño del archivo a 9,7 MB.

«El malware también utiliza una puerta de unión a un dominio mediante WMI [Windows Management Instrumentation]asegurando que las cargas útiles sólo se entreguen en máquinas empresariales y que los sistemas domésticos independientes queden excluidos por completo», dijeron los investigadores.

Tan pronto como el dropper obtiene privilegios administrativos, no pierde tiempo en deshabilitar los controles de seguridad y encubrir sus huellas configurando rutas de exclusión de Microsoft Defender para todas las letras de unidades principales (de C a I), deshabilitando UAC mediante un cambio en el Registro de Windows y eliminándose a sí mismo.

El dropper también es responsable de recuperar dos archivos 7-Zip separados protegidos con contraseña alojados en Dropbox:

• gmail2.7z, que contiene varios ejecutables para robar datos y extraer criptomonedas
• gmail_ma.7z, que contiene utilidades para persistencia y limpieza

Entre las herramientas utilizadas para facilitar el robo de credenciales se encuentra un componente que aprovecha el proyecto ChromElevator para extraer datos confidenciales de los navegadores basados ​​en Chromium eludiendo las protecciones de cifrado vinculado a aplicaciones (ABE). Algunas de las otras herramientas incluyen:

• mozilla.vbs, un malware VBScript para robar el perfil y las credenciales de Mozilla Firefox
• wall.vbs, una carga útil de VBScript para la exfiltración de archivos de escritorio
• mservice.exe, un minero de criptomonedas XMRig que se lanza después de recuperar la configuración de minería de un sitio de WordPress marroquí comprometido
• WinRing0x64.sys, un controlador legítimo del kernel de Windows que se utiliza para desbloquear todo el potencial de minería de la CPU
• RuntimeHost.exe, un componente troyano persistente que modifica las reglas del Firewall de Windows y se comunica periódicamente con un servidor C2

Los únicos datos del navegador se extraen mediante dos correos separados.[.]cuentas de remitente ru («olga.aitsaid@mail.ru» y «3pw5nd9neeyn@mail.ru») que comparten la misma contraseña a través de SMTP con otra dirección de correo electrónico operada por el actor de la amenaza («vladimirprolitovitch@duck.com»).

Una vez que se completan las actividades de robo de credenciales y exfiltración, la cadena de ataque inicia una limpieza agresiva de todas las herramientas caídas en un intento por minimizar la huella forense, dejando atrás solo al minero y al troyano.

«La campaña FAUX#ELEVATE demuestra una operación de ataque de múltiples etapas bien organizada que combina varias técnicas notables en una sola cadena de infección», dijo Securonix.

«Lo que hace que esta campaña sea particularmente peligrosa para los equipos de seguridad empresarial es la velocidad de ejecución, la cadena de infección completa se completa en aproximadamente 25 segundos desde la ejecución inicial de VBS hasta la exfiltración de credenciales, y el objetivo selectivo de las máquinas unidas al dominio, lo que garantiza que cada host comprometido proporcione el máximo valor a través del robo de credenciales corporativas y el secuestro persistente de recursos».

Investigadores de ciberseguridad han descubierto un nuevo conjunto de paquetes npm maliciosos diseñados para robar billeteras de criptomonedas y datos confidenciales.

ReversingLabs está rastreando la actividad como Fantasma campaña. La lista de paquetes identificados, todos publicados por un usuario llamado mikilanjillo, se encuentra a continuación:

• reaccionar-rendimiento-suite
• reaccionar-estado-optimizador-núcleo
• reaccionar-rápido-utilsa
• ai-fast-auto-trader
• pkgnewfefame1
• clonador-copia-carbon-mac
• coinbase-escritorio-sdk

«Los paquetes en sí son phishing para la contraseña sudo con la que se ejecuta la última etapa, y están tratando de ocultar su funcionalidad real y evitar la detección de una manera sofisticada: mostrando registros de instalación de npm falsos», Lucija Valentić, investigadora de amenazas de software en ReversingLabs, dicho en un informe compartido con The Hacker News.

Las bibliotecas Node.js identificadas, además de afirmar falsamente que descargan paquetes adicionales, insertan retrasos aleatorios para dar la impresión de que el proceso de instalación está en marcha. En un momento durante este paso, se alerta al usuario de que la instalación se está ejecutando con un error debido a que faltan permisos de escritura en «/usr/local/lib/node_modules», que es la ubicación predeterminada para los paquetes Node.js instalados globalmente en sistemas Linux y macOS.

También le indica a la víctima que ingrese su contraseña de root o administrador para continuar con la instalación. Si ingresan la contraseña, el malware recupera silenciosamente el descargador de la siguiente etapa, que luego se comunica con un canal de Telegram para obtener la URL de la carga útil final y la clave necesaria para descifrarla.

El ataque culmina con la implementación de un troyano de acceso remoto que es capaz de recopilar datos, apuntar a billeteras de criptomonedas y esperar más instrucciones de un servidor externo.

ReversingLabs dijo que las actividades compartidas se superponen con un grupo de actividades documentado por JFrog con el nombre de GhostClaw a principios de este mes, aunque actualmente no se sabe si es trabajo del mismo actor de amenazas o de una campaña completamente nueva.

GhostClaw utiliza repositorios de GitHub y flujos de trabajo de IA para ofrecer macOS Stealer

Jamf Threat Labs, en un análisis publicado la semana pasada, dijo que la campaña GhostClaw utiliza repositorios de GitHub y flujos de trabajo de desarrollo asistidos por inteligencia artificial (IA) para entregar cargas útiles de robo de credenciales en macOS.

«Estos repositorios se hacen pasar por herramientas legítimas, incluidos robots comerciales, SDK y utilidades para desarrolladores, y están diseñados para parecer creíbles a primera vista», dijo el investigador de seguridad Thijs Xhaflaire. dicho. «Varios de los repositorios identificados han acumulado un compromiso significativo, en algunos casos superando los cientos de estrellas, lo que refuerza aún más su legitimidad percibida».

En esta campaña, los repositorios se llenan inicialmente con código benigno o parcialmente funcional y se dejan sin cambios durante un período prolongado para generar confianza entre los usuarios antes de introducir componentes maliciosos. Específicamente, los repositorios cuentan con un archivo README que guía a los desarrolladores a ejecutar un script de shell como parte del paso de instalación.

Una variante de estos repositorios presenta un archivo SKILL.md, dirigido principalmente a flujos de trabajo orientados a Al con el pretexto de instalar habilidades externas a través de agentes de IA como OpenClaw. Independientemente del método utilizado, el script de shell inicia un proceso de infección de varias etapas que finaliza con la implementación de un ladrón. La secuencia completa de acciones es la siguiente:

• Identifica la arquitectura del host y la versión de macOS, verifica si Node.js ya está presente e instala una versión compatible si es necesario. La instalación se realiza en un directorio controlado por el usuario para evitar generar señales de alerta.
• Invoca «node scripts/setup.js» y «node scripts/postinstall.js», lo que provoca que la ejecución pase a cargas útiles de JavaScript, lo que le permite robar credenciales del sistema, entregar el malware GhostLoader contactando a un servidor de comando y control (C2) y eliminar rastros de actividad maliciosa limpiando la Terminal.

El script también viene con una variable de entorno llamada «GHOST_PASSWORD_ONLY», que, cuando se establece en cero, presenta un flujo de instalación interactivo completo, completo con indicadores de progreso y mensajes para el usuario. Si se establece en 1, el script inicia una ruta de ejecución simplificada centrada principalmente en la recopilación de credenciales sin ningún elemento adicional de la interfaz de usuario.

Curiosamente, al menos en algunos casos, el script «postinstall.js» muestra un mensaje de éxito benigno, indicando que la instalación fue exitosa y que los usuarios pueden configurar la biblioteca en sus proyectos ejecutando el comando «npx reaccionar-state-optimizer».

Según un informe de la compañía de seguridad en la nube Panther el mes pasado, «react-state-optimizer» es uno de varios otros paquetes npm publicados por «mikilanjillo», lo que indica que los dos grupos de actividad son uno y el mismo.

• reaccionar-consulta-core-utils
• optimizador de estado de reacción
• reaccionar-rápido-utils
• reaccionar-rendimiento-suite
• ai-fast-auto-trader
• clonador-copia-carbon-mac
• clonador-copias-carbon-mac
• pkgnewfefame
• barra oscura

«Los paquetes contienen un ‘asistente de configuración’ CLI que engaña a los desarrolladores para que ingresen su contraseña sudo para realizar ‘optimizaciones del sistema’», dijo la investigadora de seguridad Alessandra Rizzo. «La contraseña capturada luego se pasa a una carga útil integral de ladrón de credenciales que recopila credenciales del navegador, billeteras de criptomonedas, claves SSH, configuraciones de proveedores de nube y tokens de herramientas de desarrollador».

«Los datos robados se enrutan a bots de Telegram específicos de los socios en función de un identificador de campaña integrado en cada cargador, con credenciales almacenadas en el contrato inteligente de BSC y actualizadas sin modificar el malware en sí».

El paquete npm inicial captura las credenciales y recupera la configuración de un canal de Telegram o de una página Teletype.in que está disfrazada de documentación de blockchain para implementar el ladrón. Según Panther, el malware implementa un modelo de ingresos dual, donde el ingreso principal proviene del robo de credenciales transmitido a través de canales asociados de Telegram, y el ingreso secundario proviene de redirecciones de URL de afiliados almacenadas en un contrato inteligente de Binance Smart Chain (BSC) separado.

«Esta campaña destaca un cambio continuo en el arte de los atacantes, donde los métodos de distribución se extienden más allá de los registros de paquetes tradicionales hacia plataformas como GitHub y flujos de trabajo de desarrollo emergentes asistidos por IA», dijo Jamf. «Al aprovechar ecosistemas confiables y prácticas de instalación estándar, los atacantes pueden introducir código malicioso en entornos con mínima fricción».

Trivy, un popular escáner de vulnerabilidades de código abierto mantenido por Aqua Security, se vio comprometido por segunda vez en el lapso de un mes para entregar malware que robaba secretos confidenciales de CI/CD.

El último incidente afectó a GitHub Actions «aquasecurity/trivy-acción» y «aquasecurity/configuración-trivy«, que se utilizan para escanear imágenes del contenedor Docker en busca de vulnerabilidades y configurar el flujo de trabajo de GitHub Actions con una versión específica del escáner, respectivamente.

«Identificamos que un atacante forzó 75 de 76 etiquetas de versión en el repositorio aquasecurity/trivy-action, la acción oficial de GitHub para ejecutar análisis de vulnerabilidades de Trivy en canales de CI/CD», dijo el investigador de seguridad de Socket, Philipp Burckhardt. dicho. «Estas etiquetas se modificaron para servir una carga maliciosa, convirtiendo efectivamente las referencias de versiones confiables en un mecanismo de distribución para un ladrón de información».

La carga útil se ejecuta dentro de los ejecutores de GitHub Actions y tiene como objetivo extraer valiosos secretos de desarrollador de entornos CI/CD, como claves SSH, credenciales para proveedores de servicios en la nube, bases de datos, Git, configuraciones de Docker, tokens de Kubernetes y billeteras de criptomonedas.

El desarrollo Marca el segundo incidente en la cadena de suministro que involucra a Trivy. Hacia finales de febrero y principios de marzo de 2026, un robot autónomo llamado hackerbot-claw aprovechó un flujo de trabajo «pull_request_target» para robar un token de acceso personal (PAT), que luego se utilizó como arma para tomar el control del repositorio de GitHub, eliminar varias versiones de lanzamiento y enviar dos versiones maliciosas de su extensión Visual Studio Code (VS Code) a Open VSX.

La primera señal del compromiso fue marcado por el investigador de seguridad Paul McCarty después de que se publicara una nueva versión comprometida (versión 0.69.4) en el repositorio de GitHub «aquasecurity/trivy». Desde entonces, la versión fraudulenta ha sido eliminada. De acuerdo a Fenómenola versión 0.69.4 inicia tanto el servicio legítimo Trivy como el código malicioso responsable de una serie de tareas:

• Realice el robo de datos escaneando el sistema en busca de variables ambientales y credenciales, cifrando los datos y extrayéndolos a través de una solicitud HTTP POST a scan.aquasecurtiy[.]org.
• Configurar la persistencia usando un servicio del sistema después de confirmar que se está ejecutando en una máquina de desarrollador. El servicio systemd está configurado para ejecutar un script Python («sysmon.py») que sondea un servidor externo para recuperar la carga útil y ejecutarla.

En un comunicado, Itay Shakury, vicepresidente de código abierto de Aqua Security, dicho los atacantes abusaron de una credencial comprometida para publicar versiones maliciosas de trivy, trivy-action y setup-trivy. En el caso de «aquasecurity/trivy-action», el adversario impulsó 75 etiquetas de versión para señalar las confirmaciones maliciosas que contienen la carga útil del robo de información de Python sin crear una nueva versión ni enviar a una rama, como es la práctica estándar. Se forzaron siete etiquetas de «aquasecurity/setup-trivy» de la misma manera.

«Entonces, en este caso, el atacante no necesitaba explotar Git», dijo Burckhardt a The Hacker News. «Tenían credenciales válidas con privilegios suficientes para enviar código y reescribir etiquetas, que es lo que permitió el envenenamiento de etiquetas que observamos. Lo que no está claro es la credencial exacta utilizada en este paso específico (por ejemplo, un PAT de mantenimiento frente a un token de automatización), pero ahora se entiende que la causa principal es el compromiso de credenciales transferido del incidente anterior».

El proveedor de seguridad también reconoció que el último ataque se debió a una contención incompleta del incidente del hackerbot-claw. «Rotamos secretos y tokens, pero el proceso no fue atómico y es posible que los atacantes hayan estado al tanto de los tokens actualizados», dijo Shakury. «Ahora estamos adoptando un enfoque más restrictivo y bloqueando todas las acciones automatizadas y cualquier token para eliminar completamente el problema».

El ladrón opera en tres etapas: recolecta variables de entorno de la memoria del proceso del ejecutor y del sistema de archivos, cifra los datos y los extrae al servidor controlado por el atacante («scan.aquasecurtiy[.]organización»).

Si el intento de exfiltración falla, se abusa de la propia cuenta de GitHub de la víctima para almacenar los datos robados en un repositorio público llamado «tpcp-docs» mediante el uso del INPUT_GITHUB_PAT capturado, una variable de entorno utilizada en GitHub Actions para pasar una PAT de GitHub para la autenticación con la API de GitHub.

Actualmente no se sabe quién está detrás del ataque, aunque hay indicios de que el actor de amenazas conocido como TeamPCP puede estar detrás. Esta evaluación se basa en el hecho de que el recolector de credenciales se autoidentifica como «ladrón de nubes de TeamPCP» en el código fuente. También conocido como DeadCatx3, PCPcat, PersyPCP, ShellForce y CipherForce, el grupo es conocido por actuar como una plataforma de cibercrimen nativa de la nube diseñada para violar la infraestructura moderna de la nube para facilitar el robo de datos y la extorsión.

«Los objetivos de credenciales en esta carga útil son consistentes con el perfil más amplio de robo y monetización nativo de la nube del grupo», dijo Socket. «El fuerte énfasis en los pares de claves del validador de Solana y las billeteras de criptomonedas está menos documentado como un sello distintivo de TeamPCP, aunque se alinea con las motivaciones financieras conocidas del grupo. El autoetiquetado podría ser una bandera falsa, pero la superposición técnica con las herramientas anteriores de TeamPCP hace que la atribución genuina sea plausible».

Se recomienda a los usuarios que se aseguren de utilizar las últimas versiones seguras:

«Si sospecha que estaba ejecutando una versión comprometida, trate todos los secretos del canal como comprometidos y rótelos inmediatamente», dijo Shakury. Los pasos de mitigación adicionales incluyen bloquear el dominio de exfiltración y la dirección IP asociada (45.148.10[.]212) a nivel de red, y verificar las cuentas de GitHub en busca de repositorios llamados «tpcp-docs», lo que puede indicar una exfiltración exitosa a través del mecanismo de reserva.

«Fije las acciones de GitHub a hashes SHA completos, no a etiquetas de versión», dijo el investigador de Wiz, Rami McCarthy. «Las etiquetas de versión se pueden mover para señalar confirmaciones maliciosas, como se demuestra en este ataque».

(Esta es una historia en desarrollo. Vuelva a consultarla para obtener más detalles).

Los investigadores de ciberseguridad han detectado un nuevo malware denominado speagle que secuestra la funcionalidad y la infraestructura de un programa legítimo llamado Cobra DocGuard.

«Speagle está diseñado para recolectar subrepticiamente información confidencial de computadoras infectadas y transmitirla a un servidor Cobra DocGuard que ha sido comprometido por los atacantes, enmascarando el proceso de exfiltración de datos como comunicaciones legítimas entre el cliente y el servidor», investigadores de Symantec y Carbon Black. dicho en un informe publicado hoy.

Cobra DocGuard es una plataforma de cifrado y seguridad de documentos desarrollada por EsafeNet. El abuso de este software en ataques del mundo real se ha registrado públicamente dos veces hasta la fecha. En enero de 2023, ESET documentó una intrusión en la que una empresa de juegos de azar en Hong Kong se vio comprometida en septiembre de 2022 mediante una actualización maliciosa impulsada por el software.

Más tarde, en agosto, Symantec destacó la actividad de un nuevo grupo de amenazas con nombre en código Carderbee, que se encontró usando una versión troyanizada del programa para implementar PlugX, una puerta trasera ampliamente utilizada por grupos de hackers chinos como Mustang Panda. Los ataques tuvieron como objetivo múltiples organizaciones en Hong Kong y otros países asiáticos.

Speagle permanece sin atribuir hasta la fecha. Pero lo que hace que el malware sea digno de mención es que está diseñado para recopilar y filtrar datos únicamente de aquellos sistemas que tienen instalado el software de protección de datos Cobra DocGuard. La actividad se rastrea bajo el nombre de Runningcrab.

«Esto indica un objetivo deliberado, posiblemente para facilitar la recopilación de inteligencia o el espionaje industrial», dijeron los equipos de caza de amenazas propiedad de Broadcom. «En la actualidad, creemos que las hipótesis más probables son que se trata del trabajo de un actor patrocinado por el Estado o de un contratista privado disponible para contratar».

Se desconoce exactamente cómo se entrega el malware a las víctimas, aunque se sospecha que pudo haber sido realizado a través de un ataque a la cadena de suministro, como lo demuestran los dos casos antes mencionados.

Además, merece una mención el papel central que juega el software de seguridad y su infraestructura. Speagle no solo utiliza un servidor Cobra DocGuard legítimo para comando y control (C2) y como punto de exfiltración de datos, sino que también invoca un controlador asociado con el programa para eliminarse del host comprometido.

El ejecutable .NET de 32 bits, una vez iniciado, primero verifica la carpeta de instalación de Cobra DocGuard y luego procede a recopilar y transmitir datos desde la máquina infectada en fases. Esto incluye detalles sobre el sistema y archivos ubicados en carpetas específicas, como aquellas que contienen el historial del navegador web y datos de autocompletar.

Es más, se ha descubierto que una variante de Speagle incorpora funcionalidad adicional para activar/desactivar ciertos tipos de recopilación de datos, así como buscar archivos relacionados con misiles balísticos chinos como Dongfeng-27 (también conocido como DF-27).

«Speagle es una nueva amenaza parasitaria que utiliza inteligentemente el cliente de Cobra DocGuard para enmascarar su actividad maliciosa y su infraestructura para ocultar el tráfico de exfiltración», dijeron los investigadores. «Sin duda, su desarrollador se dio cuenta de ataques anteriores a la cadena de suministro utilizando el software y puede haberlo seleccionado tanto por su vulnerabilidad percibida como por su alta tasa de uso entre las organizaciones objetivo».

Microsoft ha revelado detalles de una campaña de robo de credenciales que emplea clientes falsos de redes privadas virtuales (VPN) distribuidos mediante técnicas de envenenamiento de optimización de motores de búsqueda (SEO).

«La campaña redirige a los usuarios que buscan software empresarial legítimo a archivos ZIP maliciosos en sitios web controlados por atacantes para implementar troyanos firmados digitalmente que se hacen pasar por clientes VPN confiables mientras recolectan credenciales de VPN», dijeron los equipos de Microsoft Threat Intelligence y Microsoft Defender Experts. dicho.

El fabricante de Windows, que observó la actividad a mediados de enero de 2026, la ha atribuido a Tormenta-2561un grupo de actividad de amenazas conocido por propagar malware mediante envenenamiento de SEO y hacerse pasar por proveedores de software populares desde mayo de 2025.

Las campañas del actor de amenazas fueron documentado por primera vez de Cyjax, destacando el uso de envenenamiento de SEO para redirigir a los usuarios que buscan programas de software de compañías como SonicWall, Hanwha Vision y Pulse Secure (ahora Ivanti Secure Access) en Bing a sitios falsos y engañarlos para que descarguen instaladores MSI que implementan el cargador Bumblebee.

Zscaler reveló una iteración posterior del ataque en octubre de 2025. Se observó que la campaña aprovechaba que los usuarios buscaban software legítimo en Bing para propagar un cliente VPN troyanizado Ivanti Pulse Secure a través de sitios web falsos («ivanti-vpn[.]org») que finalmente robó las credenciales de VPN de la máquina de la víctima.

Microsoft dijo que la actividad destaca cómo los actores de amenazas explotan la confianza en las clasificaciones de los motores de búsqueda y la marca del software como una táctica de ingeniería social para robar datos de los usuarios que buscan software VPN empresarial. Lo que agrava las cosas es el abuso de plataformas confiables como GitHub para alojar los archivos del instalador.

Específicamente, el repositorio de GitHub aloja un archivo ZIP que contiene un archivo de instalación MSI que se hace pasar por software VPN legítimo, pero descarga archivos DLL maliciosos durante la instalación. El objetivo final, como antes, es recopilar y filtrar credenciales de VPN utilizando una variante de un ladrón de información llamado Hyrax.

Se muestra al usuario un cuadro de diálogo de inicio de sesión de VPN falso, pero convincente, para capturar las credenciales. Una vez que la víctima ingresa la información, se le muestra un mensaje de error y se le indica que esta vez descargue el cliente VPN legítimo. En algunos casos, son redirigidos al sitio web legítimo de VPN.

El malware hace uso de la Clave de registro de Windows RunOnce para configurar la persistencia, de modo que se ejecute automáticamente cada vez que se reinicie el sistema.

«Esta campaña exhibe características consistentes con las operaciones de cibercrimen con motivación financiera empleadas por Storm-2561», dijo Microsoft. «Los componentes maliciosos están firmados digitalmente por ‘Taiyuan Lihua Near Information Technology Co., Ltd.’»

Desde entonces, el gigante tecnológico eliminó los repositorios de GitHub controlados por el atacante y revocó el certificado legítimo para neutralizar la operación.

Para contrarrestar tales amenazas, se recomienda a las organizaciones y a los usuarios que implementen la autenticación multifactor (MFA) en todas las cuentas, tengan cuidado al descargar software de sitios web y se aseguren de que sean auténticos.

Los investigadores de ciberseguridad han descubierto cinco cajas Rust maliciosas que se hacen pasar por utilidades relacionadas con el tiempo para transmitir datos de archivos .env a los actores de la amenaza.

Los paquetes de Rust, publicados en crates.io, se enumeran a continuación:

• crono_ancla
• dnp3veces
• calibrador_tiempo
• calibradores_de_tiempo
• sincronización de tiempo

Las cajas, según Socket, se hacen pasar por timeapi.io y se publicaron entre finales de febrero y principios de marzo de 2026. Se considera que es el trabajo de un único actor de amenazas basado en el uso de la misma metodología de exfiltración y el dominio similar («timeapis[.]io») para ocultar los datos robados.

«Aunque las cajas se hacen pasar por servicios de hora local, su comportamiento principal es el robo de credenciales y secretos», afirma el investigador de seguridad Kirill Boychenko. dicho. «Intentan recopilar datos confidenciales de entornos de desarrolladores, sobre todo archivos .env, y exfiltrarlos a una infraestructura controlada por actores de amenazas».

Si bien cuatro de los paquetes antes mencionados exhiben capacidades bastante sencillas para filtrar archivos .env, «chrono_anchor» va un paso más allá al implementar ofuscación y cambios operativos para evitar la detección. Las cajas se anunciaron como una forma de calibrar la hora local sin depender del Protocolo de hora de red (NTP).

«Chrono_anchor» incorpora la lógica de exfiltración dentro de un archivo llamado «guard.rs» que se invoca desde una función auxiliar de «sincronización opcional» para evitar levantar sospechas de los desarrolladores. A diferencia de otros programas maliciosos, el código observado en este caso no tiene como objetivo establecer la persistencia en el host a través de un servicio o tarea programada.

En cambio, la caja intenta filtrar repetidamente secretos .env cada vez que el desarrollador de un flujo de trabajo de Integración Continua (CI) llama al código malicioso.

El objetivo de archivos .env no es un accidente, ya que normalmente se usa para contener claves API, tokens y otros secretos, lo que permite a un atacante comprometer a los usuarios intermedios y obtener un acceso más profundo a sus entornos, incluidos servicios en la nube, bases de datos y GitHub y tokens de registro.

Si bien los paquetes se eliminaron de crates.io, se recomienda a los usuarios que los hayan descargado accidentalmente que asuman una posible exfiltración, roten claves y tokens, auditen los trabajos de CI/CD que se ejecutan con credenciales de publicación o implementación y limiten el acceso saliente a la red cuando sea posible.

«Esta campaña muestra que el malware de cadena de suministro de baja complejidad aún puede tener un alto impacto cuando se ejecuta dentro de espacios de trabajo de desarrolladores y trabajos de CI», afirmó Socket. «Priorizar controles que detengan las dependencias maliciosas antes de que se ejecuten».

Un bot impulsado por IA aprovecha las acciones de GitHub

La divulgación se produce tras el descubrimiento de una campaña de ataque automatizado dirigida a canales de CI/CD que abarcan los principales repositorios de código abierto, con un robot impulsado por inteligencia artificial (IA) llamado hackerbot-claw que escanea repositorios públicos en busca de flujos de trabajo explotables de GitHub Actions para recopilar secretos de los desarrolladores.

Entre el 21 y el 28 de febrero de 2026, la cuenta de GitHub, que se describió a sí misma como un agente autónomo de investigación de seguridad, apuntó a no menos de siete repositorios pertenecientes a Microsoft, Datadog y Aqua Security, entre otros.

El ataque se desarrolla de la siguiente manera –

• Escanee repositorios públicos en busca de canalizaciones de CI/CD mal configuradas
• Bifurca el repositorio de destino y prepara una carga útil maliciosa
• Abra una solicitud de extracción con un cambio trivial, como una corrección de error tipográfico, mientras oculta la carga útil principal en el nombre de la rama, el nombre del archivo o un script de CI.
• Active la canalización de CI aprovechando el hecho de que los flujos de trabajo se activan automáticamente en cada solicitud de extracción, lo que hace que el código malicioso se ejecute en el servidor de compilación.
• Robar secretos y tokens de acceso

Uno de los objetivos más destacados del ataque fue el repositorio «aquasecurity/trivy», un popular escáner de seguridad de Aqua Security que busca vulnerabilidades, configuraciones erróneas y secretos conocidos.

«Hackerbot-claw explotó un flujo de trabajo pull_request_target «Para robar un token de acceso personal (PAT)», dijo la empresa de seguridad de la cadena de suministro StepSecurity. «La credencial robada se utilizó luego para hacerse cargo del repositorio».

en un declaración publicado la semana pasada, Itay Shakury de Aqua Security reveló que el atacante aprovechó el flujo de trabajo de GitHub Actions para enviar una versión maliciosa de la extensión Visual Studio Code (VS Code) de Trivy al registro Open VSX para aprovechar los agentes de codificación de IA locales para recopilar y filtrar información confidencial.

Socket, que también investigó el compromiso de la extensión, dicho la lógica inyectada en las versiones 1.8.12 y 1.8.13 ejecuta asistentes de codificación de IA locales, incluidos Claude, Codex, Gemini, GitHub Copilot CLI y Kiro CLI, en modos altamente permisivos, indicándoles que realicen una inspección exhaustiva del sistema, generen un informe de la información descubierta y guarden los resultados en un repositorio de GitHub llamado «posture-report-trivy» utilizando la propia sesión autenticada de GitHub CLI de la víctima.

Desde entonces, Aqua eliminó los artefactos del mercado y revocó el token utilizado para publicarlos. Se recomienda a los usuarios que instalaron las extensiones que las eliminen inmediatamente, verifiquen la presencia de repositorios inesperados y roten los secretos del entorno. El artefacto malicioso ha sido eliminado. No se han identificado otros artefactos afectados. El incidente se está rastreando bajo el identificador CVE. CVE-2026-28353.

Vale la pena señalar que para que un sistema se vea afectado por el problema, se deben cumplir los siguientes requisitos previos:

• Se instaló la versión 1.8.12 o 1.8.13 desde Open VSX
• Al menos una de las CLI de codificación de IA específicas se instaló localmente
• La CLI aceptó los indicadores de ejecución permisivos proporcionados.
• El agente pudo acceder a datos confidenciales en el disco.
• La CLI de GitHub se instaló y se autenticó (para la versión 1.8.13)

«La progresión de .12 a .13 parece una iteración», dijo Socket. «El primer mensaje dispersa datos a través de canales aleatorios sin que el atacante tenga una forma confiable de recopilar el resultado. El segundo soluciona ese problema usando la propia cuenta de GitHub de la víctima como un canal de exfiltración limpio, pero sus instrucciones vagas pueden hacer que el agente envíe secretos a un repositorio privado que el atacante no puede ver».