Dos extensiones de Google Chrome se han vuelto maliciosas tras lo que parece ser un caso de transferencia de propiedadofreciendo a los atacantes una forma de enviar malware a clientes posteriores, inyectar código arbitrario y recopilar datos confidenciales.

Las extensiones en cuestión, ambas originalmente asociadas con un desarrollador llamado «akshayanuonline@gmail.com» (BuildMelon), se enumeran a continuación:

• QuickLens – Pantalla de búsqueda con Google Lens (ID: kdenlnncndfnhkognokgfpabgkgehodd) – 7000 usuarios
• ShotBird: desplazamiento de capturas de pantalla, imágenes de tweets y editor (ID: gengfhhkjekmlejbhmmopegofnoifnjp) – 800 usuarios

Si bien QuickLens ya no está disponible para descargar desde Chrome Web Store, ShotBird permanece accesible al momento de escribir este artículo. ShotBird fue lanzado originalmente en noviembre de 2024, con su desarrollador, Akshay Anu S (@AkshayAnuOnline), reclamando en X que la extensión es adecuada para «crear imágenes profesionales tipo estudio» y que todo el procesamiento se realiza localmente.

De acuerdo a investigación Publicado por monxresearch-sec, el complemento del navegador recibió una marca de «Destacado» en enero de 2025, antes de pasarlo a un desarrollador diferente («loraprice198865@gmail.com») en algún momento del mes pasado.

De manera similar, QuickLens fue puesto a la venta en ExtensionHub el 11 de octubre de 2025 por «akshayanuonline@gmail.com» apenas dos días después de su publicación, John Tuckner de Anexo Security. dicho. El 1 de febrero de 2026, el propietario de la extensión cambió a «support@doodlebuggle.top» en la página de listado de Chrome Web Store.

La actualización maliciosa introducida a QuickLens el 17 de febrero de 2026 mantuvo la funcionalidad original pero introdujo capacidades para eliminar encabezados de seguridad (por ejemplo, X-Frame-Options) de cada respuesta HTTP, lo que permite que scripts maliciosos inyectados en una página web realicen solicitudes arbitrarias a otros dominios, omitiendo la Política de seguridad de contenido (CSP) protecciones.

Además, la extensión contenía código para tomar huellas digitales del país del usuario, detectar el navegador y el sistema operativo, y sondea un servidor externo cada cinco minutos para recibir JavaScript, que se almacena en el almacenamiento local del navegador y se ejecuta en cada carga de página agregando un GIF oculto de 1×1. elemento y estableciendo la cadena JavaScript como su atributo «onload». Esto, a su vez, hace que el código malicioso se ejecute una vez cargada la imagen.

«El código malicioso real nunca aparece en los archivos fuente de la extensión», explicó Tuckner. «El análisis estático muestra una función que crea elementos de imagen. Eso es todo. Las cargas útiles se entregan desde el C2 y se almacenan en el almacenamiento local; sólo existen en tiempo de ejecución».

Un análisis similar de la extensión ShotBird realizado por monxresearch-sec ha descubierto el uso de devoluciones de llamada directas para entregar código JavaScript en lugar de crear una imagen de 1×1 píxeles para activar la ejecución. El JavaScript está diseñado para mostrar un mensaje falso de actualización del navegador Google Chrome, haciendo clic en qué usuarios reciben una página estilo ClickFix para abrir el cuadro de diálogo Ejecutar de Windows, iniciar «cmd.exe» y pegar un comando de PowerShell, lo que resulta en la descarga de un ejecutable llamado «googleupdate.exe» en los hosts de Windows.

Luego, el malware procede a enlazar la entrada, el área de texto, seleccionar elementos HTML y capturar cualquier dato ingresado por la víctima. Esto podría incluir credenciales, PIN, detalles de tarjetas, tokens e identificadores gubernamentales. También está equipado para desviar datos almacenados en el navegador web Chrome, como contraseñas, historial de navegación e información relacionada con extensiones.

«Esta es una cadena de abuso de dos etapas: control remoto del navegador del lado de la extensión más pivote de ejecución a nivel de host a través de actualizaciones falsas», dijo el investigador. «El resultado es una exposición de datos de alto riesgo en el navegador y una ejecución confirmada de secuencias de comandos del lado del host en al menos un sistema afectado. En términos prácticos, esto eleva el impacto del abuso exclusivo del navegador a un posible robo de credenciales y un compromiso más amplio de los terminales».

Se evalúa que el mismo actor de amenazas está detrás del compromiso de las dos extensiones y está operando dichos complementos en paralelo, dado el uso de un patrón de arquitectura de comando y control (C2) idéntico, los señuelos ClickFix inyectados en el contexto de navegación y la transferencia de propiedad como vector de infección.

Curiosamente, el desarrollador de la extensión original ha publicado varios otro extensiones bajo su nombre en Chrome Web Store y todos ellos han recibido una insignia de Destacados. El desarrollador también tiene un cuenta en ExtensionHubaunque actualmente no hay extensiones a la venta. Es más, el individuo tiene atentado para vender dominios como «AIInfraStack[.]com» por $2500, indicando que el «dominio de palabras clave fuertes» es «relevante para [sic] Ecosistema de IA en rápido crecimiento».

«Este es, en pocas palabras, el problema de la extensión de la cadena de suministro», dijo Anexo Security. «Una extensión funcional ‘destacada’, revisada, cambia de manos y el nuevo propietario envía una actualización armada a cada usuario existente».

La divulgación se produce cuando Microsoft advirtió sobre las extensiones maliciosas del navegador basadas en Chromium que se hacen pasar por herramientas legítimas de asistencia de inteligencia artificial para recopilar historiales de chat de LLM y datos de navegación.

«A escala, esta actividad convierte una extensión de productividad aparentemente confiable en un mecanismo de recopilación de datos persistente integrado en el uso cotidiano del navegador empresarial, lo que destaca el creciente riesgo que representan las extensiones del navegador en entornos corporativos», dijo el equipo de investigación de seguridad de Microsoft Defender. dicho.

En las últimas semanas, los cazadores de amenazas también han detectado una extensión maliciosa de Chrome llamada lmΤoken Chromophore (ID: bbhaganppipihlhjgaaeeeefbaoihcgi) que se hace pasar por imToken mientras se anuncia como un visualizador de colores hexadecimales en Chrome Web Store para robar frases iniciales de criptomonedas mediante redirecciones de phishing.

«En lugar de proporcionar la herramienta inofensiva que promete, la extensión abre automáticamente un sitio de phishing controlado por un actor de amenazas tan pronto como se instala, y nuevamente cada vez que el usuario hace clic en él», dijo el investigador de Socket Kirill Boychenko. dicho.

«Durante la instalación, la extensión obtiene una URL de destino desde un punto final JSONKeeper codificado (jsonkeeper[.]com/b/KUWNE) y abre una pestaña que apunta a un dominio similar al estilo Chrome Web Store, chromewedbstorre-detail-extension[.]com. La página de inicio se hace pasar por imToken utilizando homoglifos de escritura mixta y canaliza a las víctimas hacia flujos de captura de credenciales que solicitan una frase inicial de 12 o 24 palabras o una clave privada».

Otras extensiones maliciosas marcado por Palo Alto Networks Se ha descubierto que la Unidad 42 de Networks participa en secuestro de afiliados y exfiltración de datos, uno de ellos: Chrome MCP Server – AI Browser Control (ID: fpeabamapgecnidibdmjoepaiehokgda) – servicio como un troyano de acceso remoto completo mientras se hace pasar por una herramienta de automatización de inteligencia artificial que utiliza el protocolo de contexto modelo (MCP).

Los investigadores de Unit 42 también han revelado que tres extensiones populares de Chrome, a saber, Urban VPN Proxy, Urban Browser Guard y Urban Ad Blocker, que fueron identificadas por Koi como extractoras de conversaciones de IA de varios chatbots como OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude, Microsoft Copilot, DeepSeek, Google Gemini, xAI Grok, Meta AI y Perplexity, han regresado a Chrome Web Store.

«Tras la divulgación pública de la campaña el 15 de diciembre de 2025, el desarrollador actualizó las versiones benignas en enero de 2026, probablemente en respuesta al informe», afirman los investigadores Qinge Xie, Nabeel Mohamed, Shresta Bellary Seetharam, Fang Liu, Billy Melicher y Alex Starov. dicho.

Además, la empresa de ciberseguridad identificó una extensión denominada Palette Creator (ID: iofmialeiddolmdlkbheakaefefkjokp), que cuenta con más de 100.000 usuarios y cuya versión anterior se comunicaba con conocidos indicadores de red asociados a una campaña denominada RedDirection para realizar secuestro de navegador.

Eso no es todo. Una nueva campaña que comprende Se ha descubierto que más de 30.000 dominios inician una cadena de redireccionamiento para dirigir el tráfico a una página de destino («algoritmo ansible[.]com») que se utiliza para distribuir una extensión de Chrome llamada OmniBar AI Chat and Search (ID: ajfanjhcdgaohcbphpaceglgpgaaohod).

La extensión utiliza la API chrome_settings_overrides para modificar la configuración de Chrome y configurar la página de inicio del navegador en omnibar.[.]ai, además de convertir el proveedor de búsqueda predeterminado en una URL personalizada: «go.omnibar[.]ai/?api=omni&sub1=omnibar.ai&q={searchTerms}​» y realizar un seguimiento de las consultas a través de un parámetro API.

Se cree que el objetivo final es realizar un secuestro de navegador como parte de lo que parece ser un plan de marketing de afiliación a gran escala, dijo Unit 42, añadiendo que identificó otras dos extensiones que exhiben el mismo comportamiento de secuestro de navegador consistente con OmniBar a través de la anulación de la página de inicio y la interceptación de búsqueda.

• Herramienta de algoritmo de salida de IA (ID: eeoonfhmbjlmienmmbgapfloddpmoalh)
• Extensión oficial de Serpey.com (ID: hokdpdlchkgcenfpiibjjfkfmleoknkp)

Una investigación más profunda de tres extensiones más publicadas por el mismo desarrollador («jon@status77.com» y Status 77) ha descubierto que dos de ellas rastrean la actividad de navegación del usuario para inyectar marcadores de afiliados, mientras que una tercera extrae y transmite hilos de comentarios de Reddit del usuario a un punto final API controlado por el desarrollador.

• Care.Sale (ID: jaioobipjdejpeckgojiojjahmkiaihp)
• Extensión oficial de cupones gigantes (ID: akdajpomgjgldidenledjjiemgkjcchc)
• Consenso: resumen de comentarios de Reddit (ID: mkkfklcadlnkhgapjeejemflhamcdjld)

Se recomienda a los usuarios que hayan instalado cualquiera de las extensiones antes mencionadas que las eliminen de sus navegadores con efecto inmediato, eviten la carga lateral o la instalación de extensiones de productividad no verificadas y auditen los navegadores en busca de extensiones desconocidas y las desinstalen.

Organizaciones de alto valor ubicadas en el sur, sudeste y este de Asia han sido atacadas por un actor de amenazas chino como parte de una campaña de años.

La actividad, que se ha dirigido a los sectores de aviación, energía, gobierno, aplicación de la ley, farmacéutica, tecnología y telecomunicaciones, ha sido atribuida por la Unidad 42 de Palo Alto Networks a un grupo de actividad de amenazas previamente indocumentado denominado CL-UNK-1068donde «CL» se refiere a «clúster» y «UNK» significa motivación desconocida.

Sin embargo, el proveedor de seguridad ha evaluado con «confianza moderada a alta» que el objetivo principal de la campaña es el ciberespionaje.

«Nuestro análisis revela un conjunto de herramientas multifacético que incluye malware personalizado, utilidades de código abierto modificadas y binarios que viven de la tierra (LOLBIN)», investigador de seguridad Tom Fakterman. dicho. «Estos proporcionan una manera simple y efectiva para que los atacantes mantengan una presencia persistente dentro de los entornos objetivo».

Las herramientas están diseñadas para atacar entornos Windows y Linux, y el adversario se basa en una combinación de utilidades de código abierto y familias de malware como Godzilla, ANTSWORD, Xnote y Fast Reverse Proxy (FRP), todas las cuales han sido utilizadas por varios grupos de hackers chinos.

Si bien tanto Godzilla como ANTSWORD funcionan como shells web, Xnote es una puerta trasera de Linux que ha sido detectado en la naturaleza desde 2015 y ha sido desplegado por un colectivo adversario conocido como Berberoka de la Tierra (también conocido como GamblingPuppet) en ataques dirigidos a sitios de apuestas en línea.

Las cadenas de ataques típicas implican la explotación de servidores web para entregar shells web y moverse lateralmente a otros hosts, seguido de intentos de robar archivos que coinciden con ciertas extensiones («web.config», «.aspx», «.asmx», «.asax» y «.dll») del directorio «c:\inetpub\wwwroot» de un servidor web de Windows, probablemente en un intento de robar credenciales o descubrir vulnerabilidades.

Otros archivos recopilados por CL-UNK-1068 incluyen el historial y los marcadores del navegador web, archivos XLSX y CSV de escritorios y directorios de USUARIOS, y archivos de respaldo de bases de datos (.bak) de servidores MS-SQL.

En un giro interesante, se ha observado que los actores de amenazas usan WinRAR para archivar los archivos relevantes, codifican los archivos en Base64 ejecutando el comando certutil -encode y luego ejecutan el comando type para imprimir el contenido Base64 en su pantalla a través del shell web.

«Al codificar los archivos como texto e imprimirlos en su pantalla, los atacantes pudieron exfiltrar datos sin cargar ningún archivo», dijo la Unidad 42. «Los atacantes probablemente eligieron este método porque el shell del host les permitía ejecutar comandos y ver la salida, pero no transferir archivos directamente».

Una de las técnicas empleadas en estos ataques es el uso de ejecutables legítimos de Python («python.exe» y «pythonw.exe») para lanzar ataques de carga lateral de DLL y ejecutar de forma sigilosa archivos DLL maliciosos, incluido FRP para acceso persistente. ImprimirSpoofery un escáner personalizado basado en Go llamado ScanPortPlus.

También se dice que CL-UNK-1068 participó en esfuerzos de reconocimiento utilizando una herramienta .NET personalizada llamada SuperDump ya en 2020. Las intrusiones recientes han pasado a un nuevo método que utiliza scripts por lotes para recopilar información del host y mapear el entorno local.

El adversario también utiliza una amplia gama de herramientas para facilitar el robo de credenciales:

«Utilizando principalmente herramientas de código abierto, malware compartido por la comunidad y secuencias de comandos por lotes, el grupo ha mantenido con éxito operaciones sigilosas mientras se infiltraba en organizaciones críticas», concluyó la Unidad 42.

«Este grupo de actividad demuestra versatilidad al operar en entornos Windows y Linux, utilizando diferentes versiones de su conjunto de herramientas para cada sistema operativo. Si bien el enfoque en el robo de credenciales y la exfiltración de datos confidenciales de infraestructura crítica y sectores gubernamentales sugiere fuertemente un motivo de espionaje, todavía no podemos descartar por completo intenciones cibercriminales».

OpenAI comenzó a implementarse el viernes Seguridad del Códiceun agente de seguridad impulsado por inteligencia artificial (IA) diseñado para encontrar, validar y proponer soluciones a vulnerabilidades.

La función está disponible en una vista previa de la investigación para los clientes de ChatGPT Pro, Enterprise, Business y Edu a través de la web del Codex con uso gratuito durante el próximo mes.

«Crea un contexto profundo sobre su proyecto para identificar vulnerabilidades complejas que otras herramientas agentes pasan por alto, lo que muestra hallazgos de mayor confianza con correcciones que mejoran significativamente la seguridad de su sistema y le evitan el ruido de errores insignificantes», dijo la compañía. dicho.

Codex Security representa una evolución de Aardvark⁠, que OpenAI presentó en versión beta privada en octubre de 2025 como una forma para que los desarrolladores y equipos de seguridad detecten y corrijan vulnerabilidades de seguridad a escala.

Durante los últimos 30 días, Codex Security ha escaneado más de 1,2 millones de confirmaciones en repositorios externos durante el transcurso de la versión beta, identificando 792 hallazgos críticos y 10,561 hallazgos de alta gravedad. Estos incluyen vulnerabilidades en varios proyectos de código abierto como OpenSSH⁠, GnuTLS⁠, GOGS⁠, Thorium⁠, libssh, PHP y Chromium, entre otros. Algunos de ellos se enumeran a continuación:

• GnuPG-CVE-2026-24881, CVE-2026-24882
• GnuTLS: CVE-2025-32988, CVE-2025-32989
• GOGS-CVE-2025-64175, CVE-2026-25242
• Torio – CVE-2025-35430, CVE-2025-35431, CVE-2025-35432, CVE-2025-35433, CVE-2025-35434, CVE-2025-35435, CVE-2025-35436

Según la empresa de inteligencia artificial, la última versión del agente de seguridad de aplicaciones aprovecha las capacidades de razonamiento de sus modelos de frontera y las combina con validación automatizada para minimizar el riesgo de falsos positivos y ofrecer soluciones prácticas.

Los escaneos de OpenAI en los mismos repositorios a lo largo del tiempo han demostrado una precisión cada vez mayor y una disminución de las tasas de falsos positivos, cayendo estas últimas en más del 50% en todos los repositorios.

En una declaración compartida con The Hacker News, OpenAI dijo que Codex Security está diseñado para mejorar la relación señal-ruido al conectar el descubrimiento de vulnerabilidades en el contexto del sistema y validar los hallazgos antes de mostrárselos a los usuarios.

Específicamente, el agente trabaja en tres pasos: analiza un repositorio para controlar la estructura del sistema relevante para la seguridad del proyecto y genera un modelo de amenaza editable que captura lo que hace y dónde está más expuesto.

Una vez creado el contexto del sistema, Codex Security lo utiliza como base para identificar vulnerabilidades y clasifica los hallazgos en función de su impacto en el mundo real. Los problemas marcados se someten a pruebas de presión en un entorno aislado para validarlos.

«Cuando Codex Security se configura con un entorno adaptado a su proyecto, puede validar problemas potenciales directamente en el contexto del sistema en ejecución», dijo OpenAI. «Esa validación más profunda puede reducir aún más los falsos positivos y permitir la creación de pruebas de concepto funcionales, brindando a los equipos de seguridad evidencia más sólida y un camino más claro hacia la remediación».

La etapa final implica que el agente proponga las soluciones que mejor se alineen con el comportamiento del sistema para reducir las regresiones y hacerlas más fáciles de revisar e implementar.

Las noticias sobre Codex Security llegan semanas después de que Anthropic lanzara Claude Code Security para ayudar a los usuarios a escanear una base de código de software en busca de vulnerabilidades y sugerir parches.

Anthropic el viernes lo dijo descubierto 22 nuevas vulnerabilidades de seguridad en el navegador web Firefox como parte de una asociación de seguridad con Mozilla.

De estos, 14 se han clasificado como graves, siete se han clasificado como moderados y uno se ha clasificado como de gravedad baja. Los temas fueron abordados en Firefox 148lanzado a fines del mes pasado. El vulnerabilidades fueron identificados durante un período de dos semanas en enero de 2026.

La compañía de inteligencia artificial (IA) dijo que la cantidad de errores de alta gravedad identificados por su modelo de lenguaje grande (LLM) Claude Opus 4.6 representa «casi una quinta parte» de todas las vulnerabilidades de alta gravedad que se parchearon en Firefox en 2025.

Anthropic dijo que el LLM detectó un error de uso después de la liberación en el JavaScript del navegador después de «sólo» 20 minutos de exploración, que luego fue validado por un investigador humano en un entorno virtualizado para descartar la posibilidad de un falso positivo.

«Al final de este esfuerzo, habíamos escaneado casi 6.000 archivos C++ y enviado un total de 112 informes únicos, incluidas las vulnerabilidades de gravedad alta y moderada mencionadas anteriormente», dijo la compañía. «La mayoría de los problemas se han solucionado en Firefox 148, y el resto se solucionará en próximas versiones».

El advenedizo de IA dijo que también proporcionó a su modelo Claude acceso a la lista completa de vulnerabilidades enviadas a Mozilla y encargó a la herramienta de IA desarrollar un exploit práctico para ellas.

A pesar de realizar la prueba varios cientos de veces y gastar alrededor de 4.000 dólares en créditos API, la compañía dijo que Claude Opus 4.6 pudo convertir el defecto de seguridad en un exploit sólo en dos casos.

Este comportamiento, añadió la empresa, señaló dos aspectos importantes: el coste de identificar vulnerabilidades es más barato que crear un exploit para ellas, y el modelo es mejor para encontrar problemas que para explotarlos.

«Sin embargo, el hecho de que Claude pudiera desarrollar automáticamente un exploit de navegador crudo, aunque sólo sea en unos pocos casos, es preocupante», enfatizó Anthropic, añadiendo que los exploits sólo funcionaron dentro de los límites de su entorno de prueba, al que se le han eliminado intencionalmente algunas características de seguridad como el sandboxing.

Un componente crucial incorporado al proceso es un verificador de tareas para determinar si el exploit realmente funciona, brindando a la herramienta retroalimentación en tiempo real mientras explora la base de código en cuestión y permitiéndole iterar sus resultados hasta que se idee un exploit exitoso.

Una de esas hazañas que escribió Claude fue para CVE-2026-2796 (puntuación CVSS: 9,8), que ha sido descrito como una mala compilación justo a tiempo (JIT) en el componente JavaScript WebAssembly.

La divulgación se produce semanas después de que la compañía publicara Claude Code Security en una vista previa de investigación limitada como una forma de corregir vulnerabilidades utilizando un agente de inteligencia artificial.

«No podemos garantizar que todos los parches generados por agentes que pasen estas pruebas sean lo suficientemente buenos como para fusionarse inmediatamente», dijo Anthropic. «Pero los verificadores de tareas nos dan una mayor confianza en que el parche producido corregirá la vulnerabilidad específica preservando al mismo tiempo la funcionalidad del programa y, por lo tanto, alcanzará lo que se considera el requisito mínimo para un parche plausible».

Mozilla, en un anuncio coordinado, dijo que el enfoque asistido por IA ha descubierto otros 90 errores, la mayoría de los cuales han sido solucionados. Estos consistían en fallas de aserción que se superponían con problemas que tradicionalmente se encontraban mediante el fuzzing y distintas clases de errores lógicos que los fuzzers no lograban detectar.

«La escala de los hallazgos refleja el poder de combinar una ingeniería rigurosa con nuevas herramientas de análisis para una mejora continua», dijo el fabricante del navegador. dicho. «Consideramos esto como una evidencia clara de que el análisis a gran escala asistido por IA es una nueva y poderosa incorporación a la caja de herramientas de los ingenieros de seguridad».

Investigadores de ciberseguridad han revelado detalles de una campaña de malware de varias etapas que utiliza secuencias de comandos por lotes como vía para entregar varias cargas útiles de troyanos de acceso remoto (RAT) cifrados que corresponden a XWorm, AsyncRAT y Xeno RAT.

La cadena de ataque sigiloso ha recibido un nombre en clave VACÍO#GEIST por Securonix Threat Research.

En un nivel alto, el script por lotes ofuscado se utiliza para implementar un segundo script por lotes, preparar un tiempo de ejecución de Python incorporado legítimo y descifrar blobs de código shell cifrados, que se ejecutan directamente en la memoria inyectándolos en instancias separadas de «explorer.exe» usando una técnica llamada Inyección de llamada de procedimiento asincrónico (APC) anticipada.

«Las campañas de malware modernas pasan cada vez más de ejecutables independientes a marcos de entrega complejos basados ​​en scripts que imitan fielmente la actividad legítima de los usuarios», afirman los investigadores Akshay Gaikwad, Shikha Sangwan y Aaron Beardslee. dicho en un informe técnico compartido con The Hacker News.

«En lugar de implementar binarios de PE tradicionales, los atacantes aprovechan canales modulares que comprenden secuencias de comandos por lotes para la orquestación, PowerShell para una puesta en escena sigilosa, tiempos de ejecución incorporados legítimos para la portabilidad y código shell sin procesar ejecutado directamente en la memoria para persistencia y control».

Este mecanismo de ejecución sin archivos minimiza las oportunidades de detección basadas en disco, lo que permite a los actores de amenazas operar dentro de sistemas comprometidos sin activar alertas de seguridad. Es más, este enfoque ofrece una ventaja adicional en el sentido de que estas etapas individuales parecen inofensivas de forma aislada y se asemejan a una actividad administrativa normal.

El punto de partida del ataque es un script por lotes que se obtiene de un dominio de TryCloudflare y se distribuye a través de correos electrónicos de phishing. Una vez lanzado, evita deliberadamente tomar medidas para escalar privilegios y aprovecha los derechos de permiso del usuario actualmente conectado para establecer un punto de apoyo inicial, mientras se mezcla con operaciones administrativas aparentemente inocuas.

La etapa inicial sirve como plataforma de lanzamiento para mostrar un PDF señuelo al iniciar Google Chrome en pantalla completa. El documento financiero o la factura mostrados sirven como distracción visual para ocultar lo que sucede detrás de escena. Esto incluye iniciar un comando de PowerShell para volver a ejecutar el script por lotes original, como usar el parámetro -WindowStyle Hidden, para evitar mostrar una ventana de consola.

Para garantizar la persistencia entre reinicios del sistema, se coloca un script por lotes auxiliar en el directorio de inicio del usuario de Windows para que se ejecute automáticamente cada vez que la víctima inicia sesión en el sistema. La ausencia de métodos de persistencia más intrusivos es intencionada, ya que reduce la huella forense.

«Técnicamente, este método de persistencia opera completamente dentro del contexto de privilegios del usuario actual. No modifica las claves de registro de todo el sistema, no crea tareas programadas ni instala servicios», dijeron los investigadores. «En cambio, se basa en un comportamiento de inicio estándar a nivel de usuario, que no requiere elevación y genera una fricción de seguridad mínima. Esta elección de diseño reduce la probabilidad de activar mensajes de escalada de privilegios o alertas de monitoreo de registro».

La siguiente fase comienza cuando el malware llega a un dominio de TryCloudflare para recuperar cargas útiles adicionales en forma de archivos ZIP que contienen varios archivos.

• runn.pyun script de carga basado en Python responsable de descifrar e inyectar módulos de carga útil de shellcode cifrados en la memoria
• nuevo.binuna carga útil de shellcode cifrada correspondiente a XWorm
• xn.binuna carga útil de shellcode cifrada correspondiente a Xeno RAT
• pul.binuna carga útil de shellcode cifrada correspondiente a AsyncRAT
• a.json, n.json, y p.jsonarchivos de claves que contienen las claves de descifrado requeridas por el cargador de Python para descifrar dinámicamente el código shell en tiempo de ejecución

Una vez que se extraen los archivos, la secuencia de ataque implementa un tiempo de ejecución de Python integrado legítimo directamente desde Python.[.]org. Este paso ofrece varias ventajas. Para empezar, elimina cualquier dependencia del sistema. Como resultado, el malware puede seguir funcionando incluso si el punto final infectado tiene Python instalado.

«Desde la perspectiva del atacante, los objetivos de esta etapa son la portabilidad, la confiabilidad y el sigilo», dijo Securonix. «Al incorporar un intérprete legítimo en el directorio de preparación, el malware se transforma en un entorno de ejecución totalmente autónomo capaz de descifrar e inyectar módulos de carga útil sin depender de componentes externos del sistema».

El objetivo principal del ataque es aprovechar el tiempo de ejecución de Python para iniciar «runn.py», que luego descifra y ejecuta la carga útil de XWorm mediante la inyección Early Bird APC. El malware también utiliza un binario legítimo de Microsoft, «AppInstallerPythonRedirector.exe», para invocar Python e iniciar Xeno RAT. En la última etapa, el cargador de Python utiliza el mismo mecanismo de inyección para iniciar AsyncRAT.

La cadena de infección culmina cuando el malware transmite una baliza HTTP mínima a la infraestructura C2 controlada por el atacante alojada en TryCloudflare para confirmar la irrupción digital. Actualmente no se sabe quiénes fueron los objetivos del ataque y si hubo algún compromiso exitoso.

«Este patrón de inyección repetida refuerza la arquitectura modular del marco. En lugar de entregar una única carga útil monolítica, el atacante implementa componentes de forma incremental, mejorando la flexibilidad y la resistencia», dijo Securonix. «Desde el punto de vista de la detección, la inyección repetida de procesos en explorer.exe en periodos cortos de tiempo es un fuerte indicador de comportamiento que se correlaciona entre las etapas del ataque».

El actor de amenazas alineado con Pakistán conocido como Tribu transparente se ha convertido en el último grupo de hackers en adoptar herramientas de codificación basadas en inteligencia artificial (IA) para atacar objetivos con varios implantes.

La actividad está diseñada para producir una «masa mediocre y de gran volumen de implantes» que se desarrollan utilizando lenguajes de programación menos conocidos como Nim, Zig y Crystal y dependen de servicios confiables como Slack, Discord, Supabase y Google Sheets para pasar desapercibidos, según nuevos hallazgos de Bitdefender.

«En lugar de un gran avance en la sofisticación técnica, estamos viendo una transición hacia la industrialización del malware asistida por IA que permite al actor inundar los entornos objetivo con binarios políglotas desechables», afirman los investigadores de seguridad Radu Tudorica, Adrian Schipor, Victor Vrabie, Marius Baciu y Martin Zugec. dicho en un desglose técnico de la campaña.

La transición hacia el malware codificado por vibración, también conocido como vibewarecomo medio para complicar la detección, el proveedor rumano de ciberseguridad lo ha caracterizado como Denegación de Detección Distribuida (DDoD). En este enfoque, la idea no es eludir los esfuerzos de detección mediante la sofisticación técnica, sino más bien inundar los entornos objetivo con archivos binarios desechables, cada uno de los cuales utiliza un lenguaje y un protocolo de comunicación diferentes.

Los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) ayudan a los actores de amenazas en este aspecto, que reducen la barrera al delito cibernético y colman la brecha de experiencia al permitirles generar código funcional en lenguajes desconocidos, ya sea desde cero o trasladando la lógica empresarial central de otros más comunes.

Se ha descubierto que el último conjunto de ataques tiene como objetivo el gobierno indio y sus embajadas en varios países extranjeros, y APT36 utiliza LinkedIn para identificar objetivos de alto valor. Los ataques también han apuntado al gobierno afgano y a varias empresas privadas, aunque en menor medida.

Es probable que las cadenas de infección comiencen con correos electrónicos de phishing que contienen accesos directos de Windows (LNK) incluidos en archivos ZIP o imágenes ISO. Alternativamente, se utilizan señuelos PDF que presentan un botón destacado «Descargar documento» para redirigir a los usuarios a un sitio web controlado por un atacante que activa la descarga de los mismos archivos ZIP.

Independientemente del método utilizado, el archivo LNK se utiliza para ejecutar scripts de PowerShell en la memoria, que luego descargan y ejecutan la puerta trasera principal y facilitan las acciones posteriores al compromiso. Estos incluyen el despliegue de conocidas herramientas de simulación de adversarios como Cobalt Strike y Havoc, lo que indica un enfoque híbrido para garantizar la resiliencia.

Algunas de las otras herramientas observadas como parte de los ataques se enumeran a continuación:

• código de guerraun cargador de código shell personalizado escrito en Crystal que se utiliza para cargar de forma reflexiva un agente Havoc directamente en la memoria.
• NimShellcodeLoaderuna contraparte experimental de Warcode que se utiliza para desplegar una baliza Cobalt Strike incrustada en él.
• CreepDropperun malware .NET que se utiliza para entregar e instalar cargas útiles adicionales, incluido SHEETCREEP, un ladrón de información basado en Go que utiliza Microsoft Graph API para C2, y MAILCREEP, una puerta trasera basada en C# que utiliza Google Sheets para C2. Zscaler ThreatLabz detalló ambas familias de malware en enero de 2026.
• SupaServuna puerta trasera basada en Rust que establece un canal de comunicación principal a través de la plataforma Supabase, con Firebase actuando como alternativa. Contiene emojis Unicode, lo que sugiere que probablemente fue desarrollado utilizando IA.
• Ladrón luminosoun probable ladrón de información basado en Rust y codificado en vibración que utiliza Firebase y Google Drive para filtrar archivos que coinciden con ciertas extensiones (.txt, .docx, .pdf, .png, .jpg, .xlsx, .pptx, .zip, .rar, .doc y .xls).
• concha de cristaluna puerta trasera escrita en Crystal que es capaz de apuntar a sistemas Windows, Linux y macOS, y utiliza ID de canal de Discord codificados para C2. Admite la capacidad de ejecutar comandos y recopilar información del host. Se ha descubierto que una variante del malware utiliza Slack para C2.
• ZigShelluna contraparte de CrystalShell que está escrita en Zig y utiliza Slack como infraestructura C2 principal. También admite funciones adicionales para cargar y descargar archivos.
• Archivo de cristalun intérprete de comandos simple escrito en Crystal que monitorea continuamente «C:\Users\Public\AccountPictures\input.txt» y ejecuta el contenido usando «cmd.exe».
• Galletas Luminosasun inyector especializado basado en Rust para extraer cookies, contraseñas e información de pago de navegadores basados ​​en Chromium eludiendo el cifrado vinculado a aplicaciones.
• Espía de copia de seguridaduna utilidad basada en Rust diseñada para monitorear el sistema de archivos local y los medios externos en busca de datos de alto valor.
• ZigLoaderun cargador especializado escrito en Zig que descifra y ejecuta código shell arbitrario en la memoria.
• Baliza centinela de la puertauna versión personalizada del código abierto Centinela de la puerta Proyecto marco C2.

«La transición de APT36 hacia vibeware representa una regresión técnica», dijo Bitdefender. «Si bien el desarrollo asistido por IA aumenta el volumen de muestras, las herramientas resultantes a menudo son inestables y están plagadas de errores lógicos. La estrategia del actor apunta incorrectamente a la detección basada en firmas, que durante mucho tiempo ha sido reemplazada por la seguridad moderna de los terminales».

Bitdefender ha advertido que la amenaza que plantea el malware asistido por IA es la industrialización de los ataques, lo que permite a los actores de amenazas escalar sus actividades rápidamente y con menos esfuerzo.

«Estamos viendo una convergencia de dos tendencias que se han estado desarrollando durante algún tiempo: la adopción de lenguajes de programación exóticos y especializados y el abuso de servicios confiables para esconderse en el tráfico legítimo de la red», dijeron los investigadores. «Esta combinación permite que incluso un código mediocre alcance un alto éxito operativo simplemente superando la telemetría defensiva estándar».

La Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad de EE. UU. (CISA) el jueves agregado dos fallas de seguridad que afectan los productos de Hikvision y Rockwell Automation a sus vulnerabilidades explotadas conocidas (KEV) catálogo, citando evidencia de explotación activa.

Las vulnerabilidades de gravedad crítica se enumeran a continuación:

• CVE-2017-7921 (Puntuación CVSS: 9,8): una vulnerabilidad de autenticación inadecuada que afecta a múltiples productos Hikvision y que podría permitir a un usuario malintencionado escalar privilegios en el sistema y obtener acceso a información confidencial.
• CVE-2021-22681 (Puntuación CVSS: 9,8): una vulnerabilidad de credenciales insuficientemente protegidas que afecta a múltiples controladores Rockwell Automation Studio 5000 Logix Designer, RSLogix 5000 y Logix que podría permitir que un usuario no autorizado con acceso a la red del controlador omita el mecanismo de verificación y se autentique con él, así como también altere su configuración y/o código de aplicación.

La incorporación de CVE-2017-7921 al catálogo KEV se produce más de cuatro meses después de que SANS Internet Storm Center revelara que había detectado intentos de explotación contra cámaras Hikvision susceptibles a la falla. Sin embargo, no parece haber ningún informe público que describa los ataques que involucren a CVE-2021-22681.

A la luz de la explotación activa, se recomienda a las agencias del Poder Ejecutivo Civil Federal (FCEB) actualizar a las últimas versiones de software compatibles antes del 26 de marzo de 2026, como parte de Directiva operativa vinculante (DBO) 22-01.

«Este tipo de vulnerabilidades son vectores de ataque frecuentes para actores cibernéticos maliciosos y plantean riesgos significativos para la empresa federal», dijo CISA.

«Aunque BOD 22-01 solo se aplica a las agencias FCEB, CISA insta encarecidamente a todas las organizaciones a reducir su exposición a ataques cibernéticos priorizando la remediación oportuna de las vulnerabilidades del Catálogo KEV como parte de su práctica de gestión de vulnerabilidades».

Un actor de amenazas persistentes avanzadas (APT) vinculado a China ha estado apuntando a infraestructuras de telecomunicaciones críticas en América del Sur desde 2024, apuntando a sistemas Windows y Linux y dispositivos de borde con tres implantes diferentes.

La actividad está siendo rastreado por Cisco Talos bajo el apodo UAT-9244describiéndolo como estrechamente asociado con otro grupo conocido como FamousSparrow.

Vale la pena señalar que se considera que FamousSparrow comparte superposiciones tácticas con Salt Typhoon, un grupo de espionaje del nexo con China conocido por apuntar a proveedores de servicios de telecomunicaciones. A pesar de la huella similar entre UAT-9244 y Salt Typhoon, no hay evidencia concluyente que vincule a los dos grupos.

En la campaña analizada por la empresa de ciberseguridad, se descubrió que las cadenas de ataque distribuyen tres implantes previamente no documentados: TernDoor dirigido a Windows, PeerTime (también conocido como Angrypeer) dirigido a Linux y BruteEntry, que se instala en dispositivos de borde de red.

Se desconoce el método de acceso inicial exacto utilizado en los ataques, aunque el adversario se ha dirigido previamente a sistemas que ejecutan versiones obsoletas de Windows Server y Microsoft Exchange Server para lanzar shells web para actividades posteriores.

TernDoor se implementa mediante carga lateral de DLL, aprovechando el ejecutable legítimo «wsprint.exe» para iniciar una DLL maliciosa («BugSplatRc64.dll») que descifra y ejecuta la carga útil final en la memoria. Se dice que UAT-9244 ha utilizado la puerta trasera, una variante de Crowdoor (en sí misma una variante de SparrowDoor), desde al menos noviembre de 2024.

Establece persistencia en el host mediante una tarea programada o la clave Ejecutar registro. También presenta diferencias con CrowDoor al utilizar un conjunto dispar de códigos de comando e incorporar un controlador de Windows para suspender, reanudar y finalizar procesos. Además, solo admite un modificador de línea de comandos («-u») para desinstalarse del host y eliminar todos los artefactos asociados.

Una vez iniciado, ejecuta una verificación para asegurarse de que se haya inyectado en «msiexec.exe», después de lo cual decodifica una configuración para extraer los parámetros de comando y control (C2). Posteriormente, establece comunicación con el servidor C2, lo que le permite crear procesos, ejecutar comandos arbitrarios, leer/escribir archivos, recopilar información del sistema e implementar el controlador para ocultar componentes maliciosos y administrar procesos.

Un análisis más detallado de la infraestructura del UAT-9244 ha llevado al descubrimiento de una puerta trasera de igual a igual (P2P) de Linux denominada PeerTime, que está compilada para varias arquitecturas (es decir, ARM, AARCH, PPC y MIPS) para infectar una variedad de sistemas integrados. La puerta trasera ELF, junto con un binario de instrumento, se implementa mediante un script de shell.

«El binario Instrumentor ELF comprobará la presencia de Docker en el host comprometido utilizando los comandos docker y docker –q», dijeron los investigadores de Talos Asheer Malhotra y Brandon White. «Si se encuentra Docker, se ejecuta el cargador PeerTime. El instrumento consta de cadenas de depuración en chino simplificado, lo que indica que es un binario personalizado creado e implementado por actores de amenazas de habla china».

El objetivo principal del cargador es descifrar y descomprimir la carga útil final de PeerTime y ejecutarla directamente en la memoria. PeerTime viene en dos versiones: una versión escrita en C/C++ y una variante más nueva programada en Rust. Además de tener la capacidad de cambiarse el nombre a sí mismo como un proceso inofensivo para eludir la detección, la puerta trasera emplea el protocolo BitTorrent para obtener información C2, descargar archivos de sus pares y ejecutarlos en el sistema comprometido.

También se encuentran en los servidores del actor de amenazas un conjunto de scripts de shell y cargas útiles, incluido un escáner de fuerza bruta con nombre en código BruteEntry que se instala en dispositivos perimetrales para convertirlos en nodos proxy de escaneo masivo dentro de una Operational Relay Box (ORB) capaz de forzar servidores Postgres, SSH y Tomcat por fuerza bruta.

Esto se logra mediante un script de shell que coloca dos componentes basados ​​en Golang: un orquestador que entrega BruteEntry, que luego contacta a un servidor C2 para obtener la lista de direcciones IP a las que se dirigirán los ataques de fuerza bruta. En última instancia, la puerta trasera informa los inicios de sesión exitosos al servidor C2.

«El ‘éxito’ indica si la fuerza bruta tuvo éxito (verdadero o falso), y las ‘notas’ proporcionan información específica sobre si la fuerza bruta tuvo éxito», dijo Talos. «Si el inicio de sesión falló, la nota dice ‘Se intentaron todas las credenciales’».

Una nueva investigación de Symantec de Broadcom y el equipo Carbon Black Threat Hunter ha descubierto evidencia de un grupo de piratería iraní incrustándose en las redes de varias empresas estadounidenses, incluidos bancos, aeropuertos, organizaciones sin fines de lucro y la rama israelí de una empresa de software.

La actividad se ha atribuido a un grupo de piratería patrocinado por el estado llamado FangosoAgua (también conocido como gusano de semilla). Está afiliado al Ministerio iraní de Inteligencia y Seguridad (MOIS). Se estima que la campaña comenzó a principios de febrero, y se detectó actividad reciente tras los ataques militares estadounidenses e israelíes contra Irán.

«La compañía de software es proveedor de las industrias aeroespacial y de defensa, entre otras, y tiene presencia en Israel, y la operación de la compañía en Israel parece ser el objetivo de esta actividad», dijo el proveedor de seguridad en un informe compartido con The Hacker News.

Se ha descubierto que los ataques dirigidos a la empresa de software, así como a un banco estadounidense y una organización sin fines de lucro canadiense, allanan el camino para una puerta trasera previamente desconocida denominada Dindoor, que aprovecha la Deno Tiempo de ejecución de JavaScript para su ejecución. Broadcom dijo que también identificó un intento de extraer datos de la compañía de software utilizando la utilidad Rclone a un depósito de almacenamiento en la nube de Wasabi. Sin embargo, actualmente no se sabe si el esfuerzo dio sus frutos.

También se encontró en las redes de un aeropuerto de EE. UU. y de una organización sin fines de lucro una puerta trasera de Python separada llamada Fakeset, que se descargó de servidores pertenecientes a Backblaze, una empresa estadounidense de almacenamiento en la nube y copia de seguridad de datos. El certificado digital utilizado para firmar Fakeset también se ha utilizado para firmar el malware Stagecomp y Darkcomp, ambos previamente vinculados a MuddyWater.

«Aunque este malware no se vio en las redes objetivo, el uso de los mismos certificados sugiere que el mismo actor, concretamente Seedworm, estaba detrás de la actividad en las redes de las empresas estadounidenses», dijeron Symantec y Carbon Black.

«Los actores de amenazas iraníes se han vuelto cada vez más competentes en los últimos años. No sólo han mejorado sus herramientas y su malware, sino que también han demostrado sólidas capacidades de ingeniería social, incluidas campañas de phishing y operaciones de ‘trampa de miel’ utilizadas para construir relaciones con objetivos de interés para obtener acceso a cuentas o información confidencial».

Los hallazgos se producen en el contexto de una escalada del conflicto militar en Irán, que ha desencadenado una avalancha de ciberataques en la esfera digital. Una investigación reciente de Check Point ha descubierto que el grupo hacktivista propalestino conocido como Handala Hack (también conocido como Void Manticore) dirige sus operaciones a través de rangos de IP de Starlink para investigar aplicaciones externas en busca de configuraciones erróneas y credenciales débiles.

En los últimos meses, múltiples Adversarios del nexo Iráncomo Agrius (también conocido como Agonizing Serpens, Marshtreader y Pink Sandstorm), también han observado escaneo en busca de cámaras Hikvision vulnerables y soluciones de videoportero utilizando fallas de seguridad conocidas como CVE-2017-7921 y CVE-2023-6895.

Los ataques, según Check Point, se han intensificado a raíz del actual conflicto en Oriente Medio. Los intentos de explotación de cámaras IP han experimentado un aumento en Israel y los países del Golfo, incluidos los Emiratos Árabes Unidos, Qatar, Bahréin y Kuwait, además del Líbano y Chipre. La actividad ha señalado cámaras de Dahua y Hikvision, armando las dos vulnerabilidades antes mencionadas, así como CVE-2021-36260, CVE-2025-34067y CVE-2021-33044.

«En conjunto, estos hallazgos son consistentes con la evaluación de que Irán, como parte de su doctrina, aprovecha el compromiso de la cámara para el apoyo operativo y la evaluación continua de daños de batalla (BDA) para operaciones de misiles, potencialmente en algunos casos antes de los lanzamientos de misiles», dijo la compañía. dicho.

«Como resultado, el seguimiento de la actividad de la cámara dirigida a infraestructuras específicas y atribuidas puede servir como un indicador temprano de una posible actividad cinética de seguimiento».

La guerra de Estados Unidos e Israel con Irán también ha provocado un aviso del Centro Canadiense de Seguridad Cibernética (CCCS), que advertido que Irán probablemente utilice su aparato cibernético para organizar ataques de represalia contra infraestructura crítica y operaciones de información para promover los intereses del régimen.

Algunos otros acontecimientos clave que se han desarrollado en los últimos días se enumeran a continuación:

• agencias de inteligencia israelíes pirateado en la extensa red de cámaras de tráfico de Teherán durante años para monitorear los movimientos de los guardaespaldas del Ayatollah Ali Khamenei y otros altos funcionarios iraníes en el período previo al asesinato del líder supremo la semana pasada, informó el Financial Times. reportado.
• El Cuerpo de la Guardia Revolucionaria Islámica de Irán (CGRI) atacó el centro de datos de Amazon en Bahréin por el apoyo de la compañía a las «actividades militares y de inteligencia del enemigo», informó el medio estatal Fars News Agency. dicho en Telegrama.
• Se dice que se están llevando a cabo campañas activas de limpieza contra los sectores energético, financiero, gubernamental y de servicios públicos de Israel. «El arsenal de limpiaparabrisas de Irán incluye más de 15 familias (ZeroCleare, Meteor, Dustman, DEADWOOD, Apostle, BFG Agonizer, MultiLayer, PartialWasher y otras)», Anomali dicho.
• Los grupos APT patrocinados por el estado iraní como MuddyWater, Charming Kitten, OilRig, Elfin y Fox Kitten «demostraron signos claros de activación y rápida reestructuración, posicionándose para operaciones de represalia en medio de la escalada del conflicto», LevelBlue dichoy agregó que «la cibernética representa una de las herramientas asimétricas más accesibles de Irán para tomar represalias contra los estados del Golfo que condenaron sus ataques y apoyaron las operaciones estadounidenses».
• Según Flashpoint, una campaña cibernética masiva #OpIsrael que involucra a actores prorrusos y proiraníes se ha dirigido a los sistemas de control industrial (ICS) y portales gubernamentales israelíes en Kuwait, Jordania y Bahréin. La campaña está impulsada por NoName057(16), Handala Hack, Fatemiyoun Electronic Team y Cyber ​​Islamic Resistance (también conocido como 313 Team).
• Entre el 28 de febrero de 2026 y el 2 de marzo de 2026, el grupo hacktivista prorruso Z-Pentest se atribuyó la responsabilidad de comprometer varias entidades con sede en Estados Unidos, incluidos sistemas ICS y SCADA y múltiples redes de CCTV. «El momento de estas afirmaciones no verificadas, que coinciden con la Operación Epic Fury, sugiere que Z-Pentest probablemente comenzó a priorizar entidades estadounidenses como objetivos», dijo a The Hacker News Adam Meyers, jefe de Operaciones Contra Adversarios de CrowdStrike.

«La capacidad cibernética ofensiva de Irán ha madurado hasta convertirse en un instrumento duradero de poder estatal utilizado para apoyar la recopilación de inteligencia, la influencia regional y la señalización estratégica durante períodos de tensión geopolítica», UltraViolet Cyber dicho. «Una característica definitoria de la actual doctrina cibernética de Irán es su énfasis en la identidad y los aviones de control de la nube como principal superficie de ataque».

«En lugar de priorizar la explotación de día cero o malware altamente novedoso a escala, los operadores iraníes tienden a centrarse en técnicas de acceso repetibles como el robo de credenciales, la pulverización de contraseñas y la ingeniería social, seguidas de la persistencia a través de servicios empresariales ampliamente implementados».

Se recomienda a las organizaciones que refuercen su postura de ciberseguridad, fortalezcan las capacidades de monitoreo, limiten la exposición a Internet, deshabiliten el acceso remoto a los sistemas de tecnología operativa (OT), apliquen la autenticación multifactor (MFA) resistente al phishing, implementen la segmentación de la red, realicen copias de seguridad fuera de línea y garanticen que todas las aplicaciones conectadas a Internet, puertas de enlace VPN y dispositivos perimetrales estén actualizados.

«Las organizaciones occidentales deben continuar en alerta máxima ante una posible respuesta cibernética a medida que el conflicto continúa y la actividad puede ir más allá del hacktivismo y convertirse en operaciones destructivas», dijo Meyers.

Escalar los servicios de ciberseguridad como MSP o MSSP requiere experiencia técnica y un modelo de negocio que ofrece valor medible a escala.

La ciberseguridad basada en riesgos es la base de ese modelo. Cuando se hace correctamente, genera confianza en el cliente, aumenta las oportunidades de ventas adicionales e impulsa los ingresos recurrentes. Pero para lograr esto de manera consistente y eficiente, necesita la tecnología y los procesos adecuados.

Nosotros creamos La guía de crecimiento de MSP: cómo los MSP utilizan la gestión de riesgos basada en IA para escalar su negocio de ciberseguridad para ayudar a los proveedores a realizar la transición hacia una ciberseguridad escalable y que priorice el riesgo. En el interior, encontrará información práctica sobre los principales desafíos que enfrentan los MSP, orientación experta para superarlos y un marco para seleccionar e implementar la gestión de riesgos impulsada por IA para desbloquear ingresos recurrentes y escalables.

Por qué la gestión de riesgos es la clave para escalar los servicios de ciberseguridad

La mayoría de los MSP ofrecen servicios críticos de ciberseguridad, desde soporte de cumplimiento hasta protección de terminales, pero a menudo se trata de compromisos aislados que limitan el valor a largo plazo y los ingresos recurrentes.

Un enfoque basado en el riesgo cambia eso. Al evaluar el panorama completo de amenazas y priorizar los riesgos según el impacto comercial, los MSP pueden pasar de soluciones tácticas a un servicio continuo y proactivo.

Al adoptar un enfoque que prioriza el riesgo, usted puede:

• Anticipar y neutralizar las amenazas antes de que causen daño.
• Adaptar continuamente las medidas de seguridad a un panorama de amenazas en evolución
• Proteja los activos, las operaciones y la reputación incluso cuando el cumplimiento no requiera acciones específicas

La gestión de riesgos también ayuda a los MSP a cumplir con las expectativas de los marcos de ciberseguridad modernos, muchos de los cuales requieren evaluaciones de riesgos formales y continuas. Al incorporar la gestión de riesgos en sus ofertas de servicios, abre la puerta a contratos más lucrativos y ventas adicionales basadas en el cumplimiento.

Seis desafíos que la gestión de riesgos impulsada por la IA resuelve para los MSP

Ofrecer servicios de gestión de riesgos ofrece un valor claro, pero incluso los MSP experimentados encuentran obstáculos que obstaculizan la prestación de servicios, reducen la escalabilidad y hacen más difícil mostrar su impacto a los clientes.

Estas son las seis barreras más comunes al crecimiento que enfrentan las MSP:

• Evaluaciones manuales: Consume mucho tiempo, es propenso a errores y difícil de escalar
• Sin hoja de ruta de remediación: Los hallazgos sin planes de acción claros frustran a los clientes
• Complejidad del cumplimiento: La alineación manual con múltiples marcos requiere mucho tiempo y es inconsistente
• Falta de contexto empresarial.: Los informes son demasiado técnicos para los responsables de la toma de decisiones
• Escasez de talento: Los expertos en riesgos cualificados son difíciles de encontrar y retener
• Riesgo de terceros no gestionado: La mayoría de las plataformas ignoran el riesgo del proveedor

Para convertir una estrategia de ciberseguridad basada en riesgos en un modelo de servicio rentable y escalable, los MSP necesitan la tecnología adecuada.

Ahí es donde entran en juego las plataformas de gestión de riesgos impulsadas por IA. Estas plataformas agilizan cada paso, desde la evaluación hasta la remediación y la generación de informes, al tiempo que incorporan experiencia de nivel CISO en la prestación de sus servicios.

Seleccionar la plataforma adecuada de gestión de riesgos basada en IA: qué exigir y por qué

Qué esperar de una plataforma moderna de gestión de riesgos

La plataforma de gestión de riesgos adecuada basada en IA evalúa las amenazas y al mismo tiempo acelera la entrega de resultados que impulsan el crecimiento empresarial. Los proveedores de servicios deben esperar:

• Incorporación y prestación de servicios más rápidas con evaluaciones de riesgos automatizadas y fáciles de usar
• Gestión de cumplimiento mejorada a través de la alineación del marco integrado, mapeo automático y monitoreo continuo
• Mayor satisfacción y confianza del cliente con informes de riesgos claros y centrados en el negocio.
• Retorno de la inversión medible al reducir las cargas de trabajo manuales, aumentar la eficiencia y permitir una prestación de servicios más rentable a escala
• Mayores oportunidades de ventas adicionales al identificar los servicios adicionales que los clientes necesitan en función de su perfil de riesgo único.

Cómo elegir la plataforma de gestión de riesgos adecuada basada en IA

Elegir la solución de gestión de riesgos adecuada es clave para ampliar los servicios de ciberseguridad. La plataforma adecuada debería mejorar la eficiencia operativa, ayudar a priorizar las acciones y comunicar los riesgos de manera que resuenen con las partes interesadas del negocio.

Las capacidades clave que se deben buscar en una plataforma moderna de gestión de riesgos incluyen:

• Evaluaciones de riesgos automatizadas: Ofrezca resultados en días en lugar de meses, reduzca el error humano y garantice resultados consistentes y repetibles
• Registro de riesgos dinámico con mapas de calor: Visualice y priorice instantáneamente los riesgos según la gravedad y la probabilidad para centrar los esfuerzos donde más importan.
• Planes de remediación viables: Convierta los hallazgos en tareas claras y priorizadas alineadas con los objetivos comerciales y los requisitos de cumplimiento.
• Tolerancias de riesgo personalizables: Adaptar la puntuación de riesgo y las recomendaciones a los objetivos específicos y al apetito de riesgo de cada cliente.

Para obtener la lista completa de capacidades que debe buscar, descargue La guía de crecimiento de MSP: cómo los MSP utilizan la gestión de riesgos impulsada por IA para escalar su negocio de ciberseguridad.

Cuando estas capacidades se integran en su modelo de servicio, desbloquea la capacidad de escalar operaciones, aumentar los márgenes y aumentar los ingresos sin ampliar la plantilla.

Convertir la gestión de riesgos impulsada por la IA en una ventaja estratégica

La gestión de riesgos basada en IA ayuda a los MSP y MSSP a escalar servicios, mejorar la eficiencia y ofrecer valor continuo a los clientes. Agiliza las evaluaciones, prioriza los riesgos en función del impacto empresarial y respalda la prestación de servicios consistente y de alta calidad.

La guía de crecimiento de MSP: cómo los MSP utilizan la gestión de riesgos basada en IA para escalar su negocio de ciberseguridad muestra cómo integrar la gestión de riesgos impulsada por la IA en su oferta para impulsar el crecimiento a largo plazo.

Descarga la guía para aprender cómo escalar de manera más inteligente, fortalecer las relaciones con los clientes y utilizar la gestión de riesgos como una ventaja competitiva.